1

Inicie sesión en Asistente para agentes y seleccione un proyecto.

2

Mientras crea el perfil de conversación, asegúrese de seleccionar lo siguiente:

  • En el campo Tipos de sugerencias, seleccione los Artículos y/o las Preguntas frecuentes para sugerir documentos de la base de conocimientos que sean relevantes a los problemas del usuario final. Cuando se le solicite que introduzca los detalles de la base de conocimientos, cree una nueva base de conocimientos seleccionando Datos en el menú izquierdo.

  • En el campo Método de recuperación, seleccione Sugerencias en línea (respuesta API) para permitir que Webex CCAI reciba las respuestas de Google CCAI.

  • En el campo Sugerencias máximas , introduzca el número máximo de sugerencias que desea mostrar para cada conjunto de sugerencias (devuelto por el CCAI de Google al Agent Desktop) en el gadget de respuestas del agente.

  • Si está utilizando el Agente virtual, seleccione Habilitar agente virtual. Un agente virtual proporciona autoservicio conversacional con transferencia a agentes humanos según sea necesario.

Para obtener más información, consulte la documentación de Google.

Crear un perfil de conversación (para un centro de datos que no sea de EE. UU.)

1

Cree una cuenta de servicio a través de la consola de Google IAM (Administración de identidad y acceso).

2

Agregue los siguientes roles de administrador de cuentas de servicio: administrador de la API de Dialogflow, creador del token de la cuenta de servicio y usuario de la cuenta de servicio. La aplicación crea el ID de cuenta de servicio.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instale y configure el SDK de Google en su sistema.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Conéctese a la CLI de Google Cloud Platform (GCP) utilizando el ID de usuario de la cuenta de Google con el comando inicio de sesión de autenticación gcloud.

El usuario que genera el token debe tener las siguientes funciones: Administrador de la API de Dialogflow, propietario, creador del token de la cuenta de servicio, usuario de la cuenta de servicio y usuario de identidad de carga de trabajo.

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Ejecute el siguiente comando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID de cuenta de servicio.

Utilice el ID de cuenta de servicio creado en el paso 1.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

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Cree el perfil de conversación mediante la API REST para Dialogflow mediante cualquier cliente REST:

  1. Utilice el método como POST.

  2. En el campo URL, agregue la dirección en el siguiente formato después de reemplazar regionId y projectId apropiadamente: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. En la sección Encabezados , agregue los siguientes valores clave para Autorización y Tipo de contenido:

    Autorización: Portador

    Tipo de contenido: aplicación/json

  4. En la sección Cuerpo , introduzca el siguiente cuerpo de solicitud en formato JSON:

    Reemplace la regionId, projectId y agentId en la etiqueta agent por valores reales.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/” }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": verdadero, "enableSentimentAnalysis": verdadero } } }

  5. Una vez procesada la solicitud, recibirá la siguiente respuesta con el código de estado HTTP 200.

    Ejemplo de respuesta:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": verdadero, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Puede obtener la siguiente URL de perfil de conversación: proyectos/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

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Copie la URL del perfil de conversación de la respuesta recibida en el paso 6 en el siguiente formato: proyectos/<project_ID>/locations//conversationProfiles/.

Puede utilizar esta URL de perfil para crear la configuración de IA del Centro de contacto en Control Hub.

Qué hacer a continuación

Cree una configuración de IA del Centro de contacto. Para obtener más información, consulte el artículo Crear una configuración de IA del Centro de contacto.