1

Inicie sesión en Agent Assist y seleccione un proyecto.

2

Mientras crea el perfil de conversación, asegúrese de seleccionar lo siguiente:

  • En el campo Tipos de sugerencias, seleccione los artículos y/o preguntas frecuentes para sugerir documentos de la base de conocimientos que sean relevantes para los problemas del usuario final. Cuando se le pida que introduzca los detalles de la base de conocimiento, cree una nueva base de conocimiento seleccionando Datos en el menú de la izquierda.

  • En el campo Método de recuperación, selecciona Sugerencias en línea (respuesta API) para permitir que Webex CCAI reciba las respuestas de Google CCAI.

  • En el campo Número máximo de sugerencias , introduce el número máximo de sugerencias que quieres mostrar para cada conjunto de sugerencias (devuelto por Google CCAI a Agent Desktop) en el gadget Respuestas del agente.

  • Si utiliza Virtual Agent, seleccione Habilitar agente virtual. Un agente virtual proporciona autoservicio conversacional con transferencia a agentes humanos según sea necesario.

Para obtener más información, consulte la documentación de Google.

Crear un perfil de conversación (para centros de datos que no sean de EE. UU.)

1

Cree una cuenta de servicio a través de la consola Google I am (Identity and Access Management).

2

Agregue los siguientes roles de administrador de cuenta de servicio: Dialogflow API administrador, Creador de tokens de cuenta de servicio y Usuario de cuenta de servicio. La aplicación crea el identificador de cuenta de servicio.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instala y configura el SDK de Google en tu sistema.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Inicia sesión en la CLI de Google Cloud Platform (GCP) con el ID de usuario de la cuenta de Google con el comando gcloud auth login.

El usuario que genera el token debe tener los siguientes roles: Dialogflow API administrador, propietario, creador de tokens de cuenta de servicio, usuario de cuenta de servicio y usuario de identidad de carga de trabajo.

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Ejecute el siguiente comando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Use el ID de cuenta de servicio creado en el paso 1.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Cree el perfil de conversación mediante el API REST para Dialogflow mediante cualquier cliente REST:

  1. Utilice el método como POST.

  2. En el campo URL, agregue la dirección en el siguiente formato después de reemplazar regionId y projectId adecuadamente: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. En la sección Encabezados , agregue los siguientes valores de clave para Authorization y Content-type:

    Autorización: Portador <token generado en el paso 5>

    Tipo de contenido: application/json

  4. En la sección Cuerpo , introduzca el siguiente cuerpo de solicitud en formato JSON:

    Reemplace regionId , projectId y agentId en la etiqueta de agente con valores reales.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Una vez procesada la solicitud, recibirá la siguiente respuesta con el código de estado HTTP 200.

    Ejemplo de respuesta:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Puede obtener la siguiente URL del perfil de conversación: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

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Copie la URL del perfil de conversación de la respuesta recibida en el paso 6 con el siguiente formato: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Puede usar esta dirección URL de perfil para crear la configuración de IA del centro de contacto en Control Hub.

Qué hacer a continuación

Cree una configuración de IA del centro de contacto. Para obtener más información, consulte el artículo Crear una configuración de IA de centro de contacto.