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Crear un perfil de conversación (para centros de datos no estadounidenses)

Cree un perfil de conversación usando Google Contact Center AI (CCAI)

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Utilice este artículo para crear un perfil de conversación para un agente virtual de Dialogflow o las respuestas de un agente para una conversación.

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Inicie sesión en Agent Assist y seleccione un proyecto.

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Mientras crea el perfil de conversación, asegúrese de seleccionar lo siguiente:

  • En el campo Tipos de sugerencias, seleccione los artículos y/o preguntas frecuentes para sugerir documentos de la base de conocimientos que sean relevantes para los problemas del usuario final. Cuando se le pida que introduzca los detalles de la base de conocimientos, cree una nueva base de conocimientos seleccionando Datos en el menú de la izquierda.

  • En el campo Método de recuperación, seleccione Sugerencias en línea (respuesta API) para permitir que Webex CCAI reciba las respuestas de Google CCAI.

  • En el campo Sugerencias máximas, ingrese el número máximo de sugerencias que desea mostrar para cada conjunto de sugerencias (devuelto por Google CCAI aAgent Desktop) en el gadget Respuestas del agente.

  • Si está utilizando Virtual Agent, seleccione Habilitar agente virtual. Un agente virtual proporciona autoservicio conversacional con entrega a agentes humanos según sea necesario.

Para obtener más información, consulte la documentación de Google.

Crear un perfil de conversación (para centros de datos no estadounidenses)

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Cree una cuenta de servicio a través de la consola de Google IAM (Identity and Access Management).

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Agregue los siguientes roles de administrador de cuenta de servicio: administrador de la API de Dialogflow, Creador de token de cuenta de servicio y usuario de cuenta de servicio. La aplicación crea el ID de cuenta de servicio.

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Instale y configure el SDK de Google en su sistema.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

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Inicie sesión en la CLI de Google Cloud Platform (GCP) con el ID de usuario de la cuenta de Google con el comando gcloud auth login.

El usuario que genera el token debe tener las siguientes funciones: Administrador de la API de Dialogflow, Propietario, Creador de token de cuenta de servicio, Usuario de cuenta de servicio y Usuario de identidad de carga de trabajo.

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Ejecute el siguiente comando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Utilice el ID de cuenta de servicio creado en el paso 1.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

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Cree el perfil de conversación utilizando la API REST para Dialogflow mediante cualquier cliente REST:

  1. Utilice el método como POST.

  2. En el campo URL, agregue la dirección en el siguiente formato después de reemplazar el RegionID y el ProjectID de manera adecuada: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

  3. En la sección Encabezados, agregue los siguientes valores clave para Autorización y Tipo de contenido:

    Autorización: Portador <token generated in step 5>

    Tipo de contenido: aplicación/json

  4. En la sección Cuerpo, introduzca el siguiente cuerpo de solicitud en formato JSON:

    Reemplace el RegionID, el ProjectID y el AgentId en la etiqueta del agente con valores reales.

    {
    "name": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
        "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
        },
    "displayName": "TACCXTest",
    "humanAgentAssistantConfig": {
        "messageAnalysisConfig": {    
            "enableEntityExtraction": true,
            "enableSentimentAnalysis": true
            }
        }
    }
    
  5. Una vez procesada la solicitud, recibirá la siguiente respuesta con el código de estado HTTP 200.

    Ejemplo de respuesta:

    {
    "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
    "displayName": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
        },
    "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {},
    "messageAnalysisConfig": {
    "enableEntityExtraction": true,
    "enableSentimentAnalysis": true
            }
        },
    "languageCode": "en-US"
    }
    

    Puede obtener la siguiente URL del perfil de conversación: Projects/ProjectRTP2020/Locations/US-Central1/ConversationProfiles/DQLO36MWSUA3CJG.

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<location><profile ID>Copie la dirección URL del perfil de conversación de la respuesta recibida en el paso 6 en el siguiente formato: projects/< project_ID >/locations/ /ConversationProfiles/.

Puede usar esta URL de perfil para crear la Contact Center AI configuración en Control Hub.

Qué hacer a continuación

Cree una Contact Center AI configuración. Para obtener más información, consulte el artículo Crear una Contact Center AI configuración.
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