Creación de un perfil de conversación (para el centro de datos de Estados Unidos)

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Inicie sesión en ayuda del agente y seleccione un proyecto.

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Mientras crea el perfil de conversación, asegúrese de seleccionar lo siguiente:

  • En el campo tipos de sugerencia, seleccione los artículos y/o preguntas frecuentes para sugerir documentos de la base de conocimiento que sean relevantes para los problemas del usuario final. Cuando se le solicite que ingrese los detalles de la Knowledge base, cree una nueva base de conocimiento seleccionando los datos en el menú de la izquierda.

  • En el campo método de recuperación, seleccione sugerencias en línea (API respuesta) para habilitar Webex CCAI para recibir las respuestas de Google CCAI.

  • En el campo nº máximo de sugerencias, ingrese el número máximo de sugerencias que desea que se muestren para cada sugerencia (devueltas por Google CCAI a Agent Desktop) en el gadget de respuestas del agente.

  • Si utiliza el agente virtual, seleccione Activar agente virtual. Un agente virtual proporciona autoservicio de teleconferencia con entrega a los agentes de la persona cuando es necesario.

Para obtener más información, consulte la documentación de Google.

Crear un perfil de conversación (para el centro de datos no estadounidenses)

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Cree una cuenta de servicio mediante la consola I (administración de identidad y acceso) de Google.

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Agregue las siguientes funciones de administrador de la cuenta de servicio: Dialogflow API admin, el creador de tokens de la cuenta de servicio y el usuario de la cuenta de servicio. La aplicación crea el ID. de la cuenta de servicio.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

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Instale y configure el SDK de Google en el sistema.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

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Inicie sesión en la CLI de Google Cloud Platform (GCP) con el ID. de usuario de la cuenta de Google y el comando gcloud auth login.


 

El usuario que genera el token debe tener las siguientes funciones: Dialogflow API Admin, el propietario, el creador de testigos de cuenta de servicio, el usuario de la cuenta de servicio y el usuario de la identidad de carga de trabajo.

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Ejecute el siguiente comando: gcloud auth Print-Access-token--personificate-Service-Account = ID . de la cuenta de servicio.

Utilice el ID. de cuenta de servicio creado en el paso 1.

Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

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Cree el perfil de conversación con el API rest para Dialogflow con cualquier cliente de rest:

  1. Utilice el método como post.

  2. En el campo URL, agregue la dirección en el siguiente formato después de reemplazar la regionId y projectId adecuadamente: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Para obtener más información, consulte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. En la sección encabezados , agregue los siguientes valores de clave para autorización y tipo de contenido:

    Autorización: < testigo del portador que se generó en el paso 5 >

    Tipo de contenido: aplicación/JSON

  4. En la sección cuerpo , ingrese el siguiente cuerpo de solicitud en formato JSON:


     

    Reemplace regionId , Projectid y agentId en la etiqueta del agente con valores reales. 

    {"Name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "Projects/< projectId >/locations/< regionId >/Agents/< agentId >"}, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}}

  5. Después de procesar la solicitud, recibirá la siguiente respuesta con el código de Estado HTTP 200.

    Respuesta de ejemplo:

    {"Name": "Projects/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "Projects/projectrtp2020/locations/US-central1/Agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/Environments/Draft"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}, "languageCode": "en-US"}

    Puede obtener la siguiente URL de Perfil de conversación: Projects/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
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Copie la URL del perfil de conversación de la respuesta recibida en el paso 6 en el formato siguiente: proyectos/< project_ID >/locations/< ubicación >/conversationProfiles/< ID de perfil >.

Puede utilizar esta URL de perfil para crear la configuración de AI del centro de contacto en el Hub de control.

Qué hacer a continuación

Crear una configuración de AI de centro de contacto. Para obtener más información, consulte el artículo crear una configuración de AI del centro de contacto.