1

Inicie sessão na Assist do agente e selecione um projeto.

2

Ao criar o perfil de conversa, certifique-se de selecionar o seguinte:

  • No campo Tipos de sugestões, selecione os Artigos e/ou Perguntas frequentes para sugerir documentos da base de conhecimento relevantes para os problemas do usuário final. Quando solicitado a inserir os detalhes da base de conhecimento, crie uma nova base de conhecimento selecionando Dados no menu à esquerda.

  • No campo Método de recuperação, selecione Sugestões de inline (resposta de API) para permitir que o CCAI Webex receba as respostas do Google CCAI.

  • No campo Máximo de sugestões , insira o número máximo de sugestões que você deseja exibir para cada conjunto de sugestões (retornado pelo Google CCAI ao Agent Desktop) no gadget Respostas do agente.

  • Se você estiver usando Agente virtual, selecione Habilitar agente virtual. Um Agente virtual fornece autoatendimento de conversação com a transferência para agentes humanos, conforme necessário.

Para obter mais informações, consulte a Documentação do Google .

Criar um perfil de conversa (para data center que não seja dos EUA)

1

Crie uma conta de serviço através do console do Google IAM (Identity and Access Management).

2

Adicione as seguintes funções de administrador de conta de serviço: Administrador API Dialogflow, criador de token de conta de serviço e usuário de conta de serviço. O aplicativo cria a ID da conta de serviço.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instale e configure o Google SDK em seu sistema.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Faça logon na CLI da plataforma do Google Cloud (GCP) usando a ID de usuário da conta do Google com o logon de autenticação do comando gcloud .

O usuário que gera o token deve ter as seguintes funções: Administrador, proprietário, criador de token de conta de serviço, usuário de conta de serviço e usuário de identidade de carga de trabalho da API Dialogflow.

5

Execute o seguinte comando: gcloud auth print-access-token --personpersonate-service-account=ID da conta de serviço .

Use a ID da conta de serviço criada na Etapa 1.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Crie o perfil de conversa usando a API REST para Dialogflow usando qualquer cliente REST:

  1. Use o método como POST .

  2. No campo da URL, adicione o endereço no seguinte formato depois de substituir o regionId e projectId apropriadamente: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles .

    Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Na seção Cabeçalhos , adicione os seguintes valores principais para tipo de autorização e conteúdo:

    Autorização : Portador

    Tipo de conteúdo: aplicativo/json

  4. Na seção Body , insira o seguinte corpo da solicitação no formato JSON:

    Substitua o regionId , projectId , e agentId na agent tag com valores reais.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": verdadeiro, "enableSentimentAnalysis": verdadeiro }}}

  5. Depois que a solicitação for processada, você receberá a seguinte resposta com o código de status HTTP 200.

    Exemplo de resposta:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": verdadeiro, "enableSentimentAnalysis": true }}, "languageCode": "en-US" }

    Você pode obter a seguinte URL de perfil de conversa: projetos/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Copie a URL do perfil de conversa da resposta recebida na Etapa 6 no seguinte formato: projects/<project_ ID>/locations//conversationProfiles/.

Você pode usar essa URL de perfil para criar a configuração de inteligência artificial da central de contatos no Control Hub.

O que fazer em seguida

Crie uma configuração de inteligência artificial da central de contatos. Para obter mais informações, consulte o artigo Criar uma configuração de inteligência artificial da central de contatos .