Criar um perfil de conversação (para data centers dos EUA)

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Inicie sessão na assistência do agente e selecione um projeto.

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Enquanto você cria o perfil de conversação, assegure-se de selecionar o seguinte:

  • No campo tipos de sugestão, selecione os artigos e/ou FAQs para sugerir documentos da base de dados de conhecimento que são relevantes para os problemas do usuário final. Quando solicitado a inserir os detalhes da base de dados de conhecimento, crie uma nova base de dados de conhecimento selecionando dado no menu à esquerda.

  • no campo método de recuperação, selecione sugestões Inline (API resposta) para permitir que Webex CCAI receba as respostas do Google CCAI.

  • no campo sugestões máximas, insira o número máximo de sugestões que você deseja exibir para cada conjunto de sugestões (retornado pelo Google CCAI para Agent Desktop) no gadget de respostas do agente.

  • Se estiver usando o agente virtual, selecione Ativar agente virtual. Um agente virtual fornece autoatendimento de conversação com os agentes humanos necessários, conforme necessário.

Para obter mais informações, consulte a documentação do Google.

Crie um perfil de conversação (para data centers não americanos)

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Crie uma conta de serviço por meio do console do Google I am (gerenciamento de identidade e acesso).

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Adicione as seguintes funções de administração de conta de serviço: Dialogflow API admin, criador de Token de conta de serviço e usuário da conta de serviço. O aplicativo cria a ID da conta de serviço.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

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Instale e configure o Google SDK em seu sistema.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

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Faça login na CLI do Google Cloud Platform (GCP) usando a ID de usuário da conta do Google com o comando gcloud auth login.


 

O usuário que gera o token deve ter as seguintes funções: Dialogflow API Admin, proprietário, criador de token de conta de serviço, usuário de conta de serviço e usuário de identidade de carga de trabalho.

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Execute o seguinte comando: gcloud auth Print-Access-token--Impersonate-Service-Account = ID da conta de serviço.

Use a ID da conta de serviço criada na etapa 1.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

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Crie o perfil de conversação usando o API rest para o Dialogflow usando qualquer cliente REST:

  1. Use o método como post.

  2. No campo URL, adicione o endereço no seguinte formato depois de substituir RegionID e ProjectId apropriadamente: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Na seção cabeçalhos , adicione os seguintes valores de chave para autorização e tipo de conteúdo:

    Autorização: token de < de portador gerado na etapa 5 >

    Tipo de conteúdo: aplicativo/JSON

  4. Na seção corpo , digite o seguinte corpo de solicitação no formato JSON:


     

    Substitua RegionID , ProjectId e AgentId na marca do agente por valores reais. 

    {"Name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "Projects/< ProjectId >/Locations/< RegionID >/Agents/< AgentId >"}, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}}

  5. Depois que a solicitação for processada, você receberá a seguinte resposta com o código de status HTTP 200.

    Resposta de exemplo:

    {"Name": "Projects/projectrtp2020/Locations/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "projetos/projectrtp2020/localizações/US-central1/agentes/40d0-AA2A-1bf453d9bf5c/Draft"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}, "languageCode": "en-US"}

    Você pode obter a seguinte URL do perfil de conversação: projetos/projectrtp2020/locais/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
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Copie o URL do perfil de conversação da resposta recebida na etapa 6 no seguinte formato: projetos/< project_ID >/locations/< local >/conversationProfiles/< ID do perfil >.

Você pode usar esse URL de perfil para criar a configuração do centro de contatos da AI no Hub de controle.

O que fazer a seguir

Crie uma configuração do AI do centro de contatos. Para obter mais informações, consulte o artigo criar uma configuração de ai do centro de contatos.