1

Inicie sessão no Agent Assist e selecione um projeto.

2

Enquanto você cria o perfil de conversação, certifique-se de selecionar o seguinte:

  • No campo Tipos de sugestão, selecione os artigos e/ou PERGUNTAS frequentes para sugerir documentos da base de conhecimentos que sejam relevantes para os problemas do usuário final. Quando for solicitado a inserir os detalhes da base de conhecimento, crie uma nova base de conhecimento selecionando Dados no menu esquerdo.

  • No campo Método de recuperação , selecione sugestões inline (resposta API) para permitir que o Webex CCAI receba as respostas do Google CCAI.

  • No campo Número máximo de sugestões , digite o número máximo de sugestões que deseja exibir para cada conjunto de sugestões (retornado pelo Google CCAI ao Agent Desktop) no gadget Respostas do agente.

  • Se estiver usando o Agente virtual, selecione Ativar agente virtual. Um Agente virtual fornece autoatendimento conversacional com a entrega para agentes humanos conforme o necessário.

Para obter mais informações, consulte a documentação do Google.

Criar um perfil de conversação (para centro de dados não-EUA)

1

Crie uma conta de serviço por meio do console Google IAM (Identity and Access Management).

2

Adicione as funções admin da conta de serviço a seguir: administrador da API do fluxo de diálogo, Criador de tokens de conta de serviço e usuário da conta de serviço. O aplicativo cria a ID da conta de serviço.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instale e configure o Google SDK em seu sistema.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Inicie a sessão no Google Cloud Platform (GCP) CLI usando a ID de usuário da conta do Google com o logon de auth de gcloud de comando.


 

O usuário que gera o token deve ter as seguintes funções: Administrador da API do fluxo de diálogo, Proprietário, Criador de tokens de conta de serviço, Usuário da conta de serviço e Usuário da identidade da carga de trabalho.

5

Execute o seguinte comando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID da conta de serviço.

Use a ID da conta de serviço criada na Etapa 1.

Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Crie o perfil de conversação usando a API REST para o fluxo de diálogo usando qualquer cliente REST:

  1. Use o método como POST.

  2. No campo URL, adicione o endereço no seguinte formato depois de substituir a regionId e a projectId adequadamente: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Para obter mais informações, consulte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Na seção Cabeçalhos , adicione os seguintes valores-chave para Autorização e tipo de conteúdo:

    Autorização: Bearer <token gerado na etapa 5>

    Tipo de conteúdo: aplicativo/json

  4. Na seção Corpo , insira o seguinte corpo da solicitação no formato JSON:


     

    Substitua a regionId , a projectId ea agentId na marca agent por valores reais.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Depois que a solicitação for processada, você receberá a seguinte resposta com o código de status HTTP 200.

    Exemplo de resposta:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "agent": "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "agent" projetos/projectrtp2020/locais/us-central1/agentes/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Você pode obter o seguinte perfil de conversação URL: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Copie a URL do perfil de conversação da resposta recebida na etapa 6 no seguinte formato: projetos/<project_ID>/locais/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Você pode usar essa URL de perfil para criar a configuração da AI da central de contatos no Hub de controle.

O que fazer a seguir

Criar uma configuração de IA da central de contatos. Para obter mais informações, consulte o artigo Criar uma configuração de IA da central de contatos.