1

登入 代理協助 並選取一個專案。

2

在建立對話設定檔時，請確保選擇以下選項：

  • 在“建議類型” 字段中，選擇“ 文章”和/或“常見問題解答” ，以建議知識庫中與最終用戶問題相關的文檔。 當系統提示輸入知識庫的詳細資訊時，通過從左側功能表中選擇“ 數據 ”來創建新的知識庫。

  • 在檢索方法 欄位中，選擇內聯建議（API 回應）以使 Webex CCAI 能夠接收來自 Google CCAI 的回應。

  • 在「建議 數量上限」欄位中，輸入您要在「代理接聽」小工具中針對每個建議集（由 Google CCAI 傳回至 Agent Desktop）顯示的建議數量上限。

  • 如果您使用的是虛擬代理，請選擇啟用 虛擬代理。 虛擬代理提供對話自助服務，並根據需要移交給人工代理。

如需更多資料，請參閱Google 說明檔案。

建立對話設定檔（適用於非美國資料中心）

1

通過 Google IAM（身份和訪問管理）控制台創建服務帳戶。

2

添加以下服務帳戶管理員角色：Dialogflow API 管理員、服務帳戶令牌建立者和服務帳戶使用者。 應用程式創建服務帳戶ID。

有關詳細資訊，請參閱 https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts。

3

在您的系統上安裝和配置 Google SDK。

有關詳細資訊，請參閱 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart。

4

使用 Google 帳號使用者 ID 和 命令 gcloud auth login 登入 Google Cloud Cloud Platform （GCP） CLI。


 

生成令牌的使用者應具有以下角色：Dialogflow API 管理員、擁有者、服務帳戶令牌建立者、服務帳戶使用者和工作負載標識使用者。

5

執行以下命令： gcloud auth print-access-token --immockate-service-account=Service Account ID。

使用在步驟 1 中創建的服務帳戶 ID。

有關詳細資訊，請參閱 https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts。

6

透過使用任何 REST 用戶端，使用 REST API for Dialogflow 建立對話設定檔：

  1. 請像 POST 一樣使用此方法。

  2. 在 URL 欄位中，適當取代 regionId 與 projectId 後，依照下列格式新增位址： https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles 。

    有關詳細資訊，請參閱 https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en。

  3. 在「標頭 」部分中，為「授權」和「內容類型」添加以下鍵值：

    授權： 持有者<步驟 5 中生成的令牌>

    內容類型： 應用程式/JSON

  4. 在正 文 部分中，以 JSON 格式輸入以下請求正文：


     

    將代理 標籤中的regionId 、projectId 和 agentId 取代 為實際值。

    { “name”： “TACCXTest”， “automatedAgentConfig”： { “agent”： “projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>” }， “displayName”： “TACCXTest”， “humanAgentAssistantConfig”： { “messageAnalysisConfig”： { “enableEntityExtraction”： true， “enableSentimentAnalysis”： true } }

  5. 處理請求后，您將收到以下回應，HTTP 狀態代碼為 200。

    範例回應：

    { “name”： “projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg”， “displayName”： “TACCXTest”， “automatedAgentConfig”： { “agent”： “projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft” }， “humanAgentAssistantConfig”： { “notificationConfig”： {}， “messageAnalysisConfig”： { “enableEntityExtraction”： true， “enableSentimentAnalysis”： true } }， “languageCode”： “en-US” }

    您可以獲取以下對話設定檔 URL： projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg。

7

從步驟 6 中收到的回應中複製對話設定檔 URL，格式如下： projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>。

您可以使用此設定檔 URL 在 Control Hub 上建立 Contact Center AI 組態。

下一步行動

創建客服中心 AI 組態。 有關詳細資訊，請參閱文章 創建聯繫中心 AI 配置。