登入客服協助 並選取專案。

在建立對話設定檔時，請確保選擇以下項目：

透過 Google IAM（身份和存取管理）主控台建立服務帳戶。

新增以下服務帳戶管理員角色：Dialogflow API管理員、服務帳戶權杖建立者和服務帳戶使用者。應用程式建立服務帳戶ID。

在您的系統上安裝並設定 Google SDK。

透過以下指令，使用 Google 帳戶使用者 ID登入 Google Cloud Platform (GCP) CLI gcloud 驗證登入。

請執行下列指令：gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=服務帳戶ID 。

透過使用任何 REST 用戶端，使用適用於 Dialogflow 的 REST API建立對話設定檔：

1. 使用該方法作為POST 。

2. 在URL欄位中，替換後採用以下格式新增地址地區 ID 和專案 ID 適當地：https:// -dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/ /位置/ /conversationProfiles 。

   如需相關資訊，請參閱 https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en。

3. 在標題 部分，請為授權和內容類型新增下列鍵值：

   授權：持有人

   內容類型：應用程式/json

4. 在主體 部分，請採用 JSON 格式輸入以下請求主體：

   取代地區 ID ，專案 ID ，以及客服 ID 在代理 使用實際值的標記。

   {
   "name": "TACCXTest",
   "automatedAgentConfig": {
       "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
       },
   "displayName": "TACCXTest",
   "humanAgentAssistantConfig": {
       "messageAnalysisConfig": {    
           "enableEntityExtraction": true,
           "enableSentimentAnalysis": true
           }
       }
   }
   

5. 處理該請求後，您將收到以下 HTTP 狀態代碼 200 的回應。

   回應範例：

   {
   "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
   "displayName": "TACCXTest",
   "automatedAgentConfig": {
   "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
       },
   "humanAgentAssistantConfig": {
   "notificationConfig": {},
   "messageAnalysisConfig": {
   "enableEntityExtraction": true,
   "enableSentimentAnalysis": true
           }
       },
   "languageCode": "en-US"
   }
   

   您可以取得以下對話設定檔URL：?極雿€?靘????漲?

採用以下格式從步驟 6 中收到的回應複製對話設定檔URL ：專案/<project_ ID>/位置/ /conversionProfiles/ 。