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登入客服協助 並選取專案。

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在建立對話設定檔時,請確保選擇以下項目:

  • 建議類型欄位中,選取文章和/或常見問題及解答,以從知識庫推薦與最終使用者問題相關的文件。如果系統提示您輸入知識庫的詳細資料,請從左側功能表中選取資料來建立新知識庫。

  • 擷取方法欄位中,選取內嵌建議(API 回應),讓 Webex CCAI 接收來自 Google CCAI 的回應。

  • 建議數上限 欄位中,輸入您要在「代理接聽」小工具中為每個建議集(由 Google CCAI 返回至Agent Desktop )顯示的建議數目上限。

  • 如果您是使用虛擬代理,請選取啟用虛擬代理。虛擬代理提供對話式自助服務,並在必要時可轉接給人工代理。

如需相關資訊,請參閱Google 文件

建立對話設定檔(適用於非美國資料中心)

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透過 Google IAM(身份和存取管理)主控台建立服務帳戶。

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新增以下服務帳戶管理員角色:Dialogflow API管理員、服務帳戶權杖建立者和服務帳戶使用者。應用程式建立服務帳戶ID。

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在您的系統上安裝並設定 Google SDK。

如需相關資訊,請參閱 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart

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透過以下指令,使用 Google 帳戶使用者 ID登入 Google Cloud Platform (GCP) CLI gcloud 驗證登入

產生權杖的使用者應具有下列角色:Dialogflow API管理員、所有者、服務帳戶權杖創建者、服務帳戶使用者和工作負載身分使用者。

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請執行下列指令:gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=服務帳戶ID

使用在步驟 1 中建立的服務帳戶ID 。

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透過使用任何 REST 用戶端,使用適用於 Dialogflow 的 REST API建立對話設定檔:

  1. 使用該方法作為POST

  2. 在URL欄位中,替換後採用以下格式新增地址地區 ID專案 ID 適當地:https:// -dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/ /位置/ /conversationProfiles

  3. 標題 部分,請為授權和內容類型新增下列鍵值:

    授權:持有人

    內容類型:應用程式/json

  4. 主體 部分,請採用 JSON 格式輸入以下請求主體:

    取代地區 ID專案 ID ,以及客服 ID代理 使用實際值的標記。

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/ /位置/ /代理/ 」 }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enable實體提取": true,「啟用情緒分析」:true } } } 
  5. 處理該請求後,您將收到以下 HTTP 狀態代碼 200 的回應。

    回應範例:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-center1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-center1/agents /40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/環境/草稿" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig":{} , "message分析組態": { "啟用實體提取": true,「啟用情緒分析」:true } }, "languageCode": "zh-TW" } 

    您可以取得以下對話設定檔URL:?極雿€?靘????漲?

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採用以下格式從步驟 6 中收到的回應複製對話設定檔URL :專案/<project_ ID>/位置/ /conversionProfiles/ 。

您可以使用此設定檔URL在 Control Hub 上建立 Contact Center AI 設定。

下一步

建立 Contact Center AI 設定。如需相關資訊,請參閱文章 建立 Contact Center AI 設定