1

היכנס אל Agent Assist ובחר פרויקט.

2

בעת יצירת פרופיל השיחה, הקפד לבחור את האפשרויות הבאות:

  • בשדה סוגי הצעות, בחר את המאמרים ו/או השאלות הנפוצות כדי להציע מסמכים ממאגר הידע הרלוונטיים לבעיות של משתמשי הקצה. כאשר תתבקש להזין את הפרטים של מאגר הידע, צור מאגר ידע חדש על-ידי בחירת נתונים מהתפריט הימני.

  • בשדה שיטת אחזור, בחר הצעות מוטבעות (API תגובה) כדי לאפשר Webex- CCAI לקבל את התגובות מ- Google CCAI.

  • בשדה Maximum Suggestions , הזן את מספר ההצעות המרבי שברצונך להציג עבור כל ערכת הצעות (שהוחזרה על-ידי Google CCAI ל-Agent Desktop) בגאדג'ט Agent Answers.

  • אם אתה משתמש בסוכן וירטואלי, בחר הפוך סוכן וירטואלי לזמין. סוכן וירטואלי מספק שירות עצמי לשיחה עם מסירה לסוכנים אנושיים לפי הצורך.

למידע נוסף, עיין בתיעוד שלGoogle.

יצירת פרופיל שיחה (עבור מרכז נתונים שאינו בארה"ב)

1

צור חשבון שירות באמצעות מסוף Google I am (ניהול זהויות וגישה).

2

הוסף את תפקידי מנהל חשבון השירות הבאים: Dialogflow API admin, Service Account Token Creator ומשתמש Service Account. היישום יוצר את מזהה חשבון השירות.

לקבלת מידע נוסף, ראה https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

התקן והגדר את Google SDK במערכת שלך.

לקבלת מידע נוסף, ראה https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

היכנס ל-Google Cloud Platform (GCP) CLI באמצעות מזהה המשתמש של חשבון Google באמצעות הפקודה gcloud auth login.


 

המשתמש שיוצר את האסימון צריכים לכלול את התפקידים הבאים: זרימת דו-שיח API מנהל, בעלים, יוצר אסימון חשבון שירות, משתמש חשבון שירות ומשתמש זהות עומס עבודה.

5

הפעל את הפקודה הבאה: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

השתמש במזהה חשבון השירות שנוצר בשלב 1.

לקבלת מידע נוסף, ראה https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

צור את פרופיל השיחה באמצעות REST API עבור Dialogflow באמצעות לקוח REST כלשהו:

  1. השתמש בשיטה כ - POST.

  2. בשדה כתובת URL, הוסף את הכתובת בתבנית הבאה לאחר החלפת regionId ו - projectId בהתאם: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    לקבלת מידע נוסף, ראה https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. במקטע כותרות , הוסף את ערכי המפתח הבאים עבור הרשאות וסוג תוכן:

    הרשאה: נושא <אסימון שנוצר בשלב 5>

    סוג תוכן: יישום/json

  4. במקטע גוף , הזן את גוף הבקשה הבא בתבנית JSON:


     

    החלף את regionId,projectId ו - agentId בתג סוכן בערכים ממשיים.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. לאחר עיבוד הבקשה, תקבל את התגובה הבאה עם קוד מצב HTTP 200.

    תגובה לדוגמה:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    תוכל לקבל את כתובת URL של פרופיל השיחה הבאה: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

העתק את כתובת ה-URL של פרופיל השיחה מהתגובה שהתקבלה בשלב 6 בתבנית הבאה: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

ניתן להשתמש בכתובת URL זו של פרופיל כדי ליצור את תצורת הבינה המלאכותית של Contact Center במרכז הבקרה.

מה לעשות בשלב הבא

צור תצורת AI של Contact Center. לקבלת מידע נוסף, עיין במאמר יצירת תצורת AI של Contact Center.