1

Meld u aan bij Ondersteuning agent en selecteer een project.

2

Selecteer tijdens het maken van het gespreksprofiel het volgende:

  • Selecteer in het veld Suggestietypen de artikelen en/of Veelgestelde vragen over documenten uit de Knowledge Base die relevant zijn voor de problemen van de eindgebruiker. Wanneer u wordt gevraagd om de details van de knowledge base in te voeren, maakt u een nieuwe knowledge base door Gegevens te selecteren in het linkermenu.

  • Selecteer in het veld Methode ophalen de optie Inline suggesties (API-reactie) zodat Webex CCAI de antwoorden van Google CCAI kan ontvangen.

  • Geef in het veld Maximum suggesties het maximumaantal suggesties op dat u wilt weergeven voor elke suggestieset (geretourneerd door Google CCAI naar Agent Desktop) in de gadget Agentantwoorden.

  • Als u Virtual Agent gebruikt, selecteert u Virtuele agent inschakelen. Een virtuele agent biedt gespreks zelfbediening met overdracht aan menselijke agenten indien nodig.

Zie de Google-documentatie voor meer informatie.

Een gespreksprofiel maken (voor een datacenter buiten de VS)

1

Maak een serviceaccount via de Google IAM-console (Identity and Access Management).

2

Voeg de volgende serviceaccountbeheerrollen toe: Dialogflow API-beheerder, Maker van serviceaccountken en Serviceaccountgebruiker. De service-account-id wordt door de toepassing gemaakt.

3

Installeer en configureer de Google SDK op uw systeem.

4

Meld u aan bij de CLI van Google Cloud Platform (GCP) met de gebruikersnaam van de Google-account met de opdracht gcloud-auth-aanmelding.


 

De gebruiker die het token genereert, moet de volgende rollen hebben: Dialoogflow API-beheerder, Eigenaar, Maker van serviceaccounttoken, Serviceaccountgebruiker en Werklastidentiteitsgebruiker.

5

Voer de volgende opdracht uit: gcloud auth afdruk-toegang-token --imitatie-service-account=Service Account ID.

Gebruik de service-account-id die in stap 1 is gemaakt.

6

Maak het gespreksprofiel met de REST API voor Dialogflow met de willekeurige REST-client:

  1. Gebruik de methode als POST.

  2. Voeg in het veld URL het adres in de volgende notatie toe nadat u de juiste regionId en projectId hebt vervangen: https://<regioId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locaties/<regioid>/gespreksprofiles.

  3. Voeg in het gedeelte Kopteksten de volgende sleutelwaarden toe voor autorisatie en inhoudstype:

    Autorisatie: <token gegenereerd in stap 5>

    Inhoud-type: toepassing/json

  4. Voer in het gedeelte Hoofdtekst de volgende berichttekst in JSON-notatie in:


     

    Vervang de regionId, projectId en agentId in de agentlabel door werkelijke waarden.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locaties/<regioId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } 
  5. Nadat de aanvraag is verwerkt, ontvangt u het volgende antwoord met de HTTP statuscode 200.

    Voorbeeld van een reactie:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locaties/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-": { "agent": 5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    U kunt de volgende gespreksprofiel-URL krijgen: projecten/projectrtp2020/locaties/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopieer de GESPREKsprofiel-URL van het antwoord dat is ontvangen in stap 6 in de volgende notatie: projects/<project_ID>/locaties/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

U kunt deze profiel-URL gebruiken om de Contact Center AI-configuratie op Control Hub te maken.

Volgende stappen

Maak een AI-configuratie voor het Contact Center. Zie het artikel Een AI-configuratie voor contactcenter maken.