Een gespreks profiel maken (voor het Amerikaanse Data Center)

1

Meld u aan bij agent assistentie en selecteer een project.

2

Zorg ervoor dat u het volgende hebt geselecteerd bij het maken van het gespreks profiel:

  • Selecteer in het veld suggestie typen de artikelen en/of veelgestelde vragen om documenten uit de Knowledge Base te suggereren die relevant zijn voor de problemen met de eind gebruiker. Wanneer u wordt gevraagd de details van de Knowledge Base in te voeren, maakt u een nieuwe Knowledge Base door gegevens te selecteren in het linkerdeel venster.

  • Selecteer In het veld methode voor het ophalen van line suggesties (API antwoord) om Webex CCAI in staat te stellen de antwoorden van Google CCAI te ontvangen.

  • Geef in het veld maximum suggesties het maximum aantal suggesties op dat u wilt weer geven voor elke set suggesties (die wordt geretourneerd door Google CCAI in Agent Desktop) in de gadget antwoorden Agent.

  • Als u Virtual agent gebruikt, selecteert u Virtual agent inschakelen. Een virtual agent biedt de self-service met behulp van de functie bellen naar personeel indien nodig.

Zie de Google-documentatie voor meer informatie.

Een gespreks profiel maken (voor niet-VS-data centers)

1

Maak een service account via de console Google I (identiteits-en toegangs beheer).

2

Voeg de volgende beheer rollen voor het service account toe: Dialogflow API admin, service account Token maker en service account gebruiker. De service account-ID wordt gemaakt door de toepassing.

Zie https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts voor meer informatie.

3

Installeer en configureer de Google SDK op uw systeem.

Zie https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart voor meer informatie.

4

Meld u aan bij de Google Cloud platform (GCP) CLI met de gebruikers-ID van de Google-account met de opdracht gcloud auth-aanmelding.


 

De gebruiker die het token genereert, moet de volgende rollen hebben: Dialogflow API Admin, eigenaar, service account token maker, service account gebruiker en werk last-identiteits gebruiker.

5

Voer de volgende opdracht uit: gcloud Authentication Print-access-token--impersonate-service-account = service account-id.

Gebruik de service account-ID die u in stap 1 hebt gemaakt.

Zie https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts voor meer informatie.

6

Maak het gespreks profiel met de rest API voor Dialogflow door een wille keurige REST-client te gebruiken:

  1. Gebruik de methode als post.

  2. Voeg in het veld URL het adres in de volgende indeling toe na het vervangen van de regionId en de projectId : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Zie https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en voor meer informatie.

  3. Voeg in het gedeelte headers de volgende sleutel waarden toe voor autorisatie en inhouds type:

    Autorisatie: drager < token dat in stap 5 is gegenereerd >

    Inhouds type: toepassing/JSON

  4. Voer in het gedeelte hoofd tekst de volgende aanvraag tekst in JSON-indeling in:


     

    Vervang de regionId , projectId en agentId in de tag agent door werkelijke waarden. 

    {"naam": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projecten/< projectId >/locations/< regionId >/agents/< agentId >"}, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": True, "enableSentimentAnalysis": True}}}

  5. Nadat de aanvraag is verwerkt, wordt de volgende reactie met de HTTP-status code 200 weer gegeven.

    Voor beeld van antwoord:

    {"naam": "projecten/projectrtp2020/locaties/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projecten/projectrtp2020/vestigingen/US-central1/agenten/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/omgevingen/Draft"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {} ": {" MessageAnalysisConfig ": {}," EnableEntityExtraction ": {" EnableSentimentAnalysis ": True," LanguageCode ": True}}," ":" en

    U kunt de volgende URL voor het gespreks profiel ophalen: projecten/projectrtp2020/locaties/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
7

Kopieer de URL van het gespreks Profiel van het antwoord dat in stap 6 is ontvangen, in de volgende indeling: projecten/< project_ID >/locations/< locatie >/conversationProfiles/< profiel-ID >.

U kunt deze profiel-URL gebruiken om de Contact Center AI-configuratie op de hub van het besturings centrum te maken.

Volgende stappen

Maak een Contact Center AI-configuratie. Zie voor meer informatie het artikel een AI-configuratie voor een Contact Center maken.