1

увійдіть у Agent Assist і виберіть проект.

2

Під час створення профілю розмови переконайтеся, що ви вибрали такі параметри:

  • У полі «Типи пропозицій» виберіть «Статті» та/або «Поширені запитання», щоб запропонувати документи з бази знань, які стосуються проблем кінцевих користувачів. Коли з'явиться запит на введення відомостей бази знань, створіть нову базу знань, вибравши пункт Дані в меню ліворуч.

  • У полі Retrieval Method (Спосіб пошуку) виберіть Вбудовані пропозиції (API відповідь), щоб дозволити Webex CCAI отримувати відповіді від Google CCAI.

  • У полі Максимальна кількість пропозицій введіть максимальну кількість пропозицій, які потрібно відобразити для кожного набору пропозицій (повернутих Google CCAI до Agent Desktop) у гаджеті Agent Answers.

  • Якщо ви використовуєте віртуального агента, виберіть Увімкнути віртуального агента. Віртуальний агент забезпечує розмовне самообслуговування з передачею агентам-людям у міру необхідності.

Щоб дізнатися більше, перегляньте документацію Google.

Створення профілю розмови (для центрів обробки даних за межами США)

1

Створіть сервісний обліковий запис через консоль Google I am (Identity and Access Management).

2

Додайте такі ролі адміністратора сервісного облікового запису: адміністратор Dialogflow API, творець маркера сервісного облікового запису та користувач сервісного облікового запису. Програма створює ідентифікатор сервісного облікового запису.

Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Установіть і налаштуйте пакет SDK Google у своїй системі.

Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Увійдіть у командний рядок Google Cloud Platform (GCP) за допомогою ідентифікатора користувача облікового запису Google за допомогою команди gcloud auth login.


 

Користувач, який генерує токен, повинен мати такі ролі: Dialogflow API адміністратора, власника, творця маркера сервісного облікового запису, користувача сервісного облікового запису та користувача ідентифікації робочого навантаження.

5

Виконайте наступну команду: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Ідентифікатор сервісного облікового запису.

Використовуйте ідентифікатор сервісного облікового запису, створений на кроці 1.

Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Створіть профіль розмови за допомогою REST API для Dialogflow за допомогою будь-якого REST-клієнта:

  1. Використовуйте метод як POST.

  2. У поле URL додайте адресу в наступному форматі, замінивши відповідним чином regionId і projectId : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. У розділі Заголовки додайте такі ключові значення для Authorization та Content-type:

    Авторизація: На пред'явника <токен, згенерований на кроці 5>

    Тип вмісту: application/json

  4. У розділі Body введіть наступне тіло запиту у форматі JSON:


     

    Замініть regionId, projectId і agentId у тегу агента фактичними значеннями.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Після обробки запиту ви отримаєте наступну відповідь з кодом статусу HTTP 200.

    Приклад відповіді:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    URL-адреса профілю розмови: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Скопіюйте URL-адресу профілю розмови з відповіді, отриманої на кроці 6, у такому форматі: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Ви можете використовувати цю URL-адресу профілю, щоб створити конфігурацію штучного інтелекту контакт-центру в Control Hub.

Подальші дії

Створіть конфігурацію штучного інтелекту контакт-центру. Для отримання додаткової інформації перегляньте статтю Створення конфігурації штучного інтелекту контакт-центру.