Створення профілю бесіди (для центру обробки даних у США)

1

увійдіть до Agent Assist і виберіть проект.

2

Під час створення профілю розмови переконайтеся, що вибрано такі параметри:

  • У полі Типи пропозицій виберіть Статті та/або поширені запитання , щоб запропонувати з бази знань документи, пов'язані з проблемами кінцевого користувача. Коли буде запропоновано ввести дані бази знань, створіть нову базу знань, вибравши Дані в меню ліворуч.

  • У полі Метод отримання виберіть Вбудовані пропозиції (API відповідь), щоб дозволити Webex CCAI отримувати відповіді від Google CCAI.

  • У полі Максимальна кількість пропозицій введіть максимальну кількість пропозицій, які потрібно відобразити для кожного набору пропозицій (повернутих Google CCAI до Agent Desktop) у гаджеті Відповіді агентів.

  • Якщо ви використовуєте віртуальний агент, виберіть Увімкнути віртуальний агент. Віртуальний агент забезпечує розмовне самообслуговування з передачею агентам-людям за необхідності.

Щоб дізнатися більше, перегляньте документацію Google.

Створення профілю розмови (для центрів обробки даних за межами США)

1

Створіть обліковий запис служби через консоль Google I am (управління ідентифікацією та доступом).

2

Додайте такі ролі адміністратора облікового запису служби: адміністратор Dialogflow, API адміністратор, створення маркера облікового запису служби та користувач облікового запису служби. Програма створює ідентифікатор облікового запису служби.

Для отримання додаткової інформації див.https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts .

3

Установіть і налаштуйте пакет SDK Google у своїй системі.

Для отримання додаткової інформації див.https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart .

4

Увійдіть у командний рядок Google Cloud Platform (GCP), використовуючи ідентифікатор користувача облікового запису Google за допомогою команди gcloud auth login.


 

Користувач, який генерує токен, повинен мати такі ролі: Dialogflow API адміністратор, власник, творець токена облікового запису служби, користувач облікового запису служби та користувач ідентифікації робочого навантаження.

5

Запустіть таку команду: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Використовуйте ідентифікатор облікового запису служби, створений на кроці 1.

Для отримання додаткової інформації див.https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts .

6

Створіть профіль розмови за допомогою API REST для Dialogflow за допомогою будь-якого клієнта REST:

  1. Використовуйте метод як POST.

  2. У полі URL додайте адресу в такому форматі, замінивши regionId і projectId відповідно: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Для отримання додаткової інформації див.https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en .

  3. У розділі Заголовки додайте такі ключові значення для параметрів Авторизація та Тип вмісту:

    Авторизація: На пред'явника <токен, згенерований на кроці 5>

    Тип вмісту: application/json

  4. У розділі Body введіть наступний текст запиту у форматі JSON:


     

    Замініть regionId, projectId та agentId у тегу agent фактичними значеннями. 

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Після обробки запиту ви отримаєте наступну відповідь з кодом стану HTTP 200.

    Приклад відповіді:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    URL-адреса профілю розмови: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
7

Скопіюйте URL-адресу профілю розмови з відповіді, отриманої на кроці 6, у такому форматі: проекти/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<ідентифікатор профілю>.

Ви можете використовувати цю URL-адресу профілю для створення конфігурації AI контакт-центру на Control Hub.

Подальші дії

Створіть конфігурацію AI контакт-центру. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Створення конфігурації AI контакт-центру.