1

Conectați-vă la Asistență agent și selectați un proiect.

2

În timp ce creați profilul de conversație, asigurați-vă că selectați următoarele:

  • În câmpul Tipuri sugestii, selectați Articolele și/sau întrebările frecvente pentru a sugera documente din baza de cunoștințe care sunt relevante pentru problemele utilizatorului final. Când vi se solicită să introduceți detaliile bazei de cunoștințe, creați o nouă bază de cunoștințe selectând Date din meniul din stânga.

  • În câmpul Metodă regăsire, selectați Sugestii în linie (răspuns API) pentru a permite Webex CCAI să primească răspunsurile de la Google CCAI.

  • În câmpul Maxim sugestii , introduceți numărul maxim de sugestii pe care doriți să le afișați pentru fiecare set de sugestii (returnate de Google CCAI pe Agent Desktop) în gadgetul Răspunsuri agent.

  • Dacă utilizați Agent virtual, selectați Activare agent virtual. Un Agent virtual oferă autoservire conversațională cu preluarea agenților umani, după cum este necesar.

Pentru mai multe informații, consultați documentația Google.

Creați un profil de conversație (pentru centrul de date din afara SUA)

1

Creați un cont de serviciu prin consola Google IAM (Identity and Access Management).

2

Adăugați următoarele roluri de administrator pentru contul de serviciu: Administrator API Dialogflow, Creator de tokenuri cont de serviciu și utilizator cont de serviciu. Aplicația creează ID-ul contului de serviciu.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalați și configurați Google SDK pe sistemul dvs.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Conectați-vă la Google Cloud Platform (GCP) CLI utilizând ID-ul de utilizator al contului Google cu comanda conectare gcloud auth.

Utilizatorul care generează tokenul trebuie să aibă următoarele roluri: Administrator API Dialogflow, proprietar, creator de token cont de serviciu, utilizator cont de serviciu și utilizator de identitate Workload.

5

Executați următoarea comandă: gcloud autentificare print-access-token --impersonate-service-account=ID cont serviciu.

Utilizați ID-ul contului de serviciu creat la Pasul 1.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Creați profilul de conversație utilizând API REST pentru Dialogflow utilizând orice client REST:

  1. Utilizați metoda ca POST.

  2. În câmpul URL, adăugați adresa în următorul format, după înlocuirea corespunzătoare a regionId și projectId : https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. În secțiunea Antete , adăugați următoarele valori cheie pentru autorizare și tip de conținut:

    Autorizație: la purtător

    Tip conținut: aplicație/json

  4. În secțiunea Corp , introduceți următorul corp de solicitare în format JSON:

    Înlocuiți regionId, projectId și agentId din eticheta de agent cu valorile reale.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/” }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": adevărat, „enableSentimentAnalysis”: adevărat } } }

  5. După procesarea solicitării, veți primi următorul răspuns cu codul de stare HTTP 200.

    Exemplu de răspuns:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": adevărat, „enableSentimentAnalysis”: true } }, „languageCode”: „en-US” }

    Puteți obține următorul URL al profilului de conversație: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Copiați URL-ul profilului de conversație din răspunsul primit la Pasul 6 în următorul format: proiecte/<project_ID>/locații//conversationProfiles/.

Puteți utiliza acest URL de profil pentru a crea configurația IA a centrului de contact în Control Hub.

Ce este de făcut în continuare

Creați o configurație IA Contact Center. Pentru mai multe informații, consultați articolul Creați o configurație IA pentru Contact Center.