Crearea unui profil de conversație (pentru centrul de date din SUA)

1

Faceți login la Agent Assist și selectați un proiect.

2

În timp ce creați profilul de conversație, asigurați-vă că selectați următoarele:

  • În câmpul tipuri de sugestii, selectați articolele și/sau întrebările frecvente pentru a sugera documentele din baza de cunoștințe care sunt relevante pentru problemele de utilizator final. Când vi se solicită să introduceți detaliile bazei de cunoștințe, creați o bază de cunoștințe nouă selectând date din meniul din stânga.

  • în câmpul metodă de preluare, selectați sugestii inline (API răspuns) pentru a activa Webex CCAI pentru a primi răspunsurile de la Google CCAI.

  • în câmpul sugestii maxime, introduceți numărul maxim de sugestii pe care doriți să le afișați pentru fiecare set de sugestii (returnat de către Google CCAI la Agent Desktop) în gadgetul de răspunsuri al agentului.

  • Dacă utilizați agentul virtual, selectați Activare agent virtual. Un agent virtual furnizează conversații self-service cu mână-off pentru a agenților umani, după cum este necesar.

Pentru informații suplimentare, consultați documentația Google.

Creați un profil de conversație (pentru non-US data Center)

1

Creați un cont de serviciu prin intermediul consolei Google I am (Identity and Access Management).

2

Adăugați următoarele roluri de cont de serviciu admin: Dialogflow API admin, creatorul de Token-ul contului de serviciu și utilizator cont de serviciu. Aplicația creează ID-ul contului de serviciu.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalați și configurați Google SDK pe sistemul dvs.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Faceți login la Google Cloud Platform (GCP) CLI utilizând ID-ul de utilizator de cont Google cu comanda gcloud autentificare auth.


 

Utilizatorul care generează token-ul ar trebui să aibă următoarele roluri: Dialogflow API Admin, proprietar, cont de serviciu token Creator, utilizator cont de serviciu și utilizator de identitate volum de lucru.

5

Executați următoarea comandă: gcloud auth Print-Access-Token--personificare-serviciu-cont = ID cont serviciu.

Utilizați ID-ul contului de serviciu creat în pasul 1.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Creați profilul de conversație folosind restul API pentru Dialogflow prin utilizarea orice client de odihnă:

  1. Utilizați metoda ca post.

  2. În câmpul URL, adăugați adresa în următorul format după înlocuirea regionId și projectId în mod corespunzător: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. În secțiunea anteturi , adăugați următoarele valori cheie pentru autorizare și tipul de conținut:

    Autorizare: purtător < token generat la pasul 5 >

    Tip de conținut: Application/JSON

  4. În secțiunea body , introduceți următorul organism de solicitare în format JSON:


     

    Înlocuiți regionId , projectId și agentId în tag-ul agent cu valorile reale. 

    {"name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "proiecte/< projectId >/locations/< regionId >/Agents/< agentId >"}, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": True, "enableSentimentAnalysis": True}}}

  5. După ce solicitarea este procesată, veți primi următorul răspuns cu codul de stare HTTP 200.

    Răspuns exemplu:

    {"name": "proiecte/projectrtp2020/locatii/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "proiecte/projectrtp2020/locatii/US-central1/agenti/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/medii/proiect"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": True, "enableSentimentAnalysis": True}}, "languageCode": "en-US"}

    Puteți obține următoarele URL-ul de conversație profil: proiecte/projectrtp2020/locatii/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
7

Copiați URL-ul profilului conversației de la răspunsul primit la pasul 6 în următorul format: proiecte/< project_ID >/locations/< locație >/conversationProfiles/< ID profil >.

Aveți posibilitatea să utilizați acest URL de profil pentru a crea configurația centrului de contacte AI pe hub-ul de control.

Ce trebuie să faceți în continuare

Creați o configurație de contact Center AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul crearea unei configurații a centrului de contacte.