În acest articol
Crearea unui profil de conversație (pentru centre de date din afara SUA)
10 octombrie 2026 | 597 vizualizare(ări) | 0 persoane au considerat că este util

Creați un profil de conversație folosind Google Contact Center AI (CCAI)

list-menuÎn acest articol
list-menuFeedback?

Utilizați acest articol pentru a crea un profil de conversație fie pentru un agent virtual Dialogflow, fie pentru răspunsurile unui agent pentru o conversație.

1

Conectați-vă la Agent Assist și selectați un proiect.

2

În timp ce creați profilul conversației, asigurați-vă că selectați următoarele:

  • În câmpul Tipuri de suges tii, selectați Articole și/sau Întrebări frecvente pentru a sugera documente din baza de cunoștințe care sunt relevante pentru problemele utilizatorului final. Când vi se solicită să introduceți detaliile bazei de cunoștințe, creați o nouă bază de cunoștințe select ând Date din meniul din stânga.

  • În câmpul Metoda de prelu are, selectați Sugestii inline (răspuns API) pentru a permite Webex CCAI să primească răspunsurile de la Google CCAI.

  • În câmpul Sugestii maxim e, introduceți numărul maxim de sugestii pe care doriți să le afișați pentru fiecare set de sugestii (returnat de către Google CCAIAgent Desktop) în gadgetul Răspunsuri agent.

  • Dacă utilizaţi Agent virtual, selectaţi Activare agent virtual. Un agent virtual oferă autoservire conversațională cu predare agenților umani, după cum este necesar.

Pentru mai multe informații, consultați documentația Google.

Crearea unui profil de conversație (pentru centre de date din afara SUA)

1

Creați un cont de serviciu prin consola Google IAM (Identity and Access Management).

2

Adăugați următoarele roluri de administrator al contului de serviciu: administrator API Dialogflow, Creator de jetoane de cont de serviciu și Utilizator cont de serviciu. Aplicația creează ID-ul contului de serviciu.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalați și configurați SDK-ul Google pe sistemul dvs.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Conectați-vă la CLI Google Cloud Platform (GCP) utilizând ID-ul de utilizator al contului Google cu comanda. gcloud auth login

Utilizatorul care generează tokenul ar trebui să aibă următoarele roluri: Administrator API Dialogflow, Proprietar, Creator de jetoane cont de serviciu, Utilizator cont de serviciu și Utilizator identitate volum de lucru.

5

Rulați următoarea comandă: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Utilizați ID-ul contului de serviciu creat la pasul 1.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Creați profilul conversației utilizând API-ul REST pentru Dialogflow utilizând orice client REST:

  1. Utilizați metoda ca POST.

  2. În câmpul URL, adăugați adresa în următorul format după înlocuirea RegionID și ProjectID în mod corespunzător:. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

    Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. În secțiunea An teturi, adăugați următoarele valori cheie pentru Autorizare și Tip conținut:

    Autorizație: Pur tător <token generated in step 5>

    Tip de conținut: aplicație/json

  4. În secțiunea Corp, introduceți următorul corp de solicitare în format JSON:

    Înlocuiți regionId, ProjectID și AgenTid din eticheta agent cu valori reale.

    {
"name": "TACCXTest",
"automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
    },
"displayName": "TACCXTest",
"humanAgentAssistantConfig": {
    "messageAnalysisConfig": {    
        "enableEntityExtraction": true,
        "enableSentimentAnalysis": true
        }
    }
}

  5. După procesarea solicitării, veți primi următorul răspuns cu codul de stare HTTP 200.

    Exemplu de răspuns:

    {
"name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
"displayName": "TACCXTest",
"automatedAgentConfig": {
"agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
    },
"humanAgentAssistantConfig": {
"notificationConfig": {},
"messageAnalysisConfig": {
"enableEntityExtraction": true,
"enableSentimentAnalysis": true
        }
    },
"languageCode": "en-US"
}

    Puteți obține următoarea adresă URL a profilului conversației: proiecte/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationprofiles/dqlo36mwsua3cjg.

7

<location><profile ID>Copiați adresa URL a profilului conversației din răspunsul primit la Pasul 6 în următorul format: proiecte/< project_ID > /locații//conversațieProfiles/.

Puteți utiliza această adresă URL a profilului pentru a crea Contact Center AI configurația pe Control Hub.

Ce să faci în continuare

Creați o Contact Center AI configurație. Pentru mai multe informații, consultați articolul Crearea unei Contact Center AI configurații.
A fost util acest articol?
A fost util acest articol?
PrețuriAplicația WebexMeetingsCallingMesageriePartajare ecran
Webex SuiteCallingMeetingsMesagerieSlidoSeminare webEventsContact CenterCPaaSSecuritateControl Hub
CăștiCamereSeria DeskSeria RoomSeria BoardSeria PhoneAccesorii
EducațieAsistență medicalăGuvernFinanțeSport și divertismentPrima linieNonprofitStart-upuriActivitate hibridă
DescărcăriIntrați într-o întâlnire de probăCursuri onlineIntegrăriAccesibilitateIncluzivitateSeminare web live și la cerereComunitate WebexDezvoltatori WebexNoutăți și inovație
CiscoContactați asistențaContactați departamentul de vânzăriWebex BlogSpirit inovator WebexMagazin produse WebexCariere
  • X
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Youtube
  • Instagram
Clauze și condițiiDeclarație de confidențialitateModule cookieMărci comerciale
©2026 Cisco și/sau afiliații săi. Toate drepturile rezervate.
Clauze și condițiiDeclarație de confidențialitateModule cookieMărci comerciale