1

Conectați-vă la Agent Assist și selectați un proiect.

2

În timp ce creați profilul de conversație, asigurați-vă că selectați următoarele:

  • În câmpul Tipuri de sugestii, selectați articolele și/sau întrebările frecvente pentru a sugera din baza de cunoștințe documente relevante pentru problemele utilizatorului final. Când vi se solicită să introduceți detaliile bazei de cunoștințe, creați o nouă bază de cunoștințe selectând Date din meniul din stânga.

  • În câmpul Metoda de recuperare, selectați Sugestii în linie (răspuns API) pentru a permite Webex CCAI să primească răspunsurile de la Google CCAI.

  • În câmpul Sugestii maxime, introduceți numărul maxim de sugestii pe care doriți să le afișați pentru fiecare set de sugestii (returnate de Google CCAI la Agent Desktop) în gadgetul Răspunsuri agent.

  • Dacă utilizați Agent virtual, selectați Activare agent virtual. Un agent virtual oferă autoservire conversațională cu predarea către agenți umani, după cum este necesar.

Pentru informații suplimentare, consultați documentația Google.

Creați un profil de conversație (pentru centrul de date din afara SUA)

1

Creați un cont de serviciu prin consola Google IAM (Identity and Access Management).

2

Adăugați următoarele roluri de administrator al contului de serviciu: administrator API Dialogflow, creator de tokenuri cont serviciu și utilizator cont serviciu. Aplicația creează ID-ul contului de serviciu.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalați și configurați Google SDK pe sistemul dvs.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Conectați-vă la CLI Google Cloud Platform (GCP) utilizând ID-ul de utilizator al contului Google cu comanda autentificare gcloud.


 

Utilizatorul care generează tokenul trebuie să aibă următoarele roluri: Administrator API Dialogflow, Proprietar, Creator token cont serviciu, Utilizator cont serviciu și Utilizator identitate volum de lucru.

5

Rulați următoarea comandă: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Utilizați ID-ul contului de serviciu creat la pasul 1.

Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Creați profilul de conversație utilizând API-ul REST pentru Dialogflow utilizând orice client REST:

  1. Utilizați metoda ca POST.

  2. În câmpul URL, adăugați adresa în următorul format după ce înlocuiți regionId și projectId în mod corespunzător: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Pentru mai multe informații, consultați https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. În secțiunea Anteturi , adăugați următoarele valori cheie pentru Autorizare și Tip de conținut:

    Autorizare: Purtător <token generat la pasul 5>

    Tip conținut: aplicație/json

  4. În secțiunea Corp , introduceți următorul corp de solicitare în format JSON:


     

    Înlocuiți regionId, projectId și agentId din eticheta agent cu valori reale.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. După procesarea solicitării, veți primi următorul răspuns cu codul de stare HTTP 200.

    Exemplu de răspuns:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Puteți obține următoarea adresă URL a profilului conversației: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Copiați URL-ul profilului de conversație din răspunsul primit la pasul 6 în următorul format: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Puteți utiliza acest URL de profil pentru a crea configurația Contact Center AI în Control Hub.

Ce trebuie să faceți în continuare

Creați o configurație Contact Center AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Crearea unei configurații Contact Center AI.