1

Kirjaudu sisään osoitteessa Agent Assist ja valitse projekti.

2

Kun luot keskusteluprofiilia, varmista, että valitset seuraavat vaihtoehdot:

  • Valitse Suggestion Types -kentässä Articles and/or FAQs , jos haluat ehdottaa tietämyskannan asiakirjoja, jotka liittyvät loppukäyttäjän kysymyksiin. Kun sinua pyydetään antamaan tietopohjan tiedot, luo uusi tietopohja valitsemalla vasemmasta valikosta Data .

  • Valitse Retrieval Method -kentässä Inline suggestions (API response), jotta Webex CCAI voi vastaanottaa vastaukset Google CCAI:lta.

  • Kirjoita Ehdotusten enimmäismäärä -kenttään ehdotusten enimmäismäärä, jonka haluat näyttää jokaisessa ehdotussarjassa (jonka Google CCAI palauttaa Agentti Työpöydälle) Agentin vastaukset -välilehdessä.

  • Jos käytät virtuaaliagenttia, valitse Enable virtual agent. Virtuaaliagentti tarjoaa keskustelunomaista itsepalvelua, joka ohjataan tarvittaessa ihmisagentille.

Lisätietoja on Googlen dokumentaatiossa .

Luo keskusteluprofiili (muussa kuin Yhdysvaltain datakeskuksessa)

1

Luo palvelutili Google IAM (Identity and Access Management) -konsolin kautta.

2

Lisää seuraavat palvelutilin ylläpitäjäroolit: Dialogflow API admin, Service Account Token Creator ja Service Account user. Sovellus luo palvelutilin tunnuksen.

3

Asenna ja määritä Google SDK järjestelmääsi.

Lisätietoja on osoitteessa https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Kirjaudu Google Cloud Platform (GCP) CLI:hen Google-tilin käyttäjätunnuksella komennolla gcloud auth login.

Merkin luoneella käyttäjällä on oltava seuraavat roolit: Dialogflow API Admin, Omistaja, Service Account Token Creator, Service Account User ja Workload Identity User.

5

Suorita seuraava komento: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Palvelutilin tunnus.

Käytä vaiheessa 1 luotua palvelutilin tunnusta.

6

Luo keskusteluprofiili Dialogflow'n REST API:n avulla käyttäen mitä tahansa REST-asiakasta:

  1. Käytä menetelmää POST.

  2. Lisää URL-kenttään osoite seuraavassa muodossa korvaten ensin regionId ja projectId asianmukaisesti: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

  3. Lisää Headers -osioon seuraavat avainarvot Authorization- ja Content-type-kohtiin:

    Valtuutus: Laakeri

    Content-type: application/json

  4. Kirjoita Body -osioon seuraava pyynnön runko JSON-muodossa:

    Korvaa regionId, projectId ja agentId agentti -tunnisteessa todellisilla arvoilla.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "/locations//agents/" } }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } 
  5. Kun pyyntö on käsitelty, saat seuraavan vastauksen HTTP-tilakoodilla 200.

    Esimerkkivastaus:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": {"agent": {"agent": {"agent": {"agent": {"agent": {"agent": {"agent": {"agent": "project/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Voit saada seuraavan keskusteluprofiilin URL-osoitteen: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopioi keskusteluprofiilin URL-osoite vaiheessa 6 saadusta vastauksesta seuraavassa muodossa: projects/<project_ID>/locations//conversationProfiles/.

Voit käyttää tätä profiilin URL-osoitetta Contact Center AI -määrityksen luomiseen Control Hubissa.

Mitä tehdä seuraavaksi

Luo Contact Center AI -määritys. Lisätietoja on artikkelissa Contact Center AI -määrityksen luominen.