Korisnici mogu komunicirati s agentima umjetne inteligencije na željenom jeziku na različitim digitalnim i glasovnim kanalima. Webex AI Agent Studio podržava više jezika, što omogućuje AI agentima da razumiju unos korisnika i odgovore na istom jeziku.

Možete stvoriti i konfigurirati AI agenta na željenom jeziku i glasu i postaviti ga kao zadani, na temelju zahtjeva.

Webex AI Agent Studio podržava Višejezični modeli polipodudaranja i jezičnog kodera za obuku skriptiranih AI agenata. Ti su modeli dostupni kao dio postavki Swiftmatch AI motora.

• Za AI agenta obučenog pomoću Polymatcha stvara se poseban model za svaki jezik i dodaje se AI agentu. AI motor izvodi zaključke na temelju jezika upita kupca.

• Model Language Encoder ima najbolje rezultate za podatke o vježbanju na dugim izgovorima, dok Polymatch čini isto za kratke izgovore.

• Jezici koje podržavaju Polymatch i Language Encoder razlikuju se. Dodatne informacije potražite u sljedećoj tablici.

Točnost AI agenta obučenog s Swiftmatch i mindmeld modelima ovisi o različitim značajkama koje su uključene u obuku AI agenta i zaključku dolaznih poruka korisnika. Ključne značajke koje odlučuju je li jezik podržan i njegova točnost su:

• Tekst (podrška za jezik i skriptu u kojoj je napisan)

• Kontekstualna provjera pravopisa (ako se mogu ispraviti pravopisne pogreške u podacima ili korisničkom upitu)

• Wordforms (rukovanje različitim oblicima i sinonima za riječi prisutne u podacima o vježbanju)