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개요
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AI 품질 관리의 주요 특징들
    자동 평가
    감정 분석
    코칭 인사이트
    상담원 성과 대시보드
    분석기 리포팅
    자주 묻는 질문들
Webex 컨택 센터에서 AI 품질 관리를 시작하세요
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Webex AI 품질 관리로 컨택 센터의 품질 운영을 혁신할 준비를 하세요.감독자와 품질 관리자는 상호 작용을 더 빠르게 평가하고, 고객 감정 동향을 파악하고, 상담원이 가장 지원이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 돼요.수동 검토 노력을 줄이고 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 Webex AI Quality Management를 통해 팀은 더 효과적으로 코칭하고 상담원 성과를 개선하며 고객 경험의 품질을 지속적으로 높일 수 있어요.

개요

Webex 컨택 센터용 Webex AI 품질 관리는 수퍼바이저 및 품질 관리자에게 AI 기반 도구를 제공하여 상호 작용을 평가하고, 고객 감정을 이해하고, 상담원 성과를 개선하는 코칭 통찰력을 제공해요. 팀이 수작업으로 이루어지는 품질 검토를 줄이고, 트렌드를 더 빠르게 파악하고, 표적화된 조치를 취하여 서비스 품질을 개선하는 데 도움이 돼요.

Cisco의 AI 플랫폼을 기반으로 하는 Webex AI 품질 관리는 감독자와 품질 팀이 더 적은 노력으로 일관성을 높이고 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 사용 가능한 기능은 상호 작용 평가와 감정 분석부터 고객 경험의 기준을 높이는 데 도움이 되는 코칭 기회 식별에 이르기까지 품질 워크플로 전반에서 팀을 지원해요.

AI 품질 관리의 주요 특징들

AI QM의 주요 기능에는 다음이 포함돼요.

  • 자동 평가를 사용하면 감독자와 품질 관리자가 AI를 사용하여 상호 작용에 점수를 매기는 맞춤형 양식을 만들 수 있어 품질 검토의 일관성을 높이고 수동 작업을 줄일 수 있어요.
  • 감정 분석은 팀이 상호작용 기록을 기반으로 하는 AI 기반 점수를 통해 고객 감정을 이해하는 데 도움이 돼요. 추세를 파악하고 후속 조치의 우선 순위를 정하기가 더 쉬워져요.
  • 코칭 인사이트는 팀에 대해 정의된 KPI를 기반으로 AI가 생성한 추천을 제공하여 감독자가 상담원의 강점을 파악하고 개선 영역에 집중하며 더 표적화된 코칭을 제공할 수 있도록 도와줘요.
  • 상담원 성과 대시보드는 수퍼바이저에게 평균 처리 시간, 상담 요청 및 응답 수, 보류 및 전송 횟수, 요약 기간 등과 같은 주요 상담원 지표를 중앙에서 볼 수 있게 해줘요.
  • 분석기 보고서는 AI 품질 및 성능 메트릭에 대한 확장 가능한 중앙 집중식 보기를 제공하므로 팀이 수동으로 개별적으로 검토할 필요 없이 트렌드를 식별하고 에이전트, 팀, 대기열 전반의 상호 작용을 평가할 수 있어요.

이러한 기능을 활성화하려면 웹엑스 AI 품질 관리 SKU (A-FLEX-AI-QM) 또는 AI 품질 관리 및 AI Assistant 번들 SKU (A-FLEX-AI-QMMB) 가 필요해요. 조직의 관리자가 조직에서 사용할 수 있는 AI 품질 관리 기능을 제어해요. AI 품질 관리 기능이 보이지 않으면 조직 관리자에게 문의하세요.

자동 CSAT 및 실시간 트랜스크립션도 AI 품질 관리 SKU의 일부로 포함돼요.조직에서 AI 품질 관리를 구입한 경우 지원되는 QM 워크플로와 보고서에서 이러한 기능을 사용할 수 있어요.컨트롤 허브에서 이 기능들을 활성화할 수 있어요.

자동 평가

자동 평가는 품질 팀이 수동 샘플링에만 의존하지 않고 상호 작용 검토를 확장할 수 있도록 도와줘요. 비즈니스에 맞는 평가 양식을 사용하여 AI가 통신 품질, 규정 준수, 전문성, 해상도 등 조직에 가장 중요한 기준에 따라 상호 작용을 평가할 수 있어요. 이렇게 하면 감독자와 품질 관리자가 상담원과 팀 전체의 성과를 더 일관되게 검토할 수 있는 동시에 세심한 주의가 필요한 상호 작용에 시간을 집중할 수 있어요.

Automated Evaluations

이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Webex AI 품질 관리의 자동화된 평가를 참조하십시오.

감정 분석

감정 분석을 통해 관리자는 완료된 상호 작용의 전반적인 감정을 식별하여 고객 경험을 더 잘 파악할 수 있어요. 고객 대화를 분석하면 팀이 통화 전반에 걸쳐 고객이 반응하는 방식의 패턴을 파악하고 좌절, 혼란 또는 성공적인 해결을 반영할 수 있는 상호 작용을 발견하는 데 도움이 돼요. 이렇게 추가된 컨텍스트는 정보에 입각한 품질 검토를 지원하고 감독자가 서비스 경험이 개선되는 부분이나 추가 주의가 필요한 부분을 더 잘 이해하는 데 도움이 돼요.

이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Webex AI 품질 관리의 감정 분석을 참조하십시오.

코칭 인사이트

코칭 인사이트는 감독자가 성과 데이터를 에이전트에게 의미 있는 지침으로 바꾸는 데 도움이 돼요. 과거의 품질 결과와 팀 성과 지표를 기반으로 AI가 상담원이 잘하는 부분과 개선이 가장 필요한 부분을 보여주는 집중적인 권장 사항을 제시해요. 이러한 인사이트는 특정 행동, 트렌드, 기회를 강조하여 더 효과적인 코칭 대화를 지원하도록 설계되어 감독자가 더 명확하고 관련성 있게 개발을 안내할 수 있어요.

Coaching Insights

이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Webex AI 품질 관리의 코칭 인사이트를 참조하십시오.

상담원 성과 대시보드

상담원 성과 대시보드는 품질 및 성과 데이터를 한 곳에 모아 감독자가 상담원과 팀 동향을 더 쉽게 모니터링할 수 있어요. 운영 및 품질 관련 지표를 한 곳에서 볼 수 있어 감독자가 시간 경과에 따른 패턴을 추적하고, 팀 전체의 성과를 비교하고, 코칭이나 프로세스 개선이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 부분을 식별할 수 있게 도와줘요. 성과 데이터를 더 명확하게 볼 수 있으면 팀은 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 변화하는 서비스 요구에 더 빠르게 대응할 수 있어요.

Agent Performance Dashboard

이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Webex AI 품질 관리의 성능 대시보드를 참조하십시오.

분석기 리포팅

분석기 보고서를 통해 분석가, 감독자, 비즈니스 사용자가 AI 품질 관리 데이터를 대규모로 검토할 수 있어요. 상호 작용을 하나씩 열 필요에서 벗어나 Analyzer를 활용하여 인간 에이전트, AI 에이전트, 팀 및 대기열의 평가 결과, 고객 경험 신호 및 성능 추세를 포괄적이고 높은 수준으로 볼 수 있어요.

이 중앙 집중식 보고는 실행 가능한 통찰력을 제공하여 팀이 패턴을 식별하고, 시간 경과에 따른 성과 지표를 추적하고, 데이터에 기반한 결정을 내려 전반적인 상호 작용 품질을 개선할 수 있게 해줘요. 사용 가능한 필드와 필터를 활용하면 비즈니스 목표에 가장 중요한 특정 데이터 포인트를 쉽게 드릴다운할 수 있어요.

이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Webex AI 품질 관리에 분석기 보고서 사용을 참조하십시오.

자주 묻는 질문들

이 섹션은 조직의 AI 품질 관리 사용에 관한 자주 묻는 질문에 대한 답변이에요.

  1. AI 품질 관리를 왜 못 찾겠어요?뭐가 잘못됐겠어요?

    AI 품질 관리는 웹엑스 컨택 센터의 유료 애드온이에요. 기능들은 애드온 비용을 지불한 사람들만 볼 수 있어요.

  2. 우리 조직은 이미 AI 품질 관리에 가입했어요.기능이 아직 안 보여요.

    조직의 관리자가 조직에서 사용할 수 있는 AI 품질 관리 기능을 제어해요. 관리자가 특정 기능은 켜고 다른 기능은 끈 채로 둘 수 있어요. AI 품질 관리 기능이 보이지 않으면 조직 관리자에게 문의하세요.

  3. 어떤 언어가 AI Assistant 지원돼요?

    지금은 AI 품질 관리가 영어만 지원해요. 영어 이외의 언어에 대한 지원이 곧 제공될 거예요.

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