- Ana Sayfa
- /
- Makale
Değerlendirmeler ve konuşma analizi, çağrı merkezlerinin hizmet kalitesini daha tutarlı bir şekilde ölçmelerine, temsilci performansını geniş ölçekte izlemelerine ve inceleme çalışmalarını en önemli etkileşimlere odaklamalarına yardımcı olur. Değerlendirme formları, denetçilere ve kalite yöneticilerine, uyumluluk, iletişim kalitesi, çözüm ve profesyonellik gibi işletmeye özgü standartlara göre etkileşimleri değerlendirmek için yapılandırılmış bir yol sunar. Değerlendirme formları özelleştirilebilir olduğundan, çağrı merkezleri puanlama kriterlerini, bölümleri ve soruları kendi kalite programlarına, operasyonel hedeflerine ve müşteri deneyimi gereksinimlerine uyacak şekilde düzenleyebilirler. Konuşma analizi, konuşma kalıplarını, kalite sinyallerini ve daha yakından incelenmesi gerekebilecek temsilci davranışlarını vurgulayarak bağlam ekler. Bu makale, değerlendirmeleri ve konuşma analizini açıklamakta, özelleştirilmiş bir değerlendirme formu oluşturmayı göstermekte ve etkileşim oynatıcısında puanları nasıl inceleyip manuel olarak ayarlayacağınızı anlatmaktadır.
Genel Bakış
Değerlendirmenin amacı, etkileşim kalitesini tanımlanmış bir dizi kritere göre ölçmektir. Webex Yapay Zeka Kalite Yönetimi'nde değerlendirmeler, otomatik puanlama ile yönetici girdilerini birleştirir. Bu, ekiplerin daha fazla etkileşimi incelemesine, ekipler genelinde aynı standartları uygulamasına ve bağlamın önemli olduğu durumlarda manuel değerlendirme için alan bırakmasına yardımcı olur.
Konuşma analizi, denetleyicilerin ve kalite yöneticilerinin, uyumluluk açıkları, sorun giderme göstergeleri, iletişim kopuklukları veya sosyal beceri geliştirme fırsatları içerebilecek etkileşimleri belirleyerek temsilci performansını izlemelerine yardımcı olur.
Değerlendirmeleri ve konuşma analizini şu amaçlarla kullanabilirsiniz:
- Ekipler ve süreçler genelinde kalite değerlendirmelerini standartlaştırın.
- Doğru etkileşimlere doğru formu uygulamak için atama kurallarını kullanın.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan puanları ve gerekçelerini inceleyin.
- Konuşma analizleri ve kalite sinyallerini kullanarak temsilci performansını izleyin.
Değerlendirmeleri kimler oluşturabilir ve inceleyebilir?
Gerekli yetkilere sahip denetmenler ve kalite yöneticileri, değerlendirme formları oluşturabilir, bunları ekiplere, kuyruklara veya temsilcilere atayabilir ve etkileşim kuralları oluşturabilir. Değerlendirme tamamlandıktan sonra, sonuçları inceleyebilir ve gerekirse puanları değiştirebilirler.
Başlamadan önce
- Webex AI Kalite Yönetimi eklentisinin kuruluşunuz için satın alındığından emin olun.
- Değerlendirmeler ve konuşma analizi, Control Hub'da yöneticiniz tarafından etkinleştirilmelidir.
- Değerlendirme formları oluşturmak için gerekli izinlere sahip olduğunuzu doğrulayın.
Control Hub'da değerlendirmeleri ve konuşma analizini etkinleştirin.
Yöneticiler, tüm kuruluş için değerlendirmeleri ve konuşma analizini etkinleştirebilirler. Bu özellik etkinleştirildikten sonra, Supervisor Desktop'taki Yapılandırma yöneticisi altında Değerlendirme sekmesi görünür.
Control Hub'da değerlendirmeleri ve konuşma analizini etkinleştirmek için:
- Control Hub'a giriş yapın ve .
- gezinme bölmesinde.
- Değerlendirmeleri ve konuşma analizinietkinleştirin.
Değerlendirme puanlarını görüntülemek için ek bir izin gerekmemektedir.
Değerlendirme Formu Oluşturun
Değerlendirme formu, etkileşimlerin nasıl puanlanacağını tanımlar. Bir form genellikle temel bilgileri, ödev kurallarını, bölümleri ve otomatik olarak değerlendirilebilen soruları içerir.
| 1 |
Gezinti çubuğundaki Yapılandır bölümünden [ Değerlendirme formunu açın. |
| 2 |
Tıklamak+ Yeni form oluştur. |
| 3 |
Formun adını ve açıklamasını net bir şekilde belirtecek şekilde form bilgilerini girin. |
| 4 |
Atama politikasını tanımlayın. Değerlendirme formunun etkileşimlere nasıl atanacağını seçin. Atama politikaları, kuyruğa, ekibe, temsilciye veya her n. etkileşime göre belirlenebilir. Aynı forma birden fazla atama politikası uygulanabilir; bu da çağrı merkezlerinin formu doğru etkileşim gruplarına yönlendirmesine yardımcı olur. Her n. etkileşimi kullanmak, özellikle değerlendirmeleri rastgele hale getirmek ve sabit bir alt küme yerine daha geniş bir etkileşim örneğini incelemek istediğinizde faydalıdır. |
| 5 |
Gerekirse etkileşim kurallarını yapılandırın. Etkileşim kuralları, hangi etkileşimlerin forma erişebileceğini belirlemeye yardımcı olan isteğe bağlı filtrelerdir. Bağlantı süresi, bekleme süresi ve benzeri etkileşim ölçütleri gibi birden fazla kriter kullanarak kurallar tanımlayabilirsiniz. Her kural için Eşittir, Eşit Değil, Büyüktür, Büyük veya eşittir, Küçüktür veya Küçük veya eşittir gibi bir operatör seçin ve ardından karşılık gelen değeri girin. Etkileşim verisi alanına bağlı olarak, değer süre, sayı, puan veya desteklenen diğer bir ölçü birimi olarak girilebilir. Değerlendirmeye alınacak etkileşim kümesini daha da daraltmak için birden fazla kural ekleyebilirsiniz. |
| 6 |
Bir bölüm ekleyin. İlgili soruları gruplandırmak için bir veya daha fazla bölüm oluşturun; örneğin, uyumluluk, iletişim kalitesi ve çözüm. |
| 7 |
Otomatik hata eşiği özelliğini kullanarak, değerlendirme formundaki Uyumluluk bölümü gibi önemli bölümler için isteğe bağlı bir hata yüzdesi belirleyebilirsiniz. Otomatik Başarısızlık Eşiği onay kutusunu işaretleyin ve ajanın minimum geçme puanı olan bir başarısızlık yüzdesi değeri girin. Bir temsilci, ilgili bölüm için yapılandırılmış eşik yüzdesinin altında bir puan alırsa, değerlendirme kriterlerini karşılayamaz. Daha fazla ayrıntı için Uygulanamaz bölümüne bakın. (N/A) ve Otomatik Başarısızlık puanlama bölümü. |
| 8 |
Bölüme sorular ekleyin. Her soru için soru metnini girin ve soru türünü seçin. Yaygın seçenekler şunlardır: Geçerli Değil ifadesini ekleyebilirsiniz. (N/A) seçeneği Yes/No ve bağlama bağlı olarak bir sorunun her etkileşime uygun olmayabileceği durumlarda soruları ölçeklendirmek. Manuel olarak tanımlayabilirsiniz. N/A Sorunun bağlamı, yani hangi koşullar altında olması gerektiğidir. N/A Yapay zeka değerlendirmesinde seçilecek seçenek. Alternatif olarak, Öner seçeneğine tıklayın. N/A düğmesi, bağlam önerisi için yapay zekayı kullanır. Örneğin, müşteri doğrulama sorusunda, N/A bağlam "Kullanım" olabilir N/A Eğer etkileşim kredi kartıyla ilgili değilse." Değerlendirme sırasında yapay zeka, bu bağlamı kullanarak bir şeyin olup olmadığını belirler. N/A uygun. Denetleyici, gerektiğinde yapay zeka tarafından değerlendirilen yanıtı her zaman inceleyebilir ve geçersiz kılabilir. |
| 9 |
Yapay zekanın etkileşimleri doğru bir şekilde değerlendirebilmesi için değerlendirme formundaki soruların dilini test etmek ve optimize etmek içinTest Sorusu seçeneğine tıklayın. Düğmeye tıkladığınızda, kuruluşunuzdan gelen etkileşimlerin o soru için nasıl değerlendirildiğini gösteren bir açılır pencere belirir. Açılan pencerede kayıt, transkript, etkileşim verileri ve yapay zeka tarafından önerilen yanıtın yanı sıra sorunun gerekçesi de yer almaktadır. Sunulan seçenekler arasından kendi cevabınızı seçebilir veya soruyu atlayabilirsiniz. Soruyu birden fazla etkileşim üzerinden test edebilirsiniz. Önerileri ve özeti görüntüle düğmesine tıklayın. Test sorusu mantığı, yapay zeka değerlendirmesinin beklentilerinize uygun olması için soruya bir özet sunar ve iyileştirme önerilerinde bulunur. |
| 10 |
Yanıt değerlerini yapılandırın. Soru türüne göre cevap seçeneklerini ve her seçeneğin puanını belirleyin. İçin Yes/No Sorular için form, Evet ve Hayır gibi sabit cevaplar sunar. Ölçekli ve Tekli seçimli sorular için kullanıcılar cevap seçeneklerini girebilir ve her birine bir puan atayabilir. Kullanıcılar birden fazla yanıt ekleyebilir ve her yanıt için puan atayabilirler. Bu yapılandırılmış düzen, her bir yanıtın genel değerlendirme puanına nasıl katkıda bulunduğunu açıkça ortaya koymaktadır. Soru veya bölüm için maksimum puan, bölümün en üstünde gösterilir. |
| 11 |
Formu dilediğiniz zaman taslak olarak kaydederek ilerlemenizi koruyabilirsiniz. |
| 12 |
Form tamamlandığında, ilgili etkileşimlere atanabilmesi için Yayınla düğmesine tıklayarak etkinleştirin. Değerlendirme tablosundan ayrıca bir formu düzenleyebilir, çoğaltabilir veya arşivleyebilirsiniz. Bir form yayınlandıktan sonra, yalnızca atama politikasını ve etkileşim kurallarını değiştirebilirsiniz. Bir form yayınlandıktan sonra, yalnızca formun atama politikasını ve etkileşim kurallarını değiştirebilirsiniz. |
Değerlendirme Puanlarını Görüntüle
Değerlendirme puanları etkileşim tablosunda ve etkileşim oynatıcısında mevcuttur. Etkileşim ayrıntıları panelindeki Değerlendirmeler sekmesinde, denetmenler ve kalite yöneticileri ortalama değerlendirme puanını, mevcut formların listesini ve etkileşime atanan her formun puanını görebilirler.
Tamamlanan etkileşimler tablosunda Değerlendirme puanı sütununu görüntülemek için, tablo araç çubuğundaki Ayarlar simgesine tıklayın, Değerlendirme puanı'nı arayın ve mevcut sütunlar listesinden seçin. Bu sayede, her bir etkileşimi ayrı ayrı açmanıza gerek kalmadan, tamamlanmış etkileşimler listesinde değerlendirme puanlarını doğrudan görüntüleyebilirsiniz.
-
Tamamlanmış bir etkileşimi açın. Etkileşim listesinde, incelemek istediğiniz etkileşimi açın.
-
Değerlendirmeler sekmesine gidin. Ortalama değerlendirme puanını inceleyin. Etkileşime birden fazla form atanmışsa, puan tüm bireysel form puanlarının ortalamasıdır.
-
İncelemek istediğiniz formu seçin. Etkileşim için birden fazla form geçerliyse, form listesinden ilgili formu seçin. Birden fazla form mevcut olduğunda arama işlevini kullanın.
-
Yapay zekâ tarafından oluşturulan puanları ve gerekçeleri inceleyin. Otomatik olarak hesaplanan puanları inceleyin ve varsa destekleyici gerekçeleri okuyun.
-
Değerlendirmeyi kanıtlara göre ayarlayın. Değerlendirmeyi tamamlamadan önce doğru puanı doğrulamak için kayıt, transkript, bölümler ve ek etkileşim ayrıntılarını kullanın.
Bir formun nihai değerlendirme puanı şu şekilde hesaplanır: (kazanılan puan × 100) / Toplam olası puan. Örneğin, bir değerlendirme formunda iki soru olduğunu varsayalım. 1. sorunun azami puanı 100, 2. sorunun azami puanı ise 150'dir. Etkileşim değerlendirildikten sonra, yapay zeka tanımlanan kriterlere göre 1. Soru için 50, 2. Soru için ise 80 puan atar.
Değerlendirme puanı yüzdesi aşağıdaki gibi hesaplanır: Değerlendirme puanı (%) = ((50 + 80) × 100) / (100 + 150) = (130 × 100) / 250 = 52%
Uygulanamaz (N/A) ve Otomatik Başarısızlık puanlaması
"Uygulanamaz" seçeneğini içeren sorulara sahip değerlendirme formları (N/A) Veya Otomatik Başarısızlık seçenekleri aşağıdaki şekilde puanlanır:
-
Bir yapay zeka değerlendirmesi veya bir yönetici bir soruyu Uygulanamaz veya olarak işaretlerse N/A, bu soru, söz konusu etkileşim için olası toplam puandan hariç tutulur. Örneğin, bir formda beş tane varsa Yes/No Her biri 100 puan değerinde olan sorulardan biri ile işaretlenmiştir. N/A, puan kalan dört sorudan hesaplanır. Eğer etkileşim bu dört sorudan 300 puan alırsa, değerlendirme puanı 300 olur. / 400 x 100 = 75%.
Denetleyiciler, yapay zeka tarafından oluşturulan bir yanıtı ile değiştirebilir. N/Aveya yapay zeka tarafından oluşturulan bir ' ı değiştirin. N/A desteklenen başka bir cevaba verilen cevap. Değerlendirme puanı, geçerliliğini koruyan sorulara göre yeniden hesaplanır.
-
Bir değerlendirme formunda Otomatik Başarısızlık seçeneğini etkinleştirirseniz, etkileşim düzeyinde ve temsilci düzeyinde aşağıdaki otomatik başarısızlık raporlaması kullanılabilir:
- Tamamlanmış Etkileşimler sekmesi: Değerlendirme bölümleri başarısız oldu sütunu, ajanın bir etkileşimde başarısız olduğu bölüm sayısını gösterir. Görüntüleseçeneğine tıklayın. Etkileşim Ayrıntıları sayfasındaki Değerlendirmeler sekmesinde, değerlendirme için kullanılan formları görebilirsiniz.
Form adının yanındaki uyarı simgesi, formun yapılandırılmış Otomatik Başarısız eşik sınırının altında puanlara sahip bölümler içerdiğini gösterir. Değerlendirme formunun başarısız olan her bölümünde, otomatik başarısızlık eşik puanı ve gerçek puanla birlikte uyarı simgesi de görünür.
- Temsilci performans paneli (Ekip performans paneli): Başarısız değerlendirmeler sütunu, bir ajanın başarısız olduğu değerlendirme sayısını gösterir. Eğer temsilci değerlendirme formunun tek bir bölümünde bile başarısız olursa, değerlendirmenin tamamı başarısız sayılır. Ayrıntılı performans ölçümlerini görmek için Görüntüle seçeneğine tıklayın. Temsilci Performans Ayrıntıları sayfasındaki Başarısız Değerlendirmeler kartı, ekibin ortalamasına ve önceki döneme kıyasla başarısız olan değerlendirme sayısını gösterir.
- Tamamlanmış Etkileşimler sekmesi: Değerlendirme bölümleri başarısız oldu sütunu, ajanın bir etkileşimde başarısız olduğu bölüm sayısını gösterir. Görüntüleseçeneğine tıklayın. Etkileşim Ayrıntıları sayfasındaki Değerlendirmeler sekmesinde, değerlendirme için kullanılan formları görebilirsiniz.
Konuşma Analizi
Konuşma analizi, yöneticilerin konuşma kalitesini ve temsilci performansını daha etkili bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olan ek etkileşim sinyalleri sağlar. Mevcut konuşma analizi ölçümleri arasında çapraz konuşma, konuşma oranı ve sessizlik izleme yer almaktadır.
Karşılıklı konuşma süresi, temsilci ve müşterinin aynı anda konuştuğu anları gösterir. Sık sık karşılıklı konuşma, söz kesme, sıra alma konusunda yetersizlik veya konuşmanın akışını sürdürmede zorluk gibi durumları gösterebilir. Denetleyiciler bu ölçütü kullanarak, müşteri temsilcisinin aktif dinleme, konuşma hızını ayarlama veya müşteriye konuşması için yeterli zaman tanıma konularında eğitime ihtiyaç duyabileceği etkileşimleri belirleyebilirler.
Kelime oranı, etkileşim sırasında temsilcinin müşteriye kıyasla ne kadar konuştuğu arasındaki dengeyi gösterir. Bu, yöneticilerin müşteri temsilcisinin görüşmeye hakim olup olmadığını veya müşteriye sorunu açıklamak için yeterli fırsat verip vermediğini anlamalarına yardımcı olur. Konuşma oranı, iletişim tarzını, dinleme davranışını ve temsilcinin müşteriyi bunaltmadan konuşmayı etkili bir şekilde yönlendirme yeteneğini değerlendirmek için kullanılabilir.
Sessizlik süresi etkileşim sırasındaki sessizlik dönemlerini vurgular. Uzun süreli veya sık sessizlik, gecikmeleri, belirsizliği, verimsiz çağrı yönetimini, sistemlerde gezinme zorluğunu veya müşteriyi bilgilendirme fırsatlarının kaçırılmasını gösterebilir. Denetleyiciler bu sinyali, temsilcilerin özgüvenini, yanıt verme hızını ve genel işlem verimliliğini değerlendirmek için kullanabilirler.
Bu konuşma analizi ölçümleri, çağrı merkezlerinin müşteri deneyimini ve operasyonel performansı etkileyebilecek etkileşim kalıplarını belirlemelerine yardımcı olur. Bu yöntemler, iletişim kalitesini, etkileşim kontrolünü ve koçluk ihtiyaçlarını daha tutarlı bir şekilde gözden geçirmek için değerlendirme puanlarıyla birlikte kullanılabilir.
Bu konuşma analizi ölçümlerini Tamamlanmış etkileşimler tablosunda görüntülemek için, tablo araç çubuğundaki Ayarlar simgesine tıklayın ve Çapraz konuşma, Konuşma oranı ve Sessizlik izleme sütunlarını seçin. Bu, yöneticilerin belirli bir etkileşimi başlatmadan önce bu sinyalleri doğrudan etkileşim listesinden incelemelerine olanak tanır.
Sık Sorulan Sorular
Bu bölüm, değerlendirme formlarının kullanımıyla ilgili sık sorulan soruları yanıtlamaktadır.
-
Değerlendirme formlarını kimler oluşturabilir?
Gerekli yetkilere sahip denetmenler ve kalite yöneticileri, kuruluşunuzda kendilerine atanan yetkilere dayanarak değerlendirme formları oluşturabilir ve tamamlanmış değerlendirmeleri inceleyebilir.
-
Aynı etkileşim için birden fazla değerlendirme formu kullanılabilir mi?
Evet. Aynı forma birden fazla atama politikası uygulanabilir ve bir etkileşim, etkileşim oynatıcısında birden fazla değerlendirme formu gösterebilir. Genel puan, birden fazla formdaki ortalama puanı yansıtır.
-
Formu hem temsilcilere hem de kuyruklara atayabilir miyim?
Evet. Formu birden fazla temsilciye, kuyruğa ve ekibe atayabilirsiniz.
-
Danışma veya transfer işlemleri için puanlar nasıl oluşturuluyor?
Danışma veya transfer işlemlerinde, tüm etkileşim değerlendirmeye alınır. Puan, etkileşimin son aşamasına katılan temsilciye atanır.
-
Bir form için birden fazla etkileşim kuralı oluşturulduğunda, formlar etkileşime nasıl atanır?
Bir etkileşim, bir veya daha fazla etkileşim kuralını karşıladığında değerlendirilir.