フル管理者、読み取り専用管理者、または組織のサポート管理者として、展開に応じて Control Hub のさまざまなグラフにアクセスすることができます。 お客様の組織で Webex サービスとデバイスがどのように使用され、ユーザーがこれらのサービスを使用する頻度を評価するために、この情報を使用することができます。 たとえば、分析を使用して、クラウド コラボレーション ポートフォリオのサービスを追跡および測定することができます。


 
これらの分析データは一般的な用途で使用され、請求目的で使用されることはありません。

Control Hub にサイトの管理アカウントをリンクしている場合、サイトの管理を通してアナリティクス ページにアクセスすることができます。

履歴グラフは Control Hub の標準的な機能です。 ほとんどのグラフは、日単位、週単位、月単位で利用できます。 アクセスしたデータの量は、顧客がどのタイプの顧客であるかによって異なります。 標準顧客である場合、3 か月分のデータにアクセスできます。 Pro Pack 顧客である場合、13 か月分のデータにアクセスできます。


 
Video Mesh を除き、すべてのレポートにはグリニッジ標準時 (GMT) が適用されます。

分析データは Meetings を除き、毎日バッチ処理されます。 データは 24 時間以内に使用可能となり、メトリックスは翌日の 1: 00PM GMT までに使用可能となります。 ミーティング データは 10 分おきに更新されます。

1

アナリティクス データを表示するには:

  • https://admin.webex.comの顧客ビューから [アナリティクス] に移動し、[ミーティング] をクリックして、[メッセージング][通話][デバイス][ビデオ メッシュ] または [Jabber] をクリックします。

Control Hub で Webex サイトを管理する場合、[サイト管理クラシック レポート] にもアクセスできます。

2

カレンダー日付選択機能を使って、データを表示する期間を選択します。

3

チャートの日付範囲を変更します。 毎日毎週、または毎月


 

チャートがロードされない場合、ブラウザーでサードパーティ クッキーを有効にします。 お使いのブラウザーが受け入れるサードパーティ クッキーをコントロールする場合、例外のリストに *.webex.com を追加できます。

サードパーティ クッキーがすでに有効な場合、ブラウザーのキャッシュを消去してください。

4

個々のチャートを保存するには、チャートを選択して [詳細] ボタンをクリックし、ファイルの種類を選択します。

[CSV] を選択した場合、選択したレポートのすべてのデータをエクスポートします。 [PNG] または [PDF] を選択した場合は、画面に表示されているデータのコピーのみが表示されます。

ミーティング分析には、Webex Meetings (パーソナル会議室ミーティングか標準 Webex ミーティングかにかかわらず) を使用しているユーザーについての詳細と説明が表示されます。 ユーザーがミーティングに費やす時間(分)、それらのミーティングの質、および使用している音声のタイプを確認することもできます。

ページの右上にある Webex サイト セレクターとカレンダー日付選択機能を使って、表示するメトリックスを選択します。

ミーティング分析のWebexサイトとカレンダー日付選択機能

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 選択するフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。

Analytics のグローバル フィルター

KPI

[ミーティングエンゲージメント] タブの上部には 5 つの KPI が表示されます。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • ミーティング総数:この KPI を使用して、ユーザーが組織で Webex ミーティングを定期的に主催しているか確認します。 この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • ミーティングの合計時間(分):この KPI を使用して、組織におけるミーティング開催時間を把握します。

  • 合計ビデオミーティング数:この KPI を使用して、ミーティング中にビデオをオンにしていたユーザーを確認します。 この数が低い場合、[品質] タブでビデオ品質チャートを確認し、メディア品質に問題があったかどうかを判断します。

  • 合計共有ミーティング数:この KPI を使用して、ミーティング中にユーザーが画面を共有していたかどうかを確認します。

  • 合計録画ミーティング数:この KPI を使用して、ユーザーがミーティングを録画していたかどうかを確認します。

ミーティング(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始したミーティングの数の内訳を確認できます。 この情報は、ユーザーがミーティングに積極的に参加しているかを知るうえで役立ちます。 左側のチャートでいずれかのフィルターをクリックすると、右側のトレンドチャートと、ミーティング時間(アクティビティ別)チャートの両方のデータを変更できます。

ミーティング時間(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始した時間の内訳を確認できます。 これらのアクティビティのエンゲージメントが高くない場合、ユーザーに連絡して、各アクティビティを利用するメリットを伝えることができます。

時間が長いミーティングトップ 10

この表には、時間が長いミーティングのトップ 10 が表示されます。

参加者がビデオをオンにしていた時間が長いミーティングトップ 10

この表には、参加者がビデオをオンにしていた時間が長かったミーティングトップ 10 が表示されます。

参加者数が多いミーティングトップ 10

この表には、参加者数が多かったミーティングが表示されます。

ミーティングエンゲージメントトップ 10 チャート

KPI

[ミーティング参加者] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • ミーティング総数― この KPI を使用して、ユーザーが組織の Webex ミーティングを定期的に主催しているか確認します。 この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • 固有の主催者の合計数:この KPI を使用して、主催者ライセンスを使用しているユーザーの数を確認します。 この数が少ない場合、一部のユーザーを出席者アカウントに切り替えて、主催者ライセンスを解放することを検討してください。

  • 合計参加者数:この KPI を使用して、参加者とデバイスの合計参加数を確認します。

参加方法ごとの参加者

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加するために使用したクライアントの内訳を確認できます。

ロールごとの参加者

これらのチャートを使用して、ミーティングに参加するために使用された主催者アカウントと出席者アカウントの内訳を確認できます。 ミーティングに参加している主催者アカウントが出席者アカウントより多い場合、ミーティングを定期的に主催していない主催者を出席者アカウントに再割り当てすることができます。

ユーザータイプ別の参加者

このチャートを使用して、組織からミーティングに参加したユーザーと、ゲストとしてまたは外部組織から参加したユーザーの内訳を確認します。 このチャートは、ミーティングにアクセスできる外部ユーザーの数や、セキュリティ対策を変更する必要があるかどうかを追跡するのに役立ちます。

Meetings 分析のユーザー タイプごとの参加者のチャート

参加者(参加場所別)

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加した場所の内訳を確認します。 [品質] タブにメディア品質の問題がある場合、大半の参加者がどこから参加しているのかをこのチャートで確認できます。 その後、問題が特定の場所で発生しているのか、あるいは何か他に根本原因があるのかを判断できます。


 

Webex アプリとビデオデバイスでミーティングに参加するユーザーの場所は、不明として表示されます。

ミーティング開催回数が多い主催者トップ 10

この表には、ミーティングをスケジュールして開始した数が多い主催者の上位 10 名が表示されます。

ミーティング参加回数が多い参加者トップ 10

この表には、ミーティングへの参加数が多い参加者上位 10 名が表示されます。

参加者ののべ参加時間が長い場所トップ 10

この表には、参加者ののべ参加時間が長い場所上位 10 か所が表示されます。

KPI

[ミーティング音声] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 音声通話時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された VoIP とテレフォニーの合計時間(分)を確認します。

  • 合計 VoIP 時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された合計 VoIP 時間(分)を確認します。

  • 合計テレフォニー時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された合計テレフォニー時間(分)を確認します。 組織で VoIP またはテレフォニーどちらの時間数を優先するかに応じて、以下のチャートで時間数が多いまたは低い理由の内訳を確認できます。

音声の使用状況(タイプ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーがミーティングへの接続で使用している音声のタイプを把握します。 ユーザーが採用する必要がある優先音声タイプが組織にある場合に、必要な措置を取ることができます。 たとえば、組織で Edge Audio を導入しているのにその使用率が低い場合、ユーザーに Edge Audio を使用して接続していない理由を聞くことができます。

Insights

これらのインサイトは、ミーティング中に参加者が最も低品質なメディアを経験した場所を素早く確認できます。 この情報を使用するとどのフィルターとチャートかを確認することができ、問題を診断して軽減するために役立ちます。

ミーティングVoIPの品質インサイト/ビデオ品質の分析

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲の参加者数または時間 (分) 数について VoIP/ビデオ品質がどうであったかを表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中に VoIP/ビデオ品質の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 良好な VoIP/ビデオ品質の参加者または時間 (分) - 良好な VoIP/ビデオ品質のしきい値を超えた参加者または時間 (分) の割合を示します。 VoIP/ビデオ品質は、パケット損失が 5% 以下で、遅延が 400ms 以下である場合に良好としてカウントされます。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失 - 選択した日付範囲の参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオパケット損失を示します。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ遅延 - 選択した日付範囲の参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ遅延を示します。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ ジッター - 選択した日付範囲の参加者または時間 (分)の平均 VoIP/ ビデオ ジッターを示します。

VoIP/ビデオ品質および傾向別の参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、良好・低品質間の VoIP/ビデオ品質の内訳を組織の参加者数または時間 (分) 数について示します。 VoIP/ビデオ品質が低い参加者数または時間 (分) 数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

ユーザー タイプ別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、内部/外部別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。 内部は組織内のユーザーです。 外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。 このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内の参加者に影響を与えているかどうかや、組織外からの問題であるかどうかを判断できます。

接続別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、接続タイプ別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。 このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定の接続タイプに限定されるかどうかを判断できます。

プラットフォーム別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、プラットフォーム別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。 このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定のプラットフォームに限定されるかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質マップ別の参加者数および時間 (分) 数

このマップは、VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の 全地域での分布を示します。 また、選択した日付範囲での VoIP/ビデオ品質の内訳も表示されます。 この視覚化により、VoIP/ビデオ品質の問題が発生している場所をすばやく確認できます。

VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数別のローカル IP アドレス

このチャートは、参加者が接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。 VoIP/ビデオ品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域の参加者か、またはすべての参加者かを判断できます。

参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッター

これらのチャートは、選択した日付範囲での平均の VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッターがどうだったかを示します。 これらのチャートを使用すると、平均の傾向が上向きかどうかを確認して、特定のメディア品質から問題が生じているのか、またはすべてから生じているのかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質の低い参加者

過去 21 日間の各日で、品質が最も低い 350 人の参加者をキャプチャします。 選択した日付範囲に応じて、品質が最も低い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、品質が最も低い 350 人の参加者がキャプチャされます。 2 日目には、品質が最も低い 350 人の参加者の別のセットがキャプチャされます。 その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。


 

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の参加者のミーティング参加時間がどうであったかを確認できます。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内の会議中に JMT の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 平均ミーティング参加時間 - 選択した日付範囲での参加者の平均ミーティング参加時間を示します。

  • 復帰ユーザーの平均ミーティング参加時間 - Webex アプリの新規バージョンに更新した後、2 回目以降としてミーティングに参加した参加者の平均ミーティング参加時間を示します。

  • 更新/新規ユーザーの平均ミーティング参加時間 - Webex アプリを更新した後で初めてミーティングに参加した参加者と、Webex アプリで初めてミーティングに参加した参加者の平均参加時間を示します。

ミーティング参加時刻

このチャートは、組織内のすべての参加者の平均、75 パーセンタイル、または 95 パーセンタイルのミーティング参加時間の傾向を示しています。 ミーティング参加時間が長い参加者が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのグラフ間でメトリクスを比較できます。 たとえば、[ロケーション別のミーティング参加時間] チャートを確認すると、長いミーティング参加時間が特定のロケーションでのみ発生しているかどうかがわかります。

ユーザー タイプ別のミーティング参加時刻

このチャートは、内部参加者と外部参加者のミーティング参加時間の内訳を示します。 内部は組織内のユーザーです。 外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。 このチャートを使用して、ミーティング参加時間の問題が組織内の参加者に影響を与えているか、または組織外からの問題であるかどうかを判断するのに役立ちます。

ミーティング分析のユーザー タイプ別ミーティング参加時刻のグラフ

ユーザーステータス別ミーティング参加時刻

このチャートは、特定のタイプのユーザーについてミーティング参加時間の内訳を示します。 新規ユーザーはソフトウェアのダウンロードが必要なため、復帰ユーザーよりもミーティング参加時間が長くなる場合があります。 更新ユーザーは、ミーティング参加直前にアプリの更新を待ったため、ミーティング参加時間が長くなる場合があります。 各タイプのユーザーがミーティングに参加するのにかかる時間を確認することで、新しい更新が開始される前に変更内容に関する情報を送信したり、Webex ミーティングに参加する方法に関する指示を新規ユーザーに送信したりなど、これらの問題を軽減するための積極的な手順を実行できます。

ミーティング分析のユーザー ステータス別のミーティング参加時間のチャート

プラットフォーム別のミーティング参加時刻

このチャートは、プラットフォーム別のミーティング参加時間の内訳を示します。 このデータは、ミーティング参加に関する問題が組織全体に影響を及ぼしているのかどうか、あるいは特定のプラットフォームに限定されているのかどうかを確認するのに役立ちます。

ミーティング分析のプラットフォーム別のミーティング参加時刻のグラフ

ミーティング参加別の参加者のタイムマップ

このマップには、ミーティング参加時間の全体的な地理的分布が表示されます。 このマップを使用して、特定のロケーションがミーティング参加時間が平均より長くなっているかどうかを判別することができます。 これは、接続の問題が特定の領域に制限されている可能性があります。

ミーティング分析のミーティング参加時間マップごとの参加者

ミーティング参加時間が長い参加者

過去 21 日間の各日について、ミーティング参加時間が長い 350 人の参加者をキャプチャします。 選択した日付範囲に応じて、ミーティング参加時間が最も長い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者がキャプチャされます。 2 日目には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者の別のセットがその日分としてキャプチャされます。 その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。


 

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

手元にさまざまな種類のメッセージング関連チャートが用意されており、ユーザーがどのくらい Webex アプリを活用しているか把握するのに役立ちます。 組織内で何人のユーザーがアプリを使用して通信したりアイデアを共有したりしているか、これらのユーザーのうち誰が最もアクティブか、どのスペースが最も頻繁に使用されているかを確認することができます。 最もアクティブなユーザーに協力を依頼して、組織内の他のユーザーに対してアプリの使用を促すことができます。また、共有されているファイルの数とサイズ、最も人気のあるプラットフォーム (Windows 版または Mac 版 Webex アプリなど) を把握することもできます。

Pro Pack をご利用の場合は、履歴メトリック API へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたメッセージング関連データが自動的に返されるよう設定できます。

重要業績評価指標 (KPI)

[メッセージング アナリティクス] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

以下の KPI が表示されます。

  • Webexアプリで最も多い 1 日のアクティブ ユーザー—選択した日付範囲内の 1 日にWebexアプリでアクティビティがあったユーザーの数。 アクティビティには以下が含まれます。

    • メッセージを送信する。

    • ファイルのアップロード。

    • Webex の通話で通話を行う。

    • スペースからミーティングに参加する。

  • Webexアプリの 1 日のアクティブ ユーザー— 選択した日付範囲内の 日の間にアクティビティがあったユーザーの平均数。

  • 送信されたメッセージ総数 - 選択した日付範囲で送信されたメッセージの数。 下にある割合は、昨日の送信メッセージ数と前週に送信されたメッセージ数を比較することによって、送信されたメッセージの数の増減を示します。

  • アクティブなスペースの数 - 選択した日付範囲で活動があったスペースの数。 ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

    • 新しいメッセージの送信または着信する

    • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

    • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

メッセージング分析の KPI

プラットフォームにより送信されたメッセージ

このチャートを使用して、デスクトップまたはモバイルの Webex の使用状況を比較できます。 この情報を使用して、組織内でデスクトップまたはモバイル アプリが普及しているか確認することができます。 これらのプラットフォームのいずれかを採用することを予定していない場合は、より多くのトレーニングを提供し、ユーザーがデスクトップまたはモバイルを使用するメリットを理解できるようにしましょう。

Webex アプリのアクティブ ユーザー

このチャートを使ってWebexアプリをアクティブに使用しているユーザー数を調べることができます。 アクティブユーザーとは、メッセージを送信したり、コールを発信したり、ファイルをアップロードしたり、ミーティングに出席したりしたユーザーのことです。

Cisco Webex サブスクリプションによるサービスの内容を確認するため、組織はトライアルを契約することがあります。 この場合は、利用率をモニタリングすることをお勧めします。 人々が積極的に利用するのであれば、職場のコラボレーションを一層改善する各種サービスに投資することに迷う必要はありません。 人々がアプリを期待したほどには使わない場合、アプリが日常生活をどれほど快適にするか啓蒙活動が必要です。

アクティブなスペース

このチャートを使って、ユーザーが 1 日に参加するスペースの合計数を確認できます。 ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

  • メッセージを送信する。

  • 新しいメッセージを読む。

  • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

  • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

この情報を利用することによって、組織がミーティングとコラボレーションのためにスペースを利用する習慣をどれだけ採用しているかを知ることができます。 組織が期待するほど、スペースを利用していない場合、より多くのトレーニングを追加することをお勧めします。 人々は、スペースのコンセプトについて習熟すればするほど、スペースをより効果的に利用できるようになります。 また、この機能によって生じる生産性の増加について、顧客に知らせることもできます。

共有 ECM ファイル

これらのチャートを使用して、 Webexアプリのインテグレーションを使用して共有されたファイル数を監視できます。 ファイルを共有するために使用できるインテグレーションは次のとおりです。

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

この情報を使って、組織内でこの機能を利用している状況を調べます。 組織内の人数と比較して、共有されたファイルの数が比較的少ない場合、その理由を調査する必要があります。 ファイル共有機能を活用するように人々を奨励する戦略を策定することをお勧めします。

共有したローカル ファイル

このグラフは、ユーザーのデバイスから取得した共有ファイルの数を示します。 このチャートのデータを共有した ECM ファイルのチャートのデータと比較することで、ユーザーが組織で使用している統合機能を採用しているかどうか、またユーザーが Webex でどのくらいの頻度で共同作業を行っているかを確認できます。

過去 30 日間の上位 300 人のメッセージング ユーザー

このチャートを使用して、組織内で最もアクティブなユーザーによって送信されたメッセージ数を比較することができます。

過去 30 日間の上位 300 人のファイル共有ユーザー

このチャートを使用して、組織内でどのユーザーが最も多くのファイルを共有したかを比較できます。

Control Hub の [分析] ページを使用して、過去の Webex Calling データを表示します。 組織に Pro Pack がある場合、Webex アプリに基づく通話の 13 か月分のデータにアクセスできます。 組織が Pro Pack を持たなかった場合、 Webexアプリに基づいて通話の 3 か月分のデータにアクセスできます。

当社では、 Webex Calling卓上電話、 Webexアプリのデスクトップとモバイル バージョン、 Webex Callingアプリに関するコールの履歴データを保存しデスクトップ。


 

データは、Cisco Unified Communications Manager (CUCM)、Cisco 専用インスタンスCisco Webex Cloud-Connected UC ベースの通話についてはキャプチャされません。

Control Hub の新しい Calling Media Qualityダッシュボードを使えば、 Webex CallingとWebexで発信組織全体の通話品質を向上させることができます。 高レベルの重要なパフォーマンス指標(KPI)により、管理者はグローバル通話品質を簡単に確認できます。 このグラフには、ロケーション、 IPアドレス、メディア タイプ、接続タイプ、コーデック、エンドポイント タイプ、 IP電話モデルごとに、このデータの詳細が表示されます。

データもほぼリアルタイムで更新されるを選択します。 コールが終了してから 15 分以内の通話品質データを確認できます。

ダッシュボードのヒント

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 次の要素別にフィルターを適用できます。

  • コール レッグの品質

  • ロケーションとローカルIPアドレス

  • メディア、接続、エンドポイント、デバイス タイプ

  • 音声とビデオ コーデック

  • 時間分布

ユーザー名とメールアドレスでフィルタ

すべてのチャートをユーザ名またはメール アドレスでフィルタリングできるようになりました。

通話メディア品質の分析でユーザー名またはメール アドレスでフィルタリングする

コンテキスト フィルター

チャートのカテゴリをクリックして、データをフィルタリングすることもできます。 たとえば、[接続タイプ別のコール レッグ] のグラフで、 Wi-Fi経由で行われた品質の低いコール レッグがたくさんあることに気づいたとします。 [Wifi] をクリックすると、すべてのチャートにフィルターをすばやく適用できるため、問題が何かを判断できます。

アナリティクスのチャートに表示されるコンテキスト フィルターの例

時間を調整する: チャートを日単位、週単位、月単位で表示し、経時的にエンゲージメントを追跡したり、使用状況の傾向を確認したりできます。 これにより Webex アプリと Webex Calling の各種プラットフォームの導入状況と利用法について、経時的かつ有益なインサイトを得られます。

データまたはチャートをエクスポートする: 任意のグラフをエクスポートして、表示画面のスナップショットを保存できます。 チャート/リストの右上の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードするファイル形式を選択します。 利用できる形式は PDF、PNG、CSV で、グラフかリストかによって異なります。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲のコール レッグのメディア品質がどうであったかを表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内での通話中、発信者に問題が生じているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • コール レッグ合計数 - コール レッグが作成および受信された数を示します。

  • 高品質のコール レッグ- 良好以上の品質であったコール レッグの数の割合を示します。 ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好と見なされます。

  • 平均の コール レッグの音声ジッター:各コール レッグで発生する最大ジッターの平均値を示します。 たとえば、1 つのコール レッグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコール レッグで 150ms、200ms のジッターが発生した場合、最初のコール レッグの 100ms と 2 番目のコール レッグの 200ms の値だけが計算され、平均。

  • 平均の コール レッグ音声パケット ロス:各コール レッグで発生したパケット損失の平均値を示します。

  • 平均の コール レッグ音声遅延:各コール レッグで発生した遅延の平均値を示します。

コール レッグの品質と傾向

このチャートは、組織内のコール レッグのメディア品質の良し悪しの内訳を示します。

ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好として分類されます。

品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

国別のコール レッグ

このチャートは、選択した日付範囲で Control Hub でユーザーが割り当てられた国に基づいたコール レッグの品質を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が国またはその国でセットアップれているデバイスに限定されているかどうかを判断できます。 チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。


 
このチャートは、これらのコール レッグが特定のロケーションに関連付けられていないため、「 Webexのコール」データを個別に分類します。
国別コール レッグ

ロケーション別のコール レッグ

このチャートは、Control Hub の Calling セクションで設定されたロケーションごとのコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定のロケーション、またはそれらのロケーションで設定されているデバイスに限定されているかどうかを判断できます。


 
このチャートは、これらのコール レッグが特定のロケーションに関連付けられていないため、「 Webexのコール」データを個別に分類します。

メディア タイプ別のコール レッグ

このチャートは、音声のみのコール レッグとビデオが有効になっているコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、ビデオが有効になっている場合となっていない場合それぞれについて、メディア品質に問題があるかどうかを確認できます。

コール レッグに音声ストリームとビデオ ストリームの両方がある場合、ビデオに分類されます。

接続タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された接続別のコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのコール レッグで発生しているか、または特定の接続タイプに限定されているかを判断することができます。

ISP 別のコール レッグ

このチャートは、使用されたインターネット サービス プロバイダー (ISP) ごとのコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定の ISP から発生しているかどうかを判断できます。

コール分析のメディア品質セクションの ISP タイプ別のコール レッグ

ローカル IP アドレス別のコール レッグ

このチャートは、コール レッグが接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。 ユーザーの個人情報を保護するため、IP アドレスは最初の 3 セグメントのみに制限されています。

メディア品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域のコール レッグか、またはすべてのコール レッグかを判断できます。

エンドポイント タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用されたエンドポイント別のコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのエンドポイントで発生しているか、または特定のエンドポイントに限定されているかを判断できます。

Webex Calling Analytics の接続タイプ別のコール レッグのスクリーンショット

デバイス タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された Cisco IP Phone、Webex Board、会議室、デスク デバイスごとのコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が発生しているデバイスを絞り込むことができます。

パスの最適化別のコール レッグ

これらのチャートは、選択した日付範囲で使用されたパス最適化のタイプに基づいたコール レッグの品質を示します。

使用可能なパス最適化タイプは次のとおりです。

  • インタラクティブな接続の確立(ICE): デバイスが別のデバイスに直接メディアを送信できるようにするために使用され、遅延と帯域幅の使用量が減少します。
  • プライベートネットワーク接続(PNC): Webex Callingの顧客が専用VPNを介してプライベート ネットワークをクラウドに拡張できるようにするために使用されます。
  • 最適化なし: ICE または PNC パス最適化のいずれも使用されていない場合。

チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。

パス最適化チャートを示す画像

音声ジッター、パケット損失、遅延別のコール レッグ

これらのチャートは、コール レッグの音声パケット損失、遅延、ジッターに関する傾向を示します。

音声ジッターは、いくつかのパケットにおける連続する音声要求間の遅延によって発生します。 ジッターが減少すると通話の品質が向上します。 ジッターの最大値だけが記録されます。 たとえば、1 つのコール レッグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコール レッグで 150ms、200ms のジッターが発生した場合、最初のコール レッグの 100ms と 2 番目のコール レッグの 200ms の値だけが計算され、平均。

パケット損失とは、オーディオ信号を録音または再生するときに発生する時間の歪みです。 パケット損失が減少すると通話の品質が向上します。

遅延とは、受信者に音声(またはデータ パケット) が届き、応答が返ってくるまでにかかる時間です。 遅延が減少すると通話の品質が向上します。

90 パーセンタイルとは、選択した日付範囲の間に 10% のコール レッグに発生した最大音声ジッター、パケット損失、遅延値を示します。

これらのチャートを使用して、メディア品質メトリックのいずれかが上昇傾向にあるかどうかを確認し、問題の原因を絞り込むことができます。

音声およびビデオ コーデック別のコール レッグ

これらのチャートは、使用された音声およびビデオ コーデックの種類ごとのコール レッグの内訳を示します。 これらのチャートを使用して、特定のコーデックがコール レッグのメディア品質に影響を与えているかどうかを判断できます。 ビデオ コーデックは、ビデオ ストリームを持つコールにのみ適用されます。

時間ごとのコール レッグの分布

これらのチャートは、選択した日付範囲における日の時間別分布に基づいたコール レッグの内訳を示します。 この分布は、UTCタイム ゾーンに基づいています。 チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。 これらのチャートを使用して、1 日の特定の時間帯にコール レッグのメディア品質が影響を受けるかどうかを判断できます。

時間ごとのコール レッグ分布

最低の通話エクスペリエンスを持つユーザー

この表には、最も低品質のコール レッグを経験した組織内の上位 50 名のユーザーが表示されます。 この表を使用すると、どのユーザーに焦点を当てるべきかを簡単に確認し、他のユーザーに対して低品質のコール レッグが発生している理由をつきとめることができます。

[コーリング メディア品質の分析] で [最低のコーリング エクスペリエンスを持つユーザー] 表

Analytics からトラブルシューティングへのクロスローンチ

ウェブサイトの名前をクリックすると、最低の通話エクスペリエンスを持つユーザーテーブルの新しいタブがトラブルシューティングに表示され、選択した日付範囲 (最大 21 日間) 内にユーザーが行ったすべてのコール レッグを表示します。

通話メディア品質分析の例からトラブルシューティングにクロス起動

既知の制限

Webex Calls でのコールのデータは、コールがチャートに反映されるまでに最大 30 分かかる場合があります。

ダッシュボードのヒント

時間を調整する

チャートを時間、日、週、月単位で表示し、経時的にエンゲージメントを追跡したり、使用状況の傾向を確認したりできます。 これにより、着信通話がコール キューでどのように処理されているかについて、強力な洞察が得られます。


 
日付の選択は、ライブ キュー統計セクションのデータには適用されません。 ライブ キューの統計セクションのデータは、30 秒ごとに収集されます。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 選択するフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。 特定の通話キュー、ロケーション、スーパーバイザーでフィルタリングできます。


 

[スーパーバイザー] フィルターは、コール キュー エージェントの統計にのみ適用できます。

データまたはチャートのエクスポート

任意のグラフまたは詳細ビューをエクスポートできます。 チャート/リストの右上部の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードのファイル形式 (グラフかリストによって異なり、PDF、PNG、または CSV) を選択します。

ファイルのダウンロードと使用可能なフィルターを組み合わせると、組織のコール キューに関する便利なレポートを簡単に生成できます。

コール キューと通話キューエージェントの統計のレポート

コール キューと通話キューレポートのデータをCSVファイル形式で表示するには、レポートセクションまで下方にスクロールします。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内のコール キューの着信通話の概要ステータスをすばやく表示できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 応答した通話の総数— エージェントが応答したコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄呼の総数— エージェントが応答可能になるまでに発信者が切断またはメッセージを残したコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄呼の割合- エージェントが応対可能になる前に発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の割合。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • [待機時間(Avg wait time)]:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
コール キュー統計分析 KPI
コール キューの着信通話と傾向

このチャートは、着信通話別の通話キュー統計の内訳を示します。 このチャートを使用して、コール キューが組織へのすべての着信をどのように処理しているかを確認できます。

通話キュー統計分析のコール キューと傾向チャートの着信
通話ごとの Avg 通話キュー時間と傾向

このチャートは、放棄された平均時間と着信コールの平均待ち時間の間の内訳を示しています。 このチャートを使用して、発信者がコールを切断するまで、またはエージェントに転送されるまでの待機時間を確認することができます。 平均時間は次のように計算されます。

  • 放棄時間:発信者がエージェントを待ってから電話を切ったり、メッセージを残すオプションを選択したりした平均通話時間。
  • 待機時間(Avg. wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均時間。
通話キュー統計分析における、コールごとの平均通話キュー時間(分)と傾向チャート
通話のステータスごとの上位 25 件のコール キュー

この表は、特定のステータスごとに通話が多い上位 25 のコール キューを示しています。 利用可能なコールのステータスは次のとおりです。

  • 応答があったコール- エージェントが応答したコール数。
  • 応答したコールの% - エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄呼—エージェントが対応可能になるまでに発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の数。
  • 放棄呼の% - エージェントが応対可能になる前に発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の割合。
  • オーバーフロー - ビジー—キューの制限に達したために別の通話キューにオーバーフローした通話の数。
  • オーバーフロー - タイムアウト— 待機時間が設定された最大制限を超えたため、別の通話キューにオーバーフローした通話の数。
  • 転送されたコール— キューから転送されたコールの数。
通話キュー統計分析の上位 25 のコール キュー(割合 (%) 別のコール キュー)のグラフ
avg 待ち時間と放棄時間による上位 25 の通話キュー

この表は、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も高い上位 25 のコール キューを示しています。 平均時間は、次のように計算されます。

  • [放棄時間(Avg abandoned time)]:発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すためのオプションを選択したりするのに費やした平均通話時間。
  • Avg 待機時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均通話時間。
通話キュー分析の平均および放棄時間ごとの上位 25 コール キュー
コール キュー統計

この表は、組織でセットアップれている通話キューの詳細を示しています。 この表を使用して、コール キューへの着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認することができます。 表の検索バーを使用して、特定の通話キュー、ロケーション、電話番号、内線を検索することもできます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • コール キュー—コール キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 電話番号—通話キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—内線番号 が通話キューに割り当てられました。
  • 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • [保留時間(Avg hold time)]:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計通話時間:エージェントがコールで積極的に通話していた合計時間。
  • Avg 通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。 処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • Avg の処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
  • 合計待ち時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした合計時間。
  • [待機時間(Avg wait time)]:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
  • 応答したコール:エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄されたコール—エージェントが対応可能になるまでに発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の数。
  • %放棄コール- エージェントが応対可能になる前に発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の割合。
  • [放棄時間(Avg abandoned time)]:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残した平均時間。
  • 放棄時間:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残した時間。
  • 合計コール:着信コールの合計数。
  • オーバーフロー - 使用中— キューの制限に達したためにオーバーフローした通話数。
  • オーバーフロー - タイムアウト- 待機時間が最大制限を超えたためオーバーフローしたコールの数。
  • 転送されたコール— キューから転送されたコールの数。
  • 割り当てられたエージェントの平均数:コール キューに割り当てられたエージェントの平均数。
  • コールを処理するエージェントの平均数:コールをアクティブに処理したエージェントの平均数。

 
データのないコール キューは、この表に表示されません。
コール通話キュー分析内のコール キューの統計表
KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内にエージェントが処理した通話に関する詳細を表示します。 以下の KPI が表示されます。

  • 応答した通話の総数- エージェントによって応答された、提供されたコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • バウンスされた通話の合計—エージェントに提示されたが、応答されなかったコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やす平均時間。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
コール キュー分析、通話キューエージェント統計 KPI
通話ごとの Avg エージェントの通話時間と傾向

このチャートは、各通話の平均時間が通話ステータス別に表示されます。 このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプをタイムリーに得られているかどうかを確認することができます。

通話キューエージェント統計分析における、通話ごとの平均エージェント コール時間と傾向チャート
コールステータスごとのエージェントへの着信コール

このチャートは、コールステータスに基づいて、エージェントへの着信コールの内訳を示します。 このチャートは、バウンスされたコールが通常よりも多いかどうかを確認するのに役立ちます。

通話キューエージェント統計分析のコール ステータス チャート(エージェントへの着信コール)
アクティブなエージェントの傾向

このチャートは、特定の日付範囲におけるアクティブなエージェントの傾向を示します。 このチャート内のエージェントの数と、別のチャート(たとえば、[コールステータスによるエージェントへの着信(Incoming calls to agents by call status)])を比較して、コール数を処理するのに十分なエージェントがあるかどうかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス分析のアクティブなエージェントのトレンド チャート
応答済みおよびバウンス済みコールごとの上位 25 名のエージェント

この表は、応答したコールまたはバウンスされたコールのトップ 25 のエージェントを表示します。

通話キューエージェント統計分析の応答済み通話とバウンス コールごとの上位 25 名のエージェント
avg talkとavg held timeによるトップ25エージェント

この表には、平均通話時間または保留時間が長い上位 25 のエージェントが表示されます。

通話キューエージェント統計分析の平均通話時間と平均保留時間ごとの上位 25 エージェントのチャート
コール キュー エージェント

このテーブルは、組織のコール キューに割り当てられているすべてのエージェントの詳細を示します。 この表を使用して、どのエージェントが最も多くの通話を受信するか、および通話統計に関する情報を確認できます。 表の検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、コール キュー、ロケーションを検索することもできます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • コール キュー—コール キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 応答済みコールの合計:エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
  • [バウンスされたコール(Bounced calls)]:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの数。
  • 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに費やした合計時間。
  • 通話時間(Avg. talk time):エージェントが通話に積極的に費やした平均時間。
  • 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • 保留時間:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。 処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
カスタマー エクスペリエンス分析のコール キュー エージェント テーブル
KPI

KPI はページの上部にあり、現在のすべての着信とそのステータスを表示し、リアルタイムでコール キューを監視するのに役立ちます。 以下の KPI が表示されます。

  • アクティブ コール- エージェントが発信者と通話している通話数を示します。
  • 待機中のコール- 対応可能な次のエージェントが応答するのを待機している通話の数を示します。
  • [保留中のコール(Held calls)]:エージェントが保留にしたコールの数を示します。
コール キュー分析ライブ キュー統計 KPI
ライブ通話キュー統計

この表は組織でセットアップすべての通話キューの詳細を示しています。 この表を使用して、通話キューが最も多くのコールを受信するかどうかを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。 表の検索バーを使用して、特定の通話キュー、ロケーション、電話番号、内線を検索することもできます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • コール キュー:コール キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • [電話番号(Phone No.)]:コール キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—通話キューに割り当てられた内線番号。
  • アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数。
  • 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数。
  • 待機中のコール:次に利用可能なエージェントを待機しているコールの数。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 次の要素別にフィルターを適用できます。

  • 回答済み
  • クラス分類(内部/外部)
  • 通話タイプ
  • 説明
  • 場所
  • ユーザー名
  • メール
  • エンドポイント タイプ
  • デバイス タイプ

タイムゾーン

タイム ゾーンは、右上隅のプロファイルに従って設定されます。希望のタイム ゾーンはドロップダウンメニューからいつでも変更できます。

たとえば、別のタイム ゾーンで行われた通話を検索する場合、検索によりタイム ゾーンを切り替えると、時間の変換をする必要がなくなります。 分析データは、選択されたタイム ゾーンにのみ基づいて入力されます。

タイムゾーン

重要業績評価指標 (KPI)

グラフの上部には 5 つの KPI が表示されています詳細な通話履歴タブの下に表示します。 フィルターと日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。

KPI は通話ごとに生成されます。 たとえば、Alice が Bob に発信した場合、KPI 計算では 1 回のコールとしてカウントされます。 グラフの上部には 5 つの KPI が表示されています詳細な通話履歴タブの下に表示します。 フィルターと日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。

KPI は次のとおりです。

  • 合計コール数—選択したフィルターと日付範囲でのWebex Callingコールの合計数。 1 つの通話に複数のレッグが存在する場合があります。 例えば、2 人のユーザー間の内線通話には、2 つのコール レッグがありますが、このダッシュボードでは 1 つの通話としてカウントされます。

  • 外線通話—ユーザーが発信または受信した外部コールの合計数。 外線通話とは、組織外に発信または組織外から受信した通話です。 内線通話とは、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われる通話です。

  • 応答した通話—選択したフィルターと日付範囲内でユーザーが発信または着信した通話の割合。 たとえば、コールがハント グループに到着し、最初の 9 人のエージェントが応答しなかったものの、10 番目までにコールが応答された場合、そのコールは応答されたと見なされます。 ボイスメールで応答された通話も応答したと見なされます。

  • 最もビジーな場所でのコール—選択したフィルターと日付範囲内で、最もビジーなロケーションでユーザーが受発信したコールの合計数。

  • Webex Callingアクティブユーザー— 選択したフィルターと日付範囲内で通話を受発信した一意のアクティブ ユーザーの合計数。 アクティブ ユーザーとは、選択した日付範囲に何らかのタイプのコールを発信または受信したWebex Callingユーザーのことです。

Webex Calling分析の詳細な通話履歴のKPI のスクリーンショット

タイプ別合計発信通話数

このタイプ別発信コール総数グラフは、組織内で発生し、選択したフィルターに一致し、日付範囲内のアウトバウンド コールのタイプを示します。 このグラフに表示されるコール タイプは次のとおりです。

  • 内部

  • モバイル/セル

  • 国内

  • 国際通話

  • 緊急

  • オペレータ サービス

  • 短い番号

  • プレミアム レート

  • SIP URI

  • 受信

  • 不明

  • ゼロタッチ ミーティング

  • 統合型音声(ネットWebexミーティング上)

Webex Callingアナリティクスのタイプ別の発信通話の合計グラフのスクリーンショット

ロケーション別合計通話数

この場所別通話合計数グラフは、選択したフィルターと日付範囲内のさまざまなロケーションで発信または受信した通話の内訳を示します。

合計コール数

このグラフは、選択した日付範囲で発信または受信されたコール数を示しています。 Webex Calling の組織での使用状況が時系列でどのように推移しているかを表示できます。

Webex Calling分析の合計コール数のグラフのスクリーンショット

時間ごとの通話の分布

このチャートは、選択された日付範囲で発信または受信されたコール数を時間単位で合計したものです。 Webex Calling ユーザーが 1 日のうちで最もビジーで、サービスを最もよく利用している時間帯を表示できます。

時間ごとのコールのWebex Calling分析分布のチャートのスクリーンショット

詳細な通話履歴

この詳細な通話履歴レポートには、次の詳細と共にコールのリストが表示されます。

  • 開始時間これは通話の開始時間です。応答時間は、この時間よりも若干後になる可能性があります。

  • ロケーション- コールの場所。

  • 発信番号- 着信の場合は、発信側の電話番号です。 発信の場合は、ユーザーの電話番号になります。

  • 着信番号- 着信の場合は、ユーザーの電話番号です。 発信コールの場合は、着信側の電話番号になります。

  • 発信者ID番号の国番号- 国際コールの場合にのみ入力されます。

  • 発信者ID — 通話を発信または受信したユーザーの発信者ID (該当する場合)。

  • 長さコールインの長さ (秒)。

  • 回答済み- このコール レッグが応答された場合は応答され、それ以外の場合は応答されません。


     
    ボイスメール サービスが応答した通話は、応答済みとしてリストされます。
  • 方向—[受信] または [発信]。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の自動応答で処理されたコールの簡単な概要のステータスを表示します。 以下の KPI が表示されます。

  • 受信した通話の合計数- 選択した日付範囲で自動アテンダントにルーティングされた着信コールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均コールの時間—選択した日付範囲で発信者が自動出席者に電話をかけた平均時間 (分)。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 応答されたコールの割合—選択した日付範囲でエージェント、通話転送、またはボイスメールによって応答されたコールの割合。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 未応答のコール—エージェント、通話転送、またはボイスメールからユーザーにルーティングされたが、選択した日付範囲で応答されなかった通話の数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 1 日の最も混雑した時間選択した日付範囲で自動アテンダントへのコールが最も多かった時刻。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
自動応答分析 KPI

自動応答コールのステータスと傾向

このチャートは、着信コール別の自動応答コールステータスの内訳を示します。 このチャートを使用して、選択した日付範囲で組織へのすべての着信を自動アテンダントがどのように処理しているかを確認することができます。

Analytics の自動応答コールのステータスと傾向のチャート

ロケーションごとの自動応答コール

このチャートは、選択した日付範囲で自動音声応答がプロビジョニングされた場所に基づいて、自動応答コールを分類します。

[アナリティクス] の場所チャートごとの自動応答通話

自動出席者によるコール

このチャートは、選択した日付範囲でコールがルーティングされた自動アテンダントに基づいてコールを分類します。

Analytics の自動応答チャート別のコール

時間別の通話配分

このチャートは、選択した日付範囲で自動応答がこれらのコールを受信した時刻に基づいて、コールを分類します。

[アナリティクス] の時間ごとのコール分布グラフ

キーメニューおよび押されたキーごとの自動応答コール

このチャートは、発信者が選択したキーメニューオプション、または選択した日付範囲で発信者がキーパッドで押したキー オプションに基づいて、自動応答コールを分類します。 このチャートを使用して、ユーザーが最もコールバックしているオプションを確認できます。

Analytics のキーメニューチャートごとの自動応答コール

受信時間別のコール

このチャートは、選択された日付範囲で営業時間中に受信されたもの、時間外に受信されたもの、あるいは利用できなかったものに基づいて、コールを分類します。


 

利用できなかったことは、通話転送、通話インターセプト、通話スクリーニング サービスなど、特定の機能が使用される際に、主なメニューオプションがユーザーに表示されなかったことを意味します。

[アナリティクス] の受信時間別のコールのチャート

自動応答統計概要、営業時間キーの詳細、営業時間外キーの詳細

この表は、組織でセットアップれている自動応答の詳細を示しています。 この表を使用して、自動応答への着信コール数およびこれらのコールのステータスを確認できます。 「利用不可」のコールは、グラフでカウントされますが、データテーブルではカウントされません。 この計算のため、コールの合計数はグラフと表の間で異なります。


 

このCSVで保存この表のオプションは、大規模な組織のデータのすべての行をダウンロードできない場合があります。 この表のすべてのデータ行の完全なリストを取得するには、次の自動応答レポートをダウンロードしてください。レポートセクションまで下方にスクロールします。

自動応答の統計概要で利用できる詳細は次のとおりです。

  • 自動応答— プロビジョニングされた自動応答の名前。
  • Ph. 番号/内線—自動応答に割り当てられた内線。
  • ロケーション—プロビジョニングされた通りの自動応答のロケーション。
  • 合計通話数—自動アテンダントにルーティングされた着信コールの合計数。
  • 回答済み—エージェント、通話の転送またはボイスメールから応答したユーザーの通話数。
  • 未回答—エージェント、通話転送、またはボイスメールからユーザーにルーティングされたが応答されなかった通話の数。
  • ビジー- 発信者がビジー トーンを再生したコール数。
  • 他 名- 応答済み、未応答、または話し中以外のステータスを持つコールの数。 たとえば、発信者がキーを選択しなかったインスタンスです。
  • % が回答しました- エージェントが応答したコールの割合。
  • 合計継続時間—発信者が自動応答で通話していた合計時間。

自動応答営業時間キーの詳細と営業時間外キーの詳細に表示される詳細は次のとおりです。

  • 自動応答— プロビジョニングされた自動応答の名前。
  • キーが押されました:キーパッドで発信者が押したキー オプション。
  • Ph. 番号/内線- 自動アテンダントに割り当てられている電話番号と内線番号。
  • ロケーション—プロビジョニングされた通りの自動応答のロケーション。
  • 合計通話数—自動アテンダントにルーティングされた着信コールの合計数。
  • 回答済み—エージェント、通話の転送またはボイスメールから応答したユーザーの通話数。
  • 未回答—エージェント、通話転送、またはボイスメールからユーザーにルーティングされたが応答されなかった通話の数。
  • ビジー- 発信者がビジー トーンを再生したコール数。
  • 他 名- 応答済み、未応答、または話し中以外のステータスを持つコールの数。 たとえば、発信者がキー選択を行わなかった場合などです。
  • % が回答しました- エージェントが応答したコールの割合。
  • 長さ発信者が自動応答で回線を使用していた時間の長さ。
  • 移動先—自動アテンダントが通話をルーティングした内線番号。
  • キーメニュー:キーパッドで押されたキーに割り当てられているキーメニューオプション。
  • キーの説明:キーパッドで発信者が押したキー オプションの説明。
[アナリティクス] の自動応答統計概要テーブル

ここでのレポートを使用して、ユーザーに最も人気があるデバイスと、ユーザーに人気のないデバイスを判別することができます。 共有デバイスで場所を設定する際に、この情報を使用することができます。 より一般的に使用されているデバイスが、建物内のより人が密集している領域またはほとんどのミーティングが行われる場所で設定されていることを確認できます。

Pro Pack をご利用の場合は、[履歴メトリックAPI] へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたデバイス関連データが自動的に返されるよう設定できます。

サポートされているデバイス

[デバイス] ページには、SX/DX シリーズから現在のデバイス製品までの Cisco クラウド登録デバイスの使用状況メトリックが表示されます。 Webex Share およびその他のクラウド登録デバイスは、使用状況メトリックには含まれませんが、インベントリの詳細リストに含まれています。 SX/DX シリーズより前の Cisco デバイスには、それらから収集される使用状況メトリクスはありません。

Microsoft Teams ビデオのインテグレーションのアナリティクス

組織に Microsoft Teams の Webex ビデオ インテグレーションを展開 した場合、Cisco ビデオ デバイスで Microsoft Teams ミーティングに参加した参加者の使用状況メトリクスは、主要なパフォーマンス インジケータとチャートでカウントされます。

フィルタ リストは、組織全体で設定したデバイスに対応しています。 この情報を使用して、特定のデバイスにフォーカスすることができます。 インスタンス、組織内のすべてのユーザーに DX80 を展開したばかりの場合、フィルターとして [DX80] を選択します。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内のデバイスの使用頻度を示します。 以下の KPI が表示されます。

  • アクティブなデバイス— アクティブ デバイスの合計数。 デバイスは、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、または USB パススルー モードでコールに参加するために使用するときに、アクティブとしてカウントされます。 割合の変更は、前回選択した期間の数値と比較した数値です。 たとえば、10 日が選択された場合、その数は過去の 10 日間と比較されます。

  • 合計デバイス使用量 (時間) - デバイスが使用された合計時間。 この使用状況には、デバイスがコールに参加するために使用される場合、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、USB パススルー モード、およびデジタル署名が含まれます。

  • デバイスごとのアクティブな使用デバイスがアクティブまたはデジタル サイネージのアクティビティに使用された平均時間数。 平均は (アクティブ デバイス数 KPI) を (総使用状況 KPI の数) で割った値で計算されます。

会議室とデバイスの分析 KPI

アクティビティごとのデバイス使用状況

このチャートは、Cisco Webex Room デバイス、Webex Boards、および Webex Shares を含むクラウド登録デバイスの合計使用数 (時間) を示します。 デバイスは、次のいずれかのタイプの活動の 1つになります。

  • コール中 - デバイスはビデオ エンドポイントとしてミーティングに参加するために使用されます。

  • ローカル共有ケーブル-デバイスは、ミーティングまたはコールに参加することなく、HDMI ケーブルを使用して、ユーザーによってローカルに共有および接続されます。

  • ローカル共有ワイヤレス-デバイスは、ミーティングまたはコールに参加することなく、WiFi 経由で、ユーザーによってローカルに共有および接続されます。

  • 表示 - デバイスは、デジタル サイネージ モードでのマルチメディア表示として使用されます。

  • USB パススルー - デバイスは USB ケーブル経由でコンピューターに接続され、ウェブカムとして使用されます。

  • ホワイトボード-デバイスは、ユーザーが接続されていない場合に、会議室のホワイトボードとして使用されます。

アクティビティ別の会議室およびデバイス分析デバイスの使用状況のチャート

タイプ別デバイスの通話使用量

このチャートは、組織のクラウドに登録されたデバイスからのコールのタイプを継続時間ごとに分類しています。

デバイス アナリティクスの [タイプごとのデバイス コールの使用状況] チャート

種類別日単位の平均デバイス使用時間

このチャートは、選択した日付範囲のすべてのアクティビティで、特定のデバイスが使用される頻度を示しています。 このチャートを使用して、組織内のユーザーに最も人気があるデバイスを確認したり、使用率の低いデバイスのエンゲージメントを促進したりすることができます。

デバイス アナリティクスの種類別日単位平均デバイス使用時間チャート

ミーティング サービスおよび傾向によるデバイスの使用

このチャートは、組織内のユーザーが Cisco デバイスをホストして参加しているミーティング サービスを分類します。 このチャートを使用して、ユーザーにフォーカスするミーティング サービスの導入を促進できます。

Control Hub のデバイス分析のミーティング サービスおよびトレンド チャートによるデバイスの使用状況

デバイスの詳細

この表を使用して、組織内のすべてのデバイスの詳細を確認してください。 使用時間の列を確認して、使用されているデバイスをすぐに特定します。 選択された期間のデバイスの合計使用量を示します。 任意の列をクリックして、それらをソートことができます。

  • 指定先 ― このデバイスが割り当てられている場所またはユーザーの名前です。 このフィールドが空欄の場合、デバイスは組織から削除されています。

  • 使用時間 ― 選択した期間の合計使用量。

  • デバイス ID ― 管理者用の一意の識別子。

  • デバイス タイプ ― デバイス モデル。

  • タグ ― [Control Hub デバイス] ページのデバイスに割り当てられているタグを表示します。

  • IP アドレス ― デバイスがオンラインになっている場合、最新の既知の IP アドレスです。

  • Mac アドレス ― デバイスのメディア アクセス制御アドレス。

  • ステータス ― 過去 24 時間のデバイスのオンライン ステータス。

  • コール ― デバイスがコールに使用された時間。

  • ローカル ディスプレイ有線 ― デバイスが有線ローカル ディスプレイに使用された時間数。

  • ローカル ディスプレイ ワイヤレス ― デバイスがワイヤレス ローカル ディスプレイに使用された時間。

  • ホワイトボーディング ― デバイスがホワイトボーディングに使用された時間。

  • デジタル サイネージ ― デバイスがデジタル サイネージに使用された時間。

  • USB パススルー ― デバイスが USB パススルーに使用された時間。

デバイスの Webex Assistant のアナリティクスは、次の製品でサポートされています。

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Room 55 および 55 Dual

  • 会議室 70 および 70 G2

  • Webex Board 55 および 55S

  • Webex Board 70 および 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

音声コマンドの合計

このチャートは、ユーザーが組織のデバイスに対応する Webex Assistant に向かって発した音声コマンドの数を示します。 これらの数値により、ユーザーがデバイスで Webex Assistant を使用する頻度と、よりいっそう利用するように促す方法についての洞察が得られます。

エンゲージメントが最も高く最小のデバイス

このチャートは、選択した期間にユーザーからの音声コマンドに応答したデバイスの上位 10 個および下位 10 個のリストを表示します。 このチャートを使用して、どのデバイスが最も使用されているか確認し、エンゲージメントが最も少ないデバイスがより使用されるためにはどうしたらいいか、アイディア得る上で役立ちます。

音声コマンドのインテント

組織内のユーザーからの 音声コマンド インテントの内訳。 どのインテントが最も使用されているのか確認し、一部のインテントが他のインテントと同じ頻度で使用されない理由を確認できます。

参加確認画面への応答

プロアクティブな参加が有効になっているデバイスの Webex Assistant から出されたプロンプトに、ユーザーがどのように応答したかについての内訳です。 この内訳を使用して、ユーザーが [プロアクティブな参加] 機能を使用しているか確認できます。ユーザーが認識していない場合、ユーザーがその機能を導入できるようにサポートができます。

Webex アプリでのミーティング中に、組織内で Cisco ヘッドセットが使用される頻度を追跡できます。Cisco ヘッドセットに対する分析は次のヘッドセットについてサポートされます。

  • Cisco ヘッドセット 500 シリーズ

  • Cisco ヘッドセット 730


 

データはバージョン 41.8 以降の Webex アプリに接続された Cisco ヘッドセットについてのみ得られます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ヘッドセット分析] で確認できる KPI は次のとおりです。

  • ヘッドセット合計数 - Webex アプリに接続され、1 回以上使用された Cisco ヘッドセットの合計数。

  • アクティブ ヘッドセット合計数 - 選択した日付範囲で Webex アプリと一緒に 1 回使用した Cisco ヘッドセットの合計数。

  • 合計通話数 - 選択した日付範囲で Cisco ヘッドセットを使用して Webex アプリに参加した通話やミーティングの合計数。

  • 合計通話時間 (分) - 選択した日付範囲で Webex アプリとの通話やミーティングに Cisco ヘッドセットを使用した合計時間数 (分)。

  • 平均使用時間 - 選択した日付範囲で Webex アプリとの通話やミーティングに Cisco ヘッドセットを使用した平均時間 (分)。

接続タイプ別使用時間

このチャートは接続タイプごとにヘッドセット インベントリ数の内訳を示しています。 この情報を使用すると、組織内のユーザーが特定の接続タイプをより使用しているかどうかを確認できます。

エンドポイント別使用時間

このチャートはユーザーがヘッドセットを接続したエンドポイント数の内訳を示しています。 この情報を使用すると、他のエンドポイントでヘッドセットの利用を促すことができます。

ステータス別ヘッドセット数

このチャートはヘッドセットのステータスの経時的な傾向を示しています。 この情報を使用すると、Webex アプリにおけるヘッドセットの使用頻度を合計と比較して確認できます。

通話中使用時間

このチャートは、通話中にヘッドセットが使用された時間を示します。 通話中の使用状況とは、Webex アプリに参加した通話とミーティングを指します。

モデル別ヘッドセット

このチャートは、Cisco ヘッドセットの合計インベントリ数をモデルごとに示します。 ヘッドセットの合計数やヘッドセット インベントリの割合を基準にして並べ替えることができます。 このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。

モデル別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量をヘッドセット モデルごとに示しています。 この情報を使用すると、特定モデルの使用時間が他モデルの使用時間より多いか少ないかを確認できるため、将来のヘッドセット購入に役立ちます。

国別ヘッドセット数

このチャートは Cisco ヘッドセット インベントリ全体の国別分布を示しています。 このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。 このチャートを「国別日単位の平均使用時間」チャートと比較すると、他の国であまり利用されていない原因が、ヘッドセットのインベントリ数が少ないためなのか、アクティブではないヘッドセットの数が多いためなのかを判断できます。

国別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量を国別に示しています。 この情報を使用して、国ごとのヘッドセットの利用状況を把握できます。

日単位の平均使用時間とインベントリ マップ

このマップには Cisco ヘッドセット インベントリ全体の地理的分布が示されます。 選択期間の日単位の平均ヘッドセット使用時間についても、内訳を示しています。 このように見やすく図示することで、ヘッドセットのインベントリと使用時間が最も多い場所をすばやく把握できます。

ヘッドセットの使用状況は、次の 3 つのカテゴリに分類されます。

  • 未使用のヘッドセット。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間未満。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間超。


 

品質データは、 Webex のアクティビティ中に使用する場合にのみ、 Ciscoデバイスで利用できます。 データを表示するには、デバイスのバージョンは CE 9.15.9.3 および RoomOS 10.9.0.29 以降である必要があります。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲の参加者数または時間 (分) 数について VoIP/ビデオ品質がどうであったかを表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中に音声やビデオの品質の問題が発生しているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 合計通話時間 (分) - 選択した日付範囲で Webex アプリとの通話やミーティングに Cisco ヘッドセットを使用した合計時間数 (分)。
  • 良好なWebexビデオ通話時間 (分) —選択した日付範囲で良好な品質を示した、 Ciscoデバイスでの通話とミーティング中のビデオ時間 (分) の割合。 ビデオ時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、パケット損失が 5% 未満の場合、良好な品質であるとカウントされます。
  • 良好なデバイスのWebex音声通話時間 (分) —選択した日付範囲で良好な品質を示したCiscoデバイスでの通話とミーティング中の音声時間 (分) の割合。 音声時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、パケット損失が 5% 未満の場合に良好としてカウントされます。
デバイス分析品質の KPI

デバイスのWebexビデオ通話の品質と傾向

このチャートは、組織のCiscoデバイス用Webexを使用した通話およびミーティング中のビデオ品質の良し悪しの内訳を示したものです。 品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

デバイス分析品質 デバイスのWebexビデオ通話品質と傾向チャート

デバイスのWebex音声の通話品質と傾向

このチャートは、組織のCiscoデバイス用Webexを使用した通話やミーティング中の高品質・低品質の音声品質の内訳を示したものです。 品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

デバイス分析品質 デバイスのWebex音声通話品質と傾向チャート

Webexコールでのデバイス時間 (分)

このチャートは、パケット損失と遅延の問題が発生したCiscoデバイスの音声とビデオの時間 (分) の内訳を示しています。 分は問題としてカウントされ、400ms の遅延を超えているか、 Webexを使用したミーティング中および通話中にパケット損失の 5% を超えていた場合があります。

Webexコールチャートのデバイス分析の品質問題(分)

Webex の通話時間(分)が低品質のデバイストップ 20

このチャートは、選択した日付範囲でCiscoを使用した通話とミーティングでビデオと音声の品質が最も低かった時間 (分) をWebexします。 このチャートを使用して、 Ciscoデバイスがあるロケーションで問題が発生しているかどうか、または問題が特定のデバイスに限定されているかどうかを確認できます。

デバイス分析のWebex通話時間(分)チャート

Webex の通話品質が低いトップ 300 デバイス

この表には、選択した日付範囲で音声およびビデオの品質が最も低い時間 (分) の上位 300 台のCiscoデバイスが表示されます。 この表を使用して、トラブルシューティングでデバイスが参加したミーティングを表示し、他の参加者もメディア低品質の問題が発生しているかどうかを確認することができます。

デバイス分析の上位 300 デバイスのWebexコール品質が低い時間 (分) のチャート

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、ワークスペースが組織でどのように利用されているかを示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、頻繁に使用されていないワークスペースや人気のあるタイムスロットを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 合計ワークスペース—選択した日付範囲でセットアップワークスペースの数。
  • 占有されたワークスペース—選択した日付範囲でユーザーによって使用された固有のワークスペースの数。 固有のワークスペースは 1 回しかカウントされません。 たとえば、同じワークスペースが 1 週間に 3 回異なる時間に占有された場合でも、1 回としてカウントされます。 この KPI を使用して、組織に必要なワークスペースを増やすか減らすかを判断することができます。
  • 予約済みおよび使用中のワークスペース—カレンダーで使用するためにスケジュールされ、選択した日付範囲でそのスケジュールされた時間に占有していた一意のワークスペースの数。 この KPI を使用して、ユーザーが使用可能なワークスペースを実際に利用しているかどうかを判別できます。
  • ピーク時の定員時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有された最も一般的な時間。 このデータは選択された日数に基づいて集計されます。 たとえば、30 日を選択すると、データは稼働時間ごとに 1 時間のタイムスロットに分割されます。 その日付範囲内でワークスペースが最も占有されている 1 時間の時間帯が、ピーク占有時間として表示されます。
  • デスクトップ通話のミーティング—カレンダーで使用するためにスケジュールされていたが、選択した日付範囲で占有されていなかったワークスペースの割合。 この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、占有していない頻度の感覚を得ることができます。
Workspaces 分析 KPI のスクリーンショット

種類別のワークスペースの使用量

このチャートは、選択した日付範囲で割り当てられたタイプに基づいてワークスペースを分類します。

ワークスペース分析のタイプ別のワークスペース使用状況チャート

場所別のワークスペースの占有時間

このチャートは、選択した日付範囲で最も占有時間の多いロケーションを表示します。

ワークスペース分析の場所ごとのワークスペース占有時間のチャート

タイプ別のワークスペースの使用状況の傾向

このチャートは選択した日付範囲における各カテゴリのワークスペースの使用状況を示しています。

Workspaces の使用分析のタイプ別チャート

予約されたワークスペースミーティングの占有率の傾向

このチャートは、予約されていたミーティングが占有されていたミーティングの数の傾向と、予約済みのミーティングが何個のミーティングであったかを示します。

予約されたワークスペースのミーティングの占有率の傾向チャート

ワークスペースの詳細

この表は、組織でセットアップれているすべてのワークスペースのリストを示しています。 含まれる詳細は次のとおりです。

  • ワークスペース名- ワークスペースに対して入力した名前。
  • ロケーション名—ワークスペースに割り当てられたロケーション。
  • 市区町村—ワークスペースに入力した市区町村。
  • —ワークスペースで入力した国。
  • 種類— ワークスペースに割り当てられたタイプ。
  • 容量—ワークスペースが対応できる最大人数。
  • 占有時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有された時間数。
[ワークスペース分析] のワークスペースの詳細表

個々のワークスペース ロケーションのチャートとグラフ

ロケーションをクリックすると次のチャートとグラフが表示されます。

ワークスペースの合計、使用率、占有しているワークスペースの KPI

個々のワークスペースのロケーションで利用できる KPI は次のとおりです。

  • 合計ワークスペース—選択した日付範囲で Control Hub でセットアップワークスペースの数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 稼働率—定期的に占有されているロケーションのすべてのワークスペースのパーセンテージ。
  • 占有されたワークスペース—選択した日付範囲でユーザーが使用したワークスペースの数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • ピーク時の定員時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有された最も一般的な時間。 このデータは選択された日数に基づいて集計されます。 たとえば、30 日を選択すると、データは稼働時間ごとに 1 時間のタイムスロットに分割されます。 その日付範囲内でワークスペースが最も占有されている 1 時間の時間帯が、ピーク占有時間として表示されます。
  • デスクトップ通話のミーティング—カレンダーで使用するためにスケジュールされていたが、選択した日付範囲で占有されていなかったワークスペースの割合。 この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、占有していない頻度の感覚を得ることができます。
ワークスペース分析での個々のロケーションの KPI

使用されているワークスペースの時間ごとの分布

このチャートは、1 時間に使用されたワークスペースの数を示します。

ワークスペースのタイプ別のワークスペース使用率の傾向

このチャートは、各タイプが占有するワークスペースの頻度の傾向を示しています。 稼働率は次のように計算されます。

予約され、部分的に占有されているワークスペースの数 + 予約されていないが占有しているワークスペース数 / ワークスペースの合計数。

ワークスペース分析のワークスペース タイプ別のワークスペース利用率の傾向

タイプ別の占有ワークスペースの傾向

このチャートは、割り当てられたタイプごとに使用されているワークスペースの傾向を示します。 データは 10 分ごとにキャプチャされ、その間に占有されていたワークスペースの数が 1 時間ごとのピンポイントで集約されます。

種類別の占有ワークスペースの傾向チャート

予約されたワークスペースミーティングの占有率の傾向

このチャートは、予約されていたミーティングが占有されていたミーティングの数の傾向と、予約済みのミーティングが何個のミーティングであったかを示します。

予約されたワークスペースのミーティングの占有率の傾向チャート

占有時間ごとのワークスペース タイプ

このチャートは、使用頻度ごとのワークスペース タイプの内訳を示したものです。

占有時間(時間)ごとの上位 10 個の占有ワークスペース

このチャートは、占有されている時間の多いワークスペースの上位 10 件を表示します。 使用率の高いワークスペースのリストを確認することで、活用されていないワークスペースを特定するのに役立ちます。

占有時間別の使用中のワークスペースの上位 20

ワークスペースの詳細

この表は、選択したロケーションに割り当てられているワークスペースのリストを示します。 含まれる詳細は次のとおりです。

  • ワークスペース名- ワークスペースに対して入力した名前。
  • 市区町村—ワークスペースに入力した市区町村。
  • —ワークスペースで入力した国。
  • 種類— ワークスペースに割り当てられたタイプ。
  • 容量—ワークスペースが対応できる最大人数。
  • 占有時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有された時間数。
ワークスペース分析でロケーションをクリックしたときのワークスペースの詳細テーブル

 
この草案は現在公開プレビュー中です。 期待できる内容のプレビューを示しています。

カスタマー エクスペリエンス エッセンシャルでは、コール キューとエージェントの生産性を測定するのに役立つデータにアクセスできます。

Control Hub でこのデータにアクセスするには、分析 > カスタマーエクスペリエンス

Control Hub のカスタマー エクスペリエンス分析の場所

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内のコール キューの着信通話の概要ステータスをすばやく表示できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 応答した通話の総数— エージェントが応答したコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄呼の総数— エージェントが応答可能になるまでに発信者が切断またはメッセージを残したコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄呼の割合- エージェントが応対可能になる前に発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の割合。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • [待機時間(Avg wait time)]:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
コール キュー統計分析 KPI

コール キューの着信通話と傾向

このチャートは、着信通話別の通話キュー統計の内訳を示します。 このチャートを使用して、コール キューが組織へのすべての着信をどのように処理しているかを確認できます。

通話キュー統計分析のコール キューと傾向チャートの着信

通話ごとの Avg 通話キュー時間と傾向

このチャートは、放棄された平均時間と着信コールの平均待ち時間の間の内訳を示しています。 このチャートを使用して、発信者がコールを切断するまで、またはエージェントに転送されるまでの待機時間を確認することができます。 平均時間は次のように計算されます。

  • 放棄時間:発信者がエージェントを待ってから電話を切ったり、メッセージを残すオプションを選択したりした平均通話時間。
  • 待機時間(Avg. wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均時間。
通話キュー統計分析における、コールごとの平均通話キュー時間(分)と傾向チャート

通話のステータスごとの上位 25 件のコール キュー

この表は、特定のステータスごとに通話が多い上位 25 のコール キューを示しています。 利用可能なコールのステータスは次のとおりです。

  • 応答があったコール- エージェントが応答したコール数。
  • 応答したコールの% - エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄呼—エージェントが対応可能になるまでに発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の数。
  • 放棄呼の% - エージェントが応対可能になる前に発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の割合。
  • オーバーフロー - ビジー—キューの制限に達したために別の通話キューにオーバーフローした通話の数。
  • オーバーフロー - タイムアウト— 待機時間が設定された最大制限を超えたため、別の通話キューにオーバーフローした通話の数。
  • 転送されたコール— キューから転送されたコールの数。
通話キュー統計分析の上位 25 のコール キュー(割合 (%) 別のコール キュー)のグラフ

avg 待ち時間と放棄時間による上位 25 の通話キュー

この表は、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も高い上位 25 のコール キューを示しています。 平均時間は、次のように計算されます。

  • [放棄時間(Avg abandoned time)]:発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すためのオプションを選択したりするのに費やした平均通話時間。
  • Avg 待機時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均通話時間。
通話キュー分析の平均および放棄時間ごとの上位 25 コール キュー

コール キュー統計

この表は、組織でセットアップれている通話キューの詳細を示しています。 この表を使用して、コール キューへの着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認することができます。 表の検索バーを使用して、特定の通話キュー、ロケーション、電話番号、内線を検索することもできます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • コール キュー—コール キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 電話番号—通話キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—内線番号 が通話キューに割り当てられました。
  • 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • [保留時間(Avg hold time)]:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計通話時間:エージェントがコールで積極的に通話していた合計時間。
  • Avg 通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。 処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • Avg の処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
  • 合計待ち時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした合計時間。
  • [待機時間(Avg wait time)]:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
  • 応答したコール:エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄されたコール—エージェントが対応可能になるまでに発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の数。
  • %放棄コール- エージェントが応対可能になる前に発信者が切断した、またはメッセージを残した通話の割合。
  • [放棄時間(Avg abandoned time)]:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残した平均時間。
  • 放棄時間:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残した時間。
  • 合計コール:着信コールの合計数。
  • オーバーフロー - 使用中— キューの制限に達したためにオーバーフローした通話数。
  • オーバーフロー - タイムアウト- 待機時間が最大制限を超えたためオーバーフローしたコールの数。
  • 転送されたコール— キューから転送されたコールの数。
  • 割り当てられたエージェントの平均数:コール キューに割り当てられたエージェントの平均数。
  • コールを処理するエージェントの平均数:コールをアクティブに処理したエージェントの平均数。

 
データのないコール キューは、この表に表示されません。
コール通話キュー分析内のコール キューの統計表

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内にエージェントが処理した通話に関する詳細を表示します。 以下の KPI が表示されます。

  • 応答した通話の総数- エージェントによって応答された、提供されたコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • バウンスされた通話の合計—エージェントに提示されたが、応答されなかったコールの合計数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やす平均時間。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
コール キュー分析、通話キューエージェント統計 KPI

通話ごとの Avg エージェントの通話時間と傾向

このチャートは、各通話の平均時間が通話ステータス別に表示されます。 このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプをタイムリーに得られているかどうかを確認することができます。

通話キューエージェント統計分析における、通話ごとの平均エージェント コール時間と傾向チャート

コールステータスごとのエージェントへの着信コール

このチャートは、コールステータスに基づいて、エージェントへの着信コールの内訳を示します。 このチャートは、バウンスされたコールが通常よりも多いかどうかを確認するのに役立ちます。

通話キューエージェント統計分析のコール ステータス チャート(エージェントへの着信コール)

アクティブなエージェントの傾向

このチャートは、特定の日付範囲におけるアクティブなエージェントの傾向を示します。 このチャート内のエージェントの数と、別のチャート(たとえば、[コールステータスによるエージェントへの着信(Incoming calls to agents by call status)])を比較して、コール数を処理するのに十分なエージェントがあるかどうかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス分析のアクティブなエージェントのトレンド チャート

応答済みおよびバウンス済みコールごとの上位 25 名のエージェント

この表は、応答したコールまたはバウンスされたコールのトップ 25 のエージェントを表示します。

通話キューエージェント統計分析の応答済み通話とバウンス コールごとの上位 25 名のエージェント

avg talkとavg held timeによるトップ25エージェント

この表には、平均通話時間または保留時間が長い上位 25 のエージェントが表示されます。

通話キューエージェント統計分析の平均通話時間と平均保留時間ごとの上位 25 エージェントのチャート

コール キュー エージェント

このテーブルは、組織のコール キューに割り当てられているすべてのエージェントの詳細を示します。 この表を使用して、どのエージェントが最も多くの通話を受信するか、および通話統計に関する情報を確認できます。 表の検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、コール キュー、ロケーションを検索することもできます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • コール キュー—コール キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 応答済みコールの合計:エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
  • [バウンスされたコール(Bounced calls)]:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの数。
  • 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに費やした合計時間。
  • 通話時間(Avg. talk time):エージェントが通話に積極的に費やした平均時間。
  • 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • 保留時間:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。 処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
カスタマー エクスペリエンス分析のコール キュー エージェント テーブル

KPI

KPI はページの上部にあり、現在のすべての着信とそのステータスを表示し、リアルタイムでコール キューを監視するのに役立ちます。 以下の KPI が表示されます。

  • アクティブ コール- エージェントが発信者と通話している通話数を示します。
  • 待機中のコール- 対応可能な次のエージェントが応答するのを待機している通話の数を示します。
  • [保留中のコール(Held calls)]:エージェントが保留にしたコールの数を示します。
コール キュー分析ライブ キュー統計 KPI

ライブ通話キュー統計

この表は組織でセットアップすべての通話キューの詳細を示しています。 この表を使用して、通話キューが最も多くのコールを受信するかどうかを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。 表の検索バーを使用して、特定の通話キュー、ロケーション、電話番号、内線を検索することもできます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • コール キュー:コール キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • [電話番号(Phone No.)]:コール キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—通話キューに割り当てられた内線番号。
  • アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数。
  • 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数。
  • 待機中のコール:次に利用可能なエージェントを待機しているコールの数。

KPI

KPI はページの上部にあり、エージェントがコールを処理する方法の詳細を示します。 利用できるKPISは次のとおりです。

  • [接続数(Connected counts)]:選択した日付範囲でエージェントが応答した接続済みコールの数。
  • [処理時間(Avg. handle time)]:エージェントが選択した日付範囲でコールの処理に費やした平均時間。
  • [平均着信接続時間(Avg. inbound connected time)]:エージェントが選択した日付範囲でコールに接続に費やした平均時間。
  • [受信保留時間(Avg. inbound hold time)]:エージェントが選択した日付範囲で着信コールを保留にした平均時間。
顧客エッセンシャル分析におけるエージェント統計 KPI

接続ごとの平均エージェント接続時間の傾向

このチャートは、選択した日付範囲における接続あたりのエージェントのインバウンドステータス時間の傾向を示します。 このチャートは、エージェントが不足しているため、保留時間が時間の経過とともに増加しているか、または通話がタイムリーに応答しているかどうかを確認するのに役立ちます。

顧客エッセンシャル分析のエージェント統計における、接続傾向チャートごとのエージェント接続時間

エージェントごとの平均着信接続時間

このチャートは、選択した日付範囲で、最も長い平均インバウンド接続時間のエージェントを昇順または降順で示します。 このチャートを使用して、コールの所要時間に異常値があるかどうかを確認できます。

顧客エッセンシャル分析のエージェント統計におけるエージェント別インバウンド接続時間

エージェントごとの平均着信保留時間

このチャートは、選択した日付範囲で最も長い平均インバウンド保留時間の昇順または降順のエージェントを示します。 このチャートを使用して、通話が平均よりも長く保留になっている場合、特定の通話キューでより多くのエージェントが必要かどうかを確認できます。

顧客エッセンシャル分析のエージェント統計におけるエージェント別のインバウンド保留時間チャート

連絡先キュー エージェント

この表には、組織内のコール キューに割り当てられているエージェントの詳細が表示されます。 この表を使用して、どのエージェントが最も多くの通話を受信するか、および通話統計に関する情報を確認できます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • エージェント名:エージェントの名前。
  • キュー名—通話キューの名前。
  • ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
  • [接続数(Connected count)]:エージェントが応答したコールの数。
  • 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
  • 接続時間:エージェントが接続されたコールに費やした時間。
  • [平均着信接続時間(Avg. inbound connect time)]:エージェントがコールに接続するために費やした平均時間。
  • 保留時間—発信者が保留にされた時間。
  • [平均保留時間(Avg. inbound hold time)]:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。 処理時間は、保留時間 + 接続時間 = 処理時間の合計として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
顧客エッセンシャル分析のエージェント統計の連絡先キューエージェントテーブル

KPI

KPI はページの上部にあり、コール キューの高レベルのステータスを表示できます。 以下の KPI が表示されます。

  • [応答済み(Answered)]:エージェントが選択した日付範囲で応答したコールの数。
  • [放棄(Abandoned)]:選択した日付範囲でエージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • 保留時間(Avg. hold time):エージェントが選択した日付レイジに対して発信者を保留にした平均時間。
  • キュー待機時間(Avg. queue wait time):発信者が、選択した日付範囲で次に使用可能なエージェントがコールに応答するのを待つために費やした平均時間。
顧客エッセンシャル分析のスーパーバイザーデスクトップのキュー履歴セクションのKPI

キューとトレンドの着信コール

これらのチャートは、その彫像に基づいて着信コールを分類します。 このチャートを使用して、コール キューの実行方法の一般的な概要を取得できます。

Customer Essentials分析のSupervisorデスクトップのキュー履歴セクションのキューチャートの着信コール

通話ごとのキュー待機時間(平均)

このチャートは、選択した日付範囲で昇順または降順にコールごとの平均待機時間が最も長いコール キューを示します。 このチャートを使用して、待機時間を短縮するために割り当てられたエージェントが必要なコール キューを確認できます。

顧客エッセンシャル分析の [スーパーバイザーデスクトップ] セクションの [通話ごとのキュー待機時間] チャート

通話ごとのキュー保留時間平均

このチャートは、選択した日付範囲で昇順または降順にコールごとの平均保留時間が最も長いコール キューを示します。 このチャートを使用して、発信者が平均よりも長く保留されたタイミングを確認できます。

顧客エッセンシャル分析の [スーパーバイザーデスクトップ] セクションの [通話ごとのキュー保留時間] チャート

キューの詳細

この表には、組織で設定されたコール キューの詳細が表示されます。 このチャートを使用して、各コール キューのエージェントがどのように実行されているかを確認できます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • キュー名—通話キューの名前。
  • 保留時間—発信者が保留にされた時間。
  • [保留時間(Avg hold time)]:発信者が保留にされた 1 つのコールあたりの平均時間。
  • 接続時間—発信者がエージェントと話した時間。
  • [インバウンド時間(Inbound avg. connected duration)]:発信者がエージェントと話した通話あたりの平均時間。
  • [処理時間(Handle time)]:エージェントがコールの処理に費やす時間。 処理時間は、保留時間 + 接続時間 = 処理時間として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
  • キュー時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした時間。
  • キュー待機時間(Avg. queue wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
  • [応答済み(Answered)]:エージェントが応答したコールの数。
  • [放棄(Abandoned)]:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • 合計コール:着信コールの合計数。
顧客エッセンシャル分析の [スーパーバイザーデスクトップ] セクションのキュー詳細テーブル

キュー内の連絡先のリアルタイムの傾向

このチャートは、現在キューで待機している発信者の数を示します。 このチャートを使用して、コール キューを調整したり、必要に応じてエージェントを再割り当てしたりできるように、ピーク通話時間がいつであるかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス アナリティクスのキュー トレンド チャートのライブ連絡先

ライブ キュー統計

この表には、エージェントのステータスの詳細と、キューで待機している連絡先の数が表示されます。 この表を使用して、特定のキューのエージェント数を調整する必要があるかどうかを確認できます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • キュー名—通話キューに割り当てられた名前。
  • 現在キューにある連絡先—エージェントが利用可能になるのを待っている発信者の数。
  • [エージェント合計(Total agents)]:コール キューに割り当てられたエージェント数。
  • [担当者のエージェント(Agents staffed)]:コール キューで現在動作しているエージェントの数。
  • エージェント アイドル:通話中でないエージェントの数。
  • エージェントが使用できません—通話中のエージェント数。
カスタマー エクスペリエンス分析のライブ キュー統計表

エージェントデスクトップ

カスタマー エクスペリエンス エッセンシャルのエージェントとして、Webex アプリで次のチャートにアクセスできます。
キュー内の連絡先のリアルタイムの傾向

このチャートは、現在キューで待機している発信者の数を示します。 このチャートを使用して、コール キューを調整したり、必要に応じてエージェントを再割り当てしたりできるように、ピーク通話時間がいつであるかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス アナリティクスのキュー トレンド チャートのライブ連絡先
ライブ キュー統計

この表には、エージェントのステータスの詳細と、キューで待機している連絡先の数が表示されます。 この表を使用して、特定のキューのエージェント数を調整する必要があるかどうかを確認できます。 使用可能な詳細は次のとおりです。

  • キュー名—通話キューに割り当てられた名前。
  • 現在キューにある連絡先—エージェントが利用可能になるのを待っている発信者の数。
  • [エージェント合計(Total agents)]:コール キューに割り当てられたエージェント数。
  • [担当者のエージェント(Agents staffed)]:コール キューで現在動作しているエージェントの数。
  • エージェント アイドル:通話中でないエージェントの数。
  • エージェントが使用できません—通話中のエージェント数。
カスタマー エクスペリエンス分析のライブ キュー統計表

サステナビリティ分析は、組織内の現在の測定可能なデバイスが選択した日付範囲で消費している推定エネルギーと、そのエネルギー消費に関連する推定温室効果ガス排出量(CO2eで測定)をモデル化します。

サステナビリティ分析には現在、組織内の測定可能なデバイスの次の製品リストのエネルギー消費量メトリクスが含まれています。

  • デスクポートフォリオ(DX 70を除く)
  • ボードポートフォリオ(Spark Board 55および70を除く)
  • Room Kit と Room Kit Mini
  • Room Bar と Room Bar Pro
  • クワッドカム
  • Codec Plus、Codec Pro、Codec EQ
  • Room55S(ルーム55S)

デバイスのエネルギー消費量

に移動して、二酸化炭素排出係数を設定することができます。 管理 > デバイス > デバイスの消費電力とCO2排出量を入力し、[編集]をクリックします。 組織が米国を拠点とする場合、デフォルト値は米国EPAのeGRIDに基づいています。


 
Cisco Video Collaboration デバイスのさまざまなエネルギー消費量の測定値の詳細については、こちらを参照してください。

KPI

組織内の現在の測定可能なデバイスに関連する次の KPI がページの上部にあります。

  • [デバイスのエネルギー消費量の合計(Total device energy consumption)]:選択した日付範囲で消費されたキロワット時間の合計数。
  • 推定炭素排出量—選択した日付範囲でエネルギー消費から放出される炭素排出量の推定。
  • 現在の測定可能なデバイス:エネルギー消費量を測定でき、現在オンラインになっているデバイスの合計数。
  • 1年間の潜在的な節約—測定可能な各デバイスは、通常の5営業日の週に10時間、週末に0時間オンラインに設定されていると仮定して、組織がどれだけのエネルギーを節約しているかを推定します。

     

    過去52週間におけるオンラインデバイスのkWhの潜在的な節約は、次のように計算されます。

    52週間*[14時間* 5(営業日)]+[24時間* 2(週末)]*[ハーフウェイクモードでの電源 – ネットワークスタンバイモードでのエネルギー消費]

サステナビリティ分析KPI

デバイスのエネルギー消費の傾向

このチャートは、選択した日付における測定可能なデバイスのエネルギー消費量の傾向を示します。 また、待機状態にあるデバイスからどれだけのエネルギーが消費されているかがわかります。 このチャートを使用して、デバイスの変更が時間の経過とともにエネルギー消費にどのように影響するかを追跡できます。

持続可能性分析におけるデバイスエネルギー消費動向

Slidoアナリティクスは、ユーザーがミーティング中にSlido機能を使用する頻度を把握するのに役立ちます。

KPI

組織でSlidoが使用される頻度に関連する次のKPIは、ページの上部にあります。

  • Slidos created—選択した日付範囲内に少なくとも 1 人のアクティブな参加者が作成されたSlido イベントの合計数。
  • Webex Meetings with Slido—選択した日付範囲でSlido 使用された Webex ミーティングの合計数。
  • アクティブな参加者—Q&A で質問した、Q&A で投票した、または選択した日付範囲内の投票で投票したSlido 参加者の合計数。
Slido Control Hub の KPI 分析

参加者のインタラクションの傾向

このチャートは、参加者がどのようにSlidoを使用しているかの傾向を示すものです。 このチャートを使用して、組織内のユーザーに人気があるSlido イベントの種類を確認したり、あまり人気のないイベントへのエンゲージメントを促進したりできます。

Control Hub Slido 分析の参加者インタラクションの傾向チャート

管理傾向としてSlido イベントを使用したユーザー

このチャートは、Slido 管理者が少なくとも 1 つSlido のイベントを作成した数の傾向を示します。

Control Hub Slido 分析で管理傾向チャートとしてSlido イベントを使用したユーザー

Slido作成される傾向

このチャートは、日付範囲内で作成されたSlido イベント数の傾向を示します。 このチャートを使用して、下降傾向に気付いた場合に、ユーザーによるSlidoの導入を支援できます。

SlidoControl Hub Slido 分析でトレンドチャートを作成

傾向のある Webex Meetings Slido

このチャートは、Slido が使用されたミーティング数の傾向を示します。 このチャートを使用して、組織内のユーザーが日々のミーティングでSlido を採用しているかどうかを確認できます。

Control Hub Slido 分析でSlido トレンドチャートを使用した Webex Meetings

アクティブな参加者の傾向

このチャートは、Q&A で質問する、Q&A で質問を上書きする、投票で投票するなど、Slido イベントに参加するユーザーの傾向を示しています。

Control Hub Slido 分析のアクティブな参加者の傾向チャート

ビデオ メッシュ アナリティクスは、Cisco Webex 組織でどのようにオンプレミスの Webex ビデオ メッシュ ノードやクラスタを使用しているか、という情報を提供するものです。 メトリックス ビューの過去のデータによって、オンプレミスのリソースの容量、使用率、可用性を監視することによって、Webex ビデオ メッシュ のリソースをより効果的に管理することができます。 クラスタが常に満杯の場合、より多くの Webex ビデオ メッシュ ノードをクラスタに追加することや、新しいクラスタを作成することに関する決定をするために、この情報を使用することができます。

ビデオ メッシュ アナリティクスは、Control Hub の分析次のページにアクセスしてください:ビデオ メッシュを選択します。

組織内のデータ分析をサポートするには、チャートのメトリクスの 1 つを選択して、確認するデータをフィルタリングすることができます。


 

ビデオ メッシュ アナリティクスは、ローカル ブラウザーに設定するタイム ゾーンでデータを表示します。

データの通信方法の詳細については、『Cisco Webex ビデオ メッシュの導入ガイド』を参照してください。

このページでは、過去 4 時間または 24 時間にビデオ メッシュを使用したコール レッグのデータを監視できます。

KPI

KPI はページの上部にあり、組織のビデオ メッシュを使用したコール レッグの統計を表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、通常の 1 日の中でコール レッグの数を処理するのに十分なノードが組織にあるか確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 合計コール レッグ—オンプレミスおよびクラウド クラスターに接続されたコール レッグの総数。
  • オンプレミス コール レッグ- オンプレミス クラスターに接続されたコール レッグの数。
  • クラウド コール レッグへのオーバーフロー- オンプレミス クラスターに接続しようと試みたが、使用可能だったものがなかったコール レッグの総数。 この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
  • クラウド コール レッグ—クラウド クラスターに接続されたコール レッグの総数。 この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。
  • 平均的なクラスタの可用性- 平均コール レッグで接続するために使用可能であったオンプレミス クラスターの割合。 この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。
ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析の KPI

ノード別のクラスターの可用性

このチャートは、コールを主催者できるオンプレミスの各クラスターに対するノードの可用性の割合を示します。 このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。 これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析のノードごとのクラスターの可用性のグラフ

ノードの可用性の詳細

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。 このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

[ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析] にあるノード可用性の詳細テーブル

クラスター別のリソース平均使用率の傾向

このチャートは、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の傾向を示します。 この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析のクラスター別の平均リソース使用率の傾向チャート

クラスター別の最大通話分配の傾向

このチャートは、組織の異なるオンプレミスのクラスターにわたってコール レッグが分配される方法の概要と傾向を示します。 この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析におけるクラスター別の最大通話分配の傾向チャート

クラスタの傾向別のコール レッグ リダイレクト

このチャートは、リダイレクトされたコール レッグの詳細と、(通常、高CPU使用率またはネットワーク容量が上限に達しているため)特定のオンプレミス クラスターに接続されなかったコール レッグの数の傾向を示します。 これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。 この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析におけるクラスターの傾向チャート別のコール レッグ リダイレクト

原因別のクラウドへのコール レッグ オーバーフローの傾向

このチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローしたコール レッグの傾向を示します。 これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。 この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析の原因ごとのクラウドへのコール レッグ オーバーフローの傾向チャート

クラスター別のカスケード帯域幅使用量の合計の傾向

カスケードがオンプレミスとクラウドの間で確立されるとき、すべてのビデオ メッシュ クラスターにわたって使用される合計帯域幅の最近のビュー。 [アナリティクス] ページで選択した期間にかかわらず、このデータは10分ごとに更新されます。

帯域幅の値は Mbps で表示されます。 送信 (Tx) と受信 (Rx) 帯域幅のいずれかまたは両方の内訳がグラフに表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング分析におけるクラスター別のカスケード帯域幅使用量の傾向チャート

グラフ上でクラスタを選択すると、カスケード帯域幅の使用率(受信および送信の帯域幅)とストリーム帯域幅の使用率(音声、ビデオ、コンテンツ共有)の内訳が表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ビデオ メッシュ エンゲージメント] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • コール レッグの総数 - オンプレミスおよびクラウド クラスターに接続されたコール レッグの総数。

  • オンプレミス コール レッグ - オンプレミス クラスターに接続されたコール レッグの総数。

  • クラウド コール レッグ - 1 個のクラウド クラスターに接続されたコール レッグの総数。 この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。

  • クラウド コール レッグにオーバーフロー - オンプレミスのクラスターに接続しようと試みたが、使用可能だったものがなかったコール レッグの総数。 この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

ビデオ メッシュ アナリティクス エンゲージメント KPI

クラスター タイプのごとのコール レッグおよびクラスター タイプの傾向

これらのチャートは、コール レッグが接続されたクラスターに基づいたコール レッグの概要と過去の傾向を示します。 このチャートは、組織内のオンプレミス クラスターで接続されたコール レッグの数に対して、クラウド クラスターに接続されたコール レッグの数を比較した全体像を示します。

クラスター タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

エンドポイント タイプのごとのコール レッグおよびエンドポイント タイプの傾向

これらのチャートは、組織内のミーティングに参加するために使用されるエンドポイント タイプの概要と傾向の履歴を示します。 このデータにより、どのエンドポイント タイプがユーザーの中で最も人気が高いのか評価し、組織内の使用状況を評価できます。

共通のエンドポイント タイプには以下が含まれます。

  • モバイル版 Webex

  • デスクトップ版 Webex

  • ビデオエンドポイント

  • SIP エンドポイント

  • PSTN In

エンドポイント タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

コール レッグごとのミーティング接続とコール レッグの傾向

これらのチャートは、ミーティング内のコール レグ接続の概要および履歴の傾向を示します。 接続されているクラスターのコール レッグに応じて、ミーティングは次のいずれかに分類されます。

  • オンプレミス - ミーティングのすべてのコール レッグは、オンプレミス クラスターに接続されます。

  • クラウド - クラウド クラスターに接続されたミーティングのすべてのコール レッグ。

  • クラウドとオンプレミス - オンプレミスまたはクラウド クラスターに接続されたミーティングのコール レッグの混在。

コール レッグごとのビデオ メッシュ アナリティクス ミーティング接続のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ リソース] タブの上部に表示される 3 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 平均クラスターの可用性 - コール レッグで接続するために利用可能なオンプレミス クラスターの平均割合。 この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。

  • クラウド コール レッグにオーバーフロー - オンプレミスのクラスターに接続しようと試みたが、使用可能だったものがなかったために、コール レッグがクラスタクラウド クラスタに接続されたコールの数。 この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

  • リダイレクトされたコール レッグ - 特定のオンプレミス クラスタに接続できず、別のクラスタにリダイレクトする必要があったコール レッグの数。 この数が高い場合、以下のチャートを使用して、トラブルが発生しているオンプレミス クラスターを確認するか、特定のオンプレミス クラスターが常にキャパシティを超える場合を確認できます。

ビデオ メッシュ アナリティクス リソースの KPI

割合(%)とノードごとのクラスターの可用性

これらのチャートは、コールをホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノードの可用性の割合(%)を示します。 このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。 これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

割合(%)とノードごとのビデオ メッシュ 分析クラスターの可用性のチャート

ノードの可用性

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。 このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ アナリティクス ノードの可用性チャート

原因によるクラウドへのコールレグオーバーフローと原因の傾向

これらのチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローしたコール レッグの概要と傾向を示します。 これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。 この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

されたビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ
ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ

原因ごとのコール レッグのリダイレクトおよび原因の傾向

これらのチャートは、リダイレクトされたコール レッグの詳細と、(通常、高 CPU 使用率またはネットワーク容量が上限に達しているため)特定のオンプレミス クラスターに接続されなかったコール レッグの数の傾向を示します。 これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。 この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのコール レッグ リダイレクト] チャート
ビデオ メッシュ アナリティクスの [コール レッグ リダイレクト] テーブル

クラスターごとの最大コール分配およびクラスターの傾向

これらのチャートは、組織の異なるオンプレミスのクラスターにわたってコール レッグが分配される方法の概要と傾向を示します。 この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの最大通話分配数のチャート

クラスターによる平均リソース使用率とクラスターの傾向

これらの表は、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の概要と傾向を示します。 この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの平均リソース使用状況数のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ帯域幅の使用量] タブの上部に表示される 5 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • 総データ使用量 - オンプレミスのクラスターから送受信された音声およびビデオ データの合計。

  • 送信済みのデータ使用量 - オンプレミスのクラスターから送信された音声とビデオ データの合計。

  • 受信済みのデータ使用量 - オンプレミスのクラスターから受信した音声およびビデオデータの合計。

  • 音声データ使用量 - オンプレミスのクラスターから送受信された音声データの合計。

  • ビデオ データ使用量 - オンプレミスのクラスターから送受信されたビデオ データの合計。

ビデオ メッシュ アナリティクス帯域幅の使用量の KPI

クラスター別のカスケード接続データ使用量の合計とクラスター別のカスケード接続帯域幅の使用量

これらのチャートは、カスケードがオンプレミスおよびクラウド クラスターの間で確立された場合、すべてのオンプレミス クラスターにわたって使用される合計帯域幅の概要と傾向を示します。 値は Mbps で表示されます。 この情報は、カスケード接続されたデータの使用が常に高い場合、組織が特定の場所にさらにオンプレミスのクラスターを追加する必要がある場合を確認するのに役立ちます。

クラスター チャートによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用状況

データ送信別のカスケード接続データ使用量の合計とデータ送信別のカスケード接続帯域幅の使用量の傾向

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、送信データと受信データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ビデオ メッシュ アナリティクスのデータ送信ごとのクラスター接続されたデータと帯域幅の使用量の合計

ストリームごとのカスケード データ使用量の合計とストリーム トレンドごとのカスケード帯域幅使用量

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、音声、ビデオ、共有データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ストリームによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用量のチャート

組織に次のものがある場合、Control Hub に Jabber アナリティクス データを表示することができます。

  • 完全な Unified Communications を持つオンプレミスの Jabber。

  • インスタント メッセージ専用のオンプレミス Jabber。

  • 電話のみのオンプレミス Jabber。

  • Webex メッセンジャーを持つ Jabber。

Jabber データが Control Hub に送信されるように、以下の構成を完了する必要があります。 完了したら、2 日以内に Control Hub の Jabber メトリックスを確認できます。 これらの構成が完了すると、Control Hub の Jabber データの日付が開始されます。 Jabber データはバックフィルを行いません。


 

組織が複数の jabber-config.xml ファイルを設定している場合、Control Hub がデータを報告するすべての jabber-config.xml ファイルについて、以下の構成を完了する必要があります。 Cisco Jabber 12.8 の機能構成の「セキュリティと監視」の章を参照してください。

重要業績評価指標 (KPI)

Jabber アナリティクス ページの上部に表示される 4 つの KPI があります。 異なるタブを移動しても変更されることはありませんが、新しい日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • アクティブ ユーザー数 - 選択した期間におけるデバイスごとの一意のアクティブ ユーザーの合計数。 たとえば、ユーザーがデスクトップ コンピューターとモバイル端末でアクティブになっている場合、2 つのアクティブ ユーザーとしてカウントされます。

  • 送信されたメッセージ数 - 選択した期間に Jabber クライアントから送信されたメッセージの合計数。

  • コールの合計 - 選択した期間に発信または受信したコールの合計数。

  • 画面共有 - 選択した期間に画面が共有された合計回数。 これには RDP および BFCP 経由の共有が含まれます。

アクティブなユーザーの合計数

このレポートを使用して、Jabber のデバイスごとにアクティブな一意ユーザーの傾向を確認することができます。 このグラフは、一定の期間に Jabber にサイインしたユーザー数の概要を提供します。

送信されたメッセージ合計数

このレポートを使用して、送信されたメッセージの合計数を日単位、週単位、または月単位で表示することができます。

チャット

チャット レポートは、使用されているさまざまな チャット メソッドの比率を表示します。

クライアントバージョン

クライアント バージョン レポートは、使用されているさまざまな Jabber バージョンの比率を表示します。

オペレーティングシステム

オペレーティングシステムレポートは、使用されている異なるオペレーティングシステムの比率を表示します。

Remote Access

Remote Access レポートは、組織のネットワーク内外で Jabber にサインインしたユーザー数の割合を表示します。

合計コール時間 (分)

このレポートを使用して、コールに使用された音声とビデオの時間(分)の傾向を確認することができます。 このグラフは、一定の期間に使用された合計時間 (分) の概要を提供します。

コールを発信したアクティブ ユーザー数

このレポートを使用して、アクティブ ユーザーがデバイスごとに行ったコール数を、日単位、月単位、または週単位で分類して表示することができます。

ビデオ コール画面解像度

ビデオコール画面解像度レポートには、画面解像度ごとのビデオコールの割合が表示されます。

Calling

Calling レポートには、音声コールとビデオコールの割合が表示されます。