フル管理者、読み取り専用管理者、または組織のサポート管理者として、展開に応じてControl Hubのさまざまなグラフにアクセスすることができます。 この情報を使用して、Webexサービスおよびデバイスの組織内での使用方法と使用頻度を評価できます。 たとえば、分析を使用して、クラウド コラボレーション ポートフォリオのサービスを追跡および測定することができます。

サイト管理アカウントをControl Hubにリンクしている場合は、[サイトの管理] から分析ページにアクセスできます。

履歴グラフはControl Hub. ほとんどのグラフは、日単位、週単位、月単位で利用できます。 アクセスしたデータの量は、顧客がどのタイプの顧客であるかによって異なります。 標準顧客である場合、3 か月分のデータにアクセスできます。 Pro Pack 顧客である場合、13 か月分のデータにアクセスできます。


 

Video Mesh を除き、すべてのレポートにはグリニッジ標準時 (GMT) が適用されます。

分析データは Meetings を除き、毎日バッチ処理されます。 データは 24 時間以内に使用可能となり、メトリックスは翌日の 1: 00PM GMT までに使用可能となります。 ミーティング データは 10 分おきに更新されます。

1

アナリティクス データを表示するには:

  • https://admin.webex.comの顧客ビューから [アナリティクス] に移動し、[ミーティング] をクリックして、[メッセージング][通話][デバイス][ビデオ メッシュ] または [Jabber] をクリックします。

Control Hub で Webex サイトを管理する場合、[サイト管理クラシック レポート] にもアクセスできます。

2

カレンダー日付選択機能を使って、データを表示する期間を選択します。

3

チャートの日付範囲を変更します。 毎日毎週、または毎月


 

チャートがロードされない場合、ブラウザーでサードパーティ クッキーを有効にします。 お使いのブラウザーが受け入れるサードパーティ クッキーをコントロールする場合、例外のリストに *.webex.com を追加できます。

サードパーティ クッキーがすでに有効な場合、ブラウザーのキャッシュを消去してください。

4

個々のチャートを保存するには、チャートを選択して [詳細] ボタンをクリックし、ファイルの種類を選択します。

[CSV] を選択した場合、選択したレポートのすべてのデータをエクスポートします。 [PNG] または [PDF] を選択した場合は、画面に表示されているデータのコピーのみが表示されます。

ミーティング分析には、Webex Meetings (パーソナル会議室ミーティングか標準 Webex ミーティングかにかかわらず) を使用しているユーザーについての詳細と説明が表示されます。 ユーザーがミーティングに費やす時間(分)、それらのミーティングの質、および使用している音声のタイプを確認することもできます。

ページの右上にある Webex サイト セレクターとカレンダー日付選択機能を使って、表示するメトリックスを選択します。

ミーティング分析の Webex サイトとカレンダーの日付選択

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。

アナリティクスのグローバル フィルター

KPI

[ミーティングエンゲージメント] タブの上部には 5 つの KPI が表示されます。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • ミーティング総数:この KPI を使用して、ユーザーが組織で Webex ミーティングを定期的に主催しているか確認します。 この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • ミーティングの合計時間(分):この KPI を使用して、組織におけるミーティング開催時間を把握します。

  • 合計ビデオミーティング数:この KPI を使用して、ミーティング中にビデオをオンにしていたユーザーを確認します。 この数が低い場合、[品質] タブでビデオ品質チャートを確認し、メディア品質に問題があったかどうかを判断します。

  • 合計共有ミーティング数:この KPI を使用して、ミーティング中にユーザーが画面を共有していたかどうかを確認します。

  • 合計録画ミーティング数:この KPI を使用して、ユーザーがミーティングを録画していたかどうかを確認します。

ミーティング(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始したミーティングの数の内訳を確認できます。 この情報は、ユーザーがミーティングに積極的に参加しているかを知るうえで役立ちます。 左側のチャートでいずれかのフィルターをクリックすると、右側のトレンドチャートと、ミーティング時間(アクティビティ別)チャートの両方のデータを変更できます。

ミーティング時間(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始した時間の内訳を確認できます。 これらのアクティビティのエンゲージメントが高くない場合、ユーザーに連絡して、各アクティビティを利用するメリットを伝えることができます。

時間が長いミーティングトップ 10

この表には、時間が長いミーティングのトップ 10 が表示されます。

参加者がビデオをオンにしていた時間が長いミーティングトップ 10

この表には、参加者がビデオをオンにしていた時間が長かったミーティングトップ 10 が表示されます。

参加者数が多いミーティングトップ 10

この表には、参加者数が多かったミーティングが表示されます。

ミーティングエンゲージメントトップ 10 チャート

KPI

[ミーティング参加者] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • ミーティング総数― この KPI を使用して、ユーザーが組織の Webex ミーティングを定期的に主催しているか確認します。 この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • 固有の主催者の合計数:この KPI を使用して、主催者ライセンスを使用しているユーザーの数を確認します。 この数が少ない場合、一部のユーザーを出席者アカウントに切り替えて、主催者ライセンスを解放することを検討してください。

  • 合計参加者数:この KPI を使用して、参加者とデバイスの合計参加数を確認します。

参加方法ごとの参加者

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加するために使用したクライアントの内訳を確認できます。

ロールごとの参加者

これらのチャートを使用して、ミーティングに参加するために使用された主催者アカウントと出席者アカウントの内訳を確認できます。 ミーティングに参加している主催者アカウントが出席者アカウントより多い場合、ミーティングを定期的に主催していない主催者を出席者アカウントに再割り当てすることができます。

参加者(参加場所別)

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加した場所の内訳を確認します。 [品質] タブにメディア品質の問題がある場合、大半の参加者がどこから参加しているのかをこのチャートで確認できます。 その後、問題が特定の場所で発生しているのか、あるいは何か他に根本原因があるのかを判断できます。


 

Webex アプリとビデオデバイスでミーティングに参加するユーザーの場所は、不明として表示されます。

ミーティング開催回数が多い主催者トップ 10

この表には、ミーティングをスケジュールして開始した数が多い主催者の上位 10 名が表示されます。

ミーティング参加回数が多い参加者トップ 10

この表には、ミーティングへの参加数が多い参加者上位 10 名が表示されます。

参加者ののべ参加時間が長い場所トップ 10

この表には、参加者ののべ参加時間が長い場所上位 10 か所が表示されます。

KPI

[ミーティング音声] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 音声通話時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された VoIP とテレフォニーの合計時間(分)を確認します。

  • 合計 VoIP 時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された合計 VoIP 時間(分)を確認します。

  • 合計テレフォニー時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された合計テレフォニー時間(分)を確認します。 組織で VoIP またはテレフォニーどちらの時間数を優先するかに応じて、以下のチャートで時間数が多いまたは低い理由の内訳を確認できます。

音声の使用状況(タイプ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーがミーティングへの接続で使用している音声のタイプを把握します。 ユーザーが採用する必要がある優先音声タイプが組織にある場合に、必要な措置を取ることができます。 たとえば、組織で Edge Audio を導入しているのにその使用率が低い場合、ユーザーに Edge Audio を使用して接続していない理由を聞くことができます。

Insights

これらのインサイトは、ミーティング中に参加者が最も低品質なメディアを経験した場所を素早く確認できます。 この情報を使用するとどのフィルターとチャートかを確認することができ、問題を診断して軽減するために役立ちます。

ミーティングおよびビデオ品質分析VoIP高品質の洞察を得る

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲の参加者数または時間 (分) 数について VoIP/ビデオ品質がどうであったかを表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中に VoIP/ビデオ品質の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 良好な VoIP/ビデオ品質の参加者または時間 (分) - 良好な VoIP/ビデオ品質のしきい値を超えた参加者または時間 (分) の割合を示します。 VoIP/ビデオ品質は、パケット損失が 5% 以下で、遅延が 400ms 以下である場合に良好としてカウントされます。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失 - 選択した日付範囲の参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオパケット損失を示します。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ遅延 - 選択した日付範囲の参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ遅延を示します。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ ジッター - 選択した日付範囲の参加者または時間 (分)の平均 VoIP/ ビデオ ジッターを示します。

VoIP/ビデオ品質および傾向別の参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、良好・低品質間の VoIP/ビデオ品質の内訳を組織の参加者数または時間 (分) 数について示します。 VoIP/ビデオ品質が低い参加者数または時間 (分) 数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

ユーザー タイプ別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、内部/外部別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。 内部は組織内のユーザーです。 外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。 このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内の参加者に影響を与えているかどうかや、組織外からの問題であるかどうかを判断できます。

接続別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、接続タイプ別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。 このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定の接続タイプに限定されるかどうかを判断できます。

プラットフォーム別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、プラットフォーム別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。 このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定のプラットフォームに限定されるかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質マップ別の参加者数および時間 (分) 数

このマップは、VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の 全地域での分布を示します。 また、選択した日付範囲での VoIP/ビデオ品質の内訳も表示されます。 この視覚化により、VoIP/ビデオ品質の問題が発生している場所をすばやく確認できます。

VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数別のローカル IP アドレス

このチャートは、参加者が接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。 VoIP/ビデオ品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域の参加者か、またはすべての参加者かを判断できます。

参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッター

これらのチャートは、選択した日付範囲での平均の VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッターがどうだったかを示します。 これらのチャートを使用すると、平均の傾向が上向きかどうかを確認して、特定のメディア品質から問題が生じているのか、またはすべてから生じているのかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質の低い参加者

過去 21 日間の各日で、品質が最も低い 350 人の参加者をキャプチャします。 選択した日付範囲に応じて、品質が最も低い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、品質が最も低い 350 人の参加者がキャプチャされます。 2 日目には、品質が最も低い 350 人の参加者の別のセットがキャプチャされます。 その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。


 

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の参加者のミーティング参加時間がどうであったかを確認できます。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内の会議中に JMT の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 平均ミーティング参加時間 - 選択した日付範囲での参加者の平均ミーティング参加時間を示します。

  • 復帰ユーザーの平均ミーティング参加時間 - Webex アプリの新規バージョンに更新した後、2 回目以降としてミーティングに参加した参加者の平均ミーティング参加時間を示します。

  • 更新/新規ユーザーの平均ミーティング参加時間 - Webex アプリを更新した後で初めてミーティングに参加した参加者と、Webex アプリで初めてミーティングに参加した参加者の平均参加時間を示します。

ミーティング参加時刻

このチャートは、組織内のすべての参加者の平均、75 パーセンタイル、または 95 パーセンタイルのミーティング参加時間の傾向を示しています。 ミーティング参加時間が長い参加者が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのグラフ間でメトリクスを比較できます。 たとえば、[ロケーション別のミーティング参加時間] チャートを確認すると、長いミーティング参加時間が特定のロケーションでのみ発生しているかどうかがわかります。

ユーザー タイプ別にミーティングに参加する時間

このチャートは、内部と外部の参加者のミーティング参加時間の内訳を示します。 内部は組織内のユーザーです。 外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。 このチャートを使用して、ミーティング参加時間の問題が組織内の参加者に影響を与えているか、または組織外からの問題かどうかを判断するのに役立ちます。

ミーティングアナリティクスのユーザータイプチャートによりミーティング時間に参加する

ユーザー ステータス別にミーティングに参加する時間

このチャートは、特定のタイプのユーザーについてミーティング参加時間の内訳を示します。 新規ユーザーはソフトウェアのダウンロードが必要なため、復帰ユーザーよりもミーティング参加時間が長くなる場合があります。 更新ユーザーは、ミーティング参加直前にアプリの更新を待ったため、ミーティング参加時間が長くなる場合があります。 各タイプのユーザーがミーティングに参加するのにかかる時間を確認することで、新しい更新が開始される前に変更内容に関する情報を送信したり、Webex ミーティングに参加する方法に関する指示を新規ユーザーに送信したりなど、これらの問題を軽減するための積極的な手順を実行できます。

ミーティング分析のユーザー ステータス チャートにより、ミーティング時間に参加する

プラットフォーム別のミーティング参加時刻

このチャートは、プラットフォーム別のミーティング参加時間の内訳を示します。 このデータは、ミーティング参加に関する問題が組織全体に影響を及ぼしているのかどうか、あるいは特定のプラットフォームに限定されているのかどうかを確認するのに役立ちます。

ミーティング分析のプラットフォーム チャートにより、ミーティング時間に参加する

ミーティング参加時刻マップによる参加者

このマップは、ミーティング参加時間の全体的な地理的な分布を示します。 このマップを使用して、特定の場所が平均ミーティング参加時間より高いかどうかを判断することができます。 これは、接続の問題が特定の領域に制限されている可能性があります。

ミーティング分析のミーティング時間マップに参加する参加者

ミーティング参加時間が長い参加者

過去 21 日間の各日について、ミーティング参加時間が長い 350 人の参加者をキャプチャします。 選択した日付範囲に応じて、ミーティング参加時間が最も長い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者がキャプチャされます。 2 日目には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者の別のセットがその日分としてキャプチャされます。 その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。


 

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

すぐに使用できるさまざま種類のメッセージング関連のチャートを用意し、ユーザーがどのように を活用しているかを把握する上で役立ちます。Webex アプリ. 組織内で何人のユーザーがアプリを使用して通信したりアイデアを共有したりしているか、これらのユーザーのうち誰が最もアクティブか、どのスペースが最も頻繁に使用されているかを確認することができます。 最もアクティブなユーザーに協力を依頼して、組織内の他のユーザーに対してアプリの使用を促すこともできます。また、共有されているファイルの数とサイズ、最も人気のあるプラットフォーム (Webex アプリWindows 版または Mac 版) を把握することもできます。

Pro Pack をご利用の場合は、履歴メトリック API へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたメッセージング関連データが自動的に返されるよう設定できます。

重要業績評価指標 (KPI)

[メッセージング アナリティクス] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

以下の KPI が表示されます。

  • Webexアプリで最も多くの日別アクティブ ユーザー—選択した日付範囲内の 1 日の間に Webex アプリでアクティビティをしたユーザーの最も多い数。 アクティビティには以下が含まれます。

    • メッセージを送信する。

    • ファイルのアップロード。

    • Webex の通話で通話を行う。

    • スペースからミーティングに参加する。

  • Webexアプリの平均日別アクティブ ユーザー—選択した日付範囲内の期間中にアクティビティを持っていたユーザーの平均数。

  • 送信されたメッセージ総数 - 選択した日付範囲で送信されたメッセージの数。 下にある割合は、昨日の送信メッセージ数と前週に送信されたメッセージ数を比較することによって、送信されたメッセージの数の増減を示します。

  • アクティブなスペースの数 - 選択した日付範囲で活動があったスペースの数。 ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

    • 新しいメッセージの送信または着信する

    • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

    • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

メッセージング分析 KPI

プラットフォームにより送信されたメッセージ

このチャートを使用して、デスクトップまたはモバイルの Webex の使用状況を比較できます。 この情報を使用して、組織内でデスクトップまたはモバイル アプリが普及しているか確認することができます。 これらのプラットフォームのいずれかを採用することを予定していない場合は、より多くのトレーニングを提供し、ユーザーがデスクトップまたはモバイルを使用するメリットを理解できるようにしましょう。

Webex アプリのアクティブ ユーザー

このチャートを使用して、Webex アプリを積極的に使用している人数を判断することができます。 アクティブ ユーザーとは、メッセージを送信したり、通話を行ったり、ファイルをアップロードしたり、ミーティングに出席したりしたユーザーです。

Cisco Webex サブスクリプションによるサービスの内容を確認するため、組織はトライアルを契約することがあります。 この場合は、利用率をモニタリングすることをお勧めします。 人々が積極的に利用するのであれば、職場のコラボレーションを一層改善する各種サービスに投資することに迷う必要はありません。 人々がアプリを期待したほどには使わない場合、アプリが日常生活をどれほど快適にするか啓蒙活動が必要です。

アクティブなスペース

このチャートを使って、ユーザーが 1 日に参加するスペースの合計数を確認できます。 ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

  • メッセージを送信する。

  • 新しいメッセージを読む。

  • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

  • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

この情報を利用することによって、組織がミーティングとコラボレーションのためにスペースを利用する習慣をどれだけ採用しているかを知ることができます。 組織が期待するほど、スペースを利用していない場合、より多くのトレーニングを追加することをお勧めします。 人々は、スペースのコンセプトについて習熟すればするほど、スペースをより効果的に利用できるようになります。 また、この機能によって生じる生産性の増加について、顧客に知らせることもできます。

共有 ECM ファイル

これらのチャートを使用して、Webex アプリのインテグレーションを使用して共有されたファイルの数を監視できます。 ファイルを共有するために使用できるインテグレーションは次のとおりです。

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

この情報を使って、組織内でこの機能を利用している状況を調べます。 組織内の人数と比較して、共有されたファイルの数が比較的少ない場合、その理由を調査する必要があります。 ファイル共有機能を活用するように人々を奨励する戦略を策定することをお勧めします。

共有したローカル ファイル

このグラフは、ユーザーのデバイスから取得した共有ファイルの数を示します。 このチャートのデータを共有した ECM ファイルのチャートのデータと比較することで、ユーザーが組織で使用している統合機能を採用しているかどうか、またユーザーが Webex でどのくらいの頻度で共同作業を行っているかを確認できます。

過去 30 日間の上位 300 人のメッセージング ユーザー

このチャートを使用して、組織内で最もアクティブなユーザーによって送信されたメッセージ数を比較することができます。

過去 30 日間の上位 300 人のファイル共有ユーザー

このチャートを使用して、組織内でどのユーザーが最も多くのファイルを共有したかを比較できます。

Control Hub の [アナリティクス] ページを使用して、過去 13 か月分の Webex Calling の履歴データを確認します。 組織が Pro Pack を持っている場合、Webex アプリに基づいて通話の 13 か月分のデータにもアクセスできます。 組織が Pro Pack を持たなかった場合、Webex アプリに基づいて通話の 3 か月分のデータにアクセスできます。

Webex Calling デスクフォン、Webex アプリ(デスクトップとモバイル)、Webex Calling アプリ (デスクトップとモバイル) で行われた通話の履歴データが保持されます。


 

データは、Cisco Unified Communications Manager (CUCM)、Cisco 専用インスタンスCisco Webex Cloud-Connected UC ベースの通話についてはキャプチャされません。

Control Hub の新しい通話メディア品質ダッシュボードにより、組織全体にわたってWebex Calling通話と 通話 の品質を簡単に管理できます。 高レベルの主要なパフォーマンスインジケータ(KPI)が管理者にグローバル通話品質のクイックビューを提供します。 当社のチャートは、ロケーション、IP アドレス、メディア タイプ、接続タイプ、コーデック、エンドポイント タイプ、および IP 電話モデルによって、このデータの詳細なビューを提供します。

データもほぼリアルタイムで更新されます。 通話が終了した 15 分以内に通話品質データを表示できます。

最近追加された項目

最悪の通話経験を持つユーザー

この表は、組織内で最も低品質の通話レコールを経験した上位 50 名のユーザーを表示します。 この表を使用すると、どのユーザーに焦点を当てるのか素早く確認し、他のユーザーとは対照的に、質の低い通話レコールを行う理由を探る上で役立ちます。

通話メディア品質分析の最悪通話経験表のユーザー

Analytics からのトラブルシューティングにクロスローンチ

[最悪の通話経験を持つユーザー] テーブルの名前をクリックすると、新しいタブが [トラブルシューティング] まで開き、選択した日付範囲内でユーザーが行ったすべての呼び出し足しを最大 21 日まで表示します。

通話メディア品質分析の例からトラブルシューティングへのクロス起動

フィルターまたはユーザー名 アドレスにより絞り込む

特定のユーザー名またはメール アドレスによってすべてのチャートをフィルタリングできるようになりました。


 
フィルター を適用するには、ユーザーのフルネームまたは メール アドレスを入力する必要があります。 たとえば、John Doe のデータをフィルタリングしたいが、John または johndoe のみを入力する場合、そのユーザーのフィルターは表示されます。
通話メディアユーザー名分析のデータまたはメール アドレスによりフィルタリングする

ダッシュボードのヒント

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 次の要素別にフィルターを適用できます。

  • 呼び出し足品質

  • ロケーションとローカル IP アドレス

  • メディア、接続、エンドポイント、およびデバイス タイプ

  • 音声およびビデオのコーデック

  • 時間の分布

コンテキスト対応型のフィルター

チャートのカテゴリをクリックしてデータをフィルタリングすることもできます。 たとえば、接続タイプ別の通話チャートでは、Wi-Fi を通して行われた高品質なコールレコールのレコールの数が多い、とします。 Wifi をクリックして、素早くすべてのチャートにフィルターを適用して、問題が何か判別できます。

Analytics のチャートのコンテキスト的なフィルターの例

時間を調整する: チャートを日単位、週単位、月単位で表示し、経時的にエンゲージメントを追跡したり、使用状況の傾向を確認したりできます。 これにより Webex アプリと Webex Calling の各種プラットフォームの導入状況と利用法について、経時的かつ有益なインサイトを得られます。

データまたはチャートをエクスポートする: 任意のグラフをエクスポートして、表示画面のスナップショットを保存できます。 チャート/リストの右上の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードするファイル形式を選択します。 利用できる形式は PDF、PNG、CSV で、グラフかリストかによって異なります。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲のコール レッグのメディア品質がどうであったかを表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内での通話中、発信者に問題が生じているかどうかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • コール レッグ合計数 - コール レッグが作成および受信された数を示します。

  • 良好な品質のコールと呼び出し足—良好な品質または上のコールの数の割合を示します。 ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好と見なされます。

  • 平均の コールレグ音声ジッタ—各コールレグに経験される最大ジッタの平均値を示します。 例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。

  • 平均の コールレグ音声パケット損失—各通話レグにより経験したパケット損失の平均値を示します。

  • 平均の コールレグ音声遅延—各コールレグにより経験した待ち時間の平均値を示します。

コール レッグの品質と傾向

このチャートは、組織内のコール レッグのメディア品質の良し悪しの内訳を示します。

ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好として分類されます。

品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

国別コールの足

このチャートは、選択した日付範囲上でユーザーが Control Hub で割り当てられた国に基づいてコールの足の品質を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が国または国でセットアップされたデバイスに限定されるかどうかを判断するのに役立ちます。 チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。


 
このチャートは、「Webex での通話」データを分類します。これらの呼び出しレゴは特定の場所に関連付けされていない場合に限ります。
国別コールの足

ロケーション別のコール レッグ

このチャートは、Control Hub の Calling セクションで設定されたロケーションごとのコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定のロケーション、またはそれらのロケーションで設定されているデバイスに限定されているかどうかを判断できます。


 
このチャートは、「Webex での通話」データを分類します。これらの呼び出しレゴは特定の場所に関連付けされていない場合に限ります。

メディア タイプ別のコール レッグ

このチャートは、音声のみのコール レッグとビデオが有効になっているコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、ビデオが有効になっている場合となっていない場合それぞれについて、メディア品質に問題があるかどうかを確認できます。

コール レッグに音声ストリームとビデオ ストリームの両方がある場合、ビデオに分類されます。

接続タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された接続別のコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのコール レッグで発生しているか、または特定の接続タイプに限定されているかを判断することができます。

ローカル IP アドレス別のコール レッグ

このチャートは、コール レッグが接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。 ユーザーの個人情報を保護するため、IP アドレスは最初の 3 セグメントのみに制限されています。

メディア品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域のコール レッグか、またはすべてのコール レッグかを判断できます。

エンドポイント タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用されたエンドポイント別のコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのエンドポイントで発生しているか、または特定のエンドポイントに限定されているかを判断できます。

新しいアナリティクスで接続タイプチャートによる呼Webex Callingスクリーンショット

デバイス タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された Cisco IP Phone、Webex Board、会議室、デスク デバイスごとのコール レッグの内訳を示します。 このチャートを使用して、メディア品質の問題が発生しているデバイスを絞り込むことができます。

パス別の呼び出し足の最適化

これらのチャートは、選択した日付範囲で使用されるパスの最適化のタイプに基づいてコールの足の質を示します。

利用可能なパス最適化タイプは次の場所です。

  • インタラクティブ接続の設定 (ICE): デバイスがメディアを直接他のユーザーに送信し、遅延と帯域幅の使用を減らすのに使用されます。
  • プライベートネットワーク接続 (PNC): これは、顧客がプライベート Webex Calling専用 VPN を使用してクラウドにプライベート ネットワークを拡張するために使用されます。
  • 最適化なし: ICE または PNC パス最適化のいずれも使用しない場合。

チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。

パスの最適化チャートを示す画像

音声ジッタ、パケット損失、遅延による呼び出し足

これらのチャートは、コール レッグの音声パケット損失、遅延、ジッターに関する傾向を示します。

音声ジッターとは、音声信号を録音または再生するときに発生する時間の歪みです。 ジッターが減少すると通話の品質が向上します。 ジッターの最大値だけが録音されます。 例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。

パケット損失は 2 つの連続する音声要求間の遅延によるもので、それらの値を差し引くことで計算されます。 パケット損失が減少すると通話の品質が向上します。

待機時間は、音声 (またはデータパケット) が受信者に到達するまでに加えて、確認が戻る時間です。 待機時間が短くなると通話の品質が改善します。

90 パーセンタイルとは、選択した日付範囲の間に 10% のコール レッグに発生した最大音声ジッター、パケット損失、遅延値を示します。

これらのチャートを使用して、メディア品質メトリックのいずれかが上昇傾向にあるかどうかを確認し、問題の原因を絞り込むことができます。

音声およびビデオ コーデック別のコール レッグ

これらのチャートは、使用された音声およびビデオ コーデックの種類ごとのコール レッグの内訳を示します。 これらのチャートを使用して、特定のコーデックがコール レッグのメディア品質に影響を与えているかどうかを判断できます。 ビデオ コーデックは、音声ストリームがある通話にのみ適用されます。

時間による呼び出し足しの分布

これらのチャートは、選択した日付範囲での 1 日の時間の分布に基づいてコールの足の内訳を示します。 配布は UTC タイムゾーンに従っています。 チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。 これらのチャートを使用して、1 日の特定の時間中にコールの足のメディア品質に影響を与えるかどうかを判断できます。

時間による呼び出し足しの分布

既知の制限

Webex 通話の通話のデータは、通話が終了してチャートに反映された後、最大 30 分かかる場合があります。

データ収集方法

Webex Calling 卓上電話またはアプリケーションからの各コールの最後に、エンドポイントから直接統計情報を収集します。 データは当日収集され、次の日の午前 0 時 (UTC) に Control Hub のディスプレイに追加されます。

例: アリスは 6 月 9 日に、Webex Calling 卓上電話から外部パーティにコールを行いました。 6 月 10 日にアリスのコール記録の詳細が Control Hub に表示され、卓上電話によってレポートされたメディア統計情報を確認できます。

アリスが組織内の別のユーザーであるボブに電話すると、2 つの通話記録情報が収集されます。このうち 1 つはアリスのエンドポイントにより報告されたメディア統計情報、もう 1 つはボブのエンドポイントからの統計情報です。 これにより、質の低いコールを共有するときに、どのユーザーが問題を抱えているのか確認できます。

ダッシュボードのヒント

  • 時間を調整する

    [合計コールレッグ] と [合計コール時間 (分)] のグラフを日単位、週単位、または月単位で表示できるため、時間を追ってエンゲージメントをトラッキングしたり、使用状況の傾向を確認したりできます。 これにより Webex と Webex Calling の各種プラットフォームの採用と使用法について、経時的かつ有益なインサイトを得られます。

  • フィルター

    ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 [エンゲージメント] タブでは [エンドポイント]、[品質] タブでは [品質]、[エンドポイント]、[ロケーション] を基準としてフィルタリングできます。

    各フィルター名にある [閉じる] ボタンをクリックすると、個々のフィルターをクリアできます。

  • データまたはチャートのエクスポート

    任意のグラフまたは詳細ビューをエクスポートできます。 チャート/リストの右上部の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードのファイル形式 (グラフかリストによって異なり、PDF、PNG、または CSV) を選択します。

    ファイルのダウンロードをフィルタリング、検索、および発注ツールと組み合わせると、Webex Calling 展開に関して便利なレポートを簡単に生成することができます。

通話エンゲージメントと品質のデータのレポート

ユーザーが発信または着信したコール レッグのデータや通話品質を CSV ファイル形式で確認する場合、[レポート] セクションで通話エンゲージメントと通話品質のレポートをダウンロードできます。

既知の制限

これらのタイプのコールは 現在 Control Hub のダッシュボードには表示されません。 当社は、これらの制限に対処するために取り組み中です。

  • IPv6 エンドポイントからのコール。

  • VPN 終端を Webex Calling に使用しているため、「上限を超えていない」コールです。

  • 組織に複数の地域がある場合、現在組織のホーム地域以外の地域で行われたコールを表示しません。

  • DECT 電話と ATA デバイスはサポートされていません。

重要業績評価指標 (KPI)

[Calling エンゲージメント] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • コール レッグの総数 - ユーザーに受発信したコール レッグの総数。

  • 合計時間 (分) - 選択した日付範囲で行われたすべての通話の合計時間 (分)。 この数字には、発信者と受信者の両方が含まれます。 たとえば、ユーザーが別のユーザーに 30 分間発信した場合、合計は 60 になります。

  • 最も多い 1 日のアクティブなユーザーの数 - 選択した日付範囲内の 1 日でコール レッグを受発信した最も多いアクティブなユーザーの数。

  • 1 日のアクティブなユーザーの平均 - 選択した日付範囲内の日で、1 つのコール レッグをアクティブ ユーザー:受発信したユーザーの数の平均。

[Calling アナリティクス エンゲージメント] タブの KPI
プラットフォーム別のコール レッグ合計数とプラットフォーム別の合計通話時間 (分)

[コール レッグの総数][コール時間(分)] のグラフは、組織でのユーザーの通話状況を示します。 このグラフは、プラットフォーム タイプ別のコール レッグの数と通話時間 (分) を表示します。 グラフに表示できるプラットフォームの種類は以下の通りです。

  • 卓上電話 - Cisco マルチプラットフォーム フォン (Webex Calling 卓上電話)

  • デスクトップ -Webex アプリWindows、Mac、 Linux 用

  • モバイル -Webex アプリAndroid および iOS 用

  • WxC デスクトップ - Windows、Mac、Linux 用デスクトップ Webex Calling アプリ

  • WxC モバイル - Android 用と iOS 用のモバイル Webex Calling アプリ

過去 30 日間のトップ 300 の Calling ユーザー

この表は過去 30 日間で最も多くのコール レッグを受発信した上位 300 名のユーザーを示します。 この表のデータも使用して、通話中にユーザーがビデオをオンにしている頻度を確認できます。

KPI

[Calling エンゲージメント] タブの上部に表示される 2 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

2 つの KPI は以下のとおりです。

  • 高品質の音声通話 - 選択した日付範囲で良好な品質を示した音声通話の割合。 400ms の遅延を下回り、パケット損失が 5% 未満の場合、コールは良好な品質としてカウントされます。

  • 高品質のビデオ コール - 選択した日付範囲で良好な品質を示したビデオ コールの割合(%)。 400ms の遅延を下回り、パケット損失が 5% 未満の場合、コールは良好な品質としてカウントされます。

チャートとテーブル

このビューを使用して、コール レッグ品質が低下しているユーザーを識別し、組織全体のメディア品質を確認できます。

すべてのコール レッグの最後に、各エンドポイントからメディア品質データを収集します。 データは卓上電話とすべてのデスクトップ アプリからから収集され、[Calling アナリティクス] ページの [品質] セクションで確認できます。

コール レッグは次のいずれかのしきい値に達するか、超える場合、低品質のメディア品質であると見なされます。

  • パケット損失が 5%

  • 400 ms の遅延

  • 150 ms のジッター

[音質ごとのコールレッグ][ビデオ品質ごとのコール レッグ] グラフは、品質しきい値 (「良好」) 内のコールの比率を「しきい値以上」と比較します。

過去 30 日間の音質が低いトップ 300 Calling ユーザーテーブルは、品質の測定が少なくとも 1 つのしきい値を超えたため、最も悪い音質のコールを経験したユーザーを示します。 検索と注文のコントロールを使用して、特定のユーザーを素早く検索します。

特定のユーザーのメディア品質が低下している場合、すべてのユーザーのエンドポイントにも同様の影響を与える場合があります。 通常の品質の問題は Android または iOS コールアプリケーションで発生します。これは低品質のインターネット接続が原因である可能性があります。 CScan ツールを使用して、ユーザーのインターネットへの接続をテストすることができます。


 

このセクションは、公開プレビューの下書きです。 期待できる内容のプレビューを示しています。 通話キューの分析を確認するには、 ベータ プログラムにサインアップします https://beta.webex.com

Control Hub 通話キューダッシュボードを利用すると、通話キューとエージェントが組織全体で着信通話を扱う方法が容易になります。

ダッシュボードのヒント

時間を調整する

1 時間、日単位、週単位、または月単位のタイムスケールで一部のチャートを表示することができます。時間を追跡したり、使用状況の傾向を確認することができます。 着信が通話キューで扱われる方法について、強力な洞察を提供します。


 
日付選択者は、ライブ キュー統計セクションのデータには適用されません。 ライブ キュー統計セクションのデータは 30 秒ごとに収集されます。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。 表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。 選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。 特定の通話キューおよび場所によってフィルタリングできます。

データまたはチャートのエクスポート

任意のグラフまたは詳細ビューをエクスポートできます。 チャート/リストの右上部の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードのファイル形式 (グラフかリストによって異なり、PDF、PNG、または CSV) を選択します。

使用可能なフィルターとファイル ダウンロードを組み合わせると、組織の通話キューに関する便利なレポートを簡単に生成できます。

コールキューおよび電話使用担当者通話キューレポート

CSV ファイル形式の通話キューおよび 通話キュー エージェントのデータを見る場合は、[レポート] セクションで、[通話キューのステータス] および [通話キュー エージェントステータス] レポートをダウンロードできます。

KPI

KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。 以下の KPI が表示されます。

  • 応答された通話の合計—エージェントが応答した通話の総数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄通話の合計—エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切った、またはメッセージを残した通話の総数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄通話の割合—エージェントが応答可能になる前に発信者がメッセージを切った、またはメッセージを残した通話の割合。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均待ち時間—発信者が次の利用可能なエージェントが応答するまでに費やした平均時間。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューのステータス分析 KPI
通話キューと傾向の着信

このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。 このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。

ステータス分析の通話キューと傾向グラフの通話キュー通話
通話通話キューの平均時間 (分) と傾向

このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。 このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。 平均時間 (分) は次のように計算されます。

  • 平均放棄時間 (分)—発信者がエージェントの待機に費やした通話時間 (分) の平均。
  • 平均待ち時間 (分)—発信者が次の利用可能なエージェントが応答するまでに費やす時間の平均。
ステータス通話キュー分析の通話と傾向グラフごとの平均通話キュー 分
通話状況別に上位 25 件の通話キュー

この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。 利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。

  • 応答された通話—エージェントが応答した通話の数。
  • 応答通話数の % —担当者が回答した通話の割合。
  • 破棄された通話—エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切ったまたはメッセージを残した通話の数。
  • 通話放棄の % —エージェントが応答可能になる前に発信者がメッセージを切った、またはメッセージを残した通話の割合。
  • オーバーフロー - 通話中—キューの制限が満たされたため、別通話キューにオーバーフローした通話の数。
  • オーバーフロー - 時間切れ—別の電話設定でオーバーフローした通話通話キュー時間が最大構成制限を超えたためです。
  • 転送された通話数—キューから転送された通話の数。
電話統計分析の通話チャートの % で上位 25 件通話キューの通話キュー
平均待機時間と破棄時間 (分) 別のトップ 25 コール キュー

この表は、着信通話からの平均待ち時間と放棄分数が最も高い上位 25 件の通話キューを示しています。 平均時間 (分) は次のように計算されます。

  • 平均放棄時間 (分)—発信者がエージェントの待機に費やした通話時間 (分) の平均。
  • 平均待ち時間 (分)—発信者が次の利用可能なエージェントが応答するまでに費やす時間の平均。
分析で平均および破棄時間 (分) チャートを使用して上位 25 件通話キューキュー
通話キューのステータス

この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。 この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。 テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。 詳細は次の場所で確認できます。

  • 通話キュー—通話キューの通話キュー。
  • 場所—この場所に割り当通話キュー。
  • 電話番号- 電話使用者に割り当通話キュー。
  • 内線—番号に割り当通話キュー。
  • 総保留時間 (分)—エージェントが保留にした通話の合計時間 (分)。
  • 平均保留時間 (分)—担当者が通話を保留にした平均時間 (分)。
  • 総話時間 (分)—エージェントが通話でアクティブに話していた合計時間 (分)。
  • 平均話時間 (分)—エージェントが通話でアクティブに話していた平均時間 (分)。
  • 合計ハンドル時間 (分)—エージェントが通話を取り扱うのに費やした合計時間 (分)。 処理時間 (分) は、総話時間 (分) + 総保留時間 (分) = 合計処理時間 (分) として計算されます。
  • 平均ハンドル時間 (分)—エージェントが通話を取り扱うのに費やした平均時間 (分)。
  • 総待ち時間(分)—発信者が次のエージェントが応答するまでに費やした合計時間 (分)。
  • 平均待ち時間—発信者が次のエージェントが応答するまでに費やした平均時間 (分)。
  • 応答された通話数—エージェントが応答した通話の数。
  • 通話に応答した %—担当者が回答した通話の割合。
  • 通話の放棄—エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切ったまたはメッセージを残した通話の数。
  • % の放棄通話—エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切った、またはメッセージを残した通話の割合。
  • 平均破棄時間 (分)—発信者がエージェントが利用可能になる前にメッセージを切ったまたはメッセージを残した平均時間 (分)。
  • 破棄時間 (分)—発信者がエージェントが使用可能になる前にメッセージを切ったまたはメッセージを残した時間 (分)。
  • 合計通話数—着信通話の合計。
  • オーバーフロー - ビジー—キューの制限が満たされたためオーバーフローした通話の数。
  • オーバーフロー - 時間切れ—待ち時間が最大制限を超えたためオーバーフローした通話の数。
  • 転送された通話数—キューから転送された通話の数。
  • 平均いいえ。割り当てられているエージェントの数—通話キューに割り当てられている担当者の平均数。
  • 平均いいえ。エージェントの処理通話—通話を処理したアクティブなエージェントの平均数。

 
データがない通話キューは、この表に表示されます。
分析の通話キュー通話キューテーブル
KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 応答された通話の合計—エージェントが応答した提示された通話の総数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 総バウンス通話—エージェントに提示されたが応答なかった通話の総数。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均処理時間 (分)—エージェントが通話を処理するために費やす時間 (分) を平均します。 パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
エージェントステータス KPI を通話キュー通話キューの分析
通話と傾向ごとの平均エージェントコール時間 (分)

このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。 このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。

エージェントのステータス分析における、通話と傾向グラフごとの平均エージェント通話キュー分
通話ステータス別に担当者への着信

このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。 このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。

あなたのエージェントステータスチャートを使って担当者に着信通話キューステータスレポートを表示します
通話を処理するエージェントと割り当てられたエージェント

このチャートは、通話キューに割り当てられた担当者の平均数に対する通話を処理する担当者の平均数の傾向を示します。 このチャートを使用して、必要に応じて通話を処理し、調整するのに十分なエージェントがいる場合に確認できます。

エージェントと担当者の統計分析の割り当て通話キュー対通話を処理する
応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者

この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。

エージェントのステータス分析の回答とバウンスされた通話通話キュートップ 25 の担当者
平均話し合い、平均保留時間 (分) 別に上位 25 名の担当者

この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。

エージェントステータス分析の平均保留時間チャートによる通話キュー 25 名の担当者
通話キュー エージェント

この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。 この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。 テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。 詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント/Workspace 名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • 通話キュー—通話キューの通話キュー。
  • 場所—この場所に割り当通話キュー。
  • 総応答通話数—エージェントに提示され、応答された通話の数。
  • バウンスされた通話—エージェントに提示されたが応答のない通話の数。
  • 総プレゼンターの通話数—システムが配信したエージェントへの着信通話通話キュー。
  • 総話時間 (分)—エージェントが通話でアクティブに話をした合計時間 (分)。
  • 平均話時間 (分)—エージェントが通話で積極的に話し合った平均時間 (分)。
  • 総保留時間 (分)—エージェントが通話を保留にした合計時間 (分)。
  • 平均保留時間 (分)—エージェントが通話を保留にした平均時間 (分)。
  • 合計処理時間 (分)—エージェントが通話の処理に費やした合計時間 (分)。 処理時間 (分) は、総話時間 (分) + 総保留時間 (分) = 合計処理時間 (分) として計算されます。
  • 平均ハンドル時間 (分)—エージェントが通話を取り扱うのに費やした平均時間 (分)。
エージェントステータス分析の通話通話キュー担当者のテーブル
KPI

KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。 以下の KPI が表示されます。

  • アクティブな通話—エージェントが発信者と話している通話の数を表示します。 この割合は、30 秒前の最新の更新データと比較することで、時間による値の変化を示します。
  • 待機中の通話—次に利用可能なエージェントが応答を待っている通話の数を表示します。 この割合は、30 秒前の最新の更新データと比較することで、時間による値の変化を示します。
  • 保留通話数—エージェントが保留にした通話の数を示します。 この割合は、30 秒前の最新の更新データと比較することで、時間による値の変化を示します。
  • 最長待ち時間—エージェントが応答するまで発信者が待つ時間が最も長い時間 (分) を示します。 この KPI は、キャプチャされた通話キューの間にすべての通話キューのタイムアウト最も長い 1 つのキューのデータを示します。 この割合は、30 秒前の最新の更新データと比較することで、時間による値の変化を示します。
通話キュー分析 ライブ キュー ステータス KPI
ライブ通話キュー統計

この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。 この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。 テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。 詳細は次の場所で確認できます。

  • 通話キュー—電話使用者の通話キュー。
  • 場所—この場所に割り当通話キュー。
  • 電話番号- 電話番号に割り当通話キュー。
  • 内線—番号に割り当通話キュー。
  • アクティブな通話—エージェントが発信者と話している通話の数。
  • 保留通話数—エージェントが保留にした通話の数。
  • 待機中の通話—次に利用可能なエージェントを待っている通話の数。
  • 最長待ち時間(分)—エージェントが通話を受けるのを待つ時間 (分) です。
  • タイムスタンプ (UTC)—データがキャプチャされた時刻。
ライブ通話キュー統計テーブル、ライブキュー統計分析

重要業績評価指標 (KPI)

[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。 フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。

KPI は通話ベースで生成されます。 例えば、アリスがボブに電話した場合、その通話は KPI の計算で 1 つの通話と見なされます。 [通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。 フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。

KPI は次のとおりです。

  • 合計通話数—選択したフィルターとWebex Callingの合計通話数。 1 つの通話に複数のレッグが存在する場合があります。 例えば、2 人のユーザー間の内線通話には、2 つのコール レッグがありますが、このダッシュボードでは 1 つの通話としてカウントされます。

  • 外からの通話—ユーザーにより行われた、または受け取った外的通話の合計。 外線通話とは、組織外に発信または組織外から受信した通話です。 内線通話とは、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われる通話です。

  • 応答された通話—選択したフィルターと日付範囲内のユーザーが行った、または受信した応答された通話の割合。 たとえば、通話が ハント グループ に到着し、最初の 9 人の担当者が応答しないが、10 番目の人が応答した場合、その通話は回答されたと見なされます。 ボイスメールで応答された通話も応答したと見なされます。

  • 最も使用の多いロケーションの通話—選択したフィルターと日付範囲内で最も使用の多い場所でユーザーによって行われた、または受信した通話の合計。

  • Webex Callingアクティブユーザー—選択したフィルターと日付範囲内で通話を受け取った固有のアクティブ ユーザーの総数。 アクティブ ユーザーとは、選択したWebex Callingの間に任意のタイプの通話を行い、受信した任意のユーザーを示します。

KPI に関Webex Calling詳細な分析通話履歴スクリーンショット

タイプ別合計発信通話数

[ 種類別のアウトバウンド通話 の合計] グラフは、選択したフィルターに一致し、日付範囲内にある組織内で発生している外線通話のタイプを示します。 このグラフで表示できる通話タイプ:

  • 内部

  • モバイル/セル

  • 国内

  • 国際通話

  • 緊急

  • オペレータサービス

  • 短い番号

  • プレミアム レート

  • SIP URI

  • 受信

  • 不明

  • Zero Touch Meeting

  • 統合型音声 (ネットWebex Meetings)

タイプ チャートWebex Calling送信コール数を分析するスクリーンショット

ロケーション別合計通話数

ロケーション 別の通話の合計グラフ は、選択したフィルターと日付範囲内の異なる場所での通話の内訳を示します。

合計コール数

このチャートは、選択した日付範囲で行われた、または受信した通話の数を示します。 Webex Calling の組織での使用状況が時系列でどのように推移しているかを表示できます。

分析のWebex Callingコールチャートのスクリーンショット

時間ごとの通話の分布

このチャートは、選択した日付範囲全体で、1 時間ベースで合計された通話の数を表示します。 Webex Calling ユーザーが 1 日のうちで最もビジーで、サービスを最もよく利用している時間帯を表示できます。

時間チャートWebex Calling通話の分析分析分布のスクリーンショット

詳細な通話履歴

詳細 通話履歴レポートは 、以下の詳細とともに通話リストを表示します。

  • 開始時間 (UTC)—これは通話の開始時間です。応答時刻はこの後、少し後である可能性があります。

  • 場所—通話の場所。

  • 発信番号- 着信の場合、発信側の電話番号です。 発信の場合は、ユーザーの電話番号です。

  • 着信番号— 着信時には、ユーザーの電話番号です。 発信の場合、それは着信者の電話番号です。

  • 発信者 ID 番号の国コード—これは国際通話にのみ入力されます。

  • 発信元 ID—必要に応じ、通話を発信または受信したユーザーの発信者 ID

  • 継続時間-通話時間 (秒)

  • 回答:この呼び出しレグに応答した場合、回答はありません。


     
    ボイスメール サービスによって応答された通話の一覧が表示されます。
  • 方向—インバウンドまたはアウトバウンド。

ここでのレポートを使用して、ユーザーに最も人気があるデバイスと、ユーザーに人気のないデバイスを判別することができます。 共有デバイスで場所を設定する際に、この情報を使用することができます。 より一般的に使用されているデバイスが、建物内のより人が密集している領域またはほとんどのミーティングが行われる場所で設定されていることを確認できます。

Pro Pack をご利用の場合は、[履歴メトリックAPI] へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたデバイス関連データが自動的に返されるよう設定できます。

[デバイス] ページには、Cisco Webex Desk Pro、Cisco Webex Room Panorama、DX80、および Cisco Webex 卓上デバイスを含む、Cisco Webex デバイスの使用状況メトリックスが表示されます。 Cisco Webex Share およびその他のクラウド登録されたデバイスは使用状況メトリックスに含まれていませんが、インベントリの詳細リストに含まれています。

Microsoft Teams ビデオのインテグレーションのアナリティクス

組織に Microsoft Teams 版 Cisco Webex ビデオ インテグレーションを展開した場合、Cisco ビデオ デバイスで Microsoft Teams ミーティングに参加した参加者の使用状況メトリックスは、重要なパフォーマンス インジケータとチャートでカウントされます。

フィルター リストは、組織全体でセットアップしたデバイスに対応しています。 この情報を使用して、特定のデバイスにフォーカスすることができます。 たとえば、組織内のすべてのユーザーに DX80 を展開し終えた場合、フィルターとして [DX80] を選択します。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページ上部から利用できます。選択した日付範囲内で使用されるデバイスの数を示します。 以下の KPI が表示されます。

  • アクティブなデバイス ― アクティブなデバイスの総数。 デバイスは、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、または USB パススルー モードでコールに参加するために使用するときに、アクティブとしてカウントされます。 割合の変更は、前回選択した期間の数値と比較した数値です。 たとえば、10 日が選択された場合、その数は過去の 10 日間と比較されます。

  • 合計使用時間 (時間) ― デバイスが使用された合計時間。 この使用状況には、デバイスがコールに参加するために使用される場合、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、USB パススルー モード、およびデジタル署名が含まれます。

  • デバイスごとのアクティブな使用—デバイスがアクティブまたはデジタル サイネージアクティビティに使用された平均時間数。 平均は (アクティブ デバイス数 KPI) を (総使用状況 KPI の数) で割った値で計算されます。

Room および Device アナリティクスの KPI

アクティビティごとのデバイスの使用状況

このチャートは、Cisco Webex Room デバイス、Webex Boards、および Webex Shares を含むクラウド登録デバイスの合計使用数 (時間) を示します。 デバイスは、次のいずれかのタイプの活動の 1つになります。

  • コール中 - デバイスはビデオ エンドポイントとしてミーティングに参加するために使用されます。

  • ローカル共有ケーブル-デバイスは、ミーティングまたはコールに参加することなく、HDMI ケーブルを使用して、ユーザーによってローカルに共有および接続されます。

  • ローカル共有ワイヤレス-デバイスは、ミーティングまたはコールに参加することなく、WiFi 経由で、ユーザーによってローカルに共有および接続されます。

  • 表示 - デバイスは、デジタル サイネージ モードでのマルチメディア表示として使用されます。

  • USB パススルー - デバイスは USB ケーブル経由でコンピューターに接続され、ウェブカムとして使用されます。

  • ホワイトボード-デバイスは、ユーザーが接続されていない場合に、会議室のホワイトボードとして使用されます。


 

日付範囲を選択して、指定された期間の使用状況を確認してください。 デバイスは使用状況データを2019年2月1日以降にのみ利用できます。 すべてのグラフは自動的に更新されます。


 

特定のアクティビティを選択して使用状況を表示します。 インベントリの詳細を除き、アクティビティの概要とデバイスの使用状況のチャートが更新されます。

アクティビティ チャート別の Room および Device アナリティクス デバイスの使用状況

頻度によるデバイスの使用状況

このレポートは、選択した日付範囲にわたってすべてのアクティビティでデバイスが使用される頻度を示します。 円グラフの一番大きい部分が [低] と表示される場合は、組織のユーザーに対し、ビデオで参加する利点について試してください。またはホワイトボードがアイディアを説明するのに役立ちます。

周波数チャート別の Room および Devices アナリティクス デバイスの使用状況

デバイスの詳細

この表を使用して、組織内のすべてのデバイスの詳細を確認してください。 使用時間の列を確認して、使用されているデバイスをすぐに特定します。 選択された期間のデバイスの合計使用量を示します。 任意の列をクリックして、それらをソートことができます。

  • 指定先 ― このデバイスが割り当てられている場所またはユーザーの名前です。 このフィールドが空欄の場合、デバイスは組織から削除されています。

  • 使用時間 ― 選択した期間の合計使用量。

  • デバイス ID ― 管理者用の一意の識別子。

  • デバイス タイプ ― デバイス モデル。

  • タグ ― [Control Hub デバイス] ページのデバイスに割り当てられているタグを表示します。

  • IP アドレス ― デバイスがオンラインになっている場合、最新の既知の IP アドレスです。

  • Mac アドレス ― デバイスのメディア アクセス制御アドレス。

  • ステータス ― 過去 24 時間のデバイスのオンライン ステータス。

  • コール ― デバイスがコールに使用された時間。

  • ローカル ディスプレイ有線 ― デバイスが有線ローカル ディスプレイに使用された時間数。

  • ローカル ディスプレイ ワイヤレス ― デバイスがワイヤレス ローカル ディスプレイに使用された時間。

  • ホワイトボーディング ― デバイスがホワイトボーディングに使用された時間。

  • デジタル サイネージ ― デバイスがデジタル サイネージに使用された時間。

  • USB パススルー ― デバイスが USB パススルーに使用された時間。


 

デバイスの所有者が [指定先] 列に表示されます。 デバイスの詳細については、[デバイス] ページを参照してください。

デバイスの Webex Assistant のアナリティクスは、次の製品でサポートされています。

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Room 55 および 55 Dual

  • 会議室 70 および 70 G2

  • Webex Board 55 および 55S

  • Webex Board 70 および 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

音声コマンドの合計

このチャートは、ユーザーが組織のデバイスに対応する Webex Assistant に向かって発した音声コマンドの数を示します。 これらの数値により、ユーザーがデバイスで Webex Assistant を使用する頻度と、よりいっそう利用するように促す方法についての洞察が得られます。

エンゲージメントが最も高く最小のデバイス

このチャートは、選択した期間にユーザーからの音声コマンドに応答したデバイスの上位 10 個および下位 10 個のリストを表示します。 このチャートを使用して、どのデバイスが最も使用されているか確認し、エンゲージメントが最も少ないデバイスがより使用されるためにはどうしたらいいか、アイディア得る上で役立ちます。

音声コマンドのインテント

組織内のユーザーからの 音声コマンド インテントの内訳。 どのインテントが最も使用されているのか確認し、一部のインテントが他のインテントと同じ頻度で使用されない理由を確認できます。

参加確認画面への応答

プロアクティブな参加が有効になっているデバイスの Webex Assistant から出されたプロンプトに、ユーザーがどのように応答したかについての内訳です。 この内訳を使用して、ユーザーが [プロアクティブな参加] 機能を使用しているか確認できます。ユーザーが認識していない場合、ユーザーがその機能を導入できるようにサポートができます。

Webex アプリでのミーティング中に、組織内で Cisco ヘッドセットが使用される頻度を追跡できます。Cisco ヘッドセットに対する分析は次のヘッドセットについてサポートされます。

  • Cisco ヘッドセット 500 シリーズ

  • Cisco ヘッドセット 730


 

データはバージョン 41.8 以降の Webex アプリに接続された Cisco ヘッドセットについてのみ得られます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ヘッドセット分析] で確認できる KPI は次のとおりです。

  • ヘッドセット合計数 - Webex アプリに接続され、1 回以上使用された Cisco ヘッドセットの合計数。

  • アクティブ ヘッドセット合計数 - 選択した日付範囲で Webex アプリと一緒に 1 回使用した Cisco ヘッドセットの合計数。

  • 合計通話数 - 選択した日付範囲で Cisco ヘッドセットを使用して Webex アプリに参加した通話やミーティングの合計数。

  • 合計通話時間 (分) - 選択した日付範囲で Webex アプリとの通話やミーティングに Cisco ヘッドセットを使用した合計時間数 (分)。

  • 平均使用時間 - 選択した日付範囲で Webex アプリとの通話やミーティングに Cisco ヘッドセットを使用した平均時間 (分)。

接続タイプ別使用時間

このチャートは接続タイプごとにヘッドセット インベントリ数の内訳を示しています。 この情報を使用すると、組織内のユーザーが特定の接続タイプをより使用しているかどうかを確認できます。

エンドポイント別使用時間

このチャートはユーザーがヘッドセットを接続したエンドポイント数の内訳を示しています。 この情報を使用すると、他のエンドポイントでヘッドセットの利用を促すことができます。

ステータス別ヘッドセット数

このチャートはヘッドセットのステータスの経時的な傾向を示しています。 この情報を使用すると、Webex アプリにおけるヘッドセットの使用頻度を合計と比較して確認できます。

通話中使用時間

このチャートは、通話中にヘッドセットが使用された時間を示します。 通話中の使用状況とは、Webex アプリに参加した通話とミーティングを指します。

モデル別ヘッドセット

このチャートは、Cisco ヘッドセットの合計インベントリ数をモデルごとに示します。 ヘッドセットの合計数やヘッドセット インベントリの割合を基準にして並べ替えることができます。 このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。

モデル別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量をヘッドセット モデルごとに示しています。 この情報を使用すると、特定モデルの使用時間が他モデルの使用時間より多いか少ないかを確認できるため、将来のヘッドセット購入に役立ちます。

国別ヘッドセット数

このチャートは Cisco ヘッドセット インベントリ全体の国別分布を示しています。 このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。 このチャートを「国別日単位の平均使用時間」チャートと比較すると、他の国であまり利用されていない原因が、ヘッドセットのインベントリ数が少ないためなのか、アクティブではないヘッドセットの数が多いためなのかを判断できます。

国別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量を国別に示しています。 この情報を使用して、国ごとのヘッドセットの利用状況を把握できます。

日単位の平均使用時間とインベントリ マップ

このマップには Cisco ヘッドセット インベントリ全体の地理的分布が示されます。 選択期間の日単位の平均ヘッドセット使用時間についても、内訳を示しています。 このように見やすく図示することで、ヘッドセットのインベントリと使用時間が最も多い場所をすばやく把握できます。

ヘッドセットの使用状況は、次の 3 つのカテゴリに分類されます。

  • 未使用のヘッドセット。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間未満。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間超。


 

品質データは、Webex アクティビティの間に使用された場合にのみ、Webex デバイスに対して使用可能です。 データを表示するには、CE 9.15.9.3 と RoomOS 10.9.0.29 以上がデバイスにインストールされている必要があります。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内の Webex Room および Desk シリーズのデバイスの音声とビデオの品質の分数が示されます。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中にデバイスに音声またはビデオ品質の問題が発生した場合に確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • デバイスの Webex コール時間 (分)—選択した日付範囲で Webex で Webex デバイスが通話とミーティングに使用された合計使用時間 (分)。
  • 良好な Webexビデオ通話時間 (分) —選択した日付範囲で良好な品質を示した Webex デバイスの通話とミーティング中のビデオ時間 (分) の割合。 ビデオ時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、ビデオ時間の 5% 未満である場合に良好な品質パケット損失。
  • 良好な Webex 音声通話時間 (分) —選択した日付範囲で良好な品質を示した Webex デバイスの通話とミーティング中の音声時間 (分) の割合。 音声時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、5% 未満の品質であるとしてパケット損失。
デバイス分析の品質 KPI

デバイスの Webex ビデオ通話品質と傾向

このチャートは、組織の Webex デバイスを使用した通話およびミーティング中の良好と悪いビデオ品質の内訳を示します。 低品質の Webex デバイスが急に急激に上昇した場合、特定の日付範囲のメトリクスを表示し、利用可能なその他すべてのチャートの間のメトリクスを比較し、共通の問題がある場合を確認できます。

デバイス分析の品質 デバイスとトレンド チャートの Webex ビデオ通話品質

デバイスの Webex 音声通話品質と傾向

このチャートは、組織の Webex デバイスを使用した通話およびミーティング中の良い品質と悪い音声品質の内訳を示します。 音質の悪い Webex デバイスの急な急激な上昇がある場合、特定の日付範囲のメトリクスを表示し、利用可能なその他すべてのチャートの間のメトリクスを比較し、共通の問題がある場合を確認できます。

デバイス分析の品質 デバイスの Webex 音声通話品質と傾向チャート

Webex 通話のデバイスの問題時間 (分)

このチャートは、遅延の問題が発生した Webex デバイスの音声とパケット損失分を示します。 時間 (分) は、Webex を使用したミーティングや通話中に、400ms の遅延または パケット損失 の 5% 以上を超える問題としてカウントされます。

Webex 通話チャートのデバイスのデバイス分析品質問題時間 (分)

不良な Webex 通話時間 (分) によるトップ 20 デバイス

このチャートは、選択した日付範囲で Webex を使用した通話やミーティング中に最も質の低いビデオと音声の分数を持つトップ 20 の Webex デバイスを表示します。 このチャートを使用して、Webex デバイスが場所で問題を持っているのか、または問題が特定のデバイスに限定されている場合に確認できます。

低品質の Webex 通話時間チャートによるデバイス分析のトップ 20 デバイス

Webex 通話品質の低いトップ 300 デバイス分

この表は、選択した日付範囲での音声とビデオの分数が最も悪い上位 300 台の Webex デバイスを示します。 この表を使用して、デバイスがトラブルシューティングを行っているミーティングを表示し、他の参加者に低品質のメディア品質の問題も発生した場合を確認できます。

低品質 Webex 通話品質の分チャートを持つデバイス分析のトップ 300 デバイス

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページ上部で利用可能で、組織でのワークスペースの活用方法を示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、ワークスペースが頻繁に使用されていないか、また人気の時間が何なのかを確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 総ワークスペース—選択された日付範囲でセットアップされたワークスペースの数。
  • 占有ワークスペース—選択された日付範囲の人々によって使用された固有のワークスペースの数。 固有のワークスペースは 1 回だけカウントされます。 たとえば、同じワークスペースが週に 3 回異なる時間使用されていた場合でも、1 回としてカウントされます。 この KPI を使用して、組織にもっと多いまたは少ないワークスペースが必要か判断できます。
  • 予約済みおよび占有ワークスペース: カレンダー上で使用するためにスケジュールされ、選択された日付範囲でスケジュールされた時間の間に占有されていた、固有のワークスペースの数。 この KPI を使用して、ユーザーが実際に利用可能なワークスペースを利用しているかどうかを判別できます。
  • ピーク使用時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有していた最も一般的な時間。 このデータは選択された日数に基づいて集計されます。 たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。 その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
  • 取り込み済みミーティング—カレンダー上で使用するためにスケジュールされていたが、選択された日付範囲で使用されていたワークスペースの割合。 この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
Workspaces 分析 KPI のスクリーンショット

セットアップ別のワークスペース

このチャートは、組織のワークスペースが現在セットアップされている方法の内訳を示します。 このチャートは、まだ完全にセットアップされていないワークスペースがある場合に確認するのに役立ちます。

タイプ別ワークスペース

このチャートは、現在割り当てられているタイプの内訳を示します。 このチャートは、組織で必要なワークスペースのタイプと、まだ割り当てられていないワークスペースの数を判断するのに役立ちます。

頻度によるワークスペースの使用状況

このチャートは、各作業領域が占有している時間数別に表示されます。

種類別の占有ワークスペースの傾向

このチャートは、割り当てられた種類別の占有ワークスペースの傾向を示します。 データは 10 分おきに取得され、その間に使用されたワークスペースの数は 1 時間ごとに集計されます。

タイプトレンドチャートによる占有ワークスペース

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向

このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向のチャート

使用時間別のワークスペースのタイプ

このチャートは、占有している頻度によって、ワークスペースの種類の内訳を示します。

使用時間別に上位20の占有ワークスペース

このチャートは、予約となしの両方で最も多くの時間を占有している上位 20 のワークスペースを表示します。 上部に占有されているワークスペースのリストを確認すると、より多くのワークスペースが有益になる可能性のある領域を識別するのに役立ちます。

使用時間チャートによる上位20の占有ワークスペース

最低占有ワークスペースの詳細

この表は、他の人々と同じ頻度で使用されていないワークスペースのリストを示します。 詳細は以下の内容が含まれます。

  • Workspace 名—Workspace に入力した名前。
  • ロケーション名—Workspace に入力した場所。
  • 都市、国—ワークスペースに入力した都市と国。
  • タイプ—Workspace に割り当てられているタイプ。
  • 容量— ワークスペースがをサポートする最大人数。
  • 使用時間—選択された日付範囲上のワークスペースが占有されていた時間の数。

ビデオ メッシュ アナリティクスは、Cisco Webex 組織でどのようにオンプレミスの Webex ビデオ メッシュ ノードやクラスタを使用しているか、という情報を提供するものです。 メトリックス ビューの過去のデータによって、オンプレミスのリソースの容量、使用率、可用性を監視することによって、Webex ビデオ メッシュ のリソースをより効果的に管理することができます。 クラスタが常に満杯の場合、より多くの Webex ビデオ メッシュ ノードをクラスタに追加することや、新しいクラスタを作成することに関する決定をするために、この情報を使用することができます。

ビデオ メッシュ分析は、Control Hub の [分析] の下 の [ ビデオ > から見つかりました。

組織内のデータ分析をサポートするには、チャートのメトリクスの 1 つを選択して、確認するデータをフィルタリングすることができます。


 

ビデオ メッシュ アナリティクスは、ローカル ブラウザーに設定するタイム ゾーンでデータを表示します。

データの通信方法の詳細については、『Cisco Webex ビデオ メッシュの導入ガイド』を参照してください。

このページでは、過去 4 ~ 24 時間以内にビデオ メッシュを使用したコールの足のデータを監視できます。

KPI

KPI はページの上部で使用可能で、組織のビデオ メッシュを使用したコールの足のステータスを表示します。 これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、あなたの組織が一般的な日の間に呼び出しレパシの量を処理するのに十分なノードを持っている場合に確認できます。 以下の KPI が表示されます。

  • 総コールの足—オンプレミスおよびクラウド クラスターに接続されたコールの総呼び出しの数。
  • オンプレミスの呼び出し足—オンプレミス のクラスターに接続したコールの呼び出しの数。
  • クラウドコールの呼び出し足にオーバーフロー—オンプレミスのクラスターに接続しようと試みたが、何も利用できないコールの総数。 この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
  • クラウドコールの呼び出し足—クラウドクラスタに接続されたコールのコールの総数。 この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。
  • 平均クラスターの可用性—コールの下向きに接続するために利用可能なオンプレミス クラスターの平均割合。 この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。
ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析の KPI

ノード別のクラスターの可用性

このチャートは、通話をホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノード可用性の割合を示します。 このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。 これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析のノード チャートによるクラスターの可用性

ノードの可用性の詳細

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。 このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング アナリティクスのノード可用性の詳細表

クラスター別のリソース平均使用率の傾向

このチャートは、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の傾向を提供します。 この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる平均リソース使用率

クラスター別の最大通話分配の傾向

このチャートは、組織の異なるオンプレミス クラスターに渡って通話の足が分配される方法の概要と傾向を示します。 この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる最大通話分配

クラスタの傾向別のコール レッグ リダイレクト

このチャートは、リダイレクトされたコールのレメンバーに関する詳細、および特定のオンプレミス クラスターに接続しなかったコールレコール数の傾向に関する詳細を提供します。これは一般的に、CPU 使用率またはネットワーク容量が一部満たされたためです。 これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。 この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析のクラスター傾向グラフによるコールレグリダイレクト

原因別のクラウドへのコール レッグ オーバーフローの傾向

このチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローした通話の足の傾向を示します。 これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。 この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析の傾向グラフの原因により、通話の読み上りオーバーフローをクラウドに流れ込む

クラスター別のカスケード帯域幅使用量の合計の傾向

カスケードがオンプレミスとクラウドの間で確立されるとき、すべてのビデオ メッシュ クラスターにわたって使用される合計帯域幅の最近のビュー。 [アナリティクス] ページで選択した期間にかかわらず、このデータは10分ごとに更新されます。

帯域幅の値は Mbps で表示されます。 送信 (Tx) と受信 (Rx) 帯域幅のいずれかまたは両方の内訳がグラフに表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる、カスケード接続帯域幅の合計使用量

グラフ上でクラスタを選択すると、カスケード帯域幅の使用率(受信および送信の帯域幅)とストリーム帯域幅の使用率(音声、ビデオ、コンテンツ共有)の内訳が表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ビデオ メッシュ エンゲージメント] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • コール レッグの総数 - オンプレミスおよびクラウド クラスターに接続されたコール レッグの総数。

  • オンプレミス コール レッグ - オンプレミス クラスターに接続されたコール レッグの総数。

  • クラウド コール レッグ - 1 個のクラウド クラスターに接続されたコール レッグの総数。 この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。

  • クラウド コール レッグにオーバーフロー - オンプレミスのクラスターに接続しようと試みたが、使用可能だったものがなかったコール レッグの総数。 この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

ビデオ メッシュ アナリティクス エンゲージメント KPI

クラスター タイプのごとのコール レッグおよびクラスター タイプの傾向

これらのチャートは、コール レッグが接続されたクラスターに基づいたコール レッグの概要と過去の傾向を示します。 このチャートは、組織内のオンプレミス クラスターで接続されたコール レッグの数に対して、クラウド クラスターに接続されたコール レッグの数を比較した全体像を示します。

クラスター タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

エンドポイント タイプのごとのコール レッグおよびエンドポイント タイプの傾向

これらのチャートは、組織内のミーティングに参加するために使用されるエンドポイント タイプの概要と傾向の履歴を示します。 このデータにより、どのエンドポイント タイプがユーザーの中で最も人気が高いのか評価し、組織内の使用状況を評価できます。

共通のエンドポイント タイプには以下が含まれます。

  • モバイル版 Webex

  • デスクトップ版 Webex

  • ビデオエンドポイント

  • SIP エンドポイント

  • PSTN In

エンドポイント タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

コール レッグごとのミーティング接続とコール レッグの傾向

これらのチャートは、ミーティング内のコール レグ接続の概要および履歴の傾向を示します。 接続されているクラスターのコール レッグに応じて、ミーティングは次のいずれかに分類されます。

  • オンプレミス - ミーティングのすべてのコール レッグは、オンプレミス クラスターに接続されます。

  • クラウド - クラウド クラスターに接続されたミーティングのすべてのコール レッグ。

  • クラウドとオンプレミス - オンプレミスまたはクラウド クラスターに接続されたミーティングのコール レッグの混在。

コール レッグごとのビデオ メッシュ アナリティクス ミーティング接続のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ リソース] タブの上部に表示される 3 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 平均クラスターの可用性 - コール レッグで接続するために利用可能なオンプレミス クラスターの平均割合。 この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。

  • クラウド コール レッグにオーバーフロー - オンプレミスのクラスターに接続しようと試みたが、使用可能だったものがなかったために、コール レッグがクラスタクラウド クラスタに接続されたコールの数。 この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

  • リダイレクトされたコール レッグ - 特定のオンプレミス クラスタに接続できず、別のクラスタにリダイレクトする必要があったコール レッグの数。 この数が高い場合、以下のチャートを使用して、トラブルが発生しているオンプレミス クラスターを確認するか、特定のオンプレミス クラスターが常にキャパシティを超える場合を確認できます。

ビデオ メッシュ アナリティクス リソースの KPI

割合(%)とノードごとのクラスターの可用性

これらのチャートは、コールをホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノードの可用性の割合(%)を示します。 このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。 これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

割合(%)とノードごとのビデオ メッシュ 分析クラスターの可用性のチャート

ノードの可用性

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。 このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ アナリティクス ノードの可用性チャート

原因によるクラウドへのコールレグオーバーフローと原因の傾向

これらのチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローしたコール レッグの概要と傾向を示します。 これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。 この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

されたビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ
ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ

原因ごとのコール レッグのリダイレクトおよび原因の傾向

これらのチャートは、リダイレクトされたコール レッグの詳細と、(通常、高 CPU 使用率またはネットワーク容量が上限に達しているため)特定のオンプレミス クラスターに接続されなかったコール レッグの数の傾向を示します。 これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。 この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのコール レッグ リダイレクト] チャート
ビデオ メッシュ アナリティクスの [コール レッグ リダイレクト] テーブル

クラスターごとの最大コール分配およびクラスターの傾向

これらのチャートは、組織の異なるオンプレミスのクラスターにわたってコール レッグが分配される方法の概要と傾向を示します。 この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの最大通話分配数のチャート

クラスターによる平均リソース使用率とクラスターの傾向

これらの表は、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の概要と傾向を示します。 この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの平均リソース使用状況数のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ帯域幅の使用量] タブの上部に表示される 5 つの KPI があります。 新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • 総データ使用量 - オンプレミスのクラスターから送受信された音声およびビデオ データの合計。

  • 送信済みのデータ使用量 - オンプレミスのクラスターから送信された音声とビデオ データの合計。

  • 受信済みのデータ使用量 - オンプレミスのクラスターから受信した音声およびビデオデータの合計。

  • 音声データ使用量 - オンプレミスのクラスターから送受信された音声データの合計。

  • ビデオ データ使用量 - オンプレミスのクラスターから送受信されたビデオ データの合計。

ビデオ メッシュ アナリティクス帯域幅の使用量の KPI

クラスター別のカスケード接続データ使用量の合計とクラスター別のカスケード接続帯域幅の使用量

これらのチャートは、カスケードがオンプレミスおよびクラウド クラスターの間で確立された場合、すべてのオンプレミス クラスターにわたって使用される合計帯域幅の概要と傾向を示します。 値は Mbps で表示されます。 この情報は、カスケード接続されたデータの使用が常に高い場合、組織が特定の場所にさらにオンプレミスのクラスターを追加する必要がある場合を確認するのに役立ちます。

クラスター チャートによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用状況

データ送信別のカスケード接続データ使用量の合計とデータ送信別のカスケード接続帯域幅の使用量の傾向

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、送信データと受信データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ビデオ メッシュ アナリティクスのデータ送信ごとのクラスター接続されたデータと帯域幅の使用量の合計

ストリームごとのカスケード データ使用量の合計とストリーム トレンドごとのカスケード帯域幅使用量

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、音声、ビデオ、共有データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ストリームによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用量のチャート

組織に次のものがある場合、Control Hub に Jabber アナリティクス データを表示することができます。

  • 完全な Unified Communications を持つオンプレミスの Jabber。

  • インスタント メッセージ専用のオンプレミス Jabber。

  • 電話のみのオンプレミス Jabber。

  • Webex メッセンジャーを持つ Jabber。

Jabber データが Control Hub に送信されるように、以下の構成を完了する必要があります。 完了したら、2 日以内に Control Hub の Jabber メトリックスを確認できます。 これらの構成が完了すると、Control Hub の Jabber データの日付が開始されます。 Jabber データはバックフィルを行いません。


 

組織が複数の jabber-config.xml ファイルを設定している場合、Control Hub がデータを報告するすべての jabber-config.xml ファイルについて、以下の構成を完了する必要があります。 Cisco Jabber 12.8 の機能構成の「セキュリティと監視」の章を参照してください。

重要業績評価指標 (KPI)

Jabber アナリティクス ページの上部に表示される 4 つの KPI があります。 異なるタブを移動しても変更されることはありませんが、新しい日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • アクティブ ユーザー数 - 選択した期間におけるデバイスごとの一意のアクティブ ユーザーの合計数。 たとえば、ユーザーがデスクトップ コンピューターとモバイル端末でアクティブになっている場合、2 つのアクティブ ユーザーとしてカウントされます。

  • 送信されたメッセージ数 - 選択した期間に Jabber クライアントから送信されたメッセージの合計数。

  • コールの合計 - 選択した期間に発信または受信したコールの合計数。

  • 画面共有 - 選択した期間に画面が共有された合計回数。 これには RDP および BFCP 経由の共有が含まれます。

アクティブなユーザーの合計数

このレポートを使用して、Jabber のデバイスごとにアクティブな一意ユーザーの傾向を確認することができます。 このグラフは、一定の期間に Jabber にサイインしたユーザー数の概要を提供します。

送信されたメッセージ合計数

このレポートを使用して、送信されたメッセージの合計数を日単位、週単位、または月単位で表示することができます。

チャット

チャット レポートは、使用されているさまざまな チャット メソッドの比率を表示します。

クライアントバージョン

クライアント バージョン レポートは、使用されているさまざまな Jabber バージョンの比率を表示します。

オペレーティングシステム

オペレーティングシステムレポートは、使用されている異なるオペレーティングシステムの比率を表示します。

Remote Access

Remote Access レポートは、組織のネットワーク内外で Jabber にサインインしたユーザー数の割合を表示します。

合計コール時間 (分)

このレポートを使用して、コールに使用された音声とビデオの時間(分)の傾向を確認することができます。 このグラフは、一定の期間に使用された合計時間 (分) の概要を提供します。

コールを発信したアクティブ ユーザー数

このレポートを使用して、アクティブ ユーザーがデバイスごとに行ったコール数を、日単位、月単位、または週単位で分類して表示することができます。

ビデオ コール画面解像度

ビデオコール画面解像度レポートには、画面解像度ごとのビデオコールの割合が表示されます。

Calling

Calling レポートには、音声コールとビデオコールの割合が表示されます。