フル管理者、読み取り専用管理者、または組織のサポート管理者として、展開に応じて Control Hub のさまざまなグラフにアクセスすることができます。お客様の組織で Webex サービスとデバイスがどのように使用され、ユーザーがこれらのサービスを使用する頻度を評価するために、この情報を使用することができます。たとえば、分析を使用して、クラウド コラボレーション ポートフォリオのサービスを追跡および測定することができます。

分析データは一般的な使用のためであり、請求目的で使用すべきではありません。分析データは Webex オンラインの顧客 (*.my.webex.com 形式のサイト) では利用できません。

Control Hub にサイトの管理アカウントをリンクしている場合、サイトの管理を通してアナリティクス ページにアクセスすることができます。

履歴グラフは Control Hub の標準的な機能です。ほとんどのグラフは、日単位、週単位、月単位で利用できます。アクセスしたデータの量は、顧客がどのタイプの顧客であるかによって異なります。標準顧客である場合、3 か月分のデータにアクセスできます。Pro Pack 顧客である場合、13 か月分のデータにアクセスできます。

Video Mesh を除き、すべてのレポートにはグリニッジ標準時 (GMT) が適用されます。

分析データは Meetings を除き、毎日バッチ処理されます。データは 24 時間以内に使用可能となり、メトリックスは翌日の 1: 00PM GMT までに使用可能となります。ミーティング データは 10 分おきに更新されます。

1

Control Hub にサインインし、[分析] に移動し、参照するデータを選択します。

Control Hub で Webex サイトを管理する場合、[サイト管理クラシック レポート] にもアクセスできます。

2

カレンダー日付選択機能を使って、データを表示する期間を選択します。

3

チャートの日付範囲を変更します。日単位週単位、または月単位

チャートがロードされない場合、ブラウザーでサードパーティ クッキーを有効にします。お使いのブラウザが受け入れるサードパーティ クッキーをコントロールする場合、例外のリストに *.webex.com を追加できます。

サードパーティ クッキーがすでに有効な場合、ブラウザのキャッシュを消去してください。

4

個々のチャートを保存するには、チャートを選択して [詳細] ボタンをクリックし、ファイルの種類を選択します。

[CSV] を選択した場合、選択したレポートのすべてのデータをエクスポートします。[PNG] または [PDF] を選択した場合は、画面に表示されているデータのコピーのみが表示されます。

ミーティング分析には、Webex Meetings (パーソナル会議室ミーティングか標準 Webex ミーティングかにかかわらず) を使用しているユーザーについての詳細と説明が表示されます。ユーザーがミーティングに費やす時間(分)、それらのミーティングの質、および使用している音声のタイプを確認することもできます。

ページの右上にある Webex サイト セレクターとカレンダー日付選択機能を使って、表示するメトリックスを選択します。

ミーティング分析の Webex サイトとカレンダーの日付選択

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。

アナリティクスのグローバル フィルター

KPI

[ミーティングエンゲージメント] タブの上部には 5 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • ミーティング合計—この KPI を使用して、ユーザーが組織内で定期的に Webex ミーティングを主催しているかどうかを確認します。この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • 合計ミーティング時間(分):この KPI を使用して、組織内でミーティングが開催されている時間を把握します。

  • ビデオミーティングの合計—この KPI を使用して、ユーザーがミーティング中にビデオをオンにしているかどうかを確認します。この数が低い場合、[品質] タブでビデオ品質チャートを確認し、メディア品質に問題があったかどうかを判断します。

  • ミーティングの合計共有—この KPI を使用して、ユーザーがミーティング中に画面を共有しているかどうかを確認します。

  • 合計録画ミーティング—この KPI を使用して、ユーザーがミーティングを録画しているかどうかを確認します。

ミーティング(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始したミーティングの数の内訳を確認できます。この情報は、ユーザーがミーティングに積極的に参加しているかを知るうえで役立ちます。左側のチャートでいずれかのフィルターをクリックすると、右側のトレンドチャートと、ミーティング時間(アクティビティ別)チャートの両方のデータを変更できます。

ミーティング時間(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始した時間の内訳を確認できます。これらのアクティビティのエンゲージメントが高くない場合、ユーザーに連絡して、各アクティビティを利用するメリットを伝えることができます。

時間が長いミーティングトップ 10

この表には、時間が長いミーティングのトップ 10 が表示されます。

参加者がビデオをオンにしていた時間が長いミーティングトップ 10

この表には、参加者がビデオをオンにしていた時間が長かったミーティングトップ 10 が表示されます。

参加者数が多いミーティングトップ 10

この表には、参加者数が多かったミーティングが表示されます。

ミーティングエンゲージメントトップ 10 チャート

KPI

[ミーティング参加者] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • ミーティング合計—この KPI を使用して、ユーザーが組織で Webex ミーティングを頻繁に主催しているかどうかを確認します。この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • 一意の主催者の合計—この KPI を使用して、主催者ライセンスを使用しているユーザー数を確認します。この数が少ない場合、一部のユーザーを出席者アカウントに切り替えて、主催者ライセンスを解放することを検討してください。

  • 合計参加者数—この KPI を使用して、参加者とデバイスの合計参加数を確認します。

参加方法ごとの参加者

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加するために使用したクライアントの内訳を確認できます。

ロールごとの参加者

これらのチャートを使用して、ミーティングに参加するために使用された主催者アカウントと出席者アカウントの内訳を確認できます。ミーティングに参加している主催者アカウントが出席者アカウントより多い場合、ミーティングを定期的に主催していない主催者を出席者アカウントに再割り当てすることができます。

ユーザー タイプ別の参加者

このチャートを使用して、組織からミーティングに参加したユーザーとゲストとして参加したユーザー、または外部組織から参加したユーザーの内訳を表示します。このチャートは、ミーティングにアクセスできる外部ユーザーの数とセキュリティ対策を変更する場合を追跡するのに役立ちます。

ミーティング分析のユーザー タイプ別の参加者チャート

参加者(参加場所別)

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加した場所の内訳を確認します。[品質] タブにメディア品質の問題がある場合、大半の参加者がどこから参加しているのかをこのチャートで確認できます。その後、問題が特定の場所で発生しているのか、あるいは何か他に根本原因があるのかを判断できます。

Webex アプリとビデオデバイスでミーティングに参加するユーザーの場所は、不明として表示されます。

ミーティング開催回数が多い主催者トップ 10

この表には、ミーティングをスケジュールして開始した数が多い主催者の上位 10 名が表示されます。

ミーティング参加回数が多い参加者トップ 10

この表には、ミーティングへの参加数が多い参加者上位 10 名が表示されます。

参加者ののべ参加時間が長い場所トップ 10

この表には、参加者ののべ参加時間が長い場所上位 10 か所が表示されます。

KPI

[ミーティング音声] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 合計音声時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された VoIP とテレフォニーの合計時間(分)を確認します。

  • VoIP 合計時間 (分) —この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された VoIP の合計時間 (分) を確認します。

  • テレフォニーの合計時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用されたテレフォニーの合計時間(分)を表示します。組織で VoIP またはテレフォニーどちらの時間数を優先するかに応じて、以下のチャートで時間数が多いまたは低い理由の内訳を確認できます。

音声の使用状況(タイプ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーがミーティングへの接続で使用している音声のタイプを把握します。ユーザーが採用する必要がある優先音声タイプが組織にある場合に、必要な措置を取ることができます。たとえば、組織で Edge Audio を導入しているのにその使用率が低い場合、ユーザーに Edge Audio を使用して接続していない理由を聞くことができます。

Insights

これらのインサイトは、ミーティング中に参加者が最も低品質なメディアを経験した場所を素早く確認できます。この情報を使用するとどのフィルターとチャートかを確認することができ、問題を診断して軽減するために役立ちます。

ミーティングおよびビデオ品質分析VoIP高品質の洞察を得る

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲の参加者数または時間 (分) 数について VoIP/ビデオ品質がどうであったかを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中に VoIP/ビデオ品質の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 良好な参加者または時間 VoIP/ビデオ品質: 良好な VoIP/ビデオ品質のしきい値を超えた参加者または時間 (分) の割合を示します。VoIP/ビデオ品質は、パケット損失が 5% 以下で、遅延が 400ms 以下である場合に良好としてカウントされます。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ビデオ パケット損失: 選択した日付範囲における参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ビデオ パケット損失を示します。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ビデオ遅延: 選択した日付範囲における参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ビデオ遅延を示します。

  • 参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ビデオ ジッター: 選択した日付範囲における参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ビデオ ジッターを表示します。

VoIP/ビデオ品質および傾向別の参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、良好・低品質間の VoIP/ビデオ品質の内訳を組織の参加者数または時間 (分) 数について示します。VoIP/ビデオ品質が低い参加者数または時間 (分) 数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

ユーザー タイプ別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、内部/外部別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。内部は組織内のユーザーです。外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内の参加者に影響を与えているかどうかや、組織外からの問題であるかどうかを判断できます。

接続別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、接続タイプ別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定の接続タイプに限定されるかどうかを判断できます。

プラットフォーム別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、プラットフォーム別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定のプラットフォームに限定されるかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質マップ別の参加者数および時間 (分) 数

このマップは、VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の 全地域での分布を示します。また、選択した日付範囲での VoIP/ビデオ品質の内訳も表示されます。この視覚化により、VoIP/ビデオ品質の問題が発生している場所をすばやく確認できます。

VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数別のローカル IP アドレス

このチャートは、参加者が接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。VoIP/ビデオ品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域の参加者か、またはすべての参加者かを判断できます。

参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッター

これらのチャートは、選択した日付範囲での平均の VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッターがどうだったかを示します。これらのチャートを使用すると、平均の傾向が上向きかどうかを確認して、特定のメディア品質から問題が生じているのか、またはすべてから生じているのかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質の低い参加者

過去 21 日間の各日で、品質が最も低い 350 人の参加者を取得します。選択した日付範囲に応じて、品質が最も低い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、品質が最も低い 350 人の参加者がキャプチャされます。2 日目には、品質が最も低い 350 人の参加者の別のセットが取得されます。その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者が取得され、それらが表に一覧表示されます。

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の参加者のミーティング参加時間がどうであったかを確認できます。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内の会議中に JMT の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 平均ミーティング参加時間: 選択した日付範囲における参加者の平均ミーティング参加時間を示します。

  • 復帰ユーザーの平均ミーティング参加時間: Webex アプリの新しいバージョンに更新した後、2 回目にミーティングに参加した参加者の平均ミーティング参加時間を示します。

  • 更新済みまたは新規ユーザーの平均ミーティング参加時刻: Webex アプリを更新した後に初めてミーティングに参加した参加者と、Webex アプリで初めてミーティングに参加した参加者の平均ミーティング参加時刻を表示します。

ミーティング参加時刻

このチャートは、組織内のすべての参加者の平均、75 パーセンタイル、または 95 パーセンタイルのミーティング参加時間の傾向を示しています。ミーティング参加時間が長い参加者が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのグラフ間でメトリクスを比較できます。たとえば、[ロケーション別のミーティング参加時間] チャートを確認すると、長いミーティング参加時間が特定のロケーションでのみ発生しているかどうかがわかります。

ユーザー タイプ別にミーティングに参加する時間

このチャートは、内部と外部の参加者のミーティング参加時間の内訳を示します。内部は組織内のユーザーです。外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。このチャートを使用して、ミーティング参加時間の問題が組織内の参加者に影響を与えているか、または組織外からの問題かどうかを判断するのに役立ちます。

ミーティングアナリティクスのユーザータイプチャートによりミーティング時間に参加する

ユーザー ステータス別にミーティングに参加する時間

このチャートは、特定のタイプのユーザーについてミーティング参加時間の内訳を示します。新規ユーザーはソフトウェアのダウンロードが必要なため、復帰ユーザーよりもミーティング参加時間が長くなる場合があります。更新ユーザーは、ミーティング参加直前にアプリの更新を待ったため、ミーティング参加時間が長くなる場合があります。各タイプのユーザーがミーティングに参加するのにかかる時間を確認することで、新しい更新が開始される前に変更内容に関する情報を送信したり、Webex ミーティングに参加する方法に関する指示を新規ユーザーに送信したりなど、これらの問題を軽減するための積極的な手順を実行できます。

ミーティング分析のユーザー ステータス チャートにより、ミーティング時間に参加する

プラットフォーム別のミーティング参加時刻

このチャートは、プラットフォーム別のミーティング参加時間の内訳を示します。このデータは、ミーティング参加に関する問題が組織全体に影響を及ぼしているのかどうか、あるいは特定のプラットフォームに限定されているのかどうかを確認するのに役立ちます。

ミーティング分析のプラットフォーム チャートにより、ミーティング時間に参加する

ミーティング参加時刻マップによる参加者

このマップは、ミーティング参加時間の全体的な地理的な分布を示します。このマップを使用して、特定の場所が平均ミーティング参加時間より高いかどうかを判断することができます。これは、接続の問題が特定の領域に制限されている可能性があります。

ミーティング分析のミーティング時間マップに参加する参加者

ミーティング参加時間が長い参加者

過去 21 日間の各日について、ミーティング参加時間が長い 350 人の参加者をキャプチャします。選択した日付範囲に応じて、ミーティング参加時間が最も長い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者がキャプチャされます。2 日目には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者の別のセットがその日分としてキャプチャされます。その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

手元にさまざまな種類のメッセージング関連チャートが用意されており、ユーザーがどのくらい Webex アプリを活用しているか把握するのに役立ちます。組織内で何人のユーザーがアプリを使用して通信したりアイデアを共有したりしているか、これらのユーザーのうち誰が最もアクティブか、どのスペースが最も頻繁に使用されているかを確認することができます。最もアクティブなユーザーに協力を依頼して、組織内の他のユーザーに対してアプリの使用を促すことができます。また、共有されているファイルの数とサイズ、最も人気のあるプラットフォーム (Windows 版または Mac 版 Webex アプリなど) を把握することもできます。

Pro Pack をご利用の場合は、履歴メトリック API へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたメッセージング関連データが自動的に返されるよう設定できます。

重要業績評価指標 (KPI)

[メッセージング アナリティクス] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

以下の KPI が表示されます。

  • Webex アプリの日別アクティブ ユーザーの数: 選択した日付範囲内の 1 日間に Webex アプリでアクティビティがあったユーザーの最大数。アクティビティには以下が含まれます。

    • メッセージを送信する。

    • ファイルのアップロード。

    • Webex の通話で通話を行う。

    • スペースからミーティングに参加する。

  • Webex アプリの 1 日あたりのアクティブ ユーザーの平均: 選択した日付範囲内の日間にアクティビティがあったユーザーの平均数。

  • 送信されたメッセージの合計:選択した日付範囲で送信されたメッセージの数。下にある割合は、昨日の送信メッセージ数と前週に送信されたメッセージ数を比較することによって、送信されたメッセージの数の増減を示します。

  • アクティブなスペース—選択した日付範囲でアクティビティがあったスペースの数。ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

    • 新しいメッセージの送信または着信する

    • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

    • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

メッセージング分析 KPI

プラットフォームにより送信されたメッセージ

このチャートを使用して、デスクトップまたはモバイルの Webex の使用状況を比較できます。この情報を使用して、組織内でデスクトップまたはモバイル アプリが普及しているか確認することができます。これらのプラットフォームのいずれかを採用することを予定していない場合は、より多くのトレーニングを提供し、ユーザーがデスクトップまたはモバイルを使用するメリットを理解できるようにしましょう。

Webex アプリのアクティブ ユーザー

このチャートを使用して、Webex アプリを積極的に使用している人数を判断することができます。アクティブ ユーザーとは、メッセージを送信したり、通話を行ったり、ファイルをアップロードしたり、ミーティングに出席したりしたユーザーです。

Cisco Webex サブスクリプションによるサービスの内容を確認するため、組織はトライアルを契約することがあります。この場合は、利用率をモニタリングすることをお勧めします。人々が積極的に利用するのであれば、職場のコラボレーションを一層改善する各種サービスに投資することに迷う必要はありません。人々がアプリを期待したほどには使わない場合、アプリが日常生活をどれほど快適にするか啓蒙活動が必要です。

アクティブなスペース

このチャートを使って、ユーザーが 1 日に参加するスペースの合計数を確認できます。ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

  • メッセージを送信する。

  • 新しいメッセージを読む。

  • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

  • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

この情報を利用することによって、組織がミーティングとコラボレーションのためにスペースを利用する習慣をどれだけ採用しているかを知ることができます。組織が期待するほど、スペースを利用していない場合、より多くのトレーニングを追加することをお勧めします。人々は、スペースのコンセプトについて習熟すればするほど、スペースをより効果的に利用できるようになります。また、この機能によって生じる生産性の増加について、顧客に知らせることもできます。

共有 ECM ファイル

これらのチャートを使用して、Webex アプリのインテグレーションを使用して共有されたファイルの数を監視できます。ファイルを共有するために使用できるインテグレーションは次のとおりです。

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

この情報を使って、組織内でこの機能を利用している状況を調べます。組織内の人数と比較して、共有されたファイルの数が比較的少ない場合、その理由を調査する必要があります。ファイル共有機能を活用するように人々を奨励する戦略を策定することをお勧めします。

共有したローカル ファイル

このグラフは、ユーザーのデバイスから取得した共有ファイルの数を示します。このチャートのデータを共有した ECM ファイルのチャートのデータと比較することで、ユーザーが組織で使用している統合機能を採用しているかどうか、またユーザーが Webex でどのくらいの頻度で共同作業を行っているかを確認できます。

過去 30 日間の上位 300 人のメッセージング ユーザー

このチャートを使用して、組織内で最もアクティブなユーザーによって送信されたメッセージ数を比較することができます。

過去 30 日間の上位 300 人のファイル共有ユーザー

このチャートを使用して、組織内でどのユーザーが最も多くのファイルを共有したかを比較できます。

Control Hub の [分析] ページを使用して、履歴の Webex Calling データを表示します。組織に Pro Pack がある場合、Webex アプリに基づいて通話の 13 か月分のデータにアクセスできます。組織に Pro Pack が含めされていない場合、Webex アプリの通話の 3 か月分のデータにアクセスできます。

Webex Calling 卓上電話、Webex アプリのデスクトップとモバイル バージョン、Webex Calling アプリ (デスクトップとモバイル)、および Cisco Room シリーズ デバイスの通話の履歴データを保持します。

データは、Cisco Unified Communications Manager (CUCM)、Cisco 専用インスタンスCisco Webex Cloud-Connected UC ベースの通話についてはキャプチャされません。

Control Hub の新しい通話メディア品質ダッシュボードにより、組織全体にわたってWebex Calling通話と 通話 の品質を簡単に管理できます。高レベルの主要なパフォーマンスインジケータ(KPI)が管理者にグローバル通話品質のクイックビューを提供します。当社のチャートは、ロケーション、IP アドレス、メディア タイプ、接続タイプ、コーデック、エンドポイント タイプ、および IP 電話モデルによって、このデータの詳細なビューを提供します。

データがほぼリアルタイムで更新されます。通話が終了した 15 分以内に通話品質データを表示できます。

ダッシュボードのヒント

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。次の要素別にフィルターを適用できます。

  • 呼び出し足品質

  • ロケーションとローカル IP アドレス

  • メディア、接続、エンドポイント、およびデバイス タイプ

  • 音声およびビデオのコーデック

  • 時間の分布

フィルターまたはユーザー名 アドレスにより絞り込む

すべてのチャートをユーザー名またはメールアドレスでフィルタリングできるようになりました。

通話メディアユーザー名分析のデータまたはメール アドレスによりフィルタリングする

コンテキスト対応型のフィルター

チャートのカテゴリをクリックしてデータをフィルタリングすることもできます。たとえば、接続タイプ別の通話チャートでは、Wi-Fi を通して行われた高品質なコールレコールのレコールの数が多い、とします。Wifi をクリックして、素早くすべてのチャートにフィルターを適用して、問題が何か判別できます。

Analytics のチャートのコンテキスト的なフィルターの例

期間の調整: チャートを日単位、週単位、月単位で表示し、経時的にエンゲージメントを追跡したり、使用状況の傾向を確認したりできます。これにより Webex アプリと Webex Calling の各種プラットフォームの導入状況と利用法について、経時的かつ有益なインサイトを得られます。

データまたはチャートのエクスポート: 任意のグラフをエクスポートして、表示画面のスナップショットを保存できます。チャート/リストの右上の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードするファイル形式を選択します。利用できる形式は PDF、PNG、CSV で、グラフかリストかによって異なります。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲のコール レッグのメディア品質がどうであったかを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内での通話中、発信者に問題が生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • コール レッグの総数: コール レッグが作成および受信された数を示します。

  • 高品質のコール レッグ: 良質またはそれ以上のコール レッグ数の割合を示します。ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好と見なされます。

  • 平均のコールレグ音声ジッタ—各コールレグに経験される最大ジッタの平均値を示します。例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。

  • 平均のコールレグ音声パケット損失—各通話レグにより経験したパケット損失の平均値を示します。

  • 平均のコールレグ音声遅延—各コールレグにより経験した待ち時間の平均値を示します。

コール レッグの品質と傾向

このチャートは、組織内のコール レッグのメディア品質の良し悪しの内訳を示します。

ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好として分類されます。

品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

国別コールの足

このチャートは、選択した日付範囲上でユーザーが Control Hub で割り当てられた国に基づいてコールの足の品質を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が国または国でセットアップされたデバイスに限定されるかどうかを判断するのに役立ちます。チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。

このチャートは、「Webex での通話」データを分類します。これらの呼び出しレゴは特定の場所に関連付けされていない場合に限ります。
国別コールの足

ロケーション別のコール レッグ

このチャートは、Control Hub の Calling セクションで設定されたロケーションごとのコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定のロケーション、またはそれらのロケーションで設定されているデバイスに限定されているかどうかを判断できます。

このチャートは、「Webex での通話」データを分類します。これらの呼び出しレゴは特定の場所に関連付けされていない場合に限ります。

メディア タイプ別のコール レッグ

このチャートは、音声のみのコール レッグとビデオが有効になっているコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、ビデオが有効になっている場合となっていない場合それぞれについて、メディア品質に問題があるかどうかを確認できます。

コール レッグに音声ストリームとビデオ ストリームの両方がある場合、ビデオに分類されます。

接続タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された接続別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのコール レッグで発生しているか、または特定の接続タイプに限定されているかを判断することができます。

ISP 別のコール レッグ

このチャートは、使用されているインターネット サービス プロバイダー (ISP) 別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定の ISP から発生しているかどうかを判断できます。

通話分析のメディア品質セクションの ISP タイプ別のコールレッグ

ローカル IP アドレス別のコール レッグ

このチャートは、コール レッグが接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。ユーザーの個人情報を保護するため、IP アドレスは最初の 3 セグメントのみに制限されています。

メディア品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域のコール レッグか、またはすべてのコール レッグかを判断できます。

エンドポイント タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用されたエンドポイント別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのエンドポイントで発生しているか、または特定のエンドポイントに限定されているかを判断できます。

新しいアナリティクスで接続タイプチャートによる呼Webex Callingスクリーンショット

デバイス タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された Cisco IP Phone、Webex Board、会議室、デスク デバイスごとのコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が発生しているデバイスを絞り込むことができます。

パス別の呼び出し足の最適化

これらのチャートは、選択した日付範囲で使用されるパスの最適化のタイプに基づいてコールの足の質を示します。

利用可能なパス最適化タイプは次の場所です。

  • Interactive Connectivity Establishment (ICE): デバイスがメディアを直接他のユーザーに送信し、遅延と帯域幅の使用を減らすのに使用されます。
  • プライベートネットワーク接続(PNC): これは、顧客がプライベート Webex Calling専用 VPN を使用してクラウドにプライベート ネットワークを拡張するために使用されます。
  • 最適化なし: ICE または PNC パス最適化のいずれも使用しない場合。

チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。

パスの最適化チャートを示す画像

音声ジッタ、パケット損失、遅延による呼び出し足

これらのチャートは、コール レッグの音声パケット損失、遅延、ジッターに関する傾向を示します。

音声ジッターは、パケット数に対する連続した音声要求の間の遅延から得たもの。ジッターが減るほど通話品質が改善します。ジッターの最大値だけが録音されます。例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。

パケット損失は、音声信号を記録または再生するときに発生する時間のゆがみです。通話品質は低下にパケット損失します。

待機時間は、音声 (またはデータパケット) が受信者に到達するまでに加えて、確認が戻る時間です。待ち時間が減少するに対して、通話品質は改善します。

90 パーセンタイルとは、選択した日付範囲の間に 10% のコール レッグに発生した最大音声ジッター、パケット損失、遅延値を示します。

これらのチャートを使用して、メディア品質メトリックのいずれかが上昇傾向にあるかどうかを確認し、問題の原因を絞り込むことができます。

音声およびビデオ コーデック別のコール レッグ

これらのチャートは、使用された音声およびビデオ コーデックの種類ごとのコール レッグの内訳を示します。これらのチャートを使用して、特定のコーデックがコール レッグのメディア品質に影響を与えているかどうかを判断できます。ビデオ コーデックは、ビデオ ストリームがある通話にのみ適用されます。

時間による呼び出し足しの分布

これらのチャートは、選択した日付範囲での 1 日の時間の分布に基づいてコールの足の内訳を示します。分布は UTC のタイムゾーンに基づきます。チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。これらのチャートを使用して、1 日の特定の時間中にコールの足のメディア品質に影響を与えるかどうかを判断できます。

時間による呼び出し足しの分布

最悪の通話経験を持つユーザー

この表は、組織内で最も低品質の通話レコールを経験した上位 50 名のユーザーを表示します。この表を使用すると、どのユーザーに焦点を当てるのか素早く確認し、他のユーザーとは対照的に、質の低い通話レコールを行う理由を探る上で役立ちます。

通話メディア品質分析の最悪通話経験表のユーザー

Analytics からのトラブルシューティングにクロスローンチ

[最悪の通話経験を持つユーザー] テーブルの名前をクリックすると、新しいタブが [トラブルシューティング] まで開き、選択した日付範囲内でユーザーが行ったすべての呼び出し足しを最大 21 日まで表示します。

通話メディア品質分析の例からトラブルシューティングへのクロス起動

既知の制限

Webex 通話の通話のデータは、通話が終了してチャートに反映された後、最大 30 分かかる場合があります。

ダッシュボードのヒント

時間を調整する

1 時間、日単位、週単位、または月単位のタイムスケールで一部のチャートを表示することができます。時間を追跡したり、使用状況の傾向を確認することができます。着信が通話キューで扱われる方法について、強力な洞察を提供します。

日付選択者は、ライブ キュー統計セクションのデータには適用されません。ライブ キュー統計セクションのデータは 30 秒ごとに収集されます。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。特定のコール キュー、ロケーション、およびスーパーバイザでフィルタリングできます。

スーパーバイザ フィルタは、コール キュー エージェントの統計にのみ適用されます。

データまたはチャートのエクスポート

任意のグラフまたは詳細ビューをエクスポートできます。チャート/リストの右上部の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードのファイル形式 (グラフかリストによって異なり、PDF、PNG、または CSV) を選択します。

使用可能なフィルターとファイル ダウンロードを組み合わせると、組織の通話キューに関する便利なレポートを簡単に生成できます。

コールキューおよび電話使用担当者通話キューレポート

CSV ファイル形式の通話キューおよび 通話キュー エージェントのデータを見る場合は、[レポート] セクションで、[通話キューのステータス] および [通話キュー エージェントステータス] レポートをダウンロードできます。

KPI

KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済みコールの合計:エージェントが応答したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄されたコールの合計:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄されたコールの割合:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残したコールの割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューのステータス分析 KPI

通話キューと傾向の着信

このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。

ステータス分析の通話キューと傾向グラフの通話キュー通話

通話ごとの Avg 通話キュー時間と傾向

このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。平均時間 (分) は次のように計算されます。

  • 放棄時間:発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すオプションを選択したりした平均通話時間。
  • 待機時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均時間。
ステータス通話キュー分析の通話と傾向グラフごとの平均通話キュー 分

通話状況別に上位 25 件の通話キュー

この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。

  • 応答済みコール:エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄コール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • % of abandoned calls:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
  • オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたため、別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
  • オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が設定されている最大制限を超えたため、別のコールキューにオーバーフローしたコール数。
  • 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
電話統計分析の通話チャートの % で上位 25 件通話キューの通話キュー

avg 待ち時間と放棄時間による上位 25 の通話キュー

この表は、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も高い上位 25 のコール キューを示しています。平均時間は、次のように計算されます。

  • 放棄時間(Avg abandoned time):発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すためのオプションを選択したりするために費やした平均通話時間。
  • 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均通話時間。
分析で平均および破棄時間 (分) チャートを使用して上位 25 件通話キューキュー

通話キューのステータス

この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • 通話キュー—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—通話キューに割り当てられた内線番号。
  • 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • 保留時間:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • Avg の処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
  • 合計待ち時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした合計時間。
  • 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
  • 応答したコール:エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • % 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
  • 放棄時間(Avg abandoned time):エージェントが使用可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした平均時間。
  • 放棄時間:エージェントが応答可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした時間。
  • 合計コール:着信コールの合計数。
  • オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたためにオーバーフローしたコール数。
  • オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が最大制限時間を超えたため、オーバーフローしたコール数。
  • 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
  • 割り当てられたエージェント数:コール キューに割り当てられたエージェントの平均数。
  • コールを処理するエージェントの平均数:コールをアクティブに処理したエージェントの平均数。
データがない通話キューは、この表に表示されます。
分析の通話キュー通話キューテーブル

KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済みコールの合計:エージェントが応答した提示済みコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • バウンスされたコールの合計:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やす平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
エージェントステータス KPI を通話キュー通話キューの分析

通話ごとの Avg エージェントの通話時間と傾向

このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。

エージェントのステータス分析における、通話と傾向グラフごとの平均エージェント通話キュー分

通話ステータス別に担当者への着信

このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。

あなたのエージェントステータスチャートを使って担当者に着信通話キューステータスレポートを表示します

通話を処理するエージェントと割り当てられたエージェント

このチャートは、通話キューに割り当てられた担当者の平均数に対する通話を処理する担当者の平均数の傾向を示します。このチャートを使用して、必要に応じて通話を処理し、調整するのに十分なエージェントがいる場合に確認できます。

エージェントと担当者の統計分析の割り当て通話キュー対通話を処理する

応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者

この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。

エージェントのステータス分析の回答とバウンスされた通話通話キュートップ 25 の担当者

avg talkとavg held timeによるトップ25エージェント

この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。

エージェントステータス分析の平均保留時間チャートによる通話キュー 25 名の担当者

通話キュー エージェント

この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • 通話キュー—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 応答済みコールの合計:エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
  • バウンスされたコール:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの数。
  • 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに費やした合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントが通話に積極的に費やした平均時間。
  • 合計保留時間—エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • 保留時間—エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
カスタマー エクスペリエンス分析のコール キュー エージェント テーブル

KPI

KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。以下の KPI が表示されます。

  • アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数を示します。
  • 待機中のコール:次の応答可能なエージェントを待機しているコールの数を示します。
  • 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数を示します。
通話キュー分析 ライブ キュー ステータス KPI

ライブ通話キュー統計

この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • 通話キュー—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—通話キューに割り当てられている内線。
  • アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数。
  • 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数。
  • 待機中のコール:次に利用可能なエージェントを待機しているコールの数。

詳細な通話履歴レポート

Webex Calling の詳細な通話履歴レポートは、クラウドから組織の通話記録データに必要な詳細を提供します。

通話のトラブルシューティングと分析を簡単に行えるので、Webex Calling のエクスペリエンスをよりよく理解し、従業員のパフォーマンスに関する懸念を特定できます。

詳細な通話履歴タブには、次の機能があります。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。次の要素別にフィルターを適用できます。

  • 応答
  • コールの分類(内部/外部)
  • 通話タイプ
  • 説明
  • 場所
  • ユーザー名
  • メール
  • エンドポイント タイプ
  • デバイス タイプ

タイムゾーン

タイムゾーンは、右上隅のプロファイルに従って設定されます。ドロップダウン メニューからいつでも希望のタイムゾーンを変更できます。

たとえば、別のタイムゾーンで行われた通話を探している場合は、検索してそのタイムゾーンに切り替えて、時間変換を行う必要はありません。分析データは、選択したタイムゾーンに基づいてのみ入力されます。

タイムゾーン

重要業績評価指標 (KPI)

[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。

KPI は通話ベースで生成されます。例えば、アリスがボブに電話した場合、その通話は KPI の計算で 1 つの通話と見なされます。[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。

KPI は次のとおりです。

  • 合計通話数—選択した検索条件と日付範囲の Webex Calling 通話の合計数。1 つの通話に複数のレッグが存在する場合があります。例えば、2 人のユーザー間の内線通話には、2 つのコール レッグがありますが、このダッシュボードでは 1 つの通話としてカウントされます。フッター行には、選択した検索条件と日付範囲を適用する際に、最もビジーな時間内にユーザーが発信または受信した通話の合計数が表示されます。

    選択した日付範囲内で、これらの検索条件に対する通話の最大数が最もビジーな時間帯です。

  • 外線通話: ユーザーが発信または受信した外線通話の合計数。外線通話とは、組織外に発信または組織外から受信した通話です。内線通話とは、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われる通話です。フッター内の内線通話は、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われる通話です。

  • 応答した通話 - 選択した検索条件と日付範囲内で、ユーザーが発信または受信し、応答した通話の割合です。たとえば、通話が ハント グループ に到着し、最初の 9 人の担当者が応答しないが、10 番目の人が応答した場合、その通話は回答されたと見なされます。ボイスメールで応答された通話も応答したと見なされます。

  • 最もビジーなロケーションでの通話: 選択した検索条件と日付範囲内で、最もビジーなロケーションのユーザーが発信または受信した通話の合計数。

  • Webex Calling アクティブ ユーザー—選択した検索条件と日付範囲内で、通話を発信または受信した一意のアクティブ ユーザーの合計数。アクティブ ユーザーとは、選択したWebex Callingの間に任意のタイプの通話を行い、受信した任意のユーザーを示します。

KPI に関Webex Calling詳細な分析通話履歴スクリーンショット

タイプ別合計発信通話数

[ 種類別のアウトバウンド通話 の合計] グラフは、選択したフィルターに一致し、日付範囲内にある組織内で発生している外線通話のタイプを示します。このグラフで表示できる通話タイプ:

  • 内部

  • モバイル/セル

  • 国内

  • 国際通話

  • 緊急

  • オペレータサービス

  • 短い番号

  • プレミアム レート

  • SIP URI

  • 受信

  • 不明

  • Zero Touch Meeting

  • 統合音声 (ネット Webex ミーティング)

タイプ チャートWebex Calling送信コール数を分析するスクリーンショット

ロケーション別合計通話数

ロケーション 別の通話の合計グラフ は、選択したフィルターと日付範囲内の異なる場所での通話の内訳を示します。

合計コール数

このチャートは、選択した日付範囲で行われた、または受信した通話の数を示します。Webex Calling の組織での使用状況が時系列でどのように推移しているかを表示できます。

分析のWebex Callingコールチャートのスクリーンショット

時間ごとの通話の分布

このチャートは、選択した日付範囲全体で、1 時間ベースで合計された通話の数を表示します。Webex Calling ユーザーが 1 日のうちで最もビジーで、サービスを最もよく利用している時間帯を表示できます。

時間チャートWebex Calling通話の分析分析分布のスクリーンショット

詳細な通話履歴

[詳細な通話履歴テーブル] には、選択した検索条件と日付範囲内で、ユーザーが発信または受信したすべての通話が表示されます。

表エントリは個々のコール レッグを対象とし、Webex Calling の各コールは 2 つのレコードで構成されています

  • 発信元レコードと
  • 終了レコード

たとえば、アリスがボブに電話をかけ、Alice と Bob が登録済みの Webex Calling ユーザーである場合、Webex Calling は [詳細な通話履歴] テーブルに 2 つの通話記録を表示します。

  • アリスの視点からのオリジナル・レコード
  • ボブの視点からの 1 つの終端レコード

Alice が PSTN ユーザーである場合、Webex Calling は 1 つのレコードのみを記録します。つまり、Bob のエントリを終了します。

[詳細な通話履歴テーブル] には、次の詳細とともに通話のリストが表示されます。

  • 開始時間: 通話の開始時間です。応答時間は、この少し後になる場合があります。

  • ロケーション—通話の場所。

  • 発信番号—着信通話の場合、発信側の電話番号です。発信の場合は、ユーザーの電話番号です。

  • 着信番号—着信通話の場合、ユーザーの電話番号です。発信の場合、それは着信者の電話番号です。

  • : これは、国際通話にのみ設定されます。発信者 ID 番号の国コードが表示されます。

  • 発信者 ID—該当する場合、通話を発信または受信したユーザーの発信者 ID。

  • 継続時間: 通話の長さ (秒単位)。

  • 応答済み—このコール レッグが応答された場合に応答し、それ以外の場合は応答しませんでした。

    ボイスメール サービスによって応答された通話の一覧が表示されます。
  • 方向—インバウンドまたはアウトバウンド。

KPI

KPI はページの上部で利用可能で、選択した日付範囲内の自動アテンダントによって処理された通話の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。

  • 着信総数: 選択した日付範囲で、自動音声応答にルーティングされた着信通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均通話時間 - 選択した日付範囲の自動音声応答が利用された平均時間 (分)。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 応答した通話の割合 - 選択した日付範囲で、エージェント、通話転送先ユーザー、ボイスメールが応答した通話の割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 応答のない通話 - 選択した日付範囲で、エージェント、通話転送先ユーザー、ボイスメールに転送されたが応答しなかった通話の数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 最もビジーな時間 - 選択した日付範囲で、自動音声応答による通話が多かった時間帯です。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
自動アテンダント分析 KPI

自動アテンダント通話のステータスと傾向

このチャートは、着信通話による自動アテンダントの通話の機能の内訳を示します。このチャートを使用して、選択した日付範囲上で、組織への自動アテンダントがすべての着信通話を処理する方法を確認できます。

自動アテンダント通話の状態と分析の傾向チャート

場所による自動アテンダント通話

このチャートは、選択した日付範囲で自動アテンダントがプロビジョニングされた場所に基づいて、自動アテンダント通話を分類します。

Analytics のロケーション チャートによる自動アテンダント通話

自動アテンダントによる通話

このチャートは、通話が選択された日付範囲上でルーティングされた自動アテンダントに基づいて、通話を分類します。

Analytics の自動アテンダント チャートによる通話

時間による通話の分配

このチャートは、自動応答がそれらの通話を受け取った日付範囲の時間に基づいて、通話を分類します。

Analytics の時刻グラフの通話の分配

キーメニューによる自動アテンダント通話とキー押し

このチャートは、発信者が選択したキー メニュー オプションまたは選択した日付範囲上のキーパッドのキー オプションに基づいて、自動アテンダント通話を分類します。このチャートを使用して、ユーザーが最も多く通話しているオプションを確認することができます。

Analytics の重要なメニュー チャートによる自動アテンダント通話

受信時間別の通話

このチャートは、指定した日付範囲で営業時間中、営業時間外に受信した場合、および使用できない場合に基づいて通話を分類します。

利用できないということは、通話転送、通話インターセプト、通話審査サービスなど、特定の機能が使用されている時にユーザーにキーメニューのオプションが表示されない、という意味です。

Analytics の受信時間チャートによる通話

自動アテンダントステータスの概要、営業時間のキーの詳細、および時間のキー詳細の後

この表は、組織でセットアップされた自動アテンダントの詳細を示します。この表を使用して、自動アテンダントへの着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。「利用できません」の通話はチャートでカウントされますが、データ テーブルではカウントされません。この計算により、合計通話数はチャートと表の間で異なります。

この 表の CSV として 保存オプションは、大規模な組織のすべてのデータ行をダウンロードできない場合があります。この表のすべてのデータ行の完全なリストを取得するには、[レポート] セクションの自動アテンダント レポートを ダウンロード します。

自動アテンダントステータスの詳細は次のとおりです。

  • 自動音声応答—プロビジョニングされた自動音声応答の名前。
  • Ph. No. / Extn.—自動音声応答に割り当てられた内線番号。
  • ロケーション—プロビジョニングされた自動音声応答の場所。
  • 合計コール数: 自動音声応答にルーティングされた着信コールの合計数。
  • 応答済み: エージェント、通話転送先ユーザー、ボイスメールで応答した通話の数。
  • 未応答: エージェント、通話転送先ユーザー、ボイスメールにルーティングされたが応答しなかった通話の数。
  • ビジー: 発信者がビジー トーンに達した通話の数。
  • その他: 応答済み、未応答、または通話中のステータス以外の通話数。たとえば、発信者がキー選択を行しなかったインスタンス
  • %応答済み - エージェントが応答した通話の割合。
  • 合計継続時間: 発信者が自動音声応答の回線にあった合計時間。

自動アテンダントの営業時間のキーの詳細と、時間後のキーの詳細は以下のとおりです。

  • 自動音声応答—プロビジョニングされた自動音声応答の名前。
  • キー押し: キーパッドの発信者によって押されたキーオプションです。
  • Ph. No. / Extn.—自動音声応答に割り当てられた電話番号と内線番号。
  • ロケーション—プロビジョニングされた自動音声応答の場所。
  • 合計コール数: 自動音声応答にルーティングされた着信コールの合計数。
  • 応答済み: エージェント、通話転送先ユーザー、ボイスメールで応答した通話の数。
  • 未応答: エージェント、通話転送先ユーザー、ボイスメールにルーティングされたが応答しなかった通話の数。
  • ビジー: 発信者がビジー トーンに達した通話の数。
  • その他: 応答済み、未応答、または通話中のステータス以外の通話数。たとえば、発信者がキー選択を行しなかったインスタンス。
  • %応答済み - エージェントが応答した通話の割合。
  • 継続時間: 発信者が自動音声応答の回線上にいた時間。
  • 宛先—自動音声応答がコールをルーティングした内線番号。
  • キーメニュー—キーパッドで押されたキーに割り当てられたキーメニュー オプションです。
  • キーの説明: キーパッドの発信者によって押されたキー オプションの説明。
Analytics の自動アテンダントステータス概要表

ハント グループ使用状況分析タブを使用すると、管理者は、各ハント グループの着信コールの内訳やそれらのコールのステータスなど、各ハント グループに重要な遠隔測定を提供することで、組織内のハント グループがどのように使用されているかを監視できます。

以下は、これらのダッシュボード内で利用可能な特定のテレメトリとチャートに関する詳細です。

KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で、ハント グループによって処理された通話のクイック ハイレベル ステータスを表示します。以下の KPI が表示されます。

  • ハント グループ通話の合計数: 選択した日付範囲で、ハント グループにルーティングされた着信通話の合計数。コールには、応答、未応答、および放棄が含まれます。
  • ハント グループに応答した通話 - エージェントによって直接またはリダイレクトされたハント グループにルーティングされた着信通話の合計数。
  • ハント グループの未応答通話: エージェントによって未応答になったハント グループにルーティングされた着信通話の合計数。
  • ハント グループ放棄通話: エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切った着信通話の合計数。

ステータスと傾向別の HG 通話

これらのチャートは、ステータス別のハント グループへの着信コールの内訳を示します。これらのチャートを使用して、コールが良好な割合で応答されるか、または応答されないコールと放棄されたコールが高レートで傾向がある理由を調査する必要があるかどうかを確認できます。

受信した通話件数別の上位 10 件の HG

このチャートは、選択した日付範囲で、どのハント グループが着信した通話件数を示しています。このチャートを使用して、どのハント グループが最もアクティビティが最も多いかを確認し、待機時間を減らすために、より多くのエージェントをそのハント グループに割り当てる必要があるかどうかを確認できます。

着信通話件数別の上位 10 件のロケーション

このチャートは、どのハント グループに割り当てられたロケーションが最も多いコールを受信したかを示しています。これにより、他のエージェントをより人気のあるロケーションに再割り当てする必要があるかどうかを確認し、応答がないコールと放棄されたコールの時間を減らすことができます。

受信した合計通話数の傾向

このチャートは、選択した日付範囲で、すべてのハント グループにわたって受信された通話の傾向を示します。このチャートを使用して、組織が最も多くのコールを受信した日と、ハント グループがそれらの日にうまく実行したかどうかを視覚化できます。

エンドポイント タイプと傾向別の HG 応答コール

これらのチャートは、コールに応答するために使用されたエンドポイント タイプ別のコールの内訳を示します。このチャートは、組織でエージェントが使用することを好むエンドポイント タイプを確認するのに役立ちます。

ハント グループ パフォーマンス タブを使用すると、管理者はコールがハント グループに転送されると、コールがリダイレクトされた回数、コールがリダイレクトされた理由、コール ルーティング パターンなど、コールがハント グループに転送されたときのコール動作を監視できます。

90 パーセンタイル値は、選択した日付範囲で、組織内のすべてのハント グループからの値と比較されます。

以下は、これらのダッシュボード内で利用可能な特定のテレメトリとチャートに関する詳細です。

KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内でハント グループの実行方法のクイック ハイレベル ステータスを表示します。以下の KPI が表示されます。

  • 90%ile HG 通話処理時間: 通話の通話と待ち時間の 90 パーセンタイル値。通話処理時間は、通話待機時間 + 通話通話時間として計算されます。
  • 90%ile HG 待機時間: エージェントが応答する前に発信者が待機しなければならなかった時間の 90 パーセンタイル値。
  • 90%ile 通話通話時間: 通話で通話に費やした時間の 90 パーセンタイル値。
  • 90%ile HG 放棄通話時間: 発信者がハントアップする前、またはエージェントが通話に応答する前にメッセージを残す前の 90 パーセンタイル値。
  • HG リダイレクト通話: 別のエージェントに転送または転送された通話の合計数。

リダイレクトによる HG 応答コール

このチャートは、最初のエージェントによって正常に処理された内訳コール、またはコールを別のエージェントにリダイレクトする必要がある場合に表示されます。このチャートを使用して、発信者がエージェントから必要なヘルプをタイムリーに取得しているかどうかを確認したり、データを他のチャートと比較することにより、リダイレクトされたコールが異常な量にある理由を把握したりできます。

可能な値は次のとおりです。

  • 直接処理済み—ハント グループがコールに応答してコールを終了した最初のエージェント。
  • リダイレクト - ハント グループがコールを別のエージェントにリダイレクトする最初のエージェント。

ハント グループのリダイレクトされた通話の理由別

このチャートは、コールがリダイレクトされるさまざまな理由の内訳を示します。このチャートを使用して、サポートするエージェントがいないため、またはその他の理由により、コールがリダイレクトされるかどうかを判断できます。

可能な値は次のとおりです。

  • 設定された呼び出しの後に転送: 設定された回数の呼び出しの後に着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントに到達できない場合に転送: エージェントが利用できない場合、着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントが取り込み中の場合に転送: すべてのエージェントが取り込み中の場合、着信コールを別のハント グループに転送します。
  • ブラインド転送: 最初に利用可能なエージェントにコールを転送します。
  • コンサルティング転送: 特定のエージェントにコールを転送します。
  • 常時転送: 着信通話を常に別のハント グループに転送します。
  • 選択して転送: 特定のハント グループから別のハント グループへの着信通話を常に転送します。
  • モード別の通話を転送: スケジュールに基づいて通話を転送します。

コール ルーティング パターン別の HG

このチャートは、ハント グループでコールをルーティングするために使用されるパターンの内訳を示します。このチャートは、コールをルーティングするためにハント グループを設定する方法と、それらの設定を変更する必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。

可能な値は次のとおりです。

  • 同時
  • 円形
  • トップダウン
  • 最長アイドル
  • 重み付け

理由によりリダイレクトされた HG 通話の傾向

このチャートは、コールがリダイレクトされるさまざまな理由の傾向を示します。このチャートを使用して、選択した日付範囲に特定の理由を持つパターンがあるかどうかを確認し、組織内のハント グループに問題がある場合や、意図したとおりに動作しているかどうかを判断できます。

可能な値は次のとおりです。

  • 設定された呼び出しの後に転送: 設定された回数の呼び出しの後に着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントに到達できない場合に転送: エージェントが利用できない場合、着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントが取り込み中の場合に転送: すべてのエージェントが取り込み中の場合、着信コールを別のハント グループに転送します。
  • ブラインド転送: 最初に利用可能なエージェントにコールを転送します。
  • コンサルティング転送: 特定のエージェントにコールを転送します。
  • 常時転送: 着信通話を常に別のハント グループに転送します。
  • 選択して転送: 特定のハント グループから別のハント グループへの着信通話を常に転送します。
  • モード別の通話を転送: スケジュールに基づいて通話を転送します。

リダイレクト通話件数別の上位 10 件の HG

このチャートは、リダイレクトされた通話件数が多かった上位 10 件のハント グループを示します。このチャートは、どのハント グループがリダイレクトされたコールの件数が高いかを確認するのに役立ちます。

コール ルーティング パターン別の HG リダイレクトされたコール

このチャートは、ハント グループによってリダイレクトされたコールをルーティングするために使用されるパターンの内訳を示します。このチャートは、リダイレクトされたコールをルーティングするようにハント グループを設定する方法と、それらの設定を変更する必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。

可能な値は次のとおりです。

  • 同時
  • 円形
  • トップダウン
  • 最長アイドル
  • 重み付け

90%ile の通話処理時間別の上位 10 つの HG

このチャートは、通話処理時間の 90 パーセンタイル値別の上位 10 件のハント グループを示します。このチャートは、発信者がタイムリーに必要なサポートを受けることができるように、通話処理時間を改善する必要があるハント グループを確認するのに役立ちます。

コール ルーティング パターン別の 90%ile HG コール処理時間

このチャートは、コール ルーティング パターン別のハント グループ コール ハンドル時間の 90 パーセンタイル値を比較します。このチャートは、最適なコール ルーティング パターンと、どのパターンを改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

90%ile 待ち時間による HG 上位 10 件

このチャートは、通話待機時間の 90 パーセンタイル値別の上位 10 件のハント グループを示します。このチャートは、発信者がタイムリーな方法で必要なサポートを取得できるように、通話の待機時間を改善する必要があるハント グループを確認するのに役立ちます。

コール ルーティング パターン別の 90%ile HG 待機時間

このチャートは、コール ルーティング パターン別のハント グループの待機時間の 90 パーセンタイル値を比較します。このチャートは、最適なコール ルーティング パターンと、どのパターンを改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

90%ile の放棄時間別の上位 10 の HG

このチャートは、コール放棄時間の 90 パーセンタイル値別の上位 10 件のハント グループを示します。このチャートは、エージェントがサポートする前に発信者が電話を切らないように、コール放棄時間を改善する必要があるハント グループを確認するのに役立ちます。

コール ルーティング パターンによる 90%ile HG 放棄時間

このチャートは、コール ルーティング パターン別のハント グループの放棄時間の 90 パーセンタイル値を比較します。このチャートは、最適なコール ルーティング パターンと、どのパターンを改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

ここでデータを使用して、ユーザーに最も人気があるデバイスと、そうでないデバイスを判断できます。共有デバイスで場所を設定する際に、この情報を使用することができます。より一般的に使用されているデバイスが、建物内のより人が密集している領域またはほとんどのミーティングが行われる場所で設定されていることを確認できます。

Pro Pack をご利用の場合は、[履歴メトリックAPI] へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたデバイス関連データが自動的に返されるよう設定できます。

サポートされているデバイス

[デバイス] ページには、SX/DX シリーズから現在のデバイス オファーまでの Cisco クラウド登録デバイスの使用状況メトリックが表示されます。Webex Share とその他のクラウドに登録されたデバイスは使用状況メトリックに含まれませんが、インベントリ詳細リストに含まれています。SX/DX シリーズより前の Cisco デバイスには、それらから収集された使用状況メトリクスはありません。

Microsoft Teams ビデオのインテグレーションのアナリティクス

組織に Microsoft Teams 向け Webex ビデオ インテグレーションを展開した場合 、Cisco ビデオ デバイスで Microsoft Teams ミーティングに参加した参加者の使用状況メトリックは、主要なパフォーマンス インジケータとチャートでカウントされます。

フィルター リストは、組織全体でセットアップしたデバイスに対応しています。この情報を使用して、特定のデバイスにフォーカスすることができます。たとえば、組織内のすべてのユーザーに DX80 を展開し終えた場合、フィルターとして [DX80] を選択します。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページ上部から利用できます。選択した日付範囲内で使用されるデバイスの数を示します。以下の KPI が表示されます。

  • アクティブ デバイス:アクティブ デバイスの合計数。デバイスがアクティブとしてカウントされるのは、コールへの参加に使用するとき、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイやホワイトボードとして使用するとき、USB パススルー モードのときです。変化率は選択した期間の前時点での値に対するある時点の値の増減の度合いです。たとえば、10 日が選択された場合、その値は過去の 10 日間と比較されます。

  • デバイスの合計使用時間(時間):デバイスが使用された合計時間数。この使用状況には、デバイスがコールに参加するために使用される場合、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、USB パススルー モード、およびデジタル署名が含まれます。

  • デバイスあたりのアクティブ使用時間—デバイスがアクティブまたはデジタルサイネージのアクティビティに使用された平均時間数。平均は (アクティブ デバイス数 KPI) を (総使用状況 KPI の数) で割った値で計算されます。

Room および Device アナリティクスの KPI

アクティビティごとのデバイス使用状況

このチャートは、Cisco Webex Room デバイス、Webex Boards、および Webex Shares を含むクラウド登録デバイスの合計使用数 (時間) を示します。デバイスは、次のいずれかのタイプの活動の 1つになります。

  • 通話中—デバイスはビデオ エンドポイントとしてミーティングに参加するために使用されます。

  • ローカル共有ケーブル—デバイスは、ミーティングや通話に参加することなく、HDMI ケーブルを介してユーザによってローカルに共有および接続されます。

  • ローカル共有ワイヤレス—デバイスは、ミーティングや通話に参加せずに、WiFi 経由でユーザーによってローカルに共有および接続されます。

  • サイネージ:デバイスは、デジタルサイネージモードでマルチメディアディスプレイとして使用されます。

  • USB パススルー:デバイスは USB ケーブルでコンピュータに接続され、ウェブカメラとして使用されます。

  • ホワイトボード:デバイスは会議室のホワイトボードとして使用され、ユーザーが接続されません。

アクティビティ チャート別の Room および Device アナリティクス デバイスの使用状況

タイプ別のデバイス コールの使用状況

このチャートは、組織内のクラウド登録デバイスから発信された通話のタイプを期間ごとに分類します。

デバイス分析のタイプ別チャートのデバイス通話使用状況

タイプ別の 1 日の平均デバイス使用量

このチャートは、選択した日付範囲内のすべてのアクティビティで特定のデバイスが使用される頻度を示します。このチャートを使用して、組織内のユーザーの間で最も人気のあるデバイスを確認したり、使用率が低いデバイスとのエンゲージメントを促進したりできます。

デバイス分析のタイプ別毎日の平均デバイス使用状況

ミーティング サービスおよび傾向によるデバイスの使用

このチャートは、組織内のユーザーが Cisco デバイスをホストして参加しているミーティング サービスを分類します。このチャートを使用して、ユーザーにフォーカスするミーティング サービスの導入を促進できます。

Control Hub のデバイス分析のミーティング サービスおよびトレンド チャートによるデバイスの使用状況

デバイスの詳細

この表を使用して、組織内のすべてのデバイスの詳細を確認してください。使用時間の列を確認して、使用されているデバイスをすぐに特定します。選択された期間のデバイスの合計使用量を示します。任意の列をクリックして、それらをソートことができます。

  • Assigned To:このデバイスが割り当てられている場所またはユーザーの名前。このフィールドが空欄の場合、デバイスは組織から削除されています。

  • 使用時間—選択した期間の合計使用時間。

  • デバイス ID—管理者用の内部で一意の識別子。

  • デバイス タイプ—デバイス モデル。

  • タグ:Control Hub デバイス ページでデバイスに割り当てられたタグを表示します。

  • IPアドレス:デバイスがオンラインのときの最後の既知のIPアドレス。

  • Macアドレス—デバイスのメディアアクセス制御アドレス。

  • ステータス—過去 24 時間からのデバイスのオンラインステータス。

  • コール:デバイスがコールに使用された時間数。

  • ローカルディスプレイ有線:デバイスが有線ローカルディスプレイに使用された時間数。

  • ローカルディスプレイワイヤレス:デバイスがワイヤレスローカルディスプレイに使用された時間数。

  • ホワイトボード:デバイスがホワイトボードに使用された時間。

  • デジタルサイネージ:デバイスがデジタルサイネージに使用された時間。

  • USB パススルー:デバイスが USB パススルーに使用された時間。

デバイスの Webex Assistant のアナリティクスは、次の製品でサポートされています。

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • 会議室キット Plus

  • ルームキットプロ

  • Room 55 および 55 Dual

  • 会議室 70 および 70 G2

  • Webex Board 55 および 55S

  • Webex Board 70 および 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

音声コマンドの合計

このチャートは、ユーザーが組織のデバイスに対応する Webex Assistant に向かって発した音声コマンドの数を示します。これらの数値により、ユーザーがデバイスで Webex Assistant を使用する頻度と、よりいっそう利用するように促す方法についての洞察が得られます。

エンゲージメントが最も高く最小のデバイス

このチャートは、選択した期間にユーザーからの音声コマンドに応答したデバイスの上位 10 個および下位 10 個のリストを表示します。このチャートを使用して、どのデバイスが最も使用されているか確認し、エンゲージメントが最も少ないデバイスがより使用されるためにはどうしたらいいか、アイディア得る上で役立ちます。

音声コマンドのインテント

組織内のユーザーからの音声コマンド インテントの内訳。どのインテントが最も使用されているのか確認し、一部のインテントが他のインテントと同じ頻度で使用されない理由を確認できます。

参加確認画面への応答

プロアクティブな参加が有効になっているデバイスの Webex Assistant から出されたプロンプトに、ユーザーがどのように応答したかについての内訳です。この内訳を使用して、ユーザーが [プロアクティブな参加] 機能を使用しているか確認できます。ユーザーが認識していない場合、ユーザーがその機能を導入できるようにサポートができます。

Webex アプリでのミーティング中に、組織内で Cisco ヘッドセットが使用される頻度を追跡できます。Cisco ヘッドセットに対する分析は次のヘッドセットについてサポートされます。

  • Cisco ヘッドセット 500 シリーズ

  • Cisco ヘッドセット 730

データはバージョン 41.8 以降の Webex アプリに接続された Cisco ヘッドセットについてのみ得られます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ヘッドセット分析] で確認できる KPI は次のとおりです。

  • ヘッドセットの合計—Webex アプリに接続し、少なくとも 1 回使用した Cisco ヘッドセットの合計数です。

  • アクティブなヘッドセットの合計—選択した日付範囲で、Webex アプリで一度使用された Cisco ヘッドセットの合計数。

  • 合計通話数 - 選択した日付範囲で、Cisco ヘッドセットを使用して Webex アプリに参加した通話とミーティングの合計数。

  • 合計通話時間 (分) - 選択した日付範囲で、Webex アプリとの通話やミーティングで Cisco ヘッドセットが使用された合計時間 (分)。

  • 平均通話時間 (分) - 選択した日付範囲で、Webex アプリとの通話やミーティングで Cisco ヘッドセットが使用された平均時間 (分)。

接続タイプ別使用時間

このチャートは接続タイプごとにヘッドセット インベントリ数の内訳を示しています。この情報を使用すると、組織内のユーザーが特定の接続タイプをより使用しているかどうかを確認できます。

エンドポイント別使用時間

このチャートはユーザーがヘッドセットを接続したエンドポイント数の内訳を示しています。この情報を使用すると、他のエンドポイントでヘッドセットの利用を促すことができます。

ステータス別ヘッドセット数

このチャートはヘッドセットのステータスの経時的な傾向を示しています。この情報を使用すると、Webex アプリにおけるヘッドセットの使用頻度を合計と比較して確認できます。

通話中使用時間

このチャートは、通話中にヘッドセットが使用された時間を示します。通話中の使用状況とは、Webex アプリに参加した通話とミーティングを指します。

モデル別ヘッドセット

このチャートは、Cisco ヘッドセットの合計インベントリ数をモデルごとに示します。ヘッドセットの合計数やヘッドセット インベントリの割合を基準にして並べ替えることができます。このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。

モデル別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量をヘッドセット モデルごとに示しています。この情報を使用すると、特定モデルの使用時間が他モデルの使用時間より多いか少ないかを確認できるため、将来のヘッドセット購入に役立ちます。

国別ヘッドセット数

このチャートは Cisco ヘッドセット インベントリ全体の国別分布を示しています。このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。このチャートを「国別日単位の平均使用時間」チャートと比較すると、他の国であまり利用されていない原因が、ヘッドセットのインベントリ数が少ないためなのか、アクティブではないヘッドセットの数が多いためなのかを判断できます。

国別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量を国別に示しています。この情報を使用して、国ごとのヘッドセットの利用状況を把握できます。

日単位の平均使用時間とインベントリ マップ

このマップには Cisco ヘッドセット インベントリ全体の地理的分布が示されます。選択期間の日単位の平均ヘッドセット使用時間についても、内訳を示しています。このように見やすく図示することで、ヘッドセットのインベントリと使用時間が最も多い場所をすばやく把握できます。

ヘッドセットの使用状況は、次の 3 つのカテゴリに分類されます。

  • 未使用のヘッドセット。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間未満。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間超。

品質データは、Webex アクティビティ中に使用されているシスコのデバイスでのみ使用できます。データを表示するには、CE 9.15.9.3 と RoomOS 10.9.0.29 以上がデバイスにインストールされている必要があります。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の Cisco Room および Desk シリーズのデバイスの音声およびビデオ品質の時間 (分) を示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中にデバイスに音声またはビデオ品質の問題が発生した場合に確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • デバイスの Webex 通話分数: 選択した日付範囲で Cisco デバイスが Webex との通話やミーティングに使用された合計分数。
  • デバイスの Webex ビデオ通話時間 (分) - 選択した日付範囲で、Cisco デバイスでの通話やミーティング中のビデオ通話時間 (分) の割合。ビデオ時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、ビデオ時間の 5% 未満である場合に良好な品質パケット損失。
  • デバイスの Webex 音声通話時間 (分) - 選択した日付範囲で、Cisco デバイスでの通話やミーティング中の音声時間 (分) のパーセンテージ。音声時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、5% 未満の品質であるとしてパケット損失。
デバイス分析の品質 KPI

デバイスの Webex ビデオ通話品質と傾向

このチャートは、組織内の Cisco 版 Webex デバイスを使用した通話およびミーティング中のビデオ画質の内訳を示しています。ビデオ品質が低いシスコデバイスが急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較し、共通の異常があるかどうかを確認できます。

デバイス分析の品質 デバイスとトレンド チャートの Webex ビデオ通話品質

デバイスの Webex 音声通話品質と傾向

このチャートは、組織内の Cisco 版 Webex デバイスを使用した通話およびミーティング中の音声品質の内訳を示しています。音声品質が低いシスコデバイスが急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較し、共通の異常があるかどうかを確認できます。

デバイス分析の品質 デバイスの Webex 音声通話品質と傾向チャート

Webex 通話のデバイスの問題時間 (分)

このチャートは、パケット損失と遅延の問題が発生した Cisco デバイスの音声とビデオの分数の内訳を示しています。時間 (分) は、Webex を使用したミーティングや通話中に、400ms の遅延または パケット損失 の 5% 以上を超える問題としてカウントされます。

Webex 通話チャートのデバイスのデバイス分析品質問題時間 (分)

不良な Webex 通話時間 (分) によるトップ 20 デバイス

このチャートは、選択した日付範囲で、Webex を使用した通話やミーティング中にビデオと音声の品質が悪かった分数が多かった Cisco デバイスの上位 20 台を示しています。このチャートを使用して、Cisco デバイスがロケーションで問題が発生しているか、または問題が特定のデバイスに制限されているかを把握できます。

低品質の Webex 通話時間チャートによるデバイス分析のトップ 20 デバイス

Webex 通話品質の低いトップ 300 デバイス分

この表には、選択した日付範囲において、音声とビデオの時間 (分) が最も低かった上位 300 件の Cisco デバイスのリストが表示されます。この表を使用して、デバイスがトラブルシューティングを行っているミーティングを表示し、他の参加者に低品質のメディア品質の問題も発生した場合を確認できます。

低品質 Webex 通話品質の分チャートを持つデバイス分析のトップ 300 デバイス

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページ上部で利用可能で、組織でのワークスペースの活用方法を示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、ワークスペースが頻繁に使用されていないか、また人気の時間が何なのかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • ワークスペースの合計—選択した日付範囲で設定されたワークスペースの数。
  • 使用中ワークスペース—選択した日付範囲で、ユーザーが使用した固有のワークスペースの数。固有のワークスペースは 1 回だけカウントされます。たとえば、同じワークスペースが週に 3 回異なる時間使用されていた場合でも、1 回としてカウントされます。この KPI を使用して、組織にもっと多いまたは少ないワークスペースが必要か判断できます。
  • 予約済みおよび使用中のワークスペース: 選択した日付範囲で、カレンダーで使用がスケジュールされ、そのスケジュールされた時間内に使用された一意のワークスペースの数。この KPI を使用して、ユーザーが実際に利用可能なワークスペースを利用しているかどうかを判別できます。
  • ピーク占有時間 - 選択した日付範囲で、ワークスペースが最もよく使用された時間。このデータは選択された日数に基づいて集計されます。たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
  • ゴースト ミーティング: 選択した日付範囲で、カレンダーで使用がスケジュールされていたが、使用されなかったワークスペースのパーセンテージ。この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
Workspaces 分析 KPI のスクリーンショット

タイプ別ワークスペースの使用状況

このチャートは、選択した日付範囲で割り当てられたタイプに基づいてワークスペースを分類します。

Workspaces アナリティクスのタイプ チャートによるワークスペースの使用状況

ロケーション別のワークスペース使用時間

このチャートは、選択した日付範囲で、占有時間が最も多かったロケーションを示します。

ワークスペース分析のロケーション別のワークスペース占有時間チャート

種類別ワークスペースの使用状況の傾向

このチャートは、選択した日付範囲上の各カテゴリのワークスペースの使用状況の傾向を示します。

Workspaces アナリティクスのタイプ チャートによるワークスペースの使用状況の傾向

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向

このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向のチャート

ワークスペースの詳細

この表は、組織で設定されているすべてのワークスペースのリストを示します。詳細は以下の内容が含まれます。

  • ワークスペース名—ワークスペースに入力された名前です。
  • ロケーション名—ワークスペースに割り当てられた場所。
  • 市区町村—ワークスペースに入力された市区町村。
  • —ワークスペースに入力された国。
  • タイプ—ワークスペースに割り当てられたタイプ。
  • キャパシティ: ワークスペースの最大人数。
  • 占有時間—選択した日付範囲で、ワークスペースが使用されていた時間数です。
ワークスペース分析のワークスペースの詳細表

個別のワークスペースの場所のチャートとグラフ

ロケーションをクリックすると、次のチャートとグラフを使用できます。

総ワークスペース、利用率、占有ワークスペースの KPI

各作業作業場所に利用可能な KPI は以下のとおりです。

  • ワークスペースの合計—選択した日付範囲で Control Hub で設定されたワークスペースの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 使用率: ロケーションで定期的に使用されているすべてのワークスペースの割合。
  • 使用中ワークスペース—選択した日付範囲で、ユーザーが使用したワークスペースの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • ピーク占有時間 - 選択した日付範囲で、ワークスペースが最もよく使用された時間。このデータは選択された日数に基づいて集計されます。たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
  • ゴースト ミーティング: 選択した日付範囲で、カレンダーで使用がスケジュールされていたが、使用されなかったワークスペースのパーセンテージ。この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
ワークスペース分析の個々のロケーション KPI

使用領域を時間別に分配

この表は、1 時間の間に使用されたワークスペースの数を示します。

ワークスペースの種類別のワークスペースの使用率の傾向

この表は、各種類のワークスペースが占有されている頻度の傾向を示します。利用率は次の通り計算されます。

予約され、一部が占有されたワークスペースの数 + 予約は取り込み中だったが占有していたワークスペースの数/ワークスペースの合計数。

ワークスペース分析のワークスペース タイプ別のワークスペース使用率の傾向

種類別の占有ワークスペースの傾向

このチャートは、割り当てられた種類別の占有ワークスペースの傾向を示します。データは 10 分おきに取得され、その間に使用されたワークスペースの数は 1 時間ごとに集計されます。

タイプトレンドチャートによる占有ワークスペース

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向

このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向のチャート

使用時間別のワークスペースのタイプ

このチャートは、占有している頻度によって、ワークスペースの種類の内訳を示します。

使用時間別に上位10の占有ワークスペース

このチャートは、最も占有時間が最も多い上位 10 のワークスペースを表示します。占有されている最上部のワークスペースのリストを確認すると、どのワークスペースが使用され過小にされているのかを識別するのに役立ちます。

使用時間チャートによる上位20の占有ワークスペース

Workspaces の詳細

この表は、選択された場所に割り当てられたワークスペースのリストを表示します。詳細は以下の内容が含まれます。

  • ワークスペース名—ワークスペースに入力された名前です。
  • 市区町村—ワークスペースに入力された市区町村。
  • —ワークスペースに入力された国。
  • タイプ—ワークスペースに割り当てられたタイプ。
  • キャパシティ: ワークスペースの最大人数。
  • 占有時間—選択した日付範囲で、ワークスペースが使用されていた時間数です。
ワークスペース分析のロケーションをクリックすると、ワークスペースの詳細表

Customer Experience Essentials サービスでは、通話キューとエージェントの生産性を測定するのに役立つデータにアクセスできます。

Control Hub でこのデータにアクセスするには、[分析] > [カスタマー エクスペリエンス] に移動します。

実際の例を見てみましょう。このビデオ デモンストレーション で、カスタマー エクスペリエンス エッセンシャル キューの分析の概要をご覧いただけます。
Control Hub のカスタマー エクスペリエンス分析の場所

KPI

KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済みコールの合計:エージェントが応答したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄されたコールの合計:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄されたコールの割合:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残したコールの割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューのステータス分析 KPI

通話キューと傾向の着信

このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。

ステータス分析の通話キューと傾向グラフの通話キュー通話

通話ごとの Avg 通話キュー時間と傾向

このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。平均時間 (分) は次のように計算されます。

  • 放棄時間:発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すオプションを選択したりした平均通話時間。
  • 待機時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均時間。
ステータス通話キュー分析の通話と傾向グラフごとの平均通話キュー 分

通話状況別に上位 25 件の通話キュー

この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。

  • 応答済みコール:エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄コール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • % of abandoned calls:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
  • オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたため、別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
  • オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が設定されている最大制限を超えたため、別のコールキューにオーバーフローしたコール数。
  • 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
電話統計分析の通話チャートの % で上位 25 件通話キューの通話キュー

avg 待ち時間と放棄時間による上位 25 の通話キュー

この表は、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も高い上位 25 のコール キューを示しています。平均時間は、次のように計算されます。

  • 放棄時間(Avg abandoned time):発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すためのオプションを選択したりするために費やした平均通話時間。
  • 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均通話時間。
分析で平均および破棄時間 (分) チャートを使用して上位 25 件通話キューキュー

通話キューのステータス

この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • 通話キュー—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—通話キューに割り当てられた内線番号。
  • 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • 保留時間:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • Avg の処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
  • 合計待ち時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした合計時間。
  • 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
  • 応答したコール:エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
  • 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • % 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
  • 放棄時間(Avg abandoned time):エージェントが使用可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした平均時間。
  • 放棄時間:エージェントが応答可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした時間。
  • 合計コール:着信コールの合計数。
  • オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたためにオーバーフローしたコール数。
  • オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が最大制限時間を超えたため、オーバーフローしたコール数。
  • 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
データがない通話キューは、この表に表示されます。
分析の通話キュー通話キューテーブル

KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済みコールの合計:エージェントが応答した提示済みコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • バウンスされたコールの合計:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やす平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
エージェントステータス KPI を通話キュー通話キューの分析

通話ごとの Avg エージェントの通話時間と傾向

このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。

エージェントのステータス分析における、通話と傾向グラフごとの平均エージェント通話キュー分

通話ステータス別に担当者への着信

このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。

あなたのエージェントステータスチャートを使って担当者に着信通話キューステータスレポートを表示します

アクティブ エージェントの傾向

このチャートは、特定の日付範囲におけるアクティブなエージェントの傾向を示します。このチャート内のエージェントの数と、別のチャート(たとえば、[コールステータスによるエージェントへの着信(Incoming calls to agents by call status)])を比較して、コール数を処理するのに十分なエージェントがあるかどうかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス分析のアクティブなエージェントのトレンド チャート

応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者

この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。

エージェントのステータス分析の回答とバウンスされた通話通話キュートップ 25 の担当者

avg talkとavg held timeによるトップ25エージェント

この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。

エージェントステータス分析の平均保留時間チャートによる通話キュー 25 名の担当者

通話キュー エージェント

この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • 通話キュー—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 応答済みコールの合計:エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
  • バウンスされたコール:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの数。
  • 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに費やした合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントが通話に積極的に費やした平均時間。
  • 合計保留時間—エージェントがコールを保留にした合計時間。
  • 保留時間—エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
カスタマー エクスペリエンス分析のコール キュー エージェント テーブル

KPI

KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。以下の KPI が表示されます。

  • アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数を示します。
  • 待機中のコール:次の応答可能なエージェントを待機しているコールの数を示します。
  • 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数を示します。
通話キュー分析 ライブ キュー ステータス KPI

ライブ通話キュー統計

この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • 通話キュー—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—通話キューに割り当てられている内線。
  • アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数。
  • 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数。
  • 待機中のコール:次に利用可能なエージェントを待機しているコールの数。

KPI

KPI はページの上部にあり、エージェントがコールを処理する方法の詳細を示します。利用できるKPISは次のとおりです。

  • [接続数(Connected counts)]:選択した日付範囲でエージェントが応答した接続済みコールの数。
  • [処理時間(Avg. handle time)]:エージェントが選択した日付範囲でコールの処理に費やした平均時間。
  • [平均着信接続時間(Avg. inbound connected time)]:エージェントが選択した日付範囲でコールに接続に費やした平均時間。
  • [受信保留時間(Avg. inbound hold time)]:エージェントが選択した日付範囲で着信コールを保留にした平均時間。
顧客エッセンシャル分析におけるエージェント統計 KPI

接続ごとの平均エージェント接続時間の傾向

このチャートは、選択した日付範囲における接続あたりのエージェントのインバウンドステータス時間の傾向を示します。このチャートは、エージェントが不足しているため、保留時間が時間の経過とともに増加しているか、または通話がタイムリーに応答しているかどうかを確認するのに役立ちます。

顧客エッセンシャル分析のエージェント統計における、接続傾向チャートごとのエージェント接続時間

エージェントごとの平均着信接続時間

このチャートは、選択した日付範囲で、最も長い平均インバウンド接続時間のエージェントを昇順または降順で示します。このチャートを使用して、コールの所要時間に異常値があるかどうかを確認できます。

顧客エッセンシャル分析のエージェント統計におけるエージェント別インバウンド接続時間

エージェントごとの平均着信保留時間

このチャートは、選択した日付範囲で最も長い平均インバウンド保留時間の昇順または降順のエージェントを示します。このチャートを使用して、通話が平均よりも長く保留になっている場合、特定の通話キューでより多くのエージェントが必要かどうかを確認できます。

Customer Essentials アナリティクスのエージェント統計における、エージェント別のインバウンド保留時間チャート

連絡先キュー エージェント

この表には、組織内のコール キューに割り当てられているエージェントの詳細が表示されます。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント名:エージェントの名前。
  • キュー名—通話キューの名前。
  • ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
  • [接続数(Connected count)]:エージェントが応答したコールの数。
  • 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
  • 接続時間:エージェントが接続されたコールに費やした時間。
  • [平均着信接続時間(Avg. inbound connect time)]:エージェントがコールに接続するために費やした平均時間。
  • 保留時間—発信者が保留にされた時間。
  • [平均保留時間(Avg. inbound hold time)]:エージェントがコールを保留にした平均時間。
  • 合計処理時間:エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、保留時間 + 接続時間 = 処理時間の合計として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
顧客エッセンシャル分析のエージェント統計の連絡先キューエージェントテーブル

KPI

KPI はページの上部にあり、コール キューの高レベルのステータスを表示できます。以下の KPI が表示されます。

  • [応答済み(Answered)]:エージェントが選択した日付範囲で応答したコールの数。
  • [放棄(Abandoned)]:選択した日付範囲でエージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • 保留時間(Avg. hold time):エージェントが選択した日付レイジに対して発信者を保留にした平均時間。
  • キュー待機時間(Avg. queue wait time):発信者が、選択した日付範囲で次に使用可能なエージェントがコールに応答するのを待つために費やした平均時間。
顧客エッセンシャル分析のスーパーバイザーデスクトップのキュー履歴セクションのKPI

キューとトレンドの着信コール

これらのチャートは、その彫像に基づいて着信コールを分類します。このチャートを使用して、コール キューの実行方法の一般的な概要を取得できます。

Customer Essentials分析のSupervisorデスクトップのキュー履歴セクションのキューチャートの着信コール

通話ごとのキュー待機時間(平均)

このチャートは、選択した日付範囲で昇順または降順にコールごとの平均待機時間が最も長いコール キューを示します。このチャートを使用して、待機時間を短縮するために、どのコール キューに割り当てられているエージェントが必要なのかを確認できます。

顧客エッセンシャル分析の [スーパーバイザーデスクトップ] セクションの [通話ごとのキュー待機時間] チャート

通話ごとのキュー保留時間平均

このチャートは、選択した日付範囲で昇順または降順にコールごとの平均保留時間が最も長いコール キューを示します。このチャートを使用して、発信者が平均よりも長く保留されたタイミングを確認できます。

顧客エッセンシャル分析の [スーパーバイザーデスクトップ] セクションの [通話ごとのキュー保留時間] チャート

キューの詳細

この表には、組織で設定されたコール キューの詳細が表示されます。このチャートを使用して、各コール キューのエージェントがどのように実行されているかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • キュー名—通話キューの名前。
  • 保留時間—発信者が保留にされた時間。
  • [保留時間(Avg hold time)]:発信者が保留にされた 1 つのコールあたりの平均時間。
  • 接続時間—発信者がエージェントと話した時間。
  • [インバウンド時間(Inbound avg. connected duration)]:発信者がエージェントと話した通話あたりの平均時間。
  • [処理時間(Handle time)]:エージェントがコールの処理に費やす時間。処理時間は、保留時間 + 接続時間 = 処理時間として計算されます。
  • 処理時間:エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
  • キュー時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした時間。
  • キュー待機時間(Avg. queue wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
  • [応答済み(Answered)]:エージェントが応答したコールの数。
  • [放棄(Abandoned)]:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
  • 合計コール:着信コールの合計数。
顧客エッセンシャル分析の [スーパーバイザーデスクトップ] セクションのキュー詳細テーブル

キュー内の連絡先のリアルタイムの傾向

このチャートは、現在キューで待機している発信者の数を示します。このチャートを使用して、コール キューを調整したり、必要に応じてエージェントを再割り当てしたりできるように、ピーク通話時間がいつであるかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス アナリティクスのキュー トレンド チャートのライブ連絡先

リアルタイムのキュー統計

この表には、エージェントのステータスの詳細と、キューで待機している連絡先の数が表示されます。この表を使用して、特定のキューのエージェント数を調整する必要があるかどうかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • キュー名—通話キューに割り当てられた名前。
  • 現在キューにある連絡先—エージェントが利用可能になるのを待っている発信者の数。
  • [エージェント合計(Total agents)]:コール キューに割り当てられたエージェント数。
  • [担当者のエージェント(Agents staffed)]:コール キューで現在動作しているエージェントの数。
  • エージェントアイドル:通話中ではないエージェントの数。
  • エージェントが使用できません—通話中のエージェント数。
カスタマー エクスペリエンス分析のライブ キュー統計表

エージェントデスクトップ

カスタマー エクスペリエンス エッセンシャルのエージェントとして、Webex アプリで次のチャートにアクセスできます。

キュー内の連絡先のリアルタイムの傾向

このチャートは、現在キューで待機している発信者の数を示します。このチャートを使用して、コール キューを調整したり、必要に応じてエージェントを再割り当てしたりできるように、ピーク通話時間がいつであるかを確認できます。

カスタマー エクスペリエンス アナリティクスのキュー トレンド チャートのライブ連絡先

リアルタイムのキュー統計

この表には、エージェントのステータスの詳細と、キューで待機している連絡先の数が表示されます。この表を使用して、特定のキューのエージェント数を調整する必要があるかどうかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • キュー名—通話キューに割り当てられた名前。
  • 現在キューにある連絡先—エージェントが利用可能になるのを待っている発信者の数。
  • [エージェント合計(Total agents)]:コール キューに割り当てられたエージェント数。
  • [担当者のエージェント(Agents staffed)]:コール キューで現在動作しているエージェントの数。
  • エージェントアイドル:通話中ではないエージェントの数。
  • エージェントが使用できません—通話中のエージェント数。
カスタマー エクスペリエンス分析のライブ キュー統計表

サステナビリティ分析は、選択した日付範囲で組織内で現在測定可能なデバイスと電話機が消費している推定エネルギーと、そのエネルギー消費に関連した推定温室効果ガス排出量(CO2e で測定)をモデルにしています。

サステナビリティ分析には、現在、組織内で測定可能なデバイスと電話の次の製品リストのエネルギー消費メトリックが含まれています。

  • デスクポートフォリオ(DX 70を除く)
  • ボードポートフォリオ(Spark Board 55および70を除く)
  • Room Kit と Room Kit Mini
  • Room Bar と Room Bar Pro
  • クワッドカム
  • Codec Plus、Codec Pro、Codec EQ
  • Room55S(ルーム55S)
  • デスクフォン 9800

デバイスのエネルギー消費量

[管理] > [デバイス] > [デバイスの消費電力と炭素排出量] の順に移動し、[編集] をクリックして、独自の炭素排出係数を設定できます。組織が米国を拠点にしている場合、デフォルト値はUS EPA の eGRID に基づきます。

Cisco ビデオ コラボレーション デバイスの消費電力のさまざまな測定値については、こちらを参照してください。

KPI

組織で現在測定可能なデバイスと電話に関連する次の KPI は、ページの上部にあります。

  • デバイスの総エネルギー消費量: 選択した日付範囲で消費された合計キロワット時間数。
  • 推定炭素排出量: 選択した日付範囲におけるエネルギー消費量から放出された炭素排出量の推定です。
  • 現在測定可能なデバイス: エネルギー消費量を測定でき、現在オンラインになっているデバイスと電話の総数。
  • 1年間の節約可能額: 測定可能な各デバイスと電話が、通常の 5 営業日、週末はゼロ時間で 10 時間オンラインに設定されていると仮定して、組織の省エネの概算です。

    過去 52 週間にオンラインのデバイスと電話機の kWh の潜在的節約は、次のように計算されます。

    • デバイス—52 週間*[14 時間*] 5 (勤務日)] + [24 時間 *2 (週末)] * [ハーフウェイクモードでの電源 – ネットワークスタンバイモードでの消費電力]
    • 電話—52 週間*[14 時間*] 5 (勤務日)] + [24 時間 *2 (週末)] * [アイドルモードの電源 – ディープスリープモードのエネルギー消費]
サステナビリティ分析 KPI

デバイスのエネルギー消費傾向

このチャートは、選択した日付で測定可能なデバイスと電話で消費されたエネルギー量の傾向を示します。また、スタンバイ状態にあるデバイスや電話機からどれだけのエネルギーが消費されるかを確認することもできます。このチャートを使用して、デバイスと電話機に対する変更が時間の経過に伴うエネルギー消費にどのように影響するかを追跡できます。

サステナビリティ分析におけるデバイスのエネルギー消費傾向

Slido アナリティクスは、ユーザーがミーティング中にSlido 機能を活用する頻度を確認するのに役立ちます。

KPI

組織での使用頻度Slido に関連する次の KPI は、ページの上部にあります。

  • Slido が作成されました—選択した日付範囲内に少なくとも 1 人のアクティブな参加者が含まれていた作成されたSlido イベントの合計数。
  • Webex Meetings with Slido - 選択した日付範囲内でSlido 使用された Webex ミーティングの合計数。
  • アクティブな参加者: 選択した日付範囲内で、Q&A で質問した、Q&A で賛成票を投じた、または投票したSlido 参加者の合計数。
Slido Control Hub のアナリティクス KPI

参加者のインタラクション傾向

このチャートは、参加者が Slido を使用している方法の傾向の内訳を示します。このチャートを使用して、組織内のユーザーに人気があるSlido イベントのタイプを確認したり、あまり人気がないイベントでエンゲージメントを促進したりできます。

Control Hub Slido 分析の参加者インタラクションの傾向チャート

管理者としてSlido イベントを利用したことのあるユーザーの傾向

このチャートは、Slido 管理者が少なくとも 1 つSlido のイベントを作成した数の傾向を示します。

Control Hub 分析でSlido イベントを管理者傾向チャートとして使用したユーザーSlido

Slido作成済みの傾向

このチャートは、日付範囲内で作成されたSlido イベント数の傾向を示します。このチャートを使用して、下降傾向に気付いた場合、Slido ユーザーが採用するのに役立ちます。

Slido が Control Hub 分析で作成したトレンド チャートSlido

Webex Meetings のSlido 傾向

このチャートは、Slido 使用されたミーティング数の傾向を示します。このチャートを使用して、組織内のユーザーが日々のミーティングでSlido 採用しているかどうかを確認できます。

Webex Meetings と Slido Control Hub 分析のトレンド チャートSlido

アクティブな参加者の傾向

このチャートは、Q&A での質問、Q&A での質問の投票、投票への参加など、Slido イベントに参加するユーザーの傾向を示します。

Control Hub Slido 分析のアクティブな参加者のトレンド チャート

ビデオ メッシュ アナリティクスは、Cisco Webex 組織でどのようにオンプレミスの Webex ビデオ メッシュ ノードやクラスタを使用しているか、という情報を提供するものです。メトリックス ビューの過去のデータによって、オンプレミスのリソースの容量、使用率、可用性を監視することによって、Webex ビデオ メッシュ のリソースをより効果的に管理することができます。クラスタが常に満杯の場合、より多くの Webex ビデオ メッシュ ノードをクラスタに追加することや、新しいクラスタを作成することに関する決定をするために、この情報を使用することができます。

ビデオ メッシュ分析は、Control Hub の [分析] の下 の [ ビデオ > から見つかりました。

組織内のデータ分析をサポートするには、チャートのメトリクスの 1 つを選択して、確認するデータをフィルタリングすることができます。

ビデオ メッシュ アナリティクスは、ローカル ブラウザーに設定するタイム ゾーンでデータを表示します。

データの通信方法の詳細については、『Cisco Webex ビデオ メッシュの導入ガイド』を参照してください。

このページでは、過去 4 ~ 24 時間以内にビデオ メッシュを使用したコールの足のデータを監視できます。

KPI

KPI はページの上部で使用可能で、組織のビデオ メッシュを使用したコールの足のステータスを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、あなたの組織が一般的な日の間に呼び出しレパシの量を処理するのに十分なノードを持っている場合に確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 合計コールレッグ: オンプレミスおよびクラウド クラスタに接続されたコールレッグの合計数。
  • オンプレミス コール レッグ: オンプレミス クラスタに接続されたコール レッグの数。
  • クラウド コール レッグにオーバーフロー: オンプレミス クラスターに接続しようとしたが、使用可能なコールレッグの合計数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
  • クラウド コール レッグ: クラウド クラスタに接続されたコール レッグの合計数。この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。
  • クラスタの平均可用性: コール レッグが接続できるオンプレミス クラスタの平均パーセンテージ。この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。
ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析の KPI

ノード別のクラスターの可用性

このチャートは、通話をホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノード可用性の割合を示します。このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析のノード チャートによるクラスターの可用性

ノードの可用性の詳細

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング アナリティクスのノード可用性の詳細表

クラスター別のリソース平均使用率の傾向

このチャートは、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の傾向を提供します。この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる平均リソース使用率

クラスター別の最大通話分配の傾向

このチャートは、組織の異なるオンプレミス クラスターに渡って通話の足が分配される方法の概要と傾向を示します。この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる最大通話分配

クラスタの傾向別のコール レッグ リダイレクト

このチャートは、リダイレクトされたコールのレメンバーに関する詳細、および特定のオンプレミス クラスターに接続しなかったコールレコール数の傾向に関する詳細を提供します。これは一般的に、CPU 使用率またはネットワーク容量が一部満たされたためです。これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析のクラスター傾向グラフによるコールレグリダイレクト

原因別のクラウドへのコール レッグ オーバーフローの傾向

このチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローした通話の足の傾向を示します。これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析の傾向グラフの原因により、通話の読み上りオーバーフローをクラウドに流れ込む

クラスター別のカスケード帯域幅使用量の合計の傾向

カスケードがオンプレミスとクラウドの間で確立されるとき、すべてのビデオ メッシュ クラスターにわたって使用される合計帯域幅の最近のビュー。[アナリティクス] ページで選択した期間にかかわらず、このデータは10分ごとに更新されます。

帯域幅の値は Mbps で表示されます。送信 (Tx) と受信 (Rx) 帯域幅のいずれかまたは両方の内訳がグラフに表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる、カスケード接続帯域幅の合計使用量

グラフ上でクラスタを選択すると、カスケード帯域幅の使用率(受信および送信の帯域幅)とストリーム帯域幅の使用率(音声、ビデオ、コンテンツ共有)の内訳が表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ビデオ メッシュ エンゲージメント] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • コール レッグの総数: オンプレミス クラスタおよびクラウド クラスタに接続されたコール レッグの総数。

  • オンプレミス コール レッグ—オンプレミス クラスタに接続されたコール レッグの数。

  • クラウド コール レッグ—クラウド クラスタに接続されたコール レッグの合計数。この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。

  • クラウド コール レッグにオーバーフロー - オンプレミス クラスターに接続しようとしたが、使用可能なコールレッグの合計数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

ビデオ メッシュ アナリティクス エンゲージメント KPI

クラスター タイプのごとのコール レッグおよびクラスター タイプの傾向

これらのチャートは、コール レッグが接続されたクラスターに基づいたコール レッグの概要と過去の傾向を示します。このチャートは、組織内のオンプレミス クラスターで接続されたコール レッグの数に対して、クラウド クラスターに接続されたコール レッグの数を比較した全体像を示します。

クラスター タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

エンドポイント タイプのごとのコール レッグおよびエンドポイント タイプの傾向

これらのチャートは、組織内のミーティングに参加するために使用されるエンドポイント タイプの概要と傾向の履歴を示します。このデータにより、どのエンドポイント タイプがユーザーの中で最も人気が高いのか評価し、組織内の使用状況を評価できます。

共通のエンドポイント タイプには以下が含まれます。

  • モバイル版 Webex

  • デスクトップ版 Webex

  • ビデオエンドポイント

  • SIP エンドポイント

  • PSTN 入力

エンドポイント タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

コール レッグごとのミーティング接続とコール レッグの傾向

これらのチャートは、ミーティング内のコール レグ接続の概要および履歴の傾向を示します。接続されているクラスターのコール レッグに応じて、ミーティングは次のいずれかに分類されます。

  • オンプレミス—ミーティング内のすべてのコール レッグは、オンプレミス クラスタに接続されています。

  • クラウド—クラウド クラスタに接続されたミーティングのすべてのコール レッグ。

  • クラウドとオンプレミス—オンプレミスまたはクラウド クラスタのいずれかに接続されたミーティングのコール レッグの組み合わせ。

コール レッグごとのビデオ メッシュ アナリティクス ミーティング接続のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ リソース] タブの上部に表示される 3 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • クラスタの平均可用性: コール レッグが接続するために利用可能なオンプレミス クラスタの平均パーセンテージ。この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。

  • クラウド コール レッグにオーバーフロー: オンプレミス クラスタに接続しようとしたが、使用可能なコール レッグがなかったため、コール レッグはクラウド クラスタに接続されたコール レッグの数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

  • リダイレクトされたコール レッグ: 特定のオンプレミス クラスタに接続できず、別のクラスタにリダイレクトする必要があるコール レッグの数。この数が高い場合、以下のチャートを使用して、トラブルが発生しているオンプレミス クラスターを確認するか、特定のオンプレミス クラスターが常にキャパシティを超える場合を確認できます。

ビデオ メッシュ アナリティクス リソースの KPI

割合(%)とノードごとのクラスターの可用性

これらのチャートは、コールをホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノードの可用性の割合(%)を示します。このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

割合(%)とノードごとのビデオ メッシュ 分析クラスターの可用性のチャート

ノードの可用性

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ アナリティクス ノードの可用性チャート

原因によるクラウドへのコールレグオーバーフローと原因の傾向

これらのチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローしたコール レッグの概要と傾向を示します。これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

されたビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ
ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ

原因ごとのコール レッグのリダイレクトおよび原因の傾向

これらのチャートは、リダイレクトされたコール レッグの詳細と、(通常、高 CPU 使用率またはネットワーク容量が上限に達しているため)特定のオンプレミス クラスターに接続されなかったコール レッグの数の傾向を示します。これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのコール レッグ リダイレクト] チャート
ビデオ メッシュ アナリティクスの [コール レッグ リダイレクト] テーブル

クラスターごとの最大コール分配およびクラスターの傾向

これらのチャートは、組織の異なるオンプレミスのクラスターにわたってコール レッグが分配される方法の概要と傾向を示します。この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの最大通話分配数のチャート

クラスターによる平均リソース使用率とクラスターの傾向

これらの表は、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の概要と傾向を示します。この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの平均リソース使用状況数のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ帯域幅の使用量] タブの上部に表示される 5 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • 合計データ使用量: オンプレミスのクラスターから送受信された音声およびビデオ データの合計数。

  • 送信データ使用量: オンプレミスのクラスターから送信された音声およびビデオデータの数。

  • 受信データ使用量: オンプレミスのクラスターから受信した音声とビデオ データの数。

  • 音声データ使用量: オンプレミスのクラスターから送受信された音声データの量。

  • ビデオデータ使用量: オンプレミスのクラスターから送受信されたビデオデータの量。

ビデオ メッシュ アナリティクス帯域幅の使用量の KPI

クラスター別のカスケード接続データ使用量の合計とクラスター別のカスケード接続帯域幅の使用量

これらのチャートは、カスケードがオンプレミスおよびクラウド クラスターの間で確立された場合、すべてのオンプレミス クラスターにわたって使用される合計帯域幅の概要と傾向を示します。値は Mbps で表示されます。この情報は、カスケード接続されたデータの使用が常に高い場合、組織が特定の場所にさらにオンプレミスのクラスターを追加する必要がある場合を確認するのに役立ちます。

クラスター チャートによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用状況

データ送信別のカスケード接続データ使用量の合計とデータ送信別のカスケード接続帯域幅の使用量の傾向

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、送信データと受信データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ビデオ メッシュ アナリティクスのデータ送信ごとのクラスター接続されたデータと帯域幅の使用量の合計

ストリームごとのカスケード データ使用量の合計とストリーム トレンドごとのカスケード帯域幅使用量

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、音声、ビデオ、共有データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ストリームによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用量のチャート

組織に次のものがある場合、Control Hub に Jabber アナリティクス データを表示することができます。

  • 完全な Unified Communications を持つオンプレミスの Jabber。

  • インスタント メッセージ専用のオンプレミス Jabber。

  • 電話のみのオンプレミス Jabber。

  • Webex メッセンジャーを持つ Jabber。

Jabber データが Control Hub に送信されるように、以下の構成を完了する必要があります。完了したら、2 日以内に Control Hub の Jabber メトリックスを確認できます。これらの構成が完了すると、Control Hub の Jabber データの日付が開始されます。Jabber データはバックフィルを行いません。

組織が複数の jabber-config.xml ファイルを設定している場合、Control Hub がデータを報告するすべての jabber-config.xml ファイルについて、以下の構成を完了する必要があります。Cisco Jabber 12.8 の機能構成の「セキュリティと監視」の章を参照してください。

重要業績評価指標 (KPI)

Jabber アナリティクス ページの上部に表示される 4 つの KPI があります。異なるタブを移動しても変更されることはありませんが、新しい日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • アクティブ ユーザー—選択した期間におけるデバイスごとの固有アクティブ ユーザーの合計数。たとえば、ユーザーがデスクトップ コンピューターとモバイル端末でアクティブになっている場合、2 つのアクティブ ユーザーとしてカウントされます。

  • 送信されたメッセージの合計: 選択した期間に Jabber クライアントから送信されたメッセージの合計数。

  • 合計通話数 - 選択した期間に発信および受信した通話の合計数。

  • 画面共有: 選択した期間に画面が共有された合計回数。これには RDP および BFCP 経由の共有が含まれます。

アクティブなユーザーの合計数

このレポートを使用して、Jabber のデバイスごとにアクティブな一意ユーザーの傾向を確認することができます。このグラフは、一定の期間に Jabber にサイインしたユーザー数の概要を提供します。

送信されたメッセージ合計数

このレポートを使用して、送信されたメッセージの合計数を日単位、週単位、または月単位で表示することができます。

チャット

チャット レポートは、使用されているさまざまな チャット メソッドの比率を表示します。

クライアントバージョン

クライアント バージョン レポートは、使用されているさまざまな Jabber バージョンの比率を表示します。

オペレーティングシステム

オペレーティングシステムレポートは、使用されている異なるオペレーティングシステムの比率を表示します。

Remote Access

Remote Access レポートは、組織のネットワーク内外で Jabber にサインインしたユーザー数の割合を表示します。

合計コール時間 (分)

このレポートを使用して、コールに使用された音声とビデオの時間(分)の傾向を確認することができます。このグラフは、一定の期間に使用された合計時間 (分) の概要を提供します。

コールを発信したアクティブ ユーザー数

このレポートを使用して、アクティブ ユーザーがデバイスごとに行ったコール数を、日単位、月単位、または週単位で分類して表示することができます。

ビデオ コール画面解像度

ビデオコール画面解像度レポートには、画面解像度ごとのビデオコールの割合が表示されます。

Calling

Calling レポートには、音声コールとビデオコールの割合が表示されます。