Jako a úplný správce, správce jen pro čtení nebo správce podpory organizace , máte v závislosti na nasazení přístup k různým grafům v centru Control Hub. Tyto informace můžete použít k vyhodnocení toho, jak jsou služby a zařízení Webex ve vaší organizaci používány a jak často. Můžete například použít analytiku ke sledování a měření služeb ve svém portfoliu cloudové spolupráce.


 
Tyto analytické údaje jsou pro vaše obecné použití, neměly by se používat pro fakturační účely.

Pokud jste propojil(a) váš účet správa webu do centra Control Hub, pak máte přístup na stránku Analytika prostřednictvím správa webu.

Historické grafy jsou v centru Control Hub standardním provedením. Většina grafů je k dispozici v denním, týdenním a měsíčním formátu. Množství dat, ke kterým máte přístup, závisí na typu zákazníka, kterým jste. Pokud jste standardní zákazník, máte přístup k datům za 3 měsíce. Pokud jste zákazníkem se profesionální Pro Pack, máte přístup k datům za 13 měsíců.


 
S výjimkou služby Video Mesh jsou všechna hlášení udávána v středním středním čase (GMT).

Data analytiky, kromě schůzek, se zpracovávají každý den dávkově. Data jsou k dispozici do 24 hodin a metriky jsou k dispozici od 13:00 GMT následujícího dne. Data schůzek jsou aktualizována každých 10 minut.

1

Zobrazení dat služby Analytics:

  • Z pohledu zákazníkahttps://admin.webex.com , přejít na Analytika a potom klikněte na tlačítko Schůzky , Zasílání zpráv , Volání , Zařízení , Síť videa , nebo Jabber .

Pokud spravujete web Webex v centru Control Hub, máte také přístup k Klasické sestavy pro správu webu .

2

Pomocí voliče data v kalendáři vyberte rozsah dat dat, pro které chcete zobrazit data.

3

Změňte rozsah dat grafu: Denně , Každý týden , nebo Každý měsíc .


 

Pokud se grafy nenačtou, povolte v prohlížeči soubory cookie třetích stran. Pokud chcete ovládat, které soubory cookie třetích stran váš prohlížeč přijímá, můžete přidat * .webex.com do seznamu výjimek.

Pokud jsou již povoleny soubory cookie třetích stran, zkuste vymazat mezipaměť prohlížeče.

4

Chcete-li uložit jednotlivý graf, vyberte graf, klikněte na dalšítlačítko a pak zvolte typ souboru.

Pokud zvolíte možnost CSV, exportujete všechna data vybraného sestavy. Pokud vyberete možnost PNG nebo PDF, získáte kopii dat zobrazenou pouze na obrazovce.

Analýza schůzek vám poskytuje podrobnosti a popisy o tom, kdo používá schůzky služby Webex , bez ohledu na to, zda se jedná o schůzku v osobní místnosti nebo standardní schůzka Webex. Můžete také zjistit, kolik minut lidé tráví na schůzkách, kvalitu těchto schůzek a jaký typ zvuku lidé používají.

Pomocí výběru web Webex a data v kalendáři v pravém horním rohu stránky vyberte metriky, které chcete zobrazit.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné nástroje filtrování. Klikněte na panel Filtry a vyberte data, která chcete zobrazit. Zvolené filtry se automaticky použijí na všechny grafy.

Global filter for analytics

KPI

Existuje pět KPI, které se zobrazují v horní části karty Schůzky Engagement. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Těchto pět KPI je následující:

  • Celkový počet schůzek – Pomocí tohoto KPI můžete zjistit, zda uživatelé pravidelně hostují schůzky Webex ve vaší organizaci. Pokud je toto číslo nízké, můžete kontaktovat uživatele a zjistit, proč nevyužívají jejich hostitelské možnosti.

  • Celkový počet minut schůzky – Pomocí tohoto KPI získáte představu o tom, jak dlouho se schůzky ve vaší organizaci konají.

  • Celkový počet video schůzek – Pomocí tohoto KPI můžete zjistit, zda uživatelé během schůzek zapnou video. Pokud je toto číslo nízké, můžete se na kartě Kvalita podívat na tabulky kvalita videa a určit, zda nedošlo k problémům s kvalitou média.

  • Celkem schůzek ke sdílení – Pomocí tohoto KPI můžete zjistit, zda uživatelé během schůzek sdílejí své obrazovky.

  • Celkový počet záznamů schůzek – Použijte tento KPI, abyste zjistili, zda uživatelé zaznamenávají schůzky.

Schůzky podle aktivity

Tyto grafy slouží k zobrazení rozdělení počtu schůzek, při kterých uživatelé zapnuli video, sdíleli obrazovku nebo zahájili záznam. Tyto informace vám pomohou zjistit, zda jsou uživatelé zapojeni do schůzek. Kliknutím na jeden z filtrů v grafu na levé straně změníte data pro graf trendů na pravé straně a pro oba grafy minut schůzky podle aktivity.

Zápisy ze schůzky podle aktivit

Tyto grafy slouží k zobrazení rozdělení podle toho, jak dlouho uživatelé zapnuli video a sdíleli obrazovku. nebo spustil nahrávání. Pokud není zapojení u těchto aktivit vysoké, můžete oslovit uživatele a informovat je o výhodách využití jednotlivých aktivit.

10 nejčastějších schůzek podle minut schůzky

Tato tabulka obsahuje 10 nejčastějších schůzek, které měly nejdelší trvání.

10 nejčastějších schůzek podle minut účastníků videa

Tato tabulka obsahuje 10 nejčastějších schůzek, které měly nejdelší trvání, od účastníků, kteří si zapnuli video.

10 nejlepších schůzek podle počtu účastníků

Tato tabulka obsahuje schůzky, které měly nejvíce účastníků.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI

K dispozici jsou tři KPI, které se zobrazují v horní části karty Účastníci schůzky. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Jsou to tři KPI:

  • Celkový počet schůzek – Pomocí tohoto KPI můžete zjistit, zda uživatelé pravidelně hostují schůzky Webex ve vaší organizaci. Pokud je toto číslo nízké, můžete kontaktovat uživatele a zjistit, proč nevyužívají jejich hostitelské možnosti.

  • Celkový počet jedinečných hostitelů – Pomocí tohoto KPI zjistíte, kolik uživatelů využívá hostitelské licence. Pokud je toto číslo nízké, můžete zvážit přepnutí některých uživatelů k účtu účastníka, abyste uvolnili licence hostitele.

  • Celkový počet účastníků – Tento KPI se používá k zobrazení celkového počtu připojení podle účastníků a zařízení.

Účastníci podle metody připojení

Tyto grafy slouží k zobrazení rozdělení klientů, které účastníci použili, aby se připojili ke schůzkám.

Účastníci podle rolí

Tyto grafy slouží k zobrazení rozdělení účtů hostitele a účastníků použitých k připojení ke schůzkám. Pokud se ke schůzkám připojuje více účtů hostitele než účtů účastníků, můžete znovu přiřadit hostitele, kteří nejsou hostováním pravidelně, k účtům účastníků.

Účastníci podle typů uživatele

Tento graf slouží k zobrazení rozdělení uživatelů, kteří se připojili ke schůzkám z vaší organizace, a uživatelů, kteří se připojili jako hosté nebo z externí organizace. Tento graf vám může pomoci sledovat, kolik externích uživatelů má přístup k schůzkám a zda chcete změnit nějaká bezpečnostní opatření.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Účastníci podle umístění připojení

Tyto grafy slouží k zobrazení rozdělení pracovišť, ze kterých se účastníci připojili ke schůzkám. Pokud si všimnete, že jsou na kartě Kvalita problémy s kvalitou médií, můžete se v tomto grafu podívat, odkud se připojuje většina účastníků. Potom můžete určit, zda problém pochází z určitého umístění, nebo zda je hlavní příčinou něco jiného.


 

Umístění uživatelů, kteří se připojí ke schůzkám pomocí aplikace Webex a videozařízení, se zobrazí jako neznámé.

10 nejlepších hostitelů podle # schůzek

Tato tabulka obsahuje 10 nejčastějších hostitelů, kteří naplánovali a zahájili nejvíce schůzek.

10 nejlepších účastníků podle # schůzek

Tato tabulka obsahuje prvních 10 účastníků, kteří se připojili k nejvíce schůzkám.

10 nejlepších poboček podle počtu min. účastníků

Tato tabulka obsahuje 10 nejlepších poboček, které měly nejvíce minut účastníků.

KPI

V horní části karty Zvuk schůzky se zobrazují tři KPI. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Jsou to tři KPI:

  • Celkový počet zvukových minut – Tento KPI se používá k zobrazení celkového počtu minut VoIP a telefonie použitých během schůzek v organizaci.

  • Celkový počet minut VoIP – tento KPI se používá k zobrazení celkového počtu minut VoIP použitých během schůzek v organizaci.

  • Celkový počet minut telefonování – Tento KPI se používá k zobrazení celkového počtu minut telefonování použitých během schůzek v organizaci. V závislosti na tom, zda vaše organizace dává přednost minutám VoIP nebo telefonování, se můžete podívat na níže uvedené grafy, v nichž je rozčleněno, proč je toto číslo vysoké nebo nízké.

Využití zvuku podle typu

Tyto grafy slouží k určení typů zvuku, pomocí kterých se uživatelé připojují ke schůzkám. Pokud vaše organizace upřednostňuje typ zvuku, který by si měli uživatelé osvojit, můžete akci podniknout. Pokud vaše organizace například nasadila Edge Audio, ale využití je nízké, můžete oslovit uživatele a zjistit, proč se nepřipojují prostřednictvím Edge Audio.

Informace

Tyto statistiky vám poskytnou rychlý pohled na to, kde se účastníci během schůzek setkávali s nejslabší kvalitou médií. Tyto informace vám pomohou získat představu, na které filtry a grafy se podívat, abyste mohli problém diagnostikovat a zmírnit.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a ukazují, jaká byla kvalita VoIP/ kvalita videa u účastníků ve vybraném rozsah dat . Tyto KPI můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda účastníci během schůzek ve vaší organizaci nemají problémy s VoIP/ kvalita videa . Dostupné KPI jsou následující:

  • Dobří účastníci nebo minuty VoIP/ kvalita videa – Zobrazuje procento účastníků nebo minut, kteří překročili prahovou hodnotu dobré VoIP/ kvalita videa . Kvalita VoIP/ kvalita videa se počítá jako dobrá, pokud ztráta paketů byla menší nebo rovna 5 % a latence byla menší nebo rovna 400 ms.

  • Prům. počet účastníků nebo minut VoIP /ztráta video paketů – Zobrazuje průměrnou ztráta paketů VoIP / video účastníků nebo minut za vybrané rozsah dat.

  • Počet účastníků nebo Průměrná latence VoIP/ videa v minutách – Zobrazuje průměrnou latenci VoIP/ videa účastníků nebo minut za vybrané rozsah dat.

  • Průměrný počet účastníků nebo minut VoIP/ jitter videa – Zobrazuje průměrné kolísání VoIP/ videa účastníků nebo minut za vybrané rozsah dat.

Účastníci nebo minuty podle VoIP/ kvality videa a trendu

Tento graf ukazuje rozdělení na dobrou a špatnou kvalitu VoIP/ kvalita videa pro účastníky nebo minuty ve vaší organizaci. Pokud dojde k náhlému nárůstu počtu účastníků nebo minut se špatnou kvalitou VoIP/ kvalita videa, můžete zobrazit metriky pro zadané rozsah dat a porovnat metriky se všemi ostatními dostupnými grafy a zjistit, zda se nevyskytují nějaké běžné anomálie.

Účastníci VoIP/video nebo Minuty podle typu uživatele

Tento graf ukazuje rozdělení účastníků nebo minut VoIP/ videa podle interních a externích. Interní jsou uživatelé ve vaší organizaci. Externí jsou uživatelé, kteří se připojí ke schůzkám hostovaným ve vaší organizaci jako hosté. Tento graf vám může pomoci určit, zda se problémy s VoIP/ kvalita videa týkají účastníků ve vaší organizaci, nebo zda se jedná o problém přicházející zvenčí.

Účastníci VoIP/ videa nebo Minuty podle připojení

Tento graf ukazuje rozdělení účastníků nebo minut VoIP/ videa podle typu připojení. Tento graf vám může pomoci určit, zda se problémy s VoIP/ kvalita videa týkají všech účastníků ve vaší organizaci, nebo zda je přístup omezen na konkrétní typy připojení.

Účastníci VoIP/video nebo minuty podle platformy

Tento graf ukazuje rozdělení účastníků nebo minut přes VoIP/video podle platforem. Tento graf vám může pomoci určit, zda se problémy s VoIP/ kvalita videa týkají všech účastníků ve vaší organizaci, nebo zda je problém omezen na konkrétní platformy.

Účastníci nebo minuty podle VoIP/ mapy kvality videa

Tato mapa ukazuje celkové zeměpisné rozložení účastníků VoIP/ videa v minutách. Také zobrazuje rozpis podle VoIP/ kvalita videa za vybraný rozsah dat. Tato vizualizace vám pomůže rychle se podívat, které pobočky mají problémy s VoIP/ kvalita videa .

Místní adresa IP podle účastníků VoIP/ videa nebo minut

Tento graf ukazuje rozdělení místních IP adres, ke kterým jsou připojeni účastníci. Zúžením adres IP , které mají problémy s VoIP/ kvalita videa , můžete určit, zda se tyto problémy vyskytují účastníkům v konkrétní oblasti, nebo všem účastníkům.

Počet účastníků nebo minut – Průměrná ztráta paketů, latence a jitter VoIP/ video

Tyto grafy znázorňují trend průměrné ztráta paketů VoIP / videa, latence a jitteru za vybrané rozsah dat. Pomocí těchto grafů můžete zjistit, zda některé z průměrů mají vzestupný trend, abyste mohli určit, zda se problémy vyskytují v důsledku určité kvality média nebo všech.

Účastníci se špatnou kvalitou VoIP/ videa

Pro každý den z posledních 21 dnů zaznamenáme 350 nejhorších účastníků se špatnou kvalitou. V závislosti na vybraném rozsah dat se na seznamu zobrazí 300 nejčastějších účastníků s nejnižší kvalitou.

Například první den se zachytí 350 účastníků s nejnižší kvalitou pro daný den. Druhý den je pro daný den zachycena nezávislá sada 350 účastníků s nejnižší kvalitou. Tabulka pak zaznamená 300 nejhorších účastníků mezi všemi těmito dny a uvede je v tabulce.


 

Tato tabulka obsahuje pouze osoby s nejvážnějšími potížemi za posledních 21 dnů.

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a ukazují, jaké byly časy připojení ke schůzce pro účastníky ve vybraném rozsah dat . Tyto KPI můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda účastníci nemají během schůzek ve vaší organizaci problémy s JMT. Dostupné KPI jsou následující:

  • Průměrná doba připojení ke schůzce – Zobrazuje průměrnou dobu připojení ke schůzce účastníků za vybrané rozsah dat.

  • Průměrná doba připojení ke schůzce vracejících se uživatelů – Udává průměrnou dobu připojení ke schůzce účastníků, kteří se připojili ke schůzkám podruhé a dále po aktualizaci na novou verzi aplikace Webex .

  • Průměrný čas připojení ke schůzce aktualizovaných/nových uživatelů – Udává průměrnou dobu připojení ke schůzce účastníků, kteří se připojili ke schůzce poprvé po aktualizaci aplikace Webex , a účastníků, kteří se připojili ke schůzce poprvé pomocí aplikace Webex .

Čas připojení ke schůzce

Tento graf ukazuje trend průměru 75. percentilu nebo 95. percentilu dob připojení ke schůzce všech účastníků v organizaci. Pokud dojde k náhlému nárůstu počtu účastníků s dlouhým časem připojení, můžete zobrazit metriky pro toto konkrétní rozsah dat a porovnat metriky ve všech ostatních grafech, které máte k dispozici. Můžete se například podívat na graf Počet času připojení ke schůzce podle umístění a zjistit, zda se časy schůzky s vysokými časy jsou jen v konkrétním místě.

Připojit se k času schůzky podle typu uživatele

Tento graf ukazuje rozdělení mezi časy připojení ke schůzce interních a externích účastníků. Interní jsou uživatelé ve vaší organizaci. Externí jsou uživatelé, kteří se připojí ke schůzkám hostovaným ve vaší organizaci jako hosté. Tento graf vám může pomoci určit, zda se problémy s časem připojení ke schůzce týkají účastníků uvnitř organizace, nebo zda se jedná o problém přicházející zvenčí.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Připojit se k času schůzky podle stavu uživatele

Tento graf ukazuje rozdělení časů připojení ke schůzce pro konkrétní typy uživatelů. Novým uživatelům může připojení ke schůzce trvat déle než vracejícím se uživatelům, protože si musí stáhnout software. Aktualizovaným uživatelům může připojení ke schůzce trvat déle, protože přímo před připojením ke schůzce čekali s aktualizací aplikace. Když uvidíte, jak dlouho jednotlivým typům uživatelů trvá připojení ke schůzce, můžete podniknout proaktivní kroky ke zmírnění těchto problémů, například rozesílat informace o tom, co se změnilo před vydáním nové aktualizace, nebo odesílat pokyny novým uživatelům, jak připojit se ke schůzka Webex.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Připojte se k času schůzky podle platformy

Tento graf ukazuje rozdělení časů připojení ke schůzce podle platforem. Tato data vám mohou pomoci zjistit, zda se nějaké problémy s připojením ke schůzkám týkají celé vaší organizace nebo zda je připojení omezeno na konkrétní platformy.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Účastníci podle mapy času schůzky připojení

Tato mapa ukazuje celkové zeměpisné rozložení časů připojení schůzek. Tuto mapu můžete použít k určení, zda má konkrétní pobočka delší než průměrnou dobu připojení ke schůzce. Mohlo by to znamenat, že problém s připojením je omezen na určitou oblast.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Účastníci s krátkým časem připojení ke schůzce

Pro každý den z posledních 21 dnů zaznamenáme 350 nejhorších účastníků se špatnými časy připojení ke schůzce. V závislosti na vybraném rozsah dat se na seznamu zobrazí prvních 300 účastníků, kteří měli ke schůzce nejchudší připojení.

Například první den je zachyceno 350 účastníků s nejchudšími časy připojení ke schůzce za daný den. Druhý den je zachycena nezávislá sada 350 účastníků s nejchudšími časy připojení ke schůzce za daný den. Tabulka pak zaznamená 300 nejhorších účastníků mezi všemi těmito dny a uvede je v tabulce.


 

Tato tabulka obsahuje pouze osoby s nejvážnějšími potížemi za posledních 21 dnů.

Máte na dosah ruky různé grafy týkající se zasílání zpráv, které vám mohou pomoci zjistit, do jaké míry je aplikace Webex mezi uživateli zapojena. Můžete zjistit, kolik lidí ve vaší organizaci používá aplikaci ke komunikaci a sdílení myšlenek, kteří z těchto uživatelů jsou nejaktivnější a které prostory jsou nejběžněji používané. Můžete se spolehnout, že nejaktivnější uživatele podpoří ostatní ve vaší organizaci, aby aplikaci používali. Můžete také určit počet a velikost sdílených souborů a které platformy jsou nejoblíbenější (například Webex App pro Windows nebo Mac).

Pokud jste zákazníkem se profesionální Pro Pack, máte přístup API historických metrik kterou můžete použít k automatickému vrácení denních agregovaných dat týkajících se zasílání zpráv.

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části karty Analýza Zasílání zpráv jsou čtyři KPI. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Dostupné KPI jsou následující:

  • Nejvyšší počet aktivních uživatelů za den v aplikaci Webex – Nejvyšší počet uživatelů, kteří během jednoho dne ve vybraném rozsah dat provedli aktivitu v aplikaci Webex . Aktivity zahrnují:

    • Odesílání zprávy.

    • Nahrávání souboru.

    • Uskutečnění telefonní hovor s Zavolejte na Webex .

    • Připojování ke schůzce z prostoru.

  • Průměrný denní aktivní uživatelé aplikace Webex – Průměrný počet uživatelů, kteří během několika dní ve vybraném rozsah dat aktivitu.

  • Celkový počet odeslaných zpráv – Počet zpráv, které byly odeslány za vybrané rozsah dat. Procento ve spodní části udává zvýšení nebo snížení počtu odeslaných zpráv porovnáním počtu zpráv odeslaných včera s počtem zpráv odeslaných před týdnem.

  • Aktivní prostory – Počet prostorů, ve kterých došlo k aktivitě za vybrané rozsah dat. Prostor je považován za aktivní, když někdo:

    • Odešle nebo přečte novou zprávu.

    • Nahraje nebo stáhne soubor.

    • Vytvoří, připojí se nebo opustí prostor.

Messaging analytics KPIs

Zprávy odeslané platformou

Tento graf vám může porovnat využití aplikace Webex v počítači nebo mobilním zařízení. Na základě těchto informací můžete zjistit, zda je ve vaší organizaci populárnější počítačová nebo mobilní aplikace. Pokud osvojení jedné z těchto platforem nesplňuje vaše očekávání, zvažte možnost dalšího školení, aby uživatelé poznali výhody počítačového a mobilního zařízení.

Aktivní uživatelé v aplikace Webex

Tento graf můžete použít k určení počtu osob aktivně používajících aplikaci Webex . Aktivní uživatel je někdo, kdo odeslal zprávu, uskutečnil hovor, nahrál soubor nebo se zúčastnil schůzky.

Možná jste pro svou organizaci zaregistrovali zkušební verzi, v níž chcete zjistit, zda chcete zakoupit některé ze služeb nabízených předplatným služby Cisco Webex . V takovém případě doporučujeme využití sledovat. Pokud jsou lidé aktivně zapojeni, možná budete chtít investovat do různých služeb, které usnadní spolupráci na pracovišti. Pokud lidé aplikaci nepoužívají podle očekávání, ukažte jim, jak jim aplikace může usnadnit každodenní pracovní život.

Aktivní prostory

Tento graf můžete použít ke kontrole celkového počtu prostorů, ve kterých se lidé každý den účastní. Prostor je považován za aktivní, když někdo:

  • Odešle zprávu.

  • Přečte novou zprávu.

  • Nahraje nebo stáhne soubor.

  • Vytvoří, připojí se nebo opustí prostor.

Na základě těchto informací můžete zjistit, nakolik si vaše organizace osvojuje používání prostorů ke schůzkám a spolupráci. Pokud vaše organizace nevyužívá prostory v takové míře, jak jste očekávali, doporučujeme absolvovat další školení. Lidé mohou své prostory využívat lépe, pokud budou blíže obeznámeni s koncepcí prostoru. Můžete je také informovat o zvýšení produktivity, kterou tato funkce může přinést.

Sdílené soubory ECM

Tyto grafy můžete použít ke sledování počtu souborů sdílených pomocí integrace do aplikace Webex . Integrace, které můžete použít ke sdílení souborů, jsou následující:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive pro firmy

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

Tyto informace slouží k určení úrovně zavádění funkcí v rámci organizace. Pokud je počet sdílených souborů nízký v porovnání s počtem lidí ve vaší organizaci, možná budete chtít prozkoumat příčinu. Doporučujeme implementovat strategie, které podnítí uživatele k využívání funkce sdílení souborů .

Sdílené místní soubory

Tento graf vám pomůže zjistit, kolik sdílených souborů pochází ze zařízení uživatelů. Data z tohoto grafu můžete použít k porovnání s daty z Sdílené soubory ECM grafu, abyste zjistili, zda si uživatelé osvojují integrace, které používá vaše organizace, a abyste zjistili, jak často uživatelé navzájem spolupracují v Webex.

300 nejlepších uživatelů zasílání zpráv za posledních 30 dní

Tento graf můžete použít k porovnání počtu zpráv odeslaných nejaktivnějšími uživateli ve vaší organizaci.

300 nejlepších uživatelů pro sdílení souborů za posledních 30 dní

Tento graf vám může porovnat, kteří uživatelé sdíleli ve vaší organizaci nejvíce souborů.

Chcete-li zobrazit historická data služby Webex Calling, použijte stránku Analýzy v prostředí Control Hub. Pokud má vaše organizace balíček Pro Pack, máte přístup k 13 měsíčním datům pro hovory v aplikaci Webex. Pokud vaše organizace nemá sadu Pro Pack, máte přístup k datům za 3 měsíce pro hovory v aplikaci Webex .

Uchováváme historická data o hovorech zahrnujících stolní telefony Webex Calling, počítačovou a mobilní verzi aplikace Webex, aplikaci Webex Calling (stolní a mobilní) a zařízení řady Cisco Room.


 

Data se pro hovory nezaznamenávají v Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Vyhrazená instance Cisco a Cisco Webex Cloud-Connected UC .

Náš nový řídicí panel kvality médií Calling v centru Control Hub usnadňuje správu Webex Calling a Zavolejte na Webex hovorů v celé organizaci. Vysoké klíčové indikátory výkonu (KPI) poskytnou správcům rychlý přehled o globální kvalitě hovorů. Naše grafy poskytují podrobná zobrazení těchto dat podle umístění, adresa IP, typu média, typu připojení, kodeku, typu koncového bodu a modelu IP telefon .

Data se nyní aktualizují téměř v reálném čase . Data o kvalitě hovoru uvidíte do 15 minut od ukončení hovoru.

Tipy pro řídicí panel

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné nástroje filtrování. Klikněte na panel Filtry a vyberte data, která chcete zobrazit. Můžete filtrovat podle následujících dimenzí:

  • Kvalita Call leg

  • Umístění a místní adresa IP

  • Média, připojení, koncový bod a typy zařízení

  • Kodeky zvuku a videa

  • Rozložení času

Filtrujte podle uživatelské jméno nebo e-mailová adresa

Nyní můžete filtrovat všechny grafy podle uživatelských jmen nebo e-mailových adres.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Kontextové filtry

Chcete-li data filtrovat, můžete také kliknout na kategorii v grafech. Řekněme, že si všimnete, že je v grafu Etapy podle typu připojení mnoho nekvalitních hovorů uskutečněných prostřednictvím Wi-Fi . Když kliknete na možnost Wi-Fi, filtr rychle použijete na všechny grafy, abyste mohli určit, v čem může být problém.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Upravit časové období : Můžete zobrazit některé grafy v denní, týdenní nebo měsíční časové ose, abyste mohli sledovat interakci v průběhu času a sledovat trendy využití. To nabízí praktický vhled do osvojení a využívání různých platforem pro aplikace Webex a Webex Calling v průběhu času.

Exportovat data nebo grafy : Libovolný graf můžete exportovat a uložit si snímek zobrazení. Klikněte na tlačítko Další v pravé horní části grafu/seznamu a vyberte formát souboru chcete stáhnout. K dispozici jsou formáty PDF, PNG nebo CSV, v závislosti na tom, zda se jedná o graf nebo seznam.

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a ukazují vám, jaká byla kvalita médií pro etapy ve vybraném rozsah dat . Tyto KPI můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda volající měli během hovorů ve vaší organizaci problémy. Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet etap – Zobrazuje počet uskutečněných a přijatých hovorů.

  • Kvalitní přijímací stojany – Udává procento z toho, kolik fází hovorů bylo v dobré kvalitě nebo vyšší. Etapy hovoru se počítají jako dobré, pokud video i zvukový stream měly jitter nižší než 150 ms, latenci nižší než 400 ms a ztráta paketů nižší než 5 %.

  • Prům. Call Leg Audio Jitter – Zobrazuje průměrnou hodnotu maximálního jitteru, ke kterému dochází v každé úsek hovoru. Pokud například v jedné úsek hovoru došlo k jitteru 50 ms, 75 ms a 100 ms a ve druhé úsek hovoru došlo k vibracím 150 ms a 200 ms, vypočítá se pouze hodnota 100 ms pro první úsek hovoru a 200 ms pro druhou úsek hovoru a poté zprůměrován.

  • Prům. Ztráta zvukových paketů v etapě hovoru – Zobrazuje průměrnou hodnotu ztráta paketů v každé úsek hovoru.

  • Prům. Latence zvuku části hovoru – Zobrazuje průměrnou hodnotu latence, kterou zaznamenala každá úsek hovoru.

Kvalita a trend hovorů

Tento graf ukazuje rozdělení na dobrou a špatnou kvalitu médií pro etapy hovorů ve vaší organizaci.

Etapy jsou vyhodnocené jako dobré, když bylo u streamu videa a zvuku zjištěno chvění nižší než 150 ms, zpoždění pod 400 ms a ztrátu paketů pod 5 %.

Pokud dojde k nenadálému nárůstu počtu hovorů s nízkou kvalitou, můžete zobrazit metriky pro dané konkrétní rozsah dat a porovnat metriky ve všech ostatních dostupných grafech a zjistit, zda se nevyskytují nějaké běžné anomálie.

Call Legs podle země

Tento graf ukazuje kvalitu fází hovorů na základě země, ke které jsou uživatelé přiřazeni v centru Control Hub za vybrané rozsah dat. Tato tabulka vám může pomoci určit, zda jsou problémy s kvalitou médií omezeny na určitou zemi nebo zařízení nastavit v této zemi. Zvolením kategorie v grafu můžete filtrovat celou stránku.


 
V tomto grafu budou data „Call on Webex“ rozřazena samostatně, protože tyto etapy nejsou vázány na konkrétní místo.
Call legs by Country

Etapy (call leg) podle pobočky

Tento graf ukazuje rozdělení fází hovorů podle poboček nastavit v části Volání v prostředí Control Hub. Tato tabulka vám může pomoci určit, zda jsou problémy s kvalitou médií omezeny na konkrétní pobočky nebo zařízení nastavit v těchto lokalitách.


 
V tomto grafu budou data „Call on Webex“ rozřazena samostatně, protože tyto etapy nejsou vázány na konkrétní místo.

Etapy (call leg) podle typu médií

Tento graf ukazuje rozdělení fází hovorů, ve kterých bylo pouze zvuk nebo bylo povoleno video. Tento graf vám může ukázat, zda nedošlo k problémům s kvalitou médií, pokud by bylo video povoleno nebo ne.

Pokud má úsek hovoru datový proud videa, je jednou kategorizována v části video.

Etapy (call leg) podle typu připojení

Tento graf znázorňuje rozdělení fází hovoru podle použitých připojení. Tento graf vám může pomoci určit, zda problémy s kvalitou médií ovlivňují všechny fáze hovorů ve vaší organizaci, nebo zda se tyto problémy omezují na konkrétní typy připojení.

Call Legs od ISP

Tento graf ukazuje rozdělení fází hovorů podle použitých poskytovatelů internetových služeb (ISP). Tento graf vám může pomoci určit, zda problémy s kvalitou médií nepocházejí od konkrétních poskytovatelů internetových služeb.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Etapy (call leg) podle místní IP adresy

Tento graf ukazuje rozpis místních IP adres, ke kterým jsou připojeny elektrické linky. Adresy IP jsou omezeny pouze na první tři segmenty, aby byla zachována osobní identita uživatelů.

Zúžením IP adres, které mají problémy s kvalitou médií, můžete určit, zda se tyto problémy vyskytují, aby se tyto problémy vyskytovaly v konkrétní oblasti nebo ve všech fázích hovoru.

Etapy (call leg) podle typu koncového bodu

Tento graf ukazuje rozdělení fází hovoru podle použitých koncových bodů. Tento graf vám může pomoci určit, zda problémy s kvalitou médií ovlivňují všechny koncové body v organizaci, nebo zda je postup omezen na konkrétní koncové body.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Etapy (call leg) podle typu zařízení

Tento graf ukazuje rozdělení fází hovorů podle použitých zařízení Cisco IP telefony a Webex Board, Room a Desk. Tento graf vám může pomoci upřesnit, která zařízení jsou ovlivněna problémy s kvalitou médií.

Etapy (call leg) podle optimalizace cesty

Tyto grafy znázorňují kvalitu fází hovorů na základě typu optimalizace použitého toku za vybrané rozsah dat.

K dispozici jsou tyto typy optimalizace cesty:

  • Navázání interaktivního připojení (ICE): Používá se k tomu, aby si zařízení mohla navzájem odesílat média přímo, což snižuje latenci a využití šířky pásma.
  • Připojení k privátní síti (PNC): Používá se k tomu, aby zákazníci služby Webex Calling mohli rozšířit svou soukromou síť na cloud prostřednictvím vyhrazené sítě VPN.
  • Žádná optimalizace : Když není použita optimalizace cesty ICE ani PNC.

Zvolením kategorie v grafu můžete filtrovat celou stránku.

Image showing the path optimization chart

Etapy (call leg) podle jitteru zvuku, ztrátovosti paketů a latence

Tyto grafy znázorňují trend ztráta paketů, latence a jitteru v průběhu hovoru.

Jitter zvuku je odvozen od zpoždění mezi po sobě jdoucími zvukovými požadavky přes počet paketů. Kvalita hovoru se zvyšuje s snižujícím se chvěním. Zaznamenává se pouze maximální hodnota jitteru. Pokud například v jedné úsek hovoru došlo k jitteru 50 ms, 75 ms a 100 ms a ve druhé úsek hovoru došlo k vibracím 150 ms a 200 ms, vypočítá se pouze hodnota 100 ms pro první úsek hovoru a 200 ms pro druhou úsek hovoru a poté zprůměrován.

Ztráta paketů je časové zkreslení, ke kterému dochází při záznamu nebo přehrávání zvukového signálu. Se snižující se ztráta paketů se zvyšuje kvalita hovoru.

Latence je doba, kterou trvá, než se váš hlas (nebo datový paket) dostane k příjemci, plus doba, za kterou je potvrzeno potvrzení. Kvalita hovoru se zvyšuje se snižující se latencí.

90. percentil ukazuje maximální hodnotu jitter zvuku, ztráta paketů nebo latenci, s níž se setkalo 10 % hovorů za vybrané rozsah dat.

Pomocí těchto grafů můžete zjistit, zda má některá z metrik kvality médií vzestupný trend, což vám umožní upřesnit, kde se problémy mohou projevovat.

Call Legs podle zvukových a video kodeků

Tyto grafy znázorňují rozdělení fází hovorů podle typů použitých kodeků zvuku a videa. Tyto grafy můžete použít k určení, zda konkrétní kodek ovlivňuje kvalitu médií fází hovoru. Video kodeky jsou použitelné pouze pro hovory, které obsahovaly datový proud videa.

Rozdělení fází hovoru podle času

Tyto grafy znázorňují rozdělení hovorů na základě hodinového rozložení dne za vybrané rozsah dat. Rozložení je podle časové pásmo UTC. Zvolením kategorie v grafu můžete filtrovat celou stránku. Tyto grafy můžete použít k určení, zda je kvalita média v jednotlivých etapách ovlivněna v určitou denní dobu.

Call legs distribution by time

Uživatelé s nejhoršími zkušenostmi s voláním

Tato tabulka ukazuje 50 nejčastějších uživatelů ve vaší organizaci, kteří měli nejvíce nekvalitních hovorů. Tato tabulka vám může pomoci rychle zjistit, na které uživatele se zaměřit, a zjistit, proč mají nekvalitní hovory ve srovnání s ostatními uživateli.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Spuštění části Řešení potíží z služby Analytics

Když kliknete na jméno v Uživatelé s nejhoršími zkušenostmi s voláním se otevře nová karta Řešení potíží, která obsahuje všechna volání, která uživatel uskutečnil ve vámi vybraném rozsah dat (až 21 dní).

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Známá omezení

Může se stát, že data pro hovor v Webex Calls se projeví v grafech až po 30 minutách po ukončení hovoru.

Tipy pro řídicí panel

Upravit časové období

Můžete si zobrazit některé grafy v hodinové, denní, týdenní nebo měsíční časové ose, abyste mohli sledovat interakci v průběhu času a sledovat trendy využití. To nabízí praktický přehled o tom, jak jsou příchozí hovory zpracovány ve frontách hovorů.


 
Výběr data se nevztahuje na data v části se statistikami fronty živých přenosů. Data pro část se statistikami fronty živých přenosů se shromažďují každých 30 sekund.

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné nástroje filtrování. Klikněte na panel Filtry a vyberte data, která chcete zobrazit. Zvolené filtry se automaticky použijí na všechny grafy. Můžete filtrovat podle konkrétních front hovorů, umístění a nadřízených.


 

Filtr nadřízených lze použít pouze na statistiky agenta fronty hovorů.

Exportujte data nebo grafy

Můžete exportovat libovolný graf nebo zobrazení detailu. Klikněte na tlačítko Další v pravé horní části grafu/seznamu a vyberte formát souboru pro stažení (PDF, PNG nebo CSV, podle toho, zda se jedná o graf nebo seznam).

Když zkombinujete stahování souborů s dostupnými filtry, můžete snadno generovat užitečné zprávy o frontách hovorů ve vaší organizaci.

Hlášení pro fronty fronta hovorů

Pokud chcete zobrazit data pro fronty fronta hovorů ve formátu soubor CSV , můžete si stáhnout hlášení Statistika fronty hovorů a Statistika agenta fronty hovorů v Zprávy části.

KPI

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky a umožňují rychlé zobrazení základního stavu příchozích hovorů ve frontách hovorů za vámi vybrané rozsah dat . Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet přijatých hovorů – Celkový počet hovorů, které agenti přijali. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Celkový počet zrušených hovorů: – Celkový počet hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Procento opuštěných hovorů – Procento hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Prům. doba čekání – průměrná doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Call queue stats analytics KPIs
Příchozí hovory pro fronty hovorů a trend

Tento graf znázorňuje rozpis statistiky fronta hovorů podle příchozích hovorů. Tento graf vám může ukázat, jak fronty hovorů zpracovávají všechny příchozí hovory do vaší organizace.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Průměrný čas fronty hovorů na hovor a trend

Tento graf ukazuje rozdělení na průměrný počet opuštěných hovorů a průměrný počet minut čekání na příchozí hovory. Tento graf vám umožňuje zobrazit, jak dlouho museli volající čekat, než zavěsili hovor nebo byli přepojeni k agentovi. Průměrné minuty se počítají takto:

  • Prům. opuštěný čas – průměrná doba hovoru, kterou volající strávili čekáním na agenta, než zavěsili nebo vybrali možnost zanechat zprávu.
  • Prům. čekací doba – průměrná doba, kterou volající stráví čekáním na přijetí hovoru dalším dostupným agentem.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
25 nejčastějších front hovorů podle stavu hovorů

Tato tabulka obsahuje 25 nejčastějších front hovorů s nejvíce hovory podle konkrétního stavu. K dispozici jsou tyto stavy hovorů:

  • Přijaté hovory – počet hovorů přijatých agenty.
  • % z přijatých hovorů – procento hovorů přijatých agenty.
  • Opuštěné hovory – počet hovorů, u kterých volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • % opuštěných hovorů – Procento hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • Přetečení – obsazeno – počet hovorů, které přetekly do jiné fronta hovorů , protože byl splněn limit fronty.
  • Přetečení – Vypršel časový limit – počet hovorů, které přetekly do jiné fronta hovorů , protože doba čekání překročila maximální nakonfigurovaný limit.
  • Hovory přepojeny – počet hovorů, které byly přepojeny mimo frontu.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
Top 25 front hovorů podle počtu čekání a opuštěného času

Tato tabulka zobrazuje 25 nejčastějších front hovorů s nejvyšší průměrnou dobou čekání a neuskutečněnou dobou u příchozích hovorů. Průměrná doba se počítá jako:

  • Prům. doba opuštěného času – průměrná doba hovoru, kterou volající strávili čekáním na agenta, než zavěsili nebo vybrali možnost zanechat zprávu.
  • Prům. doba čekání – průměrná doba hovoru, kterou volající stráví čekáním na přijetí hovoru dalším dostupným agentem.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Statistiky fronty hovorů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o frontách hovorů, které byly nastavit ve vaší organizaci. Tato tabulka vám pomůže zobrazit počet příchozích hovorů do front a stav těchto hovorů. Pomocí panelu hledání v tabulce můžete také vyhledávat konkrétní fronty hovorů, pobočky, telefonní čísla a linky. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Fronta hovorů – název fronty hovorů.
  • Umístění – Umístění přiřazené do fronta hovorů.
  • Telefonní č. – telefonní číslo přiřazené do fronta hovorů.
  • Linka – Číslo linky přiřazené do fronta hovorů.
  • Celková doba přidržení hovorů – celková doba, po kterou agenti uskutečnili hovory.
  • Průměrný čas přidržení hovorů – průměrná doba, po kterou agenti hovory podrželi.
  • Celková doba hovoru – celková doba, po kterou agenti aktivně hovořili během hovorů.
  • Prům. doba hovoru – průměrná doba, po kterou agenti aktivně hovořili během hovorů.
  • Celková doba vyřízení – celková doba, kterou agenti strávili vyřizováním hovorů. Doba zpracování se počítá jako Celková doba hovoru + Celková doba podržení = Celková doba zpracování.
  • Prům. doba zpracování – průměrný čas, který agenti strávili vyřizováním hovorů.
  • Celková doba čekání – celková doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta.
  • Prům. doba čekání – průměrná doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta.
  • Přijaté hovory – počet hovorů zodpovězených agenty.
  • % zodpovězených hovorů – procento hovorů zodpovězených agenty.
  • Hovory opuštěny – počet hovorů, u kterých volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • % opuštěných hovorů – Procento hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • Prům. zrušený čas – průměrný čas, kdy volající zavěsil nebo zanechal zprávu před tím, než byl k dispozici agent.
  • Opuštěný čas – čas, kdy volající zavěsil nebo zanechal zprávu před tím, než byl agent dostupný.
  • Celkový počet hovorů – celkový počet příchozích hovorů.
  • Přetečení – obsazeno – počet hovorů, které přetekly, protože byl splněn limit fronty.
  • Přetečení – Vypršel časový limit – počet hovorů, které byly překročeny, protože doba čekání překročila maximální limit.
  • Hovory přepojeny – počet hovorů, které byly přepojeny mimo frontu.
  • Průměrný počet přiřazených agentů – průměrný počet agentů přiřazených k frontám hovorů.
  • Průměrný počet agentů, kteří vyřizují hovory – průměrný počet agentů, kteří hovory aktivně vyřizovali.

 
Fronty hovorů bez dat se v této tabulce nezobrazí.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a zobrazují podrobnosti o hovorech, které agenti vyřídili ve vámi vybraném rozsah dat . Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet přijatých hovorů – Celkový počet prezentovaných hovorů, které byly přijaty agenty. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Celkový počet odmítnutých hovorů – Celkový počet hovorů, které byly předloženy agentovi, ale nebyly přijaty. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Prům. vyřízení času – průměrný čas, který agenti stráví vyřizováním hovorů. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Průměrný čas hovoru agenta na hovor a trend

Tento graf znázorňuje průměrnou dobu trvání jednotlivých hovorů podle stavu hovoru. Tento graf vám může pomoci zjistit, zda se volajícím dostává včas pomoci.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Příchozí hovory agentům podle stavu hovoru

Tento graf ukazuje rozdělení příchozích hovorů agentům na základě stavu hovoru. Tento graf vám může pomoci zjistit, zda je k dispozici více odmítnutých hovorů než obvykle.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Agenti vyřizující hovory vs. přiřazení agenti

Tento graf ukazuje vývoj průměrného počtu agentů vyřizujících hovory oproti průměrnému počtu přiřazených agentů do front volání. Tento graf vám může ukázat, zda je k dispozici dostatek agentů pro zpracování hovorů, a můžete je podle potřeby upravit.

Agents handling calls vs agents assigned chart in call queue agent stats analytics
25 nejlepších agentů podle přijatých a nepřijatých hovorů

Tato tabulka obsahuje 25 nejčastějších agentů s většinou příchozích hovorů nebo hovorů.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
Top 25 agentů podle avg talk a avg held time

Tato tabulka obsahuje 25 nejčastějších agentů s nejvyšším průměrným počtem minut v hovoru nebo bloku.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Agenti fronty hovorů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o všech agentech, kteří byli přiřazeni do front hovorů ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, který agent má nejvíce hovorů, a zjistit informace o jeho statistikách volání. Pomocí panelu hledání v tabulce můžete také vyhledávat konkrétní názvy agentů nebo pracovních prostorů, fronty hovorů a pobočky. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Název agenta – název agenta nebo pracovního prostoru.
  • Fronta hovorů – název fronty hovorů.
  • Umístění – Umístění přiřazené do fronta hovorů.
  • Celkový počet zodpovězených hovorů – počet hovorů, které byly prezentovány agentovi a které odpověděl.
  • Nepřijaté hovory – počet hovorů, které byly představeny agentovi, ale zůstaly nezodpovězeny.
  • Celkový počet odeslaných hovorů – počet příchozích hovorů agentovi, které byly distribuovány frontou hovorů.
  • Celková doba hovoru – celková doba, kterou agent aktivně strávil hovory.
  • Prům. doba hovoru – průměrná doba, kterou agent aktivně strávil hovory.
  • Celková doba přidržení hovorů – celková doba, po kterou agent přidržel hovor.
  • Prům. doba přidržení – průměrná doba, po kterou agent přidržel hovory.
  • Celková doba vyřízení – celková doba, po kterou agent strávil vyřizováním hovorů. Minuty rukojeti se počítají jako Celková doba hovoru + Celková doba podržení = Celková doba zpracování.
  • Prům. zpracování času – průměrný čas, který agent strávil vyřizováním hovorů.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a zobrazují všechny aktuální příchozí hovory a jejich stav, aby vám pomohly sledovat fronty hovorů v reálný čas. Dostupné KPI jsou následující:

  • Aktivní hovory – Zobrazuje počet hovorů, při kterých agenti hovoří s volajícími.
  • Čekající hovory – Zobrazuje počet hovorů, které čekají na přijetí dalším dostupným agentem.
  • Přidržené hovory – zobrazuje počet hovorů přidržených agentů.
Call queue analytics live queue stats KPIs
Statistiky fronta hovorů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o všech frontách hovorů, které byly nastavit ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, ve které fronta hovorů je nejvíce hovorů, a podle potřeby počet agentů upravit. Pomocí panelu hledání v tabulce můžete také vyhledávat konkrétní fronty hovorů, pobočky, telefonní čísla a linky. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Fronta hovorů – název fronty hovorů.
  • Umístění – pobočka přiřazená do fronta hovorů.
  • Telefonní číslo. – Telefonní číslo přiřazené do fronty hovorů.
  • Linka – Linka přiřazená do fronta hovorů.
  • Aktivní hovory – počet hovorů, ve kterých agenti hovoří s volajícími.
  • Přidržené hovory – počet hovorů, které agenti přidrželi.
  • Čekající hovory – počet hovorů čekajících na dalšího dostupného agenta.

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné nástroje filtrování. Klikněte na panel Filtry a vyberte data, která chcete zobrazit. Můžete filtrovat podle následujících dimenzí:

  • Odpovězeno
  • Klasifikace třídy (interní/externí)
  • Typ hovoru
  • Směr
  • Pobočka
  • Uživatelské jméno
  • E-mail
  • Typ koncového bodu
  • Typ zařízení

Časové pásmo

časové pásmo se nastavuje podle vašeho profilu v pravém horním rohu; Upřednostňované časové pásmo můžete z rozevírací nabídka kdykoli změnit.

Pokud například hledáte hovor, který se uskutečnil v jiném časové pásmo, můžete se na toto časové pásmo přepnout vyhledáním, abyste nemuseli převádět čas. Data služby Analytics se vyplňují pouze na základě vybraného časové pásmo .

Time Zone

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

Existuje pět KPI, které se zobrazují v horní části obrazovky Podrobná historie hovorů kartu. Rozsah dat, které tyto filtry měří, se mění podle toho, jak vyberete filtry a rozsah dat.

KPI se generují pro každé volání. Pokud například Alenka zavolá Bobovi, počítá se to jako jedno volání pro výpočty KPI. Existuje pět KPI, které se zobrazují v horní části obrazovky Podrobná historie hovorů kartu. Rozsah dat, které tyto filtry měří, se mění podle toho, jak vyberete filtry a rozsah dat.

KPI jsou následující:

  • Celkový počet hovorů – Celkový počet hovorů služby Webex Calling pro vybrané filtry a vybrané rozsah dat. Jeden hovor může mít několik etap. Například interní hovor mezi dvěma uživateli bude mít dvě etapy, ale k účelům tohoto řídicího panelu bude započítán jako jeden hovor.

  • Externí hovory – Celkový počet externích hovorů uskutečněných nebo přijatých uživateli. Externí hovor je hovor uskutečněný nebo přijatý mimo organizaci. Interní hovory jsou hovory uskutečněné mezi uživateli služby Webex Calling v rámci organizace.

  • Přijaté hovory – procento zodpovězených hovorů uskutečněných nebo přijatých uživateli v rámci vybraných filtrů a rozsah dat. Pokud například hovor přijde na skupina sdružených linek a není přijat prvními 9 agenty, ale je přijat 10. agentem, hovor se považuje za přijatý. Hovory, které jsou zpracovány hlasovou schránkou, jsou rovněž považovány za přijaté.

  • Hovory v nejrušnější pobočce – Celkový počet uskutečněných nebo přijatých hovorů uživateli v nejrušnější lokalitě v rámci vybraných filtrů a rozsah dat.

  • Webex Calling aktivním uživatelům – Celkový počet jedinečných aktivních uživatelů, kteří uskutečnili nebo přijali hovory v rámci vybraných filtrů a rozsah dat. Aktivní uživatel je každý uživatel služby Webex Calling , který během zvoleného rozsah dat uskutečňuje nebo přijme hovor jakéhokoli typu.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Celkový počet odchozích hovorů podle typu

Stránka Celkový počet odchozích hovorů podle typu graf ukazuje typy odchozích hovorů probíhajících v rámci vaší organizace, které odpovídají vybraným filtrům a spadají do rozsah dat. V tomto grafu lze zobrazit tyto typy volání:

  • Vnitřní

  • Mobilní telefon/Buňka

  • Vnitrostátní

  • Mezinárodní

  • Tísňový

  • Služby operátora

  • Krátká čísla

  • Prémiová sazba

  • Identifikátor SIP URI

  • Příchozí

  • Neznámý

  • Zero Touch Meeting

  • Integrovaný zvuk (V schůzce Webex Net)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Celkový počet hovorů podle pobočky

Stránka Celkový počet hovorů podle pobočky graf znázorňuje rozpis odchozích nebo přijatých hovorů na různých místech v rámci vybraných filtrů a rozsah dat.

Hovory celkem

Tento graf ukazuje počet uskutečněných nebo přijatých hovorů za vybrané rozsah dat. Může vám ukázat, jak se v průběhu času vyvíjí používání služby Webex Calling ve vaší organizací.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Rozložení hovorů dle hodin

Tento graf ukazuje počet uskutečněných nebo přijatých hovorů, které jsou spočítány každou hodinu a během vybraného rozsah dat. Může vám ukázat, kdy jsou vaši uživatelé služby Webex Calling během dne nejvíce vytíženi a službu nejvíce využívají.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Podrobná historie hovorů

Stránka Podrobná historie hovorů report zobrazuje seznam hovorů s následujícími podrobnostmi:

  • Čas začátku – Toto je čas zahájení hovoru, čas odpovědi může být o něco později.

  • Umístění – Umístění hovoru.

  • Číslo volání – u příchozích hovorů se jedná o telefonní číslo volající strany. U odchozích hovorů se jedná o telefonní číslo uživatele.

  • Volané číslo – U příchozích hovorů se jedná o telefonní číslo uživatele. U odchozích hovorů se jedná o telefonní číslo volaného účastníka.

  • Kód země podle číslo ID volajícího – Tato možnost se vyplní pouze pro mezinárodní hovory.

  • ID volajícího – ID volajícího uživatele, který uskutečnil nebo přijal hovor (pokud existuje).

  • Doba trvání – Délka přímé volání v sekundách.

  • Zodpovězeno –Zodpovězeno, pokud byla tato úsek hovoru přijata, jinak nezodpovězeno.


     
    Hovor služba hlasové schránky je uveden jako přijatý.
  • Směr – Příchozí nebo odchozí.

KPI

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky a umožňují rychlé zobrazení základního stavu vyřízené hovory automatickými operátory ve vámi vybraném rozsah dat . Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet přijatých hovorů – Celkový počet příchozích hovorů směrovaných na automatického operátora za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Prům. doba trvání hovoru – Průměrný počet minut, kdy byli volající na lince s automatickými operátory, za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Procento přijatých hovorů – procento hovorů přijatých agenty, uživateli přes přesměrování hovorů nebo hlasovými zprávami za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Hovory nepřijaté – počet hovorů, které byly směrovány na agenty, uživatele prostřednictvím přesměrování hovorů nebo hlasových zpráv, ale nebyly zodpovězeny za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Nejrušnější doba dne – Denní doba s nejvíce hovory automatických operátorů za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Auto-attendant analytics KPIs

Stav a trend hovorů automatických operátorů

Tento graf ukazuje rozdělení stavů automatického operátora podle příchozích hovorů. Tento graf můžete použít k zobrazení toho, jak automatickí operátori zpracovávají všechny příchozí hovory do vaší organizace za vybrané rozsah dat.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Automatické volání operátorů podle umístění

Tento graf kategorizuje hovory automatických operátorů na základě umístění, kde byli zřízeni automatickí operátori ve vybraném rozsah dat.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Volání automatických operátorů

Tento graf kategorizuje hovory na základě toho, na kterého automatického operátora byly hovory přesměrovány za vybrané rozsah dat.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Rozložení hovorů podle denní doby

V tomto grafu jsou kategorizovány hovory na základě denní doby, kdy tyto hovory automatickými operátory přijali, a to ve vybraném rozsah dat.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Automatické operátorské hovory podle nabídky kláves a stisknuté klávesy

Tento graf kategorizuje automatické operátorské hovory na základě možností tlačítek, které volající zvolili, nebo možností tlačítek stisknutých volajícími na klávesnici za vybraný rozsah dat. Tento graf vám pomůže zjistit, o kterých možnostech uživatelé volají nejvíce.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Hovory podle přijatých hodin

V tomto grafu jsou hovory kategorizovány podle toho, zda byly přijaty během pracovní doba, po pracovní době a nebyly ve vybraném rozsah dat dostupné.


 

Nedostupné znamená, že uživatelům se nezobrazovaly hlavní možnosti nabídky při použití některých funkcí, jako je přesměrování hovorů hovorů, přerušování hovoru a monitorování hovorů.

Calls by received hours chart in Analytics

Shrnutí statistiky automatického operátora, podrobnosti o klíči během pracovní doby a po pracovní době

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o automatických operátorech, kteří byli nastavit ve vaší organizaci. Tuto tabulku můžete použít k zobrazení počtu příchozích hovorů na automatické operátory a stavu těchto hovorů. Hovory, které jsou označeny jako „Nedostupné“, se započítávají v grafech, ale nikoli v tabulkách s daty. Z důvodu tohoto výpočtu se počet celkových hovorů v grafech a tabulkách bude lišit.


 

Stránka Uložit jako CSV U velkých organizací se nemusí pro tuto tabulku stáhnout všechny řádky dat. Chcete-li získat úplný seznam všech řádků s daty v této tabulce, stáhněte si zprávy automatických operátorů v části „ Zprávy části.

Pro shrnutí statistiky automatického operátora jsou k dispozici tyto podrobnosti:

  • Automatický operátor – název zřízeného automatického operátora.
  • Ph. Č. / Prod. – Linka přiřazená automatickému operátorovi.
  • Umístění –Umístění zřízeného automatického operátora.
  • Celkový počet hovorů – celkový počet příchozích hovorů směrovaných na automatického operátora.
  • Zodpovězeno – počet hovorů přijatých agenty, uživateli prostřednictvím přesměrování hovorů nebo hlasovými schránkami.
  • Bez odpovědi – počet hovorů, které byly směrovány na agenty, uživatele prostřednictvím přesměrování hovorů nebo hlasové schránky, ale nebyly zodpovězeny.
  • Zaneprázdněn – Počet hovorů, kdy volající dosáhl obsazovacího tónu.
  • Ostatní – počet hovorů, které byly v jiném stavu než přijato, nezodpovězeno nebo obsazeno. Například případy, kdy volající nezvolil žádnou klávesu
  • % odpovědělo – procento hovorů přijatých agenty.
  • Celková doba trvání – Celková doba, po kterou byli volající na lince s automatickým operátorem.

K dispozici jsou podrobnosti pro podrobnosti klíče automatického operátora v pracovní době a po hodině:

  • Automatický operátor – název zřízeného automatického operátora.
  • Klávesa byla stisknuta – možnost klávesy, kterou tisknou volající na klávesnici.
  • Ph. Č. / Prod. – Telefonní číslo a linka přiřazené automatickému operátorovi.
  • Umístění –Umístění zřízeného automatického operátora.
  • Celkový počet hovorů – celkový počet příchozích hovorů směrovaných na automatického operátora.
  • Zodpovězeno – počet hovorů přijatých agenty, uživateli prostřednictvím přesměrování hovorů nebo hlasovými schránkami.
  • Bez odpovědi – počet hovorů, které byly směrovány na agenty, uživatele prostřednictvím přesměrování hovorů nebo hlasové schránky, ale nebyly zodpovězeny.
  • Zaneprázdněn – Počet hovorů, kdy volající dosáhl obsazovacího tónu.
  • Ostatní – počet hovorů, které byly v jiném stavu než přijato, nezodpovězeno nebo obsazeno. Například případy, kdy volající nezvolil žádnou klávesu.
  • % odpovědělo – procento hovorů přijatých agenty.
  • Doba trvání – Délka doby, po kterou byli volající na lince s automatickým operátorem.
  • Cíl – Linka, na kterou automatický operátor směroval hovor.
  • Nabídka Klíč –Možnost možnost nabídky kláves přiřazená tlačítku stlačené na klávesnici.
  • Popis klíče –Popis možnosti klávesy, kterou tisknou volající na klávesnici.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Zde uvedená data můžete použít k určení, která zařízení jsou u uživatelů populárnější a která ne. Tyto informace můžete použít při nastavování míst se sdílenými zařízeními. Můžete zajistit, aby běžně používaná zařízení nastavit v hustě obydlených oblastech budovy nebo tam, kde se koná většina schůzek.

Pokud jste zákazníkem se profesionální Pro Pack, máte přístup API historických metrik kterou můžete použít k automatickému vrácení denních agregovaných dat souvisejících se zařízeními.

Podporovaná zařízení

Stránka zařízení zobrazuje metriky využití zařízení registrovaných v cloudu Cisco od řady SX/DX až po naši aktuální nabídku zařízení. Webex Share a další zařízení registrovaná v cloudu nejsou zahrnuty do metrik využití, ale jsou zahrnuty do seznamu podrobností o inventáři. Zařízení Cisco před sérií SX/DX nebudou mít z nich shromažďovány žádné metriky využití.

Analytika pro integraci videa Microsoft Teams

Pokud jste nasadili integraci videa Webex pro Microsoft Teams pro svou organizaci, pak se metriky využití pro účastníky, kteří se připojili ke schůzce Microsoft Teams s videozařízeními Cisco, započítají do klíčových ukazatelů výkonu a grafů.

Seznam filtrů odpovídá zařízení, která máte v celé organizaci nastavená. Tyto informace můžete použít k zaostření na konkrétní zařízení. Pokud jste například právě nasadili DX80 pro všechny uživatele ve vaší organizaci, vyberte jako filtr DX80.

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a ukazují, jak často jsou zařízení používána ve vybraném rozsah dat . Dostupné KPI jsou následující:

  • Aktivní zařízení – Celkový počet aktivních zařízení. Zařízení jsou počítána jako aktivní, když jsou používána k připojení k hovorům, pro místní kabelové nebo bezdrátové displeje, tabule nebo v režimu USB Passthrough. Změna v procentech je číslo porovnávané s číslem z předchozího vybraného časového období. Pokud je například vybráno 10 dní, číslo je porovnáno s předchozími 10 dny.

  • Celkové využití zařízení (hodiny) – Celkový počet hodin, kdy byla zařízení používána. K tomu patří případy, kdy se zařízení používají pro spojování hovorů, pro místní kabelové nebo bezdrátové displeje, tabule, v režimu průchodu USB a pro digitální zobrazovací systémy.

  • Aktivní využití na zařízení – Průměrný počet hodin, kdy byla zařízení používána pro nějaké aktivní aktivity nebo aktivity v oblasti digitálního zobrazovacího systému. Průměr je vypočítán pomocí indikátoru KPI počtu aktivních zařízení, který je vydělen indikátorem KPI hodnoty celkového využití.

Room & Device analytics KPIs

Využití zařízení podle aktivity

Tento graf ukazuje celkové využití (v hodinách) zařízení registrovaných v cloudu, včetně zařízení Zařízení Cisco Webex Room, Webex Board a Webex Shares. Zařízením může být jeden z následujících typů aktivit:

  • V hovoru – Zařízení se používá pro připojení ke schůzce jako koncový bod pro video.

  • Kabel místního sdílení – Zařízení sdílí a připojuje uživatel místně prostřednictvím kabelu HDMI , aniž by se připojoval ke schůzce nebo hovoru.

  • Bezdrátové místní sdílení – Zařízení sdílí a připojuje uživatel místně prostřednictvím Wi-Fi, aniž by se připojoval ke schůzce nebo hovoru.

  • Značení – Zařízení se používá jako multimediální displej v režimu digitálních podpisů.

  • Průchodový USB – Zařízení je připojeno k počítači prostřednictvím kabelu USB a používá se jako webová kamera.

  • Tabule –Zařízení se používá jako tabule v konferenční místnosti, aniž by k němu byli připojeni žádní uživatelé.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Využití volání zařízení podle typu

V tomto grafu jsou rozčleněny typy hovorů ze zařízení registrovaných v cloudu ve vaší organizaci podle doby trvání.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Průměrné denní využití zařízení podle typu

V tomto grafu je uvedeno rozdělení toho, jak často jsou konkrétní zařízení používána, v rámci všech aktivit za vybrané rozsah dat. Tento graf můžete použít, abyste zjistili, která zařízení jsou mezi uživateli ve vaší organizaci nejoblíbenější, nebo vám může pomoci zvýšit interakci se zařízeními v rozsahu málo využívaných.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Využití zařízení podle služby schůzek a trendu

Tento graf popisuje služby schůzek, které uživatelé ve vaší organizaci hostují a připojují se pomocí zařízení Cisco. Tento graf můžete použít k podpoře přijetí se službou schůzek, na kterou se mají uživatelé zaměřit.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Podrobnosti o zařízení

V této tabulce najdete podrobnosti o všech zařízeních ve vaší organizaci. Podívejte se na sloupec Odpracovaných hodin , abyste mohli rychle určit nevyužitá zařízení. Udává celkové využití zařízení za vybrané časové období. Kliknutím na kterýkoli ze sloupců jej můžete seřadit.

  • Přiřazeno komu – název místa nebo uživatele, ke kterému je toto zařízení přiřazeno. Pokud je toto pole prázdné, zařízení bylo odstraněno z vaší organizace.

  • Počet použitých hodin – celkové využití za vybrané časové období.

  • ID zařízení – Jedinečný interní identifikátor pro správce.

  • Typ zařízení – Model zařízení.

  • Značky – Zobrazuje značky přiřazené k zařízení na stránce zařízení Control Hub.

  • Adresa IP – Poslední známá adresa IP , kdy bylo zařízení online.

  • Adresa Mac – adresa zařízení pro řízení přístupu k médiím.

  • Stav – stav zařízení online za posledních 24 hodin.

  • Hovory – Počet hodin, kdy bylo zařízení používáno pro hovor.

  • Místní kabelový displej – Počet hodin, kdy bylo zařízení používáno pro místní kabelové zobrazovací zařízení.

  • Bezdrátové místní zobrazení – Počet hodin, kdy bylo zařízení používáno pro bezdrátové místní zobrazení.

  • Tabule – Počet hodin, kdy bylo zařízení používáno pro tabuli.

  • Digitální zobrazovací systémy –Počet hodin, kdy bylo zařízení používáno pro digitální nápisy.

  • Průchodový USB – Počet hodin, kdy bylo zařízení používáno pro průchod USB .

Analytika pro Webex Assistant pro zařízení jsou podporovány pro:

  • Sada do místnosti

  • Mini sada do místnosti

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Místnost 55 a 55 (dvoustranně).

  • Místnost 70 a 70 G2

  • Webex Board 55 a 55S

  • Webex Board 70 a 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

Celkový počet hlasových příkazů

Tento graf ukazuje vývoj v počtu hlasové příkazy , které uživatelé říkají aplikaci Webex Assistant pro zařízení ve vaší organizaci. Tyto čísla vám poskytnou statistiku o tom, jak často uživatelé využívají Webex Assistant pro zařízení, a jak můžete uživatelům pomoci, aby jej používali častěji.

Zařízení s většinou a nejmenším počtem zapojení

Tento graf ukazuje seznam 10 nejčastějších a 10 spodních zařízení, která zareagovala na hlasové příkazy uživatelů za vybrané časové období. Tento graf vám může poskytnout představu o tom, která zařízení jsou nejvíce využívaná, a jak můžete lépe využít zařízení s nejmenším zapojením.

Záměry hlasových příkazů

Rozpis záměrů hlasových příkazů uživatelů v organizaci. Můžete se podívat, které záměry jsou nejpoužívanější, a zjistit, proč se některé záměry nepoužívají tak často jako jiné.

Reakce na funkci proaktivního připojení

Rozpis reakcí uživatelů na službu Webex Assistant v zařízeních s povolenou funkcí proaktivního připojení. Toto rozdělení vám může pomoci zjistit, zda uživatelé funkci Proaktivního připojení využívají, nebo pokud o tom nejsou informováni, můžete uživatelům pomoci s jejím zavedením.

V aplikace Webex můžete sledovat, jak často jsou náhlavní soupravy Cisco používány ve vaší organizaci během schůzek. Náhlavní soupravy Analytics pro Cisco jsou podporovány pro:

  • Náhlavní souprava Cisco řady 500

  • Náhlavní souprava Cisco 730


 

Data jsou k dispozici pouze pro náhlavní soupravy Cisco , které jsou připojeny k aplikace Webex ve verzi 41.8 a novější.

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

Dostupné KPI pro funkci Analytika náhlavních souprav jsou:

  • Celkový počet náhlavních souprav – Celkový počet náhlavních souprav Cisco , které byly připojeny k aplikace Webex a alespoň jednou použity.

  • Celkový počet aktivních náhlavních souprav – Celkový počet náhlavních souprav Cisco , které byly jednou použity s aplikace Webex za vybrané rozsah dat.

  • Celkový počet hovorů – Celkový počet hovorů a schůzek připojených v aplikace Webex pomocí náhlavních souprav Cisco za vybrané rozsah dat.

  • Celkový počet minut hovoru – Celkový počet minut, kdy byly náhlavní soupravy Cisco používány při hovorech a schůzkách s aplikace Webex za vybrané rozsah dat.

  • Průměrný počet minut hovoru – Průměrný počet minut, kdy byly náhlavní soupravy Cisco používány při hovorech a schůzkách s aplikace Webex za vybrané rozsah dat.

Využití podle typu připojení

Tento graf uvádí inventář náhlavních souprav podle typu připojení. Tyto informace můžete použít ke zjištění, zda uživatelé ve vaší organizaci dávají přednost určitému typu připojení.

Využití podle koncového bodu

Tento graf obsahuje rozdělení koncových bodů, ke kterým uživatelé připojili své náhlavní soupravy. Tyto informace vám mohou pomoci s nasazením náhlavní soupravy u jiných koncových bodů.

Náhlavní soupravy podle stavu

Tento graf ukazuje vývoj stavu náhlavní soupravy v průběhu času. Tyto informace vám mohou pomoci zjistit, jak často jsou náhlavní soupravy v aplikace Webex používány v porovnání s celkovým množstvím.

Využití během hovoru

Tento graf ukazuje, kolik hodin byly náhlavní soupravy používány během hovorů. Využití během hovoru označuje hovory a schůzky připojené v aplikace Webex.

Náhlavní soupravy podle modelu

Tento graf uvádí celkový inventář Náhlavní souprava Cisco podle modelu. Náhlavní soupravy můžete seřadit podle celkového počtu a podle procenta inventáře náhlavních souprav. V grafu je také rozdělen inventář podle aktivních a neaktivních náhlavních souprav.

Průměrné denní využití podle modelu

Tento graf ukazuje průměrné denní využití náhlavní soupravy za vybrané rozsah dat podle modelu náhlavní soupravy. Tyto informace vám pomohou zjistit, zda má určitý model více využití než ostatní, což vám pomůže při budoucích nákupech náhlavní soupravy.

Náhlavní soupravy podle země

Tento graf ukazuje celkové rozložení inventáře Náhlavní souprava Cisco podle zemí. V grafu je také rozdělen inventář podle aktivních a neaktivních náhlavních souprav. Tento graf můžete porovnat s grafem průměrného denního využití podle země a určit, zda je nízké zapojení v jiných zemích způsobeno nižším počtem inventáře náhlavních souprav nebo vyšším počtem neaktivních náhlavních souprav.

Průměrné denní využití podle země

Tento graf ukazuje průměrné denní využití náhlavní soupravy podle země za vybrané rozsah dat . Tyto informace vám mohou pomoci zjistit, jaká propojení s náhlavní soupravou jsou mezi různými zeměmi.

Denní průměrné využití a mapa inventáře

Tato mapa ukazuje celkové zeměpisné rozložení vašich Náhlavní souprava Cisco . Je zde také uvedeno průměrné denní využití náhlavní soupravy za vybrané časové rozpětí. Tato vizualizace vám pomůže rychle zjistit, ve kterých pobočkách je nejvíce inventáře a nejvíce využívaných náhlavních souprav.

Využití náhlavní soupravy se člení do tří kategorií:

  • Nepoužívané náhlavní soupravy.

  • Náhlavní souprava je v průměru používána méně než hodinu denně.

  • Náhlavní souprava je používána v průměru více než hodinu denně.


 

Data o kvalitě jsou k dispozici pouze pro zařízení Cisco , když jsou použita během aktivit Webex . Aby se data zobrazila, zařízení musí být ve verzi CE 9.15.9.3 a RoomOS 10.9.0.29 nebo vyšší.

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a ukazují vám minutovou kvalita videa pro zařízení řady Cisco Room a Desk za vámi vybrané rozsah dat . Tyto KPI můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda zařízení nemají problémy s kvalita videa během schůzek ve vaší organizaci. Dostupné KPI jsou následující:

  • Miny volání Webex zařízení – Celkový počet minut, kdy byla zařízení Cisco použita pro hovory a schůzky se službou Webex za vybrané rozsah dat.
  • Dobrý počet zařízení na videohovor Webex v min – Procentuální podíl minut videa během hovorů a schůzek v zařízeních Cisco s dobrou kvalitou za vybrané rozsah dat. Minuty videa se počítají jako minuty v dobré kvalitě, pokud byly nižší než 400 ms latence a došlo k méně než 5 % ztráta paketů.
  • Dobrý zvukový hovor Webex na zařízeních min – Procentuální podíl zvukových minut během hovorů a schůzek na zařízeních Cisco v dobré kvalitě za vybrané rozsah dat. Zvukové minuty se počítají jako zvukové minuty dobré kvality, pokud byly nižší než 400 ms latence a došlo k méně než 5 % ztráta paketů.
Device analytics quality KPIs

Kvalita zařízení a trend videohovor Webex

Tento graf ukazuje rozdělení na dobrou a špatnou kvalita videa během hovorů a schůzek pomocí služby Webex pro zařízení Cisco ve vaší organizaci. Pokud dojde k nenadálému nárůstu počtu zařízení Cisco se špatnou kvalita videa, můžete zobrazit metriky pro toto konkrétní rozsah dat a porovnat metriky ve všech ostatních dostupných grafech a zjistit, zda nedošlo k nějakým běžným anomáliím.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Kvalita zařízení a trend zvukových hovorů Webex

Tento graf ukazuje rozdělení podle dobré a špatné kvality zvuku během hovorů a schůzek pomocí služby Webex pro zařízení Cisco ve vaší organizaci. Pokud náhle zaznamenáte prudký nárůst zařízení Cisco se špatnou kvalitou zvuku, můžete zobrazit metriky pro toto konkrétní rozsah dat a porovnat metriky ve všech ostatních dostupných grafech a zjistit, zda nedošlo k nějakým běžným anomáliím.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Zadejte min. zařízení ve Webex Calls

Tento graf obsahuje minuty zvuku a videa u zařízení Cisco , u kterých se vyskytly problémy se ztráta paketů a latencí. Minuty se počítají jako problém, pokud byly latence vyšší než 400 ms nebo došlo ke ztráta paketů více než 5 % během schůzek a hovorů pomocí služby Webex.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

20 nejoblíbenějších zařízení podle špatných minut hovoru Webex

Tento graf ukazuje 20 nejčastějších zařízení Cisco , která měla nejvíce nekvalitních minut videa a zvuku během hovorů a schůzek pomocí služby Webex , za vybrané rozsah dat. Tento graf vám může pomoci zjistit, zda mají zařízení Cisco problémy na určitém místě, nebo zda jsou problémy omezeny na určitá zařízení.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

300 zařízení s nízkou kvalitou hovorů Webex min

Tato tabulka obsahuje 300 nejčastějších zařízení Cisco s nejslabšími minutami zvuku a videa za vybrané rozsah dat. Tuto tabulku můžete použít k zobrazení schůzek, kterých se zařízení účastnila, včetně řešení potíží a ke zjištění, zda ostatní účastníci také nezaznamenali problémy s kvalitou médií.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a ukazují vám, jak jsou ve vaší organizaci využívány pracovní prostory. Tyto KPI můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda některé pracovní prostory nejsou používány často a jaké jsou oblíbené časové úseky. Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet pracovních prostorů – Počet pracovních prostorů, které byly nastavit za vybrané rozsah dat.
  • Obsazené pracovní prostory – Počet jedinečných pracovních prostorů, které byly použity lidmi za vybrané rozsah dat. Jedinečné pracovní prostory se započítávají pouze jednou. Pokud byl například stejný pracovní prostor obsazený třikrát za týden, stále se to počítá jako jeden. Tento KPI můžete použít k určení, zda vaše organizace potřebuje více nebo méně pracovních prostorů.
  • Rezervované a obsazené pracovní prostory – Počet jedinečných pracovních prostorů, které byly naplánovány k použití v kalendáři a byly obsazeny v tuto naplánovanou dobu za vybrané rozsah dat. Tento KPI můžete použít k určení, zda uživatelé skutečně využívají dostupné pracovní prostory.
  • Hodina s maximální obsazeností – nejčastější hodina, kdy byly pracovní prostory obsazeny během vybraného rozsah dat. Tato data jsou agregovaná na základě počtu vybraných dní. Pokud například vyberete 30 dní, data se rozdělí do hodinových časových úseků pro každou pracovní hodinu. Hodinový časový úsek s nejvíce obsazenými pracovními prostory během rozsah dat se zobrazí jako hodina ve špičce.
  • Zástupná schůzka – Procento pracovních prostorů, které byly naplánovány k použití v kalendáři, ale nebyly ve vybraném rozsah dat obsazeny. Tento KPI můžete použít, abyste získali představu o tom, jak často si uživatelé rezervují pracovní prostory, a aniž by je obsazovali.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Využití pracovních prostorů podle typu

Tento graf kategorizuje pracovní prostory na základě typů k nim přiřazených za vybrané rozsah dat.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Hodiny obsazenosti pracovního prostoru podle pobočky

Tento graf ukazuje, která pobočka měla nejvíce obsazených hodin za vybrané rozsah dat.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Vývoj využití pracovních prostorů podle typu

Tento graf ukazuje trend využití pracovních prostorů podle jednotlivých kategorií za vybrané rozsah dat.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Rezervované pracovní prostory vyhovují trendu obsazenosti

Tento graf ukazuje trend, počet rezervovaných schůzek byl obsazených a počet rezervovaných schůzek byl virtuálních.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Podrobnosti o pracovních prostorech

Tato tabulka obsahuje seznam všech pracovních prostorů nastavit ve vaší organizaci. Zahrnuté podrobnosti jsou následující:

  • Název pracovního prostoru – zadaný název pracovního prostoru.
  • Název umístění – Umístění, které bylo přiřazeno k pracovnímu prostoru.
  • Město –Zadané město pro pracovní prostor.
  • Země – zadaná země pracovního prostoru.
  • Zadejte – Typ přiřazený k pracovnímu prostoru.
  • Kapacita – maximální počet osob, pro které je pracovní prostor určen.
  • Hodiny obsazenosti – Počet hodin, kdy byl pracovní prostor obsazen za vybrané rozsah dat.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Tabulky a grafy pro jednotlivá umístění pracovních prostorů

Po kliknutí na umístění jsou k dispozici následující tabulky a grafy.

Celkový počet pracovních prostorů, míra využití a obsazené pracovní prostory KPI

Pro jednotlivá umístění pracovních prostorů jsou k dispozici tyto KPI:

  • Celkový počet pracovních prostorů – Počet pracovních prostorů, které byly nastavit v centru Control Hub za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Míra využití –Procento všech pracovních prostorů v pobočce, které jsou pravidelně obsazené.
  • Obsazené pracovní prostory – Počet pracovních prostorů, které byly použity lidmi za vybrané rozsah dat. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Hodina s maximální obsazeností – nejčastější hodina, kdy byly pracovní prostory obsazeny během vybraného rozsah dat. Tato data jsou agregovaná na základě počtu vybraných dní. Pokud například vyberete 30 dní, data se rozdělí do hodinových časových úseků pro každou pracovní hodinu. Hodinový časový úsek s nejvíce obsazenými pracovními prostory během rozsah dat se zobrazí jako hodina ve špičce.
  • Zástupná schůzka – Procento pracovních prostorů, které byly naplánovány k použití v kalendáři, ale nebyly ve vybraném rozsah dat obsazeny. Tento KPI můžete použít, abyste získali představu o tom, jak často si uživatelé rezervují pracovní prostory, a aniž by je obsazovali.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Rozdělení obsazeného pracovního prostoru podle hodin

Tento graf ukazuje počet pracovních prostorů obsazených během hodiny.

Vývojové trendy míry využití pracovního prostoru podle typu pracovního prostoru

Tento graf ukazuje trend, jak často jsou pracovní prostory obsazovány jednotlivými typy. Míra využití se počítá takto:

Počet pracovních prostorů, které byly rezervovány a částečně obsazeny + počet pracovních prostorů, které nebyly rezervovány, ale obsazeny / celkový počet pracovních prostorů.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Obsazené pracovní prostory podle trendu typu

Tento graf ukazuje trend obsazenosti pracovních prostorů podle přiřazených typů. Data jsou shromažďována každých 10 minut a počet pracovních prostorů, které byly obsazeny během těchto dob, se potom agreguje do hodinového kontingenčního čísla.

Occupied workspaces by type trend chart

Rezervované pracovní prostory vyhovují trendu obsazenosti

Tento graf ukazuje trend, počet rezervovaných schůzek byl obsazených a počet rezervovaných schůzek byl virtuálních.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Typy pracovních prostorů podle obsazenosti hod

Tento graf ukazuje rozdělení typů pracovních prostorů podle toho, jak často jsou obsazeny.

10 nejčastěji obsazených pracovních prostorů podle obsazenosti hod

Tento graf ukazuje 10 nejčastějších pracovních prostorů s nejvíce obsazenou dobou. Seznam nejčastěji obsazených pracovních prostorů vám může pomoci zjistit, které pracovní prostory jsou nedostatečně využívány.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Podrobnosti o pracovních prostorech

Tato tabulka obsahuje seznam pracovních prostorů, které jsou přiřazeny k vybrané pobočce. Zahrnuté podrobnosti jsou následující:

  • Název pracovního prostoru – zadaný název pracovního prostoru.
  • Město –Zadané město pro pracovní prostor.
  • Země – zadaná země pracovního prostoru.
  • Zadejte – Typ přiřazený k pracovnímu prostoru.
  • Kapacita – maximální počet osob, pro které je pracovní prostor určen.
  • Hodiny obsazenosti – Počet hodin, kdy byl pracovní prostor obsazen za vybrané rozsah dat.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

Díky nabídce Customer Experience Essentials máte přístup k datům, které vám pomohou měřit produktivitu front hovorů a agentů.

Pro přístup k těmto datům v prostředí Control Hub přejděte na Analýza > Zákaznická zkušenost.

Chcete vidět, jak se to dělá? Podívejte se na tuto ukázku videa a získejte přehled o analýze front Essentials pro zkušenosti zákazníků.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky a umožňují rychlé zobrazení základního stavu příchozích hovorů ve frontách hovorů za vámi vybrané rozsah dat . Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet přijatých hovorů – Celkový počet hovorů, které agenti přijali. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Celkový počet zrušených hovorů: – Celkový počet hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Procento opuštěných hovorů – Procento hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Prům. doba čekání – průměrná doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Call queue stats analytics KPIs

Příchozí hovory pro fronty hovorů a trend

Tento graf znázorňuje rozpis statistiky fronta hovorů podle příchozích hovorů. Tento graf vám může ukázat, jak fronty hovorů zpracovávají všechny příchozí hovory do vaší organizace.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Průměrný čas fronty hovorů na hovor a trend

Tento graf ukazuje rozdělení na průměrný počet opuštěných hovorů a průměrný počet minut čekání na příchozí hovory. Tento graf vám umožňuje zobrazit, jak dlouho museli volající čekat, než zavěsili hovor nebo byli přepojeni k agentovi. Průměrné minuty se počítají takto:

  • Prům. opuštěný čas – průměrná doba hovoru, kterou volající strávili čekáním na agenta, než zavěsili nebo vybrali možnost zanechat zprávu.
  • Prům. čekací doba – průměrná doba, kterou volající stráví čekáním na přijetí hovoru dalším dostupným agentem.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

25 nejčastějších front hovorů podle stavu hovorů

Tato tabulka obsahuje 25 nejčastějších front hovorů s nejvíce hovory podle konkrétního stavu. K dispozici jsou tyto stavy hovorů:

  • Přijaté hovory – počet hovorů přijatých agenty.
  • % z přijatých hovorů – procento hovorů přijatých agenty.
  • Opuštěné hovory – počet hovorů, u kterých volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • % opuštěných hovorů – Procento hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • Přetečení – obsazeno – počet hovorů, které přetekly do jiné fronta hovorů , protože byl splněn limit fronty.
  • Přetečení – Vypršel časový limit – počet hovorů, které přetekly do jiné fronta hovorů , protože doba čekání překročila maximální nakonfigurovaný limit.
  • Hovory přepojeny – počet hovorů, které byly přepojeny mimo frontu.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Top 25 front hovorů podle počtu čekání a opuštěného času

Tato tabulka zobrazuje 25 nejčastějších front hovorů s nejvyšší průměrnou dobou čekání a neuskutečněnou dobou u příchozích hovorů. Průměrná doba se počítá jako:

  • Prům. doba opuštěného času – průměrná doba hovoru, kterou volající strávili čekáním na agenta, než zavěsili nebo vybrali možnost zanechat zprávu.
  • Prům. doba čekání – průměrná doba hovoru, kterou volající stráví čekáním na přijetí hovoru dalším dostupným agentem.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Statistiky fronty hovorů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o frontách hovorů, které byly nastavit ve vaší organizaci. Tato tabulka vám pomůže zobrazit počet příchozích hovorů do front a stav těchto hovorů. Pomocí panelu hledání v tabulce můžete také vyhledávat konkrétní fronty hovorů, pobočky, telefonní čísla a linky. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Fronta hovorů – název fronty hovorů.
  • Umístění – Umístění přiřazené do fronta hovorů.
  • Telefonní č. – telefonní číslo přiřazené do fronta hovorů.
  • Linka – Číslo linky přiřazené do fronta hovorů.
  • Celková doba přidržení hovorů – celková doba, po kterou agenti uskutečnili hovory.
  • Průměrný čas přidržení hovorů – průměrná doba, po kterou agenti hovory podrželi.
  • Celková doba hovoru – celková doba, po kterou agenti aktivně hovořili během hovorů.
  • Prům. doba hovoru – průměrná doba, po kterou agenti aktivně hovořili během hovorů.
  • Celková doba vyřízení – celková doba, kterou agenti strávili vyřizováním hovorů. Doba zpracování se počítá jako Celková doba hovoru + Celková doba podržení = Celková doba zpracování.
  • Prům. doba zpracování – průměrný čas, který agenti strávili vyřizováním hovorů.
  • Celková doba čekání – celková doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta.
  • Prům. doba čekání – průměrná doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta.
  • Přijaté hovory – počet hovorů zodpovězených agenty.
  • % zodpovězených hovorů – procento hovorů zodpovězených agenty.
  • Hovory opuštěny – počet hovorů, u kterých volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • % opuštěných hovorů – Procento hovorů, kdy volající zavěsil nebo nechal zprávu, než byl agent dostupný.
  • Prům. zrušený čas – průměrný čas, kdy volající zavěsil nebo zanechal zprávu před tím, než byl k dispozici agent.
  • Opuštěný čas – čas, kdy volající zavěsil nebo zanechal zprávu před tím, než byl agent dostupný.
  • Celkový počet hovorů – celkový počet příchozích hovorů.
  • Přetečení – obsazeno – počet hovorů, které přetekly, protože byl splněn limit fronty.
  • Přetečení – Vypršel časový limit – počet hovorů, které byly překročeny, protože doba čekání překročila maximální limit.
  • Hovory přepojeny – počet hovorů, které byly přepojeny mimo frontu.

 
Fronty hovorů bez dat se v této tabulce nezobrazí.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a zobrazují podrobnosti o hovorech, které agenti vyřídili ve vámi vybraném rozsah dat . Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet přijatých hovorů – Celkový počet prezentovaných hovorů, které byly přijaty agenty. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Celkový počet odmítnutých hovorů – Celkový počet hovorů, které byly předloženy agentovi, ale nebyly přijaty. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Prům. vyřízení času – průměrný čas, který agenti stráví vyřizováním hovorů. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Průměrný čas hovoru agenta na hovor a trend

Tento graf znázorňuje průměrnou dobu trvání jednotlivých hovorů podle stavu hovoru. Tento graf vám může pomoci zjistit, zda se volajícím dostává včas pomoci.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Příchozí hovory agentům podle stavu hovoru

Tento graf ukazuje rozdělení příchozích hovorů agentům na základě stavu hovoru. Tento graf vám může pomoci zjistit, zda je k dispozici více odmítnutých hovorů než obvykle.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Trendy aktivních agentů

Tento graf ukazuje trend aktivních agentů za určité rozmezí dat. Počet agentů v tomto grafu můžete porovnat s jiným grafem, například s možností Příchozí hovory agentům podle stavu hovoru, abyste zjistili, zda je k dispozici dostatek agentů pro zpracování počtu hovorů.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

25 nejlepších agentů podle přijatých a nepřijatých hovorů

Tato tabulka obsahuje 25 nejčastějších agentů s většinou příchozích hovorů nebo hovorů.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Top 25 agentů podle avg talk a avg held time

Tato tabulka obsahuje 25 nejčastějších agentů s nejvyšším průměrným počtem minut v hovoru nebo bloku.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Agenti fronty hovorů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o všech agentech, kteří byli přiřazeni do front hovorů ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, který agent má nejvíce hovorů, a zjistit informace o jeho statistikách volání. Pomocí panelu hledání v tabulce můžete také vyhledávat konkrétní názvy agentů nebo pracovních prostorů, fronty hovorů a pobočky. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Název agenta – název agenta nebo pracovního prostoru.
  • Fronta hovorů – název fronty hovorů.
  • Umístění – Umístění přiřazené do fronta hovorů.
  • Celkový počet zodpovězených hovorů – počet hovorů, které byly prezentovány agentovi a které odpověděl.
  • Nepřijaté hovory – počet hovorů, které byly představeny agentovi, ale zůstaly nezodpovězeny.
  • Celkový počet odeslaných hovorů – počet příchozích hovorů agentovi, které byly distribuovány frontou hovorů.
  • Celková doba hovoru – celková doba, kterou agent aktivně strávil hovory.
  • Prům. doba hovoru – průměrná doba, kterou agent aktivně strávil hovory.
  • Celková doba přidržení hovorů – celková doba, po kterou agent přidržel hovor.
  • Prům. doba přidržení – průměrná doba, po kterou agent přidržel hovory.
  • Celková doba vyřízení – celková doba, po kterou agent strávil vyřizováním hovorů. Minuty rukojeti se počítají jako Celková doba hovoru + Celková doba podržení = Celková doba zpracování.
  • Prům. zpracování času – průměrný čas, který agent strávil vyřizováním hovorů.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici KPI a zobrazují všechny aktuální příchozí hovory a jejich stav, aby vám pomohly sledovat fronty hovorů v reálný čas. Dostupné KPI jsou následující:

  • Aktivní hovory – Zobrazuje počet hovorů, při kterých agenti hovoří s volajícími.
  • Čekající hovory – Zobrazuje počet hovorů, které čekají na přijetí dalším dostupným agentem.
  • Přidržené hovory – zobrazuje počet hovorů přidržených agentů.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Statistiky fronta hovorů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o všech frontách hovorů, které byly nastavit ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, ve které fronta hovorů je nejvíce hovorů, a podle potřeby počet agentů upravit. Pomocí panelu hledání v tabulce můžete také vyhledávat konkrétní fronty hovorů, pobočky, telefonní čísla a linky. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Fronta hovorů – název fronty hovorů.
  • Umístění – pobočka přiřazená do fronta hovorů.
  • Telefonní číslo. – Telefonní číslo přiřazené do fronty hovorů.
  • Linka – Linka přiřazená do fronta hovorů.
  • Aktivní hovory – počet hovorů, ve kterých agenti hovoří s volajícími.
  • Přidržené hovory – počet hovorů, které agenti přidrželi.
  • Čekající hovory – počet hovorů čekajících na dalšího dostupného agenta.

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici informace o tom, jak agenti zpracovávají hovory. K dispozici jsou následující klíčové ukazatele výkonnosti:

  • Počet připojených hovorů – počet připojených hovorů přijatých agenty za vybrané rozmezí dat.
  • Prům. doba zpracování – průměrná doba, kterou agenti strávili vyřizováním hovorů během vybraného rozmezí dat.
  • Prům. doba příchozího připojení – průměrná doba, kterou agenti strávili spojením s hovory během vybraného rozmezí dat.
  • Prům. doba příchozího přidržení hovoru – průměrná doba, po kterou agenti přidrželi příchozí hovor během vybraného rozmezí dat.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Trend průměrné doby připojení agenta na jedno spojení

Tento graf zobrazuje trend doby příchozího stavu agentů na připojení během vybraného rozmezí dat. Tento graf vám pomůže zjistit, zda se zdržovací časy v průběhu času zvyšují, protože není dostatek agentů nebo zda jsou hovory přijímány včas.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Průměrná doba trvání příchozího připojení podle agentů

Tento graf zobrazuje agenty s nejdelšími průměrnými časy příchozího připojení ve vzestupném nebo sestupném pořadí během vybraného rozmezí dat. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda existují nějaké odlehlé hodnoty v tom, jak dlouho mohou hovory trvat.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Průměrná doba trvání přidržení příchozího hovoru podle agentů

Tento graf zobrazuje agenty s nejdelšími průměrnými časy příchozího podržení ve vzestupném nebo sestupném pořadí během vybraného rozmezí dat. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda je v konkrétní frontě hovorů zapotřebí více agentů, pokud jsou hovory podrženy déle, než je průměr.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Agenti ve frontě kontaktů

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o agentech, kteří byli přiřazeni k frontám hovorů ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, který agent má nejvíce hovorů, a zjistit informace o jeho statistikách volání. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Jméno agenta – Jméno agenta.
  • Název fronty – název fronty hovorů.
  • Umístění – Umístění přiřazené do fronta hovorů.
  • Počet připojených hovorů – počet hovorů, které agent přijal.
  • Celkový počet odeslaných hovorů – počet příchozích hovorů agentovi, které byly distribuovány frontou hovorů.
  • Doba trvání připojení – doba, kterou agent strávil spojenými hovory.
  • Prům. doba příchozího připojení – průměrná doba, kterou agent strávil ve spojení s hovory.
  • Doba trvání přidržení – doba, po kterou byli volající pozastaveni.
  • Prům. doba přidržení příchozích hovorů – průměrná doba, po kterou agent přidrží hovory.
  • Celková doba vyřízení – celková doba, po kterou agent strávil vyřizováním hovorů. Doba vyřízení se počítá jako Doba přidržení + Doba připojení = Celková doba vyřízení.
  • Prům. zpracování času – průměrný čas, který agent strávil vyřizováním hovorů.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI

Funkce KPIjsou k dispozici v horní části stránky, které vám zobrazují stav front hovorů na vysoké úrovni. Dostupné KPI jsou následující:

  • Zodpovězeno – počet hovorů, které agenti zodpověděli během vybraného rozmezí dat.
  • Neuskutečněné – počet hovorů, u kterých volající zavěsil nebo zanechal zprávu předtím, než byl agent během vybraného rozmezí dat dostupný.
  • Prům. doba přidržení – průměrná doba, po kterou agenti podrželi volající během vybraného data.
  • Prům. čekací doba ve frontě – průměrná doba, kterou volající strávili čekáním na dalšího dostupného agenta, aby hovor přijal během vybraného rozmezí dat.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Příchozí hovory pro fronty a trendy

Tyto grafy kategorizují příchozí hovory podle jejich soch. Pomocí tohoto grafu můžete získat obecný přehled o tom, jak fronty hovorů fungují.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Prům. doba čekání ve frontě na hovor

Tento graf zobrazuje frontu hovorů s nejdelší průměrnou dobou čekání na hovor vzestupným nebo sestupným řazením během vybraného rozmezí dat. Pomocí tohoto grafu zjistíte, která fronta hovorů potřebuje více agentů, aby se zkrátila čekací doba.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Prům. doba přidržení fronty na hovor

Tento graf zobrazuje frontu hovorů s nejdelší průměrnou dobou čekání na hovor vzestupným nebo sestupným řazením během vybraného rozmezí dat. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, kdy byli volající pozastaveni déle, než je průměr.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Podrobnosti o frontách

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o frontách hovorů, které byly nastaveny ve vaší organizaci. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jak agenti v každé frontě hovorů fungují. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Název fronty – název fronty hovorů.
  • Doba trvání přidržení – doba, po kterou byli volající pozastaveni.
  • Prům. doba přidržení – průměrná doba na hovor, po kterou byli volající pozastaveni.
  • Doba trvání připojení – doba, po kterou volající hovořili s agenty.
  • Průměrná doba trvání příchozího hovoru – průměrná doba hovoru, kterou volající hovořili s agenty.
  • Vyřídit čas – množství času, který agenti stráví vyřizováním hovorů. Doba vyřízení se počítá jako doba přidržení + doba připojení = doba vyřízení.
  • Prům. doba zpracování – průměrná doba, kterou agenti strávili vyřizováním hovorů.
  • Čas ve frontě – doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalším dostupným agentem.
  • Prům. čekací doba ve frontě – průměrná doba, kterou volající strávili čekáním na přijetí hovoru dalšího dostupného agenta.
  • Zodpovězeno – počet hovorů zodpovězených agenty.
  • Neuskutečněné – počet hovorů, u kterých volající zavěsili nebo zanechali zprávu před tím, než byl k dispozici agent.
  • Celkový počet hovorů – celkový počet příchozích hovorů.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Trend pro živé kontakty ve frontě

Tento graf ukazuje, kolik volajících momentálně čeká ve frontě. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, kdy jsou nejvyšší časy volání, abyste mohli podle potřeby upravit fronty hovorů nebo přiřadit agenty.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statistiky živé fronty

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o stavech agenta a počtu kontaktů čekajících ve frontách. Pomocí této tabulky můžete zjistit, zda potřebujete upravit počet agentů v určitých frontách. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Název fronty – název přiřazený frontě hovorů.
  • Kontakty, které jsou momentálně ve frontě – počet volajících, kteří čekají na dostupnost agenta.
  • Celkový počet agentů – počet agentů přiřazených do fronty hovorů.
  • Zaměstnanci agenti – počet agentů, kteří momentálně pracují ve frontě hovorů.
  • Nečinní agenti – počet agentů, kteří nejsou na hovoru.
  • Agenti nejsou k dispozici – počet agentů, kteří mají hovor.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Plocha agenta

Jako agent v části Základy pro zákaznické zkušenosti máte v aplikaci Webex přístup k následujícím grafům.
Trend pro živé kontakty ve frontě

Tento graf ukazuje, kolik volajících momentálně čeká ve frontě. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, kdy jsou nejvyšší časy volání, abyste mohli podle potřeby upravit fronty hovorů nebo přiřadit agenty.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Statistiky živé fronty

Tato tabulka obsahuje podrobnosti o stavech agenta a počtu kontaktů čekajících ve frontách. Pomocí této tabulky můžete zjistit, zda potřebujete upravit počet agentů v určitých frontách. Dostupné podrobnosti jsou následující:

  • Název fronty – název přiřazený frontě hovorů.
  • Kontakty, které jsou momentálně ve frontě – počet volajících, kteří čekají na dostupnost agenta.
  • Celkový počet agentů – počet agentů přiřazených do fronty hovorů.
  • Zaměstnanci agenti – počet agentů, kteří momentálně pracují ve frontě hovorů.
  • Nečinní agenti – počet agentů, kteří nejsou na hovoru.
  • Agenti nejsou k dispozici – počet agentů, kteří mají hovor.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Analýza udržitelnosti modeluje odhadovanou energii, kterou současná měřitelná zařízení a telefony ve vaší organizaci spotřebovávají během vybraného rozmezí dat, a odhadované emise skleníkových plynů (měřené v CO2e) spojené s jejich spotřebou energie.

Analýza udržitelnosti v současné době zahrnuje metriky spotřeby energie pro následující seznam produktů měřitelných zařízení a telefonů ve vaší organizaci:

  • Stolní portfolio (kromě DX 70)
  • Portfolio představenstva (kromě Spark Board 55 a 70)
  • Room Kit a Room Kit Mini
  • Room Bar a Room Bar Pro
  • Quad Cam (rozcestník)
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Místnost55S
  • Stolní telefon 9800

Spotřeba energie zařízení

Můžete si nastavit vlastní uhlíkový emisní faktor tím, že půjdete na Správa > Zařízení > Spotřeba energie zařízení a emise uhlíku a poté klikněte na Upravit. Výchozí hodnota je založena na síti EPA US EPA, pokud má vaše organizace sídlo v USA.


 
Více informací o různých měřeních spotřeby energie pro zařízení Cisco Video Collaboration se dozvíte zde.

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici následující dokumenty KPItýkající se aktuálně měřitelných zařízení a telefonů ve vaší organizaci:

  • Celková spotřeba energie zařízení– celkový počet kilowattů spotřebovaných během vybraného rozmezí dat.
  • Odhadované uhlíkové emise – odhad uhlíkových emisí uvolněných ze spotřeby energie za vybrané rozmezí dat.
  • Aktuálně měřitelná zařízení – celkový počet zařízení a telefonů, které lze měřit z hlediska spotřeby energie a které jsou aktuálně online.
  • Potenciální úspory za rok– Odhad, kolik energie vaše organizace ušetří za předpokladu, že každé měřitelné zařízení a telefon bude online po dobu deseti hodin během typického pěti pracovních dnů a o víkendu nula hodin.

     

    Potenciální úspory v kWh pro zařízení a telefony online za posledních 52 týdnů se počítají jako:

    • Zařízení – 52 týdnů * [14 hodin * 5 (pracovní dny)] + [24 hodin *2 (víkend)] * [napájení v polobdělém režimu – spotřeba energie v pohotovostním režimu sítě]
    • Telefony – 52 týdnů * [14 hodin * 5 (pracovní dny)] + [24 hodin *2 (víkend)] * [napájení v režimu nečinnosti – spotřeba energie v režimu hlubokého spánku]
Sustainability analytics KPIs

Trend spotřeby energie zařízení

Tento graf ukazuje vývoj spotřeby energie u měřitelných zařízení a telefonů za vybrané datum. Můžete také vidět, kolik energie je spotřebováno z těchto zařízení a telefonů, když jsou v pohotovostním stavu. Tento graf můžete použít ke sledování toho, jak změny provedené v zařízeních a telefonech ovlivňují spotřebu energie v průběhu času.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analýza vám pomůže zjistit, jak často se uživatelé zapojují s Slido funkcemi během schůzek.

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici následující dokumenty KPItýkající se četnosti Slido použití ve vaší organizaci:

  • Slidos vytvořeno – celkový počet Slido vytvořených událostí, které měly alespoň jednoho aktivního účastníka ve vybraném rozmezí dat.
  • Webex Meetings s Slido– celkový počet schůzek Webex, kde Slido byl použit ve vybraném rozmezí dat.
  • Aktivní účastníci – celkový počet Slido účastníků, kteří v rámci vybraného rozmezí dat položili otázku v sekci Otázky a odpovědi, aktualizovali ji v sekci Otázky a odpovědi nebo hlasovali v anketě.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Trend interakce účastníků

Tento graf znázorňuje trendy v tom, jak účastníci využívají Slido. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jaký typ Slido událostí je u uživatelů ve vaší organizaci oblíbenější, nebo můžete podpořit zapojení do událostí, které nejsou tak populární.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Uživatelé, kteří použili Slido událost jako trend správce

Tento graf zobrazuje vývoj počtu Slido správců vytvořených alespoň jednu Slido událost.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos vytvořil trend

Tento graf ukazuje vývoj počtu Slido událostí vytvořených v rámci rozmezí dat. Tento graf můžete použít k tomu, aby uživatelé snáze přejímaliSlido , pokud si všimnete sestupného trendu.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings s Slido trendem

Tento graf zobrazuje vývoj počtu schůzek, kde Slido bylo použito. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda uživatelé ve vaší organizaci přijímají Slido své každodenní schůzky.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Trend aktivních účastníků

Tento graf ukazuje trend uživatelů, kteří se zapojují do Slido událostí, jako je kladení otázky v Q&A, připsání otázky v Q&A nebo hlasování v anketě.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Analytika Video Mesh poskytuje informace o tom, jak používáte místní uzly a clustery Webex Video Mesh v organizaci Cisco Webex . Díky historická data v zobrazení metrik můžete efektivněji spravovat zdroje Webex Video Mesh sledováním kapacity, využití a dostupnosti místní prostředků. Pokud jsou vaše clustery vždy plné, mohou vám tyto informace pomoci při rozhodování o přidávání dalších uzlů Webex Video Mesh do clusteru nebo vytváření nových clusterů.

Analytiku služby Video Mesh najdete v centru Control Hub v části Analytika > Síť videa .

Chcete-li vám pomoci s analýzou dat v organizaci, můžete výběrem jedné z metrik v grafu odfiltrovat data, která chcete zobrazit.


 

Analytika služby Video Mesh zobrazuje data v časové pásmo , které je nastavené pro místní prohlížeč.

Další informace o interakci s daty naleznete v návod k nastavení pro Video filtrování Cisco Webex .

Na této stránce můžete sledovat data pro etapy hovoru, které použily službu Video Mesh, za posledních 4 nebo 24 hodin.

KPI

V horní části stránky jsou k dispozici KPI pro zobrazení statistik pro etapy, které ve vaší organizaci použily Video Mesh. Tyto KPI můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda má vaše organizace dostatek uzlů pro zpracování počtu etap (call leg) během běžného dne. Dostupné KPI jsou následující:

  • Celkový počet etap – Celkový počet kroků, které se připojily k místní a cloudovým clusterům.
  • Místní etapy (call leg). – počet fází hovoru, která se připojila k místní clusterům.
  • Přetečení do etap cloudu (call leg). – Celkový počet fází hovoru, které se pokusily připojit k místní clusteru, ale žádný nebyl k dispozici. Pokud je toto číslo vysoké, můžete určit, zda se během rozsah dat vyskytl problém s nějakými clustery, nebo zda vaše organizace potřebuje více místní clusterů, aby mohla hostovat více fází hovorů.
  • Nohy cloudu – Celkový počet fází hovoru, která se připojila ke clusteru cloudu. Pokud je toto číslo vysoké, může vaše organizace zvážit nastavení více místní clusterů.
  • Průměrná dostupnost clusteru – Průměrné procento místní clusterů, které byly k dispozici pro připojení k nim. Pokud je toto číslo nízké, můžete použít níže uvedené grafy a zjistit, které umístění mělo místní clustery, které byly vždy na maximální kapacitu.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Dostupnost clusteru podle uzlu

Tento graf ukazuje procento dostupnosti uzlu pro každý místní cluster, který může hostovat volání. Tato data vám pomohou získat celkový přehled o problematických clusterech nebo uzlech na úrovni organizace. Kliknutím na kterýkoli z těchto clusterů odfiltrujete všechny přidružené grafy s zobrazením podrobností souvisejících s vybraným clusterem.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Podrobnosti o dostupnosti uzlů

Tento graf ukazuje uzly, které jsou k dispozici pro vybraný místní cluster. Tato data vám pomohou zjistit, které uzly ve vaší organizaci mají problémy, abyste mohli problém vyřešit.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Průměrné využití prostředků podle trendu clusteru

Tento graf poskytuje vývoj průměrného využití prostředků mediálních služeb používaných v místní clusterech ve srovnání s jinými clustery. Tyto informace vám pomohou rozhodnout se, zda konkrétní pobočka vyžaduje více nebo méně místní clusterů.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Maximální distribuce hovorů podle trendu clusteru

Tento graf znázorňuje shrnutí a trend toho, jak jsou etapy (call leg) distribuovány mezi různé místní clustery v organizaci. Tyto informace vám umožňují porovnat data o etapách hovorů, které se připojují k různým clusterům ve vaší organizaci přesčas.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Přesměrování úseku hovoru podle trendu clusteru

Tento graf obsahuje podrobnosti o etapách přesměrovaného hovoru a trendu počtu etap hovoru, které se nepřipojily ke konkrétnímu místní clusteru – obvykle z důvodu vysokého využití CPU nebo zaplnění kapacity sítě. Tyto etapy hovoru byly přesměrovány do jiného místní clusteru, kterému se podařilo připojit ke schůzce. Tyto informace vám pomohou získat celkový přehled o využití clustery v organizaci, abyste mohli plánovat s lepší kapacitou.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Přetečení etapy (call leg) do cloudu podle trendu příčiny

Tento graf ukazuje trend etap (call leg), které přetekly do clusterů cloudů. Může k tomu dojít z celé řady důvodů – uzel například překračuje svou kapacitu, probíhá upgrade, má problém s síťové připojení nebo na web Webex není správně povolena funkce Video Mesh. Tyto informace vám pomohou určit potenciální příčiny přetečení fází hovorů do clusteru cloudu.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Celkové kaskádové využití šířky pásma podle trendu clusteru

Zobrazuje nedávné zobrazení celkové šířky pásma používaného ve všech clusterech Webex Video Mesh, když jsou vytvořeny kaskády mezi místními místní a cloudem. Bez ohledu na časové období , které vyberete na stránce Analytika, se tato data aktualizují každých 10 minut.

Zobrazí se hodnota šířky pásma v Mb/s. Graf znázorňuje rozdělení vysílané (Tx) a přijímané šířky pásma (Rx) nebo obou.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Když vyberete cluster v grafu, zobrazí se rozpis podle využití šířky pásma kaskády (přijaté a přenášené pásmo) a podle využití šířky pásma datových proudů (sdílení zvuku, videa a obsahu).

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

K dispozici jsou čtyři KPI, které se zobrazují v horní části karty Video Mesh Engagement. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Tyto čtyři KPI jsou následující:

  • Celkový počet etap – Celkový počet kroků, které se připojily k místní a cloudovým clusterům.

  • Místní etapy (call leg). – počet fází hovoru, která se připojila k místní clusterům.

  • Cloud Volání – Celkový počet fází hovoru, která se připojila ke clusteru cloudu. Pokud je toto číslo vysoké, může vaše organizace zvážit nastavení více místní clusterů.

  • Přetečení do etap Cloud Call – Celkový počet fází hovoru, které se pokusily připojit k místní clusteru, ale žádný nebyl k dispozici. Pokud je toto číslo vysoké, můžete určit, zda se během rozsah dat vyskytl problém s nějakými clustery, nebo zda vaše organizace potřebuje více místní clusterů, aby mohla hostovat více fází hovorů.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Volací etapy podle typu clusteru a trendu typu clusteru

Tyto grafy poskytují shrnutí a historický trend aktivity etapy ( úsek hovoru ) na základě clusterů, ke kterým je připojen(a). Graf poskytuje celkový přehled počtu fází hovorů, které se připojily ke cloudovým clusterům, ve srovnání s počtem fází hovorů, které se připojily ke clusterům v místní organizace.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Etapy (call leg) podle typu koncového bodu a trendu typu koncového bodu

Tyto grafy poskytují shrnutí a historický trend typů koncových bodů používaných pro připojení ke schůzkám v organizaci. Tato data vám pomohou posoudit, které typy koncových bodů jsou mezi uživateli nejoblíbenější, a zhodnotit využití ve vaší organizaci.

Mezi běžné typy koncových bodů patří:

  • Webex pro mobilní telefony

  • Webex pro počítače

  • Koncový bod videa

  • Koncový bod SIP

  • PSTN vstup

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Připojení ke schůzce podle etap a trendu etap

Tyto grafy poskytují shrnutí a historický trend připojení mezi úsek hovoru v rámci schůzky. Podle toho, ke kterým clusterům jste připojeni, se schůzky dělí do dvou typů:

  • Místní – Všechny hovorové etapy na schůzce připojené k místní clusteru.

  • Cloud – Všechny hovorové etapy na schůzce jsou připojeny ke cloudovému clusteru.

  • Cloud a místní prostředí – Kombinace částí hovoru v rámci schůzky, které byly připojeny buď k místní , nebo cloudovému clusteru.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI

K dispozici jsou tři KPI, které se zobrazují v horní části karty Prostředky služby Video Mesh. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Jsou to tři KPI:

  • Průměrná dostupnost clusteru – Průměrné procento místní clusterů, které byly k dispozici pro připojení k nim. Pokud je toto číslo nízké, můžete použít níže uvedené grafy a zjistit, které umístění mělo místní clustery, které byly vždy na maximální kapacitu.

  • Přetečení do etap Cloud Call – Počet fází hovoru, které se pokusily připojit k místní clusteru, ale žádný nebyl k dispozici, takže se hovory připojily ke cloudovému clusteru. Pokud je toto číslo vysoké, můžete určit, zda se během rozsah dat vyskytl problém s nějakými clustery, nebo zda vaše organizace potřebuje více místní clusterů, aby mohla hostovat více fází hovorů.

  • Etapy přesměrovaného hovoru – Počet etap hovoru, kterým se nepodařilo připojit ke konkrétnímu místní clusteru a musely být přesměrovány do jiného clusteru. Pokud je toto číslo vysoké, můžete použít níže uvedené grafy a zjistit, který místní cluster má potíže, nebo zda některé místní clustery vždy nepřekračují kapacitu.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Dostupnost clusteru podle procent a uzlu

Tyto grafy znázorňují procento dostupnosti uzlu pro každý místní cluster, který může hostovat volání. Tato data vám pomohou získat celkový přehled o problematických clusterech nebo uzlech na úrovni organizace. Kliknutím na kterýkoli z těchto clusterů odfiltrujete všechny přidružené grafy s zobrazením podrobností souvisejících s vybraným clusterem.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Dostupnost uzlu

Tento graf ukazuje uzly, které jsou k dispozici pro vybraný místní cluster. Tato data vám pomohou zjistit, které uzly ve vaší organizaci mají problémy, abyste mohli problém vyřešit.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Přetečení etapy hovoru do cloudu podle příčiny a trendu příčiny

Tyto grafy znázorňují shrnutí a trend etap, které přetekly do clusterů cloudu. Může k tomu dojít z celé řady důvodů – uzel například překračuje svou kapacitu, probíhá upgrade, má problém s síťové připojení nebo na web Webex není správně povolena funkce Video Mesh. Tyto informace vám pomohou určit potenciální příčiny přetečení fází hovorů do clusteru cloudu.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Přesměrování etapy hovoru podle příčiny a trendu příčiny

Tyto grafy poskytují podrobnosti o etapách přesměrovaných hovorů a trendu počtu etap hovoru, které se nepřipojily ke konkrétnímu místní clusteru – obvykle kvůli vysokému využití CPU nebo zaplnění kapacity sítě. Tyto etapy hovoru byly přesměrovány do jiného místní clusteru, kterému se podařilo připojit ke schůzce. Tyto informace vám pomohou získat celkový přehled o využití clustery v organizaci, abyste mohli plánovat s lepší kapacitou.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Maximální distribuce hovorů podle clusteru a trendu clusteru

Tyto grafy znázorňují shrnutí a trend toho, jak jsou etapy (call leg) distribuovány mezi různé místní clustery v organizaci. Tyto informace vám umožňují porovnat data o etapách hovorů, které se připojují k různým clusterům ve vaší organizaci přesčas.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Průměrné využití prostředků podle clusteru a trendu clusteru

Tyto grafy podávají shrnutí a trend průměrného využití prostředků mediálními službami používanými v místní clusterech ve srovnání s jinými clustery. Tyto informace vám pomohou rozhodnout se, zda konkrétní pobočka vyžaduje více nebo méně místní clusterů.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI

Existuje pět KPI, které se zobrazují v horní části karty Využití šířky pásma videosítě. Rozsah dat , které tato společnost měří, se změní s tím, jak vyberete nové rozsah dat.

Těchto pět KPI je následující:

  • Využití dat celkem – Celkový počet zvukových dat a dat videa, která byla odeslána a přijata z místní clusterů.

  • Využití přenesených dat – Počet zvukových dat a dat videa, která byla přenesena z místní clusterů.

  • Využití přijatých dat – Počet dat zvuku a videa, která byla přijata z místní clusterů.

  • Využití zvukových dat – Množství zvukových dat, které bylo odesláno a přijato z místní clusterů.

  • Využití video dat – Množství videodat, které bylo odesláno a přijato z místní clusterů.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Celkové kaskádové využití dat podle clusteru a kaskádové využití šířky pásma podle trendu clusteru

Tyto grafy znázorňují shrnutí a trend celkové šířky pásma používaného napříč všemi místní clustery, když jsou vytvořeny kaskády mezi místní a cloudovými clustery. Hodnota se zobrazí v Mb/s. Tyto informace vám pomohou zjistit, zda by vaše organizace měla do konkrétního umístění přidat další místní clustery, pokud je tam kaskádové využití dat vždy vysoké.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Celkové kaskádové využití dat podle trendu datových přenosů a kaskádové využití šířky pásma podle trendu datových přenosů

Tyto grafy znázorňují shrnutí a trend celkového využití šířky pásma v rámci všech místní clusterů, rozdělené na odeslaná a přijatá data, když jsou vytvořeny kaskády mezi místní a cloudovými clustery.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Celkové kaskádové využití dat podle streamu a kaskádové využití šířky pásma podle trendu streamu

Tyto grafy znázorňují shrnutí a trend celkového využití šířky pásma napříč všemi místní clustery, rozdělené na zvuk, video a sdílená data, když jsou vytvořeny kaskády mezi místní a cloudovými clustery.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Sestavy mají nyní svou vlastní část Monitorování v levém navigačním panelu Control Hub a spolu s v samostatném článku .

Data služby Jabber Analytics můžete v centru Control Hub zobrazit, pokud má vaše organizace:

  • Místní Jabber s kompletní Unified Communications.

  • Místní Jabber pouze s rychlým zasíláním zpráv.

  • Místní Jabber s pouze telefonem.

  • Jabber s Webex Messenger.

Aby byla data služby Jabber odeslána do centra Control Hub, je nutné dokončit konfigurace níže. Po dokončení se do dvou dnů začnou v centru Control Hub zobrazovat metriky Jabber. Datum pro data Jabber v centru Control Hub začíná běžet po dokončení těchto konfigurací. Data Jabber se nevyplňují.


 

Pokud vaše organizace nastavit více než jeden soubor jabber-config.xml, je nutné provést níže uvedené konfigurace pro všechny soubory jabber-config.xml, ze kterých má Control Hub data sestavy . Viz kapitola Zabezpečení a sledování v příručce konfigurace vlastnosti pro Cisco Jabber 12.8 .

Klíčové ukazatele výkonu (KPI)

V horní části stránky Jabber Analytics se zobrazují čtyři KPI. Při navigaci na různých kartách se nemění, ale rozsah dat, které měří, se mění s tím, jak vyberete nový rozsah dat.

Tyto čtyři KPI jsou následující:

  • Aktivní uživatelé – Celkový počet jedinečných aktivních uživatelů na zařízení za vybrané časové období. Pokud je například uživatel aktivní na svém stolním počítači a mobilní zařízení, bude se započítávat jako dva aktivní uživatelé.

  • Celkový počet odeslaných zpráv – Celkový počet zpráv odeslaných z klienta Jabber za vybrané časové období.

  • Celkový počet hovorů – Celkový počet uskutečněných a přijatých hovorů za vybrané časové období.

  • Sdílení obrazovky – celkový počet sdílení obrazovky za vybrané časové období. To zahrnuje sdílení prostřednictvím RDP a BFCP.

Celkový počet aktivních uživatelů

Toto hlášení můžete použít k zobrazení trendu počtu aktivních jedinečných uživatelů na zařízení v aplikaci Jabber. Tento graf poskytuje přehled toho, kolik jedinečných uživatelů se přihlásilo k aplikaci Jabber za určité časové období.

Celkový počet odeslaných zpráv

Toto hlášení slouží k zobrazení celkového počtu odeslaných zpráv, rozdělených podle denního, týdenního nebo měsíčního zobrazení.

Konverzace

Sestava Konverzace zobrazuje poměr různých použitých metod konverzace.

Verze klienta

Zpráva o verzi klienta zobrazuje poměr různých použitých verzí aplikace Jabber.

Operační systém

Sestava Operační systém zobrazuje poměr různých použitých operačních systémů.

Remote Access

Zpráva o Remote Access zobrazuje poměr počtu uživatelů přihlášených k aplikaci Jabber v rámci sítě vaší organizace nebo mimo ni.

Celkový počet minut hovoru

Toto hlášení můžete použít k zobrazení trendu počtu minut zvuku a videa použitých k hovorům. Tento graf poskytuje shrnutí toho, kolik minut bylo celkem použito za časové období.

Počet aktivních uživatelů, kteří uskutečnili hovor

Toto hlášení můžete použít k zobrazení počtu hovorů uskutečněných aktivními uživateli na jednom zařízení, a to podle denního, měsíčního nebo týdenního zobrazení.

Rozlišení obrazovky videohovoru

Sestava Rozlišení obrazovky videohovoru zobrazuje poměr stran videohovorů podle rozlišení obrazovky.

Volání

Sestava Volání zobrazuje poměr zvukových hovorů a videohovorů.