Teljes rendszergazdaként, írásvédett rendszergazdaként vagy egy szervezettámogatási rendszergazdájaként különböző diagramokhoz férhet hozzá aControl Hub, az üzemelő példánytól függően. Ezeket az információkat felhasználhatja annak értékelésére, hogyWebexa szervezetben szolgáltatásokat és eszközöket használnak, és milyen gyakran. Az elemzés segítségével például nyomon követheti és mérheti a felhőbeli együttműködési portfólió szolgáltatásait.

Ha összekapcsolta webhelyfelügyeleti fiókját a következővel:Control Hub, majd elérheti az Analytics oldalt a Webhelyfelügyeleten keresztül.

A történelmi diagramok szabványosak aControl Hub. A legtöbb diagram napi, heti és havi formátumban érhető el. Az, hogy mennyi adathoz fér hozzá, attól függ, hogy milyen típusú ügyfél vagy. Ha Ön normál ügyfél, 3 hónapnyi adathoz férhet hozzá. Ha Ön Pro Pack ügyfél, 13 hónapnyi adathoz férhet hozzá.


 

A Video Mesh kivételével minden jelentés a Greenwich Mean Time (GMT) alatt van.

Az elemzési adatokat az Értekezletek kivételével minden nap kötegelt feldolgozásra kerül. Az adatok 24 órán belül elérhetővé válnak, és a metrikák másnap 13:00 óráig (GMT) állnak rendelkezésre. Az értekezletek adatai 10 percenként frissülnek.

1

Az Analytics-adatok megtekintése:

Ha Webex webhelyét a Control Hubban kezeli, akkor hozzáférhet a site admin classic reports-hozis.

2

Válassza ki, hogy melyik dátumtartomány adatait szeretné megtekinteni a naptár dátumválasztójával.

3

A diagram dátumtartományának módosítása: Napi, hetivagy havi.


 

Ha a diagramok nem töltődnek be, engedélyezze a harmadik féltől származó cookie-kat a böngészőjében. Ha azt szeretné szabályozni, hogy böngészője mely harmadik féltől származó cookie-kat fogadja el, hozzáadhatja a *.webex.com a kivételek listájához.

Ha a harmadik féltől származó cookie-k már engedélyezve vannak, próbálja meg törölni a böngésző gyorsítótárát.

4

Egy adott diagram mentéséhez válasszon egy diagramot, kattintson a Továbbiak gombra, majd válasszon egy fájltípust.

Ha a CSV lehetőséget választja, a kiválasztott jelentés összes adatát exportálja. Ha a PNG vagy a PDF lehetőséget választja, akkor csak a képernyőn megjelenő adatokról kap másolatot.

Az Értekezletek Analitika részleteket és leírásokat nyújt arról, hogy ki használja a Webex-értekezleteket, függetlenül attól, hogy személyes szobai értekezletről vagy szabványos Webex-értekezletről van-e szó. Azt is megtudhatja, hogy az emberek hány percet töltenek az értekezleteken, milyen minőségűek az értekezleteken, és milyen típusú hangokat használnak az emberek.

A Webex webhelyválasztóval és a naptár dátumválasztójával az oldal jobb felső sarkában válassza ki a megtekinteni kívánt metrikákat.

Webex webhely- és naptárdátum-választó az értekezletek elemzésében

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra, hogy kiválassza, mely adatokat szeretné látni. A kiválasztott szűrők automatikusan az összes diagramra vonatkoznak.

Globális elemzési szűrő

KPI-k

Öt KPI jelenik meg az Értekezletek elköteleződése lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

Az öt KPI a következő:

  • Összes értekezlet– Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók rendszeresen tárolnak-e Webex-értekezleteket a szervezetben. Ha ez a szám alacsony, nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhely-képességeiket.

  • Értekezlet teljes jegyzőkönyve– Ezzel a KPI-vel megtekintheti, hogy mennyi ideig tartanak értekezleteket a szervezetben.

  • Összes videomegbeszélés– Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók bekapcsolják-e a videójukat az értekezletek során. Ha ez a szám alacsony, ellenőrizheti a Minőség lapon megnézheti a videóminőségi diagramokat, hogy megállapítsa, vannak-e médiaminőségi problémák.

  • Összes megosztási értekezlet– Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók megosztják-e képernyőiket az értekezletek során.

  • Összes felvételi értekezlet– Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók rögzítik-e az értekezleteiket.

Találkozók tevékenység szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti azoknak az értekezleteknek a számát, ahol a felhasználók bekapcsolták a videójukat, megosztották a képernyőjüket, vagy elindítottak egy felvételt. Ezek az információk segítenek kideríteni, hogy a felhasználók részt vesznek-e az értekezleteken. Kattintson a bal oldali diagram egyik szűrőjére a jobb oldali felkapott diagram adatainak, valamint az értekezlet jegyzőkönyveinek tevékenység szerinti diagramok szerinti módosításához.

Értekezleti jegyzőkönyv tevékenység szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti annak lebontását, hogy a felhasználók mennyi ideig kapcsolták be a videójukat, és osztották meg a képernyőjüket. vagy elindított egy felvételt. Ha az elkötelezettség nem magas ezeknél a tevékenységeknél, felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és tájékoztathatja őket az egyes tevékenységek felhasználásának előnyeiről.

A 10 legjobb értekezlet értekezlet-jegyzőkönyv szerint

Ez a táblázat a leghosszabb időtartamú 10 találkozót mutatja.

A 10 legjobb találkozó a videó résztvevőinek jegyzőkönyvei szerint

Ez a táblázat az első 10 találkozót mutatja, amelyek a leghosszabb ideig tartottak a videójukat bekapcsoló résztvevők számára.

A 10 legjobb találkozó a résztvevők száma szerint

Ez a táblázat megmutatja, hogy mely értekezleteken volt a legtöbb résztvevő.

A 10 legjobb értekezlet-elkötelezettségi diagram

KPI-k

Három KPI jelenik meg az Értekezletek résztvevői lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A három KPI a következő:

  • Összes értekezlet– Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók újrakezdik-e a Webex-értekezleteket a szervezetben. Ha ez a szám alacsony, nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhely-képességeiket.

  • Összes egyedi gazdagép– Ezzel a KPI-vel megtekintheti, hogy hány felhasználó használ gazdagéplicenceket. Ha ez a szám alacsony, fontolja meg egyes felhasználók résztvevői fiókra váltását a gazdagéplicencek felszabadításához.

  • Összes résztvevő– Ezzel a KPI-vel megtekintheti a résztvevők és eszközök csatlakozásainak teljes számát.

Résztvevők csatlakozási módszer szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti azoknak az ügyfeleknek a lebontását, amelyeket a résztvevők az értekezletekhez való csatlakozáshoz használtak.

Résztvevők szerepek szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti az értekezletekhez való csatlakozáshoz használt házigazdai és résztvevői fiókok lebontását. Ha több házigazdai fiók csatlakozik az értekezletekhez, mint ahány résztvevőfiók, akkor a nem rendszeresen fogadó házigazdákat átoszthatod a résztvevők fiókjaihoz.

Résztvevők a csatlakozási hely szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti azoknak a helyeknek a lebontását, amelyekről a résztvevők csatlakoztak az értekezletekhez. Ha azt veszi észre, hogy a Minőség lapon médiaminőségi problémák merülnek fel, akkor ezen a diagramon ellenőrizheti, hogy honnan csatlakozik a legtöbb résztvevő. Ezután megállapíthatja, hogy a probléma egy bizonyos helyről származik-e, vagy valami más okozza-e a kiváltó okot.


 

A Webex alkalmazással és a videoeszközökkel értekezletekhez csatlakozó felhasználók tartózkodási helye ismeretlenként jelenik meg.

A 10 legjobb házigazda az Értekezletek szerint

Ez a táblázat azt a 10 legjobb házigazdát mutatja, akik a legtöbb értekezletet ütemezték és elindították.

A 10 legjobb résztvevő # Találkozók szerint

Ez a táblázat azt a 10 legjobb résztvevőt mutatja, akik a legtöbb értekezlethez csatlakoztak.

A 10 legjobb hely a résztvevő mins száma szerint

Ez a táblázat az első 10 helyet mutatja, ahol a legtöbb résztvevő perc volt.

KPI-k

Három KPI jelenik meg az Értekezletek hangja lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A három KPI a következő:

  • Összes hangperc– Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során használt VoIP- és telefonos percek teljes számát.

  • Összes VoIP-perc– Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált VoIP-percek teljes számát.

  • Összes telefonos perc– Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során használt telefonos percek teljes számát. Attól függően, hogy a szervezet a VoIP- vagy telefonos perceket részesíti-e előnyben, az alábbi diagramokon megtekintheti annak lebontását, hogy ez a szám miért magas vagy alacsony.

Hanghasználat típus szerint

Ezekkel a diagramokkal meghatározhatja, hogy a felhasználók milyen típusú hanggal csatlakoznak az értekezletekhez. Akkor is megteheti a műveletet, ha a szervezet rendelkezik olyan preferált hangtípussal, amelyet a felhasználóknak át kell fogadniuk. Ha például a szervezet telepítette az Edge Audio-t, de a használata alacsony, felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és megtudhatja, miért nem csatlakoznak az Edge Audio-n keresztül.

Elemzési adatok

Ezek a betekintések gyors áttekintést nyújtanak arról, hogy a résztvevők hol tapasztalták meg a legrosszabb médiaminőséget az értekezletek során. Ezen információk segítségével képet kaphat arról, hogy milyen szűrőket és diagramokat kell megnéznie, így segíthet a probléma diagnosztizálásában és enyhítésében.

Minőségi betekintés az értekezletek voip-/videóminőség-elemzésébe

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyen volt a VoIP/videó minősége a résztvevők vagy a kiválasztott dátumtartományon belüli percek számára. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a résztvevők voIP-/videóminőségi problémákkal küzdenek-e a szervezet értekezletei során. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Jó résztvevők vagy percek VoIP/videó minősége– A résztvevők vagy percek százalékos arányát jeleníti meg, akik meghaladták a jó VoIP/videóminőségi küszöböt. A VoIP/videó minősége akkor számít jónak, ha a csomagvesztés kisebb vagy egyenlő, mint 5%, és a késleltetés kevesebb, mint 400 ms volt.

  • Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/Video Packet Loss– A résztvevők átlagos VoIP/videocsomag-veszteségét vagy perceit jeleníti meg a kiválasztott dátumtartományban.

  • Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/Videó késése – A résztvevők átlagos VoIP/videó késésétjeleníti meg a kiválasztott dátumtartományban.

  • Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/Video Jitter– A résztvevők vagy percek átlagos VoIP/video jitterét jeleníti meg a kiválasztott dátumtartományban.

Résztvevők vagy jegyzőkönyvek VoIP/Videó minőség és trend szerint

Ez a diagram a jó és a gyenge VoIP/videó minőség közötti bontást mutatja a szervezet résztvevői vagy percei számára. Ha hirtelen megugrik a résztvevők száma vagy a gyenge VoIP/videóminőségű percek száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi elérhető diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e gyakori anomáliák.

VoIP/videó résztvevők vagy percek felhasználótípus szerint

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek belső vagy külső bontását mutatja. A belső felhasználók a szervezetben vannak. Külső azok a felhasználók, akik vendégként csatlakoznak a szervezetben üzemeltetett értekezletekhez. Ezzel a diagrammal megállapíthatja, hogy a VoIP-/videóminőségi problémák hatással vannak-e a szervezeten belüli résztvevőkre, vagy a szervezeten kívülről érkező probléma.

VoIP/videó résztvevők vagy percek kapcsolaton keresztül

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek kapcsolattípus szerinti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal megállapíthatja, hogy a VoIP-/videóminőségi problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy csak bizonyos kapcsolattípusokra korlátozódik.

VoIP/videó résztvevők vagy jegyzőkönyvek platformonként

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek platformonkénti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal megállapíthatja, hogy a VoIP-/videóminőségi problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódik-e.

Résztvevők vagy jegyzőkönyvek VoIP/Video minőségtérképpel

Ez a térkép a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek általános földrajzi eloszlását mutatja. Azt is mutatja, hogy VoIP/videó minőség szerint bontja a kiválasztott dátumtartományt. Ezzel a vizualizációval gyorsan áttekintheti, hogy mely helyeken vannak VoIP-/videóminőségi problémák.

Helyi IP-cím VoIP/video résztvevők vagy jegyzőkönyvek által

Ez a diagram azoknak a helyi IP-címeknek a lebontását mutatja, amelyekhez a résztvevők csatlakoznak. Ha leszűkíti, hogy mely IP-címeknek vannak VoIP-/videóminőségi problémái, meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott terület résztvevőivel vagy az összes résztvevővel történnek-e.

Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/Video Packet Loss, Latency és Jitter

Ezek a diagramok azt a trendet mutatják, hogy milyen volt az átlagos VoIP/videocsomag-veszteség, késés és jitter a kiválasztott dátumtartományban. Ezekkel a diagramokkal megnézheti, hogy az átlagok bármelyike felfelé ível-e, hogy megállapítsa, hogy egy adott médiaminőségből vagy az összesből történnek-e problémák.

Gyenge VoIP/Video minőséggel rendelkező résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden napjára a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük rossz minőségben. A kiválasztott dátumtartománytól függően a listán a legrosszabb minőségű 300 legjobb résztvevő jelenik meg.

Például az első napon 350 legrosszabb minőségű résztvevőt rögzítenek az adott napra. A második napon egy 350 fős, legkedvesebb minőségű résztvevőből álló független készletet zsákmányolnak az adott napra. A táblázat ezután megörökíti a legrosszabb 300 résztvevőt ennyi nap között, és felsorolja őket az asztalon.


 

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legrosszabb elkövetőit mutatja.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyenek voltak a csatlakozási értekezlet időpontjai a kiválasztott dátumtartományon belüli résztvevők számára. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megtekintéséhez, hogy a résztvevőknek vannak-e JMT-problémáik a szervezet értekezletein. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Az értekezlethez való csatlakozás átlagos ideje– A résztvevők átlagos csatlakozási értekezleti idejét jeleníti meg a kiválasztott dátumtartományban.

  • A visszatérő felhasználókátlagos csatlakozási értekezleti ideje – Azoknak a résztvevőknek az átlagos csatlakozási értekezleti idejét jeleníti meg, akik másodszor és tovább csatlakoztak az értekezletekhez, miután frissítettek a Webex alkalmazás új verziójára.

  • A frissített /új felhasználókátlagos csatlakozási értekezleti ideje – Azoknak a résztvevőknek az átlagos csatlakozási értekezleti idejét jeleníti meg, akik először csatlakoztak egy értekezlethez a Webex alkalmazás frissítése után, valamint azoknak a résztvevőknek az átlagos csatlakozási idejét, akik először csatlakoztak egy értekezlethez a Webex alkalmazással.

Értekezlethez való csatlakozás ideje

Ez a diagram a szervezet összes résztvevőjének átlagos, 75. percentilis vagy 95. percentilis csatlakozási értekezleti idejének trendjét mutatja. Ha hirtelen megugrik a résztvevők száma, akiknek magas a csatlakozási ideje, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi elérhető diagram között. Ellenőrizheti például a Csatlakozás az értekezlet időszáma hely szerint diagramot, és ellenőrizheti, hogy a csatlakozáshoz való csatlakozás magas időpontjai csak egy adott helyen történnek-e.

Csatlakozás értekezletidőhöz felhasználótípus szerint

Ez a diagram a belső és a külső résztvevők csatlakozási értekezleti ideje közötti bontást mutatja. A belső felhasználók a szervezetben vannak. Külső azok a felhasználók, akik vendégként csatlakoznak a szervezetben üzemeltetett értekezletekhez. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a csatlakozási értekezlet idejével kapcsolatos problémák hatással vannak-e a szervezeten belüli résztvevőkre, vagy a szervezeten kívülről érkező probléma.

Csatlakozzon az értekezlet idejéhez felhasználói típus diagram szerint az értekezletek elemzésében

Csatlakozás értekezletidőhöz felhasználói állapot szerint

Ez a diagram a csatlakozási értekezleti idők lebontását mutatja bizonyos típusú felhasználók számára. Az új felhasználóknak tovább tarthat, mint a visszatérő felhasználók, hogy csatlakozzanak egy értekezlethez, mivel le kell tölteniük a szoftvert. A frissített felhasználóknak hosszabb időbe telhet, amíg csatlakoznak egy értekezlethez, mivel közvetlenül az értekezlethez való csatlakozás előtt megvárták az alkalmazás frissítését. Ha látja, hogy az egyes típusú felhasználók mennyi ideig tartanak az értekezlethez való csatlakozáshoz, proaktív lépéseket tehet ezeknek a problémáknak a enyhítésére, például információkat küldhet arról, hogy mi változott az új frissítés bevezetése előtt, vagy utasításokat küldhet az új felhasználóknak a Webex-értekezlethez való csatlakozásról.

Csatlakozás értekezletidőhöz felhasználói állapotdiagram szerint az értekezletek elemzésében

Csatlakozzon az értekezlet idejéhez platform szerint

Ez a diagram a csatlakozási értekezleti idők platformok szerinti bontását mutatja. Ezek az adatok segítségével megtekintheti, hogy az értekezletekhez való csatlakozással kapcsolatos problémák az egész szervezetet érintik-e, vagy adott platformokra korlátozódnak-e.

Csatlakozzon az értekezlet idejéhez platformdiagramonként az értekezletek elemzésében

Résztvevők az értekezlet időtérképéhez való csatlakozással

Ez a térkép a csatlakozási értekezleti idők általános földrajzi eloszlását mutatja. Ezzel a térképpel meghatározhatja, hogy egy adott helynek van-e az átlagosnál magasabb a csatlakozási értekezlet ideje. Ez azt jelezheti, hogy a csatlakozási probléma egy bizonyos területre korlátozódik.

A résztvevők az értekezlet időtérképéhez való csatlakozással az értekezletek elemzésében

Gyenge csatlakozási idővel rendelkező résztvevők találkozója

Az elmúlt 21 nap minden napjára a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük, akiknek rossz a csatlakozási ideje. A kiválasztott dátumtartománytól függően a listán az a 300 résztvevő jelenik meg a listán, akiknek a legrosszabb csatlakozási időpontjai voltak.

Például az első napon 350 résztvevőt rögzítenek az adott napra, akiknek a legszegényebb csatlakozási időpontjai vannak. A második napon egy független, 350 résztvevőből álló készletet rögzítenek, akiknek a legszegényebb csatlakozási értekezleti ideje van. A táblázat ezután megörökíti a legrosszabb 300 résztvevőt ennyi nap között, és felsorolja őket az asztalon.


 

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legrosszabb elkövetőit mutatja.

Számos üzenetküldéssel kapcsolatos diagram található, amelyek segítségével meghatározhatja, hogy a felhasználók mennyire elkötelezettekWebex alkalmazás. Megtudhatja, hogy a szervezeten belül hányan használják az alkalmazást az ötletek kommunikálására és megosztására, hogy ezek közül a felhasználók közül melyik a legaktívabb, és mely tereket használják a leggyakrabban. A legaktívabb felhasználókra támaszkodva a szervezet más tagjait is az alkalmazás használatára ösztönözheti. Meghatározhatja a megosztott fájlok számát és méretét, valamint azt is, hogy mely platformok a legnépszerűbbek (példáulWebex alkalmazásWindows vagy Mac esetén).

Ha Ön Pro Pack-ügyfél, akkor hozzáférhet az előzménymetrikák API-hoz , amellyel automatikusan visszaadhatja a napi összesített üzenetküldéssel kapcsolatos adatokat.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg az Üzenetelemzés lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

Az elérhető KPI-k a következők:

  • A Webex alkalmazáslegmagasabb napi aktív felhasználói – A legmagasabb számú felhasználó, aki a kiválasztott dátumtartományon belül egy nap alatt tevékenységet folytatott a Webex alkalmazásban. A tevékenységek a következők:

    • Üzenet küldése.

    • Fájl feltöltése.

    • Telefonhívás kezdeményezése a Hívással a Webexen.

    • Csatlakozás értekezlethez egy helyről.

  • Átlagos napi aktív felhasználók a Webex alkalmazásban– Azoknak a felhasználóknak az átlagos száma, akik a kiválasztott dátumtartományon belüli napokban tevékenységet folytattak.

  • Összes elküldöttüzenet – A kiválasztott dátumtartományon keresztül küldött üzenetek száma. Az alsó százalék azt jelzi, hogy az elküldött üzenetek száma növekszik vagy csökken, összehasonlítva a tegnap küldött üzenetek számát az előző héten küldött üzenetek számával.

  • Aktív szóközök– Azoknak a szóközöknek a száma, amelyek aktivitása a kiválasztott dátumtartományban volt. Egy szóköz akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

    • Új üzenetet küld vagy olvas.

    • Feltölt vagy letölt egy fájlt.

    • Létrehoz, csatlakozik vagy hagy egy szóközt.

Üzenetelemzési KPI-k

A platform által küldött üzenetek

Ezzel a diagrammal összehasonlíthatja a Webex használatát asztali számítógépen vagy mobilon. Ezen információk alapján ellenőrizheti, hogy az asztali vagy mobilalkalmazás népszerűbb-e a szervezetben. Ha ezen platformok egyikének bevezetése nem az, amire számított, akkor fontolja meg több képzés biztosítását, hogy a felhasználók tisztában legyenek az asztali vagy mobil használatának előnyeivel.

Aktív felhasználók a Webex alkalmazásban

Ezzel a diagrammal meghatározhatja a Webex alkalmazást aktívan használó emberek számát. Aktív felhasználó olyan személy, aki üzenetet küldött, hívást kezdeményezett, fájlt töltött fel vagy részt vett egy értekezleten.

Lehet, hogy feliratkozott a szervezetére egy próbaverzióra, hogy eldöntse, meg kívánja-e vásárolni a Cisco Webex-előfizetés által kínált szolgáltatások egy részét. Ebben az esetben azt javasoljuk, hogy figyelje a használatot. Ha az emberek aktívan részt vesznek, érdemes befektetni különféle szolgáltatásokba, amelyek kényelmesebbé teszik a munkahelyi együttműködést. Ha az emberek nem a várt módon használják az alkalmazást, mutasd meg nekik, hogyan könnyítheti meg az alkalmazás a mindennapi munkájukat.

Aktív terek

Ezzel a diagrammal áttekintheti azoknak a helyeknek a teljes számát, amelyekben az emberek naponta részt vesznek. Egy szóköz akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

  • Üzenetet küld.

  • Új üzenetet olvas.

  • Feltölt vagy letölt egy fájlt.

  • Létrehoz, csatlakozik vagy hagy egy szóközt.

Ezen információk segítségével meghatározhatja, hogy a szervezet mennyire alkalmazza azt a gyakorlatot, hogy a tereket találkozókra és együttműködésre használja. Ha a szervezet nem használja annyira a szóközöket, mint amire számított, javasoljuk, hogy biztosítson több képzést. Az emberek jobban kihasználhatják a tereiket, ha jobban ismerik a térkoncepciót. Azt is tudathatja velük, hogy ez a funkció milyen termelékenységnövekedést hozhat.

ECM fájlok megosztva

Ezekkel a diagramokkal figyelheti a megosztott fájlok számát a Webex alkalmazás integrációjával. A fájlok megosztására használható integrációk a következők:

  • Dropbox

  • Doboz

  • Microsoft OneDrive Vállalati verzió

  • Microsoft OneDrive Egyszemélyes verzió

  • Microsoft SharePoint

Ezekkel az információkkal meghatározhatja a funkciók bevezetésének szintjét a szervezeten belül. Ha a megosztott fájlok száma alacsony a szervezeten belüli személyek számához képest, érdemes lehet megvizsgálnia ennek okait. Javasoljuk, hogy olyan stratégiákat alkalmazzon, amelyek arra ösztönzik az embereket, hogy használják ki a fájlmegosztási funkció előnyeit.

Megosztott helyi fájlok

Ez a diagram segít látni, hogy hány megosztott fájl érkezett a felhasználók eszközeiről. Az ebből a diagramból származó adatok segítségével összehasonlíthatja az ECM Files Shared diagram adatait , hogy megnézze, hogy a felhasználók elfogadják-e a szervezet által használt integrációkat, és megnézheti, hogy a felhasználók milyen gyakran működnek együtt egymással a Webexben.

A 300 legjobb üzenetküldő felhasználó az elmúlt 30 napban

Ezzel a diagrammal összehasonlíthatja a szervezet legaktívabb felhasználói által küldött üzenetek számát.

A 300 legjobb fájlmegosztási felhasználó az elmúlt 30 napban

Ezzel a diagrammal összehasonlíthatja, hogy mely felhasználók osztották meg a legtöbb fájlt a szervezetben.

A Control Hub Elemzés lapján megtekintheti a Webex-hívás legfeljebb 13 hónapos korábbi adatait. A Webex alkalmazásban alapuló hívásokhoz 13 hónapos adatokhoz is hozzáférhet, ha a szervezet pro pack csomaggal rendelkezik. Ha szervezete nem rendelkezik Pro Pack csomaggal, akkor 3 hónapos adathoz férhet hozzá a Webex alkalmazásban alapuló hívásokhoz.

Megőrizzük a Webex Calling asztali telefonokat érintő hívások előzményadatait,Webex alkalmazásalkalmazások (asztali és mobil), valamint a Webex Calling Alkalmazás (asztali és mobil).


 

A Cisco Unified Communications Manager (CUCM), a Cisco Dedicated Instanceés a Cisco Webex Cloud-Connected UCalapú hívások adatait nem rögzíti a rendszer.

A Control Hub új Hívásmédia-minőség irányítópultja megkönnyíti a Webex-hívások és -hívások minőségének kezelését a szervezeten belül. A magas szintű fő teljesítménymutatók (KPI-k) gyors áttekintést nyújtanak a rendszergazdáknak a globális hívások minőségéről. Diagramjaink részletes nézeteket biztosítanak ezekről az adatokról hely, IP-cím, médiatípus, kapcsolattípus, kodek, végponttípus és IP-telefonmodell szerint.

Az adatok is közel valós időben frissülnek. A hívásminőségi adatokat a hívás befejezésétől számított 15 percen belül láthatja.

Nemrég hozzáadott

A legrosszabb hívási élménnyel rendelkező felhasználók

Ez a táblázat azt mutatja, hogy a szervezet 50 legjobb felhasználója látható, akik a legrosszabb minőségű híváslábakat tapasztalták. Ezzel a táblázattal gyorsan láthatja, hogy mely felhasználókra kell összpontosítania, és megtudhatja, miért lehet rossz minőségű híváslábuk a többi felhasználóval szemben.

A legrosszabb hívási élmény táblázattal rendelkező felhasználók a hívás médiaminőség-elemzésében

Keresztindítás a hibaelhárításba az Analytics szolgáltatásból

Amikor rákattint egy névre a Legrosszabb hívási élménnyel rendelkező felhasználók táblázatban, megnyílik egy új lap a Hibaelhárításhoz, amely megjeleníti a felhasználó által a kiválasztott dátumtartományon belül kezdeményezett összes híváslábat, legfeljebb 21 napig.

Keresztbelépés a hibaelhárításba a hívási médiaminőség-elemzési példából

Szűrés felhasználónév vagy e-mail-cím alapján

Mostantól az összes diagramot szűrheti adott felhasználónevek vagy e-mail címek alapján.


 
A szűrő alkalmazásához meg kell adnia a felhasználó teljes nevét vagy e-mail-címét . Ha például a John Doe adatait szeretné szűrni, de csak a John vagy a johndoe értéket írja be, az adott felhasználó szűrője nem jelenik meg.
Szűrés felhasználónév vagy e-mail-cím alapján a Hívásmédia-minőség-elemzésben

Irányítópult-tippek

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra, hogy kiválassza, mely adatokat szeretné látni. A következő dimenziók alapján szűrhet:

  • Hívja a lábak minőségét

  • Hely és helyi IP-cím

  • Média-, kapcsolat-, végpont- és eszköztípusok

  • Audio- és videokodekek

  • Időeloszlás

Környezetfüggő szűrők

Az adatok szűréséhez a diagramokon egy kategóriára is kattinthat. Tegyük fel például, hogy észreveszi, hogy a Híváslábak kapcsolattípus szerint diagramon sok rossz minőségű hívási láb van Wi-Fi-n keresztül. A Wifi gombra kattintva gyorsan alkalmazhatja a szűrőt az összes diagramra, így meghatározhatja, hogy mi lehet a probléma.

Környezetfüggő szűrőpélda egy diagramon az Analytics szolgáltatásban

Állítsa be az időszakot: Egyes diagramokat napi, heti vagy havi időskálában tekinthet meg, így nyomon követheti az elköteleződést az idő múlásával, és megkeresheti a használati trendeket. Ez hatékony betekintést nyújt a Webex App és a Webex Calling különböző platformjainak bevezetésébe és használatába az idő múlásával.

Adatok vagy diagramokexportálása: Bármely grafikont exportálhat a nézet pillanatképének mentéséhez. Kattints a Több gombot a diagram /lista jobb felső sarkában, és válassza ki a letölteni kívánt fájlformátumot. Az elérhető formátumok PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van-e szó.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyen volt a média minősége a kiválasztott dátumtartományon belüli híváslábak esetében. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a hívóknak voltak-e problémáik a szervezet hívásai során. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Összes hívási láb –Azt mutatja meg, hogy hány hívási lábat készítettek és fogadtak.

  • Jó minőségű híváslábak– Azt mutatja, hogy hány hívási láb volt jó minőségű vagy annál magasabb minőségű. A hívási lábak akkor számítanak jónak, ha mind a video-, mind az audiofolyam 150 ms alatt, a késleltetés 400 ms alatt, a csomagvesztés pedig 5% alatt volt.

  • Átl. Call Leg Audio Jitter– Az egyes hívási szakaszok által tapasztalt maximális jitter átlagos értékét jeleníti meg. Például, ha az egyik hívóláb 50 ms, 75 és 100 ms jittert tapasztalt, a második hívószakasz pedig 150 ms és 200 ms jittert tapasztalt, akkor csak az első hívószakasz 100 ms-os és a második hívási szakasz 200 ms-os értékét számítják ki, majd átlagolják.

  • Átl. Hívás leg audio csomagvesztése– Az egyes hívási szakaszok által tapasztalt csomagvesztés átlagos értékét jeleníti meg.

  • Átl. Hívás leghangkésése– Az egyes hívási szakaszok által tapasztalt késleltetés átlagos értékét jeleníti meg.

Hívja a lábak minőségét és trendjét

Ez a diagram a szervezet híváslábainak jó és rossz médiaminősége közötti bontást mutatja.

A hívásszakaszok akkor minősülnek jónak, ha a videó- és hangstream vibrációja egyaránt 150 ms alatt, látenciája 400 ms alatt, csomagvesztesége pedig 5% alatt van.

Ha a híváslábak hirtelen megugrottak rossz minőségűek, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi elérhető diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e gyakori anomáliák.

Hívja a lábakat országonként

Ez a diagram a híváslábak minőségét mutatja azon ország alapján, amelyhez a felhasználókat hozzárendelik a Control Hubban a kiválasztott dátumtartományban. Ezzel a diagrammal megállapíthatja, hogy a médiaminőségi problémák egy adott országra vagy az adott országban beállított eszközökre korlátozódnak-e. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.


 
Ez a diagram külön kategorizálja a "Call on Webex" adatokat, mivel ezek a híváslábak nincsenek egy adott helyhez kötve.
Hívja fel a lábakat országonként

Hívásszakaszok helyszín szerint

Ez a diagram a hívási lábak lebontását mutatja a Control Hub Hívás szakaszában beállított helyek szerint. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák adott helyekre vagy az azokon a helyeken beállított eszközökre korlátozódnak-e.


 
Ez a diagram külön kategorizálja a "Call on Webex" adatokat, mivel ezek a híváslábak nincsenek egy adott helyhez kötve.

Hívásszakaszok médiatípus szerint

Ez a diagram azoknak a híváslábaknak a lebontását mutatja, amelyek csak hanggal rendelkeztek, vagy amelyeken engedélyezve volt a videó. Ezzel a diagrammal megnézheti, hogy vannak-e médiaminőségi problémák, hogy a videó engedélyezve volt-e vagy sem.

Ha egy hívás lába hang- és videofolyammal is rendelkezik, akkor a rendszer egyszer a videó alá sorolja.

Hívásszakaszok a kapcsolat típusa szerint

Ez a diagram a híváslábak bontását mutatja a használt kapcsolatok szerint. Ezzel a diagrammal megállapíthatja, hogy a médiaminőségi problémák a szervezet összes hívási lábát érintik-e, vagy ezek a problémák adott kapcsolattípusokra korlátozódnak.You can you diagram helps help down whether media quality problems are concern whether all call foot in your organization, or these issues only only to specific connection types.

Hívásszakaszok helyi IP-cím alapján

Ez a diagram azoknak a helyi IP-címeknek a lebontását mutatja, amelyekhez a lábak csatlakoznak. Az IP-címek csak az első három szegmensre korlátozódnak a felhasználók személyes identitásának megőrzése érdekében.

Ha leszűkíti, hogy mely IP-címeknek vannak médiaminőségi problémái, meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott területen vagy az összes híváslábon lévő hívási lábakkal kapcsolatosak-e.

Hívásszakaszok a végpont típusa szerint

Ez a diagram a hívási lábaknak a használt végpontok szerinti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a médiaminőségi problémák a szervezet összes végpontját érintik-e, vagy csak bizonyos végpontokra korlátozódik.You can can can us sale to us diagram helps help to determine whether media quality issues is this concerns concerns that are concerns that all endpoints in your organization, or's only only to specific endpoints only to only to specific endpoints.

Képernyőkép a hívás lábáról kapcsolattípus-diagram szerint a Webex Calling elemzésében

Hívásszakaszok az eszköz típusa szerint

Ez a diagram a hívási lábak lebontását mutatja a Cisco IP-telefonok és a használt Webex Board, Room és Desk eszközök szerint. Ezzel a diagrammal leszűkítheti, hogy mely eszközöket érintik a médiaminőségi problémák.

Hívja fel a lábakat az útvonaloptimalizálással

Ezek a diagramok a híváslábak minőségét mutatják a kiválasztott dátumtartományban használt útvonal-optimalizálás típusa alapján.

Az elérhető útvonal-optimalizálási típusok a következők:

  • Interaktív konnektivitási létesítmény (ICE): Arra szolgál, hogy lehetővé tegye az eszközök számára, hogy közvetlenül egymásnak küldjenek médiát, ami csökkenti a késést és a sávszélesség-használatot.
  • Magánhálózati csatlakozás (PNC): Arra szolgál, hogy lehetővé tegye a Webex Calling ügyfelei számára, hogy privát hálózatukat egy dedikált VPN-en keresztül kiterjesszék a felhőbe.
  • Nincs optimalizálás: Ha sem AZ ICE, sem a PNC elérési útjának optimalizálását nem használja.

Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.

Az útvonal-optimalizálási diagramot ábrázoló kép

Hívás lábai hang jitterrel, csomagvesztéssel és késleltetéssel

Ezek a diagramok azt mutatják, hogy milyen volt az audiocsomagok elvesztése, késleltetése és a híváslábak idegessége.

A hang jitter az az időtorzítás, amelyet hangjel rögzítésekor vagy lejátszásakor tapasztal. A jitter csökkenésével javul a hívások minősége. Csak a jitter maximális értékét kell rögzíteni. Például, ha az egyik hívóláb 50 ms, 75 és 100 ms jittert tapasztalt, a második hívószakasz pedig 150 ms és 200 ms jittert tapasztalt, akkor csak az első hívószakasz 100 ms-os és a második hívási szakasz 200 ms-os értékét számítják ki, majd átlagolják.

A csomagvesztés két egymást követő hangkérés közötti késleltetésből származik, és az értékek kivonásával számítható ki. A hívásminőség javul a csomagvesztés csökkenésével.

A késés az az idő, amely alatt a hang (vagy az adatcsomag) eléri a címzettet, valamint az az idő, amely ahhoz szükséges, hogy a nyugtázás visszatérjen. A hívásminőség javul a késés csökkenésével.

A 90. percentilis azt a maximális hangrezgetési, csomagvesztési vagy késleltetési értéket mutatja, amelyet a híváslábak 10%-a tapasztalt a kiválasztott dátumtartományban.

Ezekkel a diagramokkal megnézheti, hogy a médiaminőségi mutatók bármelyike felfelé ível-e, hogy segítsen leszűkíteni, honnan származhatnak a problémák.

Hívja a lábakat audio- és videokodekek segítségével

Ezek a diagramok a híváslábak bontását mutatják a használt audio- és videokodekek típusai szerint. Ezekkel a diagramokkal megállapíthatja, hogy egy adott kodek befolyásolja-e a híváslábak médiaminőségét. A videokodekek csak olyan hívásokra vonatkoznak, amelyek hangfolyammal rendelkeztek.

Hívja a lábakat idő szerint eloszlása

Ezek a diagramok a híváslábak lebontását mutatják a nap óránkénti eloszlása alapján a kiválasztott dátumtartományban. Az eloszlás az UTC időzónának megfelelően történik. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon. Ezekkel a diagramokkal meghatározhatja, hogy a híváslábak médiaminősége hatással van-e a nap egy adott szakában.

Hívja a lábak eloszlását idő szerint

Ismert korlátozások

A Webex-hívások hívására vonatkozó adatok a hívás befejezése után akár 30 percet is igénybe vehetnek, hogy tükrözzék a diagramokat.

Hogyan gyűjtjük az adatokat?

A Webex Calling asztali telefonról vagy alkalmazásból érkező minden hívás végén közvetlenül az adott végpontról gyűjtjük a statisztikákat. Az adatokat a rendszer a nap folyamán gyűjti, és másnap éjfélkor (UTC) hozzáadja a Control Hub kijelzőjéhez.

Például: Alice június 9-én hívást kezdeményez, Webex Calling asztali telefonjáról egy külső félhez. Június 10-én láthatja Alice hívásrészlet-rekordját a Control Hubban, és láthatja az asztali telefon által jelentett médiastatisztikákat.

Amikor Alice felhívja Bobot, aki egy másik felhasználó a szervezetben, a rendszer két hívásrekordot gyűjt; egyet az Alice végpontja által jelentett médiastatisztikákhoz, egyet pedig a Bob végpontjának statisztikáihoz. Ez segít kitalálni, hogy melyik felhasználónak van problémája, ha rossz minőségű hívást oszt meg.

Irányítópult-tippek

  • Állítsa be az időszakot

    A Hívás összes lába és a Híváspercek összesítése grafikont a Napi, Heti vagy Havi időskálákon tekintheti meg, így nyomon követheti az elköteleződést az idő múlásával, és megkeresheti a használati trendeket. Ez hatékony betekintést nyújt a Webex és a Webex Calling különböző platformjainak bevezetésébe és használatába az idő múlásával.

  • Szűrők

    Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra, hogy kiválassza, mely adatokat szeretné látni. Az Eljegyzés lapon végpont, a Minőség lapon pedig Minőség, Végpont vagy Hely szerint szűrhet.

    Az egyes szűrőket a szűrő nevének Bezárás gombjára kattintva törölheti.

  • Adatok vagy diagramok exportálása

    Bármilyen grafikont vagy részletnézetet exportálhat. Kattintson a Továbbiak gombra a diagram/lista jobb felső sarkában, és válassza ki a letöltés fájlformátumát (PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van-e szó).

    Ha a fájlletöltést a szűrő-, kereső- és rendelési eszközökkel kombinálja, könnyen létrehozhat hasznos jelentéseket a Webex-hívás telepítéséről.

Jelentések a hívási elkötelezettségről és a minőségi adatokról

Ha CSV-fájlformátumban szeretné megtekinteni a felhasználók által kezdeményezett vagy fogadott híváslábak adatait és a hívásaik minőségét, letöltheti a Hívási elkötelezettség és a Hívásminőség jelentéseket a Jelentések szakaszban.

Ismert korlátok

Ezek a következő típusú hívások jelenleg nem jelennek meg a Control Hub irányítópultján. Dolgozunk azon, hogy kezeljük ezeket a korlátozásokat.

  • IPv6-végpontokról érkező hívások.

  • Olyan hívások, amelyek nem "túl vannak a csúcson", mert VPN-megszakítást használnak a Webex-híváshoz.

  • Ha a szervezet több régióval rendelkezik, jelenleg nem jelenítjük meg a szervezet saját régiójától eltérő régiókban kezdeményezett hívásokat.

  • A DECT-telefonok és az ATA-eszközök nem támogatottak.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg a Hívásjegyzetség lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A négy KPI a következő:

  • Összes hívási láb –A felhasználók által kezdeményezett és fogadott híváslábak teljes száma.

  • Összes perc– A kiválasztott dátumtartományban kezdeményezett összes hívás perceinek teljes száma. Ez a szám magában foglalja mind a hívót, mind a fogadót. Ha például egy felhasználó 30 percig hív egy másik felhasználót, akkor a teljes szám 60.

  • Legmagasabb napi aktív felhasználók– Azon felhasználók legnagyobb száma, akik egy nap alatt a kiválasztott dátumtartományon belül kezdeményeztek vagy fogadtak hívást.

  • Átlagos napi aktív felhasználók– Azoknak a felhasználóknak az átlagos száma, akik a kiválasztott dátumtartományon belüli napokban egy hívási lábat kezdeményeztek vagy kaptak.

KPI-k a Híváselemzési aktivitás lapon
Összes hívási oldal platform szerint és teljes hívásperc platform szerint

A Híváslábak és a Híváspercek összesen grafikonja azt mutatja be, hogy a felhasználók hogyan kezdeményeztek hívásokat a szervezetben. A grafikonok a hívási lábak és a híváspercek számát mutatják platformtípusonként. A grafikonokon megjeleníthető platformtípusok a következők:

  • Asztali telefon - Cisco multiplatform telefonok (Webex Calling asztali telefonok)

  • Asztali -Webex alkalmazásWindows, Mac és Linux rendszerekhez

  • Mobil -Webex alkalmazásAndroidra és iOS-re

  • WxC Desktop - Asztali Webex hívó alkalmazás Windows, Mac és Linux rendszerekhez

  • WxC Mobile - Mobile Webex hívó alkalmazás Androidra és iOS-re

A 300 legjobb hívó felhasználó az elmúlt 30 napban

Ez a táblázat azt a 300 felhasználót mutatja be, akik az elmúlt 30 napban a legtöbb hívást kezdeményezték vagy kapták. A táblázatban található adatok segítségével azt is megtekintheti, hogy a felhasználók milyen gyakran kapcsolják be a videójukat a hívásaik során.

KPI-k

Két KPI jelenik meg a Hívási elkötelezettség lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A két KPI a következő:

  • Jó minőségűhanghívások – A jó minőségű hanghívások százalékos aránya a kiválasztott dátumtartományban. A hívások akkor számítanak jó minőségűnek, ha 400 ms-os késés alatt voltak, és a csomagvesztés kevesebb mint 5%-át tették ki.

  • Videohívások jó minőségű– A kiválasztott dátumtartományban jó minőségű videohívások százalékos aránya. A hívások akkor számítanak jó minőségűnek, ha 400 ms-os késés alatt voltak, és a csomagvesztés kevesebb mint 5%-át tették ki.

Diagramok és táblázatok

Ezzel a nézettel azonosíthatja azokat a felhasználókat, akik rossz híváslábminőséget tapasztalnak, és általános képet kaphat a szervezet médiaminőségéről.

Minden hívási szakasz végén minden végpontról médiaminőségi adatokat gyűjtünk. Az adatokat a rendszer asztali telefonokról és az összes asztali alkalmazásról gyűjti, és a Híváselemzés oldal Minőség szakaszában láthatja.

A hívási láb akkor tekinthető rossz médiaminőségűnek, ha eléri vagy meghaladja az alábbi küszöbértékek valamelyikét:

  • 5%os csomagvesztés

  • 400 ms késleltetése

  • 150 ms-os jitter

A Híváslábak hangminőség szerint és a Híváslábak videóminőség szerint grafikonok összehasonlítják a minőségi küszöbértéken ("Jó") belüli hívások arányát a "küszöbérték feletti" hívások arányával.

A Top 300 rossz hangminőségű hívó felhasználó az elmúlt 30 napban táblázat azt mutatja, hogy mely felhasználók tapasztalták a leggyengébb hangminőségű hívásokat, mivel minőségi méréseik meghaladták legalább egy küszöbértéket. A keresési és rendelési vezérlőkkel gyorsan megtalálhatja az adott felhasználót.

Ha egy adott felhasználó rossz médiaminőséget tapasztal, ellenőrizheti, hogy a felhasználó összes végpontja hasonlóan érintett-e. A gyakori minőségi problémák az Android vagy iOS hívó alkalmazásokból származnak, amelyek a rossz mobil internetkapcsolatnak tudhatók be. A CScan eszközzel tesztelheti a felhasználó internetkapcsolatát.


 

Ez a szakasz egy nyilvános előzetes verzióban elérhető piszkozat. Bepillantást engedünk abba, hogy mire számíthat. A hívássorok elemzésének megtekintéséhez a következő címen regisztrálhat a bétaprogramra: https://beta.webex.com.

A Control Hub hívási várólista-irányítópultjai megkönnyítik annak megtekintését, hogy a hívássorok és az ügynökök hogyan kezelik a bejövő hívásokat a szervezeten belül.

Tippek az irányítópulthoz

Állítsa be az időszakot

Egyes diagramokat óránkénti, napi, heti vagy havi időskálán tekinthet meg, így nyomon követheti az elköteleződést az idő múlásával, és megkeresheti a használati trendeket. Ez hatékony betekintést nyújt abba, hogy a bejövő hívások hogyan kezelhetők a hívási várólistákban.


 
A dátumválasztó nem vonatkozik az élő várólista-statisztikák szakaszban lévő adatokra. Az élő várólista-statisztikák szakasz adatait a rendszer 30 másodpercenként gyűjti.

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra, hogy kiválassza, mely adatokat szeretné látni. A kiválasztott szűrők automatikusan az összes diagramra vonatkoznak. Szűrhet adott hívási várólisták és helyek szerint.

Adatok vagy diagramok exportálása

Bármilyen grafikont vagy részletnézetet exportálhat. Kattintson a Továbbiak gombra a diagram/lista jobb felső sarkában, és válassza ki a letöltés fájlformátumát (PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van-e szó).

Ha a fájlletöltést az elérhető szűrőkkel kombinálja, egyszerűen létrehozhat hasznos jelentéseket a szervezet hívási várólistáiról.

Jelentések a hívási várólistákhoz és a hívássor-ügynökök statisztikáihoz

Ha CSV-fájlformátumban szeretné megtekinteni a hívási várólisták és a hívási várólista-ügynökök adatait, letöltheti a Hívássor-statisztikák és a Hívássor-ügynök statisztikái jelentéseket a Jelentések szakaszban.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák a bejövő hívások gyors, magas szintű állapotát a hívási várólistákban a kiválasztott dátumtartományon belül. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Fogadott hívásokszáma összesen – Az ügynökök által fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes elhagyott hívás– Azon hívások teljes száma, ahol a hívó fél letette vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Az elhagyott hívásokszázalékos aránya – Azon hívások százalékos aránya, ahol a hívó fél letette vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átlagos várakozási percek– A hívók átlagos ideje, amelyet arra vártak, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívássorstatisztikai KPI-k
Bejövő hívások hívási várólistákhoz és trendhez

Ez a diagram a hívássor-statisztikák bejövő hívások szerinti bontását mutatja. Ezen a diagramon megtekintheti, hogy a hívási várólisták hogyan kezelik a szervezethez érkező összes bejövő hívást.

Bejövő hívások hívási várólistákhoz és trenddiagramokhoz a hívási várólista-statisztika elemzésében
Átlagos hívási várólista percek hívásonként és trendenként

Ez a diagram az átlagos elhagyott és az átlagos várakozási percek közötti bontást mutatja a bejövő hívásokból. Ezen a diagramon megtekintheti, hogy a hívóknak mennyi ideig kellett várniuk, mielőtt letették volna a hívást, vagy átkerültek volna egy ügynökhöz. Az átlagos perceket a következőképpen számítjuk ki:

  • Átlagos elhagyott percek – Átlagos híváspercek, amelyeket a hívók az ügynökre várva töltöttek, mielőtt letették volna magukat, vagy kiválasztották volna az üzenet elhagyásának lehetőségét.
  • Átlagos várakozási percek – A hívók átlagos ideje, amelyet arra várnak, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
A hívássor perceinek átlaga hívásonként és trenddiagramok a hívási várólista-statisztika elemzésében
A 25 legjobb hívási várólista a hívások állapota szerint

Ez a táblázat az első 25 hívási várólistát mutatja be, amelyeken a legtöbb hívás van egy adott állapot szerint. Az elérhető hívások állapotai a következők:

  • Fogadott hívások– Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • A fogadott hívások%-ában – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások– Azon hívások száma, ahol a hívó fél lefagyott vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Az elhagyott hívások%-a – Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél letette vagy elhagyta az üzenetet, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Túlcsordulások – Foglalt– Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívási várólistába, mert teljesült a várólista korlátja.
  • Túlcsordulások – Időtúllépés –Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívási várólistára, mert a várakozási idő meghaladta a maximálisan konfigurált korlátot.
  • Átvitthívások – A várólistán kívülre átvitt hívások száma.
Az első 25 hívási várólista a hívások listájának %-a szerint diagram a hívási sorok statisztikai elemzésében
A 25 legjobb hívási várólista átlagos várakozás és elhagyott percek szerint

Ez a táblázat az első 25 hívássort mutatja be, amelyek a legmagasabb átlagos várakozással és a bejövő hívásokból elhagyott percekkel rendelkeznek. Az átlagos perceket a következőképpen számítjuk ki:

  • Átlagos elhagyott percek – Átlagos híváspercek, amelyeket a hívók az ügynökre várva töltöttek, mielőtt letették volna magukat, vagy kiválasztották volna az üzenet elhagyásának lehetőségét.
  • Átlagos várakozási percek – A hívók átlagos ideje, amelyet arra várnak, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
A 25 legjobb hívási várólista átlag és elhagyott mins diagram szerint a hívássor elemzésében
Hívási várólista-statisztikák

Ez a táblázat a szervezetben beállított hívási várólisták részleteit mutatja be. Ezzel a táblázattal megtekintheti a várólisták hívásához bejövő hívások számát és a hívások állapotát. Adott hívásvárólistákat, helyeket, telefonszámokat és bővítményeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Hívási várólista– A hívási várólista neve.
  • Hely– A hívási várólistához rendelt hely.
  • Telefon száma.— A hívási sorhoz rendelt telefonszám.
  • Kiterjesztés– A hívási sorhoz rendelt mellékszám.
  • Összes várakoztatásiperc – Az ügynökök által felfüggesztett hívások teljes száma.
  • Átlagos hold percek– Az ügynökök által felfüggesztett hívások átlagos száma.
  • Total Talk Mins – Összesen azon percekszáma, amikor az ügynökök aktívan beszéltek a hívásokról.
  • Avg Talk Mins– Átlagos számú perc, amikor az ügynökök aktívan beszéltek a hívásokról.
  • Összes kezelési perc – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött percekteljes száma. A fogantyú perceket a rendszer a következőképpen számítja ki: Total Talk Mins + Total Hold Mins = Total Handle Mins.
  • Átlagos kezelési percek – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött percekátlagos száma.
  • Teljes várakozási percek – Azon percekteljes száma, amelyeket a hívók arra vártak, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • Átlagos várakozási percek– A hívók átlagosan hány percet töltöttek arra várva, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • Megválaszolthívások – Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • Fogadott hívásokszázalékos aránya – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Hívások elhagyva –Azon hívások száma, ahol a hívó fél letette vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Elhagyott hívásokszázalékos aránya – Azon hívások százalékos aránya, amelyekben a hívó fél letette vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Átlagos elhagyott mins – Azon percekátlagos száma, amikor a hívók letették vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Elhagyott mins – Azon percekszáma, amikor a hívók letették vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Összes hívás– A bejövő hívások teljes száma.
  • Túlcsordulás – Foglalt– Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert teljesült a várólista korlátja.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés –Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert a várakozási idő meghaladta a maximális korlátot.
  • Átvitthívások – A várólistából kikerült hívások száma.
  • Átlagos szám. hozzárendeltügynökök száma – A hívási várólistákhoz rendelt ügynökök átlagos száma.
  • Átlagos szám. A hívásokatkezelő ügynökök átlagos száma – A hívásokat aktívan kezelő ügynökök átlagos száma.

 
Az adatok nélküli hívási várólisták nem jelennek meg ebben a táblázatban.
Hívássorstatisztikai tábla a hívássor elemzésében
KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák a kiválasztott dátumtartományon belül az ügynökök által kezelt hívások részleteit. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás– Az ügynökök által fogadott bejelentett hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes visszapattant hívás– Azon hívások teljes száma, amelyeket egy ügynöknek bemutattak, de amelyeket nem válaszoltak. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átlagos kezelési percek– Az ügynökök által a hívások kezelésére fordított átlagos idő percben megadva. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívássor-elemzés hívássor-ügynök statisztikái KPI-k
Átlagos ügynökhívási percek hívásonként és trendenként

Ez a diagram átlagosan azt mutatja, hogy az egyes hívások mennyi ideig tartanak a hívás állapota alapján. Ezzel a diagrammal megnézheti, hogy a hívók időben megkapják-e a szükséges segítséget.

Avg ügynökhívási percek hívásonként és trenddiagramok a hívásisor-ügynök statisztikáiban
Bejövő hívások az ügynökökhöz hívásállapot szerint

Ez a diagram az ügynököknek bejövő hívások lebontását mutatja a hívás állapota alapján. Ez a diagram segíthet látni, hogy a szokásosnál több a visszapattanó hívás.

Bejövő hívások az ügynökökhöz hívásállapot-diagrammal a hívássor-ügynök statisztikáinak elemzésében
A hívásokat kezelő ügynökök és a hozzárendelt ügynökök

Ez a diagram a hívásokat kezelő ügynökök átlagos számának trendjét mutatja a hívási várólistákhoz rendelt ügynökök átlagos számával szemben. Ezzel a diagrammal megnézheti, hogy van-e elegendő ügynök a hívások kezeléséhez és a szükséges módosításhoz.

A hívások és az ügynökök hozzárendelt diagramját kezelő ügynökök a hívási várólista-ügynök statisztikáinak elemzésében
A 25 legjobb ügynök a fogadott és visszapattanó hívások alapján

Ez a táblázat a 25 legfontosabb ügynököt mutatja be, akik a legtöbb fogadott vagy visszapattanó hívással rendelkeznek.

A 25 legjobb ügynök a fogadott és visszapattanó hívások diagramja alapján a hívási várólista-ügynökök statisztikáinak elemzésében
A 25 legjobb ügynök átlag beszélgetés és átlagtartás szerint

Ez a táblázat a 25 legjobb ügynököt mutatja, akiknek a legmagasabb az átlagos beszélgetési vagy tartási perce.

A 25 legjobb ügynök avg talk és avg hold mins diagram szerint a hívási várólista-ügynök statisztikáinak elemzésében
Hívássor-ügynökök

Ez a táblázat a szervezetben a hívási várólistákhoz rendelt összes ügynök részleteit mutatja be. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást és információt a hívási statisztikáiról. Adott ügynök- vagy munkaterületneveket, hívási várólistákat és helyeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Ügynök/munkaterület neve– Az ügynök vagy munkaterület neve.
  • Hívási várólista– A hívási várólista neve.
  • Hely– A hívási várólistához rendelt hely.
  • Összes fogadott hívás– Az ügynöknek bemutatott és általuk fogadott hívások száma.
  • Visszapattant hívások– Azon hívások száma, amelyeket bemutattak az ügynöknek, de nem válaszoltak.
  • Összes bemutatott hívás– Az ügynöknek a hívási várólista által elosztott bejövő hívások száma.
  • Total Talk Mins – Azon percekteljes száma, amelyeket egy ügynök aktívan beszélt a hívásokról.
  • Átlagos beszélgetési percek – Az ügynök által a hívásokról való aktív beszélgetéssel töltött percekátlagos száma.
  • Összes várakoztatásiperc – Az ügynök által a hívások várakoztatása során eltöltött percek teljes száma.
  • Átlagos hold percek– Az ügynök által a hívások várakoztatása során eltöltött percek átlagos száma.
  • Összes kezelési perc – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött percekteljes száma. A fogantyú perceket a rendszer a következőképpen számítja ki: Total Talk Mins + Total Hold Mins = Total Handle Mins.
  • Átlagos kezelési percek – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött percekátlagos száma.
Hívássor-ügynökök tábla a hívási várólista-ügynök statisztikáinak elemzésében
KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák az összes aktuális bejövő hívást és azok állapotát, hogy valós időben figyelhessék a hívási várólistákat. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Aktív hívások– Azon hívások számát jeleníti meg, amelyekben az ügynökök a hívókkal beszélgetnek. A százalék az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a 30 másodperccel ezelőtti utolsó frissített adatokkal.
  • Várakozásra váróhívások – Azon hívások számát jeleníti meg, amelyek arra várnak, hogy a következő elérhető ügynök fogadja őket. A százalék az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a 30 másodperccel ezelőtti utolsó frissített adatokkal.
  • Várakoztatotthívások – Az ügynökök által felfüggesztett hívások számát jeleníti meg. A százalék az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a 30 másodperccel ezelőtti utolsó frissített adatokkal.
  • Leghosszabb várakozási idő– Azt mutatja, hogy a hívónak mennyi ideig, percekben mérten kell várnia, mielőtt egy ügynök válaszolna a hívásra. Ez a KPI annak az egy hívási várólistának az adatait jeleníti meg, amely a rögzített idő alatt a leghosszabb várakozási idővel rendelkezett az összes hívási várólista közül. A százalék az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a 30 másodperccel ezelőtti utolsó frissített adatokkal.
Hívássor-elemzés élő üzenetsor-statisztikák KPI-k
Élő hívási várólista-statisztikák

Ez a táblázat a szervezetben beállított összes hívási üzenetsor részleteit mutatja be. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik hívássor kapja a legtöbb hívást, és szükség szerint módosíthatja az ügyintézők számát. Adott hívásvárólistákat, helyeket, telefonszámokat és bővítményeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Hívási várólista– A hívási várólista neve.
  • Hely– A hívási sorhoz rendelt hely.
  • Telefon száma.— A hívási sorhoz rendelt telefonszám.
  • Kiterjesztés– A hívási várólistához rendelt bővítmény.
  • Aktív hívások– Azon hívások száma, amelyekben az ügynökök beszélnek a hívókkal.
  • Visszatartott hívások– Az ügynökök által felfüggesztett hívások száma.
  • Hívások várakozása– A következő elérhető ügynökre váró hívások száma.
  • Leghosszabb várakozási percek – A leghosszabb idő percekalatt, amikor egy hívásnak meg kellett várnia, mielőtt egy ügynök felvette a hívást.
  • Időbélyegző (UTC)– Az adatok rögzítésének ideje.
Élő hívássorstatisztikai tábla az élő várólista-statisztikák elemzésében

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Öt KPI jelenik meg a Részletes híváselőzmények lap tetején. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k hívásonként jönnek létre. Ha például Alice felhívja Bobot, az egyetlen hívásnak számít a KPI-számításokhoz. Öt KPI jelenik meg a Részletes híváselőzmények lap tetején. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k a következők:

  • Összes hívás– A Kiválasztott szűrők Webex-híváshívásainak teljes száma és dátumtartománya. Egyetlen hívás több szakaszból állhat. Például, egy két felhasználó közt zajló belső hívás két hívásszakaszból fog állni, de ezen irányítópult céljára egyetlen hívásnak számít.

  • Külső hívások– A felhasználók által kezdeményezett vagy fogadott külső hívások teljes száma. A külső hívás az a hívás, amelyet a szervezeten kívülre indítanak vagy kívülről fogadnak. A belső hívások azok a hívások, amelyek a Webex Calling-felhasználók között zajlanak a szervezeten belül.

  • Fogadott hívások– A kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül a felhasználók által kezdeményezett vagy fogadott fogadott hívások százalékos aránya. Ha például egy hívás egy vadászcsoportra érkezik, és az első 9 ügynök nem válaszolt rá, de a 10.-ig válaszol, a hívást fogadottnak kell tekinteni. A hangposta által fogadott hívások szintén fogadottnak minősülnek.

  • Hívások a legforgalmasabb helyen– A felhasználók által kezdeményezett vagy fogadott hívások teljes száma a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül a legforgalmasabb helyen.

  • Webex Calling Active Users– Azon egyedi aktív felhasználók teljes száma, akik hívásokat kezdeményeztek vagy fogadtak a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül. Aktív felhasználó minden olyan Webex Calling-felhasználó, aki bármilyen típusú hívást kezdeményezett vagy fogadott a kiválasztott dátumtartományban.

Képernyőkép a Webex Calling-elemzés részletes híváselőzmény-KPI-jeihez

Összes kimenő hívás típus szerint

Az Összes kimenő kimenő hívás típus szerint grafikon a szervezeten belül zajló kimenő hívások azon típusait mutatja, amelyek megfelelnek a kiválasztott szűrőknek, és a dátumtartományon belül vannak. A grafikonon látható hívástípusok a következők:

  • Belső

  • Mobil/Cella

  • Országon belüli

  • Nemzetközi

  • Sürgősségi

  • Üzemeltetői szolgáltatások

  • Rövid számok

  • Emelt díjas

  • SIP URI

  • Kikötőbe befutó

  • Ismeretlen

  • Érintésmentes értekezlet

  • Integrált hang (a Net Webex Meetingen)

Képernyőkép a Webex Calling elemzéséhez az összes kimenő hívás típusdiagram szerint diagram szerint

Összes hívás helyszín szerint

A Hívás összes hívása hely szerint grafikon a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül a különböző helyeken kezdeményezett vagy fogadott hívások lebontását mutatja.

Hívások összesen

Ez a diagram a kezdeményezett vagy fogadott hívások számát mutatja a kiválasztott dátumtartományban. Ez megmutathatja Önnek, hogy a szervezete Webex Calling-használata hogyan alakul az idő folyamán.

Képernyőkép a Webex Calling analytics összes hívási diagramjához

A hívások óránkénti eloszlása

Ez a diagram a kezdeményezett vagy fogadott hívások számát mutatja óránként összefoglalva a kiválasztott dátumtartományban. Ez megmutatja Önnek, hogy a nap során mikor a legelfoglaltabbak a Webex Calling felhasználói, és mikor használják a szolgáltatást a legtöbbet.

Képernyőkép a Webex Calling hívások elemzési eloszlásához óradiagram szerint

Részletes hívásnapló

A Részletes híváselőzmények jelentés a hívások listáját jeleníti meg a következő részletekkel együtt:

  • Kezdési idő (UTC)– Ez a hívás kezdési ideje, a válaszidő kissé utána lehet.

  • Hely– A hívás helye.

  • Hívószám– Bejövő hívások esetén ez a hívó fél telefonszáma. Kimenő hívások esetén ez a felhasználó telefonszáma.

  • Hívott szám– Bejövő hívások esetén ez a felhasználó telefonszáma. Kimenő hívások esetén ez a hívott fél telefonszáma.

  • A hívóazonosító számának országkódja– Ez csak nemzetközi hívások esetén van feltöltve.

  • Hívóazonosító– Annak a felhasználónak a hívóazonosítója, aki a hívást kezdeményezte vagy fogadta, ha van ilyen.

  • Időtartam– A hívás hossza másodpercben megadva.

  • Megválaszolva– Válaszol, ha erre a hívólábra válaszoltak, nem válaszoltak másra.


     
    A hangposta-szolgáltatás által fogadott hívás fogadottként jelenik meg.
  • Irány– Bejövő vagy Kimenő.

Az itt található jelentések segítségével meghatározhatja, hogy mely eszközök népszerűbbek a felhasználók körében, és melyek nem. Ezeket az információkat akkor használhatja, amikor megosztott eszközökkel állít be helyeket. Meggyőződhet arról, hogy a leggyakrabban használt eszközök az épület sűrűn lakott területein vannak beállítva, vagy ahol a legtöbb értekezlet zajlik.

Ha Ön Pro Pack-ügyfél, hozzáférhet az előzménymetrikák API-hoz , amellyel automatikusan visszaadhatja az eszközökkel kapcsolatos napi összesített adatokat.

Az eszközök oldal a Cisco Webex eszközök használati mutatóit jeleníti meg, beleértve a Cisco Webex Desk Pro, Cisco Webex Room Panorama, DX80 és Cisco Webex room eszközöket. A Cisco Webex Share és más, felhőben regisztrált eszközök nem szerepelnek a használati metrikákban, de szerepelnek a készlet részleteinek listájában.

Elemzések a Microsoft Teams videóintegrációhoz

Ha a Cisco Webex Video Integration for Microsoft Teams alkalmazást telepítette a szervezet számára, akkor a Microsoft Teams-értekezlethez Cisco videoeszközökkel csatlakozott résztvevők használati mutatói a fő teljesítménymutatókban és diagramokban szerepelnek.

A szűrők listája megfelel a szervezeten belül beállított eszközöknek. Ezekkel az információkkal egy adott eszközre összpontosíthat. Ha például most telepítette a DX80s-t a szervezet összes felhasználója számára, akkor szűrőként válassza a DX80 lehetőséget.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyen gyakran használnak eszközöket a kiválasztott dátumtartományon belül. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Aktív eszközök– Az aktív eszközök teljes száma. Az eszközök akkor számítanak aktívnak, ha hívásokhoz csatlakoznak, illetve ha helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőkhöz, jegyzettáblás jegyzeteléshez vagy USB-átvezető módban használják őket. A százalékos változás ezt a számot az előző kiválasztott időszak számához viszonyítja. Például ha 10 napot választ ki, a számot az előző 10 naphoz hasonlítja.

  • Teljes használat (óra)– Az eszközök használatának teljes száma. Ez a használat magában foglalja azt is, amikor eszközöket használnak hívások összekapcsolására, helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőkre, rajztáblázásra, USB-átengedési módban és digitális feliratokra.

  • Aktív használat eszközönként– Az aktív vagy digitális feliratokhoz használt eszközök átlagos száma. Az átlagot úgy számítjuk ki, hogy az aktív eszközök KPI-számát elosztjuk az összes használat KPI-számával.

Room &Device Analytics KPI-k

Eszközhasználat tevékenység szerint

Ez a diagram a felhőben regisztrált eszközök teljes használatát (óráit) mutatja, beleértve a Cisco Webex Room devices, Webex Board táblákat és Webex megosztásokat. Az eszköz a következő típusú tevékenységek egyike lehet:

  • A Hívás –Az eszközzel videovégpontként csatlakozhat egy értekezlethez.

  • Helyi megosztókábel– Az eszközt a felhasználó hdmi-kábelen keresztül osztja meg és csatlakoztatja helyileg anélkül, hogy bármilyen értekezlethez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Helyi megosztás vezeték nélküli– Az eszközt a felhasználó helyileg osztja meg és csatlakoztatja Wi-Fi-n keresztül anélkül, hogy bármilyen értekezlethez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Feliratok – Az eszközt multimédiás kijelzőként használják digitális feliratok módban.

  • USB-átengedés– Az eszköz USB-kábelen keresztül csatlakozik a számítógéphez, és webkameraként használják.

  • Rajztábla –Az eszköz rajztáblaként használható egy konferenciateremben anélkül, hogy a felhasználók csatlakoznának hozzá.


 

Válasszon ki egy dátumtartományt a megadott időszak használatának megtekintéséhez. Az eszközökről szóló jelentések használati adatai csak 2019. február 1-jétől érhetők el. Minden diagram ennek megfelelően frissül.


 

Válasszon ki egy adott tevékenységet a használatának megtekintéséhez. Tevékenységek áttekintése és Eszközkihasználtsági diagramok ennek megfelelően frissülnek, a Készletadatok kivételével.

Room &Device Analytics eszközhasználat tevékenységdiagramok szerint

Eszközhasználat gyakoriság szerint

Ez a jelentés azt ismerteti, hogy milyen gyakran használják az eszközöket az összes tevékenységben a kiválasztott dátumtartományban. Ha a Kördiagram legnagyobb darabjaként a Low értéket látja, próbálja meg megtanítani a szervezet felhasználóit a videós csatlakozás előnyeire, vagy arról, hogy a rajztábla hogyan segíthet az ötletek illusztrálásában.

Room &Devices elemzési eszközhasználat gyakorisági diagram szerint

Eszköz adatai

Ebben a táblázatban megtekintheti a szervezet összes eszközének részleteit. Nézze meg a Használt órák oszlopot a kihasználatlan eszközök gyors meghatározásához. Megjeleníti az eszköz teljes használatát a kiválasztott időszakban. Bármelyik oszlopra kattintva rendezheti őket.

  • Hozzárendelve – Annak a helynek vagy felhasználónak a neve, amelyhez az eszköz hozzá van rendelve. Ha ez a mező üres, akkor az eszközt törölték a szervezetből.

  • Felhasználtórák – Teljes használat a kiválasztott időszakban.

  • Eszközazonosító– A rendszergazdák egyedi azonosítója.

  • Eszköz típusa– Eszközmodell.

  • Címkék– Az eszközhöz rendelt címkéket jeleníti meg a Control Hub Devices (Vezérlőközpont eszközei) oldalon.

  • IP-cím– Az eszköz online állapotban lévő részének utolsó ismert IP-címe.

  • Mac-cím– Az eszköz médiahozzáférés-vezérlési címe.

  • Állapot– Az eszköz online állapota az elmúlt 24 órából.

  • Hívások– Az eszköz híváshoz használt óráinak száma.

  • Helyi display vezetékes– Azon órák száma, ahány órában az eszközt vezetékes helyi kijelzőhöz használták.

  • Local Display Wireless– Azon órák száma, ahány óra alatt az eszközt vezeték nélküli helyi kijelzőhöz használták.

  • Rajztábla –Azon órák száma, ahány órát az eszközt rajztáblázásra használták.

  • Digitális feliratok– Azon órák száma, ahány órát az eszközt digitális feliratokhoz használták.

  • USB-átengedés– Az eszköz USB-átengedéshez használt órák száma.


 

Az eszköz tulajdonosa megjelenik a Hozzárendelve oszlopban. Az eszközzel kapcsolatos további információkat az Eszközök oldalon találja.

A Webex Assistant for Devices elemzése a következőképpen támogatott:

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Szobakészlet Plusz

  • Pro szobakészlet

  • Szoba 55 és 55 kétágyas

  • 70-es és 70-es szoba G2

  • Webex Board 55 és 55S

  • Webex Board 70 és 70S

  • Webex Board 85S

  • Íróasztal Pro

Hangparancsok összesen

Ez a diagram azt a tendenciát mutatja, hogy a felhasználók hány hangutasítást mondanak a szervezet eszközei webex asszisztensének. Ezek a számok betekintést nyújtanak abba, hogy a felhasználók milyen gyakran használják a Webex Assistant for Devices szolgáltatást, és hogyan segítheti a felhasználókat abban, hogy gyakrabban használják ki.

A legtöbb és legkisebb elköteleződést biztosító eszközök

Ez a diagram azoknak az eszközöknek az első 10 és alsó 10 listáját mutatja, amelyek a kiválasztott időszakban válaszoltak a felhasználók hangparancsaira. Ezzel a diagrammal képet kaphat arról, hogy mely eszközök használják a legtöbbet, és hogyan segíthet abban, hogy a legkevesebb elkötelezettséggel rendelkező eszközök jobban kihasználják őket.

Hangvezérlési szándékok

Az Ön szervezetének felhasználóitól származó hangvezérlési szándékok bontása. Láthatja, hogy mely szándékokat használják a leggyakrabban, és láthatja, hogy egyes szándékokat miért nem használnak olyan gyakran, mint másokat.

Proaktív csatlakozási válaszok

Annak bontása, hogy a felhasználók hogyan reagáltak a Webex Assistant által adott felszólításokra azokon az eszközökön, amelyeken a „Proaktív csatlakozás” funkció engedélyezve van. Ezzel a bontással ellenőrizheti, hogy a felhasználók használják-e a Proaktív csatlakozás funkciót, vagy ha nem tudnak róla, segíthet a felhasználóknak annak elfogadásában.

Nyomon követheti, hogy a Webex alkalmazásban milyen gyakran használják a Cisco fejhallgatókat a szervezetben az értekezletek során. A Cisco fejhallgatók elemzése a következő esetekben támogatott:

  • 500-as sorozatú Cisco fejhallgató

  • 730-as Cisco fejhallgató


 

Az adatok csak olyan Cisco fejhallgatókhoz érhetők el, amelyek a 41.8-as vagy újabb verziókban csatlakoznak a Webex alkalmazáshoz.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A Headsets Analytics számára elérhető KPI-k a következők:

  • Összes fejhallgató– A Webex alkalmazáshoz csatlakozott és legalább egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma.

  • Összes aktív fejhallgató– A Webex alkalmazással egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma a kiválasztott dátumtartományban.

  • Összes hívás– A Webex alkalmazásban Cisco fejhallgatókkal csatlakozott hívások és értekezletek teljes száma a kiválasztott dátumtartományban.

  • Híváspercekösszesen – Azon percek teljes száma, amelyeket a Cisco fejhallgatók a Webex alkalmazással folytatott hívásokban és értekezleteken használtak a kiválasztott dátumtartományban.

  • Átlagos híváspercek– A Cisco fejhallgatók által a Webex alkalmazással folytatott hívásokban és értekezleteken a kiválasztott dátumtartományban használt percek átlagos száma.

Használat kapcsolattípus szerint

Ez a diagram a fejhallgató készletét a kapcsolat típusa szerint bontja le. Ezen információk alapján ellenőrizheti, hogy a szervezet felhasználói előnyben részesítenek-e egy bizonyos kapcsolattípust.

Használat végpont szerint

Ez a diagram lebontja azokat a végpontokat, amelyekhez a felhasználók csatlakoztatták a fejhallgatókat. Ezekkel az információkkal segítséget nyújthat a fejhallgató más végpontokon való elköteleződéséhez.

Fejhallgatók állapot szerint

Ez a diagram a fejhallgató állapotának időbeli alakulását mutatja. Ezen információk segítségével megtekintheti, hogy a fejhallgatókat milyen gyakran használják a Webex alkalmazásban a teljes összeghez képest.

Hívás közbeni használat

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány órányi fejhallgatót használtak a hívások során. A híváson belüli használat a Webex alkalmazásban csatlakozott hívásokra és értekezletekre utal.

Fejhallgatók modellenként

Ez a diagram modellenként bontja le a Cisco fejhallgató teljes készletét. A headsetek teljes száma és a fejhallgató készletének százalékos aránya szerint rendezhet. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletet.

Napi átlagos használat modellenként

Ez az ábra a headset napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartományban fejhallgató-modellenként. Ezen információk segítségével megnézheti, hogy egy adott modellnek több használata van-e, mint a többinek, hogy segítsen a jövőbeli fejhallgató-vásárlásokban.

Fejhallgatók országonként

Ez a diagram a Cisco fejhallgató készletének országonkénti teljes eloszlását mutatja. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletet. Ezt a diagramot összehasonlíthatja a Napi átlagos használat országonként diagrammal annak megállapításához, hogy a más országokban tapasztalható alacsony aktivitás az alacsonyabb fejhallgató-készletszámnak vagy az inaktív fejhallgatók nagyobb számának tudható-e be.

Napi átlagos használat országonként

Ez a diagram a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartományban országonként. Ezeket az információkat felhasználhatja arra, hogy segítsen látni a fejhallgató különböző országok közötti elkötelezettségét.

Napi átlagos használat és készlettérkép

Ez a térkép a Cisco fejhallgató készletének általános földrajzi eloszlását mutatja. Emellett lebontja a fejhallgatók átlagos napi kihasználtságát a kiválasztott időtartam alatt. Ezzel a vizualizációval gyorsan áttekintheti, hogy mely helyek rendelkeznek a legtöbb fejhallgató-készlettel és -használattal.

A fejhallgató kihasználtsága három kategóriába sorolható:

  • Nem használt fejhallgatók.

  • A fejhallgató használata átlagosan kevesebb, mint egy óra naponta.

  • A fejhallgató használata átlagosan több mint egy órát jelent naponta.


 

A minőségi adatok csak akkor érhetők el a Webex-eszközökhöz, ha Webex-tevékenységek során használják őket. Az eszközöknek a CE 9.15.9.3 és a RoomOS 10.9.0.29-es vagy újabb verzióján kell lenniük ahhoz, hogy az adatok megjelenjenek.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyenek voltak a hang- és videóminőségi percek a Webex Room és Desk sorozatú eszközökön a kiválasztott dátumtartományon belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy az eszközöknek vannak-e hang- vagy videominőségi problémái a szervezeten belüli értekezletek során. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Webex-hívási percek az eszközökről– A Webex-eszközökkel a Webex-szel folytatott hívásokhoz és értekezletekhez használt percek teljes száma a kiválasztott dátumtartományban.
  • Jó Webex videohívási percek az eszközökről– A Webex-eszközökön folytatott hívások és értekezletek során a videopercek százalékos aránya, amelyek jó minőségűek voltak a kiválasztott dátumtartományban. A videópercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha 400 ms-os késés alatt voltak, és kevesebb, mint 5%-os csomagvesztéssel rendelkeztek.
  • Jó Webex hanghívási percek az eszközökről– A Webex-eszközökön folytatott hívások és értekezletek során a hangpercek százalékos aránya, amely jó minőségű volt a kiválasztott dátumtartományban. A hangpercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha 400 ms-os késleltetés alatt voltak, és a csomagvesztés kevesebb mint 5%-át tették ki.
Eszközelemzési minőségi KPI-k

Webex videohívások az eszközök minősége és trendje

Ez a diagram a jó és a rossz videóminőség közötti bontást mutatja a Webex használatával a szervezet Webex eszközeihez használt hívások és értekezletek során. Ha hirtelen megugrik a rossz videóminőségű Webex-eszközök száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja az Ön számára elérhető összes többi diagram metrikáit, és megnézheti, hogy vannak-e közös anomáliák.

Eszközelemzési minőség Webex videohívások minősége Eszközök és trenddiagramok

Webex hanghívások az eszközök és a trend minősége

Ez a diagram a jó és a rossz hangminőség közötti bontást mutatja a Webexet a szervezet Webex eszközeihez használó hívások és értekezletek során. Ha hirtelen megugrik a rossz hangminőségű Webex-eszközök száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja az Összes többi elérhető diagram metrikáit, és megnézheti, hogy vannak-e közös anomáliák.

Eszközelemzési minőség Webex hanghívások minősége Eszközök és trenddiagramok

Eszközök perceinek kiadása Webex-hívásokban

Ez a diagram lebontja azoknak a Webex-eszközöknek a hang- és videoperceit, amelyek csomagvesztési és késleltetési problémákkal küzdöttek. A percek akkor számítanak problémának, ha 400 ms-nál nagyobb késésűek voltak, vagy a Csomagvesztés több mint 5% -át tették ki a Webex használatával folytatott értekezletek és hívások során.

Eszközelemzési minőségi probléma a Webex-hívások diagramon szereplő eszközök perceiben

A 20 legjobb eszköz a gyenge Webex hívási percek által

Ez a diagram a legjobb 20 Webex-eszközt mutatja, amelyek a webexet használó hívások és értekezletek során a leggyengébb minőségű video- és hangpercekkel rendelkeztek a kiválasztott dátumtartományban. Ezzel a diagrammal kiderítheti, hogy a Webex-eszközöknek vannak-e problémái egy helyen, vagy ha a problémák bizonyos eszközökre korlátozódnak.

Eszközelemzés a 20 legjobb eszköz a gyenge Webex hívási mins diagram alapján

A 300 legjobb eszköz rossz Webex hívásminőségi minákkal

Ez a táblázat a 300 legnépszerűbb Webex eszközt mutatja be, amelyek a legtöbb gyenge hang- és videopercet tartalmazzák a kiválasztott dátumtartományban. Ezzel a táblázattal megtekintheti azokat az értekezleteket, amelyeken az eszközök részt vettek a hibaelhárítás során, és megnézheti, hogy a többi résztvevő is tapasztalt-e rossz médiaminőségi problémákat.

Eszközelemzés a 300 legjobb eszköz, amelyek rossz Webex hívásminőségi mins diagrammal rendelkeznek

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, hogyan használják a munkaterületeket a szervezetben. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzéséhez, hogy vannak-e olyan munkaterületek, amelyek nem használatosak gyakran, és hogy melyek a népszerű idősávok. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület– A kiválasztott dátumtartományban beállított munkaterületek száma.
  • Foglalt munkaterületek– A kiválasztott dátumtartományban lévő emberek által használt egyedi munkaterületek száma. Az egyedi munkaterületek csak egyszer számítanak bele. Ha például ugyanazt a munkaterületet egy hét alatt három különböző alkalommal foglalták el, akkor is egynek számít. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy szükség van-e több vagy kevesebb munkaterületre a szervezet számára.
  • Lefoglalt és elfoglalt munkaterületek– Azoknak az egyedi munkaterületeknek a száma, amelyeket a naptárban való használatra ütemeztek, és amelyeket az ütemezett idő alatt elfoglaltak a kiválasztott dátumtartományban. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy a felhasználók valóban használják-e az elérhető munkaterületeket.
  • Maximális kihasználtsági óra– A munkaterületek leggyakoribb órája a kiválasztott dátumtartományban. Ezeket az adatokat a rendszer a kiválasztott napok száma alapján összesíti. Ha például 30 napot választ, akkor az adatok minden munkaórára egyórás időintervalókra vannak osztva. Az egyórás idősáv, amely a legtöbb elfoglalt munkaterülettel rendelkezik ebben a dátumtartományban, a maximális kihasználtsági óraként jelenik meg.
  • Kísértettelek értekezlete– Azoknak a munkaterületeknek a százalékos aránya, amelyek a naptárban való használatra voltak ütemezve, de nem voltak elfoglalva a kiválasztott dátumtartományban. Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak le munkaterületeket, és nem foglalják el őket.
Képernyőkép a munkaterületek elemzési KPI-jéhez

Munkaterületek beállítás szerint

Ez a diagram azt mutatja, hogy a munkaterületek jelenleg hogyan vannak beállítva a szervezetben. Ez a diagram segít megnézni, hogy vannak-e olyan munkaterületek, amelyek még nincsenek teljesen beállítva.

Munkaterületek típus szerint

Ez a diagram a hozzájuk jelenleg hozzárendelt típusok bontását mutatja. Ez a diagram segítségével meghatározhatja, hogy milyen típusú munkaterületekre van szükség a szervezetben, és hány munkaterület még nincs hozzárendelve.

Munkaterület-használat gyakoriság szerint

Ez a diagram a munkaterületek bontását mutatja az elfoglalt órák száma szerint.

Elfoglalt munkaterületek típustrend szerint

Ez a diagram a foglalt munkaterületek trendjét mutatja a hozzájuk rendelt típusok szerint. Az adatokat a rendszer 10 percenként rögzíti, és az ezekben az időkben elfoglalt munkaterületek számát óránkénti pivotban összesíti.

Elfoglalt munkaterületek típus trenddiagram szerint

Foglalt munkaterületek, amelyek megfelelnek a kihasználtsági trendnek

Ez a táblázat azt a tendenciát mutatja, hogy hány lefoglalt gyűlést foglaltak el, és hány lefoglalt gyűlés volt szellemtalálkozó.

Foglalt munkaterületek, amelyek megfelelnek a kihasználtsági trenddiagramnak

Munkaterület-típusok kihasználtság szerint

Ez a diagram a munkaterület-típusok bontását mutatja aszerint, hogy milyen gyakran vannak elfoglalva.

Top 20 elfoglalt munkaterület kihasználtság szerint

Ez a diagram az első 20 munkaterületet mutatja, ahol a legtöbb óra van lefoglalva mind foglalással, mind anélkül. A legnépszerűbb elfoglalt munkaterületek listájának megtekintése segíthet azonosítani azokat a területeket, ahol több munkaterület is hasznos lehet.

A 20 legjobb elfoglalt munkaterület kihasználtsági hr diagram szerint

A legkevésbé elfoglalt munkaterületek részletei

Ez a táblázat azoknak a munkaterületeknek a listáját mutatja be, amelyeket nem használtak olyan gyakran, mint másokat. A részletek a következők:

  • Munkaterület neve– A munkaterülethez megadott név.
  • Hely neve– A munkaterülethez megadott hely.
  • Város, ország– A város és az ország belépett a munkaterületre.
  • Típus– A munkaterülethez rendelt típus.
  • Kapacitás– A munkaterületen tartózkodó személyek maximális száma.
  • Kihasználtsági órák– Azon órák száma, amelyeken keresztül a munkaterület a kiválasztott dátumtartományon belül el volt foglalva.

A Video Mesh Analytics információt nyújt arról, hogyan használhatja a helyszíni Webex Video Mesh csomópontokat és fürtöket a Cisco Webex szervezetben. A metrikák nézetben található előzményadatokkal hatékonyabban kezelheti Webex Video Mesh erőforrásait a helyszíni erőforrások kapacitásának, kihasználtságának és rendelkezésre állásának figyelésével. Ha a fürtök mindig megteltek, ezeket az információkat felhasználhatja arra, hogy segítsen döntéseket hozni további Webex Video Mesh csomópontok fürthöz való hozzáadásáról vagy új fürtök létrehozásáról.

A Video Mesh Analytics a Control Hubban, az Analytics > Video Meshalatt található.

Ha segíteni szeretne a szervezeten belüli adatok elemzésében, kiválaszthatja a diagram egyik mutatóját a megtekinteni kívánt adatok szűréséhez.


 

A Videó Mesh Analytics a helyi böngészőhöz beállított időzónában jeleníti meg az adatokat.

Az adatokkal való interakcióval kapcsolatos további információkért tekintse meg a Cisco Webex Video Mesh telepítési útmutatóját.

Ezen az oldalon figyelheti azoknak a híváslábaknak az adatait, amelyek az elmúlt 4 vagy 24 órában a Video Mesh szolgáltatást használták.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák a szervezetben a Video Mesht használó híváslábak statisztikáit. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzéséhez, hogy a szervezet rendelkezik-e elegendő csomóponttal a hívási lábak számának kezeléséhez egy adott napon. Az elérhető KPI-k a következők:

  • Hívás teljes oldala– A helyszíni és felhőbeli fürtökhöz csatlakoztatott hívási lábak teljes száma.
  • Helyszíni hívási lábak– A helyszíni fürtökhöz csatlakoztatott hívási lábak száma.
  • Túlcsordulás a felhőbeli hívási lábakfelé – Azon hívási lábak teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem volt elérhető. Ha ez a szám magas, meghatározhatja, hogy volt-e probléma a fürtökkel az adott dátumtartományban, vagy hogy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége-e a több hívásláb kezeléséhez.
  • Felhőhívási lábak– A felhőfürthöz csatlakoztatott hívási lábak teljes száma. Ha ez a szám magas, előfordulhat, hogy a szervezetnek fontolóra kell vennie további helyszíni fürtök beállítását.
  • Fürt átlagos rendelkezésre állása– A helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya, amelyekhez a hívási lábak csatlakozhattak. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyen voltak olyan helyszíni fürtök, amelyek mindig maximális kapacitással rendelkeztek.
KPI-k a Video Mesh Élő monitorozási elemzésében

Fürt rendelkezésre állása csomópont szerint

Ez a diagram a csomópontok rendelkezésre állásának százalékos arányát mutatja minden olyan helyszíni fürt esetében, amely hívásokat képes fogadni. Ezek az adatok segítenek átfogó perspektívát nyerni a fürtök vagy csomópontok megsértéséről szervezeti szinten. Kattintson ezen fürtök bármelyikére az összes társított grafikon szűréséhez, hogy a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részleteket megjelenítse.

Fürt rendelkezésre állása csomópontdiagram szerint a Video Mesh Live Monitoring Analytics alkalmazásban

Csomópontok rendelkezésre állásának részletei

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat mutatja be. Ezek az adatok segítenek látni, hogy mely csomópontoknak vannak problémái a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Csomópont rendelkezésre állásának részletei táblázat a Video Mesh Live Monitoring Analytics szolgáltatásban

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürt szerint – trend

Ez a diagram a helyszíni fürtökben használt médiaszolgáltatások átlagos erőforrás-kihasználtságának trendjét mutatja be más fürtökhöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helyhez szükség van-e több vagy kevesebb helyszíni fürtre.

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürttrend diagram szerint a Video Mesh Élő figyelési elemzésében

Maximális híváskiosztás fürtönként – trend

Ez a diagram egy összegzést és trendet mutat be arról, hogy a hívási lábak hogyan oszlanak el a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ezek az információk lehetővé teszik, hogy összehasonlítsa a szervezet különböző fürtjeihez csatlakozó híváslábak adatait.

Maximális híváseloszlás fürttrend diagram szerint a Video Mesh Live Monitoring analytics alkalmazásban

Hívásszakasz-átirányítások fürttrend

Ez a diagram részleteket tartalmaz az átirányított hívási lábakról, valamint azon hívási lábak számának trendjéről, amelyek nem csatlakoztak egy adott helyszíni fürthöz – általában a magas processzorhasználat vagy a hálózati kapacitás teljessége miatt. Ezek a hívási lábak átirányítva egy másik helyszíni fürtre, amely képes volt csatlakozni az értekezlethez. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a szervezet fürtjeinek kihasználtságáról, így jobb kapacitást tervezhet.

Hívási lábátirányítások fürttrend diagram szerint a Video Mesh élő monitorozási elemzésében

Hívásszakasz-túlcsordulások a felhőbe ok szerint – trend

Ez a diagram a felhőfürtökbe túlcsorduló hívási lábak trendjét mutatja. Ennek számos oka lehet - például egy csomópont meghaladja a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolati problémája van, vagy a Webex webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh számára. Ezek az információk segítenek pontosan meghatározni annak lehetséges okait, hogy miért túlcsordulnak a hívási lábak egy felhőfürtbe.

A hívási láb túlcsordul a felhőbe a trenddiagram ok-okozati diagramja alapján a Video Mesh Live Monitoring analytics szolgáltatásban

Összes kaszkádolt sávszélesség-használat fürt szerint – trend

Az összes Webex Video Mesh fürtben használt teljes sávszélesség közelmúltbeli nézetét jeleníti meg, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszín és a felhő között. Az Analytics oldalon kiválasztott időszaktól függetlenül ezek az adatok 10 percenként frissülnek.

A sávszélesség értéke Mbps-ban jelenik meg. A grafikon a továbbított (Tx) és a fogadott (Rx) sávszélesség egyikének vagy mindkettőjének lebontását mutatja.

Teljes kaszkádolt sávszélesség-használat fürttrend diagram szerint a Video Mesh Live Monitoring analytics szolgáltatásban

Amikor kiválaszt egy fürtöt a grafikonon, megjelenik a kaszkád sávszélesség-használat (fogadott és továbbított sávszélesség) és az adatfolyam sávszélesség-használatának (hang-, videó- és tartalommegosztás) lebontása.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg a Video Mesh Engagement lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A négy KPI a következő:

  • Összes hívási láb –A helyszíni és felhőbeli fürtökhöz csatlakozó hívási lábak teljes száma.

  • Helyszíni hívási lábak– A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási lábak száma.

  • Felhőhívási lábak– A felhőfürthöz csatlakozó hívási lábak teljes száma. Ha ez a szám magas, előfordulhat, hogy a szervezetnek fontolóra kell vennie további helyszíni fürtök beállítását.

  • Túlcsordult a felhőhívási lábakra– Azon hívási lábak teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem volt elérhető. Ha ez a szám magas, meghatározhatja, hogy volt-e probléma a fürtökkel az adott dátumtartományban, vagy hogy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége-e a több hívásláb kezeléséhez.

Videó Mesh Analytics-aktivitási KPI-k

Hívási lábak klasztertípus és fürttípus trend szerint

Ezek a diagramok összefoglalják és történelmi tendenciát adnak a híváslábak aktivitásáról azon klaszterek alapján, amelyekhez a csatlakoztatott lábakat hívják. A diagram átfogó képet ad a felhőfürtökhöz csatlakozó hívási lábak számáról, összehasonlítva a szervezet helyszíni fürtjeihez csatlakozó hívási lábak számával.

Videó mesh elemzési híváslábak fürttípus-diagramok szerint

Hívási lábak végponttípus és végponttípus trend szerint

Ezek a diagramok összefoglalják és megelőzik a szervezeten belüli értekezletekhez való csatlakozáshoz használt végponttípusok előzményeit. Ezek az adatok segítenek felmérni, hogy mely végponttípusok a legnépszerűbbek a felhasználók körében, és felmérheti a szervezet kihasználtságát.

A gyakori végponttípusok a következők:

  • Webex mobileszközre

  • Webex asztali gépre

  • Videovégpont

  • SIP-végpont

  • PSTN bemenet

Videó Mesh Analytics-hívás lábai végponttípus-diagramok szerint

Találkozási kapcsolatok a hívó lábak és a híváslábak trendje alapján

Ezek a diagramok összefoglalják és történelmi tendenciát adnak az értekezleten belüli hívásláb-kapcsolatokról. Attól függően, hogy mely klaszterek hívják a csatlakoztatott lábakat, az értekezletek a következőképpen vannak besorolva:

  • Helyszíni– Az értekezlet összes hívási lába egy helyszíni fürthöz csatlakozik.

  • Felhő– Az értekezlet összes hívási lába egy felhőfürthöz csatlakozik.

  • Felhő és helyszíni– Az értekezlet hívási lábainak keveréke, amely egy helyszíni vagy felhőbeli fürthöz csatlakozik.

Videó mesh elemzési értekezlet-kapcsolatok híváslábak diagramjai szerint

KPI-k

Három KPI jelenik meg a Video Mesh Erőforrások lap tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A három KPI a következő:

  • Avg-fürt rendelkezésre állása– A helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya, amelyekhez a hívási lábak csatlakozhattak. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyen voltak olyan helyszíni fürtök, amelyek mindig maximális kapacitással rendelkeztek.

  • Túlcsordult a Cloud Call Legs-be– Azon hívási lábak száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem volt elérhető, így a hívási lábak egy felhőfürthöz csatlakoztak. Ha ez a szám magas, meghatározhatja, hogy volt-e probléma a fürtökkel az adott dátumtartományban, vagy hogy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége-e a több hívásláb kezeléséhez.

  • Átirányított híváslábak– Azoknak a híváslábaknak a száma, amelyek nem tudtak csatlakozni egy adott helyszíni fürthöz, és át kellett irányítani őket egy másik fürtre. Ha ez a szám magas, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy mely helyszíni fürtnek van problémája, vagy hogy bizonyos helyszíni fürtök mindig meghaladják-e a kapacitást.

Videó Mesh Analytics-erőforrások KPI-k

Fürt rendelkezésre állása százalék és csomópont szerint

Ezek a diagramok a csomópontok rendelkezésre állásának százalékos arányát mutatják minden olyan helyszíni fürt esetében, amely hívásokat képes fogadni. Ezek az adatok segítenek átfogó perspektívát nyerni a fürtök vagy csomópontok megsértéséről szervezeti szinten. Kattintson ezen fürtök bármelyikére az összes társított grafikon szűréséhez, hogy a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részleteket megjelenítse.

Videó Mesh Analytics-fürt rendelkezésre állása százalék és csomópontdiagramok szerint

Csomópont rendelkezésre állása

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat mutatja be. Ezek az adatok segítenek látni, hogy mely csomópontoknak vannak problémái a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Videó Mesh Analytics csomópont rendelkezésre állási diagramja

Hívja a láb túlcsordulásait a felhőbe ok és ok trend szerint

Ezek a diagramok a felhőfürtökbe túlcsorduló hívási lábak összegzését és trendjét mutatják. Ennek számos oka lehet - például egy csomópont meghaladja a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolati problémája van, vagy a Webex webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh számára. Ezek az információk segítenek pontosan meghatározni annak lehetséges okait, hogy miért túlcsordulnak a hívási lábak egy felhőfürtbe.

Videó Mesh Analytics hívás láb túlcsordul a felhőbe okdiagramok alapján
Video Mesh Analytics hívás lábtúlcsordulás a felhő részleteibe

Hívja a lábátirányításokat ok és ok trend szerint

Ezek a diagramok részleteket nyújtanak az átirányított hívási lábakról és azon híváslábak számának trendjéről, amelyek nem csatlakoztak egy adott helyszíni fürthöz – általában a magas processzorhasználat vagy a hálózati kapacitás teljessége miatt. Ezek a hívási lábak átirányítva egy másik helyszíni fürtre, amely képes volt csatlakozni az értekezlethez. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a szervezet fürtjeinek kihasználtságáról, így jobb kapacitást tervezhet.

Videó mesh analytics hívás lábátirányítások okdiagramok szerint
Video Mesh Analytics hívás lábát átirányítja a táblázatot

Maximális híváseloszlás klaszter és fürt trend szerint

Ezek a diagramok egy összegzést és trendet mutatnak arról, hogy a hívási lábak hogyan oszlanak el a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ezek az információk lehetővé teszik, hogy összehasonlítsa a szervezet különböző fürtjeihez csatlakozó híváslábak adatait.

Videó Mesh Analytics Maximális híváseloszlása fürtdiagramok szerint

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürt- és fürttrend szerint

Ezek a diagramok összefoglalják és trendet adnak a helyszíni fürtökben használt médiaszolgáltatások más fürtökhöz viszonyított átlagos erőforrás-kihasználtságáról. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helyhez szükség van-e több vagy kevesebb helyszíni fürtre.

Video Mesh Analytics Átlagos erőforrás-kihasználtság fürtdiagramok szerint

KPI-k

Öt KPI jelenik meg a Video Mesh sávszélesség-használat lapjának tetején. Az általuk mért adattartomány az új dátumtartomány kiválasztásakor változik.

Az öt KPI a következő:

  • Teljes adathasználat– A helyszíni fürtökről továbbított és fogadott hang- és videoadatok teljes száma.

  • Továbbított adathasználat– A helyszíni fürtökről továbbított hang- és videoadatok száma.

  • Fogadott adathasználat– A helyszíni fürtöktől kapott hang- és videoadatok száma.

  • Hangadat-használat– A helyszíni fürtökről továbbított és fogadott hangadatok mennyisége.

  • Videóadat-használat– A helyszíni fürtökről továbbított és fogadott videoadatok mennyisége.

Videó mesh analytics sávszélesség-használati KPI-k

Teljes kaszkádolt adathasználat fürt és kaszkádolt sávszélesség-használat fürttrend szerint

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürtben használt teljes sávszélesség összegzését és trendjét mutatják, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőbeli fürtök között. Az érték Mbps-ban jelenik meg. Ezek az információk segítenek megnézni, hogy a szervezetnek hozzá kell-e adnia további helyszíni fürtöket egy adott helyhez, ha a kaszkádolt adathasználat ott mindig magas.

Video Mesh Analytics Az összes kaszkádolt adat- és sávszélesség-használat fürtdiagramok szerint

Teljes lépcsőzetes adathasználat adatátvitel szerint és kaszkádolt sávszélesség-használat adatátviteli trend szerint

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürt teljes sávszélesség-használatának összegzését és trendjét mutatják be, a továbbított és a fogadott adatok közötti bontásban, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőbeli fürtök között.

Video Mesh Analytics Teljes kaszkádolt adat- és sávszélesség-használat adatátviteli diagramok szerint

Teljes kaszkádolt adathasználat adatfolyam szerint és kaszkádolt sávszélesség-használat stream trend szerint

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürt teljes sávszélesség-használatának összegzését és trendjét mutatják be, hang-, video- és megosztási adatok közötti bontásban, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőbeli fürtök között.

Video Mesh Analytics Teljes kaszkádolt adat- és sávszélesség-használat streamdiagramok szerint

A jelentéseknek mostantól saját szakasza van a Control Hub bal oldali navigációs sávján található Figyelés alatt , valamint egy külön cikk.

A Jabber Analytics adatait a Control Hubban láthatja, ha a szervezet a következőkkel rendelkezik:

  • Helyszíni Jabber teljes egységes kommunikációval.

  • Helyszíni Jabber csak azonnali üzenetküldéssel.

  • Helyszíni Jabber csak telefonnal.

  • Jabber a Webex Messengerrel.

Az alábbi konfigurációkat be kell fejeznie, hogy a rendszer elküldje a Jabber-adatokat a Control Hubnak. Ha elkészült, két napon belül látni fogja a Jabber-metrikákat a Control Hubban. A Jabber-adatok dátuma a Control Hubban a konfigurációk befejezése után kezdődik. A Jabber-adatok nem töltődnek ki utólag.


 

Ha a szervezet egynél több jabber-config.xml fájlt állított be, akkor az alábbi konfigurációkat kell elvégeznie az összes olyan jabber-config.xml fájlhoz, amelyből a Control Hub adatokat szeretne jelenteni. Lásd a Biztonság és figyelés fejezetet a Cisco Jabber 12.8 funkciókonfigurációjában.

  • TelemetryEnabled igaznak.

  • TelemetryEnabledOverCellularData igaznak.

  • TelemetryCustomerID a Control Hubbantalálható szervezeti azonosítóval.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg a Jabber Analytics oldal tetején. Nem változnak a különböző lapokon való navigálás során, de az általuk mért adattartomány megváltozik, amikor új dátumtartományt választ.

A négy KPI a következő:

  • Aktív felhasználók– Az egyedi aktív felhasználók teljes száma eszközönként a kiválasztott időszakban. Ha például egy felhasználó aktív az asztali számítógépén és a mobileszközén, akkor két aktív felhasználónak számít.

  • Összes elküldöttüzenet – A Jabber-ügyfél által a kiválasztott időszakban küldött üzenetek teljes száma.

  • Összes hívás– A kiválasztott időszakban kezdeményezett és fogadott hívások teljes száma.

  • Képernyőmegosztás– Összesen azon alkalmak száma, ahányszor egy képernyőt megosztottak a kiválasztott időszakban. Ez magában foglalja az RDP-n és a BFCP-n keresztüli megosztást is.

Összes aktív felhasználó

Ezzel a jelentéssel megtekintheti az eszközönkénti aktív egyedi felhasználók trendjét a Jabberen. Ez a grafikon összefoglalja, hogy hány egyedi felhasználó jelentkezett be a Jabberbe egy adott időszak alatt.

Összes elküldött üzenet

Ezzel a jelentéssel megtekintheti az elküldött üzenetek teljes számát, napi, heti vagy havi nézetek szerinti bontásban.

Csevegések

A Csevegések jelentés a különböző alkalmazott csevegési módszerek arányát mutatja.

Ügyfél verziója

Az Ügyfélverzió jelentés a különböző használt Jabber-verziók arányát mutatja.

Operációs rendszer

Az operációs rendszer jelentés a különböző használt operációs rendszerek arányát mutatja.

Remote Access

A távelérési jelentés azt mutatja, hogy hány felhasználó jelentkezett be a Jabberbe a szervezet hálózatán belül vagy kívül.

Híváspercek összesen

Ezzel a jelentéssel megtekintheti azt a tendenciát, hogy hány hang- és videopercet használtak fel hívásokhoz. Ez a grafikon összefoglalja, hogy összesen hány percet használtak fel egy adott időszakban.

A hívást kezdeményező aktív felhasználók száma

Ezzel a jelentéssel megtekintheti, hogy az aktív felhasználók hány hívást kezdeményeztek eszközönként, napi, havi vagy heti nézetek szerinti bontásban.

Videohívás képernyőfelbontása

A Videohívás képernyőfelbontása jelentés a videohívások képernyőfelbontás szerinti arányát mutatja.

Hívás

A Hívás jelentés a hanghívások és videohívások arányát mutatja.