Mint a teljes rendszergazda, írásvédett rendszergazda vagy támogatási rendszergazda egy szervezetnél , a telepítéstől függően különböző diagramokhoz férhet hozzá a Control Hubban. Ezen információk alapján felmérheti, hogy a Webex -szolgáltatásokat és -eszközöket hogyan használják a szervezetben, és milyen gyakran. Az analitika segítségével például nyomon követheti és mérheti a felhőalapú együttműködési portfóliójában található szolgáltatásokat.


 
Ezek az elemzési adatok az Ön általános felhasználását szolgálják, és nem használhatók fel számlázási célokra.

Ha van összekapcsolta a Webes adminisztráció fiókját a Control Hubhoz, akkor a Webes adminisztráció keresztül érheti el az Analytics oldalt.

Az előzménydiagramok alapfelszereltség a Control Hubban. A legtöbb diagram napi, heti és havi formátumban érhető el. A hozzáféréssel rendelkező adatok mennyisége az ügyfél típusától függ. Ha Ön normál ügyfél, akkor 3 hónapig fér hozzá az adatokhoz. Ha Ön Pro Pack ügyfél, akkor 13 hónapnyi adathoz fér hozzá.


 
A Video Mesh kivételével minden jelentés greenwichi középidőben (GMT) szól.

Az elemzési adatokat – az értekezletek kivételével – a rendszer minden nap csoportosan dolgozza fel. Az adatok 24 órán belül elérhetővé válnak, a mutatók pedig másnap GMT 13:00-ig állnak rendelkezésre. Az értekezletek adatai 10 percenként frissülnek.

1

Az Analytics adatainak megtekintése:

  • Ügyfélnézetből inhttps://admin.webex.com , menjen ide: Elemzések lehetőségre , majd kattintson a lehetőségre Értekezletek , Üzenetküldés , Hívás , Eszközök lehetőségre , Videó Mesh , vagy Jabber .

Ha a Webex-webhely a Control Hubban kezeli, akkor a következőhöz is hozzáférhet Site Admin Klasszikus jelentések .

2

Válassza ki, hogy melyik dátumtartomány vonatkozóan szeretné megtekinteni az adatokat a naptárdátum-választóval.

3

A diagram dátumtartomány módosítása: Naponta , Hetente , vagy Havonta .


 

Ha a diagramok nem töltődnek be, engedélyezze a harmadik féltől származó sütiket a böngészőjében. Ha inkább szeretné szabályozni, hogy a böngészője mely harmadik féltől származó sütiket fogadja el, akkor hozzáadhatja * .webex.com a kivételek listájára.

Ha a harmadik féltől származó sütik már engedélyezve vannak, próbálja meg törölni a böngésző gyorsítótárát.

4

Egyedi diagram mentéséhez válasszon ki egy diagramot, majd kattintson a tovább gombragombot, majd válasszon egy fájltípust.

Ha a CSV-t választja, akkor a kiválasztott jelentés összes adatát exportálni fogja. Ha a PNG vagy a PDF lehetőséget választja, akkor csak a képernyőn megjelenő adatok másolatát kapja meg.

A Meetings Analytics részleteket és leírásokat biztosít arról, hogy kik használják a Webex értekezleteket, függetlenül attól, hogy személyes tárgyalói értekezletről vagy normál Webex-értekezlet van szó . Azt is megtudhatja, hogy az emberek mennyi percet töltenek az értekezletekkel, milyen minőségűek az értekezletek, és milyen típusú hangot használnak az emberek.

Az oldal jobb felső sarkában található Webex-webhely -választó és naptárdátum-választó segítségével válassza ki a megtekinteni kívánt mutatókat.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A kiválasztott szűrők automatikusan az összes diagramra vonatkoznak.

Global filter for analytics

KPI-k

Öt KPI-érték jelenik meg a Meetings Engagement lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

Az öt KPI a következő:

  • Összes értekezlet — Ezzel a KPI-vel megtudhatja, hogy a felhasználók rendszeresen szerveznek-e Webex -értekezleteket a szervezetben. Ha ez a szám alacsony, akkor nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhelyszolgáltatási képességeiket.

  • Összes értekezlet-perc — Használja ezt a KPI-t, hogy megtudja, mennyi ideig tartanak értekezleteket a szervezetében.

  • Összes videoértekezlet — Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók bekapcsolják-e a videójukat az értekezlet során. Ha ez a szám alacsony, a Minőség lapon megtekintheti a videóminőség diagramokat, és megtudhatja, nem álltak-e fenn médiaminőségi problémák.

  • Összes megosztási értekezlet — Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók megosztják-e a képernyőjüket az értekezletek során.

  • Összes értekezletek rögzítése — Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók rögzítik-e az értekezleteiket.

Értekezletek tevékenység szerint

A diagramok segítségével megtekintheti, hogy hány értekezleten kapcsolták be a videójukat, megosztották a képernyőjüket vagy elindították a felvételt. Ezek az információk segítenek kideríteni, hogy a felhasználók részt vesznek-e az értekezleteken. Kattintson a bal oldali diagram egyik szűrőjére a jobb oldali trenddiagram és az értekezlet percek tevékenységenkénti diagramjának adatainak módosításához.

Az értekezlet jegyzőkönyvei tevékenységenként

Ezeken a diagramokon megtekintheti a lebontást arra vonatkozóan, hogy a felhasználók mennyi ideig kapcsolták be a videójukat, és mennyi ideig osztották meg a képernyőjüket. vagy elindított egy felvételt. Ha az elkötelezettség nem magas ezeknél a tevékenységeknél, felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és tájékoztathatja őket az egyes tevékenységek használatának előnyeiről.

A 10 legnépszerűbb értekezlet jegyzőkönyv szerint

Ez a táblázat a 10 leghosszabb ideig tartó értekezletet mutatja be.

A 10 legjobb értekezlet a videós résztvevői jegyzőkönyv alapján

Ez a táblázat azt a 10 legjobb értekezletet mutatja be, amelyek a leghosszabb ideig tartottak a videójukat bekapcsoló résztvevők számára.

A 10 legjobb értekezlet a résztvevők száma szerint

Ez a táblázat azt mutatja be, hogy mely értekezletek voltak a legtöbb résztvevővel.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI-k

Három KPI-érték jelenik meg az Értekezlet résztvevői lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A három KPI a következő:

  • Összes értekezlet — Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók rendszeresen szerveznek-e Webex -értekezleteket a szervezetében. Ha ez a szám alacsony, akkor nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhelyszolgáltatási képességeiket.

  • Összes egyedi szervező — Ezzel a KPI-vel megtekintheti, hogy hány felhasználó használ gazdagépi licencet. Ha ez a szám alacsony, akkor megfontolhatja, hogy egyes felhasználókat résztvevői fiókra váltson, hogy felszabadítsa a szervezői licenceket.

  • Összes résztvevő — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a résztvevők és eszközök szerinti csatlakozások teljes számát.

Résztvevők csatlakozási mód szerint

A diagramok segítségével megtekintheti azon ügyfelek bontását, amelyekkel a résztvevők értekezletekhez csatlakoztak.

Résztvevők szerepkör szerint

A diagramok segítségével megtekintheti az értekezletekhez való csatlakozáshoz használt szervezői és résztvevői fiókok bontását. Ha több szervezői fiók csatlakozik az értekezletekhez, mint a résztvevői fiókok, átrendelheti a nem rendszeresen szervező szervezőket a résztvevői fiókokhoz.

Résztvevők felhasználótípusok szerint

Ezen a diagramon megtekintheti az értekezletekhez az Ön szervezetéből csatlakozott felhasználók és a vendégként vagy külső szervezetből csatlakozott felhasználók bontását. Ez a diagram segíthet nyomon követni, hogy hány külső felhasználó fér hozzá az értekezletekhez, és szeretné-e módosítani a biztonsági intézkedéseket.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Résztvevők csatlakozási hely szerint

A diagramok segítségével megtekintheti azon helyszínek bontását, ahonnan a résztvevők csatlakoztak az értekezletekhez. Ha azt észleli, hogy médiaminőségi problémák vannak a Minőség lapon, akkor a diagramon megnézheti, honnan csatlakozik a legtöbb résztvevő. Ezután meghatározhatja, hogy a probléma egy bizonyos helyről származik-e, vagy valami más a kiváltó ok.


 

Az értekezletekhez a Webex alkalmazás és videóeszközökkel csatlakozó felhasználók helye ismeretlenként fog megjelenni.

A 10 legjobb szervező # értekezlet alapján

Ez a táblázat mutatja a 10 legjobb szervezőt, aki a legtöbb értekezletet ütemezte és kezdte.

A 10 legjobb résztvevő # megbeszélés alapján

Ez a táblázat azt a 10 résztvevőt mutatja be, akik a legtöbb értekezlethez csatlakoztak.

A 10 legjobb helyszín a résztvevők száma alapján Min

Ez a táblázat azt a 10 helyet mutatja be, ahol a legtöbb résztvevővel töltött perc volt.

KPI-k

Három KPI-érték jelenik meg az Értekezletek hangsávjának tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A három KPI a következő:

  • Összes hangperc — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált VoIP és telefonos percek teljes számát.

  • Összes VoIP perc — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált VoIP -percek teljes számát.

  • Összes telefonálási perc — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált összes telefonos perc számát. Attól függően, hogy a szervezet a VoIP vagy a telefonos perceket részesíti előnyben, az alábbi táblázatokból megtudhatja, miért magas vagy alacsony ez a szám.

Hanghasználat típus szerint

A diagramok segítségével meghatározhatja, hogy a felhasználók milyen hangtípusokkal csatlakoznak az értekezletekhez. Intézkedhet, ha a szervezet rendelkezik olyan előnyben részesített hangtípussal, amelyet a felhasználóknak át kellene venniük. Ha például a szervezet telepítette az Edge Audio alkalmazást, de annak használata alacsony, akkor felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és megtudhatja, miért nem az Edge Audion keresztül csatlakoznak.

Elemzési adatok

Ezek az információk gyors áttekintést nyújtanak arról, hogy a résztvevők hol tapasztalták a leggyengébb médiaminőséget az értekezletek során. Ezen információk alapján képet kaphat arról, hogy milyen szűrőket és diagramokat kell nézni, így segíthet a probléma diagnosztizálásában és enyhítésében.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a VoIP/ videóminőség a résztvevők vagy percek esetében a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a résztvevőknek van-e VoIP/ videóminőség problémája a szervezeten belüli értekezletek során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Jó résztvevők száma vagy perc VoIP/videóminőség —Azoknak a résztvevőknek vagy perceknek a százalékos arányát mutatja meg, akik meghaladták a jó VoIP/ videóminőség küszöbértékét. A VoIP/ videóminőség akkor számít jónak, ha a csomagvesztés 5% vagy annál kisebb, a várakozási idő pedig kisebb vagy egyenlő, mint 400 ms.

  • Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Video csomagvesztés —Megjeleníti a résztvevők átlagos VoIP/video csomagvesztés vagy percet a kiválasztott dátumtartomány.

  • Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Videó késés —Megjeleníti a résztvevők átlagos VoIP/videó várakozási idejét vagy percet a kiválasztott dátumtartomány.

  • Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Video Jitter —Megjeleníti a résztvevők átlagos VoIP/videó jitterét vagy percet a kiválasztott dátumtartomány.

Résztvevők vagy percek VoIP szerint /Videóminőség és trend

Ez a diagram a jó és gyenge VoIP/ videóminőség közötti bontást mutatja a szervezeten belüli résztvevők vagy percek tekintetében. Ha hirtelen megnövekszik a résztvevők vagy percek száma gyenge VoIP/ videóminőség, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja az összes többi, rendelkezésére álló grafikon mutatóit, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

VoIP/Videó Résztvevők száma vagy perc Felhasználótípus szerint

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevők vagy percek belső vagy külső bontását mutatja be. A belső a szervezet felhasználói. A külső azok a felhasználók, akik vendégként csatlakoznak a szervezetén belüli értekezletekhez. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a VoIP/ videóminőség kapcsolatos problémák a szervezeten belüli résztvevőket érintik-e, vagy pedig a szervezeten kívülről.

VoIP/Videó Résztvevők vagy Percek kapcsolat szerint

Ez a diagram a VoIP/video résztvevők vagy percek kapcsolattípus szerinti bontását mutatja be. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a VoIP/ videóminőség kapcsolatos problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy pedig bizonyos kapcsolattípusokra korlátozódik.

VoIP/videó résztvevők vagy percek platformonként

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevők vagy percek platformonkénti bontását mutatja be. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a VoIP/ videóminőség kapcsolatos problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódnak.

Résztvevők vagy percek VoIP-n keresztül/Videominőségű térkép

Ez a térkép a VoIP/videó résztvevők teljes földrajzi megoszlását vagy perceit mutatja. VoIP/ videóminőség szerinti bontást is mutat a kiválasztott dátumtartomány. Ez a megjelenítés segít gyorsan áttekinteni, hogy mely helyszíneken van VoIP/ videóminőség kapcsolatos probléma.

Helyi IP -cím VoIP/videó résztvevők vagy perc szerint

Ez a diagram azon helyi IP -címek bontását mutatja be, amelyekhez a résztvevők kapcsolódnak. Ha leszűkíti, hogy mely IP -címek okoznak VoIP/ videóminőség problémákat, akkor meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott területen vagy az összes résztvevővel jelentkeznek-e.

Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Videó csomagvesztés, várakozási idő és jitter

Ezek a diagramok trendet mutatnak be arra vonatkozóan, hogy milyen volt az átlagos VoIP/video csomagvesztés, késés és jitter a kiválasztott dátumtartomány. A diagramok segítségével megtekintheti, hogy az átlagok valamelyike emelkedik-e, és meghatározhatja, hogy a problémák egy adott médiaminőségből vagy az összesből származnak.

Gyenge VoIP/videóminőségű résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden napjára a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük gyenge minőségben. A kiválasztott dátumtartomány függően az első 300 leggyengébb minőségű résztvevő jelenik meg a listán.

Például az első napon 350 résztvevőt rögzít a rendszer az adott napon a leggyengébb minőséggel. A második napon egy 350 résztvevőből álló független halmazt rögzítenek a leggyengébb minőséggel az adott napon. A táblázat ezután a legrosszabb 300 résztvevőt rögzíti a két nap között, és felsorolja őket a táblázatban.


 

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legsúlyosabb szabálysértőit mutatja be.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a csatlakozási értekezletidő a résztvevők számára a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a résztvevőknek JMT-problémák merülnek fel az értekezletek során a szervezeten belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Átl. csatlakozási idő az értekezlethez – A résztvevők értekezlethez való átlagos csatlakozási idejét mutatja a kiválasztott dátumtartomány.

  • A visszatérő felhasználók átlagos csatlakozási ideje az értekezlethez —Az értekezletekhez másodszor csatlakozott résztvevők átlagos csatlakozási idejét jeleníti meg a Webex alkalmazás új verziójára való frissítést követően.

  • Frissített/új felhasználók átlagos csatlakozási ideje az értekezlethez — Azon résztvevők átlagos csatlakozási idejét jeleníti meg, akik a Webex alkalmazás frissítése után először csatlakoztak értekezlethez, valamint azoknak a résztvevőknek, akik először csatlakoztak értekezlethez a Webex alkalmazással.

Értekezlethez való csatlakozás ideje

Ez a diagram a szervezet összes résztvevője átlagos, 75. percentilis vagy 95. percentilis csatlakozási idejének trendjét mutatja be az értekezletekhez. Ha hirtelen megnövekszik a magas csatlakozási értekezletidőkkel rendelkező résztvevők száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi, rendelkezésére álló diagram között. Például leellenőrizheti a Csatlakozási értekezletidő-számlálás helyszínenkénti diagramját, hogy megtudja, hogy csak egy adott helyszínen történik-e magas csatlakozási értekezlet-idő.

Csatlakozás az értekezlet időpontjához felhasználótípus szerint

Ez a grafikon a belső és külső résztvevők értekezlethez való csatlakozási ideje közötti bontást mutatja be. A belső a szervezet felhasználói. A külső azok a felhasználók, akik vendégként csatlakoznak a szervezetén belüli értekezletekhez. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a csatlakozási értekezletidő-problémák a szervezeten belüli résztvevőket érintik-e, vagy a szervezeten kívülről érkező problémák.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Csatlakozás az értekezlethez a felhasználó állapota alapján

Ez a grafikon az értekezlethez való csatlakozási időpontok bontását mutatja be bizonyos típusú felhasználók szerint. Az új felhasználóknál tovább tarthat, hogy csatlakozzanak egy értekezlethez, mivel le kell tölteniük a szoftvert. A frissített felhasználóknak tovább tarthat a csatlakozás az értekezlethez, mivel közvetlenül azelőtt vártak az alkalmazás frissítésére, hogy csatlakoztak volna egy értekezlethez. Ha látja, hogy az egyes felhasználótípusok mennyi idő alatt csatlakoznak egy értekezlethez, proaktív lépéseket tehet e problémák enyhítésére, például küldhet információkat arról, hogy mi változott egy új frissítés bevezetése előtt, vagy utasításokat küldhet az új felhasználóknak a csatlakozzon egy Webex-értekezlet.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Csatlakozás az értekezletidőhöz platformonként

Ez a grafikon a csatlakozási értekezletekhez kapcsolódó időpontok platformok szerinti bontását mutatja be. Ezek az adatok segíthetnek annak megállapításában, hogy az értekezletekhez való csatlakozással kapcsolatos problémák az egész szervezetet érintik-e, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódik-e.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Résztvevők a csatlakozási értekezlet időtérképe alapján

Ez a térkép a csatlakozási értekezletek idejének általános földrajzi eloszlását mutatja. A térkép segítségével meghatározhatja, hogy egy adott helyszínen az átlagosnál magasabb csatlakozási ideje van-e. Ez azt jelezheti, hogy a kapcsolati probléma egy bizonyos területre korlátozódik.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

A gyenge csatlakozási idővel rendelkező résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden egyes napján a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük, akiknek gyenge csatlakozási ideje van. A kiválasztott dátumtartomány függően az a 300 résztvevő jelenik meg a listán, akiknek a legrosszabb volt a csatlakozási ideje.

Például az első napon 350 résztvevőt rögzít a rendszer az adott napon a legrosszabb csatlakozási időpontokkal. A második napon egy 350 résztvevőből álló független halmazt rögzít a rendszer az adott napon a legrosszabb csatlakozási idővel rendelkező értekezlethez. A táblázat ezután a legrosszabb 300 résztvevőt rögzíti a két nap között, és felsorolja őket a táblázatban.


 

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legsúlyosabb szabálysértőit mutatja be.

Különféle, üzenetküldéssel kapcsolatos diagramok állnak kéznél, amelyek segítségével megállapíthatja, hogy a felhasználók mennyire elkötelezettek a Webex alkalmazás iránt. Megtudhatja, hogy a szervezeten belül hányan használják az alkalmazást kommunikációra és ötletek megosztására, ezek közül kik a legaktívabbak, és mely tereket használják a leggyakrabban. Bízhat abban, hogy a legaktívabb felhasználói ösztönzik a szervezet más tagjait az alkalmazás használatára. Azt is meghatározhatja, hogy mennyi és mennyi a megosztott fájlok mérete, és hogy mely platformok a legnépszerűbbek (például Webex alkalmazás Windowsra vagy Macre).

Ha Ön Pro Pack ügyfél, akkor hozzáférhet a következőhöz: előzménymérőszámok API amelyek segítségével automatikusan visszaadhatja a napi összesített üzenetküldési adatokat.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Négy KPI-érték jelenik meg az Üzenetküldés elemzése lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • A legtöbb napi aktív felhasználó a Webex alkalmazásban —Azoknak a felhasználóknak a legmagasabb száma, akik tevékenységet folytattak a Webex alkalmazáson egy napon belül a kiválasztott dátumtartomány. A tevékenységek a következők:

    • Üzenet küldése.

    • Fájl feltöltése folyamatban.

    • telefonhívás a következővel: Hívja a Webex-et .

    • Csatlakozás egy megbeszéléshez egy szobából.

  • Átlagos napi aktív felhasználók a Webex alkalmazásban —Azon felhasználók átlagos száma, akiknek volt tevékenységük a napokban a kiválasztott dátumtartomány.

  • Összes elküldött üzenet —A kiválasztott dátumtartomány elküldött üzenetek száma . Az alul látható százalékos érték a tegnap elküldött üzenetek számának az előző héthez viszonyított számának növekedését vagy csökkenését jelzi az elküldött üzenetek számában.

  • Aktív tárhelyek lehetőségre —Azon tárhelyek száma, amelyekben volt tevékenység a kiválasztott dátumtartomány. Egy szoba akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

    • Új üzenetet küld vagy olvas.

    • Fájl feltöltése vagy letöltése.

    • Területet hoz létre, csatlakozik egy szobához, vagy elhagy egy teret.

Messaging analytics KPIs

Platform által küldött üzenetek

Ezzel a diagrammal összevetheti a Webex asztali és mobilos használatát. Ezen információk alapján megtudhatja, hogy az asztali vagy a mobilalkalmazás népszerűbb-e a szervezetében. Ha ezeknek a platformoknak az elfogadása nem az, amit várt, akkor fontolja meg a további képzést, hogy a felhasználók megismerjék az asztali számítógép vagy a mobil használatának előnyeit.

Aktív felhasználók a Webex alkalmazás

A diagram segítségével meghatározhatja, hogy hányan használják aktívan a Webex alkalmazást. Aktív felhasználó az, aki üzenetet küldött, hívást kezdeményezett, fájlt töltött fel vagy megbeszélésen vett részt.

Lehet, hogy a szervezete próbaidőszakra regisztrált, hogy eldönthesse, meg kívánja-e vásárolni a Cisco Webex -előfizetések által kínált szolgáltatásokat. Ebben az esetben javasoljuk, hogy kövesse nyomon a használatot. Ha az emberek aktívan részt vesznek benne, érdemes beruházni különböző szolgáltatásokba, amelyek kényelmesebbé teszik a munkahelyi együttműködést. Ha az emberek nem használják a várt mértékben az alkalmazást, mutassa meg nekik, hogyan könnyítheti meg az alkalmazás a mindennapi munkájukat.

Aktív tárhelyek lehetőségre

Ezen a diagramon áttekintheti, hogy az egyes napokon hány tárhelyen vesznek részt az emberek. Egy szoba akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

  • Üzenetet küld.

  • Új üzenetet olvas.

  • Fájl feltöltése vagy letöltése.

  • Területet hoz létre, csatlakozik egy szobához, vagy elhagy egy teret.

Ezen információk alapján megállapíthatja, hogy a szervezet mennyire alkalmazkodik a tárgyalók használatához értekezletekhez és együttműködéshez. Ha a szervezete nem használja annyi tárhelyet, mint várta, javasoljuk, hogy tartson további képzést. Az emberek jobban kihasználhatják a tereiket, ha jobban ismerik a tér fogalmát. Tudatosíthatja a számukra, hogy ez a funkció milyen termelékenységnövekedést eredményezhet.

ECM-fájlok megosztva

Ezekkel a diagramokkal nyomon követheti a Webex alkalmazás integrációjával megosztott fájlok számát. Azok az integrációk, amelyekkel fájlokat oszthat meg:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive Vállalati verzió

  • Microsoft OneDrive Személyes

  • Microsoft SharePoint

Ezen információk segítségével meghatározhatja, hogy a szervezeten belül milyen szintű funkciókat alkalmaznak. Ha a megosztott fájlok száma alacsony a szervezeten belüli létszámhoz képest, érdemes lehet megvizsgálni az okokat. Javasoljuk, hogy alkalmazzon olyan stratégiákat, amelyek ösztönzik az embereket a fájlmegosztás funkció előnyeinek kihasználására.

Helyi fájlok megosztva

Ez a diagram segít megtekinteni, hogy hány megosztott fájl érkezett a felhasználók eszközeiről. A diagram adatait összevetheti a következőből származó adatokkal ECM-fájlok megosztva diagramot, amelyből megtudhatja, hogy a felhasználók átveszik-e a szervezete által használt integrációkat, és hogy milyen gyakran működnek együtt a felhasználók egymással a Webex.

A 300 legnépszerűbb üzenetküldő felhasználó az elmúlt 30 napban

A diagram segítségével összehasonlíthatja a szervezet legaktívabb felhasználói által küldött üzenetek számát.

A 300 legnépszerűbb fájlmegosztás felhasználó az elmúlt 30 napban

A diagram segítségével összehasonlíthatja, mely felhasználók osztották meg a legtöbb fájlt a szervezetében.

A Control Hub Elemzések oldalán tekintheti meg a Webex Calling . A Webex alkalmazáson alapuló hívások 13 hónapos adataihoz férhet hozzá, ha a szervezet rendelkezik Pro csomaggal. Ha a szervezete nem rendelkezik Pro Pack csomaggal, akkor 3 hónapnyi hívási adathoz fér hozzá a Webex alkalmazásban.

A előzmények Webex Calling asztali telefonokat, a Webex alkalmazás asztali és mobil verzióját, a Webex Calling alkalmazást (asztali és mobil), valamint a Cisco Room sorozatú eszközöket érintő hívások előzményadatait tároljuk.


 

A rendszer nem rögzít adatokat a Cisco Unified Communications Manager (CUCM) alapú hívásokhoz, Cisco dedikált példány , és Cisco Webex Cloud-Connected UC .

A Control Hub új Calling Media Quality irányítópultja megkönnyíti a Webex Calling és a Webex Calling kezelését Hívja a Webex -et hívásminőséget a szervezet egészében. A magas szintű kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI) gyors áttekintést nyújtanak a rendszergazdáknak a globális hívásminőségről. Diagramjaink részletes áttekintést nyújtanak ezekről az adatokról hely, IP-cím, médiatípus, kapcsolattípus, kodek, végpont típusa és IP-telefon modellje szerint.

Az adatok is közel valós időben frissülnek . A hívásminőséggel kapcsolatos adatokat a hívás befejezésétől számított 15 percen belül láthatja.

Tippek az irányítópultra

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A következő dimenziók szerint szűrhet:

  • Hívásláb minőség

  • Helyszín és helyi IP-cím

  • Média, kapcsolat, végpont és eszköztípusok

  • Audio és videó kodekek

  • Időeloszlás

Szűrés felhasználónév vagy e- e-mail-cím alapján

Mostantól az összes grafikont szűrheti felhasználónév vagy e-mail-cím alapján.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Kontextusfüggő szűrők

A diagramokon egy kategóriára kattintva is szűrheti az adatokat. Tegyük fel például, hogy észreveszi, hogy sok gyenge minőségű Wi-Fi keresztül kezdeményezett hívási szakasz található a Hívásszárak kapcsolat típusa szerinti diagramon. A Wifi lehetőségre kattintva gyorsan alkalmazhatja a szűrőt az összes grafikonon, így meghatározhatja, mi lehet a probléma.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Időtartam beállítása : Egyes grafikonokat napi, heti vagy havi időskálában tekinthet meg, így nyomon követheti az elköteleződést az idő múlásával és a használati trendeket. Ez erőteljes betekintést nyújt a Webex App és a Webex Calling különböző platformjainak átvételébe és használatába az idő múlásával.

Adatok vagy diagramok exportálása : Bármelyik grafikont exportálhatja, és mentheti a nézet pillanatképét. Kattintson a diagram/lista jobb felső sarkában található Továbbiak gombra, és válassza ki a letölteni kívánt fájlformátum . A rendelkezésre álló formátumok a következők: PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van szó.

KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a médiaminőség a hívásszakaszok a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a hívóknak volt-e problémája a szervezeten belüli hívás közben. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes hívási szakasz —Megmutatja, hogy hány hívási szakasz történt és hány fogadott.

  • Jó minőségű hívó lábak — Megmutatja, hogy hány híváság volt jó minőségű vagy jobb minőségű. A hívásszakaszok akkor számítanak jónak, ha mind a videó, mind a hangstream 150 ms alatti jitterrel, 400 ms alatti késleltetéssel és 5% alatti csomagvesztés rendelkezett.

  • Átl. Hívja a Leg Audio Jittert —Az egyes hívásoldal tapasztalt maximális jitter átlagos értékét mutatja. Például ha az egyik hívásoldal 50 ms, 75 ms és 100 ms jitter, a második hívásoldal pedig 150 ms és 200 ms jitter, akkor csak a 100 ms az első hívásoldal és a 200 ms a második hívásoldal értéke, majd átlagolva.

  • Átl. Hívási láb hangcsomagvesztés —Az egyes hívásoldal által tapasztalt csomagvesztés átlagos értékét mutatja.

  • Átl. Hívási láb hang késleltetése —Az egyes hívásoldal által tapasztalt várakozási idő átlagos értékét mutatja.

A híváslábak minősége és trendje

Ez a diagram a jó és a gyenge médiaminőség közötti bontást mutatja be a szervezet hívási szakaszaira vonatkozóan.

A hívásszakaszok akkor minősülnek jónak, ha a videó- és hangstream vibrációja egyaránt 150 ms alatt, látenciája 400 ms alatt, csomagvesztesége pedig 5% alatt van.

Ha hirtelen kiugrott a gyenge minőségű hívási szakaszok száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja a mérőszámokat az összes többi, rendelkezésére álló grafikon között, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

Hívások száma ország szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok minőségét mutatja annak az országnak a alapján, amelyhez a felhasználók hozzá vannak rendelve a Control Hubban a kiválasztott dátumtartomány. A táblázat segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák egy országra vagy az ott beállított eszközökre korlátozódnak-e. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.


 
Ez a diagram külön kategorizálja a „Hívás a Webex” adatokat, mivel ezek a hívási szakaszok nincsenek egy adott helyszínhez kötve.
Call legs by Country

Hívásszakaszok helyszín szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja be a Control Hub Hívás részében beállított helyek szerint. A táblázat segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák bizonyos helyszínekre vagy az ott beállított eszközökre korlátozódnak-e.


 
Ez a diagram külön kategorizálja a „Hívás a Webex” adatokat, mivel ezek a hívási szakaszok nincsenek egy adott helyszínhez kötve.

Hívásszakaszok médiatípus szerint

Ez a diagram a csak hanggal rendelkező vagy a videót engedélyező hívásszakaszokat mutatja be. A diagram segítségével megtudhatja, hogy vannak-e médiaminőségi problémák, ha a videó engedélyezve volt.

Ha egy hívásoldal hang- és videóstream is van , akkor egyszer a videó kategóriába kerül besorolásra.

Hívásszakaszok a kapcsolat típusa szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja a használt kapcsolatok alapján. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák a szervezeten belüli összes hívásszakaszt érintik-e, vagy ezek a problémák bizonyos kapcsolattípusokra korlátozódnak.

Hívási lábak az internetszolgáltatótól

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja a használt internetszolgáltatók (ISP) szerint. A táblázat segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák adott internetszolgáltatóktól származnak-e.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Hívásszakaszok helyi IP-cím alapján

Ez a diagram azon helyi IP -címek bontását mutatja be, amelyekhez kapcsolt hívásszakaszok. Az IP -címek csak az első három szegmensre korlátozódnak a felhasználók személyes azonosságának megőrzése érdekében.

Ha leszűkíti, hogy mely IP -címek okoznak médiaminőségi problémákat, akkor meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott területen vagy az összes híváságban fordulnak-e elő.

Hívásszakaszok a végpont típusa szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja a használt végpontok szerint. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák a szervezet összes végpontját érintik-e, vagy csak bizonyos végpontokra korlátozódnak.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Hívásszakaszok az eszköz típusa szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja be a használt Cisco IP -telefonok és Webex Board, Room és Desk eszközök szerint. A táblázat segítségével leszűkítheti, hogy mely eszközöket érintik a médiaminőséggel kapcsolatos problémák.

Hívási útvonalak optimalizálása

Ezek a grafikonok a hívásszakaszok minőségét mutatják a használt útvonal-optimalizálás típusa alapján a kiválasztott dátumtartomány.

A rendelkezésre álló útvonaloptimalizálási típusok a következők:

  • Interaktív Connectivity Establishment (ICE): Arra használják, hogy az eszközök közvetlenül küldhessenek médiát egymásnak, ami csökkenti a várakozási időt és a sávszélesség-használatot.
  • Privát hálózati kapcsolat (PNC): Ez lehetővé teszi, hogy a Webex Calling ügyfelei kiterjeszthessék privát hálózatukat a felhőre egy dedikált VPN-en keresztül.
  • Nincs optimalizálás : Amikor sem ICE, sem PNC útvonaloptimalizálást nem használnak.

Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.

Image showing the path optimization chart

Hívásszakaszok hangjitter, csomagvesztés és késleltetés alapján

Ezek a grafikonok azt a trendet mutatják be, hogy milyen volt a hangcsomagvesztés , a várakozási idő és a hívásszakaszok csomagvesztés.

A hang jitter az egymást követő hangkérelmek közötti késleltetésből származik, több csomagon keresztül. A hívás minősége a jitter csökkenésével javul. Csak a jitter maximális értékét rögzíti a rendszer. Például ha az egyik hívásoldal 50 ms, 75 ms és 100 ms jitter, a második hívásoldal pedig 150 ms és 200 ms jitter, akkor csak a 100 ms az első hívásoldal és a 200 ms a második hívásoldal értéke, majd átlagolva.

A csomagvesztés az az időtorzítás, amelyet hangjel rögzítése vagy lejátszása során tapasztal. A hívás minősége a csomagvesztés javul.

A késleltetés az az idő, ameddig a hangja (vagy adatcsomagja) eléri a címzettet, plusz az az idő, amely alatt a nyugtázás visszatér. A hívás minősége a várakozási idő csökkenésével javul.

A 90. percentilis azt a maximális hang jittert, csomagvesztés vagy késleltetési értéket mutatja, amelyet a hívásszakaszok 10%-a tapasztalt a kiválasztott dátumtartomány.

A diagramok segítségével megtekintheti, hogy a médiaminőségi mutatók valamelyike emelkedik-e, és így leszűkítheti, honnan származhatnak a problémák.

Hívási lábak hang- és videókodekekkel

Ezek a grafikonok a hívásszakaszok bontását mutatják be a használt hang- és videókodek típusok szerint. A diagramok segítségével meghatározhatja, hogy egy adott kodek befolyásolja-e a hívásszakaszok médiaminőségét. A videokodekek csak azokra a hívásokra vonatkoznak, amelyek videóstream rendelkeztek .

Hívásvégek idő szerinti eloszlása

Ezek a grafikonok a hívásszakaszok bontását mutatják be a napnak a kiválasztott dátumtartomány belüli óránkénti eloszlása alapján. Az eloszlás az UTC időzóna szerint történik. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon. A diagramok segítségével meghatározhatja, hogy a nap egy adott szakaszában hatással van-e a hívásszakaszok médiaminősége.

Call legs distribution by time

A legrosszabb hívási tapasztalattal rendelkező felhasználók

Ez a táblázat azt mutatja be, hogy a szervezet azon 50 leggyengébb felhasználója közül a leggyengébb hívási szakaszokat tapasztalták. A táblázat segítségével gyorsan megtudhatja, melyik felhasználókra kell összpontosítania, és megtudhatja, miért lehet rossz minőségű híváságuk más felhasználókkal szemben.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Keresztindítás a Hibaelhárítás az Analytics rendszerből

Amikor rákattint egy névre a A legrosszabb hívási tapasztalattal rendelkező felhasználók táblázatot, egy új lap nyílik meg a Hibaelhárítás lapon, amely megjeleníti az összes hívásszakaszt, amelyet a felhasználó indított a kiválasztott dátumtartomány belül, legfeljebb 21 napig.

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Ismert korlátozások

A Webex Calls hívás adatai a hívás befejezése után akár 30 percet is igénybe vehet, hogy megjelenjenek a grafikonon.

Tippek az irányítópultra

időszak beállítása

Egyes grafikonokat óránkénti, napi, heti vagy havi időskálában tekinthet meg, így nyomon követheti az időbeli elköteleződést, és keresheti a használati trendeket. Ez erőteljes betekintést nyújt a bejövő hívások hívásvárakozóinak kezelésébe.


 
A dátumválasztó nem vonatkozik az élő sor statisztikái szakaszban lévő adatokra. Az élő várólista statisztika részhez tartozó adatok gyűjtése 30 másodpercenként történik.

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A kiválasztott szűrők automatikusan az összes diagramra vonatkoznak. Szűrhet adott hívási sorok, helyek és Supervisorok alapján.


 

A Felügyelők szűrő csak a hívási sor ügynök statisztikáira vonatkozik.

Adatok vagy diagramok exportálása

Bármilyen grafikont vagy részletnézetet exportálhat. Kattintson a grafikon/lista jobb felső sarkában található Továbbiak gombra, és válassza ki a letöltendő fájlformátum (PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van szó).

Ha kombinálja a fájlletöltést a rendelkezésre álló szűrőkkel, könnyen hozhat létre hasznos jelentéseket a szervezeten belüli hívási sorokról.

Jelentések a hívási sorokhoz és a hívásvárakoztatási sor ügynökök statisztikáihoz

Ha CSV-fájl szeretné látni a hívási sorokra és a hívásvárakoztatási sor ügynökökre vonatkozó adatokat, töltse le a Hívási sor statisztikái és a Hívási sor ügynök statisztikái jelentéseket a Jelentések lehetőségre szakaszban.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és gyors, magas szintű állapotot mutatnak a hívásvárakoztatásban lévő bejövő hívásokról a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás — Az ügynökök által fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes elhagyott hívás — Azon hívások teljes száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A félbehagyott hívások százalékos aránya — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Call queue stats analytics KPIs
Bejövő hívások a hívási sorokhoz és a trendhez

Ez a grafikon a hívásvárakoztatási sor statisztikáit mutatja be a bejövő hívások szerint. Ezen a diagramon megtekintheti, hogyan kezelik a hívásvárakoztatás a szervezethez intézett összes bejövő hívását.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Átl. hívásvárakoztatási sor idő hívásonként és trend

Ez a grafikon a bejövő hívásokból származó átlagos elhagyott és átlagos várakozási percek bontását mutatja be. A diagram segítségével megtekintheti, hogy mennyi ideig kellett várakozniuk a hívóknak, mielőtt bontották a hívást, vagy ügynökhöz irányították őket. Az átlagos percszám kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átl. elhagyott idő — Az átlagos hívási idő, amit a hívó felek azzal töltöttek, hogy ügynökre várakoztak, mielőtt leteszik a telefont, vagy az üzenethagyás opciót választották volna.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltenek, hogy a következő elérhető ügynökre várakoznak a hívás fogadására.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
A 25 legnépszerűbb hívási sor a hívások állapota szerint

Ez a táblázat egy adott állapot szerint a legtöbb hívással rendelkező leggyakrabban 25 hívássort mutatja. Az elérhető hívásállapotok a következők:

  • Fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • A fogadott hívások %-a — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások — Azon hívások száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • A félbehagyott hívások %-a — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Túlcsordulás – Foglalt —Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sor , mert elérték a sorkorlátot.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sor , mert a várakozási idő meghaladta a maximálisan beállított korlátot.
  • Átirányított hívások —A várólistán kívül átirányított hívások száma.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
A 25 legnépszerűbb hívási várólista átlagos várakozási idő és felhagyási idő alapján

Ez a táblázat azt a 25 hívási sort mutatja be, amelyeknél a legmagasabb az átlagos várakozási idő és a bejövő hívásokból származó felhagyási idő. Az átlagos idő kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átl. elhagyott idő — Az átlagos hívási idő, amit a hívó felek azzal töltöttek, hogy ügynökre várakoztak, mielőtt leteszik a telefont, vagy az üzenethagyás opciót választották volna.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos hívási idő, amit a hívók azzal töltenek, hogy a következő elérhető ügynökre várakoznak a hívás fogadására.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Hívási sor statisztikái

Ez a táblázat a szervezetében beállított hívási sorok részleteit mutatja be. Ebben a táblázatban megtekintheti a bejövő hívások számát a hívási sorokba, valamint az adott hívások állapotát. A táblázat keresősávjának használatával is megkereshet bizonyos hívási sorokat, helyszíneket, telefonszámokat és mellékeket. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Hívási várólista — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Telefonszám — A hívásvárakoztatási sor rendelt telefonszám .
  • Mellék —A hívásvárakoztatási sor rendelt mellékszám .
  • Teljes hívástartási idő — Az összesített idő, ameddig az ügynökök hívást várakoztatva helyeztek.
  • Átl. hívástartási idő — Az átlagos idő, ameddig az ügynökök hívást várakoztatva helyeztek.
  • Teljes beszélgetési idő — Az összes idő, ameddig az ügynökök aktívan beszéltek a hívások során.
  • Átl. beszélgetési idő — Az átlagos idő, ameddig az ügynökök aktívan beszéltek a hívások során.
  • Teljes kezelési idő — Az összes idő, amit az ügynökök híváskezeléssel töltöttek. A kezelési idő a következőképpen kerül kiszámításra: Teljes beszélgetési idő + Teljes hívástartási idő = Teljes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő — Az átlagos idő, amit az ügynökök híváskezeléssel töltöttek.
  • Teljes várakozási idő — Az összes idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő rendelkezésre álló ügynök fogadja a hívást.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • A fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • % Fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások — Azon hívások száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • % Elhagyott hívások — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Átl. elhagyott idő — Átlagos idő, ameddig a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Elhagyott idő — Az az idő, amikor a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Összes hívás — A bejövő hívások teljes száma.
  • Túlcsordulás – Foglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak, mert elérték a sorkorlátot.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés —Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert a várakozási idő meghaladta a maximális korlátot.
  • Átirányított hívások —A várólistán kívül átirányított hívások száma.
  • Átl. nem. a hozzárendelt ügynökök közül — A hívási sorokhoz rendelt ügynökök átlagos száma.
  • Átl. nem. a hívásokat kezelő ügynökök közül — Az aktív hívásokat kezelő ügynökök átlagos száma.

 
Az adatokat nem tartalmazó hívási sorok nem jelennek meg ebben a táblázatban.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és részleteket mutatnak be az ügynökök által a kiválasztott dátumtartomány belül kezelt hívásokról. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás — Az ügynökök által fogadott bemutatott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes visszavert hívás —Az ügynöknek jelentett, de nem fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. kezelni az időt — Az ügynökök által a híváskezeléssel töltött átlagos idő. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Átl. ügynökhívás idő hívásonként és trend

Ez a diagram azt mutatja be, hogy az egyes hívások átlagosan mennyi ideig tartanak a hívásállapotuk alapján. A diagram segítségével megtekintheti, hogy a hívók időben megkapják-e a szükséges segítséget.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Az ügynökökhöz intézett bejövő hívások hívásállapot szerint

Ez a diagram az ügynökökhöz intézett bejövő hívások bontását mutatja be a hívás állapota alapján. Ez a diagram segíthet annak megállapításában, hogy a szokásosnál több visszapattanó hívás van-e.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Hívásokat kezelő ügynökök és hozzárendelt ügynökök

Ez a diagram a hívásokat kezelő ügynökök átlagos számának trendjét mutatja a hívási sorokhoz rendelt ügynökök átlagos számához viszonyítva. A diagram segítségével megtekintheti, hogy van-e elég ügynök a hívások kezelésére és szükség szerinti beállítására.

Agents handling calls vs agents assigned chart in call queue agent stats analytics
A 25 legnépszerűbb ügynök a fogadott és visszadobott hívások alapján

Ez a táblázat a 25 legtöbb fogadott vagy visszadobott hívással rendelkező ügynököt mutatja be.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
A 25 legnépszerűbb ügynök az átlagos beszélgetési és átlagos várakozási idő alapján

Ez a táblázat azt a 25 ügynököt mutatja be, akiknek a legmagasabb átlagos beszélgetési vagy tartási perce van.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Sorkezelők hívása

Ez a táblázat a szervezeten belüli hívási sorokhoz hozzárendelt összes ügynök adatait mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást, és megtekintheti a hívási statisztikáival kapcsolatos információkat. Adott ügynök- vagy munkaterület-nevekre, hívási sorokra és helyszínekre is rákereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Ügynök neve —Az ügynök vagy a munkaterület neve.
  • Hívási várólista — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Összes fogadott hívás — Az ügynöknek jelentett és általa fogadott hívások száma.
  • Visszapattanó hívások —Az ügynöknek jelentett, de nem fogadott hívások száma.
  • Összes bemutatott hívás —Az ügynökhöz bejövő hívások száma, amelyeket a hívásvárakoztatási sor terjesztett el .
  • Teljes beszélgetési idő — Az összes idő, amit egy ügynök aktív beszélgetéssel töltött hívás közben.
  • Átl. beszélgetési idő — Az átlagos idő, amit egy ügynök aktív beszélgetéssel töltött a hívások során.
  • Teljes hívástartási idő —Az összes idő, ameddig egy ügyintéző hívást várakoztatva.
  • Átl. hívástartási idő — Az átlagos idő, ameddig egy ügynök várakoztatva helyezi a hívásokat .
  • Teljes kezelési idő — Az összes idő, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött. A kezelési percek a következőképpen kerülnek kiszámításra: Teljes beszélgetési idő + Teljes hívástartási idő = Teljes kezelési idő.
  • Átl. kezelni az időt — Az átlagos idő, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják az összes aktuális bejövő hívást és azok állapotát, így valós idejű követheti nyomon a hívási sorokat. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív hívások — Azon hívások számát mutatja, amikor az ügynökök a hívó féllel beszélnek.
  • Várakozó hívások — A következő elérhető ügynök fogadására várakozó hívások számát mutatja.
  • Várakoztatott hívások —Az ügynökök által várakoztatva helyezett hívások számát mutatja .
Call queue analytics live queue stats KPIs
Élő hívásvárakoztatási sor statisztikái

Ez a táblázat a szervezeten belül beállított összes hívási sor részleteit mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik hívásvárakoztatási sor kapja a legtöbb hívást, és szükség szerint beállíthatja az ügynökök számát. A táblázat keresősávjának használatával is megkereshet bizonyos hívási sorokat, helyszíneket, telefonszámokat és mellékeket. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Hívási várólista —A hívásvárakoztatási sor neve .
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor rendelt hely .
  • Telefonszám —A hívásvárakoztatási sor rendelt telefonszám .
  • Mellék —A hívásvárakoztatási sor rendelt mellék .
  • Aktív hívások — Azon hívások száma, amikor az ügynökök beszélnek a hívó féllel.
  • Várakoztatott hívások —Az ügynökök várakoztatva helyezett hívásainak száma .
  • Várakozó hívások —A következő elérhető ügynökre várakozó hívások száma.

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A következő dimenziók szerint szűrhet:

  • Fogadta
  • Osztálybesorolás (belső/külső)
  • Hívástípus
  • Irány
  • Helyszín
  • Felhasználónév
  • E-mail
  • Végpont típusa
  • Eszköztípus

Időzóna

Az időzóna beállítása a profilja szerint történik a jobb felső sarokban; a legördülő menü bármikor módosíthatja a kívánt időzóna .

Ha például olyan hívást keres, amely egy másik időzóna zajlott , akkor a kereséssel átválthat arra az időzóna , hogy ne kelljen időátszámítást végeznie. Az elemzési adatok csak a kiválasztott időzóna alapján vannak feltöltve.

Time Zone

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Öt KPI-érték jelenik meg a tetején Részletes híváselőzmények fülre. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k előállítása hívásonként történik. Például, ha Alice hívja Bobot, az egyetlen hívásnak számít a KPI-számításoknál. Öt KPI-érték jelenik meg a tetején Részletes híváselőzmények fülre. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k a következők:

  • Összes hívás —A Webex Calling hívások teljes száma a kiválasztott szűrőkhöz és dátumtartomány. Egyetlen hívás több szakaszból állhat. Például, egy két felhasználó közt zajló belső hívás két hívásszakaszból fog állni, de ezen irányítópult céljára egyetlen hívásnak számít.

  • Külső hívások — A felhasználók által indított vagy fogadott külső hívások teljes száma. A külső hívás az a hívás, amelyet a szervezeten kívülre indítanak vagy kívülről fogadnak. A belső hívások azok a hívások, amelyek a Webex Calling-felhasználók között zajlanak a szervezeten belül.

  • Fogadott hívások — A felhasználók által kezdeményezett vagy fogadott hívások százalékos aránya a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány. Például, ha egy hívás érkezik egy keresőcsoport, és azt nem az első 9 ügynök, de a 10. fogadja, akkor a hívást fogadottnak kell tekinteni. A hangposta által fogadott hívások szintén fogadottnak minősülnek.

  • Hívások a legforgalmasabb helyen —A felhasználók által a legforgalmasabb helyszínen indított vagy fogadott hívások teljes száma a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány.

  • A Webex Calling – Azon egyedi aktív felhasználók teljes száma, akik hívásokat kezdeményeztek vagy fogadtak a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány. Aktív felhasználó minden Webex Calling felhasználó, aki a kiválasztott dátumtartomány bármilyen típusú hívást kezdeményezett vagy fogadott.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Összes kimenő hívás típus szerint

A Összes kimenő hívás típus szerint A grafikon a szervezeten belüli kimenő hívások azon típusait mutatja be, amelyek megfelelnek a kiválasztott szűrőknek és a dátumtartomány belül vannak. A grafikonon a következő hívástípusok jelenhetnek meg:

  • Belső

  • Mobil/Cella

  • Országon belüli

  • Nemzetközi

  • Sürgősségi

  • Üzemeltetői szolgáltatások

  • Rövid számok

  • Prémium díjas

  • SIP URI

  • Bejövő

  • Ismeretlen

  • Zero Touch Meeting

  • Integrált hang (On Net Webex Meeting)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Összes hívás helyszín szerint

A Összes hívás hely szerint A grafikon a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány belül a különböző helyszíneken kezdeményezett vagy fogadott hívások bontását mutatja be.

Hívások összesen

Ez a grafikon a kezdeményezett vagy fogadott hívások számát mutatja a kiválasztott dátumtartomány. Ez megmutathatja Önnek, hogy a szervezete Webex Calling-használata hogyan alakul az idő folyamán.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

A hívások óránkénti eloszlása

Ez a grafikon a kezdeményezett és fogadott hívások számát mutatja óránkénti összegzésben a kiválasztott dátumtartomány. Ez megmutatja Önnek, hogy a nap során mikor a legelfoglaltabbak a Webex Calling felhasználói, és mikor használják a szolgáltatást a legtöbbet.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Részletes hívásnapló

A Részletes híváselőzmények jelentés a hívások listáját mutatja a következő részletekkel együtt:

  • Kezdés ideje — Ez a hívás kezdési idő , a válaszidő valamivel ez után lehet.

  • Helyszín — A hívás helye.

  • Hívószám lehetőségre — Bejövő hívások esetén a hívó fél telefonszám . Kimenő hívások esetén a felhasználó telefonszám .

  • Hívott szám — Bejövő hívások esetén a felhasználó telefonszám . Kimenő hívások esetén a hívott fél telefonszám .

  • A hívóazonosító azonosító szám országkódja —Ez csak nemzetközi hívások esetén van kitöltve.

  • Hívófél- azonosító — A hívást kezdeményező vagy fogadó felhasználó hívófél- azonosító , ha van ilyen.

  • Időtartam — A betelefonálás hossza másodpercben.

  • Válaszolt — Fogadva, ha ezt a hívásoldal fogadták, Egyéb esetben nem fogadott.


     
    A hangposta-szolgáltatás által fogadott hívások fogadottként jelennek meg.
  • Irány – Bejövő vagy Kimenő.

KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek gyorsan és magas szintű állapotot mutatnak az automatikus kezelt hívások a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás – Az automatikus híváskezelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. hívás időtartama — Az átlagos percszám, ameddig a hívó felek a vonalban voltak automatikus híváskezelőkkel a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A fogadott hívások százalékos aránya — Az ügynökök, a hívásátirányítás keresztüli felhasználók vagy a hangposta által fogadott hívások százalékos aránya a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Nem fogadott hívások —Azon hívások száma, amelyek ügynökökhöz, felhasználókhoz hívásátirányítás vagy hangpostán keresztül lettek átirányítva, de nem fogadták őket a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A nap legforgalmasabb időszaka —Az az időszak, amikor a legtöbb automatikus híváskezelőt hívták a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Auto-attendant analytics KPIs

Automatikus híváskezelői hívások állapota és trendje

Ez a diagram az automatikus híváskezelői hívásállapotok bejövő hívások szerinti bontását mutatja be. A diagram segítségével megtekintheti, hogy az automatikus híváskezelők hogyan kezelik a szervezethez intézett összes bejövő hívását a kiválasztott dátumtartomány.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Automatikus híváskezelői hívások helyszín szerint

Ez a diagram az automatikus kezelői hívásokat az alapján kategorizálja, hogy a kiválasztott dátumtartomány hol lettek beállítva az automatikus híváskezelők .

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Automatikus híváskezelők általi hívások

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy a kiválasztott dátumtartomány melyik automatikus híváskezelőhöz lettek irányítva a hívások.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Híváseloszlás napszak szerint

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy a kiválasztott dátumtartomány az automatikus híváskezelők a nap mely szakaszában kapták a hívásokat .

Call distribution by time of day chart in Analytics

Automatikus híváskezelői hívások a billentyűmenü és a megnyomott gomb alapján

Ez a diagram a hívó fél által kiválasztott billentyűmenü-opciók vagy a hívó fél által a billentyűzeten megnyomott billentyűopciók alapján sorolja be az automatikus híváskezelői hívásokat a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével megtekintheti, hogy a felhasználók mely opciók miatt hívják a legtöbbet.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Hívások fogadott óraszám szerint

Ez a diagram aszerint kategorizálja a hívásokat, hogy munkaidőben , munkaidő után érkeztek-e, és nem állnak-e rendelkezésre a kiválasztott dátumtartomány.


 

A Nem áll rendelkezésre azt jelenti, hogy a felhasználóknak nem jelentek meg a legfontosabb menüopciók bizonyos funkciók, például a hívásátirányítás, a híváselfogás és a hívásszűrési szolgáltatások használatakor.

Calls by received hours chart in Analytics

Automatikus kezelői statisztikák összesítése, a nyitvatartással kapcsolatos kulcsadatok és a munkaidő utáni kulcs részletei

Ez a táblázat a szervezetben beállított automatikus híváskezelők részleteit mutatja be. Ebben a táblázatban megtekintheti az automatikus híváskezelőknek bejövő hívások számát és e hívások állapotát. A „Nem elérhető” hívások beleszámítanak a grafikonokba, de nem az adattáblázatokba. A számítás miatt az összes hívás száma eltér a grafikonon és a táblázatonként.


 

A Mentés CSV -ként beállítás esetén előfordulhat, hogy nem tölti le az összes adatsort a nagy szervezetekre vonatkozóan. A táblázat összes adatsorának teljes listájának megtekintéséhez töltse le az automatikus híváskezelő jelentéseket a Jelentések szakaszban.

Az automatikus híváskezelői statisztikák összesítéséhez elérhető adatok a következők:

  • Automatikus híváskezelő —Az automatikus híváskezelő neve, a beüzemelés szerint.
  • Ph. szám / mellék — Mellék van hozzárendelve az automatikus híváskezelőhöz.
  • Helyszín — Az automatikus híváskezelő helye, a beállításnak megfelelően.
  • Összes hívás — Az automatikus híváskezelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • Válaszolt — Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányítás keresztül fogadott hívások száma vagy a hangposta.
  • Nem válaszolt — Azon hívások száma, amelyek az ügynökökhöz, a felhasználókhoz hívásátirányítás vagy hangpostán keresztül lettek átirányítva, de nem fogadták őket.
  • Elfoglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyekben a hívó foglaltsági hangot kapott.
  • Mások — Azon hívások száma, amelyek állapota nem fogadott, nem fogadott vagy foglalt. Például olyan esetek, amikor a hívó fél nem választott ki kulcsot
  • % válaszolt — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Teljes időtartam —Az összes idő, ameddig a hívók a vonalban voltak az automatikus híváskezelővel.

Az automatikus kezelői nyitvatartási kulcsok és a munkaidőn túli kulcsok adatai a következők:

  • Automatikus híváskezelő —Az automatikus híváskezelő neve, a beüzemelés szerint.
  • Gomb megnyomva — A hívó fél által megnyomott gombopció a billentyűzeten.
  • Ph. szám / mellék — Az automatikus híváskezelőhöz hozzárendelt telefonszám és mellék.
  • Helyszín — Az automatikus híváskezelő helye, a beállításnak megfelelően.
  • Összes hívás — Az automatikus híváskezelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • Válaszolt — Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányítás keresztül fogadott hívások száma vagy a hangposta.
  • Nem válaszolt — Azon hívások száma, amelyek az ügynökökhöz, a felhasználókhoz hívásátirányítás vagy hangpostán keresztül lettek átirányítva, de nem fogadták őket.
  • Elfoglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyekben a hívó foglaltsági hangot kapott.
  • Mások — Azon hívások száma, amelyek állapota nem fogadott, nem fogadott vagy foglalt. Például olyan esetek, amikor a hívó fél nem választott ki kulcsot.
  • % válaszolt — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Időtartam — Az az idő, ameddig a hívók a vonalban voltak az automatikus híváskezelővel.
  • Célállomás —Az a mellék, amelyre az automatikus híváskezelő átirányította a hívást.
  • Kulcsmenü — A billentyűzeten megnyomott gombhoz rendelt billentyűmenü- menüopció .
  • Kulcs leírása — A hívó fél által megnyomott gombopció leírása a billentyűzeten.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Az itt található adatok alapján meghatározhatja, hogy mely eszközök népszerűbbek a felhasználói körében, és melyek nem. Ezeket az információkat a megosztott eszközökkel rendelkező helyek beállításakor használhatja fel. Gondoskodhat arról, hogy a gyakrabban használt eszközök az épület sűrűn lakott területein legyenek beállítva, vagy ahol a legtöbb értekezletre kerül sor.

Ha Ön Pro Pack ügyfél, akkor hozzáférhet a következőhöz: előzménymérőszámok API amelyek segítségével automatikusan visszaadhatja az eszközökhöz kapcsolódó napi összesített adatokat.

Támogatott eszközök

Az eszközök oldalon a Cisco felhőben regisztrált eszközök használati mutatói láthatók az SX/DX sorozattól a aktuális eszközajánlat . A Webex Share és más, felhőben regisztrált eszközök nem szerepelnek a használati mutatók között, de szerepelnek a készletrészletek listáján. Az SX/DX sorozat előtti Cisco eszközökről nem lesz gyűjtött használati mérőszám.

Elemzések a Microsoft Teams videóintegrációjához

Ha Ön telepítette a Webex videó integrációt a Microsoft Teams számára szervezete számára, akkor a Microsoft Teams-értekezlethez Cisco videóeszközökkel csatlakozott résztvevők használati mutatói beleszámítanak a legfontosabb teljesítménymutatókba és -grafikonokba.

A szűrőlista a szervezetében beállított eszközöknek felel meg. Ezen információk alapján egy adott eszközre fókuszálhat. Például, ha éppen most telepítette a DX80-at a szervezet összes felhasználójára, akkor válassza ki a DX80-at szűrőként.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen gyakran használják az eszközöket a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív eszköz —Az aktív eszközök teljes száma. Az eszközök akkor számítanak aktívnak, ha hívásokhoz csatlakoznak, illetve ha helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőkhöz, jegyzettáblás jegyzeteléshez vagy USB-átvezető módban használják őket. A százalékos változás ezt a számot az előző kiválasztott időszak számához viszonyítja. Például ha 10 napot választ ki, a számot az előző 10 naphoz hasonlítja.

  • Összes eszközhasználat (óra) —Az eszközök teljes használatának óraszáma. Ez a használat magában foglalja az eszközöket hívások összekapcsolására, a helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőket, a jegyzettáblát, az USB átjelentkezési módot és a digitális jelzéseket.

  • Aktív használat eszközenként —Az az óra átlagos száma, ameddig az eszközöket aktív vagy digitális jelzéstechnikai tevékenységre használták. Az átlagot úgy számítjuk ki, hogy az aktív eszközök KPI-számát elosztjuk az összes használat KPI-számával.

Room & Device analytics KPIs

Eszközhasználat tevékenységenként

Ez a grafikon a felhőben regisztrált eszközök teljes használatát mutatja (órában), beleértve a Cisco Webex Room eszközök, Webex és a Webex Shares eszközöket. Egy eszköz a következő tevékenységtípusok egyike lehet:

  • Hívásban – Az eszköz videóvégpont használható értekezletekhez .

  • Helyi megosztási kábel — Az eszközt a felhasználó megosztja és helyileg csatlakoztatja egy HDMI -kábellel anélkül, hogy értekezletekhez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Helyi megosztás, vezeték nélküli — Az eszközt a felhasználó megosztja és helyileg csatlakozik Wi-Fi-n keresztül, anélkül, hogy értekezletekhez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Jelzés — Az eszköz multimédiás kijelzőként használatos a Digital Signage módban.

  • USB Passthrough — Az eszköz USB -kábellel csatlakozik a számítógéphez, és webkameraként használható.

  • Jegyzettáblázás — Az eszközt táblaként használják konferenciateremben anélkül, hogy felhasználók csatlakoznának hozzá.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Eszközhíváshasználat típus szerint

Ez a diagram a szervezeten belüli felhőregisztrált eszközökről indított hívástípusokat mutatja be időtartam szerint.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Napi átlagos eszközhasználat típus szerint

Ez a diagram azt mutatja be, hogy milyen gyakran használtak bizonyos eszközöket az összes tevékenység során a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével megtekintheti, hogy mely eszközök a legnépszerűbbek a szervezet felhasználói körében, illetve segíthet az alacsony használati tartományban lévő eszközökkel kapcsolatos elköteleződés növelésében.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Eszközhasználat értekezlet-szolgáltatás és trend szerint

Ez a diagram lebontja azokat az értekezlet-szolgáltatásokat, amelyeket a szervezeten belüli felhasználók kezelnek, és amelyekhez Cisco eszközökkel csatlakoznak. A diagram segítségével elősegítheti annak az értekezlet-szolgáltatásnak az elfogadását, amelyre szeretné a felhasználók figyelmét összpontosítani.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Eszköz adatai

Ebben a táblázatban megtekintheti a szervezeten belüli összes eszköz adatait. Tekintse meg a Felhasznált órák oszlopot, hogy gyorsan azonosítsa az alulkihasznált eszközöket. Az eszköz teljes használati értékét mutatja a kiválasztott időszak. Bármelyik oszlopra kattintva rendezheti őket.

  • Hozzárendelve: —Annak a helynek vagy felhasználónak a neve, akihez ez az eszköz hozzá van rendelve. Ha ez a mező üres, akkor az eszközt törölték a szervezetből.

  • Felhasznált óra – Teljes használat a kiválasztott időszak.

  • azonosító — Egyedi belső azonosító a rendszergazdák számára.

  • Eszköztípus — Eszközmodell.

  • Címkék lehetőségre —Az eszközhöz rendelt címkéket jeleníti meg a Control Hub-eszközök oldalon.

  • IP cím —Utoljára ismert IP-cím , amikor az eszköz online volt.

  • Mac-cím — Az eszköz Media Access Control címe.

  • Állapot — Az eszköz online állapota az elmúlt 24 órában.

  • Hívások lehetőségre —Az az óraszám, ameddig az eszközt híváshoz használta.

  • Helyi kijelző Vezetékes —Az az óraszám, amennyit az eszközt vezetékes helyi kijelzőhöz használták.

  • Helyi Vezeték nélküli kijelző —Az az óraszám, ameddig az eszközt vezeték nélküli helyi kijelzőhöz használták.

  • Jegyzettáblázás —Az az óraszám, ameddig az eszközt rajztáblára használták.

  • Digitális jelzések —Az az óraszám, ameddig az eszközt digitális jelzésekhez használták.

  • USB Passthrough — Az az óraszám, ameddig az eszközt USB -átvitelhez használták.

Az Analytics for Webex Assistant for Devices alkalmazás a következő esetekben támogatott:

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • 55-ös és 55-ös szoba Dual

  • 70-es és 70-es G2-es szoba

  • Webex Board 55 és 55S

  • Webex Board 70 és 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

Összes hangutasítás

Ez a diagram azt mutatja be, hogy hány hangutasítások mondanak a felhasználók a Webex Assistant for Devices alkalmazásnak a szervezetében. Ezek a számok betekintést nyújtanak abba, hogy a felhasználók milyen gyakran használják a Webex Assistant for Devices alkalmazást, és hogyan segíthet a felhasználóknak abban, hogy ezt gyakrabban használják.

A legtöbb és a legkevesebb elkötelezettséggel rendelkező eszközök

Ez a diagram azoknak az eszközöknek a top 10 és legalsó 10 listáját mutatja be, amelyek válaszoltak a felhasználók hangutasítások a kiválasztott időszak. A táblázat segítségével képet kaphat arról, hogy mely eszközök használják ki a legtöbbet, és hogyan segítheti elő a legkevesebb elköteleződés melletti eszközök kihasználását.

Hangvezérlési szándékok

Az Ön szervezetének felhasználóitól származó hangvezérlési szándékok bontása. Láthatja, hogy mely intenetek vannak a leggyakrabban használt, és megtudhatja, hogy egyes szándékokat miért nem használnak olyan gyakran, mint másokat.

Proaktív csatlakozási válaszok

Annak bontása, hogy a felhasználók hogyan reagáltak a Webex Assistant által adott felszólításokra azokon az eszközökön, amelyeken a „Proaktív csatlakozás” funkció engedélyezve van. Ebből a lebontásból megtudhatja, hogy a felhasználók használják-e a Proaktív csatlakozás funkciót, vagy ha nincsenek tisztában vele, segíthet a felhasználóknak az alkalmazásban.

A Webex alkalmazás nyomon követheti, hogy a szervezeten belül milyen gyakran használják a Cisco fejhallgatókat az értekezletek során. Az Analytics Cisco fejhallgatókhoz a következő esetekben támogatott:

  • 500-as sorozatú Cisco fejhallgató

  • Cisco fejhallgató


 

Az adatok csak a 41.8-as vagy újabb verziójú Webex alkalmazás csatlakoztatott Cisco fejhallgatók esetében állnak rendelkezésre.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

A Headsets Analytics számára elérhető KPI-k a következők:

  • Összes fejhallgató —A Webex alkalmazás csatlakoztatott és legalább egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma.

  • Összes aktív fejhallgató —A Webex alkalmazás egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma a kiválasztott dátumtartomány.

  • Összes hívás —A Webex alkalmazás Cisco fejhallgatókkal csatlakozott hívások és értekezletek teljes száma a kiválasztott dátumtartomány.

  • Összes hívási perc —Az a teljes percszám, amennyit a Cisco fejhallgatók hívások és értekezletek során használtak a Webex alkalmazás a kiválasztott dátumtartomány.

  • Átlagos hívási perc —Az az átlagos percszám, amennyit a Cisco fejhallgatók hívások és értekezletek során használtak a Webex alkalmazás a kiválasztott dátumtartomány.

Használat kapcsolat típusa szerint

Ez a diagram a fejhallgató készletét a kapcsolat típusa szerint bontja le. Ezen információk alapján megtudhatja, hogy a szervezet felhasználói preferálnak-e egy bizonyos kapcsolattípust.

Használat végpont szerint

Ez a diagram azokat a végpontokat mutatja be, amelyekhez a felhasználók csatlakoztatták a fejhallgatójukat. Ezek az információk segíthetnek a fejhallgató más végpontokon történő használatában.

Fejhallgatók állapota szerint

Ez a diagram a fejhallgató állapotának időbeli alakulását mutatja be. Ezekből az információkból megtudhatja, hogy a teljes mennyiséghez képest milyen gyakran használják a fejhallgatókat a Webex alkalmazás .

Hívás közbeni használat

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány órát használtak a fejhallgatók hívások közben. A hívás közbeni használat a Webex alkalmazás csatlakozott hívásokra és értekezletekre vonatkozik.

Fejhallgatók típus szerint

Ez a diagram a teljes Cisco fejhallgató készletét mutatja be modellenként. A fejhallgatók teljes száma és a fejhallgató készlet százalékos aránya szerint lehet válogatni. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletét.

Napi átlagos használat modellenként

Ez a diagram a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartomány fejhallgató modellenként. Ezen információk alapján megtudhatja, hogy egy adott modell többet használ-e, mint a többi, és segíthet a jövőbeni fejhallgató vásárlásoknál.

Fejhallgatók ország szerint

Ez a diagram a Cisco fejhallgató készletének országonkénti teljes megoszlását mutatja be. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletét. Összehasonlíthatja ezt a diagramot a Napi átlagos használat országonkénti diagrammal annak meghatározására, hogy más országokban az alacsony elköteleződés az alacsonyabb fejhallgató készletszámnak vagy az inaktív fejhallgatók nagyobb számának köszönhető-e.

Napi átlagos használat országonként

Ez a grafikon a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartomány , országok szerint. Ezen információk segítségével áttekintheti a fejhallgató különböző országok közötti kapcsolatát.

Napi átlagos felhasználás és Készlettérkép

Ez a térkép a Cisco fejhallgató készletének teljes földrajzi eloszlását mutatja. Lebontja a fejhallgató átlagos napi kihasználtságát is a kiválasztott időszakra vonatkozóan. Ez a megjelenítés segít gyorsan áttekinteni, hogy mely helyszíneken van a legtöbb fejhallgató készlet és használat.

A fejhallgató kihasználtsága három kategóriába sorolható:

  • Nem használt fejhallgatók.

  • A fejhallgató átlagos használata kevesebb, mint egy óra naponta.

  • A fejhallgató átlagos használata több mint egy óra naponta.


 

A minőségi adatok csak a Webex -tevékenységek során használt Cisco -eszközökre állnak rendelkezésre. Az adatok megjelenítéséhez az eszközöknek a CE 9.15.9.3-as és a RoomOS 10.9.0.29-es vagy újabb verziójúaknak kell lenniük.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a perc hang- és videóminőség a Cisco Room és Desk sorozatú eszközök esetében a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy az eszközöknek van-e hang- vagy videóminőség problémája az értekezletek során a szervezeten belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Webex hívás perc eszközök —Az a teljes percszám, amennyit a Cisco eszközök a Webex folytatott hívásokhoz és értekezletekhez használtak a kiválasztott dátumtartomány.
  • Jó Webex videohívások perc eszközök – A hívások és értekezletek során a Cisco eszközökön azoknak a videóperceknek a százalékos aránya, amelyek jó minőségűek voltak a kiválasztott dátumtartomány. A videópercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha a várakozási idő 400 ms alatt volt, és a csomagvesztés 5%-nál kisebb volt .
  • Jó Webex perc eszközök —A Cisco eszközökön a hívások és értekezletek során a kiválasztott dátumtartomány jó minőségű hangpercek százalékos aránya . A hangpercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha a várakozási idő 400 ms alatt volt, és a csomagvesztés 5%-nál kisebb volt .
Device analytics quality KPIs

Az eszközök Webex videohívások minősége és trendje

Ez a diagram a szervezeten belüli Webex Cisco eszközöket használó hívások és értekezletek során a jó és gyenge videóminőség közötti bontást mutatja be. Ha hirtelen megugrik a gyenge videóminőség rendelkező Cisco eszközök száma , megtekintheti az adott dátumtartomány vonatkozó mérőszámokat, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi, rendelkezésére álló diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Az eszközök Webex hanghívás minősége és trendje

Ez a diagram a szervezeten belüli Webex Cisco -eszközöket használó hívások és értekezletek alatti jó és gyenge hangminőség bontását mutatja be. Ha hirtelen kiugrott a gyenge hangminőségű Cisco eszközök száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja a mérőszámokat az összes többi, rendelkezésére álló diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Eszközök kiadásának perc értéke a Webex Calls alkalmazásban

Ez a diagram azon Cisco -eszközök hang- és videóperceinek bontását tartalmazza, amelyeknél csomagvesztés és késleltetési problémák merültek fel. A percek akkor számítanak problémának, ha a várakozási idő meghaladta a 400 ms-ot, vagy ha a Webex használatával folytatott értekezletek és hívások során a csomagvesztés több mint 5%-a volt.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

A 20 legnépszerűbb eszköz a gyenge Webex -hívások alapján, perc

Ez a diagram azt a 20 Cisco -eszközt mutatja be, amelyek a leggyengébb videó- és hangminőséget produkálták a Webex használó hívások és értekezletek során a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével kiderítheti, hogy a Cisco eszközöknek van-e probléma egy adott helyen, vagy hogy a problémák csak bizonyos eszközökre korlátozódnak.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

A 300 legnépszerűbb eszköz gyenge Webex -hívásminőséggel min

Ez a táblázat a legjobb 300 Cisco -eszközt mutatja be, amelyek a leggyengébb hang- és videóperccel rendelkeznek a kiválasztott dátumtartomány. A táblázat segítségével megtekintheti azokat az értekezleteket, amelyeken az eszközök részt vettek a hibaelhárítás során, és megnézheti, hogy más résztvevők is tapasztaltak-e gyenge médiaminőségi problémát.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek bemutatják, hogyan használják fel a munkaterületeket a szervezetben. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy valamelyik munkaterületet nem használják-e gyakran, és melyek a népszerű időszeletek. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület —A kiválasztott dátumtartomány beállított munkaterületek száma .
  • Elfoglalt munkaterületek —Azoknak az egyedi munkaterületeknek a száma, amelyeket az emberek használtak a kiválasztott dátumtartomány. Az egyedi munkaterületeket csak egyszer számolja a rendszer. Például, ha ugyanaz a munkaterület három különböző alkalommal volt foglalt egy héten, akkor is egynek számít. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy több vagy kevesebb munkaterületre van-e szüksége a szervezetnek.
  • Lefoglalt és foglalt munkaterületek —A naptárban használatra ütemezett egyedi munkaterületek száma, amelyek az ütemezett időpontban foglaltak voltak a kiválasztott dátumtartomány. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy a felhasználók ténylegesen használják-e a rendelkezésre álló munkaterületeket.
  • Csúcsfoglaltsági óra —Az az óra, ameddig a munkaterületek leggyakrabban foglaltak voltak a kiválasztott dátumtartomány. Ezek az adatok a kiválasztott napok száma alapján vannak összesítve. Például, ha 30 napot választ ki, akkor az adatokat munkaóránként egy órás időszeletekre osztja a rendszer. Az adott dátumtartomány a legfoglaltabb munkaterületekkel rendelkező egyórás idősáv jelenik meg a csúcsfoglaltság órájaként.
  • Szellemezett találkozó —A naptárban használatra ütemezett munkaterületek százalékos aránya, de a kiválasztott dátumtartomány nem voltak foglaltak . Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak munkaterületet, és milyen gyakran nem foglalják el azokat.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Munkaterület-használat típus szerint

Ez a diagram a munkaterületeket a kiválasztott dátumtartomány hozzájuk rendelt típusok alapján sorolja be .

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Munkaterület foglaltsági órák helyszín szerint

Ez a grafikon azt mutatja, hogy melyik hely volt a legtöbb foglalt a kiválasztott dátumtartomány.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

A munkaterületek használati trendje típusonként

Ez a grafikon a munkaterület-használatok trendjét mutatja az egyes kategóriák szerint a kiválasztott dátumtartomány.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Foglalt munkaterületek értekezletek a foglaltsági trendről

Ez a grafikon annak trendjét mutatja, hogy hány lefoglalt értekezlet volt foglalt, és hány lefoglalt értekezlet volt szellemértekezlet.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Munkaterületek részletei

Ez a táblázat a szervezetében beállított összes munkaterület listáját mutatja be. A mellékelt adatok a következők:

  • Munkaterület neve —A munkaterülethez megadott név.
  • Helyszín neve —A munkaterülethez rendelt hely.
  • Város —A munkaterületnek beírt város.
  • Ország elemre —A munkaterülethez megadott ország.
  • Írja be —A munkaterülethez rendelt típus.
  • Kapacitás —A munkaterület maximális szám .
  • Kihasználtsági órák —Az az órák száma, ameddig a munkaterület foglalt volt a kiválasztott dátumtartomány.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagramok és grafikonok az egyes munkaterület-helyekhez

A következő diagramok és grafikonok érhetők el, ha egy helyszínre kattint.

Összes munkaterület, kihasználtsági arány és foglalt munkaterületek KPI-k

Az egyes munkaterület-helyekhez elérhető KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület —A Control Hubban beállított munkaterületek száma a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Kihasználtsági arány — Egy helyen lévő összes munkaterület rendszeresen foglalt százalékos aránya.
  • Elfoglalt munkaterületek —A kiválasztott dátumtartomány személyek által használt munkaterületek száma . A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Csúcsfoglaltsági óra —Az az óra, ameddig a munkaterületek leggyakrabban foglaltak voltak a kiválasztott dátumtartomány. Ezek az adatok a kiválasztott napok száma alapján vannak összesítve. Például, ha 30 napot választ ki, akkor az adatokat munkaóránként egy órás időszeletekre osztja a rendszer. Az adott dátumtartomány a legfoglaltabb munkaterületekkel rendelkező egyórás idősáv jelenik meg a csúcsfoglaltság órájaként.
  • Szellemezett találkozó —A naptárban használatra ütemezett munkaterületek százalékos aránya, de a kiválasztott dátumtartomány nem voltak foglaltak . Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak munkaterületet, és milyen gyakran nem foglalják el azokat.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Az elfoglalt munkaterület óra szerinti megoszlása

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány munkaterület volt foglalt egy óra alatt.

A munkaterület-kihasználtsági arány trendjei munkaterület-típus szerint

Ez a diagram azt mutatja be, hogy milyen gyakran foglalnak el munkaterületeket az egyes típusok. A felhasználási arány kiszámítása a következőképpen történik:

A lefoglalt és részben foglalt munkaterületek száma + a nem lefoglalt, de foglalt munkaterületek száma / a munkaterületek teljes száma.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Elfoglalt munkaterületek típustrend szerint

Ez a diagram az elfoglalt munkaterületek trendjét mutatja a hozzárendelt típusok szerint. A rendszer 10 percenként rögzíti az adatokat, és az ezalatt az idő alatt elfoglalt munkaterületek számát óránkénti pivotban összesíti.

Occupied workspaces by type trend chart

Foglalt munkaterületek értekezletek a foglaltsági trendről

Ez a grafikon annak trendjét mutatja, hogy hány lefoglalt értekezlet volt foglalt, és hány lefoglalt értekezlet volt szellemértekezlet.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Munkaterület-típusok foglaltság szerint: óra

Ez a grafikon a munkaterület-típusok elfoglaltságuk szerinti bontását mutatja be.

A 10 leggyakrabban foglalt munkaterület foglaltság szerint: óra

Ez a diagram a 10 legfoglalkoztatottabb munkaterületet mutatja be. A leggyakrabban foglalt munkaterületek listájának megtekintése segíthet azonosítani, hogy mely munkaterületek kihasználatlanok.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Munkaterületek részletei

Ez a táblázat a kiválasztott helyhez rendelt munkaterületek listáját mutatja be. A mellékelt adatok a következők:

  • Munkaterület neve —A munkaterülethez megadott név.
  • Város —A munkaterületnek beírt város.
  • Ország elemre —A munkaterülethez megadott ország.
  • Írja be —A munkaterülethez rendelt típus.
  • Kapacitás —A munkaterület maximális szám .
  • Kihasználtsági órák —Az az órák száma, ameddig a munkaterület foglalt volt a kiválasztott dátumtartomány.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

A Az ügyfélélmény alapjai ajánlatot, akkor hozzáférhet azokhoz az adatokhoz, amelyek segítenek felmérni a hívási sorok és ügynökök termelékenységét.

Az adatok Control Hubban való eléréséhez menjen ide: Elemzések lehetőségre > Ügyfélélmény .

Szeretné látni, mi ennek a módja? Ezt figyelje videó bemutató a Customer Experience Essentials várólista elemzésének áttekintéséért.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és gyors, magas szintű állapotot mutatnak a hívásvárakoztatásban lévő bejövő hívásokról a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás — Az ügynökök által fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes elhagyott hívás — Azon hívások teljes száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A félbehagyott hívások százalékos aránya — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Call queue stats analytics KPIs

Bejövő hívások a hívási sorokhoz és a trendhez

Ez a grafikon a hívásvárakoztatási sor statisztikáit mutatja be a bejövő hívások szerint. Ezen a diagramon megtekintheti, hogyan kezelik a hívásvárakoztatás a szervezethez intézett összes bejövő hívását.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Átl. hívásvárakoztatási sor idő hívásonként és trend

Ez a grafikon a bejövő hívásokból származó átlagos elhagyott és átlagos várakozási percek bontását mutatja be. A diagram segítségével megtekintheti, hogy mennyi ideig kellett várakozniuk a hívóknak, mielőtt bontották a hívást, vagy ügynökhöz irányították őket. Az átlagos percszám kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átl. elhagyott idő — Az átlagos hívási idő, amit a hívó felek azzal töltöttek, hogy ügynökre várakoztak, mielőtt leteszik a telefont, vagy az üzenethagyás opciót választották volna.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltenek, hogy a következő elérhető ügynökre várakoznak a hívás fogadására.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

A 25 legnépszerűbb hívási sor a hívások állapota szerint

Ez a táblázat egy adott állapot szerint a legtöbb hívással rendelkező leggyakrabban 25 hívássort mutatja. Az elérhető hívásállapotok a következők:

  • Fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • A fogadott hívások %-a — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások — Azon hívások száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • A félbehagyott hívások %-a — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Túlcsordulás – Foglalt —Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sor , mert elérték a sorkorlátot.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sor , mert a várakozási idő meghaladta a maximálisan beállított korlátot.
  • Átirányított hívások —A várólistán kívül átirányított hívások száma.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

A 25 legnépszerűbb hívási várólista átlagos várakozási idő és felhagyási idő alapján

Ez a táblázat azt a 25 hívási sort mutatja be, amelyeknél a legmagasabb az átlagos várakozási idő és a bejövő hívásokból származó felhagyási idő. Az átlagos idő kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átl. elhagyott idő — Az átlagos hívási idő, amit a hívó felek azzal töltöttek, hogy ügynökre várakoztak, mielőtt leteszik a telefont, vagy az üzenethagyás opciót választották volna.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos hívási idő, amit a hívók azzal töltenek, hogy a következő elérhető ügynökre várakoznak a hívás fogadására.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Hívási sor statisztikái

Ez a táblázat a szervezetében beállított hívási sorok részleteit mutatja be. Ebben a táblázatban megtekintheti a bejövő hívások számát a hívási sorokba, valamint az adott hívások állapotát. A táblázat keresősávjának használatával is megkereshet bizonyos hívási sorokat, helyszíneket, telefonszámokat és mellékeket. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Hívási várólista — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Telefonszám — A hívásvárakoztatási sor rendelt telefonszám .
  • Mellék —A hívásvárakoztatási sor rendelt mellékszám .
  • Teljes hívástartási idő — Az összesített idő, ameddig az ügynökök hívást várakoztatva helyeztek.
  • Átl. hívástartási idő — Az átlagos idő, ameddig az ügynökök hívást várakoztatva helyeztek.
  • Teljes beszélgetési idő — Az összes idő, ameddig az ügynökök aktívan beszéltek a hívások során.
  • Átl. beszélgetési idő — Az átlagos idő, ameddig az ügynökök aktívan beszéltek a hívások során.
  • Teljes kezelési idő — Az összes idő, amit az ügynökök híváskezeléssel töltöttek. A kezelési idő a következőképpen kerül kiszámításra: Teljes beszélgetési idő + Teljes hívástartási idő = Teljes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő — Az átlagos idő, amit az ügynökök híváskezeléssel töltöttek.
  • Teljes várakozási idő — Az összes idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő rendelkezésre álló ügynök fogadja a hívást.
  • Átl. várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • A fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • % Fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások — Azon hívások száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • % Elhagyott hívások — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Átl. elhagyott idő — Átlagos idő, ameddig a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Elhagyott idő — Az az idő, amikor a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • Összes hívás — A bejövő hívások teljes száma.
  • Túlcsordulás – Foglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak, mert elérték a sorkorlátot.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés —Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert a várakozási idő meghaladta a maximális korlátot.
  • Átirányított hívások —A várólistán kívül átirányított hívások száma.

 
Az adatokat nem tartalmazó hívási sorok nem jelennek meg ebben a táblázatban.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és részleteket mutatnak be az ügynökök által a kiválasztott dátumtartomány belül kezelt hívásokról. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás — Az ügynökök által fogadott bemutatott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes visszavert hívás —Az ügynöknek jelentett, de nem fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. kezelni az időt — Az ügynökök által a híváskezeléssel töltött átlagos idő. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Átl. ügynökhívás idő hívásonként és trend

Ez a diagram azt mutatja be, hogy az egyes hívások átlagosan mennyi ideig tartanak a hívásállapotuk alapján. A diagram segítségével megtekintheti, hogy a hívók időben megkapják-e a szükséges segítséget.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Az ügynökökhöz intézett bejövő hívások hívásállapot szerint

Ez a diagram az ügynökökhöz intézett bejövő hívások bontását mutatja be a hívás állapota alapján. Ez a diagram segíthet annak megállapításában, hogy a szokásosnál több visszapattanó hívás van-e.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Aktív ügynökök trendje

Ez a grafikon az aktív ügynökök trendjét mutatja bizonyos dátumtartományokban. Összehasonlíthatja az ebben a diagramban szereplő ügynökök számát egy másik diagrammal, például a következővel: Az ügynökökhöz intézett bejövő hívások hívásállapot szerint , hogy lássa, van-e elég ügynök a hívások számának kezelésére.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

A 25 legnépszerűbb ügynök a fogadott és visszadobott hívások alapján

Ez a táblázat a 25 legtöbb fogadott vagy visszadobott hívással rendelkező ügynököt mutatja be.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

A 25 legnépszerűbb ügynök az átlagos beszélgetési és átlagos várakozási idő alapján

Ez a táblázat azt a 25 ügynököt mutatja be, akiknek a legmagasabb átlagos beszélgetési vagy tartási perce van.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Sorkezelők hívása

Ez a táblázat a szervezeten belüli hívási sorokhoz hozzárendelt összes ügynök adatait mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást, és megtekintheti a hívási statisztikáival kapcsolatos információkat. Adott ügynök- vagy munkaterület-nevekre, hívási sorokra és helyszínekre is rákereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Ügynök neve —Az ügynök vagy a munkaterület neve.
  • Hívási várólista — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Összes fogadott hívás — Az ügynöknek jelentett és általa fogadott hívások száma.
  • Visszapattanó hívások —Az ügynöknek jelentett, de nem fogadott hívások száma.
  • Összes bemutatott hívás —Az ügynökhöz bejövő hívások száma, amelyeket a hívásvárakoztatási sor terjesztett el .
  • Teljes beszélgetési idő — Az összes idő, amit egy ügynök aktív beszélgetéssel töltött hívás közben.
  • Átl. beszélgetési idő — Az átlagos idő, amit egy ügynök aktív beszélgetéssel töltött a hívások során.
  • Teljes hívástartási idő —Az összes idő, ameddig egy ügyintéző hívást várakoztatva.
  • Átl. hívástartási idő — Az átlagos idő, ameddig egy ügynök várakoztatva helyezi a hívásokat .
  • Teljes kezelési idő — Az összes idő, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött. A kezelési percek a következőképpen kerülnek kiszámításra: Teljes beszélgetési idő + Teljes hívástartási idő = Teljes kezelési idő.
  • Átl. kezelni az időt — Az átlagos idő, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják az összes aktuális bejövő hívást és azok állapotát, így valós idejű követheti nyomon a hívási sorokat. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív hívások — Azon hívások számát mutatja, amikor az ügynökök a hívó féllel beszélnek.
  • Várakozó hívások — A következő elérhető ügynök fogadására várakozó hívások számát mutatja.
  • Várakoztatott hívások —Az ügynökök által várakoztatva helyezett hívások számát mutatja .
Call queue analytics live queue stats KPIs

Élő hívásvárakoztatási sor statisztikái

Ez a táblázat a szervezeten belül beállított összes hívási sor részleteit mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik hívásvárakoztatási sor kapja a legtöbb hívást, és szükség szerint beállíthatja az ügynökök számát. A táblázat keresősávjának használatával is megkereshet bizonyos hívási sorokat, helyszíneket, telefonszámokat és mellékeket. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Hívási várólista —A hívásvárakoztatási sor neve .
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor rendelt hely .
  • Telefonszám —A hívásvárakoztatási sor rendelt telefonszám .
  • Mellék —A hívásvárakoztatási sor rendelt mellék .
  • Aktív hívások — Azon hívások száma, amikor az ügynökök beszélnek a hívó féllel.
  • Várakoztatott hívások —Az ügynökök várakoztatva helyezett hívásainak száma .
  • Várakozó hívások —A következő elérhető ügynökre várakozó hívások száma.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és részleteket mutatnak be az ügynökök híváskezelési módjáról. A rendelkezésre álló KPIS-ek:

  • Összekapcsolt számok — Az ügynökök által fogadott kapcsolt hívások száma a kiválasztott dátumtartomány.
  • Átl. kezelni az időt —Az átlagos idő, amit az ügynökök híváskezeléssel töltöttek a kiválasztott dátumtartomány.
  • Átl. bejövő kapcsolódási idő —Az átlagos idő, amit az ügynökök hívásokkal kapcsolatban töltöttek a kiválasztott dátumtartomány.
  • Átl. bejövő hívástartási idő — Az átlagos időtartam, ameddig az ügynökök egy bejövő hívást várakoztatva a kiválasztott dátumtartomány.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Az ügynök átlagos kapcsolódási idejének kapcsolatonkénti trendje

Ez a grafikon az ügynökök kapcsolatonkénti bejövő állapotának idejének trendjét mutatja be a kiválasztott dátumtartomány. Ez a diagram segít annak megállapításában, hogy a hívástartási idők növekednek-e az idő múlásával, mert nincs elég ügynök, vagy hogy a hívásokat időben fogadják-e.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Az ügynökök átlagos bejövő kapcsolattartási ideje

Ez a grafikon a leghosszabb átlagos bejövő kapcsolódási idővel rendelkező ügynököket mutatja növekvő vagy csökkenő sorrendben a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével megtekintheti, hogy vannak-e kiugró értékek a hívások időtartamát illetően.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Az átlagos idő, ameddig az ügynökök a bejövő hívásokat tartják

Ez a grafikon a kiválasztott dátumtartomány növekvő vagy csökkenő sorrendben mutatja azokat az ügynököket, akiknek a leghosszabb átlagos bejövő tartási idejük volt. A diagram segítségével megtekintheti, hogy szükség van-e több ügynökre egy adott hívásvárakoztatási sor , ha a hívások az átlagosnál hosszabb ideig várakoztatva kerülnek.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Kapcsolatfelvétel a sor ügynökeivel

Ez a táblázat a szervezeten belüli hívási várólistákhoz rendelt ügynökök részleteit mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást, és megtekintheti a hívási statisztikáival kapcsolatos információkat. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Ügynök neve — Az ügynök neve.
  • Sor neve — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Összekapcsolt szám — Az ügynök által fogadott hívások száma.
  • Összes bemutatott hívás —Az ügynökhöz bejövő hívások száma, amelyeket a hívásvárakoztatási sor terjesztett el .
  • Kapcsolat időtartama — Az idő, amit az ügynök a kapcsolt hívásokkal töltött.
  • Átl. bejövő kapcsolódási idő — Az átlagos idő, amit az ügynök a hívásokkal kapcsolatban töltött.
  • Tartás időtartama — A hívók várakoztatva helyezésének ideje .
  • Átl. bejövő hívástartási idő — Az átlagos időtartam, ameddig az ügynök várakoztatva helyezi a hívásokat .
  • Teljes kezelési idő — Az összes idő, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött. A kezelési idő a következőképpen kerül kiszámításra: Tartás időtartama + Csatlakoztatott időtartam = Teljes kezelési idő.
  • Átl. kezelni az időt — Az átlagos idő, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják a hívási várólisták magas szintű állapotát. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Válaszolt —Az ügynökök által fogadott hívások száma a kiválasztott dátumtartomány.
  • Elhagyva —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek során a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott azelőtt, hogy egy ügynök elérhető lett volna a kiválasztott dátumtartomány.
  • Átl. hívástartási idő — Átlagos idő, ameddig az ügynökök várakoztatva helyezték a hívókat a kiválasztott dátumra vonatkozóan.
  • Átl. sor várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást a kiválasztott dátumtartomány.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Bejövő hívások a várakozási sorokhoz és a trendhez

Ezek a grafikonok a bejövő hívásokat szobraik alapján kategorizálják. A diagram segítségével általános áttekintést kaphat a hívási sorok teljesítményéről.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Átl. sor várakozási idő hívásonként

Ez a grafikon a kiválasztott dátumtartomány növekvő vagy csökkenő sorrendben mutatja azt a hívásvárakoztatási sor , amelynél a leghosszabb átlagos várakozási idő hívásonként. A diagram segítségével megtekintheti , hogy melyik hívásvárakoztatási sor van szükség több ügynök hozzárendeléséhez a várakozási idő csökkentése érdekében .

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Átl. hívástartási idő hívásonként

Ez a grafikon a kiválasztott dátumtartomány növekvő vagy csökkenő sorrendben mutatja a hívásvárakoztatási sor leghosszabb átlagos hívástartási idő hívási sort. A diagram segítségével megtekintheti, hogy a hívók mikor voltak az átlagosnál hosszabb ideig várakoztatva .

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Soradatok

Ez a táblázat a szervezetben beállított hívási várólisták részleteit mutatja be. A diagram segítségével megtekintheti, hogy az egyes hívásvárakoztatási sor lévő ügynökök hogyan teljesítenek. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Sor neve — A hívásvárakoztatási sor.
  • Tartás időtartama — A hívók várakoztatva helyezésének ideje .
  • Átl. hívástartási idő —Hívásonként átlagosan mennyi idő várakoztatva helyezték a hívókat .
  • Csatlakoztatott időtartam — Az az idő, mennyi ideig beszéltek a hívók az ügynökökkel.
  • Bejövő átl. csatlakoztatott időtartam — Az átlagos időtartam hívásonként, ameddig a hívó fél az ügynökkel beszélt.
  • Kezelési idő — Az ügynökök által a híváskezeléssel töltött idő mennyisége. A kezelési idő kiszámítása a következőképpen történik: Tartás időtartama + Csatlakoztatott időtartam = Kezelés ideje.
  • Átl. kezelni az időt — Az ügynökök által híváskezeléssel töltött átlagos idő.
  • Sor ideje — Az az idő, mennyi időt töltöttek a hívók azzal, hogy a következő elérhető ügynök fogadására várakoztak.
  • Átl. sor várakozási idő — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • Válaszolt — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • Elhagyva — Azon hívások száma, amikor a hívók bontották a telefont, vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Összes hívás — A bejövő hívások teljes száma.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

„Élő kapcsolatok a sorban” trend

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány hívó várakozik jelenleg egy sorban. Ezen a diagramon megtekintheti, hogy mikor vannak a hívási csúcsidőszakok, így szükség szerint módosíthatja a hívási sorokat vagy újra hozzárendelheti az ügynököket.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Élő várólistára vonatkozó statisztikák

Ez a táblázat az ügynökállapotok részleteit és a soron várakozó kapcsolatok számát mutatja be. A táblázat segítségével ellenőrizheti, hogy módosítania kell-e az ügynökök számát bizonyos várólistákon. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Sor neve —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt név .
  • A jelenleg sorban álló névjegyek — Azon hívók száma, akik egy ügynök elérhetőségére várnak.
  • Összes ügynök —A hívásvárakoztatási sor rendelt ügynökök száma .
  • Alkalmazott ügynökök —A hívásvárakoztatási sor jelenleg dolgozó ügynökök száma .
  • Az ügynökök tétlen — A hívásban nem lévő ügynökök száma.
  • Az ügynökök nem érhetők el — Hívásban lévő ügynökök száma.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Ügynök asztal

Mint egy ügynök a Customer Experience Essentials alkalmazásban , a következő diagramokhoz férhet hozzá a Webex alkalmazásban.
„Élő kapcsolatok a sorban” trend

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány hívó várakozik jelenleg egy sorban. Ezen a diagramon megtekintheti, hogy mikor vannak a hívási csúcsidőszakok, így szükség szerint módosíthatja a hívási sorokat vagy újra hozzárendelheti az ügynököket.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Élő várólistára vonatkozó statisztikák

Ez a táblázat az ügynökállapotok részleteit és a soron várakozó kapcsolatok számát mutatja be. A táblázat segítségével ellenőrizheti, hogy módosítania kell-e az ügynökök számát bizonyos várólistákon. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Sor neve —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt név .
  • A jelenleg sorban álló névjegyek — Azon hívók száma, akik egy ügynök elérhetőségére várnak.
  • Összes ügynök —A hívásvárakoztatási sor rendelt ügynökök száma .
  • Alkalmazott ügynökök —A hívásvárakoztatási sor jelenleg dolgozó ügynökök száma .
  • Az ügynökök tétlen — A hívásban nem lévő ügynökök száma.
  • Az ügynökök nem érhetők el — Hívásban lévő ügynökök száma.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

A Fenntarthatósági elemzés modellezi azt a becsült energiát, amelyet a szervezet jelenlegi mérhető eszközei és telefonjai fogyasztanak egy kiválasztott dátumtartomány , és az üvegházhatást okozó gázok becsült kibocsátását (CO2e-ben mérve), amelyek az energiafogyasztásukhoz kapcsolódnak.

A Fenntarthatósági elemzés jelenleg a szervezet mérhető eszközeit és telefonjait tartalmazó alábbi terméklistához tartalmazza az energiafogyasztási mutatókat:

  • Desk Portfolio (a DX 70 kivételével)
  • Board Portfólió (a Spark Board 55 és 70 kivételével)
  • Room Kit és Room Kit Mini
  • Room Bar és Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S
  • Asztali telefon 9800

Az eszköz energiafogyasztása

Beállíthatja a saját szén-dioxid-kibocsátási tényezőjét a következő lépéssel: Kezelés > Eszközök lehetőségre > Az eszköz energiafogyasztása és szén-dioxid-kibocsátása majd rákattint Szerkesztés . Az alapértelmezett érték a Az US EPA eGRID-je ha a szervezete székhelye az Egyesült Államokban van.


 
Tudjon meg többet a Cisco Video Collaboration eszközök energiafogyasztásának különböző méréseiről ide .

KPI-k

A szervezetében jelenleg mérhető eszközökhöz és telefonokhoz kapcsolódó alábbi KPI-k érhetők el az oldal tetején:

  • Az eszköz teljes energiafogyasztása —A kiválasztott dátumtartomány felhasznált kilowattóra teljes száma .
  • Becsült szén-dioxid-kibocsátás —Az energiafogyasztásból származó szén-dioxid-kibocsátás becsült értéke a kiválasztott dátumtartomány.
  • Jelenlegi mérhető eszközök — Azon eszközök és telefonok teljes száma, amelyek energiafogyasztása mérhető, és jelenleg online vannak.
  • Potenciális megtakarítás egy éven belül —A szervezete energiamegtakarításának becslése, feltételezve, hogy minden mérhető eszköz és telefon egy átlagos héten öt munkanapból álló héten tíz órán keresztül, hétvégén pedig nulla óráig van beállítva.

     

    Az online eszközök és telefonok esetében az elmúlt 52 hétben elért lehetséges megtakarítás kWh-ban a következőképpen számítható ki:

    • Eszközök lehetőségre —52 hét * [14 óra * 5 (munkanap)] + [24 óra *2 (hétvége)] * [áramellátás Félig ébrenlét üzemmódban – energiafogyasztás hálózati készenléti módban]
    • Telefonok lehetőségre —52 hét * [14 óra * 5 (munkanap)] + [24 óra *2 (hétvége)] * [teljesítmény készenléti állapotban – energiafogyasztás Mély alvó módban]
Sustainability analytics KPIs

Eszközök energiafogyasztási trendje

Ez a diagram a mérhető eszközök és telefonok energiafogyasztásának trendjét mutatja a kiválasztott dátumon belül. Azt is láthatja, hogy mennyi energiát fogyasztanak ezek az eszközök és telefonok, amikor azok készenléti állapotban vannak. A diagram segítségével nyomon követheti, hogy az eszközökön és telefonokon végzett módosítások hogyan befolyásolják az energiafogyasztást az idő múlásával.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slidoaz analitika segítségével megtudhatja, milyen gyakran lépnek kapcsolatba a felhasználókSlido funkciókat az értekezleteik során.

KPI-k

A következő KPI-k a gyakoriságra vonatkoztakSlido a szervezetben használatban van az oldal tetején érhetők el:

  • Slidos létrejött – Teljes száma:Slido olyan események jöttek létre, amelyeknek volt legalább egy aktív résztvevője a kiválasztott dátumtartomány.
  • Webex Meetings withSlido — Azon Webex -értekezletek teljes száma, aholSlido használatban volt a kiválasztott dátumtartomány.
  • Aktív résztvevők – Teljes száma:Slido azok a résztvevők, akik kérdést tettek fel a Kérdések és válaszok csoportban , pozitívan szavaztak a Kérdések és válaszok csoportban, vagy szavaztak egy szavazáson a kiválasztott dátumtartomány.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Résztvevői interakciók trendje

Ez a grafikon a résztvevők használatának trendi bontását mutatja beSlido . A diagram segítségével megtudhatja, milyen típusúSlido az események népszerűbbek a szervezet felhasználói körében, vagy elősegítheti a kevésbé népszerű események iránti elkötelezettség növelését.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Azok a felhasználók, akik aSlido eseményt adminisztrátori trendként

Ez a grafikon azt mutatja meg, hogy hány trend vanSlido a rendszergazdák létrehoztak legalább egyetSlido eseményt.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos trendet hozott létre

Ez a grafikon azt mutatja meg, hogy hány trend vanSlido események egy dátumtartomány belül jöttek létre. Ez a diagram segíthet a felhasználóknak az elfogadásbanSlido ha csökkenő tendenciát észlel.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings withSlido trend

Ez a grafikon az azon értekezletek számának trendjét mutatja, aholSlido volt használva. A diagram segítségével megtudhatja, hogy a szervezet felhasználói elfogadják-e az örökbefogadástSlido napi megbeszéléseik során.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Az aktív résztvevők trendje

Ez a grafikon azt mutatja be, hogy milyen trendet folytatnak a felhasználók:Slido eseményeket, mint például a kérdés feltevése a kérdezz- Kérdések és válaszok szakaszban, a pozitív szavazás a kérdezz- Kérdések és válaszok szakaszban vagy a szavazás egy szavazáson.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

A Video Mesh Analytics tájékoztatást nyújt a helyszíni Webex Video Mesh-csomópontok és -fürtök használatáról a Cisco Webex -szervezetben. A mérőszámok nézetében az előzmények hatékonyabban kezelheti a Webex Video Mesh-erőforrásokat, ha figyelemmel kíséri a helyszíni erőforrások kapacitását, kihasználtságát és elérhetőségét. Ha a fürtök mindig megteltek, ezek az információk segíthetnek a további Webex Video Mesh-csomópontok fürthöz való hozzáadásával vagy új fürtök létrehozásával kapcsolatos döntések meghozatalában.

A Video Mesh Analytics a Control Hub alatt található Elemzések lehetőségre > Videó Mesh .

A szervezeten belüli adatok elemzésének megkönnyítése érdekében kiválaszthatja a diagramon található mérőszámok egyikét a megtekinteni kívánt adatok szűréséhez.


 

A Video Mesh Analytics a helyi böngészőben beállított időzóna jeleníti meg az adatokat.

Az adatokkal való interakcióval kapcsolatos további információkért lásd: Üzembehelyezési útmutató a Cisco Webex Video Mesh alkalmazáshoz .

Ezen az oldalon nyomon követheti azon hívásszakaszok adatait, amelyek az elmúlt 4 vagy 24 órában Video Mesh-t használtak.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megjelenítsék azon hívásszakaszok statisztikáit, amelyek a szervezetében Video Mesh-t használtak. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a szervezetnek van-e elegendő csomópontja ahhoz, hogy kezelje a hívásszakaszok számát egy átlagos nap során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes hívási láb —A helyszíni és felhőfürtökhöz kapcsolódó hívási szakaszok teljes száma.
  • Helyszíni hívásszakaszok —A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási szakaszok száma.
  • Túlcsordulás a felhőbe hívás lábak —Azon hívási szakaszok teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem állt rendelkezésre. Ha ez a szám magas, akkor meghatározhatja, hogy az adott dátumtartomány volt-e probléma valamelyik fürttel , vagy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége ahhoz, hogy több hívási szakaszt kezeljen.
  • Felhő hívás lábak —A felhőfürthöz csatlakozó hívási szakaszok teljes száma. Ha ez a szám magas, a szervezetnek fontolóra kell vennie további helyszíni fürtök létrehozását.
  • Fürt átlagos elérhetősége —A helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya, amelyek elérhetőek voltak a hívási szakaszok számára a csatlakozáshoz. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyen voltak helyszíni fürtök, amelyek mindig a maximális kapacitáson voltak.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Fürt rendelkezésre állása csomópont szerint

Ez a grafikon a csomópont rendelkezésre állásának százalékos arányát mutatja az egyes helyszíni fürtök esetében, amelyek hívásokat fogadhatnak. Ezek az adatok segítenek átfogó képet kapni a szervezet szintjén a sértő fürtökről vagy csomópontokról. Kattintson a fürtök bármelyikére az összes társított grafikon szűréséhez, hogy megjelenítse a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részleteket.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

A csomópontok elérhetőségének részletei

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat mutatja be. Ezek az adatok segítenek abban, hogy megtekinthesse, mely csomópontoknak van problémája a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürt szerint – trend

Ez a diagram a helyszíni kihasználtságának trendjét mutatja be más fürtökhöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helyszínnek több vagy kevesebb helyszíni fürtre van szüksége.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Maximális híváskiosztás fürtönként – trend

Ez a grafikon egy összegzést és trendet mutat be arra vonatkozóan, hogy miként oszlanak meg a hívási szakaszok a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ez az információ lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa a szervezeten belüli különböző fürtökhöz csatlakozó hívásszakaszok adatait a túlórák során.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Hívásszakasz-átirányítások fürttrend

Ez a diagram az átirányított hívásszakaszok részleteit tartalmazza, valamint azoknak a hívási szakaszoknak a számának trendjét, amelyek nem csatlakoztak egy adott helyszíni fürthöz – jellemzően a magas CPU -használat vagy a megtelt hálózati kapacitás miatt. Ezek a hívási szakaszok egy másik, az értekezlethez kapcsolódni képes helyszíni fürtre lettek átirányítva. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a szervezeten belüli fürtök kihasználtságáról, így nagyobb kapacitást tervezhet.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Hívásszakasz-túlcsordulások a felhőbe ok szerint – trend

Ez a diagram a felhőfürtökké túlcsordult hívásszakaszok trendjét mutatja be. Ennek számos oka lehet – például egy csomópont túllépi a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolat probléma áll fenn, vagy a Webex-webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh. Ezek az információk segítenek azonosítani a lehetséges okokat, amelyek miatt a híváságak túlcsordulnak egy felhőfürthöz.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Összes kaszkádolt sávszélesség-használat fürt szerint – trend

Az összes Webex Video Mesh-fürtön használt teljes sávszélesség legutóbbi nézetét mutatja be, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhő között. Az Elemzés oldalon kiválasztott időszak függetlenül ezek az adatok 10 percenként frissülnek.

A sávszélesség értéke Mbps-ben jelenik meg. A grafikon a továbbított (Tx) és a vett (Rx) sávszélességek egyikének vagy mindkettőnek bontását mutatja.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Amikor kiválaszt egy fürtöt a grafikonon, láthatja a kaszkád sávszélesség-használat (fogadott és továbbított sávszélesség) és a stream sávszélesség-használat (hang-, video- és tartalommegosztás) bontásban.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Négy KPI-érték jelenik meg a Video Mesh elkötelezettség lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A négy KPI a következő:

  • Összes hívási szakasz —A helyszíni és felhőfürtökhöz kapcsolódó hívási szakaszok teljes száma.

  • Helyszíni hívásszakaszok —A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási szakaszok száma.

  • Felhő hívás lábak —A felhőfürthöz csatlakozó hívási szakaszok teljes száma. Ha ez a szám magas, a szervezetnek fontolóra kell vennie további helyszíni fürtök létrehozását.

  • Túlcsordulás a felhő hívási szakaszaiba —Azon hívási szakaszok teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem állt rendelkezésre. Ha ez a szám magas, akkor meghatározhatja, hogy az adott dátumtartomány volt-e probléma valamelyik fürttel , vagy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége ahhoz, hogy több hívási szakaszt kezeljen.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Hívási szakaszok fürttípus és fürttípus trendje szerint

Ezek a grafikonok a hívásoldal aktivitásának összegzését és előzmény trendjét adják meg azon fürtök alapján, amelyekhez hívási szakaszok kapcsolódnak. A diagram átfogó képet ad a felhő-fürtökhöz kapcsolódó híváságak számáról, összehasonlítva a szervezeten belüli helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási szakaszok számával.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Hívási szakaszok végponttípus és végponttípus szerint trend szerint

Ezek a grafikonok a szervezeten belüli értekezletekhez való csatlakozáshoz használt végponttípusok összegzését és előzmény trendjét adják. Ezek az adatok segítenek annak felmérésében, hogy mely végponttípusok a legnépszerűbbek a felhasználók körében, és felmérheti a szervezeten belüli kihasználtságot.

A gyakori végponttípusok a következők:

  • Webex mobileszközre

  • Webex asztali gépre

  • Videovégpont

  • SIP-végpont

  • PSTN bemenet

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Értekezletösszeköttetések a hívásszakaszok és a hívásszakaszok trendje szerint

Ezek a grafikonok összegzést és előzmény trendeket adnak az értekezleteken belüli hívásoldal kapcsolatokról. Attól függően, hogy mely fürtökhöz kapcsolódnak a hívási szakaszok, az értekezletek a következők lehetnek:

  • Helyszíni — Az értekezlet összes hívási szakasza egy helyszíni fürthöz van kapcsolva.

  • Felhő — Az értekezlet összes hívási szakasza egy felhőfürthöz kapcsolódik.

  • Felhő és helyszíni — Az értekezlet azon hívási szakaszainak keveréke, amelyek helyszíni vagy felhőfürthöz kapcsolódtak.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI-k

Három KPI-érték jelenik meg a Video Mesh-erőforrások lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A három KPI a következő:

  • Fürt átlagos elérhetősége —A helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya, amelyek elérhetőek voltak a hívási szakaszok számára a csatlakozáshoz. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyen voltak helyszíni fürtök, amelyek mindig a maximális kapacitáson voltak.

  • Túlcsordulás a felhő hívási szakaszaiba —Azon híváságak száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem állt rendelkezésre, így a híváságak egy felhőfürthöz kapcsolódtak. Ha ez a szám magas, akkor meghatározhatja, hogy az adott dátumtartomány volt-e probléma valamelyik fürttel , vagy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége ahhoz, hogy több hívási szakaszt kezeljen.

  • Átirányított hívási lábak —Azoknak a hívási szakaszoknak a száma, amelyek nem tudtak kapcsolódni egy adott helyszíni fürthöz, és át kellett őket irányítani egy másik fürtre. Ha ez a szám magas, az alábbi diagramok segítségével megtudhatja, melyik helyszíni fürtnek van problémája, vagy hogy bizonyos helyszíni e a kapacitását.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Fürt elérhetősége százalék és csomópont szerint

Ezek a grafikonok azt mutatják, hogy az egyes helyszíni fürtök a csomópont rendelkezésre állásának százalékos arányát fogadják a hívások. Ezek az adatok segítenek átfogó képet kapni a szervezet szintjén a sértő fürtökről vagy csomópontokról. Kattintson a fürtök bármelyikére az összes társított grafikon szűréséhez, hogy megjelenítse a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részleteket.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Csomópont rendelkezésre állása

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat mutatja be. Ezek az adatok segítenek abban, hogy megtekinthesse, mely csomópontoknak van problémája a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Hívási rész túlcsordul a felhőbe ok és ok alapján Trend

Ezek a grafikonok a felhőfürtökbe túlcsordult hívási szakaszok összegzését és trendjét mutatják be. Ennek számos oka lehet – például egy csomópont túllépi a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolat probléma áll fenn, vagy a Webex-webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh. Ezek az információk segítenek azonosítani a lehetséges okokat, amelyek miatt a híváságak túlcsordulnak egy felhőfürthöz.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Hívásláb-átirányítások ok és ok alapján Trend

Ezek a grafikonok részleteket adnak meg az átirányított hívásszakaszokról, valamint azoknak a hívási szakaszoknak a számának trendjét, amelyek nem kapcsolódtak egy adott helyszíni fürthöz – jellemzően a magas CPU -használat vagy a megtelt hálózati kapacitás miatt. Ezek a hívási szakaszok egy másik, az értekezlethez kapcsolódni képes helyszíni fürtre lettek átirányítva. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a szervezeten belüli fürtök kihasználtságáról, így nagyobb kapacitást tervezhet.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Maximális híváseloszlás fürtök szerint és fürttrend

Ezek a grafikonok egy összegzést és trendet mutatnak be arra vonatkozóan, hogyan oszlanak meg a hívási szakaszok a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ez az információ lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa a szervezeten belüli különböző fürtökhöz csatlakozó hívásszakaszok adatait a túlórák során.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürtök és fürttrend szerint

Ezek a diagramok összegzést és trendet adnak a helyszíni kihasználtságáról más fürtökhöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helyszínnek több vagy kevesebb helyszíni fürtre van szüksége.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI-k

Öt KPI-érték jelenik meg a Video Mesh sávszélesség-használat lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

Az öt KPI a következő:

  • Teljes adathasználat —A helyszíni fürtök által továbbított és fogadott hang- és videóadatok teljes száma.

  • Továbbított adathasználat —A helyszíni fürtökről továbbított hang- és videóadatok száma.

  • Fogadott adathasználat —A helyszíni fürtöktől kapott hang- és videóadatok száma.

  • Hangadat-használat —A helyszíni fürtök által továbbított és fogadott hangadatok mennyisége.

  • Videó adathasználat —A helyszíni fürtök által továbbított és fogadott videoadatok mennyisége.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Teljes kaszkádos adathasználat fürtök szerint és kaszkádos sávszélesség használat fürtenként Trend

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürtben felhasznált teljes sávszélesség összegzését és trendjét mutatják be, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőfürtök között. Az érték Mbps-ben jelenik meg. Ezek az információk segítenek annak eldöntésében, hogy a szervezetnek kell helyszíni fürtöket hozzáadnia egy adott helyszínhez, ha ott mindig magas a kaszkád adathasználat.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Teljes kaszkádos adathasználat adatátvitel szerint és kaszkádos sávszélesség használat adatátvitel szerint trend

Ezek a grafikonok a teljes sávszélesség-használat összegzését és trendjét mutatják be az összes helyszíni fürtre vonatkozóan, továbbított és fogadott adatok szerinti bontásban, amikor a kaszkádok létrejönnek a helyszíni és a felhőfürtök között.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Teljes kaszkád adathasználat stream szerint és kaszkád sávszélesség használat stream szerint Trend

Ezek a grafikonok a teljes sávszélesség-használat összegzését és trendjét mutatják be az összes helyszíni fürtre vonatkozóan, hang-, videó- és megosztási adatok szerinti bontásban, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőfürtök között.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

A jelentéseknek mostantól külön szakasza van Monitoring a Control Hub bal oldali navigációjában, együtt külön cikket róla .

A Jabber Analytics-adatokat akkor láthatja a Control Hubban, ha a szervezete rendelkezik:

  • Helyszíni Jabber teljes körű egyesített kommunikációval.

  • Helyszíni Jabber csak azonnali üzenetküldéssel.

  • Helyszíni Jabber csak telefonnal.

  • Jabber a Webex Messenger alkalmazással.

Végezze el az alábbi konfigurációkat, hogy a rendszer a Jabber-adatokat elküldje a Control Hubnak. Miután elkészült, két napon belül megjelennek a Jabber-mutatók a Control Hubban. A Control Hub Jabber-adatainak dátuma a konfigurációk befejezése után kezdődik. A Jabber-adatok nem töltődnek be.


 

Ha a szervezete egynél több jabber-config.xml fájlt állított be, akkor el kell végeznie az alábbi konfigurációkat mindazon jabber-config.xml fájloknál, amelyekből jelentésadatok a Control Hubnak. Lásd a Biztonság és figyelés fejezetet a következőben: Feature Configuration a Cisco Jabber 12.8-as verziójához .

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Négy KPI-érték jelenik meg a Jabber Analytics oldal tetején. Nem változnak a különböző lapok közötti navigáció során, de az általuk mért adatok tartománya változik, amikor új dátumtartomány választ ki .

A négy KPI a következő:

  • Aktív felhasználók – Az egyedi aktív felhasználók teljes száma eszközönként a kiválasztott időszak. Például, ha egy felhasználó aktív az asztali számítógépén és a mobileszköz, akkor két aktív felhasználónak számít.

  • Összes elküldött üzenet – A Jabber-ügyféltől a kiválasztott időszak küldött üzenetek teljes száma .

  • Összes hívás – A kezdeményezett és fogadott hívások teljes száma a kiválasztott időszak.

  • Képernyőmegosztás – Egy képernyő megosztásainak teljes száma a kiválasztott időszak. Ez magában foglalja az RDP-n és BFCP-n keresztüli megosztást is.

Összes aktív felhasználó

A jelentés segítségével megtekintheti az aktív egyedi felhasználók eszközenkénti trendjét a Jabberen. Ez a grafikon azt összegzi, hogy hány egyedi felhasználó jelentkezett be a Jabberbe egy adott időszak.

Összes elküldött üzenet

Ebben a jelentésben megtekintheti az elküldött üzenetek teljes számát napi, heti vagy havi nézet szerinti bontásban.

Csevegések

A Csevegés jelentés a különböző használt csevegési módszerek arányát mutatja.

Kliens verzió

Az Ügyfélverzió jelentés a különböző használt Jabber-verziók arányát mutatja.

Operációs rendszer

Az Operációs rendszer jelentés a használt különböző operációs rendszerek arányát mutatja be.

Remote Access

A Remote Access jelentés azt mutatja meg, hogy hány felhasználó jelentkezett be a Jabberbe a szervezet hálózatán belül vagy kívül.

Híváspercek összesen

A jelentés segítségével megtekintheti annak trendjét, hogy hány hang- és videópercet használtak fel a hívások. Ez a grafikon összegzi, hogy egy adott időszak összesen hány percet használtak fel.

Hívást kezdeményező aktív felhasználók száma

Ebből a jelentésből megtekintheti, hogy az aktív felhasználók hány hívást kezdeményeztek eszközönként, napi, havi vagy heti nézet szerinti bontásban.

Videóhívás képernyő felbontása

A Videohívás képernyőfelbontása jelentés a videohívások képernyőfelbontás szerinti arányát mutatja.

Hívás

A Hívás jelentés a hanghívások és a videohívások arányát mutatja.