Mint a teljes rendszergazda, írásvédett rendszergazda vagy támogatási rendszergazda egy szervezetnél , a telepítéstől függően különböző diagramokhoz férhet hozzá a Control Hubban. Ezen információk alapján felmérheti, hogy a Webex -szolgáltatásokat és -eszközöket hogyan használják a szervezetben, és milyen gyakran. Az analitika segítségével például nyomon követheti és mérheti a felhőalapú együttműködési portfóliójában található szolgáltatásokat.


 
Ezek az elemzési adatok az Ön általános felhasználását szolgálják, és nem használhatók fel számlázási célokra.

Ha van összekapcsolta a Webes adminisztráció fiókját a Control Hubhoz, akkor a Webes adminisztráció keresztül érheti el az Analytics oldalt.

Az előzménydiagramok alapfelszereltség a Control Hubban. A legtöbb diagram napi, heti és havi formátumban érhető el. A hozzáféréssel rendelkező adatok mennyisége az ügyfél típusától függ. Ha Ön normál ügyfél, akkor 3 hónapig fér hozzá az adatokhoz. Ha Ön Pro Pack ügyfél, akkor 13 hónapnyi adathoz fér hozzá.


 

A Video Mesh kivételével minden jelentés greenwichi középidőben (GMT) szól.

Az elemzési adatokat – az értekezletek kivételével – a rendszer minden nap csoportosan dolgozza fel. Az adatok 24 órán belül elérhetővé válnak, a mutatók pedig másnap GMT 13:00-ig állnak rendelkezésre. Az értekezletek adatai 10 percenként frissülnek.

1

Az Analytics adatainak megtekintése:

  • Ügyfélnézetből inhttps://admin.webex.com , menjen ide: Elemzések lehetőségre , majd kattintson a lehetőségre Értekezletek , Üzenetküldés , Hívás , Eszközök lehetőségre , Videó Mesh , vagy Jabber .

Ha a Webex-webhely a Control Hubban kezeli, akkor a következőhöz is hozzáférhet Site Admin Klasszikus jelentések .

2

Válassza ki, hogy melyik dátumtartomány vonatkozóan szeretné megtekinteni az adatokat a naptárdátum-választóval.

3

A diagram dátumtartomány módosítása: Naponta , Hetente , vagy Havonta .


 

Ha a diagramok nem töltődnek be, engedélyezze a harmadik féltől származó sütiket a böngészőjében. Ha inkább szeretné szabályozni, hogy a böngészője mely harmadik féltől származó sütiket fogadja el, akkor hozzáadhatja * .webex.com a kivételek listájára.

Ha a harmadik féltől származó sütik már engedélyezve vannak, próbálja meg törölni a böngésző gyorsítótárát.

4

Egyedi diagram mentéséhez válasszon ki egy diagramot, majd kattintson a tovább gombra gombot, majd válasszon egy fájltípust.

Ha a CSV-t választja, akkor a kiválasztott jelentés összes adatát exportálni fogja. Ha a PNG vagy a PDF lehetőséget választja, akkor csak a képernyőn megjelenő adatok másolatát kapja meg.

A Meetings Analytics részleteket és leírásokat biztosít arról, hogy kik használják a Webex értekezleteket, függetlenül attól, hogy személyes tárgyalói értekezletről vagy normál Webex-értekezlet van szó . Azt is megtudhatja, hogy az emberek mennyi percet töltenek az értekezletekkel, milyen minőségűek az értekezletek, és milyen típusú hangot használnak az emberek.

Az oldal jobb felső sarkában található Webex-webhely -választó és naptárdátum-választó segítségével válassza ki a megtekinteni kívánt mutatókat.

Webex-webhely és naptárdátum választó az értekezletek elemzésében

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A kiválasztott szűrők automatikusan az összes diagramra vonatkoznak.

Globális szűrő az elemzésekhez

KPI-k

Öt KPI-érték jelenik meg a Meetings Engagement lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

Az öt KPI a következő:

  • Összes értekezlet — Ezzel a KPI-vel megtudhatja, hogy a felhasználók rendszeresen szerveznek-e Webex -értekezleteket a szervezetben. Ha ez a szám alacsony, akkor nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhelyszolgáltatási képességeiket.

  • Összes értekezlet-perc — Használja ezt a KPI-t, hogy megtudja, mennyi ideig tartanak értekezleteket a szervezetében.

  • Összes videoértekezlet — Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók bekapcsolják-e a videójukat az értekezlet során. Ha ez a szám alacsony, a Minőség lapon megtekintheti a videóminőség diagramokat, és megtudhatja, nem álltak-e fenn médiaminőségi problémák.

  • Összes megosztási értekezlet — Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók megosztják-e a képernyőjüket az értekezletek során.

  • Összes értekezletek rögzítése — Ezzel a KPI-vel ellenőrizheti, hogy a felhasználók rögzítik-e az értekezleteiket.

Értekezletek tevékenység szerint

A diagramok segítségével megtekintheti, hogy hány értekezleten kapcsolták be a videójukat, megosztották a képernyőjüket vagy elindították a felvételt. Ezek az információk segítenek kideríteni, hogy a felhasználók részt vesznek-e az értekezleteken. Kattintson a bal oldali diagram egyik szűrőjére a jobb oldali trenddiagram és az értekezlet percek tevékenységenkénti diagramjának adatainak módosításához.

Az értekezlet jegyzőkönyvei tevékenységenként

Ezeken a diagramokon megtekintheti a lebontást arra vonatkozóan, hogy a felhasználók mennyi ideig kapcsolták be a videójukat, és mennyi ideig osztották meg a képernyőjüket. vagy elindított egy felvételt. Ha az elkötelezettség nem magas ezeknél a tevékenységeknél, felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és tájékoztathatja őket az egyes tevékenységek használatának előnyeiről.

A 10 legnépszerűbb értekezlet jegyzőkönyv szerint

Ez a táblázat a 10 leghosszabb ideig tartó értekezletet mutatja be.

A 10 legjobb értekezlet a videós résztvevői jegyzőkönyv alapján

Ez a táblázat azt a 10 legjobb értekezletet mutatja be, amelyek a leghosszabb ideig tartottak a videójukat bekapcsoló résztvevők számára.

A 10 legjobb értekezlet a résztvevők száma szerint

Ez a táblázat azt mutatja be, hogy mely értekezletek voltak a legtöbb résztvevővel.

A 10 legjobb értekezletek elköteleződését bemutató táblázat

KPI-k

Három KPI-érték jelenik meg az Értekezlet résztvevői lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A három KPI a következő:

  • Összes értekezlet — Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók rendszeresen szerveznek-e Webex -értekezleteket a szervezetében. Ha ez a szám alacsony, akkor nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhelyszolgáltatási képességeiket.

  • Összes egyedi szervező — Ezzel a KPI-vel megtekintheti, hogy hány felhasználó használ gazdagépi licencet. Ha ez a szám alacsony, akkor megfontolhatja, hogy egyes felhasználókat résztvevői fiókra váltson, hogy felszabadítsa a szervezői licenceket.

  • Összes résztvevő — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a résztvevők és eszközök szerinti csatlakozások teljes számát.

Résztvevők csatlakozási mód szerint

A diagramok segítségével megtekintheti azon ügyfelek bontását, amelyekkel a résztvevők értekezletekhez csatlakoztak.

Résztvevők szerepkör szerint

A diagramok segítségével megtekintheti az értekezletekhez való csatlakozáshoz használt szervezői és résztvevői fiókok bontását. Ha több szervezői fiók csatlakozik az értekezletekhez, mint a résztvevői fiókok, átrendelheti a nem rendszeresen szervező szervezőket a résztvevői fiókokhoz.

Résztvevők felhasználótípusok szerint

Ezen a diagramon megtekintheti az értekezletekhez az Ön szervezetéből csatlakozott felhasználók és a vendégként vagy külső szervezetből csatlakozott felhasználók bontását. Ez a diagram segíthet nyomon követni, hogy hány külső felhasználó fér hozzá az értekezletekhez, és szeretné-e módosítani a biztonsági intézkedéseket.

Résztvevők felhasználói típusok szerint diagram az Értekezletek elemzésében

Résztvevők csatlakozási hely szerint

A diagramok segítségével megtekintheti azon helyszínek bontását, ahonnan a résztvevők csatlakoztak az értekezletekhez. Ha azt észleli, hogy médiaminőségi problémák vannak a Minőség lapon, akkor a diagramon megnézheti, honnan csatlakozik a legtöbb résztvevő. Ezután meghatározhatja, hogy a probléma egy bizonyos helyről származik-e, vagy valami más a kiváltó ok.


 

Az értekezletekhez a Webex alkalmazás és videóeszközökkel csatlakozó felhasználók helye ismeretlenként fog megjelenni.

A 10 legjobb szervező # értekezlet alapján

Ez a táblázat mutatja a 10 legjobb szervezőt, aki a legtöbb értekezletet ütemezte és kezdte.

A 10 legjobb résztvevő # megbeszélés alapján

Ez a táblázat azt a 10 résztvevőt mutatja be, akik a legtöbb értekezlethez csatlakoztak.

A 10 legjobb helyszín a résztvevők száma alapján Min

Ez a táblázat azt a 10 helyet mutatja be, ahol a legtöbb résztvevővel töltött perc volt.

KPI-k

Három KPI-érték jelenik meg az Értekezletek hangsávjának tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A három KPI a következő:

  • Összes hangperc — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált VoIP és telefonos percek teljes számát.

  • Összes VoIP perc — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált VoIP -percek teljes számát.

  • Összes telefonálási perc — Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezeten belüli értekezletek során felhasznált összes telefonos perc számát. Attól függően, hogy a szervezet a VoIP vagy a telefonos perceket részesíti előnyben, az alábbi táblázatokból megtudhatja, miért magas vagy alacsony ez a szám.

Hanghasználat típus szerint

A diagramok segítségével meghatározhatja, hogy a felhasználók milyen hangtípusokkal csatlakoznak az értekezletekhez. Intézkedhet, ha a szervezet rendelkezik olyan előnyben részesített hangtípussal, amelyet a felhasználóknak át kellene venniük. Ha például a szervezet telepítette az Edge Audio alkalmazást, de annak használata alacsony, akkor felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és megtudhatja, miért nem az Edge Audion keresztül csatlakoznak.

Elemzési adatok

Ezek az információk gyors áttekintést nyújtanak arról, hogy a résztvevők hol tapasztalták a leggyengébb médiaminőséget az értekezletek során. Ezen információk alapján képet kaphat arról, hogy milyen szűrőket és diagramokat kell nézni, így segíthet a probléma diagnosztizálásában és enyhítésében.

Minőségi betekintés az értekezletekbe VoIP/ videóminőség elemzés

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a VoIP/ videóminőség a résztvevők vagy percek esetében a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a résztvevőknek van-e VoIP/ videóminőség problémája a szervezeten belüli értekezletek során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Jó résztvevők száma vagy perc VoIP/videóminőség —Azoknak a résztvevőknek vagy perceknek a százalékos arányát mutatja meg, akik meghaladták a jó VoIP/ videóminőség küszöbértékét. A VoIP/ videóminőség akkor számít jónak, ha a csomagvesztés 5% vagy annál kisebb, a várakozási idő pedig kisebb vagy egyenlő, mint 400 ms.

  • Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Video csomagvesztés —Megjeleníti a résztvevők átlagos VoIP/video csomagvesztés vagy percet a kiválasztott dátumtartomány.

  • Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Videó késés —Megjeleníti a résztvevők átlagos VoIP/videó várakozási idejét vagy percet a kiválasztott dátumtartomány.

  • Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Video Jitter —Megjeleníti a résztvevők átlagos VoIP/videó jitterét vagy percet a kiválasztott dátumtartomány.

Résztvevők vagy percek VoIP szerint /Videóminőség és trend

Ez a diagram a jó és gyenge VoIP/ videóminőség közötti bontást mutatja a szervezeten belüli résztvevők vagy percek tekintetében. Ha hirtelen megnövekszik a résztvevők vagy percek száma gyenge VoIP/ videóminőség, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja az összes többi, rendelkezésére álló grafikon mutatóit, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

VoIP/Videó Résztvevők száma vagy perc Felhasználótípus szerint

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevők vagy percek belső vagy külső bontását mutatja be. A belső a szervezet felhasználói. A külső azok a felhasználók, akik vendégként csatlakoznak a szervezetén belüli értekezletekhez. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a VoIP/ videóminőség kapcsolatos problémák a szervezeten belüli résztvevőket érintik-e, vagy pedig a szervezeten kívülről.

VoIP/Videó Résztvevők vagy Percek kapcsolat szerint

Ez a diagram a VoIP/video résztvevők vagy percek kapcsolattípus szerinti bontását mutatja be. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a VoIP/ videóminőség kapcsolatos problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy pedig bizonyos kapcsolattípusokra korlátozódik.

VoIP/videó résztvevők vagy percek platformonként

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevők vagy percek platformonkénti bontását mutatja be. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a VoIP/ videóminőség kapcsolatos problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódnak.

Résztvevők vagy percek VoIP-n keresztül/Videominőségű térkép

Ez a térkép a VoIP/videó résztvevők teljes földrajzi megoszlását vagy perceit mutatja. VoIP/ videóminőség szerinti bontást is mutat a kiválasztott dátumtartomány. Ez a megjelenítés segít gyorsan áttekinteni, hogy mely helyszíneken van VoIP/ videóminőség kapcsolatos probléma.

Helyi IP -cím VoIP/videó résztvevők vagy perc szerint

Ez a diagram azon helyi IP -címek bontását mutatja be, amelyekhez a résztvevők kapcsolódnak. Ha leszűkíti, hogy mely IP -címek okoznak VoIP/ videóminőség problémákat, akkor meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott területen vagy az összes résztvevővel jelentkeznek-e.

Résztvevők száma vagy perc Átl. VoIP/Videó csomagvesztés, várakozási idő és jitter

Ezek a diagramok trendet mutatnak be arra vonatkozóan, hogy milyen volt az átlagos VoIP/video csomagvesztés, késés és jitter a kiválasztott dátumtartomány. A diagramok segítségével megtekintheti, hogy az átlagok valamelyike emelkedik-e, és meghatározhatja, hogy a problémák egy adott médiaminőségből vagy az összesből származnak.

Gyenge VoIP/videóminőségű résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden napjára a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük gyenge minőségben. A kiválasztott dátumtartomány függően az első 300 leggyengébb minőségű résztvevő jelenik meg a listán.

Például az első napon 350 résztvevőt rögzít a rendszer az adott napon a leggyengébb minőséggel. A második napon egy 350 résztvevőből álló független halmazt rögzítenek a leggyengébb minőséggel az adott napon. A táblázat ezután a legrosszabb 300 résztvevőt rögzíti a két nap között, és felsorolja őket a táblázatban.


 

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legsúlyosabb szabálysértőit mutatja be.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a csatlakozási értekezletidő a résztvevők számára a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a résztvevőknek JMT-problémák merülnek fel az értekezletek során a szervezeten belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Átl. csatlakozási idő az értekezlethez – A résztvevők értekezlethez való átlagos csatlakozási idejét mutatja a kiválasztott dátumtartomány.

  • A visszatérő felhasználók átlagos csatlakozási ideje az értekezlethez —Az értekezletekhez másodszor csatlakozott résztvevők átlagos csatlakozási idejét jeleníti meg a Webex alkalmazás új verziójára való frissítést követően.

  • Frissített/új felhasználók átlagos csatlakozási ideje az értekezlethez — Azon résztvevők átlagos csatlakozási idejét jeleníti meg, akik a Webex alkalmazás frissítése után először csatlakoztak értekezlethez, valamint azoknak a résztvevőknek, akik először csatlakoztak értekezlethez a Webex alkalmazással.

Értekezlethez való csatlakozás ideje

Ez a diagram a szervezet összes résztvevője átlagos, 75. percentilis vagy 95. percentilis csatlakozási idejének trendjét mutatja be az értekezletekhez. Ha hirtelen megnövekszik a magas csatlakozási értekezletidőkkel rendelkező résztvevők száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi, rendelkezésére álló diagram között. Például leellenőrizheti a Csatlakozási értekezletidő-számlálás helyszínenkénti diagramját, hogy megtudja, hogy csak egy adott helyszínen történik-e magas csatlakozási értekezlet-idő.

Csatlakozás az értekezlet időpontjához felhasználótípus szerint

Ez a grafikon a belső és külső résztvevők értekezlethez való csatlakozási ideje közötti bontást mutatja be. A belső a szervezet felhasználói. A külső azok a felhasználók, akik vendégként csatlakoznak a szervezetén belüli értekezletekhez. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a csatlakozási értekezletidő-problémák a szervezeten belüli résztvevőket érintik-e, vagy a szervezeten kívülről érkező problémák.

Csatlakozás az értekezlet idejéhez felhasználótípus alapján diagram az értekezletek elemzésében

Csatlakozás az értekezlethez a felhasználó állapota alapján

Ez a grafikon az értekezlethez való csatlakozási időpontok bontását mutatja be bizonyos típusú felhasználók szerint. Az új felhasználóknál tovább tarthat, hogy csatlakozzanak egy értekezlethez, mivel le kell tölteniük a szoftvert. A frissített felhasználóknak tovább tarthat a csatlakozás az értekezlethez, mivel közvetlenül azelőtt vártak az alkalmazás frissítésére, hogy csatlakoztak volna egy értekezlethez. Ha látja, hogy az egyes felhasználótípusok mennyi idő alatt csatlakoznak egy értekezlethez, proaktív lépéseket tehet e problémák enyhítésére, például küldhet információkat arról, hogy mi változott egy új frissítés bevezetése előtt, vagy utasításokat küldhet az új felhasználóknak a csatlakozzon egy Webex-értekezlet.

Csatlakozás az értekezlet idejéhez a felhasználói állapot diagram alapján az értekezletek elemzésében

Csatlakozás az értekezletidőhöz platformonként

Ez a grafikon a csatlakozási értekezletekhez kapcsolódó időpontok platformok szerinti bontását mutatja be. Ezek az adatok segíthetnek annak megállapításában, hogy az értekezletekhez való csatlakozással kapcsolatos problémák az egész szervezetet érintik-e, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódik-e.

Csatlakozzon az értekezletidőhöz platformdiagram alapján az értekezletek elemzésében

Résztvevők a csatlakozási értekezlet időtérképe alapján

Ez a térkép a csatlakozási értekezletek idejének általános földrajzi eloszlását mutatja. A térkép segítségével meghatározhatja, hogy egy adott helyszínen az átlagosnál magasabb csatlakozási ideje van-e. Ez azt jelezheti, hogy a kapcsolati probléma egy bizonyos területre korlátozódik.

Résztvevők csatlakozási értekezletekhez időtérképe az értekezletek elemzésében

A gyenge csatlakozási idővel rendelkező résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden egyes napján a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük, akiknek gyenge csatlakozási ideje van. A kiválasztott dátumtartomány függően az a 300 résztvevő jelenik meg a listán, akiknek a legrosszabb volt a csatlakozási ideje.

Például az első napon 350 résztvevőt rögzít a rendszer az adott napon a legrosszabb csatlakozási időpontokkal. A második napon egy 350 résztvevőből álló független halmazt rögzít a rendszer az adott napon a legrosszabb csatlakozási idővel rendelkező értekezlethez. A táblázat ezután a legrosszabb 300 résztvevőt rögzíti a két nap között, és felsorolja őket a táblázatban.


 

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legsúlyosabb szabálysértőit mutatja be.

Különféle, üzenetküldéssel kapcsolatos diagramok állnak kéznél, amelyek segítségével megállapíthatja, hogy a felhasználók mennyire elkötelezettek a Webex alkalmazás iránt. Megtudhatja, hogy a szervezeten belül hányan használják az alkalmazást kommunikációra és ötletek megosztására, ezek közül kik a legaktívabbak, és mely tereket használják a leggyakrabban. Bízhat abban, hogy a legaktívabb felhasználói ösztönzik a szervezet más tagjait az alkalmazás használatára. Azt is meghatározhatja, hogy mennyi és mennyi a megosztott fájlok mérete, és hogy mely platformok a legnépszerűbbek (például Webex alkalmazás Windowsra vagy Macre).

Ha Ön Pro Pack ügyfél, akkor hozzáférhet a következőhöz: előzménymérőszámok API amelyek segítségével automatikusan visszaadhatja a napi összesített üzenetküldési adatokat.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Négy KPI-érték jelenik meg az Üzenetküldés elemzése lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • A legtöbb napi aktív felhasználó a Webex alkalmazásban —Azoknak a felhasználóknak a legmagasabb száma, akik tevékenységet folytattak a Webex alkalmazáson egy napon belül a kiválasztott dátumtartomány. A tevékenységek a következők:

    • Üzenet küldése.

    • Fájl feltöltése folyamatban.

    • telefonhívás a következővel: Hívja a Webex-et .

    • Csatlakozás egy megbeszéléshez egy szobából.

  • Átlagos napi aktív felhasználók a Webex alkalmazásban —Azon felhasználók átlagos száma, akiknek volt tevékenységük a napokban a kiválasztott dátumtartomány.

  • Összes elküldött üzenet —A kiválasztott dátumtartomány elküldött üzenetek száma . Az alul látható százalékos érték a tegnap elküldött üzenetek számának az előző héthez viszonyított számának növekedését vagy csökkenését jelzi az elküldött üzenetek számában.

  • Aktív tárhelyek lehetőségre —Azon tárhelyek száma, amelyekben volt tevékenység a kiválasztott dátumtartomány. Egy szoba akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

    • Új üzenetet küld vagy olvas.

    • Fájl feltöltése vagy letöltése.

    • Területet hoz létre, csatlakozik egy szobához, vagy elhagy egy teret.

Üzenetküldés elemzési KPI-k

Platform által küldött üzenetek

Ezzel a diagrammal összevetheti a Webex asztali és mobilos használatát. Ezen információk alapján megtudhatja, hogy az asztali vagy a mobilalkalmazás népszerűbb-e a szervezetében. Ha ezeknek a platformoknak az elfogadása nem az, amit várt, akkor fontolja meg a további képzést, hogy a felhasználók megismerjék az asztali számítógép vagy a mobil használatának előnyeit.

Aktív felhasználók a Webex alkalmazás

A diagram segítségével meghatározhatja, hogy hányan használják aktívan a Webex alkalmazást. Aktív felhasználó az, aki üzenetet küldött, hívást kezdeményezett, fájlt töltött fel vagy megbeszélésen vett részt.

Lehet, hogy a szervezete próbaidőszakra regisztrált, hogy eldönthesse, meg kívánja-e vásárolni a Cisco Webex -előfizetések által kínált szolgáltatásokat. Ebben az esetben javasoljuk, hogy kövesse nyomon a használatot. Ha az emberek aktívan részt vesznek benne, érdemes beruházni különböző szolgáltatásokba, amelyek kényelmesebbé teszik a munkahelyi együttműködést. Ha az emberek nem használják a várt mértékben az alkalmazást, mutassa meg nekik, hogyan könnyítheti meg az alkalmazás a mindennapi munkájukat.

Aktív tárhelyek lehetőségre

Ezen a diagramon áttekintheti, hogy az egyes napokon hány tárhelyen vesznek részt az emberek. Egy szoba akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

  • Üzenetet küld.

  • Új üzenetet olvas.

  • Fájl feltöltése vagy letöltése.

  • Területet hoz létre, csatlakozik egy szobához, vagy elhagy egy teret.

Ezen információk alapján megállapíthatja, hogy a szervezet mennyire alkalmazkodik a tárgyalók használatához értekezletekhez és együttműködéshez. Ha a szervezete nem használja annyi tárhelyet, mint várta, javasoljuk, hogy tartson további képzést. Az emberek jobban kihasználhatják a tereiket, ha jobban ismerik a tér fogalmát. Tudatosíthatja a számukra, hogy ez a funkció milyen termelékenységnövekedést eredményezhet.

ECM-fájlok megosztva

Ezekkel a diagramokkal nyomon követheti a Webex alkalmazás integrációjával megosztott fájlok számát. Azok az integrációk, amelyekkel fájlokat oszthat meg:

  • Dropbox

  • Doboz

  • Microsoft OneDrive Vállalati verzió

  • Microsoft OneDrive Személyes

  • Microsoft SharePoint

Ezen információk segítségével meghatározhatja, hogy a szervezeten belül milyen szintű funkciókat alkalmaznak. Ha a megosztott fájlok száma alacsony a szervezeten belüli létszámhoz képest, érdemes lehet megvizsgálni az okokat. Javasoljuk, hogy alkalmazzon olyan stratégiákat, amelyek ösztönzik az embereket a fájlmegosztás funkció előnyeinek kihasználására.

Helyi fájlok megosztva

Ez a diagram segít megtekinteni, hogy hány megosztott fájl érkezett a felhasználók eszközeiről. A diagram adatait összevetheti a következőből származó adatokkal ECM-fájlok megosztva diagramot, amelyből megtudhatja, hogy a felhasználók átveszik-e a szervezete által használt integrációkat, és hogy milyen gyakran működnek együtt a felhasználók egymással a Webex.

A 300 legnépszerűbb üzenetküldő felhasználó az elmúlt 30 napban

A diagram segítségével összehasonlíthatja a szervezet legaktívabb felhasználói által küldött üzenetek számát.

A 300 legnépszerűbb fájlmegosztás felhasználó az elmúlt 30 napban

A diagram segítségével összehasonlíthatja, mely felhasználók osztották meg a legtöbb fájlt a szervezetében.

A Control Hub Elemzések oldalán akár 13 hónapig tekintheti meg a Webex Calling . A Webex alkalmazáson alapuló hívások 13 hónapos adataihoz is hozzáférhet, ha a szervezet rendelkezik Pro csomaggal. Ha a szervezete nem rendelkezik Pro Pack csomaggal, akkor 3 hónapnyi hívási adathoz fér hozzá a Webex alkalmazásban.

A előzmények Webex Calling asztali telefonokat, a Webex alkalmazás asztali és mobil verzióját, valamint a Webex Calling alkalmazást (asztali és mobil) érintő hívások előzményadatait tároljuk.


 

A rendszer nem rögzít adatokat a Cisco Unified Communications Manager (CUCM) alapú hívásokhoz, Cisco dedikált példány , és Cisco Webex Cloud-Connected UC .

A Control Hub új Calling Media Quality irányítópultja megkönnyíti a Webex Calling és a Webex Calling kezelését Hívja a Webex -et hívásminőséget a szervezet egészében. A magas szintű kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI) gyors áttekintést nyújtanak a rendszergazdáknak a globális hívásminőségről. Diagramjaink részletes áttekintést nyújtanak ezekről az adatokról hely, IP-cím, médiatípus, kapcsolattípus, kodek, végpont típusa és IP-telefon modellje szerint.

Az adatok is közel valós időben frissülnek . A hívásminőséggel kapcsolatos adatokat a hívás befejezésétől számított 15 percen belül láthatja.

Tippek az irányítópultra

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A következő dimenziók szerint szűrhet:

  • Hívásláb minőség

  • Helyszín és helyi IP-cím

  • Média, kapcsolat, végpont és eszköztípusok

  • Audio és videó kodekek

  • Időeloszlás

Szűrés felhasználónév vagy e- e-mail-cím alapján

Mostantól az összes grafikont szűrheti felhasználónév vagy e-mail-cím alapján.

Szűrés felhasználónév vagy e- e-mail-cím alapján a Calling Media Quality analytics alkalmazásban

Kontextusfüggő szűrők

A diagramokon egy kategóriára kattintva is szűrheti az adatokat. Tegyük fel például, hogy észreveszi, hogy sok gyenge minőségű Wi-Fi keresztül kezdeményezett hívási szakasz található a Hívásszárak kapcsolat típusa szerinti diagramon. A Wifi lehetőségre kattintva gyorsan alkalmazhatja a szűrőt az összes grafikonon, így meghatározhatja, mi lehet a probléma.

Kontextusfüggő szűrőpélda egy diagramon az Analytics rendszerben

Időtartam beállítása : Egyes grafikonokat napi, heti vagy havi időskálában tekinthet meg, így nyomon követheti az elköteleződést az idő múlásával és a használati trendeket. Ez erőteljes betekintést nyújt a Webex App és a Webex Calling különböző platformjainak átvételébe és használatába az idő múlásával.

Adatok vagy diagramok exportálása : Bármelyik grafikont exportálhatja, és mentheti a nézet pillanatképét. Kattintson a diagram/lista jobb felső sarkában található Továbbiak gombra, és válassza ki a letölteni kívánt fájlformátum . A rendelkezésre álló formátumok a következők: PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van szó.

KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a médiaminőség a hívásszakaszok a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a hívóknak volt-e problémája a szervezeten belüli hívás közben. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes hívási szakasz —Megmutatja, hogy hány hívási szakasz történt és hány fogadott.

  • Jó minőségű hívó lábak — Megmutatja, hogy hány híváság volt jó minőségű vagy jobb minőségű. A hívásszakaszok akkor számítanak jónak, ha mind a videó, mind a hangstream 150 ms alatti jitterrel, 400 ms alatti késleltetéssel és 5% alatti csomagvesztés rendelkezett.

  • Átl. Hívja a Leg Audio Jittert —Az egyes hívásoldal tapasztalt maximális jitter átlagos értékét mutatja. Például ha az egyik hívásoldal 50 ms, 75 ms és 100 ms jitter, a második hívásoldal pedig 150 ms és 200 ms jitter, akkor csak a 100 ms az első hívásoldal és a 200 ms a második hívásoldal értéke, majd átlagolva.

  • Átl. Hívási láb hangcsomagvesztés —Az egyes hívásoldal által tapasztalt csomagvesztés átlagos értékét mutatja.

  • Átl. Hívási láb hang késleltetése —Az egyes hívásoldal által tapasztalt várakozási idő átlagos értékét mutatja.

A híváslábak minősége és trendje

Ez a diagram a jó és a gyenge médiaminőség közötti bontást mutatja be a szervezet hívási szakaszaira vonatkozóan.

A hívásszakaszok akkor minősülnek jónak, ha a videó- és hangstream vibrációja egyaránt 150 ms alatt, látenciája 400 ms alatt, csomagvesztesége pedig 5% alatt van.

Ha hirtelen kiugrott a gyenge minőségű hívási szakaszok száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja a mérőszámokat az összes többi, rendelkezésére álló grafikon között, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

Hívások száma ország szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok minőségét mutatja annak az országnak a alapján, amelyhez a felhasználók hozzá vannak rendelve a Control Hubban a kiválasztott dátumtartomány. A táblázat segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák egy országra vagy az ott beállított eszközökre korlátozódnak-e. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.


 
Ez a diagram külön kategorizálja a „Hívás a Webex” adatokat, mivel ezek a hívási szakaszok nincsenek egy adott helyszínhez kötve.
Hívásszakaszok ország szerint

Hívásszakaszok helyszín szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja be a Control Hub Hívás részében beállított helyek szerint. A táblázat segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák bizonyos helyszínekre vagy az ott beállított eszközökre korlátozódnak-e.


 
Ez a diagram külön kategorizálja a „Hívás a Webex” adatokat, mivel ezek a hívási szakaszok nincsenek egy adott helyszínhez kötve.

Hívásszakaszok médiatípus szerint

Ez a diagram a csak hanggal rendelkező vagy a videót engedélyező hívásszakaszokat mutatja be. A diagram segítségével megtudhatja, hogy vannak-e médiaminőségi problémák, ha a videó engedélyezve volt.

Ha egy hívásoldal hang- és videóstream is van , akkor egyszer a videó kategóriába kerül besorolásra.

Hívásszakaszok a kapcsolat típusa szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja a használt kapcsolatok alapján. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák a szervezeten belüli összes hívásszakaszt érintik-e, vagy ezek a problémák bizonyos kapcsolattípusokra korlátozódnak.

Hívási lábak az internetszolgáltatótól

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja a használt internetszolgáltatók (ISP) szerint. A táblázat segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák adott internetszolgáltatóktól származnak-e.

Hívásszakaszok az internetszolgáltató típusa szerint a Hívásanalitika Médiaminőség részében

Hívásszakaszok helyi IP-cím alapján

Ez a diagram azon helyi IP -címek bontását mutatja be, amelyekhez kapcsolt hívásszakaszok. Az IP -címek csak az első három szegmensre korlátozódnak a felhasználók személyes azonosságának megőrzése érdekében.

Ha leszűkíti, hogy mely IP -címek okoznak médiaminőségi problémákat, akkor meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott területen vagy az összes híváságban fordulnak-e elő.

Hívásszakaszok a végpont típusa szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja a használt végpontok szerint. A diagram segítségével megállapíthatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák a szervezet összes végpontját érintik-e, vagy csak bizonyos végpontokra korlátozódnak.

Hívási szakaszok képernyőképe kapcsolattípus-diagram szerint a Webex Calling analytics alkalmazásban

Hívásszakaszok az eszköz típusa szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok bontását mutatja be a használt Cisco IP -telefonok és Webex Board, Room és Desk eszközök szerint. A táblázat segítségével leszűkítheti, hogy mely eszközöket érintik a médiaminőséggel kapcsolatos problémák.

Hívási útvonalak optimalizálása

Ezek a grafikonok a hívásszakaszok minőségét mutatják a használt útvonal-optimalizálás típusa alapján a kiválasztott dátumtartomány.

A rendelkezésre álló útvonaloptimalizálási típusok a következők:

  • Interaktív Connectivity Establishment (ICE): Arra használják, hogy az eszközök közvetlenül küldhessenek médiát egymásnak, ami csökkenti a várakozási időt és a sávszélesség-használatot.
  • Privát hálózati kapcsolat (PNC): Ez lehetővé teszi, hogy a Webex Calling ügyfelei kiterjeszthessék privát hálózatukat a felhőre egy dedikált VPN-en keresztül.
  • Nincs optimalizálás : Amikor sem ICE, sem PNC útvonaloptimalizálást nem használnak.

Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.

A kép az útvonaloptimalizálási diagramot mutatja

Hívásszakaszok hangjitter, csomagvesztés és késleltetés alapján

Ezek a grafikonok azt a trendet mutatják be, hogy milyen volt a hangcsomagvesztés , a várakozási idő és a hívásszakaszok csomagvesztés.

A hang jitter az egymást követő hangkérelmek közötti késleltetésből származik, több csomagon keresztül. A hívás minősége a jitter csökkenésével javul. Csak a jitter maximális értékét rögzíti a rendszer. Például ha az egyik hívásoldal 50 ms, 75 ms és 100 ms jitter, a második hívásoldal pedig 150 ms és 200 ms jitter, akkor csak a 100 ms az első hívásoldal és a 200 ms a második hívásoldal értéke, majd átlagolva.

A csomagvesztés az az időtorzítás, amelyet hangjel rögzítése vagy lejátszása során tapasztal. A hívás minősége a csomagvesztés javul.

A késleltetés az az idő, ameddig a hangja (vagy adatcsomagja) eléri a címzettet, plusz az az idő, amely alatt a nyugtázás visszatér. A hívás minősége a várakozási idő csökkenésével javul.

A 90. percentilis azt a maximális hang jittert, csomagvesztés vagy késleltetési értéket mutatja, amelyet a hívásszakaszok 10%-a tapasztalt a kiválasztott dátumtartomány.

A diagramok segítségével megtekintheti, hogy a médiaminőségi mutatók valamelyike emelkedik-e, és így leszűkítheti, honnan származhatnak a problémák.

Hívási lábak hang- és videókodekekkel

Ezek a grafikonok a hívásszakaszok bontását mutatják be a használt hang- és videókodek típusok szerint. A diagramok segítségével meghatározhatja, hogy egy adott kodek befolyásolja-e a hívásszakaszok médiaminőségét. A videokodekek csak azokra a hívásokra vonatkoznak, amelyek videóstream rendelkeztek .

Hívásvégek idő szerinti eloszlása

Ezek a grafikonok a hívásszakaszok bontását mutatják be a napnak a kiválasztott dátumtartomány belüli óránkénti eloszlása alapján. Az eloszlás az UTC időzóna szerint történik. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon. A diagramok segítségével meghatározhatja, hogy a nap egy adott szakaszában hatással van-e a hívásszakaszok médiaminősége.

Hívási lábak idő szerinti eloszlása

A legrosszabb hívási tapasztalattal rendelkező felhasználók

Ez a táblázat azt mutatja be, hogy a szervezet azon 50 leggyengébb felhasználója közül a leggyengébb hívási szakaszokat tapasztalták. A táblázat segítségével gyorsan megtudhatja, melyik felhasználókra kell összpontosítania, és megtudhatja, miért lehet rossz minőségű híváságuk más felhasználókkal szemben.

A legrosszabb hívási tapasztalattal rendelkező felhasználók táblázat a Calling Media Quality analytics-ban

Keresztindítás a Hibaelhárítás az Analytics rendszerből

Amikor rákattint egy névre a A legrosszabb hívási tapasztalattal rendelkező felhasználók táblázatot, egy új lap nyílik meg a Hibaelhárítás lapon, amely megjeleníti az összes hívásszakaszt, amelyet a felhasználó indított a kiválasztott dátumtartomány belül, legfeljebb 21 napig.

Keresztindítás a Hibaelhárítás a Calling Media Quality elemzési példából

Ismert korlátozások

A Webex Calls hívás adatai a hívás befejezése után akár 30 percet is igénybe vehet, hogy megjelenjenek a grafikonon.

Tippek az irányítópultra

időszak beállítása

Egyes grafikonokat óránkénti, napi, heti vagy havi időskálában tekinthet meg, így nyomon követheti az időbeli elköteleződést, és keresheti a használati trendeket. Ez erőteljes betekintést nyújt a bejövő hívások hívásvárakozóinak kezelésébe.


 
A dátumválasztó nem vonatkozik az élő sor statisztikái szakaszban lévő adatokra. Az élő várólista statisztika részhez tartozó adatok gyűjtése 30 másodpercenként történik.

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A kiválasztott szűrők automatikusan az összes diagramra vonatkoznak. Szűrhet adott hívási sorok, helyek és Supervisorok alapján.


 

A Felügyelők szűrő csak a hívási sor ügynök statisztikáira vonatkozik.

Adatok vagy diagramok exportálása

Bármilyen grafikont vagy részletnézetet exportálhat. Kattintson a grafikon/lista jobb felső sarkában található Továbbiak gombra, és válassza ki a letöltendő fájlformátum (PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van szó).

Ha kombinálja a fájlletöltést a rendelkezésre álló szűrőkkel, könnyen hozhat létre hasznos jelentéseket a szervezeten belüli hívási sorokról.

Jelentések a hívási sorokhoz és a hívásvárakoztatási sor ügynökök statisztikáihoz

Ha CSV-fájl szeretné látni a hívási sorokra és a hívásvárakoztatási sor ügynökökre vonatkozó adatokat, töltse le a Hívási sor statisztikái és a Hívási sor ügynök statisztikái jelentéseket a Jelentések lehetőségre szakaszban.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és gyors, magas szintű állapotot mutatnak a hívásvárakoztatásban lévő bejövő hívásokról a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás — Az ügynökök által fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes elhagyott hívás — Azon hívások teljes száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A félbehagyott hívások százalékos aránya — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. várakozási perc — Átlagos idő, amit a hívók azzal töltöttek, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívási sor statisztika analytics KPI-k
Bejövő hívások a hívási sorokhoz és a trendhez

Ez a grafikon a hívásvárakoztatási sor statisztikáit mutatja be a bejövő hívások szerint. Ezen a diagramon megtekintheti, hogyan kezelik a hívásvárakoztatás a szervezethez intézett összes bejövő hívását.

Bejövő hívások hívási sorokhoz és trenddiagramok a hívásvárakoztatási sor elemzésében
Átl. hívásvárakoztatási sor -perc hívásonként és trend

Ez a grafikon a bejövő hívásokból származó átlagos elhagyott és átlagos várakozási percek bontását mutatja be. A diagram segítségével megtekintheti, hogy mennyi ideig kellett várakozniuk a hívóknak, mielőtt bontották a hívást, vagy ügynökhöz irányították őket. Az átlagos percszám kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átlagos elhagyott percek – Az átlagos híváspercek száma, amit a hívók azzal töltöttek, hogy ügynökre vártak, mielőtt leteszik a telefont, vagy az üzenethagyás opciót választották volna.
  • Átlagos várakozási perc – Az átlagos idő, amit a hívók azzal töltenek, hogy a következő elérhető ügynökre várakoznak a hívás fogadására.
Átl. hívásvárakoztatási sor -perc hívásonként és trenddiagramok a hívásvárakoztatási sor -statisztika elemzésében
A 25 legnépszerűbb hívási sor a hívások állapota szerint

Ez a táblázat egy adott állapot szerint a legtöbb hívással rendelkező leggyakrabban 25 hívássort mutatja. Az elérhető hívásállapotok a következők:

  • Fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • A fogadott hívások %-a — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások — Azon hívások száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • A félbehagyott hívások %-a — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Túlcsordulás – Foglalt —Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sor , mert elérték a sorkorlátot.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sor , mert a várakozási idő meghaladta a maximálisan beállított korlátot.
  • Átirányított hívások —A várólistán kívül átirányított hívások száma.
A 25 legnépszerűbb hívási várólista a hívások %-a szerint diagramon a hívásvárakoztatási sor elemzésében
A legnépszerűbb 25 hívási várólista átlagos várakozási idő és elhagyott percek alapján

Ez a táblázat azt a 25 hívási sort mutatja be, amelyeknél a bejövő hívásokból a legmagasabb az átlagos várakozási idő és az elhagyott perc. Az átlagos percszám kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átlagos elhagyott percek – Az átlagos híváspercek száma, amit a hívók azzal töltöttek, hogy ügynökre vártak, mielőtt leteszik a telefont, vagy az üzenethagyás opciót választották volna.
  • Átlagos várakozási perc – Az átlagos idő, amit a hívók azzal töltenek, hogy a következő elérhető ügynökre várakoznak a hívás fogadására.
A 25 legnépszerűbb hívási várólista átl. és elhagyott percek diagramja a hívásvárakoztatási sor elemzésében
Hívási sor statisztikái

Ez a táblázat a szervezetében beállított hívási sorok részleteit mutatja be. Ebben a táblázatban megtekintheti a bejövő hívások számát a hívási sorokba, valamint az adott hívások állapotát. A táblázat keresősávjának használatával is megkereshet bizonyos hívási sorokat, helyszíneket, telefonszámokat és mellékeket. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Hívási várólista — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Telefonszám — A hívásvárakoztatási sor rendelt telefonszám .
  • Mellék —A hívásvárakoztatási sor rendelt mellékszám .
  • Teljes tartási perc — Az összes perc száma, ameddig az ügynökök hívást várakoztatva helyeztek.
  • Átl. tartási perc — Az átlagos percszám, ameddig az ügynökök várakoztatva helyezték a hívásokat.
  • Összes beszélgetési perc — Az összes perc száma, ameddig az ügynökök aktívan beszéltek a hívások során.
  • Átl. beszélgetési perc — Az átlagos percszám, ameddig az ügynökök aktívan beszéltek a hívások során.
  • Total Handle Mins — Az összes perc száma, amit az ügynökök híváskezeléssel töltöttek. A kezelési percek a következőképpen kerülnek kiszámításra: Összes beszélgetési perc + Teljes tartási perc = Teljes kezelési perc.
  • Átl. Handle Mins — Az ügynökök által híváskezeléssel töltött percek átlagos száma.
  • Teljes várakozási perc — Az összes perc száma, amennyit a hívó fél azzal töltött, hogy várakozzon arra, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • Átl. várakozási perc — Átlagosan percek száma, amennyit a hívó fél azzal töltött, hogy a következő elérhető ügynök fogadja a hívást.
  • Fogadott hívások — Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • Fogadott hívások % — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Elhagyott hívások — Azon hívások száma, amikor a hívó fél bontotta a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált volna.
  • % Elhagyott hívások — Azon hívások százalékos aránya, amikor a hívó fél bontotta a telefont, vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Átl. elhagyott percek — Átlagosan hány percben bontották a telefont, vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Elhagyott percek — Azon percek száma, amikor a hívók bontották a telefont, vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált volna.
  • Összes hívás — A bejövő hívások teljes száma.
  • Túlcsordulás – Foglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak, mert elérték a sorkorlátot.
  • Túlcsordulás – Időtúllépés —Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert a várakozási idő meghaladta a maximális korlátot.
  • Átirányított hívások —A várólistán kívül átirányított hívások száma.
  • Hozzárendelt ügynökök átlagos száma — A hívási sorokhoz rendelt ügynökök átlagos száma.
  • Hívásokat kezelő ügynökök átlagos száma — Az aktív hívásokat kezelő ügynökök átlagos száma.

 
Az adatokat nem tartalmazó hívási sorok nem jelennek meg ebben a táblázatban.
Hívási sor statisztikai táblázat a hívásvárakoztatási sor elemzésben
KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, és részleteket mutatnak be az ügynökök által a kiválasztott dátumtartomány belül kezelt hívásokról. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás — Az ügynökök által fogadott bemutatott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes visszavert hívás —Az ügynöknek jelentett, de nem fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. kezelés min — Az ügynökök által a híváskezelésre fordított átlagos idő percben. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívási sor-analitika hívásvárakoztatási sor ügynök statisztika KPI-k
Átl. ügynökhívás hívásonként és trend

Ez a diagram azt mutatja be, hogy az egyes hívások átlagosan mennyi ideig tartanak a hívásállapotuk alapján. A diagram segítségével megtekintheti, hogy a hívók időben megkapják-e a szükséges segítséget.

Átl. ügynökhívás hívásonként és trenddiagramok a hívásvárakoztatási sor ügynök statisztikáiban
Az ügynökökhöz intézett bejövő hívások hívásállapot szerint

Ez a diagram az ügynökökhöz intézett bejövő hívások bontását mutatja be a hívás állapota alapján. Ez a diagram segíthet annak megállapításában, hogy a szokásosnál több visszapattanó hívás van-e.

Az ügynökökhöz intézett bejövő hívások hívásállapot-diagram alapján a hívásvárakoztatási sor ügynökstatisztikáiban
Hívásokat kezelő ügynökök és hozzárendelt ügynökök

Ez a diagram a hívásokat kezelő ügynökök átlagos számának trendjét mutatja a hívási sorokhoz rendelt ügynökök átlagos számához viszonyítva. A diagram segítségével megtekintheti, hogy van-e elég ügynök a hívások kezelésére és szükség szerinti beállítására.

Hívásokat kezelő ügynökök kontra hozzárendelt ügynökök diagramja a hívásvárakoztatási sor ügynök statisztika elemzése
A 25 legnépszerűbb ügynök a fogadott és visszadobott hívások alapján

Ez a táblázat a 25 legtöbb fogadott vagy visszadobott hívással rendelkező ügynököt mutatja be.

A 25 legnépszerűbb ügynök fogadott és visszafordult hívások alapján diagram a hívásvárakoztatási sor Ügynökstatisztikák elemzése
A 25 legnépszerűbb ügynök átlagos beszélgetési és tartási percek alapján

Ez a táblázat azt a 25 ügynököt mutatja be, akiknek a legmagasabb átlagos beszélgetési vagy tartási perce van.

A 25 legnépszerűbb ügynök átlagos beszélgetési és átlagos tartási percek diagramja a hívásvárakoztatási sor ügynökstatisztikáiban
Sorkezelők hívása

Ez a táblázat a szervezeten belüli hívási sorokhoz hozzárendelt összes ügynök adatait mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást, és megtekintheti a hívási statisztikáival kapcsolatos információkat. Adott ügynök- vagy munkaterület-nevekre, hívási sorokra és helyszínekre is rákereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Ügynök/Munkaterület neve —Az ügynök vagy a munkaterület neve.
  • Hívási várólista — A hívásvárakoztatási sor.
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor hozzárendelt hely .
  • Összes fogadott hívás — Az ügynöknek jelentett és általa fogadott hívások száma.
  • Visszapattanó hívások —Az ügynöknek jelentett, de nem fogadott hívások száma.
  • Összes bemutatott hívás —Az ügynökhöz bejövő hívások száma, amelyeket a hívásvárakoztatási sor terjesztett el .
  • Összes beszélgetési perc — Az összes perc száma, amit egy ügynök aktív beszélgetéssel töltött hívás közben.
  • Átl. beszélgetési perc — Az átlagos percszám, amit egy ügynök aktív beszélgetéssel töltött hívás közben.
  • Teljes tartási perc — Az összes perc száma, ameddig egy ügyintéző hívást várakoztatva.
  • Átl. tartási perc — Az átlagos percszám, ameddig egy ügynök hívást várakoztatva.
  • Total Handle Mins — Az összes perc száma, amit egy ügynök híváskezeléssel töltött. A kezelési percek a következőképpen kerülnek kiszámításra: Összes beszélgetési perc + Teljes tartási perc = Teljes kezelési perc.
  • Átl. Handle Mins — Az ügynökök által híváskezeléssel töltött percek átlagos száma.
Hívási sor ügynök tábla a hívásvárakoztatási sor ügynök statisztika elemzésében
KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják az összes aktuális bejövő hívást és azok állapotát, így valós idejű követheti nyomon a hívási sorokat. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív hívások — Azon hívások számát mutatja, amikor az ügynökök a hívó féllel beszélnek. A százalékos érték az érték időbeli változását mutatja a 30 másodperccel ezelőtti utoljára frissített adatokkal összehasonlítva.
  • Várakozó hívások — A következő elérhető ügynök fogadására várakozó hívások számát mutatja. A százalékos érték az érték időbeli változását mutatja a 30 másodperccel ezelőtti utoljára frissített adatokkal összehasonlítva.
  • várakoztatva hívások —Az ügynökök által várakoztatva helyezett hívások számát mutatja . A százalékos érték az érték időbeli változását mutatja a 30 másodperccel ezelőtti utoljára frissített adatokkal összehasonlítva.
Hívási sor-elemzés élő sorstatisztikák KPI-k
Élő hívásvárakoztatási sor statisztikái

Ez a táblázat a szervezeten belül beállított összes hívási sor részleteit mutatja be. A táblázat segítségével megtekintheti, hogy melyik hívásvárakoztatási sor kapja a legtöbb hívást, és szükség szerint beállíthatja az ügynökök számát. A táblázat keresősávjának használatával is megkereshet bizonyos hívási sorokat, helyszíneket, telefonszámokat és mellékeket. A rendelkezésre álló adatok a következők:

  • Hívási várólista —A hívásvárakoztatási sor neve .
  • Helyszín —A hívásvárakoztatási sor rendelt hely .
  • Telefonszám —A hívásvárakoztatási sor rendelt telefonszám .
  • Mellék —A hívásvárakoztatási sor rendelt mellék .
  • Aktív hívások — Azon hívások száma, amikor az ügynökök beszélnek a hívó féllel.
  • Várakoztatott hívások —Az ügynökök várakoztatva helyezett hívásainak száma .
  • Várakozó hívások —A következő elérhető ügynökre várakozó hívások száma.
  • Időbélyeg (UTC) — Az adatok rögzítésének ideje.

Időzóna

Az időzóna beállítása a profilja szerint történik a jobb felső sarokban; a legördülő menü bármikor módosíthatja a kívánt időzóna .

Ha például olyan hívást keres, amely egy másik időzóna zajlott , akkor a kereséssel átválthat arra az időzóna , hogy ne kelljen időátszámítást végeznie. Az elemzési adatok csak a kiválasztott időzóna alapján vannak feltöltve.

Időzóna

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Öt KPI-érték jelenik meg a tetején Részletes híváselőzmények fülre. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k előállítása hívásonként történik. Például, ha Alice hívja Bobot, az egyetlen hívásnak számít a KPI-számításoknál. Öt KPI-érték jelenik meg a tetején Részletes híváselőzmények fülre. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k a következők:

  • Összes hívás —A Webex Calling hívások teljes száma a kiválasztott szűrőkhöz és dátumtartomány. Egyetlen hívás több szakaszból állhat. Például, egy két felhasználó közt zajló belső hívás két hívásszakaszból fog állni, de ezen irányítópult céljára egyetlen hívásnak számít.

  • Külső hívások — A felhasználók által indított vagy fogadott külső hívások teljes száma. A külső hívás az a hívás, amelyet a szervezeten kívülre indítanak vagy kívülről fogadnak. A belső hívások azok a hívások, amelyek a Webex Calling-felhasználók között zajlanak a szervezeten belül.

  • Fogadott hívások — A felhasználók által kezdeményezett vagy fogadott hívások százalékos aránya a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány. Például, ha egy hívás érkezik egy keresőcsoport, és azt nem az első 9 ügynök, de a 10. fogadja, akkor a hívást fogadottnak kell tekinteni. A hangposta által fogadott hívások szintén fogadottnak minősülnek.

  • Hívások a legforgalmasabb helyen —A felhasználók által a legforgalmasabb helyszínen indított vagy fogadott hívások teljes száma a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány.

  • A Webex Calling – Azon egyedi aktív felhasználók teljes száma, akik hívásokat kezdeményeztek vagy fogadtak a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány. Aktív felhasználó minden Webex Calling felhasználó, aki a kiválasztott dátumtartomány bármilyen típusú hívást kezdeményezett vagy fogadott.

Képernyőkép a Webex Calling analitikai részletes hívásnapló -KPI-értékeihez

Összes kimenő hívás típus szerint

A Összes kimenő hívás típus szerint A grafikon a szervezeten belüli kimenő hívások azon típusait mutatja be, amelyek megfelelnek a kiválasztott szűrőknek és a dátumtartomány belül vannak. A grafikonon a következő hívástípusok jelenhetnek meg:

  • Belső

  • Mobil/Cella

  • Országon belüli

  • Nemzetközi

  • Sürgősségi

  • Üzemeltetői szolgáltatások

  • Rövid számok

  • Prémium díjas

  • SIP URI

  • Bejövő

  • Ismeretlen

  • Zero Touch Meeting

  • Integrált hang (On Net Webex Meeting)

Képernyőkép a Webex Calling analytics összes kimenő hívásához típusdiagram szerint

Összes hívás helyszín szerint

A Összes hívás hely szerint A grafikon a kiválasztott szűrőkön és dátumtartomány belül a különböző helyszíneken kezdeményezett vagy fogadott hívások bontását mutatja be.

Hívások összesen

Ez a grafikon a kezdeményezett vagy fogadott hívások számát mutatja a kiválasztott dátumtartomány. Ez megmutathatja Önnek, hogy a szervezete Webex Calling-használata hogyan alakul az idő folyamán.

Képernyőkép a Webex Calling analitikai összes hívás diagramjához

A hívások óránkénti eloszlása

Ez a grafikon a kezdeményezett és fogadott hívások számát mutatja óránkénti összegzésben a kiválasztott dátumtartomány. Ez megmutatja Önnek, hogy a nap során mikor a legelfoglaltabbak a Webex Calling felhasználói, és mikor használják a szolgáltatást a legtöbbet.

Képernyőkép a Webex Calling analitikai hívások óra szerinti eloszlásához

Részletes hívásnapló

A Részletes híváselőzmények jelentés a hívások listáját mutatja a következő részletekkel együtt:

  • Kezdés ideje — Ez a hívás kezdési idő , a válaszidő valamivel ez után lehet.

  • Helyszín — A hívás helye.

  • Hívószám lehetőségre — Bejövő hívások esetén a hívó fél telefonszám . Kimenő hívások esetén a felhasználó telefonszám .

  • Hívott szám — Bejövő hívások esetén a felhasználó telefonszám . Kimenő hívások esetén a hívott fél telefonszám .

  • A hívóazonosító azonosító szám országkódja —Ez csak nemzetközi hívások esetén van kitöltve.

  • Hívófél- azonosító — A hívást kezdeményező vagy fogadó felhasználó hívófél- azonosító , ha van ilyen.

  • Időtartam — A betelefonálás hossza másodpercben.

  • Válaszolt — Fogadva, ha ezt a hívásoldal fogadták, Egyéb esetben nem fogadott.


     
    A hangposta-szolgáltatás által fogadott hívások fogadottként jelennek meg.
  • Irány – Bejövő vagy Kimenő.

KPI-k

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek gyorsan és magas szintű állapotot mutatnak az automatikus kezelt hívások a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás – Az automatikus híváskezelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. hívás időtartama — Az átlagos percszám, ameddig a hívó felek a vonalban voltak automatikus híváskezelőkkel a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A fogadott hívások százalékos aránya — Az ügynökök, a hívásátirányítás keresztüli felhasználók vagy a hangposta által fogadott hívások százalékos aránya a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Nem fogadott hívások —Azon hívások száma, amelyek ügynökökhöz, felhasználókhoz hívásátirányítás vagy hangpostán keresztül lettek átirányítva, de nem fogadták őket a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A nap legforgalmasabb időszaka —Az az időszak, amikor a legtöbb automatikus híváskezelőt hívták a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Automatikus híváskezelő elemzési KPI-k

Automatikus híváskezelői hívások állapota és trendje

Ez a diagram az automatikus híváskezelői hívásállapotok bejövő hívások szerinti bontását mutatja be. A diagram segítségével megtekintheti, hogy az automatikus híváskezelők hogyan kezelik a szervezethez intézett összes bejövő hívását a kiválasztott dátumtartomány.

Automatikus híváskezelői hívások állapota és trenddiagramjai az Analytics rendszerben

Automatikus híváskezelői hívások helyszín szerint

Ez a diagram az automatikus kezelői hívásokat az alapján kategorizálja, hogy a kiválasztott dátumtartomány hol lettek beállítva az automatikus híváskezelők .

Automatikus híváskezelői hívások hely alapján diagram az Analytics rendszerben

Automatikus híváskezelők általi hívások

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy a kiválasztott dátumtartomány melyik automatikus híváskezelőhöz lettek irányítva a hívások.

Automatikus híváskezelők általi hívások diagram az Analytics rendszerben

Híváseloszlás napszak szerint

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy a kiválasztott dátumtartomány az automatikus híváskezelők a nap mely szakaszában kapták a hívásokat .

Híváseloszlás a napszak szerint diagram az Analytics

Automatikus híváskezelői hívások a billentyűmenü és a megnyomott gomb alapján

Ez a diagram a hívó fél által kiválasztott billentyűmenü-opciók vagy a hívó fél által a billentyűzeten megnyomott billentyűopciók alapján sorolja be az automatikus híváskezelői hívásokat a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével megtekintheti, hogy a felhasználók mely opciók miatt hívják a legtöbbet.

Automatikus híváskezelői hívások kulcs alapján az Analytics szolgáltatásban

Hívások fogadott óraszám szerint

Ez a diagram aszerint kategorizálja a hívásokat, hogy munkaidőben , munkaidő után érkeztek-e, és nem állnak-e rendelkezésre a kiválasztott dátumtartomány.


 

A Nem áll rendelkezésre azt jelenti, hogy a felhasználóknak nem jelentek meg a legfontosabb menüopciók bizonyos funkciók, például a hívásátirányítás, a híváselfogás és a hívásszűrési szolgáltatások használatakor.

Hívások fogadott óraszám szerinti diagramja az Analytics rendszerben

Automatikus kezelői statisztikák összesítése, a nyitvatartással kapcsolatos kulcsadatok és a munkaidő utáni kulcs részletei

Ez a táblázat a szervezetben beállított automatikus híváskezelők részleteit mutatja be. Ebben a táblázatban megtekintheti az automatikus híváskezelőknek bejövő hívások számát és e hívások állapotát. A „Nem elérhető” hívások beleszámítanak a grafikonokba, de nem az adattáblázatokba. A számítás miatt az összes hívás száma eltér a grafikonon és a táblázatonként.


 

A Mentés CSV -ként beállítás esetén előfordulhat, hogy nem tölti le az összes adatsort a nagy szervezetekre vonatkozóan. A táblázat összes adatsorának teljes listájának megtekintéséhez töltse le az automatikus híváskezelő jelentéseket a Jelentések szakaszban.

Az automatikus híváskezelői statisztikák összesítéséhez elérhető adatok a következők:

  • Automatikus híváskezelő —Az automatikus híváskezelő neve, a beüzemelés szerint.
  • Ph. szám / mellék — Mellék van hozzárendelve az automatikus híváskezelőhöz.
  • Helyszín — Az automatikus híváskezelő helye, a beállításnak megfelelően.
  • Összes hívás — Az automatikus híváskezelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • Válaszolt — Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányítás keresztül fogadott hívások száma vagy a hangposta.
  • Nem válaszolt — Azon hívások száma, amelyek az ügynökökhöz, a felhasználókhoz hívásátirányítás vagy hangpostán keresztül lettek átirányítva, de nem fogadták őket.
  • Elfoglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyekben a hívó foglaltsági hangot kapott.
  • Mások — Azon hívások száma, amelyek állapota nem fogadott, nem fogadott vagy foglalt. Például olyan esetek, amikor a hívó fél nem választott ki kulcsot
  • % válaszolt — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Teljes időtartam —Az összes idő, ameddig a hívók a vonalban voltak az automatikus híváskezelővel.

Az automatikus kezelői nyitvatartási kulcsok és a munkaidőn túli kulcsok adatai a következők:

  • Automatikus híváskezelő —Az automatikus híváskezelő neve, a beüzemelés szerint.
  • Gomb megnyomva — A hívó fél által megnyomott gombopció a billentyűzeten.
  • Ph. szám / mellék — Az automatikus híváskezelőhöz hozzárendelt telefonszám és mellék.
  • Helyszín — Az automatikus híváskezelő helye, a beállításnak megfelelően.
  • Összes hívás — Az automatikus híváskezelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • Válaszolt — Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányítás keresztül fogadott hívások száma vagy a hangposta.
  • Nem válaszolt — Azon hívások száma, amelyek az ügynökökhöz, a felhasználókhoz hívásátirányítás vagy hangpostán keresztül lettek átirányítva, de nem fogadták őket.
  • Elfoglalt —Azoknak a hívásoknak a száma, amelyekben a hívó foglaltsági hangot kapott.
  • Mások — Azon hívások száma, amelyek állapota nem fogadott, nem fogadott vagy foglalt. Például olyan esetek, amikor a hívó fél nem választott ki kulcsot.
  • % válaszolt — Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Időtartam — Az az idő, ameddig a hívók a vonalban voltak az automatikus híváskezelővel.
  • Célállomás —Az a mellék, amelyre az automatikus híváskezelő átirányította a hívást.
  • Kulcsmenü — A billentyűzeten megnyomott gombhoz rendelt billentyűmenü- menüopció .
  • Kulcs leírása — A hívó fél által megnyomott gombopció leírása a billentyűzeten.
Automatikus híváskezelői statisztikák összesítő táblázata az Analytics rendszerben

Az itt található adatok alapján meghatározhatja, hogy mely eszközök népszerűbbek a felhasználói körében, és melyek nem. Ezeket az információkat a megosztott eszközökkel rendelkező helyek beállításakor használhatja fel. Gondoskodhat arról, hogy a gyakrabban használt eszközök az épület sűrűn lakott területein legyenek beállítva, vagy ahol a legtöbb értekezletre kerül sor.

Ha Ön Pro Pack ügyfél, akkor hozzáférhet a következőhöz: előzménymérőszámok API amelyek segítségével automatikusan visszaadhatja az eszközökhöz kapcsolódó napi összesített adatokat.

Az eszközök oldalon a Cisco eszközök használati mutatói láthatók. A Cisco Webex Share és más, felhőben regisztrált eszközök nem szerepelnek a használati mutatók között, de a készletrészletező listában szerepelnek.

Elemzések a Microsoft Teams videóintegrációjához

Ha Ön telepítette a Cisco Webex Video Integration for Microsoft Teams alkalmazást szervezete számára, akkor a Microsoft Teams-értekezlethez Cisco videóeszközökkel csatlakozott résztvevők használati mutatói beleszámítanak a legfontosabb teljesítménymutatókba és -grafikonokba.

A szűrőlista a szervezetében beállított eszközöknek felel meg. Ezen információk alapján egy adott eszközre fókuszálhat. Például, ha éppen most telepítette a DX80-at a szervezet összes felhasználójára, akkor válassza ki a DX80-at szűrőként.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen gyakran használják az eszközöket a kiválasztott dátumtartomány belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív eszköz —Az aktív eszközök teljes száma. Az eszközök akkor számítanak aktívnak, ha hívásokhoz csatlakoznak, illetve ha helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőkhöz, jegyzettáblás jegyzeteléshez vagy USB-átvezető módban használják őket. A százalékos változás ezt a számot az előző kiválasztott időszak számához viszonyítja. Például ha 10 napot választ ki, a számot az előző 10 naphoz hasonlítja.

  • Összes eszközhasználat (óra) —Az eszközök teljes használatának óraszáma. Ez a használat magában foglalja az eszközöket hívások összekapcsolására, a helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőket, a jegyzettáblát, az USB átjelentkezési módot és a digitális jelzéseket.

  • Aktív használat eszközenként —Az az óra átlagos száma, ameddig az eszközöket aktív vagy digitális jelzéstechnikai tevékenységre használták. Az átlagot úgy számítjuk ki, hogy az aktív eszközök KPI-számát elosztjuk az összes használat KPI-számával.

Room & Device analytics KPI-k

Eszközhasználat tevékenység szerint

Ez a grafikon a felhőben regisztrált eszközök teljes használatát mutatja (órában), beleértve a Cisco Webex Room eszközök, Webex és a Webex Shares eszközöket. Egy eszköz a következő tevékenységtípusok egyike lehet:

  • Hívásban – Az eszköz videóvégpont használható értekezletekhez .

  • Helyi megosztási kábel — Az eszközt a felhasználó megosztja és helyileg csatlakoztatja egy HDMI -kábellel anélkül, hogy értekezletekhez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Helyi megosztás, vezeték nélküli — Az eszközt a felhasználó megosztja és helyileg csatlakozik Wi-Fi-n keresztül, anélkül, hogy értekezletekhez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Jelzés — Az eszköz multimédiás kijelzőként használatos a Digital Signage módban.

  • USB Passthrough — Az eszköz USB -kábellel csatlakozik a számítógéphez, és webkameraként használható.

  • Jegyzettáblázás — Az eszközt táblaként használják konferenciateremben anélkül, hogy felhasználók csatlakoznának hozzá.

Room & Device analytics eszközhasználat tevékenység diagramok

Eszközhíváshasználat típus szerint

Ez a diagram a szervezeten belüli felhőregisztrált eszközökről indított hívástípusokat mutatja be időtartam szerint.

Eszközhívás-használat típus szerinti diagram az Eszközelemzésben

Napi átlagos eszközhasználat típus szerint

Ez a diagram azt mutatja be, hogy milyen gyakran használtak bizonyos eszközöket az összes tevékenység során a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével megtekintheti, hogy mely eszközök a legnépszerűbbek a szervezet felhasználói körében, illetve segíthet az alacsony használati tartományban lévő eszközökkel kapcsolatos elköteleződés növelésében.

Napi átlagos eszközhasználat típus szerinti diagram az Eszközelemzésben

Eszköz adatai

Ebben a táblázatban megtekintheti a szervezeten belüli összes eszköz adatait. Tekintse meg a Felhasznált órák oszlopot, hogy gyorsan azonosítsa az alulkihasznált eszközöket. Az eszköz teljes használati értékét mutatja a kiválasztott időszak. Bármelyik oszlopra kattintva rendezheti őket.

  • Hozzárendelve: —Annak a helynek vagy felhasználónak a neve, akihez ez az eszköz hozzá van rendelve. Ha ez a mező üres, akkor az eszközt törölték a szervezetből.

  • Felhasznált óra – Teljes használat a kiválasztott időszak.

  • azonosító — Egyedi belső azonosító a rendszergazdák számára.

  • Eszköztípus — Eszközmodell.

  • Címkék lehetőségre —Az eszközhöz rendelt címkéket jeleníti meg a Control Hub-eszközök oldalon.

  • IP cím —Utoljára ismert IP-cím , amikor az eszköz online volt.

  • Mac-cím — Az eszköz Media Access Control címe.

  • Állapot — Az eszköz online állapota az elmúlt 24 órában.

  • Hívások lehetőségre —Az az óraszám, ameddig az eszközt híváshoz használta.

  • Helyi kijelző Vezetékes —Az az óraszám, amennyit az eszközt vezetékes helyi kijelzőhöz használták.

  • Helyi Vezeték nélküli kijelző —Az az óraszám, ameddig az eszközt vezeték nélküli helyi kijelzőhöz használták.

  • Jegyzettáblázás —Az az óraszám, ameddig az eszközt rajztáblára használták.

  • Digitális jelzések —Az az óraszám, ameddig az eszközt digitális jelzésekhez használták.

  • USB Passthrough — Az az óraszám, ameddig az eszközt USB -átvitelhez használták.

Az Analytics for Webex Assistant for Devices alkalmazás a következő esetekben támogatott:

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • 55-ös és 55-ös szoba Dual

  • 70-es és 70-es G2-es szoba

  • Webex Board 55 és 55S

  • Webex Board 70 és 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

Összes hangutasítás

Ez a diagram azt mutatja be, hogy hány hangutasítások mondanak a felhasználók a Webex Assistant for Devices alkalmazásnak a szervezetében. Ezek a számok betekintést nyújtanak abba, hogy a felhasználók milyen gyakran használják a Webex Assistant for Devices alkalmazást, és hogyan segíthet a felhasználóknak abban, hogy ezt gyakrabban használják.

A legtöbb és a legkevesebb elkötelezettséggel rendelkező eszközök

Ez a diagram azoknak az eszközöknek a top 10 és legalsó 10 listáját mutatja be, amelyek válaszoltak a felhasználók hangutasítások a kiválasztott időszak. A táblázat segítségével képet kaphat arról, hogy mely eszközök használják ki a legtöbbet, és hogyan segítheti elő a legkevesebb elköteleződés melletti eszközök kihasználását.

Hangvezérlési szándékok

Az Ön szervezetének felhasználóitól származó hangvezérlési szándékok bontása. Láthatja, hogy mely intenetek vannak a leggyakrabban használt, és megtudhatja, hogy egyes szándékokat miért nem használnak olyan gyakran, mint másokat.

Proaktív csatlakozási válaszok

Annak bontása, hogy a felhasználók hogyan reagáltak a Webex Assistant által adott felszólításokra azokon az eszközökön, amelyeken a „Proaktív csatlakozás” funkció engedélyezve van. Ebből a lebontásból megtudhatja, hogy a felhasználók használják-e a Proaktív csatlakozás funkciót, vagy ha nincsenek tisztában vele, segíthet a felhasználóknak az alkalmazásban.

A Webex alkalmazás nyomon követheti, hogy a szervezeten belül milyen gyakran használják a Cisco fejhallgatókat az értekezletek során. Az Analytics Cisco fejhallgatókhoz a következő esetekben támogatott:

  • 500-as sorozatú Cisco fejhallgató

  • Cisco fejhallgató


 

Az adatok csak a 41.8-as vagy újabb verziójú Webex alkalmazás csatlakoztatott Cisco fejhallgatók esetében állnak rendelkezésre.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

A Headsets Analytics számára elérhető KPI-k a következők:

  • Összes fejhallgató —A Webex alkalmazás csatlakoztatott és legalább egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma.

  • Összes aktív fejhallgató —A Webex alkalmazás egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma a kiválasztott dátumtartomány.

  • Összes hívás —A Webex alkalmazás Cisco fejhallgatókkal csatlakozott hívások és értekezletek teljes száma a kiválasztott dátumtartomány.

  • Összes hívási perc —Az a teljes percszám, amennyit a Cisco fejhallgatók hívások és értekezletek során használtak a Webex alkalmazás a kiválasztott dátumtartomány.

  • Átlagos hívási perc —Az az átlagos percszám, amennyit a Cisco fejhallgatók hívások és értekezletek során használtak a Webex alkalmazás a kiválasztott dátumtartomány.

Használat kapcsolat típusa szerint

Ez a diagram a fejhallgató készletét a kapcsolat típusa szerint bontja le. Ezen információk alapján megtudhatja, hogy a szervezet felhasználói preferálnak-e egy bizonyos kapcsolattípust.

Használat végpont szerint

Ez a diagram azokat a végpontokat mutatja be, amelyekhez a felhasználók csatlakoztatták a fejhallgatójukat. Ezek az információk segíthetnek a fejhallgató más végpontokon történő használatában.

Fejhallgatók állapota szerint

Ez a diagram a fejhallgató állapotának időbeli alakulását mutatja be. Ezekből az információkból megtudhatja, hogy a teljes mennyiséghez képest milyen gyakran használják a fejhallgatókat a Webex alkalmazás .

Hívás közbeni használat

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány órát használtak a fejhallgatók hívások közben. A hívás közbeni használat a Webex alkalmazás csatlakozott hívásokra és értekezletekre vonatkozik.

Fejhallgatók típus szerint

Ez a diagram a teljes Cisco fejhallgató készletét mutatja be modellenként. A fejhallgatók teljes száma és a fejhallgató készlet százalékos aránya szerint lehet válogatni. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletét.

Napi átlagos használat modellenként

Ez a diagram a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartomány fejhallgató modellenként. Ezen információk alapján megtudhatja, hogy egy adott modell többet használ-e, mint a többi, és segíthet a jövőbeni fejhallgató vásárlásoknál.

Fejhallgatók ország szerint

Ez a diagram a Cisco fejhallgató készletének országonkénti teljes megoszlását mutatja be. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletét. Összehasonlíthatja ezt a diagramot a Napi átlagos használat országonkénti diagrammal annak meghatározására, hogy más országokban az alacsony elköteleződés az alacsonyabb fejhallgató készletszámnak vagy az inaktív fejhallgatók nagyobb számának köszönhető-e.

Napi átlagos használat országonként

Ez a grafikon a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartomány , országok szerint. Ezen információk segítségével áttekintheti a fejhallgató különböző országok közötti kapcsolatát.

Napi átlagos felhasználás és Készlettérkép

Ez a térkép a Cisco fejhallgató készletének teljes földrajzi eloszlását mutatja. Lebontja a fejhallgató átlagos napi kihasználtságát is a kiválasztott időszakra vonatkozóan. Ez a megjelenítés segít gyorsan áttekinteni, hogy mely helyszíneken van a legtöbb fejhallgató készlet és használat.

A fejhallgató kihasználtsága három kategóriába sorolható:

  • Nem használt fejhallgatók.

  • A fejhallgató átlagos használata kevesebb, mint egy óra naponta.

  • A fejhallgató átlagos használata több mint egy óra naponta.


 

A minőségi adatok csak a Webex -tevékenységek során használt Cisco -eszközökre állnak rendelkezésre. Az adatok megjelenítéséhez az eszközöknek a CE 9.15.9.3-as és a RoomOS 10.9.0.29-es vagy újabb verziójúaknak kell lenniük.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek megmutatják, milyen volt a perc hang- és videóminőség a Cisco Room és Desk sorozatú eszközök esetében a kiválasztott dátumtartomány belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy az eszközöknek van-e hang- vagy videóminőség problémája az értekezletek során a szervezeten belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Webex hívás perc eszközök —Az a teljes percszám, amennyit a Cisco eszközök a Webex folytatott hívásokhoz és értekezletekhez használtak a kiválasztott dátumtartomány.
  • Jó Webex videohívások perc eszközök – A hívások és értekezletek során a Cisco eszközökön azoknak a videóperceknek a százalékos aránya, amelyek jó minőségűek voltak a kiválasztott dátumtartomány. A videópercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha a várakozási idő 400 ms alatt volt, és a csomagvesztés 5%-nál kisebb volt .
  • Jó Webex perc eszközök —A Cisco eszközökön a hívások és értekezletek során a kiválasztott dátumtartomány jó minőségű hangpercek százalékos aránya . A hangpercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha a várakozási idő 400 ms alatt volt, és a csomagvesztés 5%-nál kisebb volt .
Eszközelemzési minőség KPI-k

Az eszközök Webex videohívások minősége és trendje

Ez a diagram a szervezeten belüli Webex Cisco eszközöket használó hívások és értekezletek során a jó és gyenge videóminőség közötti bontást mutatja be. Ha hirtelen megugrik a gyenge videóminőség rendelkező Cisco eszközök száma , megtekintheti az adott dátumtartomány vonatkozó mérőszámokat, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi, rendelkezésére álló diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

Eszközelemzési minőség Eszközök Webex videohívások minősége és trenddiagramok

Az eszközök Webex hanghívás minősége és trendje

Ez a diagram a szervezeten belüli Webex Cisco -eszközöket használó hívások és értekezletek alatti jó és gyenge hangminőség bontását mutatja be. Ha hirtelen kiugrott a gyenge hangminőségű Cisco eszközök száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mérőszámait, és összehasonlíthatja a mérőszámokat az összes többi, rendelkezésére álló diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e általános anomáliák.

Eszközelemzési minőség Eszközök Webex -hanghívási minősége és trenddiagramok

Eszközök kiadásának perc értéke a Webex Calls alkalmazásban

Ez a diagram azon Cisco -eszközök hang- és videóperceinek bontását tartalmazza, amelyeknél csomagvesztés és késleltetési problémák merültek fel. A percek akkor számítanak problémának, ha a várakozási idő meghaladta a 400 ms-ot, vagy ha a Webex használatával folytatott értekezletek és hívások során a csomagvesztés több mint 5%-a volt.

Eszközelemzési minőségi probléma perc eszközök a Webex Calls diagramon

A 20 legnépszerűbb eszköz a gyenge Webex -hívások alapján, perc

Ez a diagram azt a 20 Cisco -eszközt mutatja be, amelyek a leggyengébb videó- és hangminőséget produkálták a Webex használó hívások és értekezletek során a kiválasztott dátumtartomány. A diagram segítségével kiderítheti, hogy a Cisco eszközöknek van-e probléma egy adott helyen, vagy hogy a problémák csak bizonyos eszközökre korlátozódnak.

Az eszközelemzés a 20 legjobb eszközt tartalmazza a gyenge Webex diagram alapján

A 300 legnépszerűbb eszköz gyenge Webex -hívásminőséggel min

Ez a táblázat a legjobb 300 Cisco -eszközt mutatja be, amelyek a leggyengébb hang- és videóperccel rendelkeznek a kiválasztott dátumtartomány. A táblázat segítségével megtekintheti azokat az értekezleteket, amelyeken az eszközök részt vettek a hibaelhárítás során, és megnézheti, hogy más résztvevők is tapasztaltak-e gyenge médiaminőségi problémát.

Eszközelemzés a legjobb 300 eszközön, gyenge Webex -hívásminőséggel

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Az oldal tetején érhetők el a KPI-k, amelyek bemutatják, hogyan használják fel a munkaterületeket a szervezetben. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy valamelyik munkaterületet nem használják-e gyakran, és melyek a népszerű időszeletek. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület —A kiválasztott dátumtartomány beállított munkaterületek száma .
  • Elfoglalt munkaterületek —Azoknak az egyedi munkaterületeknek a száma, amelyeket az emberek használtak a kiválasztott dátumtartomány. Az egyedi munkaterületeket csak egyszer számolja a rendszer. Például, ha ugyanaz a munkaterület három különböző alkalommal volt foglalt egy héten, akkor is egynek számít. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy több vagy kevesebb munkaterületre van-e szüksége a szervezetnek.
  • Lefoglalt és foglalt munkaterületek —A naptárban használatra ütemezett egyedi munkaterületek száma, amelyek az ütemezett időpontban foglaltak voltak a kiválasztott dátumtartomány. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy a felhasználók ténylegesen használják-e a rendelkezésre álló munkaterületeket.
  • Csúcsfoglaltsági óra —Az az óra, ameddig a munkaterületek leggyakrabban foglaltak voltak a kiválasztott dátumtartomány. Ezek az adatok a kiválasztott napok száma alapján vannak összesítve. Például, ha 30 napot választ ki, akkor az adatokat munkaóránként egy órás időszeletekre osztja a rendszer. Az adott dátumtartomány a legfoglaltabb munkaterületekkel rendelkező egyórás idősáv jelenik meg a csúcsfoglaltság órájaként.
  • Szellemezett találkozó —A naptárban használatra ütemezett munkaterületek százalékos aránya, de a kiválasztott dátumtartomány nem voltak foglaltak . Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak munkaterületet, és milyen gyakran nem foglalják el azokat.
A Workspaces-analitikai KPI-k képernyőképe

Munkaterület-használat típus szerint

Ez a diagram a munkaterületeket a kiválasztott dátumtartomány hozzájuk rendelt típusok alapján sorolja be .

Munkaterület-használat típus szerinti diagram a Munkaterületek elemzésében

Munkaterület foglaltsági órák helyszín szerint

Ez a grafikon azt mutatja, hogy melyik hely volt a legtöbb foglalt a kiválasztott dátumtartomány.

Munkaterület-kihasználtsági órák helyszín szerinti diagramja a Workspaces Analytics alkalmazásban

A munkaterületek használati trendje típusonként

Ez a grafikon a munkaterület-használatok trendjét mutatja az egyes kategóriák szerint a kiválasztott dátumtartomány.

A munkaterület-használati trendek típus szerinti diagramja a Workspaces Analytics alkalmazásban

Foglalt munkaterületek értekezletek a foglaltsági trendről

Ez a grafikon annak trendjét mutatja, hogy hány lefoglalt értekezlet volt foglalt, és hány lefoglalt értekezlet volt szellemértekezlet.

Foglalt munkaterületek értekezlet-foglaltsági trend diagramja

Munkaterületek részletei

Ez a táblázat a szervezetében beállított összes munkaterület listáját mutatja be. A mellékelt adatok a következők:

  • Munkaterület neve —A munkaterülethez megadott név.
  • Helyszín neve —A munkaterülethez rendelt hely.
  • Város —A munkaterületnek beírt város.
  • Ország elemre —A munkaterülethez megadott ország.
  • Írja be —A munkaterülethez rendelt típus.
  • Kapacitás —A munkaterület maximális szám .
  • Kihasználtsági órák —Az az órák száma, ameddig a munkaterület foglalt volt a kiválasztott dátumtartomány.
Munkaterületek részletes táblázata a Munkaterületek elemzésében

Diagramok és grafikonok az egyes munkaterület-helyekhez

A következő diagramok és grafikonok érhetők el, ha egy helyszínre kattint.

Összes munkaterület, kihasználtsági arány és foglalt munkaterületek KPI-k

Az egyes munkaterület-helyekhez elérhető KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület —A Control Hubban beállított munkaterületek száma a kiválasztott dátumtartomány. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Kihasználtsági arány — Egy helyen lévő összes munkaterület rendszeresen foglalt százalékos aránya.
  • Elfoglalt munkaterületek —A kiválasztott dátumtartomány személyek által használt munkaterületek száma . A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Csúcsfoglaltsági óra —Az az óra, ameddig a munkaterületek leggyakrabban foglaltak voltak a kiválasztott dátumtartomány. Ezek az adatok a kiválasztott napok száma alapján vannak összesítve. Például, ha 30 napot választ ki, akkor az adatokat munkaóránként egy órás időszeletekre osztja a rendszer. Az adott dátumtartomány a legfoglaltabb munkaterületekkel rendelkező egyórás idősáv jelenik meg a csúcsfoglaltság órájaként.
  • Szellemezett találkozó —A naptárban használatra ütemezett munkaterületek százalékos aránya, de a kiválasztott dátumtartomány nem voltak foglaltak . Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak munkaterületet, és milyen gyakran nem foglalják el azokat.
Egyedi helyszíni KPI-k a Workspaces-analitikában

Az elfoglalt munkaterület óra szerinti megoszlása

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány munkaterület volt foglalt egy óra alatt.

A munkaterület-kihasználtsági arány trendjei munkaterület-típus szerint

Ez a diagram azt mutatja be, hogy milyen gyakran foglalnak el munkaterületeket az egyes típusok. A felhasználási arány kiszámítása a következőképpen történik:

A lefoglalt és részben foglalt munkaterületek száma + a nem lefoglalt, de foglalt munkaterületek száma / a munkaterületek teljes száma.

A munkaterület-kihasználtsági arány trendjei munkaterület-típusok szerint diagram a Workspaces analytics alkalmazásban

Elfoglalt munkaterületek típustrend szerint

Ez a diagram az elfoglalt munkaterületek trendjét mutatja a hozzárendelt típusok szerint. A rendszer 10 percenként rögzíti az adatokat, és az ezalatt az idő alatt elfoglalt munkaterületek számát óránkénti pivotban összesíti.

Elfoglalt munkaterületek típus szerint trenddiagram

Foglalt munkaterületek értekezletek a foglaltsági trendről

Ez a grafikon annak trendjét mutatja, hogy hány lefoglalt értekezlet volt foglalt, és hány lefoglalt értekezlet volt szellemértekezlet.

Foglalt munkaterületek értekezlet-foglaltsági trend diagramja

Munkaterület-típusok foglaltság szerint: óra

Ez a grafikon a munkaterület-típusok elfoglaltságuk szerinti bontását mutatja be.

A 10 leggyakrabban foglalt munkaterület foglaltság szerint: óra

Ez a diagram a 10 legfoglalkoztatottabb munkaterületet mutatja be. A leggyakrabban foglalt munkaterületek listájának megtekintése segíthet azonosítani, hogy mely munkaterületek kihasználatlanok.

A 20 legelfoglaltabb munkaterület a foglaltság óra diagramja szerint

Munkaterületek részletei

Ez a táblázat a kiválasztott helyhez rendelt munkaterületek listáját mutatja be. A mellékelt adatok a következők:

  • Munkaterület neve —A munkaterülethez megadott név.
  • Város —A munkaterületnek beírt város.
  • Ország elemre —A munkaterülethez megadott ország.
  • Írja be —A munkaterülethez rendelt típus.
  • Kapacitás —A munkaterület maximális szám .
  • Kihasználtsági órák —Az az órák száma, ameddig a munkaterület foglalt volt a kiválasztott dátumtartomány.
Munkaterületek részletes táblázata, amikor rákattint egy helyre a Munkaterületek Analytics alkalmazásban

A Video Mesh Analytics tájékoztatást nyújt a helyszíni Webex Video Mesh-csomópontok és -fürtök használatáról a Cisco Webex -szervezetben. A mérőszámok nézetében az előzmények hatékonyabban kezelheti a Webex Video Mesh-erőforrásokat, ha figyelemmel kíséri a helyszíni erőforrások kapacitását, kihasználtságát és elérhetőségét. Ha a fürtök mindig megteltek, ezek az információk segíthetnek a további Webex Video Mesh-csomópontok fürthöz való hozzáadásával vagy új fürtök létrehozásával kapcsolatos döntések meghozatalában.

A Video Mesh Analytics a Control Hub alatt található Elemzések lehetőségre > Videó Mesh .

A szervezeten belüli adatok elemzésének megkönnyítése érdekében kiválaszthatja a diagramon található mérőszámok egyikét a megtekinteni kívánt adatok szűréséhez.


 

A Video Mesh Analytics a helyi böngészőben beállított időzóna jeleníti meg az adatokat.

Az adatokkal való interakcióval kapcsolatos további információkért lásd: Üzembehelyezési útmutató a Cisco Webex Video Mesh alkalmazáshoz .

Ezen az oldalon nyomon követheti azon hívásszakaszok adatait, amelyek az elmúlt 4 vagy 24 órában Video Mesh-t használtak.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megjelenítsék azon hívásszakaszok statisztikáit, amelyek a szervezetében Video Mesh-t használtak. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak megállapítására, hogy a szervezetnek van-e elegendő csomópontja ahhoz, hogy kezelje a hívásszakaszok számát egy átlagos nap során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes hívási láb —A helyszíni és felhőfürtökhöz kapcsolódó hívási szakaszok teljes száma.
  • Helyszíni hívásszakaszok —A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási szakaszok száma.
  • Túlcsordulás a felhőbe hívás lábak —Azon hívási szakaszok teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem állt rendelkezésre. Ha ez a szám magas, akkor meghatározhatja, hogy az adott dátumtartomány volt-e probléma valamelyik fürttel , vagy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége ahhoz, hogy több hívási szakaszt kezeljen.
  • Felhő hívás lábak —A felhőfürthöz csatlakozó hívási szakaszok teljes száma. Ha ez a szám magas, a szervezetnek fontolóra kell vennie további helyszíni fürtök létrehozását.
  • Fürt átlagos elérhetősége —A helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya, amelyek elérhetőek voltak a hívási szakaszok számára a csatlakozáshoz. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyen voltak helyszíni fürtök, amelyek mindig a maximális kapacitáson voltak.
KPI-k a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Fürt rendelkezésre állása csomópont szerint

Ez a grafikon a csomópont rendelkezésre állásának százalékos arányát mutatja az egyes helyszíni fürtök esetében, amelyek hívásokat fogadhatnak. Ezek az adatok segítenek átfogó képet kapni a szervezet szintjén a sértő fürtökről vagy csomópontokról. Kattintson a fürtök bármelyikére az összes társított grafikon szűréséhez, hogy megjelenítse a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részleteket.

Fürtök elérhetősége csomópontdiagram szerint a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

A csomópontok elérhetőségének részletei

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat mutatja be. Ezek az adatok segítenek abban, hogy megtekinthesse, mely csomópontoknak van problémája a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Csomópont-elérhetőség részletei táblázat a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürt szerint – trend

Ez a diagram a helyszíni kihasználtságának trendjét mutatja be más fürtökhöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helyszínnek több vagy kevesebb helyszíni fürtre van szüksége.

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürttrend diagramonként a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Maximális híváskiosztás fürtönként – trend

Ez a grafikon egy összegzést és trendet mutat be arra vonatkozóan, hogy miként oszlanak meg a hívási szakaszok a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ez az információ lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa a szervezeten belüli különböző fürtökhöz csatlakozó hívásszakaszok adatait a túlórák során.

Maximális híváseloszlás fürttrend diagramonként a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Hívásszakasz-átirányítások fürttrend

Ez a diagram az átirányított hívásszakaszok részleteit tartalmazza, valamint azoknak a hívási szakaszoknak a számának trendjét, amelyek nem csatlakoztak egy adott helyszíni fürthöz – jellemzően a magas CPU -használat vagy a megtelt hálózati kapacitás miatt. Ezek a hívási szakaszok egy másik, az értekezlethez kapcsolódni képes helyszíni fürtre lettek átirányítva. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a szervezeten belüli fürtök kihasználtságáról, így nagyobb kapacitást tervezhet.

Hívási szakasz átirányítások fürttrend diagram alapján a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Hívásszakasz-túlcsordulások a felhőbe ok szerint – trend

Ez a diagram a felhőfürtökké túlcsordult hívásszakaszok trendjét mutatja be. Ennek számos oka lehet – például egy csomópont túllépi a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolat probléma áll fenn, vagy a Webex-webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh. Ezek az információk segítenek azonosítani a lehetséges okokat, amelyek miatt a híváságak túlcsordulnak egy felhőfürthöz.

A hívásszakasz túlcsordulása a felhőbe ok alapján trenddiagram a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Összes kaszkádolt sávszélesség-használat fürt szerint – trend

Az összes Webex Video Mesh-fürtön használt teljes sávszélesség legutóbbi nézetét mutatja be, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhő között. Az Elemzés oldalon kiválasztott időszak függetlenül ezek az adatok 10 percenként frissülnek.

A sávszélesség értéke Mbps-ben jelenik meg. A grafikon a továbbított (Tx) és a vett (Rx) sávszélességek egyikének vagy mindkettőnek bontását mutatja.

Teljes kaszkád sávszélesség-használat fürttrend diagramonként a Video Mesh elő ellenőrzés elemzésében

Amikor kiválaszt egy fürtöt a grafikonon, láthatja a kaszkád sávszélesség-használat (fogadott és továbbított sávszélesség) és a stream sávszélesség-használat (hang-, video- és tartalommegosztás) bontásban.

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Négy KPI-érték jelenik meg a Video Mesh elkötelezettség lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A négy KPI a következő:

  • Összes hívási szakasz —A helyszíni és felhőfürtökhöz kapcsolódó hívási szakaszok teljes száma.

  • Helyszíni hívásszakaszok —A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási szakaszok száma.

  • Felhő hívás lábak —A felhőfürthöz csatlakozó hívási szakaszok teljes száma. Ha ez a szám magas, a szervezetnek fontolóra kell vennie további helyszíni fürtök létrehozását.

  • Túlcsordulás a felhő hívási szakaszaiba —Azon hívási szakaszok teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem állt rendelkezésre. Ha ez a szám magas, akkor meghatározhatja, hogy az adott dátumtartomány volt-e probléma valamelyik fürttel , vagy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége ahhoz, hogy több hívási szakaszt kezeljen.

Video Mesh Analytics Engagement KPI-k

Hívási szakaszok fürttípus és fürttípus trendje szerint

Ezek a grafikonok a hívásoldal aktivitásának összegzését és előzmény trendjét adják meg azon fürtök alapján, amelyekhez hívási szakaszok kapcsolódnak. A diagram átfogó képet ad a felhő-fürtökhöz kapcsolódó híváságak számáról, összehasonlítva a szervezeten belüli helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívási szakaszok számával.

Video Mesh Analytics hívásszakaszok fürttípus szerinti diagramok szerint

Hívási szakaszok végponttípus és végponttípus szerint trend szerint

Ezek a grafikonok a szervezeten belüli értekezletekhez való csatlakozáshoz használt végponttípusok összegzését és előzmény trendjét adják. Ezek az adatok segítenek annak felmérésében, hogy mely végponttípusok a legnépszerűbbek a felhasználók körében, és felmérheti a szervezeten belüli kihasználtságot.

A gyakori végponttípusok a következők:

  • Webex mobileszközre

  • Webex asztali gépre

  • Videovégpont

  • SIP-végpont

  • PSTN bemenet

Video Mesh Analytics hívásszakaszok végponttípus szerinti grafikonok szerint

Értekezletösszeköttetések a hívásszakaszok és a hívásszakaszok trendje szerint

Ezek a grafikonok összegzést és előzmény trendeket adnak az értekezleteken belüli hívásoldal kapcsolatokról. Attól függően, hogy mely fürtökhöz kapcsolódnak a hívási szakaszok, az értekezletek a következők lehetnek:

  • Helyszíni — Az értekezlet összes hívási szakasza egy helyszíni fürthöz van kapcsolva.

  • Felhő — Az értekezlet összes hívási szakasza egy felhőfürthöz kapcsolódik.

  • Felhő és helyszíni — Az értekezlet azon hívási szakaszainak keveréke, amelyek helyszíni vagy felhőfürthöz kapcsolódtak.

Video Mesh Analytics értekezletkapcsolatok hívásszakasz diagramok alapján

KPI-k

Három KPI-érték jelenik meg a Video Mesh-erőforrások lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

A három KPI a következő:

  • Fürt átlagos elérhetősége —A helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya, amelyek elérhetőek voltak a hívási szakaszok számára a csatlakozáshoz. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyen voltak helyszíni fürtök, amelyek mindig a maximális kapacitáson voltak.

  • Túlcsordulás a felhő hívási szakaszaiba —Azon híváságak száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem állt rendelkezésre, így a híváságak egy felhőfürthöz kapcsolódtak. Ha ez a szám magas, akkor meghatározhatja, hogy az adott dátumtartomány volt-e probléma valamelyik fürttel , vagy a szervezetnek több helyszíni fürtre van szüksége ahhoz, hogy több hívási szakaszt kezeljen.

  • Átirányított hívási lábak —Azoknak a hívási szakaszoknak a száma, amelyek nem tudtak kapcsolódni egy adott helyszíni fürthöz, és át kellett őket irányítani egy másik fürtre. Ha ez a szám magas, az alábbi diagramok segítségével megtudhatja, melyik helyszíni fürtnek van problémája, vagy hogy bizonyos helyszíni e a kapacitását.

Video Mesh Analytics Resources KPI-k

Fürt elérhetősége százalék és csomópont szerint

Ezek a grafikonok azt mutatják, hogy az egyes helyszíni fürtök a csomópont rendelkezésre állásának százalékos arányát fogadják a hívások. Ezek az adatok segítenek átfogó képet kapni a szervezet szintjén a sértő fürtökről vagy csomópontokról. Kattintson a fürtök bármelyikére az összes társított grafikon szűréséhez, hogy megjelenítse a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részleteket.

A Video Mesh Analytics-fürtök elérhetősége százalékos arány és csomóponti diagramok szerint

Csomópont rendelkezésre állása

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat mutatja be. Ezek az adatok segítenek abban, hogy megtekinthesse, mely csomópontoknak van problémája a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Video Mesh Analytics csomópont-elérhetőségi diagram

Hívási rész túlcsordul a felhőbe ok és ok alapján Trend

Ezek a grafikonok a felhőfürtökbe túlcsordult hívási szakaszok összegzését és trendjét mutatják be. Ennek számos oka lehet – például egy csomópont túllépi a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolat probléma áll fenn, vagy a Webex-webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh. Ezek az információk segítenek azonosítani a lehetséges okokat, amelyek miatt a híváságak túlcsordulnak egy felhőfürthöz.

Video Mesh Analytics hívásláb túlcsordul a felhő okok szerinti diagramok
A Video Mesh Analytics hívásszakasz túlcsordul a felhőbe – részletek

Hívásláb-átirányítások ok és ok alapján Trend

Ezek a grafikonok részleteket adnak meg az átirányított hívásszakaszokról, valamint azoknak a hívási szakaszoknak a számának trendjét, amelyek nem kapcsolódtak egy adott helyszíni fürthöz – jellemzően a magas CPU -használat vagy a megtelt hálózati kapacitás miatt. Ezek a hívási szakaszok egy másik, az értekezlethez kapcsolódni képes helyszíni fürtre lettek átirányítva. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a szervezeten belüli fürtök kihasználtságáról, így nagyobb kapacitást tervezhet.

Video Mesh Analytics híváslábak átirányítások okok szerinti táblázatok
Video Mesh Analytics híváslábak átirányítási táblázata

Maximális híváseloszlás fürtök szerint és fürttrend

Ezek a grafikonok egy összegzést és trendet mutatnak be arra vonatkozóan, hogyan oszlanak meg a hívási szakaszok a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ez az információ lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa a szervezeten belüli különböző fürtökhöz csatlakozó hívásszakaszok adatait a túlórák során.

Video Mesh Analytics Maximális híváseloszlás fürtdiagramok szerint

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürtök és fürttrend szerint

Ezek a diagramok összegzést és trendet adnak a helyszíni kihasználtságáról más fürtökhöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helyszínnek több vagy kevesebb helyszíni fürtre van szüksége.

A Video Mesh Analytics átlagos erőforrás-kihasználtsága fürtdiagramok szerint

KPI-k

Öt KPI-érték jelenik meg a Video Mesh sávszélesség-használat lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik az új dátumtartomány kiválasztásakor .

Az öt KPI a következő:

  • Teljes adathasználat —A helyszíni fürtök által továbbított és fogadott hang- és videóadatok teljes száma.

  • Továbbított adathasználat —A helyszíni fürtökről továbbított hang- és videóadatok száma.

  • Fogadott adathasználat —A helyszíni fürtöktől kapott hang- és videóadatok száma.

  • Hangadat-használat —A helyszíni fürtök által továbbított és fogadott hangadatok mennyisége.

  • Videó adathasználat —A helyszíni fürtök által továbbított és fogadott videoadatok mennyisége.

Video Mesh Analytics sávszélesség-használati KPI-k

Teljes kaszkádos adathasználat fürtök szerint és kaszkádos sávszélesség használat fürtenként Trend

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürtben felhasznált teljes sávszélesség összegzését és trendjét mutatják be, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőfürtök között. Az érték Mbps-ben jelenik meg. Ezek az információk segítenek annak eldöntésében, hogy a szervezetnek kell helyszíni fürtöket hozzáadnia egy adott helyszínhez, ha ott mindig magas a kaszkád adathasználat.

Video Mesh Analytics Teljes kaszkádadat és sávszélesség-használat fürtdiagramok szerint

Teljes kaszkádos adathasználat adatátvitel szerint és kaszkádos sávszélesség használat adatátvitel szerint trend

Ezek a grafikonok a teljes sávszélesség-használat összegzését és trendjét mutatják be az összes helyszíni fürtre vonatkozóan, továbbított és fogadott adatok szerinti bontásban, amikor a kaszkádok létrejönnek a helyszíni és a felhőfürtök között.

Video Mesh Analytics Teljes kaszkádadat- és sávszélesség-használat adatátviteli diagramok szerint

Teljes kaszkád adathasználat stream szerint és kaszkád sávszélesség használat stream szerint Trend

Ezek a grafikonok a teljes sávszélesség-használat összegzését és trendjét mutatják be az összes helyszíni fürtre vonatkozóan, hang-, videó- és megosztási adatok szerinti bontásban, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőfürtök között.

Video Mesh Analytics Teljes kaszkádadat és sávszélesség-használat stream diagramok szerint

A jelentéseknek mostantól külön szakasza van Monitoring a Control Hub bal oldali navigációjában, együtt külön cikket róla .

A Jabber Analytics-adatokat akkor láthatja a Control Hubban, ha a szervezete rendelkezik:

  • Helyszíni Jabber teljes körű egyesített kommunikációval.

  • Helyszíni Jabber csak azonnali üzenetküldéssel.

  • Helyszíni Jabber csak telefonnal.

  • Jabber a Webex Messenger alkalmazással.

Végezze el az alábbi konfigurációkat, hogy a rendszer a Jabber-adatokat elküldje a Control Hubnak. Miután elkészült, két napon belül megjelennek a Jabber-mutatók a Control Hubban. A Control Hub Jabber-adatainak dátuma a konfigurációk befejezése után kezdődik. A Jabber-adatok nem töltődnek be.


 

Ha a szervezete egynél több jabber-config.xml fájlt állított be, akkor el kell végeznie az alábbi konfigurációkat mindazon jabber-config.xml fájloknál, amelyekből jelentésadatok a Control Hubnak. Lásd a Biztonság és figyelés fejezetet a következőben: Feature Configuration a Cisco Jabber 12.8-as verziójához .

Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI)

Négy KPI-érték jelenik meg a Jabber Analytics oldal tetején. Nem változnak a különböző lapok közötti navigáció során, de az általuk mért adatok tartománya változik, amikor új dátumtartomány választ ki .

A négy KPI a következő:

  • Aktív felhasználók – Az egyedi aktív felhasználók teljes száma eszközönként a kiválasztott időszak. Például, ha egy felhasználó aktív az asztali számítógépén és a mobileszköz, akkor két aktív felhasználónak számít.

  • Összes elküldött üzenet – A Jabber-ügyféltől a kiválasztott időszak küldött üzenetek teljes száma .

  • Összes hívás – A kezdeményezett és fogadott hívások teljes száma a kiválasztott időszak.

  • Képernyőmegosztás – Egy képernyő megosztásainak teljes száma a kiválasztott időszak. Ez magában foglalja az RDP-n és BFCP-n keresztüli megosztást is.

Összes aktív felhasználó

A jelentés segítségével megtekintheti az aktív egyedi felhasználók eszközenkénti trendjét a Jabberen. Ez a grafikon azt összegzi, hogy hány egyedi felhasználó jelentkezett be a Jabberbe egy adott időszak.

Összes elküldött üzenet

Ebben a jelentésben megtekintheti az elküldött üzenetek teljes számát napi, heti vagy havi nézet szerinti bontásban.

Csevegések

A Csevegés jelentés a különböző használt csevegési módszerek arányát mutatja.

Kliens verzió

Az Ügyfélverzió jelentés a különböző használt Jabber-verziók arányát mutatja.

Operációs rendszer

Az Operációs rendszer jelentés a használt különböző operációs rendszerek arányát mutatja be.

Remote Access

A Remote Access jelentés azt mutatja meg, hogy hány felhasználó jelentkezett be a Jabberbe a szervezet hálózatán belül vagy kívül.

Híváspercek összesen

A jelentés segítségével megtekintheti annak trendjét, hogy hány hang- és videópercet használtak fel a hívások. Ez a grafikon összegzi, hogy egy adott időszak összesen hány percet használtak fel.

Hívást kezdeményező aktív felhasználók száma

Ebből a jelentésből megtekintheti, hogy az aktív felhasználók hány hívást kezdeményeztek eszközönként, napi, havi vagy heti nézet szerinti bontásban.

Videóhívás képernyő felbontása

A Videohívás képernyőfelbontása jelentés a videohívások képernyőfelbontás szerinti arányát mutatja.

Hívás

A Hívás jelentés a hanghívások és a videohívások arányát mutatja.