Jako pełny administrator, administrator tylko do odczytu lub administrator pomocy technicznej organizacji , masz dostęp do różnych wykresów w Control Hub, w zależności od wdrożenia. Możesz użyć tych informacji, aby ocenić, w jaki sposób usługi i urządzenia Webex są używane w Twojej organizacji i jak często. Na przykład możesz użyć analityki do śledzenia i mierzenia usług w swoim portfolio współpracy w chmurze.


 
Te dane analityczne są przeznaczone do ogólnego użytku i nie należy ich używać do celów rozliczeniowych.

Jeśli... połączono z kontem administratora witryny do Control Hub, a następnie możesz uzyskać dostęp do strony Analytics za pośrednictwem Administracji witryny.

Wykresy historyczne są standardem w Control Hub. Większość wykresów jest dostępna w formacie dziennym, tygodniowym i miesięcznym. Ilość danych, do których masz dostęp, zależy od typu klienta. Jeśli jesteś standardowym klientem, masz dostęp do danych z 3 miesięcy. Jeśli jesteś klientem Pro Pack, masz dostęp do danych z 13 miesięcy.


 
Z wyjątkiem usługi Video Mesh, wszystkie raporty są podawane w czasie Greenwich (GMT).

Dane analityczne, z wyjątkiem spotkań, są przetwarzane wsadowo każdego dnia. Dane są udostępniane w ciągu 24 godzin, a metryki są dostępne do godziny 13:00 GMT następnego dnia. Dane dotyczące spotkań są aktualizowane co 10 minut.

1

Aby wyświetlić dane Analytics:

  • Z widoku klienta whttps://admin.webex.com , przejdź do Analityka , a następnie kliknij Spotkania , Wiadomości , Nawiązywanie połączeń , Urządzenia , Siatka wideo , lub Jabber .

Jeśli zarządzasz swoją witryną Webex w Control Hub, masz również dostęp do Klasyczne raporty administratora witryny .

2

Wybierz zakres dat, dla którego chcesz wyświetlić dane, za pomocą selektora daty kalendarza.

3

Zmień zakres dat dla wykresu: Codziennie , Co tydzień , lub Miesięcznie .


 

Jeśli wykresy się nie załadują, włącz w przeglądarce pliki cookie innych firm. Jeśli wolisz kontrolować, które pliki cookie innych firm akceptuje Twoja przeglądarka, możesz dodać * .webex.com do listy wyjątków.

Jeśli pliki cookie innych firm są już włączone, spróbuj wyczyścić pamięć podręczną przeglądarki.

4

Aby zapisać indywidualny wykres, wybierz wykres, kliknij więcejprzycisk, a następnie wybierz typ pliku.

Jeśli wybierzesz CSV, wyeksportujesz wszystkie dane dla wybranego raportu. Jeśli wybierzesz opcję PNG lub PDF, otrzymasz kopię danych wyświetlanych tylko na ekranie.

Usługa Meetings Analytics udostępnia szczegółowe informacje i opisy osób korzystających ze spotkań Webex , niezależnie od tego, czy jest to spotkanie w pokoju osobistym, czy standardowe spotkanie Webex . Można również dowiedzieć się, ile minut ludzie spędzają na spotkaniach, jaka jest ich jakość i jakiego typu audio używają.

Użyj selektora witryny Webex i selektora daty kalendarza w prawym górnym rogu strony, aby wybrać metryki, które chcesz wyświetlić.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia do filtrowania. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz wyświetlić. Wybrane filtry zostaną automatycznie zastosowane do wszystkich wykresów.

Global filter for analytics

Kluczowe wskaźniki wydajności

W górnej części karty Meetings Engagement wyświetlanych jest pięć wskaźników KPI. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Pięć kluczowych wskaźników wydajności to:

  • Wszystkie spotkania — Użyj tego wskaźnika KPI, aby sprawdzić, czy użytkownicy regularnie prowadzą spotkania Webex w Twojej organizacji. Jeśli ta liczba jest niska, możesz skontaktować się z użytkownikami, aby dowiedzieć się, dlaczego nie korzystają z funkcji hostingu.

  • Łączna liczba minut spotkania — Użyj tego wskaźnika KPI, aby zobaczyć, jak długo odbywają się spotkania w Twojej organizacji.

  • Łączna liczba spotkań wideo — Użyj tego wskaźnika KPI, aby sprawdzić, czy użytkownicy włączają wideo podczas spotkań. Jeśli ta liczba jest niska, możesz sprawdzić kartę Jakość, aby sprawdzić wykresy jakości wideo w celu ustalenia, czy wystąpiły problemy z jakością multimediów.

  • Łączna liczba spotkań dotyczących udostępniania — użyj tego wskaźnika KPI, aby sprawdzić, czy użytkownicy udostępniają swoje ekrany podczas spotkań.

  • Wszystkie spotkania związane z nagrywaniem — użyj tego wskaźnika KPI, aby sprawdzić, czy użytkownicy nagrywają swoje spotkania.

Spotkania według czynności

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć zestawienie liczby spotkań, na których użytkownicy włączyli wideo, udostępnili swój ekran lub rozpoczęli nagrywanie. Te informacje pomagają dowiedzieć się, czy użytkownicy biorą udział w spotkaniach. Kliknij jeden z filtrów na wykresie po lewej stronie, aby zmienić dane dla wykresu trendów po prawej stronie i obu wykresów Minuty spotkań według aktywności.

Minuty spotkania według aktywności

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć zestawienie czasu, przez jaki użytkownicy włączyli swój film, udostępnili swój ekran. lub rozpoczęło nagrywanie. Jeśli zaangażowanie nie jest wysokie w przypadku tych działań, możesz skontaktować się z użytkownikami i poinformować ich o korzyściach płynących z korzystania z każdego działania.

10 najlepszych spotkań według minut spotkania

W tej tabeli przedstawiono 10 spotkań, które miały najdłuższy czas trwania.

10 najczęstszych spotkań według uczestników wideo w minutach

W tej tabeli przedstawiono 10 najdłużej trwających spotkań uczestników, którzy włączyli wideo.

10 najlepszych spotkań według liczby uczestników

Ta tabela pokazuje, które spotkania miały największą liczbę uczestników.

Top 10 Meeting Engagement Charts

Kluczowe wskaźniki wydajności

W górnej części karty Uczestnicy spotkania są wyświetlane trzy kluczowe wskaźniki wydajności. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Trzy kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Wszystkie spotkania — Użyj tego wskaźnika KPI, aby sprawdzić, czy użytkownicy regularnie prowadzą spotkania Webex w Twojej organizacji. Jeśli ta liczba jest niska, możesz skontaktować się z użytkownikami, aby dowiedzieć się, dlaczego nie korzystają z funkcji hostingu.

  • Całkowita liczba unikalnych gospodarzy — Użyj tego wskaźnika KPI, aby zobaczyć, ilu użytkowników korzysta z licencji hosta. Jeśli ta liczba jest niska, możesz rozważyć przełączenie niektórych użytkowników na konto uczestnika, aby zwolnić licencje prowadzącego.

  • Łączna liczba uczestników — użyj tego wskaźnika KPI, aby zobaczyć łączną liczbę przyłączeń uczestników i urządzeń.

Uczestnicy według metody dołączania

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć podział klientów, których uczestnicy używali do dołączania do spotkań.

Uczestnicy według ról

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć zestawienie kont prowadzących i uczestników używanych do dołączania do spotkań. Jeśli do spotkań dołącza więcej kont prowadzących niż kont uczestników, można ponownie przypisać prowadzących, którzy nie prowadzą regularnego prowadzenia spotkań, do kont uczestników.

Uczestnicy według typów użytkowników

Użyj tego wykresu, aby zobaczyć podział użytkowników, którzy dołączyli do spotkań z Twojej organizacji, oraz użytkowników, którzy dołączyli jako goście lub z organizacji zewnętrznej. Ten wykres może pomóc w śledzeniu, ilu użytkowników zewnętrznych ma dostęp do spotkań i czy chcesz zmienić środki bezpieczeństwa.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Uczestnicy według lokalizacji dołączenia

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć zestawienie lokalizacji, z których uczestnicy dołączyli do spotkań. Jeśli zauważysz problemy z jakością multimediów na karcie Jakość, możesz sprawdzić ten wykres, aby zobaczyć, skąd dołącza większość uczestników. Następnie można określić, czy problem pochodzi z określonej lokalizacji, czy też przyczyną jest coś innego.


 

Lokalizacja użytkowników, którzy dołączają do spotkań za pomocą aplikacji Webex i urządzeń wideo, będzie wyświetlana jako nieznana.

10 najlepszych prowadzących według # spotkań

W tej tabeli przedstawiono 10 prowadzących, którzy zaplanowali i rozpoczęli najwięcej spotkań.

10 najlepszych uczestników według # spotkań

W tej tabeli pokazano 10 uczestników, którzy dołączyli do większości spotkań.

10 najlepszych lokalizacji według liczby minut uczestnika

W tej tabeli przedstawiono 10 lokalizacji z największą liczbą minut uczestników.

Kluczowe wskaźniki wydajności

W górnej części karty Meetings Audio są wyświetlane trzy kluczowe wskaźniki wydajności. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Trzy kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba minut audio — Użyj tego wskaźnika KPI, aby wyświetlić łączną liczbę minut połączeń VoIP i telefonicznych wykorzystanych podczas spotkań w organizacji.

  • Łączna liczba minut VoIP — Użyj tego wskaźnika KPI, aby wyświetlić łączną liczbę minut VoIP wykorzystanych podczas spotkań w organizacji.

  • Łączna liczba minut telefonii — Użyj tego wskaźnika KPI, aby wyświetlić łączną liczbę minut na rozmowy telefoniczne wykorzystanych podczas spotkań w organizacji. W zależności od tego, czy Twoja organizacja preferuje minuty VoIP , czy telefoniczne, możesz spojrzeć na poniższe wykresy, aby zobaczyć, dlaczego liczba ta jest wysoka lub niska.

Użycie dźwięku według typu

Użyj tych wykresów, aby określić typy audio, z którymi użytkownicy łączą się ze spotkaniami. Możesz podjąć działanie, jeśli Twoja organizacja ma preferowany typ dźwięku, który użytkownicy powinni stosować. Na przykład, jeśli Twoja organizacja wdrożyła Edge Audio, ale użycie tego jest niskie, możesz skontaktować się z użytkownikami i dowiedzieć się, dlaczego nie łączą się za pośrednictwem Edge Audio.

Insights

Te informacje zapewniają szybki wgląd w to, gdzie uczestnicy doświadczyli najgorszej jakości multimediów podczas spotkań. Możesz użyć tych informacji, aby dowiedzieć się, na które filtry i wykresy należy zwrócić uwagę, aby pomóc w zdiagnozowaniu i złagodzeniu problemu.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony i pokazują, jaka była jakość VoIP/wideo dla uczestników lub minut w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy uczestnicy mają problemy z jakością VoIP/wideo podczas spotkań w organizacji. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Dobrzy uczestnicy lub minuty VoIP/jakość wideo — Pokazuje odsetek uczestników lub minut, którzy przekroczyli próg dobrej jakości VoIP/wideo. Jakość VoIP/wideo jest uznawana za dobrą, jeśli utrata pakietów była mniejsza lub równa 5%, a opóźnienie było mniejsze lub równe 400 ms.

  • Średnia liczba uczestników lub liczba minut utraty pakietów VoIP/wideo — pokazuje średnią utratę pakietów VoIP/wideo przez uczestników lub liczbę minut w wybranym zakresie dat.

  • Średnia liczba uczestników lub Minut dla VoIP/opóźnienia wideo — pokazuje średnie opóźnienie VoIP/wideo uczestników lub w minutach w wybranym zakresie dat.

  • Średnia liczba uczestników lub minuta VoIP/zakłócenia wideo — pokazuje średnie drgania VoIP/wideo uczestników lub w minutach w wybranym zakresie dat.

Uczestnicy lub minuty według VoIP/Jakość i trend wideo

Ten wykres przedstawia podział na dobrą i słabą jakość VoIP/wideo dla uczestników lub minut w organizacji. Jeśli nastąpi nagły wzrost liczby uczestników lub minut o słabej jakości VoIP/wideo, możesz wyświetlić wskaźniki dla tego konkretnego zakresu dat i porównać wskaźniki między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami i sprawdzić, czy nie występują typowe anomalie.

Uczestnicy VoIP/wideo lub minuty według typu użytkownika

Ten wykres przedstawia podział uczestników VoIP/wideo lub minut według wewnętrznych lub zewnętrznych. Wewnętrzni to użytkownicy w Twojej organizacji. Zewnętrzni to użytkownicy, którzy dołączają do spotkań hostowanych w Twojej organizacji jako goście. Ta tabela może pomóc w ustaleniu, czy problemy z jakością VoIP/wideo dotyczą uczestników wewnątrz organizacji, czy też jest to problem spoza organizacji.

Uczestnicy VoIP/wideo lub minuty według połączenia

Ten wykres przedstawia podział uczestników VoIP/wideo lub minut według typu połączenia. Ta tabela może pomóc w ustaleniu, czy problemy z jakością VoIP/wideo dotyczą wszystkich uczestników w organizacji, czy są ograniczone do określonych typów połączeń.

Uczestnicy VoIP/wideo lub minuty według platformy

Ten wykres przedstawia podział uczestników VoIP/wideo lub minut według platform. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością VoIP/wideo dotyczą wszystkich uczestników w organizacji, czy też dotyczą tylko określonych platform.

Uczestnicy lub minuty według VoIP/mapy jakości wideo

Ta mapa przedstawia ogólny rozkład geograficzny uczestników VoIP/wideo lub minut. Pokazuje również podział według jakości VoIP/wideo w wybranym zakresie dat. Ta wizualizacja pomaga szybko sprawdzić, które lokalizacje mają problemy z jakością VoIP/wideo.

Lokalny adres IP napisany przez uczestników VoIP/wideo lub w minutach

Ten wykres przedstawia podział lokalnych adresów IP , z którymi są połączeni uczestnicy. Określając, które adresy IP mają problemy z jakością VoIP/wideo, można określić, czy problemy te dotyczą uczestników w określonym obszarze, czy wszystkich uczestników.

Średnia utrata pakietów VoIP/wideo, czas oczekiwania i wahania w minutach uczestników

Te wykresy pokazują trend średniej utraty pakietów VoIP/wideo, opóźnienia i fluktuacji w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wykresów, aby sprawdzić, czy którakolwiek ze średnich ma tendencję wzrostową, aby określić, czy problemy występują z określoną jakością mediów, czy ze wszystkimi.

Uczestnicy o niskiej jakości VoIP/wideo

Dla każdego dnia z ostatnich 21 dni przechwytujemy 350 najgorszych uczestników o niskiej jakości. W zależności od wybranego zakresu dat na liście pojawia się 300 uczestników o najgorszej jakości.

Na przykład pierwszego dnia przechwytywanych jest 350 uczestników o najgorszej jakości. Drugiego dnia dla tego dnia przechwytywany jest niezależny zestaw 350 uczestników o najgorszej jakości. Następnie tabela przechwytuje 300 najgorszych uczestników ze wszystkich tych dni i wyświetla ich na stole.


 

Ta tabela pokazuje tylko najgorszych sprawców z ostatnich 21 dni.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jak wyglądały godziny dołączenia do spotkania dla uczestników w wybranym zakresie dat. Tych wskaźników KPI można używać jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy uczestnicy mają problemy z JMT podczas spotkań w organizacji. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Śr. czas dołączania do spotkania — pokazuje średni czas dołączenia do spotkania uczestników w wybranym zakresie dat.

  • Śr. czas dołączenia do spotkania powracających użytkowników — pokazuje średni czas dołączenia do spotkania uczestników, którzy dołączyli do spotkań po raz drugi i po aktualizacji do nowej wersji aplikacji Webex .

  • Śr. czas dołączenia do spotkania zaktualizowanych/nowych użytkowników — Pokazuje średni czas dołączenia do spotkania uczestników, którzy dołączyli do spotkania po raz pierwszy po zaktualizowaniu aplikacji Webex , oraz uczestników, którzy dołączyli do spotkania po raz pierwszy za pomocą aplikacji Webex .

Godzina dołączenia do spotkania

Ten wykres przedstawia trend średniej, 75. lub 95. centyla dołączenia do spotkania wszystkich uczestników w organizacji. Jeśli nastąpi nagły wzrost liczby uczestników z wysokimi godzinami dołączania do spotkań, możesz wyświetlić dane dla tego konkretnego zakresu dat i porównać dane na wszystkich innych dostępnych wykresach. Na przykład można sprawdzić wykres Liczby godzin dołączania do spotkania według lokalizacji, aby sprawdzić, czy najwyższa godzina dołączenia do spotkania ma miejsce tylko w określonej lokalizacji.

Dołącz do czasu spotkania według typu użytkownika

Ten wykres przedstawia podział między godzinami dołączania do spotkań uczestników wewnętrznych i zewnętrznych. Wewnętrzni to użytkownicy w Twojej organizacji. Zewnętrzni to użytkownicy, którzy dołączają do spotkań hostowanych w Twojej organizacji jako goście. Możesz użyć tego wykresu, aby określić, czy problemy z czasem dołączania do spotkania dotyczą uczestników w organizacji, czy jest to problem spoza organizacji.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Czas dołączania do spotkania według statusu użytkownika

Ten wykres przedstawia podział godzin dołączania do spotkań dla określonych typów użytkowników. Nowi użytkownicy mogą dołączyć do spotkania dłużej niż użytkownicy powracający, ponieważ muszą pobrać oprogramowanie. Zaktualizowani użytkownicy mogą potrzebować więcej czasu na dołączenie do spotkania, ponieważ czekali na aktualizację aplikacji tuż przed dołączeniem do spotkania. Widząc, ile czasu zajmuje każdemu typowi dołączenie do spotkania, można podjąć aktywne kroki w celu złagodzenia tych problemów, takie jak wysyłanie informacji o tym, co zmieniło się przed wprowadzeniem nowej aktualizacji lub wysyłanie do nowych użytkowników instrukcji dotyczących sposobu dołącz do spotkania Webex .

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Dołącz do czasu spotkania według platformy

Ten wykres przedstawia podział godzin dołączania do spotkań według platform. Te dane mogą pomóc w ustaleniu, czy jakiekolwiek problemy z dołączaniem do spotkań dotyczą całej organizacji, czy są ograniczone do określonych platform.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Uczestnicy według mapy czasu dołączenia do spotkania

Ta mapa pokazuje ogólny rozkład geograficzny godzin dołączania do spotkań. Możesz użyć tej mapy, aby określić, czy określona lokalizacja ma wyższy niż średni czas dołączenia do spotkania. Może to wskazywać, że problem z połączeniem jest ograniczony do określonego obszaru.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Uczestnicy z niską godziną dołączenia do spotkania

Dla każdego dnia w ciągu ostatnich 21 dni rejestrujemy najgorszych 350 uczestników o słabych czasach dołączenia do spotkania. W zależności od wybranego zakresu dat na liście pojawi się 300 uczestników, którzy mieli najgorsze godziny dołączenia do spotkania.

Na przykład pierwszego dnia rejestrowanych jest 350 uczestników z najgorszymi godzinami dołączenia do spotkania. Drugiego dnia rejestrowany jest niezależny zestaw 350 uczestników z najgorszymi godzinami dołączenia do spotkania dla tego dnia. Następnie tabela przechwytuje 300 najgorszych uczestników ze wszystkich tych dni i wyświetla ich na stole.


 

Ta tabela pokazuje tylko najgorszych sprawców z ostatnich 21 dni.

Masz na wyciągnięcie ręki różne wykresy związane z wiadomościami, które mogą pomóc w określeniu stopnia zaangażowania użytkowników w aplikację Webex . Możesz dowiedzieć się, ile osób w Twojej organizacji używa aplikacji do komunikowania się i dzielenia pomysłami, którzy z tych użytkowników są najbardziej aktywni i które obszary są najczęściej używane. Możesz polegać na tym, że najbardziej aktywni użytkownicy będą zachęcać inne osoby w organizacji do korzystania z aplikacji. Można również określić liczbę i rozmiar udostępnianych plików oraz najpopularniejsze platformy (na przykład aplikacja Webex dla systemu Windows lub Mac).

Jeśli jesteś klientem Pro Pack, masz dostęp do API metryk historycznych za pomocą którego można automatycznie zwracać codzienne zagregowane dane związane z wiadomościami.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

W górnej części karty Messaging Analytics są wyświetlane cztery kluczowe wskaźniki wydajności. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Najwyższa liczba aktywnych użytkowników dziennie w aplikacji Webex — najwyższa liczba użytkowników, którzy wykazali aktywność w aplikacji Webex w ciągu dnia w wybranym zakresie dat. Działania obejmują:

    • Wysyłanie wiadomości.

    • Przesyłanie pliku.

    • Nawiązywanie połączenia telefonicznego za pomocą Zadzwoń przez Webex .

    • Dołączanie do spotkania z obszaru.

  • Średnia liczba aktywnych użytkowników dziennie w aplikacji Webex – średnia liczba użytkowników, którzy mieli aktywność w ciągu dni w wybranym zakresie dat.

  • Łączna liczba wysłanych wiadomości – liczba wiadomości wysłanych w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa na dole wskazuje wzrost lub spadek liczby wiadomości, które zostały wysłane, porównując liczbę wiadomości wysłanych wczoraj z liczbą wiadomości wysłanych tydzień wcześniej.

  • Aktywne obszary – liczba obszarów, w których wykryto aktywność w wybranym zakresie dat. Obszar jest uważany za aktywny, gdy ktoś:

    • Wysyła lub czyta nową wiadomość.

    • Przesyła lub pobiera plik.

    • Tworzy, łączy lub opuszcza obszar.

Messaging analytics KPIs

Wiadomości wysłane przez platformę

Możesz użyć tego wykresu, aby porównać użycie Webex na komputerze lub urządzeniu mobilnym. Możesz użyć tych informacji, aby sprawdzić, czy aplikacja klasyczna lub mobilna jest bardziej popularna w Twojej organizacji. Jeśli zastosowanie jednej z tych platform nie jest zgodne z oczekiwaniami, rozważ przeprowadzenie dodatkowych szkoleń, aby użytkownicy poznali korzyści płynące z korzystania z komputerów stacjonarnych lub urządzeń przenośnych.

Aktywni użytkownicy w aplikacji Webex

Za pomocą tego wykresu można określić liczbę osób aktywnie korzystających z aplikacji Webex . Aktywny użytkownik to osoba, która wysłała wiadomość, nawiązała połączenie, przesłała plik lub uczestniczyła w spotkaniu.

Być może Twoja organizacja została zarejestrowana w celu korzystania z wersji próbnej, aby określić, czy chcesz kupić niektóre usługi oferowane przez subskrypcję Cisco Webex . W takim przypadku zalecamy monitorowanie użycia. Jeśli ludzie są aktywnie zaangażowani, warto zainwestować w różne usługi, które ułatwiają współpracę w miejscu pracy. Jeśli użytkownicy nie korzystają z aplikacji zgodnie z oczekiwaniami, pokaż im, jak aplikacja może ułatwić ich codzienną pracę.

Aktywne obszary

Za pomocą tego wykresu można sprawdzić łączną liczbę obszarów, z których użytkownicy korzystają każdego dnia. Obszar jest uważany za aktywny, gdy ktoś:

  • Wysyła wiadomość.

  • Czyta nową wiadomość.

  • Przesyła lub pobiera plik.

  • Tworzy, łączy lub opuszcza obszar.

Możesz użyć tych informacji, aby określić, jak dobrze Twoja organizacja stosuje praktykę korzystania z obszarów do spotkań i współpracy. Jeśli Twoja organizacja nie używa obszarów w oczekiwanym stopniu, zalecamy przeprowadzenie dodatkowych szkoleń. Ludzie mogą lepiej wykorzystać swoje przestrzenie, jeśli będą lepiej zaznajomieni z koncepcją przestrzeni. Możesz również uświadomić im, jakie korzyści może przynieść ta funkcja.

Udostępnione pliki ECM

Za pomocą tych wykresów można monitorować liczbę plików udostępnionych za pomocą integracji w aplikacji Webex . Integracje, których można użyć do udostępniania plików, to:

  • Dropbox

  • Pole

  • Microsoft OneDrive dla Firm

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

Użyj tych informacji, aby określić poziom wykorzystania funkcji w organizacji. Jeśli liczba udostępnionych plików jest niska w porównaniu z liczbą osób w organizacji, warto zbadać przyczyny. Zalecamy wdrożenie strategii zachęcających do korzystania z funkcji udostępniania plików.

Udostępnione pliki lokalne

Ten wykres pomaga zobaczyć, ile udostępnionych plików pochodzi z urządzeń użytkowników. Możesz użyć danych z tego wykresu do porównania z danymi z Udostępnione pliki ECM wykres, aby sprawdzić, czy użytkownicy wdrażają integracje używane w organizacji, oraz zobaczyć, jak często użytkownicy współpracują ze sobą w Webex.

300 najlepszych użytkowników wiadomości w ciągu ostatnich 30 dni

Za pomocą tego wykresu można porównać liczbę wiadomości wysłanych przez najbardziej aktywnych użytkowników w organizacji.

300 użytkowników, którzy najczęściej udostępniali pliki w ciągu ostatnich 30 dni

Za pomocą tego wykresu można porównać, którzy użytkownicy udostępnili najwięcej plików w organizacji.

Użyj strony Analizy w Control Hub, aby wyświetlić historyczne dane Webex Calling. Jeśli Twoja organizacja ma pakiet Pro Pack, masz dostęp do 13 miesięcy danych dla połączeń opartych na aplikacji Webex. Jeśli Twoja organizacja nie ma pakietu Pro Pack, masz dostęp do 3-miesięcznej transmisji danych dla połączeń w aplikacji Webex .

Przechowujemy dane historyczne dotyczące połączeń z telefonami stacjonarnymi Webex Calling , komputerową i mobilną wersją aplikacji Webex oraz aplikacją Webex Calling (komputerową i mobilną).


 

Dane nie są przechwytywane dla połączeń w Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Dedykowane wystąpienie Cisco , oraz Cisco Webex Cloud-Connected UC .

Nasz nowy pulpit nawigacyjny Calling Media Quality w Control Hub ułatwia zarządzanie Webex Calling i Zadzwoń przez Webex jakość połączeń w całej organizacji. Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) wysokiego poziomu zapewniają administratorom szybki wgląd w globalną jakość połączeń. Nasze wykresy zawierają szczegółowe widoki tych danych według lokalizacji, adresu IP , typu nośnika, typu połączenia, kodeka, typu punktu końcowego i modelu telefonu IP .

Dane są teraz aktualizowane niemal w czasie rzeczywistym . Dane dotyczące jakości połączenia są widoczne w ciągu 15 minut od zakończenia połączenia.

Wskazówki dotyczące pulpitu nawigacyjnego

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia do filtrowania. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz wyświetlić. Możesz filtrować według następujących wymiarów:

  • Jakość połączeń

  • Lokalizacja i lokalny adres IP

  • Typy nośników, połączeń, punktów końcowych i urządzeń

  • Kodeki audio i wideo

  • Rozkład czasu

Filtruj według nazwy użytkownika lub adresu e-mail

Teraz można filtrować wszystkie wykresy według nazw użytkowników lub adresów e-mail.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Filtry kontekstowe

Możesz również kliknąć kategorię na wykresach, aby przefiltrować dane. Załóżmy na przykład, że na wykresie Odcinki połączeń według typu połączenia znajduje się wiele etapów połączeń o niskiej jakości nawiązywanych przez Wi-Fi . Możesz kliknąć Wi-Fi, aby szybko zastosować filtr do wszystkich wykresów, aby określić, jaki może być problem.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Dostosuj okres czasu : Niektóre wykresy można wyświetlać w skali dziennej, tygodniowej lub miesięcznej, aby śledzić zaangażowanie w czasie i szukać trendów użytkowania. Daje to doskonały wgląd w wprowadzanie i korzystanie z różnych platform dla aplikacji Webex i Webex Calling w czasie.

Eksportuj dane lub wykresy : Możesz wyeksportować dowolny wykres, aby zapisać migawkę widoku. Kliknij przycisk Więcej w prawym górnym rogu wykresu/listy i wybierz format pliku do pobrania. Dostępne formaty to PDF, PNG lub CSV, w zależności od tego, czy jest to wykres, czy lista.

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jaka była jakość mediów dla etapów połączenia w wybranym zakresie dat. Tych kluczowych wskaźników wydajności można używać jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy dzwoniący mieli problemy podczas połączeń w organizacji. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba etapów połączeń — Pokazuje liczbę wykonanych i odebranych etapów połączenia.

  • Dobrej jakości nogi połączeń — Pokazuje procent liczby etapów połączenia o jakości dobrej lub wyższej. Etapy połączenia są liczone jako prawidłowe, jeśli zarówno strumień wideo, jak i audio mają fluktuacje poniżej 150 ms, opóźnienie poniżej 400 ms i utratę pakietów poniżej 5%.

  • Śr. Wahania dźwięku na etapie połączenia — Pokazuje średnią wartość maksymalnego wahania odczuwanego przez każdą część połączenia. Na przykład, jeśli w jednej części połączenia wystąpiły fluktuacje o wartości 50 ms, 75 ms i 100 ms, a w drugiej części połączenia wystąpiły fluktuacje 150 i 200 ms, obliczane są tylko wartości 100 ms dla pierwszej części połączenia i 200 ms dla drugiej części połączenia, a następnie uśrednione.

  • Śr. Utrata pakietów audio na etapie połączenia — Pokazuje średnią wartość utraty pakietów w każdej części połączenia.

  • Śr. Opóźnienie audio w części połączenia — Pokazuje średnią wartość opóźnienia w każdej części połączenia.

Jakość i trend połączeń

Ten wykres przedstawia podział między dobrą i słabą jakością multimediów dla gałęzi połączeń w Twojej organizacji.

Zdarzenia połączeń są uznawane za mające dobrą jakość, jeśli strumienie wideo i audio mają zakłócenia poniżej 150 ms, opóźnienie poniżej 400 ms i utratę pakietów poniżej 5%.

Jeśli nastąpi nagły wzrost liczby elementów połączeń o niskiej jakości, możesz wyświetlić dane dla tego konkretnego zakresu dat i porównać dane między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami i sprawdzić, czy nie występują typowe anomalie.

Numery połączeń według kraju

Ten wykres przedstawia jakość etapów połączenia na podstawie kraju, do którego użytkownicy są przypisani w Control Hub w wybranym zakresie dat. Ta tabela może pomóc w ustaleniu, czy problemy z jakością multimediów są ograniczone do kraju lub urządzeń skonfigurowanych w tym kraju. Można odfiltrować całą stronę, wybierając kategorię na wykresie.


 
Na tym wykresie dane „Połączenie w Webex” zostaną podzielone na kategorie, ponieważ te elementy połączenia nie są powiązane z określoną lokalizacją.
Call legs by Country

Zdarzenia połączeń według lokalizacji

Ten wykres przedstawia podział etapów połączeń według lokalizacji skonfigurowanych w sekcji Połączenia w Control Hub. Ta tabela może pomóc w ustaleniu, czy problemy z jakością nośnika są ograniczone do określonych lokalizacji lub urządzeń skonfigurowanych w tych lokalizacjach.


 
Na tym wykresie dane „Połączenie w Webex” zostaną podzielone na kategorie, ponieważ te elementy połączenia nie są powiązane z określoną lokalizacją.

Zdarzenia połączeń według typu multimediów

Ten wykres przedstawia podział etapów połączeń, które były tylko audio lub miały włączony obraz wideo. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy występują problemy z jakością multimediów, jeśli wideo było włączone, czy nie.

Jeśli odcinek połączenia zawiera zarówno strumień audio, jak i wideo, zostanie skategoryzowany raz w obszarze wideo.

Zdarzenia połączeń według typu połączenia

Ten wykres przedstawia podział etapów połączenia według używanych połączeń. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością multimediów wpływają na wszystkie gałęzie połączeń w organizacji, czy też są ograniczone do określonych typów połączeń.

Numery połączeń według usługodawcy internetowego

Ten wykres przedstawia podział etapów połączeń według dostawców usług internetowych (ISP). Ta tabela może pomóc w ustaleniu, czy problemy z jakością multimediów pochodzą od określonych dostawców usług internetowych.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Zdarzenia połączeń według lokalnego adresu IP

Ten wykres przedstawia podział lokalnych adresów IP , z którymi łączą się odgałęzienia. Adresy IP są ograniczone tylko do pierwszych trzech segmentów, aby zachować osobistą tożsamość użytkowników.

Zawężając listę adresów IP , w których występują problemy z jakością multimediów, można określić, czy problemy te dotyczą odgałęzień połączenia w określonym obszarze, czy wszystkich odgałęzień połączenia.

Zdarzenia połączeń według typu punktu końcowego

Ten wykres przedstawia podział etapów połączenia według używanych punktów końcowych. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością nośników dotyczą wszystkich punktów końcowych w organizacji, czy ograniczają się do określonych punktów końcowych.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Zdarzenia połączeń według typu urządzenia

Ten wykres przedstawia podział etapów połączeń według używanych telefonów IP Cisco oraz urządzeń Webex Board, Room i Desk. Za pomocą tego wykresu można określić, które urządzenia są dotknięte problemami z jakością multimediów.

Numery połączeń według optymalizacji ścieżki

Te wykresy przedstawiają jakość etapów połączenia na podstawie typu optymalizacji ścieżki zastosowanej w wybranym zakresie dat.

Dostępne typy optymalizacji ścieżki to:

  • Interaktywne nawiązywanie połączeń (ICE): Służy do umożliwienia urządzeniom bezpośredniego przesyłania multimediów między sobą, co zmniejsza opóźnienia i wykorzystanie przepustowości.
  • Połączenie z siecią prywatną (PNC): Służy do umożliwienia klientom Webex Calling rozszerzenia ich sieci prywatnej na chmurę za pośrednictwem dedykowanej VPN.
  • Brak optymalizacji : Gdy nie jest używana ani optymalizacja ścieżki ICE, ani PNC.

Można odfiltrować całą stronę, wybierając kategorię na wykresie.

Image showing the path optimization chart

Odcinki połączeń według zakłóceń audio, utraty pakietów i opóźnienia

Te wykresy pokazują trend utraty pakietów audio, opóźnienia i fluktuacji odgałęzień połączenia.

Jitter audio jest określany na podstawie opóźnienia między kolejnymi żądaniami audio w wielu pakietach. Jakość połączenia poprawia się wraz ze spadkiem fluktuacji. Rejestrowana jest tylko maksymalna wartość fluktuacji. Na przykład, jeśli w jednej części połączenia wystąpiły fluktuacje o wartości 50 ms, 75 ms i 100 ms, a w drugiej części połączenia wystąpiły fluktuacje 150 i 200 ms, obliczane są tylko wartości 100 ms dla pierwszej części połączenia i 200 ms dla drugiej części połączenia, a następnie uśrednione.

Utrata pakietów to zniekształcenie czasu występujące podczas nagrywania lub odtwarzania sygnału audio. Jakość połączenia poprawia się wraz ze spadkiem utraty pakietów.

Opóźnienie to czas potrzebny na dotarcie głosu (lub pakietu danych) do odbiorcy oraz czas potrzebny na powrót potwierdzenia. Jakość połączenia poprawia się wraz ze zmniejszaniem się opóźnienia.

90. percentyl pokazuje maksymalne wahania dźwięku, utratę pakietów lub opóźnienie, których doświadczyło 10% etapów połączeń w wybranym zakresie dat.

Możesz użyć tych wykresów, aby sprawdzić, czy którykolwiek z wskaźników jakości mediów ma tendencję wzrostową, aby pomóc określić, skąd mogą pochodzić problemy.

Odcinki połączeń według kodeków audio i wideo

Te wykresy przedstawiają podział etapów połączeń według typów używanych kodeków audio i wideo. Za pomocą tych wykresów można określić, czy określony koder-dekoder wpływa na jakość multimediów na odcinkach połączenia. Kodeki wideo mają zastosowanie tylko do połączeń ze strumieniem wideo.

Rozkład numerów połączeń według czasu

Te wykresy przedstawiają podział etapów połączeń na podstawie godzinowego rozkładu dnia w wybranym zakresie dat. Rozkład jest zgodny ze strefą czasową UTC. Można odfiltrować całą stronę, wybierając kategorię na wykresie. Za pomocą tych wykresów można określić, czy o określonej porze dnia ma to wpływ na jakość multimediów na odcinkach połączenia.

Call legs distribution by time

Użytkownicy z najgorszym doświadczeniem w nawiązywaniu połączeń

Ta tabela pokazuje 50 użytkowników w Twojej organizacji, którzy doświadczyli najgorszej jakości połączeń. Ta tabela może pomóc w szybkim zorientowaniu się, na których użytkownikach należy się skoncentrować, oraz w ustaleniu, dlaczego mogą oni mieć słabą jakość połączeń w porównaniu z innymi użytkownikami.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Uruchom krzyżowo w rozwiązywaniu problemów z usługi Analytics

Po kliknięciu nazwy w polu Użytkownicy z najgorszym doświadczeniem w nawiązywaniu połączeń tabeli zostanie otwarta nowa karta Rozwiązywanie problemów, która zawiera wszystkie etapy połączeń wykonane przez użytkownika w wybranym zakresie dat (do 21 dni).

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Znane ograniczenia

Dane dotyczące połączenia w Webex Calls mogą potrwać do 30 minut po zakończeniu połączenia, aby odzwierciedlić je na wykresach.

Wskazówki dotyczące pulpitu nawigacyjnego

Dostosuj okres

Niektóre wykresy można wyświetlać w ujęciu godzinowym, dziennym, tygodniowym lub miesięcznym, dzięki czemu można śledzić zaangażowanie w czasie i szukać trendów użytkowania. Zapewnia to doskonały wgląd w sposób obsługi połączeń przychodzących w kolejkach połączeń.


 
Selektor dat nie ma zastosowania do danych w sekcji statystyk kolejki na żywo. Dane dotyczące sekcji statystyk kolejki na żywo są zbierane co 30 sekund.

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia do filtrowania. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz wyświetlić. Wybrane filtry zostaną automatycznie zastosowane do wszystkich wykresów. Można filtrować według określonych kolejek połączeń, lokalizacji i nadzorców.


 

Filtr Nadzorcy ma zastosowanie tylko do statystyk agentów kolejki połączeń.

Eksportuj dane lub wykresy

Można wyeksportować dowolny wykres lub widok szczegółowy. Kliknij przycisk Więcej w prawym górnym rogu wykresu/listy i wybierz format pliku do pobrania (PDF, PNG lub CSV, w zależności od tego, czy jest to wykres, czy lista).

Po połączeniu pobierania plików z dostępnymi filtrami można łatwo generować przydatne raporty dotyczące kolejek połączeń w organizacji.

Raporty dla kolejek połączeń i statystyki agentów kolejek połączeń

Jeśli chcesz wyświetlać dane dotyczące kolejek połączeń i agentów kolejek połączeń w formacie pliku CSV , możesz pobrać raporty Statystyki kolejek połączeń i Statystyki agentów kolejek połączeń w sekcji Raporty sekcji.

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby szybko wyświetlić ogólny stan połączeń przychodzących w kolejkach połączeń w wybranym zakresie dat. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba odebranych połączeń — Łączna liczba połączeń odebranych przez agentów. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Łączna liczba połączeń porzuconych — łączna liczba połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Procent połączeń porzuconych — Procent połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Czas oczekiwania — średni czas oczekiwania dzwoniących na następnego dostępnego agenta na odebranie połączenia. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Call queue stats analytics KPIs
Połączenia przychodzące dla kolejek połączeń i trendów

Ten wykres przedstawia podział statystyk kolejek połączeń według połączeń przychodzących. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, jak kolejki połączeń obsługują wszystkie połączenia przychodzące do Twojej organizacji.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Określ czas kolejki połączeń dla każdego połączenia i trend

Ten wykres przedstawia rozkład między średnią opuszczoną a średnią minutą oczekiwania na połączenia przychodzące. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, jak długo dzwoniący musieli czekać przed zakończeniem połączenia lub przekierowaniem do agenta. Średnia minut obliczana jest jako:

  • Avg. opuszczony czas — średni czas połączenia, jaki dzwoniący spędzili czekając na agenta przed zawieszeniem lub wybraniem opcji pozostawienia wiadomości.
  • Avg. czas oczekiwania — średni czas oczekiwania dzwoniących na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
25 najlepszych kolejek połączeń według stanu połączeń

W tej tabeli przedstawiono 25 kolejek połączeń z największą liczbą połączeń według określonego stanu. Dostępne stany połączeń to:

  • Połączenia odebrane — Liczba połączeń odebranych przez agentów.
  • % odebranych połączeń — procent połączeń odebranych przez agentów.
  • Porzucone połączenia — liczba połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • % porzuconych połączeń — Procent połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Przepełnienia — zajęty — liczba połączeń, które przeszły do innej kolejki połączeń z powodu przekroczenia limitu kolejki.
  • Przepełnienia — upłynął limit czasu — liczba połączeń, które przeszły do innej kolejki połączeń, ponieważ czas oczekiwania przekroczył maksymalny skonfigurowany limit.
  • Przekierowywane połączenia — Liczba połączeń przeniesionych poza kolejkę.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
Top 25 kolejek połączeń przez avg czekać i opuszczony czas

W tej tabeli pokazano 25 górnych kolejek połączeń z najwyższym średnim czasem oczekiwania i opuszczenia połączeń przychodzących. Średni czas oblicza się jako:

  • Avg opuszczony czas — średni czas połączenia, jaki dzwoniący spędzili czekając na agenta przed zawieszeniem lub wybraniem opcji pozostawienia wiadomości.
  • Czas oczekiwania — średni czas połączenia, jaki dzwoniący spędzają, czekając na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Statystyki kolejki połączeń

W tej tabeli przedstawiono szczegóły kolejek połączeń skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można wyświetlić liczbę połączeń przychodzących do kolejek połączeń oraz stan tych połączeń. Za pomocą paska wyszukiwania w tabeli można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i numery wewnętrzne. Dostępne szczegóły:

  • Kolejka połączeń — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja —Lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Nr telefonu — numer telefonu przypisany do kolejki połączeń.
  • Numer wewnętrzny — numer wewnętrzny przypisany do kolejki połączeń.
  • Całkowity czas wstrzymania — łączny czas wstrzymania połączeń przez agentów.
  • Czas wstrzymania połączenia — średni czas wstrzymania połączeń przez agentów.
  • Całkowity czas rozmowy— Całkowity czas, w którym agenci aktywnie rozmawiali przy połączeniach.
  • Czas rozmowy Avg— średni czas aktywnej rozmowy agentów podczas połączeń.
  • Całkowity czas obsługi — całkowity czas obsługi połączeń przez agentów. Czas obsługi jest obliczany jako całkowity czas rozmowy + całkowity czas wstrzymania = całkowity czas obsługi.
  • Czas obsługi awg— średni czas, przez jaki agenci przeszli obsługę połączeń.
  • Całkowity czas oczekiwania— Całkowity czas oczekiwania dzwoniących na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
  • Czas oczekiwania — średni czas oczekiwania dzwoniących na następnego dostępnego agenta na odebranie połączenia.
  • Połączenia odebrane — liczba połączeń odebranych przez agentów.
  • % połączeń odebranych — odsetek połączeń odebranych przez agentów.
  • Porzucone połączenia — liczba połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • % porzuconych połączeń — Procent połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Avg opuszczony czas — średni czas, w którym dzwoniący zawiesili się lub zostawili wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Czas opuszczony — czas, w którym dzwoniący zawiesili się lub zostawili wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń przychodzących.
  • Przepełnienie — zajęty — Liczba połączeń, które zostały przepełnione z powodu przekroczenia limitu kolejki.
  • Przepełnienie — upłynął limit czasu — Liczba połączeń, które zostały przepełnione, ponieważ czas oczekiwania przekroczył maksymalny limit.
  • Przekierowywane połączenia — Liczba połączeń przeniesionych poza kolejkę.
  • Liczba przypisanych agentów — średnia liczba agentów przypisanych do kolejek połączeń.
  • Liczba agentów obsługujących połączenia— średnia liczba agentów, którzy aktywnie obsługiwali połączenia.

 
Kolejki połączeń bez danych nie będą wyświetlane w tej tabeli.
Call queue stats table in call queue analytics
Kluczowe wskaźniki wydajności

Kluczowe wskaźniki wydajności są dostępne u góry strony i pokazują szczegółowe informacje o połączeniach obsługiwanych przez agentów w wybranym zakresie dat. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba odebranych połączeń —Łączna liczba prezentowanych połączeń, które zostały odebrane przez agentów. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Łączna liczba odrzuconych połączeń — Łączna liczba połączeń, które zostały zaprezentowane agentowi, ale nie zostały odebrane. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg. czas obsługi — średni czas, jaki agenci spędzają na obsłudze połączeń. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Czas połączenia agenta Avg na połączenie i trend

Ten wykres pokazuje średni czas trwania każdego połączenia według stanu połączenia. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy dzwoniący otrzymują potrzebną pomoc w odpowiednim czasie.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Połączenia przychodzące do agentów według stanu połączenia

Ten wykres przedstawia podział połączeń przychodzących do agentów na podstawie stanu połączenia. Ten wykres może pomóc Ci sprawdzić, czy jest więcej odrzuconych połączeń niż zwykle.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Populacja aktywnych agentów

Ten wykres pokazuje trend aktywnych agentów w określonych zakresach dat. Numery agentów na tym wykresie można porównać z innym wykresem, na przykład z połączeniami przychodzącymi do agentów według stanu połączenia, aby sprawdzić, czy jest wystarczająco dużo agentów do obsługi liczby połączeń.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics
25 najlepszych agentów według połączeń odebranych i odebranych

W tej tabeli przedstawiono 25 agentów z największą liczbą odebranych lub odrzuconych połączeń.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
Top 25 agentów przez avg talk i avg przechowywane czas

W tej tabeli przedstawiono 25 agentów z największą liczbą minut rozmów lub wstrzymania.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Agenci kolejki połączeń

Ta tabela zawiera szczegółowe informacje o wszystkich agentach, którzy zostali przypisani do kolejek połączeń w organizacji. W tej tabeli można sprawdzić, który agent otrzymuje najwięcej połączeń, oraz informacje o statystykach połączeń. Za pomocą paska wyszukiwania w tabeli można również wyszukiwać określone nazwy agentów lub obszarów roboczych, kolejki połączeń i lokalizacje. Dostępne szczegóły:

  • Nazwa agenta— nazwa agenta lub obszaru roboczego.
  • Kolejka połączeń — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja —Lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Łączna liczba odebranych połączeń — liczba połączeń, które zostały przedstawione agentowi i odebrane przez niego.
  • Odrzucone połączenia— liczba połączeń, które zostały przedstawione agentowi, ale pozostały bez odpowiedzi.
  • Łączna liczba przedstawionych połączeń — liczba połączeń przychodzących do agenta, które były rozprowadzane w kolejce połączeń.
  • Całkowity czas rozmowy— Całkowity czas, który agent aktywnie spędzał na rozmowach.
  • Avg. czas rozmowy— średni czas, jaki agent aktywnie spędzał na rozmowach.
  • Całkowity czas wstrzymania — łączny czas wstrzymania połączeń przez agenta.
  • Czas wstrzymania — średni czas wstrzymania połączeń przez agenta.
  • Całkowity czas obsługi — całkowity czas obsługi połączeń przez agenta. Minuty obsługi są obliczane jako Całkowity czas rozmowy + Całkowity czas wstrzymania = Całkowity czas obsługi.
  • Avg. czas obsługi — średni czas obsługi połączeń przez agenta.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać wszystkie bieżące połączenia przychodzące i ich stany, aby pomóc Ci monitorować kolejki połączeń w czasie rzeczywistym. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Aktywne połączenia — pokazuje liczbę połączeń, w których agenci rozmawiają z dzwoniącymi.
  • Połączenia oczekujące — pokazuje liczbę połączeń oczekujących na odebranie następnego dostępnego agenta.
  • Połączenia zawieszone — pokazuje liczbę połączeń zawieszonych przez agentów.
Call queue analytics live queue stats KPIs
Statystyki kolejki połączeń na żywo

W tej tabeli przedstawiono szczegóły wszystkich kolejek połączeń skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można sprawdzić, która kolejka połączeń otrzymuje najwięcej połączeń, i dostosować liczbę agentów zgodnie z potrzebami. Za pomocą paska wyszukiwania w tabeli można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i numery wewnętrzne. Dostępne szczegóły:

  • Kolejka połączeń — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja — lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Nr telefonu — numer telefonu przypisany do kolejki połączeń.
  • Numer wewnętrzny — numer wewnętrzny przypisany do kolejki połączeń.
  • Połączenia aktywne — liczba połączeń, w których agenci rozmawiają z rozmówcami.
  • Połączenia wstrzymane — liczba połączeń, które agenci wstrzymali.
  • Połączenia oczekujące — liczba połączeń oczekujących na następnego dostępnego agenta.

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia do filtrowania. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz wyświetlić. Możesz filtrować według następujących wymiarów:

  • Odpowiedziano
  • Klasyfikacja (wewnętrzna / zewnętrzna)
  • Rodzaj połączenia
  • Kierunek
  • Lokalizacja
  • Nazwa użytkownika
  • E-mail
  • Typ punktu końcowego
  • Typ urządzenia

Strefa czasowa

Strefa czasowa jest ustawiana zgodnie z Twoim profilem w prawym górnym rogu; Preferowaną strefę czasową można zmienić w dowolnym momencie z menu rozwijanego.

Na przykład, jeśli szukasz połączenia, które miało miejsce w innej strefie czasowej, możesz przełączyć się na tę strefę czasową, wyszukując, aby nie trzeba było przeliczać czasu. Dane Analytics są wypełniane tylko na podstawie wybranej strefy czasowej.

Time Zone

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Istnieje pięć wskaźników KPI, które są wyświetlane u góry Szczegółowa historia połączeń kartę. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu filtrów i zakresu dat.

Kluczowe wskaźniki wydajności są generowane na podstawie połączenia. Na przykład, jeśli Alicja zadzwoni do Roberta, zostanie to zliczone jako pojedyncze połączenie dla obliczeń kluczowego wskaźnika wydajności. Istnieje pięć wskaźników KPI, które są wyświetlane u góry Szczegółowa historia połączeń kartę. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu filtrów i zakresu dat.

Kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń Webex Calling dla wybranych filtrów i zakresu dat. Pojedyncze połączenie może mieć kilka dróg połączeń. Na przykład połączenie wewnętrzne między dwoma użytkownikami będzie miało dwie drogi połączeń, ale na potrzeby tego pulpitu nawigacyjnego będzie liczone jako jedno połączenie.

  • Połączenia zewnętrzne —Łączna liczba połączeń zewnętrznych wykonanych lub odebranych przez użytkowników. Połączenie zewnętrzne to połączenie wychodzące lub przychodzące spoza organizacji. Połączenia wewnętrzne to połączenia wykonywane między użytkownikami usługi Webex Calling w obrębie organizacji.

  • Połączenia odebrane — procent odebranych połączeń wykonanych lub odebranych przez użytkowników w wybranych filtrach i zakresie dat. Na przykład, jeśli połączenie przychodzące do grupy poszukiwania nie zostanie odebrane przez pierwszych 9 agentów, ale zostanie odebrane do dziesiątego, połączenie zostanie uznane za odebrane. Połączenia odebrane przez pocztę głosową są również uznawane za odebrane.

  • Połączenia w najbardziej ruchliwej lokalizacji — łączna liczba połączeń wykonanych lub odebranych przez użytkowników w najbardziej obciążonej lokalizacji w wybranych filtrach i zakresie dat.

  • Webex Calling z aktywnymi użytkownikami — łączna liczba unikalnych aktywnych użytkowników, którzy wykonali lub odebrali połączenia w wybranym filtrze i zakresie dat. Aktywny użytkownik to dowolny użytkownik Webex Calling , który wykonał lub odebrał połączenie dowolnego typu w wybranym zakresie dat.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Całkowita liczba połączeń wychodzących według typu

The Łączna liczba połączeń wychodzących według typu Wykres przedstawia typy połączeń wychodzących w organizacji, które pasują do wybranych filtrów i mieszczą się w zakresie dat. Typy połączeń, które mogą być wyświetlane na tym wykresie, to:

  • Wewnętrzny

  • Komórka/komórka

  • Krajowe

  • Międzynarodowe

  • Alarmowe

  • Usługi operatora

  • Krótkie liczby

  • Stawka premium

  • URI SIP

  • Przychodzące

  • Nieznany

  • Spotkanie typu Zero Touch

  • Zintegrowany dźwięk (Spotkanie w sieci Webex )

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Całkowita liczba połączeń według lokalizacji

The Łączna liczba połączeń według lokalizacji Wykres przedstawia zestawienie połączeń wykonanych lub odebranych w różnych lokalizacjach w wybranych filtrach i zakresie dat.

Łączna liczba połączeń

Ten wykres przedstawia liczbę wykonanych lub odebranych połączeń w wybranym zakresie dat. Może on pokazywać, jak w danej organizacji kształtuje się korzystanie z usługi Webex Calling w czasie.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Rozkład połączeń według godzin

Ten wykres przedstawia liczbę połączeń wykonanych lub odebranych z godzinową sumą w wybranym zakresie dat. Można tu zobaczyć, kiedy w ciągu dnia użytkownicy usługi Webex Calling są najbardziej zajęci i najczęściej korzystają z usługi.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Szczegółowa historia połączeń

The Szczegółowa historia połączeń raport zawiera listę połączeń wraz z następującymi szczegółami:

  • Godzina rozpoczęcia — jest to godzina rozpoczęcia połączenia, czas odbierania może być nieco późniejszy.

  • Lokalizacja —Lokalizacja połączenia.

  • Numer połączenia —W przypadku połączeń przychodzących jest to numer telefonu strony nawiązującej połączenie. W przypadku połączeń wychodzących jest to numer telefonu użytkownika.

  • Wybrany numer — w przypadku połączeń przychodzących jest to numer telefonu użytkownika. W przypadku połączeń wychodzących jest to numer telefonu osoby wywoływanej.

  • Kod kraju numeru identyfikacyjnego dzwoniącego — pole jest wypełniane tylko dla połączeń międzynarodowych.

  • Identyfikator dzwoniącego — identyfikator dzwoniącego użytkownika, który nawiązał lub odebrał połączenie, jeśli dotyczy.

  • Czas trwania — długość połączenia w sekundach.

  • Odebrano — odpowiedź, jeśli ta część połączenia została odebrana, w przeciwnym razie nieodebrane.


     
    Połączenie odebrane przez usługę poczty głosowej jest wyświetlane jako odebrane.
  • Kierunek — przychodzące lub wychodzące.

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby szybko wyświetlić ogólny stan połączeń obsługiwanych przez automatyczną sekretarkę w wybranym zakresie dat. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba odebranych połączeń — łączna liczba połączeń przychodzących przekierowanych do automatycznej sekretarki w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Śr. czas trwania połączenia – Średnia liczba minut, przez które dzwoniący byli na linii z automatyczną sekretarką w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Procent połączeń odebranych — procent połączeń odebranych przez agentów, użytkowników za pośrednictwem przekierowania połączeń lub poczty głosowej w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Połączenia nieodebrane — liczba połączeń, które zostały przekierowane do agentów, użytkowników za pośrednictwem funkcji przekazywania połączeń lub poczty głosowej, ale nie zostały odebrane w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Pora największego ruchu w ciągu dnia – Pora dnia o największej liczbie połączeń z automatyczną sekretarką w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Auto-attendant analytics KPIs

Stan i trend połączeń automatycznej sekretarki

Ten wykres przedstawia podział stanów połączeń automatycznej sekretarki według połączeń przychodzących. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, jak automatyczne sekretarki obsługują wszystkie połączenia przychodzące do Twojej organizacji w wybranym zakresie dat.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Połączenia automatycznej sekretarki według lokalizacji

Ten wykres klasyfikuje połączenia automatycznej sekretarki na podstawie lokalizacji obsługi automatycznej sekretarki w wybranym zakresie dat.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Połączenia od automatycznej sekretarki

Ten wykres klasyfikuje połączenia na podstawie tego, do którego automatycznego asystenta zostały przekierowane połączenia w wybranym zakresie dat.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Rozkład połączeń według pory dnia

Ten wykres klasyfikuje połączenia na podstawie pory dnia, w której automatyczna sekretarka odebrała te połączenia w wybranym zakresie dat.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Nawiązywanie połączeń przez automatyczną sekretarkę według menu klawiszy i naciśnięcia klawisza

Ten wykres klasyfikuje połączenia z automatyczną sekretarką na podstawie opcji menu klawiszy wybranych przez dzwoniących lub klawiszy opcji naciśniętych przez dzwoniących na klawiaturze w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, które opcje użytkownicy najczęściej dzwonią.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Połączenia według odebranych godzin

Ten wykres klasyfikuje połączenia na podstawie tego, czy zostały odebrane w godzinach pracy, po godzinach pracy i czy są niedostępne w wybranym zakresie dat.


 

Niedostępne oznacza, że podczas korzystania z niektórych funkcji, takich jak przekazywanie połączeń, przechwytywanie połączeń i monitorowanie połączeń, użytkownikom nie były wyświetlane kluczowe opcje menu.

Calls by received hours chart in Analytics

Podsumowanie statystyk automatycznego asystenta, kluczowe szczegóły dotyczące godzin pracy i kluczowe szczegóły dotyczące godzin pracy

W tej tabeli przedstawiono szczegóły automatycznej sekretarki skonfigurowanej w organizacji. Za pomocą tej tabeli można wyświetlić liczbę połączeń przychodzących z automatyczną sekretarką oraz stan tych połączeń. Połączenia, które są „niedostępne”, będą liczone na wykresach, ale nie będą liczone w tabelach danych. Z powodu tego obliczenia łączna liczba połączeń będzie się różnić między wykresami i tabelami.


 

The Zapisz jako CSV Opcja dla tej tabeli może nie pobrać wszystkich wierszy danych dla dużych organizacji. Aby uzyskać pełną listę wszystkich wierszy danych dla tej tabeli, pobierz raporty automatycznej sekretarki w sekcji Raporty sekcji.

Szczegóły dostępne dla podsumowania statystyk automatycznego asystenta to:

  • Automatyczny asystent — nazwa automatycznej sekretarki zgodnie z obsługą administracyjną.
  • Ph. Nr/wew. — numer wewnętrzny przypisany do automatycznej sekretarki.
  • Lokalizacja — Lokalizacja automatycznej sekretarki zgodnie z obsługą administracyjną.
  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń przychodzących przekierowanych do automatycznej sekretarki.
  • Odebrano — liczba połączeń odebranych przez agentów, użytkowników za pośrednictwem przekierowania połączeń lub poczty głosowej.
  • Brak odpowiedzi — Liczba połączeń, które zostały przekierowane do agentów, użytkowników za pośrednictwem przekazywania połączeń lub poczty głosowej, ale nie zostały odebrane.
  • Zajęty — liczba połączeń, w których dzwoniący osiągnęli sygnał zajętości.
  • Inne — liczba połączeń o stanie innym niż odebrane, nieodebrane lub zajęte. Na przykład przypadki, w których osoba dzwoniąca nie dokonała wyboru klawisza
  • % odpowiedzi — procent połączeń odebranych przez agentów.
  • Całkowity czas trwania — Łączny czas, przez jaki dzwoniący byli na linii z automatyczną sekretarką.

Szczegóły dostępne dla kluczowych szczegółów godzin pracy automatycznej sekretarki i kluczowych szczegółów po godzinach pracy:

  • Automatyczny asystent — nazwa automatycznej sekretarki zgodnie z obsługą administracyjną.
  • Naciśnięto klawisz — opcja klawisza naciskana przez dzwoniących na klawiaturze.
  • Ph. Nr/wew. — numer telefonu i numer wewnętrzny przypisane do automatycznej sekretarki.
  • Lokalizacja — Lokalizacja automatycznej sekretarki zgodnie z obsługą administracyjną.
  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń przychodzących przekierowanych do automatycznej sekretarki.
  • Odebrano — liczba połączeń odebranych przez agentów, użytkowników za pośrednictwem przekierowania połączeń lub poczty głosowej.
  • Brak odpowiedzi — Liczba połączeń, które zostały przekierowane do agentów, użytkowników za pośrednictwem przekazywania połączeń lub poczty głosowej, ale nie zostały odebrane.
  • Zajęty — liczba połączeń, w których dzwoniący osiągnęli sygnał zajętości.
  • Inne — liczba połączeń o stanie innym niż odebrane, nieodebrane lub zajęte. Na przykład przypadki, w których osoba dzwoniąca nie dokonała wyboru klucza.
  • % odpowiedzi — procent połączeń odebranych przez agentów.
  • Czas trwania — Długość czasu, przez który dzwoniący byli na linii z automatyczną sekretarką.
  • Miejsce docelowe — numer wewnętrzny, do którego automatyczna sekretarka przekierowała połączenie.
  • Menu klawiszy — opcja menu klawiszy przypisana do klawisza naciśniętego na klawiaturze.
  • Opis klucza — opis opcji klawisza naciskanego przez dzwoniących na klawiaturze.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Możesz użyć tych danych, aby określić, które urządzenia są bardziej popularne wśród użytkowników, a które nie. Możesz użyć tych informacji podczas konfigurowania miejsc ze współdzielonymi urządzeniami. Możesz upewnić się, że częściej używane urządzenia są instalowane w gęsto zaludnionych obszarach budynku lub w miejscach, w których odbywa się najwięcej spotkań.

Jeśli jesteś klientem Pro Pack, masz dostęp do API metryk historycznych za pomocą którego można automatycznie zwracać codzienne zagregowane dane dotyczące urządzeń.

Obsługiwane urządzenia

Na stronie urządzenia są wyświetlane metryki użycia urządzeń zarejestrowanych w chmurze Cisco z serii SX/DX do naszej aktualnej oferty urządzeń. Webex Share i inne urządzenia zarejestrowane w chmurze nie są uwzględnione w metrykach użycia, ale są uwzględnione w liście szczegółów spisu. Urządzenia Cisco przed serią SX/DX nie będą miały żadnych metryk użycia zebranych z nich.

Integracja wideo usługi Analytics dla Microsoft Teams

Jeśli wdrożono integrację wideo Webex dla Microsoft Teams dla swojej organizacji, metryki użycia dla uczestników, którzy dołączyli do spotkania Microsoft Teams z urządzeniami wideo Cisco, są liczone w kluczowych wskaźnikach wydajności i wykresach.

Lista filtrów odpowiada urządzeniom skonfigurowanym w całej organizacji. Możesz użyć tych informacji, aby skoncentrować się na określonym urządzeniu. Na przykład, jeśli właśnie wdrożono DX80 dla wszystkich użytkowników w organizacji, wybierz DX80 jako filtr.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jak często urządzenia są używane w wybranym zakresie dat. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Aktywne urządzenie — Całkowita liczba aktywnych urządzeń. Urządzenia są liczone jako aktywne, gdy są używane do dołączania do połączeń, podłączania do lokalnych wyświetlaczy przewodowych/bezprzewodowych, tablic lub w trybie „USB passthrough”. Zmiana procentowa jest to liczba porównana z liczbą z poprzedniego wybranego okresu. Na przykład, jeśli wybrano 10 dni, liczba ta jest porównywana z poprzednimi 10 dniami.

  • Całkowite użycie urządzenia (godziny) — Łączna liczba godzin, przez które urządzenia były używane. To użycie obejmuje sytuacje, w których urządzenia są używane do dołączania do połączeń, lokalnych wyświetlaczy przewodowych lub bezprzewodowych, tablic, w trybie przekazywania USB i oznakowania cyfrowego.

  • Aktywne użycie na urządzenie — Średnia liczba godzin, przez które urządzenia były używane do wszelkich aktywnych lub cyfrowych działań związanych z oznakowaniem. Średnia jest obliczana jako (wskaźnik KPI liczby aktywnych urządzeń) podzielony przez (wskaźnik KPI liczby całkowitego użycia).

Room & Device analytics KPIs

Użycie urządzeń wg aktywności

Ten wykres przedstawia łączne użycie (w godzinach) urządzeń zarejestrowanych w chmurze, w tym urządzeń Cisco Webex Room, Webex Boards i Webex Shares. Urządzenie może należeć do jednego z następujących typów działań:

  • W trakcie połączenia — Urządzenie służy do dołączania do spotkania jako punkt końcowy wideo.

  • Kabel do lokalnego udostępniania —Urządzenie jest udostępniane i podłączane lokalnie przez użytkownika za pomocą kabla HDMI bez dołączania do spotkań lub połączeń.

  • Lokalne udostępnianie bezprzewodowe —Urządzenie jest udostępniane i podłączane lokalnie przez użytkownika za pośrednictwem sieci Wi-Fi bez dołączania do spotkań lub połączeń.

  • Oznakowanie — Urządzenie jest używane jako wyświetlacz multimedialny w trybie oznakowania cyfrowego.

  • Przełączanie USB — Urządzenie jest podłączone do komputera za pomocą kabla USB i używane jako kamera internetowa.

  • Tablica — Urządzenie jest używane jako tablica w sali konferencyjnej bez podłączonych do niej użytkowników.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Użycie połączeń urządzenia według typu

Ten wykres przedstawia typy połączeń wykonanych z urządzeń zarejestrowanych w chmurze w organizacji według czasu trwania.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Dzienne średnie użycie urządzenia według typu

Ten wykres przedstawia, jak często określone urządzenia są używane we wszystkich aktywnościach w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, które urządzenia są najpopularniejsze wśród użytkowników w Twojej organizacji, lub aby zwiększyć zainteresowanie urządzeniami, które znajdują się w niskim zakresie użytkowania.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Wykorzystanie urządzeń według usługi spotkań i trendów

Ten wykres rozkłada usługi spotkań, które użytkownicy w Twojej organizacji hostują i dołączają do urządzeń Cisco. Możesz użyć tego wykresu, aby pomóc w wdrożeniu usługi spotkań, na której użytkownicy mają się skupić.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Szczegóły urządzenia

Użyj tej tabeli, aby wyświetlić szczegółowe informacje o każdym urządzeniu w organizacji. Sprawdź kolumnę Wykorzystane godziny, aby szybko zlokalizować urządzenia, które nie są w pełni wykorzystywane. Pokazuje łączne użycie urządzenia w wybranym okresie. Możesz kliknąć dowolną kolumnę, aby je posortować.

  • Przypisano do — nazwa miejsca lub użytkownika, do którego jest przypisane to urządzenie. Jeśli to pole jest puste, urządzenie zostało usunięte z organizacji.

  • Wykorzystane godziny — Całkowite użycie w wybranym okresie.

  • Identyfikator urządzenia — Unikalny wewnętrzny identyfikator dla administratorów.

  • Typ urządzenia — Model urządzenia.

  • Tagi — pokazuje tagi przypisane do urządzenia na stronie Control Hub Devices.

  • Adres IP — Ostatni znany adres IP urządzenia w trybie online.

  • Adres Mac — adres Media Access Control urządzenia.

  • Stan —Stan online urządzenia z ostatnich 24 godzin.

  • Połączenia — liczba godzin, przez które urządzenie było używane przez połączenie.

  • Przewodowy wyświetlacz lokalny — Liczba godzin, przez które urządzenie było używane przez przewodowy wyświetlacz lokalny.

  • Lokalny wyświetlacz bezprzewodowy — Liczba godzin, przez które urządzenie było używane przez bezprzewodowy wyświetlacz lokalny.

  • Tablica — Liczba godzin, przez które urządzenie było używane do korzystania z tablicy.

  • Oznakowanie cyfrowe — Liczba godzin, przez które urządzenie było używane na potrzeby oznakowania cyfrowego.

  • Przełączanie USB — Liczba godzin, przez które urządzenie było używane do przekazywania połączenia USB .

Aplikacja Analytics for Webex Assistant for Devices jest obsługiwana w następujących przypadkach:

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Zestaw pokojowy Plus

  • Zestaw pokojowy Pro

  • Pokój 55 i 55 Podwójny

  • Pokój 70 i 70 G2

  • Webex Board 55 i 55S

  • Webex Board 70 i 70S

  • Webex Board 85S

  • Biurko Pro

Łączna liczba poleceń głosowych

Ten wykres przedstawia trend liczby poleceń głosowych wypowiadanych przez użytkowników do aplikacji Webex Assistant for Devices w organizacji. Liczby te dają wgląd w to, jak często użytkownicy korzystają z aplikacji Webex Assistant for Devices oraz w jaki sposób można pomóc użytkownikom w częstszym korzystaniu z niej.

Urządzenia o największym i najmniejszym zaangażowaniu

Ten wykres przedstawia listę 10 pierwszych i 10 najniższych urządzeń, które odpowiedziały na polecenia głosowe użytkowników w wybranym okresie. Możesz użyć tego wykresu, aby zorientować się, które urządzenia są najczęściej używane, oraz w jaki sposób możesz zwiększyć wykorzystanie urządzeń przy najmniejszym zaangażowaniu.

Zamiary poleceń głosowych

Zestawienie zamiarów poleceń głosowych wydanych przez użytkowników w organizacji. Możesz sprawdzić, które intencje są najczęściej używane, i zobaczyć, dlaczego niektóre intencje nie są używane tak często, jak inne.

Reakcje na aktywne dołączanie

Zestawienie reakcji użytkowników na podpowiedzi Asystenta Webex na urządzeniach z włączoną funkcją aktywnego dołączania. Możesz użyć tego podziału, aby sprawdzić, czy użytkownicy korzystają z funkcji proaktywnego dołączania, a jeśli nie są tego świadomi, możesz pomóc użytkownikom ją wdrożyć.

W aplikacji Webex można śledzić, jak często zestawy słuchawkowe Cisco są używane w organizacji podczas spotkań. Zestawy słuchawkowe Analytics for Cisco są obsługiwane w następujących przypadkach:

  • Zestaw słuchawkowy Cisco z serii 500

  • Zestaw słuchawkowy Cisco 730


 

Dane są dostępne tylko dla zestawów słuchawkowych Cisco , które są połączone z aplikacją Webex w wersji 41.8 i nowszych.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Kluczowe wskaźniki wydajności dostępne dla usługi Headsets Analytics to:

  • Zestawy słuchawkowe łącznie — łączna liczba zestawów nagłownych Cisco , które nawiązały połączenie z aplikacją Webex i zostały użyte co najmniej raz.

  • Aktywne zestawy słuchawkowe łącznie — łączna liczba zestawów nagłownych Cisco , które były używane raz z aplikacją Webex w wybranym zakresie dat.

  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń i spotkań dołączonych w aplikacji Webex za pomocą zestawów słuchawkowych Cisco w wybranym zakresie dat.

  • Łączna liczba minut połączeń — Łączna liczba minut, przez które zestawy nagłowne Cisco były używane w rozmowach i spotkaniach z aplikacją Webex w wybranym zakresie dat.

  • Średnia liczba minut połączenia — Średnia liczba minut, przez które zestawy nagłowne Cisco były używane podczas połączeń i spotkań z aplikacją Webex w wybranym zakresie dat.

Użycie według typu połączenia

Ten wykres przedstawia podział zasobów zestawu słuchawkowego według typu połączenia. Za pomocą tych informacji można sprawdzić, czy użytkownicy w organizacji preferują określony typ połączenia.

Użycie przez punkt końcowy

Ten wykres przedstawia punkty końcowe, z którymi użytkownicy połączyli swoje zestawy słuchawkowe. Możesz użyć tych informacji, aby pomóc w zaangażowaniu zestawu słuchawkowego na innych punktach końcowych.

Zestawy słuchawkowe według stanu

Ten wykres przedstawia trend stanu zestawu słuchawkowego w czasie. Możesz użyć tych informacji, aby zobaczyć, jak często zestawy słuchawkowe są używane w aplikacji Webex w porównaniu z całkowitą kwotą.

Użycie w trakcie połączenia

Ten wykres pokazuje, ile godzin podczas połączeń były używane zestawy słuchawkowe. Użycie w trakcie połączenia odnosi się do połączeń i spotkań dołączonych w aplikacji Webex .

Zestawy słuchawkowe według modelu

Ten wykres przedstawia łączne zasoby zestawu słuchawkowego Cisco według modelu. Można sortować według łącznej liczby zestawów słuchawkowych i według procentu zasobów zestawu słuchawkowego. Wykres przedstawia również podział zapasów według aktywnych i nieaktywnych zestawów słuchawkowych.

Średnie dzienne użycie według modelu

Ten wykres przedstawia średnie dzienne użycie zestawu słuchawkowego w wybranym zakresie dat według modelu zestawu słuchawkowego. Możesz użyć tych informacji, aby sprawdzić, czy określony model jest używany częściej niż inne, aby pomóc w przyszłych zakupach zestawu słuchawkowego.

Zestawy słuchawkowe według kraju

Ten wykres przedstawia łączny rozkład zasobów zestawu słuchawkowego Cisco według krajów. Wykres przedstawia również podział zapasów według aktywnych i nieaktywnych zestawów słuchawkowych. Możesz porównać ten wykres z wykresem Dzienne średnie użycie według kraju, aby określić, czy niskie zaangażowanie w innych krajach wynika z mniejszej liczby zasobów reklamowych zestawów słuchawkowych, czy z większej liczby nieaktywnych zestawów słuchawkowych.

Średnie dzienne użycie według kraju

Ten wykres przedstawia średnie dzienne użycie zestawu słuchawkowego w wybranym zakresie dat według kraju. Możesz użyć tych informacji, aby zobaczyć zaangażowanie zestawu słuchawkowego w różnych krajach.

Mapa średniego dziennego użycia i zasobów reklamowych

Ta mapa przedstawia ogólny rozkład geograficzny zasobów zestawu słuchawkowego Cisco . Pokazuje również średnie dzienne wykorzystanie zestawu słuchawkowego w wybranym przedziale czasu. Ta wizualizacja pomaga szybko sprawdzić, które lokalizacje mają najwięcej zasobów i użycia zestawu słuchawkowego.

Wykorzystanie zestawu słuchawkowego jest podzielone na trzy kategorie:

  • Nieużywane zestawy słuchawkowe.

  • Średnie użycie zestawu słuchawkowego wynosi mniej niż godzinę dziennie.

  • Użycie zestawu słuchawkowego wynosi średnio ponad godzinę dziennie.


 

Dane jakościowe są dostępne tylko dla urządzeń Cisco , gdy są używane podczas działań Webex . Aby dane były widoczne, urządzenia muszą być w wersji CE 9.15.9.3 i RoomOS 10.9.0.29 lub nowszej.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jaka była minuta jakości audio i wideo dla urządzeń z serii Cisco Room and Desk w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy urządzenia mają problemy z jakością dźwięku lub obrazu podczas spotkań w organizacji. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Liczba minut połączenia przez Webex z urządzeń — Łączna liczba minut, przez które urządzenia Cisco były używane do nawiązywania połączeń i spotkań z aplikacją Webex w wybranym zakresie dat.
  • Liczba minut dobrych połączeń wideo Webex na urządzeniach — Odsetek minut wideo podczas połączeń i spotkań na urządzeniach Cisco z dobrą jakością w wybranym zakresie dat. Minuty wideo są liczone jako dobrej jakości, jeśli opóźnienie wynosiło mniej niż 400 ms, a utrata pakietów wynosiła mniej niż 5%.
  • Liczba minut połączenia audio z dobrych urządzeń Webex — Odsetek minut audio podczas połączeń i spotkań na urządzeniach Cisco , które miały dobrą jakość w wybranym zakresie dat. Minuty audio są liczone jako dobrej jakości, jeśli opóźnienia były mniejsze niż 400 ms i mniej niż 5% utraty pakietów.
Device analytics quality KPIs

Jakość połączeń wideo Webex na urządzeniach i trend

Ten wykres przedstawia rozkład między dobrą i słabą jakością wideo podczas połączeń i spotkań przy użyciu urządzeń Webex for Cisco w Twojej organizacji. W przypadku nagłego wzrostu liczby urządzeń Cisco o niskiej jakości obrazu wideo można wyświetlić wskaźniki dla tego konkretnego zakresu dat i porównać wskaźniki między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami, a także sprawdzić, czy nie występują typowe anomalie.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Jakość połączeń audio Webex urządzeń i trend

Ten wykres przedstawia rozkład między dobrą i słabą jakością dźwięku podczas połączeń i spotkań przy użyciu urządzeń Webex for Cisco w Twojej organizacji. W przypadku nagłego wzrostu liczby urządzeń Cisco o niskiej jakości dźwięku można wyświetlić metryki dla tego konkretnego zakresu dat i porównać metryki między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami i sprawdzić, czy nie występują typowe anomalie.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Wydaj liczbę min urządzeń w Webex Calls

Ten wykres przedstawia minuty audio i wideo urządzeń Cisco , w których wystąpiły problemy z utratą pakietów i opóźnieniami. Minuty są liczone jako problemy, jeśli podczas spotkań i połączeń przy użyciu aplikacji Webex wystąpiły opóźnienia przekraczające 400 ms lub utrata pakietów przekraczająca 5%.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Top 20 urządzeń według słabego połączenia Webex min

Ten wykres przedstawia 20 urządzeń Cisco , które miały najgorszą jakość wideo i audio w minutach podczas połączeń i spotkań za pomocą Webex w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, czy w przypadku urządzeń Cisco występują problemy w danej lokalizacji, czy też problemy są ograniczone do określonych urządzeń.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

300 urządzeń o niskiej jakości połączeń Webex min

W tej tabeli przedstawiono 300 urządzeń Cisco z największą liczbą minut dźwięku i obrazu w wybranym zakresie dat. Za pomocą tej tabeli można wyświetlić spotkania, w których urządzenia brały udział w rozwiązywaniu problemów, i sprawdzić, czy inni uczestnicy również doświadczyli problemów z niską jakością multimediów.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Kluczowe wskaźniki wydajności są dostępne u góry strony, aby pokazać, w jaki sposób obszary robocze są wykorzystywane w organizacji. Możesz użyć tych kluczowych wskaźników wydajności jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy obszary robocze nie są często używane i jakie są popularne przedziały czasowe. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Całkowita liczba obszarów roboczych — liczba obszarów roboczych skonfigurowanych w wybranym zakresie dat.
  • Zajęte obszary robocze — liczba unikalnych obszarów roboczych używanych przez osoby w wybranym zakresie dat. Unikatowe obszary robocze są liczone tylko raz. Na przykład, jeśli ten sam obszar roboczy był zajęty trzy razy w tygodniu, nadal jest liczony jako jeden. Za pomocą tego wskaźnika KPI można określić, czy w organizacji potrzeba więcej lub mniej obszarów roboczych.
  • Zarezerwowane i zajęte obszary robocze — liczba unikalnych obszarów roboczych, które zostały zaplanowane do użycia w kalendarzu i były zajęte w zaplanowanym czasie w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wskaźnika KPI można określić, czy użytkownicy faktycznie korzystają z dostępnych obszarów roboczych.
  • Godzina szczytowego zajętości — Najczęstsza godzina zajmowania obszarów roboczych w wybranym zakresie dat. Te dane są agregowane na podstawie wybranej liczby dni. Na przykład, jeśli wybierzesz 30 dni, dane zostaną podzielone na jednogodzinne przedziały czasowe dla każdej godziny pracy. Godzina godzinowa z najbardziej zajętymi obszarami roboczymi w tym zakresie dat będzie wyświetlana jako godzina szczytowego obłożenia.
  • Spotkanie z widmem — Procent obszarów roboczych, które zostały zaplanowane do użycia w kalendarzu, ale nie były zajęte w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wskaźnika KPI można sprawdzić, jak często użytkownicy rezerwują obszary robocze, a nie zajmują ich.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Użycie obszarów roboczych według typu

Ten wykres klasyfikuje obszary robocze na podstawie typów przypisanych do nich w wybranym zakresie dat.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Godziny zajętości obszaru roboczego według lokalizacji

Ten wykres pokazuje, która lokalizacja miała najwięcej godzin zajętości w wybranym zakresie dat.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Trend użycia obszarów roboczych według typu

Ten wykres przedstawia trend użycia obszaru roboczego według każdej kategorii w wybranym zakresie dat.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Zarezerwowane obszary robocze spełniające trend obłożenia

Ten wykres przedstawia trend liczby zajętych spotkań i liczby spotkań-widmów.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Szczegóły obszarów roboczych

Ta tabela zawiera listę wszystkich obszarów roboczych skonfigurowanych w organizacji. Zawiera szczegóły:

  • Nazwa obszaru roboczego — nazwa wprowadzona dla obszaru roboczego.
  • Nazwa lokalizacji — lokalizacja przypisana do obszaru roboczego.
  • Miasto — Miasto wprowadzone dla obszaru roboczego.
  • Kraj — Kraj wprowadzony dla obszaru roboczego.
  • Wpisz — typ przypisany do obszaru roboczego.
  • Pojemność — Maksymalna liczba osób, dla których przeznaczony jest obszar roboczy.
  • Godziny zajętości — Liczba godzin, przez które obszar roboczy był zajęty w wybranym zakresie dat.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Wykresy i wykresy dla poszczególnych lokalizacji obszaru roboczego

Poniższe wykresy i wykresy są dostępne po kliknięciu lokalizacji.

Łączna liczba obszarów roboczych, wskaźnik wykorzystania i zajęte obszary robocze

Kluczowe wskaźniki wydajności dostępne dla poszczególnych lokalizacji obszaru roboczego to:

  • Całkowita liczba obszarów roboczych — liczba obszarów roboczych skonfigurowanych w Control Hub w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Wskaźnik wykorzystania — Procent wszystkich obszarów roboczych w lokalizacji, które są regularnie zajęte.
  • Zajęte obszary robocze — liczba obszarów roboczych używanych przez osoby w wybranym zakresie dat. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Godzina szczytowego zajętości — Najczęstsza godzina zajmowania obszarów roboczych w wybranym zakresie dat. Te dane są agregowane na podstawie wybranej liczby dni. Na przykład, jeśli wybierzesz 30 dni, dane zostaną podzielone na jednogodzinne przedziały czasowe dla każdej godziny pracy. Godzina godzinowa z najbardziej zajętymi obszarami roboczymi w tym zakresie dat będzie wyświetlana jako godzina szczytowego obłożenia.
  • Spotkanie z widmem — Procent obszarów roboczych, które zostały zaplanowane do użycia w kalendarzu, ale nie były zajęte w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wskaźnika KPI można sprawdzić, jak często użytkownicy rezerwują obszary robocze, a nie zajmują ich.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Rozkład zajętego obszaru roboczego według godzin

Ten wykres pokazuje, ile obszarów roboczych było zajętych w ciągu godziny.

Trendy wskaźnika wykorzystania obszaru roboczego według typu obszaru roboczego

Ten wykres pokazuje trend tego, jak często obszary robocze są zajmowane przez poszczególne typy. Wskaźnik wykorzystania jest obliczany jako:

Liczba obszarów roboczych, które zostały zarezerwowane i częściowo zajęte + liczba obszarów roboczych, które nie zostały zarezerwowane, ale zajęte / łączna liczba obszarów roboczych.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Zajęte obszary robocze według trendu typu

Ten wykres przedstawia trend zajętych obszarów roboczych według przypisanych im typów. Dane są przechwytywane co 10 minut, a liczba obszarów roboczych, które były zajęte w tym czasie, jest następnie agregowana w godzinowym przestawieniu.

Occupied workspaces by type trend chart

Zarezerwowane obszary robocze spełniające trend obłożenia

Ten wykres przedstawia trend liczby zajętych spotkań i liczby spotkań-widmów.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Typy obszarów roboczych według zajętości hr

Ten wykres przedstawia podział typów obszarów roboczych według częstotliwości ich zajmowania.

10 najczęściej zajmowanych obszarów roboczych według zajętości hr

Ten wykres przedstawia 10 obszarów roboczych o największej liczbie godzin pracy. Wyświetlenie listy najczęściej zajętych obszarów roboczych może pomóc w ustaleniu, które obszary robocze są niewystarczająco wykorzystywane.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Szczegóły obszarów roboczych

W tej tabeli przedstawiono listę obszarów roboczych przypisanych do wybranej lokalizacji. Zawiera szczegóły:

  • Nazwa obszaru roboczego — nazwa wprowadzona dla obszaru roboczego.
  • Miasto — Miasto wprowadzone dla obszaru roboczego.
  • Kraj — Kraj wprowadzony dla obszaru roboczego.
  • Wpisz — typ przypisany do obszaru roboczego.
  • Pojemność — Maksymalna liczba osób, dla których przeznaczony jest obszar roboczy.
  • Godziny zajętości — Liczba godzin, przez które obszar roboczy był zajęty w wybranym zakresie dat.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

 
Ten projekt znajduje się obecnie w publicznym podglądzie. Informujemy, czego możesz się spodziewać .

Dzięki ofercie Customer Experience Essentials masz dostęp do danych, które pomagają ocenić wydajność kolejek połączeń i agentów.

Aby uzyskać dostęp do tych danych w Control Hub, przejdź do Analiza > Doświadczenie klienta.

Location of Customer Experience analytics in Control Hub

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby szybko wyświetlić ogólny stan połączeń przychodzących w kolejkach połączeń w wybranym zakresie dat. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba odebranych połączeń — Łączna liczba połączeń odebranych przez agentów. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Łączna liczba połączeń porzuconych — łączna liczba połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Procent połączeń porzuconych — Procent połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Czas oczekiwania — średni czas oczekiwania dzwoniących na następnego dostępnego agenta na odebranie połączenia. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Call queue stats analytics KPIs

Połączenia przychodzące dla kolejek połączeń i trendów

Ten wykres przedstawia podział statystyk kolejek połączeń według połączeń przychodzących. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, jak kolejki połączeń obsługują wszystkie połączenia przychodzące do Twojej organizacji.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Określ czas kolejki połączeń dla każdego połączenia i trend

Ten wykres przedstawia rozkład między średnią opuszczoną a średnią minutą oczekiwania na połączenia przychodzące. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, jak długo dzwoniący musieli czekać przed zakończeniem połączenia lub przekierowaniem do agenta. Średnia minut obliczana jest jako:

  • Avg. opuszczony czas — średni czas połączenia, jaki dzwoniący spędzili czekając na agenta przed zawieszeniem lub wybraniem opcji pozostawienia wiadomości.
  • Avg. czas oczekiwania — średni czas oczekiwania dzwoniących na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

25 najlepszych kolejek połączeń według stanu połączeń

W tej tabeli przedstawiono 25 kolejek połączeń z największą liczbą połączeń według określonego stanu. Dostępne stany połączeń to:

  • Połączenia odebrane — Liczba połączeń odebranych przez agentów.
  • % odebranych połączeń — procent połączeń odebranych przez agentów.
  • Porzucone połączenia — liczba połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • % porzuconych połączeń — Procent połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Przepełnienia — zajęty — liczba połączeń, które przeszły do innej kolejki połączeń z powodu przekroczenia limitu kolejki.
  • Przepełnienia — upłynął limit czasu — liczba połączeń, które przeszły do innej kolejki połączeń, ponieważ czas oczekiwania przekroczył maksymalny skonfigurowany limit.
  • Przekierowywane połączenia — Liczba połączeń przeniesionych poza kolejkę.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Top 25 kolejek połączeń przez avg czekać i opuszczony czas

W tej tabeli pokazano 25 górnych kolejek połączeń z najwyższym średnim czasem oczekiwania i opuszczenia połączeń przychodzących. Średni czas oblicza się jako:

  • Avg opuszczony czas — średni czas połączenia, jaki dzwoniący spędzili czekając na agenta przed zawieszeniem lub wybraniem opcji pozostawienia wiadomości.
  • Czas oczekiwania — średni czas połączenia, jaki dzwoniący spędzają, czekając na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Statystyki kolejki połączeń

W tej tabeli przedstawiono szczegóły kolejek połączeń skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można wyświetlić liczbę połączeń przychodzących do kolejek połączeń oraz stan tych połączeń. Za pomocą paska wyszukiwania w tabeli można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i numery wewnętrzne. Dostępne szczegóły:

  • Kolejka połączeń — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja —Lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Nr telefonu — numer telefonu przypisany do kolejki połączeń.
  • Numer wewnętrzny — numer wewnętrzny przypisany do kolejki połączeń.
  • Całkowity czas wstrzymania — łączny czas wstrzymania połączeń przez agentów.
  • Czas wstrzymania połączenia — średni czas wstrzymania połączeń przez agentów.
  • Całkowity czas rozmowy— Całkowity czas, w którym agenci aktywnie rozmawiali przy połączeniach.
  • Czas rozmowy Avg— średni czas aktywnej rozmowy agentów podczas połączeń.
  • Całkowity czas obsługi — całkowity czas obsługi połączeń przez agentów. Czas obsługi jest obliczany jako całkowity czas rozmowy + całkowity czas wstrzymania = całkowity czas obsługi.
  • Czas obsługi awg— średni czas, przez jaki agenci przeszli obsługę połączeń.
  • Całkowity czas oczekiwania— Całkowity czas oczekiwania dzwoniących na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
  • Czas oczekiwania — średni czas oczekiwania dzwoniących na następnego dostępnego agenta na odebranie połączenia.
  • Połączenia odebrane — liczba połączeń odebranych przez agentów.
  • % połączeń odebranych — odsetek połączeń odebranych przez agentów.
  • Porzucone połączenia — liczba połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • % porzuconych połączeń — Procent połączeń, w których dzwoniący rozłączył się lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Avg opuszczony czas — średni czas, w którym dzwoniący zawiesili się lub zostawili wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Czas opuszczony — czas, w którym dzwoniący zawiesili się lub zostawili wiadomość, zanim agent stał się dostępny.
  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń przychodzących.
  • Przepełnienie — zajęty — Liczba połączeń, które zostały przepełnione z powodu przekroczenia limitu kolejki.
  • Przepełnienie — upłynął limit czasu — Liczba połączeń, które zostały przepełnione, ponieważ czas oczekiwania przekroczył maksymalny limit.
  • Przekierowywane połączenia — Liczba połączeń przeniesionych poza kolejkę.

 
Kolejki połączeń bez danych nie będą wyświetlane w tej tabeli.
Call queue stats table in call queue analytics

Kluczowe wskaźniki wydajności

Kluczowe wskaźniki wydajności są dostępne u góry strony i pokazują szczegółowe informacje o połączeniach obsługiwanych przez agentów w wybranym zakresie dat. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba odebranych połączeń —Łączna liczba prezentowanych połączeń, które zostały odebrane przez agentów. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Łączna liczba odrzuconych połączeń — Łączna liczba połączeń, które zostały zaprezentowane agentowi, ale nie zostały odebrane. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg. czas obsługi — średni czas, jaki agenci spędzają na obsłudze połączeń. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Czas połączenia agenta Avg na połączenie i trend

Ten wykres pokazuje średni czas trwania każdego połączenia według stanu połączenia. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy dzwoniący otrzymują potrzebną pomoc w odpowiednim czasie.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Połączenia przychodzące do agentów według stanu połączenia

Ten wykres przedstawia podział połączeń przychodzących do agentów na podstawie stanu połączenia. Ten wykres może pomóc Ci sprawdzić, czy jest więcej odrzuconych połączeń niż zwykle.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Populacja aktywnych agentów

Ten wykres pokazuje trend aktywnych agentów w określonych zakresach dat. Numery agentów na tym wykresie można porównać z innym wykresem, na przykład z połączeniami przychodzącymi do agentów według stanu połączenia, aby sprawdzić, czy jest wystarczająco dużo agentów do obsługi liczby połączeń.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

25 najlepszych agentów według połączeń odebranych i odebranych

W tej tabeli przedstawiono 25 agentów z największą liczbą odebranych lub odrzuconych połączeń.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Top 25 agentów przez avg talk i avg przechowywane czas

W tej tabeli przedstawiono 25 agentów z największą liczbą minut rozmów lub wstrzymania.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Agenci kolejki połączeń

Ta tabela zawiera szczegółowe informacje o wszystkich agentach, którzy zostali przypisani do kolejek połączeń w organizacji. W tej tabeli można sprawdzić, który agent otrzymuje najwięcej połączeń, oraz informacje o statystykach połączeń. Za pomocą paska wyszukiwania w tabeli można również wyszukiwać określone nazwy agentów lub obszarów roboczych, kolejki połączeń i lokalizacje. Dostępne szczegóły:

  • Nazwa agenta— nazwa agenta lub obszaru roboczego.
  • Kolejka połączeń — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja —Lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Łączna liczba odebranych połączeń — liczba połączeń, które zostały przedstawione agentowi i odebrane przez niego.
  • Odrzucone połączenia— liczba połączeń, które zostały przedstawione agentowi, ale pozostały bez odpowiedzi.
  • Łączna liczba przedstawionych połączeń — liczba połączeń przychodzących do agenta, które były rozprowadzane w kolejce połączeń.
  • Całkowity czas rozmowy— Całkowity czas, który agent aktywnie spędzał na rozmowach.
  • Avg. czas rozmowy— średni czas, jaki agent aktywnie spędzał na rozmowach.
  • Całkowity czas wstrzymania — łączny czas wstrzymania połączeń przez agenta.
  • Czas wstrzymania — średni czas wstrzymania połączeń przez agenta.
  • Całkowity czas obsługi — całkowity czas obsługi połączeń przez agenta. Minuty obsługi są obliczane jako Całkowity czas rozmowy + Całkowity czas wstrzymania = Całkowity czas obsługi.
  • Avg. czas obsługi — średni czas obsługi połączeń przez agenta.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać wszystkie bieżące połączenia przychodzące i ich stany, aby pomóc Ci monitorować kolejki połączeń w czasie rzeczywistym. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Aktywne połączenia — pokazuje liczbę połączeń, w których agenci rozmawiają z dzwoniącymi.
  • Połączenia oczekujące — pokazuje liczbę połączeń oczekujących na odebranie następnego dostępnego agenta.
  • Połączenia zawieszone — pokazuje liczbę połączeń zawieszonych przez agentów.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Statystyki kolejki połączeń na żywo

W tej tabeli przedstawiono szczegóły wszystkich kolejek połączeń skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można sprawdzić, która kolejka połączeń otrzymuje najwięcej połączeń, i dostosować liczbę agentów zgodnie z potrzebami. Za pomocą paska wyszukiwania w tabeli można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i numery wewnętrzne. Dostępne szczegóły:

  • Kolejka połączeń — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja — lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Nr telefonu — numer telefonu przypisany do kolejki połączeń.
  • Numer wewnętrzny — numer wewnętrzny przypisany do kolejki połączeń.
  • Połączenia aktywne — liczba połączeń, w których agenci rozmawiają z rozmówcami.
  • Połączenia wstrzymane — liczba połączeń, które agenci wstrzymali.
  • Połączenia oczekujące — liczba połączeń oczekujących na następnego dostępnego agenta.

Kluczowe wskaźniki wydajności

KPI są dostępne w górnej części strony, aby pokazać szczegóły dotyczące obsługi połączeń przez agentów. Dostępne są KPIS:

  • Liczba połączonych połączeń — liczba połączeń odebranych przez agentów w wybranym zakresie dat.
  • Avg. czas obsługi — średnia ilość czasu, jaką agenci spędzali na obsłudze połączeń w wybranym zakresie dat.
  • Avg. czas połączenia przychodzącego — średnia ilość czasu spędzonego przez agentów w połączeniu z połączeniami w wybranym zakresie dat.
  • Avg. przychodzący czas wstrzymania — średnia ilość czasu, przez jaki agenci wstrzymali przychodzące połączenie w wybranym zakresie dat.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Trend średniego czasu połączenia agenta na połączenie

Ten wykres pokazuje trend czasów stanów przychodzących agentów na połączenie w wybranym zakresie dat. Ten wykres pomaga sprawdzić, czy czasy oczekiwania rosną w czasie, ponieważ nie ma wystarczającej liczby agentów lub czy połączenia są odbierane w odpowiednim czasie.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Średni czas połączenia połączeń przychodzących według agentów

Ten wykres pokazuje agentów o najdłuższym średnim czasie połączeń przychodzących w porządku rosnącym lub malejącym w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, czy istnieją jakieś wartości odstające od długości połączeń.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Średni czas zawieszenia połączeń przychodzących według agentów

Ten wykres pokazuje agentów o najdłuższym średnim czasie oczekiwania przychodzącego w porządku rosnącym lub malejącym w wybranym zakresie dat. Ten wykres pozwala sprawdzić, czy w określonej kolejce połączeń jest potrzebnych więcej agentów, jeśli połączenia są wstrzymywane dłużej niż przeciętnie.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Agenci kolejek kontaktów

Ta tabela zawiera szczegóły agentów przypisanych do kolejek połączeń w Twojej organizacji. W tej tabeli można sprawdzić, który agent otrzymuje najwięcej połączeń, oraz informacje o statystykach połączeń. Dostępne szczegóły:

  • Nazwa agenta— nazwa agenta.
  • Nazwa kolejki — nazwa kolejki połączeń.
  • Lokalizacja —Lokalizacja przypisana do kolejki połączeń.
  • Liczba połączeń — liczba połączeń odebranych przez agenta.
  • Łączna liczba przedstawionych połączeń — liczba połączeń przychodzących do agenta, które były rozprowadzane w kolejce połączeń.
  • Czas trwania połączenia — czas spędzony przez agenta na połączonych połączeniach.
  • Avg. czas połączenia przychodzącego— średnia ilość czasu spędzonego przez agenta w połączeniu z połączeniami.
  • Czas trwania oczekiwania— czas, przez który dzwoniący zostali zawieszeni.
  • Avg. przychodzący czas wstrzymania — średnia ilość czasu, przez jaki agent wstrzymał połączenia.
  • Całkowity czas obsługi — całkowity czas obsługi połączeń przez agenta. Czas uchwytu jest obliczany jako czas oczekiwania + czas połączenia = całkowity czas uchwytu.
  • Avg. czas obsługi — średni czas obsługi połączeń przez agenta.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać Ci status kolejek połączeń na wysokim poziomie. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Odpowiedź — liczba połączeń odebranych przez agentów w wybranym zakresie dat.
  • Opuszczone — liczba połączeń, w których dzwoniący zawiesił lub zostawił wiadomość, zanim agent stał się dostępny w wybranym zakresie dat.
  • Avg. hold time — średni czas, w którym agenci zatrzymują dzwoniących w wybranym czasie wściekłości.
  • Czas oczekiwania w kolejce — średni czas oczekiwania dzwoniących na następnego dostępnego agenta na odebranie połączenia w wybranym zakresie dat.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Połączenia przychodzące do kolejek i trendów

Te wykresy klasyfikują połączenia przychodzące na podstawie ich statuetek. Ten wykres pozwala uzyskać ogólny przegląd przebiegu kolejek połączeń.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Czas oczekiwania kolejki awg. na połączenie

Ten wykres pokazuje kolejkę połączeń z najdłuższym średnim czasem oczekiwania na połączenie w kolejności rosnącej lub malejącej w wybranym zakresie dat. Ten wykres pozwala sprawdzić, która kolejka połączeń wymaga przypisania większej liczby agentów, aby skrócić czas oczekiwania.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Czas oczekiwania kolejki awg. na każde połączenie

Ten wykres pokazuje kolejkę połączeń z najdłuższym średnim czasem oczekiwania na połączenie w kolejności rosnącej lub malejącej w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, kiedy dzwoniący zostali zawieszeni dłużej niż przeciętnie.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Szczegóły kolejki

Ta tabela zawiera szczegóły dotyczące kolejek połączeń, które zostały skonfigurowane w Twojej organizacji. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, jak działają agenci w każdej kolejce połączeń. Dostępne szczegóły:

  • Nazwa kolejki — nazwa kolejki połączeń.
  • Czas trwania oczekiwania— czas, przez który dzwoniący zostali zawieszeni.
  • Czas wstrzymania połączenia — średnia ilość czasu na połączenie, która została wstrzymana przez dzwoniących.
  • Połączony czas trwania— ilość czasu, przez którą dzwoniący rozmawiali z agentami.
  • Czas trwania połączenia przychodzącego — średnia ilość czasu na połączenie, z którą dzwoniący rozmawiali z agentami.
  • Obsługuj czas — ilość czasu, przez jaki agenci spędzają na obsłudze połączeń. Czas uchwytu jest obliczany jako czas przechowywania + czas połączenia = czas uchwytu.
  • Avg. czas obsługi — średnia ilość czasu, jaką agenci spędzali na obsłudze połączeń.
  • Czas kolejki — ilość czasu, przez jaki dzwoniący czekali na odebranie połączenia przez następnego dostępnego agenta.
  • Czas oczekiwania w kolejce — średni czas oczekiwania dzwoniących na następnego dostępnego agenta na odebranie połączenia.
  • Odpowiedź — liczba połączeń odebranych przez agentów.
  • Opuszczone — liczba połączeń, w których dzwoniący zawieszali lub zostawiali wiadomość przed udostępnieniem agenta.
  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba połączeń przychodzących.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Trend kontaktów na żywo w kolejce

Ten wykres pokazuje, ile dzwoniących obecnie czeka w kolejce. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, kiedy są maksymalne czasy nawiązywania połączeń, aby w razie potrzeby dostosować kolejki połączeń lub ponownie przypisać agentów.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statystyki kolejki na żywo

W tej tabeli podano szczegóły stanów agentów oraz liczbę kontaktów oczekujących w kolejkach. Można użyć tej tabeli, aby sprawdzić, czy konieczne jest dostosowanie liczby agentów w niektórych kolejkach. Dostępne szczegóły:

  • Nazwa kolejki — nazwa przypisana do kolejki połączeń.
  • Kontakty znajdujące się obecnie w kolejce— liczba dzwoniących, którzy czekają na udostępnienie agenta.
  • Łączna liczba agentów — liczba agentów przypisanych do kolejki połączeń.
  • Zatrudnieni agenci— liczba agentów, którzy obecnie pracują w kolejce połączeń.
  • Agenci bezczynni — liczba agentów, którzy nie są w trakcie połączenia.
  • Agenci niedostępni — liczba agentów w trakcie połączenia.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Pulpit agenta

Jako agent w Customer Experience Essentials masz dostęp do następujących wykresów w aplikacji Webex.
Trend kontaktów na żywo w kolejce

Ten wykres pokazuje, ile dzwoniących obecnie czeka w kolejce. Za pomocą tego wykresu można sprawdzić, kiedy są maksymalne czasy nawiązywania połączeń, aby w razie potrzeby dostosować kolejki połączeń lub ponownie przypisać agentów.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Statystyki kolejki na żywo

W tej tabeli podano szczegóły stanów agentów oraz liczbę kontaktów oczekujących w kolejkach. Można użyć tej tabeli, aby sprawdzić, czy konieczne jest dostosowanie liczby agentów w niektórych kolejkach. Dostępne szczegóły:

  • Nazwa kolejki — nazwa przypisana do kolejki połączeń.
  • Kontakty znajdujące się obecnie w kolejce— liczba dzwoniących, którzy czekają na udostępnienie agenta.
  • Łączna liczba agentów — liczba agentów przypisanych do kolejki połączeń.
  • Zatrudnieni agenci— liczba agentów, którzy obecnie pracują w kolejce połączeń.
  • Agenci bezczynni — liczba agentów, którzy nie są w trakcie połączenia.
  • Agenci niedostępni — liczba agentów w trakcie połączenia.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Analiza zrównoważonego rozwoju modeluje szacowaną energię, którą aktualnie mierzalne urządzenia w Twojej organizacji zużywają w wybranym zakresie dat i szacowaną emisję gazów cieplarnianych (mierzoną w CO2e) związaną z ich zużyciem energii.

Analiza zrównoważonego rozwoju obecnie zawiera metryki zużycia energii dla następującej listy produktów mierzalnych urządzeń w Twojej organizacji:

  • Portfolio biurkowe (z wyłączeniem DX 70)
  • Portfolio Board (z wyłączeniem Spark Board 55 i 70)
  • Zestaw pokojów i zestaw pokojów Mini
  • Room Bar i Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S

Zużycie energii przez urządzenie

Możesz ustawić swój własny współczynnik emisji dwutlenku węgla, wybierając opcję Zarządzanie > Urządzenia > Zużycie mocy urządzenia i emisja dwutlenku węgla , a następnie kliknięcie przycisku Edytuj. Wartość domyślna jest oparta na eGRID amerykańskiej EPA, jeśli Twoja organizacja jest oparta na USA.


 
Więcej informacji na temat różnych pomiarów zużycia energii dla urządzeń Cisco Video Collaboration można znaleźć tutaj.

Kluczowe wskaźniki wydajności

Następujące wskaźniki KPI dotyczące bieżących mierzalnych urządzeń w organizacji są dostępne na górze strony:

  • Całkowite zużycie energii urządzenia — całkowita liczba kilowatów zużytych godzin w wybranym zakresie dat.
  • Szacunkowa emisja dwutlenku węgla— szacunkowa emisja dwutlenku węgla uwalniana ze zużycia energii w wybranym zakresie dat.
  • Bieżące wymierne urządzenia— łączna liczba urządzeń, które można zmierzyć pod kątem zużycia energii i są obecnie w trybie online.
  • Potencjalne oszczędności w ciągu roku— szacunkowa ilość energii, jaką Twoja organizacja oszczędza, zakładając, że każde wymierne urządzenie będzie dostępne online przez dziesięć godzin w typowym tygodniu pięciu dni roboczych i zero godzin w weekend.

     

    Potencjalne oszczędności w kWh dla urządzeń online w ciągu ostatnich 52 tygodni oblicza się jako:

    52 tygodnie * [14 godzin * 5 (dni robocze)] + [24 godziny * 2 (weekend)] * [moc w trybie Halfwake – zużycie energii w trybie Networked Standby]

Sustainability analytics KPIs

Trend zużycia energii przez urządzenia

Ten wykres pokazuje trend zużycia energii przez urządzenia mierzalne w wybranej dacie. Widać też, ile energii zużywa się z tych urządzeń, gdy znajdują się w stanie gotowości. Za pomocą tego wykresu można śledzić, w jaki sposób zmiany dokonywane na urządzeniach wpływają na zużycie energii w czasie.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido Analiza pomaga zobaczyć, jak często użytkownicy angażują się w Slido funkcje podczas spotkań.

Kluczowe wskaźniki wydajności

Poniżej przedstawiono wskaźniki KPI dotyczące tego, jak często Slido są używane w Twojej organizacji, które są dostępne u góry strony:

  • Slidos utworzone — łączna liczba Slido utworzonych wydarzeń, które miały co najmniej jednego aktywnego uczestnika w wybranym zakresie dat.
  • Webex Meetings z Slido — łączna liczba spotkań Webex, gdzie Slido była używana w wybranym zakresie dat.
  • Aktywni uczestnicy — całkowita liczba Slido uczestników, którzy zadali pytanie w pytaniach i odpowiedziach, głosowali w pytaniach i odpowiedziach lub głosowali w ankiecie w wybranym zakresie dat.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Tendencja interakcji uczestników

Ten wykres pokazuje rozkład trendów dotyczący korzystania przez uczestników Slido. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, jakiego rodzaju Slido wydarzenia są bardziej popularne wśród użytkowników w Twojej organizacji, lub pomóc w zwiększaniu zaangażowania w wydarzenia, które nie są tak popularne.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Użytkownicy, którzy użyli Slido wydarzenia jako trendu administratora

Ten wykres pokazuje trend liczby Slido administratorów utworzonych co najmniej jednego Slido wydarzenia.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos utworzył trend

Ten wykres pokazuje trend liczby Slido zdarzeń utworzonych w zakresie dat. Możesz użyć tego wykresu, aby pomóc użytkownikom w Slido przyjęciu, jeśli zauważysz trend spadkowy.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings z Slido trendem

Na tym wykresie przedstawiono trend liczby spotkań, w których Slido były używane. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy użytkownicy w Twojej organizacji adoptują Slido swoje codzienne spotkania.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Trend aktywnych uczestników

Ten wykres pokazuje trend użytkowników, którzy angażują się w Slido wydarzenia, takie jak zadawanie pytań w pytaniach i odpowiedziach, podnoszenie liczby pytań w pytaniach i odpowiedziach lub głosowanie w ankiecie.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Usługa Video Mesh Analytics zawiera informacje o sposobie korzystania z lokalnych węzłów i klastrów Webex Video Mesh w organizacji Cisco Webex . Dzięki danym historycznym w widoku metryk można efektywniej zarządzać zasobami Webex Video Mesh, monitorując pojemność, wykorzystanie i dostępność zasobów lokalnych. Jeśli Twoje klastry są zawsze pełne, możesz użyć tych informacji, aby podjąć decyzje dotyczące dodawania kolejnych węzłów Webex Video Mesh do klastra lub tworzenia nowych klastrów.

Narzędzie Video Mesh Analytics można znaleźć w Control Hub w obszarze Analityka > Siatka wideo .

Aby ułatwić analizę danych w organizacji, możesz wybrać jedną z metryk na wykresie, aby filtrować dane, które chcesz wyświetlić.


 

Usługa Video Mesh Analytics wyświetla dane w strefie czasowej ustawionej dla lokalnej przeglądarki.

Aby uzyskać więcej informacji na temat interakcji z danymi, zobacz Podręcznik wdrażania Cisco Webex Video Mesh .

Na tej stronie można monitorować dane dotyczące etapów połączeń, które korzystały z usługi Video Mesh w ciągu ostatnich 4 lub 24 godzin.

Kluczowe wskaźniki wydajności

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony i pokazują statystyki etapów połączeń, które korzystały z usługi Video Mesh w Twojej organizacji. Możesz użyć tych kluczowych wskaźników wydajności jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy Twoja organizacja ma wystarczającą liczbę węzłów, aby obsłużyć liczbę etapów połączeń w ciągu typowego dnia. Dostępne kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba etapów połączenia — Łączna liczba etapów połączenia, które nawiązano połączenie z klastrami lokalnymi i chmurowymi.
  • Odcinki połączeń lokalnych — liczba odgałęzień połączenia, które nawiązano połączenie z klastrami lokalnymi.
  • Przepełnienie do odgałęzień połączeń w chmurze — Łączna liczba odgałęzień połączenia, które próbowały nawiązać połączenie z klastrem lokalnym, ale żadne z nich nie były dostępne. Jeśli ta liczba jest wysoka, możesz określić, czy wystąpił problem z dowolnymi klastrami w tym zakresie dat lub czy Twoja organizacja potrzebuje więcej klastrów lokalnych do obsługi większej liczby etapów połączeń.
  • Odcinki połączenia w chmurze — Łączna liczba etapów połączenia, które nawiązały połączenie z klastrem chmury. Jeśli ta liczba jest wysoka, może być konieczne rozważenie w organizacji skonfigurowania większej liczby klastrów lokalnych.
  • Średnia dostępność klastra — średni procent klastrów lokalnych, z którymi można było nawiązać połączenie w odgałęzieniach połączenia. Jeśli ta liczba jest niska, możesz użyć poniższych wykresów, aby sprawdzić, która lokalizacja ma klastry lokalne, które zawsze miały maksymalną pojemność.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Dostępność klastra według węzła

Ten wykres przedstawia procent dostępności węzłów dla każdego klastra lokalnego, który może obsługiwać połączenia. Te dane pomagają uzyskać ogólną perspektywę naruszania klastrów lub węzłów na poziomie organizacji. Kliknij dowolny z tych klastrów, aby przefiltrować wszystkie powiązane wykresy i wyświetlić szczegóły związane z wybranym klastrem.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Szczegóły dostępności węzłów

Ten wykres przedstawia węzły dostępne dla wybranego klastra lokalnego. Te dane pomagają zobaczyć, które węzły mają problemy w Twojej organizacji, dzięki czemu można je rozwiązać.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Trend średniego użycia zasobów według klastra

Ten wykres przedstawia trend średniego wykorzystania zasobów przez usługi multimedialne używane w klastrach lokalnych w porównaniu z innymi klastrami. Te informacje pomagają zdecydować, czy określona lokalizacja wymaga większej lub mniejszej liczby klastrów lokalnych.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Trend maksymalnej dystrybucji połączeń według klastra

Ten wykres przedstawia podsumowanie i trend rozkładu odgałęzień połączeń w różnych klastrach lokalnych w organizacji. Te informacje umożliwiają porównanie danych dotyczących etapów połączeń, które łączą się z różnymi klastrami w organizacji w godzinach nadliczbowych.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Trend przekierowań zdarzeń połączeń według klastra

Ten wykres zawiera szczegółowe informacje na temat przekierowanych etapów połączeń oraz trend liczby etapów połączeń, które nie nawiązały połączenia z określonym klastrem lokalnym — zwykle z powodu dużego użycia CPU lub przepełnienia sieci. Te odgałęzienia połączenia zostały przekierowane do innego klastra lokalnego, który mógł nawiązać połączenie ze spotkaniem. Informacje te pomagają uzyskać ogólną perspektywę wykorzystania klastrów w organizacji, dzięki czemu można zaplanować zwiększenie pojemności.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Trend przepełnienia zdarzeń połączeń do chmury według przyczyny

Ten wykres przedstawia trend gałęzi połączeń, które przeszły do klastrów w chmurze. Może się tak zdarzyć z wielu powodów — na przykład węzeł przekracza swoją pojemność, jest uaktualniany, ma problem z połączeniem sieciowym lub witryna Webex nie jest prawidłowo włączona dla funkcji Video Mesh. Te informacje pomagają określić potencjalne przyczyny przepełnienia linii połączeń do klastra w chmurze.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Trend całkowitego użycia przepustowości kaskadowej według klastra

Pokazuje ostatni widok łącznej przepustowości używanej we wszystkich klastrach Webex Video Mesh, gdy kaskady są nawiązywane między środowiskiem lokalnym a chmurą. Niezależnie od okresu wybranego na stronie Analytics, te dane są aktualizowane co 10 minut.

Wartość przepustowości jest wyświetlana w Mb/s. Wykres przedstawia podział pasma nadawanego (Tx) i odbieranego (Rx).

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Po wybraniu klastra na wykresie zostanie wyświetlony rozkład wykorzystania przepustowości kaskadowej (przepustowość odebrana i przesłana) oraz wykorzystanie przepustowości strumieni (audio, wideo i udział treści).

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

W górnej części karty Video Mesh Engagement są wyświetlane cztery kluczowe wskaźniki wydajności. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Cztery kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Łączna liczba etapów połączeń — Łączna liczba etapów połączenia, które nawiązano połączenie z klastrami lokalnymi i chmurowymi.

  • Numery połączeń lokalnych — liczba odgałęzień połączenia, które nawiązano połączenie z klastrami lokalnymi.

  • Elementy połączenia w chmurze — Łączna liczba etapów połączenia, które nawiązały połączenie z klastrem chmury. Jeśli ta liczba jest wysoka, może być konieczne rozważenie w organizacji skonfigurowania większej liczby klastrów lokalnych.

  • Przekroczono do gałęzi połączeń w chmurze — Łączna liczba odgałęzień połączenia, które próbowały nawiązać połączenie z klastrem lokalnym, ale żadne z nich nie były dostępne. Jeśli ta liczba jest wysoka, możesz określić, czy wystąpił problem z dowolnymi klastrami w tym zakresie dat lub czy Twoja organizacja potrzebuje więcej klastrów lokalnych do obsługi większej liczby etapów połączeń.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Elementy połączeń według typu klastra i trendu typu klastra

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i historyczne trendy aktywności odnóg połączenia w oparciu o klastry, z którymi połączone są odcinki połączenia. Wykres przedstawia ogólną perspektywę liczby etapów połączenia połączonych z klastrami w chmurze w porównaniu z liczbą etapów połączenia połączonych z klastrami lokalnymi w organizacji.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Etapy połączenia według typu punktu końcowego i trendu typu punktu końcowego

Te wykresy zawierają podsumowanie i historyczne trendy typów punktów końcowych używanych do dołączania do spotkań w organizacji. Te dane pomagają ocenić, które typy punktów końcowych są najpopularniejsze wśród użytkowników, i ocenić wykorzystanie w organizacji.

Typowe typy punktów końcowych obejmują:

  • Webex for Mobile

  • Webex for Desktop

  • Punkt końcowy wideo

  • Punkt końcowy SIP

  • Wejście PSTN

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Połączenia spotkań według odcinków połączenia i trendów odcinków połączenia

Te wykresy zawierają podsumowanie i historyczne trendy połączeń etapów połączeń w ramach spotkania. W zależności od tego, które klastry wywołują połączone odnogi, spotkania są klasyfikowane jako:

  • Lokalnie — Wszystkie etapy połączenia w spotkaniu są połączone z klastrem lokalnym.

  • Chmura — Wszystkie etapy połączenia w spotkaniu są połączone z klastrem w chmurze.

  • Chmura i lokalnie — połączenie etapów połączenia w spotkaniu, które nawiązywało połączenie z klastrem lokalnym lub w chmurze.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

Kluczowe wskaźniki wydajności

W górnej części karty Video Mesh Resources są wyświetlane trzy kluczowe wskaźniki wydajności. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Trzy kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Śr. dostępność klastra — średni procent klastrów lokalnych, z którymi można było nawiązać połączenie w odgałęzieniach połączenia. Jeśli ta liczba jest niska, możesz użyć poniższych wykresów, aby sprawdzić, która lokalizacja ma klastry lokalne, które zawsze miały maksymalną pojemność.

  • Przekroczono do gałęzi połączeń w chmurze — Liczba etapów połączenia, które próbowały nawiązać połączenie z klastrem lokalnym, ale żadne nie były dostępne, więc etapy połączenia zostały połączone z klastrem w chmurze. Jeśli ta liczba jest wysoka, możesz określić, czy wystąpił problem z dowolnymi klastrami w tym zakresie dat lub czy Twoja organizacja potrzebuje więcej klastrów lokalnych do obsługi większej liczby etapów połączeń.

  • Przekierowane części połączenia — Liczba odgałęzień połączenia, które nie nawiązały połączenia z określonym klastrem lokalnym i musiały zostać przekierowane do innego klastra. Jeśli ta liczba jest wysoka, możesz użyć poniższych wykresów, aby sprawdzić, w którym klastrze lokalnym występują problemy lub czy niektóre klastry lokalne zawsze przekraczają pojemność.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Dostępność klastra według wartości procentowej i węzła

Te wykresy przedstawiają procent dostępności węzłów dla każdego klastra lokalnego, który może obsługiwać połączenia. Te dane pomagają uzyskać ogólną perspektywę naruszania klastrów lub węzłów na poziomie organizacji. Kliknij dowolny z tych klastrów, aby przefiltrować wszystkie powiązane wykresy i wyświetlić szczegóły związane z wybranym klastrem.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Dostępność węzła

Ten wykres przedstawia węzły dostępne dla wybranego klastra lokalnego. Te dane pomagają zobaczyć, które węzły mają problemy w Twojej organizacji, dzięki czemu można je rozwiązać.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Przepełnienie linii połączenia do chmury według przyczyny i przyczyny trendu

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend etapów połączeń, które przeszły do klastrów w chmurze. Może się tak zdarzyć z wielu powodów — na przykład węzeł przekracza swoją pojemność, jest uaktualniany, ma problem z połączeniem sieciowym lub witryna Webex nie jest prawidłowo włączona dla funkcji Video Mesh. Te informacje pomagają określić potencjalne przyczyny przepełnienia linii połączeń do klastra w chmurze.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Przekierowania części połączenia według przyczyny i przyczyny — trend

Te wykresy zawierają szczegółowe informacje na temat przekierowanych etapów połączeń oraz trend liczby etapów połączeń, które nie nawiązały połączenia z określonym klastrem lokalnym — zwykle z powodu dużego użycia CPU lub przepełnienia sieci. Te odgałęzienia połączenia zostały przekierowane do innego klastra lokalnego, który mógł nawiązać połączenie ze spotkaniem. Informacje te pomagają uzyskać ogólną perspektywę wykorzystania klastrów w organizacji, dzięki czemu można zaplanować zwiększenie pojemności.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Maksymalna dystrybucja połączeń według klastra i trend klastra

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend rozkładu odgałęzień połączeń w różnych klastrach lokalnych w organizacji. Te informacje umożliwiają porównanie danych dotyczących etapów połączeń, które łączą się z różnymi klastrami w organizacji w godzinach nadliczbowych.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Średnie wykorzystanie zasobów według klastra i trend klastra

Te wykresy zawierają podsumowanie i trend średniego wykorzystania zasobów przez usługi multimedialne używane w klastrach lokalnych w porównaniu z innymi klastrami. Te informacje pomagają zdecydować, czy określona lokalizacja wymaga większej lub mniejszej liczby klastrów lokalnych.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

Kluczowe wskaźniki wydajności

W górnej części karty Użycie przepustowości siatki wideo jest wyświetlanych pięć wskaźników KPI. Zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Pięć kluczowych wskaźników wydajności to:

  • Całkowite użycie danych — łączna liczba danych audio i wideo przesłanych i odebranych z klastrów lokalnych.

  • Użycie przesłanych danych — liczba danych audio i wideo przesłanych z klastrów lokalnych.

  • Użycie odebranych danych — liczba danych audio i wideo odebranych z klastrów lokalnych.

  • Wykorzystanie danych audio — ilość danych audio przesłanych i odebranych z klastrów lokalnych.

  • Wykorzystanie danych wideo — ilość danych wideo przesłanych i odebranych z klastrów lokalnych.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Całkowite kaskadowe użycie danych według klastra i kaskadowe użycie przepustowości według trendu

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend łącznej przepustowości używanej we wszystkich klastrach lokalnych, gdy kaskady są ustanawiane między klastrami lokalnymi i chmurowymi. Wartość jest wyświetlana w Mb/s. Te informacje pomagają sprawdzić, czy Twoja organizacja powinna dodać więcej klastrów lokalnych do określonej lokalizacji, jeśli kaskadowe użycie danych jest tam zawsze wysokie.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Całkowite kaskadowe użycie danych przez transmisję danych i kaskadowe użycie przepustowości według trendu transmisji danych

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend całkowitego wykorzystania przepustowości we wszystkich klastrach lokalnych, z podziałem na dane przesłane i odebrane, w przypadku ustanowienia kaskad między klastrami lokalnymi i chmurowymi.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Całkowite kaskadowe użycie danych według strumienia i kaskadowe użycie przepustowości według strumienia Trend

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend całkowitego wykorzystania przepustowości we wszystkich klastrach lokalnych, z podziałem na dane audio, wideo i udostępniania, gdy kaskady są tworzone między klastrami lokalnymi i chmurowymi.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Możesz zobaczyć dane Jabber Analytics w Control Hub, jeśli Twoja organizacja ma:

  • Lokalny Jabber z pełną obsługą Unified Communications.

  • Lokalny program Jabber tylko z obsługą wiadomości błyskawicznych.

  • Lokalna aplikacja Jabber tylko z telefonem.

  • Jabber z Webex Messenger.

Musisz wykonać poniższe konfiguracje, aby dane Jabber były wysyłane do Control Hub. Po zakończeniu zaczniesz widzieć metryki Jabbera w Control Hub w ciągu dwóch dni. Data dla danych Jabber w Control Hub rozpoczyna się po zakończeniu tych konfiguracji. Dane Jabbera nie są uzupełniane.


 

Jeśli Twoja organizacja skonfigurowała więcej niż jeden plik jabber-config.xml, musisz wykonać poniższe konfiguracje dla wszystkich plików jabber-config.xml, z których chcesz raportować dane przez Control Hub. Zobacz rozdział Bezpieczeństwo i monitorowanie w Konfiguracja funkcji dla Cisco Jabber 12,8 .

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

U góry strony Jabber Analytics wyświetlane są cztery kluczowe wskaźniki wydajności. Nie zmieniają się one w miarę poruszania się po różnych kartach, ale zakres danych, które mierzą, zmienia się po wybraniu nowego zakresu dat.

Cztery kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Aktywni użytkownicy — Łączna liczba unikalnych aktywnych użytkowników na urządzenie w wybranym okresie. Jeśli na przykład użytkownik jest aktywny na swoim komputerze stacjonarnym i urządzeniu przenośnym, zostanie policzony jako dwóch aktywnych użytkowników.

  • Łączna liczba wysłanych wiadomości — łączna liczba wiadomości wysłanych z klienta Jabber w wybranym okresie.

  • Łączna liczba połączeń — łączna liczba wykonanych i odebranych połączeń w wybranym okresie.

  • Udostępnianie ekranu — Łączna liczba udostępnień ekranu w wybranym okresie. Obejmuje to udostępnianie za pośrednictwem protokołu RDP i BFCP.

Aktywni użytkownicy łącznie

Możesz użyć tego raportu, aby zobaczyć trend aktywnych unikalnych użytkowników na urządzenie w Jabber. Ten wykres przedstawia podsumowanie liczby unikalnych użytkowników, którzy zalogowali się do Jabbera w danym okresie.

Łączna liczba wysłanych wiadomości

Za pomocą tego raportu można wyświetlić łączną liczbę wysłanych wiadomości z podziałem na widok dzienny, tygodniowy lub miesięczny.

Czaty

Raport Czaty pokazuje stosunek różnych używanych metod czatu.

Wersja klienta

Raport Wersja klienta pokazuje stosunek różnych używanych wersji Jabbera.

System operacyjny

Raport System operacyjny pokazuje stosunek różnych używanych systemów operacyjnych.

Remote Access

Raport Dostęp zdalny pokazuje stosunek liczby użytkowników zalogowanych do Jabber w sieci organizacji lub poza nią.

Łączny czas połączeń w minutach

Możesz użyć tego raportu, aby zobaczyć trend liczby minut audio i wideo wykorzystanych na połączenia. Ten wykres przedstawia podsumowanie łącznej liczby minut wykorzystanych w danym okresie.

Liczba aktywnych użytkowników, którzy nawiązali połączenie

Możesz użyć tego raportu, aby zobaczyć liczbę połączeń wykonanych przez aktywnych użytkowników na urządzenie z podziałem na widok dzienny, miesięczny lub tygodniowy.

Rozdzielczość ekranu połączenia wideo

Raport Rozdzielczość ekranu połączenia wideo przedstawia stosunek liczby połączeń wideo do rozdzielczości ekranu.

Dzwonienie

Raport Połączenia pokazuje stosunek połączeń audio do połączeń wideo.