- Start
- /
- Artikel
Aktivera AI-kvalitetshanteringsfunktioner i Control Hub för Webex Contact Center
Den här artikeln vägleder kontaktcenteradministratörer om hur du aktiverar AI Quality Management-funktioner i Control Hub för Webex Contact Center.
Vad är Webex AI Quality Management?
AI Quality Management innehåller funktioner som hjälper arbetsledare och kvalitetsteam att granska interaktioner, identifiera prestandatrender och stödja coachningsprogram i stor skala. Dessa funktioner kan omfatta utvärderingar och talanalys, coachningsinsikter, automatisk CSAT, attitydanalys och transkriptioner i realtid. Dessa funktioner hjälper organisationer att standardisera kvalitetsgranskningar, övervaka agentprestanda för att förbättra operativa resultat.
Webex AI Quality Management-funktioner kan konfigureras på olika nivåer:
-
Organisationsnivå – Aktiverar funktionen för organisationen och gör ytterligare konfiguration tillgänglig där det stöds.
-
Könivå – Tillämpar funktionen endast på valda köer eller på alla köer, beroende på funktionen.
-
Agentnivå – Tillämpar funktionen på alla agenter eller utvalda agenter, beroende på funktionen.
Förutsättningar
-
Kunder måste köpa den nya AI Assistant tilläggs-SKU:n.
-
Användare behöver AI Assistant som ingår i deras användarprofilåtkomst. Om du vill ge den här åtkomsten konfigurerar du inställningen som en del av Skrivbordsmiljö i profilen. Se hur du hanterar användarprofiler, inklusive deras skrivbordsmiljö, i artikeln Hantera användarprofiler för kontaktcenteranvändare .
Lista över AI Quality Management-funktioner
När du har köpt tillägget AI Quality Management kan du aktivera följande funktioner för din organisation på Control Hub:
|
Funktion |
Beskrivning |
Användningsområde |
Hur man använder |
Ingår i |
Omfattning för aktivering |
|---|---|---|---|---|---|
|
Utvärdering och talanalys |
Hjälper arbetsledare och kvalitetsteam att poängsätta interaktioner mot utvärderingskriterier och använda talsignaler för att identifiera interaktioner som behöver åtgärdas. |
För att standardisera kvalitetsgranskningar, övervaka prestanda konsekvent och fokusera granskningsarbetet på de interaktioner som är viktigast. |
Aktivera funktionen i Control Hub och skapa sedan utvärderingsformulär i Webex Contact Center. |
AI-kvalitetshantering |
Org |
|
Coachande insikter |
Använder historiska interaktionsdata, kvalitetsresultat och KPI-tröskelvärden för att generera coachningsrekommendationer för arbetsledare. |
Att identifiera vad en agent gör bra, lyfta fram förbättringsområden och stödja coachingdiskussioner med evidens. |
Aktivera funktionen i Control Hub, aktivera den sedan för team och konfigurera KPI-tröskelvärden. |
AI-kvalitetshantering |
Org |
|
Attitydanalys* |
Beräknar kundsentiment för slutförda interaktioner och klassificerar resultatet som positivt, neutralt eller negativt. |
För att identifiera interaktioner som kan behöva granskas och lägga till mer sammanhang i diskussioner om agentprestanda och kundupplevelse. |
Båda |
Kö | |
|
Automatisk CSAT* |
Automatiska CSAT-poäng hjälper till att förutsäga kundnöjdhet genom att analysera konversationer mellan agenter och uppringare. |
Att ge AI-baserad insikt i kundnöjdhet, hjälpa organisationer att förbättra servicekvaliteten och fatta datadrivna beslut. |
Båda |
Agenter | |
|
Transkriptioner i realtid* |
Tillhandahåller transkription i realtid av konversationer mellan kund och agent, vilket gör det möjligt för agenter och arbetsledare att följa konversationer i realtid. |
För att förbättra tillgängligheten, ge insikter om interaktion i realtid och hjälpa till med efterlevnad och kvalitetsövervakning. |
Båda |
Kö |
Så här får du åtkomst till AI Quality Management-funktioner i Control Hub
- Logga in på Control Hub och navigera till .
- Öppna AI-funktioner under Skrivbordsmiljö i navigeringsfönstret.
Så här aktiverar du utvärderingar och talanalys
Administratörer kan aktivera utvärderingar och talanalys i området AI-funktioner i Control Hub för att stödja kvalitetsgranskningar och AI-assisterade utvärderingsarbetsflöden. När det har aktiverats kan arbetsledare och kvalitetschefer skapa utvärderingsformulär och använda talbaserade signaler för att identifiera interaktioner som behöver åtgärdas.
Du kan aktivera utvärderingar och talanalys i Control Hub genom att följa dessa steg:
- Logga in på Control Hub och navigera till .
- Öppna AI-funktioner i navigeringsfönstret.
- I avsnittet Inställningar på organisationsnivå, TURN på Utvärderingar och talanalys.
- Klicka på Spara.
Så här aktiverar du Coaching Insights
Administratörer kan aktivera coachningsinsikter i området AI-funktioner i Control Hub för att stödja arbetsflöden för coachning av arbetsledare. När det har aktiverats kan arbetsledare senare aktivera coachningsinsikter för sina team och konfigurera KPI-tröskelvärden i Webex Contact Center.
Du kan aktivera coachningsinsikter i Control Hub genom att följa dessa steg:
- Logga in på Control Hub och navigera till .
- Öppna AI-funktioner i navigeringsfönstret.
- I avsnittet Inställningar på organisationsnivå, TURN på Coaching Insights.
- Klicka på Spara.
Så här aktiverar du attitydanalys
Innan du börjar
- Kontrollera att transkription i realtid är aktiverat för de köer där du vill använda attitydanalys.
- Se till att de relaterade flödena uppdateras så att transkriptionen startar för de valda köerna.
Administratörer kan aktivera attitydanalys i området AI-funktioner i Control Hub för att klassificera kundsentiment för slutförda interaktioner. När det har aktiverats klassificerar systemet sentiment som positivt, neutralt eller negativt, vilket hjälper arbetsledare att identifiera interaktioner som kan behöva granskas.
Du kan aktivera attitydanalys i Control Hub genom att följa dessa steg:
- Logga in på Control Hub och navigera till .
- Öppna AI-funktioner i navigeringsfönstret.
- I avsnittet Inställningar på könivå TURN på attitydanalys.
-
Välj tillämpa på alla köer om du vill aktivera AI-genererade sammanfattningar för alla köer.
-
Om du vill aktivera det för selektiva köer väljer du listan med köer från KöerTab, aktiverar generera sammanfattningar på nästa sida och väljer sammanfattningstyper .
- Klicka på Spara.
Så här aktiverar du Auto CSAT-funktionen
Innan du börjar
-
Aktivera samtalsinspelning för att underlätta bearbetning efter samtal, vilket är nödvändigt för att skapa automatiska CSAT-förutsägelser.
Administratörer kan aktivera funktionen Auto CSAT i området AI-funktioner i Control Hub för att förutsäga kundnöjdhet för interaktioner i kontaktcentret. När den har aktiverats tillhandahåller Auto CSAT AI-baserade kundnöjdhetspoäng som arbetsledare och analytiker kan använda för att granska servicekvaliteten och identifiera trender.
Du kan aktivera automatisk CSAT i Control Hub genom att följa dessa steg:
-
Logga in på Control Hub och navigera till .
-
Öppna AI-funktioner i navigeringsfönstret.
-
TURN på Auto CSAT från avsnittet Inställningar på könivå och välj alla köer om du vill aktivera funktionen i alla köer.
-
Välj Experience Management för att välja CSAT-frågorna från dina undersökningar för att träna den automatiska CSAT-modellen eller Global variabel för att välja den globala variabeln som används för att lagra undersökningssvar.
-
Om du vill aktivera det för selektiva köer, välj listan över köer från 'köer' Tab, slå på generera sammanfattningar på nästa sida och välj sammanfattningstyper.
-
Klicka på Spara.
Automatisk CSAT-konfiguration är endast tillgänglig för administratörer och kan hanteras via användarprofiler. Detaljerad information om modellen vi använder för att förutsäga automatisk CSAT, de datakällor vi använder för träning, tränings- och utvärderingsfrekvensen med mera finns i Teknisk anmärkning för AI-transparens.
Så här aktiverar du transkriptioner i realtid
Du kan aktivera transkriptioner i realtid i Control Hub genom att följa dessa steg:
- Logga in på Control Hub och navigera till .
- Öppna AI-funktioner i navigeringsfönstret.
- TURN på transkriptioner i realtid från inställningar påkönivå.
- Välj om funktionen ska gälla för alla köer eller välj den kö som krävs från Köer Tab och TURN för funktionen.
- Klicka på Hantera flöden för att navigera till flödesdesignern och identifiera samtalsflödena som är länkade till köerna där transkription krävs.
- Så här aktiverar du transkriptioner i realtid:
-
Information om specifika köer finns i artikeln Aktivera direktuppspelning av media för specifika köer om hur du konfigurerar direktuppspelning av media i flödesdesignern med hjälp av villkorlig logik enligt beskrivningen.
För alla köer: I flödesdesignern navigerar du till händelseflödesarbetsytan för dina relevanta samtalsflöden och lägger till aktiviteten Starta medieström direkt efter
händelsen AgentAnswered. Den här åtgärden startar transkriptionen för varje samtal som dirigeras genom det här flödet, vilket kringgår behovet av villkorlig logik som används för specifika köer. När du har lagt till aktiviteten måste du spara och publicera de uppdaterade flödena för att tillämpa ändringarna.
-
Med direktuppspelning av media kan ljudströmmar dupliceras och bearbetas för transkription i realtid, vilket säkerställer att ljud från kundinteraktioner förgrenas, vilket gör det möjligt för transkriptionsmotorn att bearbeta och konvertera talade ord till text.
Transkription i realtid aktiveras automatiskt med den globala skrivbordslayouten. Om du använder en anpassad layout och vill aktivera transkription i realtid måste du se till att den RT_TRANSCRIPT synligheten är korrekt konfigurerad i panelavsnittet i din layout för alla relevanta personer – agent, arbetsledare och agentarbetsledare. Detaljerade anvisningar finns i avsnittet Aktivera transkription i realtid i anpassade layouter .
Uppdatera till skrivbordslayouter
AI Assistant är tillgängligt automatiskt om du använder den globala skrivbordslayouten, så ingen ytterligare åtgärd krävs.
Om du använder en anpassad layout för att anpassa agentskrivbord måste du göra följande redigering för att aktivera AI Assistant:
-
Leta reda på advancedHeader: I din JSON-konfiguration med anpassad layout hittar du områdesavsnittet
för varje relevant person (agent, arbetsledare, agent-arbetsledare). Leta reda på arrayen advancedHeader i områdesavsnittet. -
Lägg till komponenten AI Assistant: Lägg till följande JSON-kodfragment som ett nytt, separat objekt i advancedHeader-matrisen:
{"comp": "AI-assistent"}
En omfattande guide till hur du skapar och ändrar anpassade skrivbordslayouter finns i artikeln Skapa anpassad skrivbordslayout . Mer information om skrivbordslayouter finns i artikeln Hantera skrivbordslayouter .
Aktivera transkription i realtid i anpassade layouter
Om du använder en anpassad layout och vill aktivera transkriptionsfunktionen i realtid måste du se till att den RT_TRANSCRIPT synligheten är korrekt konfigurerad i din JSON för layouten.
Leta reda på panelavsnittet : I din JSON-konfiguration med anpassad layout hittar du områdesavsnittet för varje relevant person (agent, arbetsledare, agent-arbetsledare). Inuti områdesavsnittet, leta reda på panelavsnittet .
Verifiera RT_TRANSCRIPT konfiguration: I panelavsnittet kontrollerar du att följande kodfragment (eller en liknande konfiguration för transkription i realtid) finns:
{
"comp": "md-tab",
"attribut": {
"slot": "Tab",
"class": "widget-pane-tab"
},
"barn": [
{
"comp": "slot",
"attribut": {
"namn": "RT_TRANSCRIPT_TAB"
}
}
],
"synlighet": "RT_TRANSCRIPT"
},
{
"comp": "md-tab-panel",
"slot": "panel",
"klass": "widget-ruta"
},
"barn": [
{
"comp": "slot",
"attribut": {
"namn": "RT_TRANSCRIPT"
}
}
],
"synlighet": "RT_TRANSCRIPT"
},
Se till RT_TRANSCRIPT synlighet är aktiverad: Nyckeln är attributet "synlighet": "RT_TRANSCRIPT". Kontrollera att attributet finns och att värdet RT_TRANSCRIPT motsvarar en definierad synlighetsinställning i systemet. Om synlighetsattributet saknas eller är inställt på ett annat värde visas inte realtidstranskriptionen Tab.
Spara och tillämpa: Spara den ändrade JSON-filen med anpassad layout och tillämpa den på relevanta användare eller profiler i Control Hub.
Tekniska anmärkningar om AI-transparens
På Cisco utnyttjar vi AI för att skapa en inkluderande och innovativ framtid. Våra AI-drivna funktioner är utformade på ett ansvarsfullt sätt för att mildra potentiella skador samtidigt som de levererar förbättrad funktionalitet. Cisco följer vårt ramverk för ansvarsfull AI, baserat på sex kärnprinciper: transparens, rättvisa, ansvarsskyldighet, integritet, säkerhet och tillförlitlighet. Dessa principer vägleder våra produktutvecklingsprocesser och säkerställer att AI-teknik integreras på ett ansvarsfullt och etiskt sätt.
Varje AI-funktion är utvecklad med dessa principer i centrum, vilket förbättrar användarupplevelsen samtidigt som höga standarder för säkerhet, rättvisa och integritet upprätthålls.
Dessa funktioner är valfria, vilket ger organisationsadministratörer flexibiliteten att aktivera eller inaktivera dem baserat på specifika behov. Vi tillhandahåller omfattande tekniska anmärkningar som beskriver arkitekturen, användningsriktlinjerna, säkerhetsöverväganden och etiska konsekvenser för varje funktion. Dessa dokument fungerar som referens för administratörer som aktiverar dessa funktioner inom sina organisationer: