Анализ за вашето портфолио за сътрудничество в облак
list-menuОбратна връзка?
Анализите в Control Hub дават на администраторите достъп до интерактивни визуализации на данни, които показват важна информация, като например тенденции за използване и приемане. Изследвайте данните, тъй като те автоматично се адаптират към параметрите, които задавате в реално време.

Ако имате Pro Pack, понастоящем можете да изберете диапазон от дати до 13 месеца в Анализи и отчети. От 27 януари 2026 г. максималният диапазон от дати, който можете да изберете, ще бъде 3 месеца наведнъж. Все още ще имате достъп до 13 месеца исторически данни, но ще трябва да стартирате множество отчети, ако искате да прегледате по-дълги периоди от време. Тази актуализация подобрява производителността и помага на отчетите да се генерират по-бързо.

Например, ако искате да видите последните 6 месеца данни, започващи от ноември, ще трябва да изпълните два диапазона от дати: един от юни до август и друг от септември до ноември.

Като пълен администратор, администратор само за четене или администратор за поддръжка на дадена организация имате достъп до различни диаграми в Control Hub, в зависимост от вашето внедряване. Можете да използвате тази информация, за да оцените как услугите и устройствата на Webex се използват във вашата организация и колко често. Например можете да използвате анализи, за да проследявате и измервате услугите в портфолиото си за сътрудничество в облак.

Данните за анализ са за ваша обща употреба и не трябва да се използват за целите на фактурирането. Данните за анализ не са достъпни за клиенти на Webex Online (сайтове с формат *.my.webex.com)

Ако сте свързали акаунта си за администриране на сайта с Control Hub, можете да получите достъп до страницата за анализ чрез Администрация на сайта.

Историческите графики са стандартни в Control Hub. Повечето диаграми са достъпни в ежедневен, седмичен и месечен формат. Количеството данни, до които имате достъп, зависи от вида на клиента, който сте. Ако сте стандартен клиент, имате достъп до 3 месеца данни. Ако сте клиент на Pro Pack, имате достъп до 13 месеца данни.

Съвети за таблото

Глобални филтри

Таблата за управление съдържат мощни инструменти за филтриране. Кликнете върху лент ата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Избраните от вас филтри автоматично ще се прилагат за всички диаграми.

Global filter for analytics

Изберете всички функционалности

Филтър ът за анализ вече поддържа Избор на всички функции. След като изберете категория филтър, можете да търсите по ключова дума и да избирате резултати насипно. Можете да приложите до 200 резултата като филтър във всяка категория. Ако дадена категория съдържа повече от 200 резултата, можете да стесните списъка, като въведете допълнителни ключови думи, за да усъвършенствате търсенето си.

Преглед на анализите

Данните за анализ, с изключение на срещите, се обработват пакетно всеки ден. Данните са достъпни в рамките на 24 часа, а показателите са достъпни до 13:00 GMT на следващия ден. Данните за срещите се актуализират на всеки 10 минути.

Освен Video Mesh, всички доклади са в Средно време по Гринуич (GMT).

1

Влезте в Control Hub, отидете в Анал из и след това изберете кои данни да разглеждате.

Ако управлявате сайта си на Webex в Control Hub, тогава имате достъп и до класическите отчети за администратора на сайта.

2

Изберете за кой диапазон от дати искате да видите данните с избора на дати на календара.

Calendar date picker for Analytics

3

Променете диапазона от дати за диаграмата: Д невно, Сед ми чно или Месечно.

Ако вашите диаграми не се зареждат, активирайте бисквитките на трети страни във вашия браузър. Ако предпочитате да контролирате кои бисквитки на трети страни приема вашият браузър, можете да добавите * .webex.com към списъка с изключения.

Ако бисквитките на трети страни вече са активирани, опитайте да изчистите кеша на браузъра си.

4

За да запазите отделна диаграма, изберете диаграма, щракнете върху още More options icon бутон и след това изберете тип файл.

Ако изберете CSV, ще експортирате всички данни за избрания отчет. Ако изберете PNG или PDF, получавате копие на данните, показани само на екрана.

Анализът на срещите ви предоставя подробности и описания за това кой използва срещи на Webex, независимо дали става въпрос за среща в лична стая или стандартна среща на Webex. Можете също така да разберете колко минути хората прекарват в срещи, качеството на тези срещи и какъв тип аудио използват хората.

Използвайте селектора на сайтове Webex и селектора за дати на календара в горния десен ъгъл на страницата, за да изберете показателите, които искате да видите.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Кликнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Избраните от вас филтри автоматично ще се прилагат за всички диаграми.

Global filter for analytics

КПИ

Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела Ангажиране на срещи. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Петте КПИ са:

  • Общо срещи — Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите редовно хостват срещи на Webex във вашата организация. Ако този брой е нисък, можете да се свържете с потребителите, за да разберете защо не използват хостинг възможностите си.

  • Общо протокол и от срещата — Използвайте този KPI, за да видите, за да разберете колко дълго се провеждат срещите във вашата организация.

  • Общо видео срещи — Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите включват видеоклипа си по време на срещи. Ако този брой е нисък, можете да проверите раздела Качество, за да разгледате диаграмите за качество на видеото, за да определите дали има проблеми с качеството на медиите.

  • Общо споделяне на срещи — Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите споделят екраните си по време на събрания.

  • Общо запис на срещи — Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите записват своите събрания.

Meetings Engagement analytics KPIs

Срещи по дейности

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка за броя на срещите, на които потребителите са включили видеоклипа си, споделили екрана си или са започнали запис. Тази информация ви помага да разберете дали потребителите участват в срещи. Кликнете върху един от филтрите на диаграмата от лявата страна, за да промените данните за диаграмата с тенденции от дясната страна и двете диаграми протоколи от срещи по дейности.

Meetings by Activity chart examples

Протокол от срещата по дейности

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка за това колко дълго потребителите са включили видеоклипа си, споделили екранa. или започнали запис. Ако ангажираността не е висока за тези дейности, можете да се свържете с потребителите и да ги информирате за ползите от използването на всяка дейност.

Meeting minutes by activity chart examples

Топ 10 срещи по протоколи от срещата

Тази таблица показва първите 10 срещи, които са имали най-дълга продължителност.

Топ 10 срещи по видео протоколи от участниците

Тази таблица показва първите 10 срещи, които са имали най-дълга продължителност за участниците, включили видеоклипа си.

Топ 10 срещи по брой участници

Тази таблица ви показва кои срещи са имали най-голям брой участници.

Top 10 Meeting Engagement Charts

КПИ

Има три KPI, които се показват в горната част на раздела Участници в срещите. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Трите КПИ са:

  • Общо срещи — Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите редовно хостват срещи на Webex във вашата организация. Ако този брой е нисък, можете да се свържете с потребителите, за да разберете защо не използват хостинг възможностите си.

  • Общо уникални х остове — Използвайте този KPI, за да видите колко потребители използват лицензи за х ост. Ако този брой е нисък, можете да помислите за превключване на някои потребители към акаунт на участник, за да освободите лицензи за хост.

  • Общо участници — Използвайте този KPI, за да видите общия брой присъединявания на участниците и устройствата.

KPIs in Meetings Participants analytics tab

Участници по метод на присъединяване

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка на клиентите, които участниците са използвали, за да се присъединят към срещи.

Participants by join method charts

Участници по роли

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка на акаунтите на хостове и участници, използвани за присъединяване към събрания . Ако повече хостинг акаунти се присъединяват към срещи, отколкото акаунти на участници, можете да преназначите хостове, които не са редовно хостинг, към акаунти на участниците.

Participant by roles charts

Участници по типове потребители

Използвайте тази диаграма, за да видите разбивка на потребителите, които са се присъединили към събрания от вашата организация и потребители, които са се присъединили като гости или от външна организация. Тази диаграма може да ви помогне да следите колко външни потребители имат достъп до вашите срещи и дали искате да промените някакви мерки за сигурност.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Участници по местоположение за присъединяване

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка на местата, от които участниците са се присъединили към срещи. Ако забележите, че има проблеми с качеството на медиите в раздела Качество, можете да проверите тази диаграма, за да видите откъде се присъединяват повечето участници. След това можете да определите дали проблемът идва от определено място или дали нещо друго е основната причина.

Местоположението за потребителите, които се присъединяват към срещи с приложението Webex и видео устройства, ще се покаже като неизвестно.

Participants by join location chart

Топ 10 домакини по # срещи

Тази таблица показва топ 10 домакини, които са насрочили и започнали най-много срещи.

Топ 10 участници по # срещи

Тази таблица показва първите 10 участници, които се присъединиха към най-много срещи.

Топ 10 местоположения по брой минути на участниците

Тази таблица показва топ 10 места, които са имали най-много минути за участници.

Top 10 hosts by number of meetings, top 10 participants by number of meetings, and top 10 locations by number of participant minutes tables

КПИ

Има три KPI, които се показват в горната част на раздела Аудио за срещи. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Трите КПИ са:

  • Общо аудио минути — Използвайте този KPI, за да видите общия брой минути за VoIP и телефония, използвани по време на срещи във вашата организация.

  • Общо VoIP минути — Използвайте този KPI, за да видите общия брой VoIP минути, използвани по време на срещи във вашата организация.

  • Общо телефонни минути — Използвайте този KPI, за да видите общия брой минути по телефония, използвани по време на срещи във вашата организация. В зависимост от това дали вашата организация предпочита VoIP или телефонни минути, можете да разгледате диаграмите по-долу, за да видите разбивка защо този брой е висок или нисък.

Total audio minutes, total VoIP minutes, and total telephony minutes KPIs

Използване на аудио по тип

Използвайте тези диаграми, за да определите типовете аудио, с които потребителите се свързват към срещи. Можете да предприемете действия, ако вашата организация има предпочитан тип аудио, който потребителите трябва да приемат. Например, ако организацията ви е внедрила Edge Audio, но използването му е ниско, можете да се свържете с потребителите и да разберете защо те не се свързват чрез Edge Audio.

Audio usage by type charts

Прозрения

Тези прозрения ви предоставят бърз поглед към това къде участниците са имали най-лошото качество на медиите по време на срещите. Можете да използвате тази информация, за да разберете какви филтри и диаграми да разгледате, за да можете да помогнете за диагностицирането и смекчаването на проблема.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Ключови показатели за ефективност (KPI)

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какво е било качеството на VOIP/видео за участниците или минути в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали участниците имат проблеми с качеството на VOIP/видео по време на срещи във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Добри участници или минути Качество на VOIP/видео — По казва процента на участниците или минутите, които са били над прага за добро качество на VOIP/видео. Качеството на VOIP/видео се счита за добро, ако загубата на пакети е по-малка или равна на 5%, а латентността е по-малка или равна на 400 ms.

  • Участници или минути Средна загуба на VOIP/видео пакети — показва средната загуба на VOIP/видео пакети на участниците или минути в избрания диапазон от дати.

  • Участници или минути Средна VOIP/видео латентност — показва средната VOIP/видео латентност на участниците или минутите в избрания диапазон от дати.

  • Участници или минути Средно VOIP/видео треперене — показва средния VoIP/видео трепет на участниците или минути в избрания диапазон от дати.

Meetings VoIP/Video quality analytics key performance indicators example

Участници или минути по VoIP/Качество и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на VOIP/видео за участници или минути във вашата организация. Ако има внезапен скок на участниците или минути с лошо качество на VOIP/видео, можете да видите показателите за този конкретен диапазон от дати и да сравните показателите между всички останали диаграми, достъпни за вас, и да видите дали има някакви общи аномалии.

Example of Participants by VoIP quality and Trend charts

VOIP/видео участници или минути по тип потребител

Тази диаграма ви показва разбивка на участниците или минутите на VOIP/видео по вътрешни или външни. Вътрешни са потребители във вашата организация. Външни са потребители, които се присъединяват към срещи, хоствани във вашата организация като гости. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на VOIP/видео засягат участниците във вашата организация или дали това е проблем, идващ извън организацията ви.

Example of VoIP participants by user type chart

VOIP/видео участници или минути по връзка

Тази диаграма ви показва разбивка на участниците във VOIP/видео или минути по тип връзка. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на VOIP/видео засягат всички участници във вашата организация или дали са ограничени до конкретни типове връзки.

Example of VoIP participants by connection chart

VOIP/видео участници или минути по платформа

Тази диаграма ви показва разбивка на участниците във VOIP/видео или минути по платформи. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на VOIP/видео засягат всички участници във вашата организация или дали са ограничени до конкретни платформи.

Example of VoIP participants by platform chart

Участници или протоколи чрез VOIP/карта за качество

Тази карта показва общото географско разпределение на участниците или минутите на VOIP/видео. Той също така показва разбивка по качество на VOIP/видео в избрания диапазон от дати. Тази визуализация ви помага бързо да погледнете кои места имат проблеми с качеството на VOIP/видео.

Example of participants by VoIP quality map

Локален IP адрес от VOIP/видео участници или минути

Тази диаграма ви показва разбивка на локалните IP адреси, към които участниците са свързани. Като стесните кои IP адреси имат проблеми с качеството на VOIP/видео, можете да определите дали тези проблеми се случват на участниците в определена област или на всички участници.

Example of local IP address by VoIP participants chart

Участници или минути Средна загуба на VOIP/видео пакети, латентност и треперене

Тези диаграми ви показват тенденция за това каква е била средната загуба на VOIP/видео пакети, латентност и треперене в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тези диаграми, за да видите дали някоя от средните стойности има тенденция нагоре, за да определите дали проблемите се случват от конкретно качество на медиите или всички.

Example of Participants Avg VoIP Packet Loss, Latency, and Jitter charts

Участници с лошо качество на VOIP/видео

За всеки ден от последните 21 дни улавяме най-лошите 350 участници с лошо качество. В зависимост от избрания диапазон от дати, първите 300 участници, които са имали най-лошо качество, се появяват в списъка.

Например в първия ден 350 участници с най-лошо качество са заловени за този ден. На втория ден за този ден са уловени независим набор от 350 участници с най-лошо качество. След това таблицата улавя най-лошите 300 участници между всички тези дни и ги изброява на масата.

Тази таблица показва само най-лошите нарушители от последните 21 дни.

Example of Participants with Poor VoIP Quality table

Ключови показатели за ефективност (KPI)

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какви са били часовете за присъединяване към събранието за участниците в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали участниците имат проблеми с JMT по време на срещи във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Сред@@ но време за присъединяване към събранието — показва средното време за присъединяване към събранието на участниците в избрания диапазон от дати.

  • Средно време за присъединяване към събранието на завръщащите се потребители — показва средното време за присъединяване към събрания на участниците, които са се присъединили към срещи за втори път и нататък след актуализиране до нова версия на приложението Webex.

  • Средно време за присъединяване към събранието на актуализирани/нови потребители — показва средното време за присъединяване към събранието на участниците, които са се присъединили към събрание за първи път след актуализиране на приложението Webex и участниците, които се присъединиха към среща за първи път с приложението Webex.

Example of join meeting time KPIs

Присъединете се към времето за среща

Тази диаграма показва тенденция на средния, 75-ия процентил или 95-ия процентил за присъединяване към часовете на всички участници във вашата организация. Ако има внезапен скок на участниците с високо време за присъединяване към срещи, можете да видите показателите за този конкретен диапазон от дати и да сравните показателите между всички останали диаграми, достъпни за вас. Например можете да проверите диаграмата Брой на времето за присъединяване към събранието по местоположение, за да видите дали високите часове за присъединяване се случват само на определено място.

Example of average join meeting time chart

Време за присъединяване към срещата по тип потребител

Тази диаграма показва разбивка между часовете за присъединяване на срещи на вътрешни и външни участници. Вътрешни са потребители във вашата организация. Външни са потребители, които се присъединяват към срещи, хоствани във вашата организация като гости. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с времето за присъединяване към събранието засягат участниците във вашата организация или дали това е проблем, идващ извън организацията ви.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Присъединяване към времето на срещата по статус на потребителя

Тази диаграма показва разбивка на часовете за присъединяване към събрания за определени типове потребители. Новите потребители може да отнеме повече време от завръщащите се потребители, за да се присъединят към събрание, тъй като трябва да изтеглят софтуера. Актуализираните потребители може да отнеме повече време, за да се присъединят към събрание, тъй като са изчакали да актуализират приложението точно преди да се присъединят към събрание. Като видите колко време отнема всеки тип потребители, за да се присъединят към събрание, можете да предприемете проактивни стъпки за това как да смекчите тези проблеми, като например изпращане на информация за това какво се е променило преди пускането на нова актуализация или изпращане на инструкции до нови потребители как да се присъединят към среща на Webex.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Присъединете се към времето за срещи по платформа

Тази диаграма показва разбивка на часовете за присъединяване към срещи по платформи. Тези данни могат да ви помогнат да видите дали някакви проблеми с присъединяването към събрания засягат цялата ви организация или дали са ограничени до конкретни платформи.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Участници по карта на времето за присъединяване към срещата

Тази карта показва общото географско разпределение на часовете за присъединяване към срещи. Можете да използвате тази карта, за да определите дали определено местоположение има по-високо от средното време за присъединяване към срещата. Това може да означава, че проблемът с връзката е ограничен до определена област.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Участници с лошо време за присъединяване към срещата

За всеки ден от последните 21 дни улавяме най-лошите 350 участници с лошо време за присъединяване към срещи. В зависимост от избрания диапазон от дати, в списъка се появяват първите 300 участници, които са имали най-бедното време за присъединяване към срещата.

Например, в първия ден 350 участници с най-бедните часове за срещи се присъединяват към този ден. На втория ден за този ден се улавя независим набор от 350 участници с най-бедните часове за срещи. След това таблицата улавя най-лошите 300 участници между всички тези дни и ги изброява на масата.

Тази таблица показва само най-лошите нарушители от последните 21 дни.

Example of data in participants with poor join meeting time table

Имате различни диаграми, свързани с съобщенията, на една ръка разстояние, които могат да ви помогнат да определите колко ангажирани са вашите потребители с Webex App. Можете да разберете колко хора във вашата организация използват приложението за комуникация и споделяне на идеи, кои от тези потребители са най-активни и кои пространства се използват най-често. Можете да разчитате на най-активните си потребители, за да насърчат другите във вашата организация да използват приложението. Можете също да определите броя и размера на файловете, които се споделят, и кои платформи са най-популярни (например Webex App за Windows или Mac).

Ако сте клиент на Pro Pack, имате достъп до API за исторически показатели, който можете да използвате, за да връщате ежедневно обобщени данни, свързани със съобщенията автоматично.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има четири KPI, които се показват в горната част на раздела Анализ на съобщенията. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Наличните KPI са:

  • Най-голям дневен активен потребител в Webex App — най-големият брой потребители, които са имали активност в приложението Webex през един ден в рамките на избрания диапазон от дати. Дейностите включват:

    • Изпращане на съобщение.

    • Качване на файл.

    • Осъществяване на телефонно обаждане с Call on Webex.

    • Присъединяване към среща от пространство.

  • Среден дневен активен потребител в Webex App — средният брой потребители, които са имали активност през дните в рамките на избрания диапазон от дати.

  • Общо изпратени съобщения — броят на съобщенията, които са били изпратени в избрания диапазон от дати. Процентът в долната част показва увеличаването или намаляването на броя на съобщенията, които се изпращат чрез сравняване на броя на съобщенията, изпратени вчера, с броя на съобщенията, изпратени предната седмица.

  • Активни пространства — броят на интервалите, които са имали активност в избрания диапазон от дати. Пространството се счита за активно, когато някой:

    • Изпраща или чете ново съобщение.

    • Качва или изтегля файл.

    • Създава, съединява или оставя пространство.

Messaging analytics KPIs

Съобщения, изпратени от платформата

Можете да използвате тази диаграма, за да сравните използването на Webex на настолни компютри или мобилни устройства. Можете да използвате тази информация, за да видите дали настолното или мобилното приложение е по-популярно във вашата организация. Ако приемането на някоя от тези платформи не е това, което сте очаквали, тогава помислете за предоставяне на повече обучение, така че потребителите да знаят ползите от използването на настолни или мобилни устройства.

Example of messages sent by platform charts

Активни потребители в приложението Webex

Можете да използвате тази диаграма, за да определите броя на хората, които активно използват приложението Webex. Активен потребител е човек, който е изпратил съобщение, осъществил повикване, качил файл или е присъствал на среща.

Може би сте регистрирали организацията си за пробна версия, за да определите дали искате да закупите някои от услугите, които Cisco Webex абонаментът може да предложи. В този случай препоръчваме да следите използването. Ако хората са активно ангажирани, може да искате да инвестирате в различни услуги, които правят сътрудничеството на работното място по-удобно. Ако хората не използват приложението толкова, колкото се очаква, покажете им как приложението може да улесни ежедневния им работен живот.

Example of Active Users on Webex App chart

Активни пространства

Можете да използвате тази диаграма, за да прегледате общия брой пространства, в които хората участват всеки ден. Пространството се счита за активно, когато някой:

  • Изпраща съобщение.

  • Чете ново съобщение.

  • Качва или изтегля файл.

  • Създава, съединява или оставя пространство.

Можете да използвате тази информация, за да определите доколко добре вашата организация възприема практиката да използва пространства за срещи и сътрудничество. Ако организацията ви не използва пространства толкова, колкото сте очаквали, препоръчваме ви да осигурите повече обучение. Хората могат да използват по-добре пространствата си, ако са по-запознати с концепцията за пространство. Можете също така да ги уведомите за печалбите в производителността, които тази функция може да донесе.

Example of Active Spaces chart

ECM файлове, споделени

Можете да използвате тези диаграми, за да наблюдавате броя на файловете, споделени чрез интеграция в приложението Webex. Интеграциите, които можете да използвате за споделяне на файлове, са:

  • Дропбокс

  • Кутия

  • Microsoft OneDrive за бизнеса

  • Microsoft OneDrive Личен

  • Майкрософт SharePoint

Използвайте тази информация, за да определите нивото на приемане на функциите във вашата организация. Ако броят на споделените файлове е нисък в сравнение с броя на хората във вашата организация, може да искате да проучите причините за това. Препоръчваме ви да приложите стратегии, за да насърчите хората да се възползват от функцията за споделяне на файлове.

Example of ECM Files Shared chart

Споделени локални файлове

Тази диаграма ви помага да видите колко споделени файлове са дошли от устройствата на потребителите. Можете да използвате данните от тази диаграма, за да сравните с данните от диаграмата ECM Files Sha red, за да видите дали потребителите приемат интеграциите, които вашата организация използва, и да видите колко често потребителите си сътрудничат помежду си в Webex.

Example of Local Files Shared chart

Топ 300 потребители на съобщения през последните 30 дни

Можете да използвате тази диаграма, за да сравните броя на съобщенията, изпратени от най-активните потребители във вашата организация.

Example of Top 300 messaging users in last 30 days table

Топ 300 потребители за споделяне на файлове през последните 30 дни

Можете да използвате тази диаграма, за да сравните кои потребители са споделили най-много файлове във вашата организация.

Example of Top 300 file sharing users in last 30 days table

Използвайте страницата Анализ в Control Hub, за да видите исторически Webex Calling данни. Имате достъп до 13 месеца данни за разговори, базирани в Webex App, ако организацията ви разполага с Pro Pack. Ако организацията ви няма Pro Pack, имате достъп до 3 месеца данни за разговори, базирани в Webex App.

Съхраняваме исторически данни за разговори, включ Webex Calling ващи настолни телефони, настолни и мобилни версии на Webex App, Webex Calling приложението (настолни и мобилни устройства) и устройства от серията Cisco Room.

Данните не се улавят за обаждания, бази Cisco Unified Communications Manager рани в (CUCM), Cisco Specialized Inst ance и Cisco Webex Cloud-Connected UC.

Таблото за управление на качеството на медиите за повикване в Control Hub улеснява управлението Webex Calling и качеството на обажданията в Webex във вашата организация. Ключовите показатели за ефективност на високо ниво (KPI) дават на администраторите бърз преглед на качеството на глобалните разговори. Нашите диаграми предоставят подробни изгледи на тези данни по местоположение, IP адрес, тип носител, тип връзка, кодек, тип крайна точка и модел на IP телефон.

Webex Callingулавя и обработва показатели за качество на медиите, изпратени от следните поддържани устройства на трети страни:

  • Поликом

  • Йеалинк

  • Аудио кодове

Ограничения

Показателите за качество на медиите не са налични за следните устройства:

  • Аналогови телефони

  • IPv6 крайни точки

Съвети за табло

Изберете между Webex Calling или Обадете се на Webex

Можете да видите данни за анализ, специфични за която и да Webex Callingе или Call on Webex, като изберете съответния раздел. Когато изберете раздела или Webex Calling раздела Call on Webex, KPI и диаграмите автоматично се актуализират, за да показват данни, свързани с вашия избор.

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Кликнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Можете да филтрирате по следните размери:

  • Качество на медийните сесии

  • Местоположение и локален IP адрес

  • Медии, връзка, крайна точка и типове устройства

  • Аудио и видео кодеци

  • Разпределение на времето

Филтърът за местоположение е приложим само за KPI за качество на ниво повикване.

Филтриране по потребителско име или имейл адрес

Вече можете да филтрирате всички диаграми по потребителски имена или имейл адреси.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Контекстуални филтри

Можете също да кликнете върху категория в диаграмите, за да филтрирате данните. Например, да кажем, че забелязвате, че има много медийни сесии с лошо качество, направени чрез Wi-Fi в диаграмата Медийни сесии по тип връзка. Можете да кликнете върху Wifi, за да приложите бързо филтъра към всички диаграми, за да можете да определите какъв може да бъде проблемът.

Регулирайте периода от време

Можете да преглеждате някои диаграми в ежедневна, седмична или месечна времева скала, за да можете да проследявате ангажираността във времето и да търсите тенденции в използването. Това предлага мощна представа за приемането и използването на различните платформи за Webex App и с течение на Webex Calling времето.

Експортиране на данни или диаграми

Можете да експортирате всяка графика, за да запазите моментна снимка на изгледа. Щракнете върху бутона Още в горния десен ъгъл на диаграма/списъка и изберете файловия формат, който да изтеглите. Наличните формати са PDF, PNG или CSV, в зависимост от това дали става въпрос за графика или списък.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какво е било качеството на медиите за медийните сесии в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали обаждащите се са имали проблеми по време на разговори във вашата организация.

За Webex Calling обажданията сме разделили тези най-добри КПИ в две категории: КПИ за общи повиквания и КПИ за медийни сесии.

KPI за качество на ниво повикване

Тези KPI показват качеството на медиите за пълно обаждане и не са достъпни за Webex Calling обаждания на Call on Webex.

  • Общо обажд ания — Общ брой Webex Calling обаждания, включително обаждания със и без носител, в рамките на организацията за избран диапазон от дати. Едно Webex Calling обаждане може да има няколко крака за повикване въз основа на участниците, участващи във всяко повикване. Всеки от тези крака за повикване може да има една или повече медийни сесии или никакви.
  • Разговори с медии — Общ брой обаждания, които има Webex Calling ха една или повече медийни сесии, където са заснети статистически данни за качеството на медиите.
  • Качествени разговори с медии — Общо Webex Calling обаждания с медии, при които всички медийни сесии в рамките на поканата бяха категоризирани като сесии с добро качество. Медийните сесии се считат за добри, ако както видео, така и аудио потокът имат максимален трепет под 150 ms, латентност под 400 ms и загуба на пакети под 5%.

КПИ на ниво медийна сесия

Тези KPI показват качеството на медиите за медийните сесии в рамките на разговор, където са заснети статистическите данни за качеството на медиите. В рамките на обаждане може да има една, повече от една или никакви медийни сесии. Тези KPI са приложими както за Call on Webex, така Webex Calling и за Call on Webex.

  • Медийни сесии — Общ брой медийни сесии, установени в рамките на общия брой разговори, при които е заснето качеството на медиите. Медийната сесия тук представлява един сегмент от обаждане, при който аудио или видео се предава активно и се улавя качеството на медиите.

  • Добро качество на медийните сесии — показва процента на медийните сесии, които са категоризирани като качествени. Медийните сесии са категоризирани като добри, ако както видео, така и аудио потокът имат максимален трепет под 150 ms, латентност под 400 ms и загуба на пакети под 5%.

  • Сред@@ ен звуков трепет — показва средната стойност на максималното треперене, което се изпитва при всяка медийна сесия. Например, ако една медийна сесия е преживяла 50 ms, 75 ms и 100 ms трептене, а втората медийна сесия е преживяла 150 ms и 200 ms трептене, само стойността от 100 ms за първата медийна сесия и 200 ms за втората медийна сесия се изчислява и след това се осреднява.

  • Сред@@ на загуба на аудио пакети — Показва средната стойност на загубата на пакети, преживяна от всяка медийна сесия.

  • Сред@@ на латентност на звука — По казва средната стойност на латентността, изпитвана от всяка медийна сесия.

Медийни сесии по вид и тенденция

Тази диаграма показва разбивка на медийната сесия в Webex Calling рамките на разговорите по типа потребител. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как медийните сесии се разпределят по типа потребител във вашата организация. Наличните типове потребители са:

  • Потребител
  • Работно пространство
  • Виртуални линии

Тези диаграми са приложими само за Webex Calling обаждания.

Медийни сесии по качество и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на медиите за медийни сесии във вашата организация. Медийните сесии са категоризирани като добри, ако както видео, така и аудио потокът имат треперене под 150 ms, латентност под 400 ms и загуба на пакети под 5%. Ако има внезапен скок на медийни сесии с лошо качество, можете да видите показателите за този конкретен диапазон от дати и да сравните показателите между всички останали достъпни за вас диаграми и да видите дали има някакви общи аномалии.

Медийни сесии по държави

Тази диаграма показва качеството на медийните сесии въз основа на държавата, към която потребителите са назначени в Control Hub в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите са ограничени до дадена държава или устройствата, създадени в тази държава. Можете да филтрирате цялата страница, като изберете категория в диаграмата.

Тази диаграма категоризира данните за Call on Webex отделно, тъй като тези медийни сесии не са свързани с конкретно местоположение.

Медийни сесии по местоположение

Тази диаграма ви показва разбивка на медийните сесии по местоположенията, зададени в секцията за повикване на контролния център. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите са ограничени до конкретни места или устройствата, настроени на тези места.

Медийни сесии по тип медии

Тази диаграма показва разбивка на медийните сесии, които са били само аудио или с активирано видео. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали има проблеми с качеството на медиите, ако видеото е активирано или не.

Ако медийната сесия има както аудио, така и видео поток, тя се категоризира веднъж под видео.

Медийни сесии по тип връзка

Тази диаграма ви показва разбивка на медийните сесии по използваните връзки. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите засягат всички медийни сесии във вашата организация или дали тези проблеми са ограничени до конкретни типове връзки.

Медийни сесии от ISP

Тази диаграма ви показва разбивка на медийните сесии от използваните доставчици на интернет услуги (ISP). Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите идват от конкретни интернет доставчици.

Медийни сесии по локален IP адрес

Тази диаграма ви показва разбивка на локалните IP адреси, към които са свързани медийните сесии. IP адресите са ограничени само до първите три сегмента, за да се запази личната идентичност на потребителите.

Като стесните кои IP адреси имат проблеми с качеството на медиите, можете да определите дали тези проблеми се случват в медийните сесии в определена област или във всички медийни сесии.

Медийни сесии по тип крайна точка

Тази диаграма ви показва разбивка на медийните сесии по използваните крайни точки. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите засягат всички крайни точки във вашата организация или дали са ограничени до конкретни крайни точки.

Медийни сесии по тип устройство

Тази диаграма ви показва разбивка на медийните сесии от използваните устройства на Cisco IP телефони и Webex Board, Room и Desk. Можете да използвате тази диаграма, за да стесните кои устройства са засегнати от проблеми с качеството на медиите.

Медийни сесии чрез оптимизация на пътя

Тези диаграми ви показват качеството на медийните сесии въз основа на типа оптимизация на пътя, използван в избрания диапазон от дати.

Наличните типове оптимизация на пътя са:

  • Установяване на интерактивна свързаност (ICE): Използва се, за да позволи на устройствата да изпращат медии директно един към друг, което намалява латентността и използването на честотна лента.
  • Частна мрежова връзка (PNC): Използва се, за да позволи на Webex Calling клиентите да разширят частната си мрежа до облака чрез специална VPN услуга.
  • Без оптимизация: Когато не се използва нито ICE, нито PNC оптимизация на пътя.

Можете да филтрирате цялата страница, като изберете категория в диаграмата.

Медийни сесии чрез аудио треперене, загуба на пакети и латентност

Тези диаграми ви показват тенденция за това каква е била загубата на аудио пакети, латентността и трептенето на медийните сесии.

Аудио трептенето се дължи на забавянето между последователни аудио заявки за редица пакети. Качеството на обажданията се подобрява с намаляването на трептенето. Записва се само максималната стойност на трептенето. Например, ако една медийна сесия е преживяла 50 ms, 75 ms и 100 ms трептене, а втората медийна сесия е преживяла 150 ms и 200 ms трептене, само стойността от 100 ms за първата медийна сесия и 200 ms за втората медийна сесия се изчислява и след това се осреднява.

Загубата на пакети е изкривяването на времето, което изпитвате, когато записвате или възпроизвеждате аудио сигнал. Качеството на обажданията се подобрява с намаляването на загубата на пакети.

Латентността е времето, необходимо на гласа ви (или пакета с данни) да достигне до получателя плюс времето, необходимо, за да се върне потвърждението му. Качеството на обажданията се подобрява с намаляването на латентността.

90-ият процентил показва максималната стойност на звуковата треперене, загуба на пакети или латентност, която 10% от медийните сесии са преживели в избрания диапазон от дати.

Можете да използвате тези диаграми, за да видите дали някой от показателите за качество на медиите има тенденция нагоре, за да помогнете да стесните откъде биха могли да идват проблемите.

Медийни сесии чрез аудио и видео кодеци

Тези диаграми ви показват разбивка на медийните сесии по типовете използвани аудио и видео кодеци. Можете да използвате тези диаграми, за да определите дали конкретен кодек влияе върху качеството на медиите на медийните сесии. Видео кодеците са приложими само за обаждания, които имат видео поток.

Разпределение на медийните сесии по време

Тези диаграми ви показват разбивка на медийните сесии въз основа на часово разпределение на деня в избрания диапазон от дати. Разпределението е според часовата зона UTC. Можете да филтрирате цялата страница, като изберете категория в диаграмата. Можете да използвате тези диаграми, за да определите дали качеството на медиите на медийните сесии е засегнато през определено време на деня.

Потребители с най-лошо изживяване при обажданията

Тази таблица показва, че виждате топ 50 потребители във вашата организация, които са преживели най-нискокачествените медийни сесии. Можете да използвате тази таблица, за да ви помогне бързо да видите върху кои потребители да се съсредоточите и да разберете защо може да имат медийни сесии с лошо качество, за разлика от други потребители.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Кръстосан старт към Отстраняване на неизправности

Когато кликнете върху име в таблицата Потребители с най-лошо преживяване при пови кване, се отваря нов раздел за Отстраняване на неизправности, който ви показва всички медийни сесии, които потребителят е направил в рамките на избрания от вас диапазон от дати, до 21 дни.

Известни ограничения

Данните за обажданията на Call on Webex могат да отнемат до 30 минути след края на разговора, за да се отразят в диаграмите.

Съвети за таблото

Регулирайте периода от време

Можете да преглеждате някои диаграми в часов, дневен, седмичен или месечен график, за да можете да проследявате ангажираността във времето и да търсите тенденции в използването. Това предлага мощна представа за това как се обработват входящите повиквания в опашките за обаждания.

Изборът на дата не се прилага за данни в секцията за статистика на опашките на живо. Данните за секцията за статистика на опашките на живо се събират на всеки 30 секунди.

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Кликнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Избраните от вас филтри автоматично ще се прилагат за всички диаграми. Можете да филтрирате по конкретни опашки за обаждания, местоположения и надзорници.

Филтърът „Надзорници“ е приложим само за статистиката на агента за опашки за обаждания.

Експортиране на данни или диаграми

Можете да експортирате всяка графика или изглед на подробности. Щракнете върху бутона Още в горния десен ъгъл на диаграма/списъка и изберете файловия формат за изтегляне (PDF, PNG или CSV, в зависимост от това дали става въпрос за графика или списък).

Когато комбинирате изтеглянето на файлове с наличните филтри, можете лесно да генерирате полезни отчети за опашките за обаждания във вашата организация.

Доклади за опашки за обаждания и статистика на агенти за опашки за

Ако искате да видите данни за опашки за повиквания и агенти за опашки за обаждания във формат CSV файл, можете да изтеглите отчетите Статистика на опашката за повиквания и Статистика на агента за опашки за повиквания в секцията Отчети.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват бързо състояние на високо ниво на входящите повиквания в опашки за обаждания в рамките на избрания от вас датов диапазон. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени обажд ания — Общ брой обаждания, на които агентите са отговорили. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Общо изоставени оба ждания — Общ брой обаждания, при които обаждащият се затвори или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Процент на изоставените обаждания — Процент от обажданията, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
Call queue stats analytics KPIs

Входящи повиквания за опашки за обаждания и тенденция

Тази диаграма показва разбивка на статистиката на опашките за повиквания по входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как опашките за обаждания обработват всички входящи повиквания към вашата организация.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Средно време на опашката за обаждане на обаждане и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между средните изоставени и средните минути на изчакване от входящите повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите колко време обаждащите се трябваше да чакат, преди да прекрат ят обаждането или да бъдат прехвърлени към агент. Средните минути се изчисляват като:

  • Сред@@ но изоставено време — Средно време за обаждане, което повикващите прекарват в очакване на агент, преди да свършат работа или да изберат опцията за оставяне на съобщение.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

Топ 25 опашки за обаждания по състояние на обажданията

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-много обаждания по конкретен статус. Състоянията на наличните повиквания са:

  • Отговорени оба ждания — Брой обаждания, отговорени от агентите.
  • % от отговорените обаждания — Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Изоставени оба ждания — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • % от изоставените повиквания — Процент на обажданията, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Препълване - Зает — Бро й обаждания, които са преливали към друга опашка за обаждания, защото ограничението на опашката е изпълнено.
  • Препълване - Време за изчакване — Бро й повиквания, които са преливали към различна опашка за повиквания, тъй като времето за изчакване надвишава максималното конфигурирано ограничение.
  • Прехвърлени пови квания — Брой обаждания, които са били прехвърлени извън опашката.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Топ 25 опашки за обаждания по средно изчакване и изоставено време

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-високо средно изчакване и изоставени времена от входящи повиквания. Средното време се изчислява като:

  • Сред@@ но изоставено време — Средно време за обаждане, което повикващите прекарват в очакване на агент, преди да свършат работа или да изберат опцията за оставяне на съобщение.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време за обаждане, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Статистика на опашката за обаждания

Тази таблица показва подробности за опашките за обаждания, които са настроени във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите броя на входящите повиквания за опашки за обаждания и състоянието на тези повиквания. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и раз ширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за пови кване —Име на опашката за повикване.
  • Местоположение — Местоположение, присвоено на опашката за повикване.
  • Телефонен номер. —Телефонен номер, присвоен на опашката за обаждания.
  • Разширение — Номер на разширението, присвоен на опашката за повикване.
  • Общо време за задър жане — Общо време, през което разговорите са били задържани от агентите.
  • Сред@@ но време на задържане — Средно време, през което агентите са били задържани обажданията.
  • Общо време за разговори — Общо време, през което агентите активно разговаряха по време на разговори.
  • Сред@@ но време за разговор - Средно време, през което агентите активно разговаряха по време на разговори.
  • Общо време за работа — Общо време, което агентът прекарва за обаждане от опашка. Това се записва, когато агентът приключи или прехвърли повикването. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, което агентите прекарват за обслужване на обаждания. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Общо време за изчак ване — Общо време, прекарано от обаждащите се в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Отговорени оба ждания — Брой обаждания, отговорени от агентите.
  • % Отговорени обажд ания — Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Изоставени оба ждания — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или е оставил съобщение, преди аген т да стане достъпен.
  • % Изоставени повиквания — Процент на обажданията, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Сред@@ но изоставено време — Средно време, когато обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Изоставено време — Време, когато обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Общо обаждания — Общ брой входящи повиквания.
  • Преливане - Зает — Бро й обаждания, които са преливали, защото ограничението на опашката е изпълнено.
  • Преливане - Времево изтичане — Брой обаждания, които са преливали, защото времето за изчакване надвишава максималния лимит.
  • Прехвърлени пови квания — Брой обаждания, които са били прехвърлени извън опашката.
  • Сред@@ ен брой назначени агенти — Среден брой агенти, назначени за опашки за обаждания.
  • Сред@@ ен брой агенти, обработващи обаждания — Среден брой агенти, които активно обработ ват обаждания.

Опашките за обаждания без данни няма да се показват в тази таблица.

Call queue stats table in call queue analytics

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват подробности за обажданията, които агентите обработват в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени оба ждания — Общ брой представени обаждания, на които са отговорили агенти. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Общо отскочени обаждания — Общ брой обаждания, които са били представени на агент, но не са получили отговор. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.

    Обажданията, които са били отхвърлени от агент, не се отчитат като отскочени обаждания.

  • Сред@@ но време за работа — Средно време, което агентите прекарват за обработка на обаждания. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Средно време за обаждане на агент на обаждане и тенденция

Тази диаграма показва средно колко дълго трае всяко обаждане според състоянието на повикването им. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали обаждащите се получават необходимата помощ своевременно.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Входящи повиквания към агенти по състояние на повикването

Тази диаграма показва разбивка на входящите повиквания към агенти въз основа на състоянието на повикването. Тази диаграма може да ви помогне да видите дали има повече отскочени повиквания от обикновено.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Агенти, които обработват обаждания срещу назначени агенти

Тази диаграма показва тенденция на средния брой агенти, обработващи обаждания, спрямо средния брой назначени агенти за опашки за обаждания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали има достатъчно агенти, които да обработват повиквания и да коригират според нуждите.

Agents handling calls vs agents assigned chart in call queue agent stats analytics

Топ 25 агенти по отговорени и отскочени обаждания

Тази таблица показва топ 25 агента с най-много отговарящи или отскочени обаждания.

Обажданията, които са били отхвърлени от агент, не се отчитат като отскочени обаждания.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Топ 25 агенти по среден разговор и средно време на задържане

Тази таблица показва топ 25 агента с най-висок среден брой минути за разговор или задържане.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Обадете се на агенти за опашки

Тази таблица показва подробности за всички агенти, които са назначени за опашки за обаждания във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите кой агент получава най-много обаждания и информация за техните статистически данни за обажданията. Можете също да търсите конкретни имена на агенти или работно пространство, опашки за повиквания и местоположения, като използвате лент ата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Име на аген та — Име на агента или работното пространство.
  • Опашка за пови кване —Име на опашката за повикване.
  • Местоположение — Местоположение, присвоено на опашката за повикване.
  • Общо отговорени оба ждания — Брой обаждания, представени на агента и отговорени от него.
  • Отскочени обаждания — Брой обаждания, които бяха представени на агента, но останаха без отговор.

    Обажданията, които са били отхвърлени от агент, не се отчитат като отскочени обаждания.

  • Общо представени оба ждания — Брой входящи повиквания към агента, разпределени по опашката за оба ждания.
  • Общо време за разговори — Общо време, което агентът прекарва активно в разговор по разговори.
  • Сред@@ но време за разговори — Средно време, което агент прекарва активно в разговор по разговори.
  • Общо време за задър жане — Общо време, през което агент е задържал обажданията.
  • Сред@@ но време на задържан е — Средно време, през което агент спира обажданията.
  • Общо време за обработка — Общо време, прекарано от агента за обслужване на обаждания. Минутите за обработка се изчисляват като Общо време за разговори + Общо време за задържане = Общо време за работа.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, прекарано от агента за обслужване на обаждания.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат всички текущи входящи повиквания и какви са техните състояния, за да ви помогнат да наблюдавате опашките за обаждания в реал но време. Наличните KPI са:

  • Активни повик вания — показва броя на обажданията, при които агентите говорят с обаждащите се .
  • Из@@ чакване на пови квания — показва броя на обажданията, които чакат следващият наличен агент да отговори.
  • Проведени оба ждания — показва броя на обажданията, които агентите са за държали.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Статистика на опашката за обаждания на живо

Тази таблица показва подробности за всички опашки за обаждания, които са настроени във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите коя опашка за обаждания получава най-много обаждания и да коригирате броя на агентите според нуждите. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и раз ширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за оба ждания — Името на опашката за повикване.
  • Местоположение — местоположението, присвоено на опашката за повикване.
  • Телефонен номер. —Телефонният номер, присвоен на опашката за обаждания.
  • Разширение — Разширението, присвоено на опашката за повикване.
  • Активни обажд ания — Броят на обажданията, при които агентите говорят с повикващите.
  • Проведени оба ждания — броят на обажданията, които агентите са задържали.
  • Изч акване на обаждания — броят на обажданията, които чакат следващия наличен агент.

Вижте тези видеоклипове за повече подробности:

Подробно отчитане на историята на раз

Webex Callingподробното отчитане на историята на обажданията предоставя необходимите подробности за данните за записите на обажданията за вашата организация от облака.

Човек може лесно да отстранява неизправности и да анализира обажданията, което позволява да разбере по-добре оп Webex Calling ита и да идентифицира опасенията за работата на служителите.

Разделът за подробна история на обажданията не включва опцията Обаждане на Webex.

Разделът за подробна история на обажданията предоставя следните функции.

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Кликнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Можете да филтрирате по следните размери:

  • Отговорил

  • Класификация на обажданията (вътрешно/външна)

  • Тип повикване

  • Посока

  • Местоположение

  • Потребителско име

  • Имейл

  • Тип крайна точка

  • Тип устройство

Можете да използвате филтъра Посока само когато класификацията на повикване е зададена на Външно.

Часова зона

Часовата зона е зададена според вашия профил в горния десен ъгъл; можете да промените предпочитаната от вас часова зона по всяко време от падащото меню.

Например, ако търсите обаждане, което се е състояло в различна часова зона, можете да преминете към тази часова зона, като търсите, така че да не се налага да извършвате преобразуването на времето. Данните за анализ се попълват само въз основа на избраната часова зона.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела П одробна история на обажданията. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате филтри и диапазон от дати.

KPI се генерират на база на повикване. Например, ако Алис се обади на Боб, това се брои като едно обаждане за изчисления на KPI. Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела П одробна история на обажданията. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате филтри и диапазон от дати.

КПИ са:

  • Общо обажд ания — Общият брой Webex Calling обаждания за избраните филтри и диапаз он от дати. Едно обаждане може да има няколко крака. Например, вътрешно повикване между двама потребители има два крака за повикване, но се брои като едно обаждане за целите на това табло за управление. Линията в долния колонтитул показва общия брой обаждания, направени или получени от потребителите през най-натоварения час при прилагане на избраните филтри и диапазон от дати.

    Най-натовареният час има максималния брой обаждания за тези филтри в рамките на избрания диапазон от дати.

  • Външни пови квания — Общ брой външни повиквания, направени или получени от потребителите. Външно повикване е обаждане, направено или получено извън организацията. Вътрешните повиквания са обаждания, Webex Calling извършвани между потребители в организацията. Вътрешните повиквания в долния колонтитул са обаждания, извърш Webex Calling вани между потребители в организацията.

    CDR с неизвестен тип повикване се отчитат като външни повиквания.

  • Отговорени пови квания — Процент на отговорените обаждания, направени или получени от потребители в рамките на избраните филтри и диапазон от дати. Например, ако обаждане пристигне в група за лов и не е отговорено от първите 9 агента, а е отговорено от 10-ия, обаждането се счита за отговорено. Обажданията, на които се отговаря чрез гласова поща, също се считат за отговорени.

  • Обаждания в най-натоварено местоположение — Общ брой обаждания, направени или получени от потребителите на най-натовареното място в рамките на избраните филтри и диапазон от дати.

  • Webex CallingАктивни потребители — общият брой уникални активни потребители, осъществили или получавали обаждания в рамките на избраните филтри и диапазон от дати. Активен потребител включва всеки потребител Webex Calling — като индивидуални потребители, потребители на работното пространство или потребители на виртуална линия, които са извършили или получили какъвто и да е вид повикване през избрания период от време.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Външни повиквания по тип

Графиката Вън шни повиквания по тип показва разбивка на външните повиквания, които се извършват или получават извън организацията. Той изброява повиквания въз основа на поддържани типове, които съответстват на избраните филтри и са в рамките на датовия диапазон. Типовете повиквания, които могат да се показват на тази графика, са:

  • Мобилен/клетка

  • Национален

  • Международен

  • Спешни случаи

  • Услуги на оператора

  • Кратки числа

  • Премиум ставка

  • SIP URI

  • Входящи

  • Неизвестен

  • Среща с нулев докосване

  • Интегрирано аудио (Среща в мрежата на Webex)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart
  • Не свързвайте броя на външните повиквания с разпадането на външните повиквания, докладвани в тази джаджа. Това е така, защото обаждането може да бъде както входящо, така и национално.

Общо обаждания по местоположение

Графиката Общо повиквания по местоположение показва разбивка на обажданията, извършени или получени на различни места в рамките на избраните филтри и диапазон от дати. Данните са ориентирани около отделни крачета за повикване, а не към един единствен запис. Той изброява както отговорените, така и неотговорените обаждания.

Например:

  • За P2P повикване между Алис и Боб и двете са на местоположение А, след това Лоация А показва 2 записа.

  • Ако Алис е на местоположение А, а Боб е на местоположение Б, тогава 1 запис се показва както на местоположение А, така и в Б.

Докладът отчита обаждане, което е имало консултативен трансфер, паркиране на повиквания или извличане на повиквания като допълнително вътрешно повикване, тъй като тези повиквания имат различен идентификатор на корелация за техните CDR записи.

Общо обаждания

Тази диаграма показва броя на осъществените или получените обаждания в избрания диапазон от дати. Той може да ви покаже как използването на вашите организации Webex Calling е в тенденция с течение на времето.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Разпределение на обажданията по часове

Тази диаграма показва броя на извършените или получените обаждания, обобщени на почасова база в избрания диапазон от дати. Той може да ви покаже кога през деня вашите Webex Calling потребители са най-натоварени и използват услугата най-много.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Подробна история на обажданията

Та блицата Подробна история на оба жданията показва всички обаждания, извършени или получени, от потребителите в избраните филтри и диапазон от дати.

Записите в таблицата са за отделни групи на повиквания и всяко повик Webex Calling ване се състои от два записа

  • Изходен запис и
  • Прекратяващ запис

Например, ако Алис се обади на Боб, а Алис и Боб са регистрирани Webex Calling потребители, Webex Calling показва два записа на обажданията в таблицата Подробна история на обажданията

  • Един произхождащ запис от гледна точка на Алис и
  • Един прекратяващ запис от гледна точка на Боб

Ако Алис е потребител на PSTN, тогава регистрира само един записWebex Calling, тоест прекратяване на записа за Боб .

Та блицата Подробна история на оба жданията показва списък с повиквания заедно със следните подробности:

  • Начално време — Това е началният час на повикването, времето за отговор може да е малко след това.

  • Местоположение — Местоположение на повикването.

  • Номер за повикване — за входящи повиквания това е телефонният номер на повикващата страна. За изходящите обаждания това е телефонният номер на потребителя.

  • Извикан номер — За входящи повиквания това е телефонният номер на потребителя. За изходящите обаждания това е телефонният номер на повиканата страна.

  • Страна — Това поле е населено за международни разговори. Той показва кода на държавата на идентификационния номер на обаждащия се.

    В момента имаме проблем, при който полето Дър жава може да изглежда празно за някои администратори. Работим активно, за да разрешим това.

  • И@@ дентификатор на обаждащия се — Идентификатор на обаждащия се на потребителя, който е направил или получил обаждането, ако е приложимо .

  • Прод ължителност — продължителността на разговора в секунди.

  • Отговоре но - Отговорено, ако на този етап за повикване е отговорено, без отговор иначе.

    Докладът изброява обаждане, отговорено от услугата за гласова поща, като отговорено.

  • Посока — входяща или изходяща.

The Detailed Call History table displaying all the calls, made or received, by the users within the selected filters and date range.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват бързо състояние на повиквания на високо ниво, обработвани от автоматично обслужващи лица в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Наличните KPI са:

  • Общо получени обажд ания — Общ брой входящи повиквания, насочени към автоматично обслужване в избрания диапазон от дати. Това включва всички обаждания, които успешно достигнаха до автоматично обслужване и принудително пренасочване на повиквания. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Сред@@ на продължителност на разговора — среден брой минути, през които оба ждащите се са били на линия с автоматично обслужващи лица в избрания диапазон от дати. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Процент на отговорените повиквания — Процент на обажданията, отговарящи от агенти, потребители чрез пренасочване на повиквания или гласови съобщения в избрания диапазон от дати. Обажданията, прехвърлени към услугите за разговори, се отчитат като отговорени обаждания. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Обаждания без отговор — Брой обаждания, които са били насочени към агенти или потребители чрез пренасочване на повиквания, но не е отговорено в избрания диапазон от дати. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Най-натоварено време от деня — време на деня с най-много обаждания към автоматично обслужващи лица в избрания диапазон от дати. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
Auto-attendant analytics KPIs

Състояние и тенденция на повиквания за автоматично обслужване

Тази диаграма показва разбивка на позициите за автоматично обслужване на повиквания по входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как автоматичните служители обработват всички входящи повиквания към вашата организация в избрания диапазон от дати.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Автоматично обслужващи обаждания по местоположение

Тази диаграма категоризира обажданията за автоматично обслужване въз основа на местоположението, където са предоставени автоматичните служители в избрания диапазон от дати.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Обаждания от автоматични служители

Тази диаграма категоризира обажданията въз основа на това към кой автоматично обслужване са насочени повикванията в избрания диапазон от дати.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Разпределение на обажданията по време на деня

Тази диаграма категоризира обажданията въз основа на времето на деня, в което автоматично обслужващите са получавали тези обаждания в избрания диапазон от дати.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Автоматично обслужване на повиквания чрез меню с клавиши и натиснат клавиш

Тази диаграма категоризира автоматичните обаждания въз основа на опциите на клавишите от менюто, които повикващите са избрали, или опциите на клавишите, натиснати от повикващите на клавиатурата в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите на кои опции потребителите се обаждат най-много.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Обаждания по получени часове

Тази диаграма категоризира обажданията въз основа на това дали са получени през работно време, след часове и не са налични в избрания диапазон от дати.

Наличността означава, че на потребителите не са показани ключови опции от менюто, когато се използват определени функции, като пренасочване на повиквания, прихващане на повиквания и услуги за проверка на повиквания.

Calls by received hours chart in Analytics

Обобщение на статистиката за автоматично обслужване, ключови подробности за работното време и ключови подробности след час

Тази таблица показва подробности за автоматичните служители, които са настроени във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите броя на входящите повиквания към автоматично обслужващите и състоянието на тези повиквания. Обажданията, които са „Не са налични“, ще се броят в диаграмите, но няма да се броят в таблиците с данни. Поради това изчисление броят на общите повиквания ще се различава между диаграмите и таблиците.

Опцията Запазване като CSV за тази таблица може да не изтегли всички редове данни за големи организации. За да получите пълен списък на всички редове данни за тази таблица, изтеглете отчетите за автоматично обслужване в секцията От чет и.

Подробностите, налични за обобщението на статистиката за автоматично обслужване, са:

  • Автоматично обслужване — И ме на автоматичното обслужване, както е предвидено.
  • Докторски номер/Extn. —Разширение, присвоено на автоматичния помощник.
  • Местоположение — Местоположение на автоматичното обслужване, както е предвидено.
  • Общо обажд ания — Общ брой входящи повиквания, набрани и насочени към автоматичното обслужване. Това включва всички обаждания, които успешно достигат до автоматичното обслужване и принудително пренасочване на повиквания .
  • Отговоре но — Брой обаждания, отговарящи от агенти, потребители чрез пренасочване на повиквания или гласови съобщения. Обажданията, прехвърлени към услугите за разговори, се отчитат като отговорени обаждания.
  • Без отговор — Брой обаждания, които са насочени към агенти или потребители чрез пренасочване на повиквания, но не е получено отговор.
  • Зает — Брой обаждания, при които повикващите са достигнали натоварен тон.
  • Други — Брой обаждания, които имаха статус, различен от отговорените, без отговор или заети. Например:
    • Обаждащият се не е направил избор на ключ и е изоставил обаждането, преди да бъде пренасочено.
    • Обаждащият се не е направил избор на ключ и обаждането е прекъснато или прекратено (без да бъде пре насочено към друг потребител или услуга).
    • Обаждащият се натисна клавиш за изход.
  • % отговорени — Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Обща продължителност — Общо време, през което повикващите са били на линия с автоматичното обслужване при първия отговор, докато повикването не бъде насочено или прекратено.
  • Общо време за разговор с АА — Общо време, през което автоматичният служител е бил ангажиран с обаждащия се.

Наличните подробности за ключовите подробности за работното време за автоматично обслужване и ключовите подробности след час са:

  • Автоматично обслужване — И ме на автоматичното обслужване, както е предвидено.
  • Натис нат клавиш — Опцията за клавиша, натисната от повикващите на клавиатурата.
  • Докторски номер/Extn. —Телефонен номер и разширение, присвоени на автоматичното обслужване.
  • Местоположение — Местоположение на автоматичното обслужване, както е предвидено.
  • Общо обажд ания — Общ брой входящи повиквания, набрани и насочени към автоматичното обслужване. Това включва всички обаждания, които успешно достигат до автоматичното обслужване и принудително пренасочване на повиквания .
  • Отговоре но — Брой обаждания, отговарящи от агенти, потребители чрез пренасочване на повиквания или гласови съобщения. Обажданията, прехвърлени към услугите за разговори, се отчитат като отговорени обаждания.
  • Без отговор — Брой обаждания, които са насочени към агенти или потребители чрез пренасочване на повиквания, но не е получено отговор.
  • Зает — Брой обаждания, при които повикващите са достигнали натоварен тон.
  • Други — Брой обаждания, които имаха статус, различен от отговорените, без отговор или заети. Например:
    • Обаждащият се не е направил избор на ключ и е изоставил обаждането, преди да бъде пренасочено.
    • Обаждащият се не е направил избор на ключ и обаждането е прекъснато или прекратено (без да бъде пре насочено към друг потребител или услуга).
    • Обаждащият се натисна клавиш за изход.
  • % отговорени — Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Продължителност — продълж ителност на времето, през което повикващите са били на линия с автоматичното обслужване.
  • Дестинация — телефонният номер на записа с подробности за прекратяване на повикването.
  • Клави@@ шово меню —Опцията от клавишното меню, присвоена на клавиша, натиснат на клавиатурата.
  • Описание на кла виша — Описание на опцията за клавиша, натисната от повикващите на клавиатурата.
  • Време за разговор с автоматично обслужване — Общо време, през което автоматичният служител е бил ангажиран с обаждащия се за даден натиснат клавиш.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Разделът за анализ на използването на ловни групи позволява на администраторите да следят как се използват групите за лов в техните организации, като предоставят критична телеметрия за всяка група за лов, като например разби вка на входящите повиквания за всяка група за лов и състоянията на тези повиквания.

По-долу са дадени подробности за конкретна телеметрия и диаграми, налични в тези табла за управление .

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват бързо състояние на повиквания, обработвани от групи за лов в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Наличните KPI са:

  • Общо ловни групови обажд ания — Общ брой входящи повиквания, насочени към групи за лов в избрания диапазон от дати. Обажданията включват отговорени, без отговор и из оставени.
  • От@@ говори на повиквания от група на Hunt — Общ брой входящи повиквания, насочени към групи за лов, на които е отговорено директно или след пренасочване от агенти.
  • Обаждания без отговор на групата — Общ брой входящи оба ждания, насочени към лов на групи, които останаха без отговор от агентите.
  • Из@@ оставени обаждания на групата Hunt — Общ брой входящи обаждания, при които оба ждащият се е затворил, преди агент да стане достъпен.

HG обаждания по статус и тенденция

Тези диаграми показват разбивка на входящите повиквания за лов на групи по техния статус. Можете да използвате тези диаграми, за да видите дали обажданията се отговарят с добра скорост или ако трябва да проучите защо обажданията без отговор и изоставени са в тенденция с висока скорост.

Топ 10 HG по получени обаждания

Тази диаграма показва коя група за лов е получила най-много обаждания в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите коя група за лов има най-голяма активност и дали повече агенти трябва да бъдат назначени към тази група за лов, за да намалите времето за изчакване.

Топ 10 места по получени обаждания

Тази диаграма показва кое местоположение на групите за лов е получило най-много обаждания, което може да ви помогне да видите дали други агенти трябва да бъдат преназначени на по-популярно място, за да намалите времето за разговори без отговор и изоставени.

Общо получени повиквания тенденция

Тази диаграма ви показва тенденция на обаждания, получени във всички групи за лов в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да визуализирате кои дни вашата организация е получила най-много обаждания и дали групите за лов са се представили добре в тези дни.

HG отговаря на обаждания по тип крайна точка и тенденция

Тези диаграми показват разбивка на повикванията, по който тип крайна точка е бил използван за отговор на повикването. Тази диаграма може да ви помогне да видите кои агенти от тип крайни точки предпочитат да използват във вашата организация.

Разделът за ефективност на групата за лов позволява на администраторите да наблюдават поведението на обажданията, след като обажданията попаднат в групи за лов, като например колко пъти са били пренасочени повикванията, причините, поради които повикванията са били пренасочени, и модели на маршрутизиране на повиквания.

Стойностите на 90-ия процентил се сравняват със стойностите от всички групи за лов във вашата организация за избрания диапазон от дати.

По-долу са дадени подробности за конкретна телеметрия и диаграми, налични в тези табла за управление .

КПИ

К ПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат бързо състояние на високо ниво за това как се представят групите за лов в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Наличните KPI са:

  • 90% време за обработка на HG повиквания - 90-та процентилна стойност на времето за разговор и изчакване на разговорите. Времето за обработка на повикване се изчислява като Време за изчакване на повикване + Време за разговор за разговор.
  • 90% време за изчакване на HG - 90-та процентил на стойност на времето, което повикващите трябваше да изча кат, преди агент да отговори.
  • 90% време за разговор или време за разговор - 90-та процентилна стойност на времето, прекарано в разговор по време на разговор.
  • 90% или HG изоставено време за пови кване — 90-ата процентилна стойност на времето преди обаждащият се да намери или остави съобщение, преди агент да отговори на повикването.
  • Пре@@ насочени повиквания на HG — Общият брой обаждания, пренасочени или прехвърлени към друг агент.

HG отговаря на обаждания чрез пренасочване

Тази диаграма показва повиквания за повреда, които са били обработени успешно от първия агент или ако обаждането трябваше да бъде пренасочено към друг агент. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали обаждащите се получават необходимата им помощ от агенти своевременно или да разберете причината, поради която има необичаен брой пренасочени обаждания, като сравните данните с други диаграми.

Възможните стойности са:

  • Директно обработен — Първият агент, на когото ловната група е възложила обаждането, е отговорил и приключил обаждането.
  • Пренасоч ване — Първият агент, на когото ловната група е възложила повик ването, за да пренасочи повикването към друг агент.

Хънт група пренасочва обажданията по причина

Тази диаграма ви показва разбивка по различните причини, поради които обаждането се пренасочва. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали обажданията се пренасоч ват, защото няма достатъчно агенти, които да помогнат или поради други причини.

Възможните стойности са:

  • Препращане след зададени пръстени — Препраща входящо повикване към друга група за лов след определен брой пръстени.
  • Пренасочване, когато агентите не са достъпни — Пренасочва входящо обаждане към друга група за лов, ако няма агенти.
  • Пренасочване, когато агентите са заети — Пренасочва входящо обаждане към друга група за лов, ако всички агенти са заети.
  • Прехвърляне на сляпо — пре хвърля повикването към първия наличен агент.
  • Консултативен трансфер — Прехвърля обаждането на конкрет ен агент.
  • Винаги препращ айте — Винаги препращайте входящите обаждания към друга група за лов.
  • Селективно препращане — Винаги препращайте входящите обаждания от определена група за лов към друга група за лов.
  • Пренасочване на повиквания по режими — Препращане на повиквания въз основа на планиране.

HG чрез модели за маршрутизиране на повиквания

Тази диаграма ви показва разбивка за моделите, използвани от ловни групи за маршрутизиране на повиквания. Тази диаграма ви помага да видите как групите за лов са конфигурирани да насочват повиквания и дали трябва да промените тези конфигурации.

Възможните стойности са:

  • Едновременно
  • Кръгла
  • Отгоре надолу
  • Най-дълъг празен ход
  • Претеглено

HG обажданията, пренасочени по тенденция на разума

Тази диаграма ви показва тенденция на различните причини, поради които обаждането се пренасочва. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали има модел с конкретни причини в избрания диапазон от дати, за да определите дали има проблеми с групите за лов във вашата организация или дали те работят по предназначение.

Възможните стойности са:

  • Препращане след зададени пръстени — Препраща входящо повикване към друга група за лов след определен брой пръстени.
  • Пренасочване, когато агентите не са достъпни — Пренасочва входящо обаждане към друга група за лов, ако няма агенти.
  • Пренасочване, когато агентите са заети — Пренасочва входящо обаждане към друга група за лов, ако всички агенти са заети.
  • Прехвърляне на сляпо — пре хвърля повикването към първия наличен агент.
  • Консултативен трансфер — Прехвърля обаждането на конкрет ен агент.
  • Винаги препращ айте — Винаги препращайте входящите обаждания към друга група за лов.
  • Селективно препращане — Винаги препращайте входящите обаждания от определена група за лов към друга група за лов.
  • Пренасочване на повиквания по режими — Препращане на повиквания въз основа на планиране.

Топ 10 HG чрез пренасочени обаждания

Тази диаграма ви показва топ 10 групи за лов с най-много пренасочени обаждания. Тази диаграма ви помага да видите кои групи за лов са причина за по-голям брой пренасочени повиквания.

HG пренасочва повиквания чрез модели за маршрутизиране на повиквания

Тази диаграма ви показва разбивка за моделите, използвани от ловните групи за насочване на пренасочени повиквания. Тази диаграма ви помага да видите как групите за лов са конфигурирани да насочват пренасочвани повиквания и дали трябва да промените тези конфигурации.

Възможните стойности са:

  • Едновременно
  • Кръгла
  • Отгоре надолу
  • Най-дълъг празен ход
  • Претеглено

Топ 10 HG с 90% време за обработка на повиквания

Тази диаграма показва първите 10 групи за лов по тяхната 90-та перцентилна стойност от времето за обработка на повиквания. Тази диаграма ви помага да видите коя група за лов трябва да подобри времето за управление на обажданията, така че обаждащите се да могат своевременно да получат помощта, от която се нуждаят.

90% HG време за обработка на повиквания чрез модели за маршрутизиране на повиквания

Тази диаграма сравнява 90-те процентилни стойности на времената за обработка на повиквания в група за лов по модели на маршрутизиране на повиквания . Тази диаграма ви помага да видите кой модел за маршрутизиране на повиквания работи най-добре и кой модел трябва да бъде подобрен.

Топ 10 HG с 90% време на изчакване

Тази диаграма показва първите 10 ловни групи по тяхната 90-та перцентилна стойност на времето за изчакване на повикване. Тази диаграма ви помага да видите коя група за лов трябва да подобри времето за изчакване на повикване, така че обаждащите се да могат своевременно да получат помощта, от която се нуждаят.

90% HG време за изчакване чрез модели за маршрутизиране на повиквания

Тази диаграма сравнява 90-те процентилни стойности на времето за изчакване на група за лов по модели на маршрутизиране на повиквания. Тази диаграма ви помага да видите кой модел за маршрутизиране на повиквания работи най-добре и кой модел трябва да бъде подобрен.

Топ 10 HG с 90% от изоставеното време

Тази диаграма показва първите 10 ловни групи по тяхната 90-та перцентилна стойност на изоставеното време за повикване. Тази диаграма ви помага да видите коя група за лов трябва да подобри времето за изоставяне на обажданията, така че обаждащите се да не се затварят, преди агент да може да им помогне.

90% от HG изоставено време чрез модели на маршрутизиране на повиквания

Тази диаграма сравнява 90-те процентилни стойности на изоставените времена на ловна група по модели на маршрутизиране на повиквания . Тази диаграма ви помага да видите кой модел за маршрутизиране на повиквания работи най-добре и кой модел трябва да бъде подобрен.

Можете да използвате данните тук, за да определите кои устройства са по-популярни сред вашите потребители и кои не. Можете да използвате тази информация, когато настройвате места със споделени устройства. Можете да се уверите, че по-често използваните устройства са настроени в гъсто населени райони на вашата сграда или където се провеждат най-много срещи.

Ако сте клиент на Pro Pack, имате достъп до API за исторически показатели, който можете да използвате, за да връщате ежедневно обобщени данни, свързани с устройства автоматично.

Поддържани устройства

Страницата с устройства показва показатели за използване за регистрирани в облак устройства Cisco от серията SX/DX до текущото ни предлагане на устройства. Webex Shareи други устройства, регистрирани в облака, не са включени в показателите за използване, но са включени в списъка с подробности за инвентара. Устройствата на Cisco преди серията SX/DX няма да имат никакви показатели за използване, събрани от тях.

Анализ за интеграция на видеоклипове на Microsoft Teams

Ако сте внед рили видеоинтегра цията на Webex за Microsoft Teams за вашата организация, тогава показателите за използване за участниците, присъеди нили се към срещата на Microsoft Teams с видеоустройства на Cisco, се отчитат в ключовите показатели за ефективност и диаграмите.

Списъкът с филтри съответства на устройствата, които сте настроили в цялата организация. Можете да използвате тази информация, за да се съсредоточите върху конкретно устройство. Например, ако току-що сте внедрили DX80s за всички потребители във вашата организация, изберете DX80 като филтър.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат колко често се използват устройствата в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Наличните KPI са:

  • Активно устройство — Общ брой активни устройства. Устройствата се отчитат като активни, когато се използват за присъединяване към повиквания, за локални кабелни или безжични дисплеи, бяла борда или в режим на USB преминаване. Процентната промяна е това число в сравнение с броя от пред ходния избран период от време. Например, ако са избрани 10 дни, броят се срав нява с предходните 10 дни.

  • Общо използване на устройството (часове) - Общ брой часове, за които са използвани устройствата. Това използване включва, когато устройствата се използват за присъединяване към повиквания, за локални кабелни или безжични дисплеи, бяла борда, в режим на преминаване през USB и за цифрови табели.

  • Активно използване на устройство — средният брой часове, през които устройствата са били използвани за всякакви активни или цифрови сигнали. Средната стойност се изчислява като (брой KPI на активните устройства), разделен на (брой на KPI за общо използване).

Room & Device analytics KPIs

Използване на устройството по дейност

Тази диаграма показва общото използване (часове) на регистрирани в облак устройства, включително устройства за Cisco Webex стаи, платки на Webex и акции на Webex. Устройството може да бъде един от следните видове дейности:

  • В Call —Device се използва за присъединяване към събрание като крайна точка на видео.

  • Локален кабел за споделяне — Устройството се споделя и свързва локално от потребителя чрез HDMI ка бел, без да се присъединява към събрания или обаждания.

  • Локално споделяне Безжи чно — Устройството се споделя и свързва локално от потребителя чрез WiFi, без да се присъединява към събрания или обаждания.

  • Signage — Устройството се използва като мултимедиен дисплей в режим Digital Signage.

  • USB Passthrough — Устройството е свързано към компютър чрез USB кабел и се използва като уеб камера .

  • Устройството се използва като бяла дъска в конферентна зала без никакви потребители, свързани с него.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Използване на повикване на устройството по тип

Тази диаграма разгражда видовете обаждания, извършени от регистрирани в облак устройства във вашата организация по продължителност.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Средна дневна употреба на устройството по тип

Тази диаграма разказва колко често се използват конкретни устройства във всички дейности в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кои устройства са най-популярни сред потребителите във вашата организация или да помогнете за повишаване на ангажираността с устройства, които са в нисък диапазон на използване.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Използване на устройството чрез услуга за срещи и тенденция

Тази диаграма разгражда услугите за срещи, които потребителите във вашата организация хостват и се присъединяват към устройствата на Cisco. Можете да използвате тази диаграма, за да помогнете за приемането с услугата за събрания, върху която искате потребителите да се съсредоточат.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Подробности за устройството

Понастоящем полетата Разговори и бяла бор да отчитат номера, които може да са неточни за всички устройства. Ние решаваме това несъответствие, за да сме сигурни, че данните са точни. Планираме да намерим решение за решаване на този проблем до май 2025 г.

Използвайте тази таблица, за да видите подробности за всяко устройство във вашата организация. Погледнете колоната Използвани часове, за да определите бързо недостатъчно използваните устройства. Той показва общото използване на устройството през избрания период от време. Можете да кликнете върху някоя от колоните, за да ги сортирате.

  • Присвоено на — Име на мястото или потребителя, на който е присвоено това устройство. Ако това поле е празно, устройството е изтрито от вашата организация.

  • Използвани час ове — Общо използване през избрания период от време.

  • Идентификатор на устройството — уникален вътрешен идентификатор за администраторите.

  • Тип устройство — Мод ел на устройството.

  • Тагов е — Показва маркерите, присвоени на устройството, на страницата Устройства на контролния център.

  • IP адрес — Последен известен IP адрес от момента, в който устройството е било онлайн.

  • Mac адрес — Ад рес за контрол на достъпа до медии на устройството.

  • Състоя ние — Онлайн състояние на устройството от последните 24 часа.

  • Обажд ания — Броят часове, през които устройството е използвано за обаждане.

  • Кабелен локален дисплей — Броят часове, през които устройството е използвано за кабелен локален дисплей.

  • Локален дисплей безжичен — Броят часове, през които устройството е използвано за безжичен локален дисплей.

  • Бялборд — Броят часове, през които устройството е използвано за бяло дъско.

  • Цифрова та бела - Броят часове, през които устройството е използвано за цифрови табели.

  • USB преминаване - Броят часове, през които устройството е използвано за USB преминаване.

Device Details page displaying various device information and a search bar

Анализите Webex Assistant за устройства се поддържат за:

  • Стаен комплект

  • Мини стаен комплект

  • Стаен комплект плюс

  • Стаен комплект Pro

  • Стая 55 и 55 Двойна

  • Стая 70 и 70 Г2

  • Webex дъска 55 и 55S

  • Webex дъска 70 и 70S

  • Webex дъска 85S

  • Професионално бюро

Общо гласови команди

Тази диаграма ви показва тенденцията за броя гласови команди, които потребителите казват на У Webex Assistant стройствата във вашата организация. Тези цифри ви дават представа за това колко често потребителите използват Webex Assistant за устройства и как можете да помогнете на потребителите да го използват по-често.

Image shows a chart of voice command trends

Устройства с най-много и най-малко ангажираност

Тази диаграма ви показва списъка с топ 10 и долните 10 устройства, които са отговорили на гласови команди от потребители през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да получите представа кои устройства се използват най-много и как можете да помогнете да се възползвате повече от устройствата с най-малко ангажираност.

Намерения за гласови команди

Разбивка на намере нията на гласови коман ди от потребители във вашата организация. Можете да видите кои намерения са най-използвани и да видите защо някои намерения не се използват толкова често, колкото други.

Image shows a breakdown of a voice command intents graph

Проактивни отговори за присъединяване

Разбивка на начина, по който потребителите реагират на подканите, дадени от Webex Assistant включените устройства с активирано проактивно присъединяване. Можете да използвате тази разбивка, за да видите дали потребителите използват функцията за проактивно присъединяване или ако не са наясно с нея, можете да помогнете на потребителите да я възприемат.

Image shows a breakdown of a proactive join response chart

Можете да проследявате колко често Cisco Headsets се използват във вашата организация по време на срещи в приложението Webex. Анализите за Cisco Headsets се поддържат за:

  • Cisco Headset Серия 500

  • Cisco Headset730

Данните са достъпни само за Cisco Headsets тези, които са свързани с приложението Webex на версия 41.8 и по-нова версия.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Наличните KPI за анализ на слушалки са:

  • Общо слушалки — Общият брой на тезиCisco Headsets, които са се свързали към приложението Webex и са използвани поне веднъж.

  • Общо активни слушалки — Общият бройCisco Headsets, които са били използвани веднъж с приложението Webex в избрания диапазон от дати.

  • Общо обажд ания — Общият брой обаждания и срещи, присъединени в приложението Webex с Cisco Headsets над избрания диапазон от дати.

  • Общо минути за разговори — Общият брой минути, Cisco Headsets използвани при разговори и срещи с приложението Webex в избрания диапазон от дати.

  • Средни минути за разговори — средният брой минути, Cisco Headsets използвани при разговори и срещи с приложението Webex в избрания диапазон от дати.

Използване по тип връзка

Тази диаграма разгражда инвентара на слушалките по вида на връзката. Можете да използвате тази информация, за да видите дали потребителите във вашата организация предпочитат определен тип връзка.

Използване по крайна точка

Тази диаграма разгражда крайните точки, към които потребителите са свързвали слушалките си. Можете да използвате тази информация, за да помогнете при включването на слушалки в други крайни точки.

Слушалки по статус

Тази диаграма показва тенденцията в състоянието на слушалките във времето. Можете да използвате тази информация, за да видите колко често слушалките се използват в приложението Webex в сравнение с общата сума.

Използване по време на повикване

Тази диаграма показва колко часа са били използвани слушалки по време на разговори. Използването по време на повикване се отнася до обаждания и срещи, присъединени в приложението Webex.

Слушалки по модел

Тази диаграма разгражда общия ви Cisco Headset инвентар по модел. Можете да сортирате по общ брой слушалки и по процент от инвентара на слушалките. Диаграмата също разгражда инвентара ви по активни и неактивни слушалки.

Средна дневна употреба по модел

Тази диаграма показва средното дневно използване на слушалки в избрания диапазон от дати по модел слушалки. Можете да използвате тази информация, за да видите дали даден модел има повече употреба от останалите, за да помогнете при бъдещи покупки на слушалки.

Слушалки по държави

Тази диаграма показва общото разпределение на вашите Cisco Headset инвентари по държави. Диаграмата също разгражда инвентара ви по активни и неактивни слушалки. Можете да сравните тази диаграма с диаграмата Средно дневно използване по държави, за да определите дали ниската ангажираност в други страни се дължи на по-нисък брой инвентарни слушалки или поради по-голям брой неактивни слушалки.

Средна дневна употреба по държави

Тази диаграма показва средното дневно използване на слушалки в избрания диапазон от дати по държави. Можете да използвате тази информация, за да видите ангажираността на слушалките между различните държави.

Средна дневна употреба и карта на инвентара

Тази карта показва цялостното географско разпределение на вашия Cisco Headset инвентар. Той също така разгражда средното дневно използване на слушалките през избрания период от време. Тази визуализация ви помага бързо да погледнете кои места имат най-много инвентар и използване на слушалките.

Използването на слушалки е сортирано в три категории:

  • Неизползвани слушалки.

  • Използването на слушалки е средно по-малко от час на ден.

  • Използването на слушалки е средно повече от час на ден.

Данните за качеството са достъпни само за устройствата на Cisco, когато се използват по време на дейности на Webex. Устройствата трябва да са на версия CE 9.15.9.3 и RooMOS 10.9.0.29 или по-нова, за да се показват данните.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какви са били минутите за качество на аудио и видео за устройствата от серията Cisco Room и Desk в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали устройствата имат проблеми с качеството на аудио или видео по време на срещи във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Минути на раз@@ говори с Webex на устройства — общият брой минути, които устройствата на Cisco са били използвани за разговори и срещи с Webex през избрания период от дати.
  • Добри минути за видеообаждане с Webex на устройства — процентът на видео минути по време на разговори и срещи на устройства на Cisco, които са имали добро качество в избрания диапазон от дати. Видео минутите се считат за с добро качество, ако са под 400 ms латентност и са имали по-малко от 5% от загубата на пакети.
  • Добри минути за аудио обаждане на Webex на устройства — процентът на аудио минути по време на разговори и срещи на устройства на Cisco, които имат добро качество в избрания диапазон от дати. Аудио минутите се считат за с добро качество, ако са под 400 ms латентност и са имали по-малко от 5% от загубата на пакети.
Device analytics quality KPIs

Webex качество на видеообажданията на устройствата и тенденцията

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на видеото по време на разговори и срещи с помощта на Webex за устройства на Cisco във вашата организация. Ако има внезапен скок на устройства на Cisco с лошо качество на видеото, можете да видите показателите за този конкретен диапазон от дати и да сравните показателите между всички останали налични за вас диаграми и да видите дали има някакви об щи аномалии.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Webex качество на аудио обажданията на устройствата и тенденцията

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на звука по време на разговори и срещи с помощта на Webex за устройства на Cisco във вашата организация. Ако има внезапен скок на устройства на Cisco с лошо качество на звука, можете да видите показателите за този конкретен диапазон от дати и да сравните показателите между всички останали налични за вас диаграми и да видите дали има някакви об щи аномалии.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Издаване на минути на устройства в Webex обаждания

Тази диаграма разгражда аудио и видео минути на устройства на Cisco, които са имали проблеми със загубата на пакети и латентността. Минутите се считат за проблеми, ако са били над 400 ms латентност или са имали повече от 5% от загубата на пакети по време на срещи и разговори с помощта на Webex.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Топ 20 устройства от лоши минути за обаждания на Webex

Тази диаграма показва топ 20 устройства на Cisco, които са имали най-лошо качество на видео и аудио минути по време на разговори и срещи, използващи Webex в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да разберете дали устройствата на Cisco имат проблеми в дадено местоположение или дали проблемите са ограничени до определени устройства.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

Топ 300 устройства с лошо качество на разговорите Webex минути

Тази таблица показва първите 300 устройства на Cisco с най-лоши аудио и видео минути в избра ния диапазон от дати. Можете да използвате тази таблица, за да видите срещите, в които устройствата са били с отстраняване на неизправности, и да видите дали други участници също са имали проблеми с лошо качество на медиите.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Ключови показатели за ефективност (KPI)

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат как се използват работните пространства във вашата организация. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали някакви работни пространства не се използват често и какви са популярните времеви графици. Наличните KPI са:

  • Общо работни пространства — броят на работните пространства, които са били настроени в избрания диапазон от дати.
  • Заети работни пространства — броят на уникалните работни пространства, използвани от хората в избрания диапазон от дати. Уникалните работни пространства се броят само веднъж. Например, ако едно и също работно пространство е било заето три различни пъти в седмицата, то все още се брои като едно. Можете да използвате този KPI, за да определите дали са необходими повече или по-малко работни пространства за вашата организация.
  • Резервирани и заети работни пространства — броят на уникалните работни пространства, които са планирани за използване в календара и са били заети през това планирано време в избрания диапазон от дати. Можете да използвате този KPI, за да определите дали потребителите действително използват наличните работни пространства.
  • Пиков час на заетост — най-често срещаният час, в който работните пространства са били заети в избрания диапазон от дати. Тези данни се обобщават въз основа на броя на избраните дни. Например, ако изберете 30 дни, тогава данните се разделят на едночасови интервали за всеки работен час. Едночасовият времеви интервал с най-заетите работни пространства през този диапазон от дати ще се показва като пиковия час на заетост.
  • Ghosted meeting — процентът на работните пространства, които са били планирани за използване в календара, но не са били заети в избрания диапазон от дати. Можете да използвате този KPI, за да разберете колко често потребителите резервират работни пространства и не ги заемат.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Използване на работните пространства по тип

Тази диаграма категоризира работните пространства въз основа на типовете, които са им присвоени в избрания диапазон от дати.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Часове за заетост на работното пространство по местоположение

Тази диаграма показва кое местоположение е имало най-много часове за заетост в избрания диапазон от дати.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Тенденция на използване на работните пространства по тип

Тази диаграма показва тенденцията на използване на работното пространство от всяка категория в избрания диапазон от дати.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Тенденция на заетостта на резервираните работни пространства

Тази диаграма показва тенденцията колко резервирани срещи са били заети и колко резервирани срещи са били призрачни срещи.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Подробности за работните пространства

Тази таблица показва списък на всички работни пространства, създадени във вашата организация. Включените подробности са:

  • Име на работното пространство — Името, въведено за работното пространство.
  • Име на место положението — местоположението, което е присвоено на работното пространство.
  • Град — Градът, въведен за работното пространство.
  • Държава — държавата, въведена за работното пространство.
  • Тип — Типът, присвоен на работното пространство.
  • Капацитет — максималният брой хора, за които е предназначено работното пространство.
  • Часове за заетост — Броят часове, за които работното пространство е било заето в избрания диапазон от дати.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Диаграми и графики за отделни местоположения на работното пространство

Следните диаграми и графики са налични, когато кликнете върху местоположение.

Общо работни пространства, степента на използване и заетите KPI на работните пространства

Наличните KPI за отделни местоположения на работното пространство са:

  • Общо работни пространства — броят на работните пространства, които са били настроени в контролния център в избрания диапазон от дати. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Степен на използване — процентът на всички работни пространства в дадено място, които се заемат редовно.
  • Заети работни пространства — броят на работните пространства, използвани от хората в избрания диапазон от дати. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Пиков час на заетост — най-често срещаният час, в който работните пространства са били заети в избрания диапазон от дати. Тези данни се обобщават въз основа на броя на избраните дни. Например, ако изберете 30 дни, тогава данните се разделят на едночасови интервали за всеки работен час. Едночасовият времеви интервал с най-заетите работни пространства през този диапазон от дати ще се показва като пиковия час на заетост.
  • Ghosted meeting — процентът на работните пространства, които са били планирани за използване в календара, но не са били заети в избрания диапазон от дати. Можете да използвате този KPI, за да разберете колко често потребителите резервират работни пространства и не ги заемат.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Разпределение на заетото работно пространство по часове

Тази диаграма показва колко работни пространства са били заети за един час.

Тенденции на степента на използване на работното пространство по тип работно пространство

Тази диаграма показва тенденцията за това колко често работните пространства са заети от всеки тип. Степента на използване се изчислява като:

Броят на работните пространства, които са били резервирани и частично заети + броят на работните пространства, които не са били резервирани, но заети/общият брой работни пространства.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Заети работни пространства по тенденция на типа

Тази диаграма показва тенденция на заетите работни пространства по присвоените им типове. Данните се улавят на всеки 10 минути, а броят на работните пространства, които са били заети през тези времена, след това се агрегира в часово обръщане.

Occupied workspaces by type trend chart

Тенденция на заетостта на резервираните работни пространства

Тази диаграма показва тенденцията колко резервирани срещи са били заети и колко резервирани срещи са били призрачни срещи.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Видове работни пространства по заетост hr

Тази диаграма показва разбивка на типовете работни пространства по това колко често са заети.

Топ 10 заети работни пространства по заетост в час

Тази диаграма показва топ 10 работни пространства с най-заети часове. Виждането на списък с най-добре заетите работни пространства може да помогне да се определи кои работни пространства са недостатъчно използвани.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Подробности за работните пространства

Тази таблица показва списък с работни пространства, които са присвоени на избраното местоположение. Включените подробности са:

  • Име на работното пространство — Името, въведено за работното пространство.
  • Град — Градът, въведен за работното пространство.
  • Държава — държавата, въведена за работното пространство.
  • Тип — Типът, присвоен на работното пространство.
  • Капацитет — максималният брой хора, за които е предназначено работното пространство.
  • Часове за заетост — Броят часове, за които работното пространство е било заето в избрания диапазон от дати.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

С предлагането на Customer Assist Essentials имате достъп до данни, които ви помагат да измерите производителността на опашките за обаждания и агентите.

За да получите достъп до тези данни в Control Hub, отидете на Анал из > Помо щ за клиенти.

За да се оптимизира производителността и използването на ресурси, има 15-минутно забавяне, преди последните данни да бъдат показани в историческите табла за управление. Това забавяне важи както за Control Hub, така и за Supervisor в Webex App.

Искате ли да видите как се прави? Гледайте тази видео демонстрация за преглед на анализа на опашките за помощ на клиентите.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват бързо състояние на високо ниво на входящите повиквания в опашки за обаждания в рамките на избрания от вас датов диапазон. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени обажд ания — Общ брой обаждания, на които агентите са отговорили. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Общо изоставени оба ждания — Общ брой обаждания, при които обаждащият се затвори или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Процент на изоставените обаждания — Процент от обажданията, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
Call queue stats analytics KPIs

Входящи повиквания за опашки за обаждания и тенденция

Тази диаграма показва разбивка на статистиката на опашките за повиквания по входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как опашките за обаждания обработват всички входящи повиквания към вашата организация.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Средно време на опашката за обаждане на обаждане и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между средните изоставени и средните минути на изчакване от входящите повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите колко време обаждащите се трябваше да чакат, преди да прекрат ят обаждането или да бъдат прехвърлени към агент. Средните минути се изчисляват като:

  • Сред@@ но изоставено време — Средно време за обаждане, което повикващите прекарват в очакване на агент, преди да свършат работа или да изберат опцията за оставяне на съобщение.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

Топ 25 опашки за обаждания по състояние на обажданията

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-много обаждания по конкретен статус. Състоянията на наличните повиквания са:

  • Отговорени оба ждания — Брой обаждания, отговорени от агентите.
  • % от отговорените обаждания — Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Изоставени оба ждания — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • % от изоставените повиквания — Процент на обажданията, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Препълване - Зает — Бро й обаждания, които са преливали към друга опашка за обаждания, защото ограничението на опашката е изпълнено.
  • Препълване - Време за изчакване — Бро й повиквания, които са преливали към различна опашка за повиквания, тъй като времето за изчакване надвишава максималното конфигурирано ограничение.
  • Прехвърлени пови квания — Брой обаждания, които са били прехвърлени извън опашката.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Топ 25 опашки за обаждания по средно изчакване и изоставено време

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-високо средно изчакване и изоставени времена от входящи повиквания. Средното време се изчислява като:

  • Сред@@ но изоставено време — Средно време за обаждане, което повикващите прекарват в очакване на агент, преди да свършат работа или да изберат опцията за оставяне на съобщение.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време за обаждане, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Статистика на опашката за обаждания

Тази таблица показва подробности за опашките за обаждания, които са настроени във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите броя на входящите повиквания за опашки за обаждания и състоянието на тези повиквания. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и раз ширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за пови кване —Име на опашката за повикване.
  • Местоположение — Местоположение, присвоено на опашката за повикване.
  • Телефонен номер. —Телефонен номер, присвоен на опашката за обаждания.
  • Разширение — Номер на разширението, присвоен на опашката за повикване.
  • Общо време за задър жане — Общо време, през което разговорите са били задържани от агентите.
  • Сред@@ но време на задържане — Средно време, през което агентите са били задържани обажданията.
  • Общо време за разговори — Общо време, през което агентите активно разговаряха по време на разговори.
  • Сред@@ но време за разговор - Средно време, през което агентите активно разговаряха по време на разговори.
  • Общо време за обработка — Общо време, прекарано от агентите за обслужване на обаждания. Времето за обработка се изчислява като Общо време за разговори + Общо време за задържане = Общо време за работа.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, което агентите прекарват за обслужване на обаждания.
  • Общо време за изчак ване — Общо време, прекарано от обаждащите се в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Сред@@ но време за изчакване — Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Отговорени оба ждания — Брой обаждания, отговорени от агентите.
  • % Отговорени обажд ания — Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Изоставени оба ждания — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или е оставил съобщение, преди аген т да стане достъпен.
  • % Изоставени повиквания — Процент на обажданията, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Сред@@ но изоставено време — Средно време, когато обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Изоставено време — Време, когато обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Общо обаждания — Общ брой входящи повиквания.
  • Преливане - Зает — Бро й обаждания, които са преливали, защото ограничението на опашката е изпълнено.
  • Преливане - Времево изтичане — Брой обаждания, които са преливали, защото времето за изчакване надвишава максималния лимит.
  • Прехвърлени пови квания — Брой обаждания, които са били прехвърлени извън опашката.

Опашките за обаждания без данни няма да се показват в тази таблица.

Call queue stats table in call queue analytics

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват подробности за обажданията, които агентите обработват в рамките на избрания от вас диапазон от дати. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени оба ждания — Общ брой представени обаждания, на които са отговорили агенти. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
  • Общо отскочени обаждания — Общ брой обаждания, които са били представени на агент, но не са получили отговор. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.

    Обажданията, които са били отхвърлени от агент, не се отчитат като отскочени обаждания.

  • Сред@@ но време за работа — Средно време, което агентите прекарват за обработка на обаждания. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни от избрания диапазон от дати.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Средно време за обаждане на агент на обаждане и тенденция

Тази диаграма показва средно колко дълго трае всяко обаждане според състоянието на повикването им. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали обаждащите се получават необходимата помощ своевременно.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Входящи повиквания към агенти по състояние на повикването

Тази диаграма показва разбивка на входящите повиквания към агенти въз основа на състоянието на повикването. Тази диаграма може да ви помогне да видите дали има повече отскочени повиквания от обикновено.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Активните агенти в тенденция

Тази диаграма показва тенденция на активните агенти през определени датови диапазони. Можете да сравните номера на агентите в тази диаграма с друга диаграма, например с В ходящи повиквания към агенти по състояние на пови кването, за да видите дали има достатъчно агенти, които да обработват броя на обажданията.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Топ 25 агенти по отговорени и отскочени обаждания

Тази таблица показва топ 25 агента с най-много отговарящи или отскочени обаждания.

Обажданията, които са били отхвърлени от агент, не се отчитат като отскочени обаждания.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Топ 25 агенти по среден разговор и средно време на задържане

Тази таблица показва топ 25 агента с най-висок среден брой минути за разговор или задържане.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Обадете се на агенти за опашки

Тази таблица показва подробности за всички агенти, които са назначени за опашки за обаждания във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите кой агент получава най-много обаждания и информация за техните статистически данни за обажданията. Можете също да търсите конкретни имена на агенти или работно пространство, опашки за повиквания и местоположения, като използвате лент ата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Име на аген та — Име на агента или работното пространство.
  • Опашка за пови кване —Име на опашката за повикване.
  • Местоположение — Местоположение, присвоено на опашката за повикване.
  • Общо отговорени оба ждания — Брой обаждания, представени на агента и отговорени от него.
  • Отскочени обаждания — Брой обаждания, които бяха представени на агента, но останаха без отговор.

    Обажданията, които са били отхвърлени от агент, не се отчитат като отскочени обаждания.

  • Общо представени оба ждания — Брой входящи повиквания към агента, разпределени по опашката за оба ждания.
  • Общо време за разговори — Общо време, което агентът прекарва активно в разговор по разговори.
  • Сред@@ но време за разговори — Средно време, което агент прекарва активно в разговор по разговори.
  • Общо време за задър жане — Общо време, през което агент е задържал обажданията.
  • Сред@@ но време на задържан е — Средно време, през което агент спира обажданията.
  • Общо време за работа — Общо време, което агентът прекарва за обаждане от опашка. Това се записва, когато агентът приключи или прехвърли повикването. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, прекарано от агента за обслужване на обаждания. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат всички текущи входящи повиквания и какви са техните състояния, за да ви помогнат да наблюдавате опашките за обаждания в реал но време. Наличните KPI са:

  • Активни повик вания — показва броя на обажданията, при които агентите говорят с обаждащите се .
  • Из@@ чакване на пови квания — показва броя на обажданията, които чакат следващият наличен агент да отговори.
  • Проведени оба ждания — показва броя на обажданията, които агентите са за държали.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Статистика на опашката за обаждания на живо

Тази таблица показва подробности за всички опашки за обаждания, които са настроени във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите коя опашка за обаждания получава най-много обаждания и да коригирате броя на агентите според нуждите. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и раз ширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за оба ждания — Името на опашката за повикване.
  • Местоположение — местоположението, присвоено на опашката за повикване.
  • Телефонен номер. —Телефонният номер, присвоен на опашката за обаждания.
  • Разширение — Разширението, присвоено на опашката за повикване.
  • Активни обажд ания — Броят на обажданията, при които агентите говорят с повикващите.
  • Проведени оба ждания — броят на обажданията, които агентите са задържали.
  • Изч акване на обаждания — броят на обажданията, които чакат следващия наличен агент.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви показват подробности за това как агентите обработват обажданията. Наличните KPI са:

  • Свързани бро йки — Брой на свързаните обаждания, отговорени от агентите в избрания диапазон от дати.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, прекарано от агентите за обработка на обаждания в избрания диапазон от дати. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Сред@@ но време за входящо свързване — Средно време, прекарано от агентите във връзка с повиквания в избрания диапазон от дати.
  • Сред@@ но време за входящо задържане — Средно време, през което агентите задър жат входящо повикване в избрания диапазон от дати.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Средно време за свързване на агента за тенденция на свързване

Тази диаграма показва тенденция на времената на входящо състояние на агентите на връзка в избрания диапазон от дати. Тази диаграма ви помага да видите дали времето за задържане се увеличава с течение на времето, тъй като няма достатъчно агенти или дали обажданията се отговарят своевременно.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Средно време за входящо свързване от агенти

Тази диаграма показва агентите с най-дълги средни входящи свързани времена във възходящ или низходящ ред в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали има ня какви отклонения в това колко време могат да отнемат обажданията.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Средно време за входящо задържане от агенти

Тази диаграма показва агентите с най-дълги средни времена на входящо задържане във възходящ или низходящ ред в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали са необходими повече агенти в определена опашка за обаждания, ако обажданията се задържат за по-дълго от средното.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Агенти за опашки

Тази таблица показва подробности за агентите, които са назначени за опашки за обаждания във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите кой агент получава най-много обаждания и информация за техните статистически данни за обажданията. Наличните подробности са:

  • Име на аген та — Име на агента.
  • Име на опашката — Име на опашката за повикване.
  • Местоположение — Местоположение, присвоено на опашката за повикване.
  • Отговорени оба ждания — Брой обаждания, на които агентът е отговорил.
  • Отскочени обаждания — Брой обаждания, които се представят на агента, но остават без отговор.
  • Изоставени оба ждания — Брой обаждания, при които обаждащите се затварят или са оставили съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Други обаждания без отговор — Брой обаждания, които са имали статус, различен от не отговорените. Например случаи, когато обаждащият се не е направил избор на ключ.
  • Представени оба ждания — Брой входящи повиквания към агента, разпределени по опашката за обаждания.
  • Общо време за разговори — Общо време, което агентът прекарва активно в разговор по разговори.
  • Сред@@ но време за входящи разговори — Средно време, което агент прекарва активно в разговор по разговори.
  • Общо време за задър жане — Общо време, през което агент е задържал обажданията.
  • Сред@@ но време за входящо задържане — Средно време, през което агент задържа обажданията.
  • Общо време за работа — Общо време, което агентът прекарва за обаждане от опашка. Това се записва, когато агентът приключи или прехвърли повикването. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, прекарано от агента за обслужване на обаждания. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • AgentID — Уникал ен идентификатор на агента, отговарящ на повикването, предложено от опашката.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да ви покажат състоянието на високо ниво на опашките за обаждания. Наличните KPI са:

  • Отговоре но — Брой обаждания, на които агентите са отговорили в избрания диапазон от дати.
  • Изостав ен — Брой обаждания, при които обаждащият се е затворил или е оставил съобщение, преди агент да стане достъпен в избрания диапазон от дати.
  • Сред@@ но време на задържан е — Средно време, през което агентите спират обаждащите се по време на избра ната дата.
  • Сред@@ но време за изчакване на опашката — Средно време, което повикващите прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването през избрания диапазон от дати.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Входящи обаждания за опашки и тенденции

Тези диаграми категоризират входящите обаждания въз основа на техните статуи. Можете да използвате тази диаграма, за да получите общ преглед на това как се представят опашките за обаждания.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Средно време за изчакване на опашката за обаждане

Тази диаграма показва опашката за обаждания с най-дългото средно време на изчакване на повикване по възходящ или низходящ ред в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите коя опашка за обаждания се нуждае от повече агенти, които й присвояват, за да намалите времето за изчакване.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Средно време за задържане на опашката за обаждане

Тази диаграма показва опашката за обаждания с най-дългото средно време на задържане на повикване по възходящ или низходящ ред в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кога повикващите са били задържани за по-дълго от средното.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Подробности за опашката

Тази таблица показва подробности за опашките за обаждания, които са настроени във вашата организация. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как се представ ят агентите във всяка опашка за обаждания. Наличните подробности са:

  • Име на опашката — Име на опашката за повикване.
  • Продълж@@ ителност на задър жането — Време, през което повикващите са били задържани.
  • Сред@@ но време на задържан е — Средно време на обаждане, през което повикващите са били задържани.
  • Свързана продълж ителност — време, през което обаждащите се разговарят с агентите.
  • Средна продължителност на входящата връзка — Средно време на обаждане, през което обаждащите се разговарят с агенти .
  • Време за справ яне — Количество време, което агентите прекарват за обаждане от опашка. Това се за писва, когато агентите приключат или прехвърлят обаждането. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Сред@@ но време за обработка — Средно време, прекарано от агентите за обработка на обаждания в избрания диапазон от дати. Времето за работа включва време за разговор, време за задържане и време за звънене.
  • Време за опа шка — време, което повикващите прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Сред@@ но време за изчакване на опашката — Средно време, което повикващите прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Отговоре но — Брой обаждания, отговорени от агентите.
  • Изостав ен — Брой обаждания, при които обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агент да стане достъпен.
  • Общо обаждания — Общ брой входящи повиквания.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Контакти на живо в тенденция на опашката

Тази диаграма показва колко обаждащи се в момента чакат на опашка. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кога са пиковите часове за повикване, така че да можете да регулирате опашките за обаждания или да преназначите агенти, ако е необходимо.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Статистика на опашката на живо

Тази таблица показва подробности за стату сите на агента и броя на контактите, чакащи на опашки. Можете да използвате тази таблица, за да видите дали трябва да коригирате броя на агентите в определени опашки. Наличните подробности са:

  • Име на опашката — Име, присвоено на опашката за повикване.
  • Контакти, които понастоящем са на опа шка — Брой обаждащи се, които чакат агент да бъде достъпен.
  • Общо агенти — Брой агенти, назначени към опашката.
  • Агенти с персонал - Брой агенти, които са се присъединили към опашката.
  • Агенти без работа — Брой агенти, които са на разположение, но не са на повикване.
  • Агенти са недост ъпни — Брой агенти, които са задали статуса си като „Недостъпен“ и не получават обаждания.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

КПИ

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви показват статистически данни за това как агент ите приключват обажданията си. Наличните KPI са:

  • Сред@@ на продължителност на приключване — средната продължителност на приключването за всички агенти в организацията.
  • Опашката с най-висока средна продължителност на приключване — опа шката с агенти, които са имали най-висо ката средна продължителност на приключването в избрания диапазон от дати.
  • Опашката с най-ниска средна продължителност на приключване — опа шката с агенти, които са имали най-ни ската средна продължителност на приключване в избрания диапазон от дати.
Agents wrap up KPIs for Supervisor desktop analytics in Control Hub

Тенденция на средната продължителност на завършването

Тази диаграма показва тенден цията на средната продължителност на приключване във всички опашки в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази информация, за да видите кои дни имат по-висока от средната продължителност на приключване и да проучите тези дни, за да разберете причината, поради която средната продължителност е била по-висока.

Average wrap up duration trend chart for Supervisor desktop analytics in Control Hub

Използвани причини за опаковане отгоре и отдолу

Тази таблица показва използваните причини за приключване в горната или долната част и съответната им средна продължителност на приключване в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази информация, за да видите кои причини за обобщаване са били най-използвани във вашата организация и дали се очаква продължителността на споразумението за ниво услуга на вашата организация.

Top wrap up reasons used list for Supervisor desktop analytics in Control Hub

Топ опашки по най-висока/най-ниска средна продължителност на приключване

Тази таблица показва горните опашки с най-висока или най-ниска средна продължителност на при ключване и съответните им опашки, завършени в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази информация, за да получите представа защо определени опашки отнемат повече време, за да завършат своите опашки, отколкото други.

Top queues by highest average wrap up duration list for Supervisor desktop analytics in Control Hub

Топ агенти по най-високи/най-нисък брой завършени опаковки

Тази таблица показва най-добрите агенти по брой завършени опаковки през избрания диапазон от дати и съответната им средна продължителност на приключване в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази информация, за да видите колко добре се представят агентите във вашата организация.

Top agents by highest number of wrap ups completed list for Supervisor desktop analytics in Control Hub

Топ агенти по най-висока/най-ниска средна продължителност на опаковане

Тази таблица показва най-добрите агенти с най-висока или най-ниска продължителност на опаковане и съответните им опаковки, завършени в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази информация, за да помогнете на агентите да подобрят времето си за приключване, за да осигурят послед ователно обслужване на клиентите.

Top agents by highest average wrap up duration list for Supervisor desktop analytics in Control Hub

Десктоп на агента

Като агент в Cust omer Assist имате достъп до следните диаграми в Webex App.

Контакти на живо в тенденция на опашката

Тази диаграма показва колко обаждащи се в момента чакат на опашка. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кога са пиковите часове за повикване, така че да можете да регулирате опашките за обаждания или да преназначите агенти, ако е необходимо.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Статистика на опашката на живо

Тази таблица показва подробности за стату сите на агента и броя на контактите, чакащи на опашки. Можете да използвате тази таблица, за да видите дали трябва да коригирате броя на агентите в определени опашки. Наличните подробности са:

  • Име на опашката — Име, присвоено на опашката за повикване.
  • Контакти, които понастоящем са на опа шка — Брой обаждащи се, които чакат агент да бъде достъпен.
  • Общо агенти — Брой агенти, назначени към опашката.
  • Агенти с персонал - Брой агенти, които са се присъединили към опашката.
  • Агенти без работа — Брой агенти, които са на разположение, но не са на повикване.
  • Агенти са недост ъпни — Брой агенти, които са задали статуса си като „Недостъпен“ и не получават обаждания.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Анализът на устойчивостта моделира прогнозната енергия, която текущите измерими устройства и телефони във вашата организация консумират за избран период от дати и прогнозните емисии на парни кови газове (измерени в CO2e), свързани с тяхното потребление на енергия.

Анализът на устойчивостта понастоящем включва показатели за потреблението на енергия за следния продуктов списък с измерими устройства и телефони във вашата организация:

  • Портфолио за бюро (с изключение на DX 70)

  • Портфолио на борда (с изключение на Spark Board 55 и 70)

  • Борд Про 55 Г2 и Борд Про 75 Г2

  • Стаен комплект и стаен комплект мини

  • Рум-бар и Рум-бар Pro

  • Четворна камера

  • кодек плюс, кодек Pro, кодек EQ

  • Стая55S

  • Телефон за бюро 9800

Селектор на часова зона

Часовата зона е зададена според вашия избор в горния десен ъгъл. Можете да промените предпочитаната от вас часова зона по всяко време от падащото меню.

Консумация на енергия на устройството

Можете да зададете своя собствен коефициент на въглеродни емисии, като отидете в Управ ление > У строй ства > Консу мация на енергия на устройството и въглеродни емисии и след това щракнете върху Редакти Стойността по подразбиране се основ ава на eGrid на EPA на САЩ, ако вашата организация е базирана в САЩ.

Можете да научите повече за различните измервания на потреблението на енергия за устройствата Cisco Video Collabor ation тук.

КПИ

Следните КПИ, свързани с текущите измерими устройства и телефони във вашата организация, са налични в горната част на страницата:

  • Обща консумация на енергия на устройството - Общ брой киловатчасове, консумирани в избрания диапазон от дати.
  • Прогнозни въглеродни емисии — Оценка на въглеродните емисии, освободени от потреблението на енергия през избрания период от време.
  • Текущи измерими устройства - Общ брой устройства и телефони, които могат да бъдат измерени за консумация на енергия и в момента са онлайн.
  • Потенциални спестявания за една година — Оценка за това колко енергия спестява вашата организация, като се приеме, че всяко измеримо устройство и телефон са настроени да бъдат онлайн за десет часа през типичната седмица от пет работни дни и нула часа през уикенда.

    Потенциалните спестявания в kWh за устройства и телефони онлайн през последните 52 седмици се изчисляват като:

    • У стройства —52 седмици* [14 часа* 5 (работни дни)] + [24 часа *2 (уикенд)] * [захранване в режим Halfwake — консумация на енергия в режим на готовност в мрежа]
    • Телеф@@ они —52 седмици* [14 часа* 5 (работни дни)] + [24 часа *2 (уикенд)] * [захранване в режим на празен ход - консумация на енергия в режим Deep Sleep]
Sustainability analytics KPIs

Тенденция на потреблението на енергия на

Тази диаграма показва тенденцията за това колко енергия се консумира за измерими устройства и телефони през избраната дата. Можете също да видите колко енергия се консумира от тези устройства и телефони, когато са в състояние на готовност. Можете да използвате тази диаграма, за да проследите как промените, които правите на устройства и телефони, влияят на консумацията на енергия във времето.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Анализите на Slido ви помагат да видите колко често потребителите се ангажират с функциите на Slido по време на срещите си .

КПИ

Следните КПИ, свързани с това колко често се използва Slido във вашата организация, са налични в гор ната част на страницата:

  • Създадени слайдове — Общ брой създадени събития на Slido, които са имали поне един активен участник в избрания диапазон от дати. Събитията на Slido се броят веднъж в избрания диапазон от дати, дори ако са активни в продължение на няколко дни. Например, ако едно събитие на Slido е активно в понеделник, вторник и сряда, събитието се брои като едно Slido, създа дено за избрания диапазон от дати, а не като три.
  • Webex Meetingsсъс Slido — Общ брой срещи на Webex, където Slido е използван в избрания диапазон от дати.
  • Активни участници — Общ брой участници в Slido, които са зада вали въпрос в Въпроси и отговори, гласували с одобрение в въпроси и отговори или са гласували в анкета в рамките на избрания диапазон от дати.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Тенденция за взаимодействие

Тази диаграма ви показва тенденционна разбивка на начина, по който участниците използват Slido. Можете да използвате тази диаграма, за да видите какъв тип събития на Slido са по-популярни сред потребителите във вашата организация или да помогнете за повишаване на ангажираността със събития, които не са толкова популярни.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Потребители, които са използвали събитие Slido като административна тенденция

Тази диаграма ви показва тенденция за това колко администратори на Slido са създали поне едно Slido събитие .

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Слайдовете създадоха тенденция

Тази диаграма ви показва тенденция за това колко събития на Slido са създадени в рамките на датовия диапазон. Можете да използвате тази диаграма, за да помогнете на потребителите да приемат Slido, ако забележите низходяща тенденция.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetingsс тенденция Slido

Тази диаграма ви показва тенденция на броя на срещите, на които е използван Slido. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали потребителите във вашата организация приемат Slido в ежедневните си срещи.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Тенденция на активните участници

Тази диаграма ви показва тенденция на потребители, които участват в събития на Slido, като например задаване на въпрос в Q&A, гласуване на въпрос в Q&A или гласуване в анкета.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Анализът на Vidcast ви помага да видите как потребителите във вашата организация създават, преглеждат и споделят vidcasts. Използвайте тези диаграми, за да разберете приемането на Vidcast, да прегледате тенденциите в използването и да видите как се разглежда споделеното съдържание в избрания диапазон от дати.

КПИ

Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела Vidcast Analytics. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Петте КПИ са:

  • Регистрирани потребители - Използвайте този KPI, за да видите колко потребители във вашата организация са се регистрирали за Vidcast. Ако този брой е по-нисък от очакваното, можете да прос ледявате потребители или екипи, които може да не знаят, че Vidcast е наличен.

  • Vidcasts с изгледи --Използвайте този KPI, за да видите колко vidcasts са имали поне един изглед през избрания диапазон от дати. Това ви помага да разберете дали създадените виде касти достигат до зрителите.

  • Минути от създадени видкасти --Използвайте този KPI, за да видите общата продължителност на vidcast-овете, създадени във вашата организация. Това може да ви помогне да разберете колко съдържание на Vidcast произвеждат потребителите.

  • Общо изглед и --Използвайте този KPI, за да видите колко пъти потребителите са глед али vidcasts. Ако изгледите се увеличават, потребителите може да разчитат на Vidcast по-често, за да споделят актуализации или да консумират записано съдържание.

  • Минути гледани видекасти - Използвайте този KPI, за да видите общото време, прекарано от потребителите в гледане на vidcasts. Можете да сравните тази стойност с vidcasts, създадени, за да разберете колко създадено съдържание се консумира.

Употреба

Използвайте тези диаграми, за да разберете как Vidcast се приема и използва във вашата организация. Диаграмите могат да ви помогнат да сравните активността на създателя с ангажираността на зрителя във времето.

Тенденция на регистрираните потребители

Тази диаграма показва тенденция на това колко потребители са се регистрирали за Vidcast в избрания диапазон от дати. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали приемането на Vidcast нараства и да идентифицирате периоди, в които регистрацията се е увеличила или забавила.

Вид касти с тенденция за гледане

Тази диаграма показва тенденция за това колко видкасти са получили поне един изглед. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали потребителите гледат видекастите, които се споделят във вашата организация.

Минути от видкасти създадоха тенденция

Тази диаграма показва тенденция на общите минути на създаденото съдържание на vidcast. Можете да използвате тази диаграма, за да разберете дали потребителите създават повече съдържание на Vidcast с течение на времето и дали моделите на създаване се променят през важни бизнес периоди.

Тенденция на общо изгледи

Тази диаграма показва тенденция на общия брой гледания на vidcast. Можете да използвате тази диаграма, за да разберете ангажираността на зрителя и да сравните активността на гледане в избрания диапазон от дати.

Топ 10 видекасти по изгледи

Тази таблица показва топ 10 видекасти с най-много гледания. Можете да използвате тази таблица, за да идентифицирате съдържание, което привлича най-голямо внимание във вашата организация.

Минути от видкасти, видяни тенденция

Тази диаграма показва тенденция на общото време, което потребителите прекарват в гледане на vidcasts. Можете да използвате тази диаграма с тенденцията Общи изгледи, за да разберете както колко често се гледат видкасти, така и колко време потребителите прекарват в гледането им.

Vidcasts, създадени по метода

Тази диаграма показва разбивка на vidcasts по метода, използван за създаването им, като записи, качвания, импортиране на срещи или видкасти, генерирани от AI. Можете да използвате тази диаграма, за да разберете кои методи за създаване са най-често срещани във вашата организация.

Минути от видкасти, създадени по метода

Тази диаграма показва общите минути на vidcasts, създадени по метода. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали някои методи за създаване произвеждат по-дълго съдържание от други, като например импортиране на срещи в сравнение с кратки записи.

Топ 10 създатели по изгледи

Тази таблица показва топ 10 създатели, чиито видкасти са получили най-много гледания. Можете да използвате тази таблица, за да разберете кои създатели достигат до най-голямата аудитория.

Топ 10 създатели, създадени от vidcasts

Тази таблица показва топ 10 създатели по броя на създадените видкасти. Можете да използвате тази таблица, за да идентифицирате активни създатели и екипи, които редовно използват Vidcast.

Споделяне на съдържание

Използвайте тези диаграми, за да разберете как се споделят vidcasts и кой ги разглежда. Тези диаграми могат да ви помогнат да прегледате моделите на споделяне и да определите дали съдържанието се разглежда предимно от вътре шна или външна аудитория.

Vidcasts по метод на споделяне

Тази диаграма показва разбивка на vidcasts по метод на споделяне, като имейл, Webex пространство, домейн, екип, дърво за отчитане или група. Active Directory Можете да използвате тази диаграма, за да разберете как потребителите обикновено разпространяват съдържание на vidcast.

Vidcasts по тип ограничение

Тази диаграма показва разбивка на vidcasts по тип ограничение, като отворена връзка, ограничена или частна. Можете да използвате тази диаграма, за да прегледате колко широко се предоставят видка сти във вашата организация.

Прегледи по тип аудитория

Тази диаграма показва разбивка на изгледите на vidcast по тип аудитория. Можете да използвате тази диаграма, за да разберете дали vidcasts се разглеждат предимно от хора във вашата организация или от външни зрители.

Изгледи по тип ограничение

Тази диаграма показва как изгледите се разпределят между типовете ограничения на vidcast. Можете да използвате тази диаграма, за да сравните активността на зрителя за отворени, ограничени и частни видекасти.

Video Mesh Analytics предоставя информация за това как използвате локалните си възли и клъстери на Webex Video Mesh във вашата организация. Cisco Webex С историческите данни в изгледа на показателите можете по-ефективно да управлявате ресурсите си на Webex Video Mesh, като наблюдавате капацитета, използването и наличността на вашите локални ресурси. Ако вашите клъстери са винаги пълни, можете да използвате тази информация, за да вземете решения за добавяне на повече възли на Webex Video Mesh към клъстер или създаване на нови клъстери.

Анализът на видео мрежа може да бъде намерен в Контролен център под Анал из > Видео мрежа.

За да помогнете при анализирането на данните във вашата организация, можете да изберете един от показателите на диаграмата, за да филтрирате данните, които искате да видите.

Video Mesh Analytics показва данни в часовата зона, зададена за локалния браузър.

За повече информация как да взаимодействате с данните вижте Ръковод ство за внедряване на Cisco Webex Video Mesh.

На тази страница можете да наблюдавате данни за крака за обаждания, които са използвали Video Mesh през последните 4 или 24 часа.

КПИ

КПИ са налични в горната част на страницата, за да се показват статистическите данни за краищата на обажданията, които са използвали Video Mesh във вашата организация. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали вашата организация има достатъчно възли, за да се справи с количеството крака на обажданията през типичен ден. Наличните KPI са:

  • Общ брой крачета за оба ждания — Общият брой крачета за обаждания, които са свързани с локални и облачни клъстери.
  • Локални крачета за повикване — броят на кра ищата на обажданията, които са свързани с локални клъстери.
  • Преливане към облачни повиквания — общият брой кра чета за обаждания, които се опитаха да се свържат с локален клъстер, но не бяха налични. Ако този брой е голям, можете да определите дали е имало проблем с някакви клъстери по време на този диапазон от дати или дали организацията ви се нуждае от повече локални клъстери, за да се справи с хостинг на повече контакти.
  • Крака за обаждане в облак — общият брой крака за повикване, които са свързани с облачен клъстер. Ако този брой е голям, може да се наложи организацията ви да обмисли създаването на повече локални клъстери.
  • Средна наличност на клъстер и — средният процент на локалните клъстери, които са били налични за свързване на контактите. Ако този брой е нисък, можете да използвате диаграмите по-долу, за да видите кое местоположение има локални клъстери, които винаги са били с максимален капацитет.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Наличност на клъстер по възел

Тази диаграма показва процента наличност на възли за всеки локален клъстер, който може да хоства повиквания. Тези данни ви помагат да получите цялостна перспектива за нарушаващите клъстери или възли на ниво организация. Кликнете върху някой от тези клъстери, за да филтрирате всички свързани графики, за да покажете подробности, които са свързани с избрания клъстер.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Подробности за наличността на

Тази диаграма показва възлите, които са налични за локалния клъстер, който сте избрали. Тези данни ви помагат да видите кои възли имат проблеми във вашата организация, за да можете да отстраните проблема.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Средно използване на ресурсите по клъстерна тенденция

Тази диаграма представя тенденция за средното използване на ресурсите на медийните услуги, използвани в локални клъстери, в сравнение с други клъстери. Тази информация ви помага да решите дали определено местоположение се нуждае от повече или по-малко локални клъстери.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Максимално разпределение на разговорите по клъстерна тенденция

Тази диаграма показва обобщение и тенденция за разпределението на краищата на обажданията между различните локални клъстери във вашата организация. Тази информация ви позволява да сравнявате данните за краищата на обажданията, които се свързват с различни клъстери във вашата организация извънреден труд.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Пренасочване на повиквания по клъстерна тенденция

Тази диаграма предоставя подробности за пренасочените краища на повиквания и тенденция на броя на краищата на обажданията, които не са се свързали с конкретен локален клъстер - обикновено поради високото използване на процесора или пълния капацитет на мрежата. Тези крачета за обаждания се пренасочват към друг локален клъстер, който успя да се свърже със събранието. Тази информация ви помага да получите цялостна перспектива за използването на клъстерите във вашата организация, така че да можете да планирате по-добър капацитет.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Преливането на повикванията към облака по причина

Тази диаграма показва тенденция на крака на повиквания, които се преливат до облачни клъстери. Това може да се случи по редица причини - например, възел надвишава капацитета си, надгражда се, има проблем с мрежовата свързаност или сайтът Webex не е активиран правилно за Video Mesh. Тази информация ви помага да определите потенциалните причини за преливането на краката на обажданията към облачен клъстер.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Общо използване на каскадна честотна лента по клъстерна тенденция

Показва скорошен изглед на общата честотна лента, използвана във всички клъстери на Webex Video Mesh, когато се установят каскади между локалните и облака. Независимо от периода от време, който сте избрали на страницата Анализ, тези данни се актуализират на всеки 10 минути.

Стойността на честотната лента се появява в Mbps. Графиката показва разбивка на една или двете предавани (Tx) и получени (Rx) честотни лента.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Когато изберете клъстер на графиката, виждате разбивка на използването на каскадната честотна лента (получена и предадена честотна лента) и използването на честотната лента на потоците (аудио, видео и споделяне на съдържание).

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има четири KPI, които се показват в горната част на раздела Video Mesh Engagement. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Четирите КПИ са:

  • Общо крака за оба ждания — Общият брой крачета за обаждания, които са свързани с локални и облачни клъстери.

  • Локални крачета за повикване — броят на кра ищата на обажданията, които са свързани с локални клъстери.

  • Крака за обаждане в облак — общият брой крака на обажданията, които са свързани с облачен клъстер. Ако този брой е голям, може да се наложи организацията ви да обмисли създаването на повече локални клъстери.

  • Преливат се към крака за обаждания в облака — общият брой крачета за обаждания, които се опитаха да се свържат с локален клъстер, но не бяха налични. Ако този брой е голям, можете да определите дали е имало проблем с някакви клъстери по време на този диапазон от дати или дали организацията ви се нуждае от повече локални клъстери, за да се справи с хостинг на повече контакти.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Крака на повикване по тип клъстер и тенденция на типа клъстер

Тези диаграми предоставят обобщена и историческа тенденция на активността на крака на повикването въз основа на клъстерите, които наричат крака, свързани с. Диаграмата дава цялостна перспектива за броя на краищата на обажданията, които са свързани с облачни клъстери в сравнение с броя на краищата на обажданията, които са свързани с локални клъстери в дадена организация.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Крака на повикване по тип крайна точка и тенденция на типа на крайната точка

Тези диаграми предоставят обобщение и историческа тенденция на типовете крайни точки, използвани за присъединяване към срещи във вашата организация. Тези данни ви помагат да прецените кои типове крайни точки са най-популярни сред потребителите и да оцените използването във вашата организация.

Общите типове крайни точки включват:

  • Webex за мобилни устройства

  • Webex за настолни компютри

  • Крайна точка на видеоклипа

  • SIP крайна точка

  • PSTN в

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Връзки за срещи чрез крака на повикване и тенденция за повикване

Тези диаграми предоставят обобщение и историческа тенденция на връзките с повиквания в рамките на среща. В зависимост от това с кои клъстери наричат крака свързани, срещите се класифицират като:

  • Локално — Всички крачета за повиквания в събранието, свързани с локален клъстер.

  • Облак — Всички крачета за повикване в събранието, свързани с облачен клъстер.

  • Облак и локално — комбинация от краища на повиквания в събранието, които са свързани с локален или облачен клъстер.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

КПИ

Има три KPI, които се показват в горната част на раздела Ресурси за видео мрежа. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Трите КПИ са:

  • Сред@@ на наличност на клъстер и — средният процент локални клъстери, които са били налични за свързване на краищата на обажданията. Ако този брой е нисък, можете да използвате диаграмите по-долу, за да видите кое местоположение има локални клъстери, които винаги са били с максимален капацитет.

  • Преливат се към крака на обажданията в облака — броят на краищата на обажданията, които се опитаха да се свържат с локален клъстер, но никой не беше наличен, така че краката на повикването се свързва с облачен клъстер. Ако този брой е голям, можете да определите дали е имало проблем с някакви клъстери по време на този диапазон от дати или дали организацията ви се нуждае от повече локални клъстери, за да се справи с хостинг на повече контакти.

  • Пренасочени крачета за пови кване — броят на краищата на обажданията, които не успяха да се свържат с конкретен локален клъстер и трябваше да бъдат пренасочени към друг клъстер. Ако този брой е голям, можете да използвате диаграмите по-долу, за да видите кой локален клъстер има проблеми или дали определени локални клъстери винаги надвишават капацитета.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Наличност на клъстери по процент и възел

Тези диаграми показват процента наличност на възли за всеки локален клъстер, който може да хоства повиквания. Тези данни ви помагат да получите цялостна перспектива за нарушаващите клъстери или възли на ниво организация. Кликнете върху някой от тези клъстери, за да филтрирате всички свързани графики, за да покажете подробности, които са свързани с избрания клъстер.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Наличност на възли

Тази диаграма показва възлите, които са налични за локалния клъстер, който сте избрали. Тези данни ви помагат да видите кои възли имат проблеми във вашата организация, за да можете да отстраните проблема.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Преливане на крака на обажданията към облака по причина и причина тенденция

Тези диаграми показват обобщение и тенденция на крака на повиквания, които се преливат до облачни клъстери. Това може да се случи по редица причини - например, възел надвишава капацитета си, надгражда се, има проблем с мрежовата свързаност или сайтът Webex не е активиран правилно за Video Mesh. Тази информация ви помага да определите потенциалните причини за преливането на краката на обажданията към облачен клъстер.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Пренасочване на крака на повиквания по причина и тенденция на причината

Тези диаграми предоставят подробности за пренасочените краища на повиквания и тенденция на броя на краищата на обажданията, които не са се свързали с конкретен локален клъстер - обикновено поради високото използване на процесора или пълния капацитет на мрежата. Тези крачета за обаждания се пренасочват към друг локален клъстер, който успя да се свърже със събранието. Тази информация ви помага да получите цялостна перспектива за използването на клъстерите във вашата организация, така че да можете да планирате по-добър капацитет.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Максимално разпределение на разговорите по клъстер и клъстерна тенденция

Тези диаграми показват резюме и тенденция за разпределението на краищата на обажданията между различните локални клъстери във вашата организация. Тази информация ви позволява да сравнявате данните за краищата на обажданията, които се свързват с различни клъстери във вашата организация извънреден труд.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Средно използване на ресурсите по клъстерна и клъстерна тенденция

Тези диаграми предоставят обобщение и тенденция за средното използване на ресурсите на медийните услуги, използвани в локални клъстери, в сравнение с други клъстери. Тази информация ви помага да решите дали определено местоположение се нуждае от повече или по-малко локални клъстери.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

КПИ

Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела Използване на честотната лента на видео мрежа. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Петте КПИ са:

  • Общо използване на данни — Общият брой аудио и видео данни, които са били предадени и получени от локални клъстери.

  • Използване на предадени данни — Броят на аудио и видео данни, предадени от локални клъстери.

  • Използване на получени данни — Броят на аудио и видео данни, получени от локални клъстери.

  • Използване на аудио данни — количеството аудио данни, предадени и получени от локални клъстери.

  • Използване на видео данни — количеството видео данни, предадени и получени от локални клъстери.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Общо използване на каскадни данни по клъстер и каскадно използване на честотната лента по клъстерна тенденция

Тези диаграми показват обобщението и тенденцията на общата честотна лента, използвана във всички локални клъстери, когато се създават каскади между локални и облачни клъстери. Стойността се появява в Mbps. Тази информация ви помага да видите дали организацията ви трябва да добави повече локални клъстери към определено местоположение, ако каскадната употреба на данни винаги е висока там.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Общо използване на каскадни данни чрез предаване на данни и използване на каскадна честотна лента по тенденция на предаване на данни

Тези диаграми показват обобщение и тенденция на общото използване на честотната лента във всички локални клъстери, разделени между предадени и получени данни, когато се установяват каскади между локални и облачни клъстери.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Общо използване на каскадни данни по поток и каскадно използване на честотната лента според потока тенденция

Тези диаграми показват обобщение и тенденция на общото използване на честотната лента във всички локални клъстери, разделени между аудио, видео и данни за споделяне, когато се установят каскади между локални и облачни клъстери.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Можете да видите данните на Jabber Analytics в Control Hub, ако организацията ви има:

  • Локален Jabber с пълна унифицирана комуникация.

  • Локален Jabber само с незабавни съобщения.

  • Локален Jabber само с телефон.

  • Джабър сWebex Messenger.

Трябва да попълните конфигурациите по-долу, така че данните на Jabber да бъдат изпратени до Control Hub. След като завършите, ще започнете да виждате показателите на Jabber в Control Hub в рамките на два дни. Датата за данните на Jabber в Control Hub започва, след като тези конфигурации приключат. Данните на Jabber не се запълват.

Ако организацията ви е настроила повече от един файл jabber-config.xml, тогава трябва да завършите конфигурациите по-долу за всички файлове jabber-config.xml, от които искате Control Hub да отчита данни. Вижте раздела за сигурност и мониторинг в Конфигурация на функциите за Cisco Jabber 12.8.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има четири KPI, които се показват в горната част на страницата на Jabber Analytics. Те не се променят, докато навигирате през различните раздели, но обхватът от данни, които измерват, се променя, когато избирате нов диапазон от дати.

Четирите КПИ са:

  • Активни потребители — Общ брой уникални активни потребители на устройство през избрания период от време. Например, ако даден потребител е активен на своя настолен компютър и мобилно устройство, той ще бъде отчетен като двама активни потребители.

  • Общо изпратени съобщения — Общ брой съобщения, изпратени от клиента на Jabber през избрания период от време.

  • Общо обажд ания — Общ брой обаждания, направени и получени през избрания период от време.

  • Сподел@@ яне на екрана — Общ брой пъти споделяне на екрана през избрания период от време. Това включва споделяне чрез RDP и BFCP.

Image shows the four KPI indicators available on Jabber Analytics page

Общо активни потребители

Можете да използвате този отчет, за да видите тенденция на активни уникални потребители на устройство в Jabber. Тази графика предоставя обобщение на това колко уникални потребители са влезли в Jabber за даден период от време.

Общо изпратени съобщения

Можете да използвате този отчет, за да видите общия брой изпратени съобщения, разделени по дневен, седмичен или месечен изглед.

Чатове

Докладът за чатове показва съотношението на различните използвани методи за чат.

Клиентска версия

Отчетът за клиентска версия показва съотношението на различните използвани версии на Jabber.

Операционна система

Отчетът за операционна система показва съотношението на различните използвани операционни системи.

Remote Access

От Remote Access четът показва съотношението на броя потребители, които са влезли в Jabber във или извън мрежата на вашата организация.

Общо минути за разговори

Можете да използвате този отчет, за да видите тенденция за това колко аудио и видео минути са били използвани за разговори. Тази графика предоставя обобщение на това колко минути са били използвани общо за даден период от време.

Брой активни потребители, които са направили обаждане

Можете да използвате този отчет, за да видите броя на обажданията, извършени от активни потребители на устройство, разбит по дневен, месечен или седмичен изглед.

Разделителна способност на екрана за видео разговори

Докладът за разделителна способност на екрана за видеообаждане показва съотношението на видео разговорите по разделителна способност на екрана.

Обаждане

Отчетът за повикване показва съотношението на аудио разговори и видео разговори.

За информация относно Cisco Webex Cloud-Connected UC (CCUC) Анализ вижте Анализ за Вас. Cisco Webex Cloud-Connected UC

Беше ли полезна тази статия?
Беше ли полезна тази статия?