Som en fuld administrator, skrivebeskyttet administrator eller supportadministrator for en organisation , har du adgang til forskellige diagrammer i Control Hub, afhængigt af din installation. Du kan bruge disse oplysninger til at evaluere, hvordan Webex -tjenester og -enheder bruges i din organisation, og hvor ofte. For eksempel kan du bruge analyser til at spore og måle tjenester i din cloud-samarbejdsportefølje.


 
Disse analysedata er til almindelig brug og bør ikke bruges til faktureringsformål.

Hvis du har knyttet din konto til Webstedsadministration til Control Hub, så kan du tilgå Analytics-siden via Webstedsadministration.

Historiske diagrammer er standard i Control Hub. De fleste diagrammer er tilgængelige i dagligt, ugentligt og månedligt format. Mængden af data, du har adgang til, afhænger af, hvilken type kunde du er. Hvis du er standardkunde, har du adgang til 3 måneders data. Hvis du er Pro Pack-kunde, har du adgang til 13 måneders data.


 
Bortset fra Video Mesh er alle rapporter i Greenwich Mean Time (GMT).

Analysedata, bortset fra møder, behandles batch hver dag. Data gøres tilgængelige inden for 24 timer, og målinger er tilgængelige senest kl. 13:00 GMT næste dag. Mødedata opdateres hvert 10. minut.

1

Sådan får du vist dine Analytics-data:

  • Fra kundevisningen ihttps://admin.webex.com , gå til Analyse , og klik derefter på Møder , Meddelelser , Ringer op , Enheder , Videonetværk , eller Jabber .

Hvis du administrerer dit Webex-websted i Control Hub, så har du også adgang til Klassiske webstedsadministrationsrapporter .

2

Vælg, hvilket datointerval du vil se dataene for med kalenderens datovælger.

3

Rediger datointerval for diagrammet: Dagligt , Ugentligt , eller Månedligt .


 

Hvis dine diagrammer ikke indlæses, skal du aktivere tredjepartscookies i din browser. Hvis du foretrækker at kontrollere, hvilke tredjepartscookies din browser accepterer, kan du tilføje * .webex.com til listen over undtagelser.

Hvis tredjepartscookies allerede er aktiveret, kan du prøve at rydde din browsercache.

4

Hvis du vil gemme et individuelt diagram, skal du vælge et diagram og klikke mereknappen, og vælg derefter en filtype.

Hvis du vælger CSV, eksporterer du alle dataene for den valgte rapport. Hvis du vælger PNG eller PDF, får du kun en kopi af dataene vist på skærmen.

Mødeanalyse giver dig oplysninger og beskrivelser af, hvem der bruger Webex -møder, uanset om det er et møde i et personligt lokale eller et standard Webex-møde. Du kan også finde ud af, hvor mange minutter folk bruger på møder, kvaliteten af disse møder, og hvilken type lyd folk bruger.

Brug Webex-websted og kalenderdatovælgeren i øverste højre hjørne af siden til at vælge de målinger, du vil se.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du ønsker at se. De filtre, du vælger, vil automatisk gælde for alle diagrammer.

Global filter for analytics

KPI'er

Der er fem KPI'er, der vises øverst på fanen Meetings Engagement. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De fem KPI'er er:

  • Møder i alt – Brug denne KPI til at se, om brugere regelmæssigt er vært for Webex møder i din organisation. Hvis dette tal er lavt, kan du følge op med brugerne for at finde ud af, hvorfor de ikke bruger deres hostingfunktioner.

  • Mødereferater i alt – Brug denne KPI til at se for at få en fornemmelse af, hvor længe møder afholdes i din organisation.

  • Videomøder i alt – Brug denne KPI til at se, om brugerne tænder for deres video under møder. Hvis dette tal er lavt, kan du kontrollere fanen Kvalitet for at se på videokvalitet for at afgøre, om der var problemer med mediekvaliteten.

  • Samlet antal delingsmøder – Brug denne KPI til at se, om brugerne deler deres skærme under møder.

  • Samlet optagelse af møder – Brug denne KPI til at se, om brugerne optager deres møder.

Møder efter aktivitet

Brug disse diagrammer til at se en opdeling af antallet af møder, hvor brugerne har tændt deres video, delt deres skærm eller startet en optagelse. Disse oplysninger hjælper dig med at finde ud af, om brugere er engageret i møder. Klik på et af filtrene i diagrammet til venstre for at ændre dataene for diagrammet med tendenser i højre side og begge diagrammer for mødereferater efter aktivitet.

Mødereferater efter aktivitet

Brug disse diagrammer til at se en oversigt over, hvor længe brugere har aktiveret deres video og delt deres skærm. eller startet en optagelse. Hvis engagementet ikke er stort for disse aktiviteter, kan du kontakte brugerne og informere dem om fordelene ved at bruge hver enkelt aktivitet.

Top 10 møder efter mødereferater

Denne tabel viser de top 10 møder, der havde længst varighed.

Top 10 møder efter videodeltagerreferater

Denne tabel viser de 10 mest populære møder, der havde den længste varighed for deltagere, der aktiverede deres video.

Top 10 møder efter antal deltagere

Denne tabel viser dig, hvilke møder der havde flest deltagerantal.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI'er

Der er tre KPI'er, der vises øverst på fanen Mødedeltagere. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De tre KPI'er er:

  • Møder i alt – Brug denne KPI til at se, om brugere regelmæssigt er vært for Webex møder i din organisation. Hvis dette tal er lavt, kan du følge op med brugerne for at finde ud af, hvorfor de ikke bruger deres hostingfunktioner.

  • I alt unikke værter – Brug denne KPI til at se, hvor mange brugere der bruger værtslicenser. Hvis dette tal er lavt, kan du overveje at skifte nogle brugere til en mødedeltagerkonto for at frigøre værtslicenser.

  • Samlet antal deltagere – Brug denne KPI til at se det samlede antal deltagere og enheder.

Deltagere efter deltagelsesmetode

Brug disse diagrammer til at se en oversigt over de klienter, som deltagerne brugte til at deltage i møder.

Deltagere efter roller

Brug disse diagrammer til at se en opdeling af værts- og mødedeltagerkonti, der bruges til at deltage i møder. Hvis flere værtskonti deltager i møder end mødedeltagerkonti, kan du gentildele værter, der ikke regelmæssigt er værter, til mødedeltagerkonti.

Deltagere efter brugertyper

Brug dette diagram til at se en opdeling af brugere, der deltog i møder fra din organisation, og brugere, der deltog som gæster eller fra en ekstern organisation. Dette diagram kan hjælpe dig med at holde styr på, hvor mange eksterne brugere der har adgang til dine møder, og om du ønsker at ændre eventuelle sikkerhedsforanstaltninger.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Deltagere efter deltagelsessted

Brug disse diagrammer til at se en opdeling af placeringer, som deltagere deltog i møder fra. Hvis du bemærker, at der er problemer med mediekvaliteten under fanen Kvalitet, kan du kontrollere dette diagram for at se, hvor de fleste deltagere deltager fra. Du kan derefter afgøre, om problemet kommer fra en bestemt placering, eller om noget andet er årsagen.


 

Placeringen for brugere, der deltager i møder med Webex-app og videoenheder, vises som ukendt.

Top 10 værter efter # møder

Denne tabel viser de 10 bedste værter, der har planlagt og startet flest møder.

Top 10 deltagere efter # møder

Denne tabel viser de 10 bedste deltagere, der deltog i flest møder.

Top 10 placering efter antal deltagere min

Denne tabel viser de 10 bedste placeringer, der havde flest deltagerminutter.

KPI'er

Der er tre KPI'er, der vises øverst på fanen Mødelyd. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De tre KPI'er er:

  • Lydminutter i alt – Brug denne KPI til at se det samlede antal VoIP og telefoniminutter, der er brugt under møder i din organisation.

  • VoIP minutter i alt – Brug denne KPI til at se det samlede antal VoIP minutter, der er brugt under møder i din organisation.

  • Telefoniminutter i alt – Brug denne KPI til at se det samlede antal telefoniminutter, der er brugt under møder i din organisation. Afhængigt af om din organisation foretrækker VoIP eller telefoniminutter, kan du se på diagrammerne herunder for at se en opdeling af, hvorfor dette tal er højt eller lavt.

Lydforbrug efter type

Brug disse diagrammer til at bestemme, hvilke typer lyd brugerne opretter forbindelse til møder med. Du kan gøre noget, hvis din organisation har en foretrukken type lyd, som brugerne skal anvende. Hvis din organisation f.eks. har installeret Edge-lyd, men forbruget af det er lavt, kan du kontakte brugerne og finde ud af, hvorfor de ikke opretter forbindelse via Edge-lyd.

Indsigt

Disse indsigter giver dig et hurtigt overblik over, hvor deltagerne oplevede den dårligste mediekvalitet under møder. Du kan bruge disse oplysninger til at få en fornemmelse af, hvilke filtre og diagrammer du skal se på, så du kan hjælpe med at diagnosticere og afhjælpe problemet.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan VoIP/ videokvalitet var for deltagere eller minutter inden for det datointerval , du valgte. Du kan bruge disse KPI'er som målbare data til at se, om deltagerne har problemer med VoIP/ videokvalitet under møder i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • God VoIP/videokvalitet for deltagere eller referater – Viser procentdelen af deltagere eller minutter, der var over tærsklen for god VoIP/ videokvalitet . VoIP/ videokvalitet tælles som god, hvis pakketab var mindre end eller lig med 5 %, og ventetiden var mindre end eller lig med 400ms.

  • Deltagere eller minutter Gns VoIP /videopakketab – Viser det gennemsnitlige pakketab for VoIP /video for deltagere eller minutter over det valgte datointerval.

  • Deltagere eller minutter Gns VoIP/videoventetid – Viser den gennemsnitlige ventetid for VoIP/video for deltagere eller minutter over det valgte datointerval.

  • Deltagere eller minutter Gns VoIP/Video Jitter – Viser den gennemsnitlige VoIP/video-jitter for deltagere eller minutter over det valgte datointerval.

Deltagere eller referater efter VoIP/videokvalitet og -tendens

Dette diagram viser en opdeling mellem god og dårlig VoIP/ videokvalitet for deltagere eller minutter i din organisation. Hvis der er en pludselig stigning i antallet af deltagere eller minutter med dårlig VoIP/ videokvalitet, kan du se målinger for det specifikke datointerval og sammenligne målinger mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig, og se, om der er nogle almindelige uregelmæssigheder.

VoIP/videodeltagere eller minutter efter brugertype

Dette diagram viser dig en opdeling af VoIP/videodeltagere eller minutter efter interne eller eksterne. Interne er brugere i din organisation. Eksterne er brugere, der deltager i møder, der hostes i din organisation som gæster. Du kan bruge dette diagram til at afgøre, om problemer med VoIP/ videokvalitet påvirker deltagere i din organisation, eller om det er et problem, der kommer uden for din organisation.

VoIP/videodeltagere eller minutter efter forbindelse

Dette diagram viser dig en opdeling af VoIP/videodeltagere eller minutter efter forbindelsestype. Du kan bruge dette diagram til at afgøre, om problemer med VoIP/ videokvalitet påvirker alle deltagere i din organisation, eller om det er begrænset til bestemte forbindelsestyper.

VoIP/videodeltagere eller referater efter platform

Dette diagram viser dig en opdeling af VoIP/video-deltagere eller minutter efter platforme. Du kan bruge dette diagram til at afgøre, om problemer med VoIP/ videokvalitet påvirker alle deltagere i din organisation, eller om det er begrænset til bestemte platforme.

Deltagere eller referater efter VoIP/videokvalitetskort

Dette kort viser den overordnede geografiske fordeling af VoIP/video-deltagere eller minutter. Den viser også en opdeling efter VoIP/ videokvalitet over det valgte datointerval. Denne visualisering hjælper dig med hurtigt at se, hvilke placeringer der har problemer med VoIP/ videokvalitet .

Lokal IP -adresse efter VoIP/videodeltagere eller referater

Dette diagram viser dig en opdeling af lokale IP -adresser, som deltagerne har forbindelse til. Ved at begrænse, hvilke IP -adresser der har problemer med VoIP/ videokvalitet , kan du afgøre, om disse problemer opstår for deltagere i et bestemt område eller for alle deltagere.

Deltagere eller minutter Gns VoIP/videopakketab, ventetid og jitter

Disse diagrammer viser dig en tendens for, hvordan det gennemsnitlige pakketab for VoIP /video, ventetid og jitter var i løbet af det valgte datointerval. Du kan bruge disse diagrammer til at se, om nogen af gennemsnittet har tendenser opadgående for at afgøre, om der opstår problemer fra en bestemt mediekvalitet eller alle.

Deltagere med dårlig VoIP/videokvalitet

For hver dag i de seneste 21 dage fanger vi de dårligste 350 deltagere med dårlig kvalitet. Afhængigt af det valgte datointerval vises de 300 bedste deltagere, der havde den dårligste kvalitet, på listen.

For eksempel registreres den første dag 350 deltagere med den dårligste kvalitet for den pågældende dag. På andendagen fanges et uafhængigt sæt på 350 deltagere med den dårligste kvalitet for den pågældende dag. Tabellen registrerer derefter de dårligste 300 deltagere mellem alle disse dage og viser dem på bordet.


 

Denne tabel viser kun de værste lovovertrædere fra de seneste 21 dage.

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan tidspunkterne for deltagelsesmøder var for deltagere inden for det datointerval , du valgte. Du kan bruge disse KPI'er som målbare data til at se, om deltagerne har problemer med JMT under møder i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Gnsn. mødedeltagelsestid – Viser gennemsnitlige mødetider for deltagelse for deltagere i det valgte datointerval.

  • Gnsn. mødetid for deltagelse for tilbagevendende brugere – Viser de gennemsnitlige mødetider for deltagelse for deltagere, der deltog i møder for anden gang og videre efter opdatering til en ny version af Webex appen.

  • Gnsn. mødetid for deltagelse for opdaterede/nye brugere – Viser den gennemsnitlige mødetid for deltagelse for deltagere, der deltog i et møde for første gang efter opdatering af Webex appen, og deltagere, der deltog i et møde for første gang med Webex appen.

Tidspunkt for deltagelse i møde

Dette diagram viser en tendens for den gennemsnitlige, 75. percentil eller 95. percentil til mødetider for alle deltagere i din organisation. Hvis der pludselig opstår en stigning i antallet af deltagere med høje tidspunkter for deltagelse i mødet, kan du se målinger for det specifikke datointerval og sammenligne målinger mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig. Du kan f.eks. kontrollere tidspunktet for optælling af deltagelse i møde efter sted for at se, om høje tidspunkter for deltagelsesmøder kun forekommer på et bestemt sted.

Tidspunkt for deltagelse i møde efter brugertype

Dette diagram viser en fordeling mellem mødetider for deltagelse for interne og eksterne deltagere. Interne er brugere i din organisation. Eksterne er brugere, der deltager i møder, der hostes i din organisation som gæster. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at bestemme, om problemer med deltagelse i mødetider påvirker deltagere i din organisation, eller om det er et problem, der kommer uden for din organisation.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Tidspunkt for deltagelse i møde efter brugerstatus

Dette diagram viser en opdeling af tidspunkter for deltagelse i møder for bestemte typer brugere. Nye brugere kan tage længere tid end tilbagevendende brugere om at deltage i et møde, da de skal downloade softwaren. Opdaterede brugere kan tage længere tid om at deltage i et møde, da de ventede med at opdatere appen, lige før de deltog i et møde. Ved at se, hvor lang tid det tager hver type bruger at deltage i et møde, kan du tage proaktive trin til, hvordan du afhjælper disse problemer, f.eks. udsendelse af oplysninger om, hvad der blev ændret, før en ny opdatering udrulles, eller sende instruktioner til nye brugere om, hvordan deltag i et Webex-møde.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Deltag i mødetid efter platform

Dette diagram viser en opdeling af mødetider for deltagelse efter platforme. Disse data kan hjælpe dig med at se, om problemer med deltagelse i møder påvirker hele din organisation, eller om de er begrænset til bestemte platforme.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Deltagere efter deltagelse i mødetidsoversigt

Dette kort viser den overordnede geografiske fordeling af mødetider for deltagelse. Du kan bruge dette kort til at bestemme, om en bestemt placering har en længere tid til at deltage i mødet end gennemsnittet. Dette kan angive, at et forbindelsesproblem er begrænset til et bestemt område.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Deltagere med dårlig mødetid for deltagelse

For hver dag i de seneste 21 dage registrerer vi de dårligste 350 deltagere med dårlige mødetider. Afhængigt af det valgte datointerval vises de 300 bedste deltagere, der havde de dårligste mødetider for deltagelse, på listen.

På den første dag registreres f.eks. 350 deltagere med de dårligste mødetidspunkter for den pågældende dag. På den anden dag registreres et uafhængigt sæt på 350 deltagere med de dårligste mødetidspunkter for den pågældende dag. Tabellen registrerer derefter de dårligste 300 deltagere mellem alle disse dage og viser dem på bordet.


 

Denne tabel viser kun de værste lovovertrædere fra de seneste 21 dage.

Du har forskellige meddelelsesrelaterede diagrammer lige ved hånden, som kan hjælpe dig med at bestemme, hvor engagerede dine brugere er med Webex -appen. Du kan finde ud af, hvor mange personer i din organisation, der bruger appen til at kommunikere og dele idéer, hvilke af disse brugere der er mest aktive, og hvilke rum der bruges mest. Du kan stole på, at dine mest aktive brugere tilskynder andre i din organisation til at bruge appen. Du kan også bestemme antallet og størrelsen på de filer, der deles, og hvilke platforme der er mest populære (f.eks. Webex appen til Windows eller Mac).

Hvis du er Pro Pack-kunde, har du adgang til historiske målinger API som du kan bruge til automatisk at returnere daglige aggregerede meddelelsesrelaterede data.

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fire KPI'er, der vises øverst på fanen Meddelelser . Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De tilgængelige KPI'er er:

  • Det højeste antal dagligt aktive brugere på Webex appen – Det højeste antal brugere, der havde aktivitet på Webex -appen i løbet af en dag inden for det valgte datointerval. Aktiviteterne omfatter:

    • Sender en besked.

    • Uploader en fil.

    • Foretag et telefonopkald med Ring til Webex .

    • Deltage i et møde fra et rum.

  • Gennemsnitligt antal daglige aktive brugere på Webex appen – Det gennemsnitlige antal brugere, der havde en aktivitet i løbet af dagene inden for det valgte datointerval.

  • Samlet antal sendte meddelelser – Antallet af meddelelser, der blev sendt inden for det valgte datointerval. Procentdelen nederst angiver stigningen eller faldet i antallet af meddelelser, der sendes ved at sammenligne antallet af meddelelser sendt i går med antallet af meddelelser sendt ugen før.

  • Aktive rum – Antallet af rum, der havde aktivitet i det valgte datointerval. Et rum anses for aktivt, når nogen:

    • Sender eller læser en ny besked.

    • Uploader eller downloader en fil.

    • Opretter, deltager i eller forlader et rum.

Messaging analytics KPIs

Meddelelser sendt af platform

Du kan bruge dette diagram til at sammenligne brugen af Webex på desktop eller mobil. Du kan bruge disse oplysninger til at se, om desktop- eller mobilappen er mere populær i din organisation. Hvis indførelsen af en af disse platforme ikke er, hvad du forventede, så overvej at tilbyde mere undervisning, så brugerne kender fordelene ved at bruge desktop eller mobil.

Aktive brugere på Webex-app

Du kan bruge dette diagram til at bestemme antallet af personer, der aktivt bruger Webex appen. En aktiv bruger er en person, der har sendt en besked, foretaget et opkald, uploadet en fil eller deltaget i et møde.

Måske har du tilmeldt din organisation en prøveversion for at afgøre, om du vil købe nogle af de tjenester, som et Cisco Webex abonnement kan tilbyde. I dette tilfælde anbefaler vi, at du overvåger brugen. Hvis folk er aktivt engagerede, kan du investere i forskellige tjenester, der gør samarbejde på arbejdspladsen mere bekvemt. Hvis folk ikke bruger appen så meget som forventet, kan du vise dem, hvordan appen kan gøre deres daglige arbejdsliv lettere.

Arkiverede rum

Du kan bruge dette diagram til at gennemgå det samlede antal rum, personer deltager i hver dag. Et rum anses for aktivt, når nogen:

  • Sender en besked.

  • Læser en ny besked.

  • Uploader eller downloader en fil.

  • Opretter, deltager i eller forlader et rum.

Du kan bruge disse oplysninger til at finde ud af, hvor godt din organisation er i gang med at bruge rum til at mødes og samarbejde. Hvis din organisation ikke bruger rum så meget, som du forventede, anbefaler vi, at du giver mere undervisning. Folk kan få bedre brug af deres rum, hvis de er mere fortrolige med rumkonceptet. Du kan også gøre dem opmærksomme på de produktivitetsgevinster, denne funktion kan medføre.

ECM-filer delt

Du kan bruge disse diagrammer til at overvåge antallet af filer, der deles ved hjælp af en integration på Webex appen. De integrationer, du kan bruge til at dele filer med, er:

  • Rulleliste

  • Kasse

  • Microsoft OneDrive til virksomheder

  • Microsoft OneDrive Personlig

  • Microsoft SharePoint

Brug disse oplysninger til at bestemme niveauet for implementering af funktioner i din organisation. Hvis antallet af filer, der deles, er lavt sammenlignet med antallet af personer i din organisation, kan du undersøge årsagerne til dette. Vi anbefaler, at du implementerer strategier, der tilskynder folk til at drage fordel af fildeling .

Lokale filer delt

Dette diagram hjælper dig med at se, hvor mange delte filer der kom fra brugernes enheder. Du kan bruge dataene fra dette diagram til at sammenligne med dataene fra ECM-filer delt diagram for at se, om brugerne anvender de integrationer, som din organisation bruger, og for at se, hvor ofte brugere samarbejder med hinanden i Webex.

De 300 mest populære brugere af beskeder inden for de seneste 30 dage

Du kan bruge dette diagram til at sammenligne antallet af meddelelser, der sendes af de mest aktive brugere i din organisation.

De 300 mest populære brugere af fildeling inden for de seneste 30 dage

Du kan bruge dette diagram til at sammenligne, hvilke brugere der har delt flest filer i din organisation.

Brug analysesiden i Control Hub til at se historiske Webex Calling-data. Du har adgang til 13 måneders data for opkald baseret i Webex-appen, hvis din organisation har Pro Pack. Hvis din organisation ikke har Pro Pack, har du adgang til 3 måneders data for opkald baseret i Webex -appen.

Vi gemmer historiske data for opkald, der involverer Webex Calling -bordtelefoner, desktop- og mobilversionen af Webex -appen og Webex Calling -appen (stationær og mobil).


 

Data registreres ikke for opkald baseret i Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Cisco dedikeret forekomst , og Cisco Webex Cloud-Connected UC .

Vores nye dashboard for kvalitet af opkaldsmedier i Control Hub gør det nemt at administrere Webex Calling og Ring til Webex opkaldskvalitet på tværs af din organisation. Key Performance Indicators (KPI'er) på højt niveau giver administratorer et hurtigt overblik over den globale opkaldskvalitet. Vores diagrammer giver detaljerede visninger af disse data efter placering, IP-adresse, medietype, forbindelsestype, codec, slutpunktstype og IP-telefon .

Data er nu også opdateret næsten i realtid . Du kan se data for opkaldskvaliteten inden for 15 minutter, efter et opkald afsluttes.

Tip til instrumentpanel

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du ønsker at se. Du kan filtrere efter følgende dimensioner:

  • Opkaldsbens kvalitet

  • Placering og lokal IP-adresse

  • Medie-, forbindelses-, slutpunkts- og enhedstyper

  • Codecs til lyd og video

  • Tidsfordeling

Filtrer efter brugernavn eller e-mailadresse

Du kan nu filtrere alle diagrammer efter brugernavne eller e-mailadresser.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Kontekstbaserede filtre

Du kan også klikke på en kategori i diagrammerne for at filtrere dataene. Lad os f.eks. sige, at du bemærker, at der er mange opkaldsben i dårlig kvalitet via Wi-Fi i diagrammet opkaldsben efter forbindelsestype. Du kan klikke på Wifi for hurtigt at anvende filteret på alle diagrammer, så du kan finde ud af, hvad problemet kan være.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Juster tidsperiode : Du kan se nogle diagrammer i en daglig, ugentlig eller månedlig tidsskala, så du kan spore engagement over tid og se efter brugstendenser. Dette giver effektiv indsigt i indførelse og brug af de forskellige platforme til Webex App og Webex Calling over tid.

Eksporter data eller diagrammer : Du kan eksportere enhver graf for at gemme et øjebliksbillede af visningen. Klik på knappen Mere øverst til højre på diagrammet/listen, og vælg det filformat, der skal downloades. De tilgængelige formater er PDF, PNG eller CSV, afhængigt af om det er en graf eller en liste.

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan mediekvaliteten var for opkaldsben inden for det datointerval , du valgte. Du kan bruge disse KPI'er som målbare data til at se, om personer, der ringer, havde problemer under opkald i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Samlede opkaldsben – Viser, hvor mange opkaldsben, der blev foretaget og modtaget.

  • Opkaldsben i god kvalitet – Viser procentdelen af, hvor mange opkaldsben, der var på eller over god kvalitet. Opkaldsben tælles som gode, hvis både video- og lydstream havde jitter under 150 ms, ventetid under 400 ms og pakketab under 5 %.

  • Gns. Ringebens lydrystelse – Viser den gennemsnitlige værdi af det maksimale rysten, der opleves af hvert opkaldsben. Hvis det ene opkaldsben f.eks. oplevede 50 ms, 75 ms og 100 ms. rystende, og det andet opkaldsben oplevede 150 ms og 200 ms. rystende, beregnes kun værdien af 100 ms for det første opkaldsben og 200 ms for det andet opkaldsben , og derefter gennemsnittet.

  • Gns. Opkaldsbens lydpakketab – Viser den gennemsnitlige værdi af pakketab, der opleves af hvert opkaldsben.

  • Gns. Opkaldsbens lydforsinkelse – Viser den gennemsnitlige værdi af ventetid, der opleves af hvert opkaldsben.

Call Legs kvalitet og trend

Dette diagram viser en opdeling mellem god og dårlig mediekvalitet for opkaldsbenene i din organisation.

Opkaldsben kategoriseres som gode, hvis både video- og lydstreaming havde forstyrrelser under 150 ms, ventetid under 400 ms og pakketab under 5 %.

Hvis der pludselig opstår en stigning i antallet af opkaldsben med dårlig kvalitet, kan du se målinger for det specifikke datointerval og sammenligne målinger mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig, og se, om der er nogle almindelige uregelmæssigheder.

Opkaldsben efter land

Dette diagram viser kvaliteten af opkaldsbenene baseret på det land, som brugerne er tildelt i Control Hub over det valgte datointerval. Du kan bruge dette skema til at afgøre, om problemer med mediekvaliteten er begrænset til et land eller de enheder, der er konfigureret i det pågældende land. Du kan filtrere hele siden ved at vælge en kategori i diagrammet.


 
Dette diagram vil kategorisere "Opkald i Webex"-data separat, da disse opkaldsben ikke er knyttet til en bestemt placering.
Call legs by Country

Opkaldsben efter placering

Dette diagram viser dig en opdeling af opkaldsben efter de placeringer, der er opsat i afsnittet Opkald i Control Hub. Du kan bruge dette skema til at afgøre, om problemer med mediekvaliteten er begrænset til bestemte placeringer eller de enheder, der er konfigureret på disse placeringer.


 
Dette diagram vil kategorisere "Opkald i Webex"-data separat, da disse opkaldsben ikke er knyttet til en bestemt placering.

Opkaldsben efter medietype

Dette diagram viser en oversigt over opkaldsben, der kun var lyd eller havde video aktiveret. Du kan bruge dette diagram til at se, om der er problemer med mediekvaliteten, hvis video var aktiveret eller ej.

Hvis et opkaldsben har både lyd- og videostream, kategoriseres det én gang under video.

Opkaldsben efter forbindelsestype

Dette diagram viser dig en opdeling af opkaldsben efter de anvendte forbindelser. Du kan bruge dette diagram til at afgøre, om problemer med mediekvaliteten påvirker alle opkaldsben i din organisation, eller om disse problemer er begrænset til bestemte forbindelsestyper.

Opkaldsben fra internetudbyder

Dette diagram viser dig en fordeling af opkaldsben efter anvendte internetudbydere (ISP). Du kan bruge dette diagram til at afgøre, om der kommer problemer med mediekvaliteten fra bestemte internetudbydere.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Opkaldsben efter lokal IP-adresse

Dette diagram viser dig en oversigt over lokale IP -adresser, som opkaldsben er tilsluttet. IP -adresser er begrænset til kun de første tre segmenter for at bevare brugernes personlige identitet.

Ved at indsnævre, hvilke IP -adresser der har problemer med mediekvaliteten, kan du bestemme, om disse problemer sker med opkaldsben i et bestemt område eller for alle opkaldsben.

Opkaldsgrene efter slutpunktstype

Dette diagram viser dig en opdeling af opkaldsben efter de anvendte slutpunkter. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at bestemme, om problemer med mediekvaliteten påvirker alle slutpunkter i din organisation, eller om det er begrænset til bestemte slutpunkter.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Opkaldsben efter enhedstype

Dette diagram viser dig en fordeling af opkaldsbenene efter de anvendte Cisco IP telefoner og Webex , lokale- og bordenheder. Du kan bruge dette diagram til at indsnævre, hvilke enheder der påvirkes af problemer med mediekvaliteten.

Opkaldsben efter stioptimering

Disse diagrammer viser kvaliteten af opkaldsben baseret på typen af stioptimering, der er brugt over det valgte datointerval.

De tilgængelige stioptimeringstyper er:

  • Etablering af interaktiv forbindelse (ICE): Den bruges til at gøre det muligt for enheder at sende medier direkte til hinanden, hvilket reducerer ventetid og forbrug af båndbredde.
  • Privat netværkstilslutning (PNC): Den bruges til at gøre det muligt for Webex Calling -kunder at udvide deres private netværk til skyen via en dedikeret VPN.
  • Ingen optimering : Når der hverken anvendes ICE- eller PNC-stioptimering.

Du kan filtrere hele siden ved at vælge en kategori i diagrammet.

Image showing the path optimization chart

Opkaldsben efter lydjitter, pakketab og ventetid

Disse diagrammer viser dig en tendens til, hvordan pakketab, ventetid og rystelser i opkaldsbenene var.

Lydjitter udledes af forsinkelsen mellem på hinanden følgende lydanmodninger over et antal pakker. Opkaldskvaliteten forbedres, når rysten aftager. Kun den maksimale værdi af jitter registreres. Hvis det ene opkaldsben f.eks. oplevede 50 ms, 75 ms og 100 ms. rystende, og det andet opkaldsben oplevede 150 ms og 200 ms. rystende, beregnes kun værdien af 100 ms for det første opkaldsben og 200 ms for det andet opkaldsben , og derefter gennemsnittet.

Pakketab er den tidsforvrængning, du oplever, når du optager eller afspiller et lydsignal. Opkaldskvaliteten forbedres, efterhånden som pakketab falder.

Ventetid er den tid, det tager, før din tale (eller datapakke) når frem til modtageren, plus den tid, det tager, før bekræftelsen kommer tilbage. Opkaldskvaliteten forbedres, når ventetiden falder.

Den 90. percentil viser den maksimale lydjitter, pakketab eller ventetid, som 10 % af opkaldsbenene oplevede i det valgte datointerval.

Du kan bruge disse diagrammer til at se, om nogen af mediekvalitetsmålingerne går opad for at hjælpe med at indsnævre, hvor problemerne kan komme fra.

Call Legs fra lyd- og videocodecs

Disse diagrammer viser dig en opdeling af opkaldsben efter de anvendte typer af lyd- og videocodecs. Du kan bruge disse diagrammer til at bestemme, om et bestemt codec påvirker mediekvaliteten af opkaldsben. Videocodecs gælder kun for opkald, der havde videostream.

Fordeling af opkaldsben efter tid

Disse diagrammer viser dig en fordeling af opkaldsben baseret på timefordeling af dagen over det valgte datointerval. Fordelingen er i henhold til UTC tidszone. Du kan filtrere hele siden ved at vælge en kategori i diagrammet. Du kan bruge disse diagrammer til at bestemme, om mediekvaliteten af opkaldsben påvirkes på et bestemt tidspunkt på dagen.

Call legs distribution by time

Brugere med den dårligste opkaldsoplevelse

Denne tabel viser, at du kan se de 50 bedste brugere i din organisation, der oplevede de fleste opkaldsben af dårlig kvalitet. Du kan bruge denne tabel til at hjælpe dig med hurtigt at se, hvilke brugere du skal fokusere på, og finde ud af, hvorfor de kan have dårlig kvalitet opkaldsben i modsætning til andre brugere.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Krydsstart til fejlfinding fra Analytics

Når du klikker på et navn i Brugere med den dårligste opkaldsoplevelse I tabellen åbnes en ny fane til Fejlfinding, der viser dig alle de opkaldsben, som brugeren har foretaget inden for det valgte datointerval , op til 21 dage.

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Kendte begrænsninger

Data for opkald i Webex -opkald kan tage op til 30 minutter, efter opkaldet afsluttes, før de vises på diagrammerne.

Tip til instrumentpanel

Juster tidsrum

Du kan se nogle diagrammer i en time-, daglig, ugentlig eller månedlig tidsskala, så du kan spore engagement over tid og se efter brugstendenser. Dette giver et effektivt indblik i, hvordan indgående opkald håndteres i opkaldskøer.


 
Datovælgeren gælder ikke for data i sektionen med live-køstatistik. Data til sektionen med live-køstatistik indsamles hvert 30. sekund.

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du ønsker at se. De filtre, du vælger, vil automatisk gælde for alle diagrammer. Du kan filtrere efter specifikke opkaldskøer, placeringer og supervisorer.


 

Filteret Supervisorer gælder kun for agentstatistik for opkaldskøer.

Eksportér data eller diagrammer

Du kan eksportere enhver graf eller detaljevisning. Klik på knappen Mere øverst til højre på diagrammet/listen, og vælg filformatet til din download (PDF, PNG eller CSV, afhængigt af om det er en graf eller en liste).

Når du kombinerer filoverførsel med de tilgængelige filtre, kan du nemt generere nyttige rapporter om opkaldskøer i din organisation.

Rapporter om statistik over opkaldskøer og opkaldskø

Hvis du ønsker at se data for opkaldskøer og opkaldskø i et CSV-fil filformat, kan du downloade rapporterne Opkaldskøstatistik og Opkaldskøagentstatistik i Rapporter afsnit.

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig en hurtig status på højt niveau for indgående opkald i opkaldskøer inden for det valgte datointerval . De tilgængelige KPI'er er:

  • Besvarede opkald i alt – Samlet antal opkald, som agenterne besvarede. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Samlet antal afbrudte opkald – Samlet antal opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller indspillede en besked, før en agent blev tilgængelig. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Procentdel af afbrudte opkald – Procentdel af opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Call queue stats analytics KPIs
Indgående opkald for opkaldskøer og tendens

Dette diagram viser en opdeling af opkaldskø efter indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan opkaldskøer håndterer alle indgående opkald til din organisation.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Avg opkaldskø tid pr. opkald og tendens

Dette diagram viser en fordeling mellem det gennemsnitlige antal afbrudte og gennemsnitlige venteminutter fra indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvor længe de personer, der ringede, skulle vente, før du lagde røret på eller blev viderestillet til en agent. Gennemsnitlige minutter beregnes som:

  • Avg. forladt tid – gennemsnitlig opkaldstid, som opkalderne brugte på at vente på en agent, før de hængte op eller valgte valgmuligheden for at efterlade en meddelelse.
  • Avg. ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere bruger på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
De 25 mest populære opkaldskøer efter opkaldsstatus

Denne tabel viser de øverste 25 opkaldskøer med flest opkald efter en bestemt status. Statuserne for tilgængelige opkald er:

  • Besvarede opkald – Antal opkald, der besvares af agenter.
  • % af besvarede opkald – Procentdel af opkald, der besvares af agenter.
  • Afbrudte opkald – Antal opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • % af afbrudte opkald – Procentdel af opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • Overløb - optaget – Antal opkald, der overløb til en anden opkaldskø , fordi køgrænsen blev overholdt.
  • Overløb - timeout – Antal opkald, der overløb til en anden opkaldskø , fordi ventetid overskred den maksimalt konfigurerede grænse.
  • Viderestillede opkald – Antal opkald, der blev viderestillet ud af køen.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
Top 25 opkaldskøer efter avg ventetid og afbrudt tid

Denne tabel viser de 25 bedste opkaldskøer med det højeste gennemsnitlige ventetid og afbrudte tider fra indgående opkald. Gennemsnitstiden beregnes som:

  • Avg forladt tid – gennemsnitlig opkaldstid, som opkalderne brugte på at vente på en agent, før de hængte op eller valgte valgmuligheden for at efterlade en meddelelse.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig opkaldstid, som personer, der ringer op, bruger på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Statistik for opkaldskøer

Denne tabel viser oplysninger om opkaldskøer, der er blevet konfigureret i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se antallet af indgående opkald til opkaldskøer og statussen for disse opkald. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved hjælp af søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Opkaldskø – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Placering tildelt til opkaldskø.
  • Telefonnr. – Telefonnummer, der er knyttet til opkaldskø.
  • Lokalnummer – Lokalnummer, der er knyttet til opkaldskø.
  • Samlet ventetid – den samlede tid, hvor opkald blev sat i venteposition af agenter.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid, hvor opkald blev sat i venteposition af agenter.
  • Samlet taletid – samlet tid, hvor agenter talte aktivt under opkald.
  • Avg taletid – gennemsnitlig tid, hvor agenter talte aktivt under opkald.
  • Samlet behandlingstid – samlet tid, hvor agenter brugte håndteringen af opkald. Behandlingstid beregnes som samlet taletid + samlet ventetid = samlet behandlingstid.
  • Avg-behandlingstid – gennemsnitlig tid, hvor agenter brugte håndteringen af opkald.
  • Samlet ventetid – den samlede tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent for at besvare opkaldet.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
  • Opkald besvaret – Antal opkald besvaret af agenter.
  • % besvarede opkald – procentdel af opkald, der blev besvaret af agenter.
  • Opkald afbrudt – Antal opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • % afbrudte opkald – Procentdel af opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • Avg afbrudt tid – gennemsnitlig tid, hvor personer, der ringer op, hængte op eller efterlod en meddelelse, før en agent blev tilgængelig.
  • Afbrudt tid – Tidspunkt, hvor personer, der ringer op, hængte en meddelelse op eller efterlod en meddelelse, før en agent blev tilgængelig.
  • Samlede opkald – samlet antal indgående opkald.
  • Overløb – optaget – Antal opkald, der løb over, fordi køgrænsen blev overholdt.
  • Overløb – timeout – Antal opkald, der løb over, fordi ventetid overskred den maksimale grænse.
  • Viderestillede opkald – Antal opkald, der blev viderestillet ud af køen.
  • Avg. antal tildelte agenter – gennemsnitligt antal agenter, der er tildelt til opkaldskøer.
  • Avg. antal agenter, der håndterer opkald – gennemsnitligt antal agenter, der aktivt håndterede opkald.

 
Opkaldskøer uden data vises ikke i denne tabel.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig oplysninger om de opkald, som agenter håndterede inden for det datointerval , du valgte. De tilgængelige KPI'er er:

  • Besvarede opkald i alt – Samlet antal præsenterede opkald, der blev besvaret af agenter. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Afviste opkald i alt – Samlet antal opkald, der blev præsenteret for en agent, men som ikke blev besvaret. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg. behandlingstid – gennemsnitlig tid, som agenter bruger på håndtering af opkald. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Avg agentopkaldstid pr. opkald og tendens

Dette diagram viser i gennemsnit, hvor længe hvert opkald varer efter deres opkaldsstatus. Du kan bruge dette diagram til at se, om de personer, der ringer, får den hjælp, de har brug for, i tide.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Indgående opkald til agenter efter opkaldsstatus

Dette diagram viser en fordeling af indgående opkald til agenter baseret på opkaldsstatus. Dette diagram kan hjælpe dig med at se, om der er flere afviste opkald end normalt.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Tendenser for aktive agenter

Dette diagram viser en tendens for aktive agenter i visse datointervaller. Du kan sammenligne antallet af agenter i dette diagram med et andet diagram, f.eks. med indgående opkald til agenter efter opkaldsstatus, for at se, om der er tilstrækkeligt mange agenter til at håndtere antallet af opkald.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics
Top 25 agenter efter besvarede og afviste opkald

Denne tabel viser de 25 mest populære agenter med flest besvarede eller afviste opkald.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
Top 25 agenter efter avg tale og avg holdt tid

Denne tabel viser de 25 bedste agenter med det højeste gennemsnitlige antal tale- eller venteminutter.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Opkaldskøagenter

Denne tabel viser oplysninger om alle de agenter, der er blevet tildelt til opkaldskøer i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken agent der får flest opkald og oplysninger om vedkommendes opkaldsstatistik. Du kan også søge efter specifikke agent- eller arbejdsområdenavne, opkaldskøer og placeringer ved hjælp af søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Agentnavn – navnet på agenten eller arbejdsområdet.
  • Opkaldskø – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Placering tildelt til opkaldskø.
  • Samlet besvarede opkald – Antal opkald, der blev præsenteret for agenten og besvaret af vedkommende.
  • Afviste opkald – Antal opkald, der blev præsenteret for agenten, men blev ikke besvaret.
  • Samlet antal viste opkald – Antal indgående opkald til agenten, der blev distribueret af opkaldskøen.
  • Samlet taletid – Samlet tid, som en agent brugte aktivt på at tale under opkald.
  • Avg. taletid – gennemsnitlig tid, som en agent brugte aktivt på at tale under opkald.
  • Samlet ventetid – Samlet tid, hvor en agent sætter opkald i venteposition.
  • Avg. ventetid – gennemsnitlig tid, hvor en agent sætter opkald i venteposition.
  • Samlet behandlingstid – Samlet tid, hvor en agent brugte håndteringen af opkald. Behandlingsminutter beregnes som samlet taletid + samlet ventetid = samlet behandlingstid.
  • Avg. behandlingstid – gennemsnitlig tid, som en agent brugte på at håndtere opkald.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig alle de aktuelle indgående opkald, og deres statusser, så du kan overvåge opkaldskøer i realtid. De tilgængelige KPI'er er:

  • Aktive opkald – Viser antallet af opkald, hvor agenterne taler med dem, der ringer op.
  • Ventende opkald – Viser antallet af opkald, der venter på, at den næste tilgængelige agent besvarer.
  • Opkald i venteposition – viser antallet af opkald, som agenter har sat i venteposition.
Call queue analytics live queue stats KPIs
Statistik for live opkaldskø

Denne tabel viser oplysninger om alle de opkaldskøer, der er blevet konfigureret i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken opkaldskø der får flest opkald, og justere antallet af agenter efter behov. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved hjælp af søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Opkaldskø – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Den placering, der er tildelt opkaldskø.
  • Telefon nr. – det telefonnummer, der er tildelt til opkaldskøen.
  • Lokalnummer – Det lokalnummer, der er tildelt opkaldskø.
  • Aktive opkald – antallet af opkald, hvor agenter taler med personer, der ringer op.
  • Opkald i venteposition – antallet af opkald, som agenter har sat i venteposition.
  • Ventende opkald – antallet af opkald, der venter på den næste tilgængelige agent.

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du ønsker at se. Du kan filtrere efter følgende dimensioner:

  • Besvaret
  • Klasseklassificering (intern/ekstern)
  • Opkaldstype
  • Retning
  • Lokalitet
  • Brugernavn
  • E-mail
  • Slutpunktstype
  • Enhedstype

Tidszone

tidszone indstilles i henhold til din profil i øverste højre hjørne; du kan ændre din foretrukne tidszone når som helst i rullemenu.

Hvis du f.eks. leder efter et opkald, der fandt sted i en anden tidszone, kan du skifte til denne tidszone ved at søge, så du ikke behøver at foretage tidskonverteringen. Analysedata udfyldes kun baseret på den valgte tidszone .

Time Zone

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fem KPI'er, der vises øverst i Detaljeret opkaldshistorik fanen. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger filtre og et datointerval.

KPI'er genereres på basis af opkald. Hvis Alice f.eks. ringer til Bob, tæller det som et enkelt opkald til KPI-beregninger. Der er fem KPI'er, der vises øverst i Detaljeret opkaldshistorik fanen. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger filtre og et datointerval.

KPI'erne er:

  • Samlet antal opkald – Det samlede antal Webex Calling -opkald for de valgte filtre og det valgte datointerval. Et enkelt opkald kan have flere ben. Et internt opkald mellem to brugere vil f.eks. have to opkaldsben, men tælles som et enkelt opkald i forhold til dette instrumentpanel.

  • Eksterne opkald – Samlet antal eksterne opkald, foretaget eller modtaget af brugere. Et eksternt opkald er et opkald, der foretages til eller modtages fra et sted uden for organisationen. Interne opkald er opkald mellem Webex Calling-brugere i organisationen.

  • Besvarede opkald – Procentdel af besvarede opkald, der er foretaget eller modtaget af brugere inden for de valgte filtre og det valgte datointerval. Hvis et opkald f.eks. modtages i en viderestillingsgruppe, og det ikke besvares af de første 9 agenter, men besvares det 10., anses opkaldet for at være blevet besvaret. Opkald, der besvares via indtalt besked, betragtes også som besvaret.

  • Opkald på den mest travle placering – Samlet antal opkald, der er foretaget eller modtaget af brugere på den mest trafikerede placering inden for de valgte filtre og det valgte datointerval.

  • Aktive brugere af Webex Calling – Det samlede antal entydige aktive brugere, der har foretaget eller modtaget opkald inden for de valgte filtre og det valgte datointerval. En aktiv bruger er enhver Webex Calling -bruger, der har foretaget eller modtaget en hvilken som helst type opkald i det valgte datointerval.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Samlede udgående opkald efter type

Den Udgående opkald i alt efter type grafen viser de typer af udgående opkald, der finder sted i din organisation, og som matcher de valgte filtre og er inden for datointerval. De opkaldstyper, der kan vises i denne graf, er:

  • Intern

  • Mobil/celle

  • Nationalt

  • International

  • Nødsituation

  • Operatørtjenester

  • Korte numre

  • Tillægssats

  • SIP URI

  • Indgående

  • Ukendt

  • Zero Touch-møde

  • Integreret lyd (På Net Webex Meeting)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Samlede opkald efter placering

Den Samlet antal opkald efter placering grafen viser en oversigt over de opkald, der er foretaget eller modtaget på forskellige placeringer inden for de valgte filtre og datointerval.

Samlede opkald

Dette diagram viser antallet af opkald, foretaget eller modtaget, i det valgte datointerval. Det kan vise dig, hvordan din organisation bruger Webex Calling over tid.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Fordeling af opkald pr. time

Dette diagram viser antallet af opkald, foretaget eller modtaget, opsummeret på timebasis i det valgte datointerval. Det kan vise dig, hvornår dine Webex Calling-brugere i løbet af dagen har mest travlt og bruger tjenesten mest.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Detaljeret opkaldshistorik

Den Detaljeret opkaldshistorik rapporten viser en liste over opkald sammen med følgende oplysninger:

  • Starttidspunkt – Dette er starttidspunkt for opkaldet, svartiden kan være lidt efter dette.

  • Placering – Placering af opkaldet.

  • Opkaldsnummer – For indgående opkald er det telefonnummer på den person, der ringer op. For udgående opkald er det telefonnummer på brugeren.

  • Opkaldt nummer – For indgående opkald er det telefonnummer på brugeren. For udgående opkald er det telefonnummer på den person, der ringes op.

  • Landekoden for det opkalds- ID-nummer – Denne udfyldes kun for internationale opkald.

  • Vis ID – Vis ID for den bruger, der foretog eller modtog opkaldet, hvis det er relevant.

  • Varighed – Længden af opkaldet i sekunder.

  • Besvaret – Besvares, hvis dette opkaldsben blev besvaret, ellers ubesvaret.


     
    Et opkald, der besvares af voicemail-service, vises som besvaret.
  • Retning – Indgående eller Udgående.

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig en hurtig status på højt niveau for håndterede opkald af automatiske omstillingsfunktioner inden for det valgte datointerval . De tilgængelige KPI'er er:

  • Samlet antal modtagne opkald – Samlet antal indgående opkald, der er dirigeret til en automatisk omstilling i løbet af det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Gnsn. opkaldets varighed – Det gennemsnitlige antal minutter, som de personer, der ringede, var på linjen med automatiske omstillingsfunktioner i det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Procentdel af besvarede opkald – Procentdel af opkald, der besvares af agenter, brugere via opkaldsviderestilling af opkald eller voicemails over det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Opkald ubesvarede – Antal opkald, der blev viderestillet til agenter, brugere via opkaldsviderestilling af opkald eller voicemails, men som ikke blev besvaret inden for det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Det travleste tidspunkt på dagen – Tidspunkt på dagen med flest opkald til automatiske omstillingsfunktioner i det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Auto-attendant analytics KPIs

Status og trend for opkald til automatisk omstilling

Dette diagram viser en opdeling af opkaldsstause for automatisk omstilling efter indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan automatiske omstillingsfunktioner håndterer alle indgående opkald til din organisation i det valgte datointerval.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Automatisk omstillingsopkald efter placering

Dette diagram kategoriserer automatiske omstillingsopkald baseret på placeringen af, hvor automatiske omstillinger blev klargjort i det valgte datointerval.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Opkald fra automatiske omstillingsfunktioner

Dette diagram kategoriserer opkald baseret på, hvilken automatisk omstilling opkaldene blev dirigeret til i løbet af det valgte datointerval.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Opkaldsfordeling efter tidspunkt på dagen

Dette diagram kategoriserer opkald baseret på det tidspunkt på dagen, hvor automatiske omstillingsfunktioner modtog disse opkald inden for det valgte datointerval.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Automatisk omstilling via tastmenu og trykket på tast

Dette diagram kategoriserer automatiske omstillingsopkald baseret på de valgmuligheder i tastmenuen, som de personer, der ringede, valgte, eller de tastvalgmuligheder, der blev trykket på af personer, der ringer, på tastaturet i det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, hvilke valgmuligheder brugerne ringer oftest om.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Opkald efter modtagne timer

Dette diagram kategoriserer opkald baseret på, om de blev modtaget i åbningstider, efter lukketid og ikke er tilgængelige i det valgte datointerval.


 

Ikke tilgængelig betyder, at brugerne ikke fik vist tastmenuvalgmuligheder, når visse funktioner bruges, såsom opkaldsviderestilling af opkald, aflytning af opkald og tjenester til filtrering af opkald.

Calls by received hours chart in Analytics

Oversigt over statistik for automatisk omstilling, nøgleoplysninger om arbejdstiden og nøgleoplysninger efter time

Denne tabel viser oplysninger om automatiske receptionister, der er blevet konfigureret i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se antallet af indgående opkald til automatiske omstillingsfunktioner og statussen for disse opkald. Opkald, der er "Ikke tilgængelige", tæller med i diagrammerne, men tæller ikke med i datatabellerne. På grund af denne beregning vil det samlede antal opkald være forskelligt mellem diagrammer og tabeller.


 

Den Gem som CSV valgmuligheden for denne tabel henter muligvis ikke alle datarækkerne for store organisationer. For at få en komplet liste over alle datarækkerne for denne tabel skal du downloade rapporterne om automatisk omstilling i Rapporter afsnit.

De oplysninger, der er tilgængelige for statistikoversigt for automatisk omstilling, er:

  • Automatisk omstilling – Navn på den automatiske omstilling, som klargjort.
  • Ph. Nr./lokaltr. – Lokalnummer, der er tildelt den automatiske omstilling.
  • Placering – Placering af den automatiske omstilling som klargjort.
  • Samlet antal opkald – Samlet antal indgående opkald, der er dirigeret til den automatiske omstilling.
  • Besvaret – Antal opkald, der besvares af agenter, brugere via opkaldsviderestilling af opkald eller telefonsvarer.
  • Ikke besvaret – Antal opkald, der blev viderestillet til agenter, brugere via opkaldsviderestilling af opkald eller voicemails, men som ikke blev besvaret.
  • Optaget – Antal opkald, hvor de personer, der ringede, opnåede en optagettone.
  • Andre – Antal opkald, der havde en anden status end besvarede, ubesvarede eller optaget. For eksempel tilfælde, hvor den person, der ringer op, ikke foretog et tastvalg
  • % besvarede – Procentdel af opkald, der besvares af agenter.
  • Samlet varighed – Samlet tid, som de personer, der ringede, var på linjen med den automatiske omstilling.

De oplysninger, der er tilgængelige for nøgleoplysninger om åbningstiden for automatisk omstilling og nøgleoplysninger efter time, er:

  • Automatisk omstilling – Navn på den automatiske omstilling, som klargjort.
  • Tast trykket – Den tastfunktion, der trykkes på af personer, der ringer op på tastaturet.
  • Ph. Nr./lokaltr. – Telefonnummer og lokalnummer er tildelt den automatiske omstilling.
  • Placering – Placering af den automatiske omstilling som klargjort.
  • Samlet antal opkald – Samlet antal indgående opkald, der er dirigeret til den automatiske omstilling.
  • Besvaret – Antal opkald, der besvares af agenter, brugere via opkaldsviderestilling af opkald eller telefonsvarer.
  • Ikke besvaret – Antal opkald, der blev viderestillet til agenter, brugere via opkaldsviderestilling af opkald eller voicemails, men som ikke blev besvaret.
  • Optaget – Antal opkald, hvor de personer, der ringede, opnåede en optagettone.
  • Andre – Antal opkald, der havde en anden status end besvarede, ubesvarede eller optaget. For eksempel tilfælde, hvor den person, der ringer op, ikke foretog et tastvalg.
  • % besvarede – Procentdel af opkald, der besvares af agenter.
  • Varighed – Længde af tid, hvor de personer, der ringede, var på linjen med den automatiske omstilling.
  • Destination – Det lokalnummer, som den automatiske omstilling dirigerede opkaldet til.
  • Tastmenu – Det menuvalg, der er knyttet til den tast, der trykkes på på tastaturet.
  • Nøglebeskrivelse – Beskrivelsen af den tastfunktion, der trykkes på af personer, der ringer op på tastaturet.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Du kan bruge dataene her til at bestemme, hvilke enheder der er mest populære blandt dine brugere, og hvilke der ikke er. Du kan bruge disse oplysninger, når du opsætter steder med delte enheder. Du kan sørge for, at de mere almindeligt anvendte enheder er opsat i tæt befolkede områder af din bygning, eller hvor de fleste møder finder sted.

Hvis du er Pro Pack-kunde, har du adgang til historiske målinger API som du kan bruge til automatisk at returnere daglige aggregerede enhedsrelaterede data.

Understøttede enheder

Enhedssiden viser brugsmålinger for Cisco cloud-registrerede enheder fra SX/DX-serien op til vores aktuelle enhedstilbud. Webex Share og andre cloud-registrerede enheder er ikke inkluderet i brugsmålingerne, men de er inkluderet i listen over opgørelsesoplysninger. Cisco-enheder før SX/DX-serien vil ikke have nogen brugsmålinger indsamlet fra dem.

Analyse til Microsoft Teams-videointegration

Hvis du har installeret Webex-videointegrationen til Microsoft Teams for din organisation, tælles brugsmålinger for deltagere, der deltog i Microsoft Teams-møde med Cisco-videoenheder i nøgleindikatorerne og diagrammer.

Filtrelisten svarer til de enheder, du har konfigureret i hele din organisation. Du kan bruge disse oplysninger til at fokusere på en bestemt enhed. Hvis du f.eks. lige har installeret DX80'er til alle brugerne i din organisation, skal du vælge DX80 som filter.

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvor ofte enheder bruges inden for det datointerval , du valgte. De tilgængelige KPI'er er:

  • Aktiv enhed – Samlet antal aktive enheder. Enheder tælles som aktive, når de bruges til at deltage i opkald, til lokale kabelforbundne eller trådløse skærme, whiteboarding eller i USB-passthrough-tilstand. Procentændringen er dette tal sammenlignet med tallet fra den forrige valgte tidsperiode. Hvis der f.eks. vælges 10 dage, sammenlignes tallet med de foregående 10 dage.

  • Samlet enhedsforbrug (timer) – Samlet antal timer, som enhederne blev brugt til. Denne brug omfatter, når enheder bruges til at deltage i opkald, til lokale kablede eller trådløse skærme, whiteboarding, i USB -passthrough-tilstand og til digital signering.

  • Aktiv brug pr. enhed – Det gennemsnitlige antal timer, som enheder blev brugt til alle aktive aktiviteter eller digital signage-aktiviteter. Gennemsnittet beregnes som (KPI for antal aktive enheder) divideret med (KPI for samlet forbrug).

Room & Device analytics KPIs

Enhedsbrug efter aktivitet

Dette diagram viser det samlede forbrug (timer) af cloud-registrerede enheder, herunder Cisco Webex Room-enheder-rumenheder , Webex Boards og Webex Shares. En enhed kan være en af følgende typer af aktiviteter:

  • Under opkald – Enheden bruges til at deltage i et møde som et videoendepunkt.

  • Lokalt delingskabel – Enheden deles og tilsluttes lokalt af brugeren via et HDMI -kabel uden at deltage i møder eller opkald.

  • Lokal trådløs deling – Enheden deles og tilsluttes lokalt af brugeren via WiFi uden at deltage i møder eller opkald.

  • Skiltning – Enheden bruges som en multimedieskærm i tilstanden Digital Signage.

  • USB -gennemføring – Enheden er tilsluttet en computer via et USB -kabel og bruges som et webcam.

  • Whiteboarding – Enheden bruges som et whiteboard i et mødelokale, uden at der er tilsluttet nogen brugere til det.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Opkaldsforbrug efter enhed efter type

Dette diagram opdeler typer af opkald, der foretages fra cloud-registrerede enheder i din organisation, efter varighed.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Daglig gennemsnitlig enhedsforbrug efter type

Dette diagram viser, hvor ofte bestemte enheder bruges på tværs af alle aktiviteter i det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, hvilke enheder der er de mest populære blandt brugerne i din organisation, eller til at hjælpe med at øge engagementet med enheder, der er i det lave brugsområde.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Enhedsbrug efter mødetjeneste og tendens

Dette diagram opdeler de mødetjenester, som brugere i din organisation er vært for og deltager i med Cisco-enheder. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at drive indførelse med den mødetjeneste, som brugerne skal fokusere på.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Enhedsoplysninger

Brug denne tabel til at se oplysninger om alle enheder i din organisation. Se på kolonnen Anvendte timer for hurtigt at lokalisere underudnyttede enheder. Den viser det samlede forbrug af enheden i den valgte tidsrum. Du kan klikke på en af kolonnerne for at sortere dem.

  • Tildelt til – Navn på det sted eller den bruger, denne enhed er tildelt. Hvis dette felt er tomt, blev enheden slettet fra din organisation.

  • Brugte timer –Samlet forbrug over den valgte tidsrum.

  • Enheds- ID – Unik intern identifikator for administratorer.

  • Enhedstype -Enhedsmodel.

  • Mærker – Viser tags, der er tildelt enheden, på siden Control Hub-enheder.

  • IP -adresse – Senest kendte IP-adresse for, hvornår enheden var online.

  • Mac-adresse – Enhedens adresse til medieadgangskontrol.

  • Status – Enhedens onlinestatus fra de seneste 24 timer.

  • Opkald – Antallet af timer, enheden blev brugt til et opkald.

  • Lokal skærm med kabel – Antallet af timer, enheden blev brugt til en kablet lokal skærm.

  • Lokal skærm trådløs – Antallet af timer, enheden blev brugt til en trådløs lokal skærm.

  • Whiteboarding – Antallet af timer, enheden blev brugt til whiteboarding.

  • Digital skiltning – Antallet af timer, enheden blev brugt til digital signering.

  • USB -gennemføring –Antallet af timer, enheden blev brugt til USB -passthrough.

Analytics til Webex Assistant til enheder understøttes for:

  • Rumsæt

  • Rumsæt, mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Lokale 55 og 55 Dobbelt

  • Lokale 70 og 70 G2

  • Webex Board 55 og 55S

  • Webex Board 70 og 70S

  • Webex Board 85S

  • Skrivebord Pro

Samlet antal talekommandoer

Dette diagram viser dig tendensen for antallet af stemmekommandoer, som brugere siger til Webex Assistant til enheder i din organisation. Disse tal giver dig indsigt i, hvor ofte brugere bruger Webex Assistant til enheder, og hvordan du kan hjælpe brugere med at bruge den oftere.

Enheder med mest og mindst engagement

Dette diagram viser dig de 10 bedste og nederste 10-liste over enheder, der reagerede på stemmekommandoer fra brugere i den valgte tidsrum. Du kan bruge dette diagram til at få en idé om, hvilke enheder der bliver mest brugt, og hvordan du kan hjælpe med at få mere ud af enhederne med det mindste engagement.

Hensigter med stemmekommandoer

En oversigt over hensigter med stemmekommandoer fra brugere i din organisation. Du kan se, hvilke hensigter der er de mest anvendte, og se, hvorfor nogle hensigter ikke bruges så ofte som andre.

Proaktive svar på deltagelse

En oversigt over, hvordan brugere reagerede på prompterne fra Webex Assistant på enheder med proaktiv deltagelse aktiveret. Du kan bruge denne opdeling til at se, om brugerne gør brug af funktionen Proaktiv deltagelse, eller hvis de ikke er klar over det, kan du hjælpe brugerne med at tage den i brug.

Du kan spore, hvor ofte Cisco -hovedtelefoner bruges i din organisation under møder i Webex-app. Analyse til Cisco -hovedtelefoner understøttes for:

  • Cisco-headset 500-serien

  • Cisco-headset 730


 

Data er kun tilgængelige for Cisco -hovedtelefoner, der er tilsluttet Webex-app på version 41.8 og senere.

Key Performance Indicators (KPI'er)

De KPI'er, der er tilgængelige for hovedtelefonanalyse, er:

  • Hovedtelefoner i alt – Det samlede antal Cisco -hovedtelefoner, der har oprettet forbindelse til Webex-app og brugt mindst én gang.

  • Aktive hovedtelefoner i alt – Det samlede antal Cisco -hovedtelefoner, der blev brugt én gang med Webex-app i det valgte datointerval.

  • Samlet antal opkald – Det samlede antal opkald og møder, der er deltaget i Webex-app med Cisco -hovedtelefoner i det valgte datointerval.

  • Samlede opkaldsminutter – Det samlede antal minutter, som Cisco -hovedtelefoner blev brugt i opkald og møder med Webex-app i det valgte datointerval.

  • Gennemsnitlige opkaldsminutter – Det gennemsnitlige antal minutter, som Cisco -hovedtelefoner blev brugt i opkald og møder med Webex-app over det valgte datointerval.

Forbrug efter forbindelsestype

Dette diagram opdeler hovedtelefonlager efter forbindelsestype. Du kan bruge disse oplysninger til at se, om brugere i din organisation foretrækker en bestemt forbindelsestype.

Forbrug af slutpunkt

Dette diagram opdeler de slutpunkter, som brugere tilsluttede deres hovedtelefoner til. Du kan bruge disse oplysninger til at hjælpe med aktivering af headsettet på andre slutpunkter.

Hovedtelefoner efter status

Dette diagram viser tendensen i hovedtelefonstatus over tid. Du kan bruge disse oplysninger til at se, hvor ofte hovedtelefoner bliver brugt i Webex-app sammenlignet med det samlede beløb.

Anvendelse under opkald

Dette diagram viser, hvor mange timer hovedtelefonerne blev brugt under opkald. Forbrug under opkald refererer til opkald og møder, der deltager i Webex-app.

Hovedtelefoner efter model

Dette diagram opdeler din samlede Cisco-headset efter model. Du kan sortere efter samlet antal hovedtelefoner og efter procentdel af hovedtelefonlageret. Diagrammet opdeler også din beholdning efter aktive og inaktive hovedtelefoner.

Daglig gennemsnitlig forbrug efter model

Dette diagram viser den gennemsnitlige daglige brug af hovedtelefoner i det valgte datointerval efter hovedtelefonmodel. Du kan bruge disse oplysninger til at se, om en bestemt model bruger mere end de andre, til at hjælpe med fremtidige køb af hovedtelefoner.

Hovedtelefoner efter land

Dette diagram viser den samlede fordeling af dit Cisco-headset efter land. Diagrammet opdeler også din beholdning efter aktive og inaktive hovedtelefoner. Du kan sammenligne dette diagram med diagrammet over dagligt gennemsnit efter land for at bestemme, om lavt engagement i andre lande skyldes et lavere antal hovedtelefoner på lager eller på grund af et højere antal inaktive hovedtelefoner.

Daglig gennemsnitlig forbrug efter land

Dette diagram viser den gennemsnitlige daglige brug af hovedtelefoner i det valgte datointerval efter land. Du kan bruge disse oplysninger til at hjælpe med at se headsettets engagement mellem forskellige lande.

Daglig gennemsnitlig forbrug og beholdningskort

Dette kort viser den overordnede geografiske fordeling af dit Cisco-headset . Den opdeler også den gennemsnitlige daglige brug af headset i det valgte tidsrum. Denne visualisering hjælper dig med hurtigt at se, hvilke placeringer der har det største hovedtelefonlager og -brug.

Udnyttelse af hovedtelefoner er sorteret i tre kategorier:

  • Ubrugte hovedtelefoner.

  • Brug af hovedtelefoner er i gennemsnit mindre end en time om dagen.

  • Brug af hovedtelefoner er i gennemsnit mere end en time om dagen.


 

Kvalitetsdata er kun tilgængelige for Cisco -enheder, når de bruges under Webex aktiviteter. Enhederne skal have version CE 9.15.9.3 og RoomOS 10.9.0.29 eller nyere for at kunne vises data.

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan lyd- og videokvalitet var for enheder i Cisco Room- og Desk-serien inden for det valgte datointerval . Du kan bruge disse KPI'er som målbare data til at se, om enheder har problemer med lyd- eller videokvalitet under møder i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Webex -opkaldsminutter for enheder – Det samlede antal minutter, som Cisco -enheder blev brugt til opkald og møder med Webex i det valgte datointerval.
  • Gode Webex videoopkald af enheder – Procentdelen af videominutter under opkald og møder på Cisco -enheder, der havde god kvalitet over det valgte datointerval. Videominutter tælles som havende god kvalitet, hvis de havde en ventetid på under 400 ms og havde mindre end 5 % pakketab.
  • Gode Webex lydopkald min. af enheder – Procentdelen af lydminutter under opkald og møder på Cisco -enheder, der havde god kvalitet inden for det valgte datointerval. Lydminutter tælles som havende god kvalitet, hvis de havde en ventetid på under 400 ms og havde mindre end 5 % pakketab.
Device analytics quality KPIs

Webex videoopkald for enheder og trend

Dette diagram viser en opdeling mellem god og dårlig videokvalitet under opkald og møder ved hjælp af Webex til Cisco -enheder i din organisation. Hvis der pludselig er en stigning i Cisco -enheder med dårlig videokvalitet, kan du se målinger for det specifikke datointerval og sammenligne målinger mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig, og se, om der er nogle almindelige uregelmæssigheder.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Webex lydopkaldskvalitet for enheder og trend

Dette diagram viser en opdeling mellem god og dårlig lydkvalitet under opkald og møder ved hjælp af Webex til Cisco -enheder i din organisation. Hvis der pludselig er en stigning i Cisco -enheder med dårlig lydkvalitet, kan du se målinger for det specifikke datointerval og sammenligne målinger mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig, og se, om der er nogle almindelige uregelmæssigheder.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Udstedelse af antal enheder i Webex Calls

Dette diagram opdeler lyd- og videominutter for Cisco -enheder, der havde problemer med pakketab og problemer med ventetid. Referater tælles som problemer, hvis de havde en ventetid på over 400 ms eller havde mere end 5 % af pakketab under møder og opkald ved hjælp af Webex.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Top 20 enheder efter dårlige Webex -opkaldsmin

Dette diagram viser de 20 mest populære Cisco -enheder, der havde de fleste minutter af video og lyd i dårlig kvalitet under opkald og møder ved hjælp af Webex i det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at finde ud af, om Cisco -enheder har problemer et sted, eller om problemer er begrænset til bestemte enheder.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

Top 300 enheder med dårlig Webex -opkaldskvalitet min

Denne tabel viser de 300 bedste Cisco -enheder med de fleste dårlige lyd- og videominutter i det valgte datointerval. Du kan bruge denne tabel til at se de møder, som enhederne deltog i med fejlfinding, og se, om andre deltagere også oplevede problemer med dårlig mediekvalitet.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan arbejdsområder bruges i din organisation. Du kan bruge disse KPI'er som målbare data for at se, om nogle arbejdsområder ikke bruges ofte, og hvad de populære tidsrum er. De tilgængelige KPI'er er:

  • Arbejdsområder i alt – Antallet af arbejdsområder, der er blevet konfigureret over det valgte datointerval.
  • Optaget arbejdsområder – Antallet af unikke arbejdsområder, der blev brugt af personer i det valgte datointerval. Unikke arbejdsområder tælles kun én gang. Hvis det samme arbejdsområde f.eks. var optaget tre forskellige gange på en uge, tælles det stadig som én. Du kan bruge denne KPI til at bestemme, om der er behov for flere eller færre arbejdsområder til din organisation.
  • Bookede og optagede arbejdsområder – Antallet af unikke arbejdsområder, der er blevet planlagt til brug på kalenderen og var optaget i løbet af det planlagte tidspunkt i det valgte datointerval. Du kan bruge denne KPI til at bestemme, om brugerne rent faktisk bruger de tilgængelige arbejdsområder.
  • Højeste antal belægningstimer – Den mest almindelige time, hvor arbejdsområderne var optaget i det valgte datointerval. Disse data er aggregeret baseret på det valgte antal dage. Hvis du f.eks. vælger 30 dage, opdeles dataene i en time for hver arbejdstime. Tidsrummet på en time med de mest optagede arbejdsområder i det pågældende datointerval vises som den maksimale antal belægningstimer.
  • Ghosted møde – Procentdelen af arbejdsområder, der var planlagt til brug på kalenderen, men som ikke var optaget i det valgte datointerval. Du kan bruge denne KPI til at få en fornemmelse af, hvor ofte brugere reserverer arbejdsområder og ikke optager dem.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Forbrug af arbejdsområder efter type

Dette diagram kategoriserer arbejdsområder baseret på de typer, der er tildelt til dem i det valgte datointerval.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Arbejdsområde Belægningstimer efter placering

Dette diagram viser, hvilket sted der havde flest antal belægningstimer i det valgte datointerval.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Udvikling i brug af arbejdsområder efter type

Dette diagram viser tendensen for brug af arbejdsområde efter hver kategori over det valgte datointerval.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Bookede arbejdsområder imødekommer belægningstendens

Dette diagram viser en tendens for, hvor mange bookede møder, der var optaget, og hvor mange bookede møder, der var spøgelsesmøder.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Oplysninger om arbejdsområder

Denne tabel viser en liste over alle arbejdsområder, der er konfigureret i din organisation. De medfølgende oplysninger er:

  • Navn på arbejdsområde – Det navn, der er angivet for arbejdsområdet.
  • Navn på placering – Den placering, der blev tildelt til arbejdsområdet.
  • By – Den by, der er angivet for arbejdsområdet.
  • Land – Det land, der er angivet for arbejdsområdet.
  • Type – Den type, der er tildelt til arbejdsområdet.
  • Kapacitet – Det maksimale antal personer, som arbejdsområdet er til.
  • Belægningstimer – Antallet af timer, arbejdsområdet var optaget i over det valgte datointerval.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagrammer og grafer for individuelle arbejdsområdeplaceringer

Følgende diagrammer og grafer er tilgængelige, når du klikker på en placering.

KPI'er for samlede arbejdsområder, udnyttelsesgrad og optagede arbejdsområder

De tilgængelige KPI'er for individuelle arbejdsområdeplaceringer er:

  • Arbejdsområder i alt – Antallet af arbejdsområder, der er blevet konfigureret i Control Hub over det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Udnyttelsesgrad – Procentdelen af alle arbejdsområder på en placering, der er optaget regelmæssigt.
  • Optaget arbejdsområder – Antallet af arbejdsområder, der blev brugt af personer i det valgte datointerval. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Højeste antal belægningstimer – Den mest almindelige time, hvor arbejdsområderne var optaget i det valgte datointerval. Disse data er aggregeret baseret på det valgte antal dage. Hvis du f.eks. vælger 30 dage, opdeles dataene i en time for hver arbejdstime. Tidsrummet på en time med de mest optagede arbejdsområder i det pågældende datointerval vises som den maksimale antal belægningstimer.
  • Ghosted møde – Procentdelen af arbejdsområder, der var planlagt til brug på kalenderen, men som ikke var optaget i det valgte datointerval. Du kan bruge denne KPI til at få en fornemmelse af, hvor ofte brugere reserverer arbejdsområder og ikke optager dem.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Fordeling af optaget arbejdsplads på timebasis

Dette diagram viser, hvor mange arbejdsområder der var optaget i løbet af en time.

Tendenser i udnyttelsesgrad for arbejdsområde efter arbejdsområdetype

Dette diagram viser en tendens for, hvor ofte arbejdsområder er optaget af hver type. Udnyttelsesgrad beregnes som:

Antallet af arbejdsområder, der var reserveret og delvist optaget + antallet af arbejdsområder, der ikke var reserveret, men optaget / det samlede antal arbejdsområder.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Opsatte arbejdsområder efter typetendens

Dette diagram viser en tendens for optagede arbejdsområder efter deres tildelte typer. Data registreres hvert 10. minut, og antallet af arbejdsområder, der var optaget på disse tidspunkter, aggregeres derefter i et pivot pr. time.

Occupied workspaces by type trend chart

Bookede arbejdsområder imødekommer belægningstendens

Dette diagram viser en tendens for, hvor mange bookede møder, der var optaget, og hvor mange bookede møder, der var spøgelsesmøder.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Arbejdsområdetyper efter antal brugere hr

Dette diagram viser en opdeling af arbejdsområdetyper efter, hvor ofte de er optaget.

De 10 mest besatte arbejdsområder efter antal brugertimer

Dette diagram viser de 10 bedste arbejdsområder med flest besatte timer. Hvis du ser en liste over de mest opsatte arbejdsområder, kan det hjælpe med at identificere, hvilke arbejdsområder der er underudnyttede.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Oplysninger om arbejdsområder

Denne tabel viser en liste over arbejdsområder, der er tildelt til den valgte placering. De medfølgende oplysninger er:

  • Navn på arbejdsområde – Det navn, der er angivet for arbejdsområdet.
  • By – Den by, der er angivet for arbejdsområdet.
  • Land – Det land, der er angivet for arbejdsområdet.
  • Type – Den type, der er tildelt til arbejdsområdet.
  • Kapacitet – Det maksimale antal personer, som arbejdsområdet er til.
  • Belægningstimer – Antallet af timer, arbejdsområdet var optaget i over det valgte datointerval.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

 
Dette udkast er i øjeblikket i offentlig forvisning. Vi giver dig et smugkig på, hvad du kan forvente .

Med tilbuddet om Kundeoplevelse har du adgang til data, der hjælper dig med at måle produktiviteten af opkaldskøer og agenter.

For at få adgang til disse data i Control Hub skal du gå til Analyse > Kundeoplevelse.

Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig en hurtig status på højt niveau for indgående opkald i opkaldskøer inden for det valgte datointerval . De tilgængelige KPI'er er:

  • Besvarede opkald i alt – Samlet antal opkald, som agenterne besvarede. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Samlet antal afbrudte opkald – Samlet antal opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller indspillede en besked, før en agent blev tilgængelig. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Procentdel af afbrudte opkald – Procentdel af opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Call queue stats analytics KPIs

Indgående opkald for opkaldskøer og tendens

Dette diagram viser en opdeling af opkaldskø efter indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan opkaldskøer håndterer alle indgående opkald til din organisation.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Avg opkaldskø tid pr. opkald og tendens

Dette diagram viser en fordeling mellem det gennemsnitlige antal afbrudte og gennemsnitlige venteminutter fra indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvor længe de personer, der ringede, skulle vente, før du lagde røret på eller blev viderestillet til en agent. Gennemsnitlige minutter beregnes som:

  • Avg. forladt tid – gennemsnitlig opkaldstid, som opkalderne brugte på at vente på en agent, før de hængte op eller valgte valgmuligheden for at efterlade en meddelelse.
  • Avg. ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere bruger på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

De 25 mest populære opkaldskøer efter opkaldsstatus

Denne tabel viser de øverste 25 opkaldskøer med flest opkald efter en bestemt status. Statuserne for tilgængelige opkald er:

  • Besvarede opkald – Antal opkald, der besvares af agenter.
  • % af besvarede opkald – Procentdel af opkald, der besvares af agenter.
  • Afbrudte opkald – Antal opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • % af afbrudte opkald – Procentdel af opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • Overløb - optaget – Antal opkald, der overløb til en anden opkaldskø , fordi køgrænsen blev overholdt.
  • Overløb - timeout – Antal opkald, der overløb til en anden opkaldskø , fordi ventetid overskred den maksimalt konfigurerede grænse.
  • Viderestillede opkald – Antal opkald, der blev viderestillet ud af køen.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Top 25 opkaldskøer efter avg ventetid og afbrudt tid

Denne tabel viser de 25 bedste opkaldskøer med det højeste gennemsnitlige ventetid og afbrudte tider fra indgående opkald. Gennemsnitstiden beregnes som:

  • Avg forladt tid – gennemsnitlig opkaldstid, som opkalderne brugte på at vente på en agent, før de hængte op eller valgte valgmuligheden for at efterlade en meddelelse.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig opkaldstid, som personer, der ringer op, bruger på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Statistik for opkaldskøer

Denne tabel viser oplysninger om opkaldskøer, der er blevet konfigureret i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se antallet af indgående opkald til opkaldskøer og statussen for disse opkald. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved hjælp af søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Opkaldskø – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Placering tildelt til opkaldskø.
  • Telefonnr. – Telefonnummer, der er knyttet til opkaldskø.
  • Lokalnummer – Lokalnummer, der er knyttet til opkaldskø.
  • Samlet ventetid – den samlede tid, hvor opkald blev sat i venteposition af agenter.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid, hvor opkald blev sat i venteposition af agenter.
  • Samlet taletid – samlet tid, hvor agenter talte aktivt under opkald.
  • Avg taletid – gennemsnitlig tid, hvor agenter talte aktivt under opkald.
  • Samlet behandlingstid – samlet tid, hvor agenter brugte håndteringen af opkald. Behandlingstid beregnes som samlet taletid + samlet ventetid = samlet behandlingstid.
  • Avg-behandlingstid – gennemsnitlig tid, hvor agenter brugte håndteringen af opkald.
  • Samlet ventetid – den samlede tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent for at besvare opkaldet.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
  • Opkald besvaret – Antal opkald besvaret af agenter.
  • % besvarede opkald – procentdel af opkald, der blev besvaret af agenter.
  • Opkald afbrudt – Antal opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • % afbrudte opkald – Procentdel af opkald, hvor den person, der ringede, lagde røret på eller lagde en besked, før en agent blev tilgængelig.
  • Avg afbrudt tid – gennemsnitlig tid, hvor personer, der ringer op, hængte op eller efterlod en meddelelse, før en agent blev tilgængelig.
  • Afbrudt tid – Tidspunkt, hvor personer, der ringer op, hængte en meddelelse op eller efterlod en meddelelse, før en agent blev tilgængelig.
  • Samlede opkald – samlet antal indgående opkald.
  • Overløb – optaget – Antal opkald, der løb over, fordi køgrænsen blev overholdt.
  • Overløb – timeout – Antal opkald, der løb over, fordi ventetid overskred den maksimale grænse.
  • Viderestillede opkald – Antal opkald, der blev viderestillet ud af køen.

 
Opkaldskøer uden data vises ikke i denne tabel.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig oplysninger om de opkald, som agenter håndterede inden for det datointerval , du valgte. De tilgængelige KPI'er er:

  • Besvarede opkald i alt – Samlet antal præsenterede opkald, der blev besvaret af agenter. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Afviste opkald i alt – Samlet antal opkald, der blev præsenteret for en agent, men som ikke blev besvaret. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg. behandlingstid – gennemsnitlig tid, som agenter bruger på håndtering af opkald. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Avg agentopkaldstid pr. opkald og tendens

Dette diagram viser i gennemsnit, hvor længe hvert opkald varer efter deres opkaldsstatus. Du kan bruge dette diagram til at se, om de personer, der ringer, får den hjælp, de har brug for, i tide.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Indgående opkald til agenter efter opkaldsstatus

Dette diagram viser en fordeling af indgående opkald til agenter baseret på opkaldsstatus. Dette diagram kan hjælpe dig med at se, om der er flere afviste opkald end normalt.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Tendenser for aktive agenter

Dette diagram viser en tendens for aktive agenter i visse datointervaller. Du kan sammenligne antallet af agenter i dette diagram med et andet diagram, f.eks. med indgående opkald til agenter efter opkaldsstatus, for at se, om der er tilstrækkeligt mange agenter til at håndtere antallet af opkald.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Top 25 agenter efter besvarede og afviste opkald

Denne tabel viser de 25 mest populære agenter med flest besvarede eller afviste opkald.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Top 25 agenter efter avg tale og avg holdt tid

Denne tabel viser de 25 bedste agenter med det højeste gennemsnitlige antal tale- eller venteminutter.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Opkaldskøagenter

Denne tabel viser oplysninger om alle de agenter, der er blevet tildelt til opkaldskøer i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken agent der får flest opkald og oplysninger om vedkommendes opkaldsstatistik. Du kan også søge efter specifikke agent- eller arbejdsområdenavne, opkaldskøer og placeringer ved hjælp af søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Agentnavn – navnet på agenten eller arbejdsområdet.
  • Opkaldskø – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Placering tildelt til opkaldskø.
  • Samlet besvarede opkald – Antal opkald, der blev præsenteret for agenten og besvaret af vedkommende.
  • Afviste opkald – Antal opkald, der blev præsenteret for agenten, men blev ikke besvaret.
  • Samlet antal viste opkald – Antal indgående opkald til agenten, der blev distribueret af opkaldskøen.
  • Samlet taletid – Samlet tid, som en agent brugte aktivt på at tale under opkald.
  • Avg. taletid – gennemsnitlig tid, som en agent brugte aktivt på at tale under opkald.
  • Samlet ventetid – Samlet tid, hvor en agent sætter opkald i venteposition.
  • Avg. ventetid – gennemsnitlig tid, hvor en agent sætter opkald i venteposition.
  • Samlet behandlingstid – Samlet tid, hvor en agent brugte håndteringen af opkald. Behandlingsminutter beregnes som samlet taletid + samlet ventetid = samlet behandlingstid.
  • Avg. behandlingstid – gennemsnitlig tid, som en agent brugte på at håndtere opkald.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig alle de aktuelle indgående opkald, og deres statusser, så du kan overvåge opkaldskøer i realtid. De tilgængelige KPI'er er:

  • Aktive opkald – Viser antallet af opkald, hvor agenterne taler med dem, der ringer op.
  • Ventende opkald – Viser antallet af opkald, der venter på, at den næste tilgængelige agent besvarer.
  • Opkald i venteposition – viser antallet af opkald, som agenter har sat i venteposition.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Statistik for live opkaldskø

Denne tabel viser oplysninger om alle de opkaldskøer, der er blevet konfigureret i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken opkaldskø der får flest opkald, og justere antallet af agenter efter behov. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved hjælp af søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Opkaldskø – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Den placering, der er tildelt opkaldskø.
  • Telefon nr. – det telefonnummer, der er tildelt til opkaldskøen.
  • Lokalnummer – Det lokalnummer, der er tildelt opkaldskø.
  • Aktive opkald – antallet af opkald, hvor agenter taler med personer, der ringer op.
  • Opkald i venteposition – antallet af opkald, som agenter har sat i venteposition.
  • Ventende opkald – antallet af opkald, der venter på den næste tilgængelige agent.

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig oplysninger om, hvordan agenter håndterer opkald. De tilgængelige KPIS er:

  • Forbundne tællinger – Antal forbundne opkald, der besvares af agenter over det valgte datointerval.
  • Avg. behandlingstid – Gennemsnitlig tid, som agenter brugte på at håndtere opkald inden for det valgte datointerval.
  • Avg. indgående tilsluttet tid – gennemsnitlig tid, som agenter tilbragte i forbindelse med opkald over det valgte datointerval.
  • Avg. indgående ventetid – Gennemsnitlig tid, hvor agenter sætter et indgående opkald i venteposition over det valgte datointerval.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Gns. forbindelsestid for agent pr. forbindelsestendens

Dette diagram viser en tendens for agenters indgående statustider pr. forbindelse over det valgte datointerval. Dette diagram hjælper dig med at se, om ventetiderne øges med tiden, fordi der ikke er nok agenter, eller hvis opkald besvares rettidigt.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Agenters gns. forbindelsestid for indgående

Dette diagram viser de agenter med de længste gennemsnitlige indgående forbundne tidspunkter i stigende eller faldende rækkefølge over det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, om der er outlicitatorer i, hvor lang tid opkald kan tage.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Agenters gns. ventetid for indgående

Dette diagram viser de agenter med de længste gennemsnitlige indgående ventetider i stigende eller faldende rækkefølge over det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, om der er behov for flere agenter i en bestemt opkaldskø, hvis opkald sættes i venteposition længere end gennemsnittet.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Kontaktkøagenter

Denne tabel viser oplysninger om de agenter, der er blevet tildelt til opkaldskøer i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken agent der får flest opkald og oplysninger om vedkommendes opkaldsstatistik. De tilgængelige oplysninger er:

  • Agentnavn – Agentens navn.
  • Kønavn – navnet på opkaldskøen.
  • Placering – Placering tildelt til opkaldskø.
  • Forbundet antal – Antal opkald, som agenten besvarede.
  • Samlet antal viste opkald – Antal indgående opkald til agenten, der blev distribueret af opkaldskøen.
  • Forbindelsens varighed – Hvor lang tid agenten brugte på forbundne opkald.
  • Avg. indgående forbindelsestid – gennemsnitlig tid, som agenten brugte i forbindelse med opkald.
  • Ventevarighed – Hvor lang tid, som opkaldere blev sat i venteposition.
  • Avg. indgående ventetid – gennemsnitlig tid, hvor agenten sætter opkald i venteposition.
  • Samlet behandlingstid – Samlet tid, hvor en agent brugte håndteringen af opkald. Behandlingstid beregnes som ventevarighed + tilsluttet varighed = samlet behandlingstid.
  • Avg. behandlingstid – gennemsnitlig tid, som en agent brugte på at håndtere opkald.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig opkaldskøernes status på højt niveau. De tilgængelige KPI'er er:

  • Besvaret – Antal opkald, som agenter besvarede over det valgte datointerval.
  • Afbrudt – Antal opkald, hvor opkalderen hængte op eller efterlod en meddelelse, før en agent blev tilgængelig i det valgte datointerval.
  • Avg. ventetid – gennemsnitlig tid, hvor agenter sætter opkaldere i venteposition over det valgte datointerval.
  • Avg. kø ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet over det valgte datointerval.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Indgående opkald til køer og tendens

Disse diagrammer kategoriserer indgående opkald baseret på deres statusser. Du kan bruge dette diagram til at få en generel oversigt over, hvordan opkaldskøer udføres.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Avg. kø ventetid pr. opkald

Dette diagram viser opkaldskøen med den længste gennemsnitlige ventetid pr. opkald ved stigende eller faldende rækkefølge over det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, hvilken opkaldskø der har brug for flere agenter, der er tildelt den, for at hjælpe med at reducere ventetiden.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Avg. kø ventetid pr. opkald

Dette diagram viser opkaldskøen med den længste gennemsnitlige ventetid pr. opkald ved stigende eller faldende rækkefølge over det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, hvornår opkaldere blev sat i venteposition i længere tid end gennemsnittet.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Køoplysninger

Denne tabel viser oplysninger om opkaldskøer, der er konfigureret i din organisation. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan agenter i hver opkaldskø udføres. De tilgængelige oplysninger er:

  • Kønavn – navnet på opkaldskøen.
  • Ventevarighed – Hvor lang tid, som opkaldere blev sat i venteposition.
  • Avg ventetid – gennemsnitlig tid pr. opkald, som personer, der ringer op, blev sat i venteposition.
  • Tilsluttet varighed – Hvor lang tid, som personer, der ringer op, talte med agenter.
  • Indgående varighed af tilsluttet varighed – gennemsnitlig tid pr. opkald, som personer, der ringer op, talte med agenter.
  • Håndteringstid – Hvor lang tid agenter bruger på at håndtere opkald. Behandlingstid beregnes som ventevarighed + tilsluttet varighed = behandlingstid.
  • Avg. behandlingstid – Gennemsnitlig tid, som agenter brugte på at håndtere opkald.
  • Kø-tid – Den tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent for at besvare opkaldet.
  • Avg. kø ventetid – gennemsnitlig tid, som opkaldere brugte på at vente på den næste tilgængelige agent til at besvare opkaldet.
  • Besvaret – Antal opkald besvaret af agenter.
  • Afbrudt – Antal opkald, hvor personer, der ringer op, har hængt en meddelelse op eller efterladt en meddelelse, før en agent blev tilgængelig.
  • Samlede opkald – samlet antal indgående opkald.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Tendens for livekontakter i kø

Dette diagram viser, hvor mange opkaldere der i øjeblikket venter i en kø. Du kan bruge dette diagram til at se, hvornår de maksimale opkaldstider er, så du kan justere opkaldskøer eller gentildele agenter efter behov.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Live køstatistik

Denne tabel viser oplysninger om agentstatusser og antallet af kontakter, der venter i køer. Du kan bruge denne tabel til at se, om du har brug for at justere antallet af agenter i visse køer. De tilgængelige oplysninger er:

  • Kønavn – Navn, der er tildelt til opkaldskøen.
  • Kontakter i øjeblikket i kø – Antal personer, der ringer op, der venter på, at en agent er tilgængelig.
  • Samlede agenter – Antal agenter, der er tildelt til opkaldskøen.
  • Personale – Antal agenter, der i øjeblikket arbejder i opkaldskøen.
  • Agenter er inaktive – Antal agenter, der ikke er i gang med et opkald.
  • Agenter er ikke tilgængelige – Antal agenter, der er i gang med et opkald.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agentdesktop

Som agent i Essential Customer Experience har du adgang til følgende diagrammer i Webex-appen.
Tendens for livekontakter i kø

Dette diagram viser, hvor mange opkaldere der i øjeblikket venter i en kø. Du kan bruge dette diagram til at se, hvornår de maksimale opkaldstider er, så du kan justere opkaldskøer eller gentildele agenter efter behov.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Live køstatistik

Denne tabel viser oplysninger om agentstatusser og antallet af kontakter, der venter i køer. Du kan bruge denne tabel til at se, om du har brug for at justere antallet af agenter i visse køer. De tilgængelige oplysninger er:

  • Kønavn – Navn, der er tildelt til opkaldskøen.
  • Kontakter i øjeblikket i kø – Antal personer, der ringer op, der venter på, at en agent er tilgængelig.
  • Samlede agenter – Antal agenter, der er tildelt til opkaldskøen.
  • Personale – Antal agenter, der i øjeblikket arbejder i opkaldskøen.
  • Agenter er inaktive – Antal agenter, der ikke er i gang med et opkald.
  • Agenter er ikke tilgængelige – Antal agenter, der er i gang med et opkald.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Bæredygtighedsanalyser modellerer den anslåede energi, som aktuelle målbare enheder i din organisation forbruger over et valgt datointerval, og de anslåede drivhusgasemissioner (målt i CO2e), der er forbundet med deres energiforbrug.

Bæredygtighedsanalyser inkluderer i øjeblikket energiforbrugsmålinger for følgende produktliste over målbare enheder i din organisation:

  • Bordportefølje (eksklusive DX 70)
  • Board-portefølje (eksklusive Spark Board 55 og 70)
  • Room Kit og Room Kit Mini
  • Lokalebjælke og Room Bar Pro
  • Quad-kamera
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Mødelokale S

Enhedens energiforbrug

Du kan indstille din egen kulstofemissionsfaktor ved at gå til Ledelse> Enheder> Enhedens strømforbrug og kulstofemissionerog klikker derefter Rediger. Standardværdien er baseret på US EPA's e-GRID , hvis din organisation er baseret i USA.


 
Du kan få mere at vide om forskellige målinger af energiforbrug for Cisco Video Collaboration-enheder her.

KPI'er

Følgende KPI'er relateret til aktuelle målbare enheder i din organisation er tilgængelige øverst på siden:

  • Samlet enhedsenergiforbrug – det samlede antal kilowatt timer, der er forbrugt i løbet af det valgte datointerval.
  • Anslåede kulstofemissioner – et skøn over de kulstofemissioner, der frigives fra energiforbruget over det valgte datointerval.
  • Aktuelle målbare enheder – det samlede antal enheder, der kan måles til energiforbrug og er i øjeblikket online.
  • Potentielle besparelser på et år – Et skøn over, hvor meget energi din organisation sparer, forudsat at hver målbar enhed er indstillet til at være online i ti timer i en typisk uge på fem arbejdsdage og nul timer i weekenden.

     

    Potentielle besparelser i kWh for enheder online i de seneste 52 uger beregnes som:

    52 uger * [14 timer * 5 (arbejdsdage)] + [24 timer *2 (weekend)] * [strøm i halvvågnstilstand – energiforbrug i netværksdrevet standbytilstand]

Sustainability analytics KPIs

Tendensen til energiforbrug i enheder

Dette diagram viser tendensen for, hvor meget energi der forbruges for målbare enheder på den valgte dato. Du kan også se, hvor meget energi der forbruges fra disse enheder, når de er i standbytilstand. Du kan bruge dette diagram til at spore, hvordan de ændringer, du foretager for enheder, påvirker energiforbruget over tid.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Der er ingen tvivl om, hvorvidt der er noget galt med den. Slido Analyse hjælper dig med at se, hvor ofte brugere er involveret i Slido funktioner under deres møder.

KPI'er

Følgende KPI'er, der er relateret til, Slido hvor ofte de bruges i din organisation, er tilgængelige øverst på siden:

  • Der er ingen tvivl om, hvorvidt der er noget galt med den. Slidoer oprettet – det samlede antal Slido oprettede begivenheder, der havde mindst én aktiv deltager inden for det valgte datointerval.
  • Webex Meetings med Slido – det samlede antal Webex-møder, hvor Slido der blev brugt inden for det valgte datointerval.
  • Aktive deltagere – Samlet antal Slido deltagere, der har stillet et spørgsmål i spørgsmål og svar, opstemt i spørgsmål og svar eller stemt i en meningsmåling inden for det valgte datointerval.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Tendens for interaktioner mellem deltagere

Dette diagram viser dig en trinvis opdeling af, hvordan deltagere bruger Slido. Du kan bruge dette diagram til at se, hvilken type begivenheder Slido der er mest populære hos brugere i din organisation, eller hjælpe med at drive engagement med begivenheder, der ikke er så populære.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Brugere, der har brugt en Slido begivenhed som administratortendens

Dette diagram viser en tendens for, hvor mange Slido administratorer der har oprettet mindst én Slido begivenhed.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Der er ingen tvivl om, hvorvidt der er noget galt med den. Slidoer skabt tendens

Dette diagram viser dig en tendens for, hvor mange Slido begivenheder der blev oprettet inden for et datointerval. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe brugere med at Slido vedtage, hvis du bemærker en nedadgående tendens.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings med Slido tendens

Dette diagram viser en tendens for antallet af møder, hvor Slido der blev brugt. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at se, om brugere i din organisation indfører Slido i deres daglige møder.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Tendens for aktive deltagere

Dette diagram viser en tendens for brugere, der deltager i Slido begivenheder, såsom at stille et spørgsmål i spørgsmål og svar, opstemme et spørgsmål i spørgsmål og svar eller stemme i en meningsmåling.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Video Mesh-analyse giver oplysninger om, hvordan du bruger dine lokale Webex Video Mesh-noder og -klynger i din Cisco Webex -organisation. Med de historiske data i målingsvisningen kan du mere effektivt administrere dine Webex Video Mesh-ressourcer ved at overvåge kapaciteten, udnyttelsen og tilgængeligheden af dine ressourcer i det lokale miljø. Hvis dine klynger altid er fulde, kan du bruge disse oplysninger til at træffe beslutninger om at tilføje flere Webex Video Mesh-knuder til en klynge eller oprette nye klynger.

Video Mesh-analyse kan findes i Control Hub under Analyse > Videonetværk .

For at hjælpe med at analysere dataene i din organisation kan du vælge en af målingene i diagrammet for at filtrere de data, du ønsker at se.


 

Video Mesh Analytics viser data i den tidszone , der er indstillet til den lokale browser.

For yderligere oplysninger om, hvordan du interagerer med dataene, se Udrulningsvejledning til Cisco Webex-videomesh .

På denne side kan du overvåge data for opkaldsben, der har brugt Video Mesh inden for de seneste 4 eller 24 timer.

KPI'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise statistik for opkaldsben, der brugte Video Mesh i din organisation. Du kan bruge disse KPI'er som målbare data for at se, om din organisation har nok noder til at håndtere mængden af opkaldsben i løbet af en typisk dag. De tilgængelige KPI'er er:

  • Samlede opkaldsben – Det samlede antal opkaldsben, der oprettede forbindelse til lokale og cloud-klynger.
  • Opkaldsben på stedet – Antallet af opkaldsben, der oprettede forbindelse til klynger i det lokale miljø.
  • Overløb til cloud-opkaldsben – Det samlede antal opkaldsben, der forsøgte at oprette forbindelse til en lokal klynge, men ingen var tilgængelige. Hvis dette tal er højt, kan du afgøre, om der var et problem med nogen klynger i det pågældende datointerval, eller om din organisation har brug for flere lokale klynger til at håndtere flere opkaldsben.
  • Sky-opkaldsben – Det samlede antal opkaldsben, der har forbindelse til en cloud-klynge. Hvis dette tal er højt, skal din organisation muligvis overveje at opsætte flere lokale klynger.
  • Gennemsnitlig klyngetilgængelighed – Den gennemsnitlige procentdel af klynger i det lokale miljø, der var tilgængelige for opkaldsben at oprette forbindelse til. Hvis dette tal er lavt, kan du bruge diagrammerne nedenfor til at se, hvilken placering der havde klynger i det lokale miljø, der altid havde den maksimale kapacitet.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Klyngetilgængelighed efter knudepunkter

Dette diagram viser procentdelen af noder, der er tilgængelig for hver lokale klynge, der kan være vært for opkald. Disse data hjælper dig med at få et overordnet perspektiv af stødende klynger eller knudepunkter på organisationsniveau. Klik på en af disse klynger for at filtrere alle de tilknyttede grafer for at vise detaljer, der er relateret til den valgte klynge.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Oplysninger om tilgængelighed for noder

Dette diagram viser de noder, der er tilgængelige for den lokale klynge, som du valgte. Disse data hjælper dig med at se, hvilke noder der har problemer i din organisation, så du kan fejlfinde problemet.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Gennemsnitlig brug af ressource efter tendens for klynge

Dette diagram viser en tendens for den gennemsnitlige ressourceudnyttelse af medietjenester, der bruges i lokale klynger, sammenlignet med andre klynger. Disse oplysninger hjælper dig med at beslutte, om en bestemt placering har brug for flere eller færre lokale klynger.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Maksimal opkaldsfordeling efter tendens for klynge

Dette diagram viser en oversigt og en tendens for, hvordan opkaldsben er fordelt på tværs af de forskellige lokale klynger i din organisation. Disse oplysninger giver dig mulighed for at sammenligne data om opkaldsben, der opretter forbindelse til forskellige klynger i din organisation overarbejde.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Omdirigering af opkaldsben efter klyngetendens

Dette diagram indeholder oplysninger om de omdirigerede opkaldsben og en tendens for antallet af opkaldsben, der ikke oprettede forbindelse til en bestemt lokal klynge – typisk på grund af højt CPU -forbrug, eller netværkskapaciteten er fuld. Disse opkaldsben blev omdirigeret til en anden lokal klynge, der var i stand til at oprette forbindelse til mødet. Disse oplysninger hjælper dig med at få et samlet overblik over brugen af klyngerne i din organisation, så du kan planlægge en bedre kapacitet.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Overløb af opkaldsgrene til skyen efter tendens for årsag

Dette diagram viser en tendens for opkaldsben, der flød over til skyklynger. Dette kan ske af flere årsager – f.eks. en node overskrider sin kapacitet, er ved at blive opgraderet, har netværksforbindelsesproblemer, eller Webex-websted er ikke korrekt aktiveret til Video Mesh. Disse oplysninger hjælper dig med at lokalisere potentielle årsager til, at opkaldsbenene løber over til en skyklynge.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Samlet overlappende båndbreddeforbrug efter tendens for klynge

Viser en nylig visning af den samlede båndbredde, der bruges på tværs af alle Webex Video Mesh-klynger, når der oprettes kaskader mellem det lokale miljø og skyen. Uanset det tidsrum , du vælger på siden Analyse, opdateres disse data hvert 10. minut.

Båndbreddeværdien vises i Mbps. Grafen viser en opdeling af enten eller både den transmitterede (Tx) og den modtagne (Rx) båndbredde.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Når du vælger en klynge på grafen, ser du en opdeling af det overordnede båndbreddeforbrug (modtaget og transmitteret båndbredde) og forbruget af streams båndbredde (lyd, video og indholdsandel).

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fire KPI'er, der vises øverst på fanen Video Mesh Engagement. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De fire KPI'er er:

  • Samlede opkaldsben – Det samlede antal opkaldsben, der oprettede forbindelse til lokale og cloud-klynger.

  • Lokale opkaldsben – Antallet af opkaldsben, der oprettede forbindelse til klynger i det lokale miljø.

  • Cloud-opkaldsben – Det samlede antal opkaldsben, der har forbindelse til en cloud-klynge. Hvis dette tal er højt, skal din organisation muligvis overveje at opsætte flere lokale klynger.

  • Overfyldt til Cloud Call Legs – Det samlede antal opkaldsben, der forsøgte at oprette forbindelse til en lokal klynge, men ingen var tilgængelige. Hvis dette tal er højt, kan du afgøre, om der var et problem med nogen klynger i det pågældende datointerval, eller om din organisation har brug for flere lokale klynger til at håndtere flere opkaldsben.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Opkaldsben efter klyngetype og klyngetypetendens

Disse diagrammer giver en oversigt og historisk tendens for aktivitet på opkaldsben baseret på de klynger, som opkaldsben er tilsluttet. Diagrammet giver et overordnet perspektiv over antallet af opkaldsben, der har forbindelse til cloud-klynger, sammenlignet med antallet af opkaldsben, der har forbindelse til lokale klynger i en organisation.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Opkaldsben efter slutpunktstype og tendens til slutpunktstype

Disse diagrammer giver en oversigt over og historisk tendens for slutpunktstyper, der bruges til at deltage i møder i din organisation. Disse data hjælper dig med at vurdere, hvilke slutpunktstyper der er de mest populære blandt brugerne, og vurdere brugen i din organisation.

Almindelige slutpunktstyper omfatter:

  • Webex til mobil

  • Webex til desktop

  • Videoslutpunkt

  • SIP-slutpunkt

  • Indgående PSTN

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Mødeforbindelser efter opkaldsben og tendens til opkaldsben

Disse diagrammer giver en oversigt over og historisk tendens for opkaldsben forbindelser inden for et møde. Afhængigt af hvilke klynger opkaldsben er tilsluttet, klassificeres møder som enten:

  • On-premise – Alle opkaldsben i mødet er forbundet til en lokal klynge.

  • Sky – Alle opkaldsben i mødet er forbundet til en cloud-klynge.

  • Cloud og on-premise – En blanding af opkaldsben i mødet, der har forbindelse til enten en lokal klynge eller cloud-klynge.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI'er

Der er tre KPI'er, der vises øverst på fanen Video Mesh-ressourcer. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De tre KPI'er er:

  • Gnsn. klyngetilgængelighed – Den gennemsnitlige procentdel af klynger i det lokale miljø, der var tilgængelige for opkaldsben at oprette forbindelse til. Hvis dette tal er lavt, kan du bruge diagrammerne nedenfor til at se, hvilken placering der havde klynger i det lokale miljø, der altid havde den maksimale kapacitet.

  • Overfyldt til Cloud Call Legs – Antallet af opkaldsben, der forsøgte at oprette forbindelse til en lokal klynge, men ingen var tilgængelige, så opkaldsbenene sluttede til en cloud-klynge. Hvis dette tal er højt, kan du afgøre, om der var et problem med nogen klynger i det pågældende datointerval, eller om din organisation har brug for flere lokale klynger til at håndtere flere opkaldsben.

  • Omdirigerede opkaldsben – Antallet af opkaldsben, der ikke kunne oprette forbindelse til en bestemt lokal klynge, og som skulle omdirigeres til en anden klynge. Hvis dette tal er højt, kan du bruge diagrammerne nedenfor til at se, hvilken lokale klynge der har problemer, eller hvis visse lokale klynger altid overskrider kapaciteten.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Klyngetilgængelighed efter procentdel og knude

Disse diagrammer viser procentdelen af noder tilgængelighed for hver lokale klynge, der kan være vært for opkald. Disse data hjælper dig med at få et overordnet perspektiv af stødende klynger eller knudepunkter på organisationsniveau. Klik på en af disse klynger for at filtrere alle de tilknyttede grafer for at vise detaljer, der er relateret til den valgte klynge.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Knudetilgængelighed

Dette diagram viser de noder, der er tilgængelige for den lokale klynge, som du valgte. Disse data hjælper dig med at se, hvilke noder der har problemer i din organisation, så du kan fejlfinde problemet.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Opkaldsben overløb til sky efter årsag og årsagstendens

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens for opkaldsben, der flød over til cloud-klynger. Dette kan ske af flere årsager – f.eks. en node overskrider sin kapacitet, er ved at blive opgraderet, har netværksforbindelsesproblemer, eller Webex-websted er ikke korrekt aktiveret til Video Mesh. Disse oplysninger hjælper dig med at lokalisere potentielle årsager til, at opkaldsbenene løber over til en skyklynge.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Omdirigering af opkaldsben efter årsag og årsagstendens

Disse diagrammer indeholder oplysninger om de omdirigerede opkaldsben og en tendens for antallet af opkaldsben, der ikke oprettede forbindelse til en bestemt lokal klynge – typisk på grund af højt CPU -forbrug, eller netværkskapaciteten er fuld. Disse opkaldsben blev omdirigeret til en anden lokal klynge, der var i stand til at oprette forbindelse til mødet. Disse oplysninger hjælper dig med at få et samlet overblik over brugen af klyngerne i din organisation, så du kan planlægge en bedre kapacitet.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Maksimal opkaldsfordeling efter klynge og klyngetrend

Disse diagrammer viser en oversigt og en tendens for, hvordan opkaldsben er fordelt på tværs af de forskellige lokale klynger i din organisation. Disse oplysninger giver dig mulighed for at sammenligne data om opkaldsben, der opretter forbindelse til forskellige klynger i din organisation overarbejde.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Gennemsnitlig ressourceudnyttelse efter klynge og klyngetrend

Disse diagrammer giver en oversigt og en tendens for den gennemsnitlige ressourceudnyttelse af medietjenester, der bruges i lokale klynger, sammenlignet med andre klynger. Disse oplysninger hjælper dig med at beslutte, om en bestemt placering har brug for flere eller færre lokale klynger.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI'er

Der er fem KPI'er, der vises øverst på fanen Brug af videomaskebåndbredde. Det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De fem KPI'er er:

  • Samlet dataforbrug – Det samlede antal lyd- og videodata, der blev transmitteret og modtaget fra lokale klynger.

  • Forbrug af overførte data – Antallet af lyd- og videodata, der blev transmitteret fra lokale klynger.

  • Modtaget dataforbrug – Antallet af lyd- og videodata, der blev modtaget fra lokale klynger.

  • Forbrug af lyddata – Mængden af lyddata, der blev transmitteret og modtaget fra lokale klynger.

  • Brug af videodata – Mængden af videodata, der blev transmitteret og modtaget fra lokale klynger.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Samlet overlappet dataforbrug efter klynge og kaskaderet båndbreddeforbrug efter klyngetrend

Disse diagrammer viser oversigten og tendensen for den samlede båndbredde, der bruges på tværs af alle lokale klynger, når der oprettes kaskader mellem lokale klynger og cloud-klynger. Værdien vises i Mbps. Disse oplysninger hjælper dig med at se, om din organisation skal tilføje flere lokale klynger til en bestemt placering, hvis det overlappende dataforbrug altid er højt der.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Samlet overlappet dataforbrug efter datatransmission og kaskaderet båndbreddeforbrug efter datatransmissionstendens

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens for det samlede forbrug af båndbredde på tværs af alle lokale klynger, opdelt på sendte og modtagne data, når der oprettes kaskader mellem lokale klynger og cloud-klynger.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Samlet overlappet dataforbrug pr. stream og kaskaderet båndbreddeforbrug pr. streamtendens

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens for det samlede forbrug af båndbredde på tværs af alle lokale klynger, opdelt på lyd, video og delingsdata, når der oprettes kaskader mellem lokale klynger og cloud-klynger.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Du kan se Jabber Analytics-data i Control Hub, hvis din organisation har:

  • On-premise Jabber med komplet Unified Communications.

  • Jabber i det lokale miljø med kun chat.

  • Jabber i det lokale miljø med kun telefon.

  • Jabber med Webex Messenger.

Du skal fuldføre konfigurationerne nedenfor, så Jabber-data sendes til Control Hub. Når du er færdig, vil du begynde at se Jabber-målinger i Control Hub inden for to dage. Datoen for Jabber-data i Control Hub starter, når disse konfigurationer er fuldført. Jabber-data udfylder ikke.


 

Hvis din organisation har konfigureret mere end én jabber-config.xml-fil, skal du fuldføre konfigurationerne nedenfor for alle de jabber-config.xml-filer, som du ønsker, at Control Hub skal rapportere data fra. Se kapitlet Sikkerhed og overvågning i Funktionskonfiguration til Cisco Jabber 12.8 .

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fire KPI'er, der vises øverst på Jabber-analysesiden. De ændres ikke, når du navigerer gennem de forskellige faner, men det datainterval, de måler, ændres, når du vælger et nyt datointerval.

De fire KPI'er er:

  • Aktive brugere –Samlet antal unikke aktive brugere pr. enhed over den valgte tidsrum. Hvis en bruger f.eks. er aktiv på sin stationære computer og mobilenhed, tælles vedkommende som to aktive brugere.

  • Samlet antal sendte meddelelser – Samlet antal meddelelser sendt fra Jabber-klienten i løbet af den valgte tidsrum.

  • Samlet antal opkald – Samlet antal foretaget og modtagne opkald i den valgte tidsrum.

  • Skærmdeling –Samlet antal gange, en skærm blev delt i den valgte tidsrum. Dette omfatter deling via RDP og BFCP.

Samlet antal aktive brugere

Du kan bruge denne rapport til at se en tendens for aktive unikke brugere pr. enhed på Jabber. Denne graf giver en oversigt over, hvor mange unikke brugere, der er logget ind på Jabber over en tidsrum.

Samlet antal sendte meddelelser

Du kan bruge denne rapport til at se det samlede antal sendte beskeder opdelt efter en daglig, ugentlig eller månedlig visning.

Chat

Rapporten Chats viser forholdet mellem de forskellige anvendte chatmetoder.

Klientversion

Rapporten Klientversion viser forholdet mellem forskellige anvendte Jabber-versioner.

Operativsystem

Operativsystemrapporten viser forholdet mellem de forskellige anvendte operativsystemer.

Remote Access

Remote Access -rapporten viser forholdet mellem, hvor mange brugere der er logget ind på Jabber enten i eller uden for din organisations netværk.

Samlede opkaldsminutter

Du kan bruge denne rapport til at se en tendens for, hvor mange lyd- og videominutter der blev brugt til opkald. Denne graf giver en oversigt over, hvor mange minutter der blev brugt i alt over en tidsrum.

Antal aktive brugere, der har foretaget et opkald

Du kan bruge denne rapport til at se antallet af opkald, der blev foretaget af aktive brugere pr. enhed, opdelt efter en daglig, månedlig eller ugentlig visning.

Skærmopløsning for videoopkald

Rapporten Videoopkaldsskærmopløsning viser forholdet mellem videoopkald efter skærmopløsning.

Opkald

Opkaldsrapporten viser forholdet mellem lydopkald og videoopkald.