Control Hub のアナリティクスにより、管理者は、使用状況や採用傾向などの重要な情報を示すインタラクティブなデータ ビジュアライゼーションにアクセスすることができます。リアルタイムで指定するパラメータに自動的に適応するデータを検索します。
フル管理者、読み取り専用管理者、または組織のサポート管理者として、展開に応じて Control Hub のさまざまなグラフにアクセスすることができます。お客様の組織で Webex サービスとデバイスがどのように使用され、ユーザーがこれらのサービスを使用する頻度を評価するために、この情報を使用することができます。たとえば、分析を使用して、クラウド コラボレーション ポートフォリオのサービスを追跡および測定することができます。
Control Hub にサイトの管理アカウントをリンクしている場合、サイトの管理を通してアナリティクス ページにアクセスすることができます。
履歴グラフは Control Hub の標準的な機能です。ほとんどのグラフは、日単位、週単位、月単位で利用できます。アクセスしたデータの量は、顧客がどのタイプの顧客であるかによって異なります。標準顧客である場合、3 か月分のデータにアクセスできます。Pro Pack 顧客である場合、13 か月分のデータにアクセスできます。
分析データは Meetings を除き、毎日バッチ処理されます。データは 24 時間以内に使用可能となり、メトリックスは翌日の 1: 00PM GMT までに使用可能となります。ミーティング データは 10 分おきに更新されます。
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アナリティクス データを表示するには:
Control Hub で Webex サイトを管理する場合、[サイト管理クラシック レポート] にもアクセスできます。 |
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カレンダー日付選択機能を使って、データを表示する期間を選択します。
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チャートの日付範囲を変更します。毎日、毎週、または毎月。 チャートがロードされない場合、ブラウザーでサードパーティ クッキーを有効にします。お使いのブラウザーが受け入れるサードパーティ クッキーをコントロールする場合、例外のリストに *.webex.com を追加できます。 サードパーティ クッキーがすでに有効な場合、ブラウザーのキャッシュを消去してください。 |
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個々のチャートを保存するには、チャートを選択して [詳細] ボタンをクリックし、ファイルの種類を選択します。 [CSV] を選択した場合、選択したレポートのすべてのデータをエクスポートします。[PNG] または [PDF] を選択した場合は、画面に表示されているデータのコピーのみが表示されます。
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ミーティング分析には、Webex Meetings (パーソナル会議室ミーティングか標準 Webex ミーティングかにかかわらず) を使用しているユーザーについての詳細と説明が表示されます。ユーザーがミーティングに費やす時間(分)、それらのミーティングの質、および使用している音声のタイプを確認することもできます。
ページの右上にある Webex サイト セレクターとカレンダー日付選択機能を使って、表示するメトリックスを選択します。
グローバル フィルター
ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。
KPI
[ミーティングエンゲージメント] タブの上部には 5 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
5 つの KPI は次のとおりです。
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ミーティング合計—この KPI を使用して、ユーザーが組織内で定期的に Webex ミーティングを主催しているかどうかを確認します。この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。
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合計ミーティング時間(分):この KPI を使用して、組織内でミーティングが開催されている時間を把握します。
-
ビデオミーティングの合計—この KPI を使用して、ユーザーがミーティング中にビデオをオンにしているかどうかを確認します。この数が低い場合、[品質] タブでビデオ品質チャートを確認し、メディア品質に問題があったかどうかを判断します。
-
ミーティングの合計共有—この KPI を使用して、ユーザーがミーティング中に画面を共有しているかどうかを確認します。
-
合計録画ミーティング—この KPI を使用して、ユーザーがミーティングを録画しているかどうかを確認します。
ミーティング(アクティビティ別)
これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始したミーティングの数の内訳を確認できます。この情報は、ユーザーがミーティングに積極的に参加しているかを知るうえで役立ちます。左側のチャートでいずれかのフィルターをクリックすると、右側のトレンドチャートと、ミーティング時間(アクティビティ別)チャートの両方のデータを変更できます。
ミーティング時間(アクティビティ別)
これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始した時間の内訳を確認できます。これらのアクティビティのエンゲージメントが高くない場合、ユーザーに連絡して、各アクティビティを利用するメリットを伝えることができます。
時間が長いミーティングトップ 10
この表には、時間が長いミーティングのトップ 10 が表示されます。
参加者がビデオをオンにしていた時間が長いミーティングトップ 10
この表には、参加者がビデオをオンにしていた時間が長かったミーティングトップ 10 が表示されます。
参加者数が多いミーティングトップ 10
この表には、参加者数が多かったミーティングが表示されます。
KPI
[ミーティング参加者] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
3 つの KPI は以下のとおりです。
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ミーティング合計—この KPI を使用して、ユーザーが組織で Webex ミーティングを頻繁に主催しているかどうかを確認します。この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。
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一意の主催者の合計—この KPI を使用して、主催者ライセンスを使用しているユーザー数を確認します。この数が少ない場合、一部のユーザーを出席者アカウントに切り替えて、主催者ライセンスを解放することを検討してください。
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合計参加者数—この KPI を使用して、参加者とデバイスの合計参加数を確認します。
参加方法ごとの参加者
これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加するために使用したクライアントの内訳を確認できます。
ロールごとの参加者
これらのチャートを使用して、ミーティングに参加するために使用された主催者アカウントと出席者アカウントの内訳を確認できます。ミーティングに参加している主催者アカウントが出席者アカウントより多い場合、ミーティングを定期的に主催していない主催者を出席者アカウントに再割り当てすることができます。
ユーザー タイプ別の参加者
このチャートを使用して、組織からミーティングに参加したユーザーとゲストとして参加したユーザー、または外部組織から参加したユーザーの内訳を表示します。このチャートは、ミーティングにアクセスできる外部ユーザーの数とセキュリティ対策を変更する場合を追跡するのに役立ちます。
参加者(参加場所別)
これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加した場所の内訳を確認します。[品質] タブにメディア品質の問題がある場合、大半の参加者がどこから参加しているのかをこのチャートで確認できます。その後、問題が特定の場所で発生しているのか、あるいは何か他に根本原因があるのかを判断できます。
Webex アプリとビデオデバイスでミーティングに参加するユーザーの場所は、不明として表示されます。
ミーティング開催回数が多い主催者トップ 10
この表には、ミーティングをスケジュールして開始した数が多い主催者の上位 10 名が表示されます。
ミーティング参加回数が多い参加者トップ 10
この表には、ミーティングへの参加数が多い参加者上位 10 名が表示されます。
参加者ののべ参加時間が長い場所トップ 10
この表には、参加者ののべ参加時間が長い場所上位 10 か所が表示されます。
KPI
[ミーティング音声] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
3 つの KPI は以下のとおりです。
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合計音声時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された VoIP とテレフォニーの合計時間(分)を確認します。
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VoIP 合計時間 (分) —この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用された VoIP の合計時間 (分) を確認します。
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テレフォニーの合計時間(分):この KPI を使用して、組織内のミーティング中に使用されたテレフォニーの合計時間(分)を確認します。組織で VoIP またはテレフォニーどちらの時間数を優先するかに応じて、以下のチャートで時間数が多いまたは低い理由の内訳を確認できます。
音声の使用状況(タイプ別)
これらのチャートを使用して、ユーザーがミーティングへの接続で使用している音声のタイプを把握します。ユーザーが採用する必要がある優先音声タイプが組織にある場合に、必要な措置を取ることができます。たとえば、組織で Edge Audio を導入しているのにその使用率が低い場合、ユーザーに Edge Audio を使用して接続していない理由を聞くことができます。
Insights
これらのインサイトは、ミーティング中に参加者が最も低品質なメディアを経験した場所を素早く確認できます。この情報を使用するとどのフィルターとチャートかを確認することができ、問題を診断して軽減するために役立ちます。
重要業績評価指標 (KPI)
KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲の参加者数または時間 (分) 数について VoIP/ビデオ品質がどうであったかを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中に VoIP/ビデオ品質の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。
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良好な参加者または時間 (分) の VoIP/ビデオ品質—良好な VoIP/ビデオ品質のしきい値を超えた参加者または時間 (分) の割合を示します。VoIP/ビデオ品質は、パケット損失が 5% 以下で、遅延が 400ms 以下である場合に良好としてカウントされます。
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参加者または時間 (分) の VoIP/ビデオ パケット損失:選択した日付範囲における参加者または時間 (分) の平均の VoIP/ビデオ パケット損失を表示します。
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参加者または時間 (分) の VoIP/ビデオ遅延—選択した日付範囲における参加者または時間 (分) の平均の VoIP/ビデオ遅延を示します。
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参加者または時間 (分) の VoIP/ビデオ ジッター:選択した日付範囲における参加者または時間 (分) の平均の VoIP/ビデオ ジッターを表示します。
VoIP/ビデオ品質および傾向別の参加者数または時間 (分) 数
このチャートは、良好・低品質間の VoIP/ビデオ品質の内訳を組織の参加者数または時間 (分) 数について示します。VoIP/ビデオ品質が低い参加者数または時間 (分) 数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。
ユーザー タイプ別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数
このチャートは、内部/外部別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。内部は組織内のユーザーです。外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内の参加者に影響を与えているかどうかや、組織外からの問題であるかどうかを判断できます。
接続別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数
このチャートは、接続タイプ別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定の接続タイプに限定されるかどうかを判断できます。
プラットフォーム別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数
このチャートは、プラットフォーム別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定のプラットフォームに限定されるかを判断できます。
VoIP/ビデオ品質マップ別の参加者数および時間 (分) 数
このマップは、VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の 全地域での分布を示します。また、選択した日付範囲での VoIP/ビデオ品質の内訳も表示されます。この視覚化により、VoIP/ビデオ品質の問題が発生している場所をすばやく確認できます。
VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数別のローカル IP アドレス
このチャートは、参加者が接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。VoIP/ビデオ品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域の参加者か、またはすべての参加者かを判断できます。
参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッター
これらのチャートは、選択した日付範囲での平均の VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッターがどうだったかを示します。これらのチャートを使用すると、平均の傾向が上向きかどうかを確認して、特定のメディア品質から問題が生じているのか、またはすべてから生じているのかを判断できます。
VoIP/ビデオ品質の低い参加者
過去 21 日間の各日で、品質が最も低い 350 人の参加者をキャプチャします。選択した日付範囲に応じて、品質が最も低い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。
たとえば、最初の日には、品質が最も低い 350 人の参加者がキャプチャされます。2 日目には、品質が最も低い 350 人の参加者の別のセットがキャプチャされます。その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。
この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。
重要業績評価指標 (KPI)
KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の参加者のミーティング参加時間がどうであったかを確認できます。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内の会議中に JMT の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。
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平均ミーティング参加時間—選択した日付範囲内の参加者の平均ミーティング参加時間を示します。
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ユーザーの復帰時のミーティング参加時間—新しいバージョンの Webex アプリに更新した後で、2 回目以降のミーティングに参加した参加者の平均ミーティング参加時間を表示します。
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更新/新規ユーザーのミーティング参加時間—Webex アプリを更新した後に初めてミーティングに参加した参加者と、Webex アプリを使用して初めてミーティングに参加した参加者の平均参加時間を示します。
ミーティング参加時刻
このチャートは、組織内のすべての参加者の平均、75 パーセンタイル、または 95 パーセンタイルのミーティング参加時間の傾向を示しています。ミーティング参加時間が長い参加者が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのグラフ間でメトリクスを比較できます。たとえば、[ロケーション別のミーティング参加時間] チャートを確認すると、長いミーティング参加時間が特定のロケーションでのみ発生しているかどうかがわかります。
ユーザー タイプ別にミーティングに参加する時間
このチャートは、内部と外部の参加者のミーティング参加時間の内訳を示します。内部は組織内のユーザーです。外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。このチャートを使用して、ミーティング参加時間の問題が組織内の参加者に影響を与えているか、または組織外からの問題かどうかを判断するのに役立ちます。
ユーザー ステータス別にミーティングに参加する時間
このチャートは、特定のタイプのユーザーについてミーティング参加時間の内訳を示します。新規ユーザーはソフトウェアのダウンロードが必要なため、復帰ユーザーよりもミーティング参加時間が長くなる場合があります。更新ユーザーは、ミーティング参加直前にアプリの更新を待ったため、ミーティング参加時間が長くなる場合があります。各タイプのユーザーがミーティングに参加するのにかかる時間を確認することで、新しい更新が開始される前に変更内容に関する情報を送信したり、Webex ミーティングに参加する方法に関する指示を新規ユーザーに送信したりなど、これらの問題を軽減するための積極的な手順を実行できます。
プラットフォーム別のミーティング参加時刻
このチャートは、プラットフォーム別のミーティング参加時間の内訳を示します。このデータは、ミーティング参加に関する問題が組織全体に影響を及ぼしているのかどうか、あるいは特定のプラットフォームに限定されているのかどうかを確認するのに役立ちます。
ミーティング参加時刻マップによる参加者
このマップは、ミーティング参加時間の全体的な地理的な分布を示します。このマップを使用して、特定の場所が平均ミーティング参加時間より高いかどうかを判断することができます。これは、接続の問題が特定の領域に制限されている可能性があります。
ミーティング参加時間が長い参加者
過去 21 日間の各日について、ミーティング参加時間が長い 350 人の参加者をキャプチャします。選択した日付範囲に応じて、ミーティング参加時間が最も長い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。
たとえば、最初の日には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者がキャプチャされます。2 日目には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者の別のセットがその日分としてキャプチャされます。その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。
この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。
手元にさまざまな種類のメッセージング関連チャートが用意されており、ユーザーがどのくらい Webex アプリを活用しているか把握するのに役立ちます。組織内で何人のユーザーがアプリを使用して通信したりアイデアを共有したりしているか、これらのユーザーのうち誰が最もアクティブか、どのスペースが最も頻繁に使用されているかを確認することができます。最もアクティブなユーザーに協力を依頼して、組織内の他のユーザーに対してアプリの使用を促すことができます。また、共有されているファイルの数とサイズ、最も人気のあるプラットフォーム (Windows 版または Mac 版 Webex アプリなど) を把握することもできます。
Pro Pack をご利用の場合は、履歴メトリック API へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたメッセージング関連データが自動的に返されるよう設定できます。
重要業績評価指標 (KPI)
[メッセージング アナリティクス] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
以下の KPI が表示されます。
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Webex アプリで毎日最もアクティブなユーザー—選択した日付範囲内の 1 日間に Webex アプリでアクティビティを行ったユーザーの最大数。アクティビティには以下が含まれます。
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メッセージを送信する。
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ファイルのアップロード。
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Webex の通話で通話を行う。
-
スペースからミーティングに参加する。
-
-
Webex アプリの 1 日あたりのアクティブ ユーザーの平均—選択した日付範囲内の日中にアクティビティを行ったユーザーの平均数。
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送信されたメッセージの合計:選択した日付範囲で送信されたメッセージの数。下にある割合は、昨日の送信メッセージ数と前週に送信されたメッセージ数を比較することによって、送信されたメッセージの数の増減を示します。
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アクティブなスペース—選択した日付範囲でアクティビティがあったスペースの数。ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。
-
新しいメッセージの送信または着信する
-
ファイルのアップロードまたはダウンロードする。
-
スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。
-
プラットフォームにより送信されたメッセージ
このチャートを使用して、デスクトップまたはモバイルの Webex の使用状況を比較できます。この情報を使用して、組織内でデスクトップまたはモバイル アプリが普及しているか確認することができます。これらのプラットフォームのいずれかを採用することを予定していない場合は、より多くのトレーニングを提供し、ユーザーがデスクトップまたはモバイルを使用するメリットを理解できるようにしましょう。
Webex アプリのアクティブ ユーザー
このチャートを使用して、Webex アプリを積極的に使用している人数を判断することができます。アクティブ ユーザーとは、メッセージを送信したり、通話を行ったり、ファイルをアップロードしたり、ミーティングに出席したりしたユーザーです。
Cisco Webex サブスクリプションによるサービスの内容を確認するため、組織はトライアルを契約することがあります。この場合は、利用率をモニタリングすることをお勧めします。人々が積極的に利用するのであれば、職場のコラボレーションを一層改善する各種サービスに投資することに迷う必要はありません。人々がアプリを期待したほどには使わない場合、アプリが日常生活をどれほど快適にするか啓蒙活動が必要です。
アクティブなスペース
このチャートを使って、ユーザーが 1 日に参加するスペースの合計数を確認できます。ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。
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メッセージを送信する。
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新しいメッセージを読む。
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ファイルのアップロードまたはダウンロードする。
-
スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。
この情報を利用することによって、組織がミーティングとコラボレーションのためにスペースを利用する習慣をどれだけ採用しているかを知ることができます。組織が期待するほど、スペースを利用していない場合、より多くのトレーニングを追加することをお勧めします。人々は、スペースのコンセプトについて習熟すればするほど、スペースをより効果的に利用できるようになります。また、この機能によって生じる生産性の増加について、顧客に知らせることもできます。
共有 ECM ファイル
これらのチャートを使用して、Webex アプリのインテグレーションを使用して共有されたファイルの数を監視できます。ファイルを共有するために使用できるインテグレーションは次のとおりです。
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Dropbox
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Box
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Microsoft OneDrive for Business
-
Microsoft OneDrive Personal
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Microsoft SharePoint
この情報を使って、組織内でこの機能を利用している状況を調べます。組織内の人数と比較して、共有されたファイルの数が比較的少ない場合、その理由を調査する必要があります。ファイル共有機能を活用するように人々を奨励する戦略を策定することをお勧めします。
共有したローカル ファイル
このグラフは、ユーザーのデバイスから取得した共有ファイルの数を示します。このチャートのデータを共有した ECM ファイルのチャートのデータと比較することで、ユーザーが組織で使用している統合機能を採用しているかどうか、またユーザーが Webex でどのくらいの頻度で共同作業を行っているかを確認できます。
過去 30 日間の上位 300 人のメッセージング ユーザー
このチャートを使用して、組織内で最もアクティブなユーザーによって送信されたメッセージ数を比較することができます。
過去 30 日間の上位 300 人のファイル共有ユーザー
このチャートを使用して、組織内でどのユーザーが最も多くのファイルを共有したかを比較できます。
Control Hub の [分析] ページを使用して、過去の Webex Calling データを表示します。組織に Pro Pack がある場合、Webex アプリに基づく通話の 13 か月分のデータにアクセスできます。組織に Pro Pack が含めされていない場合、Webex アプリの通話の 3 か月分のデータにアクセスできます。
Webex Calling デスクフォン、Webex アプリのデスクトップおよびモバイルバージョン、Webex Calling アプリ (デスクトップおよびモバイル)、および Cisco Room シリーズのデバイスに関連する通話の履歴データを保持します。
データは、Cisco Unified Communications Manager (CUCM)、Cisco 専用インスタンス、Cisco Webex Cloud-Connected UC ベースの通話についてはキャプチャされません。
Control Hub の新しい通話メディア品質ダッシュボードにより、組織全体にわたってWebex Calling通話と 通話 の品質を簡単に管理できます。高レベルの主要なパフォーマンスインジケータ(KPI)が管理者にグローバル通話品質のクイックビューを提供します。当社のチャートは、ロケーション、IP アドレス、メディア タイプ、接続タイプ、コーデック、エンドポイント タイプ、および IP 電話モデルによって、このデータの詳細なビューを提供します。
データもほぼリアルタイムで更新されるようになりました。通話が終了した 15 分以内に通話品質データを表示できます。
ダッシュボードのヒント
グローバル フィルター
ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。次の要素別にフィルターを適用できます。
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呼び出し足品質
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ロケーションとローカル IP アドレス
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メディア、接続、エンドポイント、およびデバイス タイプ
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音声およびビデオのコーデック
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時間の分布
フィルターまたはユーザー名 アドレスにより絞り込む
すべてのチャートをユーザー名またはメールアドレスでフィルタリングできるようになりました。
コンテキスト対応型のフィルター
チャートのカテゴリをクリックしてデータをフィルタリングすることもできます。たとえば、接続タイプ別の通話チャートでは、Wi-Fi を通して行われた高品質なコールレコールのレコールの数が多い、とします。Wifi をクリックして、素早くすべてのチャートにフィルターを適用して、問題が何か判別できます。
期間の調整: チャートを日単位、週単位、月単位で表示し、経時的にエンゲージメントを追跡したり、使用状況の傾向を確認したりできます。これにより Webex アプリと Webex Calling の各種プラットフォームの導入状況と利用法について、経時的かつ有益なインサイトを得られます。
データまたはチャートのエクスポート: 任意のグラフをエクスポートして、表示画面のスナップショットを保存できます。チャート/リストの右上の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードするファイル形式を選択します。利用できる形式は PDF、PNG、CSV で、グラフかリストかによって異なります。
KPI
KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲のコール レッグのメディア品質がどうであったかを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内での通話中、発信者に問題が生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。
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合計コールレッグ数—発信および受信したコールレッグ数を示します。
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良質のコール レッグ—コール レッグの品質が良好以上の数の割合を示します。ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好と見なされます。
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平均のコールレグ音声ジッタ—各コールレグに経験される最大ジッタの平均値を示します。例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。
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平均のコールレグ音声パケット損失—各通話レグにより経験したパケット損失の平均値を示します。
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平均のコールレグ音声遅延—各コールレグにより経験した待ち時間の平均値を示します。
コール レッグの品質と傾向
このチャートは、組織内のコール レッグのメディア品質の良し悪しの内訳を示します。
ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好として分類されます。
品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。
国別コールの足
このチャートは、選択した日付範囲上でユーザーが Control Hub で割り当てられた国に基づいてコールの足の品質を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が国または国でセットアップされたデバイスに限定されるかどうかを判断するのに役立ちます。チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。
ロケーション別のコール レッグ
このチャートは、Control Hub の Calling セクションで設定されたロケーションごとのコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定のロケーション、またはそれらのロケーションで設定されているデバイスに限定されているかどうかを判断できます。
メディア タイプ別のコール レッグ
このチャートは、音声のみのコール レッグとビデオが有効になっているコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、ビデオが有効になっている場合となっていない場合それぞれについて、メディア品質に問題があるかどうかを確認できます。
コール レッグに音声ストリームとビデオ ストリームの両方がある場合、ビデオに分類されます。
接続タイプ別のコール レッグ
このチャートは、使用された接続別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのコール レッグで発生しているか、または特定の接続タイプに限定されているかを判断することができます。
ISP によるコール レッグ
このチャートは、使用されているインターネットサービスプロバイダ(ISP)によるコールレッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定の ISP から発生しているかどうかを判断できます。
ローカル IP アドレス別のコール レッグ
このチャートは、コール レッグが接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。ユーザーの個人情報を保護するため、IP アドレスは最初の 3 セグメントのみに制限されています。
メディア品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域のコール レッグか、またはすべてのコール レッグかを判断できます。
エンドポイント タイプ別のコール レッグ
このチャートは、使用されたエンドポイント別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのエンドポイントで発生しているか、または特定のエンドポイントに限定されているかを判断できます。
デバイス タイプ別のコール レッグ
このチャートは、使用された Cisco IP Phone、Webex Board、会議室、デスク デバイスごとのコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が発生しているデバイスを絞り込むことができます。
パス別の呼び出し足の最適化
これらのチャートは、選択した日付範囲で使用されるパスの最適化のタイプに基づいてコールの足の質を示します。
利用可能なパス最適化タイプは次の場所です。
- Interactive Connectivity Establishment(ICE): デバイスがメディアを直接他のユーザーに送信し、遅延と帯域幅の使用を減らすのに使用されます。
- Private Network Connect(PNC): これは、顧客がプライベート Webex Calling専用 VPN を使用してクラウドにプライベート ネットワークを拡張するために使用されます。
- 最適化なし: ICE または PNC パス最適化のいずれも使用しない場合。
チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。
音声ジッタ、パケット損失、遅延による呼び出し足
これらのチャートは、コール レッグの音声パケット損失、遅延、ジッターに関する傾向を示します。
音声ジッターは、パケット数に対する連続した音声要求の間の遅延から得たもの。ジッターが減るほど通話品質が改善します。ジッターの最大値だけが録音されます。例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。
パケット損失は、音声信号を記録または再生するときに発生する時間のゆがみです。通話品質は低下にパケット損失します。
待機時間は、音声 (またはデータパケット) が受信者に到達するまでに加えて、確認が戻る時間です。待ち時間が減少するに対して、通話品質は改善します。
90 パーセンタイルとは、選択した日付範囲の間に 10% のコール レッグに発生した最大音声ジッター、パケット損失、遅延値を示します。
これらのチャートを使用して、メディア品質メトリックのいずれかが上昇傾向にあるかどうかを確認し、問題の原因を絞り込むことができます。
音声およびビデオ コーデック別のコール レッグ
これらのチャートは、使用された音声およびビデオ コーデックの種類ごとのコール レッグの内訳を示します。これらのチャートを使用して、特定のコーデックがコール レッグのメディア品質に影響を与えているかどうかを判断できます。ビデオ コーデックは、ビデオ ストリームがある通話にのみ適用されます。
時間による呼び出し足しの分布
これらのチャートは、選択した日付範囲での 1 日の時間の分布に基づいてコールの足の内訳を示します。配布は UTC タイムゾーンに従っています。チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。これらのチャートを使用して、1 日の特定の時間中にコールの足のメディア品質に影響を与えるかどうかを判断できます。
最悪の通話経験を持つユーザー
この表は、組織内で最も低品質の通話レコールを経験した上位 50 名のユーザーを表示します。この表を使用すると、どのユーザーに焦点を当てるのか素早く確認し、他のユーザーとは対照的に、質の低い通話レコールを行う理由を探る上で役立ちます。
Analytics からのトラブルシューティングにクロスローンチ
[最悪の通話経験を持つユーザー] テーブルの名前をクリックすると、新しいタブが [トラブルシューティング] まで開き、選択した日付範囲内でユーザーが行ったすべての呼び出し足しを最大 21 日まで表示します。
既知の制限
Webex 通話の通話のデータは、通話が終了してチャートに反映された後、最大 30 分かかる場合があります。
ダッシュボードのヒント
時間を調整する
1 時間、日単位、週単位、または月単位のタイムスケールで一部のチャートを表示することができます。時間を追跡したり、使用状況の傾向を確認することができます。着信が通話キューで扱われる方法について、強力な洞察を提供します。
グローバル フィルター
ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。特定のコール キュー、ロケーション、およびスーパーバイザでフィルタリングできます。
スーパーバイザ フィルタは、コール キュー エージェントの統計にのみ適用されます。
データまたはチャートのエクスポート
任意のグラフまたは詳細ビューをエクスポートできます。チャート/リストの右上部の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードのファイル形式 (グラフかリストによって異なり、PDF、PNG、または CSV) を選択します。
使用可能なフィルターとファイル ダウンロードを組み合わせると、組織の通話キューに関する便利なレポートを簡単に生成できます。
コールキューおよび電話使用担当者通話キューレポート
CSV ファイル形式の通話キューおよび 通話キュー エージェントのデータを見る場合は、[レポート] セクションで、[通話キューのステータス] および [通話キュー エージェントステータス] レポートをダウンロードできます。
KPI
KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。
- 応答済みコールの合計:エージェントが応答したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 放棄されたコールの合計:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 放棄されたコールの割合:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残したコールの割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューと傾向の着信
このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。
通話ごとの Avg 通話キュー時間と傾向
このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。平均時間 (分) は次のように計算されます。
- 放棄時間:発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すオプションを選択したりした平均通話時間。
- 待機時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均時間。
通話状況別に上位 25 件の通話キュー
この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。
- 応答済みコール:エージェントが応答したコールの数。
- % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
- 放棄コール:エージェントが使用可能になる前に発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
- % of abandoned calls:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの割合。
- オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたため、別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
- オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が設定されている最大制限を超えたため、別のコールキューにオーバーフローしたコール数。
- 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
avg 待ち時間と放棄時間による上位 25 の通話キュー
この表は、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も高い上位 25 のコール キューを示しています。平均時間は、次のように計算されます。
- 放棄時間(Avg abandoned time):発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すためのオプションを選択したりするために費やした平均通話時間。
- 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均通話時間。
通話キューのステータス
この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。
- 通話キュー—通話キューの名前。
- ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
- 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
- 内線—通話キューに割り当てられた内線番号。
- 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
- 保留時間:エージェントがコールを保留にした平均時間。
- 合計通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた合計時間。
- 平均通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた平均時間。
- 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
- Avg の処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
- 合計待ち時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした合計時間。
- 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
- 応答したコール:エージェントが応答したコールの数。
- % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
- 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
- % 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
- 放棄時間(Avg abandoned time):エージェントが使用可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした平均時間。
- 放棄時間:エージェントが応答可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした時間。
- コールの合計:着信コールの合計数。
- オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたためにオーバーフローしたコール数。
- オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が最大制限時間を超えたため、オーバーフローしたコール数。
- 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
- 割り当てられたエージェント数:コール キューに割り当てられたエージェントの平均数。
- コールを処理するエージェントの平均数:コールをアクティブに処理したエージェントの平均数。
KPI
KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。以下の KPI が表示されます。
- 応答済みコールの合計:エージェントが応答した提示済みコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- バウンスされたコールの合計:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やす平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話ごとの Avg エージェントの通話時間と傾向
このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。
通話ステータス別に担当者への着信
このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。
通話を処理するエージェントと割り当てられたエージェント
このチャートは、通話キューに割り当てられた担当者の平均数に対する通話を処理する担当者の平均数の傾向を示します。このチャートを使用して、必要に応じて通話を処理し、調整するのに十分なエージェントがいる場合に確認できます。
応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者
この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。
avg talkとavg held timeによるトップ25エージェント
この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。
通話キュー エージェント
この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。
- エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
- 通話キュー—通話キューの名前。
- ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
- 応答済みコールの合計:エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
- バウンスされたコール:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの数。
- 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
- 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに費やした合計時間。
- 平均通話時間—エージェントが通話に積極的に費やした平均時間。
- 合計保留時間—エージェントがコールを保留にした合計時間。
- 保留時間—エージェントがコールを保留にした平均時間。
- 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
- 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
KPI
KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。以下の KPI が表示されます。
- アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数を示します。
- 待機中のコール:次の応答可能なエージェントを待機しているコールの数を示します。
- 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数を示します。
ライブ通話キュー統計
この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。
- 通話キュー—通話キューの名前。
- ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
- 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
- 内線—通話キューに割り当てられている内線。
- アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数。
- 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数。
- 待機中のコール:次に利用可能なエージェントを待機しているコールの数。
詳細な通話履歴レポート
Webex Calling の詳細な通話履歴レポートは、クラウドから組織の通話レコード データに関する必要な詳細を提供します。
通話を簡単にトラブルシューティングして分析できるため、Webex Calling のエクスペリエンスをよりよく理解し、従業員のパフォーマンスに関する懸念を特定できます。
通話履歴の詳細タブには、次の機能があります。
グローバル フィルター
ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。次の要素別にフィルターを適用できます。
- 回答済み
- コールの分類(内部/外部)
- 通話タイプ
- 説明
- 位置情報
- ユーザー名
- メール
- エンドポイント タイプ
- デバイス タイプ
タイムゾーン
タイムゾーンは右上隅のプロファイルに従って設定されます。ドロップダウンメニューからいつでも希望のタイムゾーンを変更できます。
たとえば、別のタイムゾーンで発生したコールを探している場合は、時間変換を行う必要がないように、検索してそのタイムゾーンに切り替えることができます。分析データは、選択したタイムゾーンに基づいてのみ入力されます。
重要業績評価指標 (KPI)
[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。
KPI は通話ベースで生成されます。例えば、アリスがボブに電話した場合、その通話は KPI の計算で 1 つの通話と見なされます。[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。
KPI は次のとおりです。
-
通話合計—選択したフィルタと日付範囲の Webex Calling 通話の合計数。1 つの通話に複数のレッグが存在する場合があります。例えば、2 人のユーザー間の内線通話には、2 つのコール レッグがありますが、このダッシュボードでは 1 つの通話としてカウントされます。フッター行は、選択したフィルタと日付範囲を適用するときに、最もビジーな時間にユーザーが発信または受信したコールの総数を示します。
最もビジーな時間には、選択した日付範囲内で、これらのフィルタの最大コール数があります。 -
外部コール:ユーザが発信または受信した外部コールの合計数。外線通話とは、組織外に発信または組織外から受信した通話です。内線通話とは、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われる通話です。フッター内の内部通話は、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われた通話です。
-
応答コール:選択したフィルタと日付範囲内のユーザーが発信または受信した応答コールの割合。たとえば、通話が ハント グループ に到着し、最初の 9 人の担当者が応答しないが、10 番目の人が応答した場合、その通話は回答されたと見なされます。ボイスメールで応答された通話も応答したと見なされます。
-
最もビジーなロケーションでのコール—選択したフィルタと日付範囲内の最もビジーなロケーションでユーザーが発信または受信したコールの合計数。
-
Webex Calling アクティブ ユーザー—選択したフィルタと日付範囲内でコールを発信または受信した一意のアクティブ ユーザーの合計数。アクティブ ユーザーとは、選択したWebex Callingの間に任意のタイプの通話を行い、受信した任意のユーザーを示します。
タイプ別合計発信通話数
[ 種類別のアウトバウンド通話 の合計] グラフは、選択したフィルターに一致し、日付範囲内にある組織内で発生している外線通話のタイプを示します。このグラフで表示できる通話タイプ:
-
内部
-
モバイル/セル
-
国内
-
国際通話
-
緊急
-
オペレータサービス
-
短い番号
-
プレミアム レート
-
SIP URI
-
受信
-
不明
-
Zero Touch Meeting
-
統合型音声 (Webexミーティングのネット)
ロケーション別合計通話数
ロケーション 別の通話の合計グラフ は、選択したフィルターと日付範囲内の異なる場所での通話の内訳を示します。
合計コール数
このチャートは、選択した日付範囲で行われた、または受信した通話の数を示します。Webex Calling の組織での使用状況が時系列でどのように推移しているかを表示できます。
時間ごとの通話の分布
このチャートは、選択した日付範囲全体で、1 時間ベースで合計された通話の数を表示します。Webex Calling ユーザーが 1 日のうちで最もビジーで、サービスを最もよく利用している時間帯を表示できます。
詳細な通話履歴
[詳細な通話履歴]テーブル には、選択したフィルタと日付範囲内のユーザが発信または受信したすべての通話が表示されます。
テーブル エントリは個々のコール レッグを中心に配置され、Webex Calling の各コールは 2 つのレコードで構成されています
- 元の記録および
- 終了レコード
たとえば、Alice が Bob を呼び出し、Alice と Bob が Webex Calling ユーザーに登録されている場合、Webex Calling は [詳細な通話履歴] テーブルに 2 つの通話レコードを表示します。
- One Originating Record from Alice's Point of View シングル
- ボブの視点から1つの終了記録
Alice が PSTN ユーザーの場合、Webex Calling は 1 つのレコードのみを記録します。つまり、Bob のエントリを終了します。
[詳細な通話履歴(Detailed Call History)] テーブルには、通話のリストと次の詳細が表示されます。
-
開始時刻—コールの開始時刻です。応答時刻はこれより少し遅れている場合があります。
-
ロケーション:コールのロケーション。
-
発信番号:着信コールの場合、発信側の電話番号です。発信の場合は、ユーザーの電話番号です。
-
着信番号:着信コールの場合、ユーザの電話番号です。発信の場合、それは着信者の電話番号です。
-
国—国際コールでのみ入力されます。発信者 ID 番号の国番号が表示されます。
-
発信者 ID:必要に応じて、コールを発信または受信したユーザーの発信者 ID。
-
Duration:コールの長さを秒単位で示します。
-
応答済み:このコール レッグに応答があった場合は応答し、それ以外の場合は未応答です。
ボイスメール サービスによって応答された通話の一覧が表示されます。 -
方向:インバウンドまたはアウトバウンド。
KPI
KPI はページの上部で利用可能で、選択した日付範囲内の自動アテンダントによって処理された通話の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。
- 受信したコールの合計:選択した日付範囲で自動音声応答にルーティングされた着信コールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 通話時間(平均時間):選択した日付範囲で、発信者が自動音声応答の回線上にいた平均時間(分)。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 応答したコールの割合:選択した日付範囲で、エージェント、通話転送、またはボイスメールが応答したコールの割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 応答のないコール:エージェント、ユーザーの通話転送、またはボイスメールにルーティングされたが、選択した日付範囲で応答されなかったコールの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 最もビジーな日時—選択した日付範囲で、自動アテンダントへのコールが最も多い日時。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
自動アテンダント通話のステータスと傾向
このチャートは、着信通話による自動アテンダントの通話の機能の内訳を示します。このチャートを使用して、選択した日付範囲上で、組織への自動アテンダントがすべての着信通話を処理する方法を確認できます。
場所による自動アテンダント通話
このチャートは、選択した日付範囲で自動アテンダントがプロビジョニングされた場所に基づいて、自動アテンダント通話を分類します。
自動アテンダントによる通話
このチャートは、通話が選択された日付範囲上でルーティングされた自動アテンダントに基づいて、通話を分類します。
時間による通話の分配
このチャートは、自動応答がそれらの通話を受け取った日付範囲の時間に基づいて、通話を分類します。
キーメニューによる自動アテンダント通話とキー押し
このチャートは、発信者が選択したキー メニュー オプションまたは選択した日付範囲上のキーパッドのキー オプションに基づいて、自動アテンダント通話を分類します。このチャートを使用して、ユーザーが最も多く通話しているオプションを確認することができます。
受信時間別の通話
このチャートは、指定した日付範囲で営業時間中、営業時間外に受信した場合、および使用できない場合に基づいて通話を分類します。
利用できないということは、通話転送、通話インターセプト、通話審査サービスなど、特定の機能が使用されている時にユーザーにキーメニューのオプションが表示されない、という意味です。
自動アテンダントステータスの概要、営業時間のキーの詳細、および時間のキー詳細の後
この表は、組織でセットアップされた自動アテンダントの詳細を示します。この表を使用して、自動アテンダントへの着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。「利用できません」の通話はチャートでカウントされますが、データ テーブルではカウントされません。この計算により、合計通話数はチャートと表の間で異なります。
この 表の CSV として 保存オプションは、大規模な組織のすべてのデータ行をダウンロードできない場合があります。この表のすべてのデータ行の完全なリストを取得するには、[レポート] セクションの自動アテンダント レポートを ダウンロード します。
自動アテンダントステータスの詳細は次のとおりです。
- 自動音声応答—プロビジョニングされた自動音声応答の名前。
- Ph. No. / Extn.—自動音声応答に割り当てられた内線番号。
- ロケーション—プロビジョニングされた自動音声応答のロケーション。
- 合計コール:自動アテンダントにルーティングされた着信コールの合計数。
- 応答済み:エージェント、通話転送、またはボイスメールによって応答されたコールの数。
- 応答なし:エージェント、通話転送、またはボイスメールを通じてユーザーにルーティングされたが応答されなかったコールの数。
- ビジー:発信者がビジー トーンに達したコールの数。
- その他:応答、未応答、または通話中以外のステータスを持つコールの数。たとえば、発信者がキー選択を行しなかったインスタンス
- % answered:エージェントが応答したコールの割合。
- 合計継続時間—発信者が自動音声応答と並行していた合計時間。
自動アテンダントの営業時間のキーの詳細と、時間後のキーの詳細は以下のとおりです。
- 自動音声応答—プロビジョニングされた自動音声応答の名前。
- キー押し:キーパッドの発信者が押すキーオプション。
- Ph. No. / Extn.—自動音声応答に割り当てられた電話番号と内線。
- ロケーション—プロビジョニングされた自動音声応答のロケーション。
- 合計コール:自動アテンダントにルーティングされた着信コールの合計数。
- 応答済み:エージェント、通話転送、またはボイスメールによって応答されたコールの数。
- 応答なし:エージェント、通話転送、またはボイスメールを通じてユーザーにルーティングされたが応答されなかったコールの数。
- ビジー:発信者がビジー トーンに達したコールの数。
- その他:応答、未応答、または通話中以外のステータスを持つコールの数。たとえば、発信者がキー選択を行しなかったインスタンス。
- % answered:エージェントが応答したコールの割合。
- 継続時間—発信者が自動音声応答と並行していた時間。
- 接続先—自動音声応答がコールをルーティングした内線番号。
- キーメニュー:キーパッドで押されたキーに割り当てられたキーメニューオプション。
- キーの説明:キーパッドの発信者が押すキーオプションの説明。
ここでデータを使用して、どのデバイスがユーザーに人気があり、どのデバイスが人気がないかを判断できます。共有デバイスで場所を設定する際に、この情報を使用することができます。より一般的に使用されているデバイスが、建物内のより人が密集している領域またはほとんどのミーティングが行われる場所で設定されていることを確認できます。
Pro Pack をご利用の場合は、[履歴メトリックAPI] へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたデバイス関連データが自動的に返されるよう設定できます。
サポートされているデバイス
[デバイス] ページには、SX/DX シリーズから現在のデバイス製品までの Cisco クラウド登録デバイスの使用状況メトリックが表示されます。Webex Share およびその他のクラウド登録デバイスは、使用状況メトリックには含まれませんが、インベントリの詳細リストに含まれています。SX/DX シリーズより前の Cisco デバイスには、それらから収集される使用状況メトリクスはありません。
Microsoft Teams ビデオのインテグレーションのアナリティクス
組織に Microsoft Teams の Webex ビデオ インテグレーションを展開した 場合、Cisco ビデオ デバイスで Microsoft Teams ミーティングに参加した参加者の使用状況メトリクスは、主要なパフォーマンス インジケータとチャートでカウントされます。
フィルター リストは、組織全体でセットアップしたデバイスに対応しています。この情報を使用して、特定のデバイスにフォーカスすることができます。たとえば、組織内のすべてのユーザーに DX80 を展開し終えた場合、フィルターとして [DX80] を選択します。
重要業績評価指標 (KPI)
KPI はページ上部から利用できます。選択した日付範囲内で使用されるデバイスの数を示します。以下の KPI が表示されます。
-
アクティブ デバイス:アクティブ デバイスの合計数。デバイスは、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、または USB パススルー モードでコールに参加するために使用するときに、アクティブとしてカウントされます。割合の変更は、前回選択した期間の数値と比較した数値です。たとえば、10 日が選択された場合、その数は過去の 10 日間と比較されます。
-
デバイスの合計使用時間(時間):デバイスが使用された合計時間数。この使用状況には、デバイスがコールに参加するために使用される場合、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、USB パススルー モード、およびデジタル署名が含まれます。
-
デバイスあたりのアクティブ使用時間—デバイスがアクティブまたはデジタルサイネージのアクティビティに使用された平均時間数。平均は (アクティブ デバイス数 KPI) を (総使用状況 KPI の数) で割った値で計算されます。
アクティビティごとのデバイスの使用状況
このチャートは、Cisco Webex Room デバイス、Webex Boards、および Webex Shares を含むクラウド登録デバイスの合計使用数 (時間) を示します。デバイスは、次のいずれかのタイプの活動の 1つになります。
-
通話中—デバイスはビデオ エンドポイントとしてミーティングに参加するために使用されます。
-
ローカル共有ケーブル—デバイスは、ミーティングや通話に参加することなく、HDMI ケーブルを介してユーザによってローカルに共有および接続されます。
-
ローカル共有ワイヤレス—デバイスは、ミーティングや通話に参加せずに、WiFi 経由でユーザーによってローカルに共有および接続されます。
-
サイネージ:デバイスは、デジタルサイネージモードでマルチメディアディスプレイとして使用されます。
-
USB パススルー:デバイスは USB ケーブルでコンピュータに接続され、Web カメラとして使用されます。
-
ホワイトボード:デバイスは会議室のホワイトボードとして使用され、ユーザーが接続されません。
タイプ別のデバイス コールの使用状況
このチャートは、組織内のクラウド登録デバイスから発信された通話のタイプを期間ごとに分類します。
タイプ別の 1 日の平均デバイス使用量
このチャートは、選択した日付範囲内のすべてのアクティビティで特定のデバイスが使用される頻度を示します。このチャートを使用して、組織内のユーザーの間で最も人気のあるデバイスを確認したり、使用率が低いデバイスとのエンゲージメントを促進したりできます。
ミーティング サービスおよび傾向によるデバイスの使用
このチャートは、組織内のユーザーが Cisco デバイスをホストして参加しているミーティング サービスを分類します。このチャートを使用して、ユーザーにフォーカスするミーティング サービスの導入を促進できます。
デバイスの詳細
この表を使用して、組織内のすべてのデバイスの詳細を確認してください。使用時間の列を確認して、使用されているデバイスをすぐに特定します。選択された期間のデバイスの合計使用量を示します。任意の列をクリックして、それらをソートことができます。
-
Assigned To:このデバイスが割り当てられている場所またはユーザーの名前。このフィールドが空欄の場合、デバイスは組織から削除されています。
-
使用時間—選択した期間の合計使用時間。
-
デバイス ID—管理者用の内部で一意の識別子。
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デバイス タイプ—デバイス モデル。
-
タグ:Control Hub デバイス ページでデバイスに割り当てられたタグを表示します。
-
IPアドレス:デバイスがオンラインのときの最後の既知のIPアドレス。
-
Macアドレス—デバイスのメディアアクセス制御アドレス。
-
ステータス—過去 24 時間からのデバイスのオンラインステータス。
-
コール:デバイスがコールに使用された時間数。
-
ローカルディスプレイ有線:デバイスが有線ローカルディスプレイに使用された時間数。
-
ローカルディスプレイワイヤレス:デバイスがワイヤレスローカルディスプレイに使用された時間数。
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ホワイトボード:デバイスがホワイトボードに使用された時間。
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デジタルサイネージ:デバイスがデジタルサイネージに使用された時間。
-
USB パススルー:デバイスが USB パススルーに使用された時間。
デバイスの Webex Assistant のアナリティクスは、次の製品でサポートされています。
-
会議室キット
-
会議室キット Mini なら
-
会議室キット Plus
-
ルームキットプロ
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Room 55 および 55 Dual
-
会議室 70 および 70 G2
-
Webex Board 55 および 55S
-
Webex Board 70 および 70S
-
Webex Board 85S
-
Desk Pro
音声コマンドの合計
このチャートは、ユーザーが組織のデバイスに対応する Webex Assistant に向かって発した音声コマンドの数を示します。これらの数値により、ユーザーがデバイスで Webex Assistant を使用する頻度と、よりいっそう利用するように促す方法についての洞察が得られます。
エンゲージメントが最も高く最小のデバイス
このチャートは、選択した期間にユーザーからの音声コマンドに応答したデバイスの上位 10 個および下位 10 個のリストを表示します。このチャートを使用して、どのデバイスが最も使用されているか確認し、エンゲージメントが最も少ないデバイスがより使用されるためにはどうしたらいいか、アイディア得る上で役立ちます。
音声コマンドのインテント
組織内のユーザーからの 音声コマンド インテントの内訳。どのインテントが最も使用されているのか確認し、一部のインテントが他のインテントと同じ頻度で使用されない理由を確認できます。
参加確認画面への応答
プロアクティブな参加が有効になっているデバイスの Webex Assistant から出されたプロンプトに、ユーザーがどのように応答したかについての内訳です。この内訳を使用して、ユーザーが [プロアクティブな参加] 機能を使用しているか確認できます。ユーザーが認識していない場合、ユーザーがその機能を導入できるようにサポートができます。
Webex アプリでのミーティング中に、組織内で Cisco ヘッドセットが使用される頻度を追跡できます。Cisco ヘッドセットに対する分析は次のヘッドセットについてサポートされます。
-
Cisco ヘッドセット 500 シリーズ
-
Cisco ヘッドセット 730
データはバージョン 41.8 以降の Webex アプリに接続された Cisco ヘッドセットについてのみ得られます。
重要業績評価指標 (KPI)
[ヘッドセット分析] で確認できる KPI は次のとおりです。
-
合計ヘッドセット:Webex アプリに接続され、少なくとも 1 回使用された Cisco ヘッドセットの合計数。
-
アクティブなヘッドセットの合計—選択した日付範囲で Webex アプリで 1 回使用された Cisco ヘッドセットの合計数。
-
通話合計—選択した日付範囲で Cisco ヘッドセットを使用して Webex アプリで参加した通話とミーティングの合計数。
-
通話の合計時間(分):選択した日付範囲で、Webex アプリとの通話とミーティングで Cisco ヘッドセットが使用された合計時間(分)。
-
平均通話時間(分):選択した日付範囲で、Webex アプリとの通話とミーティングで Cisco ヘッドセットが使用された平均時間(分)。
接続タイプ別使用時間
このチャートは接続タイプごとにヘッドセット インベントリ数の内訳を示しています。この情報を使用すると、組織内のユーザーが特定の接続タイプをより使用しているかどうかを確認できます。
エンドポイント別使用時間
このチャートはユーザーがヘッドセットを接続したエンドポイント数の内訳を示しています。この情報を使用すると、他のエンドポイントでヘッドセットの利用を促すことができます。
ステータス別ヘッドセット数
このチャートはヘッドセットのステータスの経時的な傾向を示しています。この情報を使用すると、Webex アプリにおけるヘッドセットの使用頻度を合計と比較して確認できます。
通話中使用時間
このチャートは、通話中にヘッドセットが使用された時間を示します。通話中の使用状況とは、Webex アプリに参加した通話とミーティングを指します。
モデル別ヘッドセット
このチャートは、Cisco ヘッドセットの合計インベントリ数をモデルごとに示します。ヘッドセットの合計数やヘッドセット インベントリの割合を基準にして並べ替えることができます。このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。
モデル別日単位の平均使用時間
このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量をヘッドセット モデルごとに示しています。この情報を使用すると、特定モデルの使用時間が他モデルの使用時間より多いか少ないかを確認できるため、将来のヘッドセット購入に役立ちます。
国別ヘッドセット数
このチャートは Cisco ヘッドセット インベントリ全体の国別分布を示しています。このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。このチャートを「国別日単位の平均使用時間」チャートと比較すると、他の国であまり利用されていない原因が、ヘッドセットのインベントリ数が少ないためなのか、アクティブではないヘッドセットの数が多いためなのかを判断できます。
国別日単位の平均使用時間
このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量を国別に示しています。この情報を使用して、国ごとのヘッドセットの利用状況を把握できます。
日単位の平均使用時間とインベントリ マップ
このマップには Cisco ヘッドセット インベントリ全体の地理的分布が示されます。選択期間の日単位の平均ヘッドセット使用時間についても、内訳を示しています。このように見やすく図示することで、ヘッドセットのインベントリと使用時間が最も多い場所をすばやく把握できます。
ヘッドセットの使用状況は、次の 3 つのカテゴリに分類されます。
-
未使用のヘッドセット。
-
ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間未満。
-
ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間超。
品質データは、Webex アクティビティ中に使用された Cisco デバイスでのみ利用できます。データを表示するには、CE 9.15.9.3 と RoomOS 10.9.0.29 以上がデバイスにインストールされている必要があります。
重要業績評価指標 (KPI)
KPI はページ上部に表示され、選択した日付範囲内の Cisco Room および Desk シリーズのデバイスの音声とビデオの品質の分が表示されます。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中にデバイスに音声またはビデオ品質の問題が発生した場合に確認できます。以下の KPI が表示されます。
- デバイスの Webex 通話時間 (分)—選択した日付範囲で Webex との通話とミーティングに Cisco デバイスが使用された合計時間 (分)。
- デバイスの優れた Webex ビデオ通話時間 (分)—選択した日付範囲で品質が優れた Cisco デバイスの通話およびミーティング中のビデオ通話時間 (分) の割合。ビデオ時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、ビデオ時間の 5% 未満である場合に良好な品質パケット損失。
- デバイスの優れた Webex 音声通話時間 (分)—選択した日付範囲で品質が優れた Cisco デバイスの通話およびミーティング中の音声通話時間 (分) の割合。音声時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、5% 未満の品質であるとしてパケット損失。
デバイスの Webex ビデオ通話品質と傾向
このチャートは、組織内の Cisco デバイス用の Webex を使用した通話とミーティング中のビデオ品質の良し悪しの内訳を示します。ビデオ品質が低い Cisco デバイスが突然急増した場合、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、利用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較し、共通の異常があるかどうかを確認できます。
デバイスの Webex 音声通話品質と傾向
このチャートは、組織内の Cisco デバイス用の Webex を使用した通話とミーティング中の音声品質の良し悪しの内訳を示します。音声品質が低い Cisco デバイスが突然急増した場合、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、利用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較し、共通の異常があるかどうかを確認できます。
Webex 通話のデバイスの問題時間 (分)
このチャートは、パケット損失と遅延の問題があった Cisco デバイスの音声とビデオの分を分解します。時間 (分) は、Webex を使用したミーティングや通話中に、400ms の遅延または パケット損失 の 5% 以上を超える問題としてカウントされます。
不良な Webex 通話時間 (分) によるトップ 20 デバイス
このチャートは、選択した日付範囲で Webex を使用した通話とミーティング中に最も画質の悪いビデオと音声の時間が最も少なかった上位 20 台の Cisco デバイスを示しています。このチャートを使用して、Cisco デバイスがロケーションに問題があるかどうか、または問題が特定のデバイスに制限されているかどうかを把握できます。
Webex 通話品質の低いトップ 300 デバイス分
この表には、選択した日付範囲で最も音声とビデオの時間が少ない上位 300 台の Cisco デバイスが表示されます。この表を使用して、デバイスがトラブルシューティングを行っているミーティングを表示し、他の参加者に低品質のメディア品質の問題も発生した場合を確認できます。
重要業績評価指標 (KPI)
KPI はページ上部で利用可能で、組織でのワークスペースの活用方法を示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、ワークスペースが頻繁に使用されていないか、また人気の時間が何なのかを確認できます。以下の KPI が表示されます。
- ワークスペースの合計—選択した日付範囲で設定されたワークスペースの数。
- 使用中のワークスペース:選択した日付範囲内でユーザーが使用した一意のワークスペースの数。固有のワークスペースは 1 回だけカウントされます。たとえば、同じワークスペースが週に 3 回異なる時間使用されていた場合でも、1 回としてカウントされます。この KPI を使用して、組織にもっと多いまたは少ないワークスペースが必要か判断できます。
- 予約済みワークスペースと占有済みワークスペース—カレンダーで使用するようにスケジュールされており、選択した日付範囲内のそのスケジュールされた時間に占有された一意のワークスペースの数。この KPI を使用して、ユーザーが実際に利用可能なワークスペースを利用しているかどうかを判別できます。
- ピーク稼働時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有された最も一般的な時間。このデータは選択された日数に基づいて集計されます。たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
- Ghosted meeting—カレンダーで使用するようにスケジュールされたが、選択した日付範囲で使用されなかったワークスペースの割合。この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
タイプ別ワークスペースの使用状況
このチャートは、選択した日付範囲で割り当てられたタイプに基づいてワークスペースを分類します。
勤務地別のワークスペースの稼働時間
このチャートは、選択した日付範囲で最も占有時間が長かったロケーションを示します。
種類別ワークスペースの使用状況の傾向
このチャートは、選択した日付範囲上の各カテゴリのワークスペースの使用状況の傾向を示します。
予約されたワークスペースミーティングの使用傾向
このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。
Workspaces の詳細
この表には、組織で設定されているすべてのワークスペースのリストが表示されます。詳細は以下の内容が含まれます。
- ワークスペース名:ワークスペースに入力された名前です。
- ロケーション名:ワークスペースに割り当てられたロケーション。
- City:ワークスペースに入力された都市。
- 国:ワークスペースに入力された国。
- タイプ:ワークスペースに割り当てられているタイプ。
- 収容人数—ワークスペースが使用する最大収容人数。
- 稼働時間:選択した日付範囲でワークスペースが稼働した時間。
個別のワークスペースの場所のチャートとグラフ
ロケーションをクリックすると、次のチャートとグラフが表示されます。
総ワークスペース、利用率、占有ワークスペースの KPI
各作業作業場所に利用可能な KPI は以下のとおりです。
- ワークスペースの合計—選択した日付範囲で Control Hub にセットアップされたワークスペースの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 稼働率—ロケーション内のすべてのワークスペースが繰り返し使用されている割合。
- 使用中のワークスペース:選択した日付範囲内でユーザーが使用したワークスペースの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- ピーク稼働時間—選択した日付範囲でワークスペースが占有された最も一般的な時間。このデータは選択された日数に基づいて集計されます。たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
- Ghosted meeting—カレンダーで使用するようにスケジュールされたが、選択した日付範囲で使用されなかったワークスペースの割合。この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
使用領域を時間別に分配
この表は、1 時間の間に使用されたワークスペースの数を示します。
ワークスペースの種類別のワークスペースの使用率の傾向
この表は、各種類のワークスペースが占有されている頻度の傾向を示します。利用率は次の通り計算されます。
予約され、一部が占有されたワークスペースの数 + 予約は取り込み中だったが占有していたワークスペースの数/ワークスペースの合計数。
種類別の占有ワークスペースの傾向
このチャートは、割り当てられた種類別の占有ワークスペースの傾向を示します。データは 10 分おきに取得され、その間に使用されたワークスペースの数は 1 時間ごとに集計されます。
予約されたワークスペースミーティングの使用傾向
このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。
使用時間別のワークスペースのタイプ
このチャートは、占有している頻度によって、ワークスペースの種類の内訳を示します。
使用時間別に上位10の占有ワークスペース
このチャートは、最も占有時間が最も多い上位 10 のワークスペースを表示します。占有されている最上部のワークスペースのリストを確認すると、どのワークスペースが使用され過小にされているのかを識別するのに役立ちます。
Workspaces の詳細
この表は、選択された場所に割り当てられたワークスペースのリストを表示します。詳細は以下の内容が含まれます。
- ワークスペース名:ワークスペースに入力された名前です。
- City:ワークスペースに入力された都市。
- 国:ワークスペースに入力された国。
- タイプ:ワークスペースに割り当てられているタイプ。
- 収容人数—ワークスペースが使用する最大収容人数。
- 稼働時間:選択した日付範囲でワークスペースが稼働した時間。
カスタマー エクスペリエンス エッセンシャル では、コール キューとエージェントの生産性を測定するのに役立つデータにアクセスできます。
Control Hub でこのデータにアクセスするには、[
] の順に移動します。KPI
KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。
- 応答済みコールの合計:エージェントが応答したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 放棄されたコールの合計:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 放棄されたコールの割合:エージェントが使用可能になる前に、発信者がメッセージを切断または残したコールの割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューと傾向の着信
このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。
通話ごとの Avg 通話キュー時間と傾向
このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。平均時間 (分) は次のように計算されます。
- 放棄時間:発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すオプションを選択したりした平均通話時間。
- 待機時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均時間。
通話状況別に上位 25 件の通話キュー
この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。
- 応答済みコール:エージェントが応答したコールの数。
- % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
- 放棄コール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
- % of abandoned calls:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
- オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたため、別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
- オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が設定されている最大制限を超えたため、別のコールキューにオーバーフローしたコール数。
- 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
avg 待ち時間と放棄時間による上位 25 の通話キュー
この表は、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も高い上位 25 のコール キューを示しています。平均時間は、次のように計算されます。
- 放棄時間(Avg abandoned time):発信者が電話を切る前にエージェントを待機したり、メッセージを残すためのオプションを選択したりするために費やした平均通話時間。
- 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やす平均通話時間。
通話キューのステータス
この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。
- 通話キュー—通話キューの名前。
- ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
- 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
- 内線—通話キューに割り当てられた内線番号。
- 合計保留時間:エージェントがコールを保留にした合計時間。
- 保留時間:エージェントがコールを保留にした平均時間。
- 合計通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた合計時間。
- 平均通話時間—エージェントがコールで積極的に通話していた平均時間。
- 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
- Avg の処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
- 合計待ち時間:発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした合計時間。
- 待機時間(Avg wait time):発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
- 応答したコール:エージェントが応答したコールの数。
- % 応答済みコール:エージェントが応答したコールの割合。
- 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
- % 放棄されたコール:エージェントが使用可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりしたコールの割合。
- 放棄時間(Avg abandoned time):エージェントが使用可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした平均時間。
- 放棄時間:エージェントが応答可能になる前に、発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした時間。
- コールの合計:着信コールの合計数。
- オーバーフロー - ビジー:キューの制限が満たされたためにオーバーフローしたコール数。
- オーバーフロー - タイムアウト:待機時間が最大制限時間を超えたため、オーバーフローしたコール数。
- 転送されたコール:キューから転送されたコールの数。
KPI
KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。以下の KPI が表示されます。
- 応答済みコールの合計:エージェントが応答した提示済みコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- バウンスされたコールの合計:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
- 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やす平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話ごとの Avg エージェントの通話時間と傾向
このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。
通話ステータス別に担当者への着信
このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。
アクティブなエージェントの傾向
このチャートは、特定の日付範囲におけるアクティブなエージェントの傾向を示します。このチャート内のエージェントの数と、別のチャート(たとえば、[コールステータスによるエージェントへの着信(Incoming calls to agents by call status)])を比較して、コール数を処理するのに十分なエージェントがあるかどうかを確認できます。
応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者
この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。
avg talkとavg held timeによるトップ25エージェント
この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。
通話キュー エージェント
この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。
- エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
- 通話キュー—通話キューの名前。
- ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
- 応答済みコールの合計:エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
- バウンスされたコール:エージェントに提示されたが応答されなかったコールの数。
- 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
- 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに費やした合計時間。
- 平均通話時間—エージェントが通話に積極的に費やした平均時間。
- 合計保留時間—エージェントがコールを保留にした合計時間。
- 保留時間—エージェントがコールを保留にした平均時間。
- 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、合計通話時間 + 合計保留時間 = 合計処理時間として計算されます。
- 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
KPI
KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。以下の KPI が表示されます。
- アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数を示します。
- 待機中のコール:次の応答可能なエージェントを待機しているコールの数を示します。
- 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数を示します。
ライブ通話キュー統計
この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。
- 通話キュー—通話キューの名前。
- ロケーション:通話キューに割り当てられたロケーション。
- 電話番号:通話キューに割り当てられた電話番号。
- 内線—通話キューに割り当てられている内線。
- アクティブ コール:エージェントが発信者と通話しているコールの数。
- 保留中のコール:エージェントが保留にしたコールの数。
- 待機中のコール:次に利用可能なエージェントを待機しているコールの数。
スーパーバイザのデスクトップ
カスタマー エクスペリエンス エッセンシャルズのスーパーバイザーとして、Webex アプリで次のチャートにアクセスできます。
KPI
KPI はページの上部にあり、エージェントがコールを処理する方法の詳細を示します。利用できるKPISは次のとおりです。
- 接続数:選択した日付範囲でエージェントが応答した接続コールの数。
- [平均処理時間(Avg. handle time)]:エージェントが選択した日付範囲でコールの処理に要した平均時間。
- 平均着信接続時間—エージェントが選択した日付範囲でコールに接続に費やした平均時間。
- 平均着信保留時間—エージェントが選択した日付範囲で着信コールを保留にした平均時間。
接続傾向ごとのエージェント接続時間
このチャートは、選択した日付範囲における接続あたりのエージェントのインバウンドステータス時間の傾向を示します。このチャートは、エージェントが不足しているため、保留時間が時間の経過とともに増加しているか、または通話がタイムリーに応答しているかどうかを確認するのに役立ちます。
エージェントによるインバウンド接続時間
このチャートは、選択した日付範囲で、最も長い平均インバウンド接続時間のエージェントを昇順または降順で示します。このチャートを使用して、コールの所要時間に異常値があるかどうかを確認できます。
エージェントによるインバウンド保留時間
このチャートは、選択した日付範囲で最も長い平均インバウンド保留時間の昇順または降順のエージェントを示します。このチャートを使用して、通話が平均よりも長く保留になっている場合、特定の通話キューでより多くのエージェントが必要かどうかを確認できます。
キューエージェントに連絡
この表には、組織内のコール キューに割り当てられているエージェントの詳細が表示されます。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。
- エージェント名:エージェントの名前。
- キュー名—通話キューの名前。
- ロケーション—通話キューに割り当てられたロケーション。
- 接続カウント:エージェントが応答したコールの数。
- 提示されたコールの合計:コール キューによって配布されたエージェントへの着信コールの数。
- 接続時間—エージェントが接続されたコールに費やした時間。
- 平均着信接続時間—エージェントがコールとの接続に費やした平均時間。
- 保留時間—発信者が保留にされた時間。
- 平均着信保留時間—エージェントがコールを保留にした平均時間。
- 合計処理時間—エージェントがコールの処理に費やした合計時間。処理時間は、保留時間 + 接続時間 = 処理時間の合計として計算されます。
- 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
KPI
KPI はページの上部にあり、コール キューの高レベルのステータスを表示できます。以下の KPI が表示されます。
- 応答済み:エージェントが選択した日付範囲で応答したコールの数。
- 放棄:選択した日付範囲でエージェントが使用可能になる前に、発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
- 保留時間(Avg. hold time):エージェントが選択した日付に対する発信者の保留時間を平均します。
- キュー待機時間—発信者が、選択した日付範囲で次に使用可能なエージェントがコールに応答するのを待つために費やした平均時間。
キューとトレンドの着信コール
これらのチャートは、その彫像に基づいて着信コールを分類します。このチャートを使用して、コール キューの実行方法の一般的な概要を取得できます。
通話ごとのキュー待機時間(平均)
このチャートは、選択した日付範囲で昇順または降順にコールごとの平均待機時間が最も長いコール キューを示します。このチャートを使用して、待機時間を短縮するために割り当てられたエージェントが必要なコール キューを確認できます。
通話ごとのキュー保留時間平均
このチャートは、選択した日付範囲で昇順または降順にコールごとの平均保留時間が最も長いコール キューを示します。このチャートを使用して、発信者が平均よりも長く保留されたタイミングを確認できます。
キューの詳細
この表には、組織で設定されたコール キューの詳細が表示されます。このチャートを使用して、各コール キューのエージェントがどのように実行されているかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。
- キュー名—通話キューの名前。
- 保留時間—発信者が保留にされた時間。
- 保留時間(Avg hold time):発信者が保留にされた 1 コールあたりの平均時間。
- 接続時間—発信者がエージェントと話した時間。
- インバウンド時間。接続時間:発信者がエージェントと話した通話あたりの平均時間。
- 処理時間—エージェントがコールの処理に費やす時間。処理時間は、保留時間 + 接続時間 = 処理時間として計算されます。
- 平均処理時間—エージェントがコールの処理に費やした平均時間。
- キュー時間—発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした時間。
- キュー待機時間—発信者が次の応答可能なエージェントを待機するために費やした平均時間。
- 応答済み:エージェントが応答したコールの数。
- 放棄:エージェントが使用可能になる前に発信者が切断またはメッセージを残したコールの数。
- コールの合計:着信コールの合計数。
キューの傾向にあるライブ連絡先
このチャートは、現在キューで待機している発信者の数を示します。このチャートを使用して、通話のピーク時刻を確認して、通話キューを調整したり、必要に応じてエージェントを再割り当てしたりできます。
ライブキューのステータス
この表には、エージェントのステータスの詳細と、キューで待機している連絡先の数が表示されます。この表を使用して、特定のキューのエージェント数を調整する必要があるかどうかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。
- キュー名—通話キューに割り当てられた名前。
- 現在キューにある連絡先—エージェントが利用可能になるのを待っている発信者の数。
- エージェント合計数:通話キューに割り当てられたエージェント数。
- スタッフに配置されたエージェント:通話キューで現在動作しているエージェントの数。
- エージェントアイドル—通話中ではないエージェントの数。
- エージェントが使用できません—通話中のエージェント数。
エージェントデスクトップ
キューの傾向にあるライブ連絡先
このチャートは、現在キューで待機している発信者の数を示します。このチャートを使用して、通話のピーク時刻を確認して、通話キューを調整したり、必要に応じてエージェントを再割り当てしたりできます。
ライブキューのステータス
この表には、エージェントのステータスの詳細と、キューで待機している連絡先の数が表示されます。この表を使用して、特定のキューのエージェント数を調整する必要があるかどうかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。
- キュー名—通話キューに割り当てられた名前。
- 現在キューにある連絡先—エージェントが利用可能になるのを待っている発信者の数。
- エージェント合計数:通話キューに割り当てられたエージェント数。
- スタッフに配置されたエージェント:通話キューで現在動作しているエージェントの数。
- エージェントアイドル—通話中ではないエージェントの数。
- エージェントが使用できません—通話中のエージェント数。
サステナビリティ分析は、組織内の現在の測定可能なデバイスと電話機が選択した日付範囲で消費している推定エネルギーと、そのエネルギー消費に関連する推定温室効果ガス排出量(CO2eで測定)をモデル化します。
サステナビリティ分析には、現在、組織内の測定可能なデバイスと電話機の次の製品リストのエネルギー消費量メトリクスが含まれています。
- デスクポートフォリオ(DX 70を除く)
- ボードポートフォリオ(Spark Board 55および70を除く)
- Room Kit と Room Kit Mini
- Room Bar と Room Bar Pro
- クワッドカム
- Codec Plus、Codec Pro、Codec EQ
- Room55S(ルーム55S)
- デスクフォン 9800
デバイスのエネルギー消費量
独自の炭素排出係数を設定するには、[編集]をクリックします。組織が米国を拠点とする場合、デフォルト値は米国EPAのeGRID に基づいています。
]の順に移動し、[KPI
組織内の現在の測定可能なデバイスと電話に関連する次の KPI がページの上部にあります。
- デバイスのエネルギー消費量の合計:選択した日付範囲で消費されたキロワット時間の合計数。
- 推定炭素排出量—選択した日付範囲でエネルギー消費から排出される炭素排出量の推定。
- 現在の測定可能なデバイス:エネルギー消費量を測定でき、現在オンラインになっているデバイスと電話機の合計数。
- 1年以内に節約できる可能性—測定可能なデバイスと電話が通常5営業日の週に10時間、週末に0時間オンラインに設定されていると仮定して、組織のエネルギー消費量を推定します。
過去52週間にオンラインのデバイスと電話のkWhの潜在的な節約は、次のように計算されます。
- デバイス—52週間* [14時間*] 5 (営業日) + [24 時間 *2 (週末)] * [ハーフウェイクモードでの電源 – ネットワークスタンバイモードでのエネルギー消費]
- 電話—52週間* [14時間*] 5 (営業日) + [24 時間 *2 (週末)] * [アイドルモードでの電力 – ディープスリープモードでのエネルギー消費]
デバイスのエネルギー消費の傾向
このチャートは、選択した日付における測定可能なデバイスと電話機のエネルギー消費量の傾向を示します。また、これらのデバイスと電話機がスタンバイ状態になっているときに消費されるエネルギー量も確認できます。このチャートを使用して、デバイスや電話に対する変更が時間の経過とともにエネルギー消費にどのように影響するかを追跡できます。
Slido アナリティクスは、ユーザーがミーティング中にSlido 機能を使用する頻度を把握するのに役立ちます。
KPI
組織でSlido 使用されている頻度に関連する次のKPIは、ページの上部にあります。
- Slido作成済み:選択した日付範囲内に少なくとも 1 人のアクティブな参加者が作成されたSlido イベントの合計数。
- Webex Meetings with Slido—選択した日付範囲でSlido 使用された Webex ミーティングの合計数。
- アクティブな参加者—Q&A で質問した、Q&A で投票した、または選択した日付範囲内で投票したSlido 参加者の合計数。
参加者のインタラクションの傾向
このチャートは、参加者がどのようにSlidoを使用しているかの傾向を示すものです。このチャートを使用して、組織内のユーザーに人気があるSlido イベントの種類を確認したり、あまり人気のないイベントへのエンゲージメントを促進したりできます。
管理傾向としてSlido イベントを使用しているユーザー
このチャートは、Slido 管理者が少なくとも 1 つのSlido イベントを作成した数の傾向を示します。
Slido作成されたトレンド
このチャートは、日付範囲内で作成されたSlido イベント数の傾向を示します。このチャートを使用すると、下降傾向に気づいたSlido 場合にユーザーが採用するのに役立ちます。
Slido 傾向のある Webex Meetings
このチャートは、使用されたミーティング数の傾向を示しSlido ています。このチャートを使用して、組織内のユーザーが毎日のミーティングで採用Slido しているかどうかを確認できます。
アクティブな参加者の傾向
このチャートは、Q&A で質問する、Q&A で質問を上書きする、投票で投票するなど、Slido イベントに参加するユーザーの傾向を示しています。
ビデオ メッシュ アナリティクスは、Cisco Webex 組織でどのようにオンプレミスの Webex ビデオ メッシュ ノードやクラスタを使用しているか、という情報を提供するものです。メトリックス ビューの過去のデータによって、オンプレミスのリソースの容量、使用率、可用性を監視することによって、Webex ビデオ メッシュ のリソースをより効果的に管理することができます。クラスタが常に満杯の場合、より多くの Webex ビデオ メッシュ ノードをクラスタに追加することや、新しいクラスタを作成することに関する決定をするために、この情報を使用することができます。
ビデオ メッシュ分析は、Control Hub の [分析] の下
組織内のデータ分析をサポートするには、チャートのメトリクスの 1 つを選択して、確認するデータをフィルタリングすることができます。
ビデオ メッシュ アナリティクスは、ローカル ブラウザーに設定するタイム ゾーンでデータを表示します。
データの通信方法の詳細については、『Cisco Webex ビデオ メッシュの導入ガイド』を参照してください。
このページでは、過去 4 ~ 24 時間以内にビデオ メッシュを使用したコールの足のデータを監視できます。
KPI
KPI はページの上部で使用可能で、組織のビデオ メッシュを使用したコールの足のステータスを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、あなたの組織が一般的な日の間に呼び出しレパシの量を処理するのに十分なノードを持っている場合に確認できます。以下の KPI が表示されます。
- コール レッグ合計:オンプレミスとクラウド クラスタに接続されたコール レッグの総数。
- オンプレミス コール レッグ:オンプレミス クラスタに接続されたコール レッグの数。
- クラウドコールレッグへのオーバーフロー—オンプレミスのクラスタに接続しようとしたが、使用できなかったコールレッグの合計数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
- クラウド コール レッグ:クラウド クラスタに接続されたコール レッグの総数。この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。
- 平均クラスタ可用性:コール レッグが接続できるオンプレミス クラスタの平均割合。この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。
ノード別のクラスターの可用性
このチャートは、通話をホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノード可用性の割合を示します。このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。
ノードの可用性の詳細
このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。
クラスター別のリソース平均使用率の傾向
このチャートは、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の傾向を提供します。この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。
クラスター別の最大通話分配の傾向
このチャートは、組織の異なるオンプレミス クラスターに渡って通話の足が分配される方法の概要と傾向を示します。この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。
クラスタの傾向別のコール レッグ リダイレクト
このチャートは、リダイレクトされたコールのレメンバーに関する詳細、および特定のオンプレミス クラスターに接続しなかったコールレコール数の傾向に関する詳細を提供します。これは一般的に、CPU 使用率またはネットワーク容量が一部満たされたためです。これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。
原因別のクラウドへのコール レッグ オーバーフローの傾向
このチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローした通話の足の傾向を示します。これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。
クラスター別のカスケード帯域幅使用量の合計の傾向
カスケードがオンプレミスとクラウドの間で確立されるとき、すべてのビデオ メッシュ クラスターにわたって使用される合計帯域幅の最近のビュー。[アナリティクス] ページで選択した期間にかかわらず、このデータは10分ごとに更新されます。
帯域幅の値は Mbps で表示されます。送信 (Tx) と受信 (Rx) 帯域幅のいずれかまたは両方の内訳がグラフに表示されます。
グラフ上でクラスタを選択すると、カスケード帯域幅の使用率(受信および送信の帯域幅)とストリーム帯域幅の使用率(音声、ビデオ、コンテンツ共有)の内訳が表示されます。
重要業績評価指標 (KPI)
[ビデオ メッシュ エンゲージメント] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
4 つの KPI は次のとおりです。
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コール レッグ合計:オンプレミスとクラウド クラスタに接続されたコール レッグの総数。
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オンプレミス コール レッグ:オンプレミス クラスタに接続されたコール レッグの数。
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Cloud Call Legs:クラウド クラスタに接続されたコール レッグの総数。この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。
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Overflowed to Cloud Call Legs(クラウドコールレッグにオーバーフロー):オンプレミスのクラスタに接続しようとしたがどれも使用できなかったコールレッグの総数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
クラスター タイプのごとのコール レッグおよびクラスター タイプの傾向
これらのチャートは、コール レッグが接続されたクラスターに基づいたコール レッグの概要と過去の傾向を示します。このチャートは、組織内のオンプレミス クラスターで接続されたコール レッグの数に対して、クラウド クラスターに接続されたコール レッグの数を比較した全体像を示します。
エンドポイント タイプのごとのコール レッグおよびエンドポイント タイプの傾向
これらのチャートは、組織内のミーティングに参加するために使用されるエンドポイント タイプの概要と傾向の履歴を示します。このデータにより、どのエンドポイント タイプがユーザーの中で最も人気が高いのか評価し、組織内の使用状況を評価できます。
共通のエンドポイント タイプには以下が含まれます。
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モバイル版 Webex
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デスクトップ版 Webex
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ビデオエンドポイント
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SIP エンドポイント
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PSTN In
コール レッグごとのミーティング接続とコール レッグの傾向
これらのチャートは、ミーティング内のコール レグ接続の概要および履歴の傾向を示します。接続されているクラスターのコール レッグに応じて、ミーティングは次のいずれかに分類されます。
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オンプレミス—オンプレミス クラスタに接続されたミーティングのすべてのコール レッグです。
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クラウド:クラウド クラスタに接続されているミーティングのすべてのコール レッグです。
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クラウドとオンプレミス—オンプレミスまたはクラウド クラスタに接続されたミーティングのコール レッグの組み合わせ。
KPI
[ビデオ メッシュ リソース] タブの上部に表示される 3 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
3 つの KPI は以下のとおりです。
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Avg クラスタの可用性—コール レッグが接続できるオンプレミス クラスタの平均割合。この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。
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Overflowed to Cloud Call Legs(クラウドコールレッグにオーバーフロー):オンプレミスのクラスタに接続しようとしたが、使用可能なコールレッグがないため、コールレッグがクラウド クラスタに接続された数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
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リダイレクトされたコール レッグ:特定のオンプレミス クラスタに接続できず、別のクラスタにリダイレクトされたコール レッグの数。この数が高い場合、以下のチャートを使用して、トラブルが発生しているオンプレミス クラスターを確認するか、特定のオンプレミス クラスターが常にキャパシティを超える場合を確認できます。
割合(%)とノードごとのクラスターの可用性
これらのチャートは、コールをホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノードの可用性の割合(%)を示します。このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。
ノードの可用性
このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。
原因によるクラウドへのコールレグオーバーフローと原因の傾向
これらのチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローしたコール レッグの概要と傾向を示します。これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。
原因ごとのコール レッグのリダイレクトおよび原因の傾向
これらのチャートは、リダイレクトされたコール レッグの詳細と、(通常、高 CPU 使用率またはネットワーク容量が上限に達しているため)特定のオンプレミス クラスターに接続されなかったコール レッグの数の傾向を示します。これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。
クラスターごとの最大コール分配およびクラスターの傾向
これらのチャートは、組織の異なるオンプレミスのクラスターにわたってコール レッグが分配される方法の概要と傾向を示します。この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。
クラスターによる平均リソース使用率とクラスターの傾向
これらの表は、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の概要と傾向を示します。この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。
KPI
[ビデオ メッシュ帯域幅の使用量] タブの上部に表示される 5 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。
5 つの KPI は次のとおりです。
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データ使用量の合計:オンプレミスのクラスタから送受信されたオーディオおよびビデオデータの合計数。
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送信されたデータ使用量—オンプレミス クラスタから送信されたオーディオおよびビデオ データの数。
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受信データ使用量:オンプレミスのクラスタから受信したオーディオおよびビデオデータの数。
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オーディオデータ使用量—オンプレミスのクラスタから送受信されたオーディオデータの量。
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ビデオデータの使用量—オンプレミスのクラスタから送受信されたビデオデータの量。
クラスター別のカスケード接続データ使用量の合計とクラスター別のカスケード接続帯域幅の使用量
これらのチャートは、カスケードがオンプレミスおよびクラウド クラスターの間で確立された場合、すべてのオンプレミス クラスターにわたって使用される合計帯域幅の概要と傾向を示します。値は Mbps で表示されます。この情報は、カスケード接続されたデータの使用が常に高い場合、組織が特定の場所にさらにオンプレミスのクラスターを追加する必要がある場合を確認するのに役立ちます。
データ送信別のカスケード接続データ使用量の合計とデータ送信別のカスケード接続帯域幅の使用量の傾向
これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、送信データと受信データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。
ストリームごとのカスケード データ使用量の合計とストリーム トレンドごとのカスケード帯域幅使用量
これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、音声、ビデオ、共有データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。
レポートには、Control Hub の左ナビゲーションにある [モニタリング] の下に独自のセクションがあり、それに対する別の記事があります。
組織に次のものがある場合、Control Hub に Jabber アナリティクス データを表示することができます。
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完全な Unified Communications を持つオンプレミスの Jabber。
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インスタント メッセージ専用のオンプレミス Jabber。
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電話のみのオンプレミス Jabber。
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Webex メッセンジャーを持つ Jabber。
Jabber データが Control Hub に送信されるように、以下の構成を完了する必要があります。完了したら、2 日以内に Control Hub の Jabber メトリックスを確認できます。これらの構成が完了すると、Control Hub の Jabber データの日付が開始されます。Jabber データはバックフィルを行いません。
組織が複数の jabber-config.xml ファイルを設定している場合、Control Hub がデータを報告するすべての jabber-config.xml ファイルについて、以下の構成を完了する必要があります。Cisco Jabber 12.8 の機能構成の「セキュリティと監視」の章を参照してください。
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TelemetryEnabled
をtrueにします。 -
TelemetryEnabledOverCellularData
をtrueにします。 -
Control Hub で見つかる組織 IDを含む
TelemetryCustomerID
重要業績評価指標 (KPI)
Jabber アナリティクス ページの上部に表示される 4 つの KPI があります。異なるタブを移動しても変更されることはありませんが、新しい日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。
4 つの KPI は次のとおりです。
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アクティブ ユーザ:選択した期間におけるデバイスごとの一意のアクティブ ユーザの合計数。たとえば、ユーザーがデスクトップ コンピューターとモバイル端末でアクティブになっている場合、2 つのアクティブ ユーザーとしてカウントされます。
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送信されたメッセージの合計数:選択した期間に Jabber クライアントから送信されたメッセージの合計数。
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コールの合計数—選択した期間に発信および受信したコールの合計数。
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画面共有:選択した期間に画面が共有された合計数。これには RDP および BFCP 経由の共有が含まれます。
アクティブなユーザーの合計数
このレポートを使用して、Jabber のデバイスごとにアクティブな一意ユーザーの傾向を確認することができます。このグラフは、一定の期間に Jabber にサイインしたユーザー数の概要を提供します。
送信されたメッセージ合計数
このレポートを使用して、送信されたメッセージの合計数を日単位、週単位、または月単位で表示することができます。
チャット
チャット レポートは、使用されているさまざまな チャット メソッドの比率を表示します。
クライアントバージョン
クライアント バージョン レポートは、使用されているさまざまな Jabber バージョンの比率を表示します。
オペレーティングシステム
オペレーティングシステムレポートは、使用されている異なるオペレーティングシステムの比率を表示します。
Remote Access
Remote Access レポートは、組織のネットワーク内外で Jabber にサインインしたユーザー数の割合を表示します。
合計コール時間 (分)
このレポートを使用して、コールに使用された音声とビデオの時間(分)の傾向を確認することができます。このグラフは、一定の期間に使用された合計時間 (分) の概要を提供します。
コールを発信したアクティブ ユーザー数
このレポートを使用して、アクティブ ユーザーがデバイスごとに行ったコール数を、日単位、月単位、または週単位で分類して表示することができます。
ビデオ コール画面解像度
ビデオコール画面解像度レポートには、画面解像度ごとのビデオコールの割合が表示されます。
Calling
Calling レポートには、音声コールとビデオコールの割合が表示されます。
Cisco Webex Cloud-Connected UC (CCUC) アナリティクスの詳細については、「お使いの Cisco Webex Cloud-Connected UC のアナリティクス」を参照してください。