Als een volledige beheerder, alleen-lezen beheerder of ondersteuningsbeheerder van een organisatie , hebt u toegang tot verschillende grafieken in Control Hub, afhankelijk van uw implementatie. U kunt deze informatie gebruiken om te evalueren hoe Webex services en -apparaten in uw organisatie worden gebruikt en hoe vaak. U kunt analyses bijvoorbeeld gebruiken om services in uw cloudsamenwerkingsportfolio bij te houden en te meten.


 
Deze analysegegevens zijn bedoeld voor algemeen gebruik en mogen niet worden gebruikt voor factureringsdoeleinden.

Als u uw Sitebeheer heeft gekoppeld naar Control Hub, hebt u toegang tot de pagina Analytics via Sitebeheer.

Historische grafieken zijn standaard in Control Hub. De meeste grafieken zijn beschikbaar in dagelijkse, wekelijkse en maandelijkse indeling. De hoeveelheid gegevens waartoe u toegang hebt, is afhankelijk van het type klant dat u bent. Als u een standaardklant bent, hebt u toegang tot gegevens van drie maanden. Als u een Pro Pack-klant bent, hebt u toegang tot gegevens van 13 maanden.


 
Behalve Videomesh zijn alle rapporten in Greenwich Mean Time (GMT).

Analytics-gegevens, met uitzondering van Meetings, worden elke dag in batches verwerkt. De gegevens worden binnen 24 uur beschikbaar gesteld en de statistieken zijn de volgende dag om 13:00 uur GMT beschikbaar. Vergaderingsgegevens worden elke 10 minuten bijgewerkt.

1

Uw Analytics-gegevens weergeven:

  • Vanuit de klantweergave inhttps://admin.webex.com , ga naar Analyse en klik vervolgens op Vergaderingen , Berichten , Bellen , Apparaten , Videomesh , of Jabber .

Als u uw Webex-site beheert in Control Hub, hebt u ook toegang tot: Klassieke rapporten voor sitebeheerder .

2

Selecteer voor welke datumbereik u de gegevens wilt weergeven met de kalenderdatumkiezer.

3

Het datumbereik voor het diagram wijzigen: Dagelijks , Wekelijks , of Maandelijks .


 

Als uw diagrammen niet worden geladen, schakelt u cookies van derden in uw browser in. Als u liever wilt bepalen welke cookies van derden uw browser accepteert, kunt u * .webex.com naar de lijst met uitzonderingen.

Als cookies van derden al zijn ingeschakeld, kunt u proberen uw browsercache te wissen.

4

Als u een afzonderlijke grafiek wilt opslaan, kiest u een grafiek en klikt u op de meerknop en kies vervolgens een bestandstype.

Als u CSV kiest, exporteert u alle gegevens voor het geselecteerde rapport. Als u PNG of PDF selecteert, krijgt u alleen een kopie van de gegevens die op het scherm worden weergegeven.

Meetings Analytics biedt u details en beschrijvingen over wie Webex -vergaderingen gebruikt, ongeacht of het een vergadering in een persoonlijke ruimte of een standaard Webex-vergadering is. U kunt ook zien hoeveel minuten mensen aan vergaderingen besteden, wat de kwaliteit van die vergaderingen is en welk type audio mensen gebruiken.

Gebruik de Webex-site -sitekiezer en agendadatumkiezer in de rechterbovenhoek van de pagina om de statistieken te selecteren die u wilt weergeven.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Algemene filters

Het dashboard bevat krachtige filterhulpmiddelen. Klik op op de balk Filters om te selecteren welke gegevens u wilt zien. De filters die u selecteert, worden automatisch toegepast op alle diagrammen.

Global filter for analytics

KPI's

Boven aan het tabblad Betrokkenheid bij vergaderingen worden vijf KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De vijf KPI's zijn:

  • Totaal aantal vergaderingen —Gebruik deze KPI om te zien of gebruikers regelmatig Webex -vergaderingen hosten in uw organisatie. Als dit aantal laag is, kunt u contact opnemen met gebruikers om erachter te komen waarom ze hun hostingmogelijkheden niet gebruiken.

  • Totaal aantal vergaderminuten —Gebruik deze KPI om een idee te krijgen van hoe lang vergaderingen in uw organisatie worden gehouden.

  • Totaal aantal videovergaderingen —Gebruik deze KPI om te zien of gebruikers hun video tijdens vergaderingen inschakelen. Als dit aantal laag is, kunt u op het tabblad Kwaliteit de videokwaliteit bekijken om te bepalen of er problemen met de mediakwaliteit zijn opgetreden.

  • Totaal aantal vergaderingen delen —Gebruik deze KPI om te zien of gebruikers hun scherm delen tijdens vergaderingen.

  • Totaal aantal opgenomen vergaderingen —Gebruik deze KPI om te zien of gebruikers hun vergaderingen opnemen.

Vergaderingen op activiteit

Gebruik deze grafieken om een overzicht te zien van het aantal vergaderingen waarin gebruikers hun video hebben ingeschakeld, hun scherm hebben gedeeld of een opname hebben gestart. Met deze informatie kunt u achterhalen of gebruikers deelnemen aan vergaderingen. Klik op een van de filters aan de linkerkant van het diagram om de gegevens voor het trenddiagram aan de rechterkant en beide diagrammen Vergaderingsminuten per activiteit te wijzigen.

Vergadernotulen per activiteit

Gebruik deze diagrammen om een overzicht te zien van hoe lang gebruikers hun video hebben ingeschakeld en hun scherm hebben gedeeld. of een opname hebt gestart. Als de betrokkenheid bij deze activiteiten niet hoog is, kunt u contact opnemen met gebruikers en hen informeren over de voordelen van het gebruik van elke activiteit.

Top 10 vergaderingen per vergaderingsnotulen

In deze tabel ziet u de top 10 van vergaderingen met de langste duur.

Top 10 vergaderingen per videodeelnemerminuten

In deze tabel ziet u de top 10 van vergaderingen met de langste duur voor deelnemers die hun video hebben ingeschakeld.

Top 10 vergaderingen op aantal deelnemers

In deze tabel ziet u welke vergaderingen het meeste aantal deelnemers hadden.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI's

Boven aan het tabblad Deelnemers aan vergaderingen worden drie KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De drie KPI's zijn:

  • Totaal aantal vergaderingen —Gebruik deze KPI om te zien of gebruikers regelmatig Webex -vergaderingen hosten in uw organisatie. Als dit aantal laag is, kunt u contact opnemen met gebruikers om erachter te komen waarom ze hun hostingmogelijkheden niet gebruiken.

  • Totaal aantal unieke hosts —Gebruik deze KPI om te zien hoeveel gebruikers hostlicenties gebruiken. Als dit aantal laag is, kunt u overwegen om bepaalde gebruikers over te schakelen naar een deelnemersaccount om hostlicenties vrij te maken.

  • Totaal aantal deelnemers —Gebruik deze KPI om het totale aantal deelnames door deelnemers en apparaten te zien.

Deelnemers volgens deelnamemethode

Gebruik deze grafieken om een overzicht te zien van de clients die deelnemers hebben gebruikt om deel te nemen aan vergaderingen.

Deelnemers op rol

Gebruik deze diagrammen voor een overzicht van de host- en deelnemersaccounts die zijn gebruikt om deel te nemen aan vergaderingen. Als meer hostaccounts deelnemen aan vergaderingen dan deelnemersaccounts, kunt u hosts die niet regelmatig hosten opnieuw toewijzen aan deelnemersaccounts.

Deelnemers op gebruikerstype

Gebruik dit diagram om een overzicht te zien van gebruikers die hebben deelgenomen aan vergaderingen vanuit uw organisatie en gebruikers die als gast of vanuit een externe organisatie hebben deelgenomen. Met dit diagram kunt u bijhouden hoeveel externe gebruikers toegang hebben tot uw vergaderingen en of u beveiligingsmaatregelen wilt wijzigen.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Deelnemers op deelnamelocatie

Gebruik deze diagrammen om een overzicht te zien van de locaties van waaruit deelnemers hebben deelgenomen aan vergaderingen. Als u merkt dat er problemen zijn met de mediakwaliteit op het tabblad Kwaliteit, kunt u dit diagram bekijken om te zien waar de meeste deelnemers deelnemen. U kunt vervolgens bepalen of het probleem afkomstig is van een bepaalde locatie of dat iets anders de oorzaak is.


 

De locatie voor gebruikers die deelnemen aan vergaderingen met de Webex-app en videoapparaten wordt als onbekend weergegeven.

Top 10 hosts op # vergaderingen

In deze tabel ziet u de top 10 van hosts die de meeste vergaderingen hebben gepland en gestart.

Top 10 deelnemers per # vergaderingen

In deze tabel ziet u de top 10 van deelnemers die aan de meeste vergaderingen hebben deelgenomen.

Top 10 locaties op aantal deelnemersminuten

In deze tabel ziet u de top 10 van locaties met de meeste deelnemersminuten.

KPI's

Boven aan het tabblad Audio van vergaderingen worden drie KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De drie KPI's zijn:

  • Totaal aantal audiominuten —Gebruik deze KPI om het totale aantal VoIP en telefoonminuten te zien dat is gebruikt tijdens vergaderingen in uw organisatie.

  • Totaal aantal VoIP minuten —Gebruik deze KPI om het totale aantal VoIP minuten te zien dat is gebruikt tijdens vergaderingen in uw organisatie.

  • Totaal aantal telefonieminuten —Gebruik deze KPI om het totale aantal telefoonminuten te zien dat is gebruikt tijdens vergaderingen in uw organisatie. Afhankelijk van of uw organisatie de voorkeur geeft aan VoIP of telefonieminuten, kunt u de onderstaande grafieken bekijken om te zien waarom dit aantal hoog of laag is.

Audiogebruik op type

Gebruik deze diagrammen om te bepalen met welke typen audio gebruikers verbinding maken met vergaderingen. U kunt actie ondernemen als uw organisatie een voorkeurstype audio heeft dat gebruikers moeten gebruiken. Als uw organisatie bijvoorbeeld Edge-audio heeft geïmplementeerd, maar er weinig gebruik van wordt gemaakt, kunt u contact opnemen met gebruikers om erachter te komen waarom ze geen verbinding maken via Edge-audio.

Inzichten

Deze inzichten bieden u een snel overzicht van waar deelnemers de meest slechte mediakwaliteit hebben ervaren tijdens vergaderingen. U kunt deze informatie gebruiken om een idee te krijgen van welke filters en diagrammen u moet bekijken, zodat u het probleem kunt diagnosticeren en verhelpen.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u te laten zien hoe de VoIP/ videokwaliteit was voor deelnemers of minuten binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. U kunt deze KPI's gebruiken als meetbare gegevens om te zien of deelnemers problemen hebben met de VoIP/ videokwaliteit tijdens vergaderingen in uw organisatie. De beschikbare KPI's zijn:

  • Goede VoIP/videokwaliteit voor deelnemers of minuten —Geeft het percentage deelnemers of minuten weer dat boven de drempelwaarde voor goede VoIP/ videokwaliteit lag. De VoIP/ videokwaliteit wordt als goed geteld als het pakketverlies minder dan of gelijk is aan 5% en de latentie kleiner is dan of gelijk is aan 400 ms.

  • Deelnemers of minuten Gem. VoIP/videopakketverlies —Geeft het gemiddelde VoIP/ pakketverlies van deelnemers of minuten over het geselecteerde datumbereik weer.

  • Deelnemers of minuten Gem. VoIP/videolatentie —Geeft de gemiddelde VoIP/videolatentie van deelnemers of minuten over het geselecteerde datumbereik weer.

  • Deelnemers of minuten Gem. VoIP/videojitter —Geeft de gemiddelde VoIP/videojitter van deelnemers of minuten over het geselecteerde datumbereik weer.

Deelnemers of minuten per VoIP/Videokwaliteit en trend

Dit diagram toont een uitsplitsing tussen goede en slechte VoIP/ videokwaliteit voor deelnemers of minuten in uw organisatie. Als er een plotselinge piek in het aantal deelnemers of minuten met slechte VoIP/ videokwaliteit is, kunt u de statistieken voor die specifieke datumbereik bekijken en de statistieken vergelijken tussen alle andere diagrammen die voor u beschikbaar zijn en kijken of er veelvoorkomende afwijkingen zijn.

VoIP/videodeelnemers of minuten op gebruikerstype

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van VoIP/videodeelnemers of minuten per intern of extern. Intern zijn gebruikers in uw organisatie. Extern zijn gebruikers die als gast deelnemen aan vergaderingen die in uw organisatie worden gehost. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de VoIP/ videokwaliteit van invloed zijn op deelnemers binnen uw organisatie of dat het een probleem is dat van buiten uw organisatie komt.

VoIP/videodeelnemers of minuten per verbinding

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van VoIP/videodeelnemers of minuten per verbindingstype. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de VoIP/ videokwaliteit van invloed zijn op alle deelnemers in uw organisatie, of dat het beperkt is tot specifieke verbindingstypen.

VoIP/videodeelnemers of minuten per platform

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van VoIP/videodeelnemers of minuten per platform. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de VoIP/ videokwaliteit van invloed zijn op alle deelnemers in uw organisatie, of dat het beperkt is tot specifieke platforms.

Deelnemers of minuten via VoIP/Videokwaliteitskaart

Deze kaart toont de algemene geografische spreiding van VoIP/videodeelnemers of minuten. Het toont ook een uitsplitsing naar VoIP/ videokwaliteit voor het geselecteerde datumbereik. Met deze visualisatie kunt u snel zien op welke locaties problemen met de VoIP/ videokwaliteit optreden.

Lokaal IP -adres per VoIP/videodeelnemers of minuten

In dit diagram ziet u een overzicht van de lokale IP -adressen waarmee deelnemers zijn verbonden. Door te bepalen welke IP -adressen problemen met de VoIP/ videokwaliteit hebben, kunt u bepalen of deze problemen zich voordoen bij deelnemers in een bepaald gebied of bij alle deelnemers.

Deelnemers of minuten Gem. VoIP/videopakketverlies, latentie en jitter

In deze grafieken ziet u een trend van het gemiddelde VoIP/ pakketverlies, de latentie en de jitter gedurende het geselecteerde datumbereik. U kunt deze grafieken gebruiken om te zien of een van de gemiddelden een stijgende trend vertoont om te bepalen of er problemen optreden met een specifieke mediakwaliteit of met alle.

Deelnemers met slechte VoIP/videokwaliteit

Voor elke dag van de afgelopen 21 dagen leggen we de slechtste 350 deelnemers met slechte kwaliteit vast. Afhankelijk van de geselecteerde datumbereik worden de 300 beste deelnemers met de slechtste kwaliteit weergegeven in de lijst.

Op de eerste dag worden bijvoorbeeld 350 deelnemers met de slechtste kwaliteit vastgelegd voor die dag. Op de tweede dag wordt een onafhankelijke set van 350 deelnemers met de slechtste kwaliteit vastgelegd voor die dag. De tabel legt vervolgens de slechtste 300 deelnemers tussen al die dagen vast en vermeldt ze in de tabel.


 

In deze tabel worden alleen de ergste overtreders van de afgelopen 21 dagen weergegeven.

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u te laten zien hoe de tijden voor deelname aan vergaderingen waren voor deelnemers binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. U kunt deze KPI's gebruiken als meetbare gegevens om te zien of deelnemers JMT-problemen hebben tijdens vergaderingen in uw organisatie. De beschikbare KPI's zijn:

  • Gem. tijd voor deelname aan vergadering —Geeft de gemiddelde tijden voor deelname aan vergaderingen weer van deelnemers gedurende het geselecteerde datumbereik.

  • Gem. tijd voor deelname aan vergadering van terugkerende gebruikers —Geeft de gemiddelde tijden voor deelname aan vergaderingen weer van deelnemers die voor de tweede keer aan vergaderingen hebben deelgenomen na het bijwerken naar een nieuwe versie van de Webex app.

  • Gem. tijd voor deelname aan vergadering van bijgewerkte/nieuwe gebruikers —Geeft de gemiddelde tijd voor deelname aan een vergadering weer van deelnemers die voor het eerst aan een vergadering hebben deelgenomen nadat ze de Webex app hebben bijgewerkt en van deelnemers die voor het eerst hebben deelgenomen aan een vergadering met de Webex app.

Tijd voor deelnemen aan vergadering

Dit diagram toont een trend van het gemiddelde, 75e percentiel of 95e percentiel van deelname aan vergaderingen van alle deelnemers in uw organisatie. Als er een plotselinge piek is van deelnemers met hoge tijden voor deelname aan vergaderingen, kunt u de statistieken voor die specifieke datumbereik bekijken en de statistieken vergelijken tussen alle andere diagrammen die voor u beschikbaar zijn. U kunt bijvoorbeeld het diagram Tijden deelnemen aan vergadering per locatie controleren om te zien of er alleen hoge tijden voor deelname aan vergaderingen plaatsvinden op een specifieke locatie.

Tijd deelnemen aan vergadering op gebruikerstype

In dit diagram ziet u een uitsplitsing tussen de tijden voor deelname aan vergaderingen van interne en externe deelnemers. Intern zijn gebruikers in uw organisatie. Extern zijn gebruikers die als gast deelnemen aan vergaderingen die in uw organisatie worden gehost. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de deelname aan een vergadering van invloed zijn op deelnemers binnen uw organisatie of dat het een probleem is dat van buiten uw organisatie komt.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Deelnemen aan vergadertijd op gebruikersstatus

In dit diagram ziet u een overzicht van de tijden voor deelname aan vergaderingen voor specifieke typen gebruikers. Het kan langer duren dan bij terugkerende gebruikers om deel te nemen aan een vergadering, omdat ze de software moeten downloaden. Bijgewerkte gebruikers kunnen meer tijd nodig hebben om deel te nemen aan een vergadering, omdat ze hebben gewacht om de app bij te werken vlak voordat ze aan een vergadering deelnemen. Door te zien hoe lang elk type gebruiker nodig heeft om deel te nemen aan een vergadering, kunt u proactieve stappen ondernemen om deze problemen te verhelpen, zoals het verzenden van informatie over wat er is gewijzigd voordat een nieuwe update werd geïmplementeerd, of het verzenden van instructies naar nieuwe gebruikers over hoe deelnemen aan een Webex-vergadering.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Deelnemen aan vergadertijd per platform

In dit diagram ziet u een overzicht van de tijden voor deelname aan vergaderingen per platform. Aan de hand van deze gegevens kunt u zien of problemen met het deelnemen aan vergaderingen van invloed zijn op uw hele organisatie of dat deze beperkt zijn tot specifieke platforms.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Deelnemers per Deelnemen aan vergadering Tijdschema

Deze kaart toont de algemene geografische spreiding van tijden voor deelname aan vergaderingen. U kunt deze kaart gebruiken om te bepalen of een specifieke locatie een hogere tijd dan de gemiddelde tijd voor deelname aan een vergadering heeft. Dit kan erop wijzen dat een verbindingsprobleem beperkt is tot een bepaald gebied.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Deelnemers met een slechte tijd voor deelname aan de vergadering

Voor elke dag van de afgelopen 21 dagen registreren we de slechtste 350 deelnemers met slechte tijden voor deelname aan vergaderingen. Afhankelijk van het geselecteerde datumbereik , worden de 300 belangrijkste deelnemers met de slechtste tijden voor deelname aan vergaderingen weergegeven in de lijst.

Op de eerste dag worden bijvoorbeeld 350 deelnemers met de laagste tijden voor deelname aan vergaderingen vastgelegd voor die dag. Op de tweede dag wordt een onafhankelijke set van 350 deelnemers met de laagste tijden voor deelname aan vergaderingen vastgelegd voor die dag. De tabel legt vervolgens de slechtste 300 deelnemers tussen al die dagen vast en vermeldt ze in de tabel.


 

In deze tabel worden alleen de ergste overtreders van de afgelopen 21 dagen weergegeven.

U hebt verschillende berichtengerelateerde grafieken binnen handbereik waarmee u kunt bepalen hoe betrokken uw gebruikers zijn bij de Webex -app. U kunt zien hoeveel mensen in uw organisatie de app gebruiken om te communiceren en ideeën te delen, welke gebruikers het meest actief zijn en welke ruimten het meest worden gebruikt. U kunt erop vertrouwen dat uw meest actieve gebruikers anderen in uw organisatie aanmoedigen om de app te gebruiken. U kunt ook het aantal en de grootte bepalen van de bestanden die worden gedeeld en welke platforms het populairst zijn (bijvoorbeeld Webex app voor Windows of Mac).

Als u een Pro Pack-klant bent, hebt u toegang tot: API voor historische statistieken die u kunt gebruiken om dagelijks geaggregeerde berichtgerelateerde gegevens automatisch te retourneren.

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Boven aan het tabblad Messaging Analytics worden vier KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De beschikbare KPI's zijn:

  • Hoogste aantal dagelijks actieve gebruikers in de Webex app —Het hoogste aantal gebruikers dat op een dag binnen het geselecteerde datumbereik activiteit had op de Webex app. Activiteiten omvatten:

    • Een bericht verzenden.

    • Een bestand uploaden.

    • telefoongesprek met Bellen via Webex .

    • Deelnemen aan een vergadering vanuit een ruimte.

  • Gemiddeld dagelijks aantal actieve gebruikers in de Webex app —Het gemiddelde aantal gebruikers dat een activiteit had tijdens de dagen binnen het geselecteerde datumbereik.

  • Totaal aantal verzonden berichten —Het aantal berichten dat binnen het geselecteerde datumbereik is verzonden. Het percentage onderaan geeft de toename of afname aan van het aantal berichten dat is verzonden door het aantal berichten dat gisteren is verzonden te vergelijken met het aantal berichten dat de week ervoor is verzonden.

  • Actieve ruimten —Het aantal ruimten met activiteit in de geselecteerde datumbereik. Een ruimte wordt als actief beschouwd wanneer iemand:

    • Hiermee verzendt of leest u een nieuw bericht.

    • Uploadt of downloadt een bestand.

    • Maakt, voegt eraan toe of verlaat een ruimte.

Messaging analytics KPIs

Berichten verzonden door platform

U kunt dit diagram gebruiken om het gebruik van Webex op desktop of mobiel te vergelijken. U kunt deze informatie gebruiken om te zien of de desktop- of mobiele app populairder is in uw organisatie. Als de acceptatie van een van deze platforms niet is wat u had verwacht, kunt u overwegen meer training te geven zodat gebruikers de voordelen van het gebruik van desktop of mobiel leren kennen.

Actieve gebruikers in de Webex-app

U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen hoeveel mensen de Webex app actief gebruiken. Een actieve gebruiker is iemand die een bericht heeft verzonden, een gesprek heeft geplaatst, een bestand heeft geüpload of een vergadering heeft bijgewoond.

Mogelijk hebt u uw organisatie aangemeld voor een proefperiode om te bepalen of u bepaalde services wilt aanschaffen die een Cisco Webex abonnement te bieden heeft. In dit geval raden we u aan het gebruik te controleren. Als mensen actief betrokken zijn, wilt u wellicht investeren in verschillende services die samenwerking op de werkplek gemakkelijker maken. Als mensen de app niet zo vaak gebruiken als verwacht, laat u ze zien hoe de app hun dagelijkse werk gemakkelijker kan maken.

Actieve ruimten

U kunt dit diagram gebruiken om het totale aantal ruimten te bekijken waaraan mensen elke dag deelnemen. Een ruimte wordt als actief beschouwd wanneer iemand:

  • Hiermee wordt een bericht verzonden.

  • Leest een nieuw bericht.

  • Uploadt of downloadt een bestand.

  • Maakt, voegt eraan toe of verlaat een ruimte.

U kunt deze informatie gebruiken om te bepalen hoe goed uw organisatie de praktijk van het gebruik van ruimten om te vergaderen en samen te werken toepast. Als uw organisatie niet zoveel ruimten gebruikt als u had verwacht, raden we u aan meer training te geven. Mensen kunnen hun ruimten beter gebruiken als ze meer vertrouwd zijn met het ruimteconcept. U kunt ze ook bewust maken van de productiviteitswinst die deze functie met zich mee kan brengen.

ECM-bestanden gedeeld

U kunt deze diagrammen gebruiken om het aantal bestanden te controleren dat wordt gedeeld via een integratie in de Webex app. De integraties waarmee u bestanden kunt delen, zijn:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive voor Bedrijven

  • Microsoft OneDrive Persoonlijk

  • Microsoft SharePoint

Gebruik deze informatie om het niveau van de toepassing van functies binnen uw organisatie te bepalen. Als het aantal gedeelde bestanden laag is in vergelijking met het aantal personen in uw organisatie, kunt u de redenen hiervoor onderzoeken. We raden u aan strategieën te implementeren om mensen aan te moedigen gebruik te maken van de functie voor het delen van bestand delen .

Lokale bestanden gedeeld

In dit diagram kunt u zien hoeveel gedeelde bestanden afkomstig zijn van de apparaten van gebruikers. U kunt de gegevens uit deze grafiek gebruiken om te vergelijken met de gegevens uit de ECM-bestanden gedeeld grafiek om te zien of gebruikers de integraties overnemen die uw organisatie gebruikt en om te zien hoe vaak gebruikers met elkaar samenwerken in Webex.

Top 300 gebruikers van berichten in de afgelopen 30 dagen

U kunt dit diagram gebruiken om het aantal berichten te vergelijken dat is verzonden door de meest actieve gebruikers in uw organisatie.

Top 300 gebruikers van bestand delen in de afgelopen 30 dagen

U kunt dit diagram gebruiken om te vergelijken welke gebruikers de meeste bestanden in uw organisatie hebben gedeeld.

Gebruik de pagina Analyse in Control Hub om historische Webex Calling-gegevens te bekijken. U hebt toegang tot 13 maanden aan gegevens voor gesprekken die zijn gebaseerd in de Webex-app als uw organisatie beschikt over het Pro-pakket. Als uw organisatie geen Pro Pack heeft, hebt u toegang tot drie maanden aan gegevens voor gesprekken in de Webex -app.

We bewaren historische gegevens voor gesprekken met Webex Calling -bureautelefoons, de desktop- en mobiele versie van de Webex -app en de Webex Calling -app (desktop en mobiel).


 

Er worden geen gegevens vastgelegd voor gesprekken op basis van Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Toegewezen Cisco -exemplaar , en{4} Cisco Webex Cloud-Connected UC{5} .

Met ons nieuwe dashboard voor gespreksmediakwaliteit in Control Hub kunt u eenvoudig Webex Calling en Bellen via Webex gesprekskwaliteit in uw hele organisatie. KPI's (Key Performance Indicators) op hoog niveau geven beheerders een snel overzicht van de algemene gesprekskwaliteit. Onze grafieken bieden gedetailleerde weergaven van deze gegevens per locatie, IP-adres, mediatype, verbindingstype, codec, eindpunttype en IP-telefoon .

Gegevens worden nu ook bijna realtime bijgewerkt . U kunt gegevens over de gesprekskwaliteit zien binnen 15 minuten nadat een gesprek is beëindigd.

Dashboardtips

Algemene filters

Het dashboard bevat krachtige filterhulpmiddelen. Klik op op de balk Filters om te selecteren welke gegevens u wilt zien. U kunt filteren op de volgende dimensies:

  • Kwaliteit gespreksbenaderingen

  • Locatie en lokaal IP-adres

  • Media-, verbindings-, eindpunt- en apparaattypen

  • Audio- en videocodecs

  • Tijdsverdeling

Filteren op gebruikersnaam of e-mailadres

U kunt nu alle diagrammen filteren op gebruikersnamen of e-mailadressen.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Contextuele filters

U kunt ook op een categorie in de diagrammen klikken om de gegevens te filteren. Stel dat u merkt dat er veel gesprekslijnen van slechte kwaliteit worden gemaakt via Wi-Fi in de grafiek Gesprekslijnen op verbindingstype. U kunt op Wifi klikken om het filter snel op alle diagrammen toe te passen, zodat u kunt bepalen wat het probleem kan zijn.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Tijdsperiode aanpassen : U kunt sommige grafieken weergeven in een dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse tijdschaal, zodat u de betrokkenheid in de loop van de tijd kunt volgen en kunt zoeken naar gebruikstrends. Dit biedt krachtig inzicht in de acceptatie en het gebruik van de verschillende platforms voor Webex App en Webex Calling in de loop van de tijd.

Gegevens of diagrammen exporteren : U kunt elke grafiek exporteren om een momentopname van de weergave op te slaan. Klik op de knop Meer in de rechterbovenhoek van de grafiek/lijst en selecteer de bestandsindeling die u wilt downloaden. De beschikbare indelingen zijn PDF, PNG of CSV, afhankelijk van of het een grafiek of lijst is.

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u te laten zien hoe de mediakwaliteit was voor gesprekslijnen binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. U kunt deze KPI's gebruiken als meetbare gegevens om te zien of bellers problemen hadden tijdens gesprekken in uw organisatie. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal gespreksbenen —Geeft weer hoeveel gesprekslijnen zijn gemaakt en ontvangen.

  • Gesprekslijnen van goede kwaliteit —Geeft het percentage weer van het aantal gesprekslijnen van goede kwaliteit of hoger. Gespreksfasen worden als goed geteld als zowel de video- als de audiostream jitter van minder dan 150 ms, een latentie van minder dan 400 ms en pakketverlies van minder dan 5% heeft.

  • Gemiddeld Audiojitter gesprek in gesprek —Geeft de gemiddelde waarde weer van de maximale jitter die wordt ervaren door elke gesprekspad. Als er bijvoorbeeld in één gesprekspad jitter van 50 ms, 75 ms en 100 ms optreedt en in het tweede gesprekspad 150 ms en 200 ms jitter, wordt alleen de waarde 100 ms voor het eerste gesprekspad en 200 ms voor het tweede gesprekspad berekend. gemiddeld.

  • Gemiddeld Verlies van audiopakket voor gesprek via verbinding —Geeft de gemiddelde waarde van het pakketverlies ervaren door elke gesprekspad.

  • Gemiddeld Audiovertraging gesprek gesprek —Geeft de gemiddelde waarde van de latentie weer die wordt ervaren door elke gesprekspad.

Kwaliteit en trend van gespreksbenen

Dit diagram toont een uitsplitsing tussen goede en slechte mediakwaliteit voor gesprekslijnen in uw organisatie.

Gespreksgedeelten worden gecategoriseerd als goed als voor zowel de video- als audiostream geldt dat de jitter lager is dan 150 ms, de latentie lager is dan 400 ms en het pakketverlies lager is dan 5%.

Als er een plotselinge piek is in gesprekslijnen met een slechte kwaliteit, kunt u de statistieken voor die specifieke datumbereik bekijken en de statistieken vergelijken tussen alle andere grafieken die voor u beschikbaar zijn en kijken of er veelvoorkomende afwijkingen zijn.

Gesprekslijnen per land

In dit diagram wordt de kwaliteit van gesprekslijnen weergegeven op basis van het land waaraan gebruikers zijn toegewezen in Control Hub voor het geselecteerde datumbereik. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de mediakwaliteit beperkt zijn tot een land of de apparaten die in dat land zijn ingesteld. U kunt de hele pagina filteren door een categorie in de grafiek te selecteren.


 
In dit diagram worden de gegevens voor 'Bellen via Webex' afzonderlijk gecategoriseerd, aangezien deze gesprekslijnen niet aan een specifieke locatie zijn gekoppeld.
Call legs by Country

Gespreksgedeelten per locatie

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van gesprekslijnen op basis van de locaties die zijn ingesteld in het gedeelte Bellen van Control Hub. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de mediakwaliteit beperkt zijn tot specifieke locaties of de apparaten die op die locaties zijn ingesteld.


 
In dit diagram worden de gegevens voor 'Bellen via Webex' afzonderlijk gecategoriseerd, aangezien deze gesprekslijnen niet aan een specifieke locatie zijn gekoppeld.

Gespreksgedeelten per mediatype

In dit diagram wordt een overzicht weergegeven van gesprekslijnen die alleen audio waren of waarvoor video was ingeschakeld. U kunt dit diagram gebruiken om te zien of er problemen zijn met de mediakwaliteit als video is ingeschakeld of niet.

Als een gesprekspad zowel audio- als videostream heeft, wordt deze eenmaal onder video gecategoriseerd.

Gespreksgedeelten per verbindingstype

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van gesprekslijnen op basis van de gebruikte verbindingen. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de mediakwaliteit van invloed zijn op alle gesprekslijnen in uw organisatie, of dat deze problemen zich beperken tot specifieke verbindingstypen.

Gesprekslijnen per ISP

In dit diagram ziet u een overzicht van de gesprekslijnen per gebruikte internetserviceprovider. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de mediakwaliteit afkomstig zijn van specifieke ISP's.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Gespreksgedeelten per lokaal IP-adres

In dit diagram ziet u een overzicht van de lokale IP -adressen waarmee gesprekspoten zijn verbonden. IP -adressen zijn beperkt tot alleen de eerste drie segmenten om de persoonlijke identiteit van gebruikers te behouden.

Door te bepalen welke IP -adressen problemen met de mediakwaliteit hebben, kunt u bepalen of deze problemen optreden bij gesprekslijnen in een bepaald gebied of bij alle gesprekslijnen.

Oproepgedeelten per eindpunttype

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van gesprekslijnen op basis van de gebruikte eindpunten. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen of problemen met de mediakwaliteit van invloed zijn op alle eindpunten in uw organisatie, of dat het beperkt is tot specifieke eindpunten.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Gespreksgedeelten per apparaattype

In dit diagram ziet u een overzicht van de gesprekslijnen op basis van de gebruikte Cisco IP -telefoons en Webex Board-, ruimte- en bureauapparaten. U kunt dit diagram gebruiken om te bepalen op welke apparaten problemen met de mediakwaliteit optreden.

Gesprekslijnen op padoptimalisatie

In deze grafieken ziet u de kwaliteit van gesprekslijnen op basis van het type padoptimalisatie dat is gebruikt voor de geselecteerde datumbereik.

De beschikbare typen padoptimalisatie zijn:

  • Interactieve connectiviteit tot stand brengen (ICE): Het wordt gebruikt om apparaten in staat te stellen media rechtstreeks naar elkaar te verzenden, waardoor latentie en bandbreedtegebruik worden verminderd.
  • Privénetwerkverbinding (PNC): Het wordt gebruikt om Webex Calling -klanten in staat te stellen hun privénetwerk uit te breiden naar de cloud via een speciale VPN.
  • Geen optimalisatie : Wanneer ICE- of PNC-padoptimalisatie niet wordt gebruikt.

U kunt de hele pagina filteren door een categorie in de grafiek te selecteren.

Image showing the path optimization chart

Gesprekslijnen op audiojitter, pakketverlies en latentie

In deze grafieken ziet u een trend van het pakketverlies van audiopakketten, de latentie en de jitter van gesprekslijnen.

Audiojitter wordt afgeleid van de vertraging tussen opeenvolgende audioverzoeken over een aantal pakketten. De gesprekskwaliteit verbetert naarmate de jitter afneemt. Alleen de maximale waarde van jitter wordt vastgelegd. Als er bijvoorbeeld in één gesprekspad jitter van 50 ms, 75 ms en 100 ms optreedt en in het tweede gesprekspad 150 ms en 200 ms jitter, wordt alleen de waarde 100 ms voor het eerste gesprekspad en 200 ms voor het tweede gesprekspad berekend. gemiddeld.

Pakketverlies is de tijdvervorming die u ervaart wanneer u een audiosignaal opneemt of afspeelt. De gesprekskwaliteit verbetert naarmate het pakketverlies afneemt.

Latentie is de tijd die nodig is voor uw spraak (of gegevenspakket) om de ontvanger te bereiken plus de tijd die nodig is om de bevestiging terug te krijgen. De gesprekskwaliteit verbetert naarmate de latentie afneemt.

Het 90e percentiel geeft de maximale audiojitter, pakketverlies of latentiewaarde weer die 10% van de gespreksonderbrekingen heeft ondervonden gedurende het geselecteerde datumbereik.

U kunt deze diagrammen gebruiken om te zien of de statistieken voor de mediakwaliteit een stijgende trend vertonen, zodat u kunt bepalen waar de problemen vandaan kunnen komen.

Gesprekslijnen via audio- en videocodecs

In deze grafieken ziet u een uitsplitsing van gesprekslijnen op basis van de gebruikte audio- en videocodecs. U kunt deze grafieken gebruiken om te bepalen of een specifieke codec van invloed is op de mediakwaliteit van gesprekslijnen. Videocodecs zijn alleen van toepassing op gesprekken met een videostream.

Distributie gespreksbenen op tijd

In deze grafieken ziet u een uitsplitsing van gesprekslijnen op basis van de verdeling per uur van de dag over het geselecteerde datumbereik. De distributie is volgens de UTC - tijdzone. U kunt de hele pagina filteren door een categorie in de grafiek te selecteren. U kunt deze grafieken gebruiken om te bepalen of de mediakwaliteit van gesprekslijnen wordt beïnvloed op een bepaald tijdstip van de dag.

Call legs distribution by time

Gebruikers met de slechtste gesprekservaring

In deze tabel ziet u de 50 belangrijkste gebruikers in uw organisatie die de gesprekslijnen van de slechtste kwaliteit hebben ervaren. U kunt deze tabel gebruiken om snel te zien op welke gebruikers u zich moet concentreren en om erachter te komen waarom zij gesprekslijnen van slechte kwaliteit hebben in tegenstelling tot andere gebruikers.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Cross-lancering naar Problemen oplossen vanuit Analytics

Wanneer u op een naam klikt in het Gebruikers met de slechtste gesprekservaring tabel, wordt een nieuw tabblad geopend met Problemen oplossen met alle gespreksfasen die de gebruiker heeft gemaakt binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd, tot maximaal 21 dagen.

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Bekende beperkingen

Nadat het gesprek is beëindigd, kan het tot 30 minuten duren voordat gegevens voor gesprekken in Webex -gesprekken in de grafieken worden weergegeven.

Dashboardtips

tijdsperiode aanpassen

U kunt sommige grafieken weergeven in een tijdschaal per uur, dagelijks, wekelijks of maandelijks, zodat u de betrokkenheid in de loop van de tijd kunt volgen en kunt zoeken naar gebruikstrends. Dit biedt krachtig inzicht in hoe inkomende gesprekken worden afgehandeld in gesprekswachtrijen.


 
De datumkiezer is niet van toepassing op gegevens in het gedeelte Live-wachtrijstatistieken. Gegevens voor het gedeelte met live wachtrijstatistieken worden elke 30 seconden verzameld.

Algemene filters

Het dashboard bevat krachtige filterhulpmiddelen. Klik op op de balk Filters om te selecteren welke gegevens u wilt zien. De filters die u selecteert, worden automatisch toegepast op alle diagrammen. U kunt filteren op specifieke gesprekswachtrijen, locaties en supervisors.


 

Het filter Supervisors is alleen van toepassing op Agentstatistieken gesprekswachtrij.

Gegevens of diagrammen exporteren

U kunt elke grafiek of detailweergave exporteren. Klik op de knop Meer in de rechterbovenhoek van het diagram/de lijst en selecteer de bestandsindeling voor uw download (PDF, PNG of CSV, afhankelijk van of het een grafiek of lijst is).

Wanneer u het downloaden van bestanden combineert met de beschikbare filters, kunt u eenvoudig handige rapporten genereren over gesprekswachtrijen in uw organisatie.

Rapporten voor statistieken van gesprekswachtrij en agenten

Als u gegevens voor gesprekswachtrijen en agenten in de gesprekswachtrij in een CSV-bestand wilt zien, kunt u de rapporten Gesprekswachtrijstatistieken en Statistieken gesprekswachtrijagent downloaden in de Rapporten sectie.

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u een snelle status op hoog niveau weer te geven van inkomende gesprekken in gesprekswachtrijen binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal beantwoorde gesprekken —Het totale aantal gesprekken dat agenten hebben beantwoord. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Totaal aantal verlaten gesprekken —Het totale aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Percentage afgebroken gesprekken —Percentage gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde tijd die bellers hebben besteed aan het wachten op de volgende beschikbare agent om het gesprek te beantwoorden. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
Call queue stats analytics KPIs
Inkomende gesprekken voor gesprekswachtrijen en trend

Dit diagram toont een uitsplitsing van de statistieken van de gesprekswachtrij op basis van inkomende gesprekken. U kunt dit diagram gebruiken om te zien hoe gesprekswachtrijen alle inkomende gesprekken naar uw organisatie verwerken.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Gemiddelde gesprekswachtrijtijd per gesprek en trend

In deze grafiek wordt een uitsplitsing weergegeven tussen de gemiddelde verlaten en de gemiddelde wachttijd van inkomende gesprekken. U kunt dit diagram gebruiken om te zien hoe lang bellers moesten wachten voordat het gesprek werd afgebroken of werd doorverbonden met een agent. Het gemiddelde aantal minuten wordt als volgt berekend:

  • Gem. verlaten tijd: gemiddelde beltijd die bellers hebben besteed aan het wachten op een agent voordat ze ophangen of de optie selecteren om een bericht achter te laten.
  • Gem. wachttijd: gemiddelde tijd die bellers besteden aan het wachten tot de volgende beschikbare agent het gesprek beantwoordt.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
Top 25 gesprekswachtrijen op status van gesprekken

Deze tabel toont de top 25 gesprekswachtrijen met de meeste gesprekken op basis van een specifieke status. De statussen van beschikbare gesprekken zijn:

  • Beantwoorde gesprekken —Aantal gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • % van beantwoorde gesprekken —Percentage gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • Verbroken gesprekken —Aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • % van afgebroken gesprekken —Percentage gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Overlopen - Bezet —Aantal gesprekken dat is overgelopen naar een andere gesprekswachtrij omdat aan de wachtrijlimiet is voldaan.
  • Overlopen - time-out —Aantal gesprekken dat is overgelopen naar een andere gesprekswachtrij omdat de wachttijd de maximaal geconfigureerde limiet heeft overschreden.
  • Gesprekken doorgeschakeld —Aantal gesprekken dat uit de wachtrij is doorgeschakeld.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
Top 25 gesprekswachtrijen volgens gemiddelde wachttijd en verlaten tijd

Deze tabel toont de top 25 gesprekswachtrijen met de hoogste gemiddelde wacht- en verlaten tijden van inkomende gesprekken. De gemiddelde tijd wordt berekend als:

  • Gemiddelde verlaten tijd: gemiddelde beltijd die bellers hebben besteed aan het wachten op een agent voordat ze opliepen of aan het selecteren van de optie om een bericht achter te laten.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde gesprekstijd die bellers doorbrengen in de wacht tot de volgende beschikbare agent het gesprek beantwoordt.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Statistieken gesprekswachtrij

Deze tabel bevat details van gesprekswachtrijen die zijn ingesteld in uw organisatie. U kunt deze tabel gebruiken om het aantal inkomende gesprekken naar wachtrijen en de status van die gesprekken te zien. U kunt ook zoeken naar specifieke wachtrijen, locaties, telefoonnummers en toestelnummers met behulp van de zoekbalk in de tabel. De beschikbare gegevens zijn:

  • Gesprekswachtrij: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —Locatie toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Telefoonnr. —Telefoonnummer toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Toestel — Toestelnummer dat is toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Totale bewaartijd: de totale tijd dat gesprekken in de wacht zijn gezet door agenten.
  • Gemiddelde bewaartijd: de gemiddelde tijd dat gesprekken in de wacht werden geplaatst door agenten.
  • Totale gesprekstijd: de totale tijd dat agenten actief praatten tijdens gesprekken.
  • Gemiddelde gesprekstijd: de gemiddelde tijd dat agenten actief praatten tijdens gesprekken.
  • Totale verwerkingstijd: de totale tijd die agenten hebben besteed aan het afhandelen van gesprekken. Verwerkingstijd wordt berekend als Totale gesprekstijd + Totale bewaartijd = Totale verwerkingstijd.
  • Gemiddelde afhandelingstijd: de gemiddelde tijd die agenten hebben besteed aan het afhandelen van gesprekken.
  • Totale wachttijd: de totale tijd die bellers hebben besteed aan het wachten tot de volgende beschikbare agent het gesprek heeft beantwoord.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde tijd die bellers hebben besteed aan het wachten op de volgende beschikbare agent om het gesprek te beantwoorden.
  • Beantwoorde gesprekken: het aantal gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • % beantwoorde gesprekken—Percentage gesprekken dat is beantwoord door agenten.
  • Gesprekken afgebroken —Aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • % Verbroken gesprekken —Percentage gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Gemiddelde tijd verlaten: de gemiddelde tijd waarin bellers een bericht hebben opgehangen of achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Verlaten tijd: de tijd waarin bellers een bericht hebben opgehangen of achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Totaal aantal gesprekken: totaal aantal binnenkomende gesprekken.
  • Overloop - Bezet —Aantal gesprekken dat is overgelopen omdat aan de wachtrijlimiet is voldaan.
  • Overloop - time-out —Aantal gesprekken dat is overgelopen omdat de wachttijd de maximale limiet heeft overschreden.
  • Gesprekken doorgeschakeld —Aantal gesprekken dat uit de wachtrij is doorgeschakeld.
  • Gemiddeld aantal toegewezen agenten: gemiddeld aantal agenten dat is toegewezen aan gesprekswachtrijen.
  • Gemiddeld aantal agenten dat gesprekken afhandelt: gemiddeld aantal agenten dat gesprekken actief afhandelt.

 
Gesprekswachtrijen zonder gegevens worden niet weergegeven in deze tabel.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u details weer te geven over de gesprekken die agenten hebben afgehandeld binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal beantwoorde gesprekken —Het totale aantal gepresenteerde gesprekken dat door agenten is beantwoord. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Totaal aantal teruggestuurde gesprekken —Het totale aantal gesprekken dat aan een agent is gepresenteerd, maar niet is beantwoord. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die agenten besteden aan het afhandelen van gesprekken. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Gem. gesprekstijd agent per gesprek en trend

In dit diagram wordt de gemiddelde duur van elk gesprek weergegeven op basis van de gespreksstatus. U kunt dit diagram gebruiken om te zien of bellers tijdig de hulp krijgen die ze nodig hebben.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Inkomende gesprekken naar agenten op gespreksstatus

Dit diagram toont een uitsplitsing van inkomende gesprekken naar agenten op basis van de gespreksstatus. In dit diagram kunt u zien of er meer teruggestuurde gesprekken zijn dan normaal.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Trending van actieve agenten

Dit diagram toont een trend van actieve agenten tijdens bepaalde datumbereiken. U kunt het aantal agenten in deze grafiek vergelijken met een andere grafiek, bijvoorbeeld met Inkomende gesprekken naar agenten per gespreksstatus, om te zien of er genoeg agenten zijn om het aantal gesprekken af te handelen.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics
Top 25 agenten op basis van beantwoorde en teruggestuurde gesprekken

In deze tabel ziet u de top 25 van agenten met de meest beantwoorde of teruggestuurde gesprekken.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
Top 25 agenten op basis van gemiddelde gespreksduur en gemiddelde bewaartijd

In deze tabel ziet u de top 25 van agenten met de hoogste gemiddelde gespreks- of wachtminuten.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Agenten in gesprekswachtrij

Deze tabel bevat details van alle agenten die zijn toegewezen aan gesprekswachtrijen in uw organisatie. U kunt deze tabel gebruiken om te zien welke agent de meeste gesprekken ontvangt en om informatie over hun gespreksstatistieken te bekijken. U kunt ook zoeken naar specifieke namen van agenten of werkruimten, gesprekswachtrijen en locaties met behulp van de zoekbalk in de tabel. De beschikbare gegevens zijn:

  • Naam agent: de naam van de agent of werkplek.
  • Gesprekswachtrij: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —Locatie toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Totaal aantal beantwoorde gesprekken: het aantal gesprekken dat aan de agent is gepresenteerd en door hem is beantwoord.
  • Niet-beantwoorde gesprekken: het aantal gesprekken dat is aangeboden aan de agent maar niet is beantwoord.
  • Totaal aantal weergegeven gesprekken: het aantal inkomende gesprekken naar de agent dat door de gesprekswachtrij is gedistribueerd.
  • Totale gesprekstijd: de totale tijd die een agent actief heeft besteed aan gesprekken.
  • Gem. spreektijd: de gemiddelde tijd die een agent actief aan gesprekken heeft besteed.
  • Totale bewaartijd: de totale tijd dat een agent gesprekken in de wacht zet.
  • Gem. wachttijd: de gemiddelde tijd dat een agent gesprekken in de wacht zet.
  • Totale verwerkingstijd: de totale tijd die een agent heeft besteed aan het afhandelen van gesprekken. Handwerkminuten worden berekend als Totale gesprekstijd + Totale bewaartijd = Totale handwerktijd.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die een agent heeft besteed aan het afhandelen van gesprekken.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u alle huidige inkomende gesprekken en hun status te laten zien, zodat u gesprekswachtrijen in real-time kunt controleren. De beschikbare KPI's zijn:

  • Actieve gesprekken —Geeft het aantal gesprekken weer waarbij agenten met bellers praten.
  • Gesprekken in wacht —Geeft het aantal gesprekken weer dat wacht op het beantwoorden van de volgende beschikbare agent.
  • Gesprekken in de wacht: geeft het aantal gesprekken weer dat agenten in de wacht hebben gezet.
Call queue analytics live queue stats KPIs
Statistieken live gesprekswachtrij

Deze tabel bevat details van alle gesprekswachtrijen die in uw organisatie zijn ingesteld. U kunt deze tabel gebruiken om te zien welke gesprekswachtrij de meeste gesprekken ontvangt en om het aantal agenten aan te passen als dat nodig is. U kunt ook zoeken naar specifieke wachtrijen, locaties, telefoonnummers en toestelnummers met behulp van de zoekbalk in de tabel. De beschikbare gegevens zijn:

  • Gesprekswachtrij: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —De locatie die aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Telefoonnummer: het telefoonnummer dat aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Toestel —Het toestelnummer dat is toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Actieve gesprekken: het aantal gesprekken waarin agenten met bellers praten.
  • Gesprekken in de wacht: het aantal gesprekken dat agenten in de wacht hebben gezet.
  • Wachtende gesprekken: het aantal gesprekken dat wacht op de volgende beschikbare agent.

Algemene filters

Het dashboard bevat krachtige filterhulpmiddelen. Klik op op de balk Filters om te selecteren welke gegevens u wilt zien. U kunt filteren op de volgende dimensies:

  • Beantwoord
  • Classificatie klasse (intern/extern)
  • Gesprekstype
  • Richting
  • Locatie
  • Gebruikersnaam
  • E-mail
  • Eindpunttype
  • Apparaattype

Tijdzone

De tijdzone wordt ingesteld op basis van uw profiel in de rechterbovenhoek; u kunt de tijdzone van uw voorkeur op elk gewenst moment wijzigen in het vervolgkeuzemenu.

Als u bijvoorbeeld een gesprek zoekt dat in een andere tijdzone heeft plaatsgevonden, kunt u naar die tijdzone schakelen door te zoeken, zodat u de tijdconversie niet hoeft uit te voeren. Analytics-gegevens worden alleen ingevuld op basis van de gekozen tijdzone .

Time Zone

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Er zijn vijf KPI's die bovenaan de lijst worden weergegeven: Gedetailleerde gespreksgeschiedenis tabblad. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u filters en een datumbereik selecteert.

KPI's worden per gesprek gegenereerd. Als Alice bijvoorbeeld Bob belt, telt dat als één gesprek voor KPI-berekeningen. Er zijn vijf KPI's die bovenaan de lijst worden weergegeven: Gedetailleerde gespreksgeschiedenis tabblad. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u filters en een datumbereik selecteert.

De KPI's zijn:

  • Totaal aantal gesprekken —Het totale aantal Webex Calling gesprekken voor de geselecteerde filters en het datumbereik. Een enkel gesprek kan meerdere gedeelten hebben. Een intern gesprek tussen twee gebruikers heeft bijvoorbeeld twee gespreksgedeelten, maar wordt voor dit dashboard geteld als één gesprek.

  • Externe gesprekken —Totaal aantal externe gesprekken, gemaakt of ontvangen door gebruikers. Een extern gesprek is een oproep naar of ontvangen van buiten de organisatie. Interne gesprekken zijn oproepen die worden geplaatst tussen Webex Calling-gebruikers binnen de organisatie.

  • Beantwoorde gesprekken —Percentage beantwoorde gesprekken die zijn gemaakt of ontvangen door gebruikers binnen de geselecteerde filters en het geselecteerde datumbereik. Als een gesprek bijvoorbeeld binnenkomt in een zoekgroep en niet wordt beantwoord door de eerste 9 agenten, maar wordt beantwoord door de 10e, wordt het gesprek geacht te zijn beantwoord. Gesprekken die door voicemail worden beantwoord, worden ook als beantwoord beschouwd.

  • Gesprekken op de drukste locatie —Het totale aantal gesprekken dat is gestart of ontvangen door gebruikers op de drukste locatie binnen de geselecteerde filters en het geselecteerde datumbereik.

  • Webex Calling actieve gebruikers —Het totale aantal unieke actieve gebruikers dat binnen de geselecteerde filters en het geselecteerde datumbereik heeft gebeld of ontvangen. Een actieve gebruiker is een Webex Calling -gebruiker die een gesprek heeft geplaatst of ontvangen tijdens het geselecteerde datumbereik.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Totaal aantal uitgaande gesprekken per type

De Totaal aantal uitgaande gesprekken per type grafiek toont de typen uitgaande gesprekken die plaatsvinden binnen uw organisatie die overeenkomen met de geselecteerde filters en binnen het datumbereik vallen. De gesprekstypen die in deze grafiek kunnen worden weergegeven, zijn:

  • Intern

  • Mobiel/Mobiel

  • Nationaal

  • Internationaal

  • Noodgeval

  • Operatorservices

  • Korte nummers

  • Premiumtarief

  • SIP-URI

  • Inkomend

  • Onbekend

  • Zero Touch Meeting

  • Geïntegreerde audio (Op Net Webex Meeting)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Totaal aantal gesprekken per locatie

De Totaal aantal gesprekken per locatie grafiek toont een overzicht van de gesprekken die zijn gestart of ontvangen op verschillende locaties binnen de geselecteerde filters en het geselecteerde datumbereik.

Totaal aantal gesprekken

In deze grafiek wordt het aantal gesprekken weergegeven, dat is gestart of ontvangen, in de geselecteerde datumbereik. Hier kunt u zien hoe populair het gebruik van Webex Calling door uw organisatie is in de loop van de tijd.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Distributie van gesprekken per uur

In deze grafiek wordt het aantal gesprekken weergegeven, dat is gestart of ontvangen, op uurbasis voor de geselecteerde datumbereik. Hier kunt u zien wanneer uw Webex Calling-gebruikers het het drukst hebben en de service het meest gebruiken.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Gedetailleerde gespreksgeschiedenis

De Gedetailleerde gespreksgeschiedenis rapport toont een lijst met gesprekken samen met de volgende details:

  • Starttijd —Dit is de begintijd van het gesprek. De antwoordtijd kan iets later zijn.

  • Locatie —Locatie van het gesprek.

  • Bellend nummer —Voor inkomende gesprekken is dit het telefoonnummer van de bellende partij. Voor uitgaande gesprekken is dit het telefoonnummer van de gebruiker.

  • Gebeld nummer —Voor inkomende gesprekken is dit het telefoonnummer van de gebruiker. Voor uitgaande gesprekken is dit het telefoonnummer van de gebelde partij.

  • Landcode van het Id-nummer —Dit wordt alleen ingevuld voor internationale gesprekken.

  • Beller- Id —De beller- Id van de gebruiker die het gesprek heeft geplaatst of ontvangen, indien van toepassing.

  • Duur —De duur van het inbellen in seconden.

  • Beantwoord —Beantwoord als dit gesprekspad is beantwoord, anders Onbeantwoord.


     
    Een gesprek dat door de voicemailservice wordt beantwoord, wordt weergegeven als beantwoord.
  • Richting —Inkomend of uitgaand.

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u een snelle status op hoog niveau weer te geven van afgehandelde gesprekken door automatische assistenten binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal ontvangen gesprekken —Het totale aantal inkomende gesprekken dat is gerouteerd naar een automatische telefoniste binnen het geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gem. gespreksduur —Gemiddeld aantal minuten dat bellers aan de lijn waren met automatische assistenten in de geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Percentage beantwoorde gesprekken —Percentage gesprekken dat is beantwoord door agenten, gebruikers via gesprekken doorschakelen of voicemails in het geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gesprekken niet beantwoord —Aantal gesprekken dat is omgeleid naar agenten, gebruikers via gesprekken doorschakelen of voicemails, maar dat niet is beantwoord binnen het geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Drukste tijd van de dag —Tijd van de dag met de meeste gesprekken naar automatische assistenten in de geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
Auto-attendant analytics KPIs

Status en trend van gesprekken met automatische telefoniste

Dit diagram toont een uitsplitsing van de gespreksstatussen van automatische assistenten op basis van inkomende gesprekken. U kunt dit diagram gebruiken om te zien hoe automatische assistenten alle inkomende gesprekken naar uw organisatie binnen het geselecteerde datumbereik afhandelen.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Gesprekken met automatische assistent op locatie

In dit diagram worden gesprekken met automatische assistenten gecategoriseerd op basis van de locatie waar automatische assistenten zijn ingericht gedurende het geselecteerde datumbereik.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Gesprekken door automatische assistenten

In dit diagram worden gesprekken gecategoriseerd op basis van de automatische telefoniste waarnaar de gesprekken zijn gerouteerd in de geselecteerde datumbereik.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Gespreksverdeling op tijd van de dag

In dit diagram worden gesprekken gecategoriseerd op basis van het tijdstip waarop automatische assistenten deze gesprekken hebben ontvangen in de geselecteerde datumbereik.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Gesprekken met automatische telefoniste via toetsmenu en toets ingedrukt

In dit diagram worden gesprekken met automatische telefoniste gecategoriseerd op basis van de toetsmenuopties die bellers hebben gekozen of de toetsopties die door bellers op het toetsenblok zijn ingedrukt gedurende het geselecteerde datumbereik. U kunt dit diagram gebruiken om te zien over welke opties gebruikers het meest bellen.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Gesprekken op ontvangen uren

In dit diagram worden gesprekken gecategoriseerd op basis van of ze zijn ontvangen tijdens kantooruren, buiten kantooruren en niet beschikbaar zijn in de geselecteerde datumbereik.


 

Niet beschikbaar betekent dat gebruikers geen hoofdmenuopties te zien krijgen wanneer bepaalde functies worden gebruikt, zoals services voor het gesprekken doorschakelen van gesprekken , het onderscheppen van gesprekken en het screenen van gesprekken.

Calls by received hours chart in Analytics

Overzicht van statistieken van automatische assistent, belangrijke details tijdens kantooruren en belangrijke details buiten kantooruren

Deze tabel bevat details van automatische assistenten die zijn ingesteld in uw organisatie. U kunt deze tabel gebruiken om het aantal inkomende gesprekken naar automatische assistenten en de status van die gesprekken te bekijken. Gesprekken die 'Niet beschikbaar' zijn, tellen mee in de diagrammen, maar tellen niet mee in de gegevenstabellen. Vanwege deze berekening verschilt het totale aantal gesprekken in de diagrammen en tabellen.


 

De Opslaan als CSV optie voor deze tabel downloadt mogelijk niet alle gegevensrijen voor grote organisaties. Als u een volledige lijst met alle rijen met gegevens voor deze tabel wilt weergeven, downloadt u de rapporten met automatische assistent in de Rapporten sectie.

De details die beschikbaar zijn voor het overzicht van automatische assistent-statistieken zijn:

  • Automatische assistent —Naam van de automatische assistent, zoals ingericht.
  • Ph. Nr. / Toestel. —Toestel dat is toegewezen aan de automatische assistent.
  • Locatie —Locatie van de automatische assistent, zoals ingericht.
  • Totaal aantal gesprekken —Het totale aantal inkomende gesprekken dat naar de automatische telefoniste is gerouteerd.
  • Beantwoord —Aantal gesprekken dat is beantwoord door agenten, gebruikers via gesprekken doorschakelen of voicemails.
  • Onbeantwoord —Het aantal gesprekken dat is omgeleid naar agenten, gebruikers via gesprekken doorschakelen of voicemails maar dat niet is beantwoord.
  • Bezet —Aantal gesprekken waarbij bellers een bezettoon hebben bereikt.
  • Overige —Aantal gesprekken met een andere status dan beantwoord, onbeantwoord of bezet. Bijvoorbeeld gevallen waarin de beller geen toetsselectie heeft gemaakt
  • % beantwoord —Percentage gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • Totale duur —Totale tijd dat bellers aan de lijn waren met de automatische telefoniste.

De details die beschikbaar zijn voor sleuteldetails van auto-attendant tijdens kantooruren en sleuteldetails buiten kantooruren zijn:

  • Automatische assistent —Naam van de automatische assistent, zoals ingericht.
  • Toets ingedrukt —De toetsoptie waarop bellers op het toetsenblok drukken.
  • Ph. Nr. / Toestel. —Telefoonnummer en toestelnummer toegewezen aan de automatische assistent.
  • Locatie —Locatie van de automatische assistent, zoals ingericht.
  • Totaal aantal gesprekken —Het totale aantal inkomende gesprekken dat naar de automatische telefoniste is gerouteerd.
  • Beantwoord —Aantal gesprekken dat is beantwoord door agenten, gebruikers via gesprekken doorschakelen of voicemails.
  • Onbeantwoord —Het aantal gesprekken dat is omgeleid naar agenten, gebruikers via gesprekken doorschakelen of voicemails maar dat niet is beantwoord.
  • Bezet —Aantal gesprekken waarbij bellers een bezettoon hebben bereikt.
  • Overige —Aantal gesprekken met een andere status dan beantwoord, onbeantwoord of bezet. Bijvoorbeeld gevallen waarin de beller geen toetsselectie heeft gemaakt.
  • % beantwoord —Percentage gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • Duur —De tijd dat bellers aan de lijn waren met de automatische telefoniste.
  • Bestemming —Het toestelnummer waarnaar de automatische telefoniste het gesprek heeft doorgeschakeld.
  • Toetsmenu —De menuoptie die is toegewezen aan de toets die op het toetsenblok is ingedrukt.
  • Toetsbeschrijving —De beschrijving voor de toetsoptie waarop bellers op het toetsenblok drukken.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

U kunt de gegevens hier gebruiken om te bepalen welke apparaten populairder zijn bij uw gebruikers en welke niet. U kunt deze informatie gebruiken bij het instellen van plaatsen met gedeelde apparaten. U kunt ervoor zorgen dat de meest gebruikte apparaten worden geïnstalleerd in dichtbevolkte gebieden van uw gebouw of waar de meeste vergaderingen plaatsvinden.

Als u een Pro Pack-klant bent, hebt u toegang tot: API voor historische statistieken die u kunt gebruiken om dagelijks geaggregeerde gegevens over apparaten automatisch te retourneren.

Ondersteunde apparaten

De pagina Apparaten toont gebruiksstatistieken voor Cisco-cloudgeregistreerde apparaten uit de SX-/DX-serie tot en met ons huidige apparaataanbod. Webex Share en andere in de cloud geregistreerde apparaten zijn niet opgenomen in de gebruiksstatistieken, maar ze zijn wel opgenomen in de lijst met inventarisgegevens. Op Cisco-apparaten vóór de SX-/DX-serie worden geen gebruiksstatistieken verzameld.

Analytics voor Microsoft Teams-video-integratie

Als u de Webex-video-integratie voor Microsoft Teams voor uw organisatie hebt geïmplementeerd, worden de gebruiksstatistieken voor deelnemers die deelnemen aan een Microsoft Teams-vergadering met Cisco-videoapparaten geteld in de belangrijkste prestatie-indicatoren en grafieken.

De lijst met filters komt overeen met de apparaten die u in uw hele organisatie hebt ingesteld. U kunt deze informatie gebruiken om te focussen op een specifiek apparaat. Als u bijvoorbeeld zojuist DX80's hebt geïmplementeerd voor alle gebruikers in uw organisatie, selecteert u DX80 als filter.

Key Performance Indicators (KPI's)

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u te laten zien hoe vaak apparaten worden gebruikt binnen de datumbereik die u hebt geselecteerd. De beschikbare KPI's zijn:

  • Actief apparaat —Totaal aantal actieve apparaten. Apparaten worden als actief meegeteld wanneer ze worden gebruikt om deel te nemen aan gesprekken, voor lokale bekabelde of draadloze schermen, whiteboards of in de USB-doorgangsmodus. De percentagewijziging is dit aantal vergeleken met het aantal van de vorige geselecteerde periode. Als er bijvoorbeeld 10 dagen zijn geselecteerd, wordt het aantal vergeleken met de voorgaande 10 dagen.

  • Totaal apparaatgebruik (uren) —Het totale aantal uren dat apparaten zijn gebruikt. Dit gebruik omvat wanneer apparaten worden gebruikt om deel te nemen aan gesprekken, voor lokale bekabelde of draadloze schermen, whiteboards, in USB -passthrough-modus en voor digital signage.

  • Actief gebruik per apparaat —Het gemiddelde aantal uren dat apparaten zijn gebruikt voor actieve of digital signage-activiteiten. Het gemiddelde wordt berekend als (KPI voor het aantal actieve apparaten) gedeeld door (KPI voor het aantal totale gebruik).

Room & Device analytics KPIs

Apparaatgebruik per activiteit

Dit diagram toont het totale gebruik (uren) van in de cloud geregistreerde apparaten, inclusief Cisco Webex Room-apparaten, Webex Boards en Webex Shares. Een apparaat kan een van de volgende soorten activiteiten zijn:

  • In gesprek —Het apparaat wordt gebruikt om als video-eindpunt deel te nemen aan een vergadering.

  • Kabel voor lokaal delen —Het apparaat wordt lokaal gedeeld en verbonden door de gebruiker via een HDMI -kabel zonder deel te nemen aan vergaderingen of gesprekken.

  • Lokaal delen Draadloos —Het apparaat wordt lokaal gedeeld en verbonden door de gebruiker via wifi zonder deel te nemen aan vergaderingen of gesprekken.

  • Bewegwijzering —Het apparaat wordt gebruikt als multimediascherm in de modus Digital Signage.

  • USB -doorvoer —Het apparaat is via een USB -kabel aangesloten op een computer en wordt gebruikt als webcam.

  • Whiteboarden —Het apparaat wordt gebruikt als een whiteboard in een vergaderruimte zonder dat er gebruikers zijn aangesloten.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Gespreksgebruik apparaat op type

In dit diagram worden de typen gesprekken die zijn gestart vanaf in de cloud geregistreerde apparaten in uw organisatie uitgesplitst naar duur.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Gemiddeld dagelijks apparaatgebruik per type

In dit diagram wordt weergegeven hoe vaak specifieke apparaten worden gebruikt voor alle activiteiten in de geselecteerde datumbereik. U kunt dit diagram gebruiken om te zien welke apparaten het populairst zijn onder gebruikers in uw organisatie of om de betrokkenheid te stimuleren bij apparaten die zich in het lage gebruiksbereik bevinden.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Apparaatgebruik per vergaderingsservice en trend

In dit diagram worden de vergaderingsservices uitgesplitst die gebruikers in uw organisatie hosten en deelnemen met Cisco-apparaten. U kunt deze grafiek gebruiken om ingebruikname te stimuleren met de vergaderingsservice waarop gebruikers zich moeten richten.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Apparaatdetails

Gebruik deze tabel om details van elk apparaat in uw organisatie te bekijken. Bekijk de kolom Gebruikte uren om snel onderbenutte apparaten op te sporen. Het toont het totale gebruik van het apparaat gedurende de geselecteerde tijdsperiode. U kunt op een van de kolommen klikken om ze te sorteren.

  • Toegewezen aan —Naam van de plaats of gebruiker waaraan dit apparaat is toegewezen. Als dit veld leeg is, is het apparaat verwijderd uit uw organisatie.

  • Gebruikte uren —Totaal gebruik gedurende de geselecteerde tijdsperiode.

  • Apparaat- Id —Unieke interne id voor beheerders.

  • Apparaattype —Apparaatmodel.

  • Tags —Hiermee worden tags weergegeven die aan het apparaat zijn toegewezen op de pagina Control Hub-apparaten.

  • IP -adres —Laatst bekende IP-adres van wanneer het apparaat online was.

  • Mac-adres —Media Access Control-adres van het apparaat.

  • Status —Onlinestatus van apparaat van de afgelopen 24 uur.

  • Gesprekken —Het aantal uren dat het apparaat is gebruikt voor een gesprek.

  • Lokaal beeldscherm bedraad —Het aantal uren dat het apparaat is gebruikt voor een bekabeld lokaal beeldscherm.

  • Lokaal scherm Draadloos —Het aantal uren dat het apparaat is gebruikt voor een draadloze lokale weergave.

  • Whiteboarden —Het aantal uren dat het apparaat is gebruikt voor whiteboarden.

  • Digitale bewegwijzering —Het aantal uren dat het apparaat is gebruikt voor narrowcasting.

  • USB -doorvoer —Het aantal uren dat het apparaat is gebruikt voor USB -doorvoer.

Analytics voor Webex Assistant voor apparaten wordt ondersteund voor:

  • Ruimtekit

  • Ruimtekit Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Ruimte 55 en 55 Dual

  • Ruimte 70 en 70 G2

  • Webex Board 55 en 55S

  • Webex Board 70 en 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

Totaal aantal spraakopdrachten

In dit diagram ziet u de trend voor het aantal spraakopdrachten dat gebruikers zeggen tegen de Webex Assistant voor apparaten in uw organisatie. Deze cijfers geven u inzicht in hoe vaak gebruikers Webex Assistant voor apparaten gebruiken en hoe u gebruikers kunt helpen er vaker gebruik van te maken.

Apparaten met de meeste en de minste betrokkenheid

In dit diagram ziet u de top 10 en de 10 lijst met apparaten die hebben gereageerd op spraakopdrachten van gebruikers gedurende de geselecteerde tijdsperiode. U kunt dit diagram gebruiken om een idee te krijgen van welke apparaten het meest worden gebruikt en hoe u meer gebruik kunt maken van de apparaten met de minste betrokkenheid.

Spraakopdrachtintenties

Een overzicht van spraakopdrachtintenties van gebruikers in uw organisatie. U kunt zien welke intenties het meest worden gebruikt en waarom sommige intenties niet zo vaak worden gebruikt als andere.

Reacties proactief deelnemen

Een overzicht van hoe gebruikers hebben gereageerd op de prompts van de Webex Assistant op apparaten waarop Proactief deelnemen is ingeschakeld. U kunt deze uitsplitsing gebruiken om te zien of gebruikers gebruikmaken van de functie Proactief deelnemen, of als ze niet op de hoogte zijn, kunt u gebruikers helpen deze te gebruiken.

In de Webex-app kunt u bijhouden hoe vaak Cisco -headsets in uw organisatie worden gebruikt tijdens vergaderingen. Analytics voor Cisco -headsets wordt ondersteund voor:

  • Cisco-hoofdtelefoon 500-serie

  • Cisco-hoofdtelefoon 730


 

Gegevens zijn alleen beschikbaar voor Cisco -headsets die zijn verbonden met de Webex-app op versie 41.8 en hoger.

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

De beschikbare KPI's voor Headsets Analytics zijn:

  • Totaal aantal headsets —Het totale aantal Cisco -headsets dat verbinding heeft gemaakt met de Webex-app en ten minste één keer is gebruikt.

  • Totaal aantal actieve headsets —Het totale aantal Cisco -headsets dat eenmaal is gebruikt met de Webex-app gedurende het geselecteerde datumbereik.

  • Totaal aantal gesprekken —Het totale aantal gesprekken en vergaderingen waaraan is deelgenomen in de Webex-app met Cisco -headsets gedurende het geselecteerde datumbereik.

  • Totaal aantal gespreksminuten —Het totale aantal minuten dat Cisco -headsets zijn gebruikt in gesprekken en vergaderingen met de Webex-app gedurende het geselecteerde datumbereik.

  • Gemiddelde gespreksminuten —Het gemiddelde aantal minuten dat Cisco -headsets zijn gebruikt in gesprekken en vergaderingen met de Webex-app gedurende het geselecteerde datumbereik.

Gebruik op verbindingstype

In dit diagram wordt de inventaris van de headset uitgesplitst op het type verbinding. U kunt deze informatie gebruiken om te zien of gebruikers in uw organisatie de voorkeur geven aan een bepaald verbindingstype.

Gebruik per eindpunt

Dit diagram geeft een overzicht van de eindpunten waarmee gebruikers hun headsets hebben verbonden. U kunt deze informatie gebruiken om te helpen bij het inschakelen van de headset op andere eindpunten.

Hoofdtelefoons op status

Dit diagram toont de trend in de status van de headset in de loop van de tijd. U kunt deze informatie gebruiken om te zien hoe vaak headsets worden gebruikt in de Webex-app in vergelijking met het totale aantal.

Gebruik in gesprek

In deze grafiek wordt weergegeven hoeveel uur headsets zijn gebruikt tijdens gesprekken. Gebruik in een gesprek verwijst naar gesprekken en vergaderingen waaraan wordt deelgenomen in de Webex-app.

Headsets op model

In dit diagram wordt uw totale voorraad Cisco-hoofdtelefoon uitgesplitst per model. U kunt sorteren op het totale aantal headsets en op percentage van de headsetvoorraad. In het diagram wordt uw inventaris ook opgesplitst in actieve en inactieve headsets.

Gemiddeld dagelijks gebruik per model

Deze grafiek toont het dagelijkse gemiddelde headsetgebruik voor de geselecteerde datumbereik per headsetmodel. U kunt deze informatie gebruiken om te zien of een bepaald model meer wordt gebruikt dan de andere om u te helpen bij toekomstige aankopen van een headset.

Headsets per land

Dit diagram toont de totale distributie van uw Cisco-hoofdtelefoon per land. In het diagram wordt uw inventaris ook opgesplitst in actieve en inactieve headsets. U kunt dit diagram vergelijken met het diagram Dagelijks gemiddeld gebruik per land om te bepalen of een lage betrokkenheid in andere landen te wijten is aan een lager aantal headsets of aan een groter aantal inactieve headsets.

Gemiddeld dagelijks gebruik per land

Deze grafiek toont het dagelijkse gemiddelde headsetgebruik voor de geselecteerde datumbereik per land. U kunt deze informatie gebruiken om de headsetbetrokkenheid tussen verschillende landen te bekijken.

Overzicht van dagelijks gemiddeld gebruik en voorraad

Deze kaart toont de algemene geografische distributie van uw Cisco-hoofdtelefoon . Het geeft ook een overzicht van het gemiddelde dagelijkse headsetgebruik gedurende de geselecteerde periode. Met deze visualisatie kunt u snel zien welke locaties de meeste headsetinventaris en -gebruik hebben.

Het headsetgebruik is onderverdeeld in drie categorieën:

  • Ongebruikte hoofdtelefoons.

  • Het headsetgebruik is gemiddeld minder dan een uur per dag.

  • Het headsetgebruik is gemiddeld meer dan een uur per dag.


 

Kwaliteitsgegevens zijn alleen beschikbaar voor Cisco -apparaten wanneer ze worden gebruikt tijdens Webex activiteiten. Apparaten moeten versie CE 9.15.9.3 en RoomOS 10.9.0.29 of hoger hebben om gegevens te kunnen weergeven.

Key Performance Indicators (KPI's)

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u te laten zien hoe de minuten voor audio- en videokwaliteit waren voor Cisco Room- en Desk-apparaten binnen het geselecteerde datumbereik . U kunt deze KPI's gebruiken als meetbare gegevens om te zien of apparaten problemen hebben met de audio- of videokwaliteit tijdens vergaderingen in uw organisatie. De beschikbare KPI's zijn:

  • Webex -gespreksminuten van apparaten —Het totale aantal minuten dat Cisco apparaten zijn gebruikt voor gesprekken en vergaderingen met Webex gedurende het geselecteerde datumbereik.
  • Goed Webex videogesprek minuten van apparaten —Het percentage videominuten tijdens gesprekken en vergaderingen op Cisco -apparaten met een goede kwaliteit gedurende het geselecteerde datumbereik. Videominuten worden als goede kwaliteit beschouwd als ze minder dan 400 ms latentietijd hebben en minder dan 5% pakketverlies hebben.
  • Goed Webex -audiogesprek minuten van apparaten —Het percentage audiominuten tijdens gesprekken en vergaderingen op Cisco -apparaten met een goede kwaliteit gedurende het geselecteerde datumbereik. Audiominuten worden als goede kwaliteit beschouwd als ze minder dan 400 ms latentietijd hebben en minder dan 5% pakketverlies hebben.
Device analytics quality KPIs

Kwaliteit van Webex videogesprek van apparaten en trend

Dit diagram toont een uitsplitsing tussen goede en slechte videokwaliteit tijdens gesprekken en vergaderingen met Webex voor Cisco -apparaten in uw organisatie. Als er een plotselinge piek is in het aantal Cisco -apparaten met een slechte videokwaliteit, kunt u de statistieken voor die specifieke datumbereik bekijken en de statistieken vergelijken tussen alle andere grafieken die voor u beschikbaar zijn en kijken of er veelvoorkomende afwijkingen zijn.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Kwaliteit van Webex -audiogesprekken van apparaten en trend

Dit diagram toont een uitsplitsing tussen goede en slechte geluidskwaliteit tijdens gesprekken en vergaderingen met Webex voor Cisco -apparaten in uw organisatie. Als er een plotselinge piek is in het aantal Cisco -apparaten met een slechte geluidskwaliteit, kunt u de statistieken voor die specifieke datumbereik bekijken en de statistieken vergelijken tussen alle andere diagrammen die voor u beschikbaar zijn en kijken of er veelvoorkomende afwijkingen zijn.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Min. aantal apparaten uitgeven in Webex Calls

Dit diagram geeft een overzicht van de audio- en videominuten van Cisco -apparaten met pakketverlies en latentieproblemen. Minuten worden als problemen geteld als ze een latentie van meer dan 400 ms hebben of meer dan 5% pakketverlies hebben gehad tijdens vergaderingen en gesprekken met Webex.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Top 20 apparaten volgens slechte Webex -belminuten

In dit diagram ziet u de 20 belangrijkste Cisco -apparaten met de meeste video- en audiominuten van slechte kwaliteit tijdens gesprekken en vergaderingen met Webex gedurende het geselecteerde datumbereik. U kunt dit diagram gebruiken om erachter te komen of Cisco -apparaten problemen hebben op een locatie of dat de problemen zich beperken tot bepaalde apparaten.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

Top 300 apparaten met slechte Webex gesprekskwaliteit minuten

In deze tabel ziet u de 300 belangrijkste Cisco -apparaten met de minste audio- en videominuten in de geselecteerde datumbereik. U kunt deze tabel gebruiken om de vergaderingen weer te geven waaraan de apparaten hebben deelgenomen met het oplossen van problemen en om te zien of andere deelnemers ook problemen met de mediakwaliteit hebben ondervonden.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u te laten zien hoe werkruimten worden gebruikt in uw organisatie. U kunt deze KPI's gebruiken als meetbare gegevens om te zien of werkruimten niet vaak worden gebruikt en wat de populaire tijdvakken zijn. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal werkplekken —Het aantal werkruimten dat is ingesteld voor de geselecteerde datumbereik.
  • Bezette werkplekken —Het aantal unieke werkruimten dat door personen is gebruikt in de geselecteerde datumbereik. Unieke werkruimten worden slechts één keer geteld. Als dezelfde werkruimte bijvoorbeeld drie verschillende keren per week bezet was, wordt deze nog steeds als één geteld. U kunt deze KPI gebruiken om te bepalen of er meer of minder werkruimten nodig zijn voor uw organisatie.
  • Geboekte en bezette werkplekken —Het aantal unieke werkruimten dat is gepland voor gebruik in de agenda en dat gedurende die geplande tijd in het geselecteerde datumbereik bezet was. U kunt deze KPI gebruiken om te bepalen of gebruikers de beschikbare werkruimten daadwerkelijk gebruiken.
  • Piekbezettingsuur —Het meest voorkomende uur dat werkruimten bezet waren gedurende het geselecteerde datumbereik. Deze gegevens worden verzameld op basis van het aantal geselecteerde dagen. Als u bijvoorbeeld 30 dagen selecteert, worden de gegevens verdeeld in tijdvakken van één uur voor elk werkuur. Het tijdvak van één uur met de meest bezette werkplekken in die datumbereik wordt weergegeven als het piekbezettingsuur.
  • Vergadering met spookbeelden —Het percentage werkruimten dat was gepland voor gebruik in de agenda, maar niet was bezet gedurende het geselecteerde datumbereik. U kunt deze KPI gebruiken om een idee te krijgen van hoe vaak gebruikers werkruimten reserveren en deze niet bezetten.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Gebruik van werkruimten op type

In dit diagram worden werkruimten gecategoriseerd op basis van de typen die eraan zijn toegewezen gedurende het geselecteerde datumbereik.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Bezettingstijden van de werkruimte per locatie

Deze grafiek laat zien welke locatie de meeste bezettingsuren had in de geselecteerde datumbereik.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Gebruikstrend van werkruimten per type

Dit diagram toont de trend van het gebruik van de werkruimte per categorie gedurende het geselecteerde datumbereik.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Bezettingstrend voor geboekte werkplekken die voldoen aan de bezetting

Dit diagram toont een trend van hoeveel geboekte vergaderingen bezet waren en hoeveel geboekte vergaderingen spookvergaderingen waren.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Werkruimtedetails

Deze tabel bevat een lijst met alle werkruimten die in uw organisatie zijn ingesteld. De opgenomen details zijn:

  • Naam werkruimte —De naam die is ingevoerd voor de werkruimte.
  • Locatienaam —De locatie die aan de werkruimte is toegewezen.
  • Stad —De stad is ingevoerd voor de werkruimte.
  • Land —Het land dat is ingevoerd voor de werkruimte.
  • Typ —Het type dat is toegewezen aan de werkruimte.
  • Capaciteit —Het maximumaantal personen voor de werkruimte.
  • Bezettingstijden —Het aantal uren dat de werkruimte in de geselecteerde datumbereik is bezet.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagrammen en grafieken voor afzonderlijke werkpleklocaties

De volgende diagrammen en grafieken zijn beschikbaar wanneer u op een locatie klikt.

Totaal aantal werkplekken, bezettingsgraad en KPI's voor bezette werkplekken

De beschikbare KPI's voor afzonderlijke werkpleklocaties zijn:

  • Totaal aantal werkplekken —Het aantal werkruimten dat is ingesteld in Control Hub voor het geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gebruikspercentage —Het percentage van alle werkplekken op een locatie dat regelmatig wordt bezet.
  • Bezette werkplekken —Het aantal werkruimten dat is gebruikt door personen in de geselecteerde datumbereik. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Piekbezettingsuur —Het meest voorkomende uur dat werkruimten bezet waren gedurende het geselecteerde datumbereik. Deze gegevens worden verzameld op basis van het aantal geselecteerde dagen. Als u bijvoorbeeld 30 dagen selecteert, worden de gegevens verdeeld in tijdvakken van één uur voor elk werkuur. Het tijdvak van één uur met de meest bezette werkplekken in die datumbereik wordt weergegeven als het piekbezettingsuur.
  • Vergadering met spookbeelden —Het percentage werkruimten dat was gepland voor gebruik in de agenda, maar niet was bezet gedurende het geselecteerde datumbereik. U kunt deze KPI gebruiken om een idee te krijgen van hoe vaak gebruikers werkruimten reserveren en deze niet bezetten.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Verdeling van de bezette werkplek per uur

In dit diagram ziet u hoeveel werkruimten gedurende een uur bezet waren.

Trends in bezettingsgraad van de werkruimte per type werkruimte

In dit diagram ziet u een trend van hoe vaak werkruimten worden bezet door elk type. Het gebruikspercentage wordt als volgt berekend:

Het aantal werkruimten dat is geboekt en gedeeltelijk bezet + het aantal niet-geboekte maar wel bezette werkplekken / het totale aantal werkruimten.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Bezette werkplekken op typetrend

Dit diagram toont een trend van bezette werkruimten op basis van het toegewezen type. Gegevens worden elke 10 minuten vastgelegd en het aantal werkruimten dat gedurende die tijd bezet was, wordt vervolgens geaggregeerd in een draaipunt per uur.

Occupied workspaces by type trend chart

Bezettingstrend voor geboekte werkplekken die voldoen aan de bezetting

Dit diagram toont een trend van hoeveel geboekte vergaderingen bezet waren en hoeveel geboekte vergaderingen spookvergaderingen waren.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Typen werkplekken op bezetting uur

In dit diagram ziet u een uitsplitsing van de typen werkruimten op basis van hoe vaak ze bezet zijn.

Top 10 bezette werkplekken per bezettingsuur

In dit diagram ziet u de top 10 van werkplekken met de meeste bezette uren. Als u een lijst met de meest bezette werkplekken bekijkt, kunt u zien welke werkplekken onderbenut zijn.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Werkruimtedetails

In deze tabel ziet u een lijst met werkruimten die zijn toegewezen aan de geselecteerde locatie. De opgenomen details zijn:

  • Naam werkruimte —De naam die is ingevoerd voor de werkruimte.
  • Stad —De stad is ingevoerd voor de werkruimte.
  • Land —Het land dat is ingevoerd voor de werkruimte.
  • Typ —Het type dat is toegewezen aan de werkruimte.
  • Capaciteit —Het maximumaantal personen voor de werkruimte.
  • Bezettingstijden —Het aantal uren dat de werkruimte in de geselecteerde datumbereik is bezet.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

 
Dit ontwerp wordt momenteel in een openbare preview weergegeven. We geven u een voorproefje van wat u kunt verwachten .

Met de Customer Experience Essentials hebt u toegang tot gegevens die u helpen de productiviteit van gesprekswachtrijen en agenten te meten.

Voor toegang tot deze gegevens in Control Hub gaat u naar Analyses > Klantervaring.

Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u een snelle status op hoog niveau weer te geven van inkomende gesprekken in gesprekswachtrijen binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal beantwoorde gesprekken —Het totale aantal gesprekken dat agenten hebben beantwoord. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Totaal aantal verlaten gesprekken —Het totale aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Percentage afgebroken gesprekken —Percentage gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde tijd die bellers hebben besteed aan het wachten op de volgende beschikbare agent om het gesprek te beantwoorden. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
Call queue stats analytics KPIs

Inkomende gesprekken voor gesprekswachtrijen en trend

Dit diagram toont een uitsplitsing van de statistieken van de gesprekswachtrij op basis van inkomende gesprekken. U kunt dit diagram gebruiken om te zien hoe gesprekswachtrijen alle inkomende gesprekken naar uw organisatie verwerken.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Gemiddelde gesprekswachtrijtijd per gesprek en trend

In deze grafiek wordt een uitsplitsing weergegeven tussen de gemiddelde verlaten en de gemiddelde wachttijd van inkomende gesprekken. U kunt dit diagram gebruiken om te zien hoe lang bellers moesten wachten voordat het gesprek werd afgebroken of werd doorverbonden met een agent. Het gemiddelde aantal minuten wordt als volgt berekend:

  • Gem. verlaten tijd: gemiddelde beltijd die bellers hebben besteed aan het wachten op een agent voordat ze ophangen of de optie selecteren om een bericht achter te laten.
  • Gem. wachttijd: gemiddelde tijd die bellers besteden aan het wachten tot de volgende beschikbare agent het gesprek beantwoordt.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

Top 25 gesprekswachtrijen op status van gesprekken

Deze tabel toont de top 25 gesprekswachtrijen met de meeste gesprekken op basis van een specifieke status. De statussen van beschikbare gesprekken zijn:

  • Beantwoorde gesprekken —Aantal gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • % van beantwoorde gesprekken —Percentage gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • Verbroken gesprekken —Aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • % van afgebroken gesprekken —Percentage gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Overlopen - Bezet —Aantal gesprekken dat is overgelopen naar een andere gesprekswachtrij omdat aan de wachtrijlimiet is voldaan.
  • Overlopen - time-out —Aantal gesprekken dat is overgelopen naar een andere gesprekswachtrij omdat de wachttijd de maximaal geconfigureerde limiet heeft overschreden.
  • Gesprekken doorgeschakeld —Aantal gesprekken dat uit de wachtrij is doorgeschakeld.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Top 25 gesprekswachtrijen volgens gemiddelde wachttijd en verlaten tijd

Deze tabel toont de top 25 gesprekswachtrijen met de hoogste gemiddelde wacht- en verlaten tijden van inkomende gesprekken. De gemiddelde tijd wordt berekend als:

  • Gemiddelde verlaten tijd: gemiddelde beltijd die bellers hebben besteed aan het wachten op een agent voordat ze opliepen of aan het selecteren van de optie om een bericht achter te laten.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde gesprekstijd die bellers doorbrengen in de wacht tot de volgende beschikbare agent het gesprek beantwoordt.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Statistieken gesprekswachtrij

Deze tabel bevat details van gesprekswachtrijen die zijn ingesteld in uw organisatie. U kunt deze tabel gebruiken om het aantal inkomende gesprekken naar wachtrijen en de status van die gesprekken te zien. U kunt ook zoeken naar specifieke wachtrijen, locaties, telefoonnummers en toestelnummers met behulp van de zoekbalk in de tabel. De beschikbare gegevens zijn:

  • Gesprekswachtrij: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —Locatie toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Telefoonnr. —Telefoonnummer toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Toestel — Toestelnummer dat is toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Totale bewaartijd: de totale tijd dat gesprekken in de wacht zijn gezet door agenten.
  • Gemiddelde bewaartijd: de gemiddelde tijd dat gesprekken in de wacht werden geplaatst door agenten.
  • Totale gesprekstijd: de totale tijd dat agenten actief praatten tijdens gesprekken.
  • Gemiddelde gesprekstijd: de gemiddelde tijd dat agenten actief praatten tijdens gesprekken.
  • Totale verwerkingstijd: de totale tijd die agenten hebben besteed aan het afhandelen van gesprekken. Verwerkingstijd wordt berekend als Totale gesprekstijd + Totale bewaartijd = Totale verwerkingstijd.
  • Gemiddelde afhandelingstijd: de gemiddelde tijd die agenten hebben besteed aan het afhandelen van gesprekken.
  • Totale wachttijd: de totale tijd die bellers hebben besteed aan het wachten tot de volgende beschikbare agent het gesprek heeft beantwoord.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde tijd die bellers hebben besteed aan het wachten op de volgende beschikbare agent om het gesprek te beantwoorden.
  • Beantwoorde gesprekken: het aantal gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • % beantwoorde gesprekken—Percentage gesprekken dat is beantwoord door agenten.
  • Gesprekken afgebroken —Aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • % Verbroken gesprekken —Percentage gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Gemiddelde tijd verlaten: de gemiddelde tijd waarin bellers een bericht hebben opgehangen of achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Verlaten tijd: de tijd waarin bellers een bericht hebben opgehangen of achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Totaal aantal gesprekken: totaal aantal binnenkomende gesprekken.
  • Overloop - Bezet —Aantal gesprekken dat is overgelopen omdat aan de wachtrijlimiet is voldaan.
  • Overloop - time-out —Aantal gesprekken dat is overgelopen omdat de wachttijd de maximale limiet heeft overschreden.
  • Gesprekken doorgeschakeld —Aantal gesprekken dat uit de wachtrij is doorgeschakeld.

 
Gesprekswachtrijen zonder gegevens worden niet weergegeven in deze tabel.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u details weer te geven over de gesprekken die agenten hebben afgehandeld binnen het datumbereik dat u hebt geselecteerd. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal aantal beantwoorde gesprekken —Het totale aantal gepresenteerde gesprekken dat door agenten is beantwoord. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Totaal aantal teruggestuurde gesprekken —Het totale aantal gesprekken dat aan een agent is gepresenteerd, maar niet is beantwoord. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die agenten besteden aan het afhandelen van gesprekken. Het percentage geeft de waardewijziging in de tijd aan door deze waarde te vergelijken met de gegevens uit het verleden van het geselecteerde datumbereik.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Gem. gesprekstijd agent per gesprek en trend

In dit diagram wordt de gemiddelde duur van elk gesprek weergegeven op basis van de gespreksstatus. U kunt dit diagram gebruiken om te zien of bellers tijdig de hulp krijgen die ze nodig hebben.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Inkomende gesprekken naar agenten op gespreksstatus

Dit diagram toont een uitsplitsing van inkomende gesprekken naar agenten op basis van de gespreksstatus. In dit diagram kunt u zien of er meer teruggestuurde gesprekken zijn dan normaal.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Trending van actieve agenten

Dit diagram toont een trend van actieve agenten tijdens bepaalde datumbereiken. U kunt het aantal agenten in deze grafiek vergelijken met een andere grafiek, bijvoorbeeld met Inkomende gesprekken naar agenten per gespreksstatus, om te zien of er genoeg agenten zijn om het aantal gesprekken af te handelen.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Top 25 agenten op basis van beantwoorde en teruggestuurde gesprekken

In deze tabel ziet u de top 25 van agenten met de meest beantwoorde of teruggestuurde gesprekken.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Top 25 agenten op basis van gemiddelde gespreksduur en gemiddelde bewaartijd

In deze tabel ziet u de top 25 van agenten met de hoogste gemiddelde gespreks- of wachtminuten.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Agenten in gesprekswachtrij

Deze tabel bevat details van alle agenten die zijn toegewezen aan gesprekswachtrijen in uw organisatie. U kunt deze tabel gebruiken om te zien welke agent de meeste gesprekken ontvangt en om informatie over hun gespreksstatistieken te bekijken. U kunt ook zoeken naar specifieke namen van agenten of werkruimten, gesprekswachtrijen en locaties met behulp van de zoekbalk in de tabel. De beschikbare gegevens zijn:

  • Naam agent: de naam van de agent of werkplek.
  • Gesprekswachtrij: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —Locatie toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Totaal aantal beantwoorde gesprekken: het aantal gesprekken dat aan de agent is gepresenteerd en door hem is beantwoord.
  • Niet-beantwoorde gesprekken: het aantal gesprekken dat is aangeboden aan de agent maar niet is beantwoord.
  • Totaal aantal weergegeven gesprekken: het aantal inkomende gesprekken naar de agent dat door de gesprekswachtrij is gedistribueerd.
  • Totale gesprekstijd: de totale tijd die een agent actief heeft besteed aan gesprekken.
  • Gem. spreektijd: de gemiddelde tijd die een agent actief aan gesprekken heeft besteed.
  • Totale bewaartijd: de totale tijd dat een agent gesprekken in de wacht zet.
  • Gem. wachttijd: de gemiddelde tijd dat een agent gesprekken in de wacht zet.
  • Totale verwerkingstijd: de totale tijd die een agent heeft besteed aan het afhandelen van gesprekken. Handwerkminuten worden berekend als Totale gesprekstijd + Totale bewaartijd = Totale handwerktijd.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die een agent heeft besteed aan het afhandelen van gesprekken.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om u alle huidige inkomende gesprekken en hun status te laten zien, zodat u gesprekswachtrijen in real-time kunt controleren. De beschikbare KPI's zijn:

  • Actieve gesprekken —Geeft het aantal gesprekken weer waarbij agenten met bellers praten.
  • Gesprekken in wacht —Geeft het aantal gesprekken weer dat wacht op het beantwoorden van de volgende beschikbare agent.
  • Gesprekken in de wacht: geeft het aantal gesprekken weer dat agenten in de wacht hebben gezet.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Statistieken live gesprekswachtrij

Deze tabel bevat details van alle gesprekswachtrijen die in uw organisatie zijn ingesteld. U kunt deze tabel gebruiken om te zien welke gesprekswachtrij de meeste gesprekken ontvangt en om het aantal agenten aan te passen als dat nodig is. U kunt ook zoeken naar specifieke wachtrijen, locaties, telefoonnummers en toestelnummers met behulp van de zoekbalk in de tabel. De beschikbare gegevens zijn:

  • Gesprekswachtrij: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —De locatie die aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Telefoonnummer: het telefoonnummer dat aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Toestel —Het toestelnummer dat is toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Actieve gesprekken: het aantal gesprekken waarin agenten met bellers praten.
  • Gesprekken in de wacht: het aantal gesprekken dat agenten in de wacht hebben gezet.
  • Wachtende gesprekken: het aantal gesprekken dat wacht op de volgende beschikbare agent.

KPI's

KPI's zijn bovenaan de pagina beschikbaar om u meer informatie te geven over hoe agenten gesprekken afhandelen. De beschikbare KPIS zijn:

  • Aantal verbonden gesprekken: het aantal verbonden gesprekken dat door agenten is beantwoord binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die agenten hebben besteed aan het afhandelen van gesprekken binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Gem. inkomende verbonden tijd: gemiddelde tijd die agenten hebben besteed aan verbonden gesprekken gedurende het geselecteerde datumbereik.
  • Gemiddeld aantal inkomende wachttijden: de gemiddelde tijd dat agenten een inkomend gesprek in de wacht zetten gedurende het geselecteerde datumbereik.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Gem. verbonden tijd van agent per verbindingstrend

Dit diagram toont een trend van inkomende statustijden van agenten per verbinding gedurende het geselecteerde datumbereik. Met deze grafiek kunt u zien of de wachttijden in de loop der tijd toenemen omdat er niet genoeg agenten zijn of dat gesprekken tijdig worden beantwoord.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Gem. tijd inkomend verbonden gesprek door agenten

Dit diagram toont de agenten met de langste gemiddelde inkomende verbonden tijden in oplopende of aflopende volgorde binnen het geselecteerde datumbereik. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien of er uitschieters zijn in hoe lang gesprekken kunnen duren.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Gem. tijd inkomend gesprek in de wacht door agenten

Dit diagram toont de agenten met de langste gemiddelde inkomende bewaartijden in oplopende of aflopende volgorde binnen het geselecteerde datumbereik. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien of er meer agenten nodig zijn in een specifieke gesprekswachtrij als gesprekken langer dan gemiddeld in de wacht worden gezet.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Contact opnemen met agenten voor wachtrijen

Deze tabel geeft details weer van de agenten die zijn toegewezen aan gesprekswachtrijen in uw organisatie. U kunt deze tabel gebruiken om te zien welke agent de meeste gesprekken ontvangt en om informatie over hun gespreksstatistieken te bekijken. De beschikbare gegevens zijn:

  • Naam agent: de naam van de agent.
  • Wachtrijnaam: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Locatie —Locatie toegewezen aan de gesprekswachtrij.
  • Aantal verbonden gesprekken: het aantal gesprekken dat de agent heeft beantwoord.
  • Totaal aantal weergegeven gesprekken: het aantal inkomende gesprekken naar de agent dat door de gesprekswachtrij is gedistribueerd.
  • Verbindingsduur: de tijd die de agent heeft besteed aan verbonden gesprekken.
  • Gem. inkomende verbindingstijd: de gemiddelde tijd die de agent heeft besteed aan het verbinden met gesprekken.
  • Duur wachtstand: de tijd dat bellers in de wacht werden gezet.
  • Gem. inkomende bewaartijd: de gemiddelde tijd dat de agent gesprekken in de wacht heeft gezet.
  • Totale verwerkingstijd: de totale tijd die een agent heeft besteed aan het afhandelen van gesprekken. Verwerkingstijd wordt berekend als Wachtduur + Verbonden duur = Totale verwerkingstijd.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die een agent heeft besteed aan het afhandelen van gesprekken.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI's

KPI's zijn bovenaan de pagina beschikbaar om u de status van gesprekswachtrijen op hoog niveau te laten zien. De beschikbare KPI's zijn:

  • Beantwoord: het aantal gesprekken dat agenten hebben beantwoord binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Verlaten: het aantal gesprekken waarbij de beller heeft opgehangen of een bericht heeft achtergelaten voordat een agent beschikbaar werd binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Gem. wachttijd: gemiddelde tijd die agenten bellers in de wacht zetten gedurende de geselecteerde datumrage.
  • Gem. wachttijd wachtrij: de gemiddelde tijd die bellers hebben besteed aan het wachten tot de volgende beschikbare agent het gesprek heeft beantwoord binnen het geselecteerde datumbereik.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Binnenkomende gesprekken voor wachtrijen en trend

Deze grafieken categoriseren binnenkomende gesprekken op basis van hun beelden. U kunt deze grafiek gebruiken om een algemeen overzicht te krijgen van de prestaties van gesprekswachtrijen.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Gem. wachttijd wachtrij per gesprek

Dit diagram toont de gesprekswachtrij met de langste gemiddelde wachttijd per gesprek op oplopende of aflopende volgorde binnen het geselecteerde datumbereik. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien aan welke gesprekswachtrij meer agenten moeten worden toegewezen om de wachttijd te verminderen.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Gem. wachtrijtijd per gesprek

In dit diagram wordt de gesprekswachtrij weergegeven met de langste gemiddelde wachttijd per gesprek op oplopende of aflopende volgorde binnen het geselecteerde datumbereik. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien wanneer bellers langer dan gemiddeld in de wacht zijn gezet.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Details van wachtrij

Deze tabel geeft details weer over gesprekswachtrijen die zijn ingesteld in uw organisatie. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien hoe agenten in elke gesprekswachtrij presteren. De beschikbare gegevens zijn:

  • Wachtrijnaam: de naam van de gesprekswachtrij.
  • Duur wachtstand: de tijd dat bellers in de wacht werden gezet.
  • Gemiddelde wachttijd: de gemiddelde tijd per gesprek dat bellers in de wacht zijn gezet.
  • Verbonden duur: de hoeveelheid tijd dat bellers met agenten hebben gepraat.
  • Gemiddeld aantal gekoppelde inkomende gesprekken: de gemiddelde tijd per gesprek dat bellers met agenten hebben gesproken.
  • Afhandelingstijd: de tijd die agenten besteden aan het afhandelen van gesprekken. Verwerkingstijd wordt berekend als Wachtduur + Verbonden duur = Verwerkingstijd.
  • Gem. afhandelingstijd: gemiddelde tijd die agenten hebben besteed aan het afhandelen van gesprekken.
  • Wachtrijtijd: de tijd die bellers hebben besteed aan het wachten op de volgende beschikbare agent om het gesprek te beantwoorden.
  • Gem. wachttijd wachtrij: gemiddelde tijd die bellers hebben besteed aan het wachten tot de volgende beschikbare agent het gesprek heeft beantwoord.
  • Beantwoord: aantal gesprekken dat door agenten is beantwoord.
  • Verlaten: het aantal gesprekken waarbij bellers hebben opgehangen of een bericht hebben achtergelaten voordat een agent beschikbaar kwam.
  • Totaal aantal gesprekken: totaal aantal binnenkomende gesprekken.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Live contacten in wachtrijtrend

In deze grafiek ziet u hoeveel bellers er momenteel in een wachtrij wachten. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien wanneer de piekgesprekstijden zijn zodat u gesprekswachtrijen kunt aanpassen of agenten opnieuw kunt toewijzen als dat nodig is.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Live wachtrijstatistieken

In deze tabel worden de details van de agentstatussen en het aantal wachtende contactpersonen in wachtrijen weergegeven. U kunt deze tabel gebruiken om te zien of u het aantal agenten in bepaalde wachtrijen moet aanpassen. De beschikbare gegevens zijn:

  • Wachtrijnaam: de naam die aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Contactpersonen die momenteel in de wachtrij staan: het aantal bellers dat wacht tot een agent beschikbaar is.
  • Totaal aantal agenten: het aantal agenten dat aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Agenten bemand: het aantal agenten dat momenteel in de gesprekswachtrij werkt.
  • Agenten inactief: het aantal agenten dat niet in gesprek is.
  • Agenten niet beschikbaar: het aantal agenten dat in gesprek is.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agentdesktop

Als agent in Customer Experience Essentials hebt u toegang tot de volgende grafieken in de Webex-app.
Live contacten in wachtrijtrend

In deze grafiek ziet u hoeveel bellers er momenteel in een wachtrij wachten. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien wanneer de piekgesprekstijden zijn zodat u gesprekswachtrijen kunt aanpassen of agenten opnieuw kunt toewijzen als dat nodig is.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Live wachtrijstatistieken

In deze tabel worden de details van de agentstatussen en het aantal wachtende contactpersonen in wachtrijen weergegeven. U kunt deze tabel gebruiken om te zien of u het aantal agenten in bepaalde wachtrijen moet aanpassen. De beschikbare gegevens zijn:

  • Wachtrijnaam: de naam die aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Contactpersonen die momenteel in de wachtrij staan: het aantal bellers dat wacht tot een agent beschikbaar is.
  • Totaal aantal agenten: het aantal agenten dat aan de gesprekswachtrij is toegewezen.
  • Agenten bemand: het aantal agenten dat momenteel in de gesprekswachtrij werkt.
  • Agenten inactief: het aantal agenten dat niet in gesprek is.
  • Agenten niet beschikbaar: het aantal agenten dat in gesprek is.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Duurzaamheidsanalyses modelleren de geschatte energie die de huidige meetbare apparaten in uw organisatie verbruiken binnen een geselecteerd datumbereik en de geschatte broeikasgasemissies (gemeten in CO2e) in verband met hun energieverbruik.

Duurzaamheidsanalyses bevatten momenteel statistieken over het energieverbruik voor de volgende productlijst met meetbare apparaten in uw organisatie:

  • Desk Portfolio (exclusief DX 70)
  • Boardportfolio (exclusief Spark Board 55 en 70)
  • Room Kit en Room Kit Mini
  • Ruimtebalk en Ruimtebalk Pro
  • Quad-cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Ruimte55S

Energieverbruik apparaat

U kunt uw eigen koolstofemissiefactor instellen door naar Beheer > Apparaten > Stroomverbruik en koolstofemissies van apparaten en klik vervolgens op Bewerken. De standaardwaarde is gebaseerd op het eGRID van de EPA in de VS als uw organisatie in de VS is gevestigd.


 
U kunt hier meer te weten komen over verschillende metingen van het energieverbruik voor Cisco Video Collaboration-apparaten.

KPI's

De volgende KPI's met betrekking tot de huidige meetbare apparaten in uw organisatie zijn bovenaan de pagina beschikbaar:

  • Totaal energieverbruik apparaat—Totaal aantal verbruikte kilowattuur binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Geschatte koolstofemissies: een schatting van de koolstofemissies die vrijkomen uit het energieverbruik binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Huidige meetbare apparaten: het totale aantal apparaten dat kan worden gemeten voor energieverbruik en momenteel online is.
  • Potentiële besparingen in een jaar—Een schatting van de hoeveelheid energie die uw organisatie bespaart, ervan uitgaande dat elk meetbaar apparaat gedurende tien uur online zal zijn tijdens een doorsnee week van vijf werkdagen en nul uur tijdens het weekend.

     

    Potentiële besparingen in kWh voor apparaten online in de afgelopen 52 weken worden berekend als:

    52 weken * [14 uur * 5 (werkdagen)] + [24 uur * 2 (weekend)] * [vermogen in Halfwake-modus – energieverbruik in Networked Standby-modus]

Sustainability analytics KPIs

Trend energieverbruik apparaten

Deze grafiek toont de trend van hoeveel energie er wordt verbruikt voor meetbare apparaten op de geselecteerde datum. U kunt ook zien hoeveel energie er wordt verbruikt van die apparaten wanneer ze zich in een stand-bystatus bevinden. U kunt deze grafiek gebruiken om bij te houden hoe de veranderingen die u aanbrengt aan apparaten het energieverbruik in de loop van de tijd beïnvloeden.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analyses helpen u te zien hoe vaak gebruikers tijdens hun vergaderingen gebruikmaken van Slido functies.

KPI's

De volgende KPI's over hoe vaak Slido in uw organisatie wordt gebruikt, vindt u bovenaan de pagina:

  • Slidos created: het totale aantal Slido evenementen dat is gemaakt met ten minste één actieve deelnemer binnen het geselecteerde datumbereik.
  • Webex Meetings met Slido: het totale aantal Webex-vergaderingen dat binnen het geselecteerde datumbereik Slido is gebruikt.
  • Actieve deelnemers: het totale aantal Slido deelnemers dat een vraag heeft gesteld in vraag en antwoord, is bijgewerkt in vraag en antwoord of heeft gestemd in een enquête binnen het geselecteerde datumbereik.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Trend van interacties tussen deelnemers

In dit diagram ziet u een trending van de manier waarop deelnemers Slido gebruiken. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien welk type Slido gebeurtenissen populairder zijn bij gebruikers in uw organisatie, of om betrokkenheid te stimuleren bij gebeurtenissen die minder populair zijn.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Gebruikers die een Slido gebeurtenis als beheertrend hebben gebruikt

In deze grafiek ziet u een trend van het aantal Slido beheerders dat ten minste één Slido gebeurtenis heeft gemaakt.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos creëerde trend

In deze grafiek ziet u een trend van het aantal Slido evenementen dat binnen een datumbereik is gemaakt. U kunt dit diagram gebruiken om gebruikers te helpen bij het gebruik Slido als u een neerwaartse trend opmerkt.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings met Slido trend

In deze grafiek ziet u een trend van het aantal vergaderingen waarbij Slido is gebruikt. U kunt deze grafiek gebruiken om te zien of gebruikers in uw organisatie gebruikmaken Slido van hun dagelijkse vergaderingen.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Trend actieve deelnemers

In deze grafiek ziet u een trend van gebruikers die zich bezighouden met Slido gebeurtenissen, zoals een vraag stellen in vraag en antwoord, een vraag bijstellen in vraag en antwoord of stemmen in een enquête.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Videomeshanalyses bieden informatie over hoe u uw op locatie Webex -videomesh-knooppunten en -clusters in uw Cisco Webex -organisatie gebruikt. Met de historische gegevens in de metrische weergave kunt u uw Webex -videomesh-resources effectiever beheren door de capaciteit, het gebruik en de beschikbaarheid van uw op locatie resources te bewaken. Als uw clusters altijd vol zijn, kunt u deze informatie gebruiken om beslissingen te nemen over het toevoegen van meer Webex -videomesh-knooppunten aan een cluster of het maken van nieuwe clusters.

Videomeshanalyse vindt u in Control Hub onder Analyse > Videomesh .

Als u wilt helpen bij het analyseren van de gegevens in uw organisatie, kunt u een van de statistieken in het diagram selecteren om de gegevens te filteren die u wilt zien.


 

Videomeshanalyse toont gegevens in de tijdzone die is ingesteld voor de lokale browser.

Voor meer informatie over de interactie met de gegevens raadpleegt u de Implementatiehandleiding voor Cisco Webex-videoraster .

Op deze pagina kunt u gegevens controleren voor gesprekslijnen die videomesh hebben gebruikt in de afgelopen 4 of 24 uur.

KPI's

Boven aan de pagina zijn KPI's beschikbaar om de statistieken weer te geven voor gesprekslijnen die videomesh hebben gebruikt in uw organisatie. U kunt deze KPI's gebruiken als meetbare gegevens om te zien of uw organisatie voldoende knooppunten heeft om het aantal gesprekslijnen op een normale dag af te handelen. De beschikbare KPI's zijn:

  • Totaal gespreksfasen —Het totale aantal gesprekslijnen dat is verbonden met op locatie en cloudclusters.
  • Gesprekslijnen op locatie —Het aantal gesprekslijnen dat is verbonden met op locatie clusters.
  • Overloop naar gespreksbenen in de cloud —Het totale aantal gesprekslijnen dat verbinding heeft gemaakt met een op locatie cluster, maar dat er geen beschikbaar was. Als dit aantal hoog is, kunt u bepalen of er een probleem is met clusters tijdens die datumbereik of dat uw organisatie meer op locatie clusters nodig heeft om meer gespreksfasen te hosten.
  • Cloudgespreksbenen —Het totale aantal gesprekslijnen dat is verbonden met een cloudcluster. Als dit aantal hoog is, moet uw organisatie mogelijk overwegen meer op locatie clusters in te stellen.
  • Gemiddelde clusterbeschikbaarheid —Het gemiddelde percentage op locatie clusters dat beschikbaar was voor gespreksbenaderingen om verbinding mee te maken. Als dit aantal laag is, kunt u de onderstaande grafieken gebruiken om te zien welke locatie op locatie clusters had die altijd de maximale capaciteit hadden.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Clusterbeschikbaarheid per knooppunt

Deze grafiek toont het percentage van de beschikbaarheid van knooppunten voor elk op locatie cluster dat gesprekken kan hosten. Deze gegevens helpen u een algemeen beeld te krijgen van aanstootgevende clusters of knooppunten op organisatieniveau. Klik op een van deze clusters om alle gekoppelde grafieken te filteren om details weer te geven die betrekking hebben op het geselecteerde cluster.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Beschikbaarheidsdetails van knooppunten

In dit diagram worden de knooppunten weergegeven die beschikbaar zijn voor het op locatie cluster dat u hebt geselecteerd. Met deze gegevens kunt u zien welke knooppunten problemen hebben in uw organisatie, zodat u het probleem kunt oplossen.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Gemiddeld resourcegebruik per clustertrend

Dit diagram geeft een trend weer voor het gemiddelde resourcegebruik van mediaservices die worden gebruikt in op locatie clusters in vergelijking met andere clusters. Met deze informatie kunt u bepalen of een specifieke locatie meer of minder op locatie clusters nodig heeft.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Maximale gespreksdistributie per clustertrend

Dit diagram toont een overzicht en trend voor hoe gesprekslijnen worden verdeeld over de verschillende op locatie clusters in uw organisatie. Met deze informatie kunt u de gegevens vergelijken over gesprekslijnen die verbinding maken met verschillende clusters in uw organisatie overuren.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Omleidingen oproepgedeelte per clustertrend

Dit diagram bevat details over de omgeleide gespreksfasen en een trend van het aantal gespreksfasen dat geen verbinding heeft gemaakt met een specifiek op locatie cluster, meestal vanwege een hoog CPU -gebruik of een volle netwerkcapaciteit. Deze gespreksbenen zijn omgeleid naar een ander op locatie cluster dat verbinding kon maken met de vergadering. Deze informatie helpt u een algemeen beeld te krijgen van het gebruik van de clusters in uw organisatie, zodat u een betere capaciteit kunt plannen.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Overloop naar de cloud oproepgedeelte per oorzaaktrend

In deze grafiek wordt een trend weergegeven van gesprekslijnen die zijn overgelopen naar cloudclusters. Dit kan verschillende redenen hebben: een knooppunt overschrijdt bijvoorbeeld de capaciteit, wordt geüpgraded, heeft een netwerkconnectiviteit of de Webex-site is niet correct ingeschakeld voor videomesh. Deze informatie helpt u bij het vaststellen van mogelijke redenen voor het overlopen van gesprekslijnen naar een cloudcluster.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Totaal trapsgewijs bandbreedtegebruik per clustertrend

Toont een recente weergave van de totale bandbreedte die wordt gebruikt in alle Webex -videomeshclusters wanneer trapsgewijze tussen op locatie en de cloud tot stand wordt gebracht. Ongeacht de tijdsperiode die u selecteert op de pagina Analytics, worden deze gegevens elke 10 minuten bijgewerkt.

De bandbreedtewaarde wordt weergegeven in Mbps. De grafiek toont een uitsplitsing van een of beide verzonden (Tx) en ontvangen (Rx) bandbreedte.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Wanneer u een cluster in de grafiek kiest, ziet u een overzicht van het trapsgewijze bandbreedtegebruik (ontvangen en verzonden bandbreedte) en het bandbreedtegebruik van de streams (audio, video en inhoud delen).

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Boven aan het tabblad Betrokkenheid van videomesh worden vier KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De vier KPI's zijn:

  • Totaal aantal gespreksbenen —Het totale aantal gesprekslijnen dat is verbonden met op locatie en cloudclusters.

  • Gesprekslijnen op locatie —Het aantal gesprekslijnen dat is verbonden met op locatie clusters.

  • Cloudgespreksbenen —Het totale aantal gesprekslijnen dat is verbonden met een cloudcluster. Als dit aantal hoog is, moet uw organisatie mogelijk overwegen meer op locatie clusters in te stellen.

  • Overgelopen naar Cloud-gespreksbenaderingen —Het totale aantal gesprekslijnen dat verbinding heeft gemaakt met een op locatie cluster, maar dat er geen beschikbaar was. Als dit aantal hoog is, kunt u bepalen of er een probleem is met clusters tijdens die datumbereik of dat uw organisatie meer op locatie clusters nodig heeft om meer gespreksfasen te hosten.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Gesprekslijnen op clustertype en clustertypetrend

Deze grafieken bieden een overzicht en historische trend van gesprekspad op basis van de clusters waarmee gesprekslijnen zijn verbonden. De grafiek geeft een algemeen perspectief van het aantal gesprekslijnen dat is verbonden met cloudclusters in vergelijking met het aantal gesprekslijnen dat is verbonden met op locatie clusters in een organisatie.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Gesprekslijnen op eindpunttype en eindpunttypetrend

Deze diagrammen bieden een overzicht en historische trend van eindpunttypen die worden gebruikt om deel te nemen aan vergaderingen in uw organisatie. Met deze gegevens kunt u bepalen welke typen eindpunten het populairst zijn onder gebruikers en het gebruik in uw organisatie beoordelen.

Veelvoorkomende typen eindpunt zijn:

  • Webex voor mobiel

  • Webex voor desktop

  • Video-eindpunt

  • SIP-eindpunt

  • PSTN in

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Vergaderingsverbindingen op basis van gespreksbenaderingen en gespreksbenaderingstrend

Deze grafieken bieden een overzicht en historische trend van gesprekspad binnen een vergadering. Afhankelijk van de clusters waarmee gesprekspoten zijn verbonden, worden vergaderingen geclassificeerd als:

  • Op locatie —Alle gesprekslijnen in de vergadering die zijn verbonden met een op locatie cluster.

  • Cloud —Alle gesprekslijnen in de vergadering die zijn verbonden met een cloudcluster.

  • Cloud en op locatie —Een combinatie van gesprekslijnen in de vergadering die zijn verbonden met een op locatie of cloudcluster.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI's

Boven aan het tabblad Videomeshbronnen worden drie KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De drie KPI's zijn:

  • Gem. clusterbeschikbaarheid —Het gemiddelde percentage op locatie clusters dat beschikbaar was voor gespreksbenaderingen om verbinding mee te maken. Als dit aantal laag is, kunt u de onderstaande grafieken gebruiken om te zien welke locatie op locatie clusters had die altijd de maximale capaciteit hadden.

  • Overgelopen naar Cloud-gespreksbenaderingen —Het aantal gesprekslijnen dat verbinding heeft gemaakt met een op locatie cluster, maar er geen beschikbaar was, dus de gesprekslijnen die zijn verbonden met een cloudcluster. Als dit aantal hoog is, kunt u bepalen of er een probleem is met clusters tijdens die datumbereik of dat uw organisatie meer op locatie clusters nodig heeft om meer gespreksfasen te hosten.

  • Omgeleide gesprekslijnen —Het aantal gesprekslijnen dat geen verbinding kon maken met een specifiek op locatie cluster en moest worden omgeleid naar een ander cluster. Als dit aantal hoog is, kunt u de onderstaande grafieken gebruiken om te zien welk op locatie cluster problemen ondervindt of dat bepaalde op locatie clusters altijd de capaciteit overschrijden.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Clusterbeschikbaarheid per percentage en knooppunt

In deze grafieken ziet u het percentage van de beschikbaarheid van knooppunten voor elk op locatie cluster dat gesprekken kan hosten. Deze gegevens helpen u een algemeen beeld te krijgen van aanstootgevende clusters of knooppunten op organisatieniveau. Klik op een van deze clusters om alle gekoppelde grafieken te filteren om details weer te geven die betrekking hebben op het geselecteerde cluster.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Beschikbaarheid knooppunt

In dit diagram worden de knooppunten weergegeven die beschikbaar zijn voor het op locatie cluster dat u hebt geselecteerd. Met deze gegevens kunt u zien welke knooppunten problemen hebben in uw organisatie, zodat u het probleem kunt oplossen.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Gesprekoverlopen naar de cloud per oorzaak en oorzaaktrend

Deze grafieken geven een overzicht en trend weer van gesprekslijnen die overlopen naar cloudclusters. Dit kan verschillende redenen hebben: een knooppunt overschrijdt bijvoorbeeld de capaciteit, wordt geüpgraded, heeft een netwerkconnectiviteit of de Webex-site is niet correct ingeschakeld voor videomesh. Deze informatie helpt u bij het vaststellen van mogelijke redenen voor het overlopen van gesprekslijnen naar een cloudcluster.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Omleidingen van gesprekslijnen op oorzaak en oorzaaktrend

Deze grafieken bevatten details over de omgeleide gesprekslijnen en een trend van het aantal gesprekslijnen dat geen verbinding heeft gemaakt met een specifiek op locatie cluster, meestal vanwege een hoog CPU -gebruik of een volle netwerkcapaciteit. Deze gespreksbenen zijn omgeleid naar een ander op locatie cluster dat verbinding kon maken met de vergadering. Deze informatie helpt u een algemeen beeld te krijgen van het gebruik van de clusters in uw organisatie, zodat u een betere capaciteit kunt plannen.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Maximale gespreksdistributie per cluster en clustertrend

Deze grafieken geven een overzicht en trend weer voor de manier waarop gesprekslijnen worden verdeeld over de verschillende op locatie clusters in uw organisatie. Met deze informatie kunt u de gegevens vergelijken over gesprekslijnen die verbinding maken met verschillende clusters in uw organisatie overuren.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Gemiddeld resourcegebruik per cluster en clustertrend

Deze grafieken bieden een samenvatting en trend voor het gemiddelde resourcegebruik van mediaservices die worden gebruikt in op locatie clusters in vergelijking met andere clusters. Met deze informatie kunt u bepalen of een specifieke locatie meer of minder op locatie clusters nodig heeft.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI's

Boven aan het tabblad Bandbreedtegebruik van videomesh worden vijf KPI's weergegeven. Het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De vijf KPI's zijn:

  • Totaal gegevensgebruik —Het totale aantal audio- en videogegevens dat is verzonden en ontvangen van op locatie clusters.

  • Gebruik van verzonden gegevens —Het aantal audio- en videogegevens dat is verzonden vanuit op locatie clusters.

  • Gebruik van ontvangen gegevens —Het aantal audio- en videogegevens dat is ontvangen van op locatie clusters.

  • Gebruik van audiogegevens —De hoeveelheid audiogegevens die is verzonden en ontvangen van op locatie clusters.

  • Gebruik van videogegevens —De hoeveelheid videogegevens die is verzonden en ontvangen van op locatie clusters.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Totaal trapsgewijs gegevensgebruik per cluster en trapsgewijs bandbreedtegebruik per clustertrend

Deze grafieken tonen het overzicht en de trend van de totale bandbreedte die wordt gebruikt in alle op locatie clusters wanneer cascades worden ingesteld tussen op locatie en cloudclusters. De waarde wordt weergegeven in Mbps. Met deze informatie kunt u zien of uw organisatie meer op locatie clusters moet toevoegen aan een specifieke locatie als trapsgewijs gegevensgebruik daar altijd hoog is.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Totaal trapsgewijs datagebruik per datatransmissie en trapsgewijs bandbreedtegebruik per datatransmissietrend

Deze grafieken tonen een overzicht en trend van het totale bandbreedtegebruik voor alle op locatie clusters, uitgesplitst tussen verzonden en ontvangen gegevens, wanneer cascades worden ingesteld tussen op locatie en cloudclusters.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Totaal trapsgewijs gegevensgebruik per stream en trapsgewijs bandbreedtegebruik per streamtrend

Deze grafieken tonen een overzicht en trend van het totale bandbreedtegebruik voor alle op locatie clusters, opgesplitst in audio-, video- en gedeelde gegevens, wanneer cascades worden ingesteld tussen op locatie en cloudclusters.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Rapporten hebben nu een eigen sectie onder Bewaking in de linkernavigatie van Control Hub, samen met er een apart artikel voor .

U kunt Jabber Analytics-gegevens bekijken in Control Hub als uw organisatie het volgende heeft:

  • Jabber op locatie met volledige Unified Communications.

  • Jabber op locatie met alleen Instant Messaging.

  • Jabber op locatie met alleen telefoon.

  • Jabber met Webex Messenger.

U moet de onderstaande configuraties voltooien zodat Jabber-gegevens naar Control Hub worden verzonden. Zodra dit is voltooid, ziet u binnen twee dagen Jabber-statistieken in Control Hub. De datum voor Jabber-gegevens in Control Hub begint zodra deze configuraties zijn voltooid. Jabber-gegevens worden niet aangevuld.


 

Als uw organisatie meer dan één jabber-config.xml-bestand heeft ingesteld, moet u de onderstaande configuraties voltooien voor alle jabber-config.xml-bestanden waarvan u wilt dat Control Hub rapportgegevens . Zie het hoofdstuk Beveiliging en bewaking in de Functieconfiguratie voor Cisco Jabber 12.8 .

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI's)

Boven aan de Jabber Analytics-pagina worden vier KPI's weergegeven. Ze veranderen niet wanneer u door de verschillende tabbladen navigeert, maar het gegevensbereik dat ze meten, verandert wanneer u een nieuw datumbereik selecteert.

De vier KPI's zijn:

  • Actieve gebruikers —Totaal aantal unieke actieve gebruikers per apparaat gedurende de geselecteerde tijdsperiode. Als een gebruiker bijvoorbeeld actief is op zijn of haar desktopcomputer en mobiel apparaat, wordt deze geteld als twee actieve gebruikers.

  • Totaal aantal verzonden berichten —Het totale aantal berichten dat is verzonden vanaf de Jabber-client gedurende de geselecteerde tijdsperiode.

  • Totaal aantal gesprekken —Het totale aantal gesprekken dat is gestart en ontvangen gedurende de geselecteerde tijdsperiode.

  • Scherm delen —Het totale aantal keren dat een scherm is gedeeld gedurende de geselecteerde tijdsperiode. Dit omvat delen via RDP en BFCP.

Totaal aantal actieve gebruikers

U kunt dit rapport gebruiken om een trend van actieve unieke gebruikers per apparaat op Jabber te bekijken. Deze grafiek geeft een overzicht van het aantal unieke gebruikers dat zich gedurende een tijdsperiode heeft aangemeld bij Jabber.

Totaal aantal verzonden berichten

U kunt dit rapport gebruiken om het totale aantal verzonden berichten te bekijken, uitgesplitst naar dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse weergave.

Chats

Het rapport Chats toont de verhouding tussen de verschillende gebruikte chatmethoden.

Clientversie

Het rapport Clientversie toont de verhouding tussen de verschillende Jabber-versies die worden gebruikt.

Besturingssysteem

Het rapport Besturingssysteem geeft de verhouding weer tussen de verschillende besturingssystemen die worden gebruikt.

Remote Access

Het rapport Externe toegang geeft de verhouding weer van het aantal gebruikers dat zich binnen of buiten het netwerk van uw organisatie bij Jabber heeft aangemeld.

Totaal aantal minuten van gesprekken

U kunt dit rapport gebruiken om een trend te zien van het aantal audio- en videominuten dat is gebruikt voor gesprekken. Deze grafiek geeft een overzicht van het totale aantal minuten dat gedurende een tijdsperiode is gebruikt.

Aantal actieve gebruikers dat een gesprek heeft geplaatst

U kunt dit rapport gebruiken om het aantal gesprekken te zien dat is geplaatst door actieve gebruikers per apparaat, uitgesplitst naar een dagelijkse, maandelijkse of wekelijkse weergave.

Schermresolutie videogesprek

In het rapport Schermresolutie videogesprek wordt de verhouding tussen videogesprekken en schermresolutie weergegeven.

Oproepen

In het rapport Bellen wordt de verhouding tussen audiogesprekken en videogesprekken weergegeven.