Som fuld administrator, skrivebeskyttet administrator eller supportadministratori en organisation har du adgang til forskellige diagrammer i Control Hub, afhængigt af din installation. Du kan bruge disse oplysninger til at evaluere, hvordan Webex-tjenesteydelser og -enheder bruges i din organisation, og hvor ofte. Du kan for eksempel bruge analyser til at spore og måle tjenester i din cloud-samarbejdsportefølje.

These analytics data are for your general use and shouldn't be used for billing purposes.

Hvis du har knyttet din webstedsadministration-konto til Control Hub, kan du få adgang til analysesiden via webstedsadministration.

Historiske diagrammer er standard i Control Hub. De fleste diagrammer er tilgængelige i daglige, ugentlige og månedlige formater. Mængden af data, du har adgang til, afhænger af, hvilken type kunde du er. Hvis du er standardkunde, har du adgang til 3 måneders data. Hvis du er Pro Pack-kunde, har du adgang til 13 måneders data.

Ud over Video Mesh er alle rapporter i Greenwich Mean Time (GMT).

Analysedata, med undtagelse af Meetings, bliver behandlet batch hver dag. Data gøres tilgængelige inden for 24 timer, og metrik er tilgængelige inden kl. 13:00 GMT næste dag. Mødedata opdateres hvert 10. minut.

1

Sådan får du vist dine analysedata:

  • I kundevisningen i skal https://admin.webex.comdu gå til Analyserog derefter klikke på Møder, Meddelelser, Opkald, Enheder, Video Mesheller Jabber.

Hvis du administrerer dit Webex-websted i Control Hub, har du også adgang til klassiske webstedsadministrationsrapporter.

2

Vælg det datointerval, du vil se data for, med kalenderdatovælger.

3

Skift datointervallet for diagrammet: Daily, Weekly, or Monthly.

Hvis diagrammerne ikke indlæses, skal du aktivere tredjepartscookies i din browser. Hvis du foretrækker at styre, hvilke tredjepartscookies din browser accepterer, kan du tilføje *.webex.com til listen over undtagelser.

Hvis tredjepartscookies allerede er aktiveret, kan du prøve at rydde din browsercache.

4

For at gemme et individuelt diagram skal du vælge et diagram, klikke på knappen Flere og derefter vælge en filtype.

Hvis du vælger CSV, eksporterer du alle dataene for den valgte rapport. Hvis du vælger PNG eller PDF, får du kun en kopi af dataene vist på skærmen.

Meetings-analyse giver dig oplysninger og beskrivelser af, hvem der bruger Webex-møder, uanset om det er et møde i et personligt lokale eller et standard Webex-møde. Du kan også finde ud af, hvor mange minutter personer bruger i møder, kvaliteten af disse møder og hvilken type lyd, folk bruger.

Brug Webex-webstedsvælgeren og kalenderdatovælger i øverste højre hjørne af siden til at vælge de målinger, du vil se.

Webex-websted og kalenderdatovælger i mødeanalyse

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du vil se. De filtre, du vælger, vil automatisk blive anvendet på alle diagrammerne.

Globalt filter til analyser

Kpi'er

Der er fem KPI'er, der vises øverst på fanen Mødeengagement. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De fem KPI'er er:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are regularly hosting Webex meetings in your organization. Hvis dette antal er lavt, kan du følge op med brugerne for at finde ud af, hvorfor de ikke bruger deres værtskapaciteter.

  • Total Meeting Minutes—Use this KPI to see to get a sense of how long meetings are being held for in your organization.

  • Total Video Meetings—Use this KPI to see if users are turning on their video during meetings. Hvis dette antal er lavt, kan du markere fanen Kvalitet for at se videokvalitets diagrammerne for at se, om der var problemer med mediekvaliteten.

  • Total Sharing Meetings—Use this KPI to see if users are sharing their screens during meetings.

  • Total Recording Meetings—Use this KPI to see if users are recording their meetings.

Møder efter aktivitet

Brug disse diagrammer til at se en oversigt over antallet af møder, hvor brugere tændte for deres video, delte deres skærm eller startede en optagelse. Disse oplysninger hjælper dig med at finde ud af, om brugere er involveret i møder. Klik på et af filtrene i diagrammet til venstre for at ændre data for tendensdiagrammet til højre og begge mødeminutter efter aktivitets diagrammer.

Mødeminutter efter aktivitet

Brug disse diagrammer til at se en udspecificering af, hvor længe brugere har tændt for deres video, delt deres skærm. eller startede en optagelse. Hvis engagement ikke er højt for disse aktiviteter, kan du kontakte brugere og informere dem om fordelene ved at anvende hver aktivitet.

Top 10 møder efter mødeminutter

Denne tabel viser de 10 mest 10 møder, som havde den længste varighed.

Top 10 møder efter videodeltagerminutter

Denne tabel viser de 10 mest 10 møder, som havde den længste varighed for deltagere, som tændte for deres video.

Top 10 møder efter antal deltagere

Denne tabel viser dig, hvilke møder der havde det maksimale antal deltagere.

Top 10 mødeengagement diagrammer

Kpi'er

Der er tre KPI'er, der vises øverst på fanen Mødedeltagere. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De tre KPI'er er:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are reguarly hosting Webex meetings in your organization. Hvis dette antal er lavt, kan du følge op med brugerne for at finde ud af, hvorfor de ikke bruger deres værtskapaciteter.

  • Total Unique Hosts—Use this KPI to see how many users are utilizing host licenses. Hvis dette antal er lavt, kan du overveje at skifte nogle brugere til en mødedeltagerkonto for at frigøre værtslicenser.

  • Total Participants—Use this KPI to see the total number of joins by participants and devices.

Deltagere ved at deltage metode

Brug disse diagrammer til at se en opdeling af klienter, som deltagere brugte til at deltage i møder.

Deltagere efter roller

Brug disse diagrammer til at se en opdeling af værts- og mødedeltagerkonti, der bruges til at deltage i møder. Hvis flere værtskonti deltager i møder end mødedeltagerkonti, kan du gentildele værter, der ikke regelmæssigt er vært for mødedeltagerkonti.

Participants by User Types

Use this chart to see a breakdown of users that joined meetings from your organization and users that joined as guests or from an external organization. This chart can help you keep track of how many external users have access to your meetings and if you want to change any security measures.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Deltagere ved at deltage i lokalitet

Brug disse diagrammer til at se en oversigt over placeringer, som deltagere deltog i møder fra. Hvis du bemærker, at der er problemer med mediekvaliteten i fanen Kvalitet, kan du markere dette diagram for at se, hvor de fleste deltagere deltager fra. Du kan derefter afgøre, om problemet kommer fra en bestemt placering, eller om noget andet er årsagen.

Placeringen for brugere, der deltager i møder med Webex-appen og videoenheder, vil blive vist som ukendt.

Top 10 værter efter # møder

Denne tabel viser de 10 mest planlagte og startede møder.

Top 10 deltagere efter # møder

Denne tabel viser de 10 bedste deltagere, der deltog i de fleste møder.

Top 10 placering efter antal deltagere minutter

Denne tabel viser de 10 mest deltagende steder.

Kpi'er

Der er tre KPI'er, der vises øverst på fanen Mødelyd. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De tre KPI'er er:

  • Total Audio Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP and telephony minutes used during meetings in your organization.

  • Total VoIP Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP minutes used during meetings in your organization.

  • Total Telephony Minutes—Use this KPI to see the total number of telephony minutes used during meetings in your organization. Afhængigt af, om din organisation VoIP eller telefoniminutter, kan du se diagrammerne nedenfor for at se en oversigt over, hvorfor dette antal er højt eller lavt.

Brug af lyd efter type

Brug disse diagrammer til at bestemme de typer lyd, som brugere opretter forbindelse til møder med. Du kan handle, hvis din organisation har en foretrukket type lyd, som brugerne bør anvende. Hvis din organisation for eksempel har installeret Edge-lyd, men brugen for den er lav, kan du kontakte brugere og finde ud af, hvorfor de ikke opretter forbindelse gennem Edge-lyd.

Indsigt

Denne indsigt giver dig et hurtigt overblik over, hvor deltagerne oplevede den mest dårlige mediekvalitet under møderne. Du kan bruge disse oplysninger til at se, hvilke filtre og diagrammer du vil se på, så du kan hjælpe med at diagnosticere og afhjælpe problemet.

Kvalitetsindsigt i VoIP/videokvalitetsanalyse

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan VoIP/videokvaliteten var for deltagere eller minutter inden for det datointerval, du valgte. Du kan bruge disse KPI'er som forudsigelige data for at se, om deltagerne har VoIP/videokvalitetsproblemer under møder i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Good Participants or Minutes VoIP/Video Quality—Shows the percentage of participants or minutes that were above the good VoIP/video quality threshold. VoIP/videokvalitet tælles som god, hvis pakketab var mindre end eller lig med 5 %, og ventetiden var mindre end eller lig med 400 ms.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Packet Loss—Shows the average VoIP/video packet loss of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Latency—Shows the average VoIP/video latency of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Jitter—Shows the average VoIP/video jitter of participants or minutes over the selected date range.

Deltagere eller minutter efter VoIP/videokvalitet og trend

Dette diagram viser en udspecificering mellem god VoIP/videokvalitet for deltagere eller minutter i din organisation. Hvis der er en pludselig stigning i deltagere eller minutter med dårlig VoIP/videokvalitet, kan du se metrik for det specifikke datoområde og sammenligne metrik mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig, og se, om der er almindelige anomalier.

VoIP/videodeltagere eller minutter efter brugertype

Dette diagram viser dig en opdeling af VoIP/videodeltagere eller minutter efter intern eller ekstern. Internt er brugere i din organisation. Eksterne er brugere, der deltager i møder, der afholdes i din organisation som gæster. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at afgøre, om problemer VoIP/videokvalitet påvirker deltagere i din organisation, eller om det er et problem, der kommer fra en anden organisation.

VoIP/videodeltagere eller minutter efter forbindelse

Dette diagram viser dig en opdeling af VoIP/videodeltagere eller minutter efter tilslutningstype. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at afgøre, om problemer VoIP/videokvalitet påvirker alle deltagere i din organisation, eller om det er begrænset til specifikke forbindelsestyper.

VoIP/videodeltagere eller minutter efter platform

Dette diagram viser dig en opdeling af VoIP/videodeltagere eller minutter efter platforme. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at afgøre, VoIP problemer med videokvalitet påvirker alle deltagere i din organisation, eller om det er begrænset til specifikke platforme.

Deltagere eller minutter efter VoIP/videokvalitetskort

Dette kort viser den samlede geografiske fordeling af VoIP/videodeltagere eller minutter. Den viser også en opdeling ved VoIP/videokvalitet over det valgte datointerval. Denne visualisering hjælper dig med hurtigt at se, hvilke placeringer der har VoIP/videokvalitetsproblemer.

Lokal IP-adresse efter VoIP/videodeltagere eller minutter

Dette diagram viser dig en oversigt over lokale IP-adresser, som deltagerne er tilsluttet. Ved at begrænse, hvilke IP-adresser der har VoIP/videokvalitetsproblemer, kan du afgøre, om disse problemer finder sted for deltagerne i et bestemt område eller for alle deltagere.

Deltagere eller minutter gns VoIP/videopakketab, ventetid og rysten

Disse diagrammer viser dig en tendens over, hvad det gennemsnitlige VoIP/pakketab, ventetid og rysten var som i det valgte datointerval. Du kan bruge disse diagrammer til at se, om et af gennemsnittet er opadgående for at se, om der sker problemer fra en bestemt mediekvalitet eller alle.

Deltagere med dårlig VoIP/videokvalitet

For hver dag i de sidste 21 dage fanger vi de værst 350 deltagere med dårlig kvalitet. Afhængigt af det valgte datointerval vil de 300 bedste deltagere, som havde den ringeste kvalitet, blive vist på listen.

Den første dag optages 350 deltagere med den ringeste kvalitet den dag. På den anden dag optages et uafhængigt sæt af 350 deltagere med den ringeste kvalitet den dag. Tabellen viser derefter de værst 300 deltagere mellem alle disse dage og oplister dem på tabellen.

Denne tabel viser kun de værste tegn fra de seneste 21 dage.

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan tidspunkterne for deltag i møde var ligesom for deltagere inden for det valgte datointerval. Du kan bruge disse KPI'er som forudsigelige data for at se, om deltagerne har problemer med JMT under møder i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Avg Join Meeting Time—Shows the average join meeting times of participants over the selected date range.

  • Avg Join Meeting Time of Returning Users—Shows the average join meeting times of participants who joined meetings for the second time and on after updating to a new version of the Webex App.

  • Avg Join Meeting Time of Updated/New Users—Shows the average join meeting time of participants who joined a meeting for the first time after updating the Webex App and participants who joined a meeting for the first time with the Webex App.

Tidspunkt for deltagelse i møde

Dette diagram viser en tendens på 75 procent eller 95 procent i mødetid for alle deltagere i din organisation. Hvis der er en pludselig stigning i deltagere med høje mødetider, kan du se målingerne for det specifikke datointerval og sammenligne målingerne mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig. Du kan f. eks. kontrollere diagrammet Deltag i mødetid efter placering for at se, om der kun er tidspunkter for høj forbindelse til mødet på en bestemt placering.

Tidspunkt for deltag i møde efter brugertype

Dette diagram viser en udspecificering mellem interne og eksterne deltageres deltag-mødetider. Internt er brugere i din organisation. Eksterne er brugere, der deltager i møder, der afholdes i din organisation som gæster. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe dig med at afgøre, om problemer med mødetid, der påvirker deltagere i din organisation, eller hvis det er et problem, der kommer fra en anden organisation.

Deltag i mødetid efter brugertypediagram i mødeanalysen

Tidspunkt for deltag i møde efter brugerstatus

Dette diagram viser en opdeling af deltag i mødetider for specifikke typer brugere. Nye brugere kan tage længere tid end at returnere brugere til at deltage i et møde, da de er nødt til at downloade softwaren. Opdaterede brugere kan tage længere tid at deltage i et møde, da de ventede med at opdatere appen lige før de deltager i et møde. Ved at se, hvor lang tid det tager hver type brugere at deltage i et møde, kan du tage proaktive skridt til at afhjælpe disse problemer, såsom at sende oplysninger om, hvad der blev ændret, før en ny opdatering ruller ud, eller sende instruktioner til nye brugere om, hvordan man deltager i et Webex-møde.

Deltag i mødetid efter brugerstatusdiagram i mødeanalysen

Tidspunkt for deltag i møde efter platform

Dette diagram viser en oversigt over mødetider for platforme. Disse data kan hjælpe dig med at se, om problemer med at deltage i møder påvirker hele din organisation, eller om de er begrænset til specifikke platforme.

Deltag i mødetid efter platformdiagram i mødeanalyse

Deltagere ved at deltage i møde tidskort

Dette kort viser den samlede geografiske fordeling af mødetider for møder. Du kan bruge dette kort til at afgøre, om en bestemt placering har en højere end gennemsnitlig deltag i mødet. Dette kan indikere, at et tilslutningsproblem er begrænset til et bestemt område.

Deltagere ved at deltage i mødetidskortet i mødeanalysen

Deltagere med dårlig tid i mødet

For hver dag i de sidste 21 dage fanger vi de værst 350 deltagere med dårlige mødetider. Afhængigt af den valgte datointerval vises de 300 bedste deltagere, som havde de svageste mødetider, på listen.

For eksempel optages 350 deltagere med de svageste mødesertider den dag på den første dag. På den anden dag optages et uafhængigt sæt af 350 deltagere med de svageste mødesertider for den dag. Tabellen viser derefter de værst 300 deltagere mellem alle disse dage og oplister dem på tabellen.

Denne tabel viser kun de værste tegn fra de seneste 21 dage.

Du har forskellige meddelelsesrelaterede diagrammer ved hånden, der kan hjælpe dig med at afgøre, hvor engagerede dine brugere er med Webex-appen. Du kan finde ud af, hvor mange personer i din organisation der bruger appen til at kommunikere og udveksle idéer, hvilke af disse brugere der er mest aktive, og hvilke rum der bruges mest. Du kan stole på, at dine mest aktive brugere opfordrer andre i din organisation til at bruge appen. Du kan også bestemme antallet og størrelsen på de filer, der deles, og hvilke platforme der er mest populære (for eksempel Webex-appen til Windows eller Mac).

Hvis du er Pro Pack-kunde, har du adgang til historiske metrik API , som du kan bruge til automatisk at returnere daglige sammenlagte meddelelsesrelaterede data.

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fire KPI'er, der vises øverst på fanen Meddelelsesanalyse. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De tilgængelige KPI'er er:

  • Highest Daily Active Users on Webex App—The highest number of users who had activity on the Webex App during a day within the selected date range. Aktiviteter inkluderer:

    • Sender en meddelelse.

    • Overfører en fil.

    • Foretage et telefonopkald med Ring op på Webex.

    • Deltagelse i et møde fra et rum.

  • Average Daily Active Users on Webex App—The average number of users who had an activity during the days within the selected date range.

  • Total Messages Sent—The number of messages that were sent over the selected date range. Procentdelen i bunden viser stigning eller fald i antallet af meddelelser, der sendes ved at sammenligne antallet af meddelelser sendt i går, til antallet af beskeder sendt ugen før.

  • Active Spaces—The number of spaces that had activity over the selected date range. Et rum betragtes som aktivt, når nogen:

    • Sender eller læser en ny meddelelse.

    • Overfører eller downloader en fil.

    • Opretter, deltager eller forlader et rum.

Meddelelsesanalyse kPI'er

Meddelelser sendt af platform

Du kan bruge dette diagram til at sammenligne brugen af Webex på desktop eller mobil. Du kan bruge disse oplysninger til at se, om desktop- eller mobilappen er mere populære i din organisation. Hvis indførelsen af en af disse platforme ikke er, som du forventede, kan du overveje at give mere undervisning, så brugerne kender fordelene ved at bruge desktop eller mobil.

Aktive brugere i Webex-appen

Du kan bruge dette diagram til at bestemme antallet af personer, der aktivt bruger Webex-appen. En aktiv bruger er en person, som har sendt en besked, foretaget et opkald, overført en fil eller deltaget i et møde.

Måske har du tilmeldt din organisation en prøveversion for at afgøre, om du vil købe nogle af de tjenester, som et Cisco Webex abonnement kan tilbyde. I dette tilfælde anbefaler vi, at du overvåger brugen. Hvis folk er aktivt engagerede, kan du vælge at investerer i forskellige tjenesteydelser, der gør samarbejdet på arbejdspladsen mere praktisk. Hvis folk ikke bruger appen så meget som forventet, skal du vise dem, hvordan appen kan gøre deres daglige arbejde nemmere.

Arkiverede rum

Du kan bruge dette diagram til at gennemgå det samlede antal rum, som personer deltager i, hver dag. Et rum betragtes som aktivt, når nogen:

  • Sender en meddelelse.

  • Læser en ny meddelelse.

  • Overfører eller downloader en fil.

  • Opretter, deltager eller forlader et rum.

Du kan bruge disse oplysninger til at bestemme, hvor godt din organisation anvender øvelsen med at bruge rum til at mødes og samarbejde. Hvis din organisation ikke bruger rum så meget som forventet, anbefaler vi, at du giver mere undervisning. Personer kan få bedre brug af deres rum, hvis de er mere fortrolige med rumkonceptet. Du kan også gøre dem opmærksom på den produktivitet, som denne funktion kan medføre.

ECM-Filer delt

Du kan bruge disse diagrammer til at overvåge antallet af filer, der deles ved hjælp af en integration i Webex-appen. De integrationer, som du kan bruge til at dele filer med, er:

  • Rulleliste

  • Kasse

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Personlig Microsoft OneDrive

  • Microsoft SharePoint

Brug disse oplysninger til at bestemme indførelsesniveauet for funktioner i din organisation. Hvis antallet af delte filer er lav i forhold til antallet af personer i din organisation, vil du muligvis undersøge årsagen. Vi anbefaler, at du implementerer strategier for at opmuntre folk til at fildeling deres brugere.

Lokalt Filer delt

Dette diagram hjælper dig med at se, hvor mange delte filer der kom fra brugeres enheder. Du kan bruge dataene fra dette diagram til at sammenligne med dataene fra ECM-Filer delt-diagrammet for at se, om brugere anvender de integrationer, som din organisation bruger, og til at se, hvor ofte brugere samarbejder med hinanden i Webex.

Top 300 meddelelsesbrugere inden for de seneste 30 dage

Du kan bruge dette diagram til at sammenligne antallet af meddelelser, der er sendt af de mest aktive brugere i din organisation.

Top 300 fildeling brugere i de seneste 30 dage

Du kan bruge dette diagram til at sammenligne, hvilke brugere der har delt de fleste filer i din organisation.

Use the Analytics page in Control Hub to see historical Webex Calling data. You have access to 13 months of data for calls based in Webex App if your organization has Pro Pack. Hvis din organisation ikke har Pro Pack, har du adgang til 3 måneders data for opkald baseret i Webex-appen.

We keep historical data for calls involving Webex Calling desk phones, desktop and mobile version of Webex App, the Webex Calling App (desktop and mobile), and Cisco Room Series devices.

Der registreres ikke data for opkald baseret i Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Cisco-dedikeret instans og Cisco Webex UC.

Vores nye instrumentpanel til opkaldsmediekvalitet i Control Hub gør det nemt at administrere Webex-opkald og Opkald på Webex-opkaldskvalitet på tværs af din organisation. KPI'er (Key Performance Indicators) på højt niveau giver administratorer et hurtigt overblik over den globale opkaldskvalitet. Vores diagrammer viser detaljerede visninger af disse data efter placering, IP-adresse, medietype, forbindelsestype, codec, slutpunktstype og IP-telefonmodel.

Data is also now updated near real-time. Du kan se data for opkaldskvalitet inden for 15 minutter, efter et opkald slutter.

Instrumentpaneltips

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du vil se. Du kan filtrere efter følgende dimensioner:

  • Call legs-kvalitet

  • Placering og lokal IP-adresse

  • Medier, forbindelse, slutpunkt og enhedstyper

  • Lyd- og video-codecs

  • Tidsdistribution

Filtrer efter brugernavn eller e-mailadresse

Du kan nu filtrere alle diagrammer ved hjælp af brugernavne eller e-mailadresser.

Filtrer efter brugernavn eller e-mailadresse i analyser af opkaldsmediekvalitet

Kontekstafhængige filtre

Du kan også klikke på en kategori i diagrammerne for at filtrere data. Lad os for eksempel sige, at du lægger mærke til, at der er mange ringeben af dårlig kvalitet lavet via Wi-Fi i diagrammet Call Legs by Connection Type. Du kan klikke på Wifi for hurtigt at anvende filteret på alle diagrammerne, så du kan afgøre, hvad problemet kan være.

Kontekstafhængigt filtereksemp på et diagram i Analytics

Adjust Time Period: Du kan se nogle diagrammer i en daglig, ugentlig eller månedlig tidsskalering, så du kan spore engagement med tiden og se efter brugstendenser. Dette giver dig et omfattende indblik i indførelsen og brugen af de forskellige platforme til Webex-appen og Webex-opkald med tiden.

Export Data or Charts: Du kan eksportere enhver graf for at gemme et øjebliksbillede af visningen. Klik på knappen Mere i øverste højre hjørne af diagrammet/listen, og vælg det filformat, du vil downloade. De tilgængelige formater er PDF, PNG eller CSV, afhængigt af om det er en graf eller liste.

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvad mediekvaliteten var som for call legs inden for det valgte datointerval. Du kan bruge disse KPI'er som forudsigelige data for at se, om opkaldere havde problemer under opkald i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total Call Legs—Shows how many call legs were made and received.

  • Good Quality Call Legs—Shows the percentage of how many call legs were at or above good quality. Call legs tælles som gode, hvis både video- og lydstream havde rysten under 150 ms, ventetid under 400 ms og pakketab under 5 %.

  • Gns. Rysten for Call Leg-lyd– Viser den gennemsnitlige værdi af den maksimale rysten, der opleves af hvert opkaldsben. For eksempel, hvis et call leg oplevede 50 ms, 75 ms og 100 ms af rysten, og det andet opkaldsben oplevede 150 ms og 200 ms af rysten, beregnes kun værdien af 100 ms for det første opkaldsben og 200 ms for det andet opkaldsben beregnes og derefter beregnes i gennemsnit.

  • Gns. Call Leg Audio Packet Loss— Viser den gennemsnitlige værdi af pakketab opleves af hvert opkaldsben.

  • Gns. Call Leg-lydventetid– Viser den gennemsnitlige værdi af ventetid, der opleves for hvert opkaldsben.

Call Legs-kvalitet og trend

Dette diagram viser en opdeling mellem god og dårlig mediekvalitet for call legs i din organisation.

Opkaldsben kategoriseres som gode, hvis både video- og lydstreaming havde forstyrrelser under 150 ms, ventetid under 400 ms og pakketab under 5 %.

Hvis der er en pludselig stigning i call legs med dårlig kvalitet, kan du se målingerne for det specifikke datointerval og sammenligne målingerne mellem alle de andre diagrammer, der er tilgængelige for dig, og se, om der er almindelige anomalier.

Ring ben op efter land

Dette diagram viser kvaliteten af call legs baseret på det land, som brugerne tildeles i Control Hub over det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe dig med at afgøre, om problemer med mediekvalitet er begrænset til et land eller de enheder, der er opsætt i det pågældende land. Du kan filtrere hele siden ved at vælge en kategori i diagrammet.

Dette diagram kategoriserer "Call on Webex"-data separat, da disse call legs ikke er knyttet til en specifik placering.
Ring ben op efter land

Opkaldsben efter placering

Dette diagram viser dig en oversigt over call legs ud fra de placeringer, der er oplistet i afsnittet Opkald i Control Hub. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe dig med at afgøre, om problemer med mediekvaliteten er begrænset til specifikke placeringer eller de enheder, der er konfigureret på disse placeringer.

Dette diagram kategoriserer "Call on Webex"-data separat, da disse call legs ikke er knyttet til en specifik placering.

Opkaldsben efter medietype

Dette diagram viser en oversigt over call legs, som kun var med lyd eller havde video aktiveret. Du kan bruge dette diagram til at se, om der er problemer med mediekvaliteten, hvis video blev aktiveret eller ej.

Hvis et call leg har både lyd- og videostream, så er det kategoriseret én gang under video.

Opkaldsben efter forbindelsestype

Dette diagram viser dig en opdeling af call legs ved hjælp af de forbindelser, der bruges. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at afgøre, om problemer med mediekvaliteten påvirker alle call legs i din organisation, eller hvis disse problemer er begrænset til specifikke forbindelsestyper.

Call Legs by ISP

This chart shows you a breakdown of call legs by internet service providers (ISP) used. You can use this chart to help determine if media quality issues are coming from specific ISPs.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Opkaldsben efter lokal IP-adresse

Dette diagram viser dig en oversigt over lokale IP-adresser, som call legs er forbundet til. IP-adresser er begrænset til kun de første tre segmenter for at bevare brugernes personlige identitet.

Ved at begrænse hvilke IP-adresser, der har problemer med mediekvaliteten, kan du afgøre, om disse problemer finder sted for call legs i et bestemt område, eller for alle call legs.

Opkaldsgrene efter slutpunktstype

Dette diagram viser dig en opdeling af call legs ud fra de anvendte endepunkter. Du kan bruge dette diagram til at hjælpe med at afgøre, om problemer med mediekvaliteten påvirker alle slutpunkter i din organisation, eller om det er begrænset til specifikke slutpunkter.

Skærmbillede af call legs efter forbindelsestypediagram i Webex-opkald analyse

Opkaldsben efter enhedstype

Dette diagram viser dig en oversigt over call legs ved hjælp af Cisco IP-telefoner og Webex Board,rum- og skrivebordsenheder, der bruges. Du kan bruge dette diagram til at begrænse, hvilke enheder der påvirkes af problemer med mediekvaliteten.

Optimering af call legs by path

Disse diagrammer viser dig kvaliteten af call legs baseret på optimeringstypen af sti, der bruges over det valgte datointerval.

De tilgængelige stioptimeringstyper er:

  • Interactive Connectivity Establishment (ICE): Det bruges til at sætte enheder i stand til at sende medier direkte til hinanden, hvilket reducerer ventetid og brug af båndbredde.
  • Private Network Connect (PNC): Det bruges til at gøre det Webex-opkald kunder i stand til at udvide deres private netværk til cloud over en dedikeret VPN.
  • No Optimization: Når hverken ICE- eller PNC-stioptimering bruges.

Du kan filtrere hele siden ved at vælge en kategori i diagrammet.

Billede, der viser optimeringsdiagrammet for sti

Call Legs af lyds rysten, pakketab og ventetid

Disse diagrammer viser dig en tendens over, hvad pakketab, ventetid og rysten af opkaldsben var.

Lyd rysten stammer fra forsinkelsen mellem efterfølgende lydanmodninger over et antal pakker. Opkaldskvaliteten forbedres, efterhånden som rysten falder. Kun den maksimale værdi for rysten optages. For eksempel, hvis et call leg oplevede 50 ms, 75 ms og 100 ms af rysten, og det andet opkaldsben oplevede 150 ms og 200 ms af rysten, beregnes kun værdien af 100 ms for det første opkaldsben og 200 ms for det andet opkaldsben beregnes og derefter beregnes i gennemsnit.

Pakketab er den forvrængning, du oplever, når du optager eller afspiller et lydsignal. Opkaldskvaliteten forbedres, pakketab falder.

Ventetid er den tid, det tager for din stemme (eller datapakke) at nå modtageren, plus den tid, det tager for dets afhængighed at komme tilbage. Opkaldskvaliteten forbedres, efterhånden som ventetiden sænkes.

Den 90. procentil viser den maksimale lyd rysten, pakketab eller ventetidsværdi, som 10 % af opkaldsbenene oplevede inden for det valgte datointerval.

Du kan bruge disse diagrammer til at se, om nogle af mediekvalitetsmålingerne er trendopadgående for at hjælpe med at begrænse, hvor problemerne kan komme fra.

Call Legs by Audio og Video Codecs

Disse diagrammer viser dig en opdeling af call legs efter typer af anvendte lyd- og video-codecs. Du kan bruge disse diagrammer til at afgøre, om et bestemt codec påvirker mediekvaliteten for call legs. Video-codecs er kun gældende for opkald, der havde videostream.

Distribution af call legs efter tid

Disse diagrammer viser dig en opdeling af call legs baseret på dagsdistribution pr. time over det valgte datointerval. Distributionen er i henhold til UTC-tidszonen. Du kan filtrere hele siden ved at vælge en kategori i diagrammet. Du kan bruge disse diagrammer til at bestemme, om mediekvaliteten for call legs er påvirket på et bestemt tidspunkt på dagen.

Opkaldsbensdistribution efter tid

Brugere med den værst ringede oplevelse

Denne tabel viser, at du ser de 50 bedste brugere i din organisation, som havde de ringben af dårlig kvalitet. Du kan bruge denne tabel til at hjælpe dig med hurtigt at se, hvilke brugere der skal fokusere på, og finde ud af, hvorfor de måske har call legs af dårlig kvalitet, som andre brugere har.

Brugere med ringende oplevelsestabel i opkald til mediekvalitetsanalyse

Krydsstart i Fejlfinding fra analyser

Når du klikker på et navn i tabellen Brugere med dårlig opkaldsoplevelse, åbnes en ny fane til Fejlfinding, der viser dig alle call legs, som brugeren har lavet inden for det valgte datointerval, op til 21 dage.

Krydsstart i Fejlfinding fra eksemplet på opkald til mediekvalitetsanalyse

Kendte begrænsninger

Data for Opkald på Webex-opkald kan tage op til 30 minutter, efter opkaldet slutter, før det reflekteres i diagrammerne.

Instrumentpaneltips

Juster tidsperiode

Du kan se nogle diagrammer i tidsskalaer for en time, daglig, ugentlig eller månedlig, så du kan spore engagement med tiden og se efter brugstendenser. Dette giver et omfattende indblik i, hvordan indgående opkald håndteres i opkaldskøer.

Datovælgeren gælder ikke for data i afsnittet live-køstatistik. Data for afsnittet live-køstatistik indsamles hvert 30. sekund.

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du vil se. De filtre, du vælger, vil automatisk blive anvendet på alle diagrammerne. You can filter by specific call queues, locations, and Supervisors.

The Supervisors filter is applicable only to Call Queue Agent Stats.

Eksporter data eller diagrammer

Du kan eksportere enhver graf eller detaljevisning. Klik på knappen Mere øverst til højre i diagrammet/listen, og vælg filformatet til din download (PDF, PNG eller CSV, afhængigt af om det er en graf eller liste).

Når du kombinerer filoverførsel med de filtre, der er tilgængelige, kan du nemt generere nyttige rapporter om opkaldskøer i din organisation.

Rapporter for opkaldskøer og opkaldskø agenters statistik

Hvis du vil se data for opkaldskøer og opkaldskø-agenter i et CSV-filformat, kan du downloade statistik for opkaldskø og opkaldskø-agentstatistik i afsnittet Rapporter.

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig en hurtig status på højt niveau for indgående opkald i opkaldskøer inden for det valgte datointerval. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Opkald kø statistikanalyse KPI'er

Indgående opkald til opkaldskøer og trend

Dette diagram viser en udspecificering opkaldskø statistikker for indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan opkaldskøer håndterer alle de indgående opkald til din organisation.

Indgående opkald til opkaldskøer og tendens diagrammer i opkaldskø statistikanalyse

Avg call queue time per call and trend

Dette diagram viser en opdeling mellem de gennemsnitlige afbrudte og gennemsnitlige ventetider fra indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvor længe opkaldere skulle vente, før opkaldet blev lægger på eller fik overført til en agent. Gennemsnitlige minutter beregnes som:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Gns opkaldskø pr. opkald og tendens diagrammer i opkaldskø statistikanalyser

Top 25 opkaldskøer efter status for opkald

Denne tabel viser de 25 mest almindelige opkaldskøer med de fleste opkald efter en specifik status. Statussen for tilgængelige opkald er:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Top 25 opkaldskøer med % af opkaldsdiagrammet i opkaldskø statistikanalyse

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Top 25 opkaldskøer efter gns. og afbrudte min. diagram i opkaldskø analyser

Opkaldskøstatistik

Denne tabel viser detaljer for opkaldskøer, der er blevet opsætt i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se antallet af indgående opkald til opkaldskøer og status for disse opkald. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved at bruge søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
  • Avg. no. of agents assigned—Average number of agents assigned to call queues.
  • Avg. no. of agents handling calls—Average number of agents that actively handled calls.
Opkaldskøer uden data vises ikke i denne tabel.
Statistiktabel for opkaldskø i opkaldskø analyse

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig oplysninger om de opkald, som agenter håndterede inden for det valgte datointerval. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Analyse af opkaldskøer opkaldskø agentstatistik-KPI'er

Avg agent call time per call and trend

Dette diagram viser i gennemsnit, hvor længe hvert opkald varer af deres opkaldsstatus. Du kan bruge dette diagram til at se, om opkaldere får den hjælp, de har brug for, i tide.

Gennemsnitlige agentopkaldsminutter pr. opkald og tendens diagrammer i opkaldskø agentstatistikanalyser

Indgående opkald til agenter efter opkaldsstatus

Dette diagram viser en udspecificering af indgående opkald til agenter baseret på opkaldsstatus. Dette diagram kan hjælpe dig med at se, om der er flere afviste opkald end normalt.

Indgående opkald til agenter efter opkaldsstatusdiagram i opkaldskø agentstatistikanalyse

Agenter, der håndterer opkald vs agenter tildelt

Dette diagram viser en tendens over det gennemsnitlige antal agenter, der håndterer opkald, over for det gennemsnitlige antal tildelte agenter til opkaldskøer. Du kan bruge dette diagram til at se, om der er nok agenter til at håndtere opkald og justere efter behov.

Agenter, der håndterer opkald vs agenter tildelt diagram i opkaldskø agentstatistikanalyse

Top 25 agenter ved at besvare og afviste opkald

Denne tabel viser de 25 mest besvarede eller afviste opkald.

Top 25 agenter ved at besvare og ikke besvare opkaldsdiagrammet i opkaldskø agentstatistikanalyse

Top 25 agents by avg talk and avg held time

Denne tabel viser de top 25 agenter med den højeste gennemsnitlige tale eller venteminutter.

Top 25 agenter via gns tale og gns hold min.-diagram i opkaldskø agentstatistikanalyse

Opkaldskø-agenter

Denne tabel viser oplysninger om alle de agenter, der er blevet tildelt til opkaldskøer i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken agent der får mest opkald og oplysninger om sine opkaldsstatistikker. Du kan også søge efter specifikke navne på agenter eller arbejdsområder, opkaldskøer og placeringer ved at bruge søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig alle de nuværende indgående opkald, og deres status er til at hjælpe dig med at overvåge opkaldskøer i realtid. De tilgængelige KPI'er er:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Opkald kø analyse live kø statistik KPI'er

Live opkaldskø statistik

Denne tabel viser oplysninger om alle de opkaldskøer, der er blevet op sat op i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, opkaldskø får mest muligt ud af opkald, og justere antallet af agenter efter behov. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved at bruge søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Detailed Call History Reporting

Webex Calling detailed call history reporting provides the necessary details about the calling records data for your organization from the cloud.

One can easily troubleshoot and analyze calls, allowing one to better understand Webex Calling experience and identify employee performance concerns.

The detailed call history tab provides the following features

Globale filtre

Instrumentpanelet indeholder effektive filtreringsværktøjer. Klik på bjælken Filtre for at vælge, hvilke data du vil se. Du kan filtrere efter følgende dimensioner:

  • Besvaret
  • Call Classification (Internal / External)
  • Opkaldstype
  • Retning
  • Lokalitet
  • Brugernavn
  • E-mail
  • Slutpunktstype
  • Enhedstype

Tidszone

The time zone is set according to your profile at the top right corner; you can change your preferred time zone anytime from the drop-down menu.

For example, if you are looking for a call that took place in a different time zone, you can switch to that time zone by searching so that you don’t have to do the time conversion. Analytics data are populated only based on the time zone that's chosen.

Tidszone

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fem KPI'er, der vises øverst på fanen Detaljeret opkaldshistorik . Det datainterval, de måler, måler ændringer, efterhånden som du vælger filtre og et datointerval.

KPI'er oprettes pr. opkald. For eksempel, hvis Alice ringer til Bob, der tæller som et enkelt opkald til KPI-beregninger. Der er fem KPI'er, der vises øverst på fanen Detaljeret opkaldshistorik . Det datainterval, de måler, måler ændringer, efterhånden som du vælger filtre og et datointerval.

KPI'erne er:

  • Total Calls—The total number of Webex Calling calls for the selected filters and date range. Et enkelt opkald kan have flere ben. Et internt opkald mellem to brugere vil f.eks. have to opkaldsben, men tælles som et enkelt opkald i forhold til dette instrumentpanel. The footer line shows the total number of calls made or received by the users during the busiest hour when applying the selected filters and date range.

    The busiest hour has the maximum number of calls in for these filters, within the selected date range.

  • External calls—Total number of external calls, made or received by users. Et eksternt opkald er et opkald, der foretages til eller modtages fra et sted uden for organisationen. Interne opkald er opkald mellem Webex Calling-brugere i organisationen. Internal calls in the footer are calls made between Webex Calling users within the organization.

  • Answered Calls—Percentage of answered calls made or received by users within the selected filters and date range. Hvis for eksempel et opkald ankommer til en viderestillingsgruppe, og det ikke besvares af de første 9 agenter, men besvares af den 10., anses opkaldet for at være blevet besvaret. Opkald, der besvares via indtalt besked, betragtes også som besvaret.

  • Calls in Busiest Location—Total number of calls made or received by users in the busiest location within the selected filters and date range.

  • Webex Calling Active Users—The total number of unique active users who made or received calls within the selected filters and date range. En aktiv bruger er enhver Webex-opkald bruger, som har foretaget eller modtaget nogen form for opkald inden for det valgte datointerval.

Skærmbillede til Webex-opkald analyser, der er opkaldshistorik KPI'er

Samlede udgående opkald efter type

Grafen Samlede udgående opkald efter type viser typen af udgående opkald, der finder sted i din organisation, som svarer til de valgte filtre og er inden for datointervallet. Opkaldstyperne, der kan vises på denne graf, er:

  • Intern

  • Mobil/mobil

  • Nationalt

  • International

  • Nødsituation

  • Operatørtjenester

  • Korte numre

  • Premium-rate

  • SIP URI

  • Indgående

  • Ukendt

  • Nul-berøringsmøde

  • Integrated Audio (On Net Webex Meeting)

Skærmbillede til Webex-opkald samlede udgående opkald efter typediagram

Samlede opkald efter placering

Grafen Samlede opkald efter placering viser en oversigt over de opkald, der er foretaget eller modtaget på forskellige placeringer inden for de valgte filtre og datointerval.

Samlede opkald

Dette diagram viser antallet af opkald, foretaget eller modtaget, på tværs af det valgte datointerval. Det kan vise dig, hvordan din organisation bruger Webex Calling over tid.

Skærmbillede til Webex-opkald samlede opkaldsdiagram

Fordeling af opkald pr. time

Dette diagram viser antallet af opkald, foretaget eller modtaget, opsummeret hver time på tværs af det valgte datointerval. Det kan vise dig, hvornår dine Webex Calling-brugere i løbet af dagen har mest travlt og bruger tjenesten mest.

Skærmbillede til Webex-opkald analysedistribution af opkald efter time-diagram

Detaljeret opkaldshistorik

The Detailed Call History table shows all the calls, made or received, by the users within the selected filters and date range.

The table entries are oriented around individual call legs and each call in Webex Calling is comprised of two records

  • An Originating record and
  • A Terminating record

for example, If Alice calls Bob, and Alice and Bob are registered Webex Calling users, Webex Calling will show two call records in the Detailed call history table

  • One Originating record from Alice’s point of view and
  • One Terminating record from Bob’s point of view

If Alice is a PSTN user, then Webex Calling, logs only one record I.e., terminating entry for Bob

The Detailed Call History table shows a list of calls along with the following details:

  • Start Time—This is the start time of the call, the answer time may be slightly after this.

  • Location—Location of the call.

  • Calling Number—For incoming calls, it is the telephone number of the calling party. For udgående opkald er det brugerens telefonnummer.

  • Called Number—For incoming calls, it is the telephone number of the user. For udgående opkald er det telefonnummeret på den, der ringes op.

  • Country—This is only populated for international calls. It shows the country code of the caller ID number.

  • Caller ID—The caller ID of the user who placed or received the call, if applicable.

  • Duration—The length of the call in seconds.

  • Answered—Answered if this call leg was answered, Unanswered otherwise.

    Et opkald besvaret af voicemail-tjenesten er angivet som besvaret.
  • Direction—Inbound or Outbound.

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig en hurtig status på højt niveau for opkald håndteret af automatiske omstillinger inden for det valgte datointerval. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total calls received—Total number of incoming calls routed to an auto-attendant over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg. duration of call—Average number of minutes that callers were on the line with auto-attendants over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Percentage of calls answered—Percentage of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Calls unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Busiest time of the day—Time of day with the most calls to auto-attendants over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Analyse af automatisk omstillings-KPI'er

Opkaldsstatus og tendens for automatisk omstilling

Dette diagram viser en udspecificering af automatiske omstillingsopkald, der er gemt i indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan automatiske omstillinger håndterer alle indgående opkald til din organisation inden for det valgte datointerval.

Opkaldsstatus og tendens diagrammer for automatiske omstillinger i Analytics

Opkald til automatisk omstilling efter placering

Dette diagram kategoriserer opkald med automatisk omstilling baseret på placeringen af, hvor automatiske omstillinger blev klargjort over det valgte datointerval.

Opkald til automatisk omstilling efter placeringsdiagram i Analytics

Opkald fra automatiske omstillinger

Dette diagram kategoriserer opkald baseret på, hvilken automatisk omstilling opkaldene blev dirigeret til over det valgte datointerval.

Diagram over opkald efter automatisk omstilling i Analytics

Opkaldsdistribution efter tidspunkt på dag

Dette diagram kategoriserer opkald baseret på tidspunktet på dagen, hvor automatisk omstilling modtog disse opkald over det valgte datointerval.

Opkaldsfordeling efter dagsdiagram i Analytics

Opkald med automatisk omstilling ved hjælp af nøglemenu og trykket på tasten

Dette diagram kategoriserer opkald med automatisk omstilling baseret på de nøglemenuvalgmuligheder, som opkaldere valgte, eller de vigtigste valgmuligheder, der trykkes af opkaldere på tastaturet i det valgte datointerval. Du kan bruge dette diagram til at se, hvilke valgmuligheder brugerne ringer mest op til.

Opkald med automatisk omstilling efter nøglemenudiagram i Analytics

Opkald efter modtagne timer

Dette diagram kategoriserer opkald baseret på, om de blev modtaget i åbningstiden, efter timer, og ikke tilgængelige over det valgte datointerval.

Ikke tilgængelig betyder, at brugere ikke blev vist vigtige menuvalgmuligheder, når visse funktioner bruges, såsom opkalds videresendelse, opkaldsnappe og opkaldstjenester.

Diagrammet Opkald efter modtagne timer i analyse

Automatisk omstillingsstatistikoversigt, vigtige oplysninger om forretningstime og nøgleoplysninger efter time

Denne tabel viser oplysninger om automatiske omstillinger, der er blevet opsætt i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se antallet af indgående opkald til automatiske omstillinger og status for disse opkald. Opkald, der er "Ikke tilgængelige", tæller i diagrammerne, men tæller ikke i datatabellerne. På grund af denne udregning varierer antallet af samlede opkald mellem diagrammer og tabeller.

Valgmuligheden Gem som CSV for denne tabel downloader muligvis ikke alle data rækker for store organisationer. For at få en komplet liste over alle rækker af data for denne tabel skal du downloade rapporter for automatisk omstilling i afsnittet Rapporter.

De oplysninger, der er tilgængelige for statistikoversigt for automatisk omstilling, er:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Ph. No. / Extn.—Extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Eksempel: Tilfælde, hvor opkalderen ikke valgte en nøgle
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Total duration—Total time that callers were on the line with the auto-attendant.

De oplysninger, der er tilgængelige for vigtige oplysninger om automatisk omstillingstime og nøgleoplysninger efter time, er:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Key pressed—The key option pressed by callers on the keypad.
  • Ph. No. / Extn.—Phone number and extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. For eksempel tilfælde, hvor opkalderen ikke valgte en nøgle.
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Duration—Length of time that callers were on the line with the auto-attendant.
  • Destination—The extension that the auto-attendant routed the call to.
  • Key menu—The key menu option assigned to the key pressed on the keypad.
  • Key description—The description for the key option pressed by callers on the keypad.
Oversigtstabel for automatisk omstillingsstatistik i Analytics

You can use the data here to determine which devices are more popular with your users and which ones aren't. Du kan bruge disse oplysninger, når du opsætter steder med delte enheder. Du kan sørge for, at de mere almindeligt anvendte enheder opsættes i områder, der er mest befolkede i din bygning, eller hvor de fleste møder finder sted.

Hvis du er Pro Pack-kunde, har du adgang til historiske metrik API , som du kan bruge til automatisk at returnere daglige sammenlagte enheder-relaterede data.

Understøttede enheder

The devices page shows usage metrics for Cisco cloud-registered devices from the SX/DX series up to our current device offering. Webex Share and other cloud-registered devices aren't included in the usage metrics, but they're included in the inventory details list. Cisco devices before the SX/DX series won't have any usage metrics collected from them.

Analyser til Microsoft Teams-videointegration

If you deployed the Webex video integration for Microsoft Teams for your organization, then usage metrics for participants who joined Microsoft Teams meeting with Cisco video devices are counted in the key performance indicators and charts.

Filterlisten svarer til de enheder, du har konfigureret i hele din organisation. Du kan bruge disse oplysninger til at fokusere på en bestemt enhed. Hvis du for eksempel lige har installeret DX80s til alle brugerne i din organisation, skal du vælge DX80 som filteret.

Key performance indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvor ofte enheder bruges inden for det valgte datointerval. De tilgængelige KPI'er er:

  • Active Device—Total number of active devices. Enheder tælles som aktive, når de bruges til at deltage i opkald, til lokale kabelforbundne eller trådløse skærme, whiteboarding eller i USB-passthrough-tilstand. Procentændringen er dette tal sammenlignet med tallet fra den forrige valgte tidsperiode. Hvis der f.eks. vælges 10 dage, sammenlignes tallet med de foregående 10 dage.

  • Total Device Usage (Hours)—Total number of hours that devices were used for. Denne brug omfatter, når enheder bruges til at deltage i opkald, til lokale kabelforbundede eller trådløse displays, whiteboarding, i USB-adgangskodetilstand og til digital skiltning.

  • Active Usage per Device—The average number of hours that devices were used for any active or digital signage activities. Gennemsnittet beregnes som (KPI for antal aktive enheder) divideret med (KPI for samlet forbrug).

Rum - & Enhedsanalyse-KPI'er

Device usage by activity

Dette diagram viser den samlede brug (timer) af cloud-registrerede enheder, herunder Cisco Webex Room Enheder, Webex Boards og Webex-delinger. En enhed kan være en af følgende typer aktiviteter:

  • In Call—Device is used to join a meeting as a video endpoint.

  • Local Sharing Cable—Device is shared and connected locally by the user via a HDMI cable without joining any meetings or calls.

  • Local Sharing Wireless—Device is shared and connected locally by the user via WiFi without joining any meetings or calls.

  • Signage—Device is used as a multimedia display under Digital Signage mode.

  • USB Passthrough—Device is connected to a computer via a USB cable and used as a webcam.

  • Whiteboarding—Device is used as a whiteboard in a conference room without any users connected to it.

Rum & Enhedsanalyse enhedsbrug efter aktivitets diagrammer

Device Call Usage by type

This chart breaks down the types of calls made from cloud-registered devices in your organization by duration.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Daily Average Device Usage by Type

This chart breaks down how often specific devices are used across all activities over the selected date range. You can use this chart to see which devices are the most popular among users in your organization or to help drive engagement with devices that are in the low usage range.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Device usage by meeting service and trend

This chart breaks down the meeting services that users in your organization are hosting and joining with Cisco devices. You can use this chart to help drive adoption with the meeting service that you want users to focus on.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Device details

Brug denne tabel til at se oplysninger om hver enhed i din organisation. Se kolonnen Timer brugt for hurtigt at underudnyttede enheder. Den viser enhedens samlede brug over den valgte tidsperiode. Du kan klikke på en af kolonnerne for at sortere dem.

  • Assigned To—Name of the place or user this device is assigned to. Hvis dette felt er tomt, blev enheden slettet fra din organisation.

  • Hours Used—Total usage over the selected time period.

  • Device ID—Unique identifier internal for administrators.

  • Device Type—Device model.

  • Tags—Shows tags assigned to the device on the Control Hub Devices page.

  • IP Address—Last known IP address of when the device was online.

  • Mac Address—Media Access Control address of the device.

  • Status—Device online status from the last 24 hours.

  • Calls—The number of hours the device was used for a call.

  • Local Display Wired—The number of hours the device was used for a wired local display.

  • Local Display Wireless—The number of hours the device was used for a wireless local display.

  • Whiteboarding—The number of hours the device was used for whiteboarding.

  • Digital Signage—The number of hours the device was used for digital signage.

  • USB Passthrough—The number of hours the device was used for USB passthrough.

Analyser for Webex-assistant for enheder understøttes for:

  • Rumsæt

  • Rumsæt, mini

  • Lokale Kit Plus

  • Rumsæt pro

  • Lokale 55 og 55 Dual

  • Lokale 70 og 70 G2

  • Webex Board 55 og 55S

  • Webex Board 70 og 70S

  • Webex Board 85S

  • Skrivebords-pro

Samlet antal stemmekommandoer

Dette diagram viser dig tendens for antallet af stemmekommandoer, som brugere siger til Webex-assistant for enheder i din organisation. Disse tal giver dig indsigt i, hvor ofte brugerne bruger Webex-assistant til enheder, og hvordan du kan hjælpe brugere med at gøre brug af det oftere.

Enheder med det meste og mindst engagement

Dette diagram viser dig listen over de 10 øverste og nederste 10 enheder, der svarede på stemmekommandoer fra brugere i den valgte tidsperiode. Du kan bruge dette diagram til at få en idé om, hvilke enheder der får mest brug, og hvordan du kan hjælpe med at få mere ud af de enheder, der har det mindste engagement.

Hensigter med stemmekommandoer

En oversigt over hensigter med stemmekommandoer fra brugere i din organisation. Du kan se, hvilke formål der er mest anvendte, og se, hvorfor nogle hensigter ikke bruges så ofte som andre.

Proaktive svar på deltagelse

En oversigt over, hvordan brugere reagerede på prompterne fra Webex Assistant på enheder med proaktiv deltagelse aktiveret. Du kan bruge denne udspecificering til at se, om brugerne gør brug af funktionen Proaktiv deltag, eller hvis de ikke er klar over det, kan du hjælpe brugerne med at indføre den.

Du kan spore, hvor ofte Cisco-headsets bruges i din organisation under møder i Webex-appen. Analyser til Cisco-headsets understøttes for:

  • Cisco headset 500-serien

  • Cisco-headset 730

Data er kun tilgængelige for Cisco-headsets, der er tilsluttet Webex-appen i version 41.8 og nyere.

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'erne, der er tilgængelige for headsetsanalyse, er:

  • Total Headsets—The total number of Cisco Headsets that have connected to the Webex app and used at least once.

  • Total Active Headsets—The total number of Cisco Headsets that were used once with the Webex app over the selected date range.

  • Total Calls—The total number of calls and meetings joined in the Webex app with Cisco Headsets over the selected date range.

  • Total Call Minutes—The total number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

  • Average Call Minutes—The average number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

Brug efter forbindelsestype

Dette diagram opdeler headset-oversigt efter forbindelsestypen. Du kan bruge disse oplysninger til at se, om brugere i din organisation foretrækker en bestemt forbindelsestype.

Brug efter slutpunkt

Dette diagram opdeler de slutpunkter, som brugere tilsluttede deres hovedtelefoner til. Du kan bruge disse oplysninger til at hjælpe med headset-engagement på andre slutpunkter.

Headsets efter status

Dette diagram viser udviklingen i headset-status med tiden. Du kan bruge disse oplysninger til at se, hvor ofte headsets bruges i Webex-appen sammenlignet med den samlede mængde.

Brug af under opkald

Dette diagram viser, hvor mange timer headsets blev brugt under opkald. Brug under opkald henviser til opkald og møder, der deltager i Webex-appen.

Headsets efter model

Dette diagram opdeler dit samlede Cisco-headset-lager efter model. Du kan sortere efter det samlede antal headset og efter procentdel af headset-inventar. Diagrammet opdeler også dit lager med aktive og inaktive headset.

Dagligt gennemsnitligt forbrug efter model

Dette diagram viser det daglige gennemsnitlige brug af hovedtelefoner inden for det valgte datointerval efter headset-model. Du kan bruge disse oplysninger til at se, om en bestemt model har mere brug end de andre til at hjælpe med fremtidige køb af headset.

Headsets efter land

Dette diagram viser den samlede distribution af dit Cisco-headset-lager efter land. Diagrammet opdeler også dit lager med aktive og inaktive headset. Du kan sammenligne dette diagram med diagrammet Dagligt gennemsnitligt forbrug efter land for at se, om lavt engagement i andre lande skyldes en lavere headset-tælling eller på grund af et højere antal inaktive headset.

Dagligt gennemsnitligt forbrug efter land

Dette diagram viser det daglige gennemsnitlige brug af hovedtelefoner inden for det valgte datointerval efter land. Du kan bruge disse oplysninger til at hjælpe med at se headset-engagementet mellem forskellige lande.

Oversigt over dagligt gennemsnitligt forbrug og oversigt

Dette kort viser den samlede geografiske distribution af dit Cisco Headset-lager. Den opdeler også den gennemsnitlige daglige brug af headset i den valgte tidsperiode. Denne visualisering hjælper dig med hurtigt at se, hvilke placeringer der har det mest headset-inventar og -forbrug.

Headset-udnyttelse sorteres i tre kategorier:

  • Ubrugte headset.

  • Headset-brugsgennemsnit mindre end en time pr. dag.

  • Headset-brugsgennemsnit mere end en time pr. dag.

Quality data is only available for Cisco devices when used during Webex activities. Enheder skal være på version CE 9.15.9.3 og RoomOS 10.9.0.29 eller nyere for at vise data.

Key performance indicators (KPI'er)

KPIs are available at the top of the page to show you what the audio and video quality minutes were like for Cisco Room and Desk series devices within the date range that you selected. Du kan bruge disse KPI'er som følsomme data for at se, om enheder har problemer med lyd- eller videokvaliteten under møder i din organisation. De tilgængelige KPI'er er:

  • Webex call mins of devices—The total number of minutes that Cisco devices were used for calls and meetings with Webex over the selected date range.
  • Good Webex video call mins of devices—The percentage of video minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Videominutter tælles som havende god kvalitet, hvis de var under 400 ms ventetid og havde mindre end 5 % af pakketab.
  • Good Webex audio call mins of devices—The percentage of audio minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Lydminutter tælles som havende god kvalitet, hvis de var under 400 ms ventetid og havde mindre end 5 % af pakketab.
KPI'er for enhedens kvalitet

Enheders kvalitet af Webex-videoopkald og trend

This chart shows a breakdown between good and poor video quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor video quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Enhedsanalysekvalitet Webex-videoopkaldskvalitet for enheder og tendens diagrammer

Enheders kvalitet af Webex-lydopkald og trend

This chart shows a breakdown between good and poor audio quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor audio quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Enhedsanalysekvalitet Webex-opkaldskvalitet for enheder og trend diagrammer

Problem med enheder i Webex-opkald

This chart breaks down audio and video minutes of Cisco devices that had packet loss and latency issues. Minutter tælles som problemer, hvis de var over 400 ms ventetid eller havde mere end 5 % af pakketab i løbet af møder og opkald ved hjælp af Webex.

Problemer med enhedsanalysekvalitet i minutter af enheder i Webex-opkaldsdiagrammet

Top 20-enheder efter dårlige Webex-opkalds min.

This chart shows the top 20 Cisco devices that had the most poor quality video and audio minutes during calls and meetings using Webex over the selected date range. You can use this chart to figure out if Cisco devices are having issues in a location, or if issues are limited to certain devices.

Enhedsanalyse af top 20 enheder efter dårligt Webex-opkalds min.-diagram

Top 300-enheder med dårlig Webex-opkaldskvalitet i minutter

This table shows the top 300 Cisco devices with the most poor audio and video minutes over the selected date range. Du kan bruge denne tabel til at se de møder, som enhederne var med til fejlfinding, og se, om andre deltagere også oplevede problemer med dårlig mediekvalitet.

Enhedsanalyse af top 300 enheder med dårligt Webex-opkaldskvalitetsdiagram

Key Performance Indicators (KPI'er)

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig, hvordan arbejdsområder bruges i din organisation. Du kan bruge disse KPI'er som forudsigelige data for at se, om nogle arbejdsområder ikke bruges ofte, og hvad de populære tidsintervaller er. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up over the selected date range.
  • Occupied workspaces—The number of unique workspaces that were used by people over the selected date range. Unikke arbejdsområder tælles kun én gang. Hvis det samme arbejdsområde f.eks. var optaget tre forskellige gange om ugen, tælles det stadig som én. Du kan bruge denne KPI til at afgøre, om der er brug for flere eller færre arbejdsområder for din organisation.
  • Booked & occupied workspaces—The number of unique workspaces that have been scheduled for use on the calendar and were occupied during that scheduled time over the selected date range. Du kan bruge denne KPI til at afgøre, om brugerne faktisk bruger de tilgængelige workspaces.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Disse data sammenlagt baseret på antallet af valgte dage. Hvis du for eksempel vælger 30 dage, er dataene opdelt i en times tidstider for hver arbejdstid. Tidsrum på én time med de mest optagede arbejdsområder inden for dette datointerval vises som den maksimale time for mødetid.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Du kan bruge denne KPI til at få en fornemmelse af, hvor ofte brugere reserverer arbejdsområder og ikke optager dem.
Skærmbillede for arbejdsområder analyse KPI'er

Brug af arbejdsområder efter type

Dette diagram kategoriserer arbejdsområder baseret på de typer, der er tildelt dem over det valgte datointerval.

Brug af arbejdsområder efter typediagram i workspace-analyse

Workspace Occupancy hours by location

This chart shows which location had the most occupancy hours over the selected date range.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Brug af arbejdsområder trend efter type

Dette diagram viser udviklingen i brug af arbejdsområder efter hver kategori i løbet af det valgte datointerval.

Brug af arbejdsområder tendens efter typediagram i Workspaces-analyse

Reserverede arbejdsområder møde ockunitet tendens

Dette diagram viser en tendens over, hvor mange reserverede møder der var optaget, og hvor mange reserverede møder der var møder.

Reserverede arbejdsområder møde ockunitetstendensdiagram

Oplysninger om arbejdsområder

This table shows a list of all workspaces set up in your organization. De inkluderede oplysninger er:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • Location name—The location that was assigned to the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagrammer og grafer for individuelle arbejdsområdeplaceringer

The following charts and graphs are available when you click on a location.

Samlede arbejdsområder, udnyttelseshastighed og besatte arbejdsområder KPI'er

KPI'erne, der er tilgængelige for individuelle arbejdsområder, er:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up in Control Hub over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Utilization rate—The percentage of all workspaces in a location being occupied reguarly.
  • Occupied workspaces—The number of workspaces that were used by people over the selected date range. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Disse data sammenlagt baseret på antallet af valgte dage. Hvis du for eksempel vælger 30 dage, er dataene opdelt i en times tidstider for hver arbejdstid. Tidsrum på én time med de mest optagede arbejdsområder inden for dette datointerval vises som den maksimale time for mødetid.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Du kan bruge denne KPI til at få en fornemmelse af, hvor ofte brugere reserverer arbejdsområder og ikke optager dem.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Distribution af optaget arbejdsområde efter time

Dette diagram viser, hvor mange arbejdsområder der blev optaget i løbet af en time.

Tendenser for arbejdsområdets udnyttelseshastighed efter arbejdsområdetype

Dette diagram viser en tendens for, hvor ofte arbejdsområder er optaget af hver type. Udnyttelseshastigheden beregnes som:

Antallet af arbejdsområder, der blev reserveret og delvist optaget, + antallet af arbejdsområder, der ikke var reserveret, men optaget/det samlede antal arbejdsområder.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Optagede arbejdsområder efter typetendens

Dette diagram viser en tendens over besatte arbejdsområder af deres tildelte typer. Data registreres hvert 10. minut, og antallet af arbejdsområder, der blev optaget i løbet af disse tidspunkter, sammenlægges derefter i en time.

Optagede arbejdsområder efter typetendensdiagram

Reserverede arbejdsområder møde ockunitet tendens

Dette diagram viser en tendens over, hvor mange reserverede møder der var optaget, og hvor mange reserverede møder der var møder.

Reserverede arbejdsområder møde ockunitetstendensdiagram

Arbejdsområdetyper efter arbejdsområder i timen

Dette diagram viser en opdeling af arbejdsområdetyper efter, hvor ofte de er optaget.

Top 10 besatte arbejdsområder efter ockunitet i timen

Dette diagram viser de 10 mest optagede arbejdsområder. Se en liste over de mest optagede arbejdsområder kan hjælpe med at identificere, hvilke arbejdsområder der bliver underudnyttet.

Top 20 besatte arbejdsområder efter ockundediagram

Oplysninger om arbejdsområder

Denne tabel viser en liste over arbejdsområder, der er tildelt den valgte placering. De inkluderede oplysninger er:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

With the Customer Experience Essentials offering, you have access to data that helps you gauge the productivity of call queues and agents.

To access this data in Control Hub, go to Analytics > Customer Experience.

Want to see how it's done? Watch this video demonstration for an overview of Customer Experience Essentials queue analytics.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig en hurtig status på højt niveau for indgående opkald i opkaldskøer inden for det valgte datointerval. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Opkald kø statistikanalyse KPI'er

Indgående opkald til opkaldskøer og trend

Dette diagram viser en udspecificering opkaldskø statistikker for indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvordan opkaldskøer håndterer alle de indgående opkald til din organisation.

Indgående opkald til opkaldskøer og tendens diagrammer i opkaldskø statistikanalyse

Avg call queue time per call and trend

Dette diagram viser en opdeling mellem de gennemsnitlige afbrudte og gennemsnitlige ventetider fra indgående opkald. Du kan bruge dette diagram til at se, hvor længe opkaldere skulle vente, før opkaldet blev lægger på eller fik overført til en agent. Gennemsnitlige minutter beregnes som:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Gns opkaldskø pr. opkald og tendens diagrammer i opkaldskø statistikanalyser

Top 25 opkaldskøer efter status for opkald

Denne tabel viser de 25 mest almindelige opkaldskøer med de fleste opkald efter en specifik status. Statussen for tilgængelige opkald er:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Top 25 opkaldskøer med % af opkaldsdiagrammet i opkaldskø statistikanalyse

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Top 25 opkaldskøer efter gns. og afbrudte min. diagram i opkaldskø analyser

Opkaldskøstatistik

Denne tabel viser detaljer for opkaldskøer, der er blevet opsætt i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se antallet af indgående opkald til opkaldskøer og status for disse opkald. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved at bruge søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Opkaldskøer uden data vises ikke i denne tabel.
Statistiktabel for opkaldskø i opkaldskø analyse

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig oplysninger om de opkald, som agenter håndterede inden for det valgte datointerval. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Procentdelen viser ændringen i værdien over tid ved at sammenligne den med de tidligere data for det valgte datointerval.
Analyse af opkaldskøer opkaldskø agentstatistik-KPI'er

Avg agent call time per call and trend

Dette diagram viser i gennemsnit, hvor længe hvert opkald varer af deres opkaldsstatus. Du kan bruge dette diagram til at se, om opkaldere får den hjælp, de har brug for, i tide.

Gennemsnitlige agentopkaldsminutter pr. opkald og tendens diagrammer i opkaldskø agentstatistikanalyser

Indgående opkald til agenter efter opkaldsstatus

Dette diagram viser en udspecificering af indgående opkald til agenter baseret på opkaldsstatus. Dette diagram kan hjælpe dig med at se, om der er flere afviste opkald end normalt.

Indgående opkald til agenter efter opkaldsstatusdiagram i opkaldskø agentstatistikanalyse

Active agents trending

This chart shows a trend of active agents during certain date ranges. You can compare the numbers of agents in this chart with another chart, such as with Incoming calls to agents by call status, to see if there are enough agents to handle the number of calls.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Top 25 agenter ved at besvare og afviste opkald

Denne tabel viser de 25 mest besvarede eller afviste opkald.

Top 25 agenter ved at besvare og ikke besvare opkaldsdiagrammet i opkaldskø agentstatistikanalyse

Top 25 agents by avg talk and avg held time

Denne tabel viser de top 25 agenter med den højeste gennemsnitlige tale eller venteminutter.

Top 25 agenter via gns tale og gns hold min.-diagram i opkaldskø agentstatistikanalyse

Opkaldskø-agenter

Denne tabel viser oplysninger om alle de agenter, der er blevet tildelt til opkaldskøer i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken agent der får mest opkald og oplysninger om sine opkaldsstatistikker. Du kan også søge efter specifikke navne på agenter eller arbejdsområder, opkaldskøer og placeringer ved at bruge søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise dig alle de nuværende indgående opkald, og deres status er til at hjælpe dig med at overvåge opkaldskøer i realtid. De tilgængelige KPI'er er:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Opkald kø analyse live kø statistik KPI'er

Live opkaldskø statistik

Denne tabel viser oplysninger om alle de opkaldskøer, der er blevet op sat op i din organisation. Du kan bruge denne tabel til at se, opkaldskø får mest muligt ud af opkald, og justere antallet af agenter efter behov. Du kan også søge efter specifikke opkaldskøer, placeringer, telefonnumre og lokalnumre ved at bruge søgelinjen i tabellen. De tilgængelige oplysninger er:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Kpi'er

KPIs are available at the top of the page to show you details about how agents are handling calls. The KPIS available are:

  • Connected counts—Number of connected calls answered by agents over the selected date range.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls over the selected date range.
  • Avg. inbound connected time—Average amount of time that agents spent connected with calls over the selected date range.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that agents put an inbound call on hold over the selected date range.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Avg. agent connected time per connection trend

This chart shows a trend of inbound status times of agents per connection over the selected date range. This chart helps you see if hold times are increasing over time because there aren't enough agents or if calls are getting answered in a timely manner.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound connected time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound connected times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if there are any outliers in how long calls can take.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound hold time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound hold times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if more agents are needed in a specific call queue if calls are getting put on hold for longer than average.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Contact queue agents

This table shows details of the agents that have been assigned to call queues in your organization. Du kan bruge denne tabel til at se, hvilken agent der får mest opkald og oplysninger om sine opkaldsstatistikker. De tilgængelige oplysninger er:

  • Agent name—Name of the agent.
  • Queue name—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Connected count—Number of calls that the agent answered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Connection duration—Amount of time that the agent spent on connected calls.
  • Avg. inbound connect time—Average amount of time that the agent spent connected with calls.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that the agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Kpi'er

KPIs are available at the top of the page to show you the high-level status of call queues. De tilgængelige KPI'er er:

  • Answered—Number of calls that agents answered over the selected date range.
  • Abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available over the selected date range.
  • Avg. hold time—Average time that agents put callers on hold over the selected date rage.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call over the selected date range.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Incoming calls for queues and trend

These charts categorize incoming calls based on their statues. You can use this chart to get a general overview of how call queues are performing.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Avg. queue wait time per call

This chart shows the call queue with the longest average wait time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see which call queue needs more agents assigned to it to help reduce the wait time.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Avg. queue hold time per call

This chart shows the call queue with the longest average hold time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see when callers were put on hold for longer than average.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Queue details

This table shows details about call queues that have been set up in your organization. You can use this chart to see how agents in each call queue are performing. De tilgængelige oplysninger er:

  • Queue name—Name of the call queue.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg hold time—Average amount of time per call that callers were put on hold.
  • Connected duration—Amount of time that callers talked to agents.
  • Inbound avg. connected duration—Average amount of time per call that callers talked to agents.
  • Handle time—Amount of time that agents spend handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Handle time.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls.
  • Queue time—Amount of time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Answered—Number of calls answered by agents.
  • Abandoned—Number of calls where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Live køstatistik

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. De tilgængelige oplysninger er:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agent desktop

As an agent in Customer Experience Essentials, you have access to the following charts in Webex App.

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Live køstatistik

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. De tilgængelige oplysninger er:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Sustainability analytics models the estimated energy that current measurable devices and phones in your organization are consuming over a selected date range and the estimated greenhouse gas emissions (measured in CO2e) associated with their energy consumption.

Sustainability analytics currently includes energy consumption metrics for the following product list of measurable devices and phones in your organization:

  • Desk Portfolio (excluding DX 70)
  • Board Portfolio (excluding Spark Board 55 and 70)
  • Room Kit and Room Kit Mini
  • Room Bar and Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S
  • Desk Phone 9800

Device energy consumption

You can set your own carbon emission factor by going to Management > Devices > Device power consumption and carbon emissions and then clicking Edit. The default value is based on the US EPA's eGRID if your organization is based in the US.

You can learn more about different measurements of energy consumption for Cisco Video Collaboration devices here.

Kpi'er

The following KPIs related to current measurable devices and phones in your organization are available at the top of the page:

  • Total device energy consumption—Total number of kilowatts hours consumed over the selected date range.
  • Estimated carbon emissions—An estimate of the carbon emissions released from the energy consumption over the selected date range.
  • Current measurable devices—Total number of devices and phones that can be measured for energy consumption and are currently online.
  • Potential savings in a year—An estimate of how much energy your organization is saving, assuming that each measurable device and phone is set to be online for ten hours during a typical week of five business days and zero hours during the weekend.

    Potential savings in kWh for devices and phones online in the past 52 weeks is calculated as:

    • Devices—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Halfwake mode – energy consumption in Networked Standby mode]
    • Phones—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Idle mode – energy consumption in Deep Sleep mode]
Sustainability analytics KPIs

Devices energy consumption trend

This chart shows the trend of how much energy is consumed for measurable devices and phones over the selected date. You can also see how much energy is consumed from those devices and phones when they're in a standby state. You can use this chart to track how the changes you do to devices and phones affect energy consumption over time.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analytics help you see how often users are engaging with Slido features during their meetings.

Kpi'er

The following KPIs related to how often Slido is used in your organization are available at the top of the page:

  • Slidos created—Total number of Slido events created that had at least one active participant within the selected date range.
  • Webex Meetings with Slido—Total number of Webex meetings where Slido was used within the selected date range.
  • Active participants—Total number of Slido participants who've asked a question in Q&A, upvoted in Q&A, or voted in a poll within the selected date range.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Participant interactions trend

This chart shows you a trending breakdown of how participants are using Slido. You can use this chart to see what type of Slido events are more popular with users in your organization, or help drive engagement with events that aren't as popular.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Users who have used a Slido event as admin trend

This chart shows you a trend of how many Slido administrators created at least one Slido event.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos created trend

This chart shows you a trend of how many Slido events were created within a date range. You can use this chart to help users adopt Slido if you notice a downward trend.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings with Slido trend

This chart shows you a trend of the number of meetings where Slido was used. You can use this chart to help see if users in your organization are adopting Slido in their day to day meetings.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Active participants trend

This chart shows you a trend of users who engage with Slido events, such as asking a question in Q&A, upvoting a question in Q&A, or voting in a poll.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Video Mesh-analyse giver oplysninger om, hvordan du bruger dine lokale Webex Video Mesh-knudepunkter og -klynger i din Cisco Webex organisation. Med de historiske data i visningen af målinger kan du mere effektivt administrere dine Webex Video Mesh-ressourcer ved at overvåge kapaciteten, udnyttelsen og tilgængeligheden af dine lokale ressourcer. Hvis dine klynger altid er fulde, kan du bruge disse oplysninger til at hjælpe med at træffe beslutninger om at tilføje flere Webex Video Mesh-knudepunkter til en klynge eller oprette nye klynger.

Video Mesh-analyse kan findes i Control Hub under Analytics > Video Mesh.

Som hjælp til at analysere dataene i din organisation kan du vælge en af målingerne i diagrammet for at filtrere de data, du vil se.

Video Mesh-analyse viser data i den tidszone, der er indstillet for den lokale browser.

Få yderligere oplysninger om, hvordan du interagerer med dataene, i Udrulningsvejledning til Cisco Webex-videomesh.

På denne side kan du overvåge data for call legs, der brugte Video Mesh inden for de sidste 4 eller 24 timer.

Kpi'er

KPI'er er tilgængelige øverst på siden for at vise statistikkerne for call legs, som brugte Video Mesh i din organisation. Du kan bruge disse KPI'er som forudsigelige data for at se, om din organisation har nok knudepunkter til at håndtere mængden af call legs i løbet af en typisk dag. De tilgængelige KPI'er er:

  • Total call legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.
  • On-premises call legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.
  • Overflow to cloud call legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Hvis dette antal er højt, kan du afgøre, om der var et problem med enhver klynge inden for dette datointerval, eller om din organisation har brug for flere klynger på stedet til at håndtere at være vært for flere call legs.
  • Cloud call legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Hvis dette antal er højt, er din organisation måske nødt til at overveje at opsætte flere klynger på stedet.
  • Average cluster availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Hvis dette antal er lavt, kan du bruge diagrammerne nedenfor til at se, hvilken placering der havde klynger på stedet, der altid var ved maksimal kapacitet.
KPI'er i Video Mesh Live Monitor-analyse

Klyngetilgængelighed efter knudepunkter

Dette diagram viser procentdelen af knudetilgængelighed for hver klynge på stedet, som kan være vært for opkald. Disse data hjælper dig med at få et samlet overblik over stødende klynger eller knudepunkter på organisationsniveau. Klik på en af disse klynger for at filtrere alle de tilknyttede grafer for at vise oplysninger, der er relateret til den valgte klynge.

Klyngens tilgængelighed efter knudepunktsdiagram i Video Mesh Live Monitoring-analyse

Oplysninger om knudetilgængelighed

Dette diagram viser de noder, der er tilgængelige for den lokale klynge, som du valgte. Disse data hjælper dig med at se, hvilke knudepunkter der har problemer i din organisation, så du kan fejlfinde problemet.

Tabellen oplysninger om knudetilgængelighed i Video Mesh Live Monitoring-analyse

Gennemsnitlig brug af ressource efter tendens for klynge

Dette diagram giver en tendens for den gennemsnitlige ressourceudnyttelse af medietjenester, der bruges i klynger på stedet sammenlignet med andre klynger. Disse oplysninger hjælper dig med at afgøre, om en bestemt placering har brug for flere eller færre lokale klynger.

Gennemsnitlig ressourceudnyttelse efter klyngetendensdiagram i Video Mesh Live-overvågningsanalyse

Maksimal opkaldsfordeling efter tendens for klynge

Dette diagram viser en oversigt og tendens for, hvordan call legs er fordelt på tværs af de forskellige klynger på stedet i din organisation. Disse oplysninger tillader dig at sammenligne dataene om call legs, der forbinder til forskellige klynger i din organisation.

Maks. opkaldsfordeling efter klyngetendensdiagram i Video Mesh Live Monitoring-analyse

Omdirigering af opkaldsben efter klyngetendens

Dette diagram indeholder oplysninger om de omdirigerede call legs og en tendens over antallet af call legs, der ikke kunne oprettes forbindelse til en bestemt klynge på stedet – typisk på grund af højt CPU-forbrug eller fuld netværkskapacitet. Disse call legs blev omdirigeret til en anden klynge på stedet, som var i stand til at oprette forbindelse til mødet. Disse oplysninger hjælper dig med at få et samlet overblik over udnyttelsen af klyngerne i din organisation, så du kan planlægge for bedre kapacitet.

Omdirigering af opkald til ben efter klyngetendensdiagram i Video Mesh-liveovervågningsanalyser

Overløb af opkaldsgrene til skyen efter tendens for årsag

Dette diagram viser en tendens med opkaldsben, der famerede til skyklynger. Dette kan ske af flere årsager – for eksempel overstiger en knudes kapacitet, bliver opgraderet, har et problem med netværksforbindelsen eller Webex-webstedet ikke er korrekt aktiveret for Video Mesh. Disse oplysninger hjælper dig med at finde mulige årsager, når opkaldsben flyder over til en skyklynge.

Opkald beløb til skyen som følge af tendensdiagrammet i Video Mesh live-overvågningsanalyser

Samlet overlappende båndbreddeforbrug efter tendens for klynge

Viser en nylig visning af samlet anvendt båndbredde på tværs af alle Webex Video Mesh-klynger, når kaskader er oprettet mellem det lokale miljø og skyen. Uanset hvilken tidsperiode du vælger på analysesiden, opdateres disse data hvert 10. minut.

Båndbreddeværdien vises i Mbps. Grafen viser en udspecificering af en eller begge de overførte (Tx) og modtagne (Rx) båndbredde.

Samlet båndbreddeforbrug for kaskade efter klyngetendensdiagram i videomaske-liveovervågningsanalyse

Når du vælger en klynge på grafen, får du vist en oversigt over båndbreddeforbrug for kaskade (modtaget og overført båndbredde) og båndbreddeforbrug (lyd-, video- og indholdsdeling).

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fire KPI'er, der vises øverst på fanen Video Mesh-engagement. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De fire KPI'er er:

  • Total Call Legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.

  • On-Premises Call Legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.

  • Cloud Call Legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Hvis dette antal er højt, er din organisation måske nødt til at overveje at opsætte flere klynger på stedet.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Hvis dette antal er højt, kan du afgøre, om der var et problem med enhver klynge inden for dette datointerval, eller om din organisation har brug for flere klynger på stedet til at håndtere at være vært for flere call legs.

KPI'er til engagement i Video Mesh-analyse

Call Legs efter klyngetype og klyngetypetendens

Disse diagrammer giver en oversigt og en historisk tendens over call leg-aktivitet baseret på de klynger, som call legs er forbundet til. Diagrammet giver et samlet overblik over antallet af call legs, der er tilsluttet til cloud-klynger, sammenlignet med antallet af call legs, der er tilsluttet til klynger på stedet i en organisation.

Video Mesh Analytics Call Legs efter klyngetype diagrammer

Call Legs efter endepunktstype og slutpunktstype trend

Disse diagrammer giver en oversigt og en historisk tendens over slutpunktstyper, der bruges til at deltage i møder i din organisation. Disse data hjælper dig med at vurdere, hvilke slutpunktstyper der er de mest populære blandt brugere, og vurdere brugen i din organisation.

Almindelige slutpunktstyper inkluderer:

  • Webex til mobil

  • Webex til desktop

  • Videoslutpunkt

  • SIP-slutpunkt

  • Indgående PSTN

Video Mesh Analytics Call Legs efter slutpunktstype diagrammer

Mødeforbindelser ved hjælp af Call Legs og Call Legs Trend

Disse diagrammer giver en oversigt og en historisk tendens over opkaldsforbindelser i et møde. Afhængigt af hvilke klynger call legs connected til, klassificeres møder som enten:

  • On-Premises—All call legs in the meeting connected to an on-premises cluster.

  • Cloud—All call legs in the meeting connected to a cloud cluster.

  • Cloud and On-Premises—A mix of call legs in the meeting that connected to either an on-premises or cloud cluster.

Video Mesh-analysemødeforbindelser efter diagrammer for call legs

Kpi'er

Der er tre KPI'er, der vises øverst på fanen Video Mesh-ressourcer. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De tre KPI'er er:

  • Avg Cluster Availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Hvis dette antal er lavt, kan du bruge diagrammerne nedenfor til at se, hvilken placering der havde klynger på stedet, der altid var ved maksimal kapacitet.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available, so the call legs connected to a cloud cluster. Hvis dette antal er højt, kan du afgøre, om der var et problem med enhver klynge inden for dette datointerval, eller om din organisation har brug for flere klynger på stedet til at håndtere at være vært for flere call legs.

  • Redirected Call Legs—The number of call legs that failed to connect to a specific on-premises cluster and had to be redirected to a different cluster. Hvis dette antal er højt, kan du bruge diagrammerne nedenfor til at se, hvilken klynge der har problemer i det lokale miljø, eller om visse lokale klynger altid overskrider kapaciteten.

KPI'er til Video Mesh-analyseressourcer

Klyngetilgængelighed efter procentdel og knude

Disse diagrammer viser procentdelen af knudetilgængelighed for hver klynge på stedet, som kan være vært for opkald. Disse data hjælper dig med at få et samlet overblik over stødende klynger eller knudepunkter på organisationsniveau. Klik på en af disse klynger for at filtrere alle de tilknyttede grafer for at vise oplysninger, der er relateret til den valgte klynge.

Video Mesh-analyseklyngetilgængelighed efter procentdel og knudepunkts diagrammer

Knudetilgængelighed

Dette diagram viser de noder, der er tilgængelige for den lokale klynge, som du valgte. Disse data hjælper dig med at se, hvilke knudepunkter der har problemer i din organisation, så du kan fejlfinde problemet.

Diagram over tilgængelighed af Video Mesh-analyseknudepunkt

Call Leg flyder over til Cloud by Cause and Cause Trend

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens over call legs, der fyd over til cloud-klynger. Dette kan ske af flere årsager – for eksempel overstiger en knudes kapacitet, bliver opgraderet, har et problem med netværksforbindelsen eller Webex-webstedet ikke er korrekt aktiveret for Video Mesh. Disse oplysninger hjælper dig med at finde mulige årsager, når opkaldsben flyder over til en skyklynge.

Video Mesh-analyse opkald overløb til sky efter årsags diagrammer
Video Mesh-analyseopkald overløb til cloud-oplysninger

Omdirigering af call Leg efter årsag og årsag til tendens

Disse diagrammer giver oplysninger om de omdirigerede call legs og en tendens over antallet af call legs, der ikke kunne oprettes forbindelse til en bestemt klynge på stedet – typisk på grund af højt CPU-forbrug eller fuld netværkskapacitet. Disse call legs blev omdirigeret til en anden klynge på stedet, som var i stand til at oprette forbindelse til mødet. Disse oplysninger hjælper dig med at få et samlet overblik over udnyttelsen af klyngerne i din organisation, så du kan planlægge for bedre kapacitet.

Video Mesh-analyse omdirigering af call leg efter årsags diagrammer
Tabel over omdirigeringer af Opkaldsben til Video Mesh-analyser

Maksimal opkaldsdistribution efter klynge- og klyngetendens

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens for, hvordan call legs er fordelt på tværs af de forskellige klynger på stedet i din organisation. Disse oplysninger tillader dig at sammenligne dataene om call legs, der forbinder til forskellige klynger i din organisation.

Video Mesh-analyse, Maksimal opkaldsdistribution efter klynge diagrammer

Gennemsnitlig ressourceudnyttelse efter klynge- og klyngetendens

Disse diagrammer giver en oversigt og tendens for den gennemsnitlige ressourceudnyttelse af medietjenester, der bruges i klynger på stedet, sammenlignet med andre klynger. Disse oplysninger hjælper dig med at afgøre, om en bestemt placering har brug for flere eller færre lokale klynger.

Video Mesh-analyse: Gennemsnitlig ressourceudnyttelse efter klynge diagrammer

Kpi'er

Der er fem KPI'er, der vises øverst på fanen Video Mesh-båndbreddeforbrug. Det datainterval, de måler, måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De fem KPI'er er:

  • Total Data Usage—The total number of audio and video data that were transmitted and received from on-premises clusters.

  • Transmitted Data Usage—The number of audio and video data that were transmitted from on-premises clusters.

  • Received Data Usage—The number of audio and video data that were received from on-premises clusters.

  • Audio Data Usage—The amount of audio data that was transmitted and received from on-premises clusters.

  • Video Data Usage—The amount of video data that was transmitted and received from on-premises clusters.

KPI'er til brug af båndbredde i Video Mesh-analyser

Samlet dataforbrug for kaskade efter klynge og båndbreddeforbrug for klyngetendens i alt

Disse diagrammer viser oversigten og tendensen for samlet anvendt båndbredde på tværs af alle klynger på stedet, når kaskader er oprettet mellem lokale grupper og cloud-klynger. Værdien vises i Mbps. Disse oplysninger hjælper dig med at se, om din organisation bør tilføje flere klynger på stedet til et bestemt sted, hvis kaskadede dataforbrug altid er højt.

Sammenlagte Video Mesh-analyser af data og båndbreddeforbrug for klynge diagrammer

Samlet dataforbrug for kaskadedata efter datatransmission og båndbreddeforbrug for kaskade efter datatransmissionstendens

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens over samlet båndbreddeforbrug på tværs af alle klynger på stedet, opdelt mellem overførte og modtagne data, når kaskader er oprettet mellem lokale og cloud-klynger.

Video Mesh-analyse, data og båndbreddeforbrug i alt efter datatransmissions diagrammer

Samlet dataforbrug for kaskadedata efter stream og båndbreddeforbrug for stream efter stream-trend

Disse diagrammer viser en oversigt og tendens over samlet brug af båndbredde på tværs af alle klynger på stedet, opdelt mellem lyd, video og del data, når kaskader er oprettet mellem lokale og cloud-klynger.

Video Mesh-analyse Samlet antal kaskadedata og båndbreddeforbrug efter stream diagrammer

Rapporter har nu sit eget afsnit under Overvågning i den venstre navigationsrude i Control Hub sammen med en separat artikel til den.

Du kan se Jabber-analysedata i Control Hub, hvis din organisation har:

  • Jabber i det lokale miljø med fuld Unified Communications.

  • Jabber i det lokale miljø med kun chat.

  • Jabber i det lokale miljø med kun telefon.

  • Jabber med Webex Messenger.

Du skal færdiggøre konfigurationerne nedenfor, så Jabber-data sendes til Control Hub. Når du er færdig, vil du begynde at se Jabber-målinger i Control Hub inden for to dage. Datoen for Jabber-data i Control Hub starter, når disse konfigurationer er udført. Jabber-data udfyldes ikke igen.

Hvis din organisation har opsætt mere end én jabber-config.xml-fil, skal du færdiggøre konfigurationerne nedenfor for alle de jabber-config.xml-filer, som du vil Control Hub til at rapportere data fra. Se kapitlet Sikkerhed og overvågning i Funktionskonfiguration til Cisco Jabber 12.8.

Key Performance Indicators (KPI'er)

Der er fire KPI'er, der vises øverst på Jabber Analytics-siden. De ændres ikke, når du navigerer gennem de forskellige faner, men det datainterval, de måler ændringer, når du vælger et nyt datointerval.

De fire KPI'er er:

  • Active Users—Total number of unique active users per device over the selected time period. Hvis en bruger f.eks. er aktiv på sin stationære computer og mobile enhed, tælles de som to aktive brugere.

  • Total Messages Sent—Total number of messages sent from the Jabber client over the selected time period.

  • Total Calls—Total number of calls made and received over the selected time period.

  • Screen Sharing—Total number of times a screen was shared over the selected time period. Dette omfatter deling via RDP og BFCP.

Samlet antal aktive brugere

Du kan bruge denne rapport til at se en tendens med aktive, unikke brugere pr. enhed på Jabber. Grafen giver en oversigt over, hvor mange unikke brugere der har logget ind på Jabber i en periode.

Samlede sendte meddelelser

Du kan bruge denne rapport til at se det samlede antal sendte meddelelser, opdelt efter en daglig, ugentlig eller månedlig visning.

Chat

Rapporten Chats viser forholdet mellem de forskellige chat-metoder, der bruges.

Klientversion

Rapporten Klientversion viser forholdet mellem de forskellige Jabber-versioner, der er brugt.

Operativsystem

Rapporten over operativsystemet viser antallet af anvendte operativsystemer.

Remote Access

Rapporten Remote Access viser antallet af brugere, der er logget ind på Jabber enten i eller uden for din organisations netværk.

Samlede opkaldsminutter

Du kan bruge denne rapport til at se en tendens for, hvor mange lyd- og videominutter der blev brugt til opkald. Grafen giver en oversigt over, hvor mange minutter der er brugt i alt over en tidsperiode.

Antal aktive brugere, der har foretaget et opkald

Du kan bruge denne rapport til at se antallet af opkald, der blev foretaget af aktive brugere pr. enhed, opdelt efter daglig, månedlig eller ugentlig visning.

Videoopkald skærmopløsning

Rapporten Videoopkald skærmopløsning viser antallet af videoopkald efter skærmopløsning.

Ringer op

Opkaldsrapporten viser antallet af lyd- og videoopkald.