조직의 전체 관리자, 읽기 전용 관리자 또는 지원 관리자로서 귀하는 배포에 따라 Control Hub에서 다양한 차트에 액세스할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직에서 Webex 서비스 및 장치가 어떻게, 얼마나 자주 사용되고 있는지 진단해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 분석을 사용하여 클라우드 협업 포트폴리오에서 서비스를 추적하고 측정할 수 있습니다.


 
이러한 분석 데이터는 일반적인 용도로 사용되며 청구 목적으로 사용해서는 안 됩니다.

사이트 관리 계정을 Control Hub에 링크한 경우, 사이트 관리를 통해 분석 페이지에 액세스할 수 있습니다.

히스토리 차트는 Control Hub에서 표준입니다. 대부분의 차트는 매일, 매주 및 매월 형식으로 사용할 수 있습니다. 액세스할 수 있는 데이터의 양은 귀하의 고객 유형에 따라 달라집니다. 표준 고객인 경우, 3개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다. Pro Pack 고객인 경우, 13개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다.


 
비디오 메시 외에, 모든 보고서는 그리니치 표준 시간(GMT)으로 나타납니다.

미팅을 제외한 분석 데이터는 매일 일괄적으로 처리됩니다. 데이터는 24시간 이내에 사용할 수 있으며, 메트릭은 다음 날 1:00PM GMT 내에 확인할 수 있습니다. 미팅 데이터는 10분마다 업데이트됩니다.

1

분석 데이터를 확인하려면:

  • https://admin.webex.com의 고객 보기에서 분석으로 이동한 후 미팅, 메시징, 통화, 장치, 비디오 메시 또는 Jabber를 클릭합니다.

Control Hub에서 Webex 사이트를 관리하면, 사이트 관리자 기본 보고서에 액세스할 수도 있습니다.

2

캘린더 날짜 선택기로 데이터를 확인하고자 하는 날짜 범위를 선택합니다.

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차트의 날짜 범위를 다음과 같이 변경합니다. 매일, 주별 또는 월별.


 

차트가 로드되지 않으면 브라우저에서 타사의 쿠키를 활성화합니다. 브라우저에서 어떤 타사의 쿠키를 수락해야 하는지 제어하려는 경우, *.webex.com을 예외의 목록으로 추가할 수 있습니다.

타사의 쿠키가 이미 활성화된 경우, 브라우저 캐시를 지워 봅니다.

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개별 차트를 저장하려면 차트를 선택하고 자세히버튼을 누른 다음 파일 유형을 선택합니다.

CSV를 선택하는 경우, 선택한 보고서에 대한 모든 데이터를 내보내게 됩니다. PNG 또는 PDF를 선택하는 경우, 화면에 표시된 데이터의 사본만 불러옵니다.

미팅 분석은 개인 룸 미팅 또는 표준 Webex 미팅의 여부와 관계없이 Webex 미팅을 사용하고 있는 사용자에 대한 세부 사항 및 설명을 제공합니다. 또한 사용자가 미팅에서 소요하는 시간(분), 해당 미팅의 품질 및 사용자가 사용하고 있는 오디오의 유형도 확인할 수 있습니다.

페이지의 오른쪽 위 가장자리에 있는 Webex 사이트 선택기 및 캘린더 날짜 선택기를 사용하여 조회할 메트릭을 선택하십시오.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다.

Global filter for analytics

KPI

미팅 참여 탭의 상단에 다섯 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

다섯 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 미팅 수—이 KPI를 사용하여 사용자가 조직에서 Webex 미팅을 정기적으로 호스트하고 있는지 확인합니다. 이 숫자가 낮으면 사용자를 추적하여 사용자가 호스팅 기능을 사용하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

  • 총 미팅 시간(분)—이 KPI를 사용하여 조직에서 미팅이 지속되는 시간을 알 수 있습니다.

  • 총 비디오 미팅 수—이 KPI를 사용하여 미팅 중에 사용자가 비디오를 켜고 있는지를 알 수 있습니다. 이 수치가 낮을 경우, 품질 탭을 확인하여 비디오 품질 차트를 보고 미디어 품질 문제가 있는지를 확인할 수 있습니다.

  • 총 공유 미팅 수—이 KPI를 사용하여 미팅 중에 사용자가 화면을 공유하고 있는지 알 수 있습니다.

  • 총 녹화 미팅 수—이 KPI를 사용하여 사용자가 미팅을 녹화하고 있는지 알 수 있습니다.

활동별 미팅

이 차트를 사용하여 사용자가 비디오를 켜거나, 화면을 공유하거나, 녹화를 시작한 미팅 수에 대한 세부 사항을 알 수 있습니다. 이 정보를 통해 사용자가 미팅에 참여하고 있는지 찾을 수 있습니다. 왼쪽 차트에서 필터 중 한 개를 클릭하여 오른쪽에 있는 트렌드 차트 및 두 개의 활동별 미팅 시간(분) 차트에 대한 데이터를 변경합니다.

활동별 미팅 시간(분)

이 표를 사용하여 사용자가 비디오를 켜고 화면을 공유하거나 녹화를 시작한 기간에 대한 세부 정보를 알 수 있습니다. 해당 활동에 대한 참여가 높지 않은 경우, 사용자에게 연락하고 각 활동을 사용하는 경우의 장점을 알릴 수 있습니다.

미팅 시간(분)별로 상위 10개 미팅

이 표는 기간이 가장 긴 상위 10개 미팅을 보여줍니다.

비디오 참가자 시간(분) 상위 10개 미팅

이 표는 비디오를 켠 참가자에 대해 지속 시간이 가장 긴 상위 10개의 미팅을 보여줍니다.

참가자 수별 상위 10개 미팅

이 표는 가장 많은 참가자가 참여한 미팅을 보여줍니다.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI

미팅 참가자 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 미팅 수—이 KPI를 사용하여 사용자가 조직에서 Webex 미팅을 정기적으로 호스트하고 있는지 확인합니다. 이 숫자가 낮으면 사용자를 추적하여 사용자가 호스팅 기능을 사용하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

  • 총 고유한 호스트 수—이 KPI를 사용하여 호스트 라이센스를 활용하는 사용자 수를 알 수 있습니다. 이 수치가 적은 경우, 일부 사용자를 참석자 계정으로 전환하여 호스트 라이센스 여분을 확보할 수 있습니다.

  • 총 참가자 수—이 KPI를 사용하여 참가자 및 장치의 총 참여 수를 알 수 있습니다.

참여 방법에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 참가자가 미팅에 참여하는 데 사용한 클라이언트의 세부 사항을 알 수 있습니다.

역할에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 미팅에 참여하는 데 사용된 호스트 및 참석자 계정의 세부 사항을 알 수 있습니다. 참석자 계정보다 많은 호스트 계정이 미팅에 참여하는 경우, 정기적으로 참석자 계정에 호스트하지 않는 호스트를 다시 지정할 수 있습니다.

사용자 유형별 참가자

이 차트를 사용하여 조직에서 미팅에 참여한 사용자 및 게스트 또는 외부 조직에서 미팅에 참여한 사용자에 대한 분석을 확인합니다. 이 차트는 미팅에 액세스할 수 있는 외부 사용자의 수와 보안 조치를 변경하려는 경우를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

참여 위치에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 참가자가 미팅에 참여한 위치의 세부 사항을 알 수 있습니다. 품질 탭에 미디어 품질 문제가 있는 경우, 이 차트를 확인하여 대부분의 참가자가 참여하고 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 그런 다음, 특정 위치에서 문제가 발생하고 있는지 또는 다른 문제가 근본 원인인지 파악할 수 있습니다.


 

Webex 앱 및 비디오 장치에서 미팅에 참여하는 사용자의 위치는 알 수 없음으로 표시됩니다.

미팅 수별 상위 10명의 호스트

이 표는 가장 많은 미팅을 예약하고 시작한 상위 10명의 호스트를 보여줍니다.

미팅 수별 상위 10명의 참가자

이 표는 가장 많은 미팅에 참여한 상위 10명의 참가자를 보여줍니다.

참가자 수 기간(분)별 상위 10개 위치

이 표는 가장 많은 참가자 시간(분)을 기록한 상위 10개 위치를 보여줍니다.

KPI

미팅 오디오 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 오디오 시간(분)—이 KPI를 사용하여 조직에서 미팅 중에 사용된 총 VoIP 및 텔레포니 시간(분)을 알 수 있습니다.

  • 총 VoIP 시간(분)—이 KPI를 사용하여 조직에서 미팅 중에 사용된 총 VoIP 시간(분)을 알 수 있습니다.

  • 총 텔레포니 시간(분)—이 KPI를 사용하여 조직에서 미팅 중에 사용된 총 텔레포니 시간(분)수를 알 수 있습니다. 조직에서 VoIP 또는 텔레포니 시간(분)을 선호하는지 여부에 따라 아래 차트를 확인하여 이 수치가 높거나 낮은 이유에 대한 세부 사항을 알 수 있습니다.

유형별 오디오 사용량

이 차트를 사용하여 사용자가 미팅에 연결하는 오디오 유형을 파악할 수 있습니다. 조직에서 사용자가 채택해야 하는 선호하는 오디오 유형이 있는 경우, 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 조직에서 Edge 오디오를 배포했지만 사용량이 적은 경우, 사용자에게 연락하여 Edge 오디오를 통해 연결하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

인사이트

이러한 인사이트를 통해 참가자들이 미팅 중 가장 좋지 못한 미디어 품질을 경험한 위치를 빨리 파악할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 문제를 진단하고 완화하는 데 도움을 줄 수 있도록 살펴볼 필터 및 차트를 짐작할 수 있습니다.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

주요 성능 지표 (KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내에서 참가자 또는 시간(분)의 VoIP/비디오 품질이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직의 미팅 중에 참가자에게 VoIP/비디오 품질 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 양호한 참가자 또는 시간(분) VoIP/비디오 품질—양호한 VoIP/비디오 품질 임계값을 초과한 참가자 또는 시간(분)의 백분율을 표시합니다. 패킷 손실이 5% 이하이고 대기 시간이 400ms 이하인 경우 VoIP/비디오 품질이 양호한 것으로 간주됩니다.

  • 참가자 또는 시간(분) 평균 VoIP/비디오 패킷 손실—선택한 날짜 범위 동안 참가자 또는 시간(분)의 평균 VoIP/비디오 패킷 손실을 표시합니다.

  • 참가자 또는 시간(분) 평균 VoIP/비디오 대기 시간—선택한 날짜 범위 동안 참가자 또는 시간(분)의 평균 VoIP/비디오 대기 시간을 표시합니다.

  • 참가자 또는 시간(분) 평균 VoIP/비디오 지터—선택한 날짜 범위 동안 참가자 또는 시간(분)의 평균 VoIP/비디오 지터를 표시합니다.

VoIP/비디오 품질 및 트렌드별 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 조직의 참가자 또는 시간(분)에 대해 양호한 VoIP/비디오 품질과 불량한 VoIP/비디오 품질 간의 분석을 보여줍니다. 불량한 VoIP/비디오 품질의 참가자 또는 시간(분)의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

사용자 유형별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 내부 또는 외부별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 내부는 조직의 사용자입니다. 외부는 조직에서 주최하는 미팅에 손님으로 참여하는 사용자입니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직 내부의 참가자에게 영향을 미치는지 또는 품질 문제가 조직 외부에서 발생하는 문제인지 확인할 수 있습니다.

연결별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 연결 유형별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직의 모든 참가자들에게 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 연결 유형으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

플랫폼별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 플랫폼별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직의 모든 참가자들에게 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 플랫폼으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

VoIP/비디오 품질 맵별 참가자 또는 시간(분)

이 맵은 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 전반적인 지리적 분산을 표시합니다. 또한 선택한 날짜 범위 동안의 VoIP/비디오 품질에 따른 분석도 표시합니다. 이 시각화를 통해 VoIP/비디오 품질 문제가 있는 위치를 빠르게 확인할 수 있습니다.

VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)별 로컬 IP 주소

이 차트는 참가자가 연결된 로컬 IP 주소의 분석을 보여줍니다. VoIP/비디오 품질 문제가 있는 IP 주소를 좁혀 해당 문제가 특정 영역의 참가자에게 발생하는지 또는 모든 참가자에게 발생하는지 확인할 수 있습니다.

참가자 또는 시간(분) 평균 VoIP/비디오 패킷 손실, 대기 시간, 지터

이러한 차트는 선택한 날짜 범위 동안의 평균 VoIP/비디오 패킷 손실, 대기 시간, 지터의 트렌드를 표시합니다. 이러한 차트를 사용하여 평균이 상향 트렌드인지 확인하면 문제가 특정 미디어 품질에서 발생하는지 아니면 전체에서 발생하는지 확인할 수 있습니다.

불량한 VoIP/비디오 품질의 참가자

지난 21일 동안 매일 품질 저하를 겪은 최악의 참가자 350명을 캡처합니다. 선택한 날짜 범위에 따라 품질이 최저인 상위 300명의 참가자가 목록에 나타납니다.

예를 들어, 첫 번째 날에 품질이 최저인 350명의 참가자가 이 날에 캡처됩니다. 두 번째 날, 품질이 최저인 350명의 참가자로 구성된 독립적인 집합이 캡처됩니다. 그 후 이 표는 해당 전체 날짜 동안 최악의 참가자 300명을 캡처하고 해당 참가자를 표에 나열합니다.


 

이 표는 지난 21일 동안의 최악의 원인만을 표시합니다.

주요 성능 지표 (KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내 참가자의 미팅 참여 시간이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직의 미팅 중에 참가자에게 JMT 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 평균 미팅 참여 시간—선택한 날짜 범위 동안 참가자의 평균 미팅 참여 시간을 표시합니다.

  • 재방문 사용자의 평균 미팅 참여 시간—Webex 앱의 새 버전으로 업데이트한 후 두 번째로 미팅에 참여한 참가자의 평균 미팅 참여 시간을 표시합니다.

  • 업데이트/새 사용자의 평균 미팅 참여 시간—Webex 앱을 업데이트한 후 처음으로 미팅에 참여한 참가자와 Webex 앱으로 처음으로 미팅에 참여한 참가자의 평균 미팅 참여 시간을 표시합니다.

미팅 참여 시간

이 차트는 조직 내 모든 참가자의 평균, 75번째 백분위수 또는 95번째 백분위수 미팅 참여 시간 트렌드를 보여줍니다. 미팅 참여 시간이 많은 참가자의 급증이 있는 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 위치별 미팅 참여 시간 수 차트를 확인하여 특정 위치에서만 높은 미팅 참여 시간이 발생하는지 확인할 수 있습니다.

사용자 유형별 미팅 참여 시간

이 차트는 내부 및 외부 참가자의 미팅 참여 시간 간의 분석을 보여줍니다. 내부는 조직의 사용자입니다. 외부는 조직에서 주최하는 미팅에 손님으로 참여하는 사용자입니다. 이 차트를 사용하여 미팅 참여 시간 문제가 조직 내부의 참가자에게 영향을 미치는지 또는 조직 외부에서 발생하는 문제인지 판단할 수 있습니다.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

사용자 상태별 미팅 참여 시간

이 차트는 특정 유형의 사용자에 대한 미팅 참여 시간 분석을 보여줍니다. 새 사용자는 소프트웨어를 다운로드해야 하므로 재방문 사용자들보다 미팅에 참여하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 업데이트된 사용자는 미팅에 참여하기 직전에 앱이 업데이트되기를 기다렸으므로 미팅 참여 시간이 더 길 수 있습니다. 각 유형의 사용자가 미팅에 참여하는 데 걸리는 시간을 확인하여, 새 업데이트가 적용되기 전 변경된 사항에 대한 정보 보내기 또는 새 사용자들에게 Webex 미팅에 참여하는 방법에 대한 지침 보내기 등과 같은, 이러한 문제를 완화하는 방법에 대한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

플랫폼별 미팅 참여 시간

이 차트는 플랫폼별 미팅 참여 시간 분석을 보여줍니다. 이 데이터는 미팅 참여와 관련된 문제가 전체 조직에 영향을 미치는지 또는 특정 플랫폼으로 제한되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

미팅 참여 시간 맵별 참가자

이 맵은 미팅 참여 시간의 전체 지리적 분포를 표시합니다. 이 맵을 사용하여 특정 위치의 미팅 참여 시간이 평균보다 긴지 확인할 수 있습니다. 이것은 연결 문제가 특정 영역으로 제한됨을 나타낼 수 있습니다.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 참가자

지난 21일 동안 매일 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 최악의 참가자 350명을 캡처합니다. 선택한 날짜 범위에 따라 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 상위 300명의 참가자가 목록에 나타납니다.

예를 들어, 첫 번째 날에 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 350명의 참가자가 이 날에 캡처됩니다. 두 번째 날, 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 350명의 참가자로 구성된 독립적인 집합이 캡처됩니다. 그 후 이 표는 해당 전체 날짜 동안 최악의 참가자 300명을 캡처하고 해당 참가자를 표에 나열합니다.


 

이 표는 지난 21일 동안의 최악의 원인만을 표시합니다.

사용자가 Webex 앱에서 어떻게 작업하고 있는지 파악하는 데 도움이 되는 다양한 메시징 관련 차트를 쉽게 사용할 수 있습니다. 조직에서 얼마나 많은 사용자가 앱을 사용하여 통신하고, 아이디어를 공유하는지, 해당 사용자 중 가장 활동적인 사용자 및 가장 일반적으로 사용되는 스페이스는 무엇인지 확인할 수 있습니다. 가장 활동적인 사용자를 예로 들어 조직에 있는 다른 사용자가 앱을 사용하도록 장려할 수 있습니다. 또한, 공유되고 있는 파일의 수와 크기 및 가장 널리 사용되는 플랫폼(예: Windows 또는 Mac용 Webex 앱)도 파악할 수 있습니다.

Pro Pack 고객인 경우, 매일 집계된 메시징 관련 데이터를 자동으로 반환하기 위해 사용할 수 있는 기록 메트릭 API에 액세스할 수 있습니다.

주요 성능 지표 (KPI)

메시징 분석 탭의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Webex 앱에서 가장 많은 일일 활성 사용자 —선택한 날짜 범위 내에서 하루 동안 Webex 앱에서 활동한 최대 사용자 수. 포함되는 활동:

    • 메시지 전송.

    • 파일 업로드.

    • Call on Webex로 전화 걸기.

    • 스페이스에서 미팅에 참여.

  • Webex 앱의 평균 일일 활성 사용자 —선택한 날짜 범위 내의 요일 동안 활동을 한 평균 사용자 수입니다.

  • 총 발송된 메시지 수—선택한 날짜 범위 동안 발송된 메시지의 수. 하단에 있는 백분율은 어제 발송된 메시지의 수와 일주일 전에 발송된 메시지의 수를 비교하여 발송된 메시지의 수에 대한 증가 또는 감소를 나타냅니다.

  • 활성 스페이스 수—선택한 날짜 범위 동안 활동 내역이 있는 스페이스의 수. 사용자가 다음 작업을 한 경우 스페이스가 활성 상태인 것으로 간주됩니다.

    • 새로운 메시지를 보내거나 읽습니다.

    • 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.

    • 스페이스를 만들고 참여하거나 스페이스에서 나갑니다.

Messaging analytics KPIs

플랫폼에서 발송한 메시지

이 차트를 사용하여 데스크탑 또는 모바일에서 Webex의 사용을 비교할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직에서 데스크탑 또는 모바일 앱이 더욱 많이 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다. 해당 플랫폼 중 한 가지에 대한 사용률이 예상한 바와 다른 경우, 추가 교육을 제공하여 사용자가 데스크탑 또는 모바일 사용의 장점을 알 수 있게 할 수 있습니다.

Webex 앱의 활성 사용자

이 차트를 사용하여 Webex 앱을 적극적으로 사용하는 사용자의 수를 확인할 수 있습니다. 활성 사용자는 메시지를 보내거나, 전화를 걸거나, 파일을 업로드하거나, 미팅에 참석한 사용자입니다.

Cisco Webex 구독에서 제공하는 일부 서비스를 구입할지 결정하기 위해 조직에서 평가판을 사용하도록 구독했을 수도 있습니다. 사용량을 모니터링할 것을 권장합니다. 사용자가 적극적으로 참여하고 있는 경우, 작업 협업을 보다 편리하게 할 수 있는 다양한 서비스에 기꺼이 투자하셔도 좋습니다. 사용자들이 기대한 만큼 앱을 사용하고 있지 않은 경우엔 앱을 통해 일상적인 업무를 얼마나 더 쉽게 실행할 수 있는지 보여줍니다.

활동 중인 스페이스

이 차트를 사용하여 매일 사용자가 참가하는 스페이스의 총 개수를 검토할 수 있습니다. 사용자가 다음 작업을 한 경우 스페이스가 활성 상태인 것으로 간주됩니다.

  • 메시지를 보냅니다.

  • 새로운 메시지를 읽습니다.

  • 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.

  • 스페이스를 만들고 참여하거나 스페이스에서 나갑니다.

이 정보를 사용하여 조직에서 미팅 및 협업을 위해 스페이스를 잘 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 조직에서 기대한 만큼 스페이스를 사용하지 않고 있는 경우엔 추가 교육을 제공할 것을 권장합니다. 사용자가 스페이스 개념에 더욱 익숙해지면 자신의 스페이스를 더욱 잘 활용할 수도 있습니다. 또한 이 기능으로 생산성을 향상시킬 수 있음을 강조할 수도 있습니다.

ECM 파일 공유

이 차트를 사용하여 Webex 앱에서 통합을 사용하여 공유된 파일 수를 모니터링할 수 있습니다. 파일을 공유하는 데 사용할 수 있는 통합은 다음과 같습니다.

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

이 정보를 사용하여 조직 내에서 기능 사용의 수준을 결정합니다. 조직의 사용자 수에 비해 공유된 파일의 수가 적은 경우엔 이유를 확인해 보아야 할 필요가 있습니다. 사용자들이 파일 공유 기능의 장점을 활용할 수 있도록 전략을 계획해 볼 것을 권장합니다.

로컬 파일 공유

이 차트는 사용자의 장치에서 가져온 공유 파일 수를 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 차트의 데이터를 사용해 ECM 파일 공유 차트의 데이터와 비교하여 사용자가 조직에서 사용하는 통합을 채택하고 있는지 확인하고 Webex에서 사용자가 서로 얼마나 자주 협업하는지 확인할 수 있습니다.

지난 30일 동안의 메시징 사용자 상위 300명

이 차트를 사용하여 조직에서 가장 활동적인 사용자가 보낸 메시지의 수를 비교할 수 있습니다.

지난 30일 동안의 파일 공유 사용자 상위 300명

이 차트를 사용하여 조직에서 가장 많은 파일을 공유한 사용자를 비교할 수 있습니다.

Control Hub에서 분석 페이지를 사용하여 과거 Webex Calling 데이터를 확인합니다. 조직에 Pro Pack이 있는 경우, Webex 앱에 기반한 통화에 대해 13개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 조직에 Pro Pack이 없는 경우, Webex 앱을 기반으로 하는 통화에 대해 3개월 동안의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Webex Calling 데스크 폰, 데스크탑 및 모바일 버전의 Webex 앱, Webex Calling 앱(데스크탑 및 모바일)과 관련된 통화에 대한 이력 데이터 를 유지합니다.


 

Cisco Unified Communications Manager(CUCM), Cisco Dedicated InstanceCisco Webex Cloud-Connected UC에 기반한 통화의 데이터는 캡처되지 않습니다.

Control Hub의 새로운 Calling 미디어 품질 대시보드를 사용하면 Webex Calling 및 Webex 에서 통화 조직 전체에서 통화 품질. 높은 수준의 KPI(핵심 성과 지표)를 통해 관리자는 글로벌 통화 품질을 빠르게 확인할 수 있습니다. 차트는 위치, IP 주소, 미디어 유형, 연결 유형, 코덱, 엔드포인트 유형 및 IP 전화기 모델별로 이 데이터에 대한 자세한 보기를 제공합니다.

데이터도 이제 거의 실시간으로 업데이트됩니다. . 통화가 종료된 후 15분 이내에 통화 품질 데이터를 확인할 수 있습니다.

대시보드 팁

전역 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 통화 레그 품질

  • 위치 및 로컬 IP 주소

  • 미디어, 연결, 엔드포인트 및 장치 유형

  • 오디오 및 비디오 코덱

  • 시간 분포

사용자 이름 또는 이메일 주소 로 필터링

이제 사용자 이름 또는 이메일 주소로 모든 차트를 필터링할 수 있습니다.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

컨텍스트 필터

차트에서 범주를 클릭하여 데이터를 필터링할 수도 있습니다. 예를 들어, 연결 유형별 통화 레그 차트에서 Wi-Fi 를 통해 많은 저품질 통화 레그가 생성된 것을 확인했다고 가정해 보겠습니다. Wi-Fi를 클릭하여 모든 차트에 신속하게 필터를 적용하여 문제의 원인을 파악할 수 있습니다.

Contextual filter example on a chart in Analytics

기간 조정: 일별, 주별 또는 월별 기간으로 일부 차트를 볼 수 있으므로 시간에 따른 참여를 추적하고 사용 추세를 살펴볼 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 Webex 앱 및 Webex Calling의 다른 플랫폼의 채택 및 사용에 대한 강력한 인사이트를 제공합니다.

데이터 또는 차트 내보내기: 모든 그래프를 내보내 보기의 스냅샷을 저장할 수 있습니다. 차트/리스트 우측 상단의 더 보기 버튼을 클릭하고 다운로드할 파일 형식을 선택합니다. 사용 가능한 형식은 그래프인지 목록인지에 따라 PDF, PNG 또는 CSV입니다.

KPI

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내의 통화 레그에 대한 미디어 품질을 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직에서 통화하는 동안 발신자에게 문제가 발생했는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 레그 수—발신 및 수신된 통화 레그 수를 표시합니다.

  • 양질의 통화 레그 —양호 또는 그 이상의 통화 레그 수에 대한 백분율을 표시합니다. 비디오 및 오디오 스트림의 지터가 150ms 미만, 대기 시간이 400ms 미만, 패킷 손실이 5% 미만인 경우, 통화 레그가 양호한 것으로 간주됩니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 지터 —각 call leg 에서 발생하는 최대 지터의 평균 값을 표시합니다. 예를 들어, 한 call leg 에서 50ms, 75ms 및 100ms의 지터를 경험하고 두 번째 call leg 에서 150ms 및 200ms의 지터를 경험한 경우, 첫 번째 call leg 에 대해 100ms 및 두 번째 call leg 에 대해 200ms 값만 계산된 후 평균.

  • 평균 통화 레그 오디오 패킷 손실 —각 call leg 에서 발생한 패킷 손실 의 평균 값을 표시합니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 대기 시간 —각 call leg 에서 발생한 평균 대기 시간 값을 표시합니다.

통화 레그 품질 및 트렌드

이 차트는 조직의 통화 레그에 대해 양호한 미디어 품질과 불량한 미디어 품질 간의 분석을 보여줍니다.

비디오 및 오디오 스트림의 지터가 150ms 미만, 대기 시간이 400ms 미만, 패킷 손실이 5% 미만인 경우, 통화 레그가 양호한 것으로 분류됩니다.

불량한 품질의 통화 레그의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

국가별 통화 레그

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 Control Hub에서 사용자가 할당된 국가를 기반으로 하는 통화 레그의 품질을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 국가 또는 해당 국가에 설정된 장치로 제한되는지 확인할 수 있습니다. 차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다.


 
해당 통화 레그가 특정 위치에 연결되지 않기 때문에 이 차트는 " Webex 에서 통화" 데이터를 별도로 분류합니다.
Call legs by Country

위치별 통화 레그

이 차트는 Control Hub의 통화 섹션에 설정된 위치별 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 특정 위치 또는 해당 위치에 설정된 장치로 제한되는지를 확인할 수 있습니다.


 
해당 통화 레그가 특정 위치에 연결되지 않기 때문에 이 차트는 " Webex 에서 통화" 데이터를 별도로 분류합니다.

미디어 유형별 통화 레그

이 차트는 오디오 전용이거나 비디오가 활성화된 통화 레그의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 있는지, 비디오가 활성화되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

통화 레그에 오디오 및 비디오 스트림이 둘 다 있는 경우 비디오 아래에 한 번 분류됩니다.

연결 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 연결별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 조직의 모든 통화 레그에 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 연결 유형으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

ISP별 통화 레그

이 차트는 사용된 인터넷 서비스 공급자(ISP)별로 통화 레그의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 특정 ISP에서 발생하는지 확인할 수 있습니다.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

로컬 IP 주소별 통화 레그

이 차트는 통화 레그가 연결된 로컬 IP 주소의 분석을 보여줍니다. IP 주소는 사용자의 개인 신원을 보호하기 위해 처음 세 부분으로만 제한됩니다.

미디어 품질 문제가 있는 IP 주소를 좁혀 해당 문제가 특정 영역의 통화 레그에 발생하는지 또는 모든 통화 레그에 발생하는지 확인할 수 있습니다.

엔드포인트 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 엔드포인트별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 조직의 모든 엔드포인트에 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 엔드포인트로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

장치 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 Cisco IP Phone 및 Webex Board, Room 및 Desk 장치별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제의 영향을 받는 장치의 범위를 좁힐 수 있습니다.

경로 최적화별 통화 레그

이러한 차트는 선택한 날짜 범위 동안 사용된 경로 최적화 유형을 기반으로 한 통화 레그의 품질을 보여줍니다.

사용 가능한 경로 최적화 유형은 다음과 같습니다.

  • 대화형 연결 설정 (ICE): 이는 장치가 미디어를 서로 직접 보낼 수 있도록 하는 데 사용되며, 이는 대기 시간 및 대역폭 사용을 줄입니다.
  • 사설 네트워크 연결 (PNC): Webex Calling 고객이 전용 VPN 을 통해 개인 네트워크를 클라우드로 확장할 수 있도록 하는 데 사용됩니다.
  • 최적화 없음 : ICE 또는 PNC 경로 최적화가 사용되지 않는 경우.

차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다.

Image showing the path optimization chart

오디오 지터, 패킷 손실 및 대기 시간별 통화 레그

이 차트는 오디오 패킷 손실, 대기 시간, 통화 레그 지터의 트렌드를 보여줍니다.

오디오 지터는 여러 패킷에 대한 연속적인 오디오 요청 간의 지연에서 파생됩니다. 지터가 감소하면 통화 품질이 향상됩니다. 지터의 최대값만 기록됩니다. 예를 들어, 한 call leg 에서 50ms, 75ms 및 100ms의 지터를 경험하고 두 번째 call leg 에서 150ms 및 200ms의 지터를 경험한 경우, 첫 번째 call leg 에 대해 100ms 및 두 번째 call leg 에 대해 200ms 값만 계산된 후 평균.

패킷 손실은 오디오 신호를 녹음하거나 재생할 때 발생하는 시간 왜곡입니다. 패킷 손실 이 감소하면 통화 품질이 향상됩니다.

대기 시간은 음성(또는 데이터 패킷)이 수신자에게 도달하는 데 걸리는 시간에 수신 확인이 다시 돌아올 때까지 걸리는 시간을 더한 값입니다. 대기 시간이 감소하면 통화 품질이 향상됩니다.

90번째 백분위수는 선택한 날짜 범위 동안 통화 레그의 10%에 발생한 최대 오디오 지터, 패킷 손실 또는 대기 시간 값을 보여줍니다.

이러한 차트를 사용하여 미디어 품질 메트릭 중 문제가 발생할 수 있는 위치를 좁힐 수 있는 상향 추세의 메트릭이 있는지 확인할 수 있습니다.

오디오 및 비디오 코덱별 통화 레그

이 차트는 사용된 오디오 및 비디오 코덱 유형에 따른 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이러한 차트를 사용하여 특정 코덱이 통화 레그의 미디어 품질에 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 비디오 코덱은 비디오 스트림 이 있는 통화에만 적용할 수 있습니다.

시간별 통화 레그 분포

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 하루의 시간별 분포를 기반으로 한 통화 레그의 분석을 표시합니다. 분포는 UTC 표준 시간대 를 따릅니다. 차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다. 이러한 차트를 사용하여 통화 레그의 미디어 품질이 하루 중 특정 시간에 영향을 받는지 확인할 수 있습니다.

Call legs distribution by time

최악의 통화 환경을 가진 사용자

이 표에는 조직에서 가장 낮은 품질의 통화 레그를 경험한 상위 50명의 사용자가 표시됩니다. 이 표를 사용하여 집중할 사용자를 빠르게 확인하고 다른 사용자와 달리 통화 레그 품질이 좋지 않은 이유를 찾을 수 있습니다.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Analytics에서 문제 해결로 교차 실행

에서 이름을 클릭하면 최악의 통화 환경을 가진 사용자 표에서 새 탭이 열리면 선택한 날짜 범위 (최대 21일) 내에 사용자가 발신한 모든 통화 레그를 표시하는 문제 해결이 열립니다.

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

알려진 제한 사항

Webex Calls의 통화에 대한 데이터는 통화가 종료된 후 차트에 반영되기까지 최대 30분이 소요될 수 있습니다.

대시보드 팁

기간 조정

시간별, 일별, 주별 또는 월별 시간 단위로 일부 차트를 볼 수 있으므로 시간에 따른 참여를 추적하고 사용 추세를 찾을 수 있습니다. 이는 통화 대기열에서 수신 통화가 처리되는 방식에 대한 강력한 통찰력을 제공합니다.


 
날짜 선택기는 라이브 대기열 통계 섹션의 데이터에 적용되지 않습니다. 라이브 대기열 통계 섹션에 대한 데이터는 30초마다 수집됩니다.

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다. 특정 통화 대기열, 위치 및 감독자를 기준으로 필터링할 수 있습니다.


 

감독자 필터는 통화 대기열 상담사 통계에만 적용할 수 있습니다.

데이터 또는 차트 내보내기

그래프 또는 세부 사항 보기를 내보낼 수 있습니다. 차트/목록의 오른쪽 위에 있는 추가 버튼을 클릭하고 다운로드할 파일 형식(그래프 또는 목록인지 여부에 따라 PDF, PNG 또는 CSV)을 선택합니다.

파일 다운로드를 사용 가능한 필터와 결합하면 조직의 통화 대기열에 대한 유용한 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다.

통화 대기열 및 통화 대기열 상담사 통계에 대한 보고서

통화 대기열 및 통화 대기열 상담사에 대한 데이터를 CSV 파일 형식으로 보려면 다음에서 통화 대기열 통계 및 통화 대기열 상담사 통계 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 보고서 섹션.

KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 선택한 날짜 범위 내에서 통화 대기열에 있는 수신 통화의 높은 수준의 상태를 빠르게 표시할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 —상담사가 응답한 총 통화 수. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 포기된 통화 — 상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 포기한 통화의 백분율 —상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 비율입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 기다린 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
Call queue stats analytics KPIs
통화 대기열 및 추세에 대한 수신 통화

이 차트는 수신 통화별 통화 대기열 통계의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 조직으로 수신되는 모든 통화를 처리하는 방법을 확인할 수 있습니다.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
통화당 평균 통화 대기열 시간 및 트렌드

이 차트는 수신 통화에서 평균 포기 시간과 평균 대기 시간(분) 간의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자가 통화를 끊거나 상담사에게 호전환되기 전에 대기해야 하는 시간을 확인할 수 있습니다. 평균 시간(분)은 다음과 같이 계산됩니다.

  • 평균 취소 시간—발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 위해 옵션을 선택하기 전에 상담사를 기다린 평균 통화 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 기다리는 평균 시간입니다.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
통화 상태별 상위 25개 통화 대기열

이 표에는 특정 상태별로 가장 많은 통화가 있는 상위 25개의 통화 대기열이 표시됩니다. 사용 가능한 통화의 상태는 다음과 같습니다.

  • 응답한 통화 —에이전트가 응답한 통화 수.
  • 응답한 통화의 % —에이전트가 응답한 통화의 백분율입니다.
  • 포기된 통화 — 상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수.
  • 포기한 통화의 % —상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 비율입니다.
  • 오버플로 - 통화 중 —대기열 제한에 도달하여 다른 통화 대기열 로 오버플로된 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과 — 대기 시간 이 구성된 최대 제한을 초과하여 다른 통화 대기열 로 오버플로된 통화 수입니다.
  • 통화가 전송됨 — 대기열에서 전송된 통화 수.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
평균 대기 및 포기한 시간으로 상위 25개 통화 대기열

이 표는 수신 통화에서 가장 높은 평균 대기 시간 및 취소된 시간으로 상위 25개의 통화 대기열을 표시합니다. 평균 시간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • 평균 취소 시간—발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 위해 옵션을 선택하기 전에 상담사를 기다린 평균 통화 시간.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 전화에 응답할 때까지 기다리는 평균 통화 시간.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 통화 대기열의 세부 사항을 표시합니다. 이 표를 사용하여 통화 대기열에 수신되는 통화 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 표의 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치 .
  • 전화 번호 — 통화 대기열 에 할당된 전화 번호 .
  • 내선 — 통화 대기열 에 할당된 내선 번호 .
  • 총 보류 시간—상담사가 통화를 보류한 총 시간입니다.
  • 평균 보류 시간—상담사가 통화를 보류 중으로 둔 평균 시간입니다.
  • 총 통화 시간—상담사가 통화에서 적극적으로 대화한 총 시간입니다.
  • 평균 대화 시간—상담사가 통화에서 적극적으로 대화한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 처리 시간은 총 통화 시간 + 총 보류 시간 = 총 처리 시간으로 계산됩니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 총 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 전화에 응답할 때까지 기다린 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 기다린 평균 시간입니다.
  • 응답된 통화—에이전트가 응답한 통화의 수.
  • % 응답된 통화—상담사가 응답한 통화의 백분율입니다.
  • 포기된 통화 — 상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수.
  • % 포기한 통화 —상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 비율입니다.
  • 평균 취소 시간—에이전트가 사용 가능해지기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 평균 시간.
  • 취소된 시간—에이전트를 사용할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 시간.
  • 총 통화 수—총 수신 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 통화 중 —대기열 제한에 도달하여 오버플로된 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과 — 대기 시간 이 최대 제한을 초과하여 오버플로된 통화 수입니다.
  • 통화가 전송됨 — 대기열에서 전송된 통화 수.
  • 할당된 상담사의 평균 수—통화 대기열에 할당된 상담사의 평균 수.
  • 통화를 처리하는 상담사의 평균 수—통화를 적극적으로 처리하는 상담사의 평균 수.

 
데이터가 없는 통화 대기열은 이 표에 표시되지 않습니다.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 선택한 날짜 범위 내에서 상담사가 처리한 통화에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 — 상담사가 응답한 현재 통화의 총 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 반송된 통화 —상담사에게 제공되었지만 응답되지 않은 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소비하는 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
통화당 평균 상담사 통화 시간 및 트렌드

이 차트는 각 통화가 통화 상태에 따라 평균적으로 지속되는 시간을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자가 적시에 필요한 도움을 받고 있는지 확인할 수 있습니다.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
통화 상태별 상담사에게 수신 통화

이 차트는 통화 상태를 기반으로 상담사에게 수신되는 통화의 분석을 보여줍니다. 이 차트는 평소보다 더 많은 반송된 통화가 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
활성 상담사 트렌드

이 차트는 특정 날짜 범위 동안 활성 상담사의 추세를 보여줍니다. 이 차트의 상담사 수를 통화 상태에 따라 상담사에게 걸려오는 전화 등 다른 차트와 비교하여 통화 수를 처리할 충분한 상담사가 있는지 확인할 수 있습니다.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics
응답 및 반송된 통화별 상위 25명의 상담사

이 표는 가장 많이 응답하거나 바운스된 통화가 있는 상위 25명의 상담사를 표시합니다.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
avg talk 및 avg 보류 시간으로 상위 25명의 에이전트

이 표는 평균 통화 또는 대기 시간(분)이 가장 높은 상위 25명의 상담사를 표시합니다.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
통화 대기열 상담사

이 표는 조직의 통화 대기열에 할당된 모든 상담사에 대한 세부 정보를 표시합니다. 이 표를 사용하여 가장 많은 통화를 받는 상담사 및 통화 통계에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 테이블의 검색 표시줄을 사용하여 특정 상담사 또는 작업 공간 이름, 통화 대기열 및 위치를 검색할 수도 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 상담사 이름—상담사 또는 작업 공간의 이름입니다.
  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치 .
  • 응답한 총 통화 수—에이전트에게 표시되고 에이전트가 응답한 통화 수입니다.
  • 반송된 통화—에이전트에게 표시되었지만 응답하지 않은 통화의 수.
  • 총 표시된 통화—통화 대기열에 의해 분산된 상담사에 대한 인바운드 통화 수입니다.
  • 총 통화 시간—상담사가 통화에 대해 적극적으로 대화한 총 시간입니다.
  • 평균 대화 시간—상담사가 통화에 대해 적극적으로 대화한 평균 시간입니다.
  • 총 보류 시간—상담사가 통화를 보류로 지정하는 총 시간입니다.
  • 평균 보류 시간—상담사가 통화를 보류로 지정하는 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 처리 시간은 총 통화 시간 + 총 보류 시간 = 총 처리 시간으로 계산됩니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 현재 모든 수신 통화 및 해당 상태를 표시하여 실시간 통화 대기열을 모니터링할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 통화 — 상담사가 발신자와 통화하는 통화 수를 표시합니다.
  • 통화 대기 중 —사용 가능한 다음 상담사가 응답할 때까지 대기 중인 통화 수를 표시합니다.
  • 보류된 통화—에이전트가 보류된 통화 수를 표시합니다.
Call queue analytics live queue stats KPIs
실시간 통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 모든 통화 대기열의 세부 사항을 표시합니다. 이 표를 사용하여 가장 많은 통화를 수신하는 통화 대기열 을 확인하고 필요에 따라 상담사 수를 조정할 수 있습니다. 또한 표의 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치.
  • 전화 번호 —통화 대기열에 할당된 전화 번호.
  • 내선 — 통화 대기열 에 할당된 내선 번호 .
  • 활성 통화—상담사가 발신자와 통화하는 통화 수입니다.
  • 보류된 통화—상담사가 보류한 통화 수입니다.
  • 통화 대기—다음 사용 가능한 상담사를 기다리고 있는 통화 수입니다.

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 응답함
  • 등급 분류(내부/외부)
  • 통화 유형
  • 방향
  • 위치
  • 사용자 이름
  • 이메일
  • 엔드포인트 유형
  • 장치 유형

시간대

표준 시간대 는 오른쪽 상단의 프로필에 따라 설정됩니다. 드롭다운 메뉴 에서 언제든지 원하는 표준 시간대 를 변경할 수 있습니다.

예를 들어, 다른 표준 시간대 에서 발생한 통화를 찾고 있는 경우, 검색하여 해당 표준 시간대 로 전환할 수 있으므로 시간 변환을 수행할 필요가 없습니다. Analytics 데이터는 선택한 표준 시간대 를 기반으로만 채워집니다.

Time Zone

주요 성능 지표 (KPI)

상단에 5개의 KPI가 표시됩니다. 자세한 통화 내역 탭. 필터 및 날짜 범위 를 선택하면 측정하는 데이터의 범위가 변경됩니다.

KPI는 통화별로 생성됩니다. 예를 들어, Alice가 Bob에게 전화하는 경우 이는 KPI 계산에 대한 단일 통화로 계산됩니다. 상단에 5개의 KPI가 표시됩니다. 자세한 통화 내역 탭. 필터 및 날짜 범위 를 선택하면 측정하는 데이터의 범위가 변경됩니다.

KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 —선택한 필터 및 날짜 범위 에 대한 총 Webex Calling 통화 수. 한 통화에 여러 레그가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 두 명의 사용자 간의 내부 통화에는 두 개의 통화 레그가 있지만, 이 대시보드의 목적상 한 개의 통화로 계산됩니다.

  • 외부 통화 —사용자가 발신하거나 수신한 총 외부 통화 수. 외부 통화는 조직 외부에서 실행했거나 수신한 통화입니다. 내부 통화는 조직 내에 있는 Webex Calling 사용자 간에 실행한 통화입니다.

  • 응답한 통화 —선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 사용자가 발신 또는 수신한 응답 통화의 백분율 . 예를 들어, 통화가 헌트 그룹 에 도착하고 처음 9명의 상담사는 응답하지 않았지만 10번째 상담사는 응답한 경우, 통화는 응답된 것으로 간주됩니다. 보이스메일에서 응답한 전화도 응답된 것으로 간주됩니다.

  • 가장 바쁜 위치의 통화 —선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 가장 바쁜 위치에 있는 사용자가 걸거나 받은 총 통화 수입니다.

  • Webex Calling 활성 사용자 —선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 전화를 걸거나 받은 고유한 활성 사용자의 총 수입니다. 활성 사용자는 선택한 날짜 범위 동안 모든 유형의 전화를 걸거나 받은 Webex Calling 사용자입니다.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

유형별 총 아웃바운드 통화

유형별 총 아웃바운드 통화 그래프는 선택한 필터와 일치하고 날짜 범위 내에 있는 조직 내에서 발생하는 발신 통화 유형을 보여줍니다. 이 그래프에 표시할 수 있는 통화 유형은 다음과 같습니다.

  • 내부

  • 모바일/셀

  • 전국

  • 국제 전화

  • 긴급

  • 운영자 서비스

  • 짧은 번호

  • 프리미엄 요금

  • SIP URI

  • 인바운드

  • 알 수 없음

  • 제로터치 미팅

  • 통합 오디오 (Net Webex 미팅에서)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

위치별 총통화

위치별 총 통화 그래프는 선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 다른 위치에서 발신 또는 수신된 통화의 분석을 보여줍니다.

총 통화 수

이 차트는 선택한 날짜 범위 에 걸쳐 발신 또는 수신된 통화 수를 표시합니다. 이는 시간이 지남에 따라 Webex Calling의 조직 사용이 어떠한 추세인지를 보여줍니다.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

시간별 통화의 분배

이 차트는 선택한 날짜 범위 에 걸쳐 시간별로 요약된 발신 또는 수신 통화 수를 표시합니다. 이는 Webex Calling 사용자가 가장 바쁜 날 중 서비스를 가장 많이 사용한 시간을 표시할 수 있습니다.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

자세한 통화 기록

자세한 통화 내역 보고서는 다음 세부 정보와 함께 통화 목록을 표시합니다.

  • 시작 시간 — 이것은 통화의 시작 시간 이며, 응답 시간은 이 시간보다 약간 늦을 수 있습니다.

  • 위치 —통화 위치.

  • 발신 번호 —수신 통화의 경우 발신자의 전화 번호입니다. 발신 통화의 경우 사용자의 전화 번호입니다.

  • 착신 번호 —수신 통화의 경우 사용자의 전화 번호입니다. 발신 통화의 경우 착신자의 전화 번호입니다.

  • 발신자 ID 번호 의 국가 코드 —국제 전화에 대해서만 채워집니다.

  • 발신자 ID —해당되는 경우, 전화를 걸거나 받은 사용자의 발신자 ID입니다.

  • 지속 시간 - 발신 길이(초).

  • 답변됨 —이 call leg 가 응답된 경우 응답됨, 그렇지 않은 경우 응답 없음.


     
    보이스메일 서비스 에서 응답한 통화는 응답됨으로 나열됩니다.
  • 방향 -인바운드 또는 아웃바운드.

KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 선택한 날짜 범위 내에서 자동 전화 교환 처리된 통화 의 높은 수준의 빠른 상태를 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 수신된 총 통화 —선택한 날짜 범위 동안 자동 전화 교환으로 라우팅된 총 수신 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 통화 지속 시간 —선택한 날짜 범위 동안 발신자가 자동 전화 교환과 통화한 평균 시간(분)입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 응답한 통화의 백분율 —선택한 날짜 범위 동안 상담사, 착신 전환 또는 음성 메일을 통해 사용자가 응답한 통화의 백분율 . 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 응답하지 않은 통화 — 착신 전환 또는 보이스메일을 통해 상담사, 사용자에게 라우팅되었지만 선택한 날짜 범위 동안 응답하지 않은 통화 수. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 하루 중 가장 바쁜 시간 —선택한 날짜 범위 동안 자동 전화 교환에 대한 통화가 가장 많은 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
Auto-attendant analytics KPIs

자동 전화 교환 통화 상태 및 추세

이 차트는 수신 통화별 자동 전화 교환 통화 상태의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 자동 전화 교환이 선택한 날짜 범위 동안 조직에 수신되는 모든 전화를 처리하는 방법을 확인할 수 있습니다.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

위치별 자동 전화 교환 통화

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 자동 전화 교환이 프로비저닝된 위치를 기반으로 자동 전화 교환 통화를 분류합니다.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

자동 전화 교환의 통화

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 통화가 라우팅된 자동 전화 교환을 기준으로 통화를 분류합니다.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

시간별 통화 분배

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 자동 전화 교환이 해당 통화를 수신한 시간을 기준으로 통화를 분류합니다.

Call distribution by time of day chart in Analytics

키 메뉴 및 눌린 키별 자동 전화 교환 통화

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 발신자가 선택한 키 메뉴 옵션 또는 키패드에서 발신자가 누른 키 옵션을 기반으로 자동 전화 교환 통화를 분류합니다. 이 차트를 사용하여 사용자가 가장 많이 통화하는 옵션을 확인할 수 있습니다.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

수신 시간별 통화

이 차트는 업무 시간 중 수신 여부, 영업 시간 이후 수신 여부, 선택한 날짜 범위 동안 사용할 수 없는 통화를 기준으로 통화를 분류합니다.


 

사용할 수 없음은 착신 전환, 통화 가로채기 및 통화 선택 서비스와 같은 특정 기능을 사용할 때 사용자에게 주요 메뉴 옵션이 표시되지 않음을 의미합니다.

Calls by received hours chart in Analytics

자동 전화 교환 통계 요약, 업무 시간 주요 세부 사항 및 업무 시간 이후 주요 세부 사항

이 표는 조직에 설정된 자동 전화 교환의 세부 사항을 표시합니다. 이 표를 사용하여 자동 전화 교환에 대한 수신 통화 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. "사용할 수 없음"인 통화는 차트에 포함되지만 데이터 테이블에는 포함되지 않습니다. 이 계산으로 인해 총 통화 수는 차트와 테이블 간에 다릅니다.


 

CSV 로 저장 이 테이블에 대한 옵션은 대규모 조직에 대한 모든 데이터 행을 다운로드하지 않을 수 있습니다. 이 테이블에 대한 모든 데이터 행의 전체 목록을 가져오려면 에서 자동 전화 교환 보고서를 다운로드합니다. 보고서 섹션.

자동 전화 교환 통계 요약에 사용할 수 있는 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 자동 전화 교환 - 프로비저닝된 자동 전화 교환의 이름입니다.
  • 박사 번호 / 내선 번호 - 자동 전화 교환에 할당된 내선.
  • 위치 - 프로비저닝된 자동 전화 교환의 위치입니다.
  • 총 통화 —자동 전화 교환으로 라우팅된 총 수신 통화 수.
  • 답변됨 —에이전트, 착신 전환 또는 음성 메일을 통해 사용자가 응답한 통화 수.
  • 응답 없음 — 착신 전환 또는 음성 메일을 통해 상담사, 사용자에게 라우팅되었지만 응답하지 않은 통화 수.
  • 통화 중 — 발신자가 통화 중 톤에 도달한 통화 수.
  • 기타 —응답됨, 응답 없음 또는 통화 중 이외의 상태에 있는 통화 수. 예를 들어, 발신자가 키를 선택하지 않은 경우
  • % 응답 —에이전트가 응답한 통화의 백분율입니다.
  • 총 지속 시간 — 발신자가 자동 전화 교환과 통화한 총 시간입니다.

자동 전화 교환 업무 시간 주요 세부 사항 및 업무 시간 이후 주요 세부 사항에 사용할 수 있는 세부 사항은 다음과 같습니다.

  • 자동 전화 교환 - 프로비저닝된 자동 전화 교환의 이름입니다.
  • 키 누름 —발신자가 키패드에서 누른 키 옵션.
  • 박사 번호 / 내선 번호 —자동 전화 교환에 할당된 전화 번호 및 내선 번호.
  • 위치 - 프로비저닝된 자동 전화 교환의 위치입니다.
  • 총 통화 —자동 전화 교환으로 라우팅된 총 수신 통화 수.
  • 답변됨 —에이전트, 착신 전환 또는 음성 메일을 통해 사용자가 응답한 통화 수.
  • 응답 없음 — 착신 전환 또는 음성 메일을 통해 상담사, 사용자에게 라우팅되었지만 응답하지 않은 통화 수.
  • 통화 중 — 발신자가 통화 중 톤에 도달한 통화 수.
  • 기타 —응답됨, 응답 없음 또는 통화 중 이외의 상태에 있는 통화 수. 예를 들어, 발신자가 키를 선택하지 않은 경우입니다.
  • % 응답 —에이전트가 응답한 통화의 백분율입니다.
  • 지속 시간 — 발신자가 자동 전화 교환과 통화한 시간입니다.
  • 대상 —자동 전화 교환이 통화를 라우팅한 내선 번호입니다.
  • 키 메뉴 —키패드에서 누른 키에 지정된 키 메뉴 옵션 .
  • 주요 설명 —발신자가 키패드에서 누른 키 옵션에 대한 설명입니다.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

여기에서 보고서를 사용하여 사용자가 어떤 장치를 더욱 많이 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 공유된 장치에서 장소를 설정할 때 이 정보를 사용할 수 있습니다. 자주 사용되는 장치가 건물에서 자주 찾는 위치 또는 대부분의 미팅이 실행되는 장소에 대해 설정되었는지 확인할 수 있습니다.

Pro Pack 고객인 경우, 매일 집계된 장치 관련 데이터를 자동으로 반환하기 위해 사용할 수 있는 기록 메트릭 API에 액세스할 수 있습니다.

지원되는 장치

장치 페이지는 SX/DX 시리즈에서 현재 장치 제공까지 Cisco 클라우드 등록된 장치에 대한 사용 메트릭을 표시합니다. Webex Share 및 기타 클라우드 등록된 장치는 사용 메트릭에 포함되지 않지만, 인벤토리 세부 사항 목록에 포함됩니다. SX/DX 시리즈 이전의 Cisco 장치에는 사용 메트릭이 수집되지 않습니다.

Microsoft Teams 비디오 통합에 대한 분석

조직에 대해 Microsoft Teams용 Webex 비디오 통합을 배포한 경우, Cisco 비디오 장치에서 Microsoft Teams 미팅에 참여한 참가자에 대한 사용 메트릭은 주요 성능 표시기 및 차트에 포함됩니다.

필터 목록은 조직 전체에서 설정한 장치에 해당합니다. 이 정보를 사용하여 특정 장치에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 조직의 모든 사용자에게 DX80을 배포한 경우에는 DX80을 필터로 선택합니다.

핵심 성과 지표(KPI)

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 선택한 날짜 범위 내에서 장치가 사용되는 빈도를 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 장치 - 활성 디바이스의 총 수입니다. 장치는 로컬 유선 또는 무선 디스플레이, 화이트보드에 대해 또는 USB 통과 모드에서 통화 참여에 사용했을 때 활성으로 계산됩니다. 백분율 변경은 이 숫자를 이전에 선택한 기간의 숫자와 비교한 것입니다. 예를 들어, 10일을 선택한 경우, 해당 숫자는 이전 10일과 비교됩니다.

  • 총 장치 사용량(시간) — 장치가 사용된 총 시간입니다. 이 사용은 로컬 유선 또는 무선 디스플레이, 화이트보드에 대해, USB 통과 연결에서, 디지털 서명을 위해 장치를 통화에 참여하기 위해 사용된 경우를 포함합니다.

  • 장치당 활성 사용량 —활성 또는 디지털 사이니지 활동에 대해 장치가 사용된 평균 시간입니다. 평균은 (활동 장치 수 KPI)를 (총 사용 수 KPI의 수)로 나눈 수로 계산됩니다.

Room & Device analytics KPIs

활동별 장치 사용

이 차트는 Cisco Webex Room Device, Webex Board 및 Webex Share를 포함하여 클라우드 등록된 장치의 총 사용(시간)을 표시합니다. 장치는 다음 활동 유형 중 하나일 수 있습니다.

  • 통화 중—장치는 비디오 엔드포인트로 미팅에 참여하기 위해 사용됩니다.

  • 로컬 공유 케이블—미팅 또는 통화에 참여하지 않고 HDMI 케이블을 통해 사용자가 장치를 로컬로 공유하고 연결합니다.

  • 로컬 공유 무선—미팅 또는 통화에 참여하지 않고 WiFi를 통해 사용자가 장치를 로컬로 공유하고 연결합니다.

  • 신호—디지털 신호 모드에서 장치는 멀티미디어 디스플레이로 사용됩니다.

  • USB 통과—장치가 USB 케이블을 통해 컴퓨터에 연결되고 웹캠으로 사용됩니다.

  • 화이트보드—회의실에서 사용자가 연결하지 않고 장치가 화이트보드로 사용됩니다.

Room & Device analytics device usage by activity charts

유형별 장치 통화 사용량

이 차트는 조직의 클라우드 등록 장치에서 발신된 통화 유형을 기간별로 분류합니다.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

유형별 일일 평균 장치 사용량

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 모든 활동에서 특정 장치가 사용된 빈도를 분석합니다. 이 차트를 사용하여 조직의 사용자 사이에서 가장 인기 있는 장치를 확인하거나 낮은 사용 범위에 있는 장치에 대한 참여를 유도할 수 있습니다.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

미팅 서비스 및 트렌드별 장치 사용

이 차트는 조직에 있는 사용자가 Cisco 장치에서 호스트하고 참여하고 있는 미팅 서비스를 세분화합니다. 이 차트를 사용하여 사용자가 집중할 미팅 서비스에서 채택을 유도할 수 있습니다.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

장치 세부 정보

이 표를 사용하여 조직의 모든 장치에 대한 세부 사항을 확인합니다. 사용된 시간 열을 살펴보면 사용된 장치를 신속하게 찾을 수 있습니다. 이는 선택된 기간 동안 장치에 대한 총 사용을 표시합니다. 아무 열이나 클릭하여 정렬할 수 있습니다.

  • 할당 위치—이 장치가 지정된 장소 또는 사용자의 이름. 이 필드가 비어 있는 경우, 장치가 조직에서 삭제된 것입니다.

  • 사용된 시간—선택된 기간에 대한 총 사용량.

  • 장치 ID—관리자에 대해 고유한 내부 식별자.

  • 장치 유형—장치 모델.

  • 태그—Control Hub 장치 페이지에서 장치에 지정된 태그를 표시함.

  • IP 주소—장치가 온라인이었을 때 마지막으로 알려진 IP 주소.

  • Mac 주소—장치의 미디어 액세스 제어 주소.

  • 상태—지난 24시간의 장치 온라인 상태.

  • 통화—장치가 통화에 사용된 시간.

  • 유선 로컬 디스플레이—장치가 유선 로컬 디스플레이에 사용된 시간.

  • 무선 로컬 디스플레이—장치가 무선 로컬 디스플레이에 사용된 시간.

  • 화이트보드—장치가 화이트보드에 사용된 시간.

  • 디지털 서명—장치가 디지털 서명에 사용된 시간.

  • USB 통과—장치가 USB 통과에 사용된 시간.

다음에 대해 장치에 대한 Webex Assistant의 분석이 지원됩니다.

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Room 55 및 55 Dual

  • Room 70 및 70 G2

  • Webex Board 55 및 55S

  • Webex Board 70 및 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

총 음성 명령어

이 차트는 사용자가 조직의 장치에 대한 Webex Assistant에 말하는 음성 명령 수에 대한 트렌드를 나타냅니다. 이러한 숫자는 사용자가 장치에 대한 Webex Assistant를 이용하는 빈도와 사용자가 이를 더 자주 이용하는 데 도울 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.

참여도가 가장 많은 장치와 가장 낮은 장치

이 차트는 선택한 기간 동안 사용자의 음성 명령어에 응답한 장치의 상위 10개와 하위 10개 목록을 나타냅니다. 이 차트를 사용하여 어떤 장치가 가장 잘 사용되는지, 그리고 참여도가 가장 적은 장치를 더 많이 활용하는 데 어떻게 도울 수 있는지 알 수 있습니다.

음성 명령 의도

조직의 사용자에게서 얻은 음성 명령 의도 분석. 가장 많이 사용된 의도를 확인하고, 일부 의도가 다른 의도만큼 자주 사용되지 않는 이유를 확인할 수 있습니다.

자동 관리 참여 응답

사전 참여가 활성화된 장치에서 Webex Assistant가 제공하는 프롬프트에 대한 사용자의 응답을 분석합니다. 이 분석을 사용하여 사용자가 사전 참여 기능을 이용하는지 또는 사용자가 이 기능을 모르는 경우, 이것을 채택하는데 도움을 줄 수 있는지를 알 수 있습니다.

Webex 앱에서 미팅 중 조직 내 Cisco 헤드셋이 사용되는 빈도를 추적할 수 있습니다. Cisco 헤드셋에 대한 분석은 다음에 대해 지원됩니다.

  • Cisco Headset 500 Series

  • Cisco 헤드셋 730


 

데이터는 Webex 앱 버전 41.8 이상에 연결된 Cisco 헤드셋에만 사용할 수 있습니다.

주요 성능 지표 (KPI)

헤드셋 분석에 대해 사용할 수 있는 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 헤드셋—Webex 앱에 연결되고 최소한 한 번 사용된 총 Cisco 헤드셋의 수입니다.

  • 총 활동 중인 헤드셋—선택된 날짜 범위 동안 Webex 앱에서 한 번 사용된 총 Cisco 헤드셋의 수입니다.

  • 총 통화 수—선택된 날짜 범위 동안 Cisco 헤드셋이 포함된 Webex 앱에서 연결된 총 통화 및 미팅의 수입니다.

  • 총 통화 시간(분)—선택된 날짜 범위 동안 Webex 앱이 포함된 통화 및 미팅에서 Cisco 헤드셋이 사용된 총 시간(분)입니다.

  • 평균 통화 시간(분)—선택된 날짜 범위 동안 Webex 앱이 포함된 통화 및 미팅에서 Cisco 헤드셋이 사용된 평균 시간(분)입니다.

연결 유형에 따른 사용

이 차트는 연결 유형별 헤드셋 인벤토리를 세분화합니다. 이 정보를 사용하여 조직에 있는 사용자가 특정 연결 유형을 더 선호하는지 확인할 수 있습니다.

엔드포인트별 사용

이 표는 사용자가 헤드셋을 연결한 엔드포인트를 세분화합니다. 이 정보를 사용하여 다른 엔드포인트에서 헤드셋 참여를 지원할 수 있습니다.

상태별 헤드셋

이 차트는 시간이 지남에 따라 헤드셋 상태의 트렌드를 표시합니다. 이 정보를 사용하여 총 양과 비교했을 때 헤드셋이 Webex 앱에서 얼마나 자주 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다.

통화 내 사용

이 차트는 통화 중에 헤드셋이 사용된 시간을 표시합니다. 통화 중 사용은 Webex 앱에 참여한 미팅 및 통화를 나타냅니다.

모델별 헤드셋

이 차트는 모델별로 총 Cisco 헤드셋 인벤토리를 세분화합니다. 총 헤드셋의 수 및 헤드셋 인벤토리의 백분율에 따라 정렬할 수 있습니다. 또한, 해당 차트는 활동 중 및 비활동 중인 헤드셋에 따라 인벤토리를 더욱 세분화합니다.

모델별 일별 평균 사용

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 헤드셋 모델별로 일별 평균 헤드셋 사용을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 특정 모델이 다른 모델보다 더 많이 사용되는지 확인하여 향후 헤드셋을 구입할 때 지원할 수 있습니다.

국가별 헤드셋

이 차트는 국가별로 Cisco 헤드셋 인벤토리의 총 분산을 표시합니다. 또한, 해당 차트는 활동 중 및 비활동 중인 헤드셋에 따라 인벤토리를 더욱 세분화합니다. 이 차트를 국가별 일별 평균 사용 차트와 비교하여 다른 국가에서 참여가 낮은 이유가 낮은 헤드셋 인벤토리 수 때문인지, 비활동 중인 헤드셋의 수가 많기 때문인지 파악할 수 있습니다.

국가별 일별 평균 사용

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 국가별로 일별 평균 헤드셋 사용을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 다른 국가 간의 헤드셋 참여를 확인할 수 있습니다.

매일 평균 사용 및 인벤토리 맵

이 맵은 Cisco 헤드셋 인벤토리의 전반적인 지리적 분산을 표시합니다. 또한 선택된 기간에 대한 평균 일별 헤드셋 사용률을 세분화합니다. 이 시각화는 어느 위치에서 헤드셋 인벤토리 및 사용량이 가장 많은지 빨리 확인할 수 있게 도와줍니다.

헤드셋 사용은 다음과 같이 세 개의 카테고리로 정리됩니다.

  • 헤드셋이 사용되지 않음.

  • 헤드셋 사용 평균이 하루 한 시간 미만.

  • 헤드셋 사용 평균이 하루 한 시간 초과.


 

품질 데이터는 Webex 활동 중에 사용될 때 Cisco 장치에 대해서만 사용할 수 있습니다. 데이터를 표시하려면 장치가 버전 CE 9.15.9.3 및 RoomOS 10.9.0.29 이상이어야 합니다.

핵심 성과 지표(KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내에서 참가자 또는 시간(분)의 VoIP/비디오 품질이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직에서 미팅 중에 장치에 오디오 또는 비디오 품질 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 시간(분)—선택된 날짜 범위 동안 Webex 앱이 포함된 통화 및 미팅에서 Cisco 헤드셋이 사용된 총 시간(분)입니다.
  • 장치의 양호한 Webex 영상 통화 분 —선택한 날짜 범위 동안 우수한 품질의 Cisco 장치에서 통화 및 미팅 중 비디오(분)의 비율입니다. 비디오 시간(분)은 대기 시간이 400ms 미만이고 패킷 손실 이 5% 미만인 경우 양호한 품질로 계산됩니다.
  • 장치의 양호한 Webex 오디오 통화 분 —선택한 날짜 범위 동안 양호한 품질을 유지한 Cisco 장치에서 통화 및 미팅 중 오디오(분)의 백분율 . 오디오 시간(분)은 대기 시간이 400ms 미만이고 패킷 손실 이 5% 미만인 경우 양호한 품질로 계산됩니다.
Device analytics quality KPIs

장치의 Webex 영상 통화 품질 및 추세

이 차트는 조직에서 Cisco 용 Webex 장치를 사용하여 통화 및 미팅 중에 비디오 품질 이 양호하거나 불량한 경우에 대한 분석을 보여줍니다. 불량한 품질의 통화 레그의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

장치의 Webex 오디오 통화 품질 및 추세

이 차트는 조직에서 Cisco 장치용 Webex 를 사용하여 통화 및 미팅 중 오디오 품질이 양호하거나 불량한 경우에 대한 분석을 보여줍니다. 불량한 품질의 통화 레그의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Webex Calls에서 장치의 분 발행

이 차트는 패킷 손실 및 대기 시간 문제가 있는 Cisco 장치의 오디오 및 비디오 시간(분)을 분류합니다. 미팅 및 Webex 를 사용하는 통화 중에 대기 시간이 400ms를 초과하거나 패킷 손실 이 5%를 초과하는 경우 시간(분)은 문제로 계산됩니다.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Webex 통화 시간(분)이 낮은 상위 20개 장치

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 Webex 를 사용하여 통화 및 미팅 중에 비디오 및 오디오 품질이 가장 낮은 상위 20개의 Cisco 장치를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 특정 위치에서 Cisco 장치에 문제가 있는지 또는 문제가 특정 장치로 제한되는지 파악할 수 있습니다.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

Webex 통화 품질(분)이 좋지 않은 상위 300개 장치

이 표는 선택한 날짜 범위 동안 가장 좋지 않은 오디오 및 비디오 시간(분)을 포함하는 상위 300 Cisco 장치를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 장치가 문제 해결과 함께 있었던 미팅을 확인하고 다른 참가자도 미디어 품질 문제를 경험했는지 확인할 수 있습니다.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

주요 성능 지표 (KPI)

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 조직에서 작업 공간이 어떻게 활용되고 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 자주 사용되지 않는 작업 공간과 인기 있는 타임슬롯이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 작업 공간 —선택한 날짜 범위 동안 설정된 작업 공간의 수입니다.
  • 점유된 작업 공간 —선택한 날짜 범위 동안 사용자가 사용한 고유한 작업 공간의 수입니다. 고유한 작업 공간은 한 번만 계산됩니다. 예를 들어, 동일한 작업 공간이 한 주에 서로 다른 세 번 사용된 경우에도 여전히 1로 계산됩니다. 이 KPI를 사용하여 조직에 더 많은 작업 공간이 필요한지 또는 더 적은 작업 공간이 필요한지 결정할 수 있습니다.
  • 예약 및 점유된 작업 공간 —캘린더에서 사용하도록 예약되었으며 선택한 날짜 범위 동안 예약된 시간 동안 점유된 고유한 작업 공간의 수입니다. 이 KPI를 사용하여 사용자가 실제로 사용 가능한 작업 공간을 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 최대 점유율 시간 —선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 가장 많이 사용된 시간입니다. 이 데이터는 선택한 일 수를 기준으로 집계됩니다. 예를 들어, 30일을 선택하면 데이터는 모든 작업 시간에 대해 1시간 시간 슬롯으로 나뉩니다. 해당 날짜 범위 동안 가장 많이 사용된 작업 공간이 있는 1시간 시간대는 최대 사용 시간으로 표시됩니다.
  • 고스트 미팅 —캘린더에서 사용하도록 예약되었지만 선택한 날짜 범위 동안 사용되지 않은 작업 영역의 백분율 . 이 KPI를 사용하여 사용자가 작업 공간을 예약하고 사용하지 않는 빈도를 파악할 수 있습니다.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

유형별 작업 공간 사용량

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 작업 공간에 할당된 유형을 기반으로 작업 영역을 분류합니다.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

위치별 작업 공간 점유 시간

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 가장 많은 점유 시간을 보인 위치를 보여줍니다.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

유형별 작업 공간 사용 추세

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 각 범주별 작업 공간 사용 추세를 보여줍니다.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

예약된 작업 공간 미팅 점유율 추세

이 차트는 예약된 미팅의 수와 예약된 미팅의 수에 대한 추세를 보여줍니다.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

작업 영역 세부 정보

이 표는 조직에 설정된 모든 작업 공간의 목록을 표시합니다. 포함된 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 작업 공간 이름 - 작업공간에 대해 입력한 이름입니다.
  • 위치 이름 - 작업공간에 지정된 위치입니다.
  • 도시 - 작업 공간에 대해 입력한 도시입니다.
  • 국가 - 작업 영역에 대해 입력한 국가입니다.
  • 유형 - 작업공간에 지정된 유형입니다.
  • 용량 - 작업 공간의 최대 수 입니다.
  • 점유 시간 —선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 점유된 시간입니다.
Workspaces details table in Workspaces analytics

개별 작업 공간 위치에 대한 차트 및 그래프

위치를 클릭하면 다음 차트 및 그래프를 사용할 수 있습니다.

총 작업 공간, 활용률 및 점유된 작업 공간 KPI

개별 작업 공간 위치에 사용할 수 있는 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 작업 공간 —선택한 날짜 범위 동안 Control Hub에서 설정된 작업 공간의 수 . 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 활용률 - 특정 위치에서 정기적으로 사용되는 모든 작업 공간의 백분율입니다.
  • 점유된 작업 공간 —선택한 날짜 범위 동안 사용자가 사용한 작업 공간의 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 최대 점유율 시간 —선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 가장 많이 사용된 시간입니다. 이 데이터는 선택한 일 수를 기준으로 집계됩니다. 예를 들어, 30일을 선택하면 데이터는 모든 작업 시간에 대해 1시간 시간 슬롯으로 나뉩니다. 해당 날짜 범위 동안 가장 많이 사용된 작업 공간이 있는 1시간 시간대는 최대 사용 시간으로 표시됩니다.
  • 고스트 미팅 —캘린더에서 사용하도록 예약되었지만 선택한 날짜 범위 동안 사용되지 않은 작업 영역의 백분율 . 이 KPI를 사용하여 사용자가 작업 공간을 예약하고 사용하지 않는 빈도를 파악할 수 있습니다.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

사용 중인 작업 공간의 시간별 분포

이 차트는 한 시간 동안 사용된 작업 공간의 수를 보여줍니다.

작업 공간 유형별 작업 공간 활용률 추세

이 차트는 각 유형에서 작업 공간이 차지하는 빈도의 추세를 보여줍니다. 활용률은 다음과 같이 계산됩니다.

예약되고 부분적으로 점유된 작업 영역 수 + 예약되지 않았지만 점유된 작업 영역 수 / 총 작업 영역 수.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

유형별 점유 작업 공간 추세

이 차트는 할당된 유형별로 점유된 작업 공간의 추세를 보여줍니다. 데이터는 10분마다 캡처되며, 해당 시간 동안 사용된 작업 공간의 수는 시간별 피벗으로 집계됩니다.

Occupied workspaces by type trend chart

예약된 작업 공간 미팅 점유율 추세

이 차트는 예약된 미팅의 수와 예약된 미팅의 수에 대한 추세를 보여줍니다.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

점유 시간별 작업 공간 유형

이 차트는 작업 공간 유형이 차지하는 빈도를 기준으로 분석한 내용을 보여줍니다.

점유 시간별 상위 10개의 점유된 작업 공간

이 차트는 가장 많이 사용된 시간을 포함하는 상위 10개의 작업 영역을 표시합니다. 가장 많이 사용되는 작업 영역의 목록을 확인하면 어떤 작업 영역이 제대로 활용되지 않고 있는지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

작업 영역 세부 정보

이 표는 선택한 위치에 지정된 작업 공간의 목록을 표시합니다. 포함된 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 작업 공간 이름 - 작업공간에 대해 입력한 이름입니다.
  • 도시 - 작업 공간에 대해 입력한 도시입니다.
  • 국가 - 작업 영역에 대해 입력한 국가입니다.
  • 유형 - 작업공간에 지정된 유형입니다.
  • 용량 - 작업 공간의 최대 수 입니다.
  • 점유 시간 —선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 점유된 시간입니다.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

 
이 초안은 현재 공개 미리 보기 중입니다. 향후 예정된 사항을 미리 간단히 살펴볼 수 있는 기회를 제공합니다.

Customer Experience Essentials를 통해 통화 대기열 및 에이전트의 생산성을 측정하는 데 도움이 되는 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Control Hub에서 이 데이터에 액세스하려면 분석 > 고객 경험.

Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 선택한 날짜 범위 내에서 통화 대기열에 있는 수신 통화의 높은 수준의 상태를 빠르게 표시할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 —상담사가 응답한 총 통화 수. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 포기된 통화 — 상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 포기한 통화의 백분율 —상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 비율입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 기다린 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
Call queue stats analytics KPIs

통화 대기열 및 추세에 대한 수신 통화

이 차트는 수신 통화별 통화 대기열 통계의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 조직으로 수신되는 모든 통화를 처리하는 방법을 확인할 수 있습니다.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

통화당 평균 통화 대기열 시간 및 트렌드

이 차트는 수신 통화에서 평균 포기 시간과 평균 대기 시간(분) 간의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자가 통화를 끊거나 상담사에게 호전환되기 전에 대기해야 하는 시간을 확인할 수 있습니다. 평균 시간(분)은 다음과 같이 계산됩니다.

  • 평균 취소 시간—발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 위해 옵션을 선택하기 전에 상담사를 기다린 평균 통화 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 기다리는 평균 시간입니다.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

통화 상태별 상위 25개 통화 대기열

이 표에는 특정 상태별로 가장 많은 통화가 있는 상위 25개의 통화 대기열이 표시됩니다. 사용 가능한 통화의 상태는 다음과 같습니다.

  • 응답한 통화 —에이전트가 응답한 통화 수.
  • 응답한 통화의 % —에이전트가 응답한 통화의 백분율입니다.
  • 포기된 통화 — 상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수.
  • 포기한 통화의 % —상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 비율입니다.
  • 오버플로 - 통화 중 —대기열 제한에 도달하여 다른 통화 대기열 로 오버플로된 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과 — 대기 시간 이 구성된 최대 제한을 초과하여 다른 통화 대기열 로 오버플로된 통화 수입니다.
  • 통화가 전송됨 — 대기열에서 전송된 통화 수.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

평균 대기 및 포기한 시간으로 상위 25개 통화 대기열

이 표는 수신 통화에서 가장 높은 평균 대기 시간 및 취소된 시간으로 상위 25개의 통화 대기열을 표시합니다. 평균 시간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • 평균 취소 시간—발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 위해 옵션을 선택하기 전에 상담사를 기다린 평균 통화 시간.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 전화에 응답할 때까지 기다리는 평균 통화 시간.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 통화 대기열의 세부 사항을 표시합니다. 이 표를 사용하여 통화 대기열에 수신되는 통화 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 표의 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치 .
  • 전화 번호 — 통화 대기열 에 할당된 전화 번호 .
  • 내선 — 통화 대기열 에 할당된 내선 번호 .
  • 총 보류 시간—상담사가 통화를 보류한 총 시간입니다.
  • 평균 보류 시간—상담사가 통화를 보류 중으로 둔 평균 시간입니다.
  • 총 통화 시간—상담사가 통화에서 적극적으로 대화한 총 시간입니다.
  • 평균 대화 시간—상담사가 통화에서 적극적으로 대화한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 처리 시간은 총 통화 시간 + 총 보류 시간 = 총 처리 시간으로 계산됩니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 총 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 전화에 응답할 때까지 기다린 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 기다린 평균 시간입니다.
  • 응답된 통화—에이전트가 응답한 통화의 수.
  • % 응답된 통화—상담사가 응답한 통화의 백분율입니다.
  • 포기된 통화 — 상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수.
  • % 포기한 통화 —상담사가 통화할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 비율입니다.
  • 평균 취소 시간—에이전트가 사용 가능해지기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 평균 시간.
  • 취소된 시간—에이전트를 사용할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 시간.
  • 총 통화 수—총 수신 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 통화 중 —대기열 제한에 도달하여 오버플로된 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과 — 대기 시간 이 최대 제한을 초과하여 오버플로된 통화 수입니다.
  • 통화가 전송됨 — 대기열에서 전송된 통화 수.

 
데이터가 없는 통화 대기열은 이 표에 표시되지 않습니다.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 선택한 날짜 범위 내에서 상담사가 처리한 통화에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 — 상담사가 응답한 현재 통화의 총 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 반송된 통화 —상담사에게 제공되었지만 응답되지 않은 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소비하는 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

통화당 평균 상담사 통화 시간 및 트렌드

이 차트는 각 통화가 통화 상태에 따라 평균적으로 지속되는 시간을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자가 적시에 필요한 도움을 받고 있는지 확인할 수 있습니다.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

통화 상태별 상담사에게 수신 통화

이 차트는 통화 상태를 기반으로 상담사에게 수신되는 통화의 분석을 보여줍니다. 이 차트는 평소보다 더 많은 반송된 통화가 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

활성 상담사 트렌드

이 차트는 특정 날짜 범위 동안 활성 상담사의 추세를 보여줍니다. 이 차트의 상담사 수를 통화 상태에 따라 상담사에게 걸려오는 전화 등 다른 차트와 비교하여 통화 수를 처리할 충분한 상담사가 있는지 확인할 수 있습니다.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

응답 및 반송된 통화별 상위 25명의 상담사

이 표는 가장 많이 응답하거나 바운스된 통화가 있는 상위 25명의 상담사를 표시합니다.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

avg talk 및 avg 보류 시간으로 상위 25명의 에이전트

이 표는 평균 통화 또는 대기 시간(분)이 가장 높은 상위 25명의 상담사를 표시합니다.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

통화 대기열 상담사

이 표는 조직의 통화 대기열에 할당된 모든 상담사에 대한 세부 정보를 표시합니다. 이 표를 사용하여 가장 많은 통화를 받는 상담사 및 통화 통계에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 테이블의 검색 표시줄을 사용하여 특정 상담사 또는 작업 공간 이름, 통화 대기열 및 위치를 검색할 수도 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 상담사 이름—상담사 또는 작업 공간의 이름입니다.
  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치 .
  • 응답한 총 통화 수—에이전트에게 표시되고 에이전트가 응답한 통화 수입니다.
  • 반송된 통화—에이전트에게 표시되었지만 응답하지 않은 통화의 수.
  • 총 표시된 통화—통화 대기열에 의해 분산된 상담사에 대한 인바운드 통화 수입니다.
  • 총 통화 시간—상담사가 통화에 대해 적극적으로 대화한 총 시간입니다.
  • 평균 대화 시간—상담사가 통화에 대해 적극적으로 대화한 평균 시간입니다.
  • 총 보류 시간—상담사가 통화를 보류로 지정하는 총 시간입니다.
  • 평균 보류 시간—상담사가 통화를 보류로 지정하는 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 처리 시간은 총 통화 시간 + 총 보류 시간 = 총 처리 시간으로 계산됩니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 현재 모든 수신 통화 및 해당 상태를 표시하여 실시간 통화 대기열을 모니터링할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 통화 — 상담사가 발신자와 통화하는 통화 수를 표시합니다.
  • 통화 대기 중 —사용 가능한 다음 상담사가 응답할 때까지 대기 중인 통화 수를 표시합니다.
  • 보류된 통화—에이전트가 보류된 통화 수를 표시합니다.
Call queue analytics live queue stats KPIs

실시간 통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 모든 통화 대기열의 세부 사항을 표시합니다. 이 표를 사용하여 가장 많은 통화를 수신하는 통화 대기열 을 확인하고 필요에 따라 상담사 수를 조정할 수 있습니다. 또한 표의 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치.
  • 전화 번호 —통화 대기열에 할당된 전화 번호.
  • 내선 — 통화 대기열 에 할당된 내선 번호 .
  • 활성 통화—상담사가 발신자와 통화하는 통화 수입니다.
  • 보류된 통화—상담사가 보류한 통화 수입니다.
  • 통화 대기—다음 사용 가능한 상담사를 기다리고 있는 통화 수입니다.

KPI

KPI는 페이지 상단에서 상담사가 통화를 처리하는 방법에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다. KPIS는 다음과 같습니다.

  • 연결된 수—선택한 날짜 범위 동안 상담사가 응답한 연결된 통화 수입니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 선택한 날짜 범위 동안 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 평균 인바운드 연결 시간—상담사가 선택한 날짜 범위 동안 통화에 연결된 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 평균 인바운드 보류 시간—상담사가 선택한 날짜 범위 동안 인바운드 통화를 보류한 평균 시간입니다.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

연결당 평균 에이전트 연결된 시간 트렌드

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 연결당 상담사의 인바운드 상태 시간의 추세를 보여줍니다. 이 차트는 에이전트가 충분하지 않거나 통화가 적시에 응답되는 경우 보류 시간이 시간이 지남에 따라 증가하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

에이전트별 평균 인바운드 연결된 시간

이 차트는 선택한 날짜 범위 동안 가장 긴 평균 인바운드 연결 시간을 오름차순 또는 내림차순으로 표시합니다. 이 차트를 사용하여 통화가 소요되는 시간에 이상치가 있는지 확인할 수 있습니다.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

에이전트별 평균 인바운드 보류 시간

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 오름차순 또는 내림차순으로 가장 긴 평균 인바운드 보류 시간을 갖는 상담사를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화가 평균보다 오래 보류되고 있는 경우 특정 통화 대기열에서 더 많은 상담사가 필요한지 확인할 수 있습니다.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

연락처 대기열 에이전트

이 표에는 조직에서 통화 대기열에 할당된 에이전트의 세부 정보가 표시됩니다. 이 표를 사용하여 가장 많은 통화를 받는 상담사 및 통화 통계에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 상담사 이름—상담사의 이름입니다.
  • 대기열 이름—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치 — 통화 대기열 에 할당된 위치 .
  • 연결된 수—상담사가 응답한 통화 수입니다.
  • 총 표시된 통화—통화 대기열에 의해 분산된 상담사에 대한 인바운드 통화 수입니다.
  • 연결 지속 시간—상담사가 연결된 통화에 소요한 시간입니다.
  • 평균 인바운드 연결 시간—상담사가 통화에 연결한 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 보류 기간—발신자가 보류된 시간입니다.
  • 평균 인바운드 보류 시간—상담사가 통화를 보류 상태로 전환한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 처리 시간은 보류 지속 시간 + 연결 지속 시간 = 총 처리 시간으로 계산됩니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI

KPI는 페이지 상단에서 통화 대기열의 고급 상태를 표시할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 응답됨 - 선택한 날짜 범위 동안 상담사가 응답한 통화 수입니다.
  • 취소됨 - 선택한 날짜 범위 동안 에이전트를 사용할 수 있게 되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • 평균 보류 시간—상담사가 선택한 날짜 분노 동안 발신자를 보류 상태로 설정한 평균 시간입니다.
  • 평균 대기열 대기 시간—발신자가 선택한 날짜 범위 동안 다음 사용 가능한 에이전트가 전화에 응답할 때까지 대기한 평균 시간입니다.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

대기열 및 트렌드에 대해 걸려오는 전화

이 차트는 해당 동상에 따라 수신 통화를 범주화합니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 실행되는 방법에 대한 일반적인 개요를 확인할 수 있습니다.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

평균 대기열 대기 시간(통화당)

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 오름차순 또는 내림차순으로 통화당 평균 대기 시간이 가장 긴 통화 대기열을 표시합니다. 이 차트를 사용하여 대기 시간을 줄이기 위해 어떤 통화 대기열에 지정된 상담사가 더 필요한지 확인할 수 있습니다.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

평균 대기열 보류 시간(통화당)

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 오름차순 또는 내림차순으로 통화당 평균 보류 시간이 가장 긴 통화 대기열을 표시합니다. 이 차트를 사용하여 발신자가 평균보다 오래 보류 중이었는지 확인할 수 있습니다.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

대기열 세부 사항

이 표는 조직에서 설정된 통화 대기열에 대한 세부 정보를 표시합니다. 이 차트를 사용하여 각 통화 대기열의 에이전트가 어떻게 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 대기열 이름—통화 대기열의 이름입니다.
  • 보류 기간—발신자가 보류된 시간입니다.
  • 평균 보류 시간—발신자가 보류된 통화당 평균 시간입니다.
  • 연결 지속 시간—발신자가 에이전트와 대화한 시간입니다.
  • 인바운드 평균 연결 지속 시간—발신자가 에이전트와 통화한 통화당 평균 시간입니다.
  • 처리 시간—에이전트가 통화를 처리하는 데 소요한 시간입니다. 처리 시간은 보류 지속 시간 + 연결 지속 시간 = 처리 시간으로 계산됩니다.
  • 평균 처리 시간—상담사가 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 대기열 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 전화에 응답할 때까지 대기한 시간입니다.
  • 평균 대기열 대기 시간—발신자가 다음 사용 가능한 에이전트가 통화에 응답할 때까지 대기한 평균 시간입니다.
  • 응답됨—상담사가 응답한 통화 수입니다.
  • 취소됨—에이전트가 사용 가능해지기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수.
  • 총 통화 수—총 수신 통화 수입니다.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

대기열에 있는 실시간 연락처 트렌드

이 차트는 현재 대기열에서 대기하고 있는 발신자의 수를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열을 조정하거나 에이전트를 필요에 따라 재지정할 수 있도록 피크 통화 시간이 언제인지 확인할 수 있습니다.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

라이브 대기열 통계

이 표에는 상담사 상태 및 대기열에서 대기 중인 연락처 수에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 이 표를 사용하여 특정 대기열에 있는 상담사 수를 조정해야 하는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 대기열 이름—통화 대기열에 지정된 이름입니다.
  • 현재 대기열에 있는 연락처—에이전트를 사용할 수 있게 되기를 기다리고 있는 발신자의 수.
  • 총 상담사—통화 대기열에 할당된 상담사 수입니다.
  • 상담사 직원—현재 통화 대기열에서 작업하고 있는 상담사의 수.
  • 상담사 유휴—통화 중이 아닌 상담사 수입니다.
  • 상담사를 사용할 수 없음—통화 중인 상담사의 수.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agent 데스크톱

고객 경험 필수 사항의 에이전트로서, Webex 앱에서 다음 차트에 액세스할 수 있습니다.
대기열에 있는 실시간 연락처 트렌드

이 차트는 현재 대기열에서 대기하고 있는 발신자의 수를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열을 조정하거나 에이전트를 필요에 따라 재지정할 수 있도록 피크 통화 시간이 언제인지 확인할 수 있습니다.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
라이브 대기열 통계

이 표에는 상담사 상태 및 대기열에서 대기 중인 연락처 수에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 이 표를 사용하여 특정 대기열에 있는 상담사 수를 조정해야 하는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • 대기열 이름—통화 대기열에 지정된 이름입니다.
  • 현재 대기열에 있는 연락처—에이전트를 사용할 수 있게 되기를 기다리고 있는 발신자의 수.
  • 총 상담사—통화 대기열에 할당된 상담사 수입니다.
  • 상담사 직원—현재 통화 대기열에서 작업하고 있는 상담사의 수.
  • 상담사 유휴—통화 중이 아닌 상담사 수입니다.
  • 상담사를 사용할 수 없음—통화 중인 상담사의 수.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

지속 가능성 분석은 조직에서 현재 측정 가능한 장치가 선택한 날짜 범위 및 에너지 소비와 관련된 예상 온실 가스 배출(CO2e에서 측정)을 소비하는 추정 에너지를 모델링합니다.

지속 가능성 분석에는 현재 조직에서 측정 가능한 장치의 다음 제품 목록에 대한 에너지 소비 메트릭이 포함됩니다.

  • 데스크 포트폴리오(DX 70 제외)
  • 보드 포트폴리오(Spark Board 55 및 70 제외)
  • 회의실 키트 및 회의실 키트 미니
  • 회의실 바 및 회의실 바 프로
  • 쿼드 캠
  • 코덱 플러스, 코덱 프로, 코덱 EQ
  • 객실55S

장치 에너지 소비

여러분은 스스로 탄소 배출 계수를 설정할 수 있습니다. 관리 > 장치 > 장치 전력 소비와 탄소 배출을 클릭한 다음 편집을 클릭합니다. 귀하의 조직이 미국에 기반을 두고 있는 경우, 기본값은 미국 EPA의 eGRID를 기준으로 합니다.


 
여기에서 Cisco 비디오 협업 장치에 대한 다양한 에너지 소비 측정에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

KPI

조직의 현재 측정 가능한 장치와 관련된 다음 KPI는 페이지 상단에서 사용할 수 있습니다.

  • 총 장치 에너지 소비—선택된 날짜 범위 동안 소비된 총 킬로와트 시간.
  • 추정 된 탄소 배출—선택한 날짜 범위 동안 에너지 소비에서 방출되는 탄소 배출량의 추정.
  • 현재 측정 가능한 장치—에너지 소비를 위해 측정할 수 있으며 현재 온라인 상태인 장치의 총 수입니다.
  • 1년 내 잠재적 비용 절감—측정 가능한 각 장치가 평상시 주 5일의 영업일 동안 10시간 동안, 주말 동안 0시간 동안 온라인으로 설정되어 있다고 가정할 때, 귀하의 조직이 얼마나 많은 에너지를 절약하고 있는지 추정합니다.

     

    지난 52주 동안 온라인 장치에 대한 kWh의 잠재적인 비용 절감은 다음과 같이 계산됩니다.

    52 주 * [14 시간 * 5 (작업 일)] + [24 시간 * 2 (주말)] * [하프 웨이크 모드의 전원 – 네트워크 대기 모드의 에너지 소비]

Sustainability analytics KPIs

장치 에너지 소비 추세

이 차트는 선택한 날짜 동안 측정 가능한 장치에 얼마나 많은 에너지가 소모되는지를 보여줍니다. 또한 대기 상태에 있을 때 해당 장치에서 얼마나 많은 에너지가 소모되는지 확인할 수 있습니다. 이 차트를 사용하여 장치에 대한 변경 사항이 시간에 따른 에너지 소비에 어떻게 영향을 미치는지 추적할 수 있습니다.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido 분석은 사용자가 미팅 중에 얼마나 자주 Slido 기능에 참여하고 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

KPI

귀하의 조직에서 얼마나 자주 Slido 사용되는지에 관련된 다음 KPI는 페이지 상단에서 확인할 수 있습니다.

  • Slidos 생성됨 - 선택한 날짜 범위 내에 최소한 한 명의 활성 참가자가 포함된 Slido 이벤트의 총 수.
  • Slido의 Webex Meetings—Slido이(가) 선택된 날짜 범위 내에 사용된 총 Webex 미팅의 수.
  • 활성 참가자—Slido Q&A에서 질문을 했거나, Q&A를 선택했거나, 선택된 날짜 범위 내에서 설문조사에 투표한 총 참가자 수.
Slido analytics KPIs in Control Hub

참가자 상호 작용 트렌드

이 차트는 참가자가 Slido을(를) 사용하는 방법에 대한 추세 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 조직에 있는 사용자에게 어떤 유형의 Slido 이벤트가 더 인기가 있는지 확인하거나, 인기가 없는 이벤트에 대한 참여를 유도할 수 있습니다.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

이벤트를 관리 트렌드로 Slido 사용한 사용자

이 차트는 최소한 한 개의 Slido 이벤트를 생성한 Slido 관리자의 트렌드를 보여줍니다.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slido가 생성한 트렌드

이 차트는 날짜 범위 내에서 생성된 이벤트 수의 Slido 추세를 보여줍니다. 하향 추세가 나타나는 경우, 이 차트를 사용하여 사용자가 Slido 채택할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

트렌드가 포함된 Slido Webex Meetings

이 차트는 Slido이(가) 사용된 미팅 수의 추세를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 조직에 있는 사용자가 매일 미팅에 Slido을(를) 채택하고 있는지 확인할 수 있습니다.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

활성 참가자 트렌드

이 차트는 Q&A에서 질문을 던지거나, Q&A에서 질문을 올리거나, 설문조사에서 투표하는 등 Slido 이벤트에 참여하는 사용자의 추세를 보여줍니다.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

비디오 메시 분석은 온-프레미스 Webex 비디오 메시 노드 및 클러스터를 Cisco Webex 조직에서 사용하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 메트릭 보기에 있는 기록 데이터로 온-프레미스 리소스의 용량, 이용 및 사용 가능 여부를 모니터링하여 Webex 비디오 메시 리소스를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 클러스터가 항상 가득 차 있는 경우, 이 정보를 사용하여 추가 Webex 비디오 메시 노드를 클러스터에 추가할지 또는 새로운 클러스터를 만들지 결정할 수 있습니다.

Video Mesh Analytics는 Control Hub에서 찾을 수 있습니다. 분석 > 비디오 메시 .

조직의 데이터 분석을 지원하려는 경우, 차트에서 메트릭 중 하나를 선택하여 보고자 하는 데이터를 필터링할 수 있습니다.


 

비디오 메시 분석은 로컬 브라우저에 대해 설정된 시간대의 데이터를 제공합니다.

데이터로 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 정보는 Cisco Webex 비디오 메시의 배포 안내서를 에서 참조하십시오.

이 페이지에서 지난 4시간 또는 24시간 이내에 비디오 메시를 사용한 통화 레그에 대한 데이터를 모니터링할 수 있습니다.

KPI

페이지 상단에서 KPI를 사용하여 조직에서 비디오 메시를 사용한 통화 레그에 대한 통계를 표시할 수 있습니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직에 일반적인 하루 동안 통화 레그의 양을 처리할 수 있는 충분한 노드가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 레그 — 온-프레미스 및 클라우드 클러스터에 연결된 총 통화 레그 수입니다.
  • 온-프레미스 통화 레그 — 온-프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수입니다.
  • 클라우드 통화 레그로 오버플로 — 온-프레미스 클러스터에 연결을 시도했지만 사용 가능한 통화 레그의 총 수입니다. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.
  • 클라우드 통화 레그 —클라우드 클러스터에 연결된 총 통화 레그 수입니다. 이 수치가 높을 경우, 조직에서는 추가 온-프레미스 클러스터를 설정하는 방안을 고려해야 할 수도 있습니다.
  • 평균 클러스터 가용성 —통화 레그에 연결할 수 있는 온-프레미스 클러스터의 평균 백분율입니다. 이 수치가 낮을 경우, 아래 차트를 사용하면 항상 최대 용량으로 실행된 온-프레미스 클러스터가 있는 위치가 어디인지 확인할 수 있습니다.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

노드별 클러스터 가용성

이 차트는 통화를 호스트할 수 있는 각 온-프레미스 클러스터에 대한 노드 가용성의 백분율을 표시합니다. 이 데이터는 조직 수준에서 위반 클러스터 또는 노드의 전반적인 양상을 파악할 수 있도록 지원합니다. 해당 클러스터를 클릭하여 관련된 모든 그래프를 필터링하고 선택된 클러스터와 관련된 세부 사항을 표시합니다.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

노드 가용성 세부 정보

이 표에는 선택한 온-프레미스 클러스터에 사용할 수 있는 노드가 표시됩니다. 이러한 데이터는 조직에서 어떤 노드에 문제가 발생했는지 확인하여 문제를 해결할 수 있도록 하는데 도움이 됩니다.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

클러스터별 평균 리소스 사용률 트렌드

이 차트는 다른 클러스터와 비교하여 온-프레미스 클러스터에서 사용되는 미디어 서비스의 평균 리소스 사용률에 대한 추세를 제공합니다. 이 정보는 특정 위치에 온-프레미스 클러스터가 더 많이 필요하거나 적게 필요한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

클러스터별 최대 통화 분배 트렌드

이 차트는 조직의 다양한 온-프레미스 클러스터에서 통화 레그가 분산되는 방식에 대한 요약 및 추세를 보여줍니다. 이 정보를 사용하여 조직 오버타임의 다양한 클러스터에 연결하는 통화 레그에 대한 데이터를 비교할 수 있습니다.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

클러스터별 통화 레그 리디렉션 트렌드

이 차트는 일반적으로 CPU 사용량이 많거나 네트워크 용량이 꽉 찼기 때문에 리디렉션된 통화 레그 및 특정 온-프레미스 클러스터에 연결되지 않은 통화 레그 수의 추세에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이러한 통화 레그는 미팅에 연결할 수 있었던 다른 온-프레미스 클러스터로 리디렉션됩니다. 이 정보는 조직에서 클러스터의 전반적인 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 용량을 더욱 효율적으로 계획할 수 있습니다.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

원인별 클라우드에 대한 통화 레그 오버플로 트렌드

이 차트는 클라우드 클러스터로 오버플로된 통화 레그의 추세를 보여줍니다. 이는 많은 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 노드에서 용량을 초과하거나, 업그레이드되는 중일 때, 네트워크 연결에 문제가 있거나, Webex 사이트가 비디오 메시에 대해 올바르게 활성화되지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 정보는 통화 레그가 클라우드 클러스터로 오버플로되는 경우에 대한 잠재적인 원인을 정확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

클러스터별 총 캐스케이드된 대역폭 사용 트렌드

온-프레미스와 클라우드 간에 캐스케이드가 설정될 때 모든 Webex 비디오 메시 클러스터에서 사용된 총 대역폭의 최근 보기를 표시합니다. 분석 페이지에서 선택하는 기간과 관계없이, 이 데이터는 10분마다 업데이트됩니다.

대역폭 값은 Mbps로 나타납니다. 그래프는 전송(Tx) 및 수신(Rx) 대역폭 중 하나 또는 모두에 대한 세부 사항을 표시합니다.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

그래프에서 클러스터를 선택할 때 캐스케이드 대역폭 사용(수신 및 전송 대역폭) 및 스트림 대역폭 사용(오디오, 비디오 및 콘텐츠 공유)의 세부 사항을 확인합니다.

주요 성능 지표 (KPI)

비디오 메시 참여 탭의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

네 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 레그 수—온-프레미스 및 클라우드 클러스터에 연결된 총 통화 레그의 수.

  • 온-프레미스 통화 레그 수—온-프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수.

  • 클라우드 통화 레그 수—클라우드 클러스터에 연결된 총 통화 레그의 수. 이 수치가 높을 경우, 조직에서는 추가 온-프레미스 클러스터를 설정하는 방안을 고려해야 할 수도 있습니다.

  • 클라우드 통화 레그로 오버플로됨—온-프레미스 클러스터에 연결을 시도했으나, 사용 불가능했던 총 통화 레그의 수. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

클러스터 유형별 및 클러스터 유형 트렌드별 통화 레그

이러한 차트는 통화 레그가 연결된 클러스터에 기반한 통화 레그 활동의 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 이 차트는 조직에 있는 온-프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수와 비교하여 클라우드 클러스터에 연결된 통화 레그의 수에 대한 전반적인 양상을 제공합니다.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

엔드포인트 유형별 및 엔드포인트 유형 트렌드별 통화 레그

이러한 차트는 조직에서 미팅에 참여하기 위해 사용되는 엔드포인트에 대한 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 이 데이터는 사용자에게 가장 인기 있는 엔드포인트 유형이 무엇인지 평가하고, 조직 내 사용률을 평가하는 데 도움이 됩니다.

공통된 엔드포인트 유형에는 다음이 포함됩니다.

  • 모바일용 Webex

  • 데스크탑용 Webex

  • 비디오 엔드포인트

  • SIP 엔드포인트

  • PSTN In

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

통화 레그별 및 통화 레그 트렌드별 미팅 연결

이러한 차트는 미팅 내에서 통화 레그 연결에 대한 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 연결된 클러스터 통화 레그가 무엇인지에 따라 미팅은 다음과 같이 분류됩니다.

  • 온-프레미스—미팅의 모든 통화 레그가 온-프레미스 클러스터에 연결됩니다.

  • 클라우드—미팅의 모든 통화 레그가 클라우드 클러스터에 연결됩니다.

  • 클라우드 및 온-프레미스—미팅의 혼합된 통화 레그가 온-프레미스 또는 클라우드 클러스터에 연결됩니다.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI

비디오 메시 리소스 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 평균 클러스터 가용성—통화 레그가 연결하는 데 사용할 수 있는 온-프레미스 클러스터의 평균 비율(%). 이 수치가 낮을 경우, 아래 차트를 사용하면 항상 최대 용량으로 실행된 온-프레미스 클러스터가 있는 위치가 어디인지 확인할 수 있습니다.

  • 클라우드 통화 레그로 오버플로됨—온-프레미스 클러스터에 연결을 시도했으나, 사용 불가능했던 통화 레그의 수. 해당 통화 레그는 클라우드 클러스터에 연결됩니다. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.

  • 리디렉션된 통화 레그—특정 온-프레미스 클러스터에 연결하지 못하고 다른 클러스터로 디리렉션되어야 했던 통화 레그의 수. 이 수치가 높은 경우, 아래 표를 사용하면 어떤 온-프레미스 클러스터에 문제가 있는지 또는 특정 온-프레미스 클러스터가 항상 용량을 초과하는지 확인할 수 있습니다.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

백분율 및 노드별 클러스터 가용성

이러한 차트에는 통화를 호스팅할 수 있는 각 온-프레미스 클러스터에 대한 노드 가용성의 비율(%)이 나와 있습니다. 이 데이터는 조직 수준에서 위반 클러스터 또는 노드의 전반적인 양상을 파악할 수 있도록 지원합니다. 해당 클러스터를 클릭하여 관련된 모든 그래프를 필터링하고 선택된 클러스터와 관련된 세부 사항을 표시합니다.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

노드 가용성

이 표에는 선택한 온-프레미스 클러스터에 사용할 수 있는 노드가 표시됩니다. 이러한 데이터는 조직에서 어떤 노드에 문제가 발생했는지 확인하여 문제를 해결할 수 있도록 하는데 도움이 됩니다.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

원인별 및 원인 트렌드별 통화 레그 오버플로

이러한 차트에는 클라우드 클러스터로 오버플로된 통화 레그에 대한 요약 및 트렌드가 나와 있습니다. 이는 많은 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 노드에서 용량을 초과하거나, 업그레이드되는 중일 때, 네트워크 연결에 문제가 있거나, Webex 사이트가 비디오 메시에 대해 올바르게 활성화되지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 정보는 통화 레그가 클라우드 클러스터로 오버플로되는 경우에 대한 잠재적인 원인을 정확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

원인 및 원인 트렌드별 통화 레그 리디렉션

이러한 차트는 일반적으로 CPU 사용률이 높거나 네트워크 용량이 꽉 찼기 때문에 특정 온-프레미스 클러스터에 연결되지 않은 통화 레그의 수에 대한 트렌드 및 리디렉션된 통화 레그의 세부 정보를 제공합니다. 이러한 통화 레그는 미팅에 연결할 수 있었던 다른 온-프레미스 클러스터로 리디렉션됩니다. 이 정보는 조직에서 클러스터의 전반적인 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 용량을 더욱 효율적으로 계획할 수 있습니다.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

클러스터 및 클러스터 트렌드별 최대 통화 분산

이러한 차트에는 조직에서 여러 가지 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸쳐 통화 레그가 분산되는 방식에 대한 요약 및 트렌드가 나와 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직 오버타임의 다양한 클러스터에 연결하는 통화 레그에 대한 데이터를 비교할 수 있습니다.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

클러스터 및 클러스터 트렌드별 평균 리소스 사용

이러한 차트는 다른 클러스터와 비교하여 온-프레미스 클러스터에서 사용된 미디어 서비스의 평균 리소스 사용에 대한 요약 및 트렌드를 제공합니다. 이 정보는 특정 위치에 온-프레미스 클러스터가 더 많이 필요하거나 적게 필요한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI

비디오 메시 대역폭 사용 탭의 상단에 다섯 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

다섯 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 데이터 사용—온-프레미스 클러스터에서 전송되고 수신된 총 오디오 및 비디오 데이터의 수.

  • 전송된 데이터 사용—온-프레미스 클러스터에서 전송된 오디오 및 비디오 데이터의 수.

  • 수신된 데이터 사용—온-프레미스 클러스터에서 수신된 오디오 및 비디오 데이터의 수.

  • 오디오 데이터 사용—온-프레미스 클러스터에서 전송되고 수신된 오디오 데이터의 양.

  • 비디오 데이터 사용—온-프레미스 클러스터에서 전송되고 수신된 비디오 데이터의 양.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

클러스터별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 클러스터 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸쳐 사용된 총 대역폭에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다. 값은 Mbps 단위로 표시됩니다. 이 정보는 캐스케이드된 데이터 사용량이 항상 높은 경우, 조직에서 추가 온-프레미스 클러스터를 특정 위치에 추가해야 하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

데이터 전송별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 데이터 전송 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 전송된 데이터와 수신된 데이터 간에 분류된 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸친 총 대역폭 사용에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

스트림별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 스트림 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 오디오, 비디오, 공유 데이터 간에 분류된 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸친 총 대역폭 사용에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

이제 보고서에는 Control Hub의 왼쪽 네비게이션에 있는 모니터링 아래의 자체 섹션과 함께 그에 대한 개별 문서가 포함됩니다.

조직에 다음 기능이 포함된 경우, Control Hub에서 Jabber 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 전체 Unified Communications가 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • 인스턴트 메시징만 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • 전화만 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • Webex 메신저가 포함된 Jabber.

Jabber 데이터가 Control Hub로 발송될 수 있도록 아래의 구성을 완료해야 합니다. 완료되면 2일 내에 Control Hub에서 Jabber 메트릭이 나타나기 시작합니다. 해당 구성이 완료되면 Control Hub에서 Jabber 데이터에 대한 날짜가 시작됩니다. Jabber 데이터는 백필되지 않습니다.


 

조직에서 한 개 이상의 jabber-config.xml 파일을 설정한 경우, Control Hub에서 데이터를 보고할 모든 jabber-config.xml 파일에 대해 아래 구성을 완료해야 합니다. Cisco Jabber 12.8에 대해 기능 구성에서 보안 및 모니터링 장을 참조하십시오.

주요 성능 지표 (KPI)

Jabber 분석 페이지의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 이는 다른 탭을 탐색할 때 변경되지 않습니다. 단, 새로운 날짜 범위를 선택함에 따라 측정하는 날짜의 범위는 변경됩니다.

네 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활동 중인 사용자—선택된 기간 동안 장치에 따라 고유한 활동 중인 총 사용자의 수. 예를 들어, 사용자가 데스크탑 컴퓨터 및 모바일 장치에서 활동 중인 경우에는 두 개의 활동 중인 사용자로 계산됩니다.

  • 총 발송된 메시지(분)—선택된 기간 동안 Jabber 클라이언트에서 발송된 총 메시지의 수.

  • 총 통화 수—선택된 기간 동안 발신 및 수신된 총 통화의 수.

  • 화면 공유—선택된 기간 동안 화면이 공유된 총 횟수. 여기에는 RDP 및 BFCP를 통한 공유가 포함됩니다.

총 활동 중인 사용자

이 보고서를 사용하여 Jabber에서 장치에 대해 활동 중인 고유한 사용자의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 이 그래프는 시간에 따라 Jabber에 로그인한 고유한 사용자의 수에 대한 요약을 제공합니다.

총 발송된 메시지

이 보고서를 사용하여 일별, 주별 또는 월별 보기로 발송된 총 메시지의 수를 확인할 수 있습니다.

채팅

채팅 보고서는 사용된 다른 채팅 방법의 비율을 표시합니다.

클라이언트 버전

클라이언트 버전 보고서는 사용된 다른 Jabber 버전의 비율을 표시합니다.

운영 체제

운영 체제 보고서는 사용된 다른 운영 체제의 비율을 표시합니다.

Remote Access

Remote Access 보고서는 귀사의 네트워크 내/외부에서 Jabber에 로그인한 사용자의 비율을 표시합니다.

총 통화 시간(분)

이 보고서를 사용하여 통화에 대해 사용된 오디오 및 비디오 시간(분)의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 이 그래프는 시간에 따라 총 사용된 시간(분)의 요약을 제공합니다.

통화를 실행한 활동 중인 사용자의 수

이 보고서를 사용하여 일별, 주별 또는 월별 보기로 장치에 따라 활동 중인 사용자가 실행한 통화의 수를 확인할 수 있습니다.

화상 통화 화면 해상도

화상 통화 화면 해상도 보고서는 화면 해상도에 따라 화상 통화의 비율을 표시합니다.

통화

통화 보고서는 오디오 통화 및 화상 통화의 비율을 표시합니다.