Egy szervezetteljes rendszergazdájaként, írásvédett rendszergazdájaként vagy támogatási rendszergazdájaként az üzemelő példánytól függően hozzáférhet a Control Hub különböző diagramjaihoz. Ezen információk segítségével értékelheti, hogy a Webex-szolgáltatásokat és -eszközöket hogyan és milyen gyakran használják a szervezetben. Az elemzések segítségével például nyomon követheti és mérheti a felhőalapú együttműködési portfólió szolgáltatásait.

Az elemzési adatok az Ön általános használatára szolgálnak, és nem használhatók számlázási célokra. Az elemzési adatok nem érhetők el a Webex Online-ügyfelek számára (olyan webhelyek, amelyek formátuma *.saját.webex.com)

Ha összekapcsolta webhelyfelügyeleti fiókját a Control Hubbal, akkor az Elemzés oldalt a Webhelyfelügyeleten keresztül érheti el.

A történelmi diagramok szabványosak a Control Hubban. A legtöbb diagram napi, heti és havi formátumban érhető el. Az Ön által elérhető adatok mennyisége attól függ, hogy milyen típusú ügyfél vagy. Ha Ön normál ügyfél, 3 hónapnyi adathoz férhet hozzá. Ha Ön Pro Pack-ügyfél, 13 hónapnyi adathoz férhet hozzá.

A Video Mesh kivételével az összes jelentés greenwichi középidőben (GMT) van.

Az Analytics-adatok – az értekezletek kivételével – minden nap kötegelten kerülnek feldolgozásra. Az adatok 24 órán belül elérhetővé válnak, a metrikák pedig másnap 13:00 óráig (GMT) érhetők el. Az értekezletek adatai 10 percenként frissülnek.

1

Jelentkezzen be a Control Hubba, lépjen az Elemzés menüpontba, majd válassza ki, hogy mely adatokat szeretné megtekinteni.

Ha a Webex webhelyét a Control Hubban kezeli, akkor hozzáférhet a webhelyadminisztrátor klasszikus jelentéseihezis.

2

Válassza ki a naptár dátumválasztójával melyik dátumtartomány adatait szeretné megtekinteni.

3

Módosítsa a diagram dátumtartományát: Naponta, hetente vagy havonta.

Ha a diagramok nem töltődnek be, engedélyezze a harmadik féltől származó cookie-kat a böngészőjében. Ha szeretné szabályozni, hogy a böngészője mely harmadik féltől származó cookie-kat fogadja el, hozzáadhatja a *.webex.com karakterláncot a kivételek listájához.

Ha a harmadik féltől származó cookie-k már engedélyezve vannak, próbálja meg törölni a böngésző gyorsítótárát.

4

Egyéni diagram mentéséhez válasszon egy diagramot, kattintson az Egyebek gombra, majd válasszon egy fájltípust.

Ha a CSV-t választja, a kiválasztott jelentés összes adatát exportálja. Ha a PNG vagy a PDF lehetőséget választja, csak a képernyőn megjelenő adatok másolatát kapja meg.

A Meetings Analytics részleteket és leírásokat nyújt arról, hogy ki használja a Webex-értekezleteket, függetlenül attól, hogy személyes szobai értekezletről vagy normál Webex-értekezletről van-e szó. Azt is megtudhatja, hogy az emberek hány percet töltenek az értekezleteken, milyen minőségűek ezek az értekezletek, és milyen típusú hangot használnak az emberek.

Az oldal jobb felső sarkában található Webex webhelyválasztó és naptári dátumválasztó segítségével válassza ki a megtekinteni kívánt mutatókat.

Webex webhely- és naptárdátum-választó az értekezletek elemzésében

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A kiválasztott szűrők automatikusan érvényesek lesznek az összes diagramra.

Globális szűrő az elemzésekhez

KPI-k

Öt KPI jelenik meg az Értekezletek elkötelezettsége lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

Az öt KPI a következő:

  • Összes értekezlet – Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók rendszeresen szerveznek-e Webex-értekezleteket a szervezetében. Ha ez a szám alacsony, nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhely-képességeiket.

  • Értekezletek időtartama összesen – Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy mennyi ideig tartanak az értekezleteket a szervezetében.

  • Összes videóértekezlet – Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók bekapcsolják-e a videójukat az értekezletek során. Ha ez a szám alacsony, akkor a Minőség lapon megnézheti a videóminőségi diagramokat, hogy megállapítsa, voltak-e médiaminőségi problémák.

  • Az értekezletek teljes megosztása – Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók megosztják-e a képernyőjüket az értekezletek során.

  • Rögzített értekezletek teljes száma – Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók rögzítik-e az értekezleteiket.

Értekezletek tevékenység szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti azon értekezletek számának lebontását, ahol a felhasználók bekapcsolták a videójukat, megosztották a képernyőjüket, vagy elindítottak egy felvételt. Ezek az információk segítenek kideríteni, hogy a felhasználók részt vesznek-e értekezleteken. Kattintson a bal oldali diagram egyik szűrőjére a jobb oldali felkapott diagram és az Értekezlet jegyzőkönyve tevékenység szerint diagramok adatainak módosításához.

Értekezlet jegyzőkönyve tevékenység szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti annak lebontását, hogy a felhasználók mennyi ideig kapcsolták be a videójukat, és osztották meg a képernyőjüket. vagy elindított egy felvételt. Ha az elkötelezettség nem magas ezeknél a tevékenységeknél, felveheti a kapcsolatot a felhasználókkal, és tájékoztathatja őket az egyes tevékenységek használatának előnyeiről.

A 10 legjobb értekezlet értekezlet-jegyzőkönyv szerint

Ez a táblázat a leghosszabb időtartamú 10 legfontosabb értekezletet mutatja be.

A 10 legjobb értekezlet a videó résztvevői jegyzőkönyvek szerint

Ez a táblázat azt a 10 legjobb értekezletet mutatja, amelyek a leghosszabb időtartammal rendelkeztek azoknak a résztvevőknek, akik bekapcsolták a videójukat.

Top 10 értekezlet a résztvevők # szerint

Ez a táblázat megmutatja, hogy mely értekezleteken volt a legtöbb résztvevő.

A 10 legjobb értekezlet-elkötelezettségi diagram

KPI-k

Három KPI jelenik meg az Értekezletek résztvevői lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

A három KPI a következő:

  • Összes értekezlet – Használja ezt a KPI-t annak ellenőrzésére, hogy a felhasználók szívesen szerveznek-e Webex-értekezleteket a szervezetében. Ha ez a szám alacsony, nyomon követheti a felhasználókat, hogy megtudja, miért nem használják a tárhely-képességeiket.

  • Összes egyedi szervező – Ezzel a KPI-vel megtekintheti, hány felhasználó használja a szervezői licenceket. Ha ez a szám alacsony, fontolja meg néhány felhasználó átváltását egy résztvevői fiókra a gazdagéplicencek felszabadítása érdekében.

  • Összes résztvevő – ezzel a KPI-vel megtekintheti a csatlakozások teljes számát résztvevőnként és eszközönként.

Résztvevők illesztési módszer szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti azon ügyfelek lebontását, amelyeket a résztvevők az értekezletekhez való csatlakozáshoz használtak.

Résztvevők szerepek szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti az értekezletekhez való csatlakozáshoz használt gazdagép- és résztvevőfiókok lebontását. Ha több gazdagépfiók csatlakozik az értekezletekhez, mint a résztvevők fiókjai, akkor újra hozzárendelheti azokat a házigazdákat, akik nem rendszeresen üzemeltetnek résztvevői fiókokat.

Résztvevők felhasználótípus szerint

Ez a diagram bontásban jeleníti meg azokat a felhasználókat, akik az Ön szervezetéből csatlakoztak értekezletekhez, illetve azokat a felhasználókat, akik vendégként vagy külső szervezetből csatlakoztak. Ez a diagram segítségével nyomon követheti, hány külső felhasználó fér hozzá az értekezleteihez, és hogy módosítja-e a biztonsági intézkedéseket.

Résztvevők felhasználótípus szerinti diagramja a Meetings-analízisben

Résztvevők csatlakozási hely szerint

Ezekkel a diagramokkal megtekintheti azoknak a helyeknek a lebontását, ahonnan a résztvevők csatlakoztak az értekezletekhez. Ha azt veszi észre, hogy médiaminőségi problémák vannak a Minőség lapon, ellenőrizheti ezt a diagramot, hogy megtudja, honnan csatlakozik a legtöbb résztvevő. Ezután megállapíthatja, hogy a probléma egy bizonyos helyről származik-e, vagy valami más okozza a kiváltó okot.

A Webex alkalmazással és a videoeszközökkel értekezletekhez csatlakozó felhasználók helye ismeretlenként jelenik meg.

Top 10 házigazdák # találkozók szerint

Ez a táblázat azt a 10 legjobb házigazdát mutatja be, akik a legtöbb értekezletet ütemezték és kezdték el.

Top 10 résztvevő # találkozók szerint

Ez a táblázat azt a 10 résztvevőt mutatja, akik a legtöbb értekezlethez csatlakoztak.

A 10 legjobb hely a résztvevő perceinek # száma szerint

Ez a táblázat azt a 10 legfontosabb helyet mutatja, ahol a legtöbb résztvevő perce volt.

KPI-k

Három KPI jelenik meg az Értekezletek hangja lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

A három KPI a következő:

  • Összes hangperc – Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezetében az értekezletek során használt VoIP- és telefonos percek teljes számát.

  • Összes VoIP-perc – ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezetében az értekezletek során használt VoIP-percek teljes számát.

  • Összes telefonos perc – Ezzel a KPI-vel megtekintheti a szervezetében az értekezletek során felhasznált telefonos percek teljes számát. Attól függően, hogy a szervezet a VoIP- vagy telefonos perceket részesíti-e előnyben, az alábbi diagramokon megtekintheti annak lebontását, hogy miért magas vagy alacsony ez a szám.

Hanghasználat típus szerint

Ezekkel a diagramokkal meghatározhatja, hogy a felhasználók milyen típusú hangokkal csatlakoznak az értekezletekhez. Akkor hajthat végre műveletet, ha a szervezet rendelkezik egy előnyben részesített hangtípussal, amelyet a felhasználóknak alkalmazniuk kell. Ha például a szervezet telepítette az Edge Audio-t, de a használata alacsony, elérheti a felhasználókat, és megtudhatja, miért nem csatlakoznak az Edge Audio-n keresztül.

Elemzési adatok

Ezek a betekintések gyors áttekintést nyújtanak arról, hogy a résztvevők hol tapasztalták a leggyengébb médiaminőséget az értekezletek során. Ezen információk alapján képet kaphat arról, hogy milyen szűrőket és diagramokat kell megnéznie, így segíthet a probléma diagnosztizálásában és enyhítésében.

Minőségi betekintés az értekezletekbe VoIP/videóminőség-elemzés

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyen volt a VoIP/videó minősége a résztvevők számára, vagy percek a kiválasztott dátumtartományon belül. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzésére, hogy a résztvevőknek vannak-e VoIP-/videóminőségi problémái a szervezet értekezletei során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Jó résztvevők vagy percek VoIP/videominősége – Megjeleníti a jó VoIP/videominőségi küszöbérték feletti résztvevők vagy percek százalékos arányát. A VoIP/videó minősége akkor számít jónak, ha a csomagvesztés 5% vagy annál kisebb volt, és a késleltetés legfeljebb 400 ms volt.

  • Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videó csomagvesztése – Megjeleníti a résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videó csomagvesztését a kiválasztott dátumtartományban.

  • Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videó késleltetése – Megjeleníti a résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videó késleltetését a kiválasztott dátumtartományban.

  • Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videó-jittere – Megjeleníti a résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videó-jitterét a kiválasztott dátumtartományban.

Résztvevők vagy percek VoIP / videó minőség és trend szerint

Ez a diagram a jó és a gyenge VoIP/videó minőség közötti bontást mutatja a résztvevők vagy a szervezet percei között. Ha hirtelen megugrik a résztvevők száma, vagy gyenge VoIP-/videóminőségű percek vannak, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi elérhető diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e gyakori anomáliák.

VoIP/videó résztvevők vagy percek a felhasználó típusa szerint

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek belső vagy külső bontását mutatja. A belső felhasználók a szervezetben. A külső felhasználók vendégként csatlakoznak a szervezetben üzemeltetett értekezletekhez. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a VoIP-/videóminőségi problémák érintik-e a szervezeten belüli résztvevőket, vagy a szervezeten kívülről érkező probléma-e.

VoIP/Video résztvevők vagy percek kapcsolaton keresztül

Ez a diagram a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek kapcsolattípus szerinti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a VoIP-/videóminőségi problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy csak bizonyos kapcsolattípusokra korlátozódnak.

VoIP/Video résztvevők vagy percek platformonként

Ez a diagram a VoIP / videó résztvevőinek vagy perceinek platformok szerinti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a VoIP-/videóminőségi problémák a szervezet összes résztvevőjét érintik-e, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódnak.

Résztvevők vagy percek VoIP/videó minőségi térkép szerint

Ez a térkép a VoIP/videó résztvevőinek vagy perceinek teljes földrajzi eloszlását mutatja. Ezenkívül VoIP/videóminőség szerinti bontást is mutat a kiválasztott dátumtartományban. Ez a vizualizáció segít gyorsan áttekinteni azokat a helyeket, ahol VoIP/videó minőséggel kapcsolatos problémák vannak.

Helyi IP-cím VoIP/videó résztvevők vagy percek szerint

Ez a diagram azoknak a helyi IP-címeknek a lebontását mutatja, amelyekhez a résztvevők csatlakoznak. Ha leszűkíti, hogy mely IP-címekkel vannak problémák VoIP-/videóminőséggel, meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott terület résztvevőivel vagy az összes résztvevővel történnek-e.

Résztvevők vagy percek átlagos VoIP/videocsomagvesztés, késleltetés és jitter

Ezek a diagramok azt mutatják, hogy milyen volt az átlagos VoIP / videocsomag veszteség, késleltetés és jitter a kiválasztott dátumtartományban. Ezekkel a diagramokkal megnézheti, hogy az átlag bármelyike felfelé ível-e, így megállapíthatja, hogy a problémák egy adott médiaminőségből vagy az összesből származnak-e.

Gyenge VoIP/videó minőségű résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden egyes napjára rögzítjük a legrosszabb 350 gyenge minőséggel rendelkező résztvevőt. A kiválasztott dátumtartománytól függően az első 300 leggyengébb minőséggel rendelkező résztvevő jelenik meg a listán.

Például az első napon 350 legrosszabb minőségű résztvevőt rögzítenek az adott napra. A második napon a 350 leggyengébb minőséggel rendelkező résztvevőből álló független csoportot rögzítik az adott napra. A táblázat ezután rögzíti a 300 legrosszabb résztvevőt a napok között, és felsorolja őket a táblázatban.

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legsúlyosabb szabálysértőit mutatja.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyenek voltak az illesztési értekezletek időpontjai a kiválasztott dátumtartományon belüli résztvevők számára. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzésére, hogy a résztvevőknek vannak-e JMT-problémáik a szervezet értekezletei során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Átlagos csatlakozási idő – Megjeleníti a résztvevők átlagos csatlakozási idejét a kiválasztott dátumtartományban.

  • A visszatérő felhasználók átlagos csatlakozási ideje – Megjeleníti azoknak a résztvevőknek az átlagos csatlakozási idejét, akik másodszor csatlakoztak az értekezletekhez, illetve a Webex alkalmazás új verziójára való frissítés után.

  • A frissített/új felhasználók átlagos csatlakozási ideje – Megjeleníti azoknak a résztvevőknek az átlagos csatlakozási idejét, akik a Webex alkalmazás frissítése után először csatlakoztak egy értekezlethez, valamint azoknak a résztvevőknek az átlagos csatlakozási idejét, akik a Webex alkalmazással először csatlakoztak egy értekezlethez.

Értekezlethez való csatlakozás ideje

Ez a diagram a szervezet összes résztvevőjének átlagos, 75. vagy 95. percentilises illesztési idejének trendjét mutatja. Ha hirtelen megugrik a magas csatlakozási idővel rendelkező résztvevők száma, megtekintheti az adott dátumtartomány mutatóit, és összehasonlíthatja a mutatókat az összes többi elérhető diagram között. Ellenőrizheti például a Csatlakozás értekezletidő-számához hely szerint diagramot, hogy lássa, hogy a magas csatlakozási időpontok csak egy adott helyen történnek-e.

Csatlakozás az értekezlet időpontjához felhasználótípus szerint

Ez a diagram a belső és külső résztvevők csatlakozási értekezleti időpontjai közötti bontást mutatja. A belső felhasználók a szervezetben. A külső felhasználók vendégként csatlakoznak a szervezetben üzemeltetett értekezletekhez. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy az értekezletek idejével kapcsolatos problémák érintik-e a szervezeten belüli résztvevőket, vagy a szervezeten kívülről érkező probléma-e.

Csatlakozzon az értekezlet időpontjához felhasználói típusdiagram szerint az értekezlet-elemzésekben

Csatlakozás az értekezlet időpontjához felhasználói állapot szerint

Ez a diagram a csatlakozási értekezletek idejének bontását mutatja bizonyos típusú felhasználókra vonatkozóan. Az új felhasználóknak hosszabb ideig tarthat, mint a visszatérő felhasználóknak, hogy csatlakozzanak egy értekezlethez, mivel le kell tölteniük a szoftvert. A frissített felhasználóknak hosszabb ideig tarthat, amíg csatlakoznak egy értekezlethez, mivel közvetlenül az értekezlethez való csatlakozás előtt várták az alkalmazás frissítését. Ha látja, hogy az egyes felhasználótípusok mennyi időbe telik egy értekezlethez való csatlakozáshoz, proaktív lépéseket tehet a problémák enyhítésére, például információkat küldhet arról, hogy mi változott az új frissítés bevezetése előtt, vagy utasításokat küldhet az új felhasználóknak a Webex-értekezlethez való csatlakozáshoz.

Csatlakozás az értekezlet időpontjához felhasználói állapotdiagram alapján az értekezlet-elemzésekben

Csatlakozzon az értekezlet idejéhez platformonként

Ez a diagram a csatlakozási értekezletek időpontjait mutatja platformok szerinti bontásban. Ezek az adatok segíthetnek annak megállapításában, hogy az értekezletekhez való csatlakozással kapcsolatos problémák érintik-e az egész szervezetet, vagy csak bizonyos platformokra korlátozódnak.

Csatlakozzon az értekezlet időpontjához platformdiagram alapján az értekezletek elemzésében

Résztvevők az értekezlethez való csatlakozás időtérképe szerint

Ez a térkép az illesztési értekezletek idejének általános földrajzi eloszlását mutatja. Ezzel a térképpel meghatározhatja, hogy egy adott helyen az átlagosnál magasabb az értekezlethez való csatlakozás ideje. Ez azt jelezheti, hogy a csatlakozási probléma egy bizonyos területre korlátozódik.

Résztvevők az értekezlet-időtérképhez való csatlakozás alapján az értekezlet-elemzésben

Gyenge csatlakozási idővel rendelkező résztvevők

Az elmúlt 21 nap minden napján a legrosszabb 350 résztvevőt rögzítjük, akiknek rossz a csatlakozási ideje. A kiválasztott dátumtartománytól függően az első 300 résztvevő, akiknek a leggyengébb volt a csatlakozási ideje, megjelenik a listán.

Az első napon például 350, a leggyengébb csatlakozási idővel rendelkező résztvevőt rögzít a rendszer az adott napra. A második napon egy független, 350 résztvevőből álló, a leggyengébb csatlakozási időpontokkal rendelkező résztvevőt rögzítenek az adott napra. A táblázat ezután rögzíti a legrosszabb 300 résztvevőt az összes nap között, és felsorolja őket az asztalon.

Ez a táblázat csak az elmúlt 21 nap legsúlyosabb szabálysértőit mutatja.

Kéznél vannak az üzenetküldéssel kapcsolatos különféle diagramok, amelyek segítségével meghatározhatja, hogy a felhasználók mennyire elkötelezettek a Webex App iránt. Megtudhatja, hogy a szervezeten belül hányan használják az alkalmazást kommunikációra és ötletek megosztására, ezek közül a felhasználók közül melyek a legaktívabbak, és mely tereket használják a leggyakrabban. A legaktívabb felhasználókra támaszkodva ösztönözheti a szervezet más tagjait az alkalmazás használatára. Meghatározhatja a megosztott fájlok számát és méretét, valamint a legnépszerűbb platformokat (például Webex App for Windows vagy Mac).

Ha Ön Pro Pack-ügyfél, hozzáférhet az előzménymetrikák API-hoz , amellyel automatikusan visszaadhatja a napi összesített üzenetküldéssel kapcsolatos adatokat.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg az Üzenetelemzés lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • A legmagasabb napi aktív felhasználók a Webex alkalmazásban – Azon felhasználók legmagasabb száma, akik a kiválasztott dátumtartományon belül egy nap során aktivitást végeztek a Webex alkalmazásban. A tevékenységek a következők:

    • Üzenet küldése.

    • Fájl feltöltése.

    • Telefonhívás kezdeményezése a Call on Webexsegítségével .

    • Csatlakozás értekezlethez egy térből.

  • Átlagos napi aktív felhasználók a Webex alkalmazásban – Azon felhasználók átlagos száma, akiknek aktivitása volt a kiválasztott dátumtartományon belüli napok során.

  • Összes elküldött üzenet – A kiválasztott dátumtartományban elküldött üzenetek száma. Az alsó rész százalékos aránya az elküldött üzenetek számának növekedését vagy csökkenését jelzi, összehasonlítva a tegnap elküldött üzenetek számát az előző héten küldött üzenetek számával.

  • Aktív szobák – Azon szobák száma, amelyeknek aktivitása volt a kiválasztott dátumtartományban. Egy szóköz akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

    • Új üzenetet küld vagy olvas fel.

    • Feltölt vagy letölt egy fájlt.

    • Létrehoz, összeköt vagy elhagy egy szóközt.

Üzenetelemzési KPI-k

Platform által küldött üzenetek

Ezzel a diagrammal összehasonlíthatja a Webex használatát asztali vagy mobilon. Ezen információk alapján megtekintheti, hogy az asztali vagy mobilalkalmazás népszerűbb-e a szervezetben. Ha ezen platformok egyikének bevezetése nem az, amire számított, akkor fontolja meg további képzés biztosítását, hogy a felhasználók megismerjék az asztali vagy mobil használat előnyeit.

Aktív felhasználók a Webex alkalmazásban

Ezzel a diagrammal meghatározhatja a Webex alkalmazást aktívan használó emberek számát. Az aktív felhasználó olyan személy, aki üzenetet küldött, hívást kezdeményezett, fájlt töltött fel vagy részt vett egy értekezleten.

Lehet, hogy feliratkozott a szervezetére egy próbaverzióra, hogy meghatározza, meg akarja-e vásárolni a Cisco Webex előfizetés által kínált szolgáltatásokat. Ebben az esetben javasoljuk, hogy figyelje a használatot. Ha az emberek aktívan részt vesznek, érdemes befektetni különféle szolgáltatásokba, amelyek kényelmesebbé teszik a munkahelyi együttműködést. Ha az emberek nem a vártnál jobban használják az alkalmazást, mutasd meg nekik, hogyan könnyítheti meg az alkalmazás a mindennapi munkájukat.

Aktív terek

Ezzel a diagrammal áttekintheted, hogy az emberek naponta összesen hány helyen vesznek részt. Egy szóköz akkor tekinthető aktívnak, ha valaki:

  • Üzenetet küld.

  • Új üzenetet olvas.

  • Feltölt vagy letölt egy fájlt.

  • Létrehoz, összeköt vagy elhagy egy szóközt.

Ezen információk alapján meghatározhatja, hogy a szervezet mennyire alkalmazza a terek értekezletekhez és együttműködéshez való használatának gyakorlatát. Ha a szervezet nem használja annyira a szóközöket, mint amire számított, javasoljuk, hogy biztosítson további képzést. Az emberek jobban kihasználhatják a tereiket, ha jobban ismerik a tér fogalmát. Azt is tudatosíthatja bennük, hogy ez a funkció milyen termelékenységnövekedést hozhat.

ECM fájlok megosztva

Ezekkel a diagramokkal figyelheti a Webex alkalmazás integrációjával megosztott fájlok számát. A fájlok megosztásához használható integrációk a következők:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive Vállalati verzió

  • Microsoft OneDrive személyes verzió

  • Microsoft SharePoint

Ezekkel az információkkal meghatározhatja a funkciók bevezetésének szintjét a szervezeten belül. Ha a megosztott fájlok száma alacsony a szervezeten belüli személyek számához képest, érdemes lehet megvizsgálni ennek okait. Javasoljuk, hogy olyan stratégiákat hajtson végre, amelyek arra ösztönzik az embereket, hogy használják ki a fájlmegosztási funkció előnyeit.

Helyi fájlok megosztva

Ez a diagram segít látni, hogy hány megosztott fájl érkezett a felhasználók eszközeiről. Az ebből a diagramból származó adatokkal összehasonlíthatja az ECM Files Shared diagram adataival, hogy megnézze, hogy a felhasználók elfogadják-e a szervezet által használt integrációkat, és hogy a felhasználók milyen gyakran működnek együtt egymással a Webexben.

A 300 legjobb üzenetküldő felhasználó az elmúlt 30 napban

Ezzel a diagrammal összehasonlíthatja a szervezet legaktívabb felhasználói által küldött üzenetek számát.

A legjobb 300 fájlmegosztó felhasználó az elmúlt 30 napban

Ezzel a diagrammal összehasonlíthatja, hogy mely felhasználók osztották meg a legtöbb fájlt a szervezetben.

A Control Hub Analízis oldalán megtekintheti a Webex Calling korábbi adatait. A Webex alkalmazáson alapuló hívások 13 hónapos adataihoz férhet hozzá, ha a szervezet rendelkezik Pro Pack csomaggal. Ha a szervezet nem rendelkezik Pro Pack csomaggal, akkor 3 hónapnyi adathoz férhet hozzá a Webex App alapú hívásokhoz.

A Webex Calling asztali telefonokat, a Webex alkalmazás asztali és mobilverzióját, a Webex Calling alkalmazást (asztali és mobil) és a Cisco Room sorozatú eszközöket érintő hívások előzményadatait megőrizzük.

A Cisco Unified Communications Manager (CUCM), a Cisco Dedicated Instanceés a Cisco Webex Cloud-Connected UCalapú hívások adatait nem rögzítik a rendszer.

A Control Hub új Calling Media Quality irányítópultja megkönnyíti a Webex-hívások és a Webex-hívások hívásminőségének kezelését a szervezeten belül. A magas szintű fő teljesítménymutatók (KPI-k) gyors áttekintést nyújtanak a rendszergazdáknak a hívások globális minőségéről. Diagramjaink részletes nézeteket biztosítanak ezekről az adatokról hely, IP-cím, adathordozó-típus, kapcsolattípus, kodek, végponttípus és IP-telefonmodell szerint.

Az adatok mostantól közel valós időben frissülnek. A hívásminőségi adatokat a hívás befejezésétől számított 15 percen belül láthatja.

Tippek irányítópultokhoz

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A következő dimenziók szerint szűrhet:

  • Híváslábak minősége

  • Hely és helyi IP-cím

  • Média, kapcsolat, végpont és eszköztípusok

  • Audio- és videokodekek

  • Időelosztás

Szűrés felhasználónév vagy e-mail-cím alapján

Mostantól az összes diagramot szűrheti felhasználónév vagy e-mail-cím alapján.

Szűrés felhasználónév vagy e-mail-cím alapján a Médiaminőség elemzése hívásban

Környezetfüggő szűrők

A diagramok egy kategóriájára is kattinthat az adatok szűréséhez. Tegyük fel például, hogy észreveszi, hogy a Híváslábak kapcsolat típusa szerint diagramon sok rossz minőségű hívásláb van Wi-Fi-n keresztül. A Wifi-re kattintva gyorsan alkalmazhatja a szűrőt az összes diagramra, így meghatározhatja, mi lehet a probléma.

Példa kontextuális szűrésre diagramon az Analytics szolgáltatásban

Időszak beállítása: Egyes diagramokat napi, heti vagy havi időskálán is megtekinthet, így nyomon követheti az elkötelezettséget az idő múlásával, és megkeresheti a használati trendeket. Ez erőteljes betekintést nyújt a Webex App és a Webex Calling különböző platformjainak elfogadásába és használatába az idő múlásával.

Adatok vagy diagramok exportálása: Bármilyen grafikont exportálhat a nézet pillanatképének mentéséhez. Kattintson a Továbbiak gombra a diagram / lista jobb felső sarkában, és válassza ki a letölteni kívánt fájlformátumot. A rendelkezésre álló formátumok PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van-e szó.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyen volt a médiaminőség a kiválasztott dátumtartományon belüli híváslábaknál. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzésére, hogy a hívóknak voltak-e problémái a szervezet hívásai során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Hívásszakaszok összesen – Megmutatja, hogy hány hívásszakasz történt és érkezett.

  • Jó minőségű hívásszakaszok – Megmutatja, hogy hány hívásszakasz volt jó minőségű vagy annál magasabb. A híváslábak akkor számítanak jónak, ha mind a videó-, mind a hangfolyam jittere 150 ms alatt volt, a késleltetés 400 ms alatt, a csomagvesztés pedig 5% alatt volt.

  • Átl. Hívásláb hangtörése– Az egyes hívási szakaszok által tapasztalt maximális jitter átlagos értékét mutatja. Ha például az egyik hívási láb 50 ms, 75 ms és 100 ms jittert tapasztalt, a második hívási láb pedig 150 ms-os és 200 ms-os jittert tapasztalt, akkor a rendszer csak az első hívási láb 100 ms-os, a második hívási láb 200 ms-os értékét számítja ki, majd átlagolja.

  • Átl. Hívási láb hangcsomagvesztése– Az egyes hívási szakaszok által tapasztalt csomagvesztés átlagos értékét mutatja.

  • Átl. Hívásláb hangkésleltetése– Az egyes hívási szakaszok által tapasztalt késés átlagos értékét mutatja.

Hívja a lábak minőségét és trendjét

Ez a diagram a szervezet hívási lábainak jó és rossz médiaminősége közötti bontást mutatja.

A hívásszakaszok akkor minősülnek jónak, ha a videó- és hangstream vibrációja egyaránt 150 ms alatt, látenciája 400 ms alatt, csomagvesztesége pedig 5% alatt van.

Ha hirtelen megugrik a rossz minőségű híváslábak száma, megtekintheti az adott dátumtartomány metrikáit, és összehasonlíthatja a metrikákat az összes többi elérhető diagram között, és megnézheti, hogy vannak-e gyakori anomáliák.

Hívja a lábakat ország szerint

Ez a diagram a híváslábak minőségét mutatja azon ország alapján, amelyhez a felhasználók hozzá vannak rendelve a Control Hubban a kiválasztott dátumtartományban. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a médiaminőséggel kapcsolatos problémák egy adott országra vagy az adott országban beállított eszközökre korlátozódnak-e. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.

Ez a diagram külön kategorizálja a "Call on Webex" adatokat, mivel ezek a híváslábak nem kötődnek egy adott helyhez.
Hívja a lábakat ország szerint

Hívásszakaszok helyszín szerint

Ez a diagram a híváslábak lebontását mutatja a Control Hub Hívás szakaszában beállított helyek szerint. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a médiaminőségi problémák adott helyekre vagy az adott helyeken beállított eszközökre korlátozódnak-e.

Ez a diagram külön kategorizálja a "Call on Webex" adatokat, mivel ezek a híváslábak nem kötődnek egy adott helyhez.

Hívásszakaszok médiatípus szerint

Ez a diagram azoknak a híváslábaknak a lebontását mutatja, amelyek csak hangok voltak, vagy amelyeken engedélyezve volt a videó. Ezzel a diagrammal megnézheti, hogy vannak-e médiaminőségi problémák, ha a videó engedélyezve volt vagy sem.

Ha egy híváslábnak hang- és videofolyama is van, akkor a rendszer egyszer a videó alá sorolja.

Hívásszakaszok a kapcsolat típusa szerint

Ez a diagram a híváslábak használatát mutatja a használt kapcsolatok szerint. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a médiaminőségi problémák a szervezet összes hívási lábát érintik-e, vagy ezek a problémák adott kapcsolattípusokra korlátozódnak.

Hívásoldalak ISP szerint

Ez a diagram a hívásszakaszok használt internetszolgáltatók (ISP) szerinti bontását mutatja. Ez a diagram segítségével meghatározhatja, hogy a médiaminőségi problémák adott internetszolgáltatóktól származnak-e.

Hívásoldalak ISP-típus szerint a Hívásanalízis Médiaminőség szakaszában

Hívásszakaszok helyi IP-cím alapján

Ez a diagram azoknak a helyi IP-címeknek a lebontását mutatja, amelyekhez a hívások lábai csatlakoznak. Az IP-címek csak az első három szegmensre korlátozódnak a felhasználók személyes identitásának megőrzése érdekében.

Ha leszűkíti, hogy mely IP-címeken vannak médiaminőségi problémák, meghatározhatja, hogy ezek a problémák egy adott területen lévő lábak hívásával vagy az összes híváslábbal történnek-e.

Hívásszakaszok a végpont típusa szerint

Ez a diagram a híváslábak lebontását mutatja a használt végpontok szerint. Ezzel a diagrammal meghatározhatja, hogy a médiaminőségi problémák a szervezet összes végpontját érintik-e, vagy csak bizonyos végpontokra korlátozódnak.

Képernyőkép a híváslábakról kapcsolattípus diagram szerint a Webex Calling elemzésben

Hívásszakaszok az eszköz típusa szerint

Ez a diagram a híváslábak lebontását mutatja a használt Cisco IP-telefonok és Webex Board tábla, szoba és íróasztal eszközök szerint. Ezzel a diagrammal leszűkítheti, hogy mely eszközöket érintik a médiaminőségi problémák.

Legek hívása útvonal-optimalizálás szerint

Ezek a diagramok a híváslábak minőségét mutatják a kiválasztott dátumtartományban használt útvonal-optimalizálás típusa alapján.

Az elérhető útvonal-optimalizálási típusok a következők:

  • Interaktív hálózatlétrehozás (ICE): Arra szolgál, hogy lehetővé tegye az eszközök számára, hogy közvetlenül egymásnak küldjenek médiát, ami csökkenti a késleltetést és a sávszélesség-használatot.
  • Privát hálózati kapcsolat (PNC): Arra szolgál, hogy lehetővé tegye a Webex Calling ügyfelek számára, hogy privát hálózatukat egy dedikált VPN-en keresztül terjesszék ki a felhőre.
  • Nincs optimalizálás: Ha sem az ICE, sem a PNC útvonal-optimalizálást nem használja.

Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon.

Az útvonal-optimalizálási diagramot ábrázoló kép

Híváslábak hangtöréssel, csomagvesztéssel és késéssel

Ezek a diagramok azt mutatják, hogy milyen volt a hangcsomagok elvesztése, késleltetése és a híváslábak jitterje.

A hang jitter az egymást követő hangkérések közötti késésből származik számos csomagon keresztül. A hívás minősége javul a jitter csökkenésével. Csak a jitter maximális értékét rögzíti a rendszer. Ha például az egyik hívási láb 50 ms, 75 ms és 100 ms jittert tapasztalt, a második hívási láb pedig 150 ms-os és 200 ms-os jittert tapasztalt, akkor a rendszer csak az első hívási láb 100 ms-os, a második hívási láb 200 ms-os értékét számítja ki, majd átlagolja.

A csomagvesztés az az időtorzulás, amelyet audiojel rögzítésekor vagy lejátszásakor tapasztal. A hívás minősége javul a csomagvesztés csökkenésével.

A késleltetés az az idő, amely alatt a hangja (vagy adatcsomagja) eléri a címzettet, valamint az az idő, amely alatt a nyugtázás visszatér. A hívás minősége a késés csökkenésével javul.

A 90. percentilis azt a maximális hangkeverési, csomagvesztési vagy késési értéket mutatja, amelyet a híváslábak 10%-a tapasztalt a kiválasztott dátumtartományban.

Ezekkel a diagramokkal megnézheti, hogy a médiaminőségi mutatók bármelyike felfelé ível-e, hogy segítsen leszűkíteni, honnan származhatnak a problémák.

Hívja a lábakat audio- és videokodekekkel

Ezek a diagramok a híváslábak lebontását mutatják a használt audio- és videokodekek típusai szerint. Ezekkel a diagramokkal meghatározhatja, hogy egy adott kodek befolyásolja-e a híváslábak médiaminőségét. A videokodekek csak olyan hívásokra vonatkoznak, amelyek videostreammel rendelkeztek.

Híváslábak eloszlása idő szerint

Ezek a diagramok a híváslábak bontását mutatják a nap óránkénti eloszlása alapján a kiválasztott dátumtartományban. Az eloszlás az UTC időzóna szerint történik. Az egész oldalt szűrheti, ha kiválaszt egy kategóriát a diagramon. Ezekkel a diagramokkal meghatározhatja, hogy a híváslábak médiaminősége befolyásolja-e a nap egy adott időszakában.

Híváslábak eloszlása idő szerint

A legrosszabb hívási tapasztalattal rendelkező felhasználók

Ez a táblázat a szervezet első 50 olyan felhasználóját mutatja be, akik a leggyengébb minőségű híváslábakat tapasztalták. Ezzel a táblázattal gyorsan láthatja, hogy mely felhasználókra kell összpontosítania, és megtudhatja, miért lehetnek rossz minőségű híváslábaik a többi felhasználóhoz képest.

A legrosszabb hívási élmény táblával rendelkező felhasználók a Hívási média minőségelemzése

Keresztindítás az Analytics szolgáltatásból hibaelhárítási lépéseihez

Amikor a Legrosszabb hívási élményt tapasztaló felhasználók táblázatban egy névre kattint, megnyílik egy új lap a Hibaelhárítás területen, amely megmutatja a felhasználó által a kiválasztott dátumtartományon belül végrehajtott összes hívási lábat, legfeljebb 21 napig.

Keresztindítás a Hibaelhárítás a Médiaminőség elemzésének hívása példából

Ismert korlátozások

A Webex hívások hívásának adatai a hívás befejezése után akár 30 percet is igénybe vehetnek, hogy tükröződjenek a diagramokon.

Tippek irányítópultokhoz

Időszak beállítása

Egyes diagramokat óránkénti, napi, heti vagy havi időskálán tekinthet meg, így nyomon követheti az elkötelezettséget az idő múlásával, és megkeresheti a használati trendeket. Ez hatékony betekintést nyújt abba, hogy a bejövő hívásokat hogyan kezelik a hívássorokban.

A dátumválasztó nem vonatkozik az élő várólista statisztikái szakaszban lévő adatokra. Az élő várólista-statisztikák szakasz adatait a rendszer 30 másodpercenként gyűjti.

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A kiválasztott szűrők automatikusan érvényesek lesznek az összes diagramra. A szűrést meghatározott hívásvárakoztatási sorok, helyszínek és felettesek szerint Végezheti.

A Felettesek szűrő csak a hívásvárakoztatási sor ügynökstatisztikáira vonatkozik.

Adatok vagy diagramok exportálása

Bármilyen grafikont vagy részletes nézetet exportálhat. Kattintson a diagram/lista jobb felső sarkában található Egyebek gombra, és válassza ki a letöltés fájlformátumát (PDF, PNG vagy CSV, attól függően, hogy grafikonról vagy listáról van-e szó).

Ha kombinálja a fájlletöltést a rendelkezésre álló szűrőkkel, könnyen létrehozhat hasznos jelentéseket a szervezet hívásvárólistáiról.

A hívásvárólisták és a hívásvárólista-ügynökök statisztikáinak jelentései

Ha CSV-fájlformátumban szeretné megtekinteni a hívásvárólisták és a hívássor-ügynökök adatait, letöltheti a Call Queue Stats és a Call Queue Agent Stats jelentéseket a Reports (Jelentések ) szakaszból.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy a kiválasztott dátumtartományon belüli hívássorokban lévő bejövő hívások gyors, magas szintű állapotát jelenítsék meg. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás – Az ügynökök által fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes feladott hívás – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Feladott hívások százalékos aránya – Azon hívások százalékos aránya, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átlagos várakozási idő – Az az átlagos idő, amelyet a hívók a következő elérhető ügynökre vártak a hívás fogadására. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívási várólista-statisztikák elemzési KPI-k

Bejövő hívások a hívássorokhoz és a trendhez

Ez a diagram a hívássor-statisztikák bejövő hívások szerinti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a hívássorok hogyan kezelik a szervezetbe irányuló összes bejövő hívást.

Bejövő hívások hívássorokhoz és trenddiagramokhoz a hívássor statisztikáinak elemzésében

Átlagos hívásvárakoztatási soridő hívásonként és trendenként

Ez a diagram a bejövő hívásokból származó átlagos elhagyott és átlagos várakozási percek közötti bontást mutatja. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a hívóknak mennyi ideig kellett várniuk, mielőtt letették a hívást, vagy átkerültek egy ügynökhöz. Az átlagos percek kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átl. elhagyott idő – Átlagos hívásidő, amelyet a hívók az ügynökre való várakozással töltöttek, mielőtt letették a telefont vagy kiválasztották az üzenethagyás lehetőségét.
  • Átl. várakozási idő – A hívók átlagosan azt az időt töltik, amíg a következő elérhető ügynökre várnak a hívás fogadására.
Hívásonkénti átlagos hívássorpercek és trenddiagramok a hívássor statisztikai elemzésében

A 25 legjobb hívássor a hívások állapota szerint

Ez a táblázat az első 25 hívássort mutatja be, amelyek egy adott állapot szerint a legtöbb hívást kapják. A rendelkezésre álló hívások állapota a következő:

  • Fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • % fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Feladott hívások – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • % feladott hívások – Azon hívások százalékos aránya, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Túlcsordulások – Foglalt – Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sorba, mert a várólista korlátja teljesült.
  • Túlcsordulások – időtúllépés – Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sorba, mert a várakozási idő túllépte a maximálisan konfigurált korlátot.
  • Átirányított hívások – A sorból átirányított hívások száma.
A 25 legnépszerűbb hívássor a hívási diagram %-a szerint a hívássor-statisztikák elemzésében

A 25 leghosszabb átlagos várakozási idővel és feladott idővel rendelkező hívásvárakoztatási sor

Ez a táblázat azt jeleníti meg, hogy a bejövő hívások melyik 25 leghosszabb átlagos várakozási idővel és feladott idővel rendelkeznek. Az átlagos időt a következőképpen számítjuk ki:

  • Átlagos feladási idő – Átlagos hívásidő, amelyet a hívók az ügynökre való várakozással töltöttek, mielőtt letették a telefont vagy kiválasztották az üzenethagyás lehetőségét.
  • Átlagos várakozási idő – Az átlagos hívásidő, amelyet a hívók azzal töltenek, hogy várakoznak a következő elérhető ügynökre, aki fogadja a hívást.
A 25 legjobb hívássor átlagos és elhagyott percek diagramja szerint a hívássor-elemzésben

Hívássor statisztikái

Ez a táblázat a szervezetben beállított hívássorok részleteit mutatja be. Ezzel a táblázattal megtekintheti a hívássorokba érkező bejövő hívások számát és a hívások állapotát. Adott hívássorokat, helyeket, telefonszámokat és bővítményeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Hívásvárakoztatási sor – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Telefonszám – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt telefonszám.
  • Mellék – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt mellék száma.
  • Teljes várakozási idő – Az az idő, amikor az ügynökök várakoztatták a hívásokat.
  • Átlagos várakozási idő – Az ügynökök által várakoztatott hívások átlagos időtartama.
  • Összes beszélgetési idő – Az ügynökök által aktívan beszélgetett hívások során töltött idő.
  • Átlagos beszélgetési idő – Az ügynökök által aktívan beszélgetett hívások átlagos időtartama.
  • Teljes kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött összes idő. A kezelési idő kiszámítása a következő szerint történik: Összes beszélgetési idő + Összes várakozási idő = Összes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő.
  • Teljes várakozási idő – A hívók által a következő elérhető ügynökre való várakozás teljes időtartama a hívás fogadására.
  • Átlagos várakozási idő – Az az átlagos idő, amelyet a hívók a következő elérhető ügynökre vártak a hívás fogadására.
  • Fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • % fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Feladott hívások – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • % Feladott hívások – Azon hívások százalékos aránya, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Átlagos feladási idő – Az az átlagos idő, amikor a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált.
  • Feladott idő – Az az idő, amikor a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Összes hívás – A bejövő hívások teljes száma.
  • Túlcsordulás – foglalt – Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak, mert a várólista korlátja teljesült.
  • Túlcsordulás – időtúllépés – Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert a várakozási idő túllépte a maximális korlátot.
  • Átirányított hívások – A sorból átirányított hívások száma.
  • A hozzárendelt ügynökök átlagos száma – A hívásvárakoztatási sorokhoz hozzárendelt ügynökök átlagos száma.
  • A hívásokat kezelő ügynökök átlagos száma – A hívásokat aktívan kezelő ügynökök átlagos száma.
Az adatokat nem tartalmazó hívássorok nem jelennek meg ebben a táblázatban.
Hívássor statisztikai táblázata a hívássor elemzésében

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák az ügynökök által a kiválasztott dátumtartományon belül kezelt hívások részleteit. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás – Az ügynökök által fogadott, bemutatott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Visszadobott hívások összesen – Az ügynöknek átadott, de nem fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívássor elemzési hívásvárólista-ügynök statisztikái KPI-k

Az ügynök átlagos hívásideje hívásonként és trendenként

Ez a diagram átlagosan azt mutatja, hogy az egyes hívások mennyi ideig tartanak a hívás állapota alapján. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a hívók időben megkapják-e a szükséges segítséget.

Átlagos ügynökhívási percek hívásonként és trenddiagramok a hívássor-ügynök statisztikáinak elemzésében

Ügyintézőknek küldött bejövő hívások a hívás állapota szerint

Ez a diagram az ügynököknek bejövő hívások lebontását mutatja a hívás állapota alapján. Ez a diagram segíthet megnézni, hogy a szokásosnál több visszapattanó hívás van-e.

Ügynököknek bejövő hívások hívásállapot-diagram alapján a hívássor-ügynök statisztikáinak elemzésében

A hívásokat kezelő ügynökök és a hozzárendelt ügynökök

Ez a diagram a hívásokat kezelő ügynökök átlagos számának trendjét mutatja a hívásvárólistákhoz rendelt ügynökök átlagos számához képest. Ezzel a diagrammal megnézheti, hogy van-e elegendő ügynök a hívások kezeléséhez és szükség szerinti módosításához.

A hívásokat kezelő ügynökök és a hozzárendelt ügynökök diagramja a hívássor-ügynök statisztikáinak elemzésében

A 25 legjobb ügynök fogadott és visszapattant hívások alapján

Ez a táblázat a 25 legtöbb fogadott vagy visszapattant hívással rendelkező ügyintézőt mutatja.

A 25 legjobb ügynök a fogadott és visszapattant hívások diagramja alapján a hívássor ügynöki statisztikáinak elemzésében

A 25 legmagasabb átlagos beszélgetési és átlagos várakozási idővel rendelkező ügynök

Ez a táblázat a 25 legjobb ügynököt mutatja, akik a legmagasabb átlagos beszélgetési vagy tartási percekkel rendelkeznek.

A 25 legjobb ügynök az átlagos beszélgetés és az átlagos tartás mins diagramja szerint a hívássor ügynökstatisztikáinak elemzésében

Várólista-ügynökök hívása

Ez a táblázat a szervezet hívásvárólistáihoz rendelt összes ügynök részleteit tartalmazza. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást és információt a hívási statisztikáiról. Adott ügyintéző- vagy munkaterületneveket, hívási várólistákat és helyeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Ügynök neve – Az ügynök vagy a munkaterület neve.
  • Hívásvárakoztatási sor – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Összes fogadott hívás – Az ügynöknek átadott és az ügynök által fogadott hívások száma.
  • Visszadobott hívások – Az ügynöknek átadott, de megválaszolatlan hívások száma.
  • Bemutatott hívások összesen – A hívásvárakoztatási sor által az ügynökhöz kiosztott bejövő hívások száma.
  • Összes beszélgetési idő – Az ügynök által a hívások aktív beszélgetésével töltött idő.
  • Átlagos beszélgetési idő – Az az átlagos idő, amikor az ügynök aktívan beszélt a hívások során.
  • Teljes várakozási idő – Az ügynök által a hívások várakoztatására fordított teljes idő.
  • Átl. hívásvárakoztatási idő – Az ügynök által a hívások várakoztatására fordított átlagos idő.
  • Teljes kezelési idő – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött összes idő. A kezelési percek kiszámítása a következő szerint történik: Összes beszélgetési idő + Összes várakozási idő = Összes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő.
Hívásvárakoztatási sor ügynökeinek táblázata a Customer Experience analízisben

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, amelyek megmutatják az összes aktuális bejövő hívást és azok állapotát, hogy valós időben figyelhessék a hívássorokat. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív hívások – Azoknak a hívásoknak a számát mutatja, ahol az ügynökök beszélgetnek a hívókkal.
  • Várakozó hívások – Azoknak a hívásoknak a számát mutatja, amelyek a következő elérhető ügynökre várnak.
  • Várakoztatott hívások – az ügynökök által várakoztatott hívások számát mutatja.
Hívási várólista-elemzés élő üzenetsor-statisztikáinak KPI-i

Élő hívási várólista statisztikái

Ez a táblázat a szervezetben beállított összes hívásvárólista részleteit tartalmazza. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik hívási várólista kapja a legtöbb hívást, és szükség szerint módosíthatja az ügynökök számát. Adott hívássorokat, helyeket, telefonszámokat és bővítményeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Hívásvárakoztatási sor – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Telefonszám – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt telefonszám.
  • Mellék – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt mellék.
  • Aktív hívások – Azon hívások száma, ahol az ügynökök beszélgetnek a hívókkal.
  • Várakoztatott hívások – Az ügynökök által várakoztatott hívások száma.
  • Várakozó hívások – A következő elérhető ügynökre váró hívások száma.

Részletes hívásnapló-jelentés

A Webex Calling részletes hívásnapló-jelentése a szervezet hívásrekordadatainak szükséges részleteit a felhőből biztosítja.

Könnyedén elháríthatja és elemezheti a hívásokat, így jobban megértheti a Webex Calling-élményt, és azonosíthatja az alkalmazottak teljesítményével kapcsolatos problémákat.

A részletes hívásnapló lap a következő funkciókat kínálja

Globális szűrők

Az irányítópult hatékony szűrőeszközöket tartalmaz. Kattintson a Szűrők sávra a megtekinteni kívánt adatok kiválasztásához. A következő dimenziók szerint szűrhet:

  • Fogadta
  • Hívás osztályozása (belső/külső)
  • Hívástípus
  • Irány
  • Hely
  • Felhasználónév
  • E-mail
  • Végpont típusa
  • Eszköztípus

Időzóna

Az időzóna a jobb felső sarokban található profilnak megfelelően van beállítva; a legördülő menüből bármikor módosíthatja a kívánt időzónát.

Ha például egy másik időzónában kezdeményezett hívást keres, erre az időzónára a kereséssel válthat, így nem kell elvégeznie az időkonvertálást. Az elemzési adatok csak a kiválasztott időzóna alapján kerülnek feltöltésre.

Időzóna

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Öt KPI jelenik meg a Részletes híváselőzmények lap tetején. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k hívásonként jönnek létre. Ha például Alice felhívja Bobot, az egyetlen hívásnak számít a KPI-számításokhoz. Öt KPI jelenik meg a Részletes híváselőzmények lap tetején. Az általuk mért adattartomány a szűrők és a dátumtartomány kiválasztásakor változik.

A KPI-k a következők:

  • Összes hívás – A kiválasztott szűrők és dátumtartomány szerinti Webex Calling-hívások teljes száma. Egyetlen hívás több szakaszból állhat. Például, egy két felhasználó közt zajló belső hívás két hívásszakaszból fog állni, de ezen irányítópult céljára egyetlen hívásnak számít. A lábléc sora a kiválasztott szűrők és dátumtartomány alkalmazásakor a legforgalmasabb órában indított és fogadott hívások teljes számát mutatja.

    A legforgalmasabb óra a legmagasabb számú betelefonálási számmal rendelkezik ezeken a szűrőkön belül, a kiválasztott dátumtartományon belül.

  • Külső hívások – A felhasználók által indított és fogadott külső hívások teljes száma. A külső hívás az a hívás, amelyet a szervezeten kívülre indítanak vagy kívülről fogadnak. A belső hívások azok a hívások, amelyek a Webex Calling-felhasználók között zajlanak a szervezeten belül. A lábléc belső hívásai a Webex Calling-felhasználók között a szervezeten belül kezdeményezett hívások.

  • Fogadott hívások – A felhasználók által indított és fogadott hívások százalékos aránya a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül. Ha például egy hívás egy vadászcsoporthoz érkezik, és az első 9 ügynök nem válaszolja meg, de a 10. válaszolja meg, a hívást fogadottnak kell tekinteni. A hangposta által fogadott hívások szintén fogadottnak minősülnek.

  • Hívások a legforgalmasabb helyszínen – A felhasználók által indított és fogadott hívások teljes száma a legforgalmasabb helyszínen a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül.

  • Webex Calling aktív felhasználók – Azon egyedi aktív felhasználók teljes száma, akik indítottak vagy fogadtak hívásokat a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül. Aktív felhasználó minden olyan Webex Calling felhasználó, aki bármilyen típusú hívást kezdeményezett vagy fogadott a kiválasztott dátumtartományban.

Képernyőkép a Webex Calling elemzésének részletes híváselőzmény-KPI-ihez

Összes kimenő hívás típus szerint

A Teljes kimenő hívások típus szerint grafikon a szervezeten belüli kimenő hívások azon típusait jeleníti meg, amelyek megfelelnek a kiválasztott szűrőknek, és a dátumtartományon belül vannak. A grafikonon megjeleníthető hívástípusok a következők:

  • Belső

  • Mobil/Cella

  • Országon belüli

  • Nemzetközi

  • Sürgősségi

  • Üzemeltetői szolgáltatások

  • Rövid számok

  • Emelt díj

  • SIP URI

  • Kikötőbe befutó

  • Ismeretlen

  • Zéró érintéses értekezlet

  • Integrált hang (Net Webex Meeting)

Képernyőkép a Webex Calling elemzéshez összes kimenő hívás típusdiagram szerint

Összes hívás helyszín szerint

Az Összes hívás hely szerint grafikon a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül a különböző helyeken kezdeményezett vagy fogadott hívások bontását mutatja.

Hívások összesen

Ez a diagram a kezdeményezett vagy fogadott hívások számát mutatja a kiválasztott dátumtartományban. Ez megmutathatja Önnek, hogy a szervezete Webex Calling-használata hogyan alakul az idő folyamán.

Képernyőkép a Webex Calling elemzési összes hívási diagramjáról

A hívások óránkénti eloszlása

Ez a diagram a kezdeményezett vagy fogadott hívások számát mutatja óránkénti összegzéssel a kiválasztott dátumtartományban. Ez megmutatja Önnek, hogy a nap során mikor a legelfoglaltabbak a Webex Calling felhasználói, és mikor használják a szolgáltatást a legtöbbet.

Képernyőkép a Webex Calling elemzéshez a hívások óránkénti eloszlásához

Részletes hívásnapló

A Részletes hívásnapló táblázat megjeleníti a felhasználók által indított és fogadott összes hívást a kiválasztott szűrőkön és dátumtartományon belül.

A táblázatbejegyzések az egyes hívásszakaszok körül vannak elhelyezve, és a Webex Calling minden egyes hívása két rekordból áll

  • Egy Eredeti felvétel és
  • Befejező rekord

Ha például Alice felhívja Bobot, és Alice és Bob regisztrált Webex Calling-felhasználók, a Webex Calling két hívásrekordot jelenít meg a Részletes hívásnapló táblázatban

  • Egy eredeti felvétel Alice szemszögéből és
  • Egy befejező felvétel Bob szemszögéből

Ha Alice PSTN-felhasználó, akkor a Webex Calling csak egy rekordot naplózik, azaz megszünteti a bejegyzést Bob számára

A Részletes hívásnapló táblázat megjeleníti a hívások listáját a következő részletekkel együtt:

  • Kezdési idő – Ez a hívás kezdési időpontja, a fogadás időpontja kevéssel ezután lehet.

  • Helyszín – A hívás helye.

  • Hívó szám – bejövő hívások esetén ez a hívó fél telefonszáma. Kimenő hívások esetén ez a felhasználó telefonszáma.

  • Hívott szám – bejövő hívások esetén ez a felhasználó telefonszáma. Kimenő hívások esetén ez a hívott fél telefonszáma.

  • Ország – Ezt csak nemzetközi hívások esetén tölti ki a rendszer. A hívóazonosító szám országkódját mutatja.

  • Hívóazonosító – Annak a felhasználónak a hívóazonosítója, aki kezdeményezte vagy fogadta a hívást, ha alkalmazható.

  • Időtartam – A hívás hossza másodpercben.

  • Megválaszolva – Megválaszolva, ha erre a hívásszakaszra válaszoltak, egyébként nem válaszoltak.

    A hangpostaszolgáltatás által fogadott hívás fogadottként jelenik meg.
  • Irány—Bejövő vagy kimenő.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák az automatikus segítők által kezelt hívások gyors, magas szintű állapotát a kiválasztott dátumtartományon belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes bejövő hívás – Azon bejövő hívások teljes száma, amelyeket a kiválasztott dátumtartományban egy automatikus felügyelőhöz irányítottak. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átlagos hívásidőtartam – Azon percek átlagos száma, amikor a hívók a kiválasztott dátumtartományban vonalban voltak az automatikus felügyelőkkel. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Fogadott hívások százalékos aránya – Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányításon vagy hangpostán keresztül fogadott hívások százalékos aránya a kiválasztott dátumtartományban. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Megválaszolatlan hívások – Azon hívások száma, amelyeket a kiválasztott dátumtartományban ügynökökhöz, hívásátirányításon keresztül felhasználókhoz vagy hangpostához irányítottak, de azokat nem fogadták. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • A nap legforgalmasabb ideje – A kiválasztott dátumtartományban a legtöbb hívás az automatikus felügyelőkhöz. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Automatikus elemzési KPI-k

Az automatikus segítő hívások állapota és trendje

Ez a diagram az automatikus segítő hívásainak szüneteltetését mutatja bejövő hívások szerint. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy az automatikus kísérők hogyan kezelik a szervezethez érkező összes bejövő hívást a kiválasztott dátumtartományban.

Az automatikus segítői hívások állapot- és trenddiagramjai az Analytics szolgáltatásban

Automatikus segítői hívások hely szerint

Ez a diagram az automatikus kísérői hívásokat az alapján kategorizálja, hogy hol voltak kiépítve az automatikus kísérők a kiválasztott dátumtartományban.

Automatikus segítői hívások helydiagram szerint az Analytics szolgáltatásban

Az automatikus kezelők hívásai

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy a hívásokat melyik automatikus kísérőhöz irányították a kiválasztott dátumtartományban.

Az automatikus segítők hívásainak diagramja az Analytics szolgáltatásban

Híváselosztás napszak szerint

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy az automatikus kísérők milyen napszakban kapták meg ezeket a hívásokat a kiválasztott dátumtartományban.

Híváseloszlás napszak szerint diagram az Analytics szolgáltatásban

Automatikus kísérő hívások billentyűmenüvel és billentyűlenyomással

Ez a diagram az automatikus kísérői hívásokat a hívók által választott kulcsmenü-opciók vagy a billentyűzeten a hívók által a kiválasztott dátumtartományban megnyomott kulcsbeállítások alapján kategorizálja. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a felhasználók mely lehetőségekről szólítanak fel a legtöbbet.

Automatikus segítői hívások kulcs szerinti menüdiagram az Analytics szolgáltatásban

Hívások a fogadott órák szerint

Ez a diagram az alapján kategorizálja a hívásokat, hogy azok munkaidőben vagy munkaidő után érkeztek-e, és nem érhetők el a kiválasztott dátumtartományban.

A Nem érhető el azt jelenti, hogy a felhasználók nem kaptak kulcsfontosságú menüopciókat bizonyos funkciók, például a hívásátirányítás, a híváslehallgatás és a hívásszűrési szolgáltatások használatakor.

Hívások a fogadott órák diagramja szerint az Analytics szolgáltatásban

Az automatikus kezelői statisztikák összegzése, a munkaidő kulcsának részletei és az óra utáni kulcs részletei

Ez a táblázat a szervezetben beállított automatikus kísérők részleteit mutatja be. Ebben a táblázatban megtekintheti az automatikus segítőknek bejövő hívások számát és a hívások állapotát. A "Nem elérhető" hívások számítanak a diagramokban, de nem számítanak bele az adattáblákba. Ennek a számításnak köszönhetően az összes hívás száma eltér a diagramok és a táblázatok között.

Előfordulhat, hogy a tábla Mentés CSV-fájlként beállítása nem tölti le a nagy szervezetek összes adatsorát. A táblázat összes adatsorának teljes listájának megtekintéséhez töltse le az automatikus segítői jelentéseket a Jelentések szakaszban.

Az automatikus kísérő statisztikák összegzéséhez elérhető részletek a következők:

  • Automatikus felügyelő – Az automatikus felügyelő neve, a megadott módon.
  • Ph. No./Mellék – Az automatikus híváskezelőhöz rendelt mellék.
  • Helyszín – Az automatikus híváskezelő helye, a megadott módon.
  • Összes hívás – Az automatikus felügyelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • Fogadott – Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányításon vagy hangpostán keresztül fogadott hívások száma.
  • Nem fogadott – Azon hívások száma, amelyeket ügynökökhöz, hívásátirányításon keresztül felhasználókhoz vagy hangpostához irányítottak, de azokat nem fogadták.
  • Foglalt – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó foglalt hangot ért el.
  • Egyéb – Azon hívások száma, amelyeknek az állapota nem volt fogadott, nem fogadott vagy foglalt. Például olyan esetek, amikor a hívó nem választotta ki a kulcsot
  • % fogadott – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Teljes időtartam – Az a teljes idő, amikor a hívók vonalban voltak az automatikus felügyelővel.

Az automatikus kezelő munkaórájának kulcsrészleteihez és az óra utáni kulcsadatokhoz elérhető részletek a következők:

  • Automatikus felügyelő – Az automatikus felügyelő neve, a megadott módon.
  • Gomb megnyomva – A hívók által a billentyűzeten megnyomott billentyűopció.
  • Ph. No./Mellék – Az automatikus híváskezelőhöz rendelt telefonszám és mellék.
  • Helyszín – Az automatikus híváskezelő helye, a megadott módon.
  • Összes hívás – Az automatikus felügyelőhöz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • Fogadott – Az ügynökök, a felhasználók által hívásátirányításon vagy hangpostán keresztül fogadott hívások száma.
  • Nem fogadott – Azon hívások száma, amelyeket ügynökökhöz, hívásátirányításon keresztül felhasználókhoz vagy hangpostához irányítottak, de azokat nem fogadták.
  • Foglalt – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó foglalt hangot ért el.
  • Egyéb – Azon hívások száma, amelyeknek az állapota nem volt fogadott, nem fogadott vagy foglalt. Például olyan esetek, amikor a hívó nem választotta ki a kulcsot.
  • % fogadott – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Időtartam – Az az időtartam, ameddig a hívók vonalban voltak az automatikus felügyelővel.
  • Cél – A mellék, amelyre az automatikus felügyelő a hívást átirányította.
  • Gombmenü – A billentyűzeten megnyomott gombhoz rendelt gombmenü opció.
  • Kulcsleírás – Annak a kulcsopciónak a leírása, amelyet a hívók megnyomtak a billentyűzeten.
Az automatikus segítők statisztikáinak összefoglaló táblázata az Analytics szolgáltatásban

A keresőcsoport-használati elemzés lap lehetővé teszi a rendszergazdák számára, hogy kritikus telemetriát biztosítsanak az egyes keresőcsoportok számára, például az egyes keresőcsoportok bejövő hívásainak bontását és a hívások állapotát.

Az alábbiakban az ezeken az irányítópultokon belül elérhető telemetria és diagramok részletei láthatók.

KPI-k

Az oldal tetején találhatók KPI-k, amelyek a keresőcsoportok által kezelt hívások gyors, magas szintű állapotát mutatják az Ön által kiválasztott dátumtartományban. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes keresőcsoport-hívás – A kiválasztott dátumtartományban a keresőcsoportokhoz irányított bejövő hívások teljes száma. A hívások közé tartoznak a fogadott, a nem fogadott és az elhagyott hívások.
  • A keresőcsoport fogadott hívásokat – Azon bejövő hívások teljes száma, amelyeket közvetlenül vagy az ügynökök átirányítása után fogadott keresőcsoportokhoz irányítottak.
  • Nem fogadott hívások keresőcsoport – Az ügynökök által nem fogadott hívások keresőcsoportokhoz irányított bejövő hívások teljes száma.
  • A keresőcsoport felhagyott hívásai – Azon bejövő hívások teljes száma, amelyeknél a hívó letette a telefont, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.

HG-hívások állapot és trend szerint

Ezek a diagramok a keresőcsoportokba bejövő hívások állapotuk szerinti bontását mutatják. Ezek a diagramok segítségével megtekintheti, hogy a hívások fogadása jó ütemben történik-e, vagy meg kell vizsgálnia, hogy a nem fogadott és feladott hívások miért alakulnak magas ütemben.

A legtöbb fogadott hívás által 10 HG

Ez a diagram azt mutatja meg, hogy melyik keresőcsoport kapta a legtöbb hívást a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram segítségével megtekintheti, hogy melyik keresőcsoportban van a legtöbb tevékenység, és hogy kell-e több ügynököt rendelni az adott keresőcsoporthoz a várakozási idő csökkentése érdekében.

A 10 legtöbb hívást fogadó helyszín

Ez a diagram azt mutatja meg, hogy a keresőcsoportok melyik hozzárendelt helyszíne kapta a legtöbb hívást, ami segíthet eldönteni, hogy más ügynököket kell-e egy népszerűbb helyszínhez rendelni a nem fogadott és feladott hívások idejének csökkentése érdekében.

Összes fogadott hívás trendje

Ez a diagram az összes keresőcsoportban fogadott hívások trendjét jeleníti meg a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram segítségével vizualizálhatja, hogy a szervezet mely napokon kapta a legtöbb hívást, és hogy a keresőcsoportok jól teljesítettek-e azokon a napokon.

HG fogadott hívásokat végponttípus és trend szerint

Ezek a diagramok bontásban jelenítik meg, hogy melyik végponttípus volt a hívás fogadására. Ez a diagram segít áttekinteni, hogy mely végponttípusú ügynököket részesíti előnyben a szervezetben.

A keresőcsoport teljesítménye lap lehetővé teszi a rendszergazdák számára, hogy nyomon kövessék a hívási szokásokat, amint a hívások a keresőcsoportra érkeznek, például azt, hogy hányszor irányították át a hívásokat, miért irányították át a hívásokat, és hívásátirányítási mintákat.

A 90. percentilis értékeket összehasonlítja a szervezet összes keresőcsoportjának értékeivel a kiválasztott dátumtartományban.

Az alábbiakban az ezeken az irányítópultokon belül elérhető telemetria és diagramok részletei láthatók.

KPI-k

Az oldal tetején találhatók KPI-k, amelyek gyors, magas szintű állapotot jelenítenek meg arról, hogyan hajtottak végre keresőcsoportok az Ön által kiválasztott dátumtartományban. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • 90%ile HG híváskezelési idő – A hívások beszélgetési és várakozási idejének 90. percentilis értéke. A híváskezelési időt a hívásvárakoztatási idő + hívás beszélgetési időként számítjuk ki.
  • 90%ile HG várakozási idő – Annak az időtartamnak a 90. percentilis értéke, amelyet a hívóknak várniuk kellett, mielőtt az ügynök felveszi a telefont.
  • 90%ile hívási beszélgetési idő – A hívásban beszélgetéssel töltött idő 90. percentilis értéke.
  • 90%ile HG feladta a hívást – Annak az időtartamnak a 90. percentilis értéke, amelynek eltelte után a hívó felkeresett vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök felvette a hívást.
  • HG átirányított hívások – A másik ügynökhöz továbbított vagy átirányított hívások teljes száma.

HG hívásokat fogadott átirányítással

Ez a diagram bontásban jeleníti meg azokat a hívásokat, amelyeket az első ügynök sikeresen kezelt, vagy hogy a hívást át kellett-e irányítani egy másik ügynökhöz. Ez a diagram segítségével megnézheti, hogy a hívók időben kapják-e meg az ügynököktől a szükséges segítséget, vagy az adatok más diagramokkal való összehasonlításával megtudhatja, hogy miért van szokatlan mennyiségű átirányított hívás.

A lehetséges értékek a következők:

  • Közvetlenül kezelt – Az első ügynök, akihez a keresőcsoport hozzárendelte a hívást, felvette és befejezte a hívást.
  • Átirányítva – Az első ügynök, akit a keresőcsoport hozzárendelt a híváshoz, átirányította a hívást egy másik ügynökhöz.

Keresőcsoport ok alapján átirányította a hívásokat

Ez a diagram bontásban jeleníti meg a hívás átirányításának különböző okait. Ez a diagram segítségével megállapíthatja, hogy a hívások átirányításra kerülnek-e, mert nincs elég ügynök, aki segítséget nyújtana, vagy egyéb okok miatt.

A lehetséges értékek a következők:

  • Átirányítás beállított számú kicsengés után – Meghatározott számú kicsengés után átirányít egy bejövő hívást egy másik keresőcsoportba.
  • Átirányítás, ha az ügynök nem érhető el – Átirányítja a bejövő hívást egy másik keresőcsoportba, ha nem áll rendelkezésre ügynök.
  • Átirányítás, ha az ügynök foglalt – Átirányítja a bejövő hívást egy másik keresőcsoportba, ha minden ügynök foglalt.
  • Vak átadás – Átadja a hívást az első elérhető ügynöknek.
  • Konzultatív átadás – Átirányítja a hívást egy adott ügynöknek.
  • Mindig átirányítsa – Mindig átirányítsa a bejövő hívásokat egy másik keresőcsoportba.
  • Szelektív átirányítás – Mindig átirányítsa az adott keresőcsoportból bejövő hívásokat egy másik keresőcsoportba.
  • Hívások átirányítása módok szerint – A hívások átirányítása ütemezés alapján.

HG-k hívásirányítási minták szerint

Ez a diagram bontásban jeleníti meg a keresőcsoportok által a hívások átirányításához használt mintákat. Ez a diagram segít áttekinteni, hogy a keresőcsoportok hogyan vannak konfigurálva a hívások továbbítására, és hogy szükséges-e módosítani ezeket a konfigurációkat.

A lehetséges értékek a következők:

  • Egyidejű
  • Körkörös
  • Felülről lefelé
  • Leghosszabb inaktív állapot
  • Súlyozott

Ok szerint átirányított HG-hívások

Ez a diagram a hívások átirányításának különböző okainak trendjét mutatja be. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy van-e meghatározott okokkal rendelkező minta a kiválasztott dátumtartományban, és megállapíthatja, hogy vannak-e problémák a szervezeten belüli keresőcsoportokkal, vagy hogy rendeltetésszerűen működnek-e.

A lehetséges értékek a következők:

  • Átirányítás beállított számú kicsengés után – Meghatározott számú kicsengés után átirányít egy bejövő hívást egy másik keresőcsoportba.
  • Átirányítás, ha az ügynök nem érhető el – Átirányítja a bejövő hívást egy másik keresőcsoportba, ha nem áll rendelkezésre ügynök.
  • Átirányítás, ha az ügynök foglalt – Átirányítja a bejövő hívást egy másik keresőcsoportba, ha minden ügynök foglalt.
  • Vak átadás – Átadja a hívást az első elérhető ügynöknek.
  • Konzultatív átadás – Átirányítja a hívást egy adott ügynöknek.
  • Mindig átirányítsa – Mindig átirányítsa a bejövő hívásokat egy másik keresőcsoportba.
  • Szelektív átirányítás – Mindig átirányítsa az adott keresőcsoportból bejövő hívásokat egy másik keresőcsoportba.
  • Hívások átirányítása módok szerint – A hívások átirányítása ütemezés alapján.

Top 10 HG átirányított hívások

Ez a diagram a legtöbb átirányított hívást tartalmazó 10 keresőcsoportot jeleníti meg. Ez a diagram megmutatja, hogy mely keresőcsoportok okozzák a nagyobb számú átirányított hívást.

HG átirányított hívások hívásátirányítási szabályok szerint

Ez a diagram bontásban jeleníti meg a keresőcsoportok által átirányított hívások átirányításához használt mintákat. Ez a diagram segít áttekinteni, hogy a keresőcsoportok hogyan vannak konfigurálva az átirányított hívások átirányításához, és hogy módosítania kell-e ezeket a konfigurációkat.

A lehetséges értékek a következők:

  • Egyidejű
  • Körkörös
  • Felülről lefelé
  • Leghosszabb inaktív állapot
  • Súlyozott

A legjobb 10 HG 90%-os híváskezelési idő

Ez a diagram a 10 leghosszabb keresőcsoportot jeleníti meg a híváskezelési idő 90. percentilis-értéke szerint. Ez a diagram segít abban, hogy lássa, melyik keresőcsoportnak kell javítania a híváskezelési időt, hogy a hívók időben megkaphassák a szükséges segítséget.

90%-os HG híváskezelési idő hívásátirányítási mintákkal

Ez a diagram összehasonlítja a keresőcsoport híváskezelési idejének 90. percentilis-értékeit hívástovábbítási minták szerint. Ez a diagram segít abban, hogy lássa, melyik hívásátirányítási szabály működik a legjobban, és melyik mintát kell javítani.

A legjobb 10 HG 90%-os várakozási idő

Ez a diagram a 10 keresőcsoportot jeleníti meg a hívásvárakoztatási idő 90. percentilis-értéke szerint. Ez a diagram segít abban, hogy lássa, melyik keresőcsoportnak kell javítania a hívásvárakoztatási időt, hogy a hívók időben megkaphassák a szükséges segítséget.

90%-os HG várakozási idő hívásirányítási mintákkal

Ez a diagram összehasonlítja a keresőcsoport várakozási idejének 90. percentilis-értékeit hívástovábbítási minták alapján. Ez a diagram segít abban, hogy lássa, melyik hívásátirányítási szabály működik a legjobban, és melyik mintát kell javítani.

Top 10 HGs 90%-os elhagyási idő

Ez a diagram a 10 leghosszabb keresőcsoportot jeleníti meg a hívásból kimaradt idő 90. percentilis-értéke szerint. Ez a diagram segít abban, hogy lássa, melyik keresőcsoportnak kell javítania a hívás elhagyási idejét, hogy a hívók ne tegyék le a telefont, mielőtt egy ügynök segíteni tudna nekik.

90%-os HG elhagyási idő hívásirányítási mintákkal

Ez a diagram a keresőcsoportok feladott idejének 90. percentilis-értékeit hasonlítja össze a hívásátirányítási minták alapján. Ez a diagram segít abban, hogy lássa, melyik hívásátirányítási szabály működik a legjobban, és melyik mintát kell javítani.

Az itt megadott adatok segítségével meghatározhatja, hogy mely eszközök népszerűbbek a felhasználói körében, és melyek nem. Ezt az információt akkor használhatja, ha megosztott eszközökkel rendelkező helyeket állít be. Győződjön meg arról, hogy a leggyakrabban használt eszközök az épület sűrűn lakott területein vannak beállítva, vagy ahol a legtöbb értekezlet zajlik.

Ha Ön Pro Pack-ügyfél, hozzáférhet az előzménymetrikák API-hoz , amellyel automatikusan visszaadhatja a napi összesített eszközökkel kapcsolatos adatokat.

Támogatott eszközök

Az eszközök oldal a Cisco felhőben regisztrált eszközök használati mérőszámait mutatja az SX/DX sorozattól az aktuális eszközajánlatig. A Webex Share és a felhőben regisztrált egyéb eszközök nem szerepelnek a használati mérőszámok között, de szerepelnek a készlet részleteinek listáján. Az SX/DX sorozat előtti Cisco eszközökön nem lesz begyűjtve használati mérőszám.

Elemzés a Microsoft Teams videóintegrációjához

Ha telepítette a Webex videóintegrációt a Microsoft Teams számára a szervezetnél, akkor a fő teljesítménymutatókban és diagramokban figyelembe veszik azon résztvevők használati mérőszámait, akik Cisco videoeszközökkel csatlakoztak a Microsoft Teams-értekezlethez.

A szűrők listája megfelel a szervezetben beállított eszközöknek. Ezen információk segítségével egy adott eszközre összpontosíthat. Ha például most telepítette a DX80s-t a szervezet összes felhasználója számára, akkor szűrőként válassza a DX80 lehetőséget.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, milyen gyakran használják az eszközöket a kiválasztott dátumtartományon belül. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív eszköz – az aktív eszközök teljes száma. Az eszközök akkor számítanak aktívnak, ha hívásokhoz csatlakoznak, illetve ha helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőkhöz, jegyzettáblás jegyzeteléshez vagy USB-átvezető módban használják őket. A százalékos változás ezt a számot az előző kiválasztott időszak számához viszonyítja. Például ha 10 napot választ ki, a számot az előző 10 naphoz hasonlítja.

  • Eszközhasználat összesen (óra) – Az eszközök által használt órák teljes száma. Ez a használat magában foglalja a hívásokhoz való csatlakozáshoz használt eszközöket, a helyi vezetékes vagy vezeték nélküli kijelzőket, a rajztáblát, az USB-átjáró módban és a digitális jelzéseket.

  • Aktív használat eszközönként – Azoknak az óráknak az átlagos száma, amelyek során az eszközöket aktív vagy digitális hirdetési tevékenységekre használták. Az átlagot úgy számítjuk ki, hogy az aktív eszközök KPI-számát elosztjuk az összes használat KPI-számával.

Szoba & Eszközelemzési KPI-k

Eszközhasználat tevékenységenként

Ez a diagram a felhőben regisztrált eszközök, köztük a Cisco Webex Room Devices, a Webex Board táblák és a Webex Shares teljes használatát (órát) mutatja. Egy eszköz a következő típusú tevékenységek egyike lehet:

  • Hívás közben – Az eszköz videovégpontként csatlakozik egy értekezlethez.

  • Helyi megosztási kábel – Az eszközt a felhasználó helyileg megosztja és csatlakoztatja egy HDMI-kábelen keresztül anélkül, hogy értekezletekhez vagy hívásokhoz csatlakozna.

  • Vezeték nélküli helyi megosztás – Az eszközt a felhasználó helyileg megosztja és csatlakoztatja Wi-Fi-n keresztül anélkül, hogy értekezlethez vagy híváshoz csatlakozna.

  • Jelzés – Az eszközt multimédia-kijelzőként használják Digitális jelzés módban.

  • USB-átvezető – Az eszköz USB-kábelen keresztül csatlakozik egy számítógéphez, és webkameraként használják.

  • Jegyzettábla – Az eszközt jegyzettáblaként használják egy konferenciateremben, amelyhez nem kapcsolódnak felhasználók.

Szoba és eszközelemző eszközhasználat tevékenységdiagramok szerint

Eszközhívás-használat típus szerint

Ez a diagram bontja a felhőben regisztrált eszközökről indított hívások típusait a szervezetben időtartam szerint.

Eszközhívás-használat típusdiagram szerint az Eszközanalízisben

Napi átlagos eszközhasználat típusonként

Ez a diagram bontja le, hogy milyen gyakran használnak bizonyos eszközöket az összes tevékenységben a kiválasztott dátumtartományban. Ezt a diagramot megtekintheti, hogy mely eszközök a legnépszerűbb a szervezete felhasználói között, vagy segíthet az alacsony használati tartományba eső eszközökkel való interakció elősegítésében.

Napi átlagos eszközhasználat típusdiagram szerint az Eszközanalízisben

Eszközhasználat értekezletszolgáltatás és -trend szerint

Ez a diagram bontja azokat az értekezletszolgáltatásokat, amelyeket a szervezete felhasználói szerveznek és csatlakoznak a Cisco eszközökkel. Ez a diagram segítségével ösztönözheti a használatbavételt azzal az értekezletszolgáltatással, amelyre a felhasználóknak fókuszálniuk kell.

Eszközhasználat értekezletszolgáltatás szerint és trenddiagramok a Control Hub eszközelemzéseiben

Eszköz adatai

Ezzel a táblázattal megtekintheti a szervezet összes eszközének részleteit. Tekintse meg a Felhasznált órák oszlopot a kihasználatlan eszközök gyors azonosításához. Megmutatja az eszköz teljes használatát a kiválasztott időszakban. Bármelyik oszlopra kattintva rendezheti őket.

  • Hozzárendelve A következőhöz – Annak a helynek vagy felhasználónak a neve, amelyhez ez az eszköz hozzá van rendelve. Ha ez a mező üres, akkor az eszköz törölve lett a szervezetből.

  • Felhasznált órák – A kiválasztott időszak teljes használata.

  • Eszközazonosító – A rendszergazdák egyedi azonosítója.

  • Eszköztípus – Eszközmodell.

  • Címkék – az eszközhöz rendelt címkéket jeleníti meg a Control Hub Eszközök oldalán.

  • IP-cím – Annak az időnek az utolsó ismert IP-címe, amikor az eszköz online volt.

  • MAC-cím—Az eszköz médiahozzáférés-vezérlési címe.

  • Állapot – Az eszköz online állapota az elmúlt 24 órában.

  • Hívások – Az eszköz által híváshoz használt órák száma.

  • Vezetékes helyi kijelző – Az eszköz vezetékes helyi kijelzőhöz használt órák száma.

  • Vezeték nélküli helyi kijelző – Az eszköz vezeték nélküli helyi kijelzőhöz használt órák száma.

  • Jegyzettábla – Az eszköz által jegyzettáblán használt órák száma.

  • Digitális hirdetések – Az eszköz által digitális hirdetésre használt órák száma.

  • USB-átvezető – Az eszköz által az USB-átvezető használatban lévő órák száma.

A Webex Assistant for Devices elemzése a következőkhöz támogatott:

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Szoba Kit Plus

  • Szoba szett Pro

  • 55-ös és 55-ös szoba kétágyas

  • 70-es és 70-es G2-es terem

  • Webex Board 55 és 55S

  • Webex Board tábla 70 és 70S

  • Webex Board 85S

  • Íróasztal Pro

Hangutasítások összesen

Ez a diagram azt a trendet mutatja, hogy a felhasználók hány hangutasítást mondanak a szervezet Webex Assistant for Devices szolgáltatásának. Ezek a számok betekintést nyújtanak abba, hogy a felhasználók milyen gyakran használják a Webex Assistant for Devices alkalmazást, és hogyan segíthet a felhasználóknak gyakrabban használni.

A legtöbb és a legkevesebb elkötelezettséggel rendelkező eszközök

Ez a diagram azoknak az eszközöknek a top 10-es és alsó 10-es listáját mutatja, amelyek a kiválasztott időszakban válaszoltak a felhasználók hangparancsaira. Ezzel a diagrammal képet kaphat arról, hogy mely eszközök használják a legtöbbet, és hogyan segíthet abban, hogy a legkevesebb elkötelezettséggel rendelkező eszközök jobban kihasználódjanak.

Hangvezérlési szándékok

Az Ön szervezetének felhasználóitól származó hangvezérlési szándékok bontása. Láthatja, hogy mely szándékok a leggyakrabban használtak, és láthatja, hogy egyes szándékokat miért nem használnak olyan gyakran, mint másokat.

Proaktív csatlakozási válaszok

Annak bontása, hogy a felhasználók hogyan reagáltak a Webex Assistant által adott felszólításokra azokon az eszközökön, amelyeken a „Proaktív csatlakozás” funkció engedélyezve van. Ezzel a bontással ellenőrizheti, hogy a felhasználók használják-e a Proaktív csatlakozás funkciót, vagy ha nem tudnak róla, segíthet a felhasználóknak annak elfogadásában.

Nyomon követheti, hogy a Cisco fejhallgatókat milyen gyakran használják a szervezetben a Webex alkalmazás értekezletei során. A Cisco fejhallgatók elemzései a következőkhöz támogatottak:

  • 500-as sorozatú Cisco fejhallgató

  • 730-as Cisco fejhallgató

Az adatok csak olyan Cisco fejhallgatókhoz érhetők el, amelyek a Webex alkalmazáshoz csatlakoznak a 41.8-as és újabb verziókban.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A Headsets Analytics szolgáltatáshoz elérhető KPI-k a következők:

  • Fejhallgatók összesen – A Webex alkalmazáshoz csatlakoztatott és legalább egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma.

  • Aktív fejhallgatók összesen – A kiválasztott dátumtartományban a Webex alkalmazással egyszer használt Cisco fejhallgatók teljes száma.

  • Hívások összesen – A Webex alkalmazásban a Cisco fejhallgatóval csatlakozott hívások és értekezletek teljes száma a kiválasztott dátumtartományban.

  • Híváspercek összesen – A kiválasztott dátumtartományban a Cisco fejhallgatók által a Webex alkalmazással folytatott hívások és értekezletek során használt percek teljes száma.

  • Átlagos híváspercek – A kiválasztott dátumtartományban a Cisco fejhallgatók által a Webex alkalmazással folytatott hívások és értekezletek során használt percek átlagos száma.

Használat kapcsolattípus szerint

Ez a diagram a fejhallgató leltárát a kapcsolat típusa szerint bontja le. Ezen információk alapján láthatja, hogy a szervezet felhasználói egy bizonyos kapcsolattípust részesítenek-e előnyben.

Használat végpont szerint

Ez a diagram lebontja azokat a végpontokat, amelyekhez a felhasználók a fejhallgatót csatlakoztatták. Ezen információk segítségével segíthet a fejhallgató más végpontokon való elköteleződésében.

Fejhallgatók állapot szerint

Ez a diagram a fejhallgató állapotának időbeli alakulását mutatja. Ezen információk segítségével megtekintheti, hogy a teljes összeghez képest milyen gyakran használják a fejhallgatókat a Webex alkalmazásban.

Hívás közbeni használat

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány órán át használták a fejhallgatókat a hívások során. A híváson belüli használat a Webex alkalmazáshoz csatlakozott hívásokra és értekezletekre utal.

Fejhallgatók modell szerint

Ez a diagram modellenként bontja le a Cisco fejhallgató teljes készletét. Rendezheti a fejhallgatók teljes száma és a fejhallgató-készlet százalékos aránya szerint. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletet.

Napi átlagos használat modell szerint

Ez a diagram a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartományban fejhallgató-modellenként. Ezen információk alapján megtekintheti, hogy egy adott modell nagyobb mértékben van-e kihasználva, mint a többi, hogy segítsen a fejhallgató jövőbeli vásárlásában.

Fejhallgatók országonként

Ez a diagram a Cisco fejhallgató készletének teljes eloszlását mutatja országonként. A diagram aktív és inaktív fejhallgatók szerint is lebontja a készletet. Ezt a diagramot összehasonlíthatja a Napi átlagos használat országonként diagrammal annak megállapításához, hogy más országokban az alacsony elkötelezettség oka az alacsonyabb fejhallgató-készletszám vagy az inaktív fejhallgatók nagyobb száma.

Napi átlagos használat országonként

Ez a diagram a fejhallgató napi átlagos használatát mutatja a kiválasztott dátumtartományban országonként. Ezen információk segítségével megtekintheti a fejhallgató különböző országok közötti elkötelezettségét.

Napi átlagos használat és készlettérkép

Ez a térkép a Cisco fejhallgató leltárának teljes földrajzi eloszlását mutatja. Emellett lebontja a fejhallgató átlagos napi kihasználtságát a kiválasztott időtartamon belül. Ez a vizualizáció segítségével gyorsan áttekintheti, hogy mely helyeken van a legtöbb fejhallgató-készlet és -használat.

A fejhallgató kihasználtsága három kategóriába sorolható:

  • Nem használt fejhallgatók.

  • A fejhallgató használata átlagosan kevesebb, mint egy óra naponta.

  • A fejhallgató használata átlagosan több mint egy óra naponta.

Minőségi adatok csak Cisco eszközökre érhetők el, ha azokat Webex-tevékenységek során használják. Az eszközöknek a CE 9.15.9.3 és a RoomOS 10.9.0.29 vagy újabb verziójú verzióknak kell lenniük ahhoz, hogy az adatok megjelenjenek.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutatják, milyen volt a hang- és videóminőségű percek a Cisco Room és Desk sorozatú eszközökön az Ön által kiválasztott dátumtartományban. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzésére, hogy az eszközöknek vannak-e hang- vagy videóminőségi problémái a szervezet értekezletei során. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Webex-híváspercek az eszközökön – A kiválasztott dátumtartományban a Cisco eszközök által a Webexszel folytatott hívásokhoz és értekezletekhez használt percek teljes száma.
  • Jó Webex-videóhívás percek az eszközökön – A kiválasztott dátumtartományban a Cisco eszközökön folytatott hívások és értekezletek során tapasztalt videópercek százalékos aránya. A videópercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha 400 ms késés alatt voltak, és a csomagvesztés kevesebb mint 5%-át tették ki.
  • Jó Webex-hanghíváspercek az eszközökön – A Cisco eszközökön folytatott hívások és értekezletek során elért hangpercek százalékos aránya a kiválasztott dátumtartományban. A hangpercek akkor számítanak jó minőségűnek, ha 400 ms késés alatt voltak, és a csomagvesztés kevesebb mint 5%-át tették ki.
Eszközelemzési minőségi KPI-k

Webex videohívás minősége eszközök és trend

Ez a diagram bontásban jeleníti meg a jó és gyenge videóminőséget a Webex for Cisco eszközök használatával a szervezetében zajló hívások és értekezletek során. Ha hirtelen megugrik a gyenge videóminőséggel rendelkező Cisco-eszközök száma, megtekintheti az adott dátumtartományra vonatkozó mérőszámokat, és összehasonlíthatja a mérőszámokat az összes többi rendelkezésre álló grafikon között, és megnézheti, hogy vannak-e gyakori anomáliák.

Eszközelemzés minősége Webex videohívás minősége eszközök és trenddiagramok

Az eszközök Webex hanghívásának minősége és trendje

Ez a diagram bontásban jeleníti meg a jó és gyenge hangminőséget a Webex for Cisco eszközök használatával a szervezetében zajló hívások és értekezletek során. Ha hirtelen megugrik a gyenge hangminőséggel rendelkező Cisco-eszközök száma, megtekintheti az adott dátumtartományra vonatkozó mérőszámokat, és összehasonlíthatja a mérőszámokat az összes többi rendelkezésre álló grafikon között, és megnézheti, hogy vannak-e gyakori anomáliák.

Eszközelemzés minősége Webex hanghívás minősége eszközök és trenddiagramok

Eszközök perceinek kiadása Webex-hívásokban

Ez a diagram a csomagvesztési és késleltetési problémákkal küzdő Cisco-eszközök hang- és videóperceit bontja le. A percek akkor számítanak problémának, ha 400 ms késés felett voltak, vagy ha a Webexet használó értekezletek és hívások során a csomagvesztés több mint 5% -a volt.

Az eszközelemzés minőségi problémája az eszközök mins-ében a Webex-hívások diagramjában

A 20 legjobb eszköz a szegény Webex hívási percek szerint

Ez a diagram azt jeleníti meg, hogy a kiválasztott dátumtartományban melyik 20 Cisco eszközön volt a leggyengébb minőségű videó- és hangpercek a Webexet használó hívások és értekezletek során. A diagram segítségével megtudhatja, hogy a Cisco eszközöknek vannak-e problémái egy adott helyszínen, vagy hogy a problémák bizonyos eszközökre korlátozódnak-e.

Eszközelemzés a 20 legjobb eszköz a gyenge Webex hívási mins diagram alapján

A legjobb 300 eszköz gyenge Webex hívásminőségű percekkel

Ez a táblázat azt jeleníti meg, hogy a kiválasztott dátumtartományban melyik 300 leggyengébb hang- és videópercgel rendelkezik. Ezzel a táblázattal megtekintheti azokat az értekezleteket, amelyeken az eszközök hibaelhárítással voltak, és megnézheti, hogy más résztvevők is tapasztaltak-e rossz médiaminőségi problémákat.

Eszközelemzés top 300 eszköz rossz Webex hívásminőségi mins diagrammal

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák, hogyan használják a munkaterületeket a szervezetben. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzésére, hogy vannak-e olyan munkaterületek, amelyeket nem használnak gyakran, és melyek a népszerű idősávok. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület – A kiválasztott dátumtartományban beállított munkaterületek száma.
  • Más által használt munkaterületek – A kiválasztott dátumtartományban az emberek által használt egyedi munkaterületek száma. Az egyedi munkaterületek csak egyszer számítanak. Ha például ugyanazt a munkaterületet egy héten három különböző alkalommal foglalták el, akkor is egynek számít. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy több vagy kevesebb munkaterületre van-e szükség a szervezet számára.
  • Lefoglalt és foglalt munkaterületek – Azon egyedi munkaterületek száma, amelyek a naptárban használatra lettek beütemezve, és amelyeket a kiválasztott dátumtartományban az adott beütemezett időpontban foglaltak el. Ezzel a KPI-vel meghatározhatja, hogy a felhasználók ténylegesen használják-e az elérhető munkaterületeket.
  • Legforgalmasabb foglaltsági óra – A munkaterületek által a kiválasztott dátumtartományban foglalt leggyakoribb óra. Ezeket az adatokat a kiválasztott napok száma alapján összesítjük. Ha például a 30 nap lehetőséget választja, akkor az adatok minden munkaórához egy órás idősávokra lesznek felosztva. Az adott dátumtartományban a legtöbb elfoglalt munkaterülettel rendelkező egyórás idősáv jelenik meg a kihasználtság csúcsórájaként.
  • Kihagyott értekezlet – Azon munkaterületek százalékos aránya, amelyeket a naptárban használatra ütemeztek be, de a kiválasztott dátumtartományban nem foglaltak le. Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak le munkaterületeket, és nem foglalják el őket.
Képernyőkép a munkaterületek elemzési KPI-ihez

Munkaterületek használata típus szerint

Ez a diagram a munkaterületeket a kiválasztott dátumtartományban hozzájuk rendelt típusok alapján kategorizálja.

Munkaterületek használata típus szerint diagram a munkaterületek elemzésében

Munkaterület foglaltsági órái helyszín szerint

Ez a diagram azt jeleníti meg, hogy a kiválasztott dátumtartományban melyik helyszín volt a legtöbb foglaltsági óra.

A munkaterületek foglaltsági órái helyszín szerint a Munkaterületek elemzéseiben

Munkaterületek használati trendje típus szerint

Ez a diagram a munkaterület-használat trendjét mutatja az egyes kategóriák szerint a kiválasztott dátumtartományban.

Munkaterületek használati trendje típus szerint diagram a munkaterületek elemzésében

Lefoglalt munkaterületek értekezletek kihasználtsági trendje

Ez a diagram azt a tendenciát mutatja, hogy hány lefoglalt értekezletet foglaltak el, és hány lefoglalt értekezlet volt szellemértekezlet.

Foglalt munkaterületek értekezletek kihasználtsági trenddiagramja

Munkaterület részletei

Ez a táblázat a szervezetében beállított összes munkaterület listáját jeleníti meg. A részleteket tartalmazza:

  • Munkaterület neve – A munkaterület neve.
  • Helyszín neve – A munkaterülethez hozzárendelt helyszín.
  • Város – A munkaterülethez tartozó város.
  • Ország – A munkaterülethez megadott ország.
  • Típus – A munkaterülethez hozzárendelt típus.
  • Kapacitás – A munkaterület számára engedélyezett személyek maximális száma.
  • Foglaltsági órák – Azon órák száma, amelyeket a munkaterület a kiválasztott dátumtartományban foglalt.
A munkaterületek részleteinek táblázata a Munkaterületek elemzésében

Diagramok és grafikonok az egyes munkaterületi helyekhez

A következő diagramok és grafikonok érhetők el, ha egy helyre kattint.

Teljes munkaterületek, kihasználtsági arány és foglalt munkaterületek KPI-k

Az egyes munkaterület-helyekhez elérhető KPI-k a következők:

  • Összes munkaterület – A Control Hubban a kiválasztott dátumtartományban beállított munkaterületek száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Kihasználtsági arány – Az adott helyszínen lévő összes munkaterület százalékos aránya.
  • Más által használt munkaterületek – Az emberek által a kiválasztott dátumtartományban használt munkaterületek száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Legforgalmasabb foglaltsági óra – A munkaterületek által a kiválasztott dátumtartományban foglalt leggyakoribb óra. Ezeket az adatokat a kiválasztott napok száma alapján összesítjük. Ha például a 30 nap lehetőséget választja, akkor az adatok minden munkaórához egy órás idősávokra lesznek felosztva. Az adott dátumtartományban a legtöbb elfoglalt munkaterülettel rendelkező egyórás idősáv jelenik meg a kihasználtság csúcsórájaként.
  • Kihagyott értekezlet – Azon munkaterületek százalékos aránya, amelyeket a naptárban használatra ütemeztek be, de a kiválasztott dátumtartományban nem foglaltak le. Ezzel a KPI-vel képet kaphat arról, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalnak le munkaterületeket, és nem foglalják el őket.
Az egyes helyszínek KPI-jei a munkaterületek elemzésében

A foglalt munkaterület megoszlása óránként

Ez a diagram azt mutatja, hogy hány munkaterület volt elfoglalva egy óra alatt.

Munkaterület kihasználtsági arányának trendjei munkaterület-típus szerint

Ez a diagram azt a trendet mutatja, hogy az egyes típusok milyen gyakran foglalják el a munkaterületeket. A kihasználtsági arány kiszámítása a következőképpen történik:

A lefoglalt és részben elfoglalt munkaterületek száma + a nem lefoglalt, de elfoglalt munkaterületek száma / a munkaterületek teljes száma.

A munkaterületek kihasználtsági arányának alakulása munkaterület-típus szerinti diagramon a Munkaterületek elemzésében

Foglalt munkaterületek típustrend szerint

Ez a diagram a foglalt munkaterületek trendjét mutatja a hozzájuk rendelt típusok szerint. A rendszer 10 percenként rögzíti az adatokat, majd az ezekben az időpontokban elfoglalt munkaterületek számát egy óránkénti kimutatásban összesíti.

Elfoglalt munkaterületek típus szerint trenddiagram

Lefoglalt munkaterületek értekezletek kihasználtsági trendje

Ez a diagram azt a tendenciát mutatja, hogy hány lefoglalt értekezletet foglaltak el, és hány lefoglalt értekezlet volt szellemértekezlet.

Foglalt munkaterületek értekezletek kihasználtsági trenddiagramja

Munkaterület-típusok kihasználtság szerint hr

Ez a diagram a munkaterülettípusok lebontását mutatja aszerint, hogy milyen gyakran vannak elfoglalva.

A 10 legfontosabb elfoglalt munkaterület kihasználtsági óra szerint

Ez a diagram a 10 leginkább elfoglalt munkaterületet jeleníti meg. A leggyakrabban elfoglalt munkaterületek listájának megtekintése segíthet azonosítani, hogy mely munkaterületek vannak kihasználatlanul.

A 20 elfoglalt munkaterület kihasználtsági hr-diagram szerint

Munkaterületek részletei

Ez a táblázat a kiválasztott helyhez rendelt munkaterületek listáját jeleníti meg. A részleteket tartalmazza:

  • Munkaterület neve – A munkaterület neve.
  • Város – A munkaterülethez tartozó város.
  • Ország – A munkaterülethez megadott ország.
  • Típus – A munkaterülethez hozzárendelt típus.
  • Kapacitás – A munkaterület számára engedélyezett személyek maximális száma.
  • Foglaltsági órák – Azon órák száma, amelyeket a munkaterület a kiválasztott dátumtartományban foglalt.
Munkaterületek részleteinek táblázata, amikor a Munkaterületek elemzésében egy helyszínre kattint

A Customer Experience Essentials szolgáltatással olyan adatokhoz fér hozzá, amelyek segítenek a hívásvárakoztatási sorok és ügynökök termelékenységének mérésében.

Ha el szeretné érni ezeket az adatokat a Control Hubban, lépjen az Elemzés > Ügyfélélmény menüpontba.

Szeretné látni, mi ennek a módja? Tekintse meg ezt a videóbemutatót a Customer Experience Essentials-sorok elemzésének áttekintéséhez.
A Customer Experience elemzés helye a Control Hubban

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy a kiválasztott dátumtartományon belüli hívássorokban lévő bejövő hívások gyors, magas szintű állapotát jelenítsék meg. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás – Az ügynökök által fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Összes feladott hívás – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Feladott hívások százalékos aránya – Azon hívások százalékos aránya, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt az ügynök elérhetővé vált. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átlagos várakozási idő – Az az átlagos idő, amelyet a hívók a következő elérhető ügynökre vártak a hívás fogadására. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívási várólista-statisztikák elemzési KPI-k

Bejövő hívások a hívássorokhoz és a trendhez

Ez a diagram a hívássor-statisztikák bejövő hívások szerinti bontását mutatja. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a hívássorok hogyan kezelik a szervezetbe irányuló összes bejövő hívást.

Bejövő hívások hívássorokhoz és trenddiagramokhoz a hívássor statisztikáinak elemzésében

Átlagos hívásvárakoztatási soridő hívásonként és trendenként

Ez a diagram a bejövő hívásokból származó átlagos elhagyott és átlagos várakozási percek közötti bontást mutatja. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a hívóknak mennyi ideig kellett várniuk, mielőtt letették a hívást, vagy átkerültek egy ügynökhöz. Az átlagos percek kiszámítása a következőképpen történik:

  • Átl. elhagyott idő – Átlagos hívásidő, amelyet a hívók az ügynökre való várakozással töltöttek, mielőtt letették a telefont vagy kiválasztották az üzenethagyás lehetőségét.
  • Átl. várakozási idő – A hívók átlagosan azt az időt töltik, amíg a következő elérhető ügynökre várnak a hívás fogadására.
Hívásonkénti átlagos hívássorpercek és trenddiagramok a hívássor statisztikai elemzésében

A 25 legjobb hívássor a hívások állapota szerint

Ez a táblázat az első 25 hívássort mutatja be, amelyek egy adott állapot szerint a legtöbb hívást kapják. A rendelkezésre álló hívások állapota a következő:

  • Fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • % fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Feladott hívások – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • % feladott hívások – Azon hívások százalékos aránya, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Túlcsordulások – Foglalt – Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sorba, mert a várólista korlátja teljesült.
  • Túlcsordulások – időtúllépés – Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak egy másik hívásvárakoztatási sorba, mert a várakozási idő túllépte a maximálisan konfigurált korlátot.
  • Átirányított hívások – A sorból átirányított hívások száma.
A 25 legnépszerűbb hívássor a hívási diagram %-a szerint a hívássor-statisztikák elemzésében

A 25 leghosszabb átlagos várakozási idővel és feladott idővel rendelkező hívásvárakoztatási sor

Ez a táblázat azt jeleníti meg, hogy a bejövő hívások melyik 25 leghosszabb átlagos várakozási idővel és feladott idővel rendelkeznek. Az átlagos időt a következőképpen számítjuk ki:

  • Átlagos feladási idő – Átlagos hívásidő, amelyet a hívók az ügynökre való várakozással töltöttek, mielőtt letették a telefont vagy kiválasztották az üzenethagyás lehetőségét.
  • Átlagos várakozási idő – Az átlagos hívásidő, amelyet a hívók azzal töltenek, hogy várakoznak a következő elérhető ügynökre, aki fogadja a hívást.
A 25 legjobb hívássor átlagos és elhagyott percek diagramja szerint a hívássor-elemzésben

Hívássor statisztikái

Ez a táblázat a szervezetben beállított hívássorok részleteit mutatja be. Ezzel a táblázattal megtekintheti a hívássorokba érkező bejövő hívások számát és a hívások állapotát. Adott hívássorokat, helyeket, telefonszámokat és bővítményeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Hívásvárakoztatási sor – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Telefonszám – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt telefonszám.
  • Mellék – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt mellék száma.
  • Teljes várakozási idő – Az az idő, amikor az ügynökök várakoztatták a hívásokat.
  • Átlagos várakozási idő – Az ügynökök által várakoztatott hívások átlagos időtartama.
  • Összes beszélgetési idő – Az ügynökök által aktívan beszélgetett hívások során töltött idő.
  • Átlagos beszélgetési idő – Az ügynökök által aktívan beszélgetett hívások átlagos időtartama.
  • Teljes kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött összes idő. A kezelési idő kiszámítása a következő szerint történik: Összes beszélgetési idő + Összes várakozási idő = Összes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő.
  • Teljes várakozási idő – A hívók által a következő elérhető ügynökre való várakozás teljes időtartama a hívás fogadására.
  • Átlagos várakozási idő – Az az átlagos idő, amelyet a hívók a következő elérhető ügynökre vártak a hívás fogadására.
  • Fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • % fogadott hívások – Az ügynökök által fogadott hívások százalékos aránya.
  • Feladott hívások – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • % Feladott hívások – Azon hívások százalékos aránya, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Átlagos feladási idő – Az az átlagos idő, amikor a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt az ügynök elérhetővé vált.
  • Feladott idő – Az az idő, amikor a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Összes hívás – A bejövő hívások teljes száma.
  • Túlcsordulás – foglalt – Azoknak a hívásoknak a száma, amelyek túlcsordultak, mert a várólista korlátja teljesült.
  • Túlcsordulás – időtúllépés – Azon hívások száma, amelyek túlcsordultak, mert a várakozási idő túllépte a maximális korlátot.
  • Átirányított hívások – A sorból átirányított hívások száma.
Az adatokat nem tartalmazó hívássorok nem jelennek meg ebben a táblázatban.
Hívássor statisztikai táblázata a hívássor elemzésében

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megmutassák az ügynökök által a kiválasztott dátumtartományon belül kezelt hívások részleteit. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Összes fogadott hívás – Az ügynökök által fogadott, bemutatott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Visszadobott hívások összesen – Az ügynöknek átadott, de nem fogadott hívások teljes száma. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő. A százalékos arány az érték időbeli változását mutatja, összehasonlítva azt a kiválasztott dátumtartomány múltbeli adataival.
Hívássor elemzési hívásvárólista-ügynök statisztikái KPI-k

Az ügynök átlagos hívásideje hívásonként és trendenként

Ez a diagram átlagosan azt mutatja, hogy az egyes hívások mennyi ideig tartanak a hívás állapota alapján. Ezzel a diagrammal megtekintheti, hogy a hívók időben megkapják-e a szükséges segítséget.

Átlagos ügynökhívási percek hívásonként és trenddiagramok a hívássor-ügynök statisztikáinak elemzésében

Ügyintézőknek küldött bejövő hívások a hívás állapota szerint

Ez a diagram az ügynököknek bejövő hívások lebontását mutatja a hívás állapota alapján. Ez a diagram segíthet megnézni, hogy a szokásosnál több visszapattanó hívás van-e.

Ügynököknek bejövő hívások hívásállapot-diagram alapján a hívássor-ügynök statisztikáinak elemzésében

Aktív ügynökök trendjei

Ez a diagram az aktív ügynökök trendjét jeleníti meg bizonyos dátumtartományok során. Az ebben a diagramban szereplő ügynökök számát egy másik diagrammal hasonlíthatja össze, például a Bejövő hívások ügynökökhöz hívásállapot szerint beállítással, hogy lássa, van-e elég ügynök a hívások számának kezeléséhez.

Az aktív ügynökök trendtáblázata a Customer Experience analízisben

A 25 legjobb ügynök fogadott és visszapattant hívások alapján

Ez a táblázat a 25 legtöbb fogadott vagy visszapattant hívással rendelkező ügyintézőt mutatja.

A 25 legjobb ügynök a fogadott és visszapattant hívások diagramja alapján a hívássor ügynöki statisztikáinak elemzésében

A 25 legmagasabb átlagos beszélgetési és átlagos várakozási idővel rendelkező ügynök

Ez a táblázat a 25 legjobb ügynököt mutatja, akik a legmagasabb átlagos beszélgetési vagy tartási percekkel rendelkeznek.

A 25 legjobb ügynök az átlagos beszélgetés és az átlagos tartás mins diagramja szerint a hívássor ügynökstatisztikáinak elemzésében

Várólista-ügynökök hívása

Ez a táblázat a szervezet hívásvárólistáihoz rendelt összes ügynök részleteit tartalmazza. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást és információt a hívási statisztikáiról. Adott ügyintéző- vagy munkaterületneveket, hívási várólistákat és helyeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Ügynök neve – Az ügynök vagy a munkaterület neve.
  • Hívásvárakoztatási sor – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Összes fogadott hívás – Az ügynöknek átadott és az ügynök által fogadott hívások száma.
  • Visszadobott hívások – Az ügynöknek átadott, de megválaszolatlan hívások száma.
  • Bemutatott hívások összesen – A hívásvárakoztatási sor által az ügynökhöz kiosztott bejövő hívások száma.
  • Összes beszélgetési idő – Az ügynök által a hívások aktív beszélgetésével töltött idő.
  • Átlagos beszélgetési idő – Az az átlagos idő, amikor az ügynök aktívan beszélt a hívások során.
  • Teljes várakozási idő – Az ügynök által a hívások várakoztatására fordított teljes idő.
  • Átl. hívásvárakoztatási idő – Az ügynök által a hívások várakoztatására fordított átlagos idő.
  • Teljes kezelési idő – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött összes idő. A kezelési percek kiszámítása a következő szerint történik: Összes beszélgetési idő + Összes várakozási idő = Összes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő.
Hívásvárakoztatási sor ügynökeinek táblázata a Customer Experience analízisben

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, amelyek megmutatják az összes aktuális bejövő hívást és azok állapotát, hogy valós időben figyelhessék a hívássorokat. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Aktív hívások – Azoknak a hívásoknak a számát mutatja, ahol az ügynökök beszélgetnek a hívókkal.
  • Várakozó hívások – Azoknak a hívásoknak a számát mutatja, amelyek a következő elérhető ügynökre várnak.
  • Várakoztatott hívások – az ügynökök által várakoztatott hívások számát mutatja.
Hívási várólista-elemzés élő üzenetsor-statisztikáinak KPI-i

Élő hívási várólista statisztikái

Ez a táblázat a szervezetben beállított összes hívásvárólista részleteit tartalmazza. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik hívási várólista kapja a legtöbb hívást, és szükség szerint módosíthatja az ügynökök számát. Adott hívássorokat, helyeket, telefonszámokat és bővítményeket is kereshet a táblázat keresősávjának használatával. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Hívásvárakoztatási sor – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Telefonszám – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt telefonszám.
  • Mellék – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt mellék.
  • Aktív hívások – Azon hívások száma, ahol az ügynökök beszélgetnek a hívókkal.
  • Várakoztatott hívások – Az ügynökök által várakoztatott hívások száma.
  • Várakozó hívások – A következő elérhető ügynökre váró hívások száma.

KPI-k

Az oldal tetején találhatók KPI-k, amelyek részleteket jelenítenek meg arról, hogy az ügynökök hogyan kezelik a hívásokat. A KPIS-ek a következők:

  • Kapcsolt hívások száma – Az ügynökök által a kiválasztott dátumtartományban megválaszolt kapcsolt hívások száma.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő a kiválasztott dátumtartományban.
  • A bejövő hívások átlagos időtartama – Az ügynökök által a hívásokkal kapcsolatban töltött átlagos idő a kiválasztott dátumtartományban.
  • Átlagos bejövő hívástartási idő – Az ügynökök által a bejövő hívás várakoztatására fordított átlagos időtartam a kiválasztott dátumtartományban.
Ügynökstatisztikák KPI-jei a Customer Essentials-analízisben

Az ügynök átlagos kapcsolódási idejének kapcsolatonkénti trendje

Ez a diagram az ügynökök bejövő állapotidejének kapcsolatonkénti trendjét jeleníti meg a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram segít megnézni, hogy a hívásvárakoztatási idő növekszik-e az idő múlásával, mert nincs elég ügynök, vagy ha a hívásokat időben fogadják.

Az ügynök átlagos kapcsolódási idejének kapcsolatonkénti trenddiagramja az Ügynökstatisztikák a Customer Essentials-analízisben

Az ügynökök átlagos bejövő kapcsolattartási ideje

Ez a diagram a bejövő hívásokra fordított leghosszabb átlagos idővel rendelkező ügynököket jeleníti meg növekvő vagy csökkenő sorrendben, a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram megnézheti, hogy vannak-e kimenő hívások, hogy mennyi ideig tarthat.

A bejövő hívások átlagos időtartama ügynökök szerint az Ügynökstatisztikák a Customer Essentials-analízisben

Az átlagos idő, ameddig az ügynökök a bejövő hívásokat tartják

Ez a diagram a leghosszabb átlagos bejövő hívásvárakoztatási idővel rendelkező ügynököket jeleníti meg növekvő vagy csökkenő sorrendben a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram megnézheti, hogy egy adott hívásvárakoztatási sorban több ügynökre van-e szükség, ha a hívások az átlagosnál hosszabb ideig kerülnek tartásba.

Átl. bejövő hívásvárakoztatási idő ügynökök szerint diagramon az Ügynökstatisztikák a Customer Essentials-analízisben

Kapcsolatfelvétel a sor ügynökeivel

Ez a táblázat a szervezet hívásvárakoztatási soraihoz hozzárendelt ügynökök adatait jeleníti meg. Ezzel a táblázattal megtekintheti, hogy melyik ügynök kapja a legtöbb hívást és információt a hívási statisztikáiról. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Ügynök neve – Az ügynök neve.
  • Sor neve – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Helyszín – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt helyszín.
  • Kapcsolt hívások száma – Az ügynök által fogadott hívások száma.
  • Bemutatott hívások összesen – A hívásvárakoztatási sor által az ügynökhöz kiosztott bejövő hívások száma.
  • Kapcsolat időtartama – Az ügynök által a csatlakoztatott hívásokkal töltött idő.
  • Átlagos bejövő csatlakozási idő – Az ügynök által a hívásokkal való kapcsolódással töltött átlagos idő.
  • Várakoztatás időtartama – Az az időtartam, amelyet a hívók várakoztattak.
  • Átl. bejövő hívásvárakoztatási idő – Az ügynök által a hívások várakoztatására fordított átlagos időtartam.
  • Teljes kezelési idő – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött összes idő. A kezelési időt a Tartás időtartama + Kapcsolódás időtartama = Összes kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő.
Kapcsolatfelvételi sor ügynökeinek táblázata az Ügynökstatisztikák a Customer Essentials-elemzésekben

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el a hívásvárakoztatási sorok magas szintű állapotának megjelenítéséhez. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Fogadott – Az ügynökök által a kiválasztott dátumtartományban fogadott hívások száma.
  • Feladott – Azon hívások száma, amelyeknél a hívó letette a telefont vagy üzenetet hagyott, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált a kiválasztott dátumtartományban.
  • Átl. várakozási idő – Az ügynökök által a hívók várakoztatására fordított átlagos idő a kiválasztott dátumon.
  • Sor átlagos várakozási ideje – Az az átlagos idő, amelyet a hívók a kiválasztott dátumtartományban a következő elérhető ügynökre vártak a hívás fogadására.
KPI-k a Customer Essentials elemzések Supervisor Desktop Sorelőzményekhez tartozó szakaszához

Bejövő hívások sorok és trend szerint

Ezek a diagramok a szobrok alapján kategorizálják a bejövő hívásokat. Ez a diagram általános áttekintést kaphat arról, hogyan működnek a hívásvárakoztatási sorok.

Bejövő hívások a várólistákhoz diagramon a Felettes asztal előzmény szakaszában a Customer Essentials-analízisben

Átlagos várólista-várakozási idő hívásonként

Ez a diagram azt a hívásvárakoztatási sort jeleníti meg, ahol a leghosszabb az egy hívásra jutó átlagos várakozási idő, növekvő vagy csökkenő sorrendben, a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram láthatja, hogy melyik hívásvárakoztatási sorra van szüksége több ügynökhöz hozzárendelt ügynökhöz, hogy segítsen csökkenteni a várakozási időt.

Átlagos várólista-várakozási idő hívásdiagramonként a Customer Essentials elemzés Felügyelő asztali szakaszában

Átlagos sorvárakoztatási idő hívásonként

Ez a diagram azt a hívásvárakoztatási sort jeleníti meg, ahol a leghosszabb az egy hívásra jutó átlagos hívástartási idő, növekvő vagy csökkenő sorrendben, a kiválasztott dátumtartományban. Ez a diagram megnézheti, hogy a hívók mikor voltak várakoztatva az átlagnál hosszabb ideig.

Átlagos várakozási idő hívásdiagramonként a Customer Essentials analízis Szupervizor asztali szakaszában

Soradatok

Ez a táblázat a szervezetben létrehozott hívásvárakoztatási sorok részleteit jeleníti meg. Ez a diagram segítségével megtekintheti, hogy az egyes hívásvárakoztatási sorok ügynökei hogyan működnek. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Sor neve – A hívásvárakoztatási sor neve.
  • Várakoztatás időtartama – Az az időtartam, amelyet a hívók várakoztattak.
  • Átlagos hívásvárakoztatási idő – A hívók várakoztatásának átlagos időtartama hívásonként.
  • Kapcsolódás időtartama – Az az időtartam, amikor a hívók beszéltek az ügynökökkel.
  • Bejövő átlagos kapcsolódási időtartam – Hívásonkénti átlagos időtartam, amelyet a hívók beszéltek az ügynökökkel.
  • Kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött idő. A kezelési időt a Tartás időtartamaként számítjuk ki, + Kapcsolódás időtartama = Kezelési idő.
  • Átl. kezelési idő – Az ügynökök által a hívások kezelésével töltött átlagos idő.
  • Várakozási idő – Az az idő, amelyet a hívók a következő elérhető ügynökre vártak a hívás fogadására.
  • Sor átlagos várakozási ideje – Az az átlagos idő, amikor a hívók a következő elérhető ügynökre vártak, hogy fogadja a hívást.
  • Fogadott – Az ügynökök által fogadott hívások száma.
  • Feladott – Azon hívások száma, amelyeknél a hívók letették a telefont vagy üzenetet hagytak, mielőtt egy ügynök elérhetővé vált.
  • Összes hívás – A bejövő hívások teljes száma.
A sor részleteinek táblázata a Customer Essentials analízis Szupervizor asztali szakaszában

„Élő kapcsolatok a sorban” trend

Ez a diagram azt mutatja meg, hogy jelenleg hány hívó várakozik a sorban. Ez a diagram segítségével láthatja, mikor vannak a hívások csúcsideje, így szükség szerint módosíthatja a hívásvárakoztatási sorokat, vagy átcsoportosíthatja az ügynököket.

Élő névjegyek a sor trenddiagramjában a Customer Experience analízisben

Élő sor statisztikái

Ez a táblázat az ügynökállapotok részleteit és a várólistában várakozó kapcsolatok számát mutatja. Ez a táblázat segítségével megtekintheti, hogy be kell-e állítania az ügynökök számát bizonyos várólistákban. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Sor neve – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt név.
  • Jelenleg sorban álló névjegyek – Azon hívók száma, akik egy ügynök elérhetőségére várnak.
  • Ügynökök összesen – A hívásvárakoztatási sorhoz hozzárendelt ügynökök száma.
  • Alkalmazott ügynökök – A hívásvárakoztatási sorban jelenleg dolgozó ügynökök száma.
  • Tétlen ügynökök – Azon ügynökök száma, akik nincsenek hívásban.
  • Nem elérhető ügynökök – A hívásban lévő ügynökök száma.
Élő várólista-statisztikák táblázata a Customer Experience analízisben

Agent Desktop

A Customer Experience Essentials-ben ügynökként a Webex alkalmazásban a következő diagramokhoz férhet hozzá.

„Élő kapcsolatok a sorban” trend

Ez a diagram azt mutatja meg, hogy jelenleg hány hívó várakozik a sorban. Ez a diagram segítségével láthatja, mikor vannak a hívások csúcsideje, így szükség szerint módosíthatja a hívásvárakoztatási sorokat, vagy átcsoportosíthatja az ügynököket.

Élő névjegyek a sor trenddiagramjában a Customer Experience analízisben

Élő sor statisztikái

Ez a táblázat az ügynökállapotok részleteit és a várólistában várakozó kapcsolatok számát mutatja. Ez a táblázat segítségével megtekintheti, hogy be kell-e állítania az ügynökök számát bizonyos várólistákban. A rendelkezésre álló részletek a következők:

  • Sor neve – A hívásvárakoztatási sorhoz rendelt név.
  • Jelenleg sorban álló névjegyek – Azon hívók száma, akik egy ügynök elérhetőségére várnak.
  • Ügynökök összesen – A hívásvárakoztatási sorhoz hozzárendelt ügynökök száma.
  • Alkalmazott ügynökök – A hívásvárakoztatási sorban jelenleg dolgozó ügynökök száma.
  • Tétlen ügynökök – Azon ügynökök száma, akik nincsenek hívásban.
  • Nem elérhető ügynökök – A hívásban lévő ügynökök száma.
Élő várólista-statisztikák táblázata a Customer Experience analízisben

A fenntarthatósági elemzés modellezi a szervezeten belüli aktuális mérhető eszközök és telefonok becsült energiafogyasztását a kiválasztott dátumtartományban, valamint az energiafogyasztáshoz kapcsolódó becsült üvegházhatásúgáz-kibocsátást (CO2e-ben mérve).

A fenntarthatósági elemzés jelenleg a következő terméklistához tartalmaz energiafogyasztási mérőszámokat a szervezetében lévő mérhető eszközök és telefonok vonatkozásában:

  • Asztali portfólió (kivéve a DX 70-et)
  • Board portfólió (a Spark Board 55 és 70 kivételével)
  • Room Kit és Room Kit Mini
  • Room Bar és Room Bar Pro
  • Quad kamera
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • szoba55S
  • Asztali telefon 9800

Eszköz energiafogyasztása

Beállíthatja saját szén-dioxid-kibocsátási tényezőjét a Kezelés > Eszközök > Eszköz energiafogyasztása és szén-dioxid-kibocsátása menüpontban, majd kattintson a Szerkesztés gombra. Ha az Ön szervezete az Egyesült Államokban található, az alapértelmezett érték az USA EPA eGRID-jén alapul.

A Cisco videós együttműködési eszközök energiafogyasztásának különböző mértékeiről itt tudhat meg többet.

KPI-k

A szervezet aktuális mérhető eszközeihez és telefonjaihoz kapcsolódó alábbi KPI-k a lap tetején érhetők el:

  • A készülék teljes energiafogyasztása – a kiválasztott dátumtartományban elfogyasztott kilowattóra teljes száma.
  • Becsült szén-dioxid-kibocsátás – A kiválasztott dátumtartományban az energiafogyasztás során felszabadított szén-dioxid-kibocsátás becslése.
  • Jelenleg mérhető eszközök – Az energiafogyasztás szempontjából mérhető és jelenleg online eszközök és telefonok teljes száma.
  • Potenciális megtakarítás egy év alatt – Annak becslése, hogy a szervezete mennyi energiát takarít meg, feltételezve, hogy minden mérhető eszköz és telefon úgy van beállítva, hogy tíz órán keresztül online legyen egy tipikus öt munkanapos héten, és nulla óra a hétvégén.

    Az online eszközök és telefonok elmúlt 52 hét potenciális kWh-megtakarításainak kiszámítása a következő:

    • Eszközök – 52 hét * [14 óra * 5 (munkanapok)] + [24 óra *2 (hétvége)] * [teljesítmény félig éber módban – energiafogyasztás hálózati készenléti módban]
    • Telefonok – 52 hét * [14 óra * 5 (munkanapok)] + [24 óra *2 (hétvége)] * [teljesítmény tétlen módban – energiafogyasztás mély alvás módban]
Fenntarthatósági elemzési KPI-k

Eszközök energiafogyasztási trendje

Ez a diagram a mérhető eszközök és telefonok energiafogyasztásának tendenciáját mutatja a kiválasztott dátum során. Azt is láthatja, hogy a készenléti állapotban mennyi energiát fogyasztanak el azokból az eszközökből és telefonokból. Ez a diagram segítségével nyomon követheti, hogy az eszközökön és telefonokon végrehajtott módosítások hogyan befolyásolják az energiafogyasztást az idő múlásával.

A készülék energiafogyasztási trendje a fenntarthatósági elemzésekben

Az Slido elemzés segítségével láthatja, hogy a felhasználók milyen gyakran használják a Slido funkciókat az értekezleteik során.

KPI-k

Az oldal tetején találhatók a következő, Slido a szervezetében való használat gyakoriságával kapcsolatos KPI-k:

  • Slidolétrehozva – Azon létrehozott Slido események teljes száma, amelyeknek legalább egy aktív résztvevője volt a kiválasztott dátumtartományban.
  • Webex Meetings with Slido – Azon Webex-értekezletek száma, amelyeken Slido használatban volt a kiválasztott dátumtartományban.
  • Aktív résztvevők – Azon Slido résztvevők száma, akik a kiválasztott dátumtartományban kérdést tettek fel a „Kérdések és válaszok” részben, megszavaztak valamit a „Kérdések és válaszok” részben, vagy szavaztak egy szavazáson.
Slido elemzési KPI-k a Control Hubban

Résztvevői interakciók trendje

Ez a diagram a résztvevők Slido használatának trendszerű bontását mutatja be. Ezt a diagramot megtekintheti, hogy milyen típusú Slido események népszerűbbek a szervezete felhasználói körében, vagy segíthet ösztönözni a kevésbé népszerű eseményekkel való együttműködést.

Résztvevői interakciók trenddiagramja a Control Hub Slido analízisében

Az eseményt rendszergazdaként használó Slido felhasználók trendje

Ez a diagram trendet jelenít meg arról, hogy hány Slido rendszergazda hozott létre legalább egy Slido eseményt.

Azok a felhasználók, akik egy Slido eseményt rendszergazdai trenddiagramként használtak a Control Hub Slido analízisében

Slidos létrehozott trend

Ez a diagram trendet jelenít meg arról, hogy hány Slido esemény jött létre egy dátumtartományban. Ez a diagram segíthet a felhasználóknak elfogadni, Slido ha csökkenő tendenciát észlel.

Slidolétrehozott trenddiagram a Control Hub Slido analízisében

Webex Meetings Slido trenddel

Ez a diagram azoknak az értekezleteknek a számát mutatja meg, ahol Slido használták. Ez a diagram segítségével megtudhatja, hogy a szervezet felhasználói Slido a mindennapos értekezleteiken adoptálnak-e örökbefogadást.

Webex Meetings Slido trenddiagrammal a Control Hub Slido analízisében

Aktív résztvevőkre vonatkozó trend

Ez a diagram azoknak a felhasználóknak a trendjét mutatja meg, akik részt vesznek az Slido eseményekben, mint például a kérdések feltevése a „Kérdések és válaszok” részben, a kérdés megszavazása a „Kérdések és válaszok” részben vagy a szavazáson.

Az aktív résztvevők trenddiagramja a Control Hub Slido analízisében

A Video Mesh Analytics információt nyújt arról, hogyan használja a helyszíni Webex Video Mesh csomópontokat és fürtöket a Cisco Webex szervezetben. A metrikanézetben lévő előzményadatokkal hatékonyabban kezelheti Webex Video Mesh erőforrásait a helyszíni erőforrások kapacitásának, kihasználtságának és rendelkezésre állásának figyelésével. Ha a fürtök mindig tele vannak, akkor ezek az információk segíthetnek döntéseket hozni további Webex Video Mesh csomópontok fürthöz való hozzáadásáról vagy új fürtök létrehozásáról.

A Video Mesh Analytics a Control Hubban, az Analytics > Video Meshalatt található.

A szervezet adatainak elemzéséhez kiválaszthat egyet a diagramon a megtekinteni kívánt adatok szűréséhez.

A Video Mesh Analytics a helyi böngészőhöz beállított időzónában jeleníti meg az adatokat.

Az adatokkal való interakcióval kapcsolatos további információkért tekintse meg a Cisco Webex Video Meshtelepítési útmutatóját.

Ezen az oldalon figyelheti a Video Mesh-t az elmúlt 4 vagy 24 órában használó híváslábak adatait.

KPI-k

A KPI-k az oldal tetején érhetők el, hogy megjelenítsék a szervezetben a Video Mesh-t használó híváslábak statisztikáit. Ezeket a KPI-ket mérhető adatként használhatja annak ellenőrzésére, hogy a szervezet rendelkezik-e elegendő csomóponttal a híváslábak mennyiségének kezeléséhez egy átlagos napon. A rendelkezésre álló KPI-k a következők:

  • Hívásszakaszok összesen – A helyszíni és felhőfürtökhöz csatlakozott hívásszakaszok teljes száma.
  • Helyszíni hívásszakaszok – A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívásszakaszok száma.
  • Túlcsordulás felhőbe – Azon hívásszakaszok teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de nem volt elérhető. Ha ez a szám magas, megállapíthatja, hogy volt-e probléma a fürtökkel az adott dátumtartományban, vagy hogy a szervezetnek több helyszíni fürtre van-e szüksége több hívási láb fogadásához.
  • Felhőalapú hívásszakaszok – A felhőfürthöz csatlakozó hívásszakaszok teljes száma. Ha ez a szám magas, előfordulhat, hogy a szervezetnek fontolóra kell vennie több helyszíni fürt beállítását.
  • Fürt átlagos rendelkezésre állása – A hívásszakaszokhoz elérhető helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy mely helyen voltak olyan helyszíni fürtök, amelyek mindig maximális kapacitással rendelkeztek.
KPI-k a Video Mesh Live Monitoring elemzésben

Fürt rendelkezésre állása csomópont szerint

Ez a diagram a csomópontok rendelkezésre állásának százalékos arányát mutatja az egyes helyszíni fürtökhöz, amelyek képesek hívásokat fogadni. Ezek az adatok segítenek átfogó perspektívát szerezni a fürtök vagy csomópontok megsértéséről szervezeti szinten. Kattintson bármelyik fürtre az összes társított gráf szűréséhez a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részletek megjelenítéséhez.

Fürt rendelkezésre állása csomópontdiagram szerint a Video Mesh Live Monitoring Analyticsben

Csomópontok rendelkezésre állásának részletei

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat jeleníti meg. Ezek az adatok segítenek megtekinteni, hogy mely csomópontok okoznak problémákat a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Csomópont rendelkezésre állásának részleteit tartalmazó táblázat a Video Mesh Live Monitoring analyticsben

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürt szerint – trend

Ez a diagram a helyszíni fürtökben használt médiaszolgáltatások átlagos erőforrás-kihasználtságának trendjét mutatja be a többi fürthöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helynek több vagy kevesebb helyszíni fürtre van-e szüksége.

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürttrend-diagram szerint a Video Mesh Live Monitoring elemzésben

Maximális híváskiosztás fürtönként – trend

Ez a diagram egy összegzést és trendet mutat be arról, hogy a híváslábak hogyan oszlanak meg a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ezekkel az információkkal összehasonlíthatja a szervezet különböző fürtjeihez túlórázó híváslábak adatait.

Maximális híváseloszlás fürttrend-diagram szerint a Video Mesh Live Monitoring elemzésben

Hívásszakasz-átirányítások fürttrend

Ez a diagram részleteket tartalmaz az átirányított híváslábakról, valamint azon híváslábak számának trendjéről, amelyek nem csatlakoztak egy adott helyszíni fürthöz – általában a magas processzorhasználat vagy a megtelt hálózati kapacitás miatt. Ezek a híváslábak egy másik helyszíni fürtre lettek átirányítva, amely képes volt csatlakozni az értekezlethez. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a fürtök kihasználtságáról a szervezetben, így jobb kapacitást tervezhet.

Hívási láb átirányítások fürttrend-diagram alapján a Video Mesh Live Monitoring elemzésben

Hívásszakasz-túlcsordulások a felhőbe ok szerint – trend

Ez a diagram a felhőfürtökre túlcsordult híváslábak trendjét mutatja. Ennek számos oka lehet - például egy csomópont túllépi a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolati problémája van, vagy a Webex webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh számára. Ezek az információk segítenek meghatározni a lehetséges okokat, amelyek miatt a híváslábak túlcsordulnak egy felhőfürtre.

Hívja a lábtúlcsordulást a felhőbe a Video Mesh Live Monitoring Analytics trenddiagramja alapján

Összes kaszkádolt sávszélesség-használat fürt szerint – trend

Az összes Webex Video Mesh fürtön használt teljes sávszélesség legutóbbi nézetét jeleníti meg, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszín és a felhő között. Az Analytics oldalon kiválasztott időszaktól függetlenül ezek az adatok 10 percenként frissülnek.

A sávszélesség értéke Mbps-ban jelenik meg. A grafikon az átviteli (Tx) és a fogadott (Rx) sávszélesség egyikének vagy mindkettőnek a lebontását mutatja.

Teljes lépcsőzetes sávszélesség-használat fürttrend-diagram szerint a Video Mesh Live Monitoring elemzésben

Amikor kiválaszt egy fürtöt a grafikonon, megjelenik a kaszkád sávszélesség-használat (fogadott és továbbított sávszélesség) és a streamek sávszélesség-használatának (hang-, videó- és tartalommegosztás) lebontása.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg a Video Mesh Engagement lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

A négy KPI a következő:

  • Hívásszakaszok összesen – A helyszíni és felhőfürtökhöz csatlakozott hívásszakaszok teljes száma.

  • Helyszíni hívásszakaszok – A helyszíni fürtökhöz csatlakozó hívásszakaszok száma.

  • Felhőalapú hívásszakaszok – A felhőfürthöz csatlakozó hívásszakaszok teljes száma. Ha ez a szám magas, előfordulhat, hogy a szervezetnek fontolóra kell vennie több helyszíni fürt beállítását.

  • Túlcsordult a felhőalapú hívásszakaszokra – Azon hívásszakaszok teljes száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de nem volt elérhető. Ha ez a szám magas, megállapíthatja, hogy volt-e probléma a fürtökkel az adott dátumtartományban, vagy hogy a szervezetnek több helyszíni fürtre van-e szüksége több hívási láb fogadásához.

Video Mesh Analytics elköteleződési KPI-k

Híváslábak fürttípus és fürttípus trendje szerint

Ezek a diagramok összefoglalják és előzménytrendeket adnak a hívási láb tevékenységéről azon fürtök alapján, amelyekhez a lábak csatlakoznak. A diagram átfogó képet ad a felhőfürtökhöz csatlakozó híváslábak számáról a szervezet helyszíni fürtjeihez csatlakozó híváslábak számához képest.

Video Mesh Analytics híváslábak fürttípus diagramok szerint

Legek hívása végponttípus és végponttípus trendje szerint

Ezek a diagramok összegzést és előzménytrendet biztosítanak a szervezet értekezleteihez való csatlakozáshoz használt végponttípusokról. Ezek az adatok segítenek felmérni, hogy mely végponttípusok a legnépszerűbbek a felhasználók körében, és felmérik a szervezet kihasználtságát.

A gyakori végponttípusok a következők:

  • Webex mobileszközre

  • Webex asztali gépre

  • Videovégpont

  • SIP-végpont

  • PSTN bemenet

Video Mesh Analytics híváslábak végponttípus diagramok szerint

Értekezleti kapcsolatok híváslábak és híváslábak trendje szerint

Ezek a diagramok összefoglalják és történelmi trendet mutatnak az értekezleten belüli hívásláb-kapcsolatokról. Attól függően, hogy mely klaszterek hívják a lábakat, az értekezleteket a következőképpen kell besorolni:

  • Helyszíni – Az értekezlet összes hívásszakasza egy helyszíni fürthöz kapcsolódik.

  • Felhő – Az értekezlet összes hívásszakasza felhőfürthöz kapcsolódik.

  • Felhő és helyszíni – Az értekezlet azon hívásszakaszainak keveréke, amelyek helyszíni vagy felhőfürthöz csatlakoztak.

Video Mesh Analytics értekezlet-kapcsolatok híváslábak diagramjai szerint

KPI-k

Három KPI jelenik meg a Video Mesh Resources lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

A három KPI a következő:

  • Fürt átl. rendelkezésre állása – A hívásszakaszokhoz elérhető helyszíni fürtök átlagos százalékos aránya. Ha ez a szám alacsony, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy mely helyen voltak olyan helyszíni fürtök, amelyek mindig maximális kapacitással rendelkeztek.

  • Túlcsordult a felhőalapú hívásszakaszokra – Azon hívásszakaszok száma, amelyek megpróbáltak csatlakozni egy helyszíni fürthöz, de egyik sem volt elérhető, így a hívásszakaszok felhőfürthöz kapcsolódtak. Ha ez a szám magas, megállapíthatja, hogy volt-e probléma a fürtökkel az adott dátumtartományban, vagy hogy a szervezetnek több helyszíni fürtre van-e szüksége több hívási láb fogadásához.

  • Átirányított hívásszakaszok – Azon hívásszakaszok száma, amelyek nem tudtak csatlakozni egy adott helyszíni fürthöz, és át kellett irányítani egy másik fürtre. Ha ez a szám magas, az alábbi diagramok segítségével megtekintheti, hogy melyik helyszíni fürtnek van problémája, vagy hogy bizonyos helyszíni fürtök mindig túllépik-e a kapacitást.

Video Mesh Analytics erőforrások KPI-k

Fürt rendelkezésre állása százalék és csomópont szerint

Ezek a diagramok a csomópontok rendelkezésre állásának százalékos arányát mutatják az egyes helyszíni fürtöknél, amelyek hívásokat tudnak fogadni. Ezek az adatok segítenek átfogó perspektívát szerezni a fürtök vagy csomópontok megsértéséről szervezeti szinten. Kattintson bármelyik fürtre az összes társított gráf szűréséhez a kiválasztott fürthöz kapcsolódó részletek megjelenítéséhez.

A Video Mesh Analytics-fürt rendelkezésre állása százalék és csomópontdiagramok szerint

Csomópont rendelkezésre állása

Ez a diagram a kiválasztott helyszíni fürthöz elérhető csomópontokat jeleníti meg. Ezek az adatok segítenek megtekinteni, hogy mely csomópontok okoznak problémákat a szervezetben, így elháríthatja a problémát.

Video Mesh Analytics csomópont rendelkezésre állási diagramja

Hívja a lábtúlcsordulásokat a felhőbe ok és ok trend szerint

Ezek a diagramok a felhőfürtökbe túlcsordult híváslábak összegzését és trendjét mutatják. Ennek számos oka lehet - például egy csomópont túllépi a kapacitását, frissítés alatt áll, hálózati kapcsolati problémája van, vagy a Webex webhely nincs megfelelően engedélyezve a Video Mesh számára. Ezek az információk segítenek meghatározni a lehetséges okokat, amelyek miatt a híváslábak túlcsordulnak egy felhőfürtre.

A Video Mesh Analytics hívása a lábtúlcsordulást a felhőbe okdiagramok alapján
A Video Mesh Analytics a láb túlcsordulását hívja a felhő részleteihez

Hívási láb átirányítások ok és ok trend szerint

Ezek a diagramok részleteket tartalmaznak az átirányított híváslábakról és azon híváslábak számának trendjéről, amelyek nem csatlakoztak egy adott helyszíni fürthöz – általában a magas processzorhasználat vagy a megtelt hálózati kapacitás miatt. Ezek a híváslábak egy másik helyszíni fürtre lettek átirányítva, amely képes volt csatlakozni az értekezlethez. Ezek az információk segítenek átfogó képet kapni a fürtök kihasználtságáról a szervezetben, így jobb kapacitást tervezhet.

A Video Mesh Analytics hívási lábátirányításai okdiagramok szerint
Video Mesh Analytics hívás láb átirányítási táblázat

Maximális híváselosztás fürt és fürttrend szerint

Ezek a diagramok egy összegzést és trendet mutatnak arról, hogy a híváslábak hogyan oszlanak meg a szervezet különböző helyszíni fürtjei között. Ezekkel az információkkal összehasonlíthatja a szervezet különböző fürtjeihez túlórázó híváslábak adatait.

Video Mesh Analytics Maximális híváselosztás fürtdiagramok szerint

Átlagos erőforrás-kihasználtság fürt és fürttrend szerint

Ezek a diagramok összegzést és trendet biztosítanak a helyszíni fürtökben használt médiaszolgáltatások átlagos erőforrás-kihasználtságáról a többi fürthöz képest. Ezek az információk segítenek eldönteni, hogy egy adott helynek több vagy kevesebb helyszíni fürtre van-e szüksége.

Video Mesh Analytics átlagos erőforrás-kihasználtság fürtdiagramok szerint

KPI-k

Öt KPI jelenik meg a Video Mesh sávszélesség-használat lap tetején. Az általuk mért adattartomány változik, amikor új dátumtartományt választ.

Az öt KPI a következő:

  • Teljes adathasználat – A helyszíni fürtökről továbbított és fogadott hang- és videóadatok teljes száma.

  • Átviteli adathasználat – A helyszíni fürtökről továbbított hang- és videóadatok száma.

  • Fogadott adathasználat – A helyszíni fürtökről fogadott hang- és videóadatok száma.

  • Hangadatok használata – A helyszíni fürtökről továbbított és fogadott hangadatok mennyisége.

  • Videóadatok használata – A helyszíni fürtökről továbbított és fogadott videóadatok mennyisége.

Video Mesh Analytics sávszélesség-használati KPI-k

Teljes lépcsőzetes adathasználat fürt szerint és lépcsőzetes sávszélesség-használat fürttrend szerint

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürtben használt teljes sávszélesség összegzését és trendjét mutatják, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőbeli fürtök között. Az érték Mbps-ban jelenik meg. Ezek az információk segítenek látni, hogy a szervezetnek több helyszíni fürtöt kell-e hozzáadnia egy adott helyhez, ha a lépcsőzetes adathasználat mindig magas.

Video Mesh Analytics teljes lépcsőzetes adat- és sávszélesség-használat fürtdiagramok szerint

Teljes lépcsőzetes adathasználat adatátvitel szerint és lépcsőzetes sávszélesség-használat adatátviteli trend szerint

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürt teljes sávszélesség-használatának összegzését és trendjét mutatják be, továbbított és fogadott adatok szerinti bontásban, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőbeli fürtök között.

Video Mesh Analytics Teljes lépcsőzetes adat- és sávszélesség-használat adatátviteli diagramok szerint

Teljes lépcsőzetes adathasználat adatfolyamonként és lépcsőzetes sávszélesség-használat stream trend szerint

Ezek a diagramok az összes helyszíni fürt teljes sávszélesség-használatának összegzését és trendjét mutatják hang-, videó- és megosztási adatok szerinti bontásban, amikor kaszkádok jönnek létre a helyszíni és a felhőbeli fürtök között.

Video Mesh Analytics Teljes lépcsőzetes adat- és sávszélesség-használat streamdiagramok szerint

A jelentéseknek mostantól saját szakaszuk van a Control Hub bal oldali navigációs sávján található Figyelés alatt , valamint egy külön cikk.

A Jabber Analytics adatait a Control Hubban láthatja, ha a szervezet rendelkezik a következőkkel:

  • Helyszíni Jabber teljes körű egyesített kommunikációval.

  • Helyszíni Jabber csak azonnali üzenetküldéssel.

  • Helyszíni Jabber csak telefonos kapcsolattal.

  • Jabber a Webex Messengerrel.

El kell végeznie az alábbi konfigurációkat, hogy a Jabber-adatok a Control Hubba kerüljenek. Ha elkészült, két napon belül elkezdi látni a Jabber metrikákat a Control Hubban. A Control Hubban a Jabber-adatok dátuma akkor kezdődik, amikor ezek a konfigurációk befejeződnek. A Jabber-adatok nem kerülnek kitöltésre.

Ha a szervezet egynél több jabber-config.xml fájlt állított be, akkor az alábbi konfigurációkat el kell végeznie az összes jabber-config.xml fájlhoz, amelyekből a Control Hubnak adatokat kell jelentenie. Lásd a Cisco Jabber 12.8funkciókonfigurációjának Biztonság és figyelés című fejezetét .

  • TelemetryEnabled true értékre.

  • A TelemetryEnabledOverCellularData értéke true.

  • TelemetryCustomerID a Control Hubban található szervezeti azonosítóval.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Négy KPI jelenik meg a Jabber Analytics oldal tetején. Nem változnak a különböző lapok közötti navigálás során, de az általuk mért adattartomány megváltozik, amikor új dátumtartományt választ.

A négy KPI a következő:

  • Aktív felhasználók – Az egyedi aktív felhasználók teljes száma eszközönként a kiválasztott időszakban. Ha például egy felhasználó aktív az asztali számítógépén és mobileszközén, akkor két aktív felhasználónak számít.

  • Összes elküldött üzenet – A Jabber ügyféltől küldött üzenetek teljes száma a kiválasztott időszakban.

  • Összes hívás – A kiválasztott időszakban kezdeményezett és fogadott hívások teljes száma.

  • Képernyőmegosztás – A képernyő összes megosztásának száma a kiválasztott időszakban. Ez magában foglalja az RDP-n és a BFCP-n keresztüli megosztást is.

Összes aktív felhasználó

Ezzel a jelentéssel megtekintheti az aktív egyedi felhasználók trendjét eszközönként a Jabberben. Ez a grafikon összefoglalja, hogy hány egyedi felhasználó jelentkezett be a Jabberbe egy adott időszakban.

Összes elküldött üzenet

Ezzel a jelentéssel megtekintheti az elküldött üzenetek teljes számát, napi, heti vagy havi nézet szerinti bontásban.

Csevegések

A Csevegések jelentés a különböző használt csevegési módszerek arányát mutatja.

Ügyfél verziója

Az Ügyfélverzió jelentés a különböző használt Jabber-verziók arányát mutatja.

Operációs rendszer

Az Operációs rendszer jelentés a különböző használt operációs rendszerek arányát mutatja.

Remote Access

A távelérési jelentés azt mutatja, hogy hány felhasználó jelentkezett be a Jabberbe a szervezet hálózatán belül vagy kívül.

Híváspercek összesen

Ezzel a jelentéssel megtekintheti annak trendjét, hogy hány hang- és videópercet használtak fel a hívásokhoz. Ez a grafikon összefoglalja, hogy összesen hány percet használtak fel egy adott időszakban.

Hívást kezdeményező aktív felhasználók száma

Ezzel a jelentéssel megtekintheti, hogy az aktív felhasználók eszközönként hány hívást kezdeményeztek, napi, havi vagy heti nézet szerinti bontásban.

Videohívás képernyőfelbontása

A Videohívás képernyőfelbontása jelentés a videohívások képernyőfelbontás szerinti arányát mutatja.

Hívás

A Hívás jelentés a hanghívások és a videohívások arányát mutatja.