Като а пълен администратор, администратор само за четене или администратор за поддръжка на организация , имате достъп до различни диаграми в Control Hub, в зависимост от вашето внедряване. Можете да използвате тази информация, за да оцените как услугите и устройствата на Webex се използват във вашата организация и колко често. Например, можете да използвате анализи за проследяване и измерване на услуги във вашето портфолио за сътрудничество в облак.


 
Тези аналитични данни са за ваша обща употреба и не трябва да се използват за целите на таксуването.

Ако имате свързали вашия акаунт за администрация на сайта към Control Hub, тогава можете да получите достъп до страницата Анализ чрез администрация на сайта.

Историческите диаграми са стандартни в Control Hub. Повечето диаграми са налични в дневен, седмичен и месечен формат. Количеството данни, до които имате достъп, зависи от типа клиент, който сте. Ако сте стандартен клиент, имате достъп до 3 месеца данни. Ако сте клиент на Pro Pack, имате достъп до 13 месеца данни.


 
Освен Video Mesh, всички отчети са в средно време по Гринуич (GMT).

Данните от анализа, с изключение на срещите, се обработват групово всеки ден. Данните се предоставят в рамките на 24 часа, а показателите са достъпни до 13:00 GMT на следващия ден. Данните за срещите се актуализират на всеки 10 минути.

1

За да видите данните си от Анализ:

  • От изглед на клиента вhttps://admin.webex.com , отидете на Анализ и след това щракнете Срещи , съобщения , Обаждане , Устройства , Видео мрежа , или Jabber .

Ако управлявате вашия сайт на Webex в Control Hub, вие също имате достъп до Класически отчети на администратора на сайта .

2

Изберете за кой период от време искате да видите данните с календара за избор на дата.

3

Променете период от време за диаграмата: Ежедневно , седмично , или Месечно .


 

Ако вашите диаграми не се зареждат, активирайте бисквитките на трети страни във вашия браузър. Ако предпочитате да контролирате кои бисквитки на трети страни приема вашият браузър, можете да добавите * .webex.com към списъка с изключения.

Ако бисквитките на трети страни вече са активирани, опитайте да изчистите кеша на браузъра си.

4

За да запазите отделна диаграма, изберете диаграма, щракнете върху повечебутон и след това изберете тип файл.

Ако изберете CSV, ще експортирате всички данни за избрания отчет. Ако изберете PNG или PDF, получавате копие на данните, показани само на екрана.

Анализ на срещите ви предоставя подробности и описания за това кой използва срещите на Webex , независимо дали става въпрос за среща в лична стая или стандартна Среща в Webex. Можете също да разберете колко минути прекарват хората в срещи, качеството на тези срещи и какъв тип аудио хората използват.

Използвайте инструмента за избор на сайт на Webex и селектор за календарна дата в горния десен ъгъл на страницата, за да изберете показателите, които искате да видите.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Щракнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Филтрите, които изберете, автоматично ще се прилагат към всички диаграми.

Global filter for analytics

KPI

Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела Ангажимент за срещи. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Петте KPI са:

  • Общо срещи —Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите редовно хостват срещи на Webex във вашата организация. Ако този брой е малък, можете да се свържете с потребителите, за да разберете защо не използват възможностите си за хостинг.

  • Общо минути на срещата — Използвайте този KPI, за да видите, за да получите представа колко дълго се провеждат срещите във вашата организация.

  • Общо видео срещи —Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите включват своето видео по време на срещи. Ако това число е ниско, можете да проверите раздела Качество, за да разгледате диаграмите за качество на видеото , за да определите дали има проблеми с качеството на медиите.

  • Общо споделяне на срещи —Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите споделят своите екрани по време на срещи.

  • Общо записване на срещи —Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите записват своите срещи.

Срещи по дейности

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка за броя на срещите, при които потребителите са включили видеоклипа си, споделили екрана си или започнали запис. Тази информация ви помага да разберете дали потребителите участват в срещи. Щракнете върху един от филтрите в лявата диаграма, за да промените данните за диаграмата с тенденции от дясната страна и двете диаграми за минутите на срещата по активност.

Минути от срещи по дейности

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка за това колко време потребителите са включили видеоклипа си, споделили екрана си. или започна запис. Ако ангажираността не е висока за тези дейности, можете да се свържете с потребителите и да ги информирате за ползите от използването на всяка дейност.

Топ 10 срещи по протоколи от срещи

Тази таблица показва първите 10 срещи с най-голяма продължителност.

Топ 10 срещи по видеоминути на участниците

Тази таблица показва първите 10 срещи, които са имали най-дълга продължителност за участниците, които са включили своето видео.

Топ 10 срещи по брой участници

Тази таблица ви показва кои срещи са имали най-голям брой участници.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI

Има три KPI, които се показват в горната част на раздела Участници в срещи. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Трите KPI са:

  • Общо срещи —Използвайте този KPI, за да видите дали потребителите редовно хостват срещи на Webex във вашата организация. Ако този брой е малък, можете да се свържете с потребителите, за да разберете защо не използват възможностите си за хостинг.

  • Общо уникални хостове —Използвайте този KPI, за да видите колко потребители използват хост лицензи. Ако този брой е малък, можете да помислите за превключване на някои потребители към акаунт на присъстващ, за да освободите лицензи за хост.

  • Общо участници —Използвайте този KPI, за да видите общия брой присъединявания от участници и устройства.

Участниците по метода на присъединяване

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка на клиенти, които участниците са използвали, за да се присъединят към срещи.

Участници по роли

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка на акаунти на домакин и присъстващи, използвани за присъединяване към срещи. Ако повече акаунти на хост се присъединяват към срещи, отколкото акаунти на присъстващи, можете да преназначите хостове, които не хостват редовно, към акаунти на присъстващи.

Участници по типове потребители

Използвайте тази диаграма, за да видите разбивка на потребители, които са се присъединили към срещи от вашата организация, и потребители, които са се присъединили като гости или от външна организация. Тази диаграма може да ви помогне да следите колко външни потребители имат достъп до вашите срещи и дали искате да промените някакви мерки за сигурност.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Участниците по местоположение на присъединяване

Използвайте тези диаграми, за да видите разбивка на местоположенията, от които участниците са се присъединили към срещи. Ако забележите, че има проблеми с качеството на медиите в раздела Качество, можете да проверите тази диаграма, за да видите откъде се присъединяват повечето участници. След това можете да определите дали проблемът идва от определено място или нещо друго е основната причина.


 

Местоположението за потребителите, които се присъединяват към срещи с Webex приложение и видео устройствата, ще се показва като неизвестно.

Топ 10 домакини по # срещи

Тази таблица показва първите 10 домакини, които са насрочили и започнали най-много срещи.

Топ 10 участници по # срещи

Тази таблица показва първите 10 участници, които се присъединиха към най-много срещи.

Топ 10 местоположение по брой мин. участник

Тази таблица показва първите 10 места, които са имали най-много минути за участие.

KPI

Има три KPI, които се показват в горната част на раздела Audio на срещите. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Трите KPI са:

  • Общо аудио минути —Използвайте този KPI, за да видите общия брой VoIP и телефонни минути, използвани по време на срещи във вашата организация.

  • Общо VoIP минути —Използвайте този KPI, за да видите общия брой VoIP минути, използвани по време на срещи във вашата организация.

  • Общо телефонни минути —Използвайте този KPI, за да видите общия брой телефонни минути, използвани по време на срещи във вашата организация. В зависимост от това дали вашата организация предпочита VoIP или телефонни минути, можете да разгледате диаграмите по-долу, за да видите разбивка защо този брой е висок или нисък.

Използване на аудио по тип

Използвайте тези диаграми, за да определите типовете аудио, с които потребителите се свързват към срещи. Можете да предприемете действия, ако вашата организация има предпочитан тип аудио, което потребителите трябва да приемат. Например, ако вашата организация е внедрила Edge Audio, но използването му е ниско, можете да се свържете с потребителите и да разберете защо те не се свързват чрез Edge Audio.

Информация

Тези прозрения ви предоставят бърз поглед към това къде участниците са имали най-ниско качество на медиите по време на срещи. Можете да използвате тази информация, за да получите представа какви филтри и диаграми да разгледате, за да можете да помогнете за диагностицирането и смекчаването на проблема.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Ключови показатели за ефективност (KPI)

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какво е било качеството на VoIP/ качество на видеото за участниците или минути в рамките на избрания от вас период от време от време. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали участниците имат проблеми с качеството на VoIP/ качество на видеото по време на срещи във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Добри участници или минути VoIP/Video качество —Показва процента на участниците или минутите, които са били над прага за добро качество на VoIP/ качество на видеото . Качеството на VoIP/ качество на видеото се счита за добро, ако загуба на пакет е по-малка или равна на 5% и латентността е по-малка или равна на 400ms.

  • Участници или минути Ср. загуба на VoIP/Video пакети —Показва средната загуба на VoIP/видео загуба на пакет от участници или минути през избрания период от време.

  • Участници или минути Ср. VoIP/Видео забавяне —Показва средната латентност на VoIP/видео на участниците или минути през избрания период от време.

  • Участници или минути Ср. VoIP/Видео трептене —Показва средния VoIP/видео трептене на участниците или минути за избрания период от време.

Участници или минути по VoIP/Видео качество и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на VoIP/ качество на видеото за участници или минути във вашата организация. Ако има внезапен скок на участници или минути с лошо качество на VoIP/ качество на видеото, можете да прегледате показателите за този конкретен период от време и да сравните показателите между всички други налични за вас диаграми и да видите дали има някакви често срещани аномалии.

VoIP/Video участници или минути по тип потребител

Тази диаграма ви показва разбивка на участниците във VoIP/видео или минути по вътрешни или външни. Вътрешни са потребителите във вашата организация. Външни са потребители, които се присъединяват към срещи, организирани във вашата организация като гости. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на VoIP/ качество на видеото засягат участниците във вашата организация, или това е проблем, идващ извън вашата организация.

VoIP/Video участници или минути по връзка

Тази диаграма ви показва разбивка на участниците във VoIP/видео или минути по тип връзка. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на VoIP/ качество на видеото засягат всички участници във вашата организация, или е ограничено до конкретни типове връзки.

VoIP/Video участници или минути по платформа

Тази диаграма ви показва разбивка на участниците във VoIP/видео или минути по платформи. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на VoIP/ качество на видеото засягат всички участници във вашата организация или е ограничено до конкретни платформи.

Участници или минути по карта за качество на VoIP/ видео

Тази карта показва общото географско разпределение на участниците във VoIP/видео или минути. Той също така показва разбивка по качество на VoIP/ качество на видеото за избрания период от време. Тази визуализация ви помага бързо да погледнете кои места имат проблеми с качеството на VoIP/ качество на видеото .

Локален IP адрес от VoIP/Видео участници или минути

Тази диаграма ви показва разбивка на локалните IP адреси, към които са свързани участниците. Като стесните кои IP адреси имат проблеми с качеството на VoIP/ качество на видеото , можете да определите дали тези проблеми се случват на участниците в конкретна област или на всички участници.

Участници или минути Ср. загуба на VoIP/видео пакети, забавяне и трептене

Тези диаграми ви показват тенденция за това каква е средната загуба на VoIP/видео загуба на пакет, латентност и трептене през избрания период от време. Можете да използвате тези диаграми, за да видите дали някоя от средните стойности има тенденция нагоре, за да определите дали проблемите се случват от конкретно качество на медиите или всички.

Участници с лошо качество на VoIP/Video

За всеки ден от последните 21 дни улавяме най-лошите 350 участници с лошо качество. В зависимост от избрания период от време , първите 300 участници с най-лошо качество се показват в списъка.

Например през първия ден 350 участници с най-лошо качество са заловени за този ден. На втория ден се залавя независим набор от 350 участници с най-лошо качество за този ден. След това таблицата улавя най-лошите 300 участници между всички тези дни и ги изброява на масата.


 

Тази таблица показва само най-тежките нарушители от последните 21 дни.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какви са били часовете на срещите за присъединяване за участниците в рамките на избрания от вас период от време от време. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали участниците имат проблеми с JMT по време на срещи във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Средно време за присъединяване към срещата —Показва средното време на срещата за присъединяване на участниците през избрания период от време.

  • Средно време за присъединяване към срещата на завърнали се потребители —Показва средното време за присъединяване на срещи на участниците, които са се присъединили към срещи за втори път и след актуализиране до нова версия на приложението Webex .

  • Средно време за присъединяване към срещата на актуализирани/нови потребители —Показва средното време на среща за присъединяване на участниците, които се присъединиха към среща за първи път след актуализиране на приложението Webex , и участниците, които се присъединиха към среща за първи път с приложението Webex .

Време за присъединяване към среща

Тази диаграма показва тенденция на средните, 75-ти персентил или 95-ти персентил време за присъединяване на срещи на всички участници във вашата организация. Ако има внезапен скок на участници с голямо време за присъединяване, можете да прегледате показателите за този конкретен период от време и да сравните показателите между всички останали налични за вас диаграми. Например, можете да проверите графиката за броя на времето за присъединяване към срещата по местоположение, за да видите дали високите времена за присъединяване се случват само на определено място.

Присъединете се към времето на срещата по тип потребител

Тази диаграма показва разбивка между времената за присъединяване на срещи на вътрешни и външни участници. Вътрешни са потребителите във вашата организация. Външни са потребители, които се присъединяват към срещи, организирани във вашата организация като гости. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с времето за присъединяване засягат участниците във вашата организация, или това е проблем, идващ извън вашата организация.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Присъединете се към времето на срещата по статус на потребителя

Тази диаграма показва разбивка на времето за присъединяване на срещи за конкретни типове потребители. Присъединяването към среща на новите потребители може да отнеме повече време от завръщащите се, тъй като те трябва да изтеглят софтуера. Актуализираните потребители може да отнеме повече време, за да се присъединят към среща, тъй като са чакали да актуализират приложението точно преди да се присъединят към среща. Като виждате колко време отнема на всеки тип потребители, за да се присъединят към среща, можете да предприемете проактивни стъпки за смекчаване на тези проблеми, като например изпращане на информация за това какво се е променило преди пускането на нова актуализация или изпращане на инструкции на нови потребители как да присъединете се към Среща в Webex.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Присъединете се към времето на срещата по платформа

Тази диаграма показва разбивка на времето за присъединяване на срещи по платформи. Тези данни могат да ви помогнат да видите дали някакви проблеми с присъединяването към срещи засягат цялата ви организация или дали са ограничени до конкретни платформи.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Участниците, като се присъединят към времевата карта на срещата

Тази карта показва общото географско разпределение на часовете за присъединяване. Можете да използвате тази карта, за да определите дали определено местоположение има по-високо от средното време за среща за присъединяване. Това може да означава, че проблемът с връзката е ограничен до определена област.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Участници с лошо време за присъединяване към срещата

За всеки ден от последните 21 дни улавяме най-лошите 350 участници с лошо време за присъединяване. В зависимост от избрания период от време от време, в списъка се показват първите 300 участници, които са имали най-лошо време за присъединяване.

Например, през първия ден 350 участници с най-лошо време за присъединяване се залавят за този ден. На втория ден се записва независим набор от 350 участници с най-лошо време за присъединяване за този ден. След това таблицата улавя най-лошите 300 участници между всички тези дни и ги изброява на масата.


 

Тази таблица показва само най-тежките нарушители от последните 21 дни.

Имате различни диаграми, свързани със съобщенията, на една ръка разстояние, които могат да ви помогнат да определите колко ангажирани са вашите потребители с приложението Webex . Можете да разберете колко хора във вашата организация използват приложението, за да общуват и споделят идеи, кои от тези потребители са най-активни и кои пространства се използват най-често. Можете да разчитате на най-активните си потребители да насърчават другите във вашата организация да използват приложението. Можете също да определите броя и размера на споделяните файлове и кои платформи са най-популярни (например Webex App за Windows или Mac).

Ако сте клиент на Pro Pack, имате достъп до API за исторически метрики които можете да използвате за автоматично връщане на ежедневни обобщени данни, свързани със съобщенията.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има четири KPI, които се показват в горната част на раздела Анализ на съобщения . Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Наличните KPI са:

  • Най-много активни потребители дневно в приложението Webex —Най-високият брой потребители, които са имали активност в приложението Webex през един ден в рамките на избрания период от време. Дейностите включват:

    • Изпращане на съобщение.

    • Качване на файл.

    • Осъществяване на телефонно повикване с Обадете се на Webex .

    • Присъединяване към среща от пространство.

  • Среден дневно активни потребители в приложението Webex —Средният брой потребители, които са имали активност през дните в рамките на избрания период от време.

  • Общо изпратени съобщения —Броят на съобщенията, изпратени през избрания период от време. Процентът в долната част показва увеличаването или намаляването на броя на изпратените съобщения чрез сравняване на броя на съобщенията, изпратени вчера, с броя на съобщенията, изпратени предходната седмица.

  • Активни пространства —Броят на пространствата, които са имали активност през избрания период от време. Пространството се счита за активно, когато някой:

    • Изпраща или чете ново съобщение.

    • Качва или изтегля файл.

    • Създава, присъединява или оставя пространство.

Messaging analytics KPIs

Съобщения, изпратени от платформата

Можете да използвате тази диаграма, за да сравните използването на Webex на настолен компютър или мобилно устройство. Можете да използвате тази информация, за да видите дали настолното или мобилното приложение е по-популярно във вашата организация. Ако приемането на една от тези платформи не е това, което очаквате, тогава помислете за предоставяне на повече обучение, така че потребителите да знаят ползите от използването на настолни или мобилни устройства.

Активни потребители в Webex приложение

Можете да използвате тази диаграма, за да определите броя на хората, които активно използват приложението Webex . Активен потребител е някой, който е изпратил съобщение, осъществил обаждане, качил файл или присъствал на среща.

Може би сте регистрирали вашата организация за пробен период, за да определите дали искате да закупите някои от услугите, които може да предложи абонамент за Cisco Webex . В този случай ви препоръчваме да наблюдавате използването. Ако хората са активно ангажирани, може да искате да инвестирате в различни услуги, които правят сътрудничеството на работното място по-удобно. Ако хората не използват приложението толкова често, колкото се очаква, покажете им как приложението може да улесни ежедневния им работен живот.

Активни пространства

Можете да използвате тази диаграма, за да прегледате общия брой места, в които хората участват всеки ден. Пространството се счита за активно, когато някой:

  • Изпраща съобщение.

  • Чете ново съобщение.

  • Качва или изтегля файл.

  • Създава, присъединява или оставя пространство.

Можете да използвате тази информация, за да определите колко добре вашата организация възприема практиката да използва пространства за срещи и сътрудничество. Ако вашата организация не използва пространства толкова, колкото сте очаквали, препоръчваме ви да осигурите повече обучение. Хората могат да използват по-добре своите пространства, ако са по-запознати с концепцията за пространството. Можете също така да ги накарате да осъзнаят печалбите в производителността, които тази функция може да донесе.

Споделени ECM файлове

Можете да използвате тези диаграми, за да наблюдавате броя на споделените файлове с помощта на интеграция в приложението Webex . Интеграциите, с които можете да споделяте файлове, са:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive за бизнеса

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

Използвайте тази информация, за да определите нивото на приемане на функции във вашата организация. Ако броят на споделените файлове е нисък в сравнение с броя на хората във вашата организация, може да искате да проучите причините за това. Препоръчваме ви да приложите стратегии, за да насърчите хората да се възползват от функцията за споделяне на файлове.

Споделени локални файлове

Тази диаграма ви помага да видите колко споделени файлове са дошли от устройствата на потребителите. Можете да използвате данните от тази диаграма, за да сравните с данните от Споделени ECM файлове диаграма, за да видите дали потребителите приемат интеграциите, които вашата организация използва, и да видите колко често потребителите си сътрудничат помежду си в Webex.

Топ 300 потребители на съобщения през последните 30 дни

Можете да използвате тази диаграма, за да сравните броя на съобщенията, изпратени от най-активните потребители във вашата организация.

Топ 300 потребители на споделяне на файлове през последните 30 дни

Можете да използвате тази диаграма, за да сравните кои потребители са споделили най-много файлове във вашата организация.

Използвайте страницата Анализ в Control Hub, за да видите исторически данни за обажданията в Webex Calling . Имате достъп до 13 месеца данни за обаждания, базирани в приложението Webex , ако вашата организация има Pro Pack. Ако вашата организация няма Pro Pack, имате достъп до 3 месеца данни за обаждания, базирани в приложението Webex .

Ние съхраняваме хронологични данни за обаждания, включващи настолни телефони Webex Calling , настолна и мобилна версия на приложението Webex и приложението Webex Calling (настолен и мобилен).


 

Данните не се улавят за обаждания, базирани в Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Специализиран екземпляр на Cisco , и Cisco Webex Cloud-Connected UC .

Нашето ново табло за управление на качеството на медиите за обаждания в Control Hub улеснява управлението на Webex Calling и Обадете се на Webex качество на разговорите във вашата организация. Ключовите показатели за ефективност на високо ниво (KPI) дават на администраторите бърз поглед върху глобалното качество на разговорите. Нашите диаграми предоставят подробни изгледи на тези данни по местоположение, IP адрес, тип носител, тип връзка, кодек, тип крайна точка и модел на IP телефон .

Данните също се актуализират почти в реално време . Можете да видите данни за качеството на разговора в рамките на 15 минути след края на разговора.

Съвети за таблото

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Щракнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Можете да филтрирате по следните размери:

  • Наречете крака качество

  • Местоположение и локален IP адрес

  • Типове носители, връзка, крайна точка и устройства

  • Аудио и видео кодеци

  • Разпределение на времето

Филтрирайте по потребителско име или имейл адрес

Вече можете да филтрирате всички диаграми по потребителски имена или имейл адреси.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Контекстни филтри

Можете също да щракнете върху категория в диаграмите, за да филтрирате данните. Например, да приемем, че забелязвате, че има много етапи на повикване с лошо качество, направени през Wi-Fi в диаграмата на етапите на обаждането по тип връзка. Можете да щракнете върху Wifi, за да приложите бързо филтъра към всички диаграми, за да можете да определите какъв може да е проблемът.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Настройте период от време : Можете да видите някои диаграми в дневна, седмична или месечна времева скала, за да можете да проследявате ангажираността с течение на времето и да търсите тенденции в използването. Това предлага мощна представа за приемането и използването на различните платформи за Webex App и Webex Calling с течение на времето.

Експортиране на данни или диаграми : Можете да експортирате всяка графика, за да запазите моментна снимка на изгледа. Щракнете върху бутона Още в горния десен ъгъл на диаграмата/списъка и изберете файлов формат за изтегляне. Наличните формати са PDF, PNG или CSV, в зависимост от това дали е графика или списък.

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какво е било качеството на медиите за етапите на повикване в рамките на избрания от вас период от време от време. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали обаждащите се имат проблеми по време на разговори във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Общо извикване —Показва колко крака на повикване са направени и получени.

  • Крака за обаждане с добро качество —Показва процента от това колко крака на разговора са били с добро качество или над него. Етапите на разговора се считат за добри, ако и видео, и аудио потокът има трептене под 150ms, латентност под 400ms и загуба на пакет под 5%.

  • Ср. Звънене на звука на крака —Показва средната стойност на максималното трептене, което изпитва всеки етап на повикването. Например, ако един етап на повикването е изпитал трептене 50ms, 75ms и 100ms, а вторият етап на повикването е изпитал трептене 150ms и 200ms, се изчислява само стойността от 100ms за първия етап на повикването и 200ms за втория етап на повикването и след това осреднено.

  • Ср. Загуба на аудио пакети на крака —Показва средната стойност на загуба на пакет, преживяна от всеки етап на повикването.

  • Ср. Закъснение на звука на крака —Показва средната стойност на латентността, преживяна от всеки етап на повикването.

Обадете се за качество и тенденция на краката

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на медиите за етапите на обаждане във вашата организация.

Сегментите на повикване се категоризират като добри, ако видео и аудио стриймът има трептене под 150 ms, забавяне под 400 ms и загуба на пакети под 5%.

Ако има внезапен скок на извикванията с лошо качество, можете да прегледате показателите за този конкретен период от време и да сравните показателите между всички други налични за вас диаграми и да видите дали има някакви често срещани аномалии.

Обадете се на краката по държава

Тази диаграма показва качеството на обажданията въз основа на държавата, към която потребителите са назначени в Control Hub през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите са ограничени до държава или устройствата , настройвам в тази държава. Можете да филтрирате цялата страница, като изберете категория в диаграмата.


 
Тази диаграма ще категоризира данните за „Обаждане в Webex“ поотделно, тъй като тези етапи на обаждане не са обвързани с конкретно местоположение.
Call legs by Country

Сегменти на повикване по местоположение

Тази диаграма ви показва разбивка на етапите на повикване по местоположения , настройвам в секцията за повиквания на Control Hub. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите са ограничени до конкретни местоположения или устройства , настройвам на тези местоположения.


 
Тази диаграма ще категоризира данните за „Обаждане в Webex“ поотделно, тъй като тези етапи на обаждане не са обвързани с конкретно местоположение.

Сегменти на повикване по тип мултимедия

Тази диаграма показва разбивка на етапите на повикване, които са били само аудио или са имали активирано видео. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали има проблеми с качеството на медиите, дали видеото е било активирано или не.

Ако етапът на етап на повикването има както аудио, така и видеопоток, тогава той се категоризира веднъж под видео.

Сегменти на повикване по тип връзка

Тази диаграма ви показва разбивка на етапите на повикване по използваните връзки. Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите засягат всички етапи на разговори във вашата организация, или тези проблеми са ограничени до конкретни типове връзки.

Обадете се на Legs от интернет доставчик

Тази диаграма ви показва разбивка на етапите на разговори от използвани доставчици на интернет услуги (ISP). Можете да използвате тази диаграма, за да определите дали проблемите с качеството на медиите идват от конкретни доставчици на интернет услуги.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Сегменти на повикване по локален IP адрес

Тази диаграма ви показва разбивка на локални IP адреси, към които се обаждат свързани крака. IP адресите са ограничени само до първите три сегмента, за да се запази личната идентичност на потребителите.

Като стесните кои IP адреси имат проблеми с качеството на медиите, можете да определите дали тези проблеми се случват на крака на повикване в конкретна област или на всички крака на повикване.

Сегменти на повикванията по тип крайна точка

Тази диаграма ви показва разбивка на етапите на повикване по използваните крайни точки. Можете да използвате тази диаграма, за да ви помогне да определите дали проблемите с качеството на медиите засягат всички крайни точки във вашата организация или дали са ограничени до конкретни крайни точки.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Сегменти на повикване по тип устройство

Тази диаграма ви показва разбивка на етапите на разговори по използваните Cisco IP телефони и Webex Board, Room и Desk устройства. Можете да използвате тази диаграма, за да стесните кои устройства са засегнати от проблеми с качеството на медиите.

Оптимизация на крака по пътя

Тези диаграми ви показват качеството на извикванията въз основа на типа оптимизация на пътя, използван през избрания период от време.

Наличните типове оптимизация на пътя са:

  • Установяване на интерактивна свързаност (ICE): Използва се, за да позволи на устройствата да изпращат медии директно едно към друго, което намалява забавянето и използването на честотната лента.
  • Свързване с частна мрежа (PNC): Използва се, за да даде възможност на клиентите на Webex Calling да разширят частната си мрежа до облака чрез специална VPN.
  • Без оптимизация : Когато не се използва нито ICE, нито PNC оптимизация на пътя.

Можете да филтрирате цялата страница, като изберете категория в диаграмата.

Image showing the path optimization chart

Крака на обаждането по аудио трептене, загуба на пакети и латентност

Тези диаграми ви показват тенденцията на загуба на пакет, латентността и трептене на крака на разговора.

Аудио трептене се получава от забавянето между последователни аудио заявки за определен брой пакети. Качеството на разговора се подобрява с намаляването на трептенето. Записва се само максималната стойност на трептене. Например, ако един етап на повикването е изпитал трептене 50ms, 75ms и 100ms, а вторият етап на повикването е изпитал трептене 150ms и 200ms, се изчислява само стойността от 100ms за първия етап на повикването и 200ms за втория етап на повикването и след това осреднено.

Загубата на пакети е изкривяването във времето, което изпитвате, когато записвате или възпроизвеждате аудио сигнал. Качеството на разговора се подобрява, тъй като загуба на пакет намалява.

Латентността е времето, необходимо на вашия глас (или пакет от данни) да достигне до получателя плюс времето, необходимо за неговото потвърждение да се върне. Качеството на разговора се подобрява с намаляване на латентността.

90-ият персентил показва максималното трептене на звука, загуба на пакет или стойност на латентност, които са изпитали 10% от етапите на повикване през избрания период от време.

Можете да използвате тези диаграми, за да видите дали някой от показателите за качество на медиите има тенденция нагоре, за да помогнете да стесните откъде биха могли да идват проблемите.

Call Legs чрез аудио и видео кодеци

Тези диаграми ви показват разбивка на етапите на разговори по видовете използвани аудио и видео кодеци. Можете да използвате тези диаграми, за да определите дали конкретен кодек влияе върху качеството на медиите на етапите на повикване. Видео кодеците са приложими само за разговори, които имат видеопоток.

Разпределение на краката по време

Тези диаграми ви показват разбивка на етапите на разговори въз основа на почасово разпределение на деня през избрания период от време. Разпределението е според часовата часова зона UTC. Можете да филтрирате цялата страница, като изберете категория в диаграмата. Можете да използвате тези диаграми, за да определите дали качеството на медиите на етапите на разговора е засегнато през определено време от деня.

Call legs distribution by time

Потребители с най-лош опит при обаждания

Тази таблица показва, че виждате 50-те най-добри потребители във вашата организация, които са имали най-ниско качество на обажданията. Можете да използвате тази таблица, за да ви помогне бързо да видите върху кои потребители да се съсредоточите и да разберете защо те могат да имат лошо качество на обажданията в сравнение с други потребители.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Кръстосано стартиране в Отстраняване на неизправности от Анализ

Когато щракнете върху име в Потребители с най-лош опит при обаждания таблица, се отваря нов раздел за Отстраняване на неизправности, който ви показва всички етапи на обаждане, които потребителят е извършил в рамките на избрания от вас период от време от време, до 21 дни.

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Известни ограничения

Данните за обаждане при повиквания на Webex може да отнеме до 30 минути след края на разговора, за да се отразят върху диаграмите.

Съвети за таблото

Регулирайте времеви период от време

Можете да видите някои диаграми в часови, дневни, седмични или месечни времеви скали, за да можете да проследявате ангажираността с течение на времето и да търсите тенденции в използването. Това предлага мощна представа за това как входящите повиквания се обработват в опашки за обаждания.


 
Инструментът за избор на дата не се отнася за данни в раздела със статистика на живата опашка. Данните за раздела за статистика на опашката на живо се събират на всеки 30 секунди.

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Щракнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Филтрите, които изберете, автоматично ще се прилагат към всички диаграми. Можете да филтрирате по конкретни опашки за обаждания, местоположения и супервайзери.


 

Филтърът за надзорници е приложим само за статистиката на агента на опашката за обаждания.

Експортирайте данни или диаграми

Можете да експортирате всяка графика или подробен изглед. Щракнете върху бутона Още в горния десен ъгъл на диаграмата/списъка и изберете файлов формат за изтегляне (PDF, PNG или CSV, в зависимост от това дали е графика или списък).

Когато комбинирате изтеглянето на файлове с наличните филтри, можете лесно да генерирате полезни отчети за опашките за обаждания във вашата организация.

Доклади за опашки за обаждания и статистика на агентите на опашката за обаждания

Ако искате да видите данни за опашките за обаждания и агентите на опашката за обаждания във CSV файл , можете да изтеглите отчетите Статистика на опашката за обаждания и Статистика на агента на опашката за повиквания в Доклади раздел.

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат бързо състояние на високо ниво на входящите повиквания в опашките за обаждания в рамките на избрания от вас период от време от време. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени обаждания —Общ брой обаждания, на които са отговорили агентите. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Общо изоставени обаждания —Общ брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Процент на изоставени обаждания —Процент на обажданията, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Средно време за време за изчакване —Средно време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
Call queue stats analytics KPIs
Входящи повиквания за опашки за обаждания и тенденция

Тази диаграма показва разбивка на статистсика на опашката за обаждания по входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как опашките за обаждания обработват всички входящи повиквания към вашата организация.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Средно време на опашката за обаждания за повикване и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между средната стойност на изоставените и средните минути на изчакване от входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите колко дълго е трябвало да чакат обаждащите се, преди да затворят обаждането или да бъдат прехвърлени към агент. Средните минути се изчисляват по следния начин:

  • Ср. изоставено време —Средно време за разговори, прекарано от обаждащите се в чакане на агент, преди да затворят или да изберат опцията да оставят съобщение.
  • Ср. време за изчакване —Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
Топ 25 опашки за обаждания по статус на обажданията

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-много обаждания според конкретно състояние. Статусите на наличните повиквания са:

  • Отговорени обаждания — Брой обаждания, на които са отговорили агенти.
  • % от отговорените повиквания —Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Изоставени обаждания — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • % от изоставените повиквания —Процент на обажданията, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Препълвания - Зает —Брой повиквания, които са препълнили към друга опашка за повиквания, тъй като е изпълнено ограничението на опашката.
  • Препълвания – Изтекло време —Брой обаждания, които са препълнени към различна опашка за повиквания, тъй като времето за време за изчакване надвишава максимално конфигурирания лимит.
  • Повикванията са прехвърлени —Брой повиквания, които са били прехвърлени извън опашката.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
Топ 25 опашки за обаждания по средно изчакване и изоставено време

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-високо средно изчакване и изоставени времена от входящи повиквания. Средното време се изчислява по следния начин:

  • Ср. изоставено време —Средно време за разговори, прекарано от обаждащите се в чакане на агент, преди да затворят или да изберат опцията да оставят съобщение.
  • Средно време за време за изчакване —Средно време за разговори, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Статистика на опашката за обаждания

Тази таблица показва подробности за опашките за обаждания, които са настройвам във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите броя на входящите повиквания към опашките за обаждания и състоянието на тези повиквания. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и разширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за обаждания — Име на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположение, присвоено на опашката за повиквания.
  • телефонен номер — Телефонен номер, присвоен на опашката за повиквания.
  • Удължаване — Допълнителен номер, присвоен на опашката за повиквания.
  • Общо време за задържане —Общо време, през което повикванията са били в задържане от агенти.
  • Средно време за задържане —Средно време, през което повикванията са били в задържане от агенти.
  • Общо време за разговор —Общо време, през което агентите са разговаряли активно по разговори.
  • Средно време за разговор —Средно време, през което агентите са разговаряли активно при разговори.
  • Общо време за обработка —Общо време, прекарано от агентите за обработка на повиквания. Времето за обработка се изчислява като Общо време на време за разговор + Общо време за задържане = Общо време за обработка.
  • Средно време за обработка —Средно време, прекарано от агентите за обработка на повиквания.
  • Общо време за изчакване —Общо време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Средно време за време за изчакване —Средно време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Отговорени са обажданията — Брой обаждания, на които са отговорили агенти.
  • % Приети обаждания —Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Обажданията са изоставени — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • % изоставени повиквания —Процент на обажданията, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Ср. изоставено време —Средно време, през което обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Изоставено време — Време, в което обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агентът да е наличен.
  • Общо обаждания —Общ брой входящи повиквания.
  • Препълване - Зает —Брой повиквания, които са препълнили, тъй като е изпълнено ограничението на опашката.
  • Препълване – Изтекло време —Брой повиквания, които са препълнени, тъй като времето за време за изчакване надвишава максималното ограничение.
  • Повикванията са прехвърлени —Брой повиквания, които са били прехвърлени извън опашката.
  • Ср. не на назначените агенти —Среден брой агенти, назначени за опашки за повиквания.
  • Ср. не на агенти, обработващи повиквания —Среден брой агенти, които активно обработват повиквания.

 
Опашки за обаждания без данни няма да се показват в тази таблица.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат подробности за обажданията, които агентите са обработили в рамките на избрания от вас период от време от време. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени обаждания —Общ брой представени обаждания, на които са отговорили агенти. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Общо отхвърлени обаждания —Общ брой обаждания, които са били представени на агент, но не са били отговорени. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, което агентите прекарват за обработка на повиквания. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Средно време за разговори с повикване на агент на разговор и тенденция

Тази диаграма показва средно колко дълго продължава всяко обаждане според състоянието на обаждането. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали обаждащите се получават необходимата им помощ своевременно.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Входящи повиквания към агенти по статус на обаждането

Тази диаграма показва разбивка на входящите повиквания към агенти въз основа на състоянието на обаждането. Тази диаграма може да ви помогне да видите дали има повече отхвърлени повиквания от обикновено.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Активни агенти са в тенденция

Тази диаграма показва тенденцията на активните агенти през определени периоди от време. Можете да сравните броя на агентите в тази диаграма с друга диаграма, като например с Входящи повиквания към агенти по статус на обаждането , за да видите дали има достатъчно агенти, които да обработват броя на обажданията.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics
Топ 25 агенти по отговорени и отхвърлени обаждания

Тази таблица показва топ 25 агенти с най-много отговорени или отхвърлени обаждания.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
Топ 25 агенти по средно време за разговори и средно задържано време

Тази таблица показва топ 25 агенти с най-висока средна стойност на минутите за разговори или задържане.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Обадете се на агенти на опашката

Тази таблица показва подробности за всички агенти, които са били назначени за опашки за обаждания във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите кой агент получава най-много обаждания и информация за неговата статистика за обажданията. Можете също да търсите имена на конкретни агенти или работни пространства, опашки за обаждания и местоположения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Име на агент — Име на агента или работното пространство.
  • Опашка за обаждания — Име на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположение, присвоено на опашката за повиквания.
  • Общо отговорени обаждания —Брой обаждания, които са били представени на агента и са отговорили от него.
  • Отхвърлени обаждания —Брой обаждания, които бяха представени на агента, но останаха без отговор.
  • Общо представени обаждания —Брой входящи повиквания към агента, които са били разпределени от опашката за повиквания.
  • Общо време за разговор —Общо време, което агентът прекарва активно в разговори при разговори.
  • Ср. време за разговор —Средно време, което агентът прекарва активно в разговори.
  • Общо време за задържане — Общо време, през което агентът е в задържане разговорите.
  • Ср. време за задържане —Средно време, през което агент поставя обажданията в задържане.
  • Общо време за обработка — Общо време, прекарано от агент за обработка на обаждания. Минутите за обработка се изчисляват като Общо време на време за разговор + Общо време за задържане = Общо време за обработка.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, прекарано от агент за обработка на обаждания.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат всички текущи входящи повиквания и какви са техните състояния, за да ви помогнат да наблюдавате опашките за обаждания в реално време. Наличните KPI са:

  • Активни разговори —Показва броя на обажданията, при които агентите разговарят с обаждащите се.
  • Чакащи обаждания —Показва броя на повикванията, които чакат следващия наличен агент да отговори.
  • Задържани разговори —Показва броя на повикванията, които агентите са поставили в задържане.
Call queue analytics live queue stats KPIs
Статистика на опашката за обаждания на живо

Тази таблица показва подробности за всички опашки за обаждания, които са настройвам във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите коя опашка за обаждания получава най-много повиквания и да коригирате броя на агентите според нуждите. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и разширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за обаждания — Името на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположението, присвоено на опашката за повиквания.
  • телефонен номер — телефонен номер , присвоен на опашката за повиквания.
  • Удължаване —Разширението, присвоено на опашката за повиквания.
  • Активни разговори — Броят на обажданията, при които агентите разговарят с обаждащите се.
  • Задържани разговори —Броят на повикванията, които агентите са поставили в задържане.
  • Чакащи обаждания —Броят на обажданията, които чакат следващия наличен агент.

Глобални филтри

Таблото за управление съдържа мощни инструменти за филтриране. Щракнете върху лентата Филтри, за да изберете кои данни искате да видите. Можете да филтрирате по следните размери:

  • Прието
  • Класификация на класа (вътрешна/външна)
  • Тип повикване
  • Посока
  • Местоположение
  • Потребителско име
  • Имейл
  • Тип крайна точка
  • Тип на устройството

Часова зона

часова зона се задава според вашия профил в горния десен ъгъл; можете да промените предпочитаната си часова зона по всяко време от падащо меню.

Например, ако търсите обаждане, проведено в друга часова зона, можете да превключите към тази часова зона, като търсите, така че да не се налага да извършвате преобразуване на часа. Данните от анализа се попълват само въз основа на избраната часова зона .

Time Zone

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има пет KPI, които се показват в горната част на Подробна история на обажданията раздел. Обхватът от данни, които измерват, се променя, когато избирате филтри и период от време от време.

KPI се генерират на база на обаждане. Например, ако Алис се обади на Боб, това се брои като едно обаждане за изчисления на KPI. Има пет KPI, които се показват в горната част на Подробна история на обажданията раздел. Обхватът от данни, които измерват, се променя, когато избирате филтри и период от време от време.

KPI са:

  • Общо обаждания —Общият брой повиквания на Webex Calling за избраните филтри и период от време. В едно повикване може да има няколко сегмента. Например едно вътрешно повикване между двама потребители ще има два сегмента на повикване, но ще се брои за едно повикване за целите на това табло.

  • Външни разговори —Общ брой външни повиквания, направени или получени от потребителите. Външното повикване е повикване, извършено или получено от място извън организацията. Вътрешните повиквания са повиквания, извършени между потребители Webex Calling в рамките на организацията.

  • Отговорени обаждания —Процент на отговорите повиквания, направени или получени от потребителите в рамките на избраните филтри и период от време. Например, ако пристигне повикване в група за търсене и то не е отговорено от първите 9 агента, но е отговорено от 10-ия, на повикването се счита, че е отговорено. Повиквания, които са приети с гласова поща, също се считат за приети.

  • Обаждания в най-натоварено място —Общ брой обаждания, направени или получени от потребители в най-натовареното място в рамките на избраните филтри и период от време.

  • Webex Calling на активни потребители —Общият брой уникални активни потребители, извършили или получили обаждания в рамките на избраните филтри и период от време. Активен потребител е всеки потребител на Webex Calling , който е осъществил или получил какъвто и да е тип обаждане през избрания период от време.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Общ брой изходящи повиквания по тип

В Общо изходящи обаждания по тип графиката показва типовете изходящи обаждания, случващи се във вашата организация, които съответстват на избраните филтри и са в рамките на период от време. Типовете повиквания, които могат да се покажат в тази графика, са:

  • Вътрешен

  • Мобилни/клетъчни

  • Национално

  • Международен

  • Спешно

  • Операторски услуги

  • Кратки числа

  • Премиум тарифа

  • SIP URI

  • Входящи

  • Неизвестен

  • Среща с нулево докосване

  • Интегрирано аудио (На Net Webex Meeting)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Общ брой повиквания по местоположение

В Общо обаждания по местоположение графиката показва разбивка на извършените или получени обаждания на различни места в рамките на избраните филтри и период от време.

Общо обаждания

Тази диаграма показва броя на извършените или получени обаждания през избрания период от време. Тя може да ви покаже как се движи използването на Webex Calling във вашата организация с течение на времето.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Разпределение на повикванията по часове

Тази диаграма показва броя на извършените или получени обаждания, сумиран на почасова база за избрания период от време. Тя може да ви покаже кога през деня вашите потребители на Webex Calling са най-заети и използват услугата най-много.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Подробна хронология на повикванията

В Подробна история на обажданията отчетът показва списък с обаждания заедно със следните подробности:

  • Начален час —Това е начален час на разговора, времето за отговор може да е малко след това.

  • Местоположение — Местоположение на обаждането.

  • Номер за повикване —За входящи повиквания това е телефонен номер на викащата страна. За изходящи повиквания това е телефонен номер на потребителя.

  • Обаден номер —За входящи повиквания това е телефонен номер на потребителя. За изходящи повиквания това е телефонен номер на повиканата страна.

  • Код на държавата на ИД номер на обаждащия се —Това се попълва само за международни разговори.

  • Идентификация на ИД се —Идентификацията на ИД се на потребителя, който е извършил или е получил повикването, ако е приложимо.

  • Продължителност — Продължителността на набиране в секунди.

  • Отговорено — Отговорено, ако този етап на повикването е бил отговорен, без отговор в противен случай.


     
    Повикване, на което е отговорено от услугата услуга за гласова поща, се посочва като отговорено.
  • Посока — Входящи или изходящи.

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат бързо състояние на високо ниво на обработени повиквания от автоматични оператори в рамките на избрания от вас период от време от време. Наличните KPI са:

  • Общо получени обаждания —Общ брой входящи повиквания, насочени към автоматичен оператор през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Ср. продължителност на разговора —Среден брой минути, през които обаждащите се са били на линия с автоматични служители през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Процент на отговорите на обажданията —Процент на обажданията, отговорени от агенти, потребители чрез пренасочване на повикването или гласови съобщения през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Обаждания без отговор —Брой обаждания, които са били пренасочени към агенти, потребители чрез пренасочване на повикването или гласови съобщения, но не са получили отговор през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Най-натовареното време от деня —Час от деня с най-много обаждания към автоматични служители през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
Auto-attendant analytics KPIs

Състояние и тенденция на обажданията на автоматичния оператор

Тази диаграма показва разбивка на спиранията на повикванията на автопридружител по входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как автоматичните оператори обработват всички входящи повиквания към вашата организация през избрания период от време.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Автоматични обаждания по местоположение

Тази диаграма категоризира обажданията на автоматични оператори въз основа на местоположението, където са били предоставени автоматични оператори през избрания период от време.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Обаждания от автоматични служители

Тази диаграма категоризира обажданията въз основа на кой автоматичен оператор са били пренасочени през избрания период от време.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Разпределение на обажданията по време на деня

Тази диаграма категоризира обажданията въз основа на времето от деня, през което автоматичните служители са получили тези обаждания през избрания период от време.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Автоматичен придружител повиквания чрез меню на клавиши и натиснат клавиш

Тази диаграма категоризира обажданията с автоматичен оператор въз основа на опциите на ключовото меню, които са избрали обаждащите се, или клавишните опции, натиснати от обаждащите се на клавиатурата през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да видите за кои опции потребителите се обаждат най-много.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Обаждания по получени часове

Тази диаграма категоризира обажданията въз основа на това дали са получени през работно време, след работно време и не са налични през избрания период от време.


 

Неналично означава, че на потребителите не са били показвани ключови опции на менюто, когато се използват определени функции, като услуги за пренасочване на повикването на повиквания, прихващане на повикване и скрининг на повиквания.

Calls by received hours chart in Analytics

Обобщение на статистическите данни за автоматичния оператор, ключови подробности за работното време и ключови подробности след час

Тази таблица показва подробности за автоматичните служители, които са настройвам във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите броя на входящите обаждания към автоматични служители и състоянието на тези обаждания. Обажданията, които са „Не са налични“, ще се броят в диаграмите, но няма да се броят в таблиците с данни. Поради това изчисление общият брой обаждания ще се различава между диаграмите и таблиците.


 

В Запазване като CSV опция за тази таблица може да не изтегли всички редове с данни за големи организации. За да получите пълен списък с всички редове с данни за тази таблица, изтеглете отчетите за автоматичния оператор в Доклади раздел.

Подробностите, налични за обобщена статистика на автоматичния придружител, са:

  • Автоматичен придружител — Име на автосекретаря, както е предвидено.
  • Ph. № / Вътрешен —Разширение, присвоено на автоматичния оператор.
  • Местоположение —Местоположение на автоматичния оператор, както е предвидено.
  • Общо обаждания —Общ брой входящи повиквания, насочени към автоматичния оператор.
  • Отговорено — Брой обаждания, отговорени от агенти, потребители чрез пренасочване на повикването или гласови съобщения.
  • Без отговор —Брой обаждания, които са били насочени към агенти, потребители чрез пренасочване на повикването или гласови съобщения, но не са получили отговор.
  • зает — Брой обаждания, при които обаждащите се достигнаха до тон заето.
  • други —Брой обаждания със състояние, различно от отговорено, без отговор или заето. Например случаи, в които обаждащият се не е направил избор на клавиш
  • % отговори —Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Обща продължителност —Общо време, през което обаждащите се са били на линия с автоматичния оператор.

Подробностите, които са налични за ключови подробности за автоматично придружител в работно време и ключови подробности след работното време, са:

  • Автоматичен придружител — Име на автосекретаря, както е предвидено.
  • Натиснат клавиш — Опцията на клавиша, натисната от обаждащите се на клавиатурата.
  • Ph. № / Вътрешен —Телефонен номер и вътрешен номер, присвоени на автоматичния оператор.
  • Местоположение —Местоположение на автоматичния оператор, както е предвидено.
  • Общо обаждания —Общ брой входящи повиквания, насочени към автоматичния оператор.
  • Отговорено — Брой обаждания, отговорени от агенти, потребители чрез пренасочване на повикването или гласови съобщения.
  • Без отговор —Брой обаждания, които са били насочени към агенти, потребители чрез пренасочване на повикването или гласови съобщения, но не са получили отговор.
  • зает — Брой обаждания, при които обаждащите се достигнаха до тон заето.
  • други —Брой обаждания със състояние, различно от отговорено, без отговор или заето. Например случаи, в които обаждащият се не е направил избор на клавиш.
  • % отговори —Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Продължителност — Продължителност на времето, през което обаждащите се са били на линия с автоматичния оператор.
  • Дестинация —Разширението, към което автоматичният оператор е насочил повикването.
  • Ключово меню —Опцията от опция на менюто на клавишите, присвоена на клавиша, натиснат на клавиатурата.
  • Ключово описание —Описанието за опцията на клавиша, натисната от обаждащите се на клавиатурата.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Можете да използвате данните тук, за да определите кои устройства са по-популярни сред потребителите ви и кои не. Можете да използвате тази информация, когато настройвате места със споделени устройства. Можете да се уверите, че по-често използваните устройства са настройвам в гъсто населени райони на вашата сграда или където се провеждат най-много срещи.

Ако сте клиент на Pro Pack, имате достъп до API за исторически метрики които можете да използвате за автоматично връщане на ежедневни обобщени данни, свързани с устройства.

Поддържани устройства

Страницата с устройства показва показатели за използване на регистрирани в облак Cisco устройства от серията SX/DX до нашите текущото предлагане на устройства . Webex Share и други устройства, регистрирани в облак, не са включени в показателите за използване, но са включени в списъка с подробности за инвентара. Устройствата на Cisco преди серията SX/DX няма да имат събрани от тях показатели за използване.

Анализ за видео интегриране на Microsoft Teams

Ако вие внедри видео интеграцията на Webex за Microsoft Teams за вашата организация, тогава показателите за използване за участниците, присъединили се към среща на Microsoft Teams с видео устройства на Cisco , се отчитат в ключовите показатели за ефективност и диаграми.

Списъкът с филтри съответства на устройствата, които сте настроили във вашата организация. Можете да използвате тази информация, за да се съсредоточите върху конкретно устройство. Например, ако току-що сте разположили DX80s на всички потребители във вашата организация, тогава изберете DX80 като филтър.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат колко често се използват устройствата в рамките на избрания от вас период от време от време. Наличните KPI са:

  • Активно устройство —Общ брой активни устройства. Устройствата се считат за активни, когато се използват за присъединяване към повиквания, за локални кабелни или безжични дисплеи, бяла дъска или в режим на USB прехвърляне. Процентната промяна е този брой в сравнение с броя от предишния избран период от време. Например, ако са избрани 10 дни, броят се сравнява с предишните 10 дни.

  • Общо използване на устройството (часове) —Общ брой часове, за които са използвани устройствата. Това използване включва, когато устройствата се използват за присъединяване на повиквания, за локални кабелни или безжични дисплеи, бяла дъска, в режим на преминаване през USB и за цифрови табели.

  • Активно използване на устройство —Средният брой часове, през които устройствата са били използвани за каквито и да било активни или цифрови знаци. Средната стойност се изчислява като (KPI на броя активни устройства), разделен на (KPI на броя за общо използване).

Room & Device analytics KPIs

Използване на устройството по дейност

Тази диаграма показва общото използване (часове) на регистрирани в облак устройства, включително Стайни устройства на Cisco Webex, Webex Boards и Webex Shares. Устройството може да бъде един от следните видове дейности:

  • В разговор — Устройството се използва за присъединяване към среща като крайно видео устройство.

  • Кабел за локално споделяне — Устройството се споделя и свързва локално от потребителя чрез HDMI кабел, без да се присъединява към никакви срещи или разговори.

  • Безжично локално споделяне — Устройството се споделя и свързва локално от потребителя чрез WiFi, без да се присъединява към никакви срещи или разговори.

  • Указателни табели —Устройството се използва като мултимедиен дисплей в режим Digital Signage.

  • USB преминаване — Устройството е свързано към компютър чрез USB кабел и се използва като уеб камера.

  • Бяла дъска — Устройството се използва като бяла дъска в конферентна зала, без потребители, свързани с него.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Използване на повиквания от устройството по тип

Тази диаграма разбива видовете обаждания, направени от регистрирани в облак устройства във вашата организация по продължителност.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Средно дневно използване на устройството по тип

Тази диаграма разбива колко често се използват конкретни устройства във всички дейности през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кои устройства са най-популярни сред потребителите във вашата организация или да помогнете за стимулиране на ангажираността с устройства, които са в диапазона на ниска употреба.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Използване на устройството по услуга за срещи и тенденция

Тази диаграма разбива услугите за срещи, които потребителите във вашата организация хостват и се присъединяват към устройствата на Cisco . Можете да използвате тази диаграма, за да помогнете за насърчаване на приемането с услугата за срещи, върху която искате потребителите да се съсредоточат.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Подробности за устройството

Използвайте тази таблица, за да видите подробности за всяко устройство във вашата организация. Вижте колоната Използвани часове, за да определите бързо неизползваните устройства. Показва общото използване на устройството за избрания времеви период от време. Можете да щракнете върху която и да е от колоните, за да ги сортирате.

  • Възложено на —Име на мястото или потребителя, към който е присвоено това устройство. Ако това поле е празно, устройството е изтрито от вашата организация.

  • Използвани часове — Общо използване за избрания времеви период от време.

  • ИД на устройството — Уникален вътрешен идентификатор за администратори.

  • Тип устройство — Модел на устройството.

  • Етикети —Показва етикети, присвоени на устройството на страницата Control Hub Devices.

  • IP адрес —Последният известен IP адрес , когато устройството е било онлайн.

  • Mac адрес —Медиен адрес за контрол на достъпа на устройството.

  • Състояние — Състояние на устройството онлайн от последните 24 часа.

  • Обаждания — Броят часове, през които устройството е било използвано за разговор.

  • Окабелен локален дисплей —Броят часове, през които устройството е било използвано за кабелен локален дисплей.

  • Безжичен локален дисплей —Броят часове, през които устройството е било използвано за безжичен локален дисплей.

  • Бяла дъска — Броят часове, през които устройството е било използвано за бяла дъска.

  • Digital Signage —Броят часове, през които устройството е било използвано за цифрови знаци.

  • USB преминаване —Броят часове, през които устройството е било използвано за USB преминаване.

Analytics за Webex Assistant за устройства се поддържа за:

  • Набор за стая

  • Набор за стая мини

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Двойна стая 55 и 55

  • Стая 70 и 70 G2

  • Webex Board 55 и 55S

  • Webex Board 70 и 70S

  • Уебекс съвет 85S

  • Desk Pro

Общо гласови команди

Тази диаграма ви показва тенденцията за броя гласови команди , които потребителите казват на Webex Assistant за устройства във вашата организация. Тези числа ви дават представа за това колко често потребителите използват Webex Assistant за устройства и как можете да помогнете на потребителите да го използват по-често.

Устройства с най-много и най-малко ангажираност

Тази диаграма ви показва списъка с първите 10 и най-долните 10 устройства, които са отговорили на гласови команди от потребители през избрания времеви период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да получите представа кои устройства се използват най-много и как можете да помогнете за по-голяма полза от устройствата с най-малко ангажираност.

Намерения на гласовите команди

Разбивка на намеренията на гласовите команди от потребители във вашата организация. Можете да видите кои намерения са най-използваните и да видите защо някои намерения не се използват толкова често, колкото други.

Отговори за проактивно присъединяване

Разбивка на това как потребителите са отговорили на подканите, дадени от Webex Assistant, на устройства с активирано проактивно присъединяване. Можете да използвате тази разбивка, за да видите дали потребителите използват функцията за проактивно присъединяване, или ако не са наясно с нея, можете да помогнете на потребителите да я възприемат.

Можете да проследите колко често слушалките на Cisco се използват във вашата организация по време на срещи в Webex приложение. Анализ за слушалките на Cisco се поддържат за:

  • Наушници Cisco от серия 500

  • Наушници Cisco 730


 

Данните са налични само за слушалки на Cisco , които са свързани към Webex приложение на версия 41.8 и по-нова.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

KPI, налични за Анализ на слушалките, са:

  • Общо слушалки —Общият брой слушалки на Cisco , които са се свързали с Webex приложение и са използвани поне веднъж.

  • Общо активни слушалки —Общият брой слушалки на Cisco , които са били използвани веднъж с Webex приложение през избрания период от време.

  • Общо обаждания —Общият брой обаждания и срещи, присъединени в Webex приложение със слушалки Cisco за избрания период от време.

  • Общо минути за разговори —Общият брой минути, които слушалките на Cisco са били използвани в разговори и срещи с Webex приложение през избрания период от време.

  • Средни минути на разговор —Средният брой минути, които слушалките на Cisco са били използвани в разговори и срещи с Webex приложение през избрания период от време.

Използване по тип връзка

Тази диаграма разбива инвентара на слушалките по типа връзка. Можете да използвате тази информация, за да видите дали потребителите във вашата организация предпочитат определен тип връзка.

Използване от крайна точка

Тази диаграма разбива крайните точки, към които потребителите са свързали своите слушалки. Можете да използвате тази информация, за да помогнете при ангажирането на слушалките на други крайни точки.

Слушалки по статус

Тази диаграма показва тенденцията в състоянието на слушалките във времето. Можете да използвате тази информация, за да видите колко често слушалките се използват в Webex приложение в сравнение с общата сума.

Използване по време на разговор

Тази диаграма показва колко часа са използвани слушалки по време на разговори. Използването по време на разговор се отнася до обаждания и срещи, присъединени в Webex приложение.

Слушалки по модел

Тази диаграма разбива общия ви инвентар за Наушници Cisco по модел. Можете да сортирате по общ брой слушалки и по процент от инвентара на слушалките. Диаграмата също така разбива инвентара ви по активни и неактивни слушалки.

Средно дневно използване по модел

Тази диаграма показва средното дневно използване на слушалките през избрания период от време от време по модел на слушалките. Можете да използвате тази информация, за да видите дали даден модел има по-голяма употреба от другите, за да помогнете при бъдещи покупки на слушалки.

Слушалки по държава

Тази диаграма показва общото разпределение на инвентара на вашите Наушници Cisco по държави. Диаграмата също така разбива инвентара ви по активни и неактивни слушалки. Можете да сравните тази диаграма с диаграмата за средно дневно използване по държави, за да определите дали ниската ангажираност в други държави се дължи на по-нисък брой наличности на слушалки или на по-голям брой неактивни слушалки.

Средно дневно използване по държави

Тази диаграма показва средната дневна употреба на слушалки през избрания период от време от време по държава. Можете да използвате тази информация, за да видите ангажираността на слушалките между различните държави.

Карта на средното дневно използване и инвентара

Тази карта показва цялостното географско разпределение на инвентара на вашите Наушници Cisco . Той също така разбива средното дневно използване на слушалките през избрания период от време. Тази визуализация ви помага бързо да погледнете кои места имат най-много инвентар и използване на слушалки.

Използването на слушалките е сортирано в три категории:

  • Неизползвани слушалки.

  • Използването на слушалки е средно по-малко от час на ден.

  • Използването на слушалки е средно повече от час на ден.


 

Данните за качество са налични само за устройства на Cisco , когато се използват по време на дейности на Webex . Устройствата трябва да са на версия CE 9.15.9.3 и RoomOS 10.9.0.29 или по-нова, за да се показват данните.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат какви са били минутите за качество на видеото за устройства от серията Cisco Room и Desk в рамките на избрания от вас период от време от време. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали устройствата имат проблеми с качество на видеото по време на срещи във вашата организация. Наличните KPI са:

  • Минути за разговори в Webex на устройства —Общият брой минути, които устройствата на Cisco са били използвани за разговори и срещи с Webex през избрания период от време.
  • Добри минути за видеоповикване на Webex на устройства —Процентът видеоминути по време на разговори и срещи на устройства на Cisco , които са имали добро качество през избрания период от време. Видеоминутите се считат за добро качество, ако са били под 400ms латентност и са имали по-малко от 5% загуба на пакет.
  • Добри минути за аудио разговори на Webex на устройства —Процентът аудио минути по време на разговори и срещи на устройства на Cisco , които са имали добро качество през избрания период от време. Аудио минутите се считат за добро качество, ако са били под 400ms латентност и са имали по-малко от 5% загуба на пакет.
Device analytics quality KPIs

Качество на видеоповикване на Webex на устройства и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на видеото по време на разговори и срещи с помощта на устройства Webex за Cisco във вашата организация. Ако има внезапен скок на устройства на Cisco с лошо качество на видеото, можете да прегледате показателите за този конкретен период от време и да сравните показателите между всички други налични за вас диаграми и да видите дали има някакви често срещани аномалии.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Качество на аудио разговорите на Webex на устройства и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между добро и лошо качество на звука по време на разговори и срещи с помощта на устройства Webex за Cisco във вашата организация. Ако има внезапен скок на устройства на Cisco с лошо качество на звука, можете да прегледате показателите за този конкретен период от време и да сравните показателите между всички други налични за вас диаграми и да видите дали има някакви често срещани аномалии.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Издаване на минути на устройства в Webex Calls

Тази диаграма разбива аудио и видео минутите на устройства на Cisco , които имат проблеми със загуба на пакет и забавяне. Минутите се отчитат като проблеми, ако са били над 400 мс забавяне или са имали повече от 5% загуба на пакет по време на срещи и разговори с помощта на Webex.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Топ 20 устройства по лоши минути за разговори в Webex

Тази диаграма показва първите 20 устройства на Cisco , които са имали най-ниско качество на видео и аудио минути по време на разговори и срещи с помощта на Webex през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да разберете дали устройствата на Cisco имат проблеми в дадено местоположение или проблемите са ограничени до определени устройства.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

Топ 300 устройства с лошо качество на разговорите в Webex мин

Тази таблица показва първите 300 устройства на Cisco с най-лоши аудио и видео минути през избрания период от време. Можете да използвате тази таблица, за да видите срещите, на които са били устройствата с отстраняване на неизправности и да видите дали други участници също са имали проблеми с качеството на медиите.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Ключови показатели за ефективност (KPI)

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат как работните пространства се използват във вашата организация. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали някои работни пространства не се използват често и какви са популярните времеви интервали. Наличните KPI са:

  • Общо работни пространства —Броят работни пространства, които са били настройвам през избрания период от време.
  • Заети работни места —Броят на уникалните работни пространства, използвани от хората през избрания период от време. Уникалните работни пространства се броят само веднъж. Например, ако едно и също работно пространство е било заето три различни пъти в седмицата, то все още се брои за едно. Можете да използвате този KPI, за да определите дали за вашата организация са необходими повече или по-малко работни пространства.
  • Резервирани и заети работни места —Броят на уникалните работни пространства, които са били планирани за използване в календара и са били заети през това планирано време през избрания период от време. Можете да използвате този KPI, за да определите дали потребителите действително използват наличните работни пространства.
  • Пиков час на заетост — Най-често срещаният час, през който работните пространства са били заети през избрания период от време. Тези данни се обобщават въз основа на броя на избраните дни. Например, ако изберете 30 дни, тогава данните се разделят на интервали от един час за всеки работен час. Едночасовият времеви интервал с най-много заети работни пространства през този период от време ще се показва като час на пикова заетост.
  • Призрачна среща —Процентът работни пространства, които са били планирани за използване в календара, но не са били заети през избрания период от време. Можете да използвате този KPI, за да получите представа колко често потребителите резервират работни пространства, а не ги заемат.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Използване на работни пространства по тип

Тази диаграма категоризира работните пространства въз основа на присвоените им типове през избрания период от време.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Работно пространство Часове на заетост по местоположение

Тази диаграма показва кое местоположение е имало най-много часове заетост през избрания период от време.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Тенденция на използване на работните пространства по тип

Тази диаграма показва тенденцията на използване на работното пространство от всяка категория през избрания период от време.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Резервираните работни пространства отговарят на тенденцията за заетост

Тази диаграма показва тенденция за това колко резервирани срещи са били заети и колко резервирани срещи са били призрачни срещи.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Подробности за работните пространства

Тази таблица показва списък на всички работни пространства , настройвам във вашата организация. Включените детайли са:

  • Име на работното пространство — Въведеното име за работното пространство.
  • Име на местоположението —Местоположението, което е присвоено на работното пространство.
  • град —Градът влезе за работното пространство.
  • Държава — Държавата е въведена за работното пространство.
  • Тип — Типът, присвоен на работното пространство.
  • Капацитет — максимален брой хора, за които е предназначено работното пространство.
  • Часове на заетост —Броят на часовете, през които работното пространство е било заето през избрания период от време.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Диаграми и графики за отделни места на работното пространство

Следните диаграми и графики са достъпни, когато щракнете върху местоположение.

Общо работни пространства, степен на използване и KPI за заети работни пространства

Наличните KPI за отделни местоположения на работното пространство са:

  • Общо работни пространства —Броят работни пространства, които са били настройвам в Control Hub през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Коефициент на използване —Процентът на всички работни пространства на дадено място, които се заемат редовно.
  • Заети работни места —Броят работни пространства, използвани от хората през избрания период от време. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Пиков час на заетост — Най-често срещаният час, през който работните пространства са били заети през избрания период от време. Тези данни се обобщават въз основа на броя на избраните дни. Например, ако изберете 30 дни, тогава данните се разделят на интервали от един час за всеки работен час. Едночасовият времеви интервал с най-много заети работни пространства през този период от време ще се показва като час на пикова заетост.
  • Призрачна среща —Процентът работни пространства, които са били планирани за използване в календара, но не са били заети през избрания период от време. Можете да използвате този KPI, за да получите представа колко често потребителите резервират работни пространства, а не ги заемат.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Разпределение на заетото работно пространство по часове

Тази диаграма показва колко работни пространства са били заети за един час.

Тенденции в степента на използване на работното пространство по тип работно пространство

Тази диаграма показва тенденция за това колко често работните пространства се заемат от всеки тип. Коефициентът на използване се изчислява по следния начин:

Броят на резервираните и частично заети работни пространства + броят на работните пространства, които не са били резервирани, но заети / общият брой работни пространства.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Заети работни пространства по тип тенденция

Тази диаграма показва тенденцията на заетите работни пространства по присвоените им типове. Данните се улавят на всеки 10 минути и броят на работните пространства, които са били заети през тези времена, след това се обобщават в почасова точка.

Occupied workspaces by type trend chart

Резервираните работни пространства отговарят на тенденцията за заетост

Тази диаграма показва тенденция за това колко резервирани срещи са били заети и колко резервирани срещи са били призрачни срещи.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Видове работно пространство по заетост hr

Тази диаграма показва разбивка на видовете работни пространства според това колко често са заети.

Топ 10 заети работни пространства по заетост hr

Тази диаграма показва първите 10 работни пространства с най-много заети часове. Виждането на списък с най-заетите работни пространства може да помогне да се определи кои работни пространства се използват недостатъчно.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Подробности за работните пространства

Тази таблица показва списък с работни пространства, които са присвоени на избраното местоположение. Включените детайли са:

  • Име на работното пространство — Въведеното име за работното пространство.
  • град —Градът влезе за работното пространство.
  • Държава — Държавата е въведена за работното пространство.
  • Тип — Типът, присвоен на работното пространство.
  • Капацитет — максимален брой хора, за които е предназначено работното пространство.
  • Часове на заетост —Броят на часовете, през които работното пространство е било заето през избрания период от време.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

 
Тази чернова в момента е в публичен преглед. Даваме ви кратък поглед какво да очаквате .

С Основи за клиентското изживяване предлагайки, имате достъп до данни, които ви помагат да прецените производителността на опашките за обаждания и агентите.

За достъп до тези данни в Control Hub, отидете на Анализ > Клиентско изживяване .

Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат бързо състояние на високо ниво на входящите повиквания в опашките за обаждания в рамките на избрания от вас период от време от време. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени обаждания —Общ брой обаждания, на които са отговорили агентите. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Общо изоставени обаждания —Общ брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Процент на изоставени обаждания —Процент на обажданията, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Средно време за време за изчакване —Средно време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
Call queue stats analytics KPIs

Входящи повиквания за опашки за обаждания и тенденция

Тази диаграма показва разбивка на статистсика на опашката за обаждания по входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как опашките за обаждания обработват всички входящи повиквания към вашата организация.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Средно време на опашката за обаждания за повикване и тенденция

Тази диаграма показва разбивка между средната стойност на изоставените и средните минути на изчакване от входящи повиквания. Можете да използвате тази диаграма, за да видите колко дълго е трябвало да чакат обаждащите се, преди да затворят обаждането или да бъдат прехвърлени към агент. Средните минути се изчисляват по следния начин:

  • Ср. изоставено време —Средно време за разговори, прекарано от обаждащите се в чакане на агент, преди да затворят или да изберат опцията да оставят съобщение.
  • Ср. време за изчакване —Средно време, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

Топ 25 опашки за обаждания по статус на обажданията

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-много обаждания според конкретно състояние. Статусите на наличните повиквания са:

  • Отговорени обаждания — Брой обаждания, на които са отговорили агенти.
  • % от отговорените повиквания —Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Изоставени обаждания — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • % от изоставените повиквания —Процент на обажданията, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Препълвания - Зает —Брой повиквания, които са препълнили към друга опашка за повиквания, тъй като е изпълнено ограничението на опашката.
  • Препълвания – Изтекло време —Брой обаждания, които са препълнени към различна опашка за повиквания, тъй като времето за време за изчакване надвишава максимално конфигурирания лимит.
  • Повикванията са прехвърлени —Брой повиквания, които са били прехвърлени извън опашката.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Топ 25 опашки за обаждания по средно изчакване и изоставено време

Тази таблица показва първите 25 опашки за обаждания с най-високо средно изчакване и изоставени времена от входящи повиквания. Средното време се изчислява по следния начин:

  • Ср. изоставено време —Средно време за разговори, прекарано от обаждащите се в чакане на агент, преди да затворят или да изберат опцията да оставят съобщение.
  • Средно време за време за изчакване —Средно време за разговори, което обаждащите се прекарват в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Статистика на опашката за обаждания

Тази таблица показва подробности за опашките за обаждания, които са настройвам във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите броя на входящите повиквания към опашките за обаждания и състоянието на тези повиквания. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и разширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за обаждания — Име на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположение, присвоено на опашката за повиквания.
  • телефонен номер — Телефонен номер, присвоен на опашката за повиквания.
  • Удължаване — Допълнителен номер, присвоен на опашката за повиквания.
  • Общо време за задържане —Общо време, през което повикванията са били в задържане от агенти.
  • Средно време за задържане —Средно време, през което повикванията са били в задържане от агенти.
  • Общо време за разговор —Общо време, през което агентите са разговаряли активно по разговори.
  • Средно време за разговор —Средно време, през което агентите са разговаряли активно при разговори.
  • Общо време за обработка —Общо време, прекарано от агентите за обработка на повиквания. Времето за обработка се изчислява като Общо време на време за разговор + Общо време за задържане = Общо време за обработка.
  • Средно време за обработка —Средно време, прекарано от агентите за обработка на повиквания.
  • Общо време за изчакване —Общо време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Средно време за време за изчакване —Средно време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Отговорени са обажданията — Брой обаждания, на които са отговорили агенти.
  • % Приети обаждания —Процент на обажданията, отговорени от агенти.
  • Обажданията са изоставени — Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • % изоставени повиквания —Процент на обажданията, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Ср. изоставено време —Средно време, през което обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Изоставено време — Време, в което обаждащите се затварят или оставят съобщение, преди агентът да е наличен.
  • Общо обаждания —Общ брой входящи повиквания.
  • Препълване - Зает —Брой повиквания, които са препълнили, тъй като е изпълнено ограничението на опашката.
  • Препълване – Изтекло време —Брой повиквания, които са препълнени, тъй като времето за време за изчакване надвишава максималното ограничение.
  • Повикванията са прехвърлени —Брой повиквания, които са били прехвърлени извън опашката.

 
Опашки за обаждания без данни няма да се показват в тази таблица.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат подробности за обажданията, които агентите са обработили в рамките на избрания от вас период от време от време. Наличните KPI са:

  • Общо отговорени обаждания —Общ брой представени обаждания, на които са отговорили агенти. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Общо отхвърлени обаждания —Общ брой обаждания, които са били представени на агент, но не са били отговорени. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, което агентите прекарват за обработка на повиквания. Процентът показва промяната в стойността във времето, като я сравнява с миналите данни за избрания диапазон от дати.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Средно време за разговори с повикване на агент на разговор и тенденция

Тази диаграма показва средно колко дълго продължава всяко обаждане според състоянието на обаждането. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали обаждащите се получават необходимата им помощ своевременно.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Входящи повиквания към агенти по статус на обаждането

Тази диаграма показва разбивка на входящите повиквания към агенти въз основа на състоянието на обаждането. Тази диаграма може да ви помогне да видите дали има повече отхвърлени повиквания от обикновено.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Активни агенти са в тенденция

Тази диаграма показва тенденцията на активните агенти през определени периоди от време. Можете да сравните броя на агентите в тази диаграма с друга диаграма, като например с Входящи повиквания към агенти по статус на обаждането , за да видите дали има достатъчно агенти, които да обработват броя на обажданията.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Топ 25 агенти по отговорени и отхвърлени обаждания

Тази таблица показва топ 25 агенти с най-много отговорени или отхвърлени обаждания.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Топ 25 агенти по средно време за разговори и средно задържано време

Тази таблица показва топ 25 агенти с най-висока средна стойност на минутите за разговори или задържане.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Обадете се на агенти на опашката

Тази таблица показва подробности за всички агенти, които са били назначени за опашки за обаждания във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите кой агент получава най-много обаждания и информация за неговата статистика за обажданията. Можете също да търсите имена на конкретни агенти или работни пространства, опашки за обаждания и местоположения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Име на агент — Име на агента или работното пространство.
  • Опашка за обаждания — Име на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположение, присвоено на опашката за повиквания.
  • Общо отговорени обаждания —Брой обаждания, които са били представени на агента и са отговорили от него.
  • Отхвърлени обаждания —Брой обаждания, които бяха представени на агента, но останаха без отговор.
  • Общо представени обаждания —Брой входящи повиквания към агента, които са били разпределени от опашката за повиквания.
  • Общо време за разговор —Общо време, което агентът прекарва активно в разговори при разговори.
  • Ср. време за разговор —Средно време, което агентът прекарва активно в разговори.
  • Общо време за задържане — Общо време, през което агентът е в задържане разговорите.
  • Ср. време за задържане —Средно време, през което агент поставя обажданията в задържане.
  • Общо време за обработка — Общо време, прекарано от агент за обработка на обаждания. Минутите за обработка се изчисляват като Общо време на време за разговор + Общо време за задържане = Общо време за обработка.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, прекарано от агент за обработка на обаждания.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат всички текущи входящи повиквания и какви са техните състояния, за да ви помогнат да наблюдавате опашките за обаждания в реално време. Наличните KPI са:

  • Активни разговори —Показва броя на обажданията, при които агентите разговарят с обаждащите се.
  • Чакащи обаждания —Показва броя на повикванията, които чакат следващия наличен агент да отговори.
  • Задържани разговори —Показва броя на повикванията, които агентите са поставили в задържане.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Статистика на опашката за обаждания на живо

Тази таблица показва подробности за всички опашки за обаждания, които са настройвам във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите коя опашка за обаждания получава най-много повиквания и да коригирате броя на агентите според нуждите. Можете също да търсите конкретни опашки за обаждания, местоположения, телефонни номера и разширения, като използвате лентата за търсене в таблицата. Наличните подробности са:

  • Опашка за обаждания — Името на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположението, присвоено на опашката за повиквания.
  • телефонен номер — телефонен номер , присвоен на опашката за повиквания.
  • Удължаване —Разширението, присвоено на опашката за повиквания.
  • Активни разговори — Броят на обажданията, при които агентите разговарят с обаждащите се.
  • Задържани разговори —Броят на повикванията, които агентите са поставили в задържане.
  • Чакащи обаждания —Броят на обажданията, които чакат следващия наличен агент.

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат подробности за това как агентите обработват обажданията. Наличните KPIS са:

  • Свързани брои —Брой свързани обаждания, на които са отговорили агенти през избрания период от време.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, прекарано от агентите за обработка на повиквания през избрания период от време.
  • Ср. входящо свързано време —Средно време, прекарано от агентите във връзка с обаждания през избрания период от време.
  • Ср. входящо време за задържане —Средно време, през което агентите поставят входящо повикване в задържане през избрания период от време.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Тенденция за средно време за свързано състояние на агент на връзка

Тази диаграма показва тенденция на времето за входящо състояние на агенти на връзка през избрания период от време. Тази диаграма ви помага да видите дали времето за задържане се увеличава с течение на времето, защото няма достатъчно агенти или дали на обажданията се отговаря своевременно.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Средно време за свързано състояние при входящо повикване по агенти

Тази диаграма показва агентите с най-дълго средно време на свързване във възходящ или низходящ ред през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали има някакви отклонения в това колко време могат да отнемат разговорите.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Средно време за задържане при входящо повикване по агенти

Тази диаграма показва агентите с най-дълго средно време за задържане на входящи във възходящ или низходящ ред през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали са необходими повече агенти в конкретна опашка за обаждания, ако обажданията се в задържане за по-дълго от средното.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Агенти за опашките с контакти

Тази таблица показва подробности за агентите, които са назначени за опашки за обаждания във вашата организация. Можете да използвате тази таблица, за да видите кой агент получава най-много обаждания и информация за неговата статистика за обажданията. Наличните подробности са:

  • Име на агент — Име на агента.
  • Име на опашката — Име на опашката за повиквания.
  • Местоположение —Местоположение, присвоено на опашката за повиквания.
  • Свързан брой — Брой обаждания, на които е отговорил агентът.
  • Общо представени обаждания —Брой входящи повиквания към агента, които са били разпределени от опашката за повиквания.
  • Продължителност на връзката —Количеството време, което агентът е прекарал за свързани разговори.
  • Ср. време за входящо свързване —Средно време, прекарано от агента във връзка с разговори.
  • Продължителност на задържане —Количество време, през което обаждащите се бяха в задържане.
  • Ср. входящо време за задържане —Средно време, през което агентът поставя обажданията в задържане.
  • Общо време за обработка — Общо време, прекарано от агент за обработка на обаждания. Времето за обработка се изчислява като Продължителност на задържане + Продължителност на свързване = Общо време за обработка.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, прекарано от агент за обработка на обаждания.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да ви покажат състоянието на високо ниво на опашките за обаждания. Наличните KPI са:

  • Отговорено —Брой обаждания, на които агентите са отговорили през избрания период от време.
  • Изоставен —Брой обаждания, при които обаждащият се затвори или остави съобщение, преди агентът да стане наличен през избрания период от време.
  • Ср. време за задържане —Средно време, през което агентите в задържане обаждащите се през избраната дата.
  • Ср. време за време за изчакване на опашката —Средно време, прекарано от обаждащите се в чакане следващия наличен агент да отговори на повикването през избрания период от време.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Входящи обаждания за опашки и тенденция

Тези диаграми категоризират входящите повиквания въз основа на техните статуи. Можете да използвате тази диаграма, за да получите общ преглед на това как се представят опашките за повиквания.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Ср. време за време за изчакване на опашката на повикване

Тази диаграма показва опашката за обаждания с най-дългото средно време на време за изчакване на повикване във възходящ или низходящ ред през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да видите коя опашка за повиквания се нуждае от повече агенти, присвоени към нея, за да намалите времето за време за изчакване.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Ср. време за задържане на опашката на повикване

Тази диаграма показва опашката за обаждания с най-дълго средно време за задържане на повикване във възходящ или низходящ ред през избрания период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кога обаждащите се са били в задържане за по-дълго от средното.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Подробности за опашките

Тази таблица показва подробности за опашките за обаждания, които са настройвам във вашата организация. Можете да използвате тази диаграма, за да видите как се представят агентите във всяка опашка за обаждания. Наличните подробности са:

  • Име на опашката — Име на опашката за повиквания.
  • Продължителност на задържане —Количество време, през което обаждащите се бяха в задържане.
  • Средно време за задържане —Средно време на повикване, през което повикващите са били в задържане.
  • Продължителност на връзката — Време, през което обаждащите се разговаряха с агенти.
  • Входящо ср. свързана продължителност —Средно време на разговор, през което обаждащите се разговаряха с агентите.
  • Време за обработка — Количество време, което агентите прекарват в обработка на повиквания. Времето за обработка се изчислява като продължителност на задържане + продължителност на свързване = време за обработка.
  • Ср. обработвайте време —Средно време, което агентите прекарват в обработка на повиквания.
  • Време за опашка — Времето, което обаждащите се прекарват в чакане следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Ср. време за време за изчакване на опашката —Средно време, което обаждащите се прекараха в очакване на следващия наличен агент да отговори на повикването.
  • Отговорено — Брой обаждания, на които са отговорили агенти.
  • Изоставен — Брой обаждания, при които обаждащите се затвориха или оставиха съобщение, преди агентът да стане достъпен.
  • Общо обаждания —Общ брой входящи повиквания.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Тенденция на контактите на живо в опашка

Тази диаграма показва колко обаждащи се в момента чакат на опашка. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кога са пиковите времена за обаждания, така че да можете да коригирате опашките за обаждания или да преназначите агенти според нуждите.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Статистика на опашката на живо

Тази таблица показва подробности за статусите на агентите и броя на чакащите в опашки контакти. Можете да използвате тази таблица, за да видите дали трябва да коригирате броя на агентите в определени опашки. Наличните подробности са:

  • Име на опашката — Име, присвоено на опашката за повиквания.
  • Контакти в момента на опашка —Брой обаждащи се, които чакат на разположение на агент.
  • Общо агенти — Брой агенти, присвоени на опашката за повиквания.
  • Агенти с персонал —Брой агенти, които в момента работят в опашката за повиквания.
  • Агентите не работят — Брой агенти, които не са на разговор.
  • Агентите не са налични — Брой агенти, които са на разговор.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Десктоп на агента

Като агент в Customer Experience Essentials , имате достъп до следните диаграми в приложението Webex .
Тенденция на контактите на живо в опашка

Тази диаграма показва колко обаждащи се в момента чакат на опашка. Можете да използвате тази диаграма, за да видите кога са пиковите времена за обаждания, така че да можете да коригирате опашките за обаждания или да преназначите агенти според нуждите.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Статистика на опашката на живо

Тази таблица показва подробности за статусите на агентите и броя на чакащите в опашки контакти. Можете да използвате тази таблица, за да видите дали трябва да коригирате броя на агентите в определени опашки. Наличните подробности са:

  • Име на опашката — Име, присвоено на опашката за повиквания.
  • Контакти в момента на опашка —Брой обаждащи се, които чакат на разположение на агент.
  • Общо агенти — Брой агенти, присвоени на опашката за повиквания.
  • Агенти с персонал —Брой агенти, които в момента работят в опашката за повиквания.
  • Агентите не работят — Брой агенти, които не са на разговор.
  • Агентите не са налични — Брой агенти, които са на разговор.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Анализът на устойчивостта моделира очакваната енергия, която текущите измерими устройства във вашата организация консумират за избран период от време , и изчислените емисии на парникови газове (измерени в CO2e), свързани с тяхното потребление на енергия.

Анализът за устойчивост понастоящем включва показатели за консумация на енергия за следния продуктов списък с измерими устройства във вашата организация:

  • Портфолио за бюро (с изключение на DX 70)
  • Портфолио на борда (с изключение на Spark Board 55 и 70)
  • Room Kit и Room Kit Mini
  • Room Bar и Room Bar Pro
  • Четворна камера
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Стая 55S

Консумация на енергия на устройството

Можете да зададете свой собствен коефициент на въглеродни емисии, като отидете на Управление > Устройства > Консумация на енергия на устройството и въглеродни емисии и след това щракване Редактиране . Стойността по стойност по подразбиране се основава на eGRID на US EPA ако вашата организация е базирана в САЩ.


 
Можете да научите повече за различни измервания на консумацията на енергия за устройства за видео сътрудничество на Cisco тук .

KPI

Следните KPI, свързани с текущите измерими устройства във вашата организация, са налични в горната част на страницата:

  • Обща консумация на енергия на устройството —Общ брой киловатчасове, консумирани през избрания период от време.
  • Прогнозни въглеродни емисии —Оценка на въглеродните емисии, освободени от потреблението на енергия за избрания период от време.
  • Текущи измерими устройства —Общ брой устройства, които могат да бъдат измерени за консумация на енергия и в момента са онлайн.
  • Потенциални спестявания за една година —Приблизителна оценка за това колко енергия спестява вашата организация, като се приеме, че всяко измеримо устройство е настроено да бъде онлайн за десет часа през типичната седмица от пет работни дни и нула часа през уикенда.

     

    Потенциалните спестявания в kWh за устройства онлайн през последните 52 седмици се изчисляват като:

    52 седмици * [14 часа * 5 (работни дни)] + [24 часа *2 (уикенд)] * [захранване в режим Halfwake – консумация на енергия в мрежов режим на готовност]

Sustainability analytics KPIs

Тенденция на потребление на енергия от устройства

Тази диаграма показва тенденцията колко енергия се консумира за измерими устройства през избраната дата. Можете също да видите колко енергия се консумира от тези устройства, когато са в състояние на готовност. Можете да използвате тази диаграма, за да проследите как промените, които правите на устройствата, влияят на консумацията на енергия с течение на времето.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slidoанализът ви помага да видите колко често се ангажират потребителитеSlido функции по време на техните срещи.

KPI

Следните KPI са свързани с това колко честоSlido се използва във вашата организация, са налични в горната част на страницата:

  • Slidoе създадена — Общ брой наSlido създадени събития, които имат поне един активен участник в рамките на избрания период от време.
  • Webex Meetings сSlido —Общ брой срещи на Webex , къдетоSlido е използван в рамките на избрания период от време.
  • Активни участници — Общ брой наSlido участници, които са задали въпрос в въпроси и отговори&A, гласували за в въпроси и отговори&A или са гласували в анкета в рамките на избрания период от време.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Тенденция за взаимодействие на участниците

Тази диаграма ви показва тенденция за разбивка на начина, по който участниците използватSlido . Можете да използвате тази диаграма, за да видите какъв типSlido събитията са по-популярни сред потребителите във вашата организация или помагат за стимулиране на ангажираност със събития, които не са толкова популярни.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Потребители, които са използвали aSlido събитие като тенденция на администратор

Тази диаграма ви показва тенденция за това колкоSlido администраторите са създали поне единSlido събитие.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidoсъздаде тенденция

Тази диаграма ви показва тенденция за това колкоSlido събития са създадени в рамките на период от време. Можете да използвате тази диаграма, за да помогнете на потребителите да приематSlido ако забележите низходяща тенденция.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings сSlido тенденция

Тази диаграма ви показва тенденция на броя на срещите, къдетоSlido е бил използван. Можете да използвате тази диаграма, за да видите дали потребителите във вашата организация приематSlido в ежедневните им срещи.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Тенденция за активни участници

Тази диаграма ви показва тенденцията на потребителите, които се ангажират сSlido събития, като например задаване на въпрос в въпроси и отговори&A, гласуване за въпрос в въпроси и отговори&A или гласуване в анкета.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Video Mesh Analytics предоставя информация за това как използвате вашите в помещението Webex Video Mesh възли и клъстери във вашата организация на Cisco Webex . С хронологични данни в изгледа на показателите можете по-ефективно да управлявате своите ресурси на Webex Video Mesh, като наблюдавате капацитета, използването и наличността на вашите в помещението ресурси. Ако клъстерите ви винаги са пълни, можете да използвате тази информация, за да помогнете при вземането на решения за добавяне на още Webex Video Mesh възли към клъстер или създаване на нови клъстери.

Video Mesh Analytics може да се намери в Control Hub под Анализ > Видео мрежа .

За да помогнете при анализа на данните във вашата организация, можете да изберете един от показателите на диаграмата, за да филтрирате данните, които искате да видите.


 

Video Mesh Analytics показва данни в часова зона , която е зададена за локалния браузър.

За повече информация как да взаимодействате с данните, вижте Ръководство за разгръщане на Видео решетка на Cisco Webex .

На тази страница можете да наблюдавате данни за етапи на повикване, които са използвали Video Mesh през последните 4 или 24 часа.

KPI

KPI са налични в горната част на страницата, за да покажат статистическите данни за етапите на повикване, които са използвали Video Mesh във вашата организация. Можете да използвате тези KPI като измерими данни, за да видите дали вашата организация има достатъчно възли, за да се справи с количеството крака на обажданията през един типичен ден. Наличните KPI са:

  • Общо извикване —Общият брой етапи на повикване, които се свързват с в помещението и облачни клъстери.
  • Крака за повикване на място —Броят на извикванията, които се свързват с в помещението клъстери.
  • Преливане към крака за извикване на облак —Общият брой краища на повикване, които се опитаха да се свържат с в помещението клъстер, но нито един не беше наличен. Ако този брой е висок, можете да определите дали е имало проблем с някои клъстери през този период от време или дали вашата организация се нуждае от повече в помещението клъстери, за да се справи с хостването на повече етапи на обаждане.
  • Крака на облака — Общият брой на извикванията, които са свързани към облачен клъстер. Ако този брой е голям, може да се наложи вашата организация да обмисли създаването на повече в помещението клъстери.
  • Средна наличност на клъстера —Средният процент на в помещението клъстери, които са били налични за свързване на крака на повикване. Ако този брой е малък, можете да използвате диаграмите по-долу, за да видите кое местоположение е имало в помещението клъстери, които винаги са били с максимален капацитет.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Наличност на клъстерите по възел

Тази диаграма показва процента на наличност на възли за всеки в помещението клъстер, който може да приема обаждания. Тези данни ви помагат да придобиете цялостна перспектива за клъстери или възли в нарушение на ниво организация. Щракнете върху някой от тези клъстери, за да филтрирате всички свързани графики, за да покажете подробности, които са свързани с избрания клъстер.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Подробности за наличността на възли

Тази диаграма показва възлите, които са налични за в помещението клъстер, който сте избрали. Тези данни ви помагат да видите кои възли имат проблеми във вашата организация, за да можете да отстраните проблема.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Тенденция в средното използване на ресурсите по клъстер

Тази диаграма предоставя тенденция за средното използване на ресурсите на медийните услуги, използвани в в помещението клъстери, в сравнение с други клъстери. Тази информация ви помага да решите дали определено местоположение се нуждае от повече или по в помещението клъстери.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Тенденция в максималното разпределяне на повикванията по клъстер

Тази диаграма показва обобщение и тенденция за това как се разпределят етапите на обаждане в различните в помещението клъстери във вашата организация. Тази информация ви позволява да сравните данните за етапите на повикване, които се свързват с различни клъстери във вашата организация извънредно време.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Тенденция в пренасочванията на сегментите на повикванията по клъстер

Тази диаграма предоставя подробности за пренасочените етапи на повикване и тенденция на броя на етапите на повикване, които не са се свързали към конкретен в помещението клъстер — обикновено поради високото използване на CPU или запълването на мрежовия капацитет. Тези етапи на повикване са пренасочени към друг в помещението клъстер, който е в състояние да се свърже със срещата. Тази информация ви помага да получите цялостна перспектива за използването на клъстерите във вашата организация, така че да можете да планирате по-добър капацитет.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Тенденция в прехвърлянията към облака на сегментите на повикванията по причина

Тази диаграма показва тенденция на крака на повикване, която прелива до облачни клъстери. Това може да се случи по редица причини – например възел надвишава капацитета си, надгражда се, има проблем с връзка с мрежата или сайт на Webex не е правилно активиран за Video Mesh. Тази информация ви помага да определите потенциалните причини за преливане на крака на повикване към облачен клъстер.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Тенденция в общото използване на честотната лента при каскади по клъстер

Показва скорошен изглед на общата честотна лента, използвана във всички клъстери на Webex Video Mesh, когато са установени каскади между в помещението и облака. Независимо от времеви период , който изберете на страницата Анализ, тези данни се актуализират на всеки 10 минути.

Стойността на честотната лента се показва в Mbps. Графиката показва разбивка на една или и двете предавана (Tx) и получена (Rx) честотна лента.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Когато изберете клъстер на графиката, виждате разбивка на каскадното използване на честотната лента (получена и предавана честотна лента) и използването на честотната лента на потоците (споделяне на аудио, видео и съдържание).

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има четири KPI, които се показват в горната част на раздела Video Mesh Engagement. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Четирите KPI са:

  • Общо извикване —Общият брой етапи на повикване, които се свързват с в помещението и облачни клъстери.

  • Крака за повикване на място —Броят на извикванията, които се свързват с в помещението клъстери.

  • Крака за облак — Общият брой на извикванията, които са свързани към облачен клъстер. Ако този брой е голям, може да се наложи вашата организация да обмисли създаването на повече в помещението клъстери.

  • Препълнено към Cloud Call Legs —Общият брой етапи на повикване, които се опитаха да се свържат с в помещението клъстер, но нито един не беше наличен. Ако този брой е висок, можете да определите дали е имало проблем с някои клъстери през този период от време или дали вашата организация се нуждае от повече в помещението клъстери, за да се справи с хостването на повече етапи на обаждане.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Извикване на крака по тип клъстер и тенденция на тип клъстер

Тези диаграми предоставят обобщена и историческа тенденция на активността на етап на повикването въз основа на клъстерите, към които са свързани крака на повикване. Диаграмата дава обща перспектива за броя на етапите на повикване, които са се свързали с облачни клъстери, в сравнение с броя на етапите на повикване, които се свързват с в помещението клъстери в организация.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Крака на повикване по тип крайна точка и тенденция на тип крайна точка

Тези диаграми предоставят обобщена и историческа тенденция на типовете крайни точки, използвани за присъединяване към срещи във вашата организация. Тези данни ви помагат да прецените кои типове крайни точки са най-популярни сред потребителите и да оцените използването във вашата организация.

Често срещаните типове крайни точки включват:

  • Webex за мобилни устройства

  • Webex за настолни устройства

  • Крайна точка за видео

  • Крайна точка за SIP

  • Входяща PSTN

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Връзки за срещи по етапи на повикване и тенденция на етапи на повикване

Тези диаграми предоставят обобщена и историческа тенденция на връзките на етап на повикването в рамките на среща. В зависимост от това към кои клъстери са свързани крака, срещите се класифицират както:

  • На място —Всички етапи на повикване в срещата са свързани към в помещението клъстер.

  • облак —Всички етапи на повикване в срещата са свързани към облачен клъстер.

  • Облак и локални — Комбинация от етапи на повикване в срещата, които са свързани или с в помещението, или с облачен клъстер.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI

Има три KPI, които се показват в горната част на раздела Video Mesh Resources. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Трите KPI са:

  • Средна наличност на клъстери —Средният процент на в помещението клъстери, които са били налични за свързване на крака на повикване. Ако този брой е малък, можете да използвате диаграмите по-долу, за да видите кое местоположение е имало в помещението клъстери, които винаги са били с максимален капацитет.

  • Препълнено към Cloud Call Legs —Броят на повикванията, които са се опитали да се свържат с в помещението клъстер, но никой не е бил наличен, така че етапите на повикване са свързани към облачен клъстер. Ако този брой е висок, можете да определите дали е имало проблем с някои клъстери през този период от време или дали вашата организация се нуждае от повече в помещението клъстери, за да се справи с хостването на повече етапи на обаждане.

  • Пренасочени крака за повикване —Броят на извикванията, които не успяха да се свържат с конкретен в помещението клъстер и трябваше да бъдат пренасочени към друг клъстер. Ако този брой е висок, можете да използвате диаграмите по-долу, за да видите кой в помещението клъстер има проблеми или дали определени в помещението клъстери винаги надвишават капацитета.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Наличност на клъстери по процент и възел

Тези диаграми показват процента на наличност на възли за всеки в помещението клъстер, който може да приема обаждания. Тези данни ви помагат да придобиете цялостна перспектива за клъстери или възли в нарушение на ниво организация. Щракнете върху някой от тези клъстери, за да филтрирате всички свързани графики, за да покажете подробности, които са свързани с избрания клъстер.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Наличност на възела

Тази диаграма показва възлите, които са налични за в помещението клъстер, който сте избрали. Тези данни ви помагат да видите кои възли имат проблеми във вашата организация, за да можете да отстраните проблема.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Извикване на преливане на крака към облак по причина и причина тенденция

Тези диаграми показват обобщение и тенденция на етапите на повикване, които преляха в облачни клъстери. Това може да се случи по редица причини – например възел надвишава капацитета си, надгражда се, има проблем с връзка с мрежата или сайт на Webex не е правилно активиран за Video Mesh. Тази информация ви помага да определите потенциалните причини за преливане на крака на повикване към облачен клъстер.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Пренасочване на крака на обажданията по причина и причина тенденция

Тези диаграми предоставят подробности за пренасочените етапи на повикване и тенденция на броя на етапите на повикване, които не са се свързали с конкретен в помещението клъстер — обикновено поради високото използване на CPU или запълването на мрежовия капацитет. Тези етапи на повикване са пренасочени към друг в помещението клъстер, който е в състояние да се свърже със срещата. Тази информация ви помага да получите цялостна перспектива за използването на клъстерите във вашата организация, така че да можете да планирате по-добър капацитет.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Максимално разпределение на обажданията по клъстер и клъстерна тенденция

Тези диаграми показват обобщение и тенденция за това как се разпределят етапите на обаждане в различните в помещението клъстери във вашата организация. Тази информация ви позволява да сравните данните за етапите на повикване, които се свързват с различни клъстери във вашата организация извънредно време.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Средно използване на ресурсите по клъстер и клъстерна тенденция

Тези диаграми предоставят обобщение и тенденция за средното използване на ресурсите на медийните услуги, използвани в в помещението клъстери, в сравнение с други клъстери. Тази информация ви помага да решите дали определено местоположение се нуждае от повече или по в помещението клъстери.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI

Има пет KPI, които се показват в горната част на раздела Използване на честотната лента на Video Mesh. Обхватът на данните, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Петте KPI са:

  • Общо използване на данни — Общият брой аудио и видео данни, които са били предадени и получени от в помещението клъстери.

  • Използване на предадени данни —Броят на аудио и видео данни, които са били предадени от в помещението клъстери.

  • Използване на получените данни — Броят аудио и видео данни, получени от в помещението клъстери.

  • Използване на аудио данни —Количеството аудио данни, които са били предадени и получени от в помещението клъстери.

  • Използване на видео данни —Количеството видео данни, които са били предадени и получени от в помещението клъстери.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Общо каскадно използване на данни по клъстер и каскадно използване на честотна лента по тенденция на клъстер

Тези диаграми показват обобщението и тенденцията на общата честотна лента, използвана във всички в помещението клъстери, когато са установени каскади между в помещението и облачни клъстери. Стойността се показва в Mbps. Тази информация ви помага да видите дали вашата организация трябва да добави повече в помещението клъстери към конкретно местоположение, ако каскадно използване на данни винаги е високо там.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Общо каскадно използване на данни по пренос на данни и каскадно използване на честотна лента по тенденция на предаване на данни

Тези диаграми показват обобщение и тенденция на общата употреба на честотната лента във всички в помещението клъстери, разбита между предадени и получени данни, когато се установяват каскади между в помещението и облачни клъстери.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Общо каскадно използване на данни по поток и каскадно използване на честотна лента по поток тенденция

Тези диаграми показват обобщение и тенденция на общата употреба на честотна лента във всички в помещението клъстери, разбита между аудио, видео и споделени данни, когато се установяват каскади между в помещението и облачни клъстери.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Можете да видите данните от Jabber Analytics в Control Hub, ако вашата организация има:

  • Локална Jabber с пълни унифицирани комуникации.

  • Локална Jabber само с незабавни съобщения.

  • Локална Jabber само с телефон.

  • Jabber с Webex Messenger.

Трябва да завършите конфигурациите по-долу, така че данните на Jabber да се изпращат до Control Hub. След като приключите, ще започнете да виждате показателите на Jabber в Control Hub в рамките на два дни. Датата за данни на Jabber в Control Hub започва, след като тези конфигурации приключат. Данните от Jabber не се запълват.


 

Ако вашата организация е настройвам повече от един файл jabber-config.xml, тогава трябва да завършите конфигурациите по-долу за всички файлове jabber-config.xml, от които искате Control Hub да данни в отчет . Вижте главата Сигурност и наблюдение в Конфигуриране на функция на функции за Cisco Jabber 12.8 .

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Има четири KPI, които се показват в горната част на страницата на Jabber Analytics. Те не се променят, докато навигирате през различните раздели, но диапазонът от данни, които измерват, се променя, когато изберете нов период от време.

Четирите KPI са:

  • Активни потребители —Общ брой уникални активни потребители на устройство през избрания времеви период от време. Например, ако даден потребител е активен на своя настолен компютър и мобилно устройство, тогава той ще се брои като двама активни потребители.

  • Общо изпратени съобщения —Общ брой съобщения, изпратени от клиента на Jabber за избрания времеви период от време.

  • Общо обаждания —Общ брой направени и получени повиквания през избрания времеви период от време.

  • Споделяне на екрана —Общ брой споделяния на екран през избрания времеви период от време. Това включва споделяне чрез RDP и BFCP.

Общо активни потребители

Можете да използвате този отчет, за да видите тенденцията на активни отделни потребители на устройство в Jabber. Тази графика предоставя обобщение на това колко уникални потребители са влезли в Jabber за даден времеви период от време.

Общо изпратени съобщения

Можете да използвате този отчет, за да видите общия брой изпратени съобщения, разбит по дневен, седмичен или месечен преглед.

Чатове

Отчетът за чат показва съотношението на различните използвани методи за чат.

Клиентска версия

Отчетът за версията на клиента показва съотношението на различните използвани версии на Jabber.

Операционна система

Отчетът за операционната система показва съотношението на различните използвани операционни системи.

Remote Access

Отчетът за Remote Access показва съотношението на това колко потребители са влезли в Jabber в или извън мрежата на вашата организация.

Общо минути в разговор

Можете да използвате този отчет, за да видите тенденция за това колко аудио и видео минути са били използвани за разговори. Тази графика предоставя обобщение на това колко минути са били използвани общо за даден времеви период от време.

Брой активни потребители, които са направили обаждане

Можете да използвате този отчет, за да видите броя на извършените обаждания от активни потребители на устройство, разбит по дневен, месечен или седмичен преглед.

Резолюция на екрана за видео разговори

Отчетът за разделителна способност на екрана на видео разговори показва съотношението на видео разговорите спрямо разделителната способност на екрана.

Повикване

Отчетът за обажданията показва съотношението на аудио и видео разговори.