Jako úplný správce, správce jen pro čtení nebo správce podpory organizacemáte přístup k různým grafům v Centru řízení v závislosti na vašem nasazení. Tyto informace můžete použít k vyhodnocení toho, jak se služby a zařízení Webex používají ve vaší organizaci a jak často. Pomocí analýz můžete například sledovat a měřit služby v portfoliu cloudové spolupráce.

These analytics data are for your general use and shouldn't be used for billing purposes.

Pokud jste propojili svůj účet Správy webu s Centrem řízení, můžete na stránku Analýza přejít prostřednictvím Správy webu.

Historické grafy jsou v Control Hubu standardem. Většina grafů je k dispozici v denním, týdenním a měsíčním formátu. Množství dat, ke kterým máte přístup, závisí na typu zákazníka, kterým jste. Pokud jste standardní zákazník, máte přístup k datům na 3 měsíce. Pokud jste zákazníkem pro Pack, máte přístup k datům za 13 měsíců.

Kromě Video Mesh jsou všechny zprávy v Greenwichském středním čase (GMT).

Analytická data, s výjimkou schůzek, se dávkově zpracovávají každý den. Data jsou k dispozici do 24 hodin a metriky jsou k dispozici do 13:00 GMT následujícího dne. Data schůzek se aktualizují každých 10 minut.

1

Zobrazení údajů Analytics:

  • V zobrazení zákazníka v programu https://admin.webex.compřejděte na Analytics a potom klikněte na Schůzky, Zprávy, Volání, Zařízení, Síť videanebo Jabber.

Pokud spravujete web Webex v Centru řízení, máte také přístup ke klasickým sestavám správce webu.

2

Pomocí nástroje pro výběr data kalendáře vyberte, pro které časové období chcete data zobrazit.

3

Změna časového období grafu: Daily, Weekly, or Monthly.

Pokud se grafy nenačítají, povolte ve svém prohlížeči soubory cookie třetích stran. Pokud dáváte přednost kontrole, které soubory cookie třetích stran váš prohlížeč přijímá, můžete přidat *.webex.com do seznamu výjimek.

Pokud jsou soubory cookie třetích stran již povoleny, zkuste vymazat mezipaměť prohlížeče.

4

Chcete-li uložit jednotlivý graf, zvolte graf, klikněte na tlačítko Další a vyberte typ souboru.

Pokud zvolíte CSV, exportujete všechna data pro vybraný přehled. Pokud vyberete PNG nebo PDF, získáte kopii dat zobrazených pouze na obrazovce.

Analýza schůzek vám poskytuje podrobnosti a popisy o tom, kdo používá schůzky Webex, bez ohledu na to, zda se jedná o schůzku v osobní místnosti nebo standardní schůzku Webex. Můžete také zjistit, kolik minut lidé tráví na schůzkách, kvalitu těchto schůzek a jaký typ zvuku lidé používají.

Pomocí selektoru webu Webex a selektoru data kalendáře v pravém horním rohu stránky vyberte metriky, které chcete zobrazit.

Web Webex a selektor data kalendáře v analýze schůzek

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné filtrovací nástroje. Kliknutím na lištu Filtry vyberte, která data chcete zobrazit. Filtry, které vyberete, se automaticky použijí na všechny grafy.

Globální filtr pro analýzy

Klíčové ukazatele výkonu

Existuje pět klíčových ukazatelů výkonu, které se zobrazují v horní části karty Zapojení do schůzek. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

Pět klíčových ukazatelů výkonu je:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are regularly hosting Webex meetings in your organization. Pokud je toto číslo nízké, můžete sledovat uživatele, abyste zjistili, proč nepoužívají své možnosti hostování.

  • Total Meeting Minutes—Use this KPI to see to get a sense of how long meetings are being held for in your organization.

  • Total Video Meetings—Use this KPI to see if users are turning on their video during meetings. Pokud je toto číslo nízké, můžete zkontrolovat kartu Kvalita a podívat se na grafy kvality videa a zjistit, zda došlo k problémům s kvalitou médií.

  • Total Sharing Meetings—Use this KPI to see if users are sharing their screens during meetings.

  • Total Recording Meetings—Use this KPI to see if users are recording their meetings.

Schůzky podle aktivity

Pomocí těchto grafů můžete zobrazit rozpis počtu schůzek, na kterých uživatelé zapnuli své video, sdíleli obrazovku nebo zahájili nahrávání. Tyto informace vám pomohou zjistit, zda jsou uživatelé zapojeni do schůzek. Kliknutím na jeden z filtrů v grafu na levé straně změníte data pro graf trendů na pravé straně a oba zápisy ze schůzek podle grafů aktivity.

Zápis ze schůzky podle aktivity

Pomocí těchto grafů můžete zobrazit rozpis toho, jak dlouho uživatelé zapnuli své video a sdíleli svou obrazovku. nebo zahájil nahrávání. Pokud zapojení těchto aktivit není vysoké, můžete oslovit uživatele a informovat je o výhodách využití každé aktivity.

Top 10 schůzek podle zápisů ze schůzek

Tato tabulka zobrazuje 10 nejlepších schůzek, které měly nejdelší trvání.

Top 10 schůzek podle video účastnických zápisů

Tato tabulka zobrazuje 10 nejlepších schůzek, které měly nejdelší dobu trvání pro účastníky, kteří zapnuli své video.

Top 10 schůzek podle počtu účastníků

Tato tabulka ukazuje, které schůzky měly největší počet účastníků.

Top 10 grafů zapojení schůzek

Klíčové ukazatele výkonu

Existují tři klíčové ukazatele výkonu, které se zobrazují v horní části karty Účastníci schůzek. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

Tři klíčové ukazatele výkonu jsou:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are reguarly hosting Webex meetings in your organization. Pokud je toto číslo nízké, můžete sledovat uživatele, abyste zjistili, proč nepoužívají své možnosti hostování.

  • Total Unique Hosts—Use this KPI to see how many users are utilizing host licenses. Pokud je toto číslo nízké, můžete zvážit přepnutí některých uživatelů na účet účastníka, abyste uvolnili hostitelské licence.

  • Total Participants—Use this KPI to see the total number of joins by participants and devices.

Účastníci podle metody připojení

Pomocí těchto grafů můžete zobrazit rozpis klientů, které účastníci používali k připojení ke schůzkám.

Účastníci podle rolí

Pomocí těchto grafů můžete zobrazit rozpis účtů hostitelů a účastníků, které se používají k připojení ke schůzkám. Pokud se ke schůzkám připojuje více hostitelských účtů než účtů účastníků, můžete hostitele, kteří pravidelně hostují, přiřadit k účtům účastníků.

Participants by User Types

Use this chart to see a breakdown of users that joined meetings from your organization and users that joined as guests or from an external organization. This chart can help you keep track of how many external users have access to your meetings and if you want to change any security measures.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Účastníci podle místa připojení

Pomocí těchto grafů můžete zobrazit rozpis míst, ze kterých se účastníci připojili ke schůzkám. Pokud si všimnete, že na kartě Kvalita dochází k problémům s kvalitou médií, můžete v tomto grafu zjistit, odkud se většina účastníků připojuje. Poté můžete určit, zda problém pochází z určitého místa nebo zda je hlavní příčinou něco jiného.

Umístění uživatelů, kteří se připojují ke schůzkám s aplikací Webex a videozařízeními, se zobrazí jako neznámé.

Top 10 hostitelů podle # Schůzek

Tato tabulka zobrazuje 10 nejlepších hostitelů, kteří naplánovali a zahájili nejvíce schůzek.

Top 10 účastníků podle # schůzek

V této tabulce je zobrazeno 10 nejlepších účastníků, kteří se připojili k největšímu počtu schůzek.

Top 10 Umístění podle # účastníků Mins

Tato tabulka zobrazuje 10 nejlepších míst, která měla nejvíce minut účastníků.

Klíčové ukazatele výkonu

Existují tři klíčové ukazatele výkonu, které se zobrazují v horní části karty Zvuk schůzek. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

Tři klíčové ukazatele výkonu jsou:

  • Total Audio Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP and telephony minutes used during meetings in your organization.

  • Total VoIP Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP minutes used during meetings in your organization.

  • Total Telephony Minutes—Use this KPI to see the total number of telephony minutes used during meetings in your organization. V závislosti na tom, jestli vaše organizace preferuje VoIP nebo telefonní minuty, se můžete podívat na níže uvedené grafy a zjistit, proč je toto číslo vysoké nebo nízké.

Využití zvuku podle typu

Pomocí těchto grafů můžete určit typy zvuku, se kterými se uživatelé připojují ke schůzkám. Pokud má vaše organizace upřednostňovaný typ zvuku, který by uživatelé měli přijmout, můžete provést akci. Pokud například vaše organizace nasadila Edge Audio, ale jeho využití je nízké, můžete oslovit uživatele a zjistit, proč se nepřipojují přes Edge Audio.

Informace

Tyto přehledy vám poskytnou rychlý přehled o tom, kde účastníci během schůzek zažili nejhorší kvalitu médií. Tyto informace můžete použít k získání přehledu o tom, na jaké filtry a grafy se můžete podívat, abyste mohli pomoci diagnostikovat a zmírnit problém.

Přehledy kvality ve schůzkách Analýza kvality VoIP/videa

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly, jaká byla kvalita VoIP / videa pro účastníky nebo minuty v časovém období, které jste vybrali. Tyto klíčové ukazatele výkonu můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda účastníci mají během schůzek ve vaší organizaci problémy s kvalitou VoIP nebo videa. K DISPOZICI jsou:

  • Good Participants or Minutes VoIP/Video Quality—Shows the percentage of participants or minutes that were above the good VoIP/video quality threshold. Kvalita VoIP/videa se počítá jako dobrá, pokud byla ztráta paketů menší nebo rovna 5 % a latence byla menší nebo rovna 400 ms.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Packet Loss—Shows the average VoIP/video packet loss of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Latency—Shows the average VoIP/video latency of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Jitter—Shows the average VoIP/video jitter of participants or minutes over the selected date range.

Účastníci nebo minuty podle kvality a trendu VoIP / videa

Tento graf ukazuje rozdělení mezi dobrou a špatnou kvalitou VoIP / videa pro účastníky nebo minuty ve vaší organizaci. Pokud dojde k náhlému nárůstu účastníků nebo minut se špatnou kvalitou VoIP / videa, můžete zobrazit metriky pro toto konkrétní časové období a porovnat metriky mezi všemi ostatními grafy, které máte k dispozici, a zjistit, zda existují nějaké běžné anomálie.

Účastníci VoIP/videa nebo minuty podle typu uživatele

Tento graf ukazuje rozdělení účastníků VoIP / videa nebo minut podle interních nebo externích. Interní jsou uživatelé ve vaší organizaci. Externí jsou uživatelé, kteří se připojují ke schůzkám hostovaným ve vaší organizaci jako hosté. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jestli problémy s kvalitou VoIP/videa ovlivňují účastníky ve vaší organizaci, nebo jestli se jedná o problém pocházející z vnějšku vaší organizace.

Účastníci VoIP/videa nebo minuty podle připojení

Tento graf ukazuje rozdělení účastníků VoIP / videa nebo minut podle typu připojení. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jestli problémy s kvalitou VoIP/videa ovlivňují všechny účastníky ve vaší organizaci, nebo jestli je omezený na konkrétní typy připojení.

Účastníci VoIP/videa nebo minuty podle platformy

Tento graf ukazuje rozdělení účastníků VoIP / videa nebo minut podle platforem. Pomocí tohoto grafu můžete určit, jestli problémy s kvalitou VoIP/videa ovlivňují všechny účastníky ve vaší organizaci, nebo jestli je to omezeno na konkrétní platformy.

Účastníci nebo minuty podle VoIP / Video Quality Map

Tato mapa ukazuje celkové geografické rozložení účastníků VoIP/videa nebo minut. Zobrazuje také rozdělení podle kvality VoIP / videa ve vybraném časovém období. Tato vizualizace vám pomůže rychle se podívat, na která místa mají problémy s kvalitou VoIP / videa.

Místní IP adresa podle účastníků VoIP/Videa nebo minut

Tento graf ukazuje rozpis místních IP adres, ke kterým jsou účastníci připojeni. Zúžením IP adres, které mají problémy s kvalitou VoIP / videa, můžete určit, zda se tyto problémy dějí účastníkům v určité oblasti nebo všem účastníkům.

Účastníci nebo minuty Prům. ztráta VoIP/video paketů, latence a kolísání

Tyto grafy ukazují trend toho, jaká byla průměrná ztráta paketů VoIP / video, latence a kolísání ve vybraném časovém období. Pomocí těchto grafů můžete zjistit, zda některý z průměrů směřuje nahoru, a určit, zda dochází k problémům z určité kvality médií nebo ze všech.

Účastníci se špatnou kvalitou VoIP / videa

Za každý den posledních 21 dnů zachytíme nejhorších 350 účastníků s nízkou kvalitou. V závislosti na vybraném časovém období se na seznamu objeví 300 nejlepších účastníků, kteří měli nejhorší kvalitu.

Například první den je pro tento den zachyceno 350 účastníků s nejhorší kvalitou. Druhý den je zachycena nezávislá skupina 350 účastníků s nejchudší kvalitou pro daný den. Tabulka pak zachycuje nejhorších 300 účastníků mezi všemi těmito dny a uvádí je na stole.

Tato tabulka zobrazuje pouze nejhorší pachatele za posledních 21 dní.

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly, jaké byly časy připojení ke schůzce pro účastníky ve vybraném časovém období. Tyto klíčové ukazatele výkonu můžete použít jako měřitelná data a zjistit, zda účastníci mají problémy s JMT během schůzek ve vaší organizaci. K DISPOZICI jsou:

  • Avg Join Meeting Time—Shows the average join meeting times of participants over the selected date range.

  • Avg Join Meeting Time of Returning Users—Shows the average join meeting times of participants who joined meetings for the second time and on after updating to a new version of the Webex App.

  • Avg Join Meeting Time of Updated/New Users—Shows the average join meeting time of participants who joined a meeting for the first time after updating the Webex App and participants who joined a meeting for the first time with the Webex App.

Čas připojení ke schůzce

Tento graf znázorňuje trend průměrných, 75. percentilu nebo 95. percentilu časů schůzek všech účastníků ve vaší organizaci. Pokud dojde k náhlému nárůstu počtu účastníků s vysokou dobou připojení ke schůzce, můžete zobrazit metriky pro dané časové období a porovnat metriky mezi všemi ostatními grafy, které máte k dispozici. Můžete například zkontrolovat graf Počet časů připojení ke schůzce podle místa a zjistit, zda se vysoké časy schůzek při připojování dějí pouze na určitém místě.

Připojení k času schůzky podle typu uživatele

Tento graf znázorňuje rozdělení časů schůzek interních a externích účastníků. Interní jsou uživatelé ve vaší organizaci. Externí jsou uživatelé, kteří se připojují ke schůzkám hostovaným ve vaší organizaci jako hosté. Pomocí tohoto grafu můžete určit, jestli problémy s časem připojení k schůzce ovlivňují účastníky ve vaší organizaci, nebo jestli se jedná o problém pocházející z místa mimo vaši organizaci.

Připojení k času schůzky podle grafu typu uživatele v analýze schůzek

Připojení k času schůzky podle stavu uživatele

Tento graf zobrazuje rozpis časů schůzek pro konkrétní typy uživatelů. Novým uživatelům může trvat déle než vracejícím se uživatelům, než se připojí ke schůzce, protože si musí stáhnout software. Připojení aktualizovaných uživatelů ke schůzce může trvat déle, protože čekali na aktualizaci aplikace těsně před připojením ke schůzce. Tím, že uvidíte, jak dlouho trvá každému typu uživatelů, než se připojí ke schůzce, můžete podniknout proaktivní kroky, jak tyto problémy zmírnit, jako je odeslání informací o tom, co se změnilo před zavedením nové aktualizace, nebo odeslání pokynů novým uživatelům, jak se připojit ke schůzce Webex.

Připojení k času schůzky podle grafu stavu uživatele v analýze schůzek

Připojte se k době schůzky podle platformy

Tento graf zobrazuje rozpis časů schůzek připojení podle platforem. Tato data vám můžou pomoct zjistit, jestli nějaké problémy s připojením ke schůzkám ovlivňují celou vaši organizaci, nebo jestli jsou omezené na konkrétní platformy.

Připojení k času schůzky podle grafu platformy v analýze schůzek

Mapa času účastníků podle připojení ke schůzce

Tato mapa zobrazuje celkové geografické rozložení časů schůzek. Pomocí této mapy můžete určit, zda má určité místo vyšší než průměrnou dobu připojení ke schůzce. To by mohlo znamenat, že problém s připojením je omezen na určitou oblast.

Časová mapa účastníků podle časové mapy schůzek v analýze schůzek

Účastníci se špatným časem připojení ke schůzce

Za každý den posledních 21 dnů zachytíme nejhorších 350 účastníků se špatnými časy schůzek. V závislosti na vybraném časovém období se v seznamu zobrazí 300 nejlepších účastníků, kteří měli nejchudší časy připojení ke schůzce.

Například první den je pro daný den zachyceno 350 účastníků s nejchudšími časy schůzek. Druhý den je zachycena nezávislá skupina 350 účastníků s nejchudšími časy setkání pro daný den. Tabulka pak zachycuje nejhorších 300 účastníků mezi všemi těmito dny a uvádí je na stole.

Tato tabulka zobrazuje pouze nejhorší pachatele za posledních 21 dní.

Máte na dosah ruky různé grafy související se zasíláním zpráv, které vám pomohou určit, jak jsou vaši uživatelé zapojeni do aplikace Webex. Můžete zjistit, kolik lidí ve vaší organizaci používá aplikaci ke komunikaci a sdílení nápadů, kteří z těchto uživatelů jsou nejaktivnější a která místa se nejčastěji používají. Můžete se spolehnout na to, že vaši nejaktivnější uživatelé povzbudí ostatní ve vaší organizaci, aby aplikaci používali. Můžete také určit počet a velikost sdílených souborů a které platformy jsou nejoblíbenější (například aplikace Webex pro Windows nebo Mac).

Pokud jste zákazníkem sady Pro Pack, máte přístup k rozhraní API historických metrik, které můžete použít k automatickému vracení denních agregovaných dat souvisejících se zasíláním zpráv.

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Existují čtyři klíčové ukazatele výkonu, které se zobrazují v horní části karty Analýza zasílání zpráv. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

K DISPOZICI jsou:

  • Highest Daily Active Users on Webex App—The highest number of users who had activity on the Webex App during a day within the selected date range. Aktivity zahrnují:

    • Odeslání zprávy.

    • Nahrání souboru.

    • Telefonování pomocí služby Hovor na Webexu.

    • Připojení ke schůzce z prostoru.

  • Average Daily Active Users on Webex App—The average number of users who had an activity during the days within the selected date range.

  • Total Messages Sent—The number of messages that were sent over the selected date range. Procento v dolní části označuje zvýšení nebo snížení počtu odeslaných zpráv porovnáním počtu zpráv odeslaných včera s počtem zpráv odeslaných před týdnem.

  • Active Spaces—The number of spaces that had activity over the selected date range. Prostor se považuje za aktivní, když někdo:

    • Odešle nebo přečte novou zprávu.

    • Nahraje nebo stáhne soubor.

    • Vytvoří, spojí nebo opustí prostor.

Klíčové ukazatele výkonu pro analýzu zasílání zpráv

Zprávy odeslané platformou

Tento graf můžete použít k porovnání využití Webexu na počítači nebo v mobilu. Pomocí těchto informací můžete zjistit, jestli je aplikace pro stolní počítače nebo mobilní zařízení ve vaší organizaci populárnější. Pokud přijetí jedné z těchto platforem není to, co jste očekávali, zvažte poskytnutí dalšího školení, aby uživatelé věděli o výhodách používání stolního počítače nebo mobilního telefonu.

Aktivní uživatelé v aplikaci Webex

Tento graf můžete použít k určení počtu lidí, kteří aktivně používají aplikaci Webex. Aktivní uživatel je někdo, kdo odeslal zprávu, uskutečnil hovor, nahrál soubor nebo se zúčastnil schůzky.

Možná jste zaregistrovali svou organizaci na zkušební verzi, abyste zjistili, zda chcete zakoupit některé ze služeb, které nabízí předplatné Cisco Webex. V takovém případě doporučujeme sledovat využití. Pokud jsou lidé aktivně zapojeni, možná budete chtít investovat do různých služeb, které usnadňují spolupráci na pracovišti. Pokud lidé nepoužívají aplikaci tolik, kolik se očekávalo, ukažte jim, jak jim aplikace může usnadnit každodenní pracovní život.

Aktivní prostory

Pomocí tohoto grafu můžete zkontrolovat celkový počet prostorů, kterých se lidé každý den účastní. Prostor se považuje za aktivní, když někdo:

  • Odešle zprávu.

  • Přečte novou zprávu.

  • Nahraje nebo stáhne soubor.

  • Vytvoří, spojí nebo opustí prostor.

Tyto informace můžete použít k určení, jak dobře vaše organizace přijímá praxi používání prostorů pro setkávání a spolupráci. Pokud vaše organizace nepoužívá prostory tolik, kolik jste očekávali, doporučujeme vám poskytnout další školení. Lidé mohou lépe využívat své prostory, pokud jsou lépe obeznámeni s konceptem prostoru. Můžete je také upozornit na zvýšení produktivity, které tato funkce může přinést.

Sdílené soubory ECM

Tyto grafy můžete použít ke sledování počtu souborů sdílených pomocí integrace v aplikaci Webex. Integrace, které můžete použít ke sdílení souborů, jsou:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive pro firmy

  • Microsoft OneDrive pro jednotlivce

  • Microsoft SharePoint

Tyto informace slouží k určení úrovně přijetí funkcí v rámci vaší organizace. Pokud je počet sdílených souborů nízký ve srovnání s počtem lidí ve vaší organizaci, můžete zjistit důvody, proč tomu tak je. Doporučujeme implementovat strategie, které povzbudí uživatele, aby využívali funkci sdílení souborů.

Sdílené místní soubory

Tento graf vám pomůže zjistit, kolik sdílených souborů přišlo ze zařízení uživatelů. Data z tohoto grafu můžete použít k porovnání s daty z grafu Sdílené soubory ECM, abyste zjistili , zda uživatelé přijímají integrace, které vaše organizace používá, a zjistěte, jak často uživatelé spolupracují mezi sebou ve Webexu.

300 nejlepších uživatelů zpráv za posledních 30 dní

Pomocí tohoto grafu můžete porovnat počet zpráv odeslaných nejaktivnějšími uživateli ve vaší organizaci.

300 nejlepších uživatelů sdílení souborů za posledních 30 dní

Pomocí tohoto grafu můžete porovnat, kteří uživatelé sdíleli nejvíce souborů ve vaší organizaci.

Use the Analytics page in Control Hub to see historical Webex Calling data. You have access to 13 months of data for calls based in Webex App if your organization has Pro Pack. Pokud vaše organizace nemá Sadu Pro Pack, máte přístup k datům za 3 měsíce pro hovory založené na aplikaci Webex.

We keep historical data for calls involving Webex Calling desk phones, desktop and mobile version of Webex App, the Webex Calling App (desktop and mobile), and Cisco Room Series devices.

Data se nezaznamenávají pro hovory založené na Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Cisco Dedicated Instancea Cisco Webex Cloud-Connected UC.

Náš nový řídicí panel Kvalita volání médií v Control Hub usnadňuje správu kvality volání Webex a volání na Webex v celé vaší organizaci. Klíčové ukazatele výkonu (KPI) na vysoké úrovni poskytují správcům rychlý přehled o globální kvalitě hovorů. Naše grafy poskytují podrobné zobrazení těchto dat podle umístění, IP adresy, typu média, typu připojení, kodeku, typu koncového bodu a modelu IP telefonu.

Data is also now updated near real-time. Údaje o kvalitě hovoru můžete zobrazit do 15 minut od ukončení hovoru.

Tipy pro řídicí panel

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné filtrovací nástroje. Kliknutím na lištu Filtry vyberte, která data chcete zobrazit. Můžete filtrovat podle následujících dimenzí:

  • Kvalita hovorů

  • Umístění a místní IP adresa

  • Typy médií, připojení, koncových bodů a zařízení

  • Audio a video kodeky

  • Rozdělení času

Filtrovat podle uživatelského jména nebo e-mailové adresy

Nyní můžete filtrovat všechny grafy podle uživatelských jmen nebo e-mailových adres.

Filtrování podle uživatelského jména nebo e-mailové adresy v analýze Kvality volání médií

Kontextové filtry

Můžete také kliknout na kategorii v grafech a filtrovat data. Řekněme například, že si všimnete, že v grafu Call Legs by Connection Type (Nohy volání podle typu připojení) je mnoho nekvalitních telefonních nohou prováděných prostřednictvím Wi-Fi. Kliknutím na Wifi můžete rychle použít filtr na všechny grafy, abyste mohli určit, jaký by mohl být problém.

Příklad kontextového filtru v grafu v Analytics

Adjust Time Period: Některé grafy můžete zobrazit v denním, týdenním nebo měsíčním časovém měřítku, abyste mohli sledovat zapojení v průběhu času a hledat trendy využití. To nabízí silný přehled o přijetí a používání různých platforem pro aplikaci Webex a volání Webex v průběhu času.

Export Data or Charts: Můžete exportovat libovolný graf a uložit tak snímek zobrazení. Klikněte na tlačítko Více v pravém horním rohu grafu / seznamu a vyberte formát souboru, který chcete stáhnout. Dostupné formáty jsou PDF, PNG nebo CSV, v závislosti na tom, zda se jedná o graf nebo seznam.

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly, jaká byla kvalita médií pro nohy volání ve vybraném časovém období. Tyto klíčové ukazatele výkonu můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda volající měli problémy během hovorů ve vaší organizaci. K DISPOZICI jsou:

  • Total Call Legs—Shows how many call legs were made and received.

  • Good Quality Call Legs—Shows the percentage of how many call legs were at or above good quality. Nohy hovorů se počítají jako dobré, pokud video i audio stream měly kolísání pod 150ms, latenci pod 400ms a ztrátu paketů pod 5%.

  • Prům. Zvuková jitter volajícíhoramene – Zobrazuje průměrnou hodnotu maximálního kolísání, kterou zažívá každá část hovoru. Pokud například jedna noha hovoru zaznamenala 50 ms, 75 ms a 100 ms chvění a druhá noha hovoru zaznamenala 150 ms a 200 ms kolísání, vypočítá se a zprůměruje pouze hodnota 100 ms pro první nohu hovoru a 200 ms pro druhou část hovoru.

  • Prům. Call Leg Audio Packet Loss–Zobrazuje průměrnou hodnotu ztráty paketů, kterou zaznamenala každá část hovoru.

  • Prům. Latence zvukuvolaného ramene – zobrazuje průměrnou hodnotu latence, kterou zažívají jednotlivé části hovoru.

Kvalita a trend Call Legs

Tento graf ukazuje rozdělení mezi dobrou a špatnou kvalitou médií pro nohy volání ve vaší organizaci.

Etapy jsou vyhodnocené jako dobré, když bylo u streamu videa a zvuku zjištěno chvění nižší než 150 ms, zpoždění pod 400 ms a ztrátu paketů pod 5 %.

Pokud dojde k náhlému nárůstu počtu hovorů se špatnou kvalitou, můžete zobrazit metriky pro toto konkrétní časové období a porovnat metriky mezi všemi ostatními grafy, které máte k dispozici, a zjistit, zda existují nějaké běžné anomálie.

Volejte nohy podle země

Tento graf ukazuje kvalitu úseků volání na základě země, ke které jsou uživatelé přiřazeni v Centru kontroly ve vybraném časovém období. Pomocí tohoto grafu můžete určit, zda jsou problémy s kvalitou médií omezeny na určitou zemi nebo zařízení v této zemi nastavená. Zvolením kategorie v grafu můžete filtrovat celou stránku.

Tento graf bude kategorizovat data "Volání na Webexu" samostatně, protože tyto nohy volání nejsou vázány na konkrétní místo.
Volání nohou podle země

Etapy (call leg) podle pobočky

Tento graf ukazuje rozdělení větví volání podle umístění nastavených v části Volání v Centru Control Hub. Pomocí tohoto grafu můžete určit, zda jsou problémy s kvalitou médií omezeny na konkrétní umístění nebo zařízení nastavená v těchto umístěních.

Tento graf bude kategorizovat data "Volání na Webexu" samostatně, protože tyto nohy volání nejsou vázány na konkrétní místo.

Etapy (call leg) podle typu médií

Tento graf ukazuje rozpis úseků hovorů, které byly pouze zvukové nebo měly zapnuté video. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda existují nějaké problémy s kvalitou médií, pokud bylo video povoleno nebo ne.

Pokud má noha hovoru zvukový i obrazový proud, je jednou zařazena do kategorie video.

Etapy (call leg) podle typu připojení

Tento graf ukazuje rozdělení volacích nohou podle použitých připojení. Pomocí tohoto grafu můžete určit, zda problémy s kvalitou médií ovlivňují všechna volání ve vaší organizaci nebo zda jsou tyto problémy omezeny na konkrétní typy připojení.

Call Legs by ISP

This chart shows you a breakdown of call legs by internet service providers (ISP) used. You can use this chart to help determine if media quality issues are coming from specific ISPs.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Etapy (call leg) podle místní IP adresy

Tento graf ukazuje rozpis místních IP adres, které volají nohy připojené k. IP adresy jsou omezeny pouze na první tři segmenty, aby byla zachována osobní identita uživatelů.

Zúžením, které adresy IP mají problémy s kvalitou médií, můžete určit, zda se tyto problémy dějí při volání nohou v určité oblasti nebo u všech volacích nohou.

Etapy (call leg) podle typu koncového bodu

Tento graf ukazuje rozdělení větví volání podle použitých koncových bodů. Pomocí tohoto grafu můžete určit, jestli problémy s kvalitou médií ovlivňují všechny koncové body ve vaší organizaci, nebo jestli jsou omezené na konkrétní koncové body.

Snímek obrazovky s grafem nohou volání podle typu připojení v analýze volání Webex

Etapy (call leg) podle typu zařízení

Tento graf ukazuje rozdělení telefonních nohou podle použitých IP telefonů Cisco a zařízení Webex Board, Room a Desk. Pomocí tohoto grafu můžete zúžit, která zařízení jsou ovlivněna problémy s kvalitou médií.

Volání nohou podle optimalizace cesty

Tyto grafy ukazují kvalitu větví volání na základě typu optimalizace cesty použité ve vybraném časovém období.

Dostupné typy optimalizace cesty jsou:

  • Interactive Connectivity Establishment (ICE): Používá se k tomu, aby zařízení mohla odesílat média přímo mezi sebou, což snižuje latenci a využití šířky pásma.
  • Private Network Connect (PNC): Používá se k tomu, aby zákazníci Webex Calling mohli rozšířit svou privátní síť do cloudu přes vyhrazenou VPN.
  • No Optimization: Pokud se nepoužívá optimalizace cesty ICE ani PNC.

Zvolením kategorie v grafu můžete filtrovat celou stránku.

Obrázek znázorňující graf optimalizace cesty

Volání nohou podle kolísání zvuku, ztráty paketů a latence

Tyto grafy ukazují trend toho, jaká byla ztráta zvukových paketů, latence a kolísání nohou volání.

Kolísání zvuku je odvozeno od prodlevy mezi po sobě jdoucími požadavky na zvuk v rámci několika paketů. Kvalita hovoru se zlepšuje s tím, jak se snižuje kolísání. Zaznamenává se pouze maximální hodnota kolísání. Pokud například jedna noha hovoru zaznamenala 50 ms, 75 ms a 100 ms chvění a druhá noha hovoru zaznamenala 150 ms a 200 ms kolísání, vypočítá se a zprůměruje pouze hodnota 100 ms pro první nohu hovoru a 200 ms pro druhou část hovoru.

Ztráta paketů je časové zkreslení, ke kterému dochází při nahrávání nebo přehrávání zvukového signálu. Kvalita hovoru se zlepšuje s tím, jak se snižuje ztráta paketů.

Latence je doba, za kterou se váš hlas (nebo datový paket) dostane k příjemci, plus čas potřebný k tomu, aby se jeho potvrzení vrátilo. Kvalita hovoru se zlepšuje s klesající latencí.

90. percentil zobrazuje maximální hodnotu kolísání zvuku, ztráty paketů nebo latence, kterou zaznamenalo 10 % větví hovorů ve vybraném časovém období.

Pomocí těchto grafů můžete zjistit, zda některá z metrik kvality médií směřuje nahoru, aby pomohla zúžit, odkud by mohly problémy pocházet.

Call Legs pomocí audio a video kodeků

Tyto grafy ukazují rozdělení telefonních ramen podle typů použitých zvukových a obrazových kodeků. Pomocí těchto grafů můžete určit, zda určitý kodek ovlivňuje kvalitu médií větví volání. Videokodeky jsou použitelné pouze pro hovory, které měly datový proud videa.

Distribuce call legs podle času

Tyto grafy ukazují rozdělení větví volání na základě hodinového rozdělení dne ve vybraném časovém období. Rozdělení je podle časového pásma UTC. Zvolením kategorie v grafu můžete filtrovat celou stránku. Pomocí těchto grafů můžete určit, zda je kvalita médií nohou volání ovlivněna během určité denní doby.

Distribuce větví volání podle času

Uživatelé s nejhorším zážitkem z volání

Tato tabulka ukazuje 50 nejlepších uživatelů ve vaší organizaci, kteří zažili nejkvalitnější hovory. Pomocí této tabulky můžete rychle zjistit, na které uživatele se zaměřit, a zjistit, proč mohou mít na rozdíl od ostatních uživatelů nekvalitní nohy volání.

Tabulka Uživatelé s nejhorším využitím volání v analýze kvality médií

Křížové spuštění do Řešení problémů z Analytics

Když kliknete na jméno v tabulce Uživatelé s nejhorším voláním , otevře se nová karta Poradce při potížích, která zobrazuje všechny hovory, které uživatel provedl v rámci vybraného časového období, a to až 21 dní.

Křížové spuštění do Řešení potíží z příkladu analýzy kvality volání médií

Známá omezení

Data pro volání na volání Webex mohou trvat až 30 minut po ukončení hovoru, aby se odrazila v grafech.

Tipy pro řídicí panel

Úprava časového období

Některé grafy můžete zobrazit v hodinovém, denním, týdenním nebo měsíčním časovém měřítku, abyste mohli sledovat zapojení v průběhu času a hledat trendy využití. To nabízí dokonalý přehled o tom, jak jsou příchozí hovory zpracovávány ve frontách hovorů.

Výběr data se nevztahuje na data v části Statistiky živé fronty. Data pro sekci statistik živé fronty se shromažďují každých 30 sekund.

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné filtrovací nástroje. Kliknutím na lištu Filtry vyberte, která data chcete zobrazit. Filtry, které vyberete, se automaticky použijí na všechny grafy. You can filter by specific call queues, locations, and Supervisors.

The Supervisors filter is applicable only to Call Queue Agent Stats.

Export dat nebo grafů

Můžete exportovat libovolný graf nebo detailní pohled. Klikněte na tlačítko Další v pravém horním rohu grafu/seznamu a vyberte formát souboru ke stažení (PDF, PNG nebo CSV, v závislosti na tom, zda se jedná o graf nebo seznam).

Když zkombinujete stahování souborů s dostupnými filtry, můžete snadno generovat užitečné zprávy o frontách volání ve vaší organizaci.

Sestavy pro fronty hovorů a statistiky agentů front hovorů

Pokud chcete zobrazit data pro fronty volání a agenty front volání ve formátu souboru CSV, můžete si stáhnout sestavy Statistiky fronty hovorů a Statistiky agenta fronty volání v části Sestavy .

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby zobrazovaly rychlý stav příchozích hovorů ve frontách hovorů ve vybraném časovém období. K DISPOZICI jsou:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Klíčové ukazatele výkonu pro analýzu statistik fronty volání

Příchozí hovory pro fronty hovorů a trend

Tento graf zobrazuje rozdělení statistik fronty hovorů podle příchozích hovorů. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jak fronty hovorů zpracovávají všechny příchozí hovory do vaší organizace.

Příchozí hovory pro fronty hovorů a grafy trendů v analýze statistik front hovorů

Avg call queue time per call and trend

Tento graf ukazuje rozdělení mezi průměrnou opuštěnou a průměrnou čekací minutou z příchozích hovorů. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jak dlouho museli volající čekat, než hovor zavěsili nebo byli převedeni na agenta. Průměrné minuty se počítají takto:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Prům. minuty fronty hovorů na hovor a grafy trendů v analýze statistik front hovorů

25 nejčastějších front hovorů podle stavu hovorů

Tato tabulka zobrazuje 25 nejčastějších front volání s největším počtem volání podle konkrétního stavu. Stavy dostupných hovorů jsou:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
25 nejčastějších front hovorů podle % grafu hovorů v analýze statistik front hovorů

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Top 25 front hovorů podle avg a grafu opuštěných minut v analýze front hovorů

Statistiky fronty hovorů

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o frontách volání, které byly nastaveny ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zobrazit počet příchozích hovorů do front volání a stav těchto volání. Můžete také vyhledat konkrétní fronty hovorů, místa, telefonní čísla a rozšíření pomocí vyhledávacího pole v tabulce. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
  • Avg. no. of agents assigned—Average number of agents assigned to call queues.
  • Avg. no. of agents handling calls—Average number of agents that actively handled calls.
Fronty volání bez dat se v této tabulce nezobrazí.
Tabulka statistik fronty volání v analýze fronty hovorů

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby se zobrazily podrobnosti o voláních, která agenti zpracovávali v rámci vybraného časového období. K DISPOZICI jsou:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Klíčové ukazatele výkonu statistiky agenta fronty volání analýzy fronty volání

Avg agent call time per call and trend

Tento graf ukazuje v průměru, jak dlouho každý hovor trvá podle stavu hovoru. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda volající dostávají pomoc, kterou potřebují, včas.

Počet minut volání agenta prům. na volání a grafy trendů v analýze statistik agenta fronty hovorů

Příchozí hovory agentům podle stavu hovoru

Tento graf zobrazuje rozpis příchozích hovorů agentům na základě stavu hovoru. Tento graf vám pomůže zjistit, zda je více vrácených hovorů než obvykle.

Příchozí hovory na agenty podle grafu stavu volání v analýze statistik agenta fronty hovorů

Agenti zpracovávající hovory vs přiřazení agentů

Tento graf znázorňuje trend průměrného počtu agentů zpracovávajících volání oproti průměrnému počtu přiřazených agentů do front volání. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda existuje dostatek agentů pro zpracování hovorů a úpravu podle potřeby.

Graf agentů zpracovávajících volání vs přiřazených agentů v analýze statistik agenta fronty volání

Top 25 agentů podle přijatých a vrácených hovorů

Tato tabulka zobrazuje 25 nejlepších agentů s nejvíce přijatými nebo odraženými hovory.

Top 25 agentů podle grafu přijatých a vrácených hovorů v analýze statistik agentů fronty hovorů

Top 25 agents by avg talk and avg held time

Tato tabulka ukazuje 25 nejlepších agentů s nejvyšším průměrným počtem minut hovoru nebo držení.

Top 25 agentů podle grafu avg talk a avg hold mins v analýze statistik agentů fronty hovorů

Agenti fronty volání

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o všech agentech, kteří byli přiřazeni k frontám volání ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, který agent získá nejvíce hovorů a informace o statistikách volání. Můžete také vyhledat konkrétní názvy agentů nebo pracovních prostorů, fronty volání a umístění pomocí vyhledávacího panelu v tabulce. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly všechny aktuální příchozí hovory a jejich stavy, které vám pomohou sledovat fronty hovorů v reálném čase. K DISPOZICI jsou:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Klíčové ukazatele výkonu statistik živé fronty analýzy front hovorů

Statistiky fronty živých hovorů

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o všech frontách volání, které byly nastaveny ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, která fronta volání přijímá nejvíce volání, a podle potřeby upravit počet agentů. Můžete také vyhledat konkrétní fronty hovorů, místa, telefonní čísla a rozšíření pomocí vyhledávacího pole v tabulce. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Detailed Call History Reporting

Webex Calling detailed call history reporting provides the necessary details about the calling records data for your organization from the cloud.

One can easily troubleshoot and analyze calls, allowing one to better understand Webex Calling experience and identify employee performance concerns.

The detailed call history tab provides the following features

Globální filtry

Řídicí panel obsahuje výkonné filtrovací nástroje. Kliknutím na lištu Filtry vyberte, která data chcete zobrazit. Můžete filtrovat podle následujících dimenzí:

  • Odpovězeno
  • Call Classification (Internal / External)
  • Typ hovoru
  • Směr
  • Pobočka
  • Uživatelské jméno
  • E-mail
  • Typ koncového bodu
  • Typ zařízení

Časové pásmo

The time zone is set according to your profile at the top right corner; you can change your preferred time zone anytime from the drop-down menu.

For example, if you are looking for a call that took place in a different time zone, you can switch to that time zone by searching so that you don’t have to do the time conversion. Analytics data are populated only based on the time zone that's chosen.

Časové pásmo

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Existuje pět klíčových ukazatelů výkonu, které se zobrazují v horní části karty Podrobná historie volání . Rozsah dat, která měří, se mění při výběru filtrů a časového období.

Klíčové ukazatele výkonu se generují na základě jednotlivých volání. Pokud například Alice zavolá Boba, počítá se to jako jedno volání pro výpočty klíčových ukazatelů výkonu. Existuje pět klíčových ukazatelů výkonu, které se zobrazují v horní části karty Podrobná historie volání . Rozsah dat, která měří, se mění při výběru filtrů a časového období.

Klíčové ukazatele výkonu jsou:

  • Total Calls—The total number of Webex Calling calls for the selected filters and date range. Jeden hovor může mít několik etap. Například interní hovor mezi dvěma uživateli bude mít dvě etapy, ale k účelům tohoto řídicího panelu bude započítán jako jeden hovor. The footer line shows the total number of calls made or received by the users during the busiest hour when applying the selected filters and date range.

    The busiest hour has the maximum number of calls in for these filters, within the selected date range.

  • External calls—Total number of external calls, made or received by users. Externí hovor je hovor uskutečněný nebo přijatý mimo organizaci. Interní hovory jsou hovory uskutečněné mezi uživateli služby Webex Calling v rámci organizace. Internal calls in the footer are calls made between Webex Calling users within the organization.

  • Answered Calls—Percentage of answered calls made or received by users within the selected filters and date range. Pokud například hovor dorazí na loveckou skupinu a prvních 9 agentů na něj neodpoví, ale je zodpovězen 10., hovor se považuje za přijatý. Hovory, které jsou zpracovány hlasovou schránkou, jsou rovněž považovány za přijaté.

  • Calls in Busiest Location—Total number of calls made or received by users in the busiest location within the selected filters and date range.

  • Webex Calling Active Users—The total number of unique active users who made or received calls within the selected filters and date range. Aktivním uživatelem je libovolný volající uživatel Webex, který během vybraného časového období uskutečnil nebo přijal jakýkoli typ hovoru.

Snímek obrazovky pro podrobné klíčové ukazatele výkonu historie volání Webex

Celkový počet odchozích hovorů podle typu

Graf Celkový počet odchozích volání podle typu zobrazuje typy odchozích hovorů probíhajících v rámci vaší organizace, které odpovídají vybraným filtrům a jsou v časovém období. Typy volání, které se mohou zobrazit v tomto grafu, jsou:

  • Vnitřní

  • Mobilní/Mobilní

  • Vnitrostátní

  • Mezinárodní

  • Tísňový

  • Služby operátora

  • Krátká čísla

  • Prémiová sazba

  • Identifikátor SIP URI

  • Směřující sem

  • Neznámý

  • Schůzka Zero Touch

  • Integrated Audio (On Net Webex Meeting)

Snímek obrazovky pro celkový počet odchozích hovorů analýz volání Webex podle grafu typu

Celkový počet hovorů podle pobočky

Graf Celkový počet hovorů podle místa zobrazuje rozpis hovorů uskutečněných nebo přijatých na různých místech v rámci vybraných filtrů a časového období.

Hovory celkem

Tento graf zobrazuje počet uskutečněných nebo přijatých hovorů ve vybraném časovém období. Může vám ukázat, jak se v průběhu času vyvíjí používání služby Webex Calling ve vaší organizací.

Snímek obrazovky pro graf celkového počtu volání Webex Calling Analytics

Rozložení hovorů dle hodin

Tento graf zobrazuje počet uskutečněných nebo přijatých hovorů sečtený za hodinu ve vybraném časovém období. Může vám ukázat, kdy jsou vaši uživatelé služby Webex Calling během dne nejvíce vytíženi a službu nejvíce využívají.

Snímek obrazovky pro Webex Volání analytické distribuce hovorů podle hodinového grafu

Podrobná historie hovorů

The Detailed Call History table shows all the calls, made or received, by the users within the selected filters and date range.

The table entries are oriented around individual call legs and each call in Webex Calling is comprised of two records

  • An Originating record and
  • A Terminating record

for example, If Alice calls Bob, and Alice and Bob are registered Webex Calling users, Webex Calling will show two call records in the Detailed call history table

  • One Originating record from Alice’s point of view and
  • One Terminating record from Bob’s point of view

If Alice is a PSTN user, then Webex Calling, logs only one record I.e., terminating entry for Bob

The Detailed Call History table shows a list of calls along with the following details:

  • Start Time—This is the start time of the call, the answer time may be slightly after this.

  • Location—Location of the call.

  • Calling Number—For incoming calls, it is the telephone number of the calling party. U odchozích hovorů se jedná o telefonní číslo uživatele.

  • Called Number—For incoming calls, it is the telephone number of the user. U odchozích hovorů se jedná o telefonní číslo volané strany.

  • Country—This is only populated for international calls. It shows the country code of the caller ID number.

  • Caller ID—The caller ID of the user who placed or received the call, if applicable.

  • Duration—The length of the call in seconds.

  • Answered—Answered if this call leg was answered, Unanswered otherwise.

    Hovor přijatý službou hlasové schránky je uveden jako přijatý.
  • Direction—Inbound or Outbound.

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby zobrazovaly rychlý stav hovorů na vysoké úrovni zpracovávaných automatickými telefonickými systémy v rámci vybraného časového období. K DISPOZICI jsou:

  • Total calls received—Total number of incoming calls routed to an auto-attendant over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Avg. duration of call—Average number of minutes that callers were on the line with auto-attendants over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Percentage of calls answered—Percentage of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Calls unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Busiest time of the day—Time of day with the most calls to auto-attendants over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Klíčové ukazatele výkonu pro automatickou telefonickou analýzu

Stav a trend volání automatického telefonického systému

Tento graf znázorňuje rozdělení stausesů hovorů automatického telefonického systému podle příchozích hovorů. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jak automatické telefonické systémy zpracovávají všechny příchozí hovory do vaší organizace ve vybraném časovém období.

Stav hovorů automatického telefonického systému a grafy trendů v Analytics

Automaticky telefonické hovory podle místa

Tento graf kategorizuje volání automatického telefonického systému na základě umístění, kde byly automatické telefonické systémy zřízeny ve vybraném časovém období.

Automaticky telefonické hovory podle grafu lokalit v Analytics

Volání automatických telefonických systémů

Tento graf kategorizuje hovory na základě toho, na který automatický telefonický systém byly hovory směrovány ve vybraném časovém období.

Graf Volání podle automatických telefonických systémů v Analytics

Distribuce hovorů podle denní doby

Tento graf kategorizuje hovory na základě denní doby, kdy automatické telefonické systémy přijaly tyto hovory ve vybraném časovém období.

Graf distribuce hovorů podle denní doby v Analytics

Automatické telefonické hovory pomocí klávesového menu a stisknutí klávesy

Tento graf kategorizuje volání automatického telefonického systému na základě možností nabídky kláves, které volající zvolili, nebo možností kláves stisknutých volajícími na klávesnici ve vybraném časovém období. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, které možnosti uživatelé volají nejvíce.

Automatický telefonický hovor podle grafu nabídky kláves v Analytics

Hovory podle přijatých hodin

Tento graf kategorizuje hovory na základě toho, zda byly přijaty během pracovní doby, po pracovní době a nejsou k dispozici ve vybraném časovém období.

Nedostupnost znamená, že uživatelům se při použití určitých funkcí, jako je přesměrování hovorů, odposlech hovorů a služby screeningu hovorů, nezobrazují klíčové možnosti nabídky.

Graf hovorů podle přijatých hodin v Analytics

Souhrn statistik automatického telefonického systému, podrobnosti o klíči pracovní hodiny a podrobnosti o klíči po hodině

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o automatických telefonických systémech, které byly nastaveny ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zobrazit počet příchozích volání na automatické telefonické systémy a stav těchto hovorů. Volání, která jsou "Není k dispozici", se budou počítat v grafech, ale nebudou se počítat v tabulkách dat. Z tohoto důvodu se počet celkových volání bude mezi grafy a tabulkami lišit.

Možnost Uložit jako CSV pro tuto tabulku nemusí stáhnout všechny řádky dat pro velké organizace. Chcete-li získat úplný seznam všech řádků dat pro tuto tabulku, stáhněte si sestavy automatického telefonického systému v části Sestavy .

Podrobnosti dostupné pro souhrn statistik automatického telefonického systému jsou:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Ph. No. / Extn.—Extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Například případy, kdy volající nevybral klíč
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Total duration—Total time that callers were on the line with the auto-attendant.

Podrobnosti, které jsou k dispozici pro klíčové podrobnosti o automatickém telefonickém provozu a podrobnosti o klíči po hodině, jsou:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Key pressed—The key option pressed by callers on the keypad.
  • Ph. No. / Extn.—Phone number and extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Například případy, kdy volající nevybral klíč.
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Duration—Length of time that callers were on the line with the auto-attendant.
  • Destination—The extension that the auto-attendant routed the call to.
  • Key menu—The key menu option assigned to the key pressed on the keypad.
  • Key description—The description for the key option pressed by callers on the keypad.
Souhrnná tabulka statistik automatického telefonického systému v Analytics

You can use the data here to determine which devices are more popular with your users and which ones aren't. Tyto informace můžete použít při nastavování míst se sdílenými zařízeními. Můžete se ujistit, že běžněji používaná zařízení jsou nastavena v hustě obydlených oblastech vaší budovy nebo tam, kde se koná nejvíce schůzek.

Pokud jste zákazníkem sady Pro Pack, máte přístup k rozhraní API historických metrik, které můžete použít k automatickému vrácení denních agregovaných dat souvisejících se zařízeními.

Podporovaná zařízení

The devices page shows usage metrics for Cisco cloud-registered devices from the SX/DX series up to our current device offering. Webex Share and other cloud-registered devices aren't included in the usage metrics, but they're included in the inventory details list. Cisco devices before the SX/DX series won't have any usage metrics collected from them.

Integrace videa Analytics for Microsoft Teams

If you deployed the Webex video integration for Microsoft Teams for your organization, then usage metrics for participants who joined Microsoft Teams meeting with Cisco video devices are counted in the key performance indicators and charts.

Seznam filtrů odpovídá zařízením, která jste nastavili v celé organizaci. Tyto informace můžete použít k zaměření na konkrétní zařízení. Pokud jste například právě nasadili DX80s všem uživatelům ve vaší organizaci, vyberte jako filtr DX80.

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly, jak často se zařízení používají ve vybraném časovém období. K DISPOZICI jsou:

  • Active Device—Total number of active devices. Zařízení jsou počítána jako aktivní, když jsou používána k připojení k hovorům, pro místní kabelové nebo bezdrátové displeje, tabule nebo v režimu USB Passthrough. Změna v procentech je číslo porovnávané s číslem z předchozího vybraného časového období. Pokud je například vybráno 10 dní, číslo je porovnáno s předchozími 10 dny.

  • Total Device Usage (Hours)—Total number of hours that devices were used for. Toto použití zahrnuje případy, kdy se zařízení používají k připojení k hovorům, pro místní kabelové nebo bezdrátové displeje, tabule, v režimu USB passthrough a pro digital signage.

  • Active Usage per Device—The average number of hours that devices were used for any active or digital signage activities. Průměr je vypočítán pomocí indikátoru KPI počtu aktivních zařízení, který je vydělen indikátorem KPI hodnoty celkového využití.

Klíčové ukazatele výkonu pro analýzu místností a zařízení

Device usage by activity

Tento graf ukazuje celkové využití (hodiny) zařízení registrovaných v cloudu, včetně zařízení Cisco Webex Room, desek Webex a sdílených složek Webex. Zařízení může být jedním z následujících typů činností:

  • In Call—Device is used to join a meeting as a video endpoint.

  • Local Sharing Cable—Device is shared and connected locally by the user via a HDMI cable without joining any meetings or calls.

  • Local Sharing Wireless—Device is shared and connected locally by the user via WiFi without joining any meetings or calls.

  • Signage—Device is used as a multimedia display under Digital Signage mode.

  • USB Passthrough—Device is connected to a computer via a USB cable and used as a webcam.

  • Whiteboarding—Device is used as a whiteboard in a conference room without any users connected to it.

Využití analytických zařízení místností a zařízení podle grafů aktivit

Device Call Usage by type

This chart breaks down the types of calls made from cloud-registered devices in your organization by duration.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Daily Average Device Usage by Type

This chart breaks down how often specific devices are used across all activities over the selected date range. You can use this chart to see which devices are the most popular among users in your organization or to help drive engagement with devices that are in the low usage range.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Device usage by meeting service and trend

This chart breaks down the meeting services that users in your organization are hosting and joining with Cisco devices. You can use this chart to help drive adoption with the meeting service that you want users to focus on.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Device details

Pomocí této tabulky můžete zobrazit podrobnosti o každém zařízení ve vaší organizaci. Podívejte se na sloupec Hodiny použití, abyste rychle určili nevyužitá zařízení. Zobrazuje celkové využití zařízení za vybrané časové období. Kliknutím na některý ze sloupců je můžete seřadit.

  • Assigned To—Name of the place or user this device is assigned to. Pokud je toto pole prázdné, zařízení bylo odstraněno z vaší organizace.

  • Hours Used—Total usage over the selected time period.

  • Device ID—Unique identifier internal for administrators.

  • Device Type—Device model.

  • Tags—Shows tags assigned to the device on the Control Hub Devices page.

  • IP Address—Last known IP address of when the device was online.

  • Mac Address—Media Access Control address of the device.

  • Status—Device online status from the last 24 hours.

  • Calls—The number of hours the device was used for a call.

  • Local Display Wired—The number of hours the device was used for a wired local display.

  • Local Display Wireless—The number of hours the device was used for a wireless local display.

  • Whiteboarding—The number of hours the device was used for whiteboarding.

  • Digital Signage—The number of hours the device was used for digital signage.

  • USB Passthrough—The number of hours the device was used for USB passthrough.

Analýza pro Pomocníka Webex pro zařízení je podporována pro:

  • Sada do místnosti

  • Mini sada do místnosti

  • Pokojová sada Plus

  • Pokojová sada Pro

  • Pokoj 55 a 55 Dual

  • Pokoj 70 a 70 G2

  • Webex Deska 55 a 55S

  • Webex Deska 70 a 70S

  • Webex Board 85S

  • Stolní počítač Pro

Celkový počet hlasových příkazů

Tento graf ukazuje trend počtu hlasových příkazů, které uživatelé říkají Pomocníkovi Webex pro zařízení ve vaší organizaci. Tato čísla vám poskytnou přehled o tom, jak často uživatelé využívají Webex Assistant for Devices a jak můžete uživatelům pomoci častěji využívat.

Zařízení s největším a nejnižším zapojením

Tento graf zobrazuje seznam 10 nejlepších a 10 nejlepších zařízení, která reagovala na hlasové příkazy uživatelů ve vybraném časovém období. Pomocí tohoto grafu můžete získat představu o tom, která zařízení se nejvíce používají a jak můžete pomoci získat větší využití ze zařízení s nejmenším zapojením.

Záměry hlasových příkazů

Rozpis záměrů hlasových příkazů uživatelů v organizaci. Můžete vidět, které záměry jsou nejpoužívanější, a zjistit, proč se některé záměry nepoužívají tak často jako jiné.

Reakce na funkci proaktivního připojení

Rozpis reakcí uživatelů na službu Webex Assistant v zařízeních s povolenou funkcí proaktivního připojení. Pomocí tohoto rozdělení můžete zjistit, zda uživatelé využívají funkci Proaktivní připojení, nebo pokud o ní nevědí, můžete jim pomoci ji přijmout.

V aplikaci Webex můžete sledovat, jak často se náhlavní soupravy Cisco používají ve vaší organizaci během schůzek. Analytika pro náhlavní soupravy Cisco je podporována pro:

  • Náhlavní souprava Cisco řady 500

  • Náhlavní souprava Cisco 730

Data jsou k dispozici pouze pro náhlavní soupravy Cisco, které jsou připojeny k aplikaci Webex ve verzi 41.8 a novější.

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Klíčové ukazatele výkonu dostupné pro analýzu náhlavních souprav jsou:

  • Total Headsets—The total number of Cisco Headsets that have connected to the Webex app and used at least once.

  • Total Active Headsets—The total number of Cisco Headsets that were used once with the Webex app over the selected date range.

  • Total Calls—The total number of calls and meetings joined in the Webex app with Cisco Headsets over the selected date range.

  • Total Call Minutes—The total number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

  • Average Call Minutes—The average number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

Použití podle typu připojení

Tento graf rozděluje inventář náhlavní soupravy podle typu připojení. Tyto informace můžete použít k tomu, abyste zjistili, jestli uživatelé ve vaší organizaci dávají přednost určitému typu připojení.

Využití podle koncového bodu

Tento graf rozděluje koncové body, ke kterým uživatelé připojovali náhlavní soupravy. Tyto informace můžete použít k usnadnění zapojení náhlavní soupravy na jiných koncových bodech.

Náhlavní soupravy podle stavu

Tento graf znázorňuje trend stavu náhlavní soupravy v průběhu času. Tyto informace můžete použít k tomu, abyste zjistili, jak často se náhlavní soupravy používají v aplikaci Webex ve srovnání s celkovou částkou.

Využití během hovoru

Tento graf ukazuje, kolik hodin byly náhlavní soupravy během hovorů používány. Využití během hovoru odkazuje na hovory a schůzky připojené v aplikaci Webex.

Náhlavní soupravy podle modelu

Tento graf rozděluje celkový inventář náhlavních souprav Cisco podle modelu. Můžete řadit podle celkového počtu náhlavních souprav a podle procent inventáře náhlavních souprav. Graf také rozděluje váš inventář podle aktivních a neaktivních náhlavních souprav.

Denní průměrné využití podle modelu

Tento graf ukazuje průměrné denní používání náhlavní soupravy ve vybraném časovém období podle modelu náhlavní soupravy. Pomocí těchto informací můžete zjistit, zda má určitý model větší využití než ostatní, a pomoci tak při budoucích nákupech náhlavních souprav.

Náhlavní soupravy podle zemí

Tento graf ukazuje celkovou distribuci inventáře náhlavních souprav Cisco podle zemí. Graf také rozděluje váš inventář podle aktivních a neaktivních náhlavních souprav. Tento graf můžete porovnat s grafem Denní průměrné využití podle zemí a určit, zda je nízká angažovanost v jiných zemích způsobena nižším počtem inventáře náhlavních souprav nebo vyšším počtem neaktivních náhlavních souprav.

Průměrné denní využití podle země

Tento graf ukazuje průměrné denní používání náhlavní soupravy ve vybraném časovém období podle zemí. Tyto informace můžete použít k zobrazení zapojení náhlavních souprav mezi různými zeměmi.

Denní průměrné využití a mapa zásob

Tato mapa zobrazuje celkové geografické rozložení inventáře náhlavních souprav Cisco. Také rozděluje průměrné denní využití náhlavní soupravy ve vybraném časovém rozpětí. Tato vizualizace vám pomůže rychle se podívat, na kterých místech je nejvíce inventáře a využití náhlavních souprav.

Využití náhlavní soupravy je rozděleno do tří kategorií:

  • Nepoužité náhlavní soupravy.

  • Používání náhlavní soupravy je v průměru méně než hodinu denně.

  • Používání náhlavní soupravy je v průměru více než hodinu denně.

Quality data is only available for Cisco devices when used during Webex activities. Zařízení musí být ve verzi CE 9.15.9.3 a RoomOS 10.9.0.29 nebo vyšší, aby se data zobrazovala.

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

KPIs are available at the top of the page to show you what the audio and video quality minutes were like for Cisco Room and Desk series devices within the date range that you selected. Tyto klíčové ukazatele výkonu můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, jestli mají zařízení během schůzek ve vaší organizaci problémy s kvalitou zvuku nebo videa. K DISPOZICI jsou:

  • Webex call mins of devices—The total number of minutes that Cisco devices were used for calls and meetings with Webex over the selected date range.
  • Good Webex video call mins of devices—The percentage of video minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Minuty videa se počítají jako dobré kvality, pokud byly nižší než latence 400 ms a měly méně než 5% ztráty paketů.
  • Good Webex audio call mins of devices—The percentage of audio minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Minuty zvuku se počítají jako dobré kvality, pokud byly nižší než latence 400 ms a měly méně než 5% ztráty paketů.
Klíčové ukazatele výkonu kvality analýzy zařízení

Kvalita videohovorů Webex zařízení a trend

This chart shows a breakdown between good and poor video quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor video quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Kvalita analýzy zařízení Webex kvalita videohovorů zařízení a grafů trendů

Kvalita zvukových hovorů Webex zařízení a trend

This chart shows a breakdown between good and poor audio quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor audio quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Kvalita analýzy zařízení Webex kvalita zvukových hovorů zařízení a grafy trendů

Vydání minut zařízení ve voláníCh Webex

This chart breaks down audio and video minutes of Cisco devices that had packet loss and latency issues. Minuty se počítají jako problémy, pokud byly vyšší než latence 400 ms nebo měly více než 5% ztráty paketů během schůzek a hovorů pomocí Webexu.

Problém s kvalitou analýzy zařízení v grafu volání Webex

Top 20 zařízení podle špatných webex volání mins

This chart shows the top 20 Cisco devices that had the most poor quality video and audio minutes during calls and meetings using Webex over the selected date range. You can use this chart to figure out if Cisco devices are having issues in a location, or if issues are limited to certain devices.

Analýza zařízení top 20 zařízení podle špatného grafu minut volání Webex

Top 300 zařízení se špatnou kvalitou volání Webex mins

This table shows the top 300 Cisco devices with the most poor audio and video minutes over the selected date range. Pomocí této tabulky můžete zobrazit schůzky, ve kterých se zařízení účastnila s řešením potíží, a zjistit, zda ostatní účastníci také zaznamenali problémy se špatnou kvalitou médií.

Analýza zařízení top 300 zařízení se špatnou kvalitou volání Webex graf mins

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly, jak se pracovní prostory využívají ve vaší organizaci. Tyto klíčové ukazatele výkonu můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda se některé pracovní prostory nepoužívají často a jaké jsou oblíbené časové úseky. K DISPOZICI jsou:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up over the selected date range.
  • Occupied workspaces—The number of unique workspaces that were used by people over the selected date range. Jedinečné pracovní prostory se počítají pouze jednou. Pokud byl například stejný pracovní prostor obsazen třikrát týdně, stále se počítá jako jeden. Tento klíčový ukazatel výkonu můžete použít k určení, zda je pro vaši organizaci potřeba více nebo méně pracovních prostorů.
  • Booked & occupied workspaces—The number of unique workspaces that have been scheduled for use on the calendar and were occupied during that scheduled time over the selected date range. Tento klíčový ukazatel výkonu můžete použít k určení, zda uživatelé skutečně využívají dostupné pracovní prostory.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Tato data jsou agregována na základě počtu vybraných dnů. Pokud například vyberete 30 dní, budou data rozdělena do hodinových časových úseků pro každou pracovní hodinu. Hodinový časový úsek s nejvíce obsazenými pracovními prostory během tohoto časového období se zobrazí jako hodina obsazenosti ve špičce.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Pomocí tohoto klíčového ukazatele výkonu můžete získat představu o tom, jak často uživatelé rezervují pracovní prostory a neobsazují je.
Snímek obrazovky pro klíčové ukazatele výkonu analýzy pracovních prostorů

Využití pracovních prostorů podle typu

Tento graf kategorizuje pracovní prostory na základě typů, které jsou jim přiřazeny ve vybraném časovém období.

Graf využití pracovních prostorů podle typu v analýze pracovních prostorů

Workspace Occupancy hours by location

This chart shows which location had the most occupancy hours over the selected date range.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Trend využití pracovních prostorů podle typu

Tento graf znázorňuje trend využití pracovního prostoru podle jednotlivých kategorií ve vybraném časovém období.

Trend využití pracovních prostorů podle typového grafu v analýze pracovních prostorů

Trend obsazenosti schůzek v rezervovaných pracovních prostorech

Tento graf ukazuje trend, kolik rezervovaných schůzek bylo obsazeno a kolik rezervovaných schůzek bylo setkáním duchů.

Graf trendů obsazenosti schůzek rezervovaných pracovních prostorů

Podrobnosti o pracovních prostorech

This table shows a list of all workspaces set up in your organization. Zahrnuté podrobnosti jsou:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • Location name—The location that was assigned to the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagramy a grafy pro jednotlivá umístění pracovních prostorů

The following charts and graphs are available when you click on a location.

Celkové klíčové ukazatele výkonu pracovních prostorů, míry využití a obsazených pracovních prostorů

Klíčové ukazatele výkonu dostupné pro jednotlivá umístění pracovních prostorů jsou:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up in Control Hub over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Utilization rate—The percentage of all workspaces in a location being occupied reguarly.
  • Occupied workspaces—The number of workspaces that were used by people over the selected date range. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Tato data jsou agregována na základě počtu vybraných dnů. Pokud například vyberete 30 dní, budou data rozdělena do hodinových časových úseků pro každou pracovní hodinu. Hodinový časový úsek s nejvíce obsazenými pracovními prostory během tohoto časového období se zobrazí jako hodina obsazenosti ve špičce.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Pomocí tohoto klíčového ukazatele výkonu můžete získat představu o tom, jak často uživatelé rezervují pracovní prostory a neobsazují je.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Rozložení obsazeného pracovního prostoru podle hodin

Tento graf ukazuje, kolik pracovních prostorů bylo obsazeno během jedné hodiny.

Trendy míry využití pracovního prostoru podle typu pracovního prostoru

Tento graf znázorňuje trend toho, jak často jsou pracovní prostory obsazovány jednotlivými typy. Míra využití se vypočítá takto:

Počet pracovních prostorů, které byly rezervovány a částečně obsazeny + počet pracovních prostorů, které nebyly rezervovány, ale obsazeny / celkový počet pracovních prostorů.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Obsazené pracovní prostory podle trendu typu

Tento graf znázorňuje trend obsazených pracovních prostorů podle jejich přiřazených typů. Data se zaznamenávají každých 10 minut a počet pracovních prostorů, které byly během těchto časů obsazeny, se pak agreguje v hodinovém pivotu.

Obsazené pracovní prostory podle typu grafu trendů

Trend obsazenosti schůzek v rezervovaných pracovních prostorech

Tento graf ukazuje trend, kolik rezervovaných schůzek bylo obsazeno a kolik rezervovaných schůzek bylo setkáním duchů.

Graf trendů obsazenosti schůzek rezervovaných pracovních prostorů

Typy pracovních prostor podle obsazenosti

Tento graf ukazuje rozdělení typů pracovních prostorů podle toho, jak často jsou obsazeny.

Top 10 obsazených pracovních prostorů podle obsazenosti

Tento graf ukazuje 10 nejlepších pracovních prostorů s nejvíce obsazenými hodinami. Zobrazení seznamu nejlépe obsazených pracovních prostorů může pomoci zjistit, které pracovní prostory jsou nedostatečně využívány.

Top 20 obsazených pracovních prostor podle grafu obsazenosti

Podrobnosti o pracovních prostorech

Tato tabulka zobrazuje seznam pracovních prostorů, které jsou přiřazeny k vybranému umístění. Zahrnuté podrobnosti jsou:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

With the Customer Experience Essentials offering, you have access to data that helps you gauge the productivity of call queues and agents.

To access this data in Control Hub, go to Analytics > Customer Experience.

Want to see how it's done? Watch this video demonstration for an overview of Customer Experience Essentials queue analytics.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby zobrazovaly rychlý stav příchozích hovorů ve frontách hovorů ve vybraném časovém období. K DISPOZICI jsou:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Klíčové ukazatele výkonu pro analýzu statistik fronty volání

Příchozí hovory pro fronty hovorů a trend

Tento graf zobrazuje rozdělení statistik fronty hovorů podle příchozích hovorů. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jak fronty hovorů zpracovávají všechny příchozí hovory do vaší organizace.

Příchozí hovory pro fronty hovorů a grafy trendů v analýze statistik front hovorů

Avg call queue time per call and trend

Tento graf ukazuje rozdělení mezi průměrnou opuštěnou a průměrnou čekací minutou z příchozích hovorů. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, jak dlouho museli volající čekat, než hovor zavěsili nebo byli převedeni na agenta. Průměrné minuty se počítají takto:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Prům. minuty fronty hovorů na hovor a grafy trendů v analýze statistik front hovorů

25 nejčastějších front hovorů podle stavu hovorů

Tato tabulka zobrazuje 25 nejčastějších front volání s největším počtem volání podle konkrétního stavu. Stavy dostupných hovorů jsou:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
25 nejčastějších front hovorů podle % grafu hovorů v analýze statistik front hovorů

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Top 25 front hovorů podle avg a grafu opuštěných minut v analýze front hovorů

Statistiky fronty hovorů

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o frontách volání, které byly nastaveny ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zobrazit počet příchozích hovorů do front volání a stav těchto volání. Můžete také vyhledat konkrétní fronty hovorů, místa, telefonní čísla a rozšíření pomocí vyhledávacího pole v tabulce. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Fronty volání bez dat se v této tabulce nezobrazí.
Tabulka statistik fronty volání v analýze fronty hovorů

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby se zobrazily podrobnosti o voláních, která agenti zpracovávali v rámci vybraného časového období. K DISPOZICI jsou:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Procentuální hodnota představuje změnu v hodnotě při jejím porovnání s minulými daty z vybraného rozmezí dat.
Klíčové ukazatele výkonu statistiky agenta fronty volání analýzy fronty volání

Avg agent call time per call and trend

Tento graf ukazuje v průměru, jak dlouho každý hovor trvá podle stavu hovoru. Pomocí tohoto grafu můžete zjistit, zda volající dostávají pomoc, kterou potřebují, včas.

Počet minut volání agenta prům. na volání a grafy trendů v analýze statistik agenta fronty hovorů

Příchozí hovory agentům podle stavu hovoru

Tento graf zobrazuje rozpis příchozích hovorů agentům na základě stavu hovoru. Tento graf vám pomůže zjistit, zda je více vrácených hovorů než obvykle.

Příchozí hovory na agenty podle grafu stavu volání v analýze statistik agenta fronty hovorů

Active agents trending

This chart shows a trend of active agents during certain date ranges. You can compare the numbers of agents in this chart with another chart, such as with Incoming calls to agents by call status, to see if there are enough agents to handle the number of calls.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Top 25 agentů podle přijatých a vrácených hovorů

Tato tabulka zobrazuje 25 nejlepších agentů s nejvíce přijatými nebo odraženými hovory.

Top 25 agentů podle grafu přijatých a vrácených hovorů v analýze statistik agentů fronty hovorů

Top 25 agents by avg talk and avg held time

Tato tabulka ukazuje 25 nejlepších agentů s nejvyšším průměrným počtem minut hovoru nebo držení.

Top 25 agentů podle grafu avg talk a avg hold mins v analýze statistik agentů fronty hovorů

Agenti fronty volání

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o všech agentech, kteří byli přiřazeni k frontám volání ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, který agent získá nejvíce hovorů a informace o statistikách volání. Můžete také vyhledat konkrétní názvy agentů nebo pracovních prostorů, fronty volání a umístění pomocí vyhledávacího panelu v tabulce. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky, aby vám ukázaly všechny aktuální příchozí hovory a jejich stavy, které vám pomohou sledovat fronty hovorů v reálném čase. K DISPOZICI jsou:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Klíčové ukazatele výkonu statistik živé fronty analýzy front hovorů

Statistiky fronty živých hovorů

Tato tabulka zobrazuje podrobnosti o všech frontách volání, které byly nastaveny ve vaší organizaci. Pomocí této tabulky můžete zjistit, která fronta volání přijímá nejvíce volání, a podle potřeby upravit počet agentů. Můžete také vyhledat konkrétní fronty hovorů, místa, telefonní čísla a rozšíření pomocí vyhledávacího pole v tabulce. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Klíčové ukazatele výkonu

KPIs are available at the top of the page to show you details about how agents are handling calls. The KPIS available are:

  • Connected counts—Number of connected calls answered by agents over the selected date range.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls over the selected date range.
  • Avg. inbound connected time—Average amount of time that agents spent connected with calls over the selected date range.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that agents put an inbound call on hold over the selected date range.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Avg. agent connected time per connection trend

This chart shows a trend of inbound status times of agents per connection over the selected date range. This chart helps you see if hold times are increasing over time because there aren't enough agents or if calls are getting answered in a timely manner.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound connected time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound connected times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if there are any outliers in how long calls can take.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound hold time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound hold times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if more agents are needed in a specific call queue if calls are getting put on hold for longer than average.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Contact queue agents

This table shows details of the agents that have been assigned to call queues in your organization. Pomocí této tabulky můžete zjistit, který agent získá nejvíce hovorů a informace o statistikách volání. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Agent name—Name of the agent.
  • Queue name—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Connected count—Number of calls that the agent answered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Connection duration—Amount of time that the agent spent on connected calls.
  • Avg. inbound connect time—Average amount of time that the agent spent connected with calls.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that the agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Klíčové ukazatele výkonu

KPIs are available at the top of the page to show you the high-level status of call queues. K DISPOZICI jsou:

  • Answered—Number of calls that agents answered over the selected date range.
  • Abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available over the selected date range.
  • Avg. hold time—Average time that agents put callers on hold over the selected date rage.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call over the selected date range.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Incoming calls for queues and trend

These charts categorize incoming calls based on their statues. You can use this chart to get a general overview of how call queues are performing.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Avg. queue wait time per call

This chart shows the call queue with the longest average wait time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see which call queue needs more agents assigned to it to help reduce the wait time.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Avg. queue hold time per call

This chart shows the call queue with the longest average hold time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see when callers were put on hold for longer than average.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Queue details

This table shows details about call queues that have been set up in your organization. You can use this chart to see how agents in each call queue are performing. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Queue name—Name of the call queue.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg hold time—Average amount of time per call that callers were put on hold.
  • Connected duration—Amount of time that callers talked to agents.
  • Inbound avg. connected duration—Average amount of time per call that callers talked to agents.
  • Handle time—Amount of time that agents spend handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Handle time.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls.
  • Queue time—Amount of time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Answered—Number of calls answered by agents.
  • Abandoned—Number of calls where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statistiky živé fronty

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agent desktop

As an agent in Customer Experience Essentials, you have access to the following charts in Webex App.

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statistiky živé fronty

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. Podrobnosti jsou k dispozici:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Sustainability analytics models the estimated energy that current measurable devices and phones in your organization are consuming over a selected date range and the estimated greenhouse gas emissions (measured in CO2e) associated with their energy consumption.

Sustainability analytics currently includes energy consumption metrics for the following product list of measurable devices and phones in your organization:

  • Desk Portfolio (excluding DX 70)
  • Board Portfolio (excluding Spark Board 55 and 70)
  • Room Kit and Room Kit Mini
  • Room Bar and Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S
  • Desk Phone 9800

Device energy consumption

You can set your own carbon emission factor by going to Management > Devices > Device power consumption and carbon emissions and then clicking Edit. The default value is based on the US EPA's eGRID if your organization is based in the US.

You can learn more about different measurements of energy consumption for Cisco Video Collaboration devices here.

Klíčové ukazatele výkonu

The following KPIs related to current measurable devices and phones in your organization are available at the top of the page:

  • Total device energy consumption—Total number of kilowatts hours consumed over the selected date range.
  • Estimated carbon emissions—An estimate of the carbon emissions released from the energy consumption over the selected date range.
  • Current measurable devices—Total number of devices and phones that can be measured for energy consumption and are currently online.
  • Potential savings in a year—An estimate of how much energy your organization is saving, assuming that each measurable device and phone is set to be online for ten hours during a typical week of five business days and zero hours during the weekend.

    Potential savings in kWh for devices and phones online in the past 52 weeks is calculated as:

    • Devices—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Halfwake mode – energy consumption in Networked Standby mode]
    • Phones—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Idle mode – energy consumption in Deep Sleep mode]
Sustainability analytics KPIs

Devices energy consumption trend

This chart shows the trend of how much energy is consumed for measurable devices and phones over the selected date. You can also see how much energy is consumed from those devices and phones when they're in a standby state. You can use this chart to track how the changes you do to devices and phones affect energy consumption over time.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analytics help you see how often users are engaging with Slido features during their meetings.

Klíčové ukazatele výkonu

The following KPIs related to how often Slido is used in your organization are available at the top of the page:

  • Slidos created—Total number of Slido events created that had at least one active participant within the selected date range.
  • Webex Meetings with Slido—Total number of Webex meetings where Slido was used within the selected date range.
  • Active participants—Total number of Slido participants who've asked a question in Q&A, upvoted in Q&A, or voted in a poll within the selected date range.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Participant interactions trend

This chart shows you a trending breakdown of how participants are using Slido. You can use this chart to see what type of Slido events are more popular with users in your organization, or help drive engagement with events that aren't as popular.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Users who have used a Slido event as admin trend

This chart shows you a trend of how many Slido administrators created at least one Slido event.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos created trend

This chart shows you a trend of how many Slido events were created within a date range. You can use this chart to help users adopt Slido if you notice a downward trend.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings with Slido trend

This chart shows you a trend of the number of meetings where Slido was used. You can use this chart to help see if users in your organization are adopting Slido in their day to day meetings.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Active participants trend

This chart shows you a trend of users who engage with Slido events, such as asking a question in Q&A, upvoting a question in Q&A, or voting in a poll.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Analýza sítě videa poskytuje informace o tom, jak používáte místní uzly a clustery Webex Video Mesh ve vaší organizaci Cisco Webex. S historickými daty v zobrazení metrik můžete efektivněji spravovat prostředky Webex Video Mesh monitorováním kapacity, využití a dostupnosti místních prostředků. Pokud jsou vaše clustery vždy plné, můžete tyto informace použít k rozhodování o přidání dalších uzlů Webex Video Mesh do clusteru nebo o vytváření nových clusterů.

Analýzu sítě videa najdete v Centru kontrol v části Analytics > Síť videí.

Chcete-li pomoci s analýzou dat ve vaší organizaci, můžete vybrat jednu z metrik v grafu a filtrovat data, která chcete zobrazit.

Analýza sítě videa zobrazuje data v časovém pásmu nastaveném pro místní prohlížeč.

Další informace o tom, jak pracovat s daty, naleznete v Příručce nasazení pro Cisco Webex Video Mesh.

Na této stránce můžete sledovat data pro nohy volání, které používaly Video Mesh během posledních 4 nebo 24 hodin.

Klíčové ukazatele výkonu

Klíčové ukazatele výkonu jsou k dispozici v horní části stránky a zobrazují statistiky pro nohy volání, které ve vaší organizaci používaly síť videa. Tyto klíčové ukazatele výkonu můžete použít jako měřitelná data, abyste zjistili, zda má vaše organizace dostatek uzlů pro zpracování počtu volání během typického dne. K DISPOZICI jsou:

  • Total call legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.
  • On-premises call legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.
  • Overflow to cloud call legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Pokud je toto číslo vysoké, můžete určit, jestli během tohoto časového období došlo k problému s clustery, nebo jestli vaše organizace potřebuje více místních clusterů pro zpracování hostování více větví volání.
  • Cloud call legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Pokud je toto číslo vysoké, může vaše organizace zvážit nastavení více místních clusterů.
  • Average cluster availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Pokud je toto číslo nízké, můžete pomocí níže uvedených grafů zjistit, které umístění mělo místní clustery, které byly vždy na maximální kapacitě.
Klíčové ukazatele výkonu v analýze živého monitorování sítě videa

Dostupnost clusteru podle uzlu

Tento graf ukazuje procento dostupnosti uzlů pro každý místní cluster, který může hostovat volání. Tato data vám pomohou získat celkový pohled na problematické clustery nebo uzly na úrovni organizace. Kliknutím na některý z těchto clusterů vyfiltrujete všechny přidružené grafy a zobrazíte podrobnosti související s vybraným clusterem.

Dostupnost clusteru podle grafu uzlů v analýze živého monitorování sítě videa

Podrobnosti o dostupnosti uzlů

Tento graf zobrazuje uzly, které jsou k dispozici pro místní cluster, který jste vybrali. Tato data vám pomůžou zjistit, které uzly mají problémy ve vaší organizaci, abyste mohli problém vyřešit.

Tabulka podrobností o dostupnosti uzlů v analýze živého monitorování sítě videa

Průměrné využití prostředků podle trendu clusteru

Tento graf poskytuje trend průměrného využití prostředků mediálních služeb používaných v místních clusterech ve srovnání s jinými clustery. Tyto informace vám pomůžou rozhodnout, jestli konkrétní umístění potřebuje více či méně místních clusterů.

Průměrné využití prostředků podle grafů trendů clusteru v analýze živého monitorování sítě videa

Maximální distribuce hovorů podle trendu clusteru

Tento graf znázorňuje souhrn a trend toho, jak jsou nohy volání distribuovány v různých místních clusterech ve vaší organizaci. Tyto informace umožňují porovnat data o větvích volání, které se přesčas připojují k různým clusterům ve vaší organizaci.

Maximální distribuce hovorů podle grafů trendů v clusteru v analýze živého monitorování sítě videa

Přesměrování úseku hovoru podle trendu clusteru

Tento graf obsahuje podrobnosti o přesměrovaných větvích volání a trendu počtu ramen volání, která se nepřipojila ke konkrétnímu místnímu clusteru – obvykle kvůli vysokému využití procesoru nebo plné kapacitě sítě. Tyto větve volání se přesměrovaly na jiný místní cluster, který se mohl připojit ke schůzce. Tyto informace vám pomohou získat celkový pohled na využití clusterů ve vaší organizaci, abyste mohli plánovat lepší kapacitu.

Přesměrování větví volání podle grafu trendů shluku v analýze živého monitorování video sítě

Přetečení etapy (call leg) do cloudu podle trendu příčiny

Tento graf ukazuje trend volání, které přetékaly do shluků mraků. K tomu může dojít z několika důvodů – například uzel překročí svou kapacitu, je upgradován, má problém s připojením k síti nebo web Webex není správně povolen pro Video Mesh. Tyto informace vám pomůžou určit potenciální důvody, proč se nohy volání přetečou do cloudového clusteru.

Přetečení větví volání do cloudu podle grafu trendů příčin v analýze živého monitorování video mesh

Celkové kaskádové využití šířky pásma podle trendu clusteru

Zobrazuje nedávné zobrazení celkové šířky pásma použité ve všech clusterech Webex Video Mesh při vytváření kaskád mezi místním prostředím a cloudem. Bez ohledu na časové období, které vyberete na stránce Analytics, se tato data aktualizují každých 10 minut.

Hodnota šířky pásma se zobrazí v Mb/s. Graf ukazuje rozdělení jedné nebo obou přenášených (Tx) a přijatých (Rx) šířky pásma.

Celkové kaskádové využití šířky pásma podle grafů trendů clusteru v analýze živého monitorování video mesh

Když v grafu zvolíte cluster, zobrazí se rozpis využití kaskádové šířky pásma (přijatá a přenášená šířka pásma) a využití šířky pásma datových proudů (zvuk, video a sdílená složka obsahu).

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Existují čtyři klíčové ukazatele výkonu, které se zobrazují v horní části karty Zapojení do sítě videa. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

Čtyři klíčové ukazatele výkonu jsou:

  • Total Call Legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.

  • On-Premises Call Legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.

  • Cloud Call Legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Pokud je toto číslo vysoké, může vaše organizace zvážit nastavení více místních clusterů.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Pokud je toto číslo vysoké, můžete určit, jestli během tohoto časového období došlo k problému s clustery, nebo jestli vaše organizace potřebuje více místních clusterů pro zpracování hostování více větví volání.

Klíčové ukazatele výkonu pro zapojení analýzy video sítě

Volání nohou podle typu clusteru a trendu typu clusteru

Tyto grafy poskytují souhrn a historický trend aktivity volaných nohou na základě shluků, které volají nohy připojené k. Graf poskytuje celkovou perspektivu počtu ramen volání, která se připojila ke cloudovým clusterům, ve srovnání s počtem ramen volání, která se připojila k místním clusterům v organizaci.

Data volání analýzy sítě videa podle grafů typu clusteru

Volání legů podle typu koncového bodu a trendu typu koncového bodu

Tyto grafy poskytují souhrnný a historický trend typů koncových bodů používaných k připojení ke schůzkám ve vaší organizaci. Tato data vám pomůžou vyhodnotit, které typy koncových bodů jsou mezi uživateli nejoblíbenější, a vyhodnotit využití ve vaší organizaci.

Mezi běžné typy koncových bodů patří:

  • Webex pro mobilní telefony

  • Webex pro počítače

  • Koncový bod videa

  • Koncový bod SIP

  • PSTN vstup

Analýza dat volání sítě videa podle grafů typu koncového bodu

Spojení schůzek podle call legs a call legs trend

Tyto grafy poskytují souhrn a historický trend připojení volacích nohou v rámci schůzky. V závislosti na tom, které clustery volají nohy připojené k, jsou schůzky klasifikovány buď jako:

  • On-Premises—All call legs in the meeting connected to an on-premises cluster.

  • Cloud—All call legs in the meeting connected to a cloud cluster.

  • Cloud and On-Premises—A mix of call legs in the meeting that connected to either an on-premises or cloud cluster.

Video Mesh Analytics Připojení schůzek podle grafů nohou volání

Klíčové ukazatele výkonu

Existují tři klíčové ukazatele výkonu, které se zobrazují v horní části karty Prostředky sítě videa. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

Tři klíčové ukazatele výkonu jsou:

  • Avg Cluster Availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Pokud je toto číslo nízké, můžete pomocí níže uvedených grafů zjistit, které umístění mělo místní clustery, které byly vždy na maximální kapacitě.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available, so the call legs connected to a cloud cluster. Pokud je toto číslo vysoké, můžete určit, jestli během tohoto časového období došlo k problému s clustery, nebo jestli vaše organizace potřebuje více místních clusterů pro zpracování hostování více větví volání.

  • Redirected Call Legs—The number of call legs that failed to connect to a specific on-premises cluster and had to be redirected to a different cluster. Pokud je toto číslo vysoké, můžete pomocí níže uvedených grafů zjistit, který místní cluster má potíže nebo jestli některé místní clustery vždy překračují kapacitu.

Klíčové ukazatele výkonu zdrojů pro analýzu sítě videa

Dostupnost clusteru podle procent a uzlu

Tyto grafy ukazují procento dostupnosti uzlů pro každý místní cluster, který může hostovat volání. Tato data vám pomohou získat celkový pohled na problematické clustery nebo uzly na úrovni organizace. Kliknutím na některý z těchto clusterů vyfiltrujete všechny přidružené grafy a zobrazíte podrobnosti související s vybraným clusterem.

Dostupnost clusteru Analýza sítě videa podle procent a grafů uzlů

Dostupnost uzlu

Tento graf zobrazuje uzly, které jsou k dispozici pro místní cluster, který jste vybrali. Tato data vám pomůžou zjistit, které uzly mají problémy ve vaší organizaci, abyste mohli problém vyřešit.

Graf dostupnosti uzlu analýzy sítě videa

Volání přetečení nohou do cloudu podle příčiny a trendu příčiny

Tyto grafy ukazují souhrn a trend volání, které přetékaly do shluků mraků. K tomu může dojít z několika důvodů – například uzel překročí svou kapacitu, je upgradován, má problém s připojením k síti nebo web Webex není správně povolen pro Video Mesh. Tyto informace vám pomůžou určit potenciální důvody, proč se nohy volání přetečou do cloudového clusteru.

Analýza video sítě Přetečení nohou hovoru do cloudu podle grafů příčin
Přetečení ramene hovoru analýzy video sítě do podrobností o cloudu

Přesměrování volací nohy podle příčiny a trendu příčiny

Tyto grafy poskytují podrobnosti o přesměrovaných větvích volání a trendu počtu ramen volání, která se nepřipojila ke konkrétnímu místnímu clusteru – obvykle kvůli vysokému využití procesoru nebo plné kapacitě sítě. Tyto větve volání se přesměrovaly na jiný místní cluster, který se mohl připojit ke schůzce. Tyto informace vám pomohou získat celkový pohled na využití clusterů ve vaší organizaci, abyste mohli plánovat lepší kapacitu.

Video Mesh Analytics Volání Leg Přesměrování podle grafů příčin
Tabulka přesměrování větví volání Video Mesh Analytics

Maximální distribuce hovorů podle clusteru a trend clusteru

Tyto grafy ukazují souhrn a trend toho, jak jsou nohy volání distribuovány v různých místních clusterech ve vaší organizaci. Tyto informace umožňují porovnat data o větvích volání, které se přesčas připojují k různým clusterům ve vaší organizaci.

Analýza sítě videa Maximální distribuce hovorů podle shlukových grafů

Průměrné využití prostředků podle clusteru a trendu clusteru

Tyto grafy poskytují souhrn a trend průměrného využití prostředků mediálních služeb používaných v místních clusterech ve srovnání s jinými clustery. Tyto informace vám pomůžou rozhodnout, jestli konkrétní umístění potřebuje více či méně místních clusterů.

Analýza sítě videa Průměrné využití zdrojů pomocí clusterových grafů

Klíčové ukazatele výkonu

Existuje pět klíčových ukazatelů výkonu, které se zobrazují v horní části karty Využití šířky pásma sítě videa. Rozsah dat, která měří, se při výběru nového časového období mění.

Pět klíčových ukazatelů výkonu je:

  • Total Data Usage—The total number of audio and video data that were transmitted and received from on-premises clusters.

  • Transmitted Data Usage—The number of audio and video data that were transmitted from on-premises clusters.

  • Received Data Usage—The number of audio and video data that were received from on-premises clusters.

  • Audio Data Usage—The amount of audio data that was transmitted and received from on-premises clusters.

  • Video Data Usage—The amount of video data that was transmitted and received from on-premises clusters.

Klíčové ukazatele výkonu využití šířky pásma analýzy video sítě

Celkové využití kaskádových dat podle clusteru a kaskádové využití šířky pásma podle trendu clusteru

Tyto grafy znázorňují souhrn a trend celkové šířky pásma využité ve všech místních clusterech při vytváření kaskád mezi místními a cloudovými clustery. Hodnota se zobrazí v Mbps. Tyto informace vám pomůžou zjistit, jestli by vaše organizace měla přidat další místní clustery do konkrétního umístění, pokud je tam kaskádové využití dat vždy vysoké.

Analýza sítě videa Celkové kaskádové využití dat a šířky pásma podle clusterových grafů

Celkové kaskádové využití dat přenosem dat a kaskádové využití šířky pásma podle trendu přenosu dat

Tyto grafy ukazují souhrn a trend celkového využití šířky pásma napříč všemi místními clustery, rozdělené mezi přenášená a přijatá data, když se vytvoří kaskády mezi místními a cloudovými clustery.

Analýza sítě videa Celkové kaskádové využití dat a šířky pásma podle grafů přenosu dat

Celkové využití kaskádových dat podle streamu a kaskádové využití šířky pásma podle trendu streamu

Tyto grafy ukazují souhrn a trend celkového využití šířky pásma ve všech místních clusterech rozdělených mezi zvuk, video a sdílená data, když se vytvoří kaskády mezi místními a cloudovými clustery.

Analýza sítě videa Celkové kaskádové využití dat a šířky pásma podle streamových grafů

Sestavy mají nyní svou vlastní sekci v části Monitorování v levém navigačním panelu Control Hubu spolu se samostatným článkem .

Data Jabber Analytics můžete zobrazit v Centru řízení, pokud vaše organizace má:

  • Místní Jabber s plnou sjednocenou komunikací.

  • Místní Jabber jenom s instant messagingem.

  • Místní Jabber pouze s telefonem.

  • Jabber s Webex Messenger.

Musíte dokončit níže uvedené konfigurace, aby se data Jabber odesílala do Control Hubu. Po dokončení se metriky Jabber začnou zobrazovat v Control Hubu do dvou dnů. Datum dat Jabber v Control Hub začíná po dokončení těchto konfigurací. Data Jabber se nezaplňují.

Pokud vaše organizace nastavila více než jeden soubor jabber-config.xml, musíte dokončit níže uvedené konfigurace pro všechny soubory jabber-config.xml, ze kterých má Centrum řízení hlásit data. Viz kapitola Zabezpečení a monitorování v části Konfigurace funkcí pro Cisco Jabber 12.8.

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)

Existují čtyři klíčové ukazatele výkonu, které se zobrazují v horní části stránky Jabber Analytics. Při procházení různých karet se nemění, ale rozsah dat, která měří, se mění při výběru nového časového období.

Čtyři klíčové ukazatele výkonu jsou:

  • Active Users—Total number of unique active users per device over the selected time period. Pokud je například uživatel aktivní na svém stolním počítači a mobilním zařízení, bude se počítat jako dva aktivní uživatelé.

  • Total Messages Sent—Total number of messages sent from the Jabber client over the selected time period.

  • Total Calls—Total number of calls made and received over the selected time period.

  • Screen Sharing—Total number of times a screen was shared over the selected time period. To zahrnuje sdílení prostřednictvím RDP a BFCP.

Celkový počet aktivních uživatelů

Tento přehled můžete použít k zobrazení trendu aktivních jedinečných uživatelů na zařízení na Jabberu. Tento graf poskytuje souhrn počtu jedinečných uživatelů, kteří se přihlásili k Jabberu za určité časové období.

Celkový počet odeslaných zpráv

Pomocí tohoto přehledu můžete zobrazit celkový počet odeslaných zpráv rozdělených podle denního, týdenního nebo měsíčního zobrazení.

Konverzace

Přehled Chaty zobrazuje poměr různých použitých metod chatu.

Verze klienta

Sestava Verze klienta ukazuje poměr různých použitých verzí Jabber.

Operační systém

Sestava Operační systém zobrazuje poměr různých použitých operačních systémů.

Remote Access

Sestava Vzdálený přístup ukazuje poměr počtu uživatelů přihlášených k Jabberu v síti vaší organizace nebo mimo ni.

Celkový počet minut hovoru

Pomocí tohoto přehledu můžete zjistit trend, kolik minut zvuku a videa bylo využito pro hovory. Tento graf poskytuje souhrn toho, kolik minut bylo celkem využito za časové období.

Počet aktivních uživatelů, kteří uskutečnili hovor

Pomocí tohoto přehledu můžete zjistit, kolik hovorů uskutečnili aktivní uživatelé na zařízení, rozdělený podle denního, měsíčního nebo týdenního zobrazení.

Rozlišení obrazovky videohovoru

Přehled Rozlišení obrazovky videohovoru zobrazuje poměr videohovorů podle rozlišení obrazovky.

Volání

Přehled Volání zobrazuje poměr zvukových hovorů a videohovorů.