- Domů
- /
- Článek
Tento článek vám pomůže povolit funkci Virtuální agent–Hlas integrací kontaktního centra Webex s cloudovými službami umělé inteligence poskytovanými externími dodavateli. Chcete-li povolit virtuální hlas agenta pro agenty Webex AI, přečtěte si část Použití agentů AI pro interakce se zákazníky.
Virtuální hlasový hovor (VAV) je samoobslužná funkce v aplikaci Webex Contact Center, která vám pomáhá integrovat platformu interaktivního hlasového odezvy (IVR) s cloudovými službami umělé inteligence. VAV podporuje interakce podobné lidským, které volajícím poskytují inteligentní a automatizovanou pomoc. Funkce VAV umožňuje volajícím rychle a efektivněji řešit problémy v rámci IVR a snižuje počet hovorů směřujících na lidské agenty.
VAV využívá technologie jako zpracování přirozeného jazyka (NLP), automatické rozpoznávání řeči (ASR) a převod textu na řeč (TTS), aby pochopil záměr volajícího a poskytoval personalizované a relevantní hlasové odpovědi.
VAV nabízí následující výhody:
-
Schopnost rychle reagovat na dotazy volajícího v reálném čase.
-
Možnost přesměrovat volajícího na živého agenta, pokud virtuální agent nedokáže konverzaci zvládnout.
Webex Contact Center využívá služby Contact Center AI (CCAI) prostřednictvím integračního konektoru specifického pro poskytovatele služeb. Služby umělé inteligence můžete využít k návrhu virtuálních agentů a vytváření komplexních toků volání IVR.
-
Tato funkce je k dispozici pouze v rámci předplatného služeb Cisco.
Regionální mediální služby
Služby CCAI podporují regionalizaci. Služby CCAI jsou k dispozici pro výchozí i vzdálené oblasti PSTN na platformě Next Generation (RTMS). Další informace naleznete v článku Konfigurace regionálních médií pro Virtual Agent-Voice.
Podporované integrace
Webex Contact Center aktuálně podporuje následující integrace:
- Google Dialogflow CX
- Google Dialogflow ES
- Přiveďte si vlastního virtuálního agenta
Agent Dialogflow CX je virtuální agent, který zpracovává souběžné konverzace s vašimi koncovými uživateli. Jedná se o modul pro porozumění přirozenému jazyku, který rozumí nuancím lidské řeči. Můžete navrhovat a vytvářet agentské boty, které zvládnou typy konverzací potřebné pro váš systém. Více informací o CX naleznete v dokumentaci Google.
Konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím se zobrazí ve widgetu Přepis na ploše agenta.
Konverzace se zobrazí ve widgetu Přepis, pouze pokud je v Dialogflow CX nastavena odpověď na vyřízení „Agent říká“.
Požadavky
Pro integraci s poskytovatelem VAV proveďte následující úkoly:
-
Nakonfigurujte integrační konektor specifický pro poskytovatele služeb, například konektor Google CCAI v Control Hubu. Další informace naleznete v tématu Konfigurace konektoru Google CCAI v článku Nastavení integračních konektorů pro kontaktní centrum Webex.
-
Vytvořte funkci Kontaktního centra AI (CCAI) v Control Hubu. Další informace naleznete v článku Vytvoření konfigurace kontaktního centra s umělou inteligencí. Systém vygeneruje ID konfigurace CCAI, které můžete použít v konfiguracích řízení toku.
Podporované funkce
Virtual-Agent-Voice s Dialogflow CX podporuje následující funkce:
- Částečná odpověď
- Vlastní událost
- Vlastní parametry
Částečná odpověď
Funkci částečné odpovědi v CX můžete nakonfigurovat tak, aby upozorňovala uživatele, zatímco agent Dialogflow načítá odpověď prostřednictvím webhooku. Více informací naleznete v článku Konfigurace částečné odpovědi v Dialogflow CX.
Vlastní událost
V CX můžete nakonfigurovat vlastní události a vlastní funkce datové části. Funkce vlastního datového zatížení odesílá informace o datovém zatížení z aplikace Google CX na stranu klienta ke zpracování. Funkce vlastních událostí pomáhá vybrat konkrétní událost, která se má vyvolat v rámci aplikace CX pomocí klientského API. Více informací naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí v Dialogflow CX.
Vlastní parametry
Parametry můžete konfigurovat v konzoli Agent Builder nebo v konzoli Dialogflow CX. Aplikace Google Dialogflow CX odesílá tyto parametry do aplikace Webex Contact Center k dalšímu zpracování. Více informací naleznete v článku Konfigurace vlastních parametrů v Dialogflow CX
Konfigurace aktivity virtuálního agenta V2
Aktivita Virtuální agent V2 poskytuje vašim kontaktům konverzační zážitek v reálném čase. Do toku hovorů můžete přidat aktivitu Virtuální agent V2 pro zpracování konverzací s využitím umělé inteligence založených na řeči. Když volající promluví, systém porovná jeho řeč s nejlepším záměrem virtuálního agenta. Dále pomáhá volajícímu v rámci interaktivního hlasového odpovědi (IVR).
VýsledkyOznačuje výstupní cesty pro aktivitu, která probíhá na základě výsledku konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
-
Zpracováno– Výsledek je spuštěn po dokončení provádění virtuálního agenta.
-
Eskalováno– Výsledek se spustí, když je nutné eskalovat hovor lidskému agentovi.
Označuje výstupní cestu aktivity pro jakoukoli chybu, ke které dojde během konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
Chyba– Tok se v jakémkoli chybovém scénáři vydává touto cestou.
Než začnete
Nakonfigurujte vstupní bod a vyberte směrovací tok (po vytvoření toku v Návrháři toku). Více informací naleznete v části Nastavení kanálu.
| 1 |
Přihlaste se k Centru řízení. |
| 2 |
Přejděte na . |
| 3 |
Vyhledejte a otevřete toky volání, pro které je třeba přidat aktivitu Virtuální agent V2. Případně můžete také vytvořit nový tok. |
| 4 |
Přetáhněte aktivitu Virtuální agent V2 z Knihovny aktivit na hlavní plátno toku. |
| 5 |
V Obecné nastaveníproveďte následující akce:
|
| 6 |
V nastavení Konverzační zážitek vyberte jednu z následujících možností:
|
| 7 |
V nastavení Stavová událost zadejte název vlastní události a data do sloupců Název události - Data události. Událost stavu je mechanismus pro spuštění obslužné rutiny události, která je nakonfigurována na agentském botu. V agentském botu můžete nakonfigurovat, jak se má událost zpracovat.
Název události a data můžete zadat ve formě statické hodnoty nebo výrazu. Pro výrazy použijte tuto syntaxi: Název události: Data událostí: |
| 8 |
V části Rozšířené nastaveníproveďte následující akce:
|
| 9 |
V části Výstupní proměnné aktivitysi můžete zobrazit seznam proměnných, které ukládají stav výstupu události, ke které dojde během konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
|
Agent Dialogflow ES je virtuální agent, který zpracovává souběžné konverzace s vašimi koncovými uživateli. Jedná se o modul pro porozumění přirozenému jazyku, který rozumí nuancím lidské řeči. Můžete navrhovat a vytvářet agentské boty, které zvládnou typy konverzací potřebné pro váš systém. Více informací o Dialogflow ES naleznete v dokumentaci Google.
Konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím se zobrazí ve widgetu Přepis na ploše agenta. Konverzace se zobrazí ve widgetu Přepis, pouze pokud je v Dialogflow ES nastavena možnost „Odpovědi“.
Požadavky
Pro integraci s Dialogflow ES proveďte následující úkoly:
-
Pro integraci s Dialogflow ES potřebujete edici Dialogflow Essentials.
-
Nakonfigurujte konektor Google CCAI v Control Hubu. Další informace naleznete v tématu Konfigurace konektoru Google CCAI v článku Nastavení integračních konektorů pro kontaktní centrum Webex.
-
Vytvořte funkci Kontaktního centra AI (CCAI) v Control Hubu. Další informace naleznete v článku Vytvoření konfigurace kontaktního centra s umělou inteligencí. Systém vygeneruje ID konfigurace CCAI, které můžete použít v konfiguracích řízení toku.
Konfigurace aktivity virtuálního agenta V2
Zákazníci, kteří používají platformu Next Generation, mohou konfigurovat aktivitu Virtual Agent V2 v Návrháři Flow.
Neumisťujte aktivitu virtuálního agenta V2 za aktivitu kontaktu ve frontě, protože tato konfigurace není aktuálně podporována. Také neumisťujte aktivitu virtuálního agenta V2 na plátno toku událostí.
Označuje výstupní cesty pro aktivitu, která probíhá na základě výsledku konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
-
Zpracováno– Výsledek se spustí po dokončení provádění virtuálního agenta.
-
Eskalováno– Výsledek se spustí, když je nutné eskalovat hovor lidskému agentovi.
Označuje výstupní cestu aktivity pro jakoukoli chybu, ke které dojde během konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
Chyba– Tok se v jakémkoli chybovém scénáři vydává touto cestou.
Výchozí nastavení na úrovni systému
Následující nastavení jsou v systému definována interně ve výchozím nastavení. Tato nastavení se nezobrazují v uživatelském rozhraní a nelze je změnit:
-
Nekonečný počet opakování pro zpracování chyb s neplatným nebo žádným vstupem.
-
Vniknutí je povoleno pro přerušení interakce virtuálního agenta.
-
Symbol ukončení DTMF = #. Toto nastavení označuje konec zadávání.
-
DTMF „Časový limit bez vstupu“ = 5 sekund. Toto nastavení určuje dobu, po kterou virtuální agent čeká na vstup volajícího.
-
DTMF „Mezičíslicový časový limit“ = 3 sekundy. Toto nastavení určuje dobu, po kterou virtuální agent čeká na další DTMF vstup od volajícího, než se v konverzaci přesune dál.
Než začnete
-
Nastavte agenta Dialogflow. Další informace o vytvoření agenta Dialogflow v Google Cloudu naleznete v článku Vytvoření agenta.
-
Nakonfigurujte konektor Google CCAI a vytvořte konfiguraci CCAI v Control Hubu.
-
Nakonfigurujte vstupní bod a vyberte směrovací tok (jakmile je tok vytvořen v Návrháři toku). Více informací naleznete v části Nastavení kanálu.
| 1 |
Přihlaste se k Centru řízení. |
| 2 |
Přejděte na . |
| 3 |
Klikněte na Spravovat toky a poté na Vytvořit toky. |
| 4 |
Do pole Název toku zadejte jedinečný název a klikněte na Zahájit tvorbu toku. Zobrazí se okno Návrhář toku. |
| 5 |
Přetáhněte aktivitu Virtuální agent V2 z Knihovny aktivit na hlavní plátno toku. |
| 6 |
V Obecné nastaveníproveďte následující akce:
|
| 7 |
V nastavení Konverzační prostředí vyberte jednu z následujících možností konfigurace umělé inteligence kontaktního centra:
|
| 8 |
V nastavení Stavová událost zadejte název vlastní události a data do sloupců Název události - Data události. Událost stavu je mechanismus pro spuštění záměru bez nutnosti odpovídajícího textu nebo mluveného vstupu. Můžete definovat vlastní události pro spuštění záměru. Informace o konfiguraci záměru pro události v Dialogflow ES naleznete v dokumentaci Google.
Název události a data můžete zadat ve formě statické hodnoty nebo výrazu. Pro výrazy použijte tuto syntaxi: Název události: Data událostí: |
| 9 |
V části Rozšířené nastaveníproveďte následující akce: |
| 10 |
Pomocí Nastavení dešifrování můžete v případě potřeby dešifrovat výstupní proměnné aktivity VAV2. Pokud je na úrovni toku povoleno dešifrování, uživatelé s přístupem pro ladění a dešifrování si mohou prohlédnout nemaskované výstupní hodnoty aktivity VAV2 v protokolech ladění toku. Vypněte přepínač Povolit dešifrování, chcete-li dešifrování na úrovni aktivity zakázat a zvýšit tak ochranu. |
| 11 |
V části Výstupní proměnné aktivitysi můžete zobrazit seznam proměnných, které ukládají stav výstupu události, ke které dojde během konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
|
Funkce „Přineste si vlastního virtuálního agenta“ (BYOVA) umožňuje zákazníkům a partnerům integrovat své vlastní virtuální hlasové agenty založené na umělé inteligenci s řešením Webex Contact Center. Díky novým rozhraním BYOVA si partneři a zákazníci mohou přinést vlastní technologii virtuálních agentů a hostovat ji v Control Hubu.
Z Control Hubu mohou administrátoři:
- Zobrazit dodavatele virtuálních agentů třetích stran.
- Vyberte si požadovaného dodavatele.
- Nastavte konektor s ověřovacími přihlašovacími údaji poskytnutými dodavatelem umělé inteligence třetí strany.
Pro používání virtuálních agentů nabízených externími dodavateli umělé inteligence musíte mít požadovanou licenci.
Požadavky
Chcete-li provést integraci s agentem umělé inteligence třetí strany, proveďte následující úkoly:
-
Autorizujte servisní aplikaci v Control Hubu. Další informace naleznete v článku Autorizace servisních aplikací pro funkci „Přineste si vlastního virtuálního agenta“ (BYOVA).
Za vytvoření servisní aplikace pro virtuálního hlasového agenta je zodpovědný dodavatel umělé inteligence třetí strany. Další informace naleznete v dokumentaci Přineste si vlastního virtuálního agenta na vývojářském portálu.
-
Vytvořte v Control Hubu umělou inteligenci kontaktního centra pro integraci s konektorem umělé inteligence třetí strany. Další informace naleznete v článku Vytvoření konfigurace kontaktního centra s umělou inteligencí.
Konfigurace aktivity virtuálního agenta V2
Zákazníci, kteří používají platformu Next Generation, mohou nakonfigurovat aktivitu Virtual Agent V2 v Návrháři Flow.
Neumisťujte aktivitu virtuálního agenta V2 za aktivitu kontaktu ve frontě, protože tato konfigurace není aktuálně podporována. Také neumisťujte aktivitu virtuálního agenta V2 na plátno toku událostí.
Označuje výstupní cesty pro aktivitu, která probíhá na základě výsledku konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
-
Zpracováno– Výsledek se spustí po dokončení provádění virtuálního agenta.
-
Eskalováno– Výsledek se spustí, když je nutné eskalovat hovor lidskému agentovi.
Označuje výstupní cestu aktivity pro jakoukoli chybu, ke které dojde během konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
Chyba– Tok se v jakémkoli chybovém scénáři vydává touto cestou.
Výchozí nastavení na úrovni systému
Následující nastavení jsou v systému definována interně ve výchozím nastavení. Tato nastavení se nezobrazují v uživatelském rozhraní a nelze je změnit:
-
Nekonečný počet opakování pro zpracování chyb s neplatným nebo žádným vstupem.
-
Vniknutí je povoleno pro přerušení interakce virtuálního agenta.
-
Symbol ukončení DTMF = #. Toto nastavení označuje konec zadávání.
-
DTMF 'Časový limit bez vstupu' = 5 sekund. Toto nastavení určuje dobu, po kterou virtuální agent čeká na vstup volajícího.
-
DTMF „Mezičíslicový časový limit“ = 3 sekundy. Toto nastavení určuje dobu, po kterou virtuální agent čeká na další DTMF vstup od volajícího, než se v konverzaci přesune dál.
Než začnete
-
Nastavte agenta Dialogflow. Další informace o vytvoření agenta Dialogflow v Google Cloudu naleznete v článku Vytvoření agenta.
-
Nakonfigurujte konektor Google CCAI a vytvořte konfiguraci CCAI v Control Hubu.
-
Nakonfigurujte vstupní bod a vyberte směrovací tok (jakmile je tok vytvořen v Návrháři toku). Více informací naleznete v části Nastavení kanálu.
| 1 |
Přihlaste se k Centru řízení. |
| 2 |
Přejděte na . |
| 3 |
Klikněte na Spravovat toky a poté na Vytvořit toky. |
| 4 |
Do pole Název toku zadejte jedinečný název a klikněte na Zahájit tvorbu toku. Zobrazí se okno Návrhář toku. |
| 5 |
Přetáhněte aktivitu Virtuální agent V2 z Knihovny aktivit na hlavní plátno toku. |
| 6 |
V nabídce Obecná nastaveníproveďte následující akce:
|
| 7 |
V nastavení Konverzační prostředí vyberte jednu z následujících možností konfigurace umělé inteligence kontaktního centra:
|
| 8 |
V nastavení Stavová událost zadejte název vlastní události a data do sloupců Název události - Data události. Událost stavu je mechanismus pro spuštění záměru bez nutnosti odpovídajícího textu nebo mluveného vstupu. Můžete definovat vlastní události pro spuštění záměru. Informace o konfiguraci záměru pro události v Dialogflow ES naleznete v dokumentaci Google.
Název události a data můžete zadat ve formě statické hodnoty nebo výrazu. Pro výrazy použijte tuto syntaxi: Název události: Data událostí: |
| 9 |
V části Rozšířené nastaveníproveďte následující akce: |
| 10 |
Pomocí Nastavení dešifrování můžete v případě potřeby dešifrovat výstupní proměnné aktivity VAV2. Pokud je na úrovni toku povoleno dešifrování, uživatelé s přístupem pro ladění a dešifrování si mohou prohlédnout nemaskované výstupní hodnoty aktivity VAV2 v protokolech ladění toku. Vypněte přepínač Povolit dešifrování, chcete-li dešifrování na úrovni aktivity zakázat a zvýšit tak ochranu. |
| 11 |
V části Výstupní proměnné aktivitysi můžete zobrazit seznam proměnných, které ukládají stav výstupu události, ke které dojde během konverzace mezi virtuálním agentem a volajícím.
|
Přepis IVR a globální proměnné v aplikaci Agent Desktop
Administrátor může agentovi poskytnout přístup k zobrazení přepisu konverzačního IVR a k zobrazení nebo úpravě globálních (dříve známých jako CAD) proměnných na základě konfigurací nastavených v průběhu hovoru.
Agent si může prohlížet přepis konverzačního IVR a globální proměnné extrahované z přepisu konverzačního IVR na základě oprávnění nastavených v průběhu hovoru administrátorem. Další informace o přepisu konverzačního IVR v aplikaci Agent Desktop naleznete v části Widget přepisu IVR.
Další informace o globálních proměnných v aplikaci Agent Desktop naleznete v části Zadání datových proměnných souvisejících s hovory.