En tant que administrateur complet, administrateur en lecture seule ou administrateur d'assistance d'une organisation , vous avez accès à divers graphiques dans Control Hub, en fonction de votre déploiement. Vous pouvez utiliser ces informations pour évaluer comment les services et périphériques Webex sont utilisés dans votre organisation et à quelle fréquence. Par exemple, vous pouvez utiliser les analyses pour suivre et mesurer les services de votre portefeuille de collaboration dans le cloud.


 
Ces données analytiques sont destinées à votre usage général et ne doivent pas être utilisées à des fins de facturation.

Si vous avez lié votre compte administration du site à Control Hub, vous pouvez accéder à la page Analyses via administration du site.

Les graphiques historiques sont standard dans Control Hub. La plupart des graphiques sont disponibles au format quotidien, hebdomadaire et mensuel. La quantité de données auxquelles vous avez accès dépend du type de client que vous êtes. Si vous êtes un client standard, vous avez accès à 3 mois de données. Si vous êtes un client du Pack Pro, vous avez accès à 13 mois de données.


 
À l'exception du maillage vidéo, tous les rapports sont en heure moyenne de Greenwich (GMT).

Les données analytiques, à l'exception des réunions, sont traitées par lots chaque jour. Les données sont disponibles dans les 24 heures et les métriques sont disponibles à 13:00 GMT le jour suivant. Les données des réunions sont mises à jour toutes les 10 minutes.

1

Pour afficher vos données Analytics :

  • À partir de la vue client danshttps://admin.webex.com , allez à Analyses , puis cliquez sur Réunions , Messagerie , Appel , Périphériques , Maillage vidéo , ou Jabber .

Si vous gérez votre site Webex dans Control Hub, vous avez également accès à Rapports classiques de l'administration du site .

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Sélectionnez la plage de dates pour laquelle vous souhaitez afficher les données à l'aide du sélecteur de date du calendrier.

3

Modifiez la plage de dates du graphique : Quotidiennement , Hebdomadaire , ou Mensuel .


 

Si vos graphiques ne se chargent pas, activez les cookies tiers dans votre navigateur. Si vous préférez contrôler les cookies tiers que votre navigateur accepte, vous pouvez ajouter * .webex.com à la liste des exceptions.

Si les cookies de tiers sont déjà activés, essayez d’effacer le cache de votre navigateur.

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Pour enregistrer un graphique individuel, choisissez un graphique, cliquez sur le bouton Pluspuis choisissez un type de fichier.

Si vous choisissez CSV, vous exporterez toutes les données du rapport sélectionné. Si vous sélectionnez PNG ou PDF, vous obtenez une copie des données affichées à l'écran uniquement.

Meetings Analytics vous fournit des détails et des descriptions sur les personnes qui utilisent les réunions Webex, qu’il s’agisse d’une réunion Salle personnelle ou d’une réunion Webex standard . Vous pouvez également savoir combien de minutes les personnes passent dans les réunions, la qualité de ces réunions et le type d'audio que les personnes utilisent.

Utilisez le sélecteur de site Webex et le sélecteur de date du calendrier dans le coin supérieur droit de la page pour sélectionner les métriques que vous souhaitez afficher.

Webex site and calendar date selector in meetings analytics

Filtres globaux

Le tableau de bord contient de puissants outils de filtrage. Cliquez sur la barre Filtres pour sélectionner les données que vous souhaitez voir. Les filtres que vous sélectionnez s'appliqueront automatiquement à tous les graphiques.

Global filter for analytics

KPI

Il y a cinq KPI qui s'affichent en haut de l'onglet Engagement des réunions. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les cinq KPI sont :

  • Nombre total de réunions —Utilisez cet indicateur de performance clé pour voir si les utilisateurs organisent régulièrement des réunions Webex dans votre organisation. Si ce nombre est faible, vous pouvez contacter les utilisateurs pour savoir pourquoi ils n'utilisent pas leurs capacités d'hébergement.

  • Nombre total de minutes de réunion : utilisez cet indicateur de performance clé pour avoir une idée de la durée pendant laquelle les réunions sont tenues dans votre organisation.

  • Total des réunions vidéo : utilisez ce KPI pour voir si les utilisateurs activent leur vidéo pendant les réunions. Si ce nombre est faible, vous pouvez consulter l'onglet Qualité pour consulter les graphiques de qualité vidéo afin de déterminer s'il y a eu des problèmes de qualité multimédia.

  • Total des réunions de partage : utilisez ce KPI pour voir si les utilisateurs partagent leurs écrans pendant les réunions.

  • Total des réunions enregistrées : utilisez ce KPI pour voir si les utilisateurs enregistrent leurs réunions.

Réunions par activité

Utilisez ces graphiques pour afficher la répartition du nombre de réunions au cours desquelles les utilisateurs ont activé leur vidéo, partagé leur écran ou démarré un enregistrement. Ces informations vous permettent de savoir si les utilisateurs participent à des réunions. Cliquez sur l'un des filtres sur le graphique de gauche pour modifier les données du graphique de tendance sur le côté droit et les deux graphiques Compte-rendu de réunion par activité.

Procès-verbaux de réunion par activité

Utilisez ces graphiques pour voir une répartition de la durée pendant laquelle les utilisateurs ont activé leur vidéo et partagé leur écran. ou démarré un enregistrement. Si l'engagement n'est pas élevé pour ces activités, vous pouvez contacter les utilisateurs et les informer des avantages de l'utilisation de chaque activité.

Top 10 des réunions par procès-verbal de réunion

Ce tableau montre les 10 réunions qui ont eu la plus longue durée.

Minutes des 10 meilleures réunions par vidéo-participant

Ce tableau montre les 10 réunions principales qui ont eu la plus longue durée pour les participants qui ont activé leur vidéo.

Top 10 des réunions par nombre de participants

Ce tableau vous montre quelles réunions ont eu le plus grand nombre de participants.

Top 10 Meeting Engagement Charts

KPI

Trois indicateurs de performance clés s'affichent en haut de l'onglet Participants aux réunions. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les trois KPI sont :

  • Nombre total de réunions —Utilisez cet indicateur de performance clé pour voir si les utilisateurs organisent régulièrement des réunions Webex dans votre organisation. Si ce nombre est faible, vous pouvez contacter les utilisateurs pour savoir pourquoi ils n'utilisent pas leurs capacités d'hébergement.

  • Total des hôtes uniques : utilisez cet indicateur de performance clé pour voir combien d'utilisateurs utilisent des licences d'organisateur. Si ce nombre est faible, vous pouvez envisager de transférer certains utilisateurs vers un compte d'invité pour libérer des licences d'organisateur.

  • Nombre total de participants : utilisez ce KPI pour voir le nombre total de jointures par participants et périphériques.

Participants par méthode de jointure

Utilisez ces graphiques pour afficher la répartition des clients que les participants ont utilisés pour rejoindre les réunions.

Participants par rôles

Utilisez ces graphiques pour voir la répartition des comptes d’organisateur et d’invité utilisés pour rejoindre les réunions. Si plus de comptes d'organisateur rejoignent les réunions que de comptes d'invité, vous pouvez réaffecter les organisateurs qui n'organisent pas régulièrement des réunions à des comptes d'invité.

Participants par type d'utilisateur

Utilisez ce graphique pour voir la répartition des utilisateurs qui ont rejoint les réunions à partir de votre organisation et des utilisateurs qui ont rejoint les réunions en tant qu'invités ou à partir d'une organisation externe. Ce graphique peut vous aider à savoir combien d’utilisateurs externes ont accès à vos réunions et si vous souhaitez modifier des mesures de sécurité.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Participants par lieu de connexion

Utilisez ces graphiques pour afficher la répartition des emplacements à partir desquels les participants ont rejoint les réunions. Si vous remarquez qu'il y a des problèmes de qualité des médias dans l'onglet Qualité, vous pouvez consulter ce tableau pour voir d'où la plupart des participants rejoignent la réunion. Vous pouvez ensuite déterminer si le problème provient d'un certain emplacement ou si quelque chose d'autre est la cause première.


 

L’emplacement des utilisateurs qui rejoignent les réunions avec l’ Webex App et les périphériques vidéo apparaîtra comme inconnu.

Top 10 des organisateurs par nombre de réunions

Ce tableau montre les 10 principaux organisateurs qui ont programmé et démarré le plus de réunions.

Top 10 des participants par nombre de réunions

Ce tableau montre les 10 premiers participants qui ont rejoint le plus grand nombre de réunions.

Top 10 des emplacements par nombre de minutes de participants

Ce tableau montre les 10 principaux emplacements qui ont eu le plus de minutes de participants.

KPI

Trois indicateurs de performance clés s'affichent en haut de l'onglet Audio des réunions. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les trois KPI sont :

  • Minutes audio totales : utilisez cet indicateur de performance clé pour voir le nombre total de minutes VoIP et de téléphonie utilisées au cours des réunions dans votre organisation.

  • Minutes VoIP totales : utilisez ce KPI pour voir le nombre total de minutes VoIP utilisées pendant les réunions dans votre organisation.

  • Minutes de téléphonie totales : utilisez cet indicateur de performance clé pour voir le nombre total de minutes de téléphonie utilisées au cours des réunions dans votre organisation. Selon que votre entreprise préfère les minutes VoIP ou de téléphonie, vous pouvez consulter les tableaux ci-dessous pour voir pourquoi ce nombre est élevé ou faible.

Utilisation audio par type

Utilisez ces graphiques pour déterminer les types d’audio avec lesquels les utilisateurs se connectent aux réunions. Vous pouvez prendre des mesures si votre organisation a un type d’audio préféré que les utilisateurs doivent adopter. Par exemple, si votre organisation a déployé Edge Audio, mais que son utilisation est faible, vous pouvez contacter les utilisateurs et découvrir pourquoi ils ne se connectent pas via Edge Audio.

Insights

Ces informations vous donnent un aperçu rapide des endroits où les participants ont rencontré la plus mauvaise qualité des médias au cours des réunions. Vous pouvez utiliser ces informations pour avoir une idée des filtres et des graphiques à consulter afin de pouvoir diagnostiquer et atténuer le problème.

Quality insights in meetings VoIP/video quality analytics

Indicateurs clés de performance (KPI)

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer quelle était la qualité VoIP/vidéo pour les participants ou les minutes dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Vous pouvez utiliser ces KPI en tant que données mesurables pour voir si les participants rencontrent des problèmes de qualité VoIP/vidéo au cours des réunions dans votre organisation. Les KPI disponibles sont :

  • Bonnes Participants ou Minutes Qualité VoIP/Vidéo : affiche le pourcentage de participants ou de minutes qui ont dépassé le seuil de bonne qualité VoIP/vidéo. La qualité VoIP/vidéo est considérée comme bonne si la perte de paquets est inférieure ou égale à 5 % et que la latence est inférieure ou égale à 400 ms.

  • Nombre moyen de participants ou de minutes de perte de paquets VoIP/vidéo : affiche la perte moyenne de paquets VoIP/vidéo des participants ou des minutes sur la plage de dates sélectionnée.

  • Participants ou Minutes Moy. VoIP/Latence vidéo : affiche la latence VoIP/vidéo moyenne des participants ou en minutes sur la plage de dates sélectionnée.

  • Participants ou Minutes Moy. VoIP/Gigue vidéo : affiche la gigue VoIP/vidéo moyenne des participants ou des minutes sur la plage de dates sélectionnée.

Participants ou minutes par qualité VoIP/vidéo et tendance

Ce graphique montre une répartition entre une qualité VoIP/vidéo bonne et mauvaise pour les participants ou les minutes de votre organisation. S'il y a un pic soudain de participants ou de minutes avec une qualité VoIP/vidéo médiocre, vous pouvez afficher les métriques pour cette plage de dates spécifique et comparer les métriques entre tous les autres graphiques à votre disposition et voir s'il y a des anomalies communes.

Participants VoIP/vidéo ou minutes par type d’utilisateur

Ce graphique vous montre une répartition des participants VoIP/vidéo ou des minutes par interne ou externe. Les internes sont les utilisateurs de votre organisation. Les utilisateurs externes rejoignent les réunions hébergées dans votre organisation en tant qu’invités. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité VoIP/vidéo affectent les participants au sein de votre organisation, ou s’il s’agit d’un problème provenant de l’extérieur de votre organisation.

Participants VoIP/vidéo ou minutes par connexion

Ce graphique vous montre la répartition des participants VoIP/vidéo ou des minutes par type de connexion. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité VoIP/vidéo affectent tous les participants de votre organisation, ou s’ils sont limités à des types de connexion spécifiques.

Participants VoIP/vidéo ou minutes par plate-forme

Ce graphique vous montre une répartition des participants VoIP/vidéo ou des minutes par plate-forme. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité VoIP/vidéo affectent tous les participants de votre organisation, ou s’ils sont limités à des plates-formes spécifiques.

Carte des participants ou des minutes par VoIP/qualité vidéo

Cette carte montre la répartition géographique globale des participants VoIP/vidéo ou des minutes. Il affiche également une répartition par qualité VoIP/vidéo sur la plage de dates sélectionnée. Cette visualisation vous permet de jeter un coup d’œil rapide sur les emplacements qui rencontrent des problèmes de qualité VoIP/vidéo.

Adresse IP locale par participants VoIP/vidéo ou minutes

Ce graphique présente une répartition des adresses IP locales auxquelles les participants sont connectés. En réduisant les adresses IP qui ont des problèmes de qualité VoIP/vidéo, vous pouvez déterminer si ces problèmes affectent les participants dans une zone spécifique ou tous les participants.

Nombre moyen de participants ou de minutes Perte de paquets VoIP/vidéo, latence et gigue

Ces graphiques vous montrent une tendance de la perte moyenne de paquets VoIP/vidéo, de la latence et de la gigue sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ces graphiques pour voir si l’une des moyennes est à la hausse afin de déterminer si des problèmes surviennent à partir d’une qualité de média spécifique, ou de tous.

Participants dont la qualité VoIP/vidéo est médiocre

Pour chaque jour des 21 derniers jours, nous capturons les pires 350 participants avec une qualité médiocre. Selon la plage de dates sélectionnée, les 300 premiers participants dont la qualité était la plus mauvaise s'affichent sur la liste.

Par exemple, le premier jour, 350 participants avec la qualité la plus mauvaise sont capturés pour ce jour-là. Le deuxième jour, un ensemble indépendant de 350 participants avec la qualité la plus médiocre est capturé pour ce jour-là. Le tableau capture ensuite les 300 pires participants entre tous ces jours et les répertorie sur le tableau.


 

Ce tableau ne montre que les pires contrevenants des 21 derniers jours.

Indicateurs clés de performance (KPI)

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer les heures de participation aux réunions pour les participants dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Vous pouvez utiliser ces KPI en tant que données mesurables pour voir si les participants rencontrent des problèmes JMT au cours des réunions dans votre organisation. Les KPI disponibles sont :

  • Durée moyenne de participation à la réunion : affiche la durée moyenne de participation aux réunions des participants sur la plage de dates sélectionnée.

  • Durée moyenne de participation à la réunion des utilisateurs connus : affiche la durée moyenne de participation aux réunions des participants qui ont rejoint les réunions pour la deuxième fois et après la mise à jour vers une nouvelle version de l’application Webex.

  • Durée moyenne de participation à la réunion des utilisateurs mis à jour/nouveaux : affiche la durée moyenne de participation à une réunion des participants qui ont rejoint une réunion pour la première fois après la mise à jour de l'application Webex et des participants qui ont rejoint une réunion pour la première fois avec l'application Webex.

Heure pour rejoindre la réunion

Ce graphique montre une tendance de la moyenne, 75e centile ou 95e centile des heures de participation aux réunions de tous les participants de votre organisation. S'il y a un pic soudain de participants avec des heures de réunion élevées, vous pouvez afficher les métriques pour cette plage de dates spécifique et comparer les métriques entre tous les autres graphiques à votre disposition. Par exemple, vous pouvez consulter le graphique Durée de participation à la réunion par emplacement pour voir si des heures de réunion élevées se produisent uniquement à un emplacement spécifique.

Heure de participation à la réunion par type d’utilisateur

Ce graphique montre la répartition entre les heures de participation à la réunion des participants internes et externes. Les internes sont les utilisateurs de votre organisation. Les utilisateurs externes rejoignent les réunions hébergées dans votre organisation en tant qu’invités. Vous pouvez utiliser ce graphique pour déterminer si les problèmes de temps de participation à la réunion affectent les participants à l’intérieur de votre organisation, ou s’il s’agit d’un problème provenant de l’extérieur de votre organisation.

Join meeting time by user type chart in meetings analytics

Heure de participation à la réunion par statut d’utilisateur

Ce graphique montre la répartition des heures de participation aux réunions pour des types spécifiques d’utilisateurs. Les nouveaux utilisateurs peuvent prendre plus de temps que les anciens utilisateurs pour rejoindre une réunion, car ils doivent télécharger le logiciel. Les utilisateurs mis à jour peuvent prendre plus de temps pour rejoindre une réunion car ils ont attendu la mise à jour de l’application juste avant de rejoindre une réunion. En voyant combien de temps chaque type d'utilisateurs prend pour rejoindre une réunion, vous pouvez prendre des mesures proactives sur la façon d'atténuer ces problèmes, comme l'envoi d'informations sur ce qui a changé avant le déploiement d'une nouvelle mise à jour, ou l'envoi d'instructions aux nouveaux utilisateurs sur la façon de rejoindre une réunion Webex.

Join meeting time by user status chart in meetings analytics

Rejoindre l’heure de la réunion par plate-forme

Ce graphique montre la répartition des heures de participation aux réunions par plate-forme. Ces données peuvent vous aider à voir si des problèmes liés à la participation à des réunions affectent l’ensemble de votre organisation ou s’ils sont limités à des plates-formes spécifiques.

Join meeting time by platform chart in meetings analytics

Carte des participants par heure de participation à la réunion

Cette carte montre la répartition géographique globale des heures de participation aux réunions. Vous pouvez utiliser cette carte pour déterminer si un emplacement spécifique a une durée de participation à la réunion supérieure à la moyenne. Cela peut indiquer qu'un problème de connexion est limité à une certaine zone.

Participants by join meeting time map in meetings analytics

Participants dont l’heure de connexion à la réunion est mauvaise

Pour chaque jour des 21 derniers jours, nous capturons les pires 350 participants avec des heures de réunion médiocres. En fonction de la plage de dates sélectionnée, les 300 premiers participants qui ont les heures les plus courtes pour rejoindre la réunion s'affichent sur la liste.

Par exemple, le premier jour, 350 participants avec les heures de réunion les plus courtes sont capturés pour ce jour-là. Le deuxième jour, un groupe indépendant de 350 participants avec les heures de réunion les plus courtes est capturé pour ce jour-là. Le tableau capture ensuite les 300 pires participants entre tous ces jours et les répertorie sur le tableau.


 

Ce tableau ne montre que les pires contrevenants des 21 derniers jours.

Vous avez à portée de main divers graphiques liés à la messagerie qui peuvent vous aider à déterminer à quel point vos utilisateurs sont engagés avec Webex App. Vous pouvez savoir combien de personnes dans votre organisation utilisent l’application pour communiquer et partager des idées, quels utilisateurs sont les plus actifs et quels espaces sont les plus couramment utilisés. Vous pouvez compter sur vos utilisateurs les plus actifs pour encourager les autres membres de votre organisation à utiliser l’application. Vous pouvez également déterminer le nombre et la taille des fichiers partagés et les plateformes les plus populaires (par exemple, Webex App pour Windows ou Mac).

Si vous êtes un client du Pack Pro, vous avez accès à API des métriques historiques que vous pouvez utiliser pour renvoyer automatiquement les données agrégées quotidiennes liées à la messagerie.

Indicateurs clés de performance (KPI)

Il y a quatre KPI qui s'affichent en haut de l'onglet Messaging Analytics. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les KPI disponibles sont :

  • Utilisateurs actifs quotidiens les plus élevés sur l’application Webex —Le nombre le plus élevé d'utilisateurs qui ont eu une activité sur l'application Webex au cours d'une journée dans la plage de dates sélectionnée. Les activités comprennent :

    • Envoi d'un message.

    • Téléchargement d'un fichier.

    • Passer un appel téléphonique avec Appeler Webex .

    • Rejoindre une réunion à partir d’un espace.

  • Utilisateurs actifs quotidiens moyens sur l'application Webex : nombre moyen d'utilisateurs qui ont eu une activité au cours des jours compris dans la plage de dates sélectionnée.

  • Total des messages envoyés : le nombre de messages qui ont été envoyés au cours de la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage en bas indique l'augmentation ou la diminution du nombre de messages envoyés en comparant le nombre de messages envoyés hier au nombre de messages envoyés la semaine précédente.

  • Espaces actifs : le nombre d'espaces qui ont eu une activité au cours de la plage de dates sélectionnée. Un espace est considéré comme actif lorsque quelqu'un :

    • Envoie ou lit un nouveau message.

    • Charge ou télécharge un fichier.

    • Crée, joint ou laisse un espace.

Messaging analytics KPIs

Messages envoyés par plate-forme

Vous pouvez utiliser ce tableau pour comparer l’utilisation de Webex sur ordinateur de bureau ou mobile. Vous pouvez utiliser ces informations pour voir si l’application de bureau ou mobile est plus populaire dans votre organisation. Si l'adoption de l'une de ces plates-formes n'est pas ce que vous attendiez, envisagez de fournir plus de formation afin que les utilisateurs connaissent les avantages de l'utilisation de l'ordinateur de bureau ou mobile.

Utilisateurs actifs sur Webex App

Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer le nombre de personnes utilisant activement l’application Webex. Un utilisateur actif est une personne qui a envoyé un message, passé un appel, téléchargé un fichier ou participé à une réunion.

Vous avez peut-être inscrit votre organisation pour un essai afin de déterminer si vous souhaitez acheter certains des services offerts par un abonnement Cisco Webex . Dans ce cas, nous vous recommandons de contrôler l'utilisation. Si les personnes sont activement engagées, vous voudrez peut-être investir dans divers services qui rendent la collaboration en milieu de travail plus pratique. Si les utilisateurs n'utilisent pas l'application autant que prévu, montrez-leur comment l'application peut faciliter leur travail au quotidien

Espaces actifs

Vous pouvez utiliser ce tableau pour consulter le nombre total d’espaces auxquels les personnes participent chaque jour. Un espace est considéré comme actif lorsque quelqu'un :

  • Envoie un message.

  • Lit un nouveau message.

  • Charge ou télécharge un fichier.

  • Crée, joint ou laisse un espace.

Vous pouvez utiliser cette information pour déterminer dans quelle mesure votre organisation adopte la pratique consistant à utiliser des espaces pour se rencontrer et collaborer. Si votre organisation n’utilise pas les espaces autant que vous le souhaitiez, nous vous recommandons de fournir plus de formation. Les personnes peuvent faire un meilleur usage de leurs espaces s'ils sont plus familiarisés avec le concept d'espace Vous pouvez également les informer sur les avantages que peut apporter cette fonctionnalité sur la productivité.

Fichiers ECM partagés

Vous pouvez utiliser ces graphiques pour surveiller le nombre de fichiers partagés à l'aide d'une intégration sur l'application Webex. Les intégrations que vous pouvez utiliser pour partager des fichiers sont :

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive Entreprise

  • Microsoft OneDrive Personnel

  • Microsoft SharePoint

Utilisez cette information pour déterminer le niveau d'adoption des fonctionnalités au sein de votre organisation. Si le nombre de fichiers partagés est faible par rapport au nombre de personnes dans votre organisation, vous pouvez en rechercher les raisons. Nous vous recommandons d'implémenter des stratégies pour encourager les utilisateurs à tirer parti de la fonctionnalité de partage de fichiers.

Fichiers locaux partagés

Ce graphique vous permet de voir combien de fichiers partagés proviennent des périphériques des utilisateurs. Vous pouvez utiliser les données de ce graphique pour les comparer avec les données du Fichiers ECM partagés graphique pour voir si les utilisateurs adoptent les intégrations que votre organisation utilise et pour voir à quelle fréquence les utilisateurs collaborent entre eux dans Webex.

300 principaux utilisateurs de messagerie au cours des 30 derniers jours

Vous pouvez utiliser ce graphique pour comparer le nombre de messages envoyés par les utilisateurs les plus actifs de votre organisation.

300 principaux utilisateurs de partage de fichiers au cours des 30 derniers jours

Vous pouvez utiliser ce tableau pour comparer les utilisateurs qui ont partagé le plus de fichiers dans votre organisation.

Utilisez la page Analyses dans Control Hub pour afficher l’historique des données de Webex Calling. Vous avez accès à 13 mois de données pour les appels basés dans l’application Webex si votre organisation dispose du pack Pro. Si votre organisation ne dispose pas du Pack Pro, vous avez accès à 3 mois de données pour les appels basés dans l'application Webex.

Nous conservons les données historiques pour les appels impliquant les téléphones de bureau Webex Calling , les versions de bureau et mobile de l’application Webex et l’application Webex Calling (de bureau et mobile).


 

Les données ne sont pas capturées pour les appels basés dans Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Instance dédiée Cisco , et Cisco Webex Cloud-Connected UC .

Notre nouveau tableau de bord Calling Media Quality dans Control Hub facilite la gestion de Webex Calling et Appeler Webex la qualité des appels dans toute votre organisation. Les indicateurs clés de performance (KPI) de haut niveau donnent aux administrateurs un aperçu rapide de la qualité globale des appels. Nos graphiques fournissent des vues détaillées de ces données par emplacement, adresse IP, type de média, type de connexion, codec, type de point de terminaison et modèle de téléphone IP .

Les données sont également mises à jour presque en temps réel . Vous pouvez voir les données de qualité des appels dans les 15 minutes suivant la fin d'un appel.

Conseils pour le tableau de bord

Filtres globaux

Le tableau de bord contient de puissants outils de filtrage. Cliquez sur la barre Filtres pour sélectionner les données que vous souhaitez voir. Vous pouvez filtrer selon les dimensions suivantes :

  • Qualité des segments d'appel

  • Emplacement et adresse IP locale

  • Types de média, de connexion, de point de terminaison et de périphérique

  • Codecs audio et vidéo

  • Distribution du temps

Filtrer par nom d'utilisateur ou adresse électronique

Vous pouvez maintenant filtrer tous les graphiques par nom d'utilisateur ou adresse électronique.

Filter by user name or email address in Calling Media Quality analytics

Filtres contextuels

Vous pouvez également cliquer sur une catégorie dans les graphiques pour filtrer les données. Par exemple, supposons que vous remarquiez qu'il y a beaucoup de tronçons d'appel de mauvaise qualité effectués via le Wi-Fi dans le graphique tronçons d'appel par type de connexion. Vous pouvez cliquer sur Wifi pour appliquer rapidement le filtre à tous les graphiques afin que vous puissiez déterminer quel peut être le problème.

Contextual filter example on a chart in Analytics

Ajuster la période : Vous pouvez afficher certains graphiques sur une échelle de temps quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle afin de suivre l’engagement au fil du temps et de rechercher les tendances d’utilisation. Cela offre un aperçu puissant de l’adoption et de l’utilisation des différentes plateformes pour Webex App et Webex Calling au fil du temps.

Exporter des données ou des graphiques : Vous pouvez exporter n'importe quel graphique pour enregistrer un instantané de la vue. Cliquez sur le bouton Plus en haut à droite du graphique/de la liste et sélectionnez le format de fichier à télécharger. Les formats disponibles sont PDF, PNG ou CSV, selon qu'il s'agit d'un graphique ou d'une liste.

KPI

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer quelle était la qualité du média pour les segments d’appel dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Vous pouvez utiliser ces KPI en tant que données mesurables pour voir si les appelants ont rencontré des problèmes lors des appels dans votre organisation. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total de segments d'appels : affiche le nombre de tronçons d'appel passés et reçus.

  • Segments d'appel de bonne qualité : affiche le pourcentage du nombre de tronçons d'appel ayant une qualité supérieure ou égale à celle-ci. Les tronçons d'appel sont considérés comme bons si les flux vidéo et audio ont une gigue inférieure à 150 ms, une latence inférieure à 400 ms et une perte de paquets inférieure à 5 %.

  • Moyenne. Gigue audio du segment d’appel : affiche la valeur moyenne de la gigue maximale rencontrée par chaque tronçon d'appel. Par exemple, si un tronçon d'appel a subi une gigue de 50 ms, 75 ms et 100 ms et que le deuxième tronçon d'appel a subi une gigue de 150 ms et 200 ms, seules les valeurs de 100 ms pour le premier tronçon d'appel et de 200 ms pour le deuxième tronçon d'appel sont calculées, puis moyenné.

  • Moyenne. Perte de paquets audio du tronçon d'appel : affiche la valeur moyenne de la perte de paquets subie par chaque tronçon d'appel.

  • Moyenne. Latence audio de la section d'appel : affiche la valeur moyenne de latence rencontrée par chaque tronçon d'appel.

Qualité et tendance des segments d'appel

Ce graphique montre une répartition entre une qualité média bonne et mauvaise pour les segments d’appel de votre organisation.

Les appels sont considérés comme bons si les flux vidéo et audio présentent une gigue inférieure à 150 ms, une latence inférieure à 400 ms et une perte de paquets inférieure à 5 %.

S'il y a un pic soudain de segments d'appels de mauvaise qualité, vous pouvez afficher les métriques pour cette plage de dates spécifique et comparer les métriques entre tous les autres graphiques à votre disposition et voir s'il y a des anomalies communes.

Segments d’appels par pays

Ce graphique montre la qualité des tronçons d’appel en fonction du pays auquel les utilisateurs sont affectés dans Control Hub sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité multimédia sont limités à un pays ou aux périphériques configurés dans ce pays. Vous pouvez filtrer la page entière en sélectionnant une catégorie sur le graphique.


 
Ce graphique classera les données « Appel sur Webex » séparément car ces tronçons d’appel ne sont pas liés à un emplacement spécifique.
Call legs by Country

Segments d’appel par emplacement

Ce graphique vous montre la répartition des tronçons d’appels selon les emplacements configurés dans la section Appels de Control Hub. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité multimédia sont limités à des emplacements spécifiques ou aux périphériques configurés dans ces emplacements.


 
Ce graphique classera les données « Appel sur Webex » séparément car ces tronçons d’appel ne sont pas liés à un emplacement spécifique.

Nombre d’appels par type de réunion

Ce graphique montre la répartition des tronçons d'appel qui étaient uniquement audio ou pour lesquels la vidéo était activée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir s'il y a des problèmes de qualité média si la vidéo a été activée ou non.

Si un segment d'appel a à la fois un flux audio et un flux vidéo, il est classé une fois dans la catégorie vidéo.

Segments d’appel par type de connexion

Ce graphique présente la répartition des tronçons d'appel en fonction des connexions utilisées. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité média affectent tous les tronçons d’appel de votre organisation, ou si ces problèmes sont limités à des types de connexion spécifiques.

Segments d'appels par FAI

Ce graphique présente la répartition des tronçons d'appel par fournisseur de services Internet (FAI) utilisé. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité des médias proviennent de certains FAI spécifiques.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Segments d’appel par adresse IP locale

Ce graphique présente la répartition des adresses IP locales auxquelles les tronçons d'appel sont connectés. Les adresses IP sont limitées aux trois premiers segments uniquement pour préserver l'identité personnelle des utilisateurs.

En réduisant les adresses IP ayant des problèmes de qualité média, vous pouvez déterminer si ces problèmes se produisent pour les tronçons d'appel dans une zone spécifique, ou pour tous les tronçons d'appel.

Segments d’appel par type de point de terminaison

Ce graphique vous montre une répartition des tronçons d'appel par les points de terminaison utilisés. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les problèmes de qualité des médias affectent tous les points de terminaison de votre organisation, ou s’ils sont limités à des points de terminaison spécifiques.

Screenshot of call legs by connection type chart in Webex Calling analytics

Segments d’appel par type de périphérique

Ce graphique vous montre la répartition des tronçons d’appel par téléphone IP Cisco et périphériques Webex Board, salle et bureau utilisés. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer quels périphériques sont affectés par des problèmes de qualité multimédia.

Optimisation des tronçons d'appels par chemin

Ces graphiques vous montrent la qualité des segments d'appel en fonction du type d'optimisation du chemin utilisé au cours de la plage de dates sélectionnée.

Les types d'optimisation de chemin disponibles sont :

  • Établissement de la connectivité interactive (ICE) : Il est utilisé pour permettre aux périphériques de s’envoyer des médias directement les uns aux autres, ce qui réduit la latence et l’utilisation de la bande passante.
  • Connexion au réseau privé (PNC) : Il est utilisé pour permettre aux clients Webex Calling d’étendre leur réseau privé au cloud via un VPN dédié.
  • Aucune optimisation : Lorsque ni l'optimisation de chemin ICE ni PNC n'est utilisée.

Vous pouvez filtrer la page entière en sélectionnant une catégorie sur le graphique.

Image showing the path optimization chart

Segments d'appels par gigue audio, perte de paquets et latence

Ces graphiques vous montrent une tendance de la perte de paquets audio, de la latence et de la gigue des tronçons d’appel.

La gigue audio est dérivée du délai entre les requêtes audio successives sur un certain nombre de paquets. La qualité des appels s'améliore à mesure que la gigue diminue. Seule la valeur maximale de la gigue est enregistrée. Par exemple, si un tronçon d'appel a subi une gigue de 50 ms, 75 ms et 100 ms et que le deuxième tronçon d'appel a subi une gigue de 150 ms et 200 ms, seules les valeurs de 100 ms pour le premier tronçon d'appel et de 200 ms pour le deuxième tronçon d'appel sont calculées, puis moyenné.

La perte de paquets est la distorsion temporelle que vous rencontrez lorsque vous enregistrez ou lisez un signal audio. La qualité des appels s'améliore à mesure que la perte de paquets diminue.

La latence est le temps qu'il faut pour que votre voix (ou paquet de données) atteigne le destinataire plus le temps qu'il faut pour que son accusé de réception revienne. La qualité des appels s'améliore à mesure que la latence diminue.

Le 90e centile indique la gigue audio maximale, la perte de paquets ou la valeur de latence que 10 % des tronçons d'appel ont rencontrés au cours de la plage de dates sélectionnée.

Vous pouvez utiliser ces graphiques pour voir si l’une des métriques de qualité des médias est à la hausse pour aider à déterminer l’origine des problèmes.

Segments d’appels par codecs audio et vidéo

Ces graphiques vous montrent une répartition des tronçons d’appel selon les types de codecs audio et vidéo utilisés. Vous pouvez utiliser ces graphiques pour déterminer si un codec spécifique affecte la qualité média des tronçons d'appel. Les codecs vidéo ne s'appliquent qu'aux appels ayant un flux vidéo.

Distribution des segments d'appel par heure

Ces graphiques vous montrent une répartition des segments d'appel en fonction de la répartition horaire de la journée sur la plage de dates sélectionnée. La distribution se fait en fonction du fuseau fuseau horaire UTC . Vous pouvez filtrer la page entière en sélectionnant une catégorie sur le graphique. Vous pouvez utiliser ces graphiques pour déterminer si la qualité média des tronçons d’appel est affectée à un moment spécifique de la journée.

Call legs distribution by time

Utilisateurs ayant la pire expérience d’appel

Ce tableau montre que vous voyez les 50 principaux utilisateurs de votre organisation qui ont connu les segments d’appels de la plus mauvaise qualité. Vous pouvez utiliser ce tableau pour vous aider à voir rapidement sur quels utilisateurs se concentrer et à découvrir pourquoi ils peuvent avoir des tronçons d’appel de mauvaise qualité par rapport à d’autres utilisateurs.

Users with Worst Calling Experience table in Calling Media Quality analytics

Lancement croisé dans le dépannage à partir d'Analytics

Lorsque vous cliquez sur un nom dans la Utilisateurs ayant la pire expérience d’appel Dans le tableau ci-dessous, un nouvel onglet s’ouvre pour Dépannage qui vous montre tous les segments d’appel que l’utilisateur a passés au cours de la plage de dates que vous avez sélectionnée, jusqu’à 21 jours.

Cross launch into Troubleshooting from Calling Media Quality analytics example

Limites connues

Les données d’appel sur Webex Calls peuvent prendre jusqu’à 30 minutes après la fin de l’appel pour se refléter sur les graphiques.

Conseils pour le tableau de bord

Ajuster la période de temps

Vous pouvez afficher certains graphiques sur une échelle de temps horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle afin de pouvoir suivre l’engagement au fil du temps et rechercher les tendances d’utilisation. Cela offre un aperçu puissant de la façon dont les appels entrants sont traités dans les files d'attente d'appels.


 
Le sélecteur de date ne s'applique pas aux données de la section des statistiques de la file d'attente en direct. Les données de la section des statistiques de la file d'attente en direct sont collectées toutes les 30 secondes.

Filtres globaux

Le tableau de bord contient de puissants outils de filtrage. Cliquez sur la barre Filtres pour sélectionner les données que vous souhaitez voir. Les filtres que vous sélectionnez s'appliqueront automatiquement à tous les graphiques. Vous pouvez filtrer par files d'attente d'appels, emplacements et superviseurs spécifiques.


 

Le filtre Superviseurs s'applique uniquement aux statistiques des agents de file d'attente d'appels.

Exporter des données ou des graphiques

Vous pouvez exporter n’importe quel graphique ou vue détaillée. Cliquez sur le bouton Plus en haut à droite du graphique/de la liste et sélectionnez le format de fichier à télécharger (PDF, PNG ou CSV, selon qu'il s'agit d'un graphique ou d'une liste).

Lorsque vous combinez le téléchargement de fichiers avec les filtres disponibles, vous pouvez facilement générer des rapports utiles sur les files d'attente d'appels dans votre organisation.

Rapports pour les files d'attente d'appels et les statistiques des agents de file d'attente d'appels

Si vous souhaitez afficher les données des files d'attente d'appels et des agents de file d'attente d'appels dans un format de fichier CSV , vous pouvez télécharger les rapports Statistiques de file d'attente d'appels et Statistiques d'agent de file d'attente d'appels dans le Rapports rubrique.

KPI

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer un état de haut niveau rapide des appels entrants dans les files d'attente d'appels dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total d'appels reçus : nombre total d'appels auxquels les agents ont répondu. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Total des appels abandonnés : nombre total d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Pourcentage d'appels abandonnés : pourcentage d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
Call queue stats analytics KPIs
Appels entrants pour les files d'attente et tendance

Ce graphique présente une répartition des statistiques de file d'attente d'appels par appels entrants. Vous pouvez utiliser ce graphique pour voir comment les files d'attente d'appels traitent tous les appels entrants dans votre organisation.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics
Temps moyen en file d’attente d’appels par appel et tendance

Ce graphique montre une répartition entre le nombre moyen de minutes d'attente abandonnées et le nombre moyen de minutes d'attente des appels entrants. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir combien de temps les appelants ont dû attendre avant de raccrocher l'appel ou d'être transférés à un agent. Les minutes moyennes sont calculées comme suit :

  • Temps d'abandon moyen—Temps d'appel moyen passé par les appelants à attendre un agent avant de raccrocher ou de sélectionner l'option pour laisser un message.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics
25 principales files d'attente par état des appels

Ce tableau présente les 25 premières files d'attente d'appels avec le plus grand nombre d'appels par état spécifique. Les statuts des appels disponibles sont :

  • Appels reçus : nombre d'appels auxquels les agents ont répondu.
  • % d'appels répondus : pourcentage d'appels auxquels les agents ont répondu.
  • Appels abandonnés : nombre d'appels au cours desquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • % d'appels abandonnés : pourcentage d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Débordements - Occupé : nombre d'appels qui ont débordé vers une autre file d'attente car la limite de la file d'attente a été atteinte.
  • Débordements - Expiration du délai : nombre d'appels qui ont débordé vers une autre file d'attente car le temps d'attente a dépassé la limite maximale configurée.
  • Appels transférés : nombre d'appels qui ont été transférés hors de la file d'attente.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics
Les 25 principales files d’attente d’appels en fonction du temps d’attente moyen et du temps d’abandon

Ce tableau présente les 25 premières files d’attente d’appels présentant les temps d’attente et d’abandon moyens les plus élevés pour les appels entrants. Le temps moyen est calculé comme suit :

  • Temps d'abandon moyen—Temps d'appel moyen passé par les appelants à attendre un agent avant de raccrocher ou de sélectionner l'option pour laisser un message.
  • Temps d'attente moyen—Temps d'appel moyen passé par les appelants à attendre que l'agent disponible suivant réponde à l'appel.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics
Statistiques de la file d'attente d'appels

Ce tableau présente les détails des files d'attente d'appels qui ont été configurées dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir le nombre d'appels entrants dans les files d'attente et l'état de ces appels. Vous pouvez également rechercher des files d'attente d'appels, des emplacements, des numéros de téléphone et des extensions spécifiques en utilisant la barre de recherche dans le tableau. Les détails disponibles sont :

  • Liste des appels en attente—Nom de la liste des appels en attente.
  • Emplacement : emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • Numéro de téléphone : numéro de téléphone attribué à la file d'attente des appels.
  • Poste : numéro de poste attribué à la file d'attente des appels.
  • Temps total d'attente—Temps total pendant lequel les appels ont été mis en attente par les agents.
  • Temps moyen d'attente—Temps moyen pendant lequel les appels ont été mis en attente par les agents.
  • Temps total de conversation—Temps total pendant lequel les agents étaient en conversation active sur les appels.
  • Temps moyen de conversation—Temps moyen pendant lequel les agents étaient en conversation active sur les appels.
  • Temps total de traitement—Temps total passé par les agents à traiter les appels. Le temps de traitement est calculé comme étant Temps de conversation total + Temps d'attente total = Temps de traitement total.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par les agents à traiter les appels.
  • Temps d'attente total—Temps total passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
  • Appels ayant obtenu une réponse—Nombre d'appels ayant obtenu une réponse par les agents.
  • % d'appels ayant obtenu une réponse—Pourcentage d'appels ayant obtenu une réponse par les agents.
  • Appels abandonnés : nombre d'appels au cours desquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • % d'appels abandonnés : pourcentage d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Temps d'abandon moyen—Temps moyen pendant lequel les appelants raccrochent ou laissent un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Temps d'abandon—Heure à laquelle les appelants ont raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Total des appels—Nombre total d'appels entrants.
  • Débordement - Occupé : nombre d'appels qui ont débordé parce que la limite de la file d'attente a été atteinte.
  • Débordement - Expiration du délai : nombre d'appels qui ont débordé parce que le temps d'attente a dépassé la limite maximale.
  • Appels transférés : nombre d'appels qui ont été transférés hors de la file d'attente.
  • Nombre moyen d’agents affectés—Nombre moyen d’agents affectés aux files d’attente d’appels.
  • Nombre moyen d'agents traitant les appels—Nombre moyen d'agents qui ont activement traité les appels.

 
Les files d'attente d'appels sans données ne s'afficheront pas dans ce tableau.
Call queue stats table in call queue analytics
KPI

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer les détails des appels que les agents ont traités dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total d'appels reçus : nombre total d'appels présentés auxquels les agents ont répondu. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Nombre total d'appels rejetés : nombre total d'appels qui ont été présentés à un agent mais qui n'ont pas reçu de réponse. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par les agents à traiter les appels. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs
Temps d'appel moyen de l'agent par appel et tendance

Ce graphique montre la durée moyenne de chaque appel en fonction de leur statut d'appel. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir si les appelants obtiennent l’aide dont ils ont besoin en temps opportun.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics
Appels entrants aux agents par statut d'appel

Ce graphique présente une répartition des appels entrants aux agents en fonction de l'état de l'appel. Ce graphique peut vous aider à voir s’il y a plus d’appels rejetés que d’habitude.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics
Tendance des agents actifs

Ce graphique montre une tendance des agents actifs pendant certaines plages de dates. Vous pouvez comparer le nombre d'agents dans ce graphique avec un autre graphique, par exemple avec Appels entrants aux agents par statut d'appel, pour voir s'il y a suffisamment d'agents pour traiter le nombre d'appels.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics
Top 25 des agents pour les appels reçus et les appels rejetés

Ce tableau montre les 25 premiers agents avec le plus grand nombre d'appels répondus ou rejetés.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics
Les 25 principaux agents par temps moyen de conversation et temps moyen d'attente

Ce tableau montre les 25 premiers agents avec le nombre moyen de minutes de conversation ou d'attente le plus élevé.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics
Agents de file d'attente d'appels

Ce tableau affiche les détails de tous les agents qui ont été affectés à des files d'attente d'appels dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quel agent reçoit le plus d'appels et des informations sur leurs statistiques d'appels. Vous pouvez également rechercher des noms d'agent ou d'espace de travail spécifiques, des files d'attente d'appels et des emplacements en utilisant la barre de recherche dans le tableau. Les détails disponibles sont :

  • Nom de l'agent—Nom de l'agent ou de l'espace de travail.
  • Liste des appels en attente—Nom de la liste des appels en attente.
  • Emplacement : emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • Total des appels ayant obtenu une réponse—Nombre d'appels qui ont été présentés à l'agent et auxquels il a répondu.
  • Appels refusés—Nombre d'appels qui ont été présentés à l'agent mais sont restés sans réponse.
  • Total des appels présentés—Nombre d'appels entrants vers l'agent qui ont été distribués par la file d'attente des appels.
  • Temps total de conversation—Temps total passé par un agent en conversation active sur des appels.
  • Temps de conversation moyen—Temps moyen qu'un agent a passé activement en conversation sur des appels.
  • Temps total d'attente—Temps total pendant lequel un agent a mis les appels en attente.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen pendant lequel un agent a mis les appels en attente.
  • Temps total de traitement—Temps total passé par un agent à traiter des appels. Les minutes de traitement sont calculées comme Temps de conversation total + Temps d'attente total = Temps de traitement total.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par un agent à traiter les appels.
Call queue agents table in Customer Experience analytics
KPI

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer tous les appels entrants en cours et leur statut pour vous aider à surveiller les files d'attente d'appels en temps réel. Les KPI disponibles sont :

  • Appels actifs : affiche le nombre d'appels au cours desquels les agents parlent aux appelants.
  • Appels en attente : affiche le nombre d'appels en attente de la réponse du prochain agent disponible.
  • Appels en attente—Affiche le nombre d'appels que les agents ont mis en attente.
Call queue analytics live queue stats KPIs
Statistiques de la file d'attente des appels en direct

Ce tableau présente les détails de toutes les files d'attente d'appels qui ont été configurées dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quelle file d'attente reçoit le plus d'appels et ajuster le nombre d'agents si nécessaire. Vous pouvez également rechercher des files d'attente d'appels, des emplacements, des numéros de téléphone et des extensions spécifiques en utilisant la barre de recherche dans le tableau. Les détails disponibles sont :

  • Liste des appels en attente—Le nom de la liste des appels en attente.
  • Emplacement : l'emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • N° de téléphone : le numéro de téléphone attribué à la liste des appels en attente.
  • Poste : le numéro de poste affecté à la file d'attente des appels.
  • Appels actifs—Le nombre d'appels où les agents parlent à des appelants.
  • Appels en attente—Le nombre d'appels que les agents ont mis en attente.
  • Appels en attente—Le nombre d'appels en attente pour le prochain agent disponible.

Filtres globaux

Le tableau de bord contient de puissants outils de filtrage. Cliquez sur la barre Filtres pour sélectionner les données que vous souhaitez voir. Vous pouvez filtrer selon les dimensions suivantes :

  • A répondu
  • Classification des classes (interne / externe)
  • Type d’appel
  • Direction
  • Emplacement
  • Nom d’utilisateur
  • Adresse électronique
  • type de terminal
  • type de périphérique

Fuseau horaire

Le fuseau horaire est défini en fonction de votre profil dans le coin supérieur droit ; vous pouvez modifier votre fuseau horaire préféré à tout moment à partir du menu déroulant.

Par exemple, si vous recherchez un appel qui a eu lieu dans un fuseau horaire différent , vous pouvez passer à ce fuseau horaire en effectuant une recherche afin de ne pas avoir à effectuer la conversion de l'heure. Les données analytiques sont renseignées uniquement en fonction du fuseau horaire choisi.

Time Zone

Indicateurs clés de performance (KPI)

Il y a cinq KPI qui s'affichent en haut de la Historique détaillé des appels onglet. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez des filtres et une plage de dates.

Les KPI sont générés appel par appel. Par exemple, si Alice appelle Bob, cela compte comme un seul appel pour les calculs de KPI. Il y a cinq KPI qui s'affichent en haut de la Historique détaillé des appels onglet. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez des filtres et une plage de dates.

Les KPI sont :

  • Total des appels —Le nombre total d' Webex Calling pour les filtres sélectionnés et la plage de dates. Un appel unique peut avoir plusieurs segments. Par exemple, un appel interne entre deux utilisateurs aura deux segments d’appel, mais sera compté comme un seul appel pour les besoins de ce tableau de bord.

  • Appels externes : nombre total d'appels externes passés ou reçus par les utilisateurs. Un appel externe est un appel effectué ou reçu en dehors de l’entreprise. Les appels internes sont des appels passés entre des utilisateurs de Webex Calling au sein de l’entreprise.

  • Appels reçus —Pourcentage d'appels répondus passés ou reçus par les utilisateurs dans les filtres et la plage de dates sélectionnés. Par exemple, si un appel arrive sur un groupe de recherche et qu'il n'a pas été répondu par les 9 premiers agents, mais qu'il est répondu par le 10ème, l'appel est considéré comme ayant reçu une réponse. Les appels qui sont pris en charge par la messagerie vocale sont également considérés comme ayant reçu une réponse.

  • Appels dans l'emplacement le plus fréquenté : nombre total d'appels passés ou reçus par les utilisateurs dans l'emplacement le plus occupé dans les filtres sélectionnés et la plage de dates.

  • Webex Calling Utilisateurs actifs : le nombre total d'utilisateurs actifs uniques qui ont passé ou reçu des appels dans les filtres et la plage de dates sélectionnés. Un utilisateur actif est un utilisateur de Webex Calling qui a passé ou reçu tout type d’appel au cours de la plage de dates sélectionnée.

Screenshot for Webex Calling analytics detailed call history KPIs

Total des appels sortants par type

Le Total des appels sortants par type Le graphique montre les types d'appels sortants qui se produisent au sein de votre organisation qui correspondent aux filtres sélectionnés et se situent dans la plage de dates. Les types d'appels qui peuvent s'afficher dans ce graphique sont :

  • Interne

  • Mobile/Cellulaire

  • Nationales

  • International

  • Urgence

  • Services de l'opérateur

  • Numéros courts

  • Taux de prime

  • URI SIP

  • Entrant

  • Inconnu

  • Réunion sans contact

  • Audio intégré (Sur Net Webex Meeting)

Screenshot for Webex Calling analytics total outbound calls by type chart

Nombre total d’appels par emplacement

Le Total des appels par emplacement Le graphique montre une répartition des appels passés ou reçus à différents emplacements dans les filtres sélectionnés et la plage de dates.

Total des appels

Ce graphique indique le nombre d'appels, passés ou reçus, sur la plage de dates sélectionnée. Il peut vous renseigner sur l’évolution de l’utilisation de Webex Calling par votre entreprise dans le temps.

Screenshot for Webex Calling analytics total calls chart

Répartition des appels par heure

Ce graphique montre le nombre d'appels, passés ou reçus, totalisés sur une base horaire sur la plage de dates sélectionnée. Il peut vous indiquer à quel moment de la journée vos utilisateurs de Webex Calling sont les plus occupés et utilisent le plus le service.

Screenshot for Webex Calling analytics distribution of calls by hour chart

Historique détaillé des appels

Le Historique détaillé des appels Le rapport affiche une liste des appels ainsi que les détails suivants :

  • Heure de début : il s'agit de l'heure de début de l'appel, le temps de réponse peut être légèrement après cette heure.

  • Emplacement : emplacement de l'appel.

  • Numéro d'appel : pour les appels entrants, il s'agit du numéro de téléphone de l'appelant. Pour les appels sortants, il s'agit du numéro de téléphone de l'utilisateur.

  • Numéro appelé : pour les appels entrants, il s'agit du numéro de téléphone de l'utilisateur. Pour les appels sortants, il s'agit du numéro de téléphone de l'appelé.

  • Code de pays du numéro d'ID de l'appelant : ce paramètre n'est renseigné que pour les appels internationaux.

  • ID de l'appelant : l'ID de l'appelant qui a passé ou reçu l'appel, le cas échéant.

  • Durée : la durée de l'appel en secondes.

  • A répondu : répondu si ce segment d'appel a obtenu une réponse, Sans réponse dans le cas contraire.


     
    Un appel auquel le service de messagerie vocale a répondu est répertorié comme étant répondu.
  • Orientation : entrant ou sortant.

KPI

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer un état de haut niveau rapide des appels traités par les standards automatiques dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total d'appels reçus : nombre total d'appels entrants acheminés vers un standard automatique sur la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Moy. durée de l'appel : nombre moyen de minutes pendant lesquelles les appelants sont restés en ligne avec les standards automatiques sur la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Pourcentage d'appels répondus —Pourcentage d'appels auxquels les agents, les utilisateurs ont répondu via le transfert d'appels ou les messages vocaux au cours de la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Appels sans réponse : nombre d'appels qui ont été acheminés vers des agents, des utilisateurs via le transfert d'appels ou des messages vocaux, mais n'ont pas reçu de réponse au cours de la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Heure la plus chargée de la journée : heure de la journée avec le plus grand nombre d'appels aux standards automatiques au cours de la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
Auto-attendant analytics KPIs

Statut et tendance des appels du standard automatique

Ce graphique présente la répartition des arrêts des appels du standard automatique par appels entrants. Vous pouvez utiliser ce graphique pour voir comment les standards automatiques traitent tous les appels entrants vers votre organisation au cours de la plage de dates sélectionnée.

Auto-attendant calls status and trend charts in Analytics

Appels du standard automatique par emplacement

Ce graphique classe les appels du standard automatique en fonction de l'emplacement où les standards automatiques ont été mis à disposition sur la plage de dates sélectionnée.

Auto-attendant calls by location chart in Analytics

Appels des standards automatiques

Ce graphique classe les appels en fonction du standard automatique vers lequel les appels ont été acheminés au cours de la plage de dates sélectionnée.

Calls by auto-attendants chart in Analytics

Répartition des appels par heure de la journée

Ce graphique classe les appels en fonction de l'heure à laquelle les standards automatiques ont reçu ces appels au cours de la plage de dates sélectionnée.

Call distribution by time of day chart in Analytics

Appels du standard automatique par touche de menu et touche enfoncée

Ce graphique classe les appels du standard automatique en fonction des options de menu des touches que les appelants ont choisies ou des options de touches sur lesquelles les appelants ont appuyé sur le clavier au cours de la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quelles options les utilisateurs appellent le plus souvent.

Auto-attendant calls by key menu chart in Analytics

Appels par heures de réception

Ce graphique classe les appels selon qu'ils ont été reçus pendant les heures ouvrables, après les heures d'ouverture et qu'ils ne sont pas disponibles au cours de la plage de dates sélectionnée.


 

Non disponible signifie que les options de menu clés n’étaient pas affichées aux utilisateurs lorsque certaines fonctionnalités sont utilisées, telles que les services de transfert d’appel, d’interception d’appel et de filtrage d’appel.

Calls by received hours chart in Analytics

Résumé des statistiques du standard automatique, détails de la clé pendant les heures d’ouverture et détails de la clé après les heures d’ouverture

Ce tableau présente les détails des standards automatiques qui ont été configurés dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir le nombre d'appels entrants vers les standards automatiques et l'état de ces appels. Les appels « Non disponibles » seront pris en compte dans les graphiques, mais pas dans les tableaux de données. En raison de ce calcul, le nombre total d'appels sera différent entre les graphiques et les tableaux.


 

Le Enregistrer au format CSV pour cette table peut ne pas télécharger toutes les lignes de données pour les grandes organisations. Pour obtenir une liste complète de toutes les lignes de données de ce tableau, téléchargez les rapports du standard automatique dans le Rapports rubrique.

Les détails disponibles pour le résumé des statistiques du standard automatique sont :

  • Standard automatique : nom du standard automatique, tel que configuré.
  • Ph. N°/Poste : poste attribué au standard automatique.
  • Emplacement : emplacement du standard automatique, tel que configuré.
  • Nombre total d'appels : nombre total d'appels entrants acheminés vers le standard automatique.
  • A répondu : nombre d'appels auxquels ont répondu les agents, les utilisateurs via le transfert d'appels ou les messages vocaux.
  • Sans réponse : nombre d'appels qui ont été acheminés vers des agents, des utilisateurs via le transfert d'appels ou des messages vocaux, mais n'ont pas obtenu de réponse.
  • Occupé : nombre d'appels pour lesquels les appelants ont obtenu une tonalité d'occupation.
  • Autres : nombre d'appels dont l'état est différent de répondu, sans réponse ou occupé. Par exemple, les cas où l'appelant n'a pas sélectionné de touche
  • % de réponses : pourcentage d'appels auxquels les agents ont répondu.
  • Durée totale : durée totale pendant laquelle les appelants ont été en ligne avec le standard automatique.

Les détails disponibles pour les détails de la clé pendant les heures d'ouverture et après les heures d'ouverture du standard automatique sont :

  • Standard automatique : nom du standard automatique, tel que configuré.
  • Touche enfoncée : option de touche sur laquelle les appelants appuient sur le clavier.
  • Ph. N°/Poste : numéro de téléphone et poste attribués au standard automatique.
  • Emplacement : emplacement du standard automatique, tel que configuré.
  • Nombre total d'appels : nombre total d'appels entrants acheminés vers le standard automatique.
  • A répondu : nombre d'appels auxquels ont répondu les agents, les utilisateurs via le transfert d'appels ou les messages vocaux.
  • Sans réponse : nombre d'appels qui ont été acheminés vers des agents, des utilisateurs via le transfert d'appels ou des messages vocaux, mais n'ont pas obtenu de réponse.
  • Occupé : nombre d'appels pour lesquels les appelants ont obtenu une tonalité d'occupation.
  • Autres : nombre d'appels dont l'état est différent de répondu, sans réponse ou occupé. Par exemple, les cas où l'appelant n'a pas effectué de sélection de touche.
  • % de réponses : pourcentage d'appels auxquels les agents ont répondu.
  • Durée : durée pendant laquelle les appelants ont été en ligne avec le standard automatique.
  • Destination : le numéro de poste vers lequel le standard automatique a acheminé l'appel.
  • Menu des touches : l'option de menu de la touche affectée à la touche sur laquelle vous avez appuyé sur le clavier.
  • Description de la clé : la description de l'option de touche sur laquelle les appelants ont appuyé sur le clavier.
Auto-attendant stats summary table in Analytics

Vous pouvez utiliser les données ici pour déterminer quels périphériques sont les plus populaires auprès de vos utilisateurs et lesquels ne le sont pas. Vous pouvez utiliser ces informations lors de la configuration des lieux avec des périphériques partagés. Vous pouvez vous assurer que les périphériques les plus couramment utilisés sont installés dans des zones densément peuplées de votre bâtiment ou là où la plupart des réunions ont lieu.

Si vous êtes un client du Pack Pro, vous avez accès à API des métriques historiques que vous pouvez utiliser pour renvoyer automatiquement les données agrégées quotidiennes relatives aux périphériques.

Périphériques pris en charge

La page des périphériques affiche les mesures d'utilisation pour les périphériques enregistrés sur le Cloud Cisco de la série SX/DX à notre offre actuelle de périphériques. Webex Share et les autres périphériques enregistrés sur le Cloud ne sont pas inclus dans les mesures d’utilisation, mais ils sont inclus dans la liste des détails de l’inventaire. Les périphériques Cisco antérieurs à la série SX/DX n'auront pas de mesures d'utilisation collectées à partir d'eux.

Analytics pour l’intégration vidéo de Microsoft Teams

Si vous avez déployé l’intégration vidéo Webex pour Microsoft Teams pour votre organisation, les mesures d’utilisation des participants qui ont rejoint la réunion Microsoft Teams avec des périphériques vidéo Cisco sont comptabilisées dans les indicateurs de performance clés et les graphiques.

La liste des filtres correspond aux périphériques que vous avez configurés dans l'ensemble de votre organisation. Vous pouvez utiliser ces informations pour vous concentrer sur un périphérique spécifique. Par exemple, si vous venez de déployer des DX80 sur tous les utilisateurs de votre organisation, sélectionnez DX80 comme filtre.

Indicateurs de performance clés (KPI)

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer à quelle fréquence les périphériques sont utilisés dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Les KPI disponibles sont :

  • Périphérique actif : nombre total de périphériques actifs. Les périphériques sont considérés comme actifs lorsqu’ils sont utilisés pour rejoindre les appels, pour les affichages locaux avec ou sans fil, pour les tableaux blancs ou en mode de transmission USB. Le pourcentage de changement est ce nombre comparé à celui de la période sélectionnée précédente. Par exemple, si vous sélectionnez 10 jours, le nombre est comparé aux 10 jours précédents.

  • Utilisation totale du périphérique (heures) : nombre total d'heures d'utilisation des périphériques. Cette utilisation inclut lorsque des périphériques sont utilisés pour rejoindre des appels, pour les écrans locaux câblés ou sans fil, les tableaux blancs, en mode relais USB et pour la signalisation numérique.

  • Utilisation active par périphérique : nombre moyen d'heures d'utilisation des périphériques pour des activités actives ou d'affichage dynamique. La moyenne est calculée comme suit : (nombre de périphériques actifs KPI) divisé par (nombre d’utilisation totale KPI).

Room & Device analytics KPIs

Utilisation des appareils par activité

Ce graphique montre l’utilisation totale (heures) des périphériques enregistrés dans le cloud, y compris les périphériques de salle Cisco Webex , les Webex Boards et Webex Shares. Un périphérique peut être l’un des types d’activités suivants :

  • En cours d'appel : le périphérique est utilisé pour rejoindre une réunion en tant que terminal vidéo.

  • Câble de partage local : le périphérique est partagé et connecté localement par l'utilisateur via un câble HDMI sans rejoindre les réunions ou les appels.

  • Partage local sans fil : le périphérique est partagé et connecté localement par l'utilisateur via WiFi sans rejoindre les réunions ou les appels.

  • Signalisation : le périphérique est utilisé comme écran multimédia en mode d'affichage dynamique.

  • Passthrough USB : le périphérique est connecté à un ordinateur via un câble USB et utilisé comme webcam.

  • Tableau blanc : le périphérique est utilisé comme tableau blanc dans une salle de conférence sans qu'aucun utilisateur ne s'y connecte.

Room & Device analytics device usage by activity charts

Utilisation des appels du périphérique par type

Ce graphique répartit les types d'appels passés à partir de périphériques enregistrés dans le cloud dans votre organisation par durée.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Utilisation quotidienne moyenne des périphériques par type

Ce graphique détaille la fréquence à laquelle des périphériques spécifiques sont utilisés pour toutes les activités au cours de la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce graphique pour voir quels périphériques sont les plus populaires parmi les utilisateurs de votre organisation ou pour aider à stimuler l'engagement avec les périphériques qui sont dans la plage d'utilisation faible.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Utilisation des périphériques par service de réunion et tendance

Ce tableau décompose les services de réunion que les utilisateurs de votre organisation hébergent et rejoignent avec des périphériques Cisco. Vous pouvez utiliser ce tableau pour favoriser l’adoption avec le service de réunion sur lequel vous souhaitez que les utilisateurs se concentrent.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Informations sur le périphérique

Utilisez ce tableau pour afficher les détails de chaque périphérique de votre organisation. Consultez la colonne Heures d'utilisation pour identifier rapidement les périphériques sous-utilisés. Il affiche l'utilisation totale du périphérique au cours de la période de temps sélectionnée. Vous pouvez cliquer sur l'une des colonnes pour les trier.

  • Attribué à : nom de l'emplacement ou de l'utilisateur auquel ce périphérique est attribué. Si ce champ est vide, le périphérique a été supprimé de votre organisation.

  • Heures utilisées : utilisation totale sur la période de temps sélectionnée .

  • ID du périphérique : identifiant unique interne pour les administrateurs.

  • Type de périphérique : modèle de périphérique.

  • Balises : affiche les balises attribuées au périphérique sur la page Périphériques du Control Hub.

  • Adresse IP : dernière adresse IP connue lorsque le périphérique était en ligne.

  • Adresse Mac : adresse de contrôle d'accès au média du périphérique.

  • Statut : état en ligne du périphérique au cours des dernières 24 heures.

  • Appels : le nombre d'heures d'utilisation du périphérique pour un appel.

  • Affichage local câblé : le nombre d'heures pendant lesquelles le périphérique a été utilisé pour un affichage local câblé.

  • Affichage local sans fil : nombre d'heures d'utilisation du périphérique pour un affichage local sans fil.

  • Tableau blanc : le nombre d'heures pendant lesquelles le périphérique a été utilisé pour le tableau blanc.

  • Affichage numérique : le nombre d'heures d'utilisation du périphérique pour l'affichage dynamique.

  • Passthrough USB : le nombre d'heures pendant lesquelles le périphérique a été utilisé pour le relais USB.

Les analyses pour Webex Assistant pour les périphériques sont prises en charge pour :

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Kit de salle Plus

  • Kit de salle Pro

  • Chambre 55 et 55 Double

  • Salle 70 et 70 G2

  • Webex Board 55 et 55S

  • Webex Board 70 et 70S

  • Webex Board 85S

  • Bureau Pro

Total des commandes vocales

Ce graphique vous montre la tendance du nombre de commandes vocales que les utilisateurs disent à l' Webex Assistant pour les périphériques dans votre organisation. Ces chiffres vous donnent un aperçu de la fréquence à laquelle les utilisateurs utilisent Webex Assistant pour les périphériques, et comment vous pouvez aider les utilisateurs à l’utiliser plus souvent.

Périphériques avec le plus et le moins d’engagement

Ce graphique vous montre la liste des 10 premiers et 10 derniers périphériques qui ont répondu aux commandes vocales des utilisateurs au cours de la période de temps sélectionnée . Vous pouvez utiliser ce tableau pour avoir une idée des périphériques qui sont le plus utilisés et comment vous pouvez aider à tirer le meilleur parti des périphériques avec le moins d’engagement.

Intentions des commandes vocales

Une ventilation des intentions de commande vocale des utilisateurs de votre entreprise. Vous pouvez voir quelles intentions sont les plus utilisées et pourquoi certaines intentions ne sont pas utilisées aussi souvent que d’autres.

Réponses proactives de participation

Ventilation de la manière dont les utilisateurs ont répondu aux invites données par Webex Assistant sur les périphériques dont la fonction de participation proactive est activée. Vous pouvez utiliser cette répartition pour voir si les utilisateurs utilisent la fonctionnalité de participation proactive, ou s'ils ne sont pas au courant, vous pouvez aider les utilisateurs à l'adopter.

Vous pouvez suivre la fréquence d'utilisation des casques Cisco dans votre organisation pendant les réunions dans l' Webex App. Les analyses pour les casques Cisco sont prises en charge pour :

  • casque Cisco série 500

  • casque Cisco 730


 

Les données ne sont disponibles que pour les casques Cisco qui sont connectés à l' Webex App sur la version 41.8 et les versions ultérieures.

Indicateurs clés de performance (KPI)

Les KPI disponibles pour Headsets Analytics sont :

  • Nombre total de casques —Le nombre total de casques Cisco qui se sont connectés à l' Webex App et utilisés au moins une fois.

  • Total des casques actifs —Le nombre total de casques Cisco qui ont été utilisés une fois avec l' Webex App au cours de la plage de dates sélectionnée.

  • Total des appels —Le nombre total d'appels et de réunions rejoints dans l' Webex App avec des casques Cisco au cours de la plage de dates sélectionnée.

  • Nombre total de minutes d'appel —Le nombre total de minutes pendant lesquelles les casques Cisco ont été utilisés dans les appels et les réunions avec l' Webex App sur la plage de dates sélectionnée.

  • Minutes d'appel moyennes —Le nombre moyen de minutes pendant lesquelles les casques Cisco ont été utilisés dans les appels et les réunions avec l' Webex App sur la plage de dates sélectionnée.

Utilisation par type de connexion

Ce graphique répartit l'inventaire des casques par type de connexion. Vous pouvez utiliser ces informations pour voir si les utilisateurs de votre organisation préfèrent un certain type de connexion.

Utilisation par point de terminaison

Ce graphique détaille les points de terminaison auxquels les utilisateurs ont connecté leurs casques. Vous pouvez utiliser ces informations pour faciliter l’engagement du casque sur d’autres points de terminaison.

Casques par statut

Ce graphique montre la tendance de l’état du casque au fil du temps. Vous pouvez utiliser ces informations pour voir la fréquence d'utilisation des casques dans l' Webex App par rapport à la quantité totale.

Utilisation en cours d'appel

Ce graphique indique le nombre d'heures d'utilisation des casques pendant les appels. L’utilisation en cours d’appel fait référence aux appels et aux réunions rejoints dans l’ Webex App.

Casques par modèle

Ce graphique répartit votre inventaire total de casque Cisco par modèle. Vous pouvez trier par nombre total de casques et par pourcentage de l'inventaire des casques. Le graphique répartit également votre inventaire par casques actifs et inactifs.

Utilisation quotidienne moyenne par modèle

Ce graphique montre l'utilisation quotidienne moyenne du casque sur la plage de dates sélectionnée par modèle de casque. Vous pouvez utiliser ces informations pour voir si un certain modèle a plus d’utilisation que les autres pour faciliter les futurs achats de casques.

Casques par pays

Ce graphique montre la répartition totale de votre stock de casque Cisco par pays. Le graphique répartit également votre inventaire par casques actifs et inactifs. Vous pouvez comparer ce graphique avec le graphique Utilisation quotidienne moyenne par pays pour déterminer si un faible engagement dans d'autres pays est dû à un nombre inférieur de casques ou à un nombre plus élevé de casques inactifs.

Utilisation quotidienne moyenne par pays

Ce graphique montre l'utilisation quotidienne moyenne du casque sur la plage de dates sélectionnée par pays. Vous pouvez utiliser ces informations pour voir l’engagement du casque entre différents pays.

Carte d'utilisation moyenne quotidienne et d'inventaire

Cette carte montre la répartition géographique globale de votre inventaire de casque Cisco . Il détaille également l’utilisation quotidienne moyenne du casque sur la période sélectionnée. Cette visualisation vous permet de voir rapidement quels emplacements ont le plus grand inventaire et l’utilisation du casque.

L'utilisation du casque est classée en trois catégories :

  • Casques inutilisés.

  • L'utilisation du casque est en moyenne inférieure à une heure par jour.

  • L'utilisation du casque est en moyenne de plus d'une heure par jour.


 

Les données de qualité sont uniquement disponibles pour les périphériques Cisco lorsqu'elles sont utilisées pendant les activités Webex. Les périphériques doivent être équipés de la version CE 9.15.9.3 et RoomOS 10.9.0.29 ou version ultérieure pour que les données s'affichent.

Indicateurs de performance clés (KPI)

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer à quoi ressemblaient les minutes de qualité audio et vidéo pour les périphériques des séries Cisco Room et Desk dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Vous pouvez utiliser ces KPI en tant que données mesurables pour voir si les périphériques rencontrent des problèmes de qualité audio ou vidéo au cours des réunions dans votre organisation. Les KPI disponibles sont :

  • Minutes d’appel Webex des périphériques —Le nombre total de minutes pendant lesquelles les périphériques Cisco ont été utilisés pour les appels et les réunions avec Webex au cours de la plage de dates sélectionnée.
  • Bonnes minutes d’ appel vidéo Webex des périphériques : le pourcentage de minutes vidéo pendant les appels et les réunions sur les périphériques Cisco qui ont eu une bonne qualité sur la plage de dates sélectionnée. Les minutes vidéo sont comptées comme ayant une bonne qualité si elles ont une latence inférieure à 400 ms et ont moins de 5 % de perte de paquets.
  • Bonnes minutes d’appel audio Webex des périphériques : le pourcentage de minutes audio au cours des appels et des réunions sur les périphériques Cisco qui ont eu une bonne qualité au cours de la plage de dates sélectionnée. Les minutes audio sont comptées comme ayant une bonne qualité si elles ont une latence inférieure à 400 ms et ont moins de 5 % de perte de paquets.
Device analytics quality KPIs

Qualité des appel vidéo Webex des périphériques et tendance

Ce graphique montre une répartition entre une qualité vidéo bonne et mauvaise pendant les appels et les réunions en utilisant Webex pour les périphériques Cisco dans votre organisation. S'il y a un pic soudain de périphériques Cisco avec une qualité vidéo médiocre, vous pouvez afficher les métriques pour cette plage de dates spécifique et comparer les métriques entre tous les autres graphiques à votre disposition et voir s'il y a des anomalies communes.

Device analytics quality Webex video call quality of devices and trend charts

Qualité des appels audio Webex des périphériques et tendance

Ce graphique montre une répartition entre une qualité audio bonne et mauvaise pendant les appels et les réunions en utilisant Webex pour les périphériques Cisco dans votre organisation. S'il y a un pic soudain de périphériques Cisco avec une qualité audio médiocre, vous pouvez afficher les métriques pour cette plage de dates spécifique et comparer les métriques entre tous les autres graphiques à votre disposition et voir s'il y a des anomalies communes.

Device analytics quality Webex audio call quality of devices and trend charts

Émettre des minutes de périphériques dans Webex Calls

Ce graphique détaille les minutes audio et vidéo des périphériques Cisco qui ont eu des problèmes de perte de paquets et de latence. Les minutes sont comptées comme des problèmes si elles ont une latence supérieure à 400 ms ou s’il y a plus de 5 % de perte de paquets au cours des réunions et des appels à l’aide de Webex.

Device analytics quality issue mins of devices in Webex Calls chart

Top 20 des périphériques par minutes d’appel Webex médiocres

Ce graphique montre les 20 principaux périphériques Cisco qui ont eu les minutes audio et vidéo de la plus mauvaise qualité pendant les appels et les réunions utilisant Webex sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour déterminer si les périphériques Cisco ont des problèmes dans un emplacement, ou si les problèmes sont limités à certains périphériques.

Device analytics top 20 devices by poor Webex call mins chart

Les 300 principaux périphériques avec une qualité d'appel Webex médiocre (minutes)

Ce tableau montre les 300 premiers périphériques Cisco avec les minutes audio et vidéo les plus médiocres sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour afficher les réunions auxquelles les périphériques ont participé avec le dépannage et voir si d'autres participants ont également rencontré des problèmes de mauvaise qualité multimédia.

Device analytics top 300 devices with poor Webex call quality mins chart

Indicateurs clés de performance (KPI)

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer comment les espaces de travail sont utilisés dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ces KPI en tant que données mesurables pour voir si des espaces de travail ne sont pas souvent utilisés et quels sont les créneaux horaires les plus courants. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total d'espaces de travail : le nombre d'espaces de travail qui ont été configurés au cours de la plage de dates sélectionnée.
  • Espaces de travail occupés : le nombre d'espaces de travail uniques qui ont été utilisés par des personnes au cours de la plage de dates sélectionnée. Les espaces de travail uniques ne sont comptés qu'une seule fois. Par exemple, si le même espace de travail a été occupé trois fois différentes dans une semaine, il est toujours compté comme un. Vous pouvez utiliser ce KPI pour déterminer si plus ou moins d’espaces de travail sont nécessaires pour votre organisation.
  • Espaces de travail réservés et occupés : le nombre d'espaces de travail uniques qui ont été programmés pour être utilisés sur le calendrier et qui ont été occupés pendant cette période programmée sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce KPI pour déterminer si les utilisateurs utilisent réellement les espaces de travail disponibles.
  • Heure de pointe d'occupation : l'heure la plus courante pendant laquelle les espaces de travail ont été occupés au cours de la plage de dates sélectionnée. Ces données sont agrégées en fonction du nombre de jours sélectionnés. Par exemple, si vous sélectionnez 30 jours, les données sont divisées en plages horaires d'une heure pour chaque heure de travail. Le créneau horaire d'une heure avec les espaces de travail les plus occupés au cours de cette plage de dates s'affichera comme l'heure de pointe d'occupation.
  • Réunion fantôme : le pourcentage d'espaces de travail dont l'utilisation était programmée sur le calendrier, mais qui n'ont pas été occupés au cours de la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce KPI pour avoir une idée de la fréquence à laquelle les utilisateurs réservent des espaces de travail et ne les occupent pas.
Screenshot for Workspaces analytics KPIs

Utilisation des espaces de travail par type

Ce graphique classe les espaces de travail en fonction des types qui leur sont attribués sur la plage de dates sélectionnée.

Workspaces usage by type chart in Workspaces analytics

Heures d’occupation de l’espace de travail par emplacement

Ce graphique montre quel emplacement a eu le plus d'heures d'occupation sur la plage de dates sélectionnée.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Tendance d’utilisation des espaces de travail par type

Ce graphique montre la tendance des utilisations de l’espace de travail par chaque catégorie sur la plage de dates sélectionnée.

Workspaces usage trend by type chart in Workspaces analytics

Tendance d’occupation des espaces de travail réservés pour les réunions

Ce graphique montre une tendance du nombre de réunions réservées qui étaient occupées et du nombre de réunions réservées qui étaient des réunions fantômes.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Détails des espaces de travail

Ce tableau affiche une liste de tous les espaces de travail configurés dans votre organisation. Les détails inclus sont :

  • Nom de l'espace de travail : le nom saisi pour l'espace de travail.
  • Nom de l'emplacement : l'emplacement qui a été affecté à l'espace de travail.
  • Ville : la ville saisie pour l'espace de travail.
  • Pays : le pays saisi pour l’espace de travail.
  • Tapez : le type affecté à l'espace de travail.
  • Capacité : le nombre maximum de personnes pour l'espace de travail.
  • Heures d'occupation : le nombre d'heures pendant lesquelles l'espace de travail a été occupé au cours de la plage de dates sélectionnée.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagrammes et graphiques pour les emplacements individuels des espaces de travail

Les tableaux et graphiques suivants sont disponibles lorsque vous cliquez sur un emplacement.

Nombre total d'espaces de travail, taux d'utilisation et KPI des espaces de travail occupés

Les KPI disponibles pour les emplacements individuels des espaces de travail sont :

  • Nombre total d'espaces de travail : le nombre d'espaces de travail qui ont été configurés dans Control Hub sur la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Taux d'utilisation : le pourcentage de tous les espaces de travail d'un emplacement qui sont occupés régulièrement.
  • Espaces de travail occupés : le nombre d'espaces de travail qui ont été utilisés par des personnes au cours de la plage de dates sélectionnée. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Heure de pointe d'occupation : l'heure la plus courante pendant laquelle les espaces de travail ont été occupés au cours de la plage de dates sélectionnée. Ces données sont agrégées en fonction du nombre de jours sélectionnés. Par exemple, si vous sélectionnez 30 jours, les données sont divisées en plages horaires d'une heure pour chaque heure de travail. Le créneau horaire d'une heure avec les espaces de travail les plus occupés au cours de cette plage de dates s'affichera comme l'heure de pointe d'occupation.
  • Réunion fantôme : le pourcentage d'espaces de travail dont l'utilisation était programmée sur le calendrier, mais qui n'ont pas été occupés au cours de la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce KPI pour avoir une idée de la fréquence à laquelle les utilisateurs réservent des espaces de travail et ne les occupent pas.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Répartition de l’espace de travail occupé par heure

Ce graphique montre combien d'espaces de travail ont été occupés pendant une heure.

Tendances du taux d’utilisation des espaces de travail par type d’espace de travail

Ce graphique montre une tendance de la fréquence à laquelle les espaces de travail sont occupés par chaque type. Le taux d'utilisation est calculé comme suit :

Le nombre d'espaces de travail qui ont été réservés et partiellement occupés + le nombre d'espaces de travail qui n'ont pas été réservés mais occupés / le nombre total d'espaces de travail.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Tendance des espaces de travail occupés par type

Ce graphique montre une tendance des espaces de travail occupés par les types qui leur sont attribués. Les données sont capturées toutes les 10 minutes, et le nombre d'espaces de travail qui ont été occupés pendant ces périodes est ensuite agrégé dans un pivot horaire.

Occupied workspaces by type trend chart

Tendance d’occupation des espaces de travail réservés pour les réunions

Ce graphique montre une tendance du nombre de réunions réservées qui étaient occupées et du nombre de réunions réservées qui étaient des réunions fantômes.

Booked workspaces meeting occupancy trend chart

Types d'espace de travail par heure d'occupation

Ce graphique présente une répartition des types d’espaces de travail en fonction de leur fréquence d’occupation.

Top 10 des espaces de travail occupés par heure d’occupation

Ce graphique montre les 10 principaux espaces de travail avec les heures les plus occupées. Voir une liste des espaces de travail les plus occupés peut aider à identifier les espaces de travail qui sont sous-utilisés.

Top 20 occupied workspaces by occupancy hr chart

Détails des espaces de travail

Ce tableau affiche une liste des espaces de travail qui sont affectés à l'emplacement sélectionné. Les détails inclus sont :

  • Nom de l'espace de travail : le nom saisi pour l'espace de travail.
  • Ville : la ville saisie pour l'espace de travail.
  • Pays : le pays saisi pour l’espace de travail.
  • Tapez : le type affecté à l'espace de travail.
  • Capacité : le nombre maximum de personnes pour l'espace de travail.
  • Heures d'occupation : le nombre d'heures pendant lesquelles l'espace de travail a été occupé au cours de la plage de dates sélectionnée.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

 
Ce projet est actuellement en prévisualisation publique. Nous vous donnons un aperçu de ce à quoi vous attendre .

Avec l’offre Customer Experience Essentials, vous avez accès à des données qui vous aident à évaluer la productivité des files d’attente d’appels et des agents.

Pour accéder à ces données dans le Control Hub, allez à Analyses > Expérience client.

Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer un état de haut niveau rapide des appels entrants dans les files d'attente d'appels dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total d'appels reçus : nombre total d'appels auxquels les agents ont répondu. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Total des appels abandonnés : nombre total d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Pourcentage d'appels abandonnés : pourcentage d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
Call queue stats analytics KPIs

Appels entrants pour les files d'attente et tendance

Ce graphique présente une répartition des statistiques de file d'attente d'appels par appels entrants. Vous pouvez utiliser ce graphique pour voir comment les files d'attente d'appels traitent tous les appels entrants dans votre organisation.

Incoming calls for call queues and trend charts in call queue stats analytics

Temps moyen en file d’attente d’appels par appel et tendance

Ce graphique montre une répartition entre le nombre moyen de minutes d'attente abandonnées et le nombre moyen de minutes d'attente des appels entrants. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir combien de temps les appelants ont dû attendre avant de raccrocher l'appel ou d'être transférés à un agent. Les minutes moyennes sont calculées comme suit :

  • Temps d'abandon moyen—Temps d'appel moyen passé par les appelants à attendre un agent avant de raccrocher ou de sélectionner l'option pour laisser un message.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
Avg call queue minutes per call and trend charts in call queue stats analytics

25 principales files d'attente par état des appels

Ce tableau présente les 25 premières files d'attente d'appels avec le plus grand nombre d'appels par état spécifique. Les statuts des appels disponibles sont :

  • Appels reçus : nombre d'appels auxquels les agents ont répondu.
  • % d'appels répondus : pourcentage d'appels auxquels les agents ont répondu.
  • Appels abandonnés : nombre d'appels au cours desquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • % d'appels abandonnés : pourcentage d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Débordements - Occupé : nombre d'appels qui ont débordé vers une autre file d'attente car la limite de la file d'attente a été atteinte.
  • Débordements - Expiration du délai : nombre d'appels qui ont débordé vers une autre file d'attente car le temps d'attente a dépassé la limite maximale configurée.
  • Appels transférés : nombre d'appels qui ont été transférés hors de la file d'attente.
Top 25 call queues by % of calls chart in call queue stats analytics

Les 25 principales files d’attente d’appels en fonction du temps d’attente moyen et du temps d’abandon

Ce tableau présente les 25 premières files d’attente d’appels présentant les temps d’attente et d’abandon moyens les plus élevés pour les appels entrants. Le temps moyen est calculé comme suit :

  • Temps d'abandon moyen—Temps d'appel moyen passé par les appelants à attendre un agent avant de raccrocher ou de sélectionner l'option pour laisser un message.
  • Temps d'attente moyen—Temps d'appel moyen passé par les appelants à attendre que l'agent disponible suivant réponde à l'appel.
Top 25 call queues by avg and abandoned mins chart in call queue analytics

Statistiques de la file d'attente d'appels

Ce tableau présente les détails des files d'attente d'appels qui ont été configurées dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir le nombre d'appels entrants dans les files d'attente et l'état de ces appels. Vous pouvez également rechercher des files d'attente d'appels, des emplacements, des numéros de téléphone et des extensions spécifiques en utilisant la barre de recherche dans le tableau. Les détails disponibles sont :

  • Liste des appels en attente—Nom de la liste des appels en attente.
  • Emplacement : emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • Numéro de téléphone : numéro de téléphone attribué à la file d'attente des appels.
  • Poste : numéro de poste attribué à la file d'attente des appels.
  • Temps total d'attente—Temps total pendant lequel les appels ont été mis en attente par les agents.
  • Temps moyen d'attente—Temps moyen pendant lequel les appels ont été mis en attente par les agents.
  • Temps total de conversation—Temps total pendant lequel les agents étaient en conversation active sur les appels.
  • Temps moyen de conversation—Temps moyen pendant lequel les agents étaient en conversation active sur les appels.
  • Temps total de traitement—Temps total passé par les agents à traiter les appels. Le temps de traitement est calculé comme étant Temps de conversation total + Temps d'attente total = Temps de traitement total.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par les agents à traiter les appels.
  • Temps d'attente total—Temps total passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
  • Appels ayant obtenu une réponse—Nombre d'appels ayant obtenu une réponse par les agents.
  • % d'appels ayant obtenu une réponse—Pourcentage d'appels ayant obtenu une réponse par les agents.
  • Appels abandonnés : nombre d'appels au cours desquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • % d'appels abandonnés : pourcentage d'appels pour lesquels l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Temps d'abandon moyen—Temps moyen pendant lequel les appelants raccrochent ou laissent un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Temps d'abandon—Heure à laquelle les appelants ont raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Total des appels—Nombre total d'appels entrants.
  • Débordement - Occupé : nombre d'appels qui ont débordé parce que la limite de la file d'attente a été atteinte.
  • Débordement - Expiration du délai : nombre d'appels qui ont débordé parce que le temps d'attente a dépassé la limite maximale.
  • Appels transférés : nombre d'appels qui ont été transférés hors de la file d'attente.

 
Les files d'attente d'appels sans données ne s'afficheront pas dans ce tableau.
Call queue stats table in call queue analytics

KPI

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer les détails des appels que les agents ont traités dans la plage de dates que vous avez sélectionnée. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre total d'appels reçus : nombre total d'appels présentés auxquels les agents ont répondu. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Nombre total d'appels rejetés : nombre total d'appels qui ont été présentés à un agent mais qui n'ont pas reçu de réponse. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par les agents à traiter les appels. Le pourcentage montre l’évolution de la valeur dans le temps en la comparant aux données passées de la plage de dates sélectionnée.
Call queue analytics call queue agent stats KPIs

Temps d'appel moyen de l'agent par appel et tendance

Ce graphique montre la durée moyenne de chaque appel en fonction de leur statut d'appel. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir si les appelants obtiennent l’aide dont ils ont besoin en temps opportun.

Avg agent call minutes per call and trend charts in call queue agent stats analytics

Appels entrants aux agents par statut d'appel

Ce graphique présente une répartition des appels entrants aux agents en fonction de l'état de l'appel. Ce graphique peut vous aider à voir s’il y a plus d’appels rejetés que d’habitude.

Incoming calls to agents by call status chart in call queue agent stats analytics

Tendance des agents actifs

Ce graphique montre une tendance des agents actifs pendant certaines plages de dates. Vous pouvez comparer le nombre d'agents dans ce graphique avec un autre graphique, par exemple avec Appels entrants aux agents par statut d'appel, pour voir s'il y a suffisamment d'agents pour traiter le nombre d'appels.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Top 25 des agents pour les appels reçus et les appels rejetés

Ce tableau montre les 25 premiers agents avec le plus grand nombre d'appels répondus ou rejetés.

Top 25 agents by answered and bounced calls chart in call queue agent stats analytics

Les 25 principaux agents par temps moyen de conversation et temps moyen d'attente

Ce tableau montre les 25 premiers agents avec le nombre moyen de minutes de conversation ou d'attente le plus élevé.

Top 25 agents by avg talk and avg hold mins chart in call queue agent stats analytics

Agents de file d'attente d'appels

Ce tableau affiche les détails de tous les agents qui ont été affectés à des files d'attente d'appels dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quel agent reçoit le plus d'appels et des informations sur leurs statistiques d'appels. Vous pouvez également rechercher des noms d'agent ou d'espace de travail spécifiques, des files d'attente d'appels et des emplacements en utilisant la barre de recherche dans le tableau. Les détails disponibles sont :

  • Nom de l'agent—Nom de l'agent ou de l'espace de travail.
  • Liste des appels en attente—Nom de la liste des appels en attente.
  • Emplacement : emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • Total des appels ayant obtenu une réponse—Nombre d'appels qui ont été présentés à l'agent et auxquels il a répondu.
  • Appels refusés—Nombre d'appels qui ont été présentés à l'agent mais sont restés sans réponse.
  • Total des appels présentés—Nombre d'appels entrants vers l'agent qui ont été distribués par la file d'attente des appels.
  • Temps total de conversation—Temps total passé par un agent en conversation active sur des appels.
  • Temps de conversation moyen—Temps moyen qu'un agent a passé activement en conversation sur des appels.
  • Temps total d'attente—Temps total pendant lequel un agent a mis les appels en attente.
  • Temps d'attente moyen—Temps moyen pendant lequel un agent a mis les appels en attente.
  • Temps total de traitement—Temps total passé par un agent à traiter des appels. Les minutes de traitement sont calculées comme Temps de conversation total + Temps d'attente total = Temps de traitement total.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par un agent à traiter les appels.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI

Les indicateurs de performance clés sont disponibles en haut de la page pour vous montrer tous les appels entrants en cours et leur statut pour vous aider à surveiller les files d'attente d'appels en temps réel. Les KPI disponibles sont :

  • Appels actifs : affiche le nombre d'appels au cours desquels les agents parlent aux appelants.
  • Appels en attente : affiche le nombre d'appels en attente de la réponse du prochain agent disponible.
  • Appels en attente—Affiche le nombre d'appels que les agents ont mis en attente.
Call queue analytics live queue stats KPIs

Statistiques de la file d'attente des appels en direct

Ce tableau présente les détails de toutes les files d'attente d'appels qui ont été configurées dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quelle file d'attente reçoit le plus d'appels et ajuster le nombre d'agents si nécessaire. Vous pouvez également rechercher des files d'attente d'appels, des emplacements, des numéros de téléphone et des extensions spécifiques en utilisant la barre de recherche dans le tableau. Les détails disponibles sont :

  • Liste des appels en attente—Le nom de la liste des appels en attente.
  • Emplacement : l'emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • N° de téléphone : le numéro de téléphone attribué à la liste des appels en attente.
  • Poste : le numéro de poste affecté à la file d'attente des appels.
  • Appels actifs—Le nombre d'appels où les agents parlent à des appelants.
  • Appels en attente—Le nombre d'appels que les agents ont mis en attente.
  • Appels en attente—Le nombre d'appels en attente pour le prochain agent disponible.

KPI

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer des détails sur la façon dont les agents traitent les appels. Les KPI disponibles sont :

  • Nombre de connexions—Nombre d'appels connectés ayant obtenu une réponse par les agents sur la plage de dates sélectionnée.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par les agents à traiter les appels sur la plage de dates sélectionnée.
  • Temps moyen de connexion entrante—Temps moyen passé par les agents à se connecter aux appels sur la plage de dates sélectionnée.
  • Temps moyen de mise en attente entrante—Durée moyenne pendant laquelle les agents mettent un appel entrant en attente sur la plage de dates sélectionnée.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Tendance de la durée moyenne de connexion de l’agent par connexion

Ce graphique montre une tendance des temps d'état entrants des agents par connexion sur la plage de dates sélectionnée. Ce tableau vous aide à voir si les temps d’attente augmentent avec le temps parce qu’il n’y a pas assez d’agents ou si les appels reçoivent une réponse en temps opportun.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Durée moyenne de connexion entrante par agent

Ce graphique montre les agents présentant les durées moyennes de connexion entrantes les plus longues par ordre croissant ou décroissant sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir s'il existe des valeurs aberrantes dans la durée des appels.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Durée moyenne de mise en attente des appels entrants par agent

Ce graphique montre les agents présentant les temps moyens d'attente entrants les plus longs par ordre croissant ou décroissant sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir si davantage d’agents sont nécessaires dans une file d’attente d’appels spécifique si les appels sont mis en attente pendant plus longtemps que la moyenne.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Agents des listes des appels en attente

Ce tableau affiche les détails des agents qui ont été affectés aux files d’attente d’appels de votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quel agent reçoit le plus d'appels et des informations sur leurs statistiques d'appels. Les détails disponibles sont :

  • Nom de l'agent : nom de l'agent.
  • Nom de la file d’attente—Nom de la file d’attente des appels.
  • Emplacement : emplacement attribué à la file d'attente des appels.
  • Nombre de connexions—Nombre d'appels auxquels l'agent a répondu.
  • Total des appels présentés—Nombre d'appels entrants vers l'agent qui ont été distribués par la file d'attente des appels.
  • Durée de connexion—Durée pendant laquelle l'agent a passé sur les appels connectés.
  • Temps moyen de connexion entrante—Temps moyen passé par l'agent à se connecter aux appels.
  • Durée d'attente—Durée pendant laquelle les appelants ont été mis en attente.
  • Temps moyen d'attente entrant—Durée moyenne pendant laquelle l'agent a mis les appels en attente.
  • Temps total de traitement—Temps total passé par un agent à traiter des appels. Le temps de traitement est calculé comme Durée de mise en attente + Durée de connexion = Durée totale de traitement.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par un agent à traiter les appels.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour vous montrer le statut de haut niveau des files d’attente d’appels. Les KPI disponibles sont :

  • Ayant obtenu une réponse—Nombre d'appels auxquels les agents ont répondu sur la plage de dates sélectionnée.
  • Abandonnés—Nombre d'appels où l'appelant a raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne devienne disponible sur la plage de dates sélectionnée.
  • Temps moyen d'attente—Temps moyen pendant lequel les agents mettent les appelants en attente sur la date sélectionnée.
  • Temps d’attente moyen en file d’attente—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l’appel sur la plage de dates sélectionnée.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Appels entrants pour les files d’attente et tendance

Ces graphiques catégorisent les appels entrants en fonction de leurs statuts. Vous pouvez utiliser ce tableau pour obtenir un aperçu général des performances des files d’attente d’appels.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Temps d'attente moyen en file d'attente par appel

Ce graphique montre la file d’attente des appels présentant le temps d’attente moyen le plus long par appel par ordre croissant ou décroissant sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quelle file d’attente d’appels a besoin d’un plus grand nombre d’agents qui lui sont affectés pour aider à réduire le temps d’attente.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Temps d'attente moyen en file d'attente par appel

Ce graphique montre la file d’attente des appels présentant le temps d’attente moyen le plus long par appel par ordre croissant ou décroissant sur la plage de dates sélectionnée. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quand les appelants ont été mis en attente plus longtemps que la moyenne.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Détails de la file d’attente

Ce tableau affiche des détails sur les files d’attente d’appels qui ont été configurées dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir les performances des agents de chaque file d’attente d’appels. Les détails disponibles sont :

  • Nom de la file d’attente—Nom de la file d’attente des appels.
  • Durée d'attente—Durée pendant laquelle les appelants ont été mis en attente.
  • Temps moyen d'attente—Durée moyenne par appel pendant laquelle les appelants ont été mis en attente.
  • Durée de connexion—Durée pendant laquelle les appelants ont parlé aux agents.
  • Durée moyenne de connexion entrante—Durée moyenne par appel pendant lequel les appelants ont parlé aux agents.
  • Temps de traitement—Temps passé par les agents à traiter les appels. Le temps de traitement est calculé comme la durée de mise en attente + la durée de connexion = le temps de traitement.
  • Temps de traitement moyen—Temps moyen passé par les agents à traiter les appels.
  • Temps d'attente—Durée pendant laquelle les appelants ont attendu que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
  • Temps d'attente moyen en file d'attente—Temps moyen passé par les appelants à attendre que le prochain agent disponible réponde à l'appel.
  • Répondu—Nombre d'appels ayant obtenu une réponse par les agents.
  • Abandonnés—Nombre d'appels où les appelants ont raccroché ou laissé un message avant qu'un agent ne soit disponible.
  • Total des appels—Nombre total d'appels entrants.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Tendance des contacts en direct dans la file d’attente

Ce tableau montre combien d’appelants sont actuellement en attente dans une file d’attente. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quand se situent les heures d’appel les plus élevées afin de pouvoir ajuster les files d’attente d’appels ou réaffecter des agents si nécessaire.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statistiques de la file d'attente en direct

Ce tableau affiche les détails des statuts des agents et le nombre de contacts en attente dans les files d'attente. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir si vous devez ajuster le nombre d'agents dans certaines files d'attente. Les détails disponibles sont :

  • Nom de la file d’attente—Nom attribué à la file d’attente des appels.
  • Contacts actuellement en file d'attente—Nombre d'appelants qui attendent qu'un agent soit disponible.
  • Total des agents : nombre d’agents affectés à la file d’attente des appels.
  • Agents dotés en personnel—Nombre d'agents qui travaillent actuellement dans la file d'attente des appels.
  • Agents inactifs—Nombre d'agents qui ne sont pas en communication.
  • Agents indisponibles—Nombre d'agents qui sont en communication.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Bureau de l'agent

En tant qu’agent dans Customer Experience Essentials, vous avez accès aux graphiques suivants dans l’application Webex.
Tendance des contacts en direct dans la file d’attente

Ce tableau montre combien d’appelants sont actuellement en attente dans une file d’attente. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quand se situent les heures d’appel les plus élevées afin de pouvoir ajuster les files d’attente d’appels ou réaffecter des agents si nécessaire.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics
Statistiques de la file d'attente en direct

Ce tableau affiche les détails des statuts des agents et le nombre de contacts en attente dans les files d'attente. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir si vous devez ajuster le nombre d'agents dans certaines files d'attente. Les détails disponibles sont :

  • Nom de la file d’attente—Nom attribué à la file d’attente des appels.
  • Contacts actuellement en file d'attente—Nombre d'appelants qui attendent qu'un agent soit disponible.
  • Total des agents : nombre d’agents affectés à la file d’attente des appels.
  • Agents dotés en personnel—Nombre d'agents qui travaillent actuellement dans la file d'attente des appels.
  • Agents inactifs—Nombre d'agents qui ne sont pas en communication.
  • Agents indisponibles—Nombre d'agents qui sont en communication.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

L’analyse de durabilité modélise l’énergie estimée que les appareils mesurables actuels de votre organisation consomment sur une plage de dates sélectionnée et les émissions de gaz à effet de serre estimées (mesurées en CO2) associées à leur consommation d’énergie.

L’analyse de durabilité inclut actuellement des mesures de consommation d’énergie pour la liste de produits suivante d’appareils mesurables dans votre organisation :

  • Portefeuille Desk (hors DX 70)
  • Board Portfolio (à l'exclusion des Spark Board 55 et 70)
  • Room Kit et Room Kit Mini
  • Room Bar et Room Bar Pro
  • Quatre arbres à cames
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Salle55S

Consommation d’énergie de l’appareil

Vous pouvez définir votre propre facteur d’émission de carbone en allant sur Gestion > Appareils > Consommation d’énergie et émissions de carbone des appareils, puis en cliquant sur Modifier. La valeur par défaut est basée sur l'eGRID de l'EPA des États-Unis si votre organisation est basée aux États-Unis.


 
Vous pouvez en savoir plus sur les différentes mesures de la consommation d'énergie pour les périphériques de collaboration vidéo Cisco ici.

KPI

Les KPI suivants relatifs aux appareils mesurables actuels de votre organisation sont disponibles en haut de la page :

  • Consommation totale d’énergie du périphérique—Nombre total de kilowatts-heures consommés sur la plage de dates sélectionnée.
  • Émissions de carbone estimées – Estimation des émissions de carbone libérées par la consommation d’énergie sur la plage de dates sélectionnée.
  • Dispositifs mesurables actuels—Nombre total de dispositifs qui peuvent être mesurés pour la consommation d'énergie et qui sont actuellement en ligne.
  • Économies potentielles en une année—Une estimation de la quantité d'énergie économisée par votre organisation, en supposant que chaque appareil mesurable est configuré pour être en ligne pendant dix heures au cours d'une semaine typique de cinq jours ouvrables et zéro heure au cours du week-end.

     

    Les économies potentielles en kWh pour les appareils en ligne au cours des 52 dernières semaines sont calculées comme suit :

    52 semaines * [14 heures * 5 (jours ouvrables)] + [24 heures *2 (week-end)] * [puissance en mode semi-veille – consommation d’énergie en mode veille en réseau]

Sustainability analytics KPIs

Tendance de consommation d’énergie des appareils

Ce graphique montre la tendance de la quantité d’énergie consommée pour les dispositifs mesurables sur la date sélectionnée. Vous pouvez également voir la quantité d’énergie consommée par ces périphériques lorsqu’ils sont en état de veille. Vous pouvez utiliser ce tableau pour suivre comment les changements que vous effectuez sur les périphériques affectent la consommation d’énergie au fil du temps.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido les analyses vous aident à voir à quelle fréquence les utilisateurs utilisent Slido les fonctionnalités au cours de leurs réunions.

KPI

Les KPI suivants relatifs à la fréquence à laquelle Slido est utilisé dans votre organisation sont disponibles en haut de la page :

  • Slidos created—Nombre total d'Slido événements créés qui ont eu au moins un participant actif dans la plage de dates sélectionnée.
  • Webex Meetings avec Slido—Nombre total de réunions Webex pour lesquelles Slido a été utilisé dans la plage de dates sélectionnée.
  • Participants actifs—Nombre total de Slido participants qui ont posé une question dans les Q&R, voté favorablement dans les Q&R ou voté dans un sondage dans la plage de dates sélectionnée.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Tendance des interactions des participants

Ce tableau vous montre une répartition des tendances de la façon dont les participants utilisent Slido. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir quels types d’Slido événements sont les plus populaires auprès des utilisateurs de votre organisation, ou aider à stimuler l’engagement avec des événements qui ne sont pas aussi populaires.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Utilisateurs qui ont utilisé un événement Slido comme tendance d’administration

Ce graphique montre une tendance du nombre d’Slido administrateurs qui ont créé au moins un Slido événement.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidotendance créée

Ce graphique montre une tendance du nombre d’Slido événements créés dans une plage de dates. Vous pouvez utiliser ce tableau pour aider les utilisateurs à adopter Slido si vous remarquez une tendance à la baisse.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings avec la Slido tendance

Ce tableau montre une tendance du nombre de réunions où Slido a été utilisé. Vous pouvez utiliser ce tableau pour voir si les utilisateurs de votre organisation adoptent Slido au cours de leurs réunions quotidiennes.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Tendance des participants actifs

Ce tableau montre la tendance des utilisateurs qui participent à Slido des événements, tels que poser une question dans les Q&R, voter à une question dans les Q&R ou voter dans un sondage.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Les analyses de maillage vidéo fournissent des informations sur la façon dont vous utilisez vos nœuds et clusters de maillage vidéo Webex sur site dans votre organisation Cisco Webex . Avec les données historiques dans la vue des métriques, vous pouvez gérer plus efficacement vos ressources de maillage vidéo Webex en surveillant la capacité, l’utilisation et la disponibilité de vos ressources sur site. Si vos clusters sont toujours pleins, vous pouvez utiliser ces informations pour prendre des décisions concernant l’ajout de nœuds de maillage vidéo Webex supplémentaires à un cluster ou la création de nouveaux clusters.

Video Mesh Analytics se trouve dans Control Hub sous Analyses > Maillage vidéo .

Pour faciliter l'analyse des données de votre organisation, vous pouvez sélectionner l'une des métriques sur le graphique pour filtrer les données que vous souhaitez voir.


 

Video Mesh Analytics affiche les données dans le fuseau horaire défini pour le navigateur local.

Pour plus d’informations sur la façon d’interagir avec les données, voir le Guide de déploiement pour le maillage vidéo Cisco Webex .

Sur cette page, vous pouvez surveiller les données des tronçons d'appel qui ont utilisé le maillage vidéo au cours des 4 ou 24 dernières heures.

KPI

Les KPI sont disponibles en haut de la page pour afficher les statistiques des segments d’appels qui ont utilisé le maillage vidéo dans votre organisation. Vous pouvez utiliser ces KPI en tant que données mesurables pour voir si votre organisation dispose de suffisamment de nœuds pour gérer le nombre de tronçons d’appels au cours d’une journée type. Les KPI disponibles sont :

  • Total des segments d'appel : le nombre total de tronçons d'appel qui se sont connectés à des clusters sur site et dans le cloud.
  • Segments d’appel sur site : le nombre de tronçons d'appel qui se sont connectés aux clusters sur site.
  • Débordement vers les segments d'appel dans le cloud : nombre total de tronçons d'appel qui ont tenté de se connecter à un cluster sur site, mais aucun n'était disponible. Si ce nombre est élevé, vous pouvez déterminer s'il y a eu un problème avec des clusters au cours de cette plage de dates, ou si votre organisation a besoin de plus de clusters sur site pour gérer l'hébergement d'un plus grand nombre de segments d'appels.
  • Segments d’appels Cloud : le nombre total de tronçons d'appel qui se sont connectés à un cluster cloud. Si ce nombre est élevé, votre organisation devra peut-être envisager de configurer davantage de clusters sur site.
  • Disponibilité moyenne du cluster : le pourcentage moyen de clusters sur site qui étaient disponibles pour les tronçons d'appel auxquels se connecter. Si ce nombre est faible, vous pouvez utiliser les graphiques ci-dessous pour voir quel emplacement avait des clusters sur site qui étaient toujours à leur capacité maximale.
KPIs in Video Mesh Live Monitoring analytics

Disponibilité des groupes par nœud

Ce graphique montre le pourcentage de disponibilité des nœuds pour chaque cluster sur site qui peut héberger des appels. Ces données vous permettent d’obtenir une vue d’ensemble des clusters ou nœuds incriminés au niveau de l’organisation. Cliquez sur l'un de ces groupes pour filtrer tous les graphiques associés afin d'afficher les détails liés au groupe sélectionné.

Cluster availability by node chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Détails de la disponibilité des nœuds

Ce graphique montre les nœuds qui sont disponibles pour le cluster sur site que vous avez sélectionné. Ces données vous aident à voir quels nœuds rencontrent des problèmes dans votre organisation afin que vous puissiez résoudre le problème.

Node availability details table in Video Mesh Live Monitoring analytics

Tendance de l’utilisation moyenne des ressources par groupe

Ce graphique présente une tendance pour l'utilisation moyenne des ressources des services multimédias utilisés dans les clusters sur site par rapport à d'autres clusters. Ces informations vous aident à décider si un emplacement spécifique a besoin de plus ou moins de clusters sur site.

Average resource utilization by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Tendance de la distribution maximale des appels par groupe

Ce graphique présente un résumé et une tendance de la répartition des tronçons d’appel entre les différents clusters sur site de votre organisation. Ces informations vous permettent de comparer les données sur les tronçons d'appel qui se connectent à divers clusters de votre organisation au fil du temps.

Maximum call distribution by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Redirection des segments d’appel par tendance de cluster

Ce graphique fournit des détails sur les tronçons d'appels redirigés et une tendance du nombre de tronçons d'appels qui ne se sont pas connectés à un cluster sur site spécifique, généralement en raison d'une utilisation élevée du processeur ou d'une capacité réseau saturée. Ces tronçons d'appel ont été redirigés vers un autre cluster sur site qui a pu se connecter à la réunion. Ces informations vous aident à obtenir une vue d'ensemble de l'utilisation des clusters dans votre organisation afin que vous puissiez planifier une meilleure capacité.

Call leg redirects by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Tendance des débordements des appels vers le Cloud par cause

Ce graphique montre une tendance des tronçons d'appel qui ont débordé vers des clusters de cloud. Cela peut se produire pour un certain nombre de raisons, par exemple, un nœud dépasse sa capacité, est en cours de mise à niveau, a un problème de connectivité réseau ou le site Webex n'est pas correctement activé pour le maillage vidéo. Ces informations vous aident à identifier les raisons potentielles du débordement des segments d’appel vers un cluster cloud.

Call leg overflows to cloud by cause trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Tendance de l’utilisation totale de la bande passante en cascade par groupe

Affiche une vue récente de la bande passante totale utilisée sur tous les clusters de maillage vidéo Webex lorsque des cascades sont établies entre les sites sur site et le cloud. Quelle que soit la période de temps que vous sélectionnez sur la page Analyses, ces données sont mises à jour toutes les 10 minutes.

La valeur de la bande passante s'affiche en Mbits/s. Le graphique montre une répartition de la bande passante transmise (Tx) et reçue (Rx) ou des deux.

Total cascaded bandwidth usage by cluster trend chart in Video Mesh Live Monitoring analytics

Lorsque vous choisissez un cluster sur le graphique, vous voyez une répartition de l'utilisation de la bande passante en cascade (bande passante reçue et transmise) et de l'utilisation de la bande passante des flux (audio, vidéo et partage de contenu).

Indicateurs clés de performance (KPI)

Quatre KPI s’affichent en haut de l’onglet Engagement du maillage vidéo. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les quatre KPI sont :

  • Nombre total de segments d'appels : le nombre total de tronçons d'appel qui se sont connectés à des clusters sur site et dans le cloud.

  • Segments d'appels sur site : le nombre de tronçons d'appel qui se sont connectés aux clusters sur site.

  • Segments d'appel dans le cloud : le nombre total de tronçons d'appel qui se sont connectés à un cluster cloud. Si ce nombre est élevé, votre organisation devra peut-être envisager de configurer davantage de clusters sur site.

  • Débordé vers les segments d'appel Cloud : nombre total de tronçons d'appel qui ont tenté de se connecter à un cluster sur site, mais aucun n'était disponible. Si ce nombre est élevé, vous pouvez déterminer s'il y a eu un problème avec des clusters au cours de cette plage de dates, ou si votre organisation a besoin de plus de clusters sur site pour gérer l'hébergement d'un plus grand nombre de segments d'appels.

Video Mesh Analytics Engagement KPIs

Segments d'appels par type de cluster et tendance du type de cluster

Ces graphiques fournissent un résumé et une tendance historique de l'activité des tronçons d'appel en fonction des clusters auxquels les tronçons d'appel sont connectés. Le graphique donne une perspective globale du nombre de tronçons d'appel qui se sont connectés aux clusters cloud par rapport au nombre de tronçons d'appel qui se sont connectés aux clusters sur site dans une organisation.

Video Mesh Analytics Call Legs by Cluster Type Charts

Segments d'appels par type de point de terminaison et tendance du type de point de terminaison

Ces graphiques fournissent un résumé et une tendance historique des types de points de terminaison utilisés pour rejoindre les réunions dans votre organisation. Ces données vous aident à évaluer quels types de points de terminaison sont les plus populaires parmi les utilisateurs et à évaluer l’utilisation dans votre organisation.

Les types de points de terminaison courants incluent :

  • Webex pour application mobile

  • Webex pour application de bureau

  • Point de terminaison vidéo

  • Point de desitination SIP

  • RTCP dans

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Connexions de réunion par tronçons d'appel et tendance des tronçons d'appel

Ces graphiques fournissent un résumé et une tendance historique des connexions de tronçon d’appel au cours d’une réunion. Selon les clusters auxquels les tronçons d'appel sont connectés, les réunions sont classées comme suit :

  • Sur site : tous les tronçons d'appel de la réunion sont connectés à un cluster sur site.

  • Nuage : tous les tronçons d'appel de la réunion sont connectés à un cluster cloud.

  • Cloud et sur site : une combinaison de tronçons d'appel dans la réunion qui se sont connectés à un cluster sur site ou dans le cloud.

Video Mesh Analytics Meeting Connections by Call Legs Charts

KPI

Trois KPI s'affichent en haut de l'onglet Ressources de maillage vidéo. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les trois KPI sont :

  • Disponibilité moyenne du cluster : le pourcentage moyen de clusters sur site qui étaient disponibles pour les tronçons d'appel auxquels se connecter. Si ce nombre est faible, vous pouvez utiliser les graphiques ci-dessous pour voir quel emplacement avait des clusters sur site qui étaient toujours à leur capacité maximale.

  • Débordé vers les segments d'appel Cloud : le nombre de tronçons d'appel qui ont tenté de se connecter à un cluster sur site, mais aucun n'était disponible, de sorte que les tronçons d'appel se sont connectés à un cluster cloud. Si ce nombre est élevé, vous pouvez déterminer s'il y a eu un problème avec des clusters au cours de cette plage de dates, ou si votre organisation a besoin de plus de clusters sur site pour gérer l'hébergement d'un plus grand nombre de segments d'appels.

  • Segments d'appels redirigés : le nombre de tronçons d'appel qui n'ont pas réussi à se connecter à un cluster sur site spécifique et ont dû être redirigés vers un autre cluster. Si ce nombre est élevé, vous pouvez utiliser les graphiques ci-dessous pour voir quel cluster sur site rencontre des problèmes, ou si certains clusters sur site dépassent toujours leur capacité.

Video Mesh Analytics Resources KPIs

Disponibilité du cluster par pourcentage et nœud

Ces graphiques montrent le pourcentage de disponibilité des nœuds pour chaque cluster sur site qui peut héberger des appels. Ces données vous permettent d’obtenir une vue d’ensemble des clusters ou nœuds incriminés au niveau de l’organisation. Cliquez sur l'un de ces groupes pour filtrer tous les graphiques associés afin d'afficher les détails liés au groupe sélectionné.

Video Mesh Analytics Cluster Availability by Percentage and Node Charts

Disponibilité du nœud

Ce graphique montre les nœuds qui sont disponibles pour le cluster sur site que vous avez sélectionné. Ces données vous aident à voir quels nœuds rencontrent des problèmes dans votre organisation afin que vous puissiez résoudre le problème.

Video Mesh Analytics Node Availability Chart

Débordements de tronçon d'appel vers le cloud par cause et tendance de cause

Ces graphiques présentent un résumé et une tendance des tronçons d'appel qui ont débordé vers les clusters de cloud. Cela peut se produire pour un certain nombre de raisons, par exemple, un nœud dépasse sa capacité, est en cours de mise à niveau, a un problème de connectivité réseau ou le site Webex n'est pas correctement activé pour le maillage vidéo. Ces informations vous aident à identifier les raisons potentielles du débordement des segments d’appel vers un cluster cloud.

Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Details

Redirections de tronçon d'appel par cause et tendance de cause

Ces graphiques fournissent des détails sur les tronçons d'appels redirigés et une tendance du nombre de tronçons d'appels qui ne se sont pas connectés à un cluster sur site spécifique, généralement en raison d'une utilisation élevée du processeur ou d'une capacité réseau saturée. Ces tronçons d'appel ont été redirigés vers un autre cluster sur site qui a pu se connecter à la réunion. Ces informations vous aident à obtenir une vue d'ensemble de l'utilisation des clusters dans votre organisation afin que vous puissiez planifier une meilleure capacité.

Video Mesh Analytics Call Leg Redirects by Cause Charts
Video Mesh Analytics Call Leg Redirects Table

Distribution maximale des appels par cluster et tendance du cluster

Ces graphiques présentent un résumé et une tendance de la répartition des tronçons d’appel entre les différents clusters sur site de votre organisation. Ces informations vous permettent de comparer les données sur les tronçons d'appel qui se connectent à divers clusters de votre organisation au fil du temps.

Video Mesh Analytics Maximum Call Distribution by Cluster Charts

Utilisation moyenne des ressources par cluster et tendance du cluster

Ces graphiques fournissent un résumé et une tendance pour l'utilisation moyenne des ressources des services multimédias utilisés dans les clusters sur site par rapport à d'autres clusters. Ces informations vous aident à décider si un emplacement spécifique a besoin de plus ou moins de clusters sur site.

Video Mesh Analytics Average Resource Utilization by Cluster Charts

KPI

Il y a cinq KPI qui s'affichent en haut de l'onglet Utilisation de la bande passante du maillage vidéo. La plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les cinq KPI sont :

  • Utilisation totale des données : le nombre total de données audio et vidéo qui ont été transmises et reçues à partir des clusters sur site.

  • Utilisation des données transmises : le nombre de données audio et vidéo qui ont été transmises à partir des clusters sur site.

  • Utilisation des données reçues : le nombre de données audio et vidéo qui ont été reçues des clusters sur site.

  • Utilisation des données audio : la quantité de données audio qui ont été transmises et reçues des clusters sur site.

  • Utilisation des données vidéo : la quantité de données vidéo qui ont été transmises et reçues des clusters sur site.

Video Mesh Analytics Bandwidth Usage KPIs

Utilisation totale des données en cascade par cluster et utilisation de la bande passante en cascade par cluster Tendance

Ces graphiques présentent le résumé et la tendance de la bande passante totale utilisée sur tous les clusters sur site lorsque des cascades sont établies entre les clusters sur site et dans le cloud. La valeur s'affiche en Mbit/s. Ces informations vous permettent de voir si votre organisation doit ajouter plus de clusters sur site à un emplacement spécifique si l’utilisation des données en cascade y est toujours élevée.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Cluster Charts

Utilisation totale des données en cascade par transmission de données et utilisation de la bande passante en cascade par transmission de données Tendance

Ces graphiques présentent un résumé et la tendance de l'utilisation totale de la bande passante sur tous les clusters sur site, répartis entre les données transmises et reçues, lorsque des cascades sont établies entre les clusters sur site et dans le cloud.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Data Transmission Charts

Utilisation totale des données en cascade par flux et utilisation de la bande passante en cascade par flux Tendance

Ces graphiques présentent un résumé et une tendance de l'utilisation totale de la bande passante sur tous les clusters sur site, répartis entre les données audio, vidéo et de partage, lorsque des cascades sont établies entre les clusters sur site et dans le cloud.

Video Mesh Analytics Total Cascaded Data and Bandwidth Usage by Stream Charts

Vous pouvez voir les données Jabber Analytics dans Control Hub si votre organisation a :

  • Jabber sur site avec des communications unifiées complètes.

  • Jabber sur site avec messagerie instantanée uniquement.

  • Jabber sur site avec téléphone uniquement.

  • Jabber avec Webex Messenger.

Vous devez effectuer les configurations ci-dessous pour que les données Jabber soient envoyées au Control Hub. Une fois terminé, vous commencerez à voir les métriques Jabber dans Control Hub dans les deux jours. La date des données Jabber dans Control Hub commence une fois que ces configurations sont terminées. Les données Jabber ne sont pas remplies.


 

Si votre organisation a configuré plusieurs fichiers jabber-config.xml, vous devez effectuer les configurations ci-dessous pour tous les fichiers jabber-config.xml à partir desquels vous souhaitez que Control Hub transmette des données. Voir le chapitre Sécurité et surveillance dans le Configuration des fonctionnalités pour Cisco Jabber 12.8 .

Indicateurs clés de performance (KPI)

Il y a quatre KPI qui s'affichent en haut de la page Jabber Analytics. Ils ne changent pas lorsque vous naviguez dans les différents onglets, mais la plage de données qu'ils mesurent change lorsque vous sélectionnez une nouvelle plage de dates.

Les quatre KPI sont :

  • Utilisateurs actifs : nombre total d'utilisateurs actifs uniques par périphérique sur la période de temps sélectionnée . Par exemple, si un utilisateur est actif sur son ordinateur de bureau et son périphérique mobile, il sera compté comme deux utilisateurs actifs.

  • Total des messages envoyés : nombre total de messages envoyés à partir du client Jabber au cours de la période de temps sélectionnée .

  • Total des appels : nombre total d'appels passés et reçus au cours de la période de temps sélectionnée .

  • Partage d'écran : nombre total de fois qu'un écran a été partagé au cours de la période de temps sélectionnée . Cela inclut le partage via RDP et BFCP.

Total des utilisateurs actifs

Vous pouvez utiliser ce rapport pour voir une tendance des utilisateurs uniques actifs par périphérique sur Jabber. Ce graphique fournit un résumé du nombre d'utilisateurs uniques qui se sont connectés à Jabber au cours d'une période de temps.

Total des messages envoyés

Vous pouvez utiliser ce rapport pour voir le nombre total de messages envoyés, répartis par jour, semaine ou mois.

Messagerie instantanée

Le rapport Chats montre le ratio des différentes méthodes de chat utilisées.

Version du client

Le rapport Version du client montre le ratio des différentes versions de Jabber utilisées.

Système d’exploitation

Le rapport sur le système d'exploitation indique le ratio des différents systèmes d'exploitation utilisés.

Remote Access (Accès à distance)

Le rapport Accès à distance indique le rapport du nombre d'utilisateurs connectés à Jabber à l'intérieur ou à l'extérieur du réseau de votre entreprise.

Total des minutes d’appel

Vous pouvez utiliser ce rapport pour voir une tendance du nombre de minutes audio et vidéo utilisées pour les appels. Ce graphique fournit un résumé du nombre de minutes utilisées au total sur une période de temps.

Nombre d'utilisateurs actifs qui ont passé un appel

Vous pouvez utiliser ce rapport pour voir le nombre d'appels passés par les utilisateurs actifs par périphérique, répartis par une vue quotidienne, mensuelle ou hebdomadaire.

Résolution de l'écran d'appel vidéo

Le rapport Résolution de l'écran des appels vidéo indique le ratio d'appels vidéo par résolution d'écran.

Appels

Le rapport sur les appels indique le rapport entre les appels audio et les appels vidéo.